CN111752935A - 一种电力交易用户数据稽查方法及装置 - Google Patents

一种电力交易用户数据稽查方法及装置 Download PDF

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Abstract

本发明涉及一种电力交易用户数据稽查方法及装置，其中，电力交易用户数据稽查方法包括：根据电力交易记录生成电力交易用户数据表并进行数据清洗处理；提取交易用户的主计量点与子计量点的交易属性值；根据交易用户的用户编号查找匹配的计量点编号，自动提取其指定查询时段的0点冻结电量表码值，计算出所述指定查询时段的交易电量，并核对交易电量是否有一致性；提取所述交易用户的电费结算信息，核对所述电费结算信息中的冻结电量表码值、电费退减数据的一致性；如果发现异常则自动截取数据图片作为稽查问题的依据。本发明实施例的有益效果在于，能快速而准确识别并判断稽查样本的数据质量，提升电力交易用户数据稽查工作效率与准确度。

Description

一种电力交易用户数据稽查方法及装置
技术领域
本发明涉及电力系统技术领域，尤其涉及一种电力交易用户数据稽查方法及装置。
背景技术
随着电力体制改革的深入，电力交易用户数量及交易电量也不断增多，而电力市场化交易结算电量数据质量是其中很重要的一环，但因涉及多个系统系统数据，导致交易结算电量数据的完整性、准确性与及时性仍有待提高。对此，供电企业大多会对电力交易用户数据开展专项稽查工作，以确保电力交易用户数据质量。
电力交易用户数据开展专项稽查一般采用在线全数据比对(全面核对电力市场化交易结算清单、营销管理系统以及计量自动化系统数据)与重点抽样稽查(针对无对应用户编号、交割电量不一致、划扣电费不一致等问题)相结合的方式。但因交易用户数量多，多系统(如电量交易系统、供电部门的电力营销系统、计量主站系统)数据未能互联互通，还有其中的一些技术因素，会出现电力市场化交易结算清单会在供电企业无法找到对应用户编号、计量主站系统无冻结电量显示、计量主站电量与交割电量一致等，影响电力交易数据的准确性。
而营销稽查人员在开展该项工作时需从多个系统中对交易用户的每项数据进行逐个核对，找出差异进行改正。但核对工作主要还是依靠人类眼睛和手，需要每天都要处理这些重复和繁琐工作，任何一项任务都需要有严谨细致的工作态度才能准确无误的完成。严谨细致成了每一位稽查人必备的职业操守，但人不是机器，总会受到主观意识和情绪影响，会出现工作失误，导致工作输出波动。在现有人工智能及机器人技术中，机器人流程自动化(RPA)市场已经相当成熟，引入机器人来替代高频、重复、耗时长的人工操作已经成为当然之选。
发明内容
本发明所要解决的技术问题在于，提供一种电力交易用户数据稽查方法及装置，以提升电力交易用户数据稽查工作效率与准确性。
为了解决上述技术问题，本发明提供一种电力交易用户数据稽查方法，包括：
步骤S1，根据电力交易记录生成电力交易用户数据表并进行数据清洗处理；
步骤S2，提取交易用户的主计量点与子计量点的交易属性值，判断主计量点与子计量点的当前交易特征是否与电力市场化交易用户清单一致，如果一致则自动提取该计量点的资产编码、计量点序号、综合倍率和计量点状态信息；
步骤S3，根据交易用户的用户编号查找匹配的计量点编号，自动提取其指定查询时段的0点冻结电量表码值，计算出所述指定查询时段的交易电量，并核对交易电量是否有一致性；
步骤S4，提取所述交易用户的电费结算信息，核对所述电费结算信息中的冻结电量表码值、电费退减数据的一致性；如果发现异常则自动截取数据图片作为稽查问题的依据。
其中，所述步骤S1具体包括：
从电力交易中心的电力交易记录导出电力交易用户数据表进行数据清洗处理，生成一个由计量点、用户编号构成的二维数组；
将所述二维数组转换为带表头的数据表；
应用所述二维数组，应用流程自动化软件自动循环功能，逐个在营销系统里查询用户的电力交易用户属性；如属于电力交易用户，则进行下一步流程，否则循环查询下一个用户。
其中，所述步骤S2还包括：
在营销系统里采用网页CSS结构化特征确定用户的交易电量是在主计量点还是子计量点；
通过用户的计量点编号查找用户；
应用流程自动化软件Uibot Greator调用电力营销系统计量点信息，并按信息项提取，所述信息项为资产编码、计量点序号、综合倍率和计量点状态。
其中，所述步骤S3具体包括：
在电力计量主站系统中，通过自动键入交易用户的用户编号，正则查找匹配计量点编号；
应用网页数据的抓取功能，自动提取其指定查询时段的0点冻结电量表码值；
计算出所述指定查询时段交易电量，并核对交易电量有一致性；如不一致则判定异常而截屏保存依据。
其中，所述步骤S4具体包括：
在电力营销系统中应用网页数据的抓取功能，抓取该户在指定查询时段的所有电费数据，包括交易电量的退补电费；
将所述电费数据转换为数据表并进行筛选，然后与计量主站冻结电量数据进行并比；
如在自动测算或核对数据过程中发现异常，自动截取系统数据图片作为稽查问题的依据。
本发明还提供一种电力交易用户数据稽查装置，包括：
电力交易数据处理模块，用于根据电力交易记录生成电力交易用户数据表并进行数据清洗处理；
第一营销数据处理模块，用于提取交易用户的主计量点与子计量点的交易属性值，判断主计量点与子计量点的当前交易特征是否与电力市场化交易用户清单一致，如果一致则自动提取该计量点的资产编码、计量点序号、综合倍率和计量点状态信息；
计量数据处理模块，用于根据交易用户的用户编号查找匹配的计量点编号，自动提取其指定查询时段的0点冻结电量表码值，计算出所述指定查询时段的交易电量，并核对交易电量是否有一致性；
稽查模块，用于提取所述交易用户的电费结算信息，核对所述电费结算信息中的冻结电量表码值、电费退减数据的一致性；如果发现异常则自动截取数据图片作为稽查问题的依据。
其中，所述电力交易数据处理模块具体用于从电力交易中心的电力交易记录导出电力交易用户数据表进行数据清洗处理，生成一个由计量点、用户编号构成的二维数组；将所述二维数组转换为带表头的数据表；应用所述二维数组，应用流程自动化软件自动循环功能，逐个在营销系统里查询用户的电力交易用户属性；如属于电力交易用户，则进行下一步流程，否则循环查询下一个用户。
其中，所述第一营销数据处理模块还用于在营销系统里采用网页CSS结构化特征确定用户的交易电量是在主计量点还是子计量点；通过用户的计量点编号查找用户；应用流程自动化软件Uibot Greator调用电力营销系统计量点信息，并按信息项提取，所述信息项为资产编码、计量点序号、综合倍率和计量点状态。
其中，所述计量数据处理模块具体用于在电力计量主站系统中，通过自动键入交易用户的用户编号，正则查找匹配计量点编号；应用网页数据的抓取功能，自动提取其指定查询时段的0点冻结电量表码值；计算出所述指定查询时段交易电量，并核对交易电量有一致性；如不一致则判定异常而截屏保存依据。
其中，所述稽查模块具体用于在电力营销系统中应用网页数据的抓取功能，抓取该户在指定查询时段的所有电费数据，包括交易电量的退补电费；将所述电费数据转换为数据表并进行筛选，然后与计量主站冻结电量数据进行并比；如在自动测算或核对数据过程中发现异常，自动截取系统数据图片作为稽查问题的依据。
本发明实施例的有益效果在于，能自动多系统取数，快速而准确识别并判断稽查样本的数据质量，发现异常数据自动截取、存储和输出系统问题数据图片；代替高频、重复、耗时长的电力交易用户数据稽查方人工操作，提升电力交易用户数据稽查工作效率与准确度。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例一一种电力交易用户数据稽查方法的流程示意图。
图2是本发明实施例一一种电力交易用户数据稽查方法的具体流程示意图。
具体实施方式
以下各实施例的说明是参考附图，用以示例本发明可以用以实施的特定实施例。
本发明应用机器人流程自动化(RPA)技术，通过算法模型代替高频、重复、耗时长的电力交易用户数据稽查方人工操作，提升电力交易用户数据稽查工作效率与准确度。
请参照图1所示，本发明实施例一提供一种电力交易用户数据稽查方法，包括：
步骤S1，根据电力交易记录生成电力交易用户数据表并进行数据清洗处理；
步骤S2，提取交易用户的主计量点与子计量点的交易属性值，判断主计量点与子计量点的当前交易特征是否与电力市场化交易用户清单一致，如果一致则自动提取该计量点的资产编码、计量点序号、综合倍率和计量点状态信息；
步骤S3，根据交易用户的用户编号查找匹配的计量点编号，自动提取其指定查询时段的0点冻结电量表码值，计算出所述指定查询时段的交易电量，并核对交易电量是否有一致性；
步骤S4，提取所述交易用户的电费结算信息，核对所述电费结算信息中的冻结电量表码值、电费退减数据的一致性；如果发现异常则自动截取数据图片作为稽查问题的依据。
具体地，请同时结合图2所示，本实施例的步骤S1中，从电力交易中心的电力交易记录导出电力交易用户数据表进行数据清洗处理，导出的电力交易用户数据表一般是EXCEL文档。数据清洗后生成一个由计量点、用户编号构成的二维数组，应用该二维数组通过流程自动化(RPA)软件自动循环在在营销系统里查询用户是否属于电力交易用户。
将该文档处理为一个二维数组，处理异常数据，如空值、超限值、负值等，例如：转化为二维数组：
行数＝Excel.GetRowsCount(交易数据,"Sheet1")
列数＝Excel.GetColumsCount(交易数据,"Sheet1")
交易数据＝Excel.ReadRange(交易数据,"Sheet1",[[1,1],[行数,列数]])
处理空数据：
Do While交易数据[行数]＝""
交易数据＝pop(交易数据)
行数＝行数-1
Continue
Loop
(2)将电力交易数据二维数组转换为带表头的数据表，表头数据为["计量点","用户编号","是否交易户","用户名称","获取的计量点编号","计量点序号","资产编号(电表局编)","综合倍率","电费信息1","应收电费","电度电费","业务类型","数据类型"]。建立采用方式如下：
电力交易数据源表＝Datatable.BuildDataTable(交易数据,["计量点","用户编号","是否交易户","用户名称","获取的计量点编号","计量点序号","资产编号(电表局编)","综合倍率","电费信息1","应收电费","电度电费","业务类型","数据类型"])
电力交易数据＝Datatable.DropDuplicatesDataTable(电力交易数据源表,["计量点序号"],"first")。
(3)应用上述生成的只有计量点、用户编号的二维数组，应用流程自动化(RPA)软件自动循环功能，逐个在营销系统里查询该用户的电力交易用户属性。如属于电力交易用户，则进行下一步流程，否则循环查询下一个用户。
步骤S2中，在电力营销系统中自动提取用户CSS结构化的用户主计量点与子计量点属性值，设置正则查找规则智能判断主计量点与子计量点当前其交易特征是否与电力市场化交易用户清单一致，如果一致则自动提取该计量点的资产编码、计量点序号、综合倍率、计量点状态等信息。
(1)每个电力用户在营销系统里会包括计量信息，计量信息的关键要素为计量点。计量点包括主计量点，如果在此主计量点下有不同用电类别的用电设备，则会安装子计量点。如何确定电力交易用户的交易电量是在主计量点还是子计量点，需在营销系统里采用网页CSS结构化特征确定，才能准确应用流程自动化(RPA)软件自动定位到该用户的计量点信息页面，自动提取计量点信息。在营销系统用"parentid"参数可用来区分计量点的依据，用"index"用来区分同类计量点排列数。故在建模时，应用代码为：
{"html":{"attrMap":{"parentid":"YkKhdazhcxChildTree_0_0_6_0,"tag":"SPAN"},"index":3,"t agName":"SPAN"},"wnd":[{"app":"iexplore","cls":"IEFrame","title":"*"},{"cls":"Internet Explorer_Server*"}]}
其中关键要素parentid:YkKhdazhcxChildTree_0_0_i_0,为判断计量点类型的依据。该parentid是4节数据编号为主计量点，5节数据编号为子计量点，如parentid:YkKhdazhcxChildTree_0_0_i_0_0。
(2)应用流程自动化(RPA)与营销系统联动设计。
应用流程自动化软件Uibot Greator调用电力营销系统操作。操作路径：1客户档案查询—2客户综合档案查询—3高级查询—4计量点编号。
在“计量点编号”输入框键入交易用户的计量点编号来查找用户，模型设计代码为：
1)自动键入“计量点编号”，用窗口元素设置文本命令：UiElement.SetValue({"html":{"attrMap":{"id":"jldbh","tag":"INPUT"},"index":0,"tagName":"INP UT"},"wnd":[{"app":"iexplore","cls":"IEFrame","title":"*"},{"cls":"InternetExplorer_Server"}]})
2)自动执行查询，用自动鼠标点击目标命令：
Mouse.Action({"html":{"attrMap":{"parentid":"button_0","parentname":"ykXzcxsh","tag":"T D"},"index":0,"tagName":"TD"},"wnd":[{"app":"iexplore","cls":"IEFrame","title":"*"})
这样实现了流程自动化软件Uibot Greator调用电力营销系统按计量点编号查询用户操作。
(3)提取计量点信息。
本实施例中，用于电力交易数据稽查的计量点信息为资产编码、计量点序号、综合倍率、计量点状态。应用流程自动化软件Uibot Greator调用电力营销系统计量点信息，按信息项提取。如提取“计量点状态”，应用窗口元素文本获取功能，模型代码为：
计量点状态＝UiElement.GetValue({"html":{"attrMap":{"id":"ajaxform0_drop_7_ffInput0","tag":"INPUT"},"ind ex":0,"tagName":"INPUT"},"wnd":[{"app":"iexplore","cls":"IEFrame","title":"*"})
提取其他信息时，只需改变代码的"id"项，如计量点编号的"id"为"ajaxform0_ftext0_ffCell0"。
步骤S3中，在电力计量主站系统中，通过自动键入交易用户的用户编号，正则查找匹配计量点(子计量)编号，自动提取其指定时段的0点冻结电量表码值，算出该时段交易电量，并核对交易电量有一致性；
(1)可选择人工或用流程自动化软件Uibot Greator进入计量主站系统：
1)“用电编号”自动键入，应用流程自动化软件Uibot Greator的界面元素文本设置命令：
UiElement.SetValue({"wnd":[{"cls":"Chrome_WidgetWin_1","title":"*","app":"chrome"},{"cls":"Chrome_RenderWidgetHostHWND","title":"Chrome Legacy
Window"}],"html":[{"tag":"INPUT","id":"consDataQry.seaNodeField"}])
2)自动执行查询，用自动鼠标点击目标命令：
Mouse.Action({"wnd":[{"cls":"Chrome_WidgetWin_1","title":"*","app":"chrome"},{"cls":"Chrom e_RenderWidgetHostHWND","title":"Chrome Legacy
Window"}],"html":[{"tag":"TABLE","id":"consDataQueryBtn"},{"tag":"TD","tableRow":"2","tableCol":"2"}]})
自动在系统在提取该交易用户的“日冻结”或“月冻结”电量信息。应用网页数据的抓取功能：
日冻结电量＝
UiElement.DataScrap({"html":[{"id":"ext-gen586","tag":"DIV"}],"wnd":[{"app":"chrome","cls":"Chrome_WidgetWin_1","title":"*"},{"cls":"Chrome_RenderWidgetHostHWND","title":"Chrome Legacy
Window"}]},{"Columns":[{"props":["text"],"selecors":[{"index":0,"prefix":"","tag":"div","value":"div"},{"className":"x-grid3-row-table","index":0,"prefix":">","tag":"table","value":"table.x-grid3-row-table"},{"className":"","index":0,"prefix":">","tag":"tbody","value":"tbody"},{"className":"","index":1,"prefix":">","tag":"tr","value":"tr:nth-child(1)"},{"className":"x-grid3-colx-grid3-cell x-grid3-td-7x-selectable
","index":0,"prefix":">","tag":"td","value":"td.x-grid3-col.x-grid3-cell.x-grid3-td-7.x-selectable"},{"className":"x-grid3-cell-inner
x-grid3-col-7","index":0,"prefix":">","tag":"div","value":"div.x-grid3-cell-inner.x-grid3-col-7"}]},{"props":["text"],"selecors":[{"index":0,"prefix":"","tag":"div","value":"div"},{"className":"x-grid3-row-table","index":0,"prefix":">","tag":"table","value":"table.x-grid3-row-table"},{"className":"","index":0,"prefix":">","tag":"tbody","value":"tbody"},{"className":"","index":1,"prefix":">","tag":"tr","value":"tr:nth-child(1)"},{"className":"x-grid3-col x-grid3-cell x-grid3-td-9x-selectable","index":0,"prefix":">","tag":"td","value":"td.x-grid3-col.x-grid3-cell.x-grid3-td-9.x-selectable"},{"className":"x-grid3-cell-inner
x-grid3-col-9","index":0,"prefix":">","tag":"div","value":"div.x-grid3-cell-inner.x-grid3-col-9"}]}],"ExtractTable":0},{"objNextLinkElement":"","iMaxNumberOfPage":5,"iMaxNumberOfResult":-1,"iDelayBetweenMS":1000,"bContinueOnError":false})
(3)计算出该时段交易电量，并核对交易电量有一致性，如不一致会判定异常而截屏保存依据。
步骤S4在电力营销系统中自动提取该用户的电费结算信息，核对结算信息中的冻结电量表码值、电费退减数据的一致性；如在自动测算或核对数据过程中发现异常，自动截取系统数据图片作为稽查问题的依据。
(1)路径：营销系统的综合查询功能，1电量电费信息—2电费台帐信息—3电费年月—自动提取。应用网页数据的抓取功能：营销系统电费数据＝UiElement.DataScrap({"html":[{"id":"ajaxgridTbl_Left","tag":"TABLE"}],"wnd":[{"app":"iexplore","cls":"IEFrame","title":"*"},{"cls":"Internet
Explorer_Server"}]},{"Columns":[],"ExtractTable":1},{"objNextLinkElement":"","iMaxNumberOfPage":5,"iMaxNumberOfResult":-1,"iDelayBetweenMS":1000,"bContinueOnError":false})
利用上述代码将从营销系统抓取该户在指定时段的所有电费数据，包括交易电量的退补电费。下一步将对数据进行清洗。
(2)转换为数据表，对营销系统电费数据进行筛选，然后与计量主站冻结电量数据进行并比。
1)转换为数据表，表头字段名为"用户编号","计量点","电费年月","抄表时间","抄表员"等：
营销系统电费数据表＝Datatable.BuildDataTable(营销系统电费数据,["用户编号","计量点","电费年月","抄表时间","抄表员","表计资产号","示数类型","时段类型","上次表示数","本次表示数","表示数差","综合倍率","表计电量","旧表电量","加减电量","预收电量","退补电量","实际抄表方式","抄表次数","表示数位数","相位","上次预收电量","抄表状态","抄表异常状态","核算时间","核算员","催费员","用户名称","用电地址","业务类别","数据类型","计量类型","供电单位"])
2)数据清洗，筛选所需数据字段，如应收电费、电度电费、业务类别、数据类型等，构成新的电费数据表：
营销系统电费数据表＝Datatable.SelectDataTableColumns(营销系统电费数据表,["计量点",“应收电费",“电度电费",“业务类别",“数据类型”])
3)数据清洗，取“计量点”为0的数据：
objDatatable＝Datatable.QueryDataTable(objDatatable,"计量点＝＝\"0\"")
与计量主站冻结电量数据进行并比。如在自动测算或核对数据过程中发现异常，自动截取系统数据图片作为稽查问题的依据。其中可应用流程自动化软件Uibot Greator的界面元素截屏功能输出和保存数据异常证据。建模代码如下：
UiElement.ScreenShot({"html":{"attrMap":{"id":"ajaxgrid_gridDiv","tag":"DIV"},"index":0,"tagName":"DIV"},"wnd":[{"app":"iexplore","cls":"IEFrame","title":"*"},{"cls":"InternetExplorer_Server"}]},"","content",{"bContinueOnError":false,"iDelayAfter":300,"iDelayBefore":200})
应用上述电力交易用户数据稽查方法，流程自动化软件Uibot Greator将根据该方法自动操作电力市场化交易系统、营销系统、主站系统智能读取所需数据，根据规则清洗数据，并比数据并对异常数据进行截屏取证。
相应于本发明实施例一，本发明实施例二提供一种电力交易用户数据稽查装置，包括：
电力交易数据处理模块，用于根据电力交易记录生成电力交易用户数据表并进行数据清洗处理；
第一营销数据处理模块，用于提取交易用户的主计量点与子计量点的交易属性值，判断主计量点与子计量点的当前交易特征是否与电力市场化交易用户清单一致，如果一致则自动提取该计量点的资产编码、计量点序号、综合倍率和计量点状态信息；
计量数据处理模块，用于根据交易用户的用户编号查找匹配的计量点编号，自动提取其指定查询时段的0点冻结电量表码值，计算出所述指定查询时段的交易电量，并核对交易电量是否有一致性；
稽查模块，用于提取所述交易用户的电费结算信息，核对所述电费结算信息中的冻结电量表码值、电费退减数据的一致性；如果发现异常则自动截取数据图片作为稽查问题的依据。
其中，所述电力交易数据处理模块具体用于从电力交易中心的电力交易记录导出电力交易用户数据表进行数据清洗处理，生成一个由计量点、用户编号构成的二维数组；将所述二维数组转换为带表头的数据表；应用所述二维数组，应用流程自动化软件自动循环功能，逐个在营销系统里查询用户的电力交易用户属性；如属于电力交易用户，则进行下一步流程，否则循环查询下一个用户。
其中，所述第一营销数据处理模块还用于在营销系统里采用网页CSS结构化特征确定用户的交易电量是在主计量点还是子计量点；通过用户的计量点编号查找用户；应用流程自动化软件Uibot Greator调用电力营销系统计量点信息，并按信息项提取，所述信息项为资产编码、计量点序号、综合倍率和计量点状态。
其中，所述计量数据处理模块具体用于在电力计量主站系统中，通过自动键入交易用户的用户编号，正则查找匹配计量点编号；应用网页数据的抓取功能，自动提取其指定查询时段的0点冻结电量表码值；计算出所述指定查询时段交易电量，并核对交易电量有一致性；如不一致则判定异常而截屏保存依据。
其中，所述稽查模块具体用于在电力营销系统中应用网页数据的抓取功能，抓取该户在指定查询时段的所有电费数据，包括交易电量的退补电费；将所述电费数据转换为数据表并进行筛选，然后与计量主站冻结电量数据进行并比；如在自动测算或核对数据过程中发现异常，自动截取系统数据图片作为稽查问题的依据。
有关本实施例的工作原理及过程，请参照本发明实施例一的说明，此处不再赘述。
通过上述说明可知，本发明实施例的有益效果在于，能自动多系统取数，快速而准确识别并判断稽查样本的数据质量，发现异常数据自动截取、存储和输出系统问题数据图片；代替高频、重复、耗时长的电力交易用户数据稽查方人工操作，提升电力交易用户数据稽查工作效率与准确度。
以上所揭露的仅为本发明较佳实施例而已，当然不能以此来限定本发明之权利范围，因此依本发明权利要求所作的等同变化，仍属本发明所涵盖的范围。

Claims (10)

1.一种电力交易用户数据稽查方法，其特征在于，包括：
步骤S1，根据电力交易记录生成电力交易用户数据表并进行数据清洗处理；
步骤S2，提取交易用户的主计量点与子计量点的交易属性值，判断主计量点与子计量点的当前交易特征是否与电力市场化交易用户清单一致，如果一致则自动提取该计量点的资产编码、计量点序号、综合倍率和计量点状态信息；
步骤S3，根据交易用户的用户编号查找匹配的计量点编号，自动提取其指定查询时段的0点冻结电量表码值，计算出所述指定查询时段的交易电量，并核对交易电量是否有一致性；
步骤S4，提取所述交易用户的电费结算信息，核对所述电费结算信息中的冻结电量表码值、电费退减数据的一致性；如果发现异常则自动截取数据图片作为稽查问题的依据。
2.根据权利要求1所述的电力交易用户数据稽查方法，其特征在于，所述步骤S1具体包括：
从电力交易中心的电力交易记录导出电力交易用户数据表进行数据清洗处理，生成一个由计量点、用户编号构成的二维数组；
将所述二维数组转换为带表头的数据表；
应用所述二维数组，应用流程自动化软件自动循环功能，逐个在营销系统里查询用户的电力交易用户属性；如属于电力交易用户，则进行下一步流程，否则循环查询下一个用户。
3.根据权利要求1所述的电力交易用户数据稽查方法，其特征在于，所述步骤S2还包括：
在营销系统里采用网页CSS结构化特征确定用户的交易电量是在主计量点还是子计量点；
通过用户的计量点编号查找用户；
应用流程自动化软件Uibot Greator调用电力营销系统计量点信息，并按信息项提取，所述信息项为资产编码、计量点序号、综合倍率和计量点状态。
4.根据权利要求1所述的电力交易用户数据稽查方法，其特征在于，所述步骤S3具体包括：
在电力计量主站系统中，通过自动键入交易用户的用户编号，正则查找匹配计量点编号；
应用网页数据的抓取功能，自动提取其指定查询时段的0点冻结电量表码值；
计算出所述指定查询时段交易电量，并核对交易电量有一致性；如不一致则判定异常而截屏保存依据。
5.根据权利要求1所述的电力交易用户数据稽查方法，其特征在于，所述步骤S4具体包括：
在电力营销系统中应用网页数据的抓取功能，抓取该户在指定查询时段的所有电费数据，包括交易电量的退补电费；
将所述电费数据转换为数据表并进行筛选，然后与计量主站冻结电量数据进行并比；
如在自动测算或核对数据过程中发现异常，自动截取系统数据图片作为稽查问题的依据。
6.一种电力交易用户数据稽查装置，其特征在于，包括：
电力交易数据处理模块，用于根据电力交易记录生成电力交易用户数据表并进行数据清洗处理；
第一营销数据处理模块，用于提取交易用户的主计量点与子计量点的交易属性值，判断主计量点与子计量点的当前交易特征是否与电力市场化交易用户清单一致，如果一致则自动提取该计量点的资产编码、计量点序号、综合倍率和计量点状态信息；
计量数据处理模块，用于根据交易用户的用户编号查找匹配的计量点编号，自动提取其指定查询时段的0点冻结电量表码值，计算出所述指定查询时段的交易电量，并核对交易电量是否有一致性；
稽查模块，用于提取所述交易用户的电费结算信息，核对所述电费结算信息中的冻结电量表码值、电费退减数据的一致性；如果发现异常则自动截取数据图片作为稽查问题的依据。
7.根据权利要求6所述的电力交易用户数据稽查装置，其特征在于，所述电力交易数据处理模块具体用于从电力交易中心的电力交易记录导出电力交易用户数据表进行数据清洗处理，生成一个由计量点、用户编号构成的二维数组；将所述二维数组转换为带表头的数据表；应用所述二维数组，应用流程自动化软件自动循环功能，逐个在营销系统里查询用户的电力交易用户属性；如属于电力交易用户，则进行下一步流程，否则循环查询下一个用户。
8.根据权利要求6所述的电力交易用户数据稽查装置，其特征在于，所述第一营销数据处理模块还用于在营销系统里采用网页CSS结构化特征确定用户的交易电量是在主计量点还是子计量点；通过用户的计量点编号查找用户；应用流程自动化软件Uibot Greator调用电力营销系统计量点信息，并按信息项提取，所述信息项为资产编码、计量点序号、综合倍率和计量点状态。
9.根据权利要求6所述的电力交易用户数据稽查装置，其特征在于，所述计量数据处理模块具体用于在电力计量主站系统中，通过自动键入交易用户的用户编号，正则查找匹配计量点编号；应用网页数据的抓取功能，自动提取其指定查询时段的0点冻结电量表码值；计算出所述指定查询时段交易电量，并核对交易电量有一致性；如不一致则判定异常而截屏保存依据。
10.根据权利要求6所述的电力交易用户数据稽查装置，其特征在于，所述稽查模块具体用于在电力营销系统中应用网页数据的抓取功能，抓取该户在指定查询时段的所有电费数据，包括交易电量的退补电费；将所述电费数据转换为数据表并进行筛选，然后与计量主站冻结电量数据进行并比；如在自动测算或核对数据过程中发现异常，自动截取系统数据图片作为稽查问题的依据。
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Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112270575A (zh) * 2020-11-09 2021-01-26 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司 基于rpa机器人的居民电费欠费信息整合分析方法
CN113034307A (zh) * 2021-03-05 2021-06-25 西安热工研究院有限公司 一种电力企业数据采集方法
CN113327097A (zh) * 2021-06-10 2021-08-31 广东电网有限责任公司 一种分析绘图方法及装置
CN113780894A (zh) * 2021-09-30 2021-12-10 深圳供电局有限公司 一种暂停电力用户基本电费计收异常的识别方法及装置
CN114648255A (zh) * 2022-05-18 2022-06-21 国网浙江省电力有限公司 基于营销业务风险数字化内控体系的稽查方法及平台
CN116342266A (zh) * 2022-12-30 2023-06-27 广东电力交易中心有限责任公司 一种电力交易计量点数据日核日固的方法

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104156880A (zh) * 2014-06-20 2014-11-19 国家电网公司 一种电费异常判断系统及方法
CN104580390A (zh) * 2014-12-19 2015-04-29 国家电网公司 电费自助手机缴费终端中的电力信息调度引擎及其方法
CN106845646A (zh) * 2016-12-02 2017-06-13 国网山东省电力公司电力科学研究院 一种基于gis平台的电力营销智能稽查系统及方法
JP2019135602A (ja) * 2018-02-05 2019-08-15 株式会社日立製作所 情報管理システムおよび情報管理方法
CN110346661A (zh) * 2019-05-23 2019-10-18 广西电网有限责任公司 一种用户电压异常自动巡检的方法及系统
CN110825724A (zh) * 2019-10-11 2020-02-21 深圳供电局有限公司 一种电价体系内用户计费数据异常拦截系统及方法
CN110866035A (zh) * 2019-10-31 2020-03-06 国网福建省电力有限公司厦门供电公司 一种电量电费异常检测方法和系统

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104156880A (zh) * 2014-06-20 2014-11-19 国家电网公司 一种电费异常判断系统及方法
CN104580390A (zh) * 2014-12-19 2015-04-29 国家电网公司 电费自助手机缴费终端中的电力信息调度引擎及其方法
CN106845646A (zh) * 2016-12-02 2017-06-13 国网山东省电力公司电力科学研究院 一种基于gis平台的电力营销智能稽查系统及方法
JP2019135602A (ja) * 2018-02-05 2019-08-15 株式会社日立製作所 情報管理システムおよび情報管理方法
CN110346661A (zh) * 2019-05-23 2019-10-18 广西电网有限责任公司 一种用户电压异常自动巡检的方法及系统
CN110825724A (zh) * 2019-10-11 2020-02-21 深圳供电局有限公司 一种电价体系内用户计费数据异常拦截系统及方法
CN110866035A (zh) * 2019-10-31 2020-03-06 国网福建省电力有限公司厦门供电公司 一种电量电费异常检测方法和系统

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
罗琳琳;李莉;毛文婷;: "流程自动化（RPA）技术在省级电网公司电费管理中的应用", 广西电业, no. 1 *

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112270575A (zh) * 2020-11-09 2021-01-26 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司 基于rpa机器人的居民电费欠费信息整合分析方法
CN113034307A (zh) * 2021-03-05 2021-06-25 西安热工研究院有限公司 一种电力企业数据采集方法
CN113327097A (zh) * 2021-06-10 2021-08-31 广东电网有限责任公司 一种分析绘图方法及装置
CN113780894A (zh) * 2021-09-30 2021-12-10 深圳供电局有限公司 一种暂停电力用户基本电费计收异常的识别方法及装置
CN114648255A (zh) * 2022-05-18 2022-06-21 国网浙江省电力有限公司 基于营销业务风险数字化内控体系的稽查方法及平台
CN116342266A (zh) * 2022-12-30 2023-06-27 广东电力交易中心有限责任公司 一种电力交易计量点数据日核日固的方法

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