CN111429163B - 户外广告投放资源的推荐方法、装置及计算机设备 - Google Patents

户外广告投放资源的推荐方法、装置及计算机设备 Download PDF

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Abstract

本申请提出一种户外广告投放资源的推荐方法、装置及计算机设备，其中，方法包括：根据目标客户的历史投放信息和预设规则，确定候选投放资源；获取与目标客户的属性信息匹配的所有客户的历史投放记录，并获取所有客户的历史投放记录中每种类型投放资源的优先级；根据每种类型投放资源的优先级，从候选投放资源中确定目标投放资源，并将目标投放资源推荐给目标客户。通过本方法，能够实现户外广告投放资源的自动推荐，避免客户多次搜索查询投放资源的繁琐过程，节省查询时间，提高投放资源购买效率和投放效率，解决现有技术中购买户外广告投放资源耗时长、购买效率低的技术问题。

Description

户外广告投放资源的推荐方法、装置及计算机设备
技术领域
本申请涉及广告投放技术领域，尤其涉及一种户外广告投放资源的推荐方法、装置及计算机设备。
背景技术
随着社会经济水平的提高，实体店铺和电子商户越来越多，各商户之间的竞争也越来越激烈。为了吸引消费者，提高商户的知名度，各商户通常会通过不同的渠道投放广告，户外广告便是常用的一种广告投放形式。
户外广告的投放资源比较复杂，其投放场所有闹市广场、交通要道、商业楼宇、公共交通、列车车站等，广告内容展示方式包括平面喷绘、电子屏显示、电视墙等。根据投放资源位置不同、展示方式不同，投放资源的价格也高低不一。客户在选择投放资源时，通常需要考虑多种因素，这使得客户需要进行多次搜索、查询操作才能购买到合适的投放资源，耗时长，购买效率低。
发明内容
本申请旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。
为此，本申请提出一种户外广告投放资源的推荐方法、装置及计算机设备，用于解决现有技术中购买户外广告投放资源耗时长、购买效率低的技术问题。
为达上述目的，本申请第一方面实施例提出了一种户外广告投放资源的推荐方法，包括：
根据目标客户的历史投放信息和预设规则，确定候选投放资源；
获取与目标客户的属性信息匹配的所有客户的历史投放记录，并获取所述所有客户的历史投放记录中每种类型投放资源的优先级；
根据所述每种类型投放资源的优先级，从所述候选投放资源中确定目标投放资源，并将所述目标投放资源推荐给所述目标客户。
本申请实施例的户外广告投放资源的推荐方法，通过根据目标客户的历史投放信息和预设规则确定候选投放资源，以及获取与目标客户的属性信息匹配的所有客户的历史投放记录，获取所有客户的历史投放记录中每种类型投放资源的优先级，进而根据每种类型投放资源的优先级，从候选投放资源中确定目标投放资源并推荐给目标客户。由此，实现了户外广告投放资源的自动推荐，避免了客户多次搜索查询投放资源的繁琐过程，节省了查询时间，提高了投放资源购买效率和投放效率，通过根据目标客户的属性信息和历史投放信息确定目标投放资源推荐给目标客户，实现了投放资源的个性化推荐，提高了推荐的准确度，提升了客户的广告投放体验。
为达上述目的，本申请第二方面实施例提出了一种户外广告投放资源的推荐装置，包括：
资源确定模块，用于根据目标客户的历史投放信息和预设规则，确定候选投放资源；
优先级确定模块，用于获取与目标客户的属性信息匹配的所有客户的历史投放记录，并获取所述所有客户的历史投放记录中每种类型投放资源的优先级；
选择模块，用于根据所述每种类型投放资源的优先级，从所述候选投放资源中确定目标投放资源；
推荐模块，用于将所述目标投放资源推荐给所述目标客户。
本申请实施例的户外广告投放资源的推荐装置，通过根据目标客户的历史投放信息和预设规则确定候选投放资源，以及获取与目标客户的属性信息匹配的所有客户的历史投放记录，获取所有客户的历史投放记录中每种类型投放资源的优先级，进而根据每种类型投放资源的优先级，从候选投放资源中确定目标投放资源并推荐给目标客户。由此，实现了户外广告投放资源的自动推荐，避免了客户多次搜索查询投放资源的繁琐过程，节省了查询时间，提高了投放资源购买效率和投放效率，通过根据目标客户的属性信息和历史投放信息确定目标投放资源推荐给目标客户，实现了投放资源的个性化推荐，提高了推荐的准确度，提升了客户的广告投放体验。
为达上述目的，本申请第三方面实施例提出了一种计算机设备，包括：处理器和存储器；其中，所述处理器通过读取所述存储器中存储的可执行程序代码来运行与所述可执行程序代码对应的程序，以用于实现如第一方面实施例所述的户外广告投放资源的推荐方法。
为达上述目的，本申请第四方面实施例提出了一种非临时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如第一方面实施例所述的户外广告投放资源的推荐方法。
为达上述目的，本申请第五方面实施例提出了一种计算机程序产品，当所述计算机程序产品中的指令由处理器执行时，实现如第一方面实施例所述的户外广告投放资源的推荐方法。
本申请附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本申请的实践了解到。
附图说明
本申请上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：
图1为本申请实施例一所提供的户外广告投放资源的推荐方法的流程示意图；
图2为本申请实施例二所提供的户外广告投放资源的推荐方法的流程示意图；
图3为本申请实施例三所提供的户外广告投放资源的推荐方法的流程示意图；
图4为本申请实施例四所提供的户外广告投放资源的推荐方法的流程示意图；
图5为本申请实施例五所提供的户外广告投放资源的推荐方法的流程示意图；
图6为本申请实施例一所提供的户外广告投放资源的推荐装置的结构示意图；
图7为本申请实施例二所提供的户外广告投放资源的推荐装置的结构示意图；
图8为本申请实施例三所提供的户外广告投放资源的推荐装置的结构示意图；
图9为本申请实施例四所提供的户外广告投放资源的推荐装置的结构示意图；
图10为本申请实施例五所提供的户外广告投放资源的推荐装置的结构示意图；以及
图11为本申请实施例所提供的计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
下面详细描述本申请的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本申请，而不能理解为对本申请的限制。
下面参考附图描述本申请实施例的户外广告投放资源的推荐方法、装置及计算机设备。
图1为本申请实施例一所提供的户外广告投放资源的推荐方法的流程示意图，该方法可以应用于投放资源购买平台，其中，该投放资源购买平台可以以应用程序(APP)的形式呈现，也可以通过网页的形式呈现。客户有购买投放资源的需求时，只需打开安装的APP或者在浏览器中输入投放资源购买平台的网址，即可进入投放资源购买平台，应用了本申请提出的户外广告投放资源的推荐方法的投放资源购买平台，即可有针对性地为该客户推荐适合该客户的投放资源，实现主动推荐。
如图1所示，该户外广告投放资源的推荐方法可以包括以下步骤：
步骤101，根据目标客户的历史投放信息和预设规则，确定候选投放资源。
其中，历史投放信息比如可以包括历史投放地址、历史投放半径、客户的店铺地址、历史投放的投放资源类型、价格等等。客户的历史投放信息可以由信息采集人员采集后，存储在投放资源购买平台对应的数据库中，以及在客户使用投放资源购买平台购买投放资源时，根据用户购买的投放资源，确定该客户的历史投放信息并存储在投放资源购买平台对应的数据库中。
当客户进入投放资源购买平台时，投放资源购买平台将该用户确定为目标客户，并获取该目标客户的历史投放信息。比如，投放资源购买平台可以根据该目标客户的注册账号，从数据库中获取与该注册账号对应的历史投放信息作为该目标客户的历史投放信息。
本实施例中，获取了目标客户的历史投放信息后，可以根据目标客户的历史投放信息以及对应的预设规则，确定与历史投放信息匹配的候选投放资源。其中，预设规则可以是投放资源购买平台中预先设定的规则，或者，也可以由客户根据自身的广告投放需求设置的规则。
作为一种示例，目标客户的历史投放信息包括目标客户的店铺地址和历史购买的投放资源的价格，若对应的预设规则为投放资源所在的地址与店铺地址处于同一区域，且投放资源的价格与历史购买的投放资源的价格之差不超过预设差值，则根据历史投放信息和预设规则确定候选投放资源时，可以将目标客户的店铺地址所在区域内包括的所有投放资源中，价格与历史购买的投放资源的价格之间的差值不超过预设差值的投放资源确定为候选投放资源。
举例而言，假设目标客户的店铺地址为北京市海淀区翠微路33号，历史购买的投放资源的价格包括300和500，预设差值为±50，则投放资源购买平台将海淀区内所有的投放资源中，价格为250～350、450～550的投放资源确定为候选投放资源。
作为一种示例，目标客户的历史投放信息包括历史投放地址，若对应的预设规则为投放资源所在的地址与历史投放地址处于同一区域，则将历史投放地址所在区域内的投放资源确定为候选投放资源。比如，历史投放地址为A商场，则根据A商场所在的街道，将与A商场所在街道相同的投放资源确定为候选投放资源。
作为一种示例，目标客户的历史投放信息包括目标客户的店铺地址，若对应的预设规则为投放资源的地址与店铺地址位于同一城市，则可以将店铺地址所在城市内包括的投放资源确定为候选投放资源；若对应的预设规则为投放资源的地址在距离店铺地址预设距离的范围内，则可以将以店铺地址为中心的预设范围内的投放资源确定为候选投放资源，比如，将店铺地址周围100公里内的投放资源确定为候选投放资源。
作为一种示例，目标客户的历史投放信息包括历史投放地址和历史投放半径，若预设规则为投放资源的地址在距离历史投放地址预设长度的范围内，预设长度为历史投放半径，则可以以历史投放地址为圆心、以历史投放半径作为半径形成圆形的区域，将圆形区域内的投放资源确定为候选投放资源。
在本申请实施例一种可能的实现方式中，目标客户的历史投放信息包括历史投放地址、目标客户的店铺地址和历史投放半径，则根据目标客户的历史投放信息和预设规则确定候选投放资源，包括：将历史投放地址所在区域内的投放资源确定为候选投放资源；和/或，以目标客户的店铺地址为中心，以历史投放半径为半径形成圆形区域，将圆形区域内的投放资源确定为候选投放资源。
比如，历史投放地址分布在北京市海淀区的不同位置，则可以将海淀区内的投放资源确定为候选投放资源。
步骤102，获取与目标客户的属性信息匹配的所有客户的历史投放记录，并获取所有客户的历史投放记录中每种类型投放资源的优先级。
其中，属性信息例如可以是客户所经营商户的名称、客户所属的行业和渠道(即客户所经营商户所属的行业和渠道)、经营的产品类型、营业执照号等等，其中，渠道指线上经营或线下经营。客户的属性信息可以由客户自行输入，比如，在客户首次使用投放资源购买平台时，投放资源购买平台为客户提供信息输入界面，供客户输入其自身的属性信息。
本实施例中，目标客户的属性信息可以在目标客户进入投放资源购买平台时，由投放资源购买平台自动获取。比如，投放资源购买平台可以根据该目标客户的注册账号，获取与该注册账号对应的属性信息作为该目标客户的属性信息。
户外广告投放资源有多种投放渠道，比如居民楼门禁屏、公交站台广告栏、道路两旁的广告牌、商场外的电子广告屏等，存在竞争关系的不同客户所选择的投放渠道具有一定的相似性，从而，本实施例中，可以根据目标客户的属性信息确定与目标客户相似的客户，根据相似客户的历史投放记录确定每种类型投放资源的优先级。
作为一种示例，目标客户的属性信息包括目标客户经营的产品类型，则投放资源购买平台可以从存储的客户中，筛选出与目标客户经营的产品类型相同的所有客户，并获取这部分客户的历史投放记录，根据这部分客户的历史投放记录，统计出这部分客户历史投放每种类型投放资源的投放次数，以及历史投放各种类型投放资源的总次数，进而根据每种类型投放资源的投放次数和总次数，计算每种类型投放资源的投放次数在总次数中的占比，根据占比确定每种类型投放资源的优先级，其中，占比越高，优先级也越高。例如，历史投放商场电子广告屏的次数为m0，历史投放居民楼门禁屏的次数为m1，总次数为n1，其中，m0小于m1，则历史投放商场电子广告屏的次数在总次数中的占比为m0/m1，历史投放居民楼门禁屏的次数在总次数中的占比为m1/n1，居民楼门禁屏的优先级高于商场电子广告屏的优先级。
步骤103，根据每种类型投放资源的优先级，从候选投放资源中确定目标投放资源，并将目标投放资源推荐给目标客户。
本实施例中，确定了每种类型投放资源的优先级之后，即可根据每种类型投放资源的优先级，从候选投放资源中确定目标投放资源，并将确定的目标投放资源推荐给目标客户。
作为一种示例，可以从候选投放资源中，选择预设个数的优先级最高的某类型的投放资源作为目标候选资源。比如，居民楼门禁屏的优先级最高，则可以从候选投放资源中选择10个居民楼门禁屏作为目标投放资源。
作为一种示例，可以根据每种类型投放资源的优先级，从候选投放资源中选择预设个数不同优先级的不同类型的投放资源作为目标候选资源。比如，目标投放资源的个数为10个，可以从候选投放资源中选择优先级最高的5个投放资源、选择优先级次高的3个投放资源和优先级排名第三的2个投放资源作为目标投放资源，以提高目标投放资源的多样性。
本实施例的户外广告投放资源的推荐方法，通过根据目标客户的历史投放信息和预设规则确定候选投放资源，以及获取与目标客户的属性信息匹配的所有客户的历史投放记录，获取所有客户的历史投放记录中每种类型投放资源的优先级，进而根据每种类型投放资源的优先级，从候选投放资源中确定目标投放资源并推荐给目标客户。由此，实现了户外广告投放资源的自动推荐，避免了客户多次搜索查询投放资源的繁琐过程，节省了查询时间，提高了投放资源购买效率和投放效率，通过根据目标客户的属性信息和历史投放信息确定目标投放资源推荐给目标客户，实现了投放资源的个性化推荐，提高了推荐的准确度，提升了客户的广告投放体验。
在本申请实施例一种可能的实现方式中，目标客户的属性信息包括目标客户所属的行业和渠道，每种类型投放资源的优先级为每种类型投放资源的资源得分。下面结合附图2，详细说明前述实施例中确定每种类型投放资源的优先级的具体实现过程。
图2为本申请实施例二所提供的户外广告投放资源的推荐方法的流程示意图，如图2所示，在如图1所示实施例的基础上，步骤102可以包括以下步骤：
步骤201，获取与目标客户同行业的第一客户，以及获取与目标客户同渠道的第二客户。
比如，目标客户的行业为食品业，渠道为线下经营，则投放资源购买平台从记录的客户中，筛选出食品业的所有客户作为第一客户，并筛选出线下经营的所有客户作为第二客户。
步骤202，获取第一客户的历史投放记录，根据第一客户的历史投放记录获取每种类型投放资源的投放次数和历史投放总次数，确定每种类型投放资源的行业得分。
本实施例中，确定了第一客户之后，投放资源购买平台可以从数据库中获取第一客户的历史投放记录，并根据历史投放记录，统计出每种类型投放资源的投放次数，以及所有类型投放资源的历史投放总次数，并针对每种类型投放资源，根据该类型投放资源的投放次数和历史投放总次数，计算得到该类型投放资源的行业得分。
例如，第一客户历史投放的投放资源类型有居民楼门禁屏和公交站台广告牌，其中，居民楼门禁屏的投放次数为m2，公交站台广告牌的投放次数为m3，历史投放总次数为n2(n2＝m2+m3)，则居民楼门禁屏的行业得分为m2/n2，公交站台广告牌的行业得分为m3/n2。
步骤203，获取第二客户的历史投放记录，根据第二客户的历史投放记录获取每种类型投放资源的投放次数和历史投放总次数，确定每种类型投放资源的渠道得分。
本实施例中，确定了第二客户之后，投放资源购买平台可以从数据库中获取第二客户的历史投放记录，并根据历史投放记录，统计出每种类型投放资源的投放次数，以及所有类型投放资源的历史投放总次数，并针对每种类型投放资源，根据该类型投放资源的投放次数和历史投放总次数，计算得到该类型投放资源的渠道得分。
例如，第二客户历史投放的投放资源类型有居民楼门禁屏和公交站台广告牌，其中，居民楼门禁屏的投放次数为m4，公交站台广告牌的投放次数为m5，历史投放总次数为n3(n3＝m4+m5)，则居民楼门禁屏的渠道得分为m4/n3，公交站台广告牌的渠道得分为m5/n3。
步骤204，根据每种类型投放资源的行业得分和每种类型投放资源的渠道得分，求和确定每种类型投放资源的资源得分。
作为一种示例，针对每种类型投放资源，可以对该类型投放资源的行业得分和渠道得分进行求和，得到该类型投放资源的资源得分。
作为一种示例，针对每种类型投放资源，可以预先为行业得分和渠道得分分配对应的权重，进而通过加权求和的方式，计算得到该类型投放资源的资源得分。
例如，对于居民楼门禁屏，预先分配其行业得分对应的权重为0.6，渠道得分对应的权重为0.4，则居民楼门禁屏的资源得分为(0.6*行业得分+0.4*渠道得分)。
本实施例的户外广告投放资源的推荐方法，当目标客户的属性信息包括目标客户所属的行业和渠道，每种类型投放资源的优先级为每种类型投放资源的资源得分时，通过获取与目标客户同行业的第一客户和与目标客户同渠道的第二客户，获取第一客户的历史投放记录来确定每种类型投放资源的行业得分，获取第二客户的历史投放记录来确定每种类型投放资源的渠道得分，进而根据每种类型投放资源的行业得分和每种类型投放资源的渠道得分，求和确定每种类型投放资源的资源得分，为确定目标投放资源提供了依据，有利于向目标客户推荐满足需求的投放资源，为提高推荐准确度奠定了基础。
为了进一步提高每种类型投放资源的资源得分的计算准确度和合理性，从而提高投放资源的推荐准确度，在本申请实施例一种可能的实现方式中，还可以结合目标客户以及其他客户在其他广告投放渠道(比如百度APP)上投放的广告数据，来确定每种类型投放资源的资源得分。下面结合附图3，详细说明结合目标客户和其他客户在其他广告投放渠道上投放的广告数据，以及每种类型投放资源的行业得分和渠道得分确定每种类型投放资源的资源得分的具体实现过程。
图3为本申请实施例三所提供的户外广告投放资源的推荐方法的流程示意图，如图3所示，在如图2所示实施例的基础上，步骤204之前，还可以包括以下步骤：
步骤301，获取目标客户投放的非户外广告的广告数据、与目标客户同行业的其他客户投放的非户外广告的广告数据，以及与目标客户同渠道的其他客户投放的非户外广告的广告数据。
其中，非户外广告比如有百度APP中展示的广告、视频播放工具(包括电视和各个视频播放器)中播放的广告等。
非户外广告的广告数据可以由信息采集人员收集，并将收集的每个客户的非户外广告的广告数据存储在服务器中，或者存储在投放资源购买平台对应的数据库中。信息采集人员可以定期收集各个客户的非户外广告的广告数据，以对服务器或数据库中存储的各客户投放的非户外广告的广告数据进行更新。
本实施例中，投放资源购买平台获取了目标客户的属性信息后，可以根据属性信息，确定与目标客户同行业的其他客户以及确定与目标客户同渠道的其他客户，并从服务器或对应的数据库中，获取目标客户投放的非户外广告的广告数据、与目标客户同行业的其他客户投放的非户外广告的广告数据，以及与目标客户同渠道的其他客户投放的非户外广告的广告数据。
作为一种示例，在服务器或数据库中存储各个客户投放的非户外广告的广告数据时，可以存储客户的营业执照与广告数据的对应关系，从而，在获取目标客户、与目标客户同行业的其他客户投放以及与目标客户同渠道的其他客户投放的广告数据时，可以根据营业执照号来获取广告数据。
步骤302，确定目标客户投放的非户外广告的广告数据与同行业的其他客户投放的非户外广告的广告数据之间的第一相似度，根据第一相似度对预设的第一基础得分进行调整，得到行业基础得分。
其中，第一基础得分可以预先设定，比如设置第一基础得分为50。根据第一相似度调整第一基础得分的调整幅度可以预先设定，比如，设置相似度为0时，对应的调整幅度为0，相似度为0(不包含0)～10％(不包含10％)时，对应的调整幅度为+5，相似度为10％(包含10％)～20％(不包含20％)时，对应的调整幅度为+10，…，相似度为80％(包含80％)～90％(不包含90％)时，对应的调整幅度为+45，相似度为90％(包含90％)～100％(包含100％)时，对应的调整幅度为+50。
比较目标客户与同行业的其他客户投放非户外广告的广告数据之间的第一相似度时，可以比较目标客户与同行业其他客户历史投放的非户外广告的渠道、内容等。比如，目标客户投放的非户外广告的渠道有电视广告和网页广告，同行业其他客户投放的非户外广告的渠道有电视广告和订阅号广告(在订阅号文章中以文字、图片等形式展示产品)，则可以认为第一相似度为50％，进而根据预设的第一基础得分和调整幅度，可以确定行业基础得分为80。
根据投放的广告内容计算第一相似度时，可以采用分词技术对广告内容进行切分，得到多个分词，再通过word2vec将分词转换为词向量，进而利用欧氏距离或者余弦相似度计算广告内容之间的相似度。由于与目标客户同行业的其他客户可能有多个，可以计算每个其他客户与目标客户的广告内容之间的相似度，进而选择最大的相似度作为第一相似度。
步骤303，确定目标客户投放的非户外广告的广告数据与同渠道的其他客户投放的非户外广告的广告数据之间的第二相似度，根据第二相似度对预设的第二基础得分进行调整，得到渠道基础得分。
本实施例中，确定渠道基础得分的过程可以参照步骤302中确定行业基础得分的过程，其实现原理类似，此处不再赘述。
需要说明的是，本申请实施例对步骤201-步骤203与步骤301-步骤303的执行顺序不作限定，两者可以同时执行，也可以先后执行。
进而，如图3所示，步骤204包括以下步骤：
步骤304，根据行业基础得分、渠道基础得分、每种类型投放资源的行业得分和每种类型投放资源的渠道得分，基于预设的计算规则，确定每种类型投放资源的资源得分。
其中，计算规则可以预先设定，比如，计算规则可以用公式(1)表示。
具体地，可以根据公式(1)计算每种类型投放资源的资源得分。
其中，a1表示行业基础得分，a2表示渠道基础得分，p表示行业得分，q表示渠道得分。
针对每种类型投放资源，利用上述公式(1)，可以确定各类型投放资源的资源得分。
本实施例的户外广告投放资源的推荐方法，通过获取目标客户投放的非户外广告的广告数据、与目标客户同行业的其他客户投放的非户外广告的广告数据，以及与目标客户同渠道的其他客户投放的非户外广告的广告数据，计算目标客户与同行业其他客户投放非户外广告的广告数据之间的第一相似度，以及技术目标客户与同渠道其他客户投放非户外广告的广告数据之间的第二相似度，根据第一相似度对第一基础得分进行调整得到行业基础得分，根据第二相似度对第二基础得分进行调整得到渠道基础得分，进而根据行业基础得分、渠道基础得分、每种类型投放资源的行业得分和每种类型投放资源的渠道得分，基于预设的计算规则确定每种类型投放资源的资源得分，提高了每种类型投放资源的资源得分的计算准确度和合理性，从而有利于提高投放资源的推荐准确度。
本申请实施例中目标投放资源可以是至少一个独立的投放资源，也可以是至少一个投放资源包，其中，投放资源包中包括至少一个投放资源。下面结合附图4，详细说明目标投放资源为投放资源包时，确定目标投放资源的具体实现过程。
图4为本申请实施例四所提供的户外广告投放资源的推荐方法的流程示意图，如图4所示，在如图2或3所示实施例的基础上，步骤103可以包括以下步骤：
步骤401，按照预设的组合规则，对候选投放资源进行分组，得到多个投放资源包。
其中，预设的组合规则比如可以为每个投放资源包中包括每种类型的至少一个投放资源；或者，可以为每个投放资源包中包括50个投放资源，每个投放资源包中投放资源的总价格是目标客户历史投放金额中位数的80％～120％；或者，可以为每个投放资源包中包括预设个数的投放资源，其中60％为金额浮动范围是历史投放金额中位数的80％～120％，20％为资源得分高的单天投放资源，20％为资源得分高的多天投放资源，其中，每个投放资源包中包括的投放资源的个数可以不同；等等。
例如，以预设的组合规则为每个资源包中包括每种类型的5个投放资源为例，可以获取每种类型投放资源的5个投放资源组合得到一个投放资源包。在进行组合时，还可以结合投放资源的位置，将距离较近的不同类型的投放资源组合在一个投放资源包中。
进一步地，为保证向目标客户推荐的目标投放资源可用，在进行分组时，可以先确定投放资源是否可用，将可用的投放资源进行分组得到多个投放资源包。
步骤402，根据每种类型投放资源的资源得分，计算每个投放资源包中各类型投放资源的资源得分之和，确定每个投放资源包的总得分。
对于每一个投放资源包，可以先确定该投放资源包中包括的投放资源的类型，进而根据每种类型投放资源的资源得分，通过求和的方式确定每个投放资源包的总得分。
步骤403，按照总得分从高到低的顺序对多个投放资源包进行排序，选择排序在前的预设个数的投放资源包为目标投放资源。
其中，预设个数可以预先设定，比如设置为10个。
本实施例中，确定了每个投放资源包的总得分之后，可以按照总得分从高到低的顺序对多个投放资源包进行排序，选择最前面的预设个数的投放资源包作为目标投放资源，进而将目标投放资源推荐给目标客户。而未被选择的其他投放资源包可以用于下次推荐时使用，以避免下次推荐时再次执行前述确定目标投放资源的过程，只需选择预设个数的投放资源包作为目标投放资源即可，从而减轻了投放资源购买平台的运算负担。
本实施例的户外广告投放资源的推荐方法，通过按照预设的组合规则对候选投放资源进行分组，得到多个投放资源包，根据每种类型投放资源的资源得分，计算每个投放资源包中各类型投放资源的资源得分之和，确定每个投放资源包的总得分，进而按照总得分从高到低的顺序对多个投放资源包进行排序，选择排序在前的预设个数的投放资源包为目标投放资源，由此，提高了目标投放资源的多样性，有利于提高目标投放资源被目标客户购买的概率，提高推荐成功率。
为了向目标客户推荐更加符合其需求的投放资源，进一步提高推荐准确度，在本申请实施例一种可能的实现方式中，还可以根据目标客户购买的投放资源，确定目标客户的投放偏好。从而，如图5所示，在前述实施例的基础上，步骤103之后，还可以包括以下步骤：
步骤501，获取目标客户对目标投放资源的购买信息。
投放资源购买平台将确定的目标投放资源推荐给目标客户，目标投放资源显示在目标客户当前所使用设备的显示界面中供用户选择。当目标客户从推荐的目标投放资源中购买了至少一个目标投放资源时，投放资源购买平台获取目标客户对目标投放资源的购买信息，其中，购买信息包括目标客户购买的目标投放资源的类型、价格、地址等。
步骤502，根据购买信息确定目标客户的投放偏好，并记录目标客户的投放偏好。
本实施例中，投放资源购买平台根据获取的购买信息，可以确定目标客户的投放偏好。比如，目标客户购买了价格较低的目标投放资源，则可以确定该目标客户偏向于低价的投放资源，投放资源购买平台记录该目标客户的投放偏好，并在下次进行推荐时，优先向该目标客户推荐低价格的投放资源。
本实施例的户外广告投放资源推荐方法，通过获取目标客户对目标投放资源的购买信息，根据购买信息确定目标客户的投放偏好，并记录目标客户的投放偏好，有利于提高投放资源的针对性，从而提高购买成功率。
为了实现上述实施例，本申请还提出一种户外广告投放资源的推荐装置。
图6为本申请实施例一所提供的户外广告投放资源的推荐装置的结构示意图。
如图6所示，该户外广告投放资源的推荐装置60可以包括：资源确定模块610、优先级确定模块620、选择模块630，以及推荐模块640。其中，
资源确定模块610，用于根据目标客户的历史投放信息和预设规则，确定候选投放资源。
在本申请实施例一种可能的实现方式中，目标客户的历史投放信息包括历史投放地址、目标客户的店铺地址和历史投放半径，则资源确定模块610具体用于将历史投放地址所在区域内的投放资源确定为候选投放资源；和/或，以目标客户的店铺地址为中心，以历史投放半径为半径形成圆形区域，将圆形区域内的投放资源确定为候选投放资源。
优先级确定模块620，用于获取与目标客户的属性信息匹配的所有客户的历史投放记录，并获取所有客户的历史投放记录中每种类型投放资源的优先级。
选择模块630，用于根据每种类型投放资源的优先级，从候选投放资源中确定目标投放资源。
推荐模块640，用于将目标投放资源推荐给目标客户。
在本申请实施例一种可能的实现方式中，目标客户的属性信息包括目标客户所属的行业和渠道，每种类型投放资源的优先级为每种类型投放资源的资源得分，如图7所示，在如图6所示实施例的基础上，优先级确定模块620包括：
参考客户获取单元621，用于获取与目标客户同行业的第一客户，以及获取与目标客户同渠道的第二客户。
行业得分确定单元622，用于获取第一客户的历史投放记录，根据第一客户的历史投放记录获取每种类型投放资源的投放次数和历史投放总次数，确定每种类型投放资源的行业得分。
渠道得分确定单元623，用于获取第二客户的历史投放记录，根据第二客户的历史投放记录获取每种类型投放资源的投放次数和历史投放总次数，确定每种类型投放资源的渠道得分。
资源得分确定单元624，用于根据每种类型投放资源的行业得分和每种类型投放资源的渠道得分，求和确定每种类型投放资源的资源得分。
本实施例的户外广告投放资源的推荐装置，为确定目标投放资源提供了依据，有利于向目标客户推荐满足需求的投放资源，为提高推荐准确度奠定了基础。
在本申请实施例一种可能的实现方式中，如图8所示，在如图7所示实施例的基础上，优先级确定模块620还包括：
数据获取单元625，用于获取目标客户投放的非户外广告的广告数据、与目标客户同行业的其他客户投放的非户外广告的广告数据，以及与目标客户同渠道的其他客户投放的非户外广告的广告数据。
基础得分确定单元626，用于确定目标客户投放的非户外广告的广告数据与同行业的其他客户投放的非户外广告的广告数据之间的第一相似度，根据第一相似度对预设的第一基础得分进行调整，得到行业基础得分；以及，确定目标客户投放的非户外广告的广告数据与同渠道的其他客户投放的非户外广告的广告数据之间的第二相似度，根据第二相似度对预设的第二基础得分进行调整，得到渠道基础得分。
本实施例中，资源得分确定单元624还用于：根据行业基础得分、渠道基础得分、每种类型投放资源的行业得分和每种类型投放资源的渠道得分，基于预设的计算规则，确定每种类型投放资源的资源得分。
本实施例的户外广告投放资源的推荐装置，提高了每种类型投放资源的资源得分的计算准确度和合理性，从而有利于提高投放资源的推荐准确度。
在本申请实施例一种可能的实现方式中，如图9所示，在如图7所示实施例的基础上，选择模块630包括：
分组单元631，用于按照预设的组合规则，对候选投放资源进行分组，得到多个投放资源包。
计算单元632，用于根据每种类型投放资源的资源得分，计算每个投放资源包中各类型投放资源的资源得分之和，确定每个投放资源包的总得分。
选择单元633，用于按照总得分从高到低的顺序对多个投放资源包进行排序，选择排序在前的预设个数的投放资源包为目标投放资源。
本实施例的户外广告投放资源的推荐装置，提高了目标投放资源的多样性，有利于提高目标投放资源被目标客户购买的概率，提高推荐成功率。
在本申请实施例一种可能的实现方式中，如图10所示，在如图6所示实施例的基础上，该户外广告投放资源的推荐装置60还包括：
信息获取模块650，用于获取目标客户对目标投放资源的购买信息。
记录模块660，用于根据购买信息确定目标客户的投放偏好，并记录目标客户的投放偏好。
本实施例的户外广告投放资源的推荐装置，有利于提高投放资源的针对性，从而提高购买成功率。
需要说明的是，前述对户外广告投放资源的推荐方法实施例的解释说明也适用于该实施例的户外广告投放资源的推荐装置，其实现原理类似，此处不再赘述。
本申请实施例的户外广告投放资源的推荐装置，通过根据目标客户的历史投放信息和预设规则确定候选投放资源，以及获取与目标客户的属性信息匹配的所有客户的历史投放记录，获取所有客户的历史投放记录中每种类型投放资源的优先级，进而根据每种类型投放资源的优先级，从候选投放资源中确定目标投放资源并推荐给目标客户。由此，实现了户外广告投放资源的自动推荐，避免了客户多次搜索查询投放资源的繁琐过程，节省了查询时间，提高了投放资源购买效率和投放效率，通过根据目标客户的属性信息和历史投放信息确定目标投放资源推荐给目标客户，实现了投放资源的个性化推荐，提高了推荐的准确度，提升了客户的广告投放体验。
为了实现上述实施例，本申请还提出一种计算机设备，包括：处理器和存储器。其中，处理器通过读取存储器中存储的可执行程序代码来运行与可执行程序代码对应的程序，以用于实现如前述实施例所述的户外广告投放资源的推荐方法。
图11为本申请实施例所提供的计算机设备的结构示意图，示出了适于用来实现本申请实施方式的示例性计算机设备90的框图。图10显示的计算机设备90仅仅是一个示例，不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图11所示，计算机设备90以通用计算机设备的形式表现。计算机设备90的组件可以包括但不限于：一个或者多个处理器或者处理单元906，系统存储器910，连接不同系统组件(包括系统存储器910和处理单元906)的总线908。
总线908表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控制器，外围总线，图形加速端口，处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说，这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(Industry StandardArchitecture；以下简称：ISA)总线，微通道体系结构(Micro Channel Architecture；以下简称：MAC)总线，增强型ISA总线、视频电子标准协会(Video Electronics StandardsAssociation；以下简称：VESA)局域总线以及外围组件互连(Peripheral ComponentInterconnection；以下简称：PCI)总线。
计算机设备90典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被计算机设备90访问的可用介质，包括易失性和非易失性介质，可移动的和不可移动的介质。
系统存储器910可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质，例如随机存取存储器(Random Access Memory；以下简称：RAM)911和/或高速缓存存储器912。计算机设备90可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例，存储系统913可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图11未显示，通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图11中未示出，可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器，以及对可移动非易失性光盘(例如：光盘只读存储器(Compact Disc ReadOnly Memory；以下简称：CD-ROM)、数字多功能只读光盘(Digital Video Disc Read OnlyMemory；以下简称：DVD-ROM)或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下，每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线908相连。系统存储器910可以包括至少一个程序产品，该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块，这些程序模块被配置以执行本申请各实施例的功能。
计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括——但不限于——电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括——但不限于——无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本申请操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。
具有一组(至少一个)程序模块9140的程序/实用工具914，可以存储在例如系统存储器910中，这样的程序模块9140包括但不限于操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块9140通常执行本申请所描述的实施例中的功能和/或方法。
计算机设备90也可以与一个或多个外部设备10(例如键盘、指向设备、显示器100等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该终端设备90交互的设备通信，和/或与使得该计算机设备90能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡，调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口902进行。并且，计算机设备90还可以通过网络适配器900与一个或者多个网络(例如局域网(Local Area Network；以下简称：LAN)，广域网(Wide Area Network；以下简称：WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图11所示，网络适配器900通过总线908与计算机设备90的其它模块通信。应当明白，尽管图11中未示出，可以结合计算机设备90使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
处理单元906通过运行存储在系统存储器910中的程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，例如实现前述实施例中提及的户外广告投放资源的推荐方法。
为了实现上述实施例，本申请还提出一种非临时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时，实现如前述实施例所述的户外广告投放资源的推荐方法。
为了实现上述实施例，本申请还提出一种计算机程序产品，当所述计算机程序产品中的指令由处理器执行时，实现如前述实施例所述的户外广告投放资源的推荐方法。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本申请的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本申请的描述中，“多个”的含义是至少两个，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限定。
流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现定制逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本申请的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本申请的实施例所属技术领域的技术人员所理解。
在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤，例如，可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表，可以具体实现在任何计算机可读介质中，以供指令执行系统、装置或设备(如基于计算机的系统、包括处理器的系统或其他可以从指令执行系统、装置或设备取指令并执行指令的系统)使用，或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用。就本说明书而言，“计算机可读介质”可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行系统、装置或设备或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用的装置。计算机可读介质的更具体的示例(非穷尽性列表)包括以下：具有一个或多个布线的电连接部(电子装置)，便携式计算机盘盒(磁装置)，随机存取存储器(RAM)，只读存储器(ROM)，可擦除可编辑只读存储器(EPROM或闪速存储器)，光纤装置，以及便携式光盘只读存储器(CDROM)。另外，计算机可读介质甚至可以是可在其上打印所述程序的纸或其他合适的介质，因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描，接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得所述程序，然后将其存储在计算机存储器中。
应当理解，本申请的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。如，如果用硬件来实现和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(PGA)，现场可编程门阵列(FPGA)等。
本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。
此外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。
上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。尽管上面已经示出和描述了本申请的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本申请的限制，本领域的普通技术人员在本申请的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。

Claims (10)

1.一种户外广告投放资源的推荐方法，其特征在于，包括：
根据目标客户的历史投放信息和预设规则，确定候选投放资源，所述目标客户为进入投放资源购买平台的客户；
获取与目标客户的属性信息匹配的所有客户的历史投放记录，并获取所述所有客户的历史投放记录中每种类型投放资源的优先级；
根据所述每种类型投放资源的优先级，从所述候选投放资源中确定目标投放资源，并将所述目标投放资源推荐给所述目标客户；
所述目标客户的属性信息包括所述目标客户所属的行业和渠道，所述每种类型投放资源的优先级为所述每种类型投放资源的资源得分；所述获取与目标客户的属性信息匹配的所有客户的历史投放记录，并获取所述所有客户的历史投放记录中每种类型投放资源的优先级，包括：
获取与所述目标客户同行业的第一客户，以及获取与所述目标客户同渠道的第二客户；
获取所述第一客户的历史投放记录，根据所述第一客户的历史投放记录获取每种类型投放资源的投放次数和历史投放总次数，确定每种类型投放资源的行业得分；
获取所述第二客户的历史投放记录，根据所述第二客户的历史投放记录获取每种类型投放资源的投放次数和历史投放总次数，确定每种类型投放资源的渠道得分；
获取所述目标客户投放的非户外广告的广告数据、与所述目标客户同行业的其他客户投放的非户外广告的广告数据，以及与所述目标客户同渠道的其他客户投放的非户外广告的广告数据；
确定所述目标客户投放的非户外广告的广告数据与同行业的其他客户投放的非户外广告的广告数据之间的第一相似度，根据所述第一相似度对预设的第一基础得分进行调整，得到行业基础得分；
确定所述目标客户投放的非户外广告的广告数据与同渠道的其他客户投放的非户外广告的广告数据之间的第二相似度，根据所述第二相似度对预设的第二基础得分进行调整，得到渠道基础得分；
根据所述行业基础得分、所述渠道基础得分、所述每种类型投放资源的行业得分和所述每种类型投放资源的渠道得分，基于预设的计算规则，确定所述每种类型投放资源的资源得分。
2.根据权利要求1所述的推荐方法，其特征在于，所述目标客户的历史投放信息包括历史投放地址、所述目标客户的店铺地址和历史投放半径，所述根据目标客户的历史投放信息和预设规则，确定候选投放资源，包括：
将所述历史投放地址所在区域内的投放资源确定为候选投放资源；和/或，以所述目标客户的店铺地址为中心，以所述历史投放半径为半径形成圆形区域，将所述圆形区域内的投放资源确定为候选投放资源。
3.根据权利要求1所述的推荐方法，其特征在于，所述根据所述每种类型投放资源的优先级，从所述候选投放资源中确定目标投放资源，包括：
按照预设的组合规则，对所述候选投放资源进行分组，得到多个投放资源包；
根据所述每种类型投放资源的资源得分，计算每个投放资源包中各类型投放资源的资源得分之和，确定所述每个投放资源包的总得分；
按照所述总得分从高到低的顺序对所述多个投放资源包进行排序，选择排序在前的预设个数的投放资源包为目标投放资源。
4.根据权利要求1-2中任一项所述的推荐方法，其特征在于，在所述将所述目标投放资源推荐给所述目标客户之后，所述方法还包括：
获取所述目标客户对所述目标投放资源的购买信息；
根据所述购买信息确定所述目标客户的投放偏好，并记录所述目标客户的投放偏好。
5.一种户外广告投放资源的推荐装置，其特征在于，包括：
资源确定模块，用于根据目标客户的历史投放信息和预设规则，确定候选投放资源，所述目标客户为进入投放资源购买平台的客户；
优先级确定模块，用于获取与目标客户的属性信息匹配的所有客户的历史投放记录，并获取所述所有客户的历史投放记录中每种类型投放资源的优先级；
选择模块，用于根据所述每种类型投放资源的优先级，从所述候选投放资源中确定目标投放资源；
推荐模块，用于将所述目标投放资源推荐给所述目标客户；
所述目标客户的属性信息包括所述目标客户所属的行业和渠道，所述每种类型投放资源的优先级为所述每种类型投放资源的资源得分；所述优先级确定模块，包括：
参考客户获取单元，用于获取与所述目标客户同行业的第一客户，以及获取与所述目标客户同渠道的第二客户；
行业得分确定单元，用于获取所述第一客户的历史投放记录，根据所述第一客户的历史投放记录获取每种类型投放资源的投放次数和历史投放总次数，确定每种类型投放资源的行业得分；
渠道得分确定单元，用于获取所述第二客户的历史投放记录，根据所述第二客户的历史投放记录获取每种类型投放资源的投放次数和历史投放总次数，确定每种类型投放资源的渠道得分；
数据获取单元，用于获取所述目标客户投放的非户外广告的广告数据、与所述目标客户同行业的其他客户投放的非户外广告的广告数据，以及与所述目标客户同渠道的其他客户投放的非户外广告的广告数据；
基础得分确定单元，用于确定所述目标客户投放的非户外广告的广告数据与同行业的其他客户投放的非户外广告的广告数据之间的第一相似度，根据所述第一相似度对预设的第一基础得分进行调整，得到行业基础得分；以及，确定所述目标客户投放的非户外广告的广告数据与同渠道的其他客户投放的非户外广告的广告数据之间的第二相似度，根据所述第二相似度对预设的第二基础得分进行调整，得到渠道基础得分；
资源得分确定单元，用于：根据所述行业基础得分、所述渠道基础得分、所述每种类型投放资源的行业得分和所述每种类型投放资源的渠道得分，基于预设的计算规则，确定所述每种类型投放资源的资源得分。
6.根据权利要求5所述的推荐装置，其特征在于，所述目标客户的历史投放信息包括历史投放地址、所述目标客户的店铺地址和历史投放半径，所述资源确定模块，具体用于：
将所述历史投放地址所在区域内的投放资源确定为候选投放资源；和/或，以所述目标客户的店铺地址为中心，以所述历史投放半径为半径形成圆形区域，将所述圆形区域内的投放资源确定为候选投放资源。
7.根据权利要求5所述的推荐装置，其特征在于，所述选择模块，包括：
分组单元，用于按照预设的组合规则，对所述候选投放资源进行分组，得到多个投放资源包；
计算单元，用于根据所述每种类型投放资源的资源得分，计算每个投放资源包中各类型投放资源的资源得分之和，确定所述每个投放资源包的总得分；
选择单元，用于按照所述总得分从高到低的顺序对所述多个投放资源包进行排序，选择排序在前的预设个数的投放资源包为目标投放资源。
8.根据权利要求5-6中任一项所述的推荐装置，其特征在于，还包括：
信息获取模块，用于获取所述目标客户对所述目标投放资源的购买信息；
记录模块，用于根据所述购买信息确定所述目标客户的投放偏好，并记录所述目标客户的投放偏好。
9.一种计算机设备，其特征在于，包括处理器和存储器；
其中，所述处理器通过读取所述存储器中存储的可执行程序代码来运行与所述可执行程序代码对应的程序，以用于实现如权利要求1-4中任一项所述的户外广告投放资源的推荐方法。
10.一种非临时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-4中任一项所述的户外广告投放资源的推荐方法。
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