CN111427936A - 报表生成方法、装置、计算机设备和存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及一种报表生成方法、装置、计算机设备和存储介质,所述方法包括:获取目标费用数据以及预设数据拆分维度;根据预设数据拆分维度将目标费用数据进行拆分,得到多个费用数据碎片,并根据预设数据拆分维度确定各费用数据碎片的标签信息;确定预设虚拟成本中心,根据各费用数据碎片的标签信息将多个费用数据碎片归属到预设虚拟成本中心;接收报表生成指令,报表生成指令包含报表参数,根据报表参数从预设虚拟成本中心提取对应的费用数据碎片,根据提取的费用数据碎片生成报表。上述方法提高费用数据统计效率。
Description
技术领域
本申请涉及报表数据处理技术领域,特别是涉及一种报表生成方法、装置、计算机设备和存储介质。
背景技术
在传统的费用数据的统计管理中,由于涉及费用数据的部门相对集中,一般由人工对费用数据进行统计,以生成对应的费用报表。通过费用报表可以直观地了解对应部门的费用数据情况。然后,由于互联网技术的发展,企业通过互联网技术拆分不同的部门,不同部分的员工线下不集中,通过人工统计部门的费用数据并生成费用报表的方式,容易造成数据出错,并且报表生成的效率很低。
例如,企业采购过程中,需要统计各部门所涉及的费用,用以分析企业经营状况及业务发展情况。传统财务统计相对适用办公地点集中、部门人数较少、企业人员不分散的情况下,可以通过人工方式进行统计。但是随着经济全球化的发展,企业经营已不局限于地方,部门以及人员分布逐渐分散,部门已经成为员工和费用的名义归属,实际采购费用的划分需要根据实际人员采购的目的划分及所处于的项目。因此,原有的人工统计或者部门汇总,容易使企业费用使用情况偏差,导致企业经营过程中的判断失误。
发明内容
基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种提高费用数据统计效率的报表生成方法、装置、计算机设备和存储介质。
一种报表生成方法,该方法包括:获取目标费用数据以及预设数据拆分维度;根据预设数据拆分维度将目标费用数据进行拆分,得到多个费用数据碎片,并根据预设数据拆分维度确定各费用数据碎片的标签信息;确定预设虚拟成本中心,根据各费用数据碎片的标签信息将多个费用数据碎片归属到预设虚拟成本中心;接收报表生成指令,报表生成指令包含报表参数,根据报表参数从预设虚拟成本中心提取对应的费用数据碎片,根据提取的费用数据碎片生成报表。
在其中一个实施例中,预设数据拆分维度包括第一拆分维度和第二拆分维度,第一拆分维度用于指示根据费用归属部门进行数据拆分,第二拆分维度用于指示根据费用用途进行数据拆分;根据预设数据拆分维度将目标费用数据进行拆分,得到多个费用数据碎片,并根据预设数据拆分维度确定各费用数据碎片的标签信息,包括:根据第一拆分维度将目标费用数据进行拆分,得到多个第一目标数据碎片;根据第二拆分维度分别将多个第一目标数据碎片进行拆分,得到多个费用数据碎片;根据第一拆分维度和第二拆分维度确定各费用数据碎片的标签信息。
在其中一个实施例中,根据各费用数据碎片的标签信息将多个费用数据碎片归属到预设虚拟成本中心,包括:读取预设虚拟成本中心的属性信息;根据属性信息与各费用数据碎片的标签信息将多个费用数据碎片归属到预设虚拟成本中心。
在其中一个实施例中,预设虚拟成本中心为多个,读取预设虚拟成本中心的属性信息,包括:读取各预设虚拟成本中心的属性信息;根据属性信息与各费用数据碎片的标签信息将多个费用数据碎片归属到预设虚拟成本中心,包括:根据各费用数据碎片的标签信息以及各预设虚拟成本中心的属性信息的匹配关系将多个费用数据碎片中各费用数据碎片归属到各预设虚拟成本中心;根据报表参数从预设虚拟成本中心提取对应的费用数据碎片,包括:确定报表生成指令对应的目标预设虚拟成本中心,多个预设虚拟成本中心包含目标预设虚拟成本中心;根据报表参数从目标预设虚拟成本中心提取对应的费用数据碎片。
在其中一个实施例中,报表生成方法还包括:获取目标费用数据的第一数据维度表,第一数据维度表用于记录目标费用数据中各费用数据的来源信息;获取预设数据拆分维度的第二数据维度表,第二数据维度表用于记录拆分费用数据的各维度信息,各维度信息包括预设数据拆分维度的信息;根据第一数据维度表和第二数据维度表的关联关系从多个费用数据碎片提取目标费用数据碎片;根据预设数据拆分维度确定各费用数据碎片的标签信息,包括:根据预设数据拆分维度确定目标费用数据碎片的标签信息;根据各费用数据碎片的标签信息将多个费用数据碎片归属到预设虚拟成本中心,包括:根据目标费用数据碎片的标签信息将目标费用数据碎片归属到预设虚拟成本中心。
在其中一个实施例中,报表生成方法还包括:根据第一数据维度表和第二数据维度表的关联关系从多个费用数据碎片提取异常费用数据碎片;根据异常费用数据碎片生成数据异常警告信息;当接收到异常费用数据碎片的确认信息时,将异常费用数据碎片作为目标费用数据碎片。
在其中一个实施例中,报表生成方法还包括:根据异常费用数据碎片生成数据异常信息表;确定数据异常信息表中的异常费用数据碎片已被修改;当接收到已修改的数据异常信息表的确认指令时,将已修改的数据异常信息表中已被修改的异常费用数据碎片作为目标费用数据碎片。
一种报表生成装置,该装置包括:获取模块,用于获取目标费用数据以及预设数据拆分维度;拆分模块,用于根据预设数据拆分维度将目标费用数据进行拆分,得到多个费用数据碎片,并根据预设数据拆分维度确定各费用数据碎片的标签信息;归属模块,用于确定预设虚拟成本中心,根据各费用数据碎片的标签信息将多个费用数据碎片归属到预设虚拟成本中心;生成模块,用于接收报表生成指令,报表生成指令包含报表参数,根据报表参数从预设虚拟成本中心提取对应的费用数据碎片,根据提取的费用数据碎片生成报表。
一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,处理器执行计算机程序时实现上述任一实施例方法的步骤。
一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现上述任一实施例方法的步骤。
上述报表生成方法、装置、计算机设备和存储介质,服务器获取目标费用数据以及预设数据拆分维度,根据预设数据拆分维度将目标费用数据进行拆分,得到多个费用数据碎片,并根据预设数据拆分维度确定各费用数据碎片的标签信息,确定预设虚拟成本中心,根据各费用数据碎片的标签信息将多个费用数据碎片归属到预设虚拟成本中心。因此,服务器能够根据预设数据拆分维度对目标费用数据进行拆分,也即是可以根据需求将目标费用数据进行拆分,将拆分后得到的费用数据碎片归属到预设虚拟成本中心,无须人工将目标费用数据进行分类,提高了目标费用数据的管理效率。进一步地,当接收到报表生成指令时,报表生成指令包含报表参数,根据报表参数从预设虚拟成本中心提取对应的费用数据碎片,根据提取的费用数据碎片生成报表。因此,可以通过自动生成报表的方式,可进一步提高费用数据统计的效率。
附图说明
图1为一个实施例中一种报表生成方法的应用环境图;
图2为一个实施例中一种报表生成方法的流程示意图;
图3为一个实施例中S104的流程示意图;
图4为一个实施例中S106的流程示意图;
图5为另一个实施例中一种报表生成方法的流程示意图;
图6为一个具体实施方式中一种报表生成方法的流程示意图;
图7为一个实施例中处理异常费用数据的流程示意图;
图8为一个实施例中一种报表生成装置的结构框图;
图9为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本申请进行进一步详细说明。应当理解,此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请,并不用于限定本申请。
本申请提供的一种报表生成方法,应用于如图1所示的应用环境中。报表生成平台100包括用于生成报表的服务器102以及用于存储报表相关数据的数据库104。其中,数据库104存储有目标费用数据以及预设数据拆分维度。目标费用数据和预设数据拆分维度均可以来自外部终端设备。如图1所示,外部终端设备可以包括终端202、终端204以及终端206。可以是,研发人员分别将目标费用数据和预设数据拆分维度通过终端202、终端204或终端206上传到服务器102中,服务器102将目标费用数据和预设数据拆分维度存储到数据库104。在生成报表的过程中,服务器102从数据库104中获取目标费用数据以及预设数据拆分维度,根据预设数据拆分维度将目标费用数据进行拆分,得到多个费用数据碎片,并根据预设数据拆分维度确定各费用数据碎片的标签信息。进一步地,确定预设虚拟成本中心,根据各费用数据碎片的标签信息将多个费用数据碎片归属到预设虚拟成本中心。预设虚拟成本中心可以是一个或多个。如图1所示,多个预设虚拟成本中心包括预设虚拟成本中心1……预设虚拟成本中心N。当服务器102接收到报表生成指令时,报表生成指令包含报表参数,根据报表参数从预设虚拟成本中心提取对应的费用数据碎片,根据提取的费用数据碎片生成报表。
在一个实施例中,如图2所示,提供了一种报表生成方法,以该方法应用于图1中的服务器102为例进行说明,包括以下步骤:
S102,获取目标费用数据以及预设数据拆分维度。
在本实施例中,服务器读取目标费用数据。目标费用数据包括费用数额以及费用数额的归属信息等。目标费用数据可以是采购费用数据。当企业进行采购操作时,根据每个采购动作可以生成对应的采购费用数据。例如,Z子公司采购通信器材,花费了6000元。采购费用数据包括金额6000元、6000元归属于Z子公司以及6000元属于通信器材类别。服务器读取预设数据拆分维度。预设数据拆分维度用于对目标费用数据进行数据的多维度拆分。预设数据拆分维度可以包括一个或多个数据拆分维度。预设数据拆分维度可以由研发人员预先设置并提交到报表生成平台进行存储。例如,预设数据拆分维度包括按照企业结构进行数据拆分的拆分维度,以及按照目标费用数据的采购信息进行数据拆分的拆分维度。其中,目标费用数据可以通过第一数据维度表的方式存储在数据库中,第一数据维度表中记录有目标费用数据以及目标费用数据的维度信息。预设数据拆分维度可以通过第二数据维度表的方式存储在数据库中。
S104,根据预设数据拆分维度将目标费用数据进行拆分,得到多个费用数据碎片,并根据预设数据拆分维度确定各费用数据碎片的标签信息。
在本实施例中,服务器根据预设数据拆分维度将目标费用数据进行拆分。预设数据拆分维度包含多个拆分标准,根据预设数据拆分维度将目标费用数据进行拆分后得到多个费用数据碎片。各费用数据碎片均与预设数据拆分维度内的信息一一对应,因此可根据预设数据拆分维度确定各费用数据碎片的标签信息。例如,预设数据拆分维度为根据企业的子公司确定的维度。预设数据拆分维度中包含A子公司、B子公司、C子公司和D子公司。此时,各费用数据碎片的标签信息可以是归属于A子公司的信息、归属于B子公司的信息、归属于C子公司的信息或归属于D子公司的信息。
S106,确定预设虚拟成本中心,根据各费用数据碎片的标签信息将多个费用数据碎片归属到预设虚拟成本中心。
在本实施例中,后台系统设置有一个或多个预设虚拟成本中心。预设虚拟成本中心用于存储对应类别的费用数据碎片。服务器根据各费用数据碎片的标签信息将多个费用数据碎片归属到预设虚拟成本中心,因此可以将各费用数据碎片归属到同一类别进行管理。具体可以是,预设虚拟成本中心设置存储费用数据碎片的类别信息。根据类别信息与各费用数据碎片的标签信息的匹配关系,可以将各费用数据碎片归属到预设虚拟成本中心。
S108,接收报表生成指令,报表生成指令包含报表参数,根据报表参数从预设虚拟成本中心提取对应的费用数据碎片,根据提取的费用数据碎片生成报表。
在本实施例中,服务器接收报表生成指令。其中,报表生成指令包含报表参数。服务器根据报表参数可以生成对应类别的报表。例如,报表参数可以是项目参数、材料参数或者企业结构信息参数。服务器根据报表参数从预设虚拟成本中心提取对应的费用数据碎片,提取到的各费用数据碎片均与报表参数对应,因此根据提取的费用数据碎片生成的报表符合报表生成指令的需求。
上述报表生成方法,服务器获取目标费用数据以及预设数据拆分维度,根据预设数据拆分维度将目标费用数据进行拆分,得到多个费用数据碎片,并根据预设数据拆分维度确定各费用数据碎片的标签信息,确定预设虚拟成本中心,根据各费用数据碎片的标签信息将多个费用数据碎片归属到预设虚拟成本中心。因此,服务器能够根据预设数据拆分维度对目标费用数据进行拆分,也即是可以根据需求将目标费用数据进行拆分,将拆分后得到的费用数据碎片归属到预设虚拟成本中心,无须人工将目标费用数据进行分类,提高了目标费用数据的管理效率。进一步地,当接收到报表生成指令时,报表生成指令包含报表参数,根据报表参数从预设虚拟成本中心提取对应的费用数据碎片,根据提取的费用数据碎片生成报表。因此,可以通过自动生成报表的方式,可进一步提高费用数据统计的效率。
在一实施例中,预设数据拆分维度包括第一拆分维度和第二拆分维度,第一拆分维度用于指示根据费用归属部门进行数据拆分,第二拆分维度用于指示根据费用用途进行数据拆分。此时,如图3所示,S104包括步骤:
S1042,根据第一拆分维度将目标费用数据进行拆分,得到多个第一目标数据碎片。
S1044,根据第二拆分维度分别将多个第一目标数据碎片进行拆分,得到多个费用数据碎片。
S1046,根据第一拆分维度和第二拆分维度确定各费用数据碎片的标签信息。
在该实施例中,第一拆分维度用于指示根据费用归属部门进行数据拆分。费用归属部门可以是预先基于企业架构设置的部门结构。第一拆分维度为根据企业特殊需求拆分出来的特定维度。例如,第一拆分维度可以包括大区汇总、部门、项目、员工、客户经理、采购情况等维度信息。第二拆分维度用于指示根据费用用途进行数据拆分。第二拆分维度可以是根据费用数据的采购信息确定。例如,第二拆分维度可以包括费用数据对应的品类、费用数据对应的商品组、费用数据对应的品牌、费用数据对应的单品、费用数据对应的单价、费用数据对应的商品数量、费用数据对应的省份、费用数据对应的城市、费用数据对应的时间等。
服务器首先根据费用归属部门对目标费用数据进行数据拆分,得到的多个第一目标数据碎片分别归属于对应的费用归属部门。进一步地,服务器再根据费用用途对多个第一目标数据碎片进行数据拆分,得到的多个费用数据碎片归属于费用归属部门下对应的费用用途。因此,可以将目标费用数据拆分成多个费用数据碎片。例如,采用以上方式,企业进行采购动作后,将采购信息根据上述第一拆分维度和第二拆分维度将信息拆分,每一个采购行为都会被拆解为多个新的信息碎片。最终,根据第一拆分维度和第二拆分维度确定各费用数据碎片的标签信息。例如,目标费用数据为采购费用数据6000元。根据第一拆分维度可以将6000元拆分为E子公司的3000元和F子公司的3000元。根据第二拆分维度将E子公司的3000元拆分为用于购买通信器材的2000元和用于购买办公器材的1000元。根据第二拆分维度将F子公司的3000元拆分为用于购买塑料品的1500元和用于购买办公器材的1500元。其中,E子公司用于购买通信器材的2000元的标签信息为(E子公司,通信器材)。同理得到其他费用数据碎片的标签信息。因此,可以更加细化各费用数据碎片的标签信息,使得最终对各费用数据碎片的管理更加符合需求。
在一实施例中,如图4所示,S106包括步骤:
S1062,读取预设虚拟成本中心的属性信息。
S1064,根据属性信息与各费用数据碎片的标签信息将多个费用数据碎片归属到预设虚拟成本中心。
在该实施例中,后台在设置预设虚拟成本中心时,标记出预设虚拟成本中心的属性信息。服务器根据预设虚拟成本中心的属性信息与各费用数据碎片的标签信息将多个费用数据碎片归属到预设虚拟成本中心。具体可以是,将预设虚拟成本中心的属性信息与各费用数据碎片的标签信息进行信息匹配,当匹配成功时将费用数据碎片的归属到预设虚拟成本中心。因此,可以提高费用数据碎片归属预设虚拟成本中心的准确性。
在一实施例中,预设虚拟成本中心为多个,S1062包括:读取各预设虚拟成本中心的属性信息。S1064包括:根据各费用数据碎片的标签信息以及各预设虚拟成本中心的属性信息的匹配关系将多个费用数据碎片中各费用数据碎片归属到各预设虚拟成本中心。此时,S108包括:确定报表生成指令对应的目标预设虚拟成本中心,多个预设虚拟成本中心包含目标预设虚拟成本中心,根据报表参数从目标预设虚拟成本中心提取对应的费用数据碎片。
在该实施例中,预设虚拟成本中心为多个。各预设虚拟成本中心可以关联不同类别的费用数据碎片。各预设虚拟成本中心设置有对应的属性信息。服务器根据各费用数据碎片的标签信息以及各预设虚拟成本中心的属性信息的匹配关系可以将多个费用数据碎片中各费用数据碎片归属到各预设虚拟成本中心,实现各费用数据碎片的分类管理。当接收到报表生成指令时,根据报表生成指令可以从多个预设虚拟成本中心中确定出目标预设虚拟成本中心,进而根据报表参数从目标预设虚拟成本中心提取对应的费用数据碎片,以根据提取的费用数据碎片生成对应的报表。因此,无须人工将目标费用数据进行分类,提高了目标费用数据的管理效率。同时使得最终生成的报表更加符合需求。
在一实施例中,如图5所示,S104之前,还包括:
S1032,获取目标费用数据的第一数据维度表,第一数据维度表用于记录目标费用数据中各费用数据的来源信息。
S1034,获取预设数据拆分维度的第二数据维度表,第二数据维度表用于记录拆分费用数据的各维度信息,各维度信息包括预设数据拆分维度的信息;
S1036,根据第一数据维度表和第二数据维度表的关联关系从多个费用数据碎片提取目标费用数据碎片。
此时,S104包括:
S1048,根据预设数据拆分维度确定目标费用数据碎片的标签信息。
S106包括:
S1066,根据目标费用数据碎片的标签信息将目标费用数据碎片归属到预设虚拟成本中心。
在该实施例中,服务器在将费用数据碎片归属到预设虚拟成本中心之前,对多个费用数据碎片进行有效数据的筛选。具体为,获取目标费用数据的第一数据维度表以及预设数据拆分维度的第二数据维度表。进而,根据第一数据维度表和第二数据维度表的关联关系从多个费用数据碎片提取目标费用数据碎片。其中,第一数据维度表和第二数据维度表均为两者的数据来源表。第一数据维度表和第二数据维度表的关联关系是指两张表对应的的两个字段是否相等的关系。最终,根据预设数据拆分维度确定提取到的目标费用数据碎片的标签信息,并根据目标费用数据碎片的标签信息将目标费用数据碎片归属到预设虚拟成本中心。因此,可以提高生成的报表准确性。
在一实施例中,S1034之后,还包括:根据第一数据维度表和第二数据维度表的关联关系从多个费用数据碎片提取异常费用数据碎片;根据异常费用数据碎片生成数据异常警告信息;当接收到异常费用数据碎片的确认信息时,将异常费用数据碎片作为目标费用数据碎片。
在该实施例中,根据第一数据维度表和第二数据维度表的关联关系可以确定出多个费用数据碎片中的满足需求的费用数据碎片以及异常费用数据碎片。提取异常费用数据碎片,根据异常费用数据碎片生成数据异常警告信息,以提示用户对异常费用数据碎片进行处理。当用户对异常费用数据碎片进行审核处理后,确定异常费用数据碎片为常规的正常数据时,给出异常费用数据碎片的确认信息。当服务器接收到异常费用数据碎片的确认信息时,将异常费用数据碎片作为目标费用数据碎片。因此,可以提高数据处理的准确性。
在一实施例中,根据第一数据维度表和第二数据维度表的关联关系从多个费用数据碎片提取异常费用数据碎片之后,还包括:根据异常费用数据碎片生成数据异常信息表;确定数据异常信息表中的异常费用数据碎片已被修改;当接收到已修改的数据异常信息表的确认指令时,将已修改的数据异常信息表中已被修改的异常费用数据碎片作为目标费用数据碎片。
在该实施例中,服务器根据提取到的异常费用数据碎片生成数据异常信息表,数据异常信息表中包含有异常费用数据碎片的相关信息。例如,异常费用数据碎片的数据值以及标识数据值的描述信息等。用户得到服务器生成的数据异常信息表之后,对异常信息表中的异常费用数据碎片进行修改,最终服务器可接收到修改后的数据异常信息表。当服务器确定数据异常信息表中的异常费用数据碎片已被修改并且接收到已修改的数据异常信息表的确认指令时,提取已被修改的异常费用数据碎片,将已被修改的异常费用数据碎片作为目标费用数据碎片。此处,已修改的数据异常信息表的确认指令可以是用户操作生成的确认指令,也可以是服务器本身对已被修改的异常费用数据碎片进行审核后生成的确认指令。因此,可以提高目标费用数据的管理效率以及提高目标费用数据的管理的准确性。
以下提供一个具体实施例,参见图6所示,以说明上述的报表生成方法:
目标费用数据为企业采购操作产生的费用数据。企业针对采购操作产生的费用数据设置数据拆分维度。针对不同的费用数据,具体的数据拆分维度也会不同。一般地,企业定义的数据拆分维度包括括常规维度和定制维度。常规维度,即常规采购信息,比如部门、项目、员工、采购商品信息等。定制维度,即根据企业特殊需求拆分出来的特定维度。服务器采集常规维度和定制维度的相关数据信息。常规维度包括品类、商品组、品牌、单品、单价、商品数量、省份、城市、时间等。定制维度包括大区汇总、部门、项目、员工、客户经理、采购情况等。可以将定制维度和常规维度内的信息进行随机组合,得到各种类别的数据拆分维度。本申请的预设数据拆分维度为服务器根据常规维度和定制维度确定的符合目标费用数据的拆分需求的数据拆分维度。当企业进行采购动作后,服务器将采购信息根据数据拆分维度进行拆分,每一个采购行为都会被拆解为多个新的信息碎片,参见图6所示。
服务器从系统中采集数据,采集到的数据包括本申请的目标费用数据以及预设数据拆分维度对应的相关数据。采集到的数据以数据来源表的形式存储。服务器通过探查各种数据来源表的关联关系验证采集的数据的准确性,以清洗无效数据。清洗包括数据残缺信息、异常信息、重复信息。数据残缺信息:如供应商的名称、分公司的名称、客户的区域信息缺失、业务系统中主表与明细表不能匹配等数据。这些数据作为采集信息的优化建议,转换为企业基础信息优化项。异常信息:找不到费用归属等特殊场景下作为异常费用信息,生成告警信息,由企业用户确认。重复信息:特定维表中会出现这种情况,需要将重复数据记录的所有字段导出来,让客户确认并整理。
进一步地,根据探查结果,使用数据模型,整理企业维度、采购信息维度等来源。数据模型为概念数据模型。具体可以是按照用户观点进行建模,画出E-R图,拆分成本费用。成本费用即为企业采购时使用到的费用,即费用数据。在采集和整理数据时,如无当日数据,可使用T-2日信息,将企业采购费用自动拆分至不同的虚拟成本中心费用归属。
最终,将处理后的数据生成费用归属的报表以及异常成本报表。如图7所示,异常成本报表经过企业确认后,继续合并到正常的成本归属报表,并将相关规则整理,为后续数据清理做数据储备。成本归属报表可以是部门报表、成本中心报表或物料报表等。
在具体的实现过程中,服务器采集企业基础信息包括:企业部门、人员、项目等信息;采集企业采购信息包括:员工成本报销和被采购方提供的信息。被采购方提供的信息包括商品名称、品牌、价格数量、位置等;根据企业拆分维度拆分企业采购费用,基于成本维度的成本颗粒;通过大数据系统数据清洗和判断,汇总成为正常的虚拟成本中心成本;异常成本颗粒生成告警信息,并有企业专人确认,确认后进入正常成本颗粒,并同步生成计算规则,避免后续成本异常;虚拟成本中心成本汇总为企业成本分公司成本,根据企业需求生成企业定制报表。
因此,可以使得原有手工统计转为自动统计,节省企业人力成本,提高企业运行效率;提供企业多维度统计方案,提供企业分析使用更加便捷,大数据部门根据历史资料,清洗成本数据,发现异常成本,可以自动告警,使企业更早的发现问题;可以将企业的采购费用的成本拆分为虚拟成本中心后,费用归属更加准确,为企业决策提供更好的服务。
应该理解的是,虽然流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示,但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明,这些步骤的执行并没有严格的顺序限制,这些步骤可以以其它的顺序执行。而且,附图中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段,这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成,而是可以在不同的时刻执行,这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行,而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
本申请还提供一种数据处理装置,如图8所示,该装置包括获取模块10、拆分模块20、归属模块30以及生成模块40。获取模块10,用于获取目标费用数据以及预设数据拆分维度;拆分模块20,用于根据预设数据拆分维度将目标费用数据进行拆分,得到多个费用数据碎片,并根据预设数据拆分维度确定各费用数据碎片的标签信息;归属模块30,用于确定预设虚拟成本中心,根据各费用数据碎片的标签信息将多个费用数据碎片归属到预设虚拟成本中心;生成模块40,用于接收报表生成指令,报表生成指令包含报表参数,根据报表参数从预设虚拟成本中心提取对应的费用数据碎片,根据提取的费用数据碎片生成报表。
在其中一个实施例中,预设数据拆分维度包括第一拆分维度和第二拆分维度,第一拆分维度用于指示根据费用归属部门进行数据拆分,第二拆分维度用于指示根据费用用途进行数据拆分;拆分模块20具体用于根据第一拆分维度将目标费用数据进行拆分,得到多个第一目标数据碎片;根据第二拆分维度分别将多个第一目标数据碎片进行拆分,得到多个费用数据碎片;根据第一拆分维度和第二拆分维度确定各费用数据碎片的标签信息。
在其中一个实施例中,归属模块30具体用于读取预设虚拟成本中心的属性信息;根据属性信息与各费用数据碎片的标签信息将多个费用数据碎片归属到预设虚拟成本中心。
在其中一个实施例中,预设虚拟成本中心为多个,归属模块30具体用于读取各预设虚拟成本中心的属性信息,根据各费用数据碎片的标签信息以及各预设虚拟成本中心的属性信息的匹配关系将多个费用数据碎片中各费用数据碎片归属到各预设虚拟成本中心;生成模块40具体用于确定报表生成指令对应的目标预设虚拟成本中心,多个预设虚拟成本中心包含目标预设虚拟成本中心,根据报表参数从目标预设虚拟成本中心提取对应的费用数据碎片。
在其中一个实施例中,报表生成装置还包括维度表获取模块及数据碎片提取模块;维度表获取模块用于获取目标费用数据的第一数据维度表,第一数据维度表用于记录目标费用数据中各费用数据的来源信息,获取预设数据拆分维度的第二数据维度表,第二数据维度表用于记录拆分费用数据的各维度信息,各维度信息包括预设数据拆分维度的信息;数据碎片提取模块用于根据第一数据维度表和第二数据维度表的关联关系从多个费用数据碎片提取目标费用数据碎片;此时拆分模块20具体用于根据预设数据拆分维度确定目标费用数据碎片的标签信息;归属模块30具体用于根据目标费用数据碎片的标签信息将目标费用数据碎片归属到预设虚拟成本中心。
在其中一个实施例中,报表生成装置还包括异常数据处理模块。异常数据处理模块用于根据异常费用数据碎片生成数据异常信息表;确定数据异常信息表中的异常费用数据碎片已被修改;当接收到已修改的数据异常信息表的确认指令时,将已修改的数据异常信息表中已被修改的异常费用数据碎片作为目标费用数据碎片。
关于报表生成装置的具体限定可以参见上文中对于报表生成方法的限定,在此不再赘述。上述报表生成装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中,也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中,以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中,提供了一种计算机设备,该计算机设备可以是上述服务器,其内部结构图可以如图9所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中,该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端设备连接,以与外部终端设备进行数据交互。该计算机程序被处理器执行时以实现一种报表生成方法。
本领域技术人员可以理解,图9中示出的结构,仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图,并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定,具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中,提供了一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,处理器执行计算机程序时实现以下步骤:获取目标费用数据以及预设数据拆分维度;根据预设数据拆分维度将目标费用数据进行拆分,得到多个费用数据碎片,并根据预设数据拆分维度确定各费用数据碎片的标签信息;确定预设虚拟成本中心,根据各费用数据碎片的标签信息将多个费用数据碎片归属到预设虚拟成本中心;接收报表生成指令,报表生成指令包含报表参数,根据报表参数从预设虚拟成本中心提取对应的费用数据碎片,根据提取的费用数据碎片生成报表。
在其中一个实施例中,预设数据拆分维度包括第一拆分维度和第二拆分维度,第一拆分维度用于指示根据费用归属部门进行数据拆分,第二拆分维度用于指示根据费用用途进行数据拆分。处理器执行计算机程序实现上述的根据预设数据拆分维度将目标费用数据进行拆分,得到多个费用数据碎片,并根据预设数据拆分维度确定各费用数据碎片的标签信息步骤时,具体实现以下步骤:根据第一拆分维度将目标费用数据进行拆分,得到多个第一目标数据碎片;根据第二拆分维度分别将多个第一目标数据碎片进行拆分,得到多个费用数据碎片;根据第一拆分维度和第二拆分维度确定各费用数据碎片的标签信息。
在其中一个实施例中,处理器执行计算机程序实现上述的根据各费用数据碎片的标签信息将多个费用数据碎片归属到预设虚拟成本中心步骤时,具体实现以下步骤:读取预设虚拟成本中心的属性信息;根据属性信息与各费用数据碎片的标签信息将多个费用数据碎片归属到预设虚拟成本中心。
在其中一个实施例中,预设虚拟成本中心为多个,处理器执行计算机程序实现上述的读取预设虚拟成本中心的属性信息步骤时,具体实现以下步骤:读取各预设虚拟成本中心的属性信息;处理器执行计算机程序实现上述的根据属性信息与各费用数据碎片的标签信息将多个费用数据碎片归属到预设虚拟成本中心步骤时,具体实现以下步骤:根据各费用数据碎片的标签信息以及各预设虚拟成本中心的属性信息的匹配关系将多个费用数据碎片中各费用数据碎片归属到各预设虚拟成本中心;处理器执行计算机程序实现上述的根据所述报表参数从所述预设虚拟成本中心提取对应的费用数据碎片步骤时,具体实现以下步骤:确定报表生成指令对应的目标预设虚拟成本中心,多个预设虚拟成本中心包含目标预设虚拟成本中心;根据报表参数从目标预设虚拟成本中心提取对应的费用数据碎片。
在其中一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:获取目标费用数据的第一数据维度表,第一数据维度表用于记录目标费用数据中各费用数据的来源信息;获取预设数据拆分维度的第二数据维度表,第二数据维度表用于记录拆分费用数据的各维度信息,各维度信息包括预设数据拆分维度的信息;根据第一数据维度表和第二数据维度表的关联关系从多个费用数据碎片提取目标费用数据碎片;处理器执行计算机程序实现上述的根据预设数据拆分维度确定各费用数据碎片的标签信息步骤时,具体实现以下步骤:根据预设数据拆分维度确定目标费用数据碎片的标签信息;处理器执行计算机程序实现上述的根据各费用数据碎片的标签信息将多个费用数据碎片归属到预设虚拟成本中心步骤时,具体实现以下步骤:根据目标费用数据碎片的标签信息将目标费用数据碎片归属到预设虚拟成本中心。
在其中一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:根据第一数据维度表和第二数据维度表的关联关系从多个费用数据碎片提取异常费用数据碎片;根据异常费用数据碎片生成数据异常警告信息;当接收到异常费用数据碎片的确认信息时,将异常费用数据碎片作为目标费用数据碎片。
在其中一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:根据异常费用数据碎片生成数据异常信息表;确定数据异常信息表中的异常费用数据碎片已被修改;当接收到已修改的数据异常信息表的确认指令时,将已修改的数据异常信息表中已被修改的异常费用数据碎片作为目标费用数据碎片。
在一个实施例中,提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:根据预设数据拆分维度将目标费用数据进行拆分,得到多个费用数据碎片,并根据预设数据拆分维度确定各费用数据碎片的标签信息;确定预设虚拟成本中心,根据各费用数据碎片的标签信息将多个费用数据碎片归属到预设虚拟成本中心;接收报表生成指令,报表生成指令包含报表参数,根据报表参数从预设虚拟成本中心提取对应的费用数据碎片,根据提取的费用数据碎片生成报表。
在其中一个实施例中,预设数据拆分维度包括第一拆分维度和第二拆分维度,第一拆分维度用于指示根据费用归属部门进行数据拆分,第二拆分维度用于指示根据费用用途进行数据拆分。计算机程序被处理器执行实现上述的根据预设数据拆分维度将目标费用数据进行拆分,得到多个费用数据碎片,并根据预设数据拆分维度确定各费用数据碎片的标签信息步骤时,具体实现以下步骤:根据第一拆分维度将目标费用数据进行拆分,得到多个第一目标数据碎片;根据第二拆分维度分别将多个第一目标数据碎片进行拆分,得到多个费用数据碎片;根据第一拆分维度和第二拆分维度确定各费用数据碎片的标签信息。
在其中一个实施例中,计算机程序被处理器执行实现上述的根据各费用数据碎片的标签信息将多个费用数据碎片归属到预设虚拟成本中心步骤时,具体实现以下步骤:读取预设虚拟成本中心的属性信息;根据属性信息与各费用数据碎片的标签信息将多个费用数据碎片归属到预设虚拟成本中心。
在其中一个实施例中,预设虚拟成本中心为多个,计算机程序被处理器执行实现上述的读取预设虚拟成本中心的属性信息步骤时,具体实现以下步骤:读取各预设虚拟成本中心的属性信息;计算机程序被处理器执行实现上述的根据属性信息与各费用数据碎片的标签信息将多个费用数据碎片归属到预设虚拟成本中心步骤时,具体实现以下步骤:根据各费用数据碎片的标签信息以及各预设虚拟成本中心的属性信息的匹配关系将多个费用数据碎片中各费用数据碎片归属到各预设虚拟成本中心;计算机程序被处理器执行实现上述的根据所述报表参数从所述预设虚拟成本中心提取对应的费用数据碎片步骤时,具体实现以下步骤:确定报表生成指令对应的目标预设虚拟成本中心,多个预设虚拟成本中心包含目标预设虚拟成本中心;根据报表参数从目标预设虚拟成本中心提取对应的费用数据碎片。
在其中一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:获取目标费用数据的第一数据维度表,第一数据维度表用于记录目标费用数据中各费用数据的来源信息;获取预设数据拆分维度的第二数据维度表,第二数据维度表用于记录拆分费用数据的各维度信息,各维度信息包括预设数据拆分维度的信息;根据第一数据维度表和第二数据维度表的关联关系从多个费用数据碎片提取目标费用数据碎片;计算机程序被处理器执行实现上述的根据预设数据拆分维度确定各费用数据碎片的标签信息步骤时,具体实现以下步骤:根据预设数据拆分维度确定目标费用数据碎片的标签信息;计算机程序被处理器执行实现上述的根据各费用数据碎片的标签信息将多个费用数据碎片归属到预设虚拟成本中心步骤时,具体实现以下步骤:根据目标费用数据碎片的标签信息将目标费用数据碎片归属到预设虚拟成本中心。
在其中一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:根据第一数据维度表和第二数据维度表的关联关系从多个费用数据碎片提取异常费用数据碎片;根据异常费用数据碎片生成数据异常警告信息;当接收到异常费用数据碎片的确认信息时,将异常费用数据碎片作为目标费用数据碎片。
在其中一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:根据异常费用数据碎片生成数据异常信息表;确定数据异常信息表中的异常费用数据碎片已被修改;当接收到已修改的数据异常信息表的确认指令时,将已修改的数据异常信息表中已被修改的异常费用数据碎片作为目标费用数据碎片。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中,该计算机程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用,均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限,RAM以多种形式可得,诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合,为使描述简洁,未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述,然而,只要这些技术特征的组合不存在矛盾,都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式,其描述较为具体和详细,但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本申请构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本申请的保护范围。因此,本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (10)
1.一种报表生成方法,所述方法包括:
获取目标费用数据以及预设数据拆分维度;
根据所述预设数据拆分维度将所述目标费用数据进行拆分,得到多个费用数据碎片,并根据所述预设数据拆分维度确定各费用数据碎片的标签信息;
确定预设虚拟成本中心,根据所述各费用数据碎片的标签信息将所述多个费用数据碎片归属到所述预设虚拟成本中心;
接收报表生成指令,所述报表生成指令包含报表参数,根据所述报表参数从所述预设虚拟成本中心提取对应的费用数据碎片,根据提取的费用数据碎片生成报表。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述预设数据拆分维度包括第一拆分维度和第二拆分维度,所述第一拆分维度用于指示根据费用归属部门进行数据拆分,所述第二拆分维度用于指示根据费用用途进行数据拆分;
所述根据所述预设数据拆分维度将所述目标费用数据进行拆分,得到多个费用数据碎片,并根据所述预设数据拆分维度确定各费用数据碎片的标签信息,包括:
根据所述第一拆分维度将所述目标费用数据进行拆分,得到多个第一目标数据碎片;
根据所述第二拆分维度分别将所述多个第一目标数据碎片进行拆分,得到所述多个费用数据碎片;
根据所述第一拆分维度和所述第二拆分维度确定所述各费用数据碎片的标签信息。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述各费用数据碎片的标签信息将所述多个费用数据碎片归属到所述预设虚拟成本中心,包括:
读取所述预设虚拟成本中心的属性信息;
根据所述属性信息与所述各费用数据碎片的标签信息将所述多个费用数据碎片归属到所述预设虚拟成本中心。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述预设虚拟成本中心为多个,所述读取所述预设虚拟成本中心的属性信息,包括:读取各预设虚拟成本中心的属性信息;
所述根据所述属性信息与所述各费用数据碎片的标签信息将所述多个费用数据碎片归属到所述预设虚拟成本中心,包括:
根据所述各费用数据碎片的标签信息以及所述各预设虚拟成本中心的属性信息的匹配关系将所述多个费用数据碎片中各费用数据碎片归属到所述各预设虚拟成本中心;
所述根据所述报表参数从所述预设虚拟成本中心提取对应的费用数据碎片,包括:
确定所述报表生成指令对应的目标预设虚拟成本中心,多个所述预设虚拟成本中心包含所述目标预设虚拟成本中心;
根据所述报表参数从所述目标预设虚拟成本中心提取对应的费用数据碎片。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取所述目标费用数据的第一数据维度表,所述第一数据维度表用于记录所述目标费用数据中各费用数据的来源信息;
获取所述预设数据拆分维度的第二数据维度表,所述第二数据维度表用于记录拆分费用数据的各维度信息,所述各维度信息包括所述预设数据拆分维度的信息;
根据所述第一数据维度表和所述第二数据维度表的关联关系从所述多个费用数据碎片提取目标费用数据碎片;
所述根据所述预设数据拆分维度确定各费用数据碎片的标签信息,包括:根据所述预设数据拆分维度确定目标费用数据碎片的标签信息;
所述根据所述各费用数据碎片的标签信息将所述多个费用数据碎片归属到所述预设虚拟成本中心,包括:根据所述目标费用数据碎片的标签信息将所述目标费用数据碎片归属到所述预设虚拟成本中心。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
根据所述第一数据维度表和所述第二数据维度表的关联关系从所述多个费用数据碎片提取异常费用数据碎片;
根据所述异常费用数据碎片生成数据异常警告信息;
当接收到所述异常费用数据碎片的确认信息时,将所述异常费用数据碎片作为目标费用数据碎片。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
根据所述异常费用数据碎片生成数据异常信息表;
确定所述数据异常信息表中的异常费用数据碎片已被修改;
当接收到已修改的所述数据异常信息表的确认指令时,将所述已修改的所述数据异常信息表中已被修改的异常费用数据碎片作为目标费用数据碎片。
8.一种报表生成装置,其特征在于,所述装置包括:
获取模块,用于获取目标费用数据以及预设数据拆分维度;
拆分模块,用于根据所述预设数据拆分维度将所述目标费用数据进行拆分,得到多个费用数据碎片,并根据所述预设数据拆分维度确定各费用数据碎片的标签信息;
归属模块,用于确定预设虚拟成本中心,根据所述各费用数据碎片的标签信息将所述多个费用数据碎片归属到所述预设虚拟成本中心;
生成模块,用于接收报表生成指令,所述报表生成指令包含报表参数,根据所述报表参数从所述预设虚拟成本中心提取对应的费用数据碎片,根据提取的费用数据碎片生成报表。
9.一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
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