小区上报方法及网络设备
技术领域
本发明涉及通信技术领域,尤其是指一种小区上报方法及网络设备。
背景技术
在移动通信系统中,3GPP标准中提供了OTDOA(Observed Time Difference OfArrival,下行到达时间观测差)定位方法和流程:
E-SMLC(Enhanced Serving Mobile Location Centre,增强移动服务位置中心)向终端下发服务小区(Reference Cell,即驻留小区或参考小区)和邻区(Neighbour Cell)的相关信息,包括小区PCI(物理小区标识),cell ID(小区标识)、载波频率、PRS(Positioning reference signals,定位参考信号)配置等内容。
E-SMLC向终端下发的服务小区及邻区相关信息,通过如下过程获取,如图1所示:
A、E-SMLC根据基站工参信息,向服务基站及周围多个邻站下发OTDOAINFORMATION REQUEST(即定位请求)信息,请求服务小区以及邻区的配置信息。
B、基站通过OTDOA INFORMATION RESPONSE(定位响应)消息向E-SMLC反馈服务小区及邻区的配置信息。
C、终端对服务小区(Reference Cell,即驻留小区或参考小区)和邻区(NeighbourCell)进行PRS(Positioning Reference Signals,定位参考信号)测量,计算RSTD(Reference Signal Time Difference,参考信号时间差)。RSTD值为邻区和服务小区的PRS测量时间差。
D、终端将RSTD测量结果上报给E-SMLC。
E、E-SMLC根据RSTD计算得到终端的经纬度信息。
在OTDOA定位中,采用双曲线定位原理,UE至少要测量两个属于不同站点的邻区与服务小区的PRS时延并计算时间差RSTD,邻区与服务小区属于不同站点。如果终端对同站不同小区测量得到的不同RSTD值,不能作为多个有效的RSTD值用于计算定位精度。
E-SMLC下发的邻区越精准,UE测量出的RSTD就会越精确,定位精度也越高。一般情况下,终端测量的非同站小区数越多,定位精度越高。故E-SMLC下发邻区的准确性对于定位精度的提高具有重要作用。
而3GPP标准中并未明确基站向E-SMLC反馈哪些邻区,也未明确E-SMLC如何选择邻区下发给UE,基站和E-SMLC对邻区的选择完全取决于网络厂家的实现。
目前网络厂家所采用的邻区选择方案主要有以下两种:
实现方案1、收到OTDOA INFORMATION REQUEST消息的基站将三个小区的相关信息都上报给E-SMLC,E-SMLC从每个邻站的三个小区中随机选取一个小区及其相关信息和参考小区的信息下发给终端。
实现方案2、在E-SMLC上配置固定的邻区关系,对于某个服务小区的终端定位来说,下发固定的邻区。
对于上述两种方案都存在一定的弊端,具体如下:
对于实现方案1:此情况会出现下发的邻区无法覆盖到UE,UE无法进行有效的邻区测量,导致OTDOA定位失效或精度降低。
对于实现方案2:此方案虽定位成功率和定位精度相比方案1高,但每次无线网络结构变化都需对定位服务器的邻区关系进行手动更新,工作量大。
发明内容
本发明的目的在于提供一种小区上报方法及网络设备。解决现有技术中OTDOA定位精度低的问题。
为了达到上述目的,本发明实施例提供一种小区上报方法,应用于网络设备,所述方法包括:
接收目标小区内的所有终端上报的邻区测量报告,所述邻区测量报告包括:所述目标小区的邻区列表;所述目标小区是发起定位请求的终端所在的服务小区;
从所述邻区列表中选择目标邻区,向定位设备发送所述目标邻区。
其中,向定位设备发送所述目标邻区时,还包括:向所述目标定位设备发送所述目标小区。
其中,接收终端上报的邻区测量报告后,还包括:保存所述邻区测量报告,所述邻区列表包括:多个不同邻区组合以及各个不同邻区组合分别对应的终端数量,每一个邻区组合包括所述目标小区的至少一个邻小区。
其中,从所述邻区列表信息中选择目标邻区,包括:从不同邻区组合形成的邻区列表中,选择目标邻区。
其中,从不同邻区组合形成的邻区列表中,选择目标邻区,包括:
不同邻区组合形成的邻区列表中,对于与目标网络设备不同网络设备下的多个邻区,若所述多个邻区属于同一网络设备时,获得所述多个邻区中各个邻区的出现概率;所述目标网络设备为所述目标小区所属的网络设备;
根据所述出现概率,选择目标邻区。
其中,根据所述出现概率,选择目标邻区,包括:选择所述出现概率最高的邻区作为目标邻区;或者,根据所述出现概率将所述多个邻区进行优先级排序,将排序后的所述多个邻区作为所述目标邻区;或者,根据所述出现概率高低排序,将排序后的所述多个邻区作为所述目标邻区。
其中,小区上报方法,还包括:若所述多个邻区中包括出现概率相同的至少两个邻区,从所述至少两个邻区中随机选择其中一个小区保留。
其中,根据所述出现概率将所述多个邻区进行优先级排序,将排序后的所述多个邻区作为所述目标邻区时,还包括:向定位设备发送所述多个邻区的优先级。
其中,获得所述多个邻区中各个邻区的出现概率,包括:通过公式:P=邻区α对应的终端数量/所有邻区组合分别对应的终端数量总和,获得所述多个邻区中各个邻区的出现概率;其中,P为邻区α的出现概率。
其中,从不同邻区组合形成的邻区列表中,选择目标邻区,包括:不同邻区组合形成的邻区列表中,对于与目标网络设备不同网络设备下的多个邻区,若所述多个邻区分别属于不同网络设备时,将所述多个邻区均作为目标邻区;所述目标网络设备为所述目标小区所属的网络设备。
其中,小区上报方法还包括:接收终端上报的更新后的邻区测量报告,所述更新后的邻区测量报告包括:所述目标小区的更新后的邻区列表。
本发明的实施例还提供一种网络设备,包括:
收发机,用于接收目标小区内的所有终端上报的邻区测量报告,所述邻区测量报告包括:所述目标小区的邻区列表;所述目标小区是发起定位请求的终端所在的服务小区;
处理器,用于从所述邻区列表中选择目标邻区;
所述收发机还用于向定位设备发送所述目标邻区。
其中,所述收发机还用于向所述目标定位设备发送所述目标小区。
其中,网络设备还包括:存储器,用于保存所述邻区测量报告,所述邻区列表包括:多个不同邻区组合以及各个不同邻区组合分别对应的终端数量,每一个邻区组合包括所述目标小区的至少一个邻小区。
其中,所述处理器具体用于从不同邻区组合形成的邻区列表中,选择目标邻区。
其中,所述处理器具体用于:不同邻区组合形成的邻区列表中,对于与目标网络设备不同网络设备下的多个邻区,若所述多个邻区属于同一网络设备时,获得所述多个邻区中各个邻区的出现概率;根据所述出现概率,选择目标邻区;所述目标网络设备为所述目标小区所属的网络设备。
其中,所述处理器根据所述出现概率,选择目标邻区时,具体用于:选择所述出现概率最高的邻区作为目标邻区;或者,根据所述出现概率将所述多个邻区进行优先级排序,将排序后的所述多个邻区作为所述目标邻区;或者,根据所述出现概率高低排序,将排序后的所述多个邻区作为所述目标邻区。
其中,所述处理器还用于:若所述多个邻区中包括出现概率相同的至少两个邻区,从所述至少两个邻区中随机选择其中一个小区保留。
其中,所述处理器根据所述出现概率将所述多个邻区进行优先级排序,将排序后的所述多个邻区作为所述目标邻区时,所述收发机还用于:向定位设备发送所述多个邻区的优先级。
其中,所述处理器获得所述多个邻区中各个邻区的出现概率时,具体用于:通过公式:P=邻区α对应的终端数量/所有邻区组合分别对应的终端数量总和,获得所述多个邻区中各个邻区的出现概率;其中,P为邻区α的出现概率。
其中,所述处理器具体用于:不同邻区组合形成的邻区列表中,对于与目标网络设备不同网络设备下的多个邻区,若所述多个邻区分别属于不同网络设备时,将所述多个邻区均作为目标邻区;所述目标网络设备为所述目标小区所属的网络设备。
其中,所述收发机还用于:接收终端上报的更新后的邻区测量报告,所述更新后的邻区测量报告包括:所述目标小区的更新后的邻区列表。
本发明的实施例还提供一种网络设备,包括:处理器、存储有计算机程序的存储器,所述计算机程序被处理器运行时,执行如上所述的方法。
本发明的实施例还提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如上所述的方法。
本发明的上述技术方案至少具有如下有益效果:
本发明实施例的方案中,接收目标小区内的所有终端上报的邻区测量报告,所述邻区测量报告包括:所述目标小区的邻区列表;所述目标小区是发起定位请求的终端所在的服务小区;从所述邻区列表中选择目标邻区,向定位设备发送所述目标邻区。从而提高终端RSTD的测量精度,从而提高OTDOA的定位精度。
附图说明
图1表示现有的E-SMLC向终端下发的服务小区及邻区相关信息的过程示意图;
图2表示本发明的小区上报方法的流程示意图;
图3表示本发明的网络设备的架构示意图。
具体实施方式
为使本发明要解决的技术问题、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图及具体实施例进行详细描述。
如图2所示,本发明实施例提供一种小区上报方法,应用于网络设备,所述方法包括:
步骤21,接收目标小区内的所有终端上报的邻区测量报告,所述邻区测量报告包括:所述目标小区的邻区列表;所述目标小区是发起定位请求的终端所在的服务小区;
步骤22,从所述邻区列表中选择目标邻区,向定位设备发送所述目标邻区。使定位设备根据接收到的所述目标邻区选择邻区及其相关信息下发给待定位终端,这里的相关信息可以包括:包括小区PCI(物理小区标识),cell ID(小区标识)、载波频率、PRS(Positioning reference signals,定位参考信号)配置等内容。
并进一步,步骤22中,还可以向定位设备发送所述目标小区。
并进一步的,步骤21之后,还可以包括:保存所述邻区测量报告,所述邻区列表包括:多个不同邻区组合以及各个不同邻区组合分别对应的终端数量。
假设PCI为小区1,2,3同属于基站A;小区4,5,6同属于基站B;小区7,8,9同属于基站C;小区10,11,12同属于基站D;小区13,14,15同属于基站E;小区16,17,18同属于基站F;有定位请求的终端m驻留在小区1中。
一种邻区列表的示例如下:对于小区1(目标小区)中所有终端上报的邻区列表如下表:
邻区组合(以PCI为例) |
对应的终端数量 |
2,4,5,7,11 |
30 |
2,4,6,8,12 |
20 |
2,5,7,8,10 |
10 |
3,4,6,9,10 |
5 |
3,5,6,7,13,16 |
35 |
本发明的一具体实施例中,从所述邻区列表信息中选择目标邻区,包括:从不同邻区组合形成的邻区列表中,选择目标邻区。
从不同邻区组合形成的邻区列表中,选择目标邻区的一种实现:
不同邻区组合形成的邻区列表中,对于与目标网络设备不同网络设备下的多个邻区,若所述多个邻区属于同一网络设备时,获得所述多个邻区中各个邻区的出现概率;根据所述出现概率,选择目标邻区,目标网络设备为目标小区所属的网络设备。
其中,根据所述出现概率,选择目标邻区,包括:选择所述出现概率最高的邻区作为目标邻区;或者,根据所述出现概率将所述多个邻区进行优先级排序,将排序后的所述多个邻区作为所述目标邻区;或者,根据所述出现概率高低排序,将排序后的所述多个邻区作为所述目标邻区。
进一步的,小区上报方法还包括:若所述多个邻区中包括出现概率相同的至少两个邻区,从所述至少两个邻区中随机选择其中一个小区保留。
一具体实现实例如下,基站A和小区的从属关系可从网管中心或其他方式获取,上述各邻区组合中,基站A会计算各邻区的出现概率,其中,对于属于同一基站各个邻区,选择概率最高的小区上报,例如:
B基站:计算小区4,5,6的出现概率,P(4)=55/100=55%,P(5)=75/100=75%,P(6)=60/100=60%,上报小区5;
C基站:计算小区7,8,9的出现概率,P(7)=75/100=75%,P(8)=30/100=30%,P(9)=5/100=5%,上报小区7;
D基站:计算小区10,11,12的出现概率,P(10)=15/100=15%,P(11)=30/100=30%,P(12)=20/100=20%,上报小区11;
上述实施例中,根据所述出现概率将所述多个邻区进行优先级排序,将排序后的所述多个邻区作为所述目标邻区时,还包括:向定位设备发送所述多个邻区的优先级。
其中,获得所述多个邻区中各个邻区的出现概率,包括:通过公式:P=邻区α对应的终端数量/所有邻区组合分别对应的终端数量总和,获得所述多个邻区中各个邻区的出现概率;其中,P为邻区α的出现概率。
从不同邻区组合形成的邻区列表中,选择目标邻区的另一种实现:
不同邻区组合形成的邻区列表中,对于与目标网络设备不同网络设备下的多个邻区,若所述多个邻区分别属于不同网络设备时,将所述多个邻区均作为目标邻区,目标网络设备为目标小区所属的网络设备。
例如,基于上述邻区列表,对于与目标网络设备不同网络设备下的多个邻区13,16;小区13属于基站E,上报小区13;小区16属于基站F,上报小区16。
本发明的上述实施例中,小区上报方法还可以包括:
步骤23,接收终端上报的更新后的邻区测量报告,所述更新后的邻区测量报告包括:所述目标小区的更新后的邻区列表。
下面结合具体的实现实例说明上述实施例的具体实现过程:
假设PCI为小区1,2,3同属于基站A;小区4,5,6同属于基站B;小区7,8,9同属于基站C;小区10,11,12同属于基站D;小区13,14,15同属于基站E;小区16,17,18同属于基站F;有定位请求的终端m驻留在小区1中。
对于小区1中所有终端上报的邻区组合列表如下表:
邻区组合(以PCI为例) |
对应的终端数量 |
2,4,5,7,11 |
30 |
2,4,6,8,12 |
20 |
2,5,7,8,10 |
10 |
3,4,6,9,10 |
5 |
3,5,6,7,13,16 |
35 |
根据上述规则:
对于与目标小区同基站的邻区2,3进行舍弃,对于基站A上报小区为小区1;
对于与目标小区不同基站的邻区:
邻区属于同一基站,选择概率最高的小区上报:
B基站:计算小区4,5,6的出现概率,P(4)=55/100=55%,P(5)=75/100=75%,P(6)=60/100=60%,上报小区5;
C基站:计算小区7,8,9的出现概率,P(7)=75/100=75%,P(8)=30/100=30%,P(9)=5/100=5%,上报小区7;
D基站:计算小区10,11,12的出现概率,P(10)=15/100=15%,P(11)=30/100=30%,P(12)=20/100=20%,上报小区11;
邻区属于不同基站:基站E,上报小区13;基站F,上报小区16。
综上所述,对于终端m,基站上报的小区为:1,5,7,11,13,16。
本发明的上述实施例在基站上实现邻区自学习功能,即自动化进行邻区信息保存和更新,以及邻区的选择和上报,基于小区内所有终端的邻区信息,基站可排除与服务小区背向的邻区,避免终端测量不到邻区的情况,提高E-SMLC下发邻区的准确性。基于小区内所有终端的邻区组合和不同邻区组合对应的终端数量信息,基站选择最优邻区上报给E-SMLC,提高终端RSTD的测量精度,从而提高OTDOA的定位精度。
如图3所示,本发明的实施例还提供一种网络设备20,包括:
收发机31,用于接收目标小区内的所有终端上报的邻区测量报告,所述邻区测量报告包括:所述目标小区的邻区列表;所述目标小区是发起定位请求的终端所在的服务小区;
处理器32,用于从所述邻区列表中选择目标邻区;
所述收发机31还用于向定位设备发送所述目标邻区。使定位设备根据接收到的所述目标邻区选择邻区及其相关信息下发给待定位终端,这里的相关信息可以包括:包括小区PCI(物理小区标识),cell ID(小区标识)、载波频率、PRS(Positioning referencesignals,定位参考信号)配置等内容。
所述收发机31还用于向所述目标定位设备发送所述目标小区。
其中,网络设备还包括:存储器33,用于保存所述邻区测量报告,所述邻区列表包括:多个不同邻区组合以及各个不同邻区组合分别对应的终端数量,每一个邻区组合包括所述目标小区的至少一个邻小区。
其中,所述处理器32具体用于从不同邻区组合形成的邻区列表中,选择目标邻区。
其中,所述处理器32具体用于:不同邻区组合形成的邻区列表中,对于与目标网络设备不同网络设备下的多个邻区,若所述多个邻区属于同一网络设备时,获得所述多个邻区中各个邻区的出现概率;根据所述出现概率,选择目标邻区;所述目标网络设备为所述目标小区所属的网络设备。
其中,所述处理器32根据所述出现概率,选择目标邻区时,具体用于:选择所述出现概率最高的邻区作为目标邻区;或者,根据所述出现概率将所述多个邻区进行优先级排序,将排序后的所述多个邻区作为所述目标邻区;或者,根据所述出现概率高低排序,将排序后的所述多个邻区作为所述目标邻区。
其中,所述处理器32还用于:若所述多个邻区中包括出现概率相同的至少两个邻区,从所述至少两个邻区中随机选择其中一个小区保留。
其中,所述处理器32根据所述出现概率将所述多个邻区进行优先级排序,将排序后的所述多个邻区作为所述目标邻区时,所述收发机还用于:向定位设备发送所述多个邻区的优先级。
其中,所述处理器32获得所述多个邻区中各个邻区的出现概率时,具体用于:通过公式:P=邻区α对应的终端数量/所有邻区组合分别对应的终端数量总和,获得所述多个邻区中各个邻区的出现概率;其中,P为邻区α的出现概率。
其中,所述处理器32具体用于:不同邻区组合形成的邻区列表中,对于与所述目标网络设备不同网络设备下的多个邻区,若所述多个邻区分别属于不同网络设备时,将所述多个邻区均作为目标邻区;所述目标网络设备为所述目标小区所属的网络设备。
其中,所述收发机31还用于:接收终端上报的更新后的邻区测量报告,所述更新后的邻区测量报告包括:所述目标小区的更新后的邻区列表。
需要说明的是,该网络设备是与上述方法对应的网络设备,上述网络设备侧的方法实施例中所有实现方式均适用于该网络设备的实施例中,也能达到相同的技术效果。
该网络设备中,收发机31与处理器32,以及,收发机31与存储器32之间,均可以通过总线接口连接,收发机31的功能可以由处理器32实现,处理器32的功能也可以由收发机31实现。
本发明的实施例还提供一种通信设备,包括:处理器、存储有计算机程序的存储器,所述计算机程序被处理器运行时,执行如上所述的方法。
本发明的实施例还提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如上所述的方法,且能达到相同的技术效果,为避免重复,这里不再赘述。其中,所述的计算机可读存储介质,如只读存储器(Read-Only Memory,简称ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory,简称RAM)、磁碟或者光盘等。
本领域内的技术人员应明白,本申请的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此,本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可读存储介质(包括但不限于磁盘存储器和光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其它可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其它可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其它可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储介质中,使得存储在该计算机可读存储介质中的指令产生包括指令装置的纸制品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其它可编程数据处理设备上,使得计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他科编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
以上所述是本发明的优选实施方式,应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明所述原理的前提下,还可以做出若干改进和润饰,这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。