CN116009495A - 基于数字孪生的资源模型建立方法、装置、设备和介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于数字孪生的资源模型建立方法、装置、设备和介质。该方法包括：基于数字孪生的应用特征，根据候选物理实体对象的共性特征构建资源模型框架；确定目标物理实体对象，并确定目标物理实体对象的对象类型；根据对象类型确定数据要素，并根据数据要素和资源模型框架建立最终资源模型，以根据最终资源模型对目标物理实体对象的数字孪生信息进行表征。采用本申请技术方案，实现多层次、多视角表征物理实体对象的数字孪生体信息，具有实用性和共享性等特点，有利于数据共享交换、业务互联互通、模型互操作、虚实交互反控、精细化管理等需求，能为数字孪生工厂资源体系构建、评估优化、运维管理提供方法支撑。
Description
技术领域
本发明涉及基于数字孪生的资源模型建立技术领域，尤其涉及一种基于数字孪生的资源模型建立方法、装置、设备和介质。
背景技术
在工业数字孪生中，模型将成为信息承载的重要载体，也是传达信息的重要手段，模型的好坏和呈现的复杂程度直接影响着信息传递的效率，表示简单、信息量大、易处理将是模型技术发展的重要方向。
目前多采用统一建模语言定义好各类数据和模型规范。资源描述模型能够系统、科学、通用的描述物理实体对象涉及的各种信息资源，然而相关研究欠缺。
发明内容
本发明提供了一种基于数字孪生的资源模型建立方法、装置、设备和介质，以解决资源描述时，难以体现数据要素的全面性、层级性、关联性、成效性等特点的问题。
根据本发明的一方面，提供了一种基于数字孪生的资源模型建立方法，该方法包括：
基于数字孪生的应用特征，根据候选物理实体对象的共性特征构建资源模型框架；
确定目标物理实体对象，并确定目标物理实体对象的对象类型；
根据对象类型确定数据要素，并根据数据要素和资源模型框架建立最终资源模型，以根据最终资源模型对目标物理实体对象的数字孪生信息进行表征。
根据本发明的另一方面，提供了一种基于数字孪生的资源模型建立装置，该装置包括：
框架构建模块，用于基于数字孪生的应用特征，根据候选物理实体对象的共性特征构建资源模型框架；
对象类型确定模块，用于确定目标物理实体对象，并确定目标物理实体对象的对象类型；
信息表征模块，用于根据对象类型确定数据要素，并根据数据要素和资源模型框架建立最终资源模型，以根据最终资源模型对目标物理实体对象的数字孪生信息进行表征。
根据本发明的另一方面，提供了一种电子设备，电子设备包括：
至少一个处理器；以及
与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，计算机程序被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行本发明任一实施例的基于数字孪生的资源模型建立方法。
根据本发明的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机指令，计算机指令用于使处理器执行时实现本发明任一实施例的基于数字孪生的资源模型建立方法。
采用本发明的技术方案，通过基于数字孪生的应用特征，根据候选物理实体对象的共性特征构建资源模型框架，使得构建出的资源模型框架能够符合较多的物理实体，能够为较多的物理实体构建资源模型，并且保证最终结果的准确性。通过确定目标物理实体对象，并确定目标物理实体对象的对象类型，并根据对象类型确定数据要素，并根据数据要素和资源模型框架建立最终资源模型，以根据最终资源模型对目标物理实体对象的数字孪生信息进行表征，使得最终结果较为准确且具有可重复性。通过上述步骤的运用，实现多层次、多视角表征物理实体对象的数字孪生体信息，具有实用性、共享性、易读性、结构简单、信息价值高等特点，有利于数据共享交换、业务互联互通、模型互操作、虚实交互反控以及精细化管理等需求，能为数字孪生工厂资源体系构建、评估优化、运维管理提供方法支撑。
应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是根据本发明实施例一提供的一种基于数字孪生的资源模型建立方法的流程图；
图2是本发明实施例所适用的数字孪生候选物理实体对象资源模型框架的原理图；
图3是根据本发明实施例二提供的另一种基于数字孪生的资源模型建立方法的流程图；
图4是根据本发明实施例三提供的一种基于数字孪生的资源模型建立装置的结构示意图；
图5是实现本发明实施例的基于数字孪生的资源模型建立方法的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。
需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“候选”、“目标”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
实施例一
图1为本发明实施例一提供了一种基于数字孪生的资源模型建立方法的流程图，本实施例可适用于构建具有共性特征的资源模型框架，并以此构建具体物理实体的资源模型的情况，该方法可以由基于数字孪生的资源模型建立装置来执行，该基于数字孪生的资源模型建立装置可以采用硬件和/或软件的形式实现，该基于数字孪生的资源模型建立装置可配置于具有数据处理能力的电子设备中。如图1所示，该方法包括：
S110、基于数字孪生的应用特征，根据候选物理实体对象的共性特征构建资源模型框架。
数字孪生可以是充分利用物理模型、传感器更新、运动历史等数据，集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程，在虚拟空间中完成映射，从而反映相对应的实体装备的全生命周期过程。候选物理实体对象可以是将要构建资源模型框架的物理实体。资源模型框架可以是用以描述候选物理实体对象的总体框架。
通过调查分析以及文献分析等方法，梳理政策指导文件，分析候选物理实体对象的技术要求、标准规范以及研究成果，确定候选物理实体对象的共性特征，并基于数字孪生的应用特征与确定的候选物理实体对象的共性特征构建资源模型框架。
其中，候选物理实体对象包括但不限于产品对象、工厂对象、车间对象、产线对象、设备对象以及原材料对象等。
通过基于数字孪生的应用特征，根据候选物理实体对象的共性特征构建资源模型框架，使得构建出的资源模型框架能够符合较多的物理实体，能够为较多的物理实体构建资源模型，并且保证最终结果的准确性。
在一种可选方案中，资源模型框架中包括几何模型、业务模型、知识模型和管理模型。
图2为本发明实施例所适用的数字孪生候选物理实体对象资源模型框架的原理图。参见图2，为了让构建出的资源模型框架能够较为全面并且结果较为准确，因此构建的资源模型框架将包括但不限于几何模型、业务模型、知识模型和管理模型等。
在一种可选方案中，几何模型中包括几何形状要素和空间位置要素；
业务模型中包括基本信息要素、功能信息要素和仿真要素；
知识模型中包括工艺方法要素、知识库要素和标准库要素；
管理模型中包括执行主体要素、达成目标要素和全周期管理要素。
参见图2，为了尽可能保证几何模型、业务模型、知识模型和管理模型的确定具备可重复性，需要在构建模型时预先设定好不同模型中的要素信息。因此，设定几何模型中包括但不限于几何形状要素和空间位置要素。业务模型中包括但不限于基本信息要素、功能信息要素和仿真要素。知识模型中包括但不限于工艺方法要素、知识库要素和标准库要素。管理模型中包括但不限于执行主体要素、达成目标要素和全周期管理要素。
在一种可选方案中，根据对象类型确定数据要素，包括：
根据对象类型确定目标模型中包括的目标要素下的数据要素；
其中，目标模型包括几何模型、业务模型、知识模型或管理模型，目标要素包括几何形状要素、空间位置要素、基本信息要素、功能信息要素、仿真要素、工艺方法要素、知识库要素、标准库要素、执行主体要素、达成目标要素或全周期管理要素。对象类型可以是物理实体所属的具体类型，包括但不限于产品对象类型、工厂对象类型、车间对象类型、产线对象类型、设备对象类型以及原材料对象类型等。
参见图2，几何模型中包括几何形状要素和空间位置要素。其中，几何形状要素的确定可以是采用现有的CIM、BIM描述对象的几何形状。空间位置要素的确定可以是基于2000国家大地坐标系和1985国家高程基准或独立坐标系的位置信息描述对象的空间位置。
业务模型中包括基本信息要素、功能信息要素和仿真要素。其中，基本信息要素可以是包括但不限于对象类型、名称、定义、标识、编码、材质、纹理、颜色、精细度等要素。功能信息要素可以是包括但不限于对象的运行状态及事件、协同联动及关系、行为方法及参数、动力传动及转向、信息共享及接口、物联感知及交互等要素。仿真要素可以是包括但不限于现有的数据驱动计算模型、物理驱动计算模型或数据和物理融合驱动计算模型，用于描述对象的运行规律、动态变化、演变状态等要素。
知识模型中包括工艺方法要素、知识库要素和标准库要素。工艺方法要素可以是包括但不限于现有的工艺化学原理、安全操作、自动控制、技术参数、生产方法、工艺流程、工艺技术和技术方案等信息。知识库要素可以是抽取现有标准规范中相关指标、生产制造经验信息建立知识数据库，支撑产品设计、生产制造、质量检验等应用。标准库要素可以是包括但不限于国家、行业、地方、企业标准，如智能工厂设计与交付、产品设计与仿真、数字化建模与仿真、智能生产与管理、软硬件集成与服务、交互协同与控制、仓储物流、信息安全、运行维护、实验方法等。
管理模型中包括执行主体要素、达成目标要素和全周期管理要素。其中，执行主体要素可以是包括但不限于法人和自然人，法人是法定代表人，包括法人基本信息、行政许可信息、行政处罚信息等。自然人是物理空间对象的操作处置人员，包括个人基本信息、岗位信息等。达成目标要素可以是包括但不限于运营目标、安全目标、质量目标、战略发展目标等信息。全周期管理要素可以是包括但不限于原材料管理信息、产品管理信息、设备/产线/车间/工厂管理信息、业务管理信息，应具备时间标签。
其中，原材料管理信息包括但不限于原材料及辅料的采购、价格、质量、仓储、物流、电子商务等信息。产品管理信息包括但不限于产品需求、规划、设计、生产、测试、质检、仓储、使用、销售、物流、电子商务、维修保养、回收再用处置过程信息等信息。设备/产线/车间/工厂管理信息包括但不限于规划设计、实施部署、运行维护、改造升级、报废退役、工业互联网应用、生产系统、数控系统、管理系统、操作培训、外部协同与共享、应急管理、组织制度等。业务管理信息包括但不限于物料状态标识、物料分拣、信息跟踪、配送路径、生产计划协同、设计与制造协同、可视化排产、作业分派、优化调度、生产过程管控与优化、能效评估与能源管理等信息。
在一种可选方案中，根据对象类型确定目标模型中包括的目标要素下的数据要素，包括：
基于数据归纳演绎法，根据对象类型对应的物理实体对象的特征、行为、属性和功能，确定目标模型中包括的目标要素下的数据要素以及数据要素内容。
在确定目标模型中包括的目标要素下的数据要素时，依据数据归纳演绎法，对物理实体对象的特征、行为、属性和功能进行归纳演绎，进而得到目标模型中包括的目标要素下的数据要素以及数据要素内容，并依据德尔斐法等，统计归纳得到的目标模型中包括的目标要素下的数据要素以及数据要素内容，进而形成较为准确的结果。
其中，德尔斐法可以是一种反馈匿名函询问法，其大致流程为在对索要预测的问题征得专家意见后，进行整理、归纳以及统计，再匿名反馈给专家，再次征求意见，再集中并且再反馈，直至得到一直的意见。
S120、确定目标物理实体对象，并确定目标物理实体对象的对象类型。
由于构建出的资源模型框架缺乏具体细节内容的填充，因此在构建资源模型框架后，需要确定目标物理实体对象以及目标实体对象的对象类型，进而确定出资源模型框架中缺乏的具体细节内容。
S130、根据对象类型确定数据要素，并根据数据要素和资源模型框架建立最终资源模型，以根据最终资源模型对目标物理实体对象的数字孪生信息进行表征。
最终资源模型可以是针对目标物理实体对象构建的资源模型，数字孪生信息可以是将目标物理实体对象的物理特性运用数字孪生技术在数据中再次构建的信息。
由于不同的目标物理实体对象的对象类型可能不同，而不同的对象类型的数据要素也可能不同，因此需要根据目标物理实体对象的对象类型确定数据要素。
将获取的数据要素与构建的资源模型框架进行运算，进而建立出目标物理实体对象对应的最终资源模型，并依据最终资源模型表征目标物理实体对象的数字孪生信息，进而使得最终结果较为准确且具有可重复性。
采用本发明的技术方案，通过基于数字孪生的应用特征，根据候选物理实体对象的共性特征构建资源模型框架，使得构建出的资源模型框架能够符合较多的物理实体，能够为较多的物理实体构建资源模型，并且保证最终结果的准确性。通过确定目标物理实体对象，并确定目标物理实体对象的对象类型，并根据对象类型确定数据要素，并根据数据要素和资源模型框架建立最终资源模型，以根据最终资源模型对目标物理实体对象的数字孪生信息进行表征，使得最终结果较为准确且具有可重复性。通过上述步骤的运用，实现多层次、多视角表征物理实体对象的数字孪生体信息，具有实用性、共享性、易读性、结构简单、信息价值高等特点，有利于数据共享交换、业务互联互通、模型互操作、虚实交互反控、精细化管理等需求，能为数字孪生工厂资源体系构建、评估优化、运维管理提供方法支撑。
实施例二
图3为本发明实施例二提供的另一种基于数字孪生的资源模型建立方法的流程图，本实施例在上述实施例的基础上对前述实施例中确定目标物理实体对象，并确定目标物理实体对象的对象类型的过程进行进一步优化，本实施例可以与上述一个或多个实施例中各个可选方案进行结合。如图3所示，该方法包括：
S210、基于数字孪生的应用特征，根据候选物理实体对象的共性特征构建资源模型框架。
S220、确定目标物理实体对象，基于数字孪生空间维度，根据目标物理实体对象在候选物理实体对象中的构成特征和层级特征，确定目标物理实体对象的对象类型。
由于目标物理实体对象在物理实体世界中依据不同的维度探测出的物理特征不同，因此需要探测出目标物理实体对象在物理实体世界中的构成特征和层级特征。
依据数字孪生空间维度，对目标物理实体对象在物理实体世界中的构成特征和层级特征进行分析，确定出能够输入到资源模型框架的构成特征和层级特征，并以此确定出目标物理实体对象的对象类型。
通过确定目标物理实体对象，基于数字孪生空间维度，根据目标物理实体对象在候选物理实体对象中的构成特征和层级特征，确定目标物理实体对象的对象类型，使得对象类型的确定结果能够较为准确并且运算过程较为清晰，进而使得对象类型的确定过程具备可重复性。
S230、根据对象类型确定数据要素，并根据数据要素和资源模型框架建立最终资源模型，以根据最终资源模型对目标物理实体对象的数字孪生信息进行表征。
根据本发明的技术方案，通过确定目标物理实体对象，基于数字孪生空间维度，根据目标物理实体对象在候选物理实体对象中的构成特征和层级特征，确定目标物理实体对象的对象类型，使得对象类型的确定结果能够较为准确并且运算过程较为清晰，进而使得对象类型的确定过程具备可重复性。
实施例三
图4为本发明实施例三提供的一种基于数字孪生的资源模型建立装置的结构示意图。本实施例可适用于构建具有共性特征的资源模型框架，并以此构建具体物理实体的资源模型的情况。该基于数字孪生的资源模型建立装置可以采用硬件和/或软件的形式实现，该基于数字孪生的资源模型建立装置可配置于具有数据处理能力的电子设备中。如图4所示，该装置包括：框架构建模块310、对象类型确定模块320以及信息表征模块330。
其中：
框架构建模块310，用于基于数字孪生的应用特征，根据候选物理实体对象的共性特征构建资源模型框架；
对象类型确定模块320，用于确定目标物理实体对象，并确定目标物理实体对象的对象类型；
信息表征模块330，用于根据对象类型确定数据要素，并根据数据要素和资源模型框架建立最终资源模型，以根据最终资源模型对目标物理实体对象的数字孪生信息进行表征。
在上述实施例的基础上，可选的，资源模型框架中包括几何模型、业务模型、知识模型和管理模型。
在上述实施例的基础上，可选的，几何模型中包括几何形状要素和空间位置要素；
业务模型中包括基本信息要素、功能信息要素和仿真要素；
知识模型中包括工艺方法要素、知识库要素和标准库要素；
管理模型中包括执行主体要素、达成目标要素和全周期管理要素。
在上述实施例的基础上，可选的，根据对象类型确定数据要素，包括：
数据要素确定单元，用于根据对象类型确定目标模型中包括的目标要素下的数据要素；
其中，目标模型包括几何模型、业务模型、知识模型或管理模型，目标要素包括几何形状要素、空间位置要素、基本信息要素、功能信息要素、仿真要素、工艺方法要素、知识库要素、标准库要素、执行主体要素、达成目标要素或全周期管理要素。
在上述实施例的基础上，可选的，数据要素确定单元，包括:
要素与内容确定子单元，用于基于数据归纳演绎法，根据对象类型对应的物理实体对象的特征、行为、属性和功能，确定目标模型中包括的目标要素下的数据要素以及数据要素内容。
在上述实施例的基础上，可选的，对象类型确定模块320，包括：
类型确定单元，用于基于数字孪生空间维度，根据目标物理实体对象在候选物理实体对象中的构成特征和层级特征，确定目标物理实体对象的对象类型。
本发明实施例所提供的基于数字孪生的资源模型建立装置可执行本发明任意实施例所提供的基于数字孪生的资源模型建立方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
本申请技术方案中对数据的获取、存储、使用、处理等均符合国家法律法规的相关规定，且不违背公序良俗。
实施例四
根据本公开的实施例，本公开还提供了一种电子设备、一种可读存储介质和一种计算机程序产品。
图5示出了可以用来实施本发明的实施例的电子设备10的结构示意图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备(如头盔、眼镜、手表等)和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本发明的实现。
如图5所示，电子设备10包括至少一个处理器11，以及与至少一个处理器11通信连接的存储器，如只读存储器(ROM)12、随机访问存储器(RAM)13等，其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，处理器11可以根据存储在只读存储器(ROM)12中的计算机程序或者从存储单元18加载到随机访问存储器(RAM)13中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 13中，还可存储电子设备10操作所需的各种程序和数据。处理器11、ROM 12以及RAM 13通过总线14彼此相连。输入/输出(I/O)接口15也连接至总线14。
电子设备10中的多个部件连接至I/O接口15，包括：输入单元16，例如键盘、鼠标等；输出单元17，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元18，例如磁盘、光盘等；以及通信单元19，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元19允许电子设备10通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
处理器11可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。处理器11的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的处理器、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。处理器11执行上文所描述的各个方法和处理，例如基于数字孪生的资源模型建立方法。
在一些实施例中，基于数字孪生的资源模型建立方法可被实现为计算机程序，其被有形地包含于计算机可读存储介质，例如存储单元18。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 12和/或通信单元19而被载入和/或安装到电子设备10上。当计算机程序加载到RAM 13并由处理器11执行时，可以执行上文描述的基于数字孪生的资源模型建立方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，处理器11可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行基于数字孪生的资源模型建立方法。
本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用参考产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
用于实施本发明的方法的计算机程序可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些计算机程序可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器，使得计算机程序当由处理器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。计算机程序可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
在本发明的上下文中，计算机可读存储介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的计算机程序。计算机可读存储介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。备选地，计算机可读存储介质可以是机器可读信号介质。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
为了提供与用户的交互，可以在电子设备上实施此处描述的系统和技术，该电子设备具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给电子设备。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)、区块链网络和互联网。
计算系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与VPS服务中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。
应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发明中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本发明的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。
上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。
Claims (10)
1.一种基于数字孪生的资源模型建立方法，其特征在于，包括：
基于数字孪生的应用特征，根据候选物理实体对象的共性特征构建资源模型框架；
确定目标物理实体对象，并确定所述目标物理实体对象的对象类型；
根据所述对象类型确定数据要素，并根据所述数据要素和所述资源模型框架建立最终资源模型，以根据所述最终资源模型对所述目标物理实体对象的数字孪生信息进行表征。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述资源模型框架中包括几何模型、业务模型、知识模型和管理模型。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述几何模型中包括几何形状要素和空间位置要素；
所述业务模型中包括基本信息要素、功能信息要素和仿真要素；
所述知识模型中包括工艺方法要素、知识库要素和标准库要素；
所述管理模型中包括执行主体要素、达成目标要素和全周期管理要素。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述对象类型确定数据要素，包括：
根据所述对象类型确定目标模型中包括的目标要素下的数据要素；
其中，所述目标模型包括几何模型、业务模型、知识模型或管理模型，所述目标要素包括几何形状要素、空间位置要素、基本信息要素、功能信息要素、仿真要素、工艺方法要素、知识库要素、标准库要素、执行主体要素、达成目标要素或全周期管理要素。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述对象类型确定目标模型中包括的目标要素下的数据要素，包括：
基于数据归纳演绎法，根据所述对象类型对应的物理实体对象的特征、行为、属性和功能，确定目标模型中包括的目标要素下的数据要素以及数据要素内容。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述目标物理实体对象的对象类型，包括：
基于数字孪生空间维度，根据所述目标物理实体对象在候选物理实体对象中的构成特征和层级特征，确定所述目标物理实体对象的对象类型。
7.一种基于数字孪生的资源模型建立装置，其特征在于，包括：
框架构建模块，用于基于数字孪生的应用特征，根据候选物理实体对象的共性特征构建资源模型框架；
对象类型确定模块，用于确定目标物理实体对象，并确定所述目标物理实体对象的对象类型；
信息表征模块，用于根据所述对象类型确定数据要素，并根据所述数据要素和所述资源模型框架建立最终资源模型，以根据所述最终资源模型对所述目标物理实体对象的数字孪生信息进行表征。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述资源模型框架中包括几何模型、业务模型、知识模型和管理模型。
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-6中任一项所述的基于数字孪生的资源模型建立方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-6中任一项所述的基于数字孪生的资源模型建立方法。
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