TWI773883B - 工廠評價裝置、工廠評價方法及工廠評價程式 - Google Patents
工廠評價裝置、工廠評價方法及工廠評價程式 Download PDFInfo
- Publication number
- TWI773883B TWI773883B TW108105983A TW108105983A TWI773883B TW I773883 B TWI773883 B TW I773883B TW 108105983 A TW108105983 A TW 108105983A TW 108105983 A TW108105983 A TW 108105983A TW I773883 B TWI773883 B TW I773883B
- Authority
- TW
- Taiwan
- Prior art keywords
- index value
- factory
- equipment
- unit
- aforementioned
- Prior art date
Links
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 title claims description 150
- 238000005265 energy consumption Methods 0.000 claims abstract description 22
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 claims description 146
- 230000002950 deficient Effects 0.000 description 30
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 18
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 15
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 12
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 9
- 238000007689 inspection Methods 0.000 description 7
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 7
- 238000003860 storage Methods 0.000 description 7
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 5
- 238000000034 method Methods 0.000 description 4
- 230000007704 transition Effects 0.000 description 4
- 238000003754 machining Methods 0.000 description 3
- 230000006870 function Effects 0.000 description 2
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 description 2
- 230000004044 response Effects 0.000 description 2
- 238000004378 air conditioning Methods 0.000 description 1
- 230000007423 decrease Effects 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 238000009826 distribution Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 230000005611 electricity Effects 0.000 description 1
- 238000010801 machine learning Methods 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 1
- 239000007787 solid Substances 0.000 description 1
- 238000004148 unit process Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
- G05B19/00—Programme-control systems
- G05B19/02—Programme-control systems electric
- G05B19/418—Total factory control, i.e. centrally controlling a plurality of machines, e.g. direct or distributed numerical control [DNC], flexible manufacturing systems [FMS], integrated manufacturing systems [IMS] or computer integrated manufacturing [CIM]
- G05B19/41875—Total factory control, i.e. centrally controlling a plurality of machines, e.g. direct or distributed numerical control [DNC], flexible manufacturing systems [FMS], integrated manufacturing systems [IMS] or computer integrated manufacturing [CIM] characterised by quality surveillance of production
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
- G05B19/00—Programme-control systems
- G05B19/02—Programme-control systems electric
- G05B19/418—Total factory control, i.e. centrally controlling a plurality of machines, e.g. direct or distributed numerical control [DNC], flexible manufacturing systems [FMS], integrated manufacturing systems [IMS] or computer integrated manufacturing [CIM]
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0639—Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/04—Manufacturing
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
- G05B2219/00—Program-control systems
- G05B2219/30—Nc systems
- G05B2219/31—From computer integrated manufacturing till monitoring
- G05B2219/31414—Calculate amount of production energy, waste and toxic release
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
- G05B23/00—Testing or monitoring of control systems or parts thereof
- G05B23/02—Electric testing or monitoring
- G05B23/0205—Electric testing or monitoring by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults
- G05B23/0218—Electric testing or monitoring by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults characterised by the fault detection method dealing with either existing or incipient faults
- G05B23/0224—Process history based detection method, e.g. whereby history implies the availability of large amounts of data
- G05B23/0227—Qualitative history assessment, whereby the type of data acted upon, e.g. waveforms, images or patterns, is not relevant, e.g. rule based assessment; if-then decisions
- G05B23/0235—Qualitative history assessment, whereby the type of data acted upon, e.g. waveforms, images or patterns, is not relevant, e.g. rule based assessment; if-then decisions based on a comparison with predetermined threshold or range, e.g. "classical methods", carried out during normal operation; threshold adaptation or choice; when or how to compare with the threshold
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
- Y02P80/00—Climate change mitigation technologies for sector-wide applications
- Y02P80/10—Efficient use of energy, e.g. using compressed air or pressurized fluid as energy carrier
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
- Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
- Y02P90/02—Total factory control, e.g. smart factories, flexible manufacturing systems [FMS] or integrated manufacturing systems [IMS]
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
- Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
- Y02P90/30—Computing systems specially adapted for manufacturing
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Manufacturing & Machinery (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Economics (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Automation & Control Theory (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Marketing (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- General Factory Administration (AREA)
- Testing And Monitoring For Control Systems (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
- Devices For Executing Special Programs (AREA)
Abstract
取得部,係取得有關工廠的設備之運轉率的量、與有關設備之消耗能量的量。指標值特定部,係根據取得部所取得的量,來特定消耗能量越低則越高,且運轉率越高則越高的指標值,或是特定消耗能量越低則越低,且運轉率越高則越低的指標值。指標值輸出部,係輸出有關指標值的資訊。
Description
本發明係關於工廠評價裝置、工廠評價方法及程式。
本案係針對2018年2月27日於日本申請的日本專利2018-033364號而主張優先權,並將其內容援用於此。
作為表示工廠之生產效率的指標,係已知有OEE(綜合設備效率:Overall Equipment Effectiveness)。於工廠的生產管理中,係藉由認識工廠的OEE,以使OEE保持一定之值的方式,來進行生產設備之運轉狀況或工程的重新評價。
於專利文獻1中,係揭示有一種為了進行能量效率的評價,而顯示能量原單位等之能量消耗量與生產量之關係的技術。
[專利文獻1]日本專利第5930225號公報
近年來,要求有限的資源之有效活用,而期望於工廠的生產管理中,不僅是生產效率,針對能量效率也列入考慮。OEE,係為有關生產效率的指標,並不能使用於能量效率的評價。另一方面,能量原單位,係為有關能量效率的指標,並不能使用於生產效率的評價。雖可考慮一邊觀察OEE與能量原單位之雙方一邊進行生產管理的方式,但是一般而言,生產效率與能量效率係處於取捨(trade off)的關係,而判斷雙方的關係在怎樣的狀態下成為適切的運轉一事係為困難。
本發明之目的為,提供可容易進行鑑於生產效率與能量效率的工廠之評價的工廠評價裝置、工廠評價方法及程式。
依據本發明之第1樣態,工廠評價裝置,係具備:取得部,係取得有關工廠的設備之運轉率的量、與有關前述設備之消耗能量的量、和指標值特定部,係根據前述取得部所取得的前述量,來特定前述消耗能量越低則越高,且前述運轉率越高則越高的指標值,或是特定前述消耗能量越低則越低,且前述運轉率越高則越低的指標值、以及指標值輸出部,係輸出有關前述指標值的資訊。
依據本發明之第2樣態,於第1樣態之工廠評價裝置中,亦可為,前述取得部,係進一步取得有關前述設備之性能的量,前述指標值特定部,係根據有關前述性能的量來特定前述指標值者。
依據本發明之第3樣態,於第1或第2樣態之工廠評價裝置中,亦可為,前述取得部,係進一步取得有關前述設備之品質的量,前述指標值特定部,係根據有關前述品質的量來特定前述指標值者。
依據本發明之第4樣態,於第1至第3樣態中任一樣態之工廠評價裝置中,亦可為,前述指標值輸出部,係根據前述指標值與特定的閾值之比較,來輸出警報者。
依據本發明之第5樣態,第1至第4樣態中任一樣態之工廠評價裝置,亦可為,進一步具備預測部,其係根據前述工廠之過去的量與前述取得部所取得的量,來預測前述工廠之未來的量,前述指標值特定部,係針對所取得的前述量與所預測之前述未來的量之各者,來特定前述指標值者。
依據本發明之第6樣態,於第1至第5樣態中任一樣態之工廠評價裝置中,亦可為,前述取得部,係於一個時序處取得前述量,前述指標值特定部,係根據前述取得部於前述時序處所取得的前述量,來特定前述指標值者。
依據本發明之第7樣態,於第1至第6樣態中任一樣態之工廠評價裝置中,亦可為,前述指標值輸出部,係輸出前述指標值之時間序列者。
依據本發明之第8樣態,工廠評價方法,係具備:取得有關工廠的設備之運轉率的量、與有關前述設備之消耗能量的量之步驟、和根據所取得的前述量,來特定前述消耗能量越低則越高,且前述運轉率越高則越高的指標值,或是特定前述消耗能量越低則越低,且前述運轉率越高則越低的指標值之步驟、以及輸出有關前述指標值的資訊之步驟。
依據本發明之第9樣態,程式,係使電腦執行:取得有關工廠的設備之運轉率的量、與有關前述設備之消耗能量的量之步驟、和根據所取得的前述量,來特定前述消耗能量越低則越高,且前述運轉率越高則越高的指標值,或是特定前述消耗能量越低則越低,且前述運轉率越高則越低的指標值之步驟、以及輸出有關前述指標值的資訊之步驟。
若依據上述樣態當中的至少1個樣態,則工廠評價裝置之利用者,係藉由認識工廠評價裝置所輸出的指標值,而能夠使鑑於生產效率與能量效率的工廠之評價成為容易。
〈第1實施形態〉
《工廠評價系統》
以下,一邊參照圖式一邊針對實施形態詳細地說明。
第1圖係展示第1實施形態之工廠評價系統的構造之概略圖。
工廠評價系統1,係具備:複數個生產設備10、和計測系統20、以及工廠評價裝置30。
生產設備10,係被設置於工廠F,且藉由電力進行驅動,並依照操作者的操作來執行各種的製程。生產設備10,係可對各種的製品(被加工物)進行加工。
計測系統20,係計測有關生產設備10的資訊(例如,電流值、電壓、電力量、振動等)。作為計測系統20的構造之例係可列舉以下者。計測系統20,係具備:第1感測器21、第2感測器22、第3感測器23、不良品檢查裝置24、發送器25以及接收器26。第1感測器21,係計測生產設備10是否處於符合負載時間的狀態。例如,第1感測器21,係計測被供給至生產設備10的電力,並將對於生產設備10投入有電源的時間特定為負載時間。第2感測器22,係計測生產設備10是否處於符合運轉時間的狀態,以及是否處於符合實質運轉時間的狀態。例如,第2感測器22,係計測生產設備10之加工部的振動,將加工部作動的時間特定為運轉時間,並將加工部對工件加工的時間特定為實質運轉時間。第3感測器23,係計測工廠F之非生產設備11(例如,空調設備等)的電流。
不良品檢查裝置24,係為判定生產設備10所生產的製品是否為不良品的裝置。例如,不良品檢查裝置24,係具備成像裝置與電腦,使成像裝置拍攝生產設備10所生產的製品,並使電腦對於所拍攝的影像進行圖案匹配處理,藉由此,進行製品之檢測及該製品之好壞的判定。不良品檢查裝置24,係輸出每單位時間之良品數及不良品數。
發送器25與接收器26係彼此藉由無線通訊來連接。該無線通訊,係為與工廠F內所使用的無線通訊相獨立的通訊。因此,以計測系統20所致之無線通訊並不會干擾到工廠F的無線通訊環境。發送器25,係被設置於第1感測器21的附近,且與第1感測器21、第2感測器22、第3感測器23及不良品檢查裝置24以有線作連接。發送器25,係將第1感測器21、第2感測器22所計測之有關生產設備10的資訊、第3感測器23所計測之非生產設備11的電流值、以及不良品檢查裝置24所檢測的良品數及不良品數以無線通訊發送至接收器26。接收器26,係將從發送器25所接收之有關生產設備10的資訊、非生產設備11的電流值、以及良品數及不良品數作為時間序列來記錄。工廠評價裝置30,係可取得被記錄於接收器26之該等時間序列。另外,計測系統20的構造並不限於此。
工廠評價裝置30,係根據從計測系統20所輸入之有關複數個生產設備10的資訊之時間序列,來輸出身為鑑於生產設備10之生產效率與能量效率之指標值的綜合評價值。於第1實施形態中,係因應於利用者的指示,將工廠F過去的綜合評價值之推移、以及各生產設備10過去的綜合評價值之推移作為圖表來顯示。
《工廠評價裝置的構造》
第2圖係展示第1實施形態之工廠評價裝置的構造之概略方塊圖。
工廠評價裝置30,係具備:取得部31、基礎數據算出部32、指標值特定部33、以及指標值輸出部34。
取得部31,係從計測系統20取得有關生產設備10的資訊、非生產設備11的電流值、以及良品數及不良品數之時間序列。
基礎數據算出部32,係根據取得部31所取得的資訊之時間序列,來算出生產設備10之負載時間、運轉時間、實質運轉時間、以及消耗電力量。又,基礎數據算出部32,係根據良品數及不良品數之時間序列,來算出負載時間之生產設備10的生產數量及良品數。
基礎數據算出部32,例如,係依據成為計算對象之時間帶中之各生產設備10的電流值,來算出各生產設備10之消耗電力量。基礎數據算出部32,例如,係依據成為計算對象之時間帶中之非生產設備11的電流值,來算出各非生產設備11之消耗電力量。
生產設備10之運轉率,係為將運轉時間除以負載時間所得之值,因此,生產設備10之運轉時間,係為有關生產設備10之運轉率的量之一例。
生產設備10之效率,係為將實質運轉時間除以運轉時間所得之值,因此,生產設備10之實質運轉時間,係為有關生產設備10之效率的量之一例。
指標值特定部33,係根據基礎數據算出部32所算出的負載時間、運轉時間、實質運轉時間、生產數量、良品數、以及消耗電力,來算出綜合評價值。具體而言,指標值特定部33,係利用以下的程序來算出綜合評價值。指標值特定部33,係藉由將運轉時間除以負載時間,而算出各生產設備10之運轉率。指標值特定部33,係藉由將實質運轉時間除以運轉時間,而算出各生產設備10之效率。指標值特定部33,係藉由將良品數除以生產數量,而算出各生產設備10之品質。指標值特定部33,係藉由將運轉率與效率以及品質相乘,而算出各生產設備10之綜合設備效率。指標值特定部33,係藉由將消耗電力量除以生產數量,而算出各生產設備10之能量原單位。指標值特定部33,係藉由將各生產設備10之綜合設備效率除以能量原單位,亦即是將能量原單位的倒數乘以綜合設備效率,而算出各生產設備10之綜合評價值。
又,指標值特定部33,係將所有的生產設備10的消耗電力量及非生產設備11的消耗電力量之和,除以所有的生產設備10的生產數量之和,藉由此而算出工廠F整體之能量原單位。也就是說,指標值特定部33,係藉由將工廠F內所消耗的電流值除以工廠F的生產數量,而算出工廠F整體之能量原單位。接著,指標值特定部33,係藉由將各生產設備10之綜合設備效率的平均值除以工廠F整體之能量原單位,而算出工廠整體之綜合評價值。
另外,指標值特定部33,係亦可藉由將工廠F整體之運轉率與效率以及品質相乘,而算出工廠F整體之綜合設備效率,並除以工廠F整體之能量原單位,藉此而算出工廠整體之綜合評價值。
另外,綜合設備效率,係為運轉率越高則越高之值,又,能量原單位之倒數,係為前述消耗能量越低則越高之值。亦即,綜合評價值,係為消耗能量越低則越高,且前述運轉率越高則越高的指標值。
指標值輸出部34,係輸出指標值特定部33所特定的工廠F整體之綜合評價值、及各生產設備10之綜合評價值。
《工廠評價裝置的動作》
第3圖係展示第1實施形態之工廠評價裝置的動作之流程圖。
若利用者對工廠評價裝置30輸入綜合評價值之輸出指示,則取得部31,係從計測系統20取得有關生產設備10的資訊、非生產設備11的電流值、以及良品數及不良品數之時間序列(步驟S1)。
工廠評價裝置30,係一個一個地選擇成為綜合評價值之算出對象的每單位時間(例如,1小時)之時間帶,針對所選擇的時間帶,執行以下之步驟S3至步驟S15的處理(步驟S2)。
首先,基礎數據算出部32,係根據取得部31所取得的資訊,求出所選擇之時間帶的負載時間(步驟S3)。基礎數據算出部32,係根據取得部31所取得的資訊,求出所選擇之時間帶的運轉時間(步驟S4)。基礎數據算出部32,係可根據取得部31所取得的資訊,求出所選擇之時間帶的實質運轉時間(步驟S5)。基礎數據算出部32,係依據所選擇之時間帶的電流值之時間序列,來算出該時間帶的消耗電力量(步驟S6)。基礎數據算出部32,係藉由累計所選擇之時間帶的良品數,而算出該時間帶的良品數(步驟S7)。基礎數據算出部32,係藉由算出所選擇之時間帶的良品數及不良品數之總和,而算出該時間帶的生產數量(步驟S8)。
指標值特定部33,係藉由將運轉時間除以負載時間,而算出所選擇的時間帶之各生產設備10之運轉率(步驟S9)。指標值特定部33,係藉由將實質運轉時間除以運轉時間,而算出所選擇的時間帶之各生產設備10之效率(步驟S10)。指標值特定部33,係藉由將良品數除以生產數量,而算出所選擇的時間帶之各生產設備10之品質(步驟S11)。指標值特定部33,係藉由將運轉率與效率以及品質相乘,而算出所選擇的時間帶之各生產設備10之綜合設備效率(步驟S12)。
指標值特定部33,係藉由將消耗電力量除以生產數量,而算出所選擇的時間帶之各生產設備10之能量原單位(步驟S13)。指標值特定部33,係藉由將各生產設備10之綜合設備效率除以能量原單位,而算出所選擇的時間帶之各生產設備10之綜合評價值(步驟S14)。
首先,指標值特定部33,係將所有的生產設備10的消耗電力量及非生產設備11的消耗電力量之和,除以所有的生產設備10的生產數量之和,藉由此而算出工廠F整體之能量原單位(步驟S15)。指標值特定部33,係藉由將各生產設備10之綜合設備效率的平均值除以工廠F整體之能量原單位,而算出工廠整體之綜合評價值(步驟S16)。另外,指標值特定部33,係亦可藉由將工廠F整體之運轉率與效率以及品質相乘,而算出工廠F整體之綜合設備效率,並除以工廠F整體之能量原單位,藉此而算出工廠整體之綜合評價值。
也就是說,指標值特定部33,係根據針對一個時間帶所取得之有關生產設備10的資訊、非生產設備11的電流值、良品數及不良品數,來特定綜合評價值。實際上,係存在有於一個製品之加工所需要的時間帶與檢測該製品之好壞的時間帶為不同的可能性。另一方面,第1實施形態之指標值特定部33,係根據同一個時間帶之有關生產設備10的資訊、非生產設備11的電流值、良品數及不良品數,來特定針對該時間帶之綜合評價值,藉由此而能夠以少的計算量來高速地特定綜合評價值。
若工廠評價裝置30針對各時間帶來算出綜合評價值,則指標值輸出部34,係產生綜合評價值之顯示畫面並輸出(步驟S17)。指標值輸出部34,係因應於利用者的指示,來產生工廠F整體之綜合評價值之顯示畫面或是各生產設備10類別之綜合評價值之顯示畫面。
第4圖係展示第1實施形態之工廠整體之綜合評價值的顯示畫面之例之圖。
若利用者對工廠評價裝置30輸入工廠F整體之綜合評價值之顯示畫面的產生指示,則指標值輸出部34,係產生第5圖所示之工廠F整體之綜合評價值之顯示畫面。於工廠F整體之綜合評價值之顯示畫面上,係包含有展示工廠F整體之綜合評價值之時間序列的圖表、和展示工廠F整體之能料原單位之時間序列的圖表、以及展示工廠F整體之綜合設備效率之時間序列的圖表。展示綜合評價值之時間序列的圖表,係縱軸為綜合評價值,橫軸為時刻的圖表。展示能量原單位之時間序列的圖表,係縱軸為能量原單位,橫軸為時刻的圖表。展示綜合設備效率之時間序列的圖表,係縱軸為綜合設備效率,橫軸為時刻的圖表。
藉由此,利用者,係可視覺辨認綜合評價值之變遷來進行鑑於生產效率與能量效率的工廠之評估。又,利用者,係藉由視覺辨認展示能量原單位之時間序列的圖表及展示綜合設備效率之時間序列的圖表,而可於綜合評價值為高之時或低之時,容易認識其原因在於生產效率或在於能量效率。
另外,利用者,係可藉由選擇綜合評價值之顯示畫面的上部之分頁(TAB),而切換工廠F整體之綜合評價值之顯示畫面與各生產設備10類別之綜合評價值之顯示畫面。
第5圖係展示第1實施形態之各生產設備類別之綜合評價值的顯示畫面之例之圖。
若利用者對工廠評價裝置30輸入各生產設備10類別之綜合評價值之顯示畫面的產生指示,則指標值輸出部34,係產生第5圖所示之各生產設備10類別之綜合評價值之顯示畫面。於各生產設備10類別之綜合評價值之顯示畫面上,係包含有展示生產設備10之綜合評價值之時間序列的圖表、以及展示生產設備10之生產數、消耗電力量、運轉率、性能、以及品質之時間序列的圖表。
藉由此,利用者,係可視覺辨認綜合評價值之變遷來進行鑑於生產效率與能量效率的生產設備10之評價。又,利用者,係藉由視覺辨認展示生產數、消耗電力量、運轉率、性能、以及品質之時間序列的圖表,而可容易認識綜合評價值為高之時或低之時的詳細原因。
《作用、效果》
如此般,若依據第1實施形態,則工廠評價裝置30,係藉由將能量原單位的倒數乘以綜合設備效率,而特定綜合評價值,並輸出此值。藉由此,利用者,係可容易地進行鑑於生產效率與能量效率的工廠之評價。
具體而言,綜合設備效率越高則表示工廠之評價越高,能量原單位越低則表示工廠之評價越高。因而,將能量原單位的倒數乘以綜合設備效率所得之綜合評價值,係為越高則表示工廠之評價越高的指標值,利用者,係可藉由認識此值而進行鑑於生產效率與能量效率的工廠之評價。
〈第2實施形態〉
第1實施形態之工廠評價裝置30,係根據計測系統20所計測之量,來輸出工廠F過去的綜合評價值之時間序列。相對於此,第2實施形態之工廠評價裝置30,係根據生產計劃來輸出工廠F未來的綜合評價值之預測值。
第6圖係展示第2實施形態之工廠評價裝置的構造之概略方塊圖。
第2實施形態之工廠評價裝置30,係除了第1實施形態的構造以外,進一步具備計畫輸入部35及預測部36。
計畫輸入部35,係從利用者接收工廠F過去及未來的生產計劃等之輸入。於生產計劃中,係包含各生產設備10之運轉的有無之時間序列。
預測部36,係根據被輸入至計畫輸入部35的生產計劃等、與取得部31所取得之有關生產設備10的資訊、非生產設備11的電流值、良品數及不良品數之時間序列,來預測未來之有關生產設備10的資訊、非生產設備11的電流值、良品數及不良品數之時間序列。預測部36,例如,係藉由將生產計劃與取得部31所取得之有關生產設備10的資訊、非生產設備11的電流值、良品數及不良品數之時間序列的組合設為教師數據的機械學習,來預測未來之有關生產設備10的資訊、非生產設備11的電流值、良品數及不良品數之時間序列。又,預測部36,係亦可藉由模擬工廠F的模擬器來預測未來之有關生產設備10的資訊、非生產設備11的電流值、良品數及不良品數之時間序列。
基礎數據算出部32,係除了取得部31所取得之有關生產設備10的資訊、非生產設備11的電流值、良品數及不良品數之時間序列以外,也依據預測部36所預測之未來之有關生產設備10的資訊、非生產設備11的電流值、良品數及不良品數之時間序列,來算出各時間帶的運轉時間、實質運轉時間、消耗電力量、生產數量及良品數。
藉由此,指標值特定部33,係可特定過去及未來之綜合評價值。
〈第3實施形態〉
第1實施形態及第2實施形態之工廠評價裝置30,係輸出顯示綜合評價值之顯示畫面。相對於此,第3實施形態之工廠評價裝置30,係在綜合評價值低於閾值的情況時輸出警報。
第7圖係展示第3實施形態之工廠評價裝置的構造之概略方塊圖。
第3實施形態之工廠評價裝置30,係除了第1實施形態的構造以外,進一步具備判定部37。
判定部37,係判定指標值特定部33所特定的綜合評價值是否未達閾值。閾值係利用者所預先設定之值。
指標值輸出部34,係在指標值特定部33所特定的綜合評價值為未達閾值的情況時輸出警報。警報,例如,係藉由對所預先設定之利用者的電子郵件地址發送郵件、或在畫面上顯示訊息而被輸出。
第8圖係展示第3實施形態之工廠評價裝置的動作之流程圖。
工廠評價裝置30,係於有關單位負載時間之每一時間帶,執行第8圖所示之處理。工廠評價裝置30之取得部31,係從計測系統20取得有關生產設備10的資訊、非生產設備11的電流值、良品數及不良品數之時間序列(步驟S101)。
首先,基礎數據算出部32,係求出負載時間(步驟S102)。基礎數據算出部32,係求出運轉時間(步驟S103)。基礎數據算出部32,係可求出實質運轉時間(步驟S104)。基礎數據算出部32,係依據主電源的電流值之時間序列當中之有關現在的時間帶之值,來算出該時間帶的消耗電力量(步驟S105)。基礎數據算出部32,係藉由累計現在的時間帶之良品數,而算出該時間帶的良品數(步驟S106)。基礎數據算出部32,係藉由算出現在的時間帶之良品數及不良品數的總和,而算出該時間帶的生產數量(步驟S107)。
指標值特定部33,係藉由將運轉時間除以負載時間,而算出各生產設備10之運轉率(步驟S108)。指標值特定部33,係藉由將實質運轉時間除以運轉時間,而算出各生產設備10之效率(步驟S109)。指標值特定部33,係藉由將良品數除以生產數量,而算出各生產設備10之品質(步驟S110)。指標值特定部33,係藉由將運轉率與效率以及品質相乘,而算出各生產設備10之綜合設備效率(步驟S111)。
指標值特定部33,係將所有的生產設備10的消耗電力量及非生產設備11的消耗電力量之和,除以所有的生產設備10的生產數量之和,藉由此而算出工廠F整體之能量原單位(步驟S112)。指標值特定部33,係藉由將各生產設備10之綜合設備效率的平均值除以工廠F整體之能量原單位,而算出工廠F整體之綜合評價值(步驟S113)。
另外,指標值特定部33,係亦可藉由將工廠F整體之運轉率與效率以及品質相乘,而算出工廠F整體之綜合設備效率,並除以工廠F整體之能量原單位,藉此而算出工廠F整體之綜合評價值。
判定部37,係判定指標值特定部33所特定的綜合評價值是否未達閾值(步驟S114)。在綜合評價值為未達閾值的情況(步驟S114:YES)、指標值輸出部34,係輸出表示綜合評價值低於閾值的警報(步驟S115)。另一方面,在綜合評價值為閾值以上的情況(步驟S114:NO)、指標值輸出部34並不輸出警報。
以上,雖然參照附圖來針對一實施形態詳細地作了說明,但具體的構造並不限定於上述內容,可進行各種的設計變更等。
上述之實施形態之工廠評價裝置30,雖是藉由將綜合設備效率與能量原單位之倒數相乘而算出綜合評價值,但並不限於此。例如,其他實施形態之工廠評價裝置30,係亦可藉由將生產設備10之運轉率與能量原單位之倒數相乘而算出綜合評價值。也就是說,在工廠的性能及品質為大致一定的情況時,係亦可取代綜合設備效率而使用運轉率來算出綜合評價值。又,其他實施形態之工廠評價裝置30,係亦可藉由將生產設備10之運轉率與效率以及能量原單位之倒數相乘而算出綜合評價值。也就是說,在品質為大致一定的情況時,係亦可取代綜合設備效率而使用將運轉率與性能相乘所得之值來算出綜合評價值。
又,於其他實施形態中,係亦可藉由將綜合設備效率之倒數與能量原單位相乘而算出綜合評價值。也就是說,其他實施形態之綜合評價值,係亦可為消耗能量越低則越低,且運轉率越高則越低的指標值。
又,上述之實施形態之工廠評價裝置30,雖是根據從計測系統20所取得之有關生產設備10的資訊、非生產設備11的電流值、良品數及不良品數之時間序列來算出綜合評價值,但不限於此。例如,當在其他實施形態之工廠評價系統1,係除了計測系統20以外,另外具備記憶有關生產設備10的資訊、非生產設備11的電流值、良品數及不良品數之時間序列的管理裝置的情況時,工廠評價裝置30之取得部31,係亦可從該管理系統取得有關生產設備10的資訊、非生產設備11的電流值、良品數及不良品數之至少1個。例如,在使其他實施形態之工廠評價系統1之管理裝置記憶良品數及不良品數的情況,計測系統20,係亦可不具備不良品檢查裝置24。
又,上述之實施形態之工廠評價裝置30,雖是藉由將良品數除以生產數量而算出品質,但並不限於此。例如,其他實施形態之工廠評價裝置30,係亦可藉由將價值運轉時間除以實質運轉時間而算出品質。
第9圖係展示至少1個實施形態之電腦的構造之概略方塊圖。
電腦90,係具備:處理器91、主記憶體92、儲存體93、以及介面94。
上述之工廠評價裝置30係被安裝於電腦90。而且,上述之各處理部的動作,係以程式的形式被記憶於儲存體93。處理器91,係從儲存體93讀取程式並於主記憶體92展開,依照該程式來執行上述處理。
作為儲存體93之例,係可列舉:HDD(Hard Disk Drive)、SSD(Solid State Drive)、磁碟、光磁碟、CD-ROM(Compact Disc Read Only Memory)、DVD-ROM(Digital Versatile Disc Read Only Memory)、半導體記憶體等。儲存體93,係亦可為直接被連接於電腦90的匯流排的內部媒體,亦可為經由介面94或是通訊線路來連接至電腦90的外部媒體。又,在此程式為藉由通訊線路來發佈至電腦90的情況時,亦可使接收到發佈的電腦90將該程式於主記憶體92展開,並執行上述處理。於至少1個實施形態中,儲存體93,係為非暫時性的有形之記憶媒體。
又,該程式,係亦可為用以實現前述之機能的一部分者。再者,該程式,係亦可為將前述之機能與已經被記憶於儲存體93的其他程式組合來實現者,所謂的差分文件(differential file;差分程式)。
[產業上之可利用性]
工廠評價裝置之利用者,係藉由認識工廠評價裝置所輸出的指標值,而可使鑑於生產效率與能量效率的工廠之評價成為容易。
1‧‧‧工廠評價系統
10‧‧‧生產設備
20‧‧‧計測系統
30‧‧‧工廠評價裝置
31‧‧‧取得部
32‧‧‧基礎數據算出部
33‧‧‧指標值特定部
34‧‧‧指標值輸出部
35‧‧‧計畫輸入部
36‧‧‧預測部
37‧‧‧判定部
[第1圖]係展示第1實施形態之工廠評價系統的構造之概略圖。
[第2圖]係展示第1實施形態之工廠評價裝置的構造之概略方塊圖。
[第3圖]係展示第1實施形態之工廠評價裝置的動作之流程圖。
[第4圖]係展示第1實施形態之工廠整體之綜合評價值的顯示畫面之例之圖。
[第5圖]係展示第1實施形態之各生產設備類別之綜合評價值的顯示畫面之例之圖。
[第6圖]係展示第2實施形態之工廠評價裝置的構造之概略方塊圖。
[第7圖]係展示第3實施形態之工廠評價裝置的構造之概略方塊圖。
[第8圖]係展示第3實施形態之工廠評價裝置的動作之流程圖。
[第9圖]係展示至少1個實施形態之電腦的構造之概略方塊圖。
Claims (12)
- 一種工廠評價裝置,其係具備:取得部,係從對於工廠的設備之狀態進行計測的感測器,而取得有關前述設備之運轉率的量、與有關前述設備之消耗能量的量、和指標值特定部,係根據前述取得部所取得的前述量,來特定前述消耗能量越低則越高,且前述運轉率越高則越高的指標值,或是特定前述消耗能量越低則越低,且前述運轉率越高則越低的指標值、以及指標值輸出部,係輸出有關前述指標值的資訊,前述指標值特定部,係根據基於前述取得部所取得了的前述量而得到之前述工廠之綜合設備效率、和前述工廠之能量原單位,來特定出前述指標值。
- 如申請專利範圍第1項所記載之工廠評價裝置,其中,前述指標值輸出部,係作為有關前述指標值之資訊,而輸出前述指標值、和前述綜合設備效率、以及前述能量原單位。
- 如申請專利範圍第1項所記載之工廠評價裝置,其中,前述取得部,係更進而取得有關前述設備之性能之 量、和有關前述設備之品質之量,前述指標值輸出部,係作為有關前述指標值之資訊,而輸出前述工廠之設備個別之生產數量、和消耗電力量、和運轉率、和有關性能之量、和有關品質之量。
- 如申請專利範圍第1項所記載之工廠評價裝置,其中,前述取得部,係進一步取得有關前述設備之性能的量,前述指標值特定部,係根據有關前述性能的量來特定前述指標值。
- 如申請專利範圍第1項所記載之工廠評價裝置,其中,前述取得部,係進一步取得有關前述設備之品質的量,前述指標值特定部,係根據有關前述品質的量來特定前述指標值。
- 如申請專利範圍第1項所記載之工廠評價裝置,其中,前述取得部,係更進而取得有關前述設備之性能之量、和有關前述設備之品質之量,前述指標值輸出部,係基於有關前述設備之性能之量、和有關前述設備之品質之量,來特定出前述指標值。
- 如申請專利範圍第1項所記載之工廠評價裝置,其中,前述指標值輸出部,係根據前述指標值與特定的閾值之比較,來輸出警報。
- 如申請專利範圍第1項所記載之工廠評價裝置,其中,係進一步具備預測部,其係根據前述工廠之過去的量與前述取得部所取得的量,來預測前述工廠之未來的量,前述指標值特定部,係針對所取得的前述量與所預測之前述未來的量之各者,來特定前述指標值。
- 如申請專利範圍第1項所記載之工廠評價裝置,其中,前述取得部,係於一個時序處取得前述量,前述指標值特定部,係根據前述取得部於前述時序處所取得的前述量,來特定前述指標值。
- 如申請專利範圍第1項所記載之工廠評價裝置,其中,前述指標值輸出部,係輸出前述指標值的時間序列。
- 一種工廠評價方法,其係具備:從對於工廠的設備之狀態進行計測的感測器,而取得有關前述設備之運轉率的量、與有關前述設備之消耗能量的量之步驟、和根據所取得的前述量,來特定前述消耗能量越低則越高,且前述運轉率越高則越高的指標值,或是特定前述消 耗能量越低則越低,且前述運轉率越高則越低的指標值之步驟、以及輸出有關前述指標值的資訊之步驟,前述特定出指標值之步驟,係根據基於所取得了的前述量而得到之前述工廠之綜合設備效率、和前述工廠之能量原單位,來特定出前述指標值。
- 一種工廠評價程式,其係使電腦執行下述步驟:從對於工廠的設備之狀態進行計測的感測器,而取得有關前述設備之運轉率的量、與有關前述設備之消耗能量的量之步驟、和根據所取得的前述量,來特定前述消耗能量越低則越高,且前述運轉率越高則越高的指標值,或是特定前述消耗能量越低則越低,且前述運轉率越高則越低的指標值之步驟、以及輸出有關前述指標值的資訊之步驟,前述特定出指標值之步驟,係根據基於所取得了的前述量而得到之前述工廠之綜合設備效率、和前述工廠之能量原單位,來特定出前述指標值。
Applications Claiming Priority (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2018-033364 | 2018-02-27 | ||
JP2018033364A JP6740270B2 (ja) | 2018-02-27 | 2018-02-27 | 工場評価装置、工場評価方法、およびプログラム |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
TW201939317A TW201939317A (zh) | 2019-10-01 |
TWI773883B true TWI773883B (zh) | 2022-08-11 |
Family
ID=67806158
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
TW108105983A TWI773883B (zh) | 2018-02-27 | 2019-02-22 | 工廠評價裝置、工廠評價方法及工廠評價程式 |
Country Status (5)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US11269314B2 (zh) |
EP (1) | EP3745226A4 (zh) |
JP (1) | JP6740270B2 (zh) |
TW (1) | TWI773883B (zh) |
WO (1) | WO2019167644A1 (zh) |
Families Citing this family (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113673812B (zh) * | 2021-07-05 | 2023-09-08 | 长鑫存储技术有限公司 | 半导体设备生产效率的评估方法及装置 |
WO2023011679A1 (de) * | 2021-08-03 | 2023-02-09 | Schaeffler Technologies AG & Co. KG | Industrieanlage und verfahren zum anlagenbetrieb und -monitoring |
Citations (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103984293A (zh) * | 2013-02-08 | 2014-08-13 | 欧姆龙株式会社 | 能量管理支援装置及其控制方法 |
Family Cites Families (11)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US4212009A (en) | 1977-11-16 | 1980-07-08 | Hewlett-Packard Company | Smoothing a raster display |
US6178362B1 (en) * | 1998-09-24 | 2001-01-23 | Silicon Energy Corp. | Energy management system and method |
JP2004206216A (ja) * | 2002-12-24 | 2004-07-22 | Seiko Epson Corp | エネルギー省力化システム、プログラム、情報記憶媒体およびエネルギー省力化方法 |
EP2206041A4 (en) * | 2007-10-01 | 2011-02-16 | Iconics Inc | VISUALIZATION OF PROCESS CONTROL DATA |
JP5790952B2 (ja) | 2013-04-23 | 2015-10-07 | 横河電機株式会社 | 生産エネルギー管理システムおよびコンピュータプログラム |
JP2015002588A (ja) * | 2013-06-14 | 2015-01-05 | 株式会社日立製作所 | 電力消費管理システムおよび方法 |
JP5930225B2 (ja) | 2014-01-27 | 2016-06-08 | 横河電機株式会社 | エネルギー効率評価支援装置、コンピュータプログラムおよびエネルギー効率評価支援方法 |
JP6364800B2 (ja) | 2014-02-10 | 2018-08-01 | オムロン株式会社 | 監視装置及び監視方法 |
JP6451314B2 (ja) * | 2014-12-25 | 2019-01-16 | オムロン株式会社 | 管理装置、表示装置、管理装置の制御方法、制御プログラムおよび記録媒体 |
JP6736858B2 (ja) * | 2015-09-18 | 2020-08-05 | 日本電気株式会社 | データ表示システムおよびデータ表示方法 |
JP6643208B2 (ja) | 2016-08-31 | 2020-02-12 | グローブライド株式会社 | 釣用仕掛け |
-
2018
- 2018-02-27 JP JP2018033364A patent/JP6740270B2/ja active Active
-
2019
- 2019-02-14 US US16/975,533 patent/US11269314B2/en active Active
- 2019-02-14 EP EP19761402.7A patent/EP3745226A4/en active Pending
- 2019-02-14 WO PCT/JP2019/005296 patent/WO2019167644A1/ja unknown
- 2019-02-22 TW TW108105983A patent/TWI773883B/zh active
Patent Citations (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103984293A (zh) * | 2013-02-08 | 2014-08-13 | 欧姆龙株式会社 | 能量管理支援装置及其控制方法 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
EP3745226A4 (en) | 2021-03-24 |
WO2019167644A1 (ja) | 2019-09-06 |
JP6740270B2 (ja) | 2020-08-12 |
JP2019148998A (ja) | 2019-09-05 |
EP3745226A1 (en) | 2020-12-02 |
US20200401109A1 (en) | 2020-12-24 |
US11269314B2 (en) | 2022-03-08 |
TW201939317A (zh) | 2019-10-01 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US10809703B2 (en) | Management system and management method | |
TWI756628B (zh) | 營運評估裝置、營運評估方法、及程式 | |
JP7040851B2 (ja) | 異常検知装置、異常検知方法及び異常検知プログラム | |
US10699248B2 (en) | Inspection management system and inspection management method | |
KR101691787B1 (ko) | 건물 에너지 관리 지수 측정 시스템 기반 경향 분석 서비스 제공 방법 및 시스템 | |
TWI773883B (zh) | 工廠評價裝置、工廠評價方法及工廠評價程式 | |
JPWO2018104985A1 (ja) | 異常分析方法、プログラムおよびシステム | |
JP2020052714A (ja) | 監視システム及び監視方法 | |
JP7237119B2 (ja) | 管理装置、及び、管理装置のプログラム | |
US20140188777A1 (en) | Methods and systems for identifying a precursor to a failure of a component in a physical system | |
JP5933386B2 (ja) | データ管理装置及びプログラム | |
JP2013250929A (ja) | 設備点検計画支援装置及びプログラム | |
CN111310351B (zh) | 车间设备的状态监测方法、装置、终端设备及存储介质 | |
JPH06347300A (ja) | データ自動監視システム | |
KR20180097282A (ko) | 반도체 gp 예측 방법 및 시스템 | |
JP6502062B2 (ja) | 通信品質予測装置及び通信品質予測プログラム | |
CN114975184A (zh) | 半导体良率监测方法、装置、电子设备和存储介质 | |
US11372399B2 (en) | System section data management device and method thereof | |
JP2019091243A (ja) | 診断支援プログラム、診断支援装置及び診断支援システム | |
JP2014164440A (ja) | 消費エネルギー分析装置、消費エネルギー分析方法及びコンピュータプログラム | |
JP7094431B1 (ja) | プラント性能管理方法、プラント性能管理装置、及びプラント性能管理プログラム | |
US11782432B2 (en) | Method and system for controlling lot risk score based dynamic lot measurement on basis of equipment reliability index | |
RU2653286C2 (ru) | Способ прогнозирования кризисных ситуаций при контроле многопараметрических процессов |