CN110751095A - 身份识别方法、系统及可读存储介质 - Google Patents

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CN110751095A
CN110751095A CN201911002513.5A CN201911002513A CN110751095A CN 110751095 A CN110751095 A CN 110751095A CN 201911002513 A CN201911002513 A CN 201911002513A CN 110751095 A CN110751095 A CN 110751095A
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airplane
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孙皓
徐磊
任远
许新
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Abstract

本申请实施例公开了一种身份识别方法、系统及可读存储介质,只要旅客乘坐过飞机,就将该旅客至少一次乘坐飞机时的肖像特征值进行保存。当该旅客再次乘坐飞机需要对该旅客进行识别时,采集旅客的肖像照片并提取旅客的肖像特征值,在当天待出行的所有旅客的旅客数据中查找是否存在与提取的肖像特征值匹配的历史肖像特征值;其中,每个旅客的旅客数据中记录有该旅客的唯一标识码、该旅客将要乘坐航班的航程信息以及该旅客历史乘坐飞机时的肖像特征;若查找结果为是,确定旅客为合法旅客。基于本申请的方案,只要旅客乘坐过一次飞机,当再次乘坐飞机时,在需要身份识别的环节无需出示身份证即可完成识别,简化了身份识别流程,从而提高身份识别效率。

Description

身份识别方法、系统及可读存储介质
技术领域
本申请涉及身份识别技术领域,更具体地说,涉及一种身份识别方法、系统及可读存储介质。
背景技术
随着人们生活水平的提高以及民航运输业的蓬勃发展,选择飞机出行的旅客每年稳步增长。身份识别(例如安检)是登机前的必经流程,以安检为例,目前,机场安检的方式是:通过安检口设置的摄像头拍摄旅客肖像照片,同时旅客出示身份证,机场工作人员将旅客身份证放置在扫描设备上扫描旅客身份证,识别系统将扫描的身份证上的肖像与旅客肖像照片上的肖像进行匹配,若匹配成功,则说明旅客身份合法,安检通过,否则安检不通过。目前这种身份识别方式需要旅客出示身份正,机场工作人员扫描旅客身份证,使得识别效率较低。
因此,如何提高身份识别效率成为亟待解决的技术问题。
发明内容
本申请的目的是提供一种身份识别方法、系统及可读存储介质,以至少部分的克服现有技术中存在的技术问题。
为实现上述目的,本申请提供了如下技术方案:
一种身份识别方法,包括:
采集第一旅客的肖像照片;所述第一旅客为待识别的任意一个旅客;
对所述肖像照片进行处理,以提取第一肖像特征值;
在当天待出行的所有旅客的旅客数据中查找是否存在与所述第一肖像特征值匹配的第二肖像特征值;其中,每个旅客的旅客数据中记录有该旅客的唯一标识码、该旅客将要乘坐航班的航程信息以及该旅客历史乘坐飞机时的肖像特征值;
若查找结果为是,确定所述第一旅客为合法旅客。
上述方法,优选的,在采集第一旅客的肖像照片之前,还包括:
从旅客订座数据中提取所述当天待出行的所有旅客的航程信息和唯一识别码;
根据所述唯一识别码对所述当天待出行的所有旅客的历史旅客数据中的航程信息进行更新,得到所述当天待出行的所有旅客的旅客数据。
上述方法,优选的,还包括:
若查找结果为否,输出第一提示信息,以提示所述第一旅客出示有效证件。
上述方法,优选的,所述对所述肖像照片进行处理,以提取第一肖像特征值,包括:
对所述肖像照片进行至少两类处理,以提取至少两类第一肖像特征值。
上述方法,优选的,所述该旅客历史乘坐飞机时的肖像特征值包括:
该旅客历史乘坐飞机时的证件肖像特征值、第一识别环节处的肖像特征值和第二识别环节处的肖像特征值中的至少两种。
一种身份识别系统,包括:
采集模块,用于采集第一旅客的肖像照片;所述第一旅客为待识别的任意一个旅客;
第一提取模块,用于对所述肖像照片进行处理,以提取第一肖像特征值;
查找模块,用于在当天待出行的所有旅客的旅客数据中查找是否存在与所述第一肖像特征值匹配的第二肖像特征值;其中,每个旅客的旅客数据中记录有该旅客的唯一标识码、该旅客将要乘坐航班的航程信息以及该旅客历史乘坐飞机时的肖像特征值;
确定模块,用于若所述查找模块的查找结果为是,确定所述第一旅客为合法旅客。
上述系统,优选的,还包括:
第二提取模块,用于从旅客订座数据中提取所述当天待出行的所有旅客的航程信息和唯一识别码;
更新模块,用于根据所述唯一识别码对所述当天待出行的所有旅客的历史旅客数据中的航程信息进行更新,得到所述当天待出行的所有旅客的旅客数据。
上述系统,优选的,还包括:
提示模块,用于若所述查找模块的查找结果为否,输出第一提示信息,以提示所述第一旅客出示有效证件。
上述系统,优选的,所述第一提取模块具体用于:对所述肖像照片进行至少两类处理,以提取至少两类第一肖像特征值。
上述系统,优选的,所述该旅客历史乘坐飞机时的肖像特征值包括:
该旅客历史乘坐飞机时的证件肖像特征值、第一识别环节处的肖像特征值和第二识别环节处的肖像特征值中的至少两种。
一种可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时,实现如上述任一项所述的身份识别方法的各个步骤。
通过以上方案可知,本申请提供的一种身份识别方法、系统及可读存储介质,只要旅客乘坐过飞机,就将该旅客至少一次乘坐飞机时的肖像特征值进行保存。当该旅客再次乘坐飞机需要对该旅客进行识别时,采集旅客的肖像照片并提取旅客的肖像特征值,在当天待出行的所有旅客的旅客数据中查找是否存在与提取的肖像特征值匹配的肖像特征值(即历史肖像特征值);其中,每个旅客的旅客数据中记录有该旅客的唯一标识码、该旅客将要乘坐航班的航程信息以及该旅客历史乘坐飞机时的肖像特征;若查找结果为是,确定旅客为合法旅客。可见,基于本申请的方案,只要旅客乘坐过一次飞机,当再次乘坐飞机时,在需要身份识别的环节无需出示身份证即可完成识别,简化了身份识别流程,从而提高身份识别效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例提供的身份识别方法的一种实现流程图;
图2为本申请实施例提供的以hbase表格存储旅客数据的示例图;
图3为本申请实施例提供的身份识别系统的一种结构示意图。
说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”“第四”等(如果存在)是用于区别类似的部分,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本申请的实施例能够以除了在这里图示的以外的顺序实施。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有付出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
请参阅图1,图1为本申请实施例提供的身份识别方法的一种实现流程图,可以包括:
步骤S101:采集第一旅客的肖像照片;该第一旅客为待识别的任意一个旅客。
本申请实施例中,可以在各个需要进行身份识别的环节设置摄像头,以采集旅客的肖像照片。例如,可以在安检口设置摄像头,在登机口设置摄像头等。对于每一个需要进行身份识别的旅客,均采集该旅客的肖像照片。
步骤S102:对第一旅客的肖像照片进行处理,以提取第一肖像特征值。
第一肖像特征可以为脸部特征值,或者,可以为眼部特征值,或者,既包括脸部特征值,又包括眼部特征值。
步骤S103:在当天待出行的所有旅客的旅客数据中查找是否存在与第一肖像特征值匹配的第二肖像特征值;若查找结果为是,执行步骤S104,否则,执行步骤S105。
其中,每个旅客的旅客数据中记录有该旅客的唯一标识码、该旅客将要乘坐航班的航程信息以及该旅客历史乘坐飞机时的肖像特征值。
本申请实施例中,预先加载了机场当天待出行的所有旅客的旅客数据。例如,可以在每天的凌晨加载机场当天待出行的所有旅客的旅客数据。
旅客的唯一标识码可以是旅客的证件号码,如身份证号码。或者,旅客的唯一标识码可以是对旅客的证件号码加密得到的识别码。
航程信息中至少可以包括出发机场标识和航班日期,除了这些,航程信息中还可以包括如下信息中的至少一种:航班号、到达机场标识、座位号、登机序号和过检时间等。
旅客乘坐飞机前都会预订飞机票,机票预定系统中会产生订座数据,本申请实施例中,航程信息可以从订座数据中提取。从订座数据中还可以提取旅客的身份信息,例如,证件类型、证件号等。证件类型可以包括但不限于以下两种:居民身份证和居留证。证件相关的数据项可以包括:姓名、性别、民族、出生日期、住址、证件签发机关、证件有效期、证件版本号等。
旅客历史乘坐飞机时的肖像特征值(为便于叙述,以下简称旅客的历史肖像特征值)可以是旅客在最近N次乘坐飞机时在各个身份识别环节进行身份识别时提取的肖像特征值。其中,N为大于或等于1的正整数。
例如,假设旅客A乘飞机出行的日期是2019.6.12,在2019.6.12之前,旅客A曾经分别在2019.6.1和2019.3.10乘坐过飞机,其中,旅客A在2019.3.10乘坐飞机时,身份识别系统在安检口采集的肖像照片中提取了肖像特征值a1,在安检口采集的证件照片中提取了肖像特征值b1,在登机口采集的肖像照片中提取了肖像特征值c1,由于旅客A在2019.3.10首次乘坐飞机,因此,在首个身份识别环节(如安检)需要旅客A出示有效证件,由身份识别系统采集证件照片并提取肖像特征值b1并识别证件号码。旅客A在2019.6.1乘坐飞机时,身份识别系统在安检口采集的肖像照片中提取的肖像特征值a2,在登机口采集的肖像照片中提取的肖像特征值c2。
假设N为1,则旅客A的历史肖像特征值可以是:肖像特征值a2和肖像特征值c2。
假设N大于1,例如,N为2或3,则旅客A的历史肖像特征值可以是:肖像特征值a1,肖像特征值b1,肖像特征值c1,以及肖像特征值a2和肖像特征值c2。
本申请实施例中,由于每个旅客的历史肖像特征可以包括多个,因此,将第一肖像特征值与第一旅客的各个历史肖像特征值分别进行匹配,只要有一个历史肖像特征值与第一肖像特征值匹配,则说明存在与第一肖像特征值匹配的第二肖像特征值。否则,说明不存在与第一肖像特征值匹配的第二肖像特征值。
步骤S104:确定第一旅客为合法旅客。
步骤S105:输出第一提示信息,以提示第一旅客出示有效证件。
若不存在与第一肖像特征值匹配的第二肖像特征值,说明旅客可能是首次乘坐飞机,此时,需要旅客出示有效证件,以便机场工作人员进行身份识别,如,机场工作人员通过扫描设备扫描旅客证件,身份识别系统提取旅客证件中的第三肖像特征值,将第一肖像特征值与第三肖像特征值进行匹配,若匹配成功,说明第一旅客为合法旅客,否则,说明第一旅客不是合法旅客。
本申请提供的身份识别方法,只要旅客乘坐过飞机,就将该旅客的历史肖像特征值进行保存。当该旅客再次乘坐飞机需要对该旅客进行识别时,采集旅客的肖像照片并提取旅客的肖像特征值,在当天待出行的所有旅客的旅客数据中查找是否存在与提取的肖像特征值匹配的历史肖像特征值;若查找结果为是,确定旅客为合法旅客。可见,基于本申请的方案,只要旅客乘坐过一次飞机,当再次乘坐飞机时,在需要身份识别的环节无需出示身份证即可完成识别,简化了身份识别流程,从而提高身份识别效率。
在一可选的实施例中,在采集第一旅客的肖像照片之前,还包括:
从旅客订座数据中提取所述当天待出行的所有旅客的航程信息和唯一识别码,具体的,可以根据当天日期和当前机场的识别码,从旅客订座数据中提取当前机场在当天待出行的所有旅客的航程信息和唯一识别码。
根据所提取的唯一识别码对当天待出行的所有旅客的历史旅客数据中的航程信息进行更新,得到当天待出行的所有旅客的旅客数据。
可选的,在对旅客的历史旅客数据中的航程信息进行更新之前,可以先按照预设的校验规则对从旅客订座数据中提取的航程信息的合法性进行校验,在校验通过时,再对旅客的历史旅客数据中的航程信息进行更新。若校验不通过,则输出第二提示信息,以提示系统运维人员出错,并禁止对该出错的旅客数据进行更新。
对航程信息的合法性进行校验可以包括:
检验航程信息的第一预定部分是否为预设格式的数据,若是预设格式的数据则校验通过,若不是预设格式的数据,则校验不通过。和/或,
对航程信息中第二预定部分的数据对应的原数据进行预设处理,看是否能够得到预定部分的数据,若能够得到预定部分的数据,则校验通过,若不能得到预定部分的数据,则校验不通过。
另外,若第一旅客是第一次乘坐飞机,则在从旅客订座数据中提取当天待出行的所有旅客的航程信息和唯一识别码后,还可以包括:
建立与第一旅客对应的旅客数据,该旅客数据中包括第一旅客的航程信息和唯一识别码,该旅客数据中不存在历史肖像特征值。
在采集旅客的证件照片,基于从该证件照片中提取的第三肖像特征值确定第一旅客身份合法后,将第一肖像特征值,第三肖像特征值存储至第一旅客对应的旅客数据中作为第一旅客的历史肖像特征值。这样,当第一旅客再次乘坐飞机时,就不用再次出示有效证件了。
本申请实施例中,旅客数据可以存储在基于Key-value的数据库,例如,hbase数据库中。
当第一旅客是第一次乘坐飞机时,建立与第一旅客对应的旅客数据的一种实现方式可以为:
身份识别前端获取第一旅客通过各个身份识别环节时的肖像照片和证件照片;若身份识别环节不需要出示有效证件,则无需获取证件照片。
身份识别前端从证件照片中提取证件号码。
身份识别前端根据证件号码从订座数据中提取第一旅客的航程信息和证件信息。
身份识别前端将第一旅客的肖像照片、证件照片、航程信息和证件信息通过证件号码相关联,并上传到消息中间件(如,分布式发布-订阅消息系统KAFKA)上。
大数据平台从消息中间件中读取第一旅客的肖像照片、证件照片、航程信息和证件信息(这里的证件信息是指以文本格式存储的证件信息,例如,姓名、性别、民族、出生日期、住址、证件签发机关、证件有效期、证件版本号等),并对各个部分的合法性进行校验(这里的校验主要是数据格式的校验),校验通过时,将数据按照预设的格式存入基于Key-value的数据库中,校验不通过,则丢弃数据。
当首次乘坐飞机的旅客较多时,大数据平台可以使用KAFKA提供的访问接口分批次从KAFKA中读取各个旅客的肖像照片、证件照片、航程信息和证件信息。
大数据平台将第一旅客的肖像照片、证件照片、航程信息和证件信息存入基于Key-value的数据库中后,提取各个照片的特征值并在基于Key-value的数据库中与照片相关联的存储。
具体的,大数据平台将旅客数据分为Key值、结构化数据和非结构化数据三部分,其中,以第一旅客的证件号或证件号的MD5码作为Key值部分,结构化数据和非结构化数据作为value部分。结构化数据为第一旅客的航程信息和证件信息,非结构化数据为第一旅客的证件照片和各个身份识别环节的肖像照片(如安检口拍摄的照片、登机口拍摄的照片等)及特征值。
在value部分,分为两个列簇:F(表示航程信息和证件信息)列簇,存储航程信息和证件信息的基础信息,包括:航班号、航班日期、始发站、目的站、登机序号、座位号、过检时间、证件类型、证件号(由于系统是在公司生产网上运行,为了查询时方便,此处的证件号可以存储可逆加密后的证件号,保证了安全、便捷)、姓名、性别、民族、出生日期、住址、证件签发机关、证件有效期、证件版本号;P(表示照片及特征值)列簇,存储图像信息和特征值,包括:旅客证件照、肖像照片、以及图像对应的使用各个特征提取算法对应的特征值。为了避免存储过多的历史数据,可以选择保存最近的3个版本(即最近三次乘坐飞机时的历史特征照片和特征值)的数据。不断的积累每个旅客的信息。本申请实施例中,将相同类别的信息放到一个列簇中(例如,航程信息和证件信息均属于旅客出行信息,放到F列簇中;照片及其特征值属于照片信息,放到P列簇中)保证了存储信息的连贯性和相似性。
如图2所示,为本申请实施例提供的以hbase表格存储旅客数据的示例图。该示例中,“安检证件照”即为旅客证件照,“安检裁剪肖像照”和“登机裁肖像剪照”均为肖像照片(该肖像照片是由摄像头采集的原始肖像照片裁剪得到)。“百度特征值”,“瑞为特征值”和“海康特征值”是通过三种不同的特征提取算法提取的肖像特征。
可选的,基于Key-value的数据库为hbase数据库时,可以采用MapReduce模型获取特征值并存储到hbase数据库。获取人脸图像时,此过程的Key值为证件号MD5值+存储hbase的时间戳+列名(如图2中的SCP、BPP和DPP),Value值为人脸图像。
本申请实施例中,可以只通过一种算法提取肖像特征值,也可以通过多种算法提取肖像特征值。
在一可选的实施例中,为了提高匹配精度,对肖像照片进行处理,以提取第一肖像特征值的过程可以包括:
对肖像照片进行至少两类处理,以提取至少两类第一肖像特征值。例如,可以使用M类特征提取算法对肖像照片进行特征提取,以得到M种肖像特征值。其中,M为大于1的正整数。
相应的,每个旅客的同一历史照片对应M种历史肖像特征值。在当天待出行的所有旅客的旅客数据中查找是否存在与所述第一肖像特征值匹配的第二肖像特征值时,对于每一类第一肖像特征值,均需要将该类别的第一肖像特征值与同类别的历史肖像特征值进行匹配,只有在对应每一类第一肖像特征值均查找到匹配的第二肖像特征值时,才确定存在与第一肖像特征值匹配的第二肖像特征值,否则确定不存在与第一肖像特征值匹配的第二肖像特征值。
在一可选的实施例中,旅客历史乘坐飞机时的肖像特征值可以包括:
旅客历史乘坐飞机时的证件肖像特征值、第一识别环节处的肖像特征值和第二识别环节处的肖像特征值中的至少两种。第一识别环节和第二识别环节为机场内设置的不同的身份识别环节。例如,第一识别环节是安检环节,第二识别环节是登机口环节。
另外,在一可选的实施例中,在第一旅客登机后,还可以将第一旅客在各个身份识别环节的肖像照片和对应的肖像特征值更新到第一旅客对应的旅客数据中(具体可以为,将第一旅客在各个身份识别环节的肖像照片和对应的肖像特征值替换第一旅客对应的旅客数据中的保存时间最早的肖像照片及对应的肖像特征值),使得的第一旅客对应的旅客数据中的肖像特征值为最近预设次数的历史肖像特征值。
与方法实施例相对应,本申请还提供一种身份识别系统,本申请提供的身份识别系统的一种结构示意图如图3所示,可以包括:
采集模块31,第一提取模块32,查找模块33和确定模块34;其中,
采集模块31用于采集第一旅客的肖像照片;所述第一旅客为待识别的任意一个旅客;
第一提取模块32用于对所述肖像照片进行处理,以提取第一肖像特征值;
查找模块33用于在当天待出行的所有旅客的旅客数据中查找是否存在与所述第一肖像特征值匹配的第二肖像特征值;其中,每个旅客的旅客数据中记录有该旅客的唯一标识码、该旅客将要乘坐航班的航程信息以及该旅客历史乘坐飞机时的肖像特征值;
确定模块34用于若所述查找模块的查找结果为是,确定所述第一旅客为合法旅客。
本申请提供的身份识别系统,只要旅客乘坐过飞机,就将该旅客的历史肖像特征值进行保存。当该旅客再次乘坐飞机需要对该旅客进行识别时,采集旅客的肖像照片并提取旅客的肖像特征值,在当天待出行的所有旅客的旅客数据中查找是否存在与提取的肖像特征值匹配的历史肖像特征值;若查找结果为是,确定旅客为合法旅客。可见,基于本申请的方案,只要旅客乘坐过一次飞机,当再次乘坐飞机时,在需要身份识别的环节无需出示身份证即可完成识别,简化了身份识别流程,从而提高身份识别效率。
在一可选的实施例中,身份识别系统还可以包括:
第二提取模块,用于从旅客订座数据中提取所述当天待出行的所有旅客的航程信息和唯一识别码;
更新模块,用于根据所述唯一识别码对所述当天待出行的所有旅客的历史旅客数据中的航程信息进行更新,得到所述当天待出行的所有旅客的旅客数据。
在一可选的实施例中,身份识别系统还包括:
提示模块,用于若所述查找模块的查找结果为否,输出第一提示信息,以提示所述第一旅客出示有效证件。
在一可选的实施例中,所述第一提取模块具体可以用于:对所述肖像照片进行至少两类处理,以提取至少两类第一肖像特征值。
在一可选的实施例中,所述该旅客历史乘坐飞机时的肖像特征值包括:
该旅客历史乘坐飞机时的证件肖像特征值、第一识别环节处的肖像特征值和第二识别环节处的肖像特征值中的至少两种。
本申请还提供一种可读存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时,实现如前所述身份识别方法的各个步骤。
本领域普通技术人员可以意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的系统、装置和方法,可以通过其它的方式实现。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
对所公开的实施例的上述说明,使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的,本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下,在其它实施例中实现。因此,本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例,而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (11)

1.一种身份识别方法,其特征在于,包括:
采集第一旅客的肖像照片;所述第一旅客为待识别的任意一个旅客;
对所述肖像照片进行处理,以提取第一肖像特征值;
在当天待出行的所有旅客的旅客数据中查找是否存在与所述第一肖像特征值匹配的第二肖像特征值;其中,每个旅客的旅客数据中记录有该旅客的唯一标识码、该旅客将要乘坐航班的航程信息以及该旅客历史乘坐飞机时的肖像特征值;
若查找结果为是,确定所述第一旅客为合法旅客。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在采集第一旅客的肖像照片之前,还包括:
从旅客订座数据中提取所述当天待出行的所有旅客的航程信息和唯一识别码;
根据所述唯一识别码对所述当天待出行的所有旅客的历史旅客数据中的航程信息进行更新,得到所述当天待出行的所有旅客的旅客数据。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
若查找结果为否,输出第一提示信息,以提示所述第一旅客出示有效证件。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述肖像照片进行处理,以提取第一肖像特征值,包括:
对所述肖像照片进行至少两类处理,以提取至少两类第一肖像特征值。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述该旅客历史乘坐飞机时的肖像特征值包括:
该旅客历史乘坐飞机时的证件肖像特征值、第一识别环节处的肖像特征值和第二识别环节处的肖像特征值中的至少两种。
6.一种身份识别系统,其特征在于,包括:
采集模块,用于采集第一旅客的肖像照片;所述第一旅客为待识别的任意一个旅客;
第一提取模块,用于对所述肖像照片进行处理,以提取第一肖像特征值;
查找模块,用于在当天待出行的所有旅客的旅客数据中查找是否存在与所述第一肖像特征值匹配的第二肖像特征值;其中,每个旅客的旅客数据中记录有该旅客的唯一标识码、该旅客将要乘坐航班的航程信息以及该旅客历史乘坐飞机时的肖像特征值;
确定模块,用于若所述查找模块的查找结果为是,确定所述第一旅客为合法旅客。
7.根据权利要求6所述的系统,其特征在于,还包括:
第二提取模块,用于从旅客订座数据中提取所述当天待出行的所有旅客的航程信息和唯一识别码;
更新模块,用于根据所述唯一识别码对所述当天待出行的所有旅客的历史旅客数据中的航程信息进行更新,得到所述当天待出行的所有旅客的旅客数据。
8.根据权利要求6所述的系统,其特征在于,还包括:
提示模块,用于若所述查找模块的查找结果为否,输出第一提示信息,以提示所述第一旅客出示有效证件。
9.根据权利要求6所述的系统,其特征在于,所述第一提取模块具体用于:对所述肖像照片进行至少两类处理,以提取至少两类第一肖像特征值。
10.根据权利要求6所述的系统,其特征在于,所述该旅客历史乘坐飞机时的肖像特征值包括:
该旅客历史乘坐飞机时的证件肖像特征值、第一识别环节处的肖像特征值和第二识别环节处的肖像特征值中的至少两种。
11.一种可读存储介质,其特征在于,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时,实现如权利要求1-5中任一项所述的身份识别方法的各个步骤。
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