CN111422211B - 轨道交通空调健康评估方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种轨道交通空调健康评估方法，包括：对接收到的空调健康评估请求进行解析，得到待健康评估的目标轨道交通空调；获取目标轨道交通空调的当前运行状态信息；当前运行状态信息包括截止至目前的累计使用时间、故障率、以及零部件更换率；将当前运行状态信息输入到目标空调健康评估模型中；目标空调健康评估模型为基于按预设周期获取的目标轨道交通空调的目标运行状态信息，对时间空调健康基础模型进行修正得到；利用目标空调健康评估模型根据当前运行状态信息对目标轨道交通空调进行健康评估。本发明较大地提高了对轨道交通空调健康评估的准确性。本发明还公开了一种轨道交通空调健康评估装置、设备及存储介质，具有相应技术效果。

Description

轨道交通空调健康评估方法、装置、设备及存储介质

技术领域

本发明涉及轨道交通技术领域，特别是涉及一种轨道交通空调健康评估方法、装置、设备及计算机可读存储介质。

背景技术

轨道交通空调存在自身的使用寿命，目前，关于轨道交通空调系统，如高铁空调系统（简称HAVC），一种情况是不进行空调健康状态的评估，主要依靠各种检修修程（如，日常检修、一级修、二级修、三级修、四级修、五级修等）以及依靠故障发生后维修，并根据工程师经验、故障情况判断该空调大致的健康情况，适时淘汰。另外一种情况是根据工作时长进行推算，工作时间越长，设备健康情况越差。

但是，根据级修和故障经验的方式对轨道交通空调系统进行检修的方式，主要依赖工程师的经验能力，存在人为的主观判断，缺乏系统性对设备可用状态的数据支撑，不符合智能化、数字化的发展方向，缺乏系统化的管理。根据工作时长进行推算的空调健康评估方式，由于轨道交通空调设备中的零部件较多，每个零部件及产品存在的差异，将导致产品的个体差异，仅依靠使用时间进行判断不能消除个体差异。另外，有的零部件使用过程中存在更换，更换新的零部件后，组合起来新旧共存的使用时间并没有重新计算，导致对轨道交通空调健康评估不准确。

综上所述，如何有效地解决现有的轨道交通空调检修方式存在人为的主观判断，缺乏系统性对设备可用状态的数据支撑，现有的轨道交通空调方式对轨道交通空调健康评估不准确等问题，是目前本领域技术人员急需解决的问题。

发明内容

本发明的目的是提供一种轨道交通空调健康评估方法，该方法较大地提高了对轨道交通空调健康评估的准确性；本发明的另一目的是提供一种轨道交通空调健康评估装置、设备及计算机可读存储介质。

为解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：

一种轨道交通空调健康评估方法，包括：

对接收到的空调健康评估请求进行解析，得到待健康评估的目标轨道交通空调；

获取所述目标轨道交通空调的当前运行状态信息；其中，所述当前运行状态信息包括截止至目前的累计使用时间、故障率、以及零部件更换率；

将所述当前运行状态信息输入到目标空调健康评估模型中；其中，所述目标空调健康评估模型为基于按预设周期获取的所述目标轨道交通空调的目标运行状态信息，对预建立的时间空调健康基础模型进行迭代修正得到；

利用所述目标空调健康评估模型根据所述当前运行状态信息对所述目标轨道交通空调进行健康评估。

在本发明的一种具体实施方式中，所述时间空调健康基础模型的建立过程包括：

选取预设数量的轨道交通空调，并将各所述轨道交通空调投入正常使用；

在各预设时间节点分别对各所述轨道交通空调进行健康状态统计，得到健康状态统计结果；

根据所述健康状态统计结果建立所述时间空调健康基础模型。

在本发明的一种具体实施方式中，基于按预设周期获取的所述目标轨道交通空调的目标运行状态信息，对预建立的时间空调健康基础模型进行迭代修正，包括：

按照第一预设周期获取所述目标轨道交通空调的目标累计使用时间；

从使用时间统计表分别查找各第一周期节点分别对应的标准累计使用时间；其中，所述使用时间统计表中存储有各第一周期节点和各标准累计使用时间之间的对应关系；

结合各所述目标累计使用时间和各所述标准累计使用时间对所述时间空调健康基础模型进行迭代修正。

在本发明的一种具体实施方式中，基于按预设周期获取的所述目标轨道交通空调的目标运行状态信息，对预建立的时间空调健康基础模型进行迭代修正，包括：

按照第二预设周期获取所述目标轨道交通空调的目标故障率；

从故障率统计表中分别查找各第二周期节点分别对应的标准故障率；其中，所述故障率统计表中存储有各第二周期节点和各标准故障率之间的对应关系；

结合各所述目标故障率和各所述标准故障率对所述时间空调健康基础模型进行迭代修正。

在本发明的一种具体实施方式中，在按照第二预设周期获取所述目标轨道交通空调的目标故障率之后，还包括：

对所述目标故障率进行解析，得到各空调子系统分别对应的子故障率；

获取各所述子故障率分别对应的第一预设权重；

对各所述子故障率和各所述第一预设权重进行加权求和，得到故障率影响系数；

结合各所述目标故障率和各所述标准故障率对所述时间空调健康基础模型进行迭代修正，包括：

结合各所述目标故障率、各所述标准故障率及各所述故障率影响系数对所述时间空调健康基础模型进行迭代修正。

在本发明的一种具体实施方式中，基于按预设周期获取的所述目标轨道交通空调的目标运行状态信息，对预建立的时间空调健康基础模型进行迭代修正，包括：

按第三预设周期获取所述目标轨道交通空调的目标零部件更换率；

从零部件更换率统计表中分别查找各第三周期节点分别对应的标准零部件更换率；其中，所述零部件更换率统计表中存储有各第三周期节点和各标准零部件更换率之间的对应关系；

结合各所述目标零部件更换率和各所述标准零部件更换率对所述时间空调健康基础模型进行迭代修正。

在本发明的一种具体实施方式中，在按第三预设周期获取所述目标轨道交通空调的目标零部件更换率之后，还包括：

对所述目标零部件更换率进行解析，得到各系统核心部件分别对应的子零部件更换率；

获取各所述子零部件更换率分别对应的第二预设权重；

对各所述子零部件更换率和各所述第二预设权重进行加权求和，得到零部件更换影响系数；

结合各所述目标零部件更换率和各所述标准零部件更换率对所述时间空调健康基础模型进行迭代修正，包括：

结合各所述目标零部件更换率、各所述标准零部件更换率及各所述零部件更换影响系数对所述时间空调健康基础模型进行迭代修正。

一种轨道交通空调健康评估装置，包括：

请求解析模块，用于对接收到的空调健康评估请求进行解析，得到待健康评估的目标轨道交通空调；

状态信息获取模块，用于获取所述目标轨道交通空调的当前运行状态信息；其中，所述当前运行状态信息包括截止至目前的累计使用时间、故障率、以及零部件更换率；

状态信息输入模块，用于将所述当前运行状态信息输入到目标空调健康评估模型中；其中，所述目标空调健康评估模型为基于按预设周期获取的所述目标轨道交通空调的目标运行状态信息，对预建立的时间空调健康基础模型进行迭代修正得到；

评估模块，用于利用所述目标空调健康评估模型根据所述当前运行状态信息对所述目标轨道交通空调进行健康评估。

一种轨道交通空调健康评估设备，包括：

存储器，用于存储计算机程序；

处理器，用于执行所述计算机程序时实现如前所述轨道交通空调健康评估方法的步骤。

一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如前所述轨道交通空调健康评估方法的步骤。

本发明提供了一种轨道交通空调健康评估方法：对接收到的空调健康评估请求进行解析，得到待健康评估的目标轨道交通空调；获取目标轨道交通空调的当前运行状态信息；其中，当前运行状态信息包括截止至目前的累计使用时间、故障率、以及零部件更换率；将当前运行状态信息输入到目标空调健康评估模型中；其中，目标空调健康评估模型为基于按预设周期获取的目标轨道交通空调的目标运行状态信息，对预建立的时间空调健康基础模型进行迭代修正得到；利用目标空调健康评估模型根据当前运行状态信息对目标轨道交通空调进行健康评估。

有益效果：通过上述技术方案可知，通过预先建立时间空调健康基础模型，并根据目标轨道交通空调的运行状态信息按照预设周期对时间空调健康基础模型进行迭代修正，从而得到符合目标轨道交通空调的实际运行状态的目标空调健康评估模型，利用目标空调健康评估模型根据当前运行状态信息对目标轨道交通空调进行健康评估。相较于现有的轨道交通空调检修方式，本发明采用数字化、智能化的方式，对轨道交通空调的健康状况进行有效评估，不存在人为的主观判断，且根据目标轨道交通空调的实际运行状态不断对用于空调健康评估的目标空调健康评估模型进行修正，较大地提高了对轨道交通空调健康评估的准确性。

相应的，本发明实施例还提供了与上述轨道交通空调健康评估方法相对应的轨道交通空调健康评估装置、设备和计算机可读存储介质，具有上述技术效果，在此不再赘述。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例中轨道交通空调健康评估方法的一种实施流程图；

图2为本发明实施例中轨道交通空调健康评估方法的另一种实施流程图；

图3为本发明实施例中一种时间空调健康基础模型对应的轨道交通空调健康度变化趋势折线图；

图4为本发明实施例中轨道交通空调健康评估方法的另一种实施流程图；

图5为本发明实施例中轨道交通空调健康评估方法的另一种实施流程图；

图6为本发明实施例中一种轨道交通空调健康评估装置的结构框图；

图7为本发明实施例中一种轨道交通空调健康评估设备的结构框图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步的详细说明。显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

实施例一：

参见图1，图1为本发明实施例中轨道交通空调健康评估方法的一种实施流程图，该方法可以包括以下步骤：

S101：对接收到的空调健康评估请求进行解析，得到待健康评估的目标轨道交通空调。

当需要对目标轨道交通空调进行健康评估时，向空调健康评估中心发送空调健康评估请求，空调健康评估请求中包含待健康评估的目标轨道交通空调的标识信息，如空调机组编号。空调健康评估中心接收空调健康评估请求，并对接收到的空调健康评估请求进行解析，得到待健康评估的目标轨道交通空调。

目标轨道交通空调可以为任意一个待健康评估的轨道交通空调，如高铁列车每车厢中的任意一个空调、普通列车每车厢中的任意一个空调等。

S102：获取目标轨道交通空调的当前运行状态信息。其中，当前运行状态信息包括截止至目前的累计使用时间、故障率、以及零部件更换率。

在确定待健康评估的目标轨道交通空调之后，获取目标轨道交通空调的当前运行状态信息。当前运行状态信息可以包括截止至目前的累计使用时间、故障率、以及零部件更换率。

S103：将当前运行状态信息输入到目标空调健康评估模型中。其中，目标空调健康评估模型为基于按预设周期获取的目标轨道交通空调的目标运行状态信息，对预建立的时间空调健康基础模型进行迭代修正得到。

自目标轨道交通空调投入使用之日起，空调系统本身就存在一定的功能衰减，如材料老化、电子元器件老化等方面。根据目标轨道交通空调使用历史数据统计，通过建立一个表示空调基本健康情况的时间空调健康基础模型。由于不同的轨道交通空调，在相同时间周期中，累计使用时间、故障率、以及零部件更换率等运行状态信息均可能存在差异，因此预先设置对时间空调健康基础模型进行迭代修正的周期。在获取到目标轨道交通空调的当前运行状态信息之后，将当前运行状态信息输入到目标空调健康评估模型中。

S104：利用目标空调健康评估模型根据当前运行状态信息对目标轨道交通空调进行健康评估。

在将当前运行状态信息输入到目标空调健康评估模型中之后，利用目标空调健康评估模型根据当前运行状态信息对目标轨道交通空调进行健康评估。通过根据目标轨道交通空调的运行状态信息按照预设周期对时间空调健康基础模型进行迭代修正，保证得到符合目标轨道交通空调的实际运行状态的目标空调健康评估模型，利用目标空调健康评估模型根据当前运行状态信息对目标轨道交通空调进行健康评估。考虑了不同子系统或零部件的故障或更换，对目标轨道交通空调健康度的影响不同，采用数字化的评价方式实现了对空调健康度进行全面的评估。

通过上述技术方案可知，通过预先建立时间空调健康基础模型，并根据目标轨道交通空调的运行状态信息按照预设周期对时间空调健康基础模型进行迭代修正，从而得到符合目标轨道交通空调的实际运行状态的目标空调健康评估模型，利用目标空调健康评估模型根据当前运行状态信息对目标轨道交通空调进行健康评估。相较于现有的轨道交通空调检修方式，本发明采用数字化、智能化的方式，对轨道交通空调的健康状况进行有效评估，不存在人为的主观判断，且根据目标轨道交通空调的实际运行状态不断对用于空调健康评估的目标空调健康评估模型进行修正，较大地提高了对轨道交通空调健康评估的准确性。

需要说明的是，基于上述实施例一，本发明实施例还提供了相应的改进方案。在后续实施例中涉及与上述实施例一中相同步骤或相应步骤之间可相互参考，相应的有益效果也可相互参照，在下文的改进实施例中不再一一赘述。

实施例二：

参见图2，图2为本发明实施例中轨道交通空调健康评估方法的另一种实施流程图，该方法可以包括以下步骤：

S201：选取预设数量的轨道交通空调，并将各轨道交通空调投入正常使用。

选取预设数量的轨道交通空调作为建立时间空调健康基础模型的样本，并将各轨道交通空调投入正常使用。

需要说明的是，预设数量可以根据实际情况进行设定和调整，本发明实施例对此不做限定。如当按照某一预设数量反复执行多次本发明实施例所提供的技术方案，每次建立的时间空调健康基础模型存在较大差异时，可以适当增加该预设数量。

S202：在各预设时间节点分别对各轨道交通空调进行健康状态统计，得到健康状态统计结果。

预先设置对各轨道交通空调进行健康状态统计的时间节点，如将时间节点设置为1-2年、2年结束-10年、10年以后。在各预设时间节点分别对各轨道交通空调进行健康状态统计，得到健康状态统计结果。轨道交通空调健康度的指标值表示为0%-100%，其中100%表示最高，0%表示最低。

（1）1-2年（正常使用情况下，一般2年内主要零部件不会损坏），记录健康状况从100%下降到H2（H2为2年结束时的健康状况）。

（2）2年结束-10年（正常使用情况下，一般2年结束-10年内有些零部件会到达寿命期），记录健康状况从H2下降到H10（H10为10年结束时的健康状况）。

（3）10年以后（正常使用情况下，一般会大修），记录健康状况从H10下降到Hn。

其中，H2、H10、Hn根据对监视的预设数量的空调机组的实际值，求平均作为后续机组的时间空调健康基础模型值。

比如，典型地，H2、H10、Hn分别为 95%、65%、0%。

S203：根据健康状态统计结果建立时间空调健康基础模型。

在各预设时间节点分别对各轨道交通空调进行健康状态统计，得到健康状态统计结果之后，根据健康状态统计结果建立时间空调健康基础模型。

承接上述举例，参见图3，图3为本发明实施例中一种时间空调健康基础模型对应的轨道交通空调健康度变化趋势折线图。在将时间节点设置为1-2年、2年结束-10年、10年以后的情况下，建立的时间空调健康基础模型对应的变化趋势以线性为例说明，健康度公式可以表示为：

Yh = -(100%-Y2)*t/2+100%。（当时间t是0-2年，精度为天，即每天都会有健康度变化，下同）

Yh = -(Y2-Y10)*（t-2）/8+Y2。（当时间t是2年结束-10年）

Yh = -(Y10-Y20)*（t-10）/10+Y10 。（当时间t是10-20年）

其中，Yh是健康度百分百，t是时间，单位年。Y2是2年结束时的健康百分百，Y10是10年结束时的健康百分百，Y20是20年结束时的健康百分百。

需要说明的是，在实际应用中，空调的实际运行情况与理论设定状态存在差异，因此在健康度为0%时，不一定使用时长为20年。

S204：按照第一预设周期获取目标轨道交通空调的目标累计使用时间。

预先设置对目标轨道交通空调的目标累计使用时间进行统计的第一预设周期，如可以设置为每天。按照第一预设周期获取目标轨道交通空调的目标累计使用时间Ttn。

S205：从使用时间统计表分别查找各第一周期节点分别对应的标准累计使用时间。

其中，使用时间统计表中存储有各第一周期节点和各标准累计使用时间之间的对应关系。

预先设置使用时间统计表，使用时间统计表中存储有各第一周期节点和各标准累计使用时间Tta之间的对应关系。在按照第一预设周期获取目标轨道交通空调的目标累计使用时间之后，从使用时间统计表分别查找各第一周期节点分别对应的标准累计使用时间。

S206：结合各目标累计使用时间和各标准累计使用时间对时间空调健康基础模型进行迭代修正。

在从使用时间统计表分别查找各第一周期节点分别对应的标准累计使用时间之后，结合各目标累计使用时间和各标准累计使用时间对时间空调健康基础模型进行迭代修正。可以通过如下公式结合各目标累计使用时间和各标准累计使用时间对时间空调健康基础模型进行迭代修正：

Yh = Yh*(1-Ktt(Ttn-Tta)/Tta)；

其中，Ktt是运行时间影响系数，是表征单个空调运行时间偏差的影响率，是随时间动态变化的（前期数据不稳定，影响小），需要标定并根据情况不断修正。

S207：对接收到的空调健康评估请求进行解析，得到待健康评估的目标轨道交通空调。

S208：获取目标轨道交通空调的当前运行状态信息；其中，当前运行状态信息包括截止至目前的累计使用时间、故障率、以及零部件更换率。

S209：将当前运行状态信息输入到目标空调健康评估模型中。

S210：利用目标空调健康评估模型根据当前运行状态信息对目标轨道交通空调进行健康评估。

实施例三：

参见图4，图4为本发明实施例中轨道交通空调健康评估方法的另一种实施流程图，该方法可以包括以下步骤：

S401：选取预设数量的轨道交通空调，并将各轨道交通空调投入正常使用。

S402：在各预设时间节点分别对各轨道交通空调进行健康状态统计，得到健康状态统计结果。

S403：根据健康状态统计结果建立时间空调健康基础模型。

S404：按照第二预设周期获取目标轨道交通空调的目标故障率。

预先设置对目标轨道交通空调的目标故障率进行统计的第二预设周期，如可以设置为每天。按照第二预设周期获取目标轨道交通空调的目标故障率En，目标故障率可以按每百万公里运行故障发生次数进行计算。

S405：对目标故障率进行解析，得到各空调子系统分别对应的子故障率。

目标故障率由各空调子系统对应的子故障率构成，如包括空调制冷系统子故障率、空调制热系统子故障率，在按照第二预设周期获取到目标轨道交通空调的目标故障率之后，对目标故障率进行解析，得到各空调子系统分别对应的子故障率。

S406：获取各子故障率分别对应的第一预设权重。

不同空调子系统故障，对空调健康情况的影响不同。比如，空调制冷系统是最为重要的功能之一，所以其故障影响更大；空调制热系统相对影响较小，所以其故障影响也较小。在对目标故障率进行解析，得到各空调子系统分别对应的子故障率之后，获取各子故障率分别对应的第一预设权重。如获取到的制冷系统子故障率权重为0.4，制热系统子故障率权重为0.1，通风系统子故障率权重为0.2，控制器子故障率权重为0.2，其他系统子故障率权重为0.1。

S407：对各子故障率和各第一预设权重进行加权求和，得到故障率影响系数。

在得到各空调子系统分别对应的子故障率，并获取各子故障率分别对应的第一预设权重之后，对各子故障率和各第一预设权重进行加权求和，得到故障率影响系数。

Ke = f(制冷系统子故障率，制热系统子故障率，通风系统子故障率，压力系统子故障率，...)，其中，Ke是故障率影响系数，是表征单个空调故障偏差的影响率，是随时间动态变化的（前期数据不稳定，影响小），需要标定并根据情况不断修正。如：

Ke=制冷系统子故障率*0.4+制热系统子故障率*0.1+通风系统子故障率*0.2+控制器子故障率*0.2+其他系统子故障率*0.1。

S408：从故障率统计表中分别查找各第二周期节点分别对应的标准故障率。

其中，故障率统计表中存储有各第二周期节点和各标准故障率之间的对应关系。

预先设置故障率统计表，故障率统计表中存储有各第二周期节点和各标准故障率之间的对应关系。根据多空调系统平均统计或经验值设定，空调系统正常情况下的平均故障率，即为标准故障率Ea（按每百万公里运行故障发生次数）。从故障率统计表中分别查找各第二周期节点分别对应的标准故障率Ea。

S409：结合各目标故障率、各标准故障率及各故障率影响系数对时间空调健康基础模型进行迭代修正。

在按照第二预设周期获取目标轨道交通空调的目标故障率En，计算得到故障率影响系数Ke，并查找各第二周期节点分别对应的标准故障率Ea之后，结合各目标故障率、各标准故障率及各故障率影响系数对时间空调健康基础模型进行迭代修正。可以通过如下公式结合各目标故障率、各标准故障率及各故障率影响系数对时间空调健康基础模型进行迭代修正：

Yh = Yh*(1-Ke*(En-Ea)/Ea)。

S410：对接收到的空调健康评估请求进行解析，得到待健康评估的目标轨道交通空调。

S411：获取目标轨道交通空调的当前运行状态信息；其中，当前运行状态信息包括截止至目前的累计使用时间、故障率、以及零部件更换率。

S412：将当前运行状态信息输入到目标空调健康评估模型中。

S413：利用目标空调健康评估模型根据当前运行状态信息对目标轨道交通空调进行健康评估。

实施例四：

参见图5，图5为本发明实施例中轨道交通空调健康评估方法的另一种实施流程图，该方法可以包括以下步骤：

S501：选取预设数量的轨道交通空调，并将各轨道交通空调投入正常使用。

S502：在各预设时间节点分别对各轨道交通空调进行健康状态统计，得到健康状态统计结果。

S503：根据健康状态统计结果建立时间空调健康基础模型。

S504：按第三预设周期获取目标轨道交通空调的目标零部件更换率。

预先设置对目标轨道交通空调的目标零部件更换率进行统计的第三预设周期，如可以设置为每天。按第三预设周期获取目标轨道交通空调的目标零部件更换率Cn。

S505：对目标零部件更换率进行解析，得到各系统核心部件分别对应的子零部件更换率。

目标零部件更换率由各系统核心部件对应的子零部件更换率构成，如包括空调制冷系统子零部件更换率、空调制热系统子零部件更换率，在按第三预设周期获取目标轨道交通空调的目标零部件更换率之后，对目标零部件更换率进行解析，得到各系统核心部件分别对应的子零部件更换率。

S506：获取各子零部件更换率分别对应的第二预设权重。

不同系统核心部件的更换率，对空调健康情况的影响不同。比如，空调制冷系统是最为重要的功能之一，所以其对应的子零部件更换率影响更大；制热功能相对影响较小，所以其对应的子零部件更换率影响也较小。所以更换空调压缩机后，空调健康度应有较大提升。在对目标零部件更换率进行解析，得到各系统核心部件分别对应的子零部件更换率之后，获取各子零部件更换率分别对应的第二预设权重。如获取到的制冷系统核心部件更换率权重为0.4，制热系统核心部件更换率权重为0.1，通风系统核心部件更换率权重为0.2，控制器核心部件更换率权重为0.2，其他系统核心部件更换率权重为0.1。

S507：对各子零部件更换率和各第二预设权重进行加权求和，得到零部件更换影响系数。

在得到各系统核心部件分别对应的子零部件更换率，并获取各子零部件更换率分别对应的第二预设权重之后，对各子零部件更换率和各第二预设权重进行加权求和，得到零部件更换影响系数。

Kc = f(制冷系统子零部件更换率，制热系统子零部件更换率，通风系统子零部件更换率，控制器子零部件更换率，...)，其中，Kc是零部件更换影响系数，是表征单个空调零部件更换偏差的影响率，是随时间动态变化的（前期数据不稳定，影响小），需要标定并根据情况不断修正。如：

Kc=制冷系统子零部件更换率*0.4+制热系统子零部件更换率*0.1+通风系统子零部件更换率*0.2+控制器子零部件更换率*0.1+其他系统子零部件更换率*0.1。

S508：从零部件更换率统计表中分别查找各第三周期节点分别对应的标准零部件更换率。

其中，零部件更换率统计表中存储有各第三周期节点和各标准零部件更换率之间的对应关系。

预先设置零部件更换率统计表，零部件更换率统计表中存储有各第三周期节点和各标准零部件更换率之间的对应关系。根据多空调系统平均统计或经验值设定，空调系统正常情况下的平均零部件更换率C（按行驶里程动态曲线）。从零部件更换率统计表中分别查找各第三周期节点分别对应的标准零部件更换率C。

S509：结合各目标零部件更换率、各标准零部件更换率及各零部件更换影响系数对时间空调健康基础模型进行迭代修正。

在按第三预设周期获取目标轨道交通空调的目标零部件更换率Cn，计算得到零部件更换影响系数，并查找各第三周期节点分别对应的标准零部件更换率C之后，结合各目标零部件更换率、各标准零部件更换率及各零部件更换影响系数对时间空调健康基础模型进行迭代修正。可以通过如下公式结合各目标零部件更换率、各标准零部件更换率及各零部件更换影响系数对时间空调健康基础模型进行迭代修正：

Yh = Yh*(1-Kc*(C-Cn)/C)， C为曲线中取本空调对应行驶里程点的值。

S510：对接收到的空调健康评估请求进行解析，得到待健康评估的目标轨道交通空调。

S511：获取目标轨道交通空调的当前运行状态信息；其中，当前运行状态信息包括截止至目前的累计使用时间、故障率、以及零部件更换率。

S512：将当前运行状态信息输入到目标空调健康评估模型中。

S513：利用目标空调健康评估模型根据当前运行状态信息对目标轨道交通空调进行健康评估。

需要说明的是，第一预设周期、第二预设周期、第三预设周期中的第一、第二、第三仅是为了将对时间空调健康基础模型的时间修正、故障率修改、以及零部件更换率修正进行区分，并没有先后顺序之分，第一预设周期、第二预设周期、第三预设周期可以设置为相同，也可以设置为不同，本发明实施例对此不做限定。

相应于上面的方法实施例，本发明实施例还提供了一种轨道交通空调健康评估装置，下文描述的轨道交通空调健康评估装置与上文描述的轨道交通空调健康评估方法可相互对应参照。

参见图6，图6为本发明实施例中一种轨道交通空调健康评估装置的结构框图，该装置可以包括：

请求解析模块61，用于对接收到的空调健康评估请求进行解析，得到待健康评估的目标轨道交通空调；

状态信息获取模块62，用于获取目标轨道交通空调的当前运行状态信息；其中，当前运行状态信息包括截止至目前的累计使用时间、故障率、以及零部件更换率；

状态信息输入模块63，用于将当前运行状态信息输入到目标空调健康评估模型中；其中，目标空调健康评估模型为基于按预设周期获取的目标轨道交通空调的目标运行状态信息，对预建立的时间空调健康基础模型进行迭代修正得到；

评估模块64，用于利用目标空调健康评估模型根据当前运行状态信息对目标轨道交通空调进行健康评估。

通过上述技术方案可知，通过预先建立时间空调健康基础模型，并根据目标轨道交通空调的运行状态信息按照预设周期对时间空调健康基础模型进行迭代修正，从而得到符合目标轨道交通空调的实际运行状态的目标空调健康评估模型，利用目标空调健康评估模型根据当前运行状态信息对目标轨道交通空调进行健康评估。相较于现有的轨道交通空调检修方式，本发明采用数字化、智能化的方式，对轨道交通空调的健康状况进行有效评估，不存在人为的主观判断，且根据目标轨道交通空调的实际运行状态不断对用于空调健康评估的目标空调健康评估模型进行修正，较大地提高了对轨道交通空调健康评估的准确性。

在本发明的一种具体实施方式中，该装置包括模型建立模块，模型建立模块包括：

空调选取子模块，用于选取预设数量的轨道交通空调，并将各轨道交通空调投入正常使用；

统计结果获得子模块，用于在各预设时间节点分别对各轨道交通空调进行健康状态统计，得到健康状态统计结果；

模型建立子模块，用于根据健康状态统计结果建立时间空调健康基础模型

在本发明的一种具体实施方式中，该装置包括第一模型修正模块，第一模型修正模块包括：

目标时间获取子模块，用于按照第一预设周期获取目标轨道交通空调的目标累计使用时间；

标准时间获取子模块，用于从使用时间统计表分别查找各第一周期节点分别对应的标准累计使用时间；其中，使用时间统计表中存储有各第一周期节点和各标准累计使用时间之间的对应关系；

第一模型修正子模块，用于结合各目标累计使用时间和各标准累计使用时间对时间空调健康基础模型进行迭代修正。

在本发明的一种具体实施方式中，该装置包括第二模型修正模块，第二模型修正模块包括：

目标故障率获取子模块，用于按照第二预设周期获取目标轨道交通空调的目标故障率；

标准故障率获取子模块，用于从故障率统计表中分别查找各第二周期节点分别对应的标准故障率；其中，故障率统计表中存储有各第二周期节点和各标准故障率之前的对应关系；

第二模型修正子模块，用于结合各目标故障率和各标准故障率对时间空调健康基础模型进行迭代修正。

在本发明的一种具体实施方式中，第二模型修正模块还包括：

子故障率获得子模块，用于在按照第二预设周期获取目标轨道交通空调的目标故障率之后，对目标故障率进行解析，得到各空调子系统分别对应的子故障率；

第一权重获取子模块，用于获取各子故障率分别对应的第一预设权重；

故障率影响系数获得子模块，用于对各子故障率和各第一预设权重进行加权求和，得到故障率影响系数；

第二模型修正子模块具体为结合各目标故障率、各标准故障率及各故障率影响系数对时间空调健康基础模型进行迭代修正的模块。

在本发明的一种具体实施方式中，该装置包括第三模型修正模块，第三模型修正模块包括：

目标更换率获得子模块，用于按第三预设周期获取目标轨道交通空调的目标零部件更换率；

标准更换率查找子模块，用于从零部件更换率统计表中分别查找各第三周期节点分别对应的标准零部件更换率；其中，零部件更换率统计表中存储有各第三周期节点和各标准零部件更换率之间的对应关系；

第三迭代修正子模块，用于结合各目标零部件更换率和各标准零部件更换率对时间空调健康基础模型进行迭代修正。

在本发明的一种具体实施方式中，第三模型修正模块还可以包括：

子故障率获得子模块，用于对目标零部件更换率进行解析，得到各系统核心部件分别对应的子零部件更换率；

第一权重获取子模块，用于获取各子零部件更换率分别对应的第二预设权重；

零部件更换影响系数获得子模块，用于对各子零部件更换率和各第二预设权重进行加权求和，得到零部件更换影响系数；

第三迭代修正子模块具体为结合各目标零部件更换率、各标准零部件更换率及各零部件更换影响系数对时间空调健康基础模型进行迭代修正的模块。

相应于上面的方法实施例，参见图7，图7为本发明所提供的轨道交通空调健康评估设备的示意图，该设备可以包括：

存储器71，用于存储计算机程序；

处理器72，用于执行上述存储器71存储的计算机程序时可实现如下步骤：

对接收到的空调健康评估请求进行解析，得到待健康评估的目标轨道交通空调；获取目标轨道交通空调的当前运行状态信息；其中，当前运行状态信息包括截止至目前的累计使用时间、故障率、以及零部件更换率；将当前运行状态信息输入到目标空调健康评估模型中；其中，目标空调健康评估模型为基于按预设周期获取的目标轨道交通空调的目标运行状态信息，对预建立的时间空调健康基础模型进行迭代修正得到；利用目标空调健康评估模型根据当前运行状态信息对目标轨道交通空调进行健康评估。

对于本发明提供的设备的介绍请参照上述方法实施例，本发明在此不做赘述。

相应于上面的方法实施例，本发明还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时可实现如下步骤：

对接收到的空调健康评估请求进行解析，得到待健康评估的目标轨道交通空调；获取目标轨道交通空调的当前运行状态信息；其中，当前运行状态信息包括截止至目前的累计使用时间、故障率、以及零部件更换率；将当前运行状态信息输入到目标空调健康评估模型中；其中，目标空调健康评估模型为基于按预设周期获取的目标轨道交通空调的目标运行状态信息，对预建立的时间空调健康基础模型进行迭代修正得到；利用目标空调健康评估模型根据当前运行状态信息对目标轨道交通空调进行健康评估。

该计算机可读存储介质可以包括：U盘、移动硬盘、只读存储器（Read-OnlyMemory，ROM）、随机存取存储器（Random Access Memory，RAM）、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

对于本发明提供的计算机可读存储介质的介绍请参照上述方法实施例，本发明在此不做赘述。

本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其它实施例的不同之处，各个实施例之间相同或相似部分互相参见即可。对于实施例公开的装置、设备及计算机可读存储介质而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。

本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的技术方案及其核心思想。应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以对本发明进行若干改进和修饰，这些改进和修饰也落入本发明权利要求的保护范围内。

Claims (9)

1.一种轨道交通空调健康评估方法，其特征在于，包括：

对接收到的空调健康评估请求进行解析，得到待健康评估的目标轨道交通空调；

获取所述目标轨道交通空调的当前运行状态信息；其中，所述当前运行状态信息包括截止至目前的累计使用时间、故障率、以及零部件更换率；

将所述当前运行状态信息输入到目标空调健康评估模型中；其中，所述目标空调健康评估模型为基于按预设周期获取的所述目标轨道交通空调的目标运行状态信息，对预建立的时间空调健康基础模型进行迭代修正得到；所述时间空调健康基础模型的建立过程包括：选取预设数量的轨道交通空调，并将各所述轨道交通空调投入正常使用；在各预设时间节点分别对各所述轨道交通空调进行健康状态统计，得到健康状态统计结果；根据所述健康状态统计结果建立所述时间空调健康基础模型；

利用所述目标空调健康评估模型根据所述当前运行状态信息对所述目标轨道交通空调进行健康评估。

2.根据权利要求1所述的轨道交通空调健康评估方法，其特征在于，基于按预设周期获取的所述目标轨道交通空调的目标运行状态信息，对预建立的时间空调健康基础模型进行迭代修正，包括：

按照第一预设周期获取所述目标轨道交通空调的目标累计使用时间；

从使用时间统计表分别查找各第一周期节点分别对应的标准累计使用时间；其中，所述使用时间统计表中存储有各第一周期节点和各标准累计使用时间之间的对应关系；

结合各所述目标累计使用时间和各所述标准累计使用时间对所述时间空调健康基础模型进行迭代修正。

3.根据权利要求1所述的轨道交通空调健康评估方法，其特征在于，基于按预设周期获取的所述目标轨道交通空调的目标运行状态信息，对预建立的时间空调健康基础模型进行迭代修正，包括：

按照第二预设周期获取所述目标轨道交通空调的目标故障率；

从故障率统计表中分别查找各第二周期节点分别对应的标准故障率；其中，所述故障率统计表中存储有各第二周期节点和各标准故障率之间的对应关系；

结合各所述目标故障率和各所述标准故障率对所述时间空调健康基础模型进行迭代修正。

4.根据权利要求3所述的轨道交通空调健康评估方法，其特征在于，在按照第二预设周期获取所述目标轨道交通空调的目标故障率之后，还包括：

对所述目标故障率进行解析，得到各空调子系统分别对应的子故障率；

获取各所述子故障率分别对应的第一预设权重；

对各所述子故障率和各所述第一预设权重进行加权求和，得到故障率影响系数；

结合各所述目标故障率和各所述标准故障率对所述时间空调健康基础模型进行迭代修正，包括：

结合各所述目标故障率、各所述标准故障率及各所述故障率影响系数对所述时间空调健康基础模型进行迭代修正。

5.根据权利要求1所述的轨道交通空调健康评估方法，其特征在于，基于按预设周期获取的所述目标轨道交通空调的目标运行状态信息，对预建立的时间空调健康基础模型进行迭代修正，包括：

按第三预设周期获取所述目标轨道交通空调的目标零部件更换率；

从零部件更换率统计表中分别查找各第三周期节点分别对应的标准零部件更换率；其中，所述零部件更换率统计表中存储有各第三周期节点和各标准零部件更换率之间的对应关系；

结合各所述目标零部件更换率和各所述标准零部件更换率对所述时间空调健康基础模型进行迭代修正。

6.根据权利要求5所述的轨道交通空调健康评估方法，其特征在于，在按第三预设周期获取所述目标轨道交通空调的目标零部件更换率之后，还包括：

对所述目标零部件更换率进行解析，得到各系统核心部件分别对应的子零部件更换率；

获取各所述子零部件更换率分别对应的第二预设权重；

对各所述子零部件更换率和各所述第二预设权重进行加权求和，得到零部件更换影响系数；

结合各所述目标零部件更换率和各所述标准零部件更换率对所述时间空调健康基础模型进行迭代修正，包括：

结合各所述目标零部件更换率、各所述标准零部件更换率及各所述零部件更换影响系数对所述时间空调健康基础模型进行迭代修正。

7.一种轨道交通空调健康评估装置，其特征在于，包括：

请求解析模块，用于对接收到的空调健康评估请求进行解析，得到待健康评估的目标轨道交通空调；

状态信息获取模块，用于获取所述目标轨道交通空调的当前运行状态信息；其中，所述当前运行状态信息包括截止至目前的累计使用时间、故障率、以及零部件更换率；

状态信息输入模块，用于将所述当前运行状态信息输入到目标空调健康评估模型中；其中，所述目标空调健康评估模型为基于按预设周期获取的所述目标轨道交通空调的目标运行状态信息，对预建立的时间空调健康基础模型进行迭代修正得到；所述时间空调健康基础模型的建立过程包括：选取预设数量的轨道交通空调，并将各所述轨道交通空调投入正常使用；在各预设时间节点分别对各所述轨道交通空调进行健康状态统计，得到健康状态统计结果；根据所述健康状态统计结果建立所述时间空调健康基础模型；

评估模块，用于利用所述目标空调健康评估模型根据所述当前运行状态信息对所述目标轨道交通空调进行健康评估。

8.一种轨道交通空调健康评估设备，其特征在于，包括：

存储器，用于存储计算机程序；

处理器，用于执行所述计算机程序时实现如权利要求1至6任一项所述轨道交通空调健康评估方法的步骤。

9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述轨道交通空调健康评估方法的步骤。

Images