CN111435960B - 用户号码状态的识别方法、系统、装置和计算机存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请公开一种用户号码状态的识别方法，其中包括获取用户号码被呼叫后反馈的语音；对语音进行处理以获取到待匹配语音，待匹配语音包括第一待匹配语音和第二待匹配语音；分析第一待匹配语音与第一语音模板的第一匹配情况，和/或第二待匹配语音与第二语音模板的第二匹配情况；根据第一匹配情况确定呼叫为可接通状态或不可接通状态；根据第二匹配情况确定用户号码的状态。通过上述方式，本申请识别方法可快速识别出对用户的呼叫状态及用户的号码状态。

Description

用户号码状态的识别方法、系统、装置和计算机存储介质

技术领域

本申请涉及呼叫控制技术领域，特别是涉及一种用户号码状态的识别方法、识别系统、识别装置和计算机存储介质。

背景技术

随着互联网的高速发展，基于CTI技术(Computer Telephony Integration，计算机网与通信网集成)，充分利用计算机和电信通信网先进功能的呼叫中心已经成为企业与客户沟通的纽带，在增强客户忠诚度、提升企业品牌美誉度、管理客户方面发挥着重要的作用。以客户呼入型为主的技术支持、产品咨询等业务，逐渐演变成为越来越多的用户通过微信、APP客户端、ASR智能语音等进行自助服务，而以市场营销、市场调查、客户满意度调查、客户回访等呼出型业务成为呼叫中心的迅速增多。

为了提高工作效率，减少资源浪费，根据特定规则的自动外呼方式已经替代了繁琐的人工拨号方式，系统自动拨号，待用户接听后转给空闲坐席，减少坐席的等待时间。然而由于PSTN(Public Switched Telephone Network，公共交换电话网络)普遍实施了呼叫失败后语音提示的功能，语音提示时长长达60秒，然后通话才主动挂断，对线路资源的占用，导致极大的浪费。

发明内容

本申请提供一种用户号码状态的识别方法、识别系统、识别装置和计算机存储介质，以解决现有技术中无法快速准确识别用户号码状态的问题。

为解决上述技术问题，本申请提出一种用户号码状态的识别方法，包括：获取用户号码被呼叫后反馈的语音；对语音进行处理以获取到待匹配语音，待匹配语音包括第一待匹配语音和第二待匹配语音；分析第一待匹配语音与第一语音模板的第一匹配情况，和/或第二待匹配语音与第二语音模板的第二匹配情况；根据第一匹配情况确定呼叫为可接通状态或不可接通状态；根据第二匹配情况确定用户号码的状态。

为解决上述技术问题，本申请提出一种用户号码状态的识别系统，包括语音获取模块、第一匹配分析模块、第二匹配分析模块、呼叫状态确定模块以及号码状态确定模块；语音获取模块用于获取用户号码被呼叫后反馈的语音；对语音进行处理以获取到待匹配语音，待匹配语音包括第一待匹配语音和第二待匹配语音；第一匹配分析模块用于分析第一待匹配语音与第一语音模板的第一匹配情况；第二匹配分析模块用于分析第二待匹配语音与第二语音模板的第二匹配情况；呼叫状态确定模块用于根据第一匹配情况确定呼叫为可接通状态或不可接通状态；号码状态确定模块用于根据第二匹配情况确定用户号码的状态。

为解决上述技术问题，本申请提出一种识别装置，包括处理器和存储器，其中存储器用于存储计算机程序，处理器用于执行计算机程序以实现上述的识别方法。

为解决上述技术问题，本申请提出一种计算机存储介质，其中计算机存储介质存储有计算机程序，计算机程序被执行时实现上述的识别方法。

本申请提出一种用户号码状态的识别方法，获取用户号码被呼叫后反馈的语音；对反馈的语音进行处理以获得待匹配语音，待匹配语音包括第一待匹配语音和第二待匹配语音；分析第一待匹配语音与第一语音模板的第一匹配情况，以及第二待匹配语音与第二语音模板的第二匹配情况；根据第一匹配情况确定呼叫为可接通状态或不可接通状态；根据第二匹配情况确定用户号码的状态。通过上述方式，将反馈的语音跟不同的语音模板做匹配，分别确定用户的号码状态和呼叫状态，大大减小计算量及计算时间。从而可及时切断呼叫线路，以减少呼叫线路等待时间。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请用户号码状态的识别方法一实施例的流程示意图；

图2是本申请用户号码状态的识别方法另一实施例的流程示意图；

图3是本申请呼叫系统一实施例的结构示意图；

图4是本申请用户号码状态的识别系统一实施例的结构示意图

图5是本申请用户号码状态的识别装置一实施例的结构示意图；

图6是本申请计算机储存介质一实施例的结构示意图。

具体实施方式

为使本领域的技术人员更好地理解本申请的技术方案，下面结合附图和具体实施方式对申请所提供的一种用户号码状态的识别方法、识别装置和计算机存储介质进一步详细描述。

本申请应用于自动拨号呼叫中心，在呼叫中心对用户号码进行呼叫后，可根据呼叫情况结束呼叫或将呼叫转移到不同的客服坐席，快速确定呼叫情况，可及时的对呼叫进行相应的处理，使得通话线路更加高效。对此，本申请提供了一种用户号码状态的识别方法，能够快速的确定用户号码状态，即确定呼叫情况。具体请参阅图1，图1是本申请用户号码状态的识别方法一实施例的流程示意图。本实施例识别方法包括以下步骤。

S11：获取用户号码被呼叫后反馈的语音，对语音进行处理以获取待匹配语音。

在用户号码被呼叫后，在接通之前，会接听到反馈的语音，即由通信运营商提供的回铃声，例如长嘟的语音，短嘟嘟的忙音，彩铃声音，“您所拨打的电话为空号”，“您所拨打的电话已关机”，“您所拨打的电话已停机”，“您所拨打的电话正在通话中”，“您所拨打的电话暂时无法接通，请稍后再拨”“您所拨打的电话不在服务区”等，上述语音可区分为可接通状态和不可接通状态两种，且还可对应到号码为停机、空号等状态。

在接听到反馈的语音后，获取该语音，以对该语音进行分析，从而获知当前的呼叫情况，以及时的对通话进行相应处理。

本步骤S11中，在获取到反馈的语音后，为便于与语音模板进行匹配分析，还会对语音进行处理，以获得待匹配语音，待匹配语音具体包括第一待匹配语音和第二待匹配语音。具体即将语音进行分段，分为与第一语音模板对应的第一待匹配语音，与第二语音模板对应的第二待匹配语音，以实现后续步骤中的比对分析。

S12：分析第一待匹配语音与第一语音模板的第一匹配情况，和/或第二待匹配语音与第二语音模板的第二匹配情况。

在对语音进行处理后，将待匹配语音与预存的语音模板进行比对，以获知匹配情况，本实施例中，语音模板分两块保存，区分为第一语音模板和第二语音模板，其中，第一语音模板用于判断呼叫是否为可接通，例如第一语音模板可以为“您所拨打的电话”；第二语音模板用于确定号码是否为空号，是否可拨打等状态，例如第二语音模板可以为“空号”“停机”等。

因此本实施例中分别分析第一待匹配语音与第一语音模板的第一匹配情况，以及第二待匹配语音与第二语音模板的第二匹配情况。然后进行步骤S13和S14。

S13：根据第一匹配情况确定呼叫为可接通状态或不可接通状态。

根据第一匹配情况可以确定呼叫的通话状态为可接通状态还是不可接通状态，第一语音模板对应于不可接通状态所对应的语音，当第一待匹配语音可以与第一语音模板匹配，则确定当前呼叫为不可接通状态；当在第一语音模板中未找到与第一待匹配语音匹配的模板，则确定当前呼叫为可接通状态。

S14：根据第二匹配情况确定用户号码的状态。

根据第二匹配情况确定用户号码的状态，第二匹配情况则包括了第二待匹配语音是否有所匹配的第二语音模板，以及第二待匹配语音所具体匹配的第二语音模板；根据第二语音模板所对应的号码状态即可确定当前呼叫的用户号码的状态。

上述步骤S12-S14中分析出第一匹配情况以及分析出第二匹配情况可分别独立执行，以简单的语音模板分别确定呼叫状态及号码状态，可实现快速识别。分析出第一匹配情况以及分析出第二匹配情况也可依次关联执行，即根据第一匹配情况来确定是否进行第二匹配情况的分析，例如当根据第一匹配情况确定呼叫为可接通状态时，即确定号码状态为正常，此时无需分析号码状态；当根据第一匹配情况确定呼叫为不可接通状态时，才会进行第二匹配情况的分析。

本实施例中，根据第一匹配情况确定呼叫状态后，若呼叫为不可接通，则及时结束呼叫；根据第二匹配情况确定号码状态后，若该号码为空号，则之后不再对该号码进行呼叫。

本实施例可应用于对不同运营商的号码进行呼叫，在实际情况中各个运营商没有统一的语音来反映被叫用户的状态，甚至同一个运营商的不同地区或同一地区都会出现不同的语音。因而本实施例中将不同语音的共同部分作为第一语音模板或第二语音模板，具体根据反馈语音集来构建第一语音模板和第二语音模板，将反馈语音集中的语音公共部分作为第一语音模板，反馈语音集中的语音特征部分作为第二语音模板。例如将“您所拨打的用户”作为第一语音模板，将“空号”作为第二语音模板。不仅仅缩短了语音模板的大小，还将语音模板进行分类，从而更为快速的确定呼叫状态及号码状态。

基于图1所示实施例，本申请给出一更为详细地的实施例，请参阅图2，图2是本申请用户号码状态的识别方法另一实施例的流程示意图。本实施例中，首先分析第一匹配情况，然后根据第一匹配情况再确定是否分析第二匹配情况。本实施例识别方法具体包括以下步骤。

S21：获取用户号码被呼叫后反馈的语音，对语音进行处理以获取到待匹配语音。

在用户号码被呼叫后，获取语音，为用于后续步骤中会对语音的分析，本实施例中，可在获取一段时间的语音后对该段语音进行分析，也可实时的对所获取的语音进行分析。其他内容与S11相类似的步骤，在此不再赘述。

此外，在获取语音后，还可对语音进行去除静音处理或降噪处理，以获得清楚准确的语音。具体来说，由于不同运营商返回语音的起始时间有所不同，因而语音中可能出现静音部分，而在将该语音与语音模板匹配时，该静音部分可能导致错位造成无法正确匹配的情况，继而导致识别准确率较低。因此本实施例中会对语音进行去除静音处理。具体采用VAD技术(Voice Activity Detection，语音活动检测)从语音中准确定位出声音的开始和结束点，将静音和实际声音分离开，只保留实际声音。此外，还可以对语音进行降噪处理，去掉背景噪声，进一步提高识别准确率。

进一步的，需对语音进行处理以获取待匹配语音，具体的，利用语音边界检测对所反馈的语音进行第一次分段处理；根据第一语音模板和第二语音模板的帧数对经第一次分段处理后的语音进行第二次分段处理，从而获取到待匹配语音。

S22：分析第一待匹配语音与第一语音模板的第一匹配情况。

本步骤S22与上述步骤S13类似，相同部分不再赘述。本实施例中在进行语音与语音模板的比对时，是将语音数据直接进行比对，而无需将语音数据转化为文本，减少了语音识别的计算过程。最终可得到第一匹配情况，可直接确定是否匹配或得到一匹配分数后与匹配阈值比较。

对于上述步骤S21-S22，例如，可以通过DTW(Dynamic Time Warping，动态时间归整)进行分析。其中，首先获取语音的语音特征，例如过零率、梅尔频率倒谱系数(MelFrequency Cepstral Coefficents，MFCC)等；然后将该语音特征与语音模板中的语音特征模板进行比对计算，从而得到特征相似度，该特征相似度即作为匹配情况。

具体来说，首先利用语音边界检测(Voice Activity Detection,VAD)对所反馈的语音进行第一次分段，即根据语音的边界进行分段，例如对于“您好，您所拨打的电话已关机，请稍后再拨”，第一次分段可将其分为“您好”“您所拨打的电话已关机”“请稍后再拨”三段；然后再基于第一语音模板的帧数对第一次分段后的语音进行第二次分段，例如若第一语音模板为“您所拨打的电话”，其帧数为10帧，则对第一次分段后的语音进行第二次分段，获取10～15帧的数据；最后再分析第二次分段处理后的语音与语音模板的匹配情况。

在分析第二次分段处理后的语音与语音模板的匹配情况时，可利用MFCC(Mel-Frequency Cepstral Coefficient，梅尔频率倒谱系数)从第二次分段处理后的语音中提取语音特征，形成二维矩阵，然后采用DTW算法将语音特征与语音模板中的语音特征模板进行比对计算，得到特征相似度。

S23：判断第一匹配情况是否为匹配或是否超过第一匹配阈值。

在上述步骤S22中确定第一匹配情况后，若第一匹配情况直接为是否匹配，则本步骤S23中判断第一匹配情况是否为匹配；若上述步骤S22中所确定的第一匹配情况为特征相似度，则本步骤S23中判断第一匹配情况是否超过第一阈值。

若是，即第一语音模板中存在与语音匹配的模板，即可确定呼叫为不可接通状态，此时进行步骤S24。

若否，即第一语音模板中不存在与语音匹配的模板，可确定呼叫为可接通状态，则进行步骤S210：继续保持呼叫。

S24：结束呼叫，并分析第二待匹配语音与第二语音模板的第二匹配情况。

在上述步骤中，若判断出呼叫状态为不可接通状态，则结束呼叫，并继续分析语音与第二语音模板的第二匹配情况，以根据第二匹配情况确定号码状态，具体的匹配方法与上述步骤S14中的步骤相类似，在此不再赘述。此外，在根据第二语音模板的帧数，进行第二次分段处理获得第二待匹配语音时，由于有不同的第二语言模板，因此不同的第二语音模板具有不同的帧数，因而在与不同的第二语音模板进行比对分析时，需进行不同的分段处理。

S25：判断第二匹配情况是否为匹配或是否超过第二匹配阈值。

若是，即第二语音模板中存在与语音匹配的模板，则进行步骤S26；若否，即第二语音模板中不存在与语音匹配的模板，则进行步骤S27。

S26：确定所匹配的第二语音模板对应的号码状态为用户号码的状态。

若第二匹配情况为匹配或者超过第二匹配阈值，则确定所匹配的第二语音模板对应的号码状态为用户号码的状态，将用户号码状态确定为空号或者非空号状态，进一步的，还可以对非空号状态进行详细地划分，并参考用户号码状态决定第二次呼叫的策略。参阅下述表格，为第二匹配情况中的部分第二语音模板、用户号码状态与第二次呼叫策略的关联关系的一个例子。

第二语音模板	用户号码状态	第二次呼叫策略
			呼叫转移失败……	呼叫失败	1小时后再呼叫
暂时无法接听……	无法接听	1小时后再呼叫
			正在通话中……	通话中	1小时后再呼叫
已关机……	关机	3小时后再呼叫
			暂停服务……	暂停服务	1天后再呼叫
已欠费……	欠费	3天后再呼叫
			已停机……	停机	2周后再呼叫

从表格中可以看出，当识别装置识别到用户号码状态为通话中时，会一小时后再次给该号码拨号，而当识别装置识别到用户号码状态为欠费时，会在3天后再次给该号码拨号。如此一来，根据不同的用户号码状态决定不同的第二次呼叫策略，进一步优化了本申请中的用户号码识别的方法，充分利用线路资源，不会浪费在不需要的用户号码识别上，加快了外呼速度，提高呼叫效率。

S27：保存反馈的语音。

若第二匹配情况为不匹配或者不超过第二匹配阈值，则保存反馈的语音。用于后续更新第二语音模板，丰富语音模板。进一步的，可设置一保存阈值，当保存的语音的量大于保存阈值，则发出需要更新语音模板的提示。

S28：获取所保存的语音所对应用户号码的状态信息。

在发出需要更新语音模板的提示后，可接收输入的用户号码的状态信息，其对应所保存的反馈的语音。在获取到信息后即可对语音模板进行更新。

S29：从语音中提取与状态信息匹配的语音段，将所述语音段作为第二语音模板；

S30：保存状态信息，以及状态信息与语音段的关联关系。

步骤S27后，即在发出需要更新语音模板的提示之后，利用自动语音识别(Automatic Speech Recognition，ASR)技术将保存的语音转化为文本，然后根据所获取到的状态信息可确定文本中的对应位置，从而确定所对应的语音段，即与状态信息匹配的语音段；然后将提取的语音段保存为第二语音模板，同时保存该语音段对应的状态信息，以及状态信息与该语音段的关联关系；从而实现第二语音模板的更新。

通过步骤S27～S:30，可实现对第二语音模板的不断更新，从而优化语音模板，以能够更快的适用于呼叫情况。

S210：保持呼叫。

若第一匹配情况为不匹配或是不超过第一匹配阈值，则确认呼叫为可接通状态，保持呼叫，待用户接听后转给空闲坐席

本实施例中提出一种低资源的用户号码状态识别的新方法，先利用VAD端点检测切除语音中的静音部分，减少了因运营商返回被叫用户状态的起始时间有所不同，而导致的语音错位无法匹配问题。再根据第一语音模板确定呼叫为可接通状态或不可接通状态，提高线路的使用率。接着再根据第二语音模板确定用户号码状态，为第二次呼叫提供参考。在利用语音模板确定状态时，还利用到DTW算法，提取特征进行动态匹配，可以有效解决相似语音的识别问题，且算法相对简单，还可以减少语音库的存储和匹配次数，提高相应速度。

综上，本申请提供的用户号码状态的识别方法可以解决识别准确率和识别效率低、资源消耗大的问题，提高线路使用率和加快外呼速度，提高坐席接通率。

上述识别方法可应用于呼叫系统中，因而本申请提出一种呼叫系统，请参阅图3，图3是本申请呼叫系统一实施例的结构示意图。呼叫系统300包括呼叫中心31、号码状态识别模块32、号码状态存储模块33和语音数据库34。

呼叫中心31用于根据业务需要自动呼叫用户号码，并获得语音后传递到号码状态识别模块32。

号码状态识别模块32用于对接收到的语音进行处理以获得待匹配语音，待匹配语音包括第一待匹配语音和第二待匹配语音；分析第一待匹配语音与第一语音模板的第一匹配情况，以及第二待匹配语音与第二语音模板的第二匹配情况，并根据第一匹配情况确定呼叫为可接通状态或不可接通状态，将呼叫状态返回给呼叫中心31；根据第二匹配情况确定用户号码的状态，将号码状态返回给号码状态存储模块33。

号码状态存储模块33用于保存号码状态，呼叫中心31可以根据号码状态存储模块33中用于保存号码状态决定二次拨打的策略。

语音数据库34用于保存第一语音模板和第二语音模板，号码状态识别模块32从语音数据库34中调取语音模块完成匹配。

本申请提出了一种呼叫系统，基于上述用户号码状态的识别方法，可以快速准确确定呼叫状态和号码状态，减小计算量和计算时间，及时切断呼叫线路，以减少呼叫线路等待时间。

对于软件系统，本申请提出一种用户号码状态的识别系统，具体请参阅图4，图4是本申请用户号码状态的识别系统一实施例的结构示意图。本实施例识别系统400包括语音获取模块41、第一匹配分析模块42、第二匹配分析模块43、呼叫状态确定模块44以及号码状态确定模块45。

其中，语音获取模块41用于获取用户号码被呼叫后反馈的语音；对语音进行处理以获得待匹配语音，待匹配语音包括第一待匹配语音和第二待匹配语音；具体的，语音获取模块41利用语音边界检测对反馈的语音进行第一次分段处理；根据第一语音模板和第二语音模板的帧数对经第一次分段处理后的语音进行第二次分段处理以获取到待匹配语音。

第一匹配分析模块42用于分析第一待匹配语音与第一语音模板的第一匹配情况；第二匹配分析模块43用于分析第二待匹配语音与第二语音模板的第二匹配情况；呼叫状态确定模块44用于根据第一匹配情况确定呼叫为可接通状态或不可接通状态；号码状态确定模块45用于根据第二匹配情况确定用户号码的状态。

在本实施例中识别系统400中第一匹配分析模块42与第二匹配分析模板43可以相互独立，分别分析第一匹配情况和第二匹配情况。第一匹配分析模块42也可以与第二匹配分析模块43关联；第二匹配分析模块43进行分析是基于第一匹配分析模块42的分析结果；只有在第一匹配情况确定呼叫为不可接通状态时，第二分析匹配模块43才会分析第二待匹配语音与第二语音模板的第二匹配情况。

其中，在第一匹配分析模块42和第二匹配分析模块43进行分析时，具体是判断第一匹配情况是否为匹配或是否超过第一匹配阈值；若是，则由呼叫状态确定模块44确定呼叫为不可接通状态；若否，则确定呼叫为可接通状态；判断第二匹配情况是否为匹配或是否超过第二匹配阈值；若是，则由号码状态确定模块45确定所匹配的第二语音模板对应的号码状态为用户号码的状态。

具体来说，在第一匹配分析模块42和第二匹配分析模块43分析语音与语音模板的匹配情况时，提取语音的语音特征；将语音特征与语音模板中的语音特征模板进行比对计算，以得到特征相似度；其中，特征相似度作为匹配情况；然后即可判断该匹配情况是否超过匹配阈值。

进一步的，在识别系统400中还包括语音模板更新模块，用于在第二匹配情况为不匹配或未超过第二匹配阈值时，保存反馈的语音；并获取所保存语音所对应用户号码的状态信息；然后根据状态信息将语音保存为第二语音模板，并保存状态信息，以及状态信息与语音的关联关系。

本实施例中各个模块可用于实现图1、图2所示的识别方法实施例，具体内容不再赘述。对应于方法实施例的有益效果，本实施例识别系统也可实现快速确定呼叫状态及号码状态，从而可及时切断呼叫线路，减小呼叫等待时间。

上述识别方法在具体实现时，通常利用一段可执行程序数据来表示其逻辑过程，即识别方法的各个步骤，并构建相应的软件系统，基于硬件设备来实现上述识别方法。对于硬件设备，本申请还提出一种用户号码状态的识别装置，请参阅图5，图5是本申请用户号码状态的识别装置一实施例的结构示意图。其中识别装置500包括处理器51、储存器52。储存器52中储存有计算机程序，处理器51在执行所述计算机程序时能实现上述用户号码状态识别方法的任一项步骤，实现快速准确判断用户号码状态和呼叫状态的目的。

进一步的，识别装置500可以为一个服务器，独立完成第一匹配情况的分析以及第二匹配情况的分析；识别装置500可以为两个服务器，一个服务器负责第一匹配情况的分析，另一个服务器负责第二匹配情况的分析。相较于前者，后者有两个服务器协助工作，具有更好的识别效率。

对于计算机程序，本申请还提出一种计算机存储介质。请参阅图6，图6是本申请计算机储存介质一实施例的结构示意图。计算机存储介质600存储有计算机程序61，计算机程序被处理器执行时实现上述用户号码状态识别方法的任一项步骤。计算机存储介质可以是设置于上述各实施例中的识别装置中。进一步的，计算机存储介质还可以是U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存储器(Random Access Memory，RAM)、磁带或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述仅为本申请的实施方式，并非因此限制本申请的专利范围，凡是利用本申请说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本申请的专利保护范围内。

Claims (9)

1.一种用户号码状态的识别方法，其特征在于，所述方法包括：

获取所述用户号码被呼叫后反馈的语音；

根据第一语音模板和第二语音模板对所述语音进行分段处理，以获取到第一待匹配语音和第二待匹配语音；

分析所述第一待匹配语音与第一语音模板的第一匹配情况，所述第二待匹配语音与第二语音模板的第二匹配情况；所述第一语音模板为不同运营商的反馈语音中语音公共部分，所述第二语音模块为不同运营商的反馈语音中语音特征部分；

根据所述第一匹配情况确定所述呼叫为可接通状态或不可接通状态；

根据所述第二匹配情况确定所述用户号码的状态。

2.根据权利要求1所述的识别方法，其特征在于，所述方法进一步包括：

分析所述第一待匹配语音与所述第一语音模板的第一匹配情况；

若根据所述第一匹配情况确定所述呼叫为不可接通状态，则分析所述第二待匹配语音与第二语音模板的第二匹配情况。

3.根据权利要求1所述的识别方法，其特征在于，所述根据所述第一匹配情况确定所述呼叫为可接通状态或不可接通状态，根据所述第二匹配情况确定所述用户号码的状态，包括：

判断所述第一匹配情况是否为匹配或是否超过第一匹配阈值；若是，则确定所述呼叫为不可接通状态；若否，则确定所述呼叫为可接通状态；

判断所述第二匹配情况是否为匹配或是否超过第二匹配阈值；若是，则确定所匹配的第二语音模板对应的号码状态为所述用户号码的状态。

4.根据权利要求3所述的识别方法，其特征在于，所述分析所述语音与语音模板的匹配情况，包括：

提取所述语音的语音特征；

将所述语音特征与所述语音模板中的语音特征模板进行比对计算，以得到特征相似度；其中，所述特征相似度作为所述匹配情况。

5.根据权利要求3所述的识别方法，其特征在于，对所述语音进行处理以获取到待匹配语音，包括：

利用语音边界检测对所述反馈的语音进行第一次分段处理；

根据所述第一语音模板和第二语音模板的帧数对所述经第一次分段处理后的语音进行第二次分段处理以获取到所述待匹配语音。

6.根据权利要求3所述的识别方法，其特征在于，所述方法进一步包括：

若所述第二匹配情况为不匹配或所述第二匹配情况未超过所述第二匹配阈值，则保存所述反馈的语音；

获取所保存的所述语音所对应用户号码的状态信息；

从所述语音中提取与所述状态信息匹配的语音段，将所述语音段作为所述第二语音模板；

保存所述状态信息，以及所述状态信息与所述语音段的关联关系。

7.一种用户号码状态的识别系统，其特征在于，包括语音获取模块、第一匹配分析模块、第二匹配分析模块、呼叫状态确定模块以及号码状态确定模块；

所述语音获取模块用于获取所述用户号码被呼叫后反馈的语音；根据第一语音模板和第二语音模板对所述语音进行分段处理，以获取到第一待匹配语音和第二待匹配语音；

所述第一匹配分析模块用于分析所述第一待匹配语音与第一语音模板的第一匹配情况；所述第二匹配分析模块用于分析所述第二待匹配语音与第二语音模板的第二匹配情况；所述第一语音模板为不同运营商的反馈语音中语音公共部分，所述第二语音模块为不同运营商的反馈语音中语音特征部分；

所述呼叫状态确定模块用于根据所述第一匹配情况确定所述呼叫为可接通状态或不可接通状态；

所述号码状态确定模块用于根据所述第二匹配情况确定所述用户号码的状态。

8.一种识别用户号码状态的识别装置，其特征在于，所述识别装置包括处理器和存储器，其中所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器用于执行计算机程序以实现如权利要求1-6任一项所述的识别方法。

9.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被执行时实现如权利要求1-6任一项所述的识别方法。

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