CN114945137A - 5g基站的定位方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

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CN114945137A CN202210521836.0A CN202210521836A CN114945137A CN 114945137 A CN114945137 A CN 114945137A CN 202210521836 A CN202210521836 A CN 202210521836A CN 114945137 A CN114945137 A CN 114945137A
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Abstract

本申请提供一种5G基站的定位方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取N个原始采样数据；每个原始采样数据包括采样的4G小区的标识和4G小区对应的5G邻区的物理小区标识PCI；N为整数，且N≥1；根据4G小区的标识、4G小区对应的5G邻区的PCI和预先配置的工参表，确定4G小区对应的5G邻区的小区号；工参表包括4G小区的标识和4G小区对应的5G邻区的PCI，以及4G小区对应的5G邻区的小区号之间的映射关系；根据N个原始采样数据和每个原始采样数据中4G小区对应的5G邻区的小区号，确定N个采样数据；根据N个采样数据中M个采样数据，确定5G邻区对应的5G基站的目标位置；M为整数，且1≤M≤N。

Description

5G基站的定位方法、装置、设备及存储介质
技术领域
本申请涉及通信技术，尤其涉及一种5G基站的定位方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
5G网络具有高速率、低时延、大容量等特性，随着5G网络建设的逐步深化，5G基站数量增幅明显，5G网络综合管理数据更加复杂。
在道路测试、网络优化和基站维护时，时常需要使用基站的位置。然而，基站实际位置经纬度与基站配置工参的经纬度经常出现偏差，对道路测试、网络优化和基站维护带来较多困难。因此，有必要对5G基站位置进行测试。
发明内容
本申请提供一种5G基站的定位方法、装置、设备及存储介质，用以解决现有技术中5G基站的选址与实际位置存在偏差，对道路测试、网络优化和基站维护带来较多困难的技术问题。
第一方面，本申请提供一种5G基站定位方法，包括：获取N个原始采样数据；所述N个原始采样数据中每个原始采样数据包括采样的4G小区的标识和所述4G小区对应的5G邻区的物理小区标识PCI；所述N为大于或等于1的整数；根据所述4G小区的标识和所述4G小区对应的5G邻区的PCI，以及预先配置的工参表，确定所述4G小区对应的5G邻区的小区号；所述预先配置的工参表包括所述4G小区的标识和所述4G小区对应的5G邻区的PCI，以及所述4G小区对应的5G邻区的小区号之间的映射关系；根据所述N个原始采样数据和每个原始采样数据中所述4G小区对应的5G邻区的小区号，得到N个采样数据；根据所述N个采样数据中M个采样数据，确定所述5G邻区对应的5G基站的目标位置；所述M为大于或等于1，且小于或等于N的整数。
在一些实施例中，所述N个采样数据中每个采样数据还包括所述4G小区对应的5G邻区的信号参数，所述信号参数用于表征所述5G邻区的信号质量；其中，所述根据所述N个采样数据中M个采样数据，确定所述5G邻区对应的5G基站的目标位置之前，所述方法还包括：从所述N个采样数据中筛选出所述4G小区对应的5G邻区的信号参数值大于或等于预设信号参数值的M个采样数据。
在一些实施例中，所述根据所述N个采样数据中M个采样数据，确定所述5G邻区对应的5G基站的目标位置，包括：根据聚类算法对所述N个采样数据中M个采样数据进行聚类，得到所述5G邻区对应的5G基站的目标位置。
在一些实施例中，所述根据聚类算法对所述N个采样数据中M个采样数据进行聚类，得到所述5G邻区对应的5G基站的目标位置，包括：步骤a、从M个采样数据中随机选择K个采样数据，确定为K个待构建采样数据集的第一质心；所述K为大于或等于1，且小于M的整数；步骤b、针对所述M个采样数据中除K个采样数据之外的P个剩余采样数据中每个剩余采样数据，分别确定每个所述剩余采样数据与所述K个采样数据中每个采样数据之间的距离，得到K个距离；所述P为大于或等于1，且小于M的整数；步骤c、将每个所述剩余采样数据划分至所述K个距离中最小距离对应的待构建采样数据集中；步骤d、重复步骤b和步骤c，得到K个采样数据集；步骤e、针对所述K个采样数据集中每个采样数据集，计算每个所述采样数据集的第二质心；步骤f、若每个所述采样数据集的第一质心与第二质心之间的距离大于或等于预设质心距离，则针对每个所述采样数据集重复步骤b至步骤f，直至每个所述采样数据集的第一质心与第二质心之间的距离小于预设质心距离，得到K个目标采样数据集；步骤g、根据所述K个目标采样数据集的质心的平均值，得到所述5G邻区对应的5G基站的目标位置。
在一些实施例中，所述N个采样数据，包括：5G基站下多个终端设备针对N个采样点进行采样得到的N个测量报告MR数据。
在一些实施例中，所述根据所述N个采样数据中M个采样数据，确定所述5G邻区对应的5G基站的目标位置之后，所述方法还包括：获取所述5G邻区对应的5G基站的原始位置；若所述5G邻区对应的5G基站的原始位置与所述5G邻区对应的5G基站的目标位置之间的距离大于或等于预设距离，则输出所述5G基站的位置存在偏差的提示信息。
在一些实施例中，所述方法还包括：若所述5G邻区对应的5G基站的原始位置与所述5G邻区对应的5G基站的目标位置之间的距离大于或等于预设距离，则将所述5G基站的原始位置更新为目标位置。
第二方面，本申请提供一种5G基站定位装置，包括：获取模块，用于获取N个原始采样数据；所述N个原始采样数据中每个原始采样数据包括采样的4G小区的标识和所述4G小区对应的5G邻区的物理小区标识PCI；所述N为大于或等于1的整数；确定模块，用于根据所述4G小区的标识和所述4G小区对应的5G邻区的PCI，以及预先配置的工参表，确定所述4G小区对应的5G邻区的小区号；所述预先配置的工参表包括所述4G小区的标识和所述4G小区对应的5G邻区的PCI，以及所述4G小区对应的5G邻区的小区号之间的映射关系；所述确定模块，还用于根据所述N个原始采样数据和每个原始采样数据中所述4G小区对应的5G邻区的小区号，得到N个采样数据；所述确定模块，还用于根据所述N个采样数据中M个采样数据，确定所述5G邻区对应的5G基站的目标位置；所述M为大于或等于1，且小于或等于N的整数。
第三方面，本申请提供一种电子设备，包括：处理器，以及与所述处理器通信连接的存储器；所述存储器存储计算机执行指令；所述处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，以实现如第一方面所述的方法。
第四方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如第一方面所述的方法。
本申请提供的5G基站的定位方法、装置、设备及存储介质，通过获取N个原始采样数据；N个原始采样数据中每个原始采样数据包括采样的4G小区的标识和4G小区对应的5G邻区的物理小区标识PCI；N为大于或等于1的整数；根据4G小区的标识和4G小区对应的5G邻区的PCI，以及预先配置的工参表，确定4G小区对应的5G邻区的小区号；预先配置的工参表包括4G小区的标识和4G小区对应的5G邻区的PCI，以及4G小区对应的5G邻区的小区号之间的映射关系；根据所述N个原始采样数据和每个原始采样数据中所述4G小区对应的5G邻区的小区号，得到N个采样数据；根据N个采样数据中M个采样数据，确定5G邻区对应的5G基站的目标位置；M为大于或等于1，且小于或等于N的整数。由于根据4G小区的标识和4G小区对应的5G邻区的PCI，以及预先配置的工参表，确定4G小区对应的5G邻区的小区号，进一步，根据5G邻区的小区号和5G邻区的PCI可以唯一确定5G基站，从而根据N个采样数据中M个采样数据，确定5G邻区对应的5G基站的目标位置，实现对5G基站位置的准确预测。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于解释本申请的原理。
图1为适用于本申请实施例的应用场景图；
图2为本申请实施例提供的5G基站定位方法的流程图一；
图3为本申请实施例提供的聚类方法的原理示意图；
图4为本申请实施例提供的5G基站定位方法的流程图二；
图5为本申请实施例提供的5G基站定位装置的结构示意图；
图6为本申请实施例提供的电子设备的结构示意图。
通过上述附图，已示出本申请明确的实施例，后文中将有更详细的描述。这些附图和文字描述并不是为了通过任何方式限制本申请构思的范围，而是通过参考特定实施例为本领域技术人员说明本申请的概念。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。
图1为适用于本申请实施例的应用场景图。如图1所示，该应用场景包括：多个终端设备11和服务器12；
其中，多个终端设备11位于同一4G基站的覆盖范围内，且该4G基站包括3个4G小区，该3个4G小区中至少一个4G小区存在5G邻区。
多个终端设备11中每个终端设备11可以周期性或在满足触发条件的情况下，向服务器12发送测量报告(Measurement Report，MR)，以使服务器12将多个终端设备11上报的MR测量报告进行存储，以及根据多个终端设备11上报的测量报告预测5G基站的位置。
现有技术中，运营商通过选址，并根据选址进行5G基站的建设。然而，受众多因素影响，运营商建设的5G基站的实际位置与选址位置存在偏差。而在需要使用5G基站位置进行业务处理的场景中。例如，需要使用基站位置对目标进行定位时，此时，若使用5G基站的选址位置进行定位，则对目标定位会出现定位偏差，导致对目标定位的准确度较低。
针对上述技术问题，本申请的发明人提出如下技术构思：由于5G基站周围大多存在4G基站，因此，4G基站的4G小区的邻区中会存在5G邻区，而4G小区的工参表中配置有4G小区的标识与该4G小区对应的5G邻区的小区号，则根据5G邻区的小区号和该4G小区对应的5G邻区的物理小区标识(Physical Cell Identifier，PCI)码，能够唯一确定5G基站的标识，进而根据在4G小区中采集的N个采样数据，就可以得到5G基站的位置，从而实现对5G基站的准确定位。
下面以具体地实施例对本申请的技术方案以及本申请的技术方案如何解决上述技术问题进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例中不再赘述。下面将结合附图，对本申请的实施例进行描述。
图2为本申请实施例提供的5G基站定位方法的流程图一。如图2所示，该5G基站定位方法，包括如下步骤：
步骤S201、获取N个原始采样数据；N个原始采样数据中每个原始采样数据包括采样的4G小区的标识和4G小区对应的5G邻区的物理小区标识PCI；N为大于或等于1的整数。
本实施例的方法的执行主体可以是如图1所示的服务器。
本实施例中，N个原始采样数据可以是位于4G基站覆盖范围内的多个终端设备针对N个采样点进行采样得到的N个MR数据。多个终端设备可以位于同一4G基站覆盖范围内的至少2个4G小区内。例如，4G基站覆盖范围内包括3个4G小区，则多个终端设备可以位于该3个4G小区中至少2个小区内。
其中，每个MR数据是用户设备(User Equipment，UE)，基站(eNodeB)的物理层与无线链路控制子层结构(Radio Link Controlstructure，RLC)层，以及，无线资源管理过程中产生的测量报告。
针对每个MR数据的测量方式，可以采用周期测量，即在设置MR测量任务时对上报周期进行配置。对每个MR数据，触发方式可以是事件触发或周期性触发。如果MR数据的触发方式是周期性触发，则需要配置上报周期；如果MR数据的触发方式是事件触发，则可以使用4G网络已开启的事件测量，无需额外单独开启MR事件测量；MR数据上报至无线接入网网元管理系统(OMC-R)进行存储。服务器可以从OMC-R中获取N个MR数据，并对N个MR数据进行解析，得到4G小区的小区号、4G小区的识别码、4G小区对应的邻区中5G小区的识别码、5G小区的信号参数、MR数据上报时的地理经度信息和地理纬度信息。
其中，5G小区的信号参数包括：5G小区的参考信号接收电平(Reference SignalReceiving Power，RSRP)，和/或，5G小区参考信号接收质量(Reference Signal ReceivingQuality，RSRQ)。
其中，4G小区的标识包括：4G小区的小区号和4G小区的识别码。
下面通过表格1对采样数据进行解释说明：
表1采样数据
Figure BDA0003643791390000061
步骤S202、根据4G小区的标识和4G小区对应的5G邻区的PCI，以及预先配置的工参表，确定4G小区对应的5G邻区的小区号；预先配置的工参表包括4G小区的标识和4G小区对应的5G邻区的PCI，以及4G小区对应的5G邻区的小区号之间的映射关系。
本实施例中，预先配置的工参表可以如表2所示：
表2工参表
4G小区的小区号 4G小区的识别码 5G邻区的PCI 5G邻区的小区号
29131 359 621 192798
29132 360 622 192799
29133 361 623 192800
由于4G基站周围往往同时建设有5G基站，因此，4G小区的邻区中就会包括5G小区，而4G小区的工参表中所配置的该4G小区邻区中会包括5G小区的PCI。
S203、根据N个原始采样数据和每个原始采样数据中4G小区对应的5G邻区的小区号，确定N个采样数据。
可选的，是将4G小区对应的5G邻区的小区号添加至每个原始采样数据中，得到每个采样数据。也就是说，将4G小区对应的5G邻区的小区号添加至表1。
将5G邻区的小区号添加至表1，可以得到表3，表3的具体内容如下：
表3采样数据
Figure BDA0003643791390000071
Figure BDA0003643791390000081
步骤S204、根据N个采样数据中M个采样数据，确定5G邻区对应的5G基站的目标位置；M为大于或等于1，且小于或等于N的整数。
其中，目标位置包括5G邻区对应的5G基站所在的经度和纬度。
在步骤S204之前，需要确定N个采样数据中M个采样数据。具体的，确定N个采样数据中M个采样数据包括：从N个采样数据中筛选出4G小区对应的5G邻区的信号参数值大于或等于预设信号参数值的M个采样数据。
其中，信号参数值可以是RSRP值，也可以是RSRQ值，还可以是RSRP值和RSRQ值的平均值。则从N个采样数据中筛选出4G小区对应的5G邻区的信号参数值大于或等于预设信号参数值的M个采样数据，包括：从N个采样数据中筛选出4G小区对应的5G邻区的RSRP值大于或等于预设RSRP值的M个采样数据；或者，从N个采样数据中筛选出4G小区对应的5G邻区的RSRQ值大于或等于预设RSRQ值的M个采样数据；或者，从N个采样数据中筛选出4G小区对应的5G邻区的RSRP值与RSRQ值的平均值大于或等于预设阈值的M个采样数据。
在确定N个采样数据中M个采样数据之后，根据N个采样数据中M个采样数据，确定5G邻区对应的5G基站的目标位置，包括：根据聚类算法对N个采样数据中M个采样数据进行聚类，得到5G邻区对应的5G基站的目标位置。
具体的，根据聚类算法对N个采样数据中M个采样数据进行聚类，得到5G邻区对应的5G基站的目标位置，包括：
步骤a、从M个采样数据中随机选择K个采样数据，确定为K个待构建采样数据集的第一质心；K为大于或等于1，且小于M的整数。
本实施例中，K个待构建采样数据集中每个待构建采样数据集对应一个第一质心。K的取值是对M个采样数据进行聚类后，期望得到的采样数据集合的数量。
步骤b、针对M个采样数据中除K个采样数据之外的P个剩余采样数据中每个剩余采样数据，分别确定每个剩余采样数据与K个采样数据中每个采样数据之间的距离，得到K个距离；P为大于或等于1，且小于M的整数。
本实施例中，每个剩余采样数据与K个采样数据中每个采样数据之间的距离可以是每个剩余采样数据与K个采样数据中每个采样数据之间的欧式距离。对于每个剩余采样数据与K个采样数据中每个采样数据之间的欧式距离的计算过程，可以参见相关技术中关于欧式距离的计算过程，本实施例不再赘述。
步骤c、将每个剩余采样数据划分至K个距离中最小距离对应的待构建采样数据集中。
具体的，是针对每个剩余采样数据，分别计算该剩余采样数据与K个第一质心之间的欧式距离，并将该剩余采样数据划分至最小欧式距离对应的第一质心所属的待构建数据集中。
步骤d、重复步骤b和步骤c，直至P个剩余采样数据均划分至待构建采样数据集中，得到K个采样数据集。
经过不断重复步骤b和步骤c，P个剩余采样数据中每个剩余采样数据被划分至K个待构建采样数据集的其中一个待构建采样数据集中，此时，K个待构建采样数据集即为K个采样数据集。
步骤e、针对K个采样数据集中每个采样数据集，计算每个采样数据集的第二质心。
步骤f、若每个采样数据集的第一质心与第二质心之间的距离大于或等于预设质心距离，则针对每个采样数据集重复步骤b至步骤f，直至每个采样数据集的第一质心与第二质心之间的距离小于预设质心距离，得到K个目标采样数据集。
步骤g、根据K个目标采样数据集的质心的平均值，得到5G邻区对应的5G基站的目标位置。
图3为本申请实施例提供的聚类方法的原理示意图。如图3所示，可以看到，通过利用M个采样数据集的自然分布结构，自适应调整聚类模型，最终得到逼近真实客观的聚类结果，从而精准地判定5G基站的位置，即图3中的预测位置。从图3中可以看出，预测位置与实际位置(即选址位置)存在偏差。
本实施例通过获取N个原始采样数据；N个原始采样数据中每个原始采样数据包括采样的4G小区的标识和4G小区对应的5G邻区的PCI；N为大于或等于1的整数；根据4G小区的标识和4G小区对应的5G邻区的PCI，以及预先配置的工参表，确定4G小区对应的5G邻区的小区号；预先配置的工参表包括4G小区的标识和4G小区对应的5G邻区的PCI，以及4G小区对应的5G邻区的小区号之间的映射关系；根据N个原始采样数据和每个原始采样数据中4G小区对应的5G邻区的小区号，确定N个采样数据；根据N个采样数据中M个采样数据，确定5G邻区对应的5G基站的目标位置；M为大于或等于1，且小于或等于N的整数。由于根据4G小区的标识和4G小区对应的5G邻区的PCI，以及预先配置的工参表，确定4G小区对应的5G邻区的小区号，进一步，根据5G邻区的小区号和5G邻区的PCI可以唯一确定5G基站，从而根据N个采样数据中M个采样数据，确定5G邻区对应的5G基站的目标位置，实现对5G基站位置的准确预测。
图4为本申请实施例提供的5G基站定位方法的流程图二。如图4所示，在上述实施例的基础上，根据N个采样数据中M个采样数据，确定4G小区对应的5G邻区的目标位置之后，本实施例的方法还包括：
步骤S401、获取5G基站的原始位置。
步骤S402、若5G邻区对应的5G基站的原始位置与5G邻区对应的5G基站的目标位置之间的距离大于或等于预设距离，则输出5G基站的位置存在偏差的提示信息。
具体的，假设5G基站对应的服务器中存储有5G基站的原始位置，则本实施例是从5G基站对应的服务器中获取5G基站的原始位置，并计算5G基站的原始位置与5G基站的目标位置之间的距离，以及确定5G基站的原始位置与5G基站的目标位置之间的距离是否大于或等于预设距离，若计算得到的距离大于或等于预设距离，则表示5G基站的实际位置与选址位置存在较大偏差，此时，可以向运营商所在的终端设备发送5G基站的位置存在偏差的提示信息，以使运营商通过终端设备对5G基站的位置进行更改。
在上述实施例的基础上，若5G邻区对应的5G基站的原始位置与5G邻区对应的5G基站的目标位置之间的距离大于或等于预设距离，则将5G基站的原始位置更新为目标位置。
其中，将5G邻区对应的5G基站的原始位置更新为目标位置之后，可以根据5G基站的目标位置进行道路测试、网络优化、基站维护或基于基站位置进行目标定位，从而提高道路测试的准确度、网络优化的效果、基站维护的效率或基于基站位置进行目标定位的准确度。
在上述方法实施例的基础上，图5为本申请实施例提供的5G基站定位装置的结构示意图。如图5所示，该5G基站定位装置，包括：获取模块51和确定模块52；
其中，获取模块51，用于获取N个原始采样数据；所述N个原始采样数据中每个原始采样数据包括采样的4G小区的标识和所述4G小区对应的5G邻区的物理小区标识PCI；所述N为大于或等于1的整数；确定模块52，用于根据所述4G小区的标识和所述4G小区对应的5G邻区的PCI，以及预先配置的工参表，确定所述4G小区对应的5G邻区的小区号；所述预先配置的工参表包括所述4G小区的标识和所述4G小区对应的5G邻区的PCI，以及所述4G小区对应的5G邻区的小区号之间的映射关系；所述确定模块，还用于根据所述N个原始采样数据和每个原始采样数据中所述4G小区对应的5G邻区的小区号，确定N个采样数据；所述确定模块52，还用于根据所述N个采样数据中M个采样数据，确定所述5G邻区对应的5G基站的目标位置；所述M为大于或等于1，且小于或等于N的整数。
在一些实施例中，所述N个采样数据中每个采样数据还包括所述4G小区对应的5G邻区的信号参数，所述信号参数用于表征所述5G邻区的信号质量；其中，所述装置还包括：筛选模块53，用于从所述N个采样数据中筛选出所述4G小区对应的5G邻区的信号参数值大于或等于预设信号参数值的M个采样数据。
在一些实施例中，所述确定模块52根据所述N个采样数据中M个采样数据，确定所述5G邻区对应的5G基站的目标位置，具体包括：根据聚类算法对所述N个采样数据中M个采样数据进行聚类，得到所述5G邻区对应的5G基站的目标位置。
在一些实施例中，所述确定模块52根据聚类算法对所述N个采样数据中M个采样数据进行聚类，得到所述5G邻区对应的5G基站的目标位置，具体包括如下步骤：步骤a、从M个采样数据中随机选择K个采样数据，确定为K个待构建采样数据集的第一质心；所述K为大于或等于1，且小于M的整数；步骤b、针对所述M个采样数据中除K个采样数据之外的P个剩余采样数据中每个剩余采样数据，分别确定每个所述剩余采样数据与所述K个采样数据中每个采样数据之间的距离，得到K个距离；所述P为大于或等于1，且小于M的整数；步骤c、将每个所述剩余采样数据划分至所述K个距离中最小距离对应的待构建采样数据集中；步骤d、重复步骤b和步骤c，得到K个采样数据集；步骤e、针对所述K个采样数据集中每个采样数据集，计算每个所述采样数据集的第二质心；步骤f、若每个所述采样数据集的第一质心与第二质心之间的距离大于或等于预设质心距离，则针对每个所述采样数据集重复步骤b至步骤f，直至每个所述采样数据集的第一质心与第二质心之间的距离小于预设质心距离，得到K个目标采样数据集；步骤g、根据所述K个目标采样数据集的质心的平均值，得到所述5G邻区对应的5G基站的目标位置。
在一些实施例中，所述N个原始采样数据，包括：5G基站下多个终端设备针对N个采样点进行采样得到的N个测量报告MR数据。
在一些实施例中，所述装置还包括：输出模块54；其中，获取模块51，还用于获取所述5G邻区对应的5G基站的原始位置；输出模块54，用于若所述5G邻区对应的5G基站的原始位置与所述5G邻区对应的5G基站的目标位置之间的距离大于或等于预设距离，则输出所述5G基站的位置存在偏差的提示信息。
在一些实施例中，所述装置还包括：更新模块55，用于若所述5G邻区对应的5G基站的原始位置与所述5G邻区对应的5G基站的目标位置之间的距离大于或等于预设距离，则将所述5G基站的原始位置更新为目标位置。
本申请实施例提供的5G基站定位装置，可用于执行上述实施例中5G基站定位方法的技术方案，其实现原理和技术效果类似，在此不再赘述。
本实施例通过获取N个原始采样数据；N个原始采样数据中每个原始采样数据包括采样的4G小区的标识和4G小区对应的5G邻区的PCI；N为大于或等于1的整数；根据4G小区的标识和4G小区对应的5G邻区的PCI，以及预先配置的工参表，确定4G小区对应的5G邻区的小区号；预先配置的工参表包括4G小区的标识和4G小区对应的5G邻区的PCI，以及4G小区对应的5G邻区的小区号之间的映射关系；根据所述N个原始采样数据和每个原始采样数据中所述4G小区对应的5G邻区的小区号，确定N个采样数据；根据N个采样数据中M个采样数据，确定5G邻区对应的5G基站的目标位置；M为大于或等于1，且小于或等于N的整数。由于根据4G小区的标识和4G小区对应的5G邻区的PCI，以及预先配置的工参表，确定4G小区对应的5G邻区的小区号，进一步，根据5G邻区的小区号和5G邻区的PCI可以唯一确定5G基站，从而根据N个采样数据中M个采样数据，确定5G邻区对应的5G基站的目标位置，实现对5G基站位置的准确预测。
需要说明的是，应理解以上装置的各个模块的划分仅仅是一种逻辑功能的划分，实际实现时可以全部或部分集成到一个物理实体上，也可以物理上分开。且这些模块可以全部以软件通过处理元件调用的形式实现；也可以全部以硬件的形式实现；还可以部分模块通过处理元件调用软件的形式实现，部分模块通过硬件的形式实现。例如，确定模块52可以为单独设立的处理元件，也可以集成在上述装置的某一个芯片中实现，此外，也可以以程序代码的形式存储于上述装置的存储器中，由上述装置的某一个处理元件调用并执行以上确定模块52的功能。其它模块的实现与之类似。此外这些模块全部或部分可以集成在一起，也可以独立实现。这里的处理元件可以是一种集成电路，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤或以上各个模块可以通过处理器元件中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。
图6为本申请实施例提供的电子设备的结构示意图。如图6所示，该电子设备可以包括：收发器61、处理器62、存储器63。
处理器62执行存储器存储的计算机执行指令，使得处理器62执行上述实施例中的方案。处理器62可以是通用处理器，包括中央处理器CPU、网络处理器(network processor，NP)等；还可以是数字信号处理器DSP、专用集成电路ASIC、现场可编程门阵列FPGA或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。
存储器63通过系统总线与处理器62连接并完成相互间的通信，存储器63用于存储计算机程序指令。
收发器61可以用于获取N个采样数据。
系统总线可以是外设部件互连标准(peripheral component interconnect，PCI)总线或扩展工业标准结构(extended industry standard architecture，EISA)总线等。系统总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。收发器用于实现数据库访问装置与其他计算机(例如客户端、读写库和只读库)之间的通信。存储器可能包含随机存取存储器(randomaccess memory，RAM)，也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memory)。
本申请实施例还提供一种运行指令的芯片，该芯片用于执行上述实施例中5G基站定位方法的技术方案。
本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质中存储有计算机指令，当该计算机指令在计算机上运行时，使得计算机执行上述实施例5G基站定位方法的技术方案。
本申请实施例还提供一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括计算机程序，其存储在计算机可读存储介质中，至少一个处理器可以从计算机可读存储介质读取计算机程序，至少一个处理器执行计算机程序时可实现上述实施例中5G基站定位方法的技术方案。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本申请的其它实施方案。本申请旨在涵盖本申请的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本申请的一般性原理并包括本申请未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本申请的真正范围和精神由下面的权利要求书指出。
应当理解的是，本申请并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本申请的范围仅由所附的权利要求书来限制。

Claims (10)

1.一种5G基站定位方法，其特征在于，包括：
获取N个原始采样数据；所述N个原始采样数据中每个原始采样数据包括采样的4G小区的标识和所述4G小区对应的5G邻区的物理小区标识PCI；所述N为大于或等于1的整数；
根据所述4G小区的标识和所述4G小区对应的5G邻区的PCI，以及预先配置的工参表，确定所述4G小区对应的5G邻区的小区号；所述预先配置的工参表包括所述4G小区的标识和所述4G小区对应的5G邻区的PCI，以及所述4G小区对应的5G邻区的小区号之间的映射关系；
根据所述N个原始采样数据和每个原始采样数据中所述4G小区对应的5G邻区的小区号，确定N个采样数据；
根据所述N个采样数据中M个采样数据，确定所述5G邻区对应的5G基站的目标位置；所述M为大于或等于1，且小于或等于N的整数。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述N个采样数据中每个采样数据还包括所述4G小区对应的5G邻区的信号参数，所述信号参数用于表征所述5G邻区的信号质量；
其中，所述根据所述N个采样数据中M个采样数据，确定所述5G邻区对应的5G基站的目标位置之前，所述方法还包括：
从所述N个采样数据中筛选出所述4G小区对应的5G邻区的信号参数值大于或等于预设信号参数值的M个采样数据。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述N个采样数据中M个采样数据，确定所述5G邻区对应的5G基站的目标位置，包括：
根据聚类算法对所述N个采样数据中M个采样数据进行聚类，得到所述5G邻区对应的5G基站的目标位置。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据聚类算法对所述N个采样数据中M个采样数据进行聚类，得到所述5G邻区对应的5G基站的目标位置，包括：
步骤a、从M个采样数据中随机选择K个采样数据，确定为K个待构建采样数据集的第一质心；所述K为大于或等于1，且小于M的整数；
步骤b、针对所述M个采样数据中除K个采样数据之外的P个剩余采样数据中每个剩余采样数据，分别确定每个所述剩余采样数据与所述K个采样数据中每个采样数据之间的距离，得到K个距离；所述P为大于或等于1，且小于M的整数；
步骤c、将每个所述剩余采样数据划分至所述K个距离中最小距离对应的待构建采样数据集中；
步骤d、重复步骤b和步骤c，得到K个采样数据集；
步骤e、针对所述K个采样数据集中每个采样数据集，计算每个所述采样数据集的第二质心；
步骤f、若每个所述采样数据集的第一质心与第二质心之间的距离大于或等于预设质心距离，则针对每个所述采样数据集重复步骤b至步骤f，直至每个所述采样数据集的第一质心与第二质心之间的距离小于预设质心距离，得到K个目标采样数据集；
步骤g、根据所述K个目标采样数据集的质心的平均值，得到所述5G邻区对应的5G基站的目标位置。
5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述N个原始采样数据，包括：5G基站下多个终端设备针对N个采样点进行采样得到的N个测量报告MR数据。
6.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述N个采样数据中M个采样数据，确定所述5G邻区对应的5G基站的目标位置之后，所述方法还包括：
获取所述5G邻区对应的5G基站的原始位置；
若所述5G邻区对应的5G基站的原始位置与所述5G邻区对应的5G基站的目标位置之间的距离大于或等于预设距离，则输出所述5G基站的位置存在偏差的提示信息。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
若所述5G邻区对应的5G基站的原始位置与所述5G邻区对应的5G基站的目标位置之间的距离大于或等于预设距离，则将所述5G基站的原始位置更新为目标位置。
8.一种5G基站定位装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取N个原始采样数据；所述N个原始采样数据中每个原始采样数据包括采样的4G小区的标识和所述4G小区对应的5G邻区的物理小区标识PCI；所述N为大于或等于1的整数；
确定模块，用于根据所述4G小区的标识和所述4G小区对应的5G邻区的PCI，以及预先配置的工参表，确定所述4G小区对应的5G邻区；所述预先配置的工参表包括所述4G小区的标识和所述4G小区对应的5G邻区的PCI，以及所述4G小区对应的5G邻区的小区号之间的映射关系；
所述确定模块，还用于根据所述N个原始采样数据和每个原始采样数据中所述4G小区对应的5G邻区的小区号，确定N个采样数据；
所述确定模块，还用于根据所述N个采样数据中M个采样数据，确定所述5G邻区对应的5G基站的目标位置；所述M为大于或等于1，且小于或等于N的整数。
9.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器，以及与所述处理器通信连接的存储器；
所述存储器存储计算机执行指令；
所述处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，以实现如权利要求1-7中任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如权利要求1-7中任一项所述的方法。
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