CN111416904B - 数据处理的方法、电子设备及介质 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种数据处理的方法、电子设备及介质。其中，一种信息管理方法，包括：获取用户的步伐数据；根据步伐数据，确定第一步态对应的第一步数及第二步态对应的第二步数；在第一比值与目标比值满足第一预设条件的情况下，输出第二步数，第一比值为第二步数和第一步数之间的比值。利用本发明实施例提供的数据处理的方法能够使电子设备可以最终计算得到满足用户的期望值的用户步数，从而提高用户的使用体验。

Description

数据处理的方法、电子设备及介质

技术领域

本发明实施例涉及互联网技术领域，尤其涉及一种数据处理的方法、电子设备及介质。

背景技术

通信技术的不断发展，使得电子设备的应用功能也在不断的丰富。现有技术中，电子设备就可以对采集得到的用户的步伐数据进行处理，并将最终计算得到的用户步数展示给用户。

但是，用户对于自己的运动步数会存在一定的期望值，现有技术中电子设备通过计算得到的用户步数时常无法满足用户的期望值，进而导致用户的使用体验感较低。

发明内容

本发明实施例提供一种数据处理的方法、电子设备及介质，能够使电子设备可以最终计算得到满足用户的期望值的用户步数，提高用户的使用体验。

第一方面，本发明实施例提供了一种数据处理的方法，应用于电子设备，包括：

获取用户的步伐数据；

根据步伐数据，确定第一步态对应的第一步数及第二步态对应的第二步数；

在第一比值与目标比值满足第一预设条件的情况下，输出第二步数，第一比值为第二步数和第一步数之间的比值；

其中，第一步态为满足第二预设条件的步态，第二步态为与相邻步伐的步伐相似度在预设区间之内的步态；目标比值由用户的身份特征信息和用户对目标应用程序的使用行为数据确定。

第二方面，本发明实施例提供了一种电子设备，包括：

第一获取模块，用于获取用户的步伐数据；

第一确定模块，根据步伐数据，确定第一步态对应的第一步数及第二步态对应的第二步数；

输出模块，用于在第一比值与目标比值满足第一预设条件的情况下，输出第二步数，第一比值为第二步数和第一步数之间的比值；

其中，第一步态为满足第二预设条件的步态，第二步态为与相邻步伐的步伐相似度在预设区间之内的步态；目标比值由用户的身份特征信息和用户对目标应用程序的使用行为数据确定。

第三方面，本发明实施例提供了一种电子设备，包括处理器、存储器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行所述计算机程序指令时实现如第一方面所述的数据处理的方法的步骤。

第四方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如第一方面所述的数据处理的方法的步骤。

在本发明实施例中，通过设定预设区间，使第一步态的步伐相似度一定会落在预设区间内，从而在电子设备计算用户的步伐数据中步伐相似度在该预设区间内的步态对应的第二步数时，第一步态对应的第一步数一定会被计入至第二步数之中，使得第一步数不会受到目标比值大小的影响，并且在第二步数与第一步数之间的比值和用户的目标比值可以满足第一预设条件的情况下，将第二步数输出给用户，使得电子设备最终显示出的第二步数可以满足用户的期望，从而提高用户的使用体验。

附图说明

从下面结合附图对本发明的具体实施方式的描述中可以更好地理解本发明其中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的特征。

图1为本发明一个实施例提供的一种数据处理的方法的流程示意图；

图2为本发明另一个实施例提供的一种数据处理的方法的流程示意图；

图3为本发明一个实施例提供的一种电子设备的结构示意图；

图4为实现本发明各个实施例的一种电子设备的硬件结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

用户在正常走路时，步伐的加速度会在一个固定的频率内变化。其中，可以将步态参数满足第二预设条件的步态称之为第一步态(标准步态)。例如，步伐的加速度在第一预设加速度范围内变化的步态可以称之为第一步态(标准步态)。但是对于那些没有在第一预设加速度范围内变化的步伐，而步态参数满足第四预设条件的步态可以暂且称之为杂乱无章的模棱两可的步伐。其中，第四预设条件可以是步伐的加速度在第二预设加速度范围内变化的步态。

现有技术中，电子设备在计算用户的运动步数的时候，往往只能将该用户的步伐中的标准步态的步伐数量计入到用户的运动步数当中，而对于那些杂乱无章的模棱两可的步伐对应的步伐数量就不会被计入到用户的运动步数当中。

例如，如果用户A在一段时间内从目的地B步行走到目的地C的全过程中用户的步伐步态全部为标准步态，电子设备最终得到的该用户A的计步数为10000步。

但是，如果用户A在一段时间内从目的地B步行走到目的地C的全过程中用户的步伐步态不仅包括标准步态的步伐，还包括一些杂乱无章的模棱两可的步伐。这就会使得电子设备在最终计算得到的该用户A的计步数少于10000步。但由于用户的行走距离并未发生变化，此时，用户在同样的步伐数据的情况下，就会存在一定的期望值，希望电子设备仍可以得到10000步的计步数。然而，利用目前的数据处理的方法就无法满足用户的期望值，从而导致用户的使用体验感较低。

为了解决上述的问题，本发明实施例提供了一种可以使电子设备在不影响计步准确率的情况下，计算得到满足用户的期望值的计步数，进而提高用户的使用体验的数据处理的方法、电子设备及介质。

图1为本发明一个实施例提供的一种数据处理的方法的流程示意图。如图1所示，该应用于电子设备的数据处理的方法包括：

S101，获取用户的步伐数据。

其中，步伐数据可以包括：每个步伐对应的加速度数据，每个步伐对应的速度等。

S102，根据步伐数据，确定第一步态对应的第一步数及第二步态对应的第二步数。

其中，第一步态为满足第二预设条件的步态，第二步态为与相邻步伐的步伐相似度在预设区间之内的步态。

可选的，在本发明的一些实施例中，可以是基于步态参数确定满足第二预设条件的第一步态。例如，步态参数可以为步伐的加速度。并且，在利用步伐的加速度确定满足第二预设条件的第一步态时，鉴于用户在正常行走时的步态参数具有稳定性和周期性等特点，所以，第二预设条件可以为步伐的加速度在第一预设加速度范围内变化。

可选的，在本发明的一些实施例中，预设区间可以为步伐相似度的闭区间。

在计算第二步态对应的第二步数时，可以是首先在获取到的步伐数据中确定与相邻步伐的步伐相似度在预设区间内的步态，并将其作为第二步态。例如，预设区间为【0-0.25】，步伐数据中的步伐A与其前一个相邻的步伐之间的步伐相似度为0.15时，则可将步伐A作为第二步态。在另一些实施例中，也可以是步伐数据中的步伐A与其相邻的两个步伐之间的步伐相似度均在预设区间内时，则可将步伐A作为第二步态。

可选的，在本发明的一些实施例中，也可以将第二步态对应的第二步数理解为电子设备计算得到的在该步伐数据下用户对应的计步数，所以也可以将第二步数称之为算法步数。

S103，在第一比值与目标比值满足第一预设条件的情况下，输出第二步数。

其中，第一比值为第二步数和第一步数之间的比值；目标比值由用户的身份特征信息和用户对目标应用程序的使用行为数据确定。

可选的，在本发明的一些实施例中，根据用户的身份特征数据和用户对目标应用程序的使用行为数据可以确定该用户对于计步数的期望值，即目标比值。

其中，用户的身份特征数据可以包括但不限于以下几项：年龄、性别和职业等，目标应用程序可以为涉及到计步的应用程序。

例如，若用户的年龄较小，经常查看步数排名，经常将步数排名进行分享，则就可以将该用户的目标比值设置为稍大的比例，例如，1.05。

然而，若用户很少查看步数排名，很少把计步数进行分享，则认为用户对于计步数并不十分在意，则可将目标比值设置为稍小的比例，例如将目标比值设定为1。

可选的，在本发明的一些实施例中，第一预设条件可以为第一比值和目标比值之间的差值小于目标阈值，例如，两者之间的差值小于0.2。

接下来，在第一比值和目标比值满足第一预设条件的情况下，就可以认为电子设备最终得到的用户步数可以满足用户的期望值，并将得到的第二步数输出，展示给用户。

在本发明实施例中，通过设定预设区间，使第一步态的步伐相似度一定会落在预设区间内，从而在电子设备计算用户的步伐数据中步伐相似度在该预设区间内的步态对应的第二步数时，第一步态对应的第一步数一定会被计入至第二步数之中，使得第一步数不会受到目标比值大小的影响，并且在第二步数与第一步数之间的第一比值和用户的目标比值可以满足第一预设条件的情况下，将第二步数输出给用户，使得电子设备最终显示出的第二步数可以满足用户的期望，从而提高用户的使用体验。

下面通过一些可选的实施例，详细介绍确定第二步数的步骤。

可选的，在本发明的一些实施例中，在获取到步伐数据之后，可以首先确定该步伐数据对应的步伐总数。其中，应该理解的是，该步伐总数应当包括满足第二预设条件的第一步态对应的第一步数以及满足第四预设条件的第三步态对应的第三步数，第四预设条件可以为步伐的加速度在第二预设加速度范围内变化。其中，第四预设条件可以是步伐的加速度在第二预设加速度范围内变化的步态。

其次，就可以利用预设相似度概率函数，确定预设区间内的步伐相似度对应的概率和。

例如，预设区间为【0-0.2】，利用该预设相似度概率函数计算可以得到每个步伐相似度对应的概率值，如，步伐相似度0.1对应的概率值为0.02，步伐相似度0.15对应的概率值为0.08，步伐相似度0.2对应的概率值为0.25，则该预设区间内的步伐相似度对应的概率和应为0.35(0.02+0.08+0.25＝0.35)。

应当理解的是，该预设区间内对应的概率和用于表示步伐数据中的相邻两个步伐之间的步伐相似度在预设区间内的概率值。

接下来，在确定概率和后，就可以通过计算得到的步伐总数和概率和的乘积，得到第二步数。

作为一个具体的示例，继续以预设区间为【0-0.2】的闭区间为例，计算得到的步伐数据对应的步伐总数为100步，其中，第一步数为30步，第三步数为70步。则在计算得到预设区间为【0-0.2】对应的概率和为0.35的情况下，可以计算得到该步伐数据中对应的第二步数为35步。

在本发明实施例中，通过预设相似度概率函数，确定预设区间内的步伐相似度对应的概率值，可以将电子设备的计步范围不再仅局限在符合第二预设条件的第一步态，而是扩展到符合第四预设条件的第三步态，从而使得电子设备能够在不影响标准步态的计步准确率的情况下，满足用户对计步数的期望值。

为了可以更好的理解本发明实施例中提供的预设相似度概率函数，下面通过一些实施例详细介绍构建预设相似度概率函数的步骤。

可选的，在本发明的一些实施例中，构建预设相似度概率函数的步骤包括：

首先，获取用户的历史步伐数据。

其次，基于历史步伐数据，确定历史步伐数据中的每个步伐的加速度数据。

接下来，结合表达式(1)针对每相邻两个步伐分别执行以下步骤：

基于第一步伐的加速度数据，计算第一步伐对应的最大加速度与最小加速度的第一加速度差值dy1；

基于第二步伐的加速度数据，计算第二步伐对应的最大加速度与最小加速度的第二加速度差值dy2；

根据第一加速度差值和第二加速度差值，确定每相邻两个步伐之间的加速度相似度。

其中，S为相邻两个步伐之间的相似度，dy1为第一步伐对应的最大加速度与最小加速度的第一加速度差值，dy2为第二步伐对应的最大加速度与最小加速度的第二加速度差值。

由此可知，若两个步伐十分相似，则其对应的步伐相似度应为0，若两个步伐完全不同，则其对应的步伐相似度应为1。

然后，计算每相邻两个步伐之间的步伐相似度在步伐数据对应的所有步伐相似度中的概率值。

例如，计算得到历史步伐数据中每相邻两个步伐之间的步伐相似度分别为0、0.1、0.2、0.2、0.4、0.4、0.2、0.3、0.4、0.2。则可以得到步伐相似度0对应的概率值为0.1，步伐相似度0.1对应的概率值为0.1，步伐相似度0.2对应的概率值为0.4，步伐相似度0.3对应的概率值为0.1，步伐相似度0.4对应的概率值为0.3。

最后，在计算每相邻两个步伐之间的步伐相似度在步伐数据对应的所有步伐相似度中的概率值后，会得到一些表示概率值的离散的点。因此，将这些离散的点进行拟合，即可得到该用户对应的预设相似度概率函数。

在本发明实施例中，通过基于用户的历史步伐数据，拟合得到该用户对应的预设相似度概率函数，使得电子设备通过预设相似度概率函数，确定预设区间内的步伐相似度对应的概率和，进而利用步伐总数和该概率和就可以计算得到该用户对应的第二步数。并且通过设定预设区间，使得标准步态的步伐数量一定会被计入到第二步数中，而不会受到目标比值大小的影响，从而实现电子设备最终显示出的第二步数即不会影响到标准步态的步伐的计步准确度，还可以满足用户的期望，进而提高用户的使用体验。

为了可以得到更加符合用户特征的目标比值，本发明实施例提供的数据处理的方法，还包括以下调整目标比值的步骤：

获取用户的身份特征信息以及用户对目标应用程序的使用行为数据；

根据用户的身份特征信息，确定用户类别；

基于使用行为数据，确定用户对目标应用程序的使用频率；

在用户的用户类别为第一类别，且使用频率大于或等于目标频率阈值的情况下，将目标比值调大；

在用户的用户类别为第二类别，且使用频率小于目标频率阈值的情况下，将目标比值调小。

可选的，在本发明的一些实施例中，可以是通过调查问卷的形式获取用户的身份特征信息。其中，身份特征信息可以是用户的职业信息，如，健身教练、作家；身份特征信息也可以是用户的年龄信息。

第一类别可以是表示对计步数的期望值较高的用户，例如，在确定用户的身份信息为健身教练时，就可以将该用户确定为第一类别。再如，在确定用户的年龄为30岁以下时，也可以将该用户确定为第一类别。还可以是，在确定用户的身份信息为健身教练，且用户的年龄为30岁以下时，将该用户确定为第一类别。

第二类别可以是表示对计步数并不在意的用户，例如，在确定用户的身份信息为作家时，由于作家一般都是居家办公，就可以将该用户确定为第二类别。再如，在确定用户的年龄为50岁以上时，也可以将该用户确定为第二类别。还可以是，在确定用户的身份信息为作家，且用户的年龄为50岁以上时，将该用户确定为第二类别。

在本发明实施例中，电子设备通过根据获取到的用户的身份特征信息、用户对目标应用程序的使用行为数据，可以基于用户特征及时调整目标比值，使得电子设备最终显示出的步数可以满足用户的期望值，从而提高用户的使用体验。

下面结合图2详细介绍在第一比值和目标比值不满足预设第二条件时的数据处理方法。

如图2所示，图2为本发明另一实施例提供的一种数据处理的方法流程示意图，该方法包括：

S201，获取用户的步伐数据。

S202，根据步伐数据，确定第一步态对应的第一步数及第二步态对应的第二步数。

其中，第一步态为满足第二预设条件的步态，第二步态为与相邻步伐的步伐相似度在预设区间之内的步态。

S203，在第一比值与目标比值满足第一预设条件的情况下，输出第二步数。

其中，第一比值为第二步数和第一步数之间的比值，目标比值由用户的身份特征信息和用户对目标应用程序的使用行为数据确定。

S201-S203为与S101-S103相同的步骤，在此不再赘述。

S204，在第一比值与目标比值满足第三预设条件的情况下，调整预设区间的上限值，并返回S202。

其中，第三预设条件可以是可以为第一比值和目标比值之间的差值大于或等于目标阈值，例如，两者之间的差值大于0.2。

下面通过表1举例说明每个目标比值对应的较为优选的预设区间的上限值。应当注意的是，下述表1中的中的对应关系会基于不同用户的历史步伐数据不同，有所变化。

表1

上限值	目标比值
		0.1533	100％
0.158	102.5％
		0.165	105％
0.175	107.5％
		0,195	110％

在本发明实施例中，在计算得到的第一比值和目标比值满足第三预设条件的情况下，通过调整预设区间内的上限值，使得得到的第二步数发生变化，以便使重新根据第二步数计算得到的第一比值和目标比值可以满足第二预设条件。

如果是第一比值大于目标比值时，则表示当前的预设区间内的上限值过大，导致过多的杂乱无章的模棱两可的步伐的数量都被计入第二步数中，使得电子设备输出的第二步数过多，所以此时适当将上限值调小，将可以被计入第二步数的步伐相似度降低，进而减少可以被计入第二步数中的杂乱无章的模棱两可的步伐的数量，从而使第一比值和目标比值满足第二预设条件。

此外，若是第一比值小于目标比值时，则表示当前的上限值过小，导致可以被计入第二步数中的杂乱无章的模棱两可的步伐的数量较少，使得电子设备输出的第二步数过少，无法满足用户的期望。所以此时适当将第上限值调大，将可以被计入步数的每相邻两个步伐的相似度提高，进而增加可以被计入第二步数中的杂乱无章的模棱两可的步伐的数量，从而使第一比值和目标比值满足第二预设条件。应当强调的是，本发明实施例中所述的步伐相似度值越大则表示越不相似，相似度值越小则表示越相似。

在本发明实施例中，通过不断调整预设区间的上限值的大小，使得得到的第一比值和目标比值可以满足第二预设条件，并且由于标准步态的步伐数量一定会被计入到计步数中，不会受到目标比值大小的影响，所以不仅不会影响到标准步态的步伐的计步准确度，还会使得电子设备最终显示出的步数可以满足用户的期望，从而提高用户的使用体验。

为了更好的理解本发明实施例中提供的数据处理的方法不会影响标准步态的步伐的计步准确度，下面针对用户的步伐数据中全部为标准步态的场景，详细介绍本发明实施例提供的数据处理的方法。

在本发明的一些实施例中，数据处理的方法还包括：

在预设区间的上限值被调整为目标阈值时，计算得到的第一比值与目标比值仍不满足第二预设条件的情况下，则输出基于上限值为目标阈值的预设区间计算的到第二步数。

可选的，目标阈值可以为1，应当理解的是，在目标阈值为1时，表示每相邻两个步伐之间的相似度为1，也就表示两个步伐完全不相似。

例如，若用户的步伐数据中仅仅包括有40步的标准步态的步伐，则即使将预设区间的上限值调整为目标阈值1时，电子设备最终得到的第二步数也只能为40，即得到的第一比值为1。此时，为了保证电子设备对于标准步数的计步准确率，所以直接输出第二步数，也就是用户实际走的步数。从而实现根据本发明实施例提供的数据处理的方法，电子设备最终输出给用户的计步数不仅不会影响标准步态的步伐的计步准确度，还可以满足用户的期望。

在本发明实施例中，由于在将预设区间的上限值调整为目标阈值时，第一比值和目标比值仍不满足第二预设条件的情况下，直接输出基于上限值为目标阈值的预设区间计算的到第二步数，使得标准步态的步伐数量不会受到目标比值大小的影响，从而电子设备可以输出用户实际走的步伐数量。

基于上述实施例提供的数据处理的方法的具体实现方式，相应地，本发明还提供了一种电子设备的具体实现方式。请参见图3。

图3为本发明一个实施例提供的一种电子设备的结构示意图。如图3所示，该电子设备包括：

第一获取模块310，用于获取用户的步伐数据；

第一确定模块320，根据步伐数据，确定第一步态对应的第一步数及第二步态对应的第二步数；

输出模块330，用于在第一比值与目标比值满足第一预设条件的情况下，输出第二步数，第一比值为第二步数和第一步数之间的比值；

其中，第一步态为满足第二预设条件的步态，第二步态为与相邻步伐的步伐相似度在预设区间之内的步态；目标比值由用户的身份特征信息和用户对目标应用程序的使用行为数据确定。

在本发明实施例中，通过设定预设区间，使第一步态的步伐相似度一定会落在预设区间内，从而在电子设备计算用户的步伐数据中步伐相似度在该预设区间内的步态对应的第二步数时，第一步态对应的第一步数一定会被计入至第二步数之中，使得第一步数不会受到目标比值大小的影响，并且在第二步数与第一步数之间的比值和用户的目标比值可以满足第一预设条件的情况下，将第二步数输出给用户，使得电子设备最终显示出的第二步数可以满足用户的期望，从而提高用户的使用体验。

可选的，在本发明的一些实施例中，第一确定模块还包括：

第一确定子模块，用于确定步伐数据对应的步伐总数；

第二确定子模块，用于利用预设相似度概率函数，确定步伐总数中的第二步数；

其中，预设相似度概率函数基于步伐数据对应的多个步伐之间的步伐相似度的概率值拟合确定，步伐相似度根据每相邻两个步伐的加速度确定。

可选的，在本发明的一些实施例中，第二确定子模块具体用于：

基于预设相似度概率函数，确定预设区间内的步伐相似度对应的概率和；

基于步伐总数和概率和，确定第二步数。

可选的，在本发明的一些实施例中，电子设备还包括：

第一调整模块，用于在第一比值与目标比值满足第三预设条件的情况下，调整预设区间的上限值。

可选的，在本发明的一些实施例中，电子设备还包括：

第二获取模块，用于获取用户的身份特征信息和用户对目标应用程序的使用行为数据；

第二确定模块，用于根据用户的身份特征信息，确定用户类别；

第三确定模块，用于基于使用行为数据，确定用户对目标应用程序的使用频率；

第二调整模块，用于在用户的用户类别为第一类别，且使用频率大于或等于目标频率阈值的情况下，将目标比值调大；在用户的用户类别为第二类别，且使用频率小于目标频率阈值的情况下，将目标比值调小。

图4为实现本发明各个实施例的一种电子设备的硬件结构示意图。

该电子设备600包括但不限于：射频单元601、网络模块602、音频输出单元603、输入单元604、传感器605、显示单元606、用户输入单元607、接口单元608、存储器609、处理器610、以及电源611等部件。本领域技术人员可以理解，图4中示出的电子设备结构并不构成对电子设备的限定，电子设备可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。在本发明实施例中，电子设备包括但不限于手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、车载终端、可穿戴设备、以及计步器等。

其中，处理器610，用于获取用户的步伐数据；根据步伐数据，确定第一步态对应的第一步数及第二步态对应的第二步数；在第一比值与目标比值满足第一预设条件的情况下，输出第二步数，第一比值为第二步数和第一步数之间的比值；其中，第一步态为满足第二预设条件的步态，第二步态为与相邻步伐的步伐相似度在预设区间之内的步态；目标比值由用户的身份特征信息和用户对目标应用程序的使用行为数据确定。

在本发明实施例中，通过设定预设区间，使第一步态的步伐相似度一定会落在预设区间内，从而在电子设备计算用户的步伐数据中步伐相似度在该预设区间内的步态对应的第二步数时，第一步态对应的第一步数一定会被计入至第二步数之中，使得第一步数不会受到目标比值大小的影响，并且在第二步数与第一步数之间的比值和用户的目标比值可以满足第一预设条件的情况下，将第二步数输出给用户，使得电子设备最终显示出的第二步数可以满足用户的期望，从而提高用户的使用体验。

应理解的是，本发明实施例中，射频单元601可用于收发信息或通话过程中，信号的接收和发送，具体的，将来自基站的下行数据接收后，给处理器610处理；另外，将上行的数据发送给基站。通常，射频单元601包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器、双工器等。此外，射频单元601还可以通过无线通信系统与网络和其他设备通信。

电子设备通过网络模块602为用户提供了无线的宽带互联网访问，如帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等。

音频输出单元603可以将射频单元601或网络模块602接收的或者在存储器609中存储的音频数据转换成音频信号并且输出为声音。而且，音频输出单元603还可以提供与电子设备600执行的特定功能相关的音频输出(例如，呼叫信号接收声音、消息接收声音等等)。音频输出单元603包括扬声器、蜂鸣器以及受话器等。

输入单元604用于接收音频或视频信号。输入单元604可以包括图形处理器(Graphics Processing Unit，GPU)6041和麦克风6042，图形处理器6041对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置(如摄像头)获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。处理后的图像帧可以显示在显示单元606上。经图形处理器6041处理后的图像帧可以存储在存储器609(或其它存储介质)中或者经由射频单元601或网络模块602进行发送。麦克风6042可以接收声音，并且能够将这样的声音处理为音频数据。处理后的音频数据可以在电话通话模式的情况下转换为可经由射频单元601发送到移动通信基站的格式输出。

电子设备600还包括至少一种传感器605，比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板6061的亮度，接近传感器可在电子设备600移动到耳边时，关闭显示面板6061和/或背光。作为运动传感器的一种，加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别电子设备姿态(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；传感器605还可以包括指纹传感器、压力传感器、虹膜传感器、分子传感器、陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等，在此不再赘述。

显示单元606用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息。显示单元606可包括显示面板6061，可以采用液晶显示器(Liquid Crystal Display，LCD)、有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode,OLED)等形式来配置显示面板6061。

用户输入单元607可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与电子设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地，用户输入单元607包括触控面板6071以及其他输入设备6072。触控面板6071，也称为触摸屏，可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板6071上或在触控面板6071附近的操作)。触控面板6071可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给处理器610，接收处理器610发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板6071。除了触控面板6071，用户输入单元607还可以包括其他输入设备6072。具体地，其他输入设备6072可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆，在此不再赘述。

进一步的，触控面板6071可覆盖在显示面板6061上，当触控面板6071检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器610以确定触摸事件的类型，随后处理器610根据触摸事件的类型在显示面板6061上提供相应的视觉输出。虽然在图4中，触控面板6071与显示面板6061是作为两个独立的部件来实现电子设备的输入和输出功能，但是在某些实施例中，可以将触控面板6071与显示面板6061集成而实现电子设备的输入和输出功能，具体此处不做限定。

接口单元608为外部装置与电子设备600连接的接口。例如，外部装置可以包括有线或无线头戴式耳机端口、外部电源(或电池充电器)端口、有线或无线数据端口、存储卡端口、用于连接具有识别模块的装置的端口、音频输入/输出(I/O)端口、视频I/O端口、耳机端口等等。接口单元608可以用于接收来自外部装置的输入(例如，数据信息、电力等等)并且将接收到的输入传输到电子设备600内的一个或多个元件或者可以用于在电子设备600和外部装置之间传输数据。

存储器609可用于存储软件程序以及各种数据。存储器609可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器609可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。

处理器610是电子设备的控制中心，利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部分，通过运行或执行存储在存储器609内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器609内的数据，执行电子设备的各种功能和处理数据，从而对电子设备进行整体监控。处理器610可包括一个或多个处理单元；优选的，处理器610可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器610中。

电子设备600还可以包括给各个部件供电的电源611(比如电池)，优选的，电源611可以通过电源管理系统与处理器610逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。

另外，电子设备600包括一些未示出的功能模块，在此不再赘述。

优选的，本发明实施例还提供一种电子设备，包括处理器610，存储器609，存储在存储器609上并可在所述处理器610上运行的计算机程序，该计算机程序被处理器610执行时实现上述数据处理的方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。

本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述数据处理的方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。其中，所述的计算机可读存储介质，如只读存储器(Read-Only Memory，简称ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，简称RAM)、磁碟或者光盘等。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

上面结合附图对本发明的实施例进行了描述，但是本发明并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本发明的启示下，在不脱离本发明宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，均属于本发明的保护之内。

Claims (12)

1.一种数据处理的方法，其特征在于，应用于电子设备，包括：

获取用户的步伐数据；

根据所述步伐数据，确定第一步态对应的第一步数及第二步态对应的第二步数；

在第一比值与目标比值满足第一预设条件的情况下，输出所述第二步数，所述第一比值为所述第二步数和所述第一步数之间的比值；

其中，所述第一步态为所述步伐数据满足第二预设条件的步态，所述第二步态为与相邻步伐的步伐相似度在预设区间之内的步态；所述目标比值由所述用户的身份特征信息和所述用户对目标应用程序的使用行为数据确定；

所述根据步伐数据，确定第二步态对应的第二步数，包括：

确定所述步伐数据对应的步伐总数；

利用预设相似度概率函数，确定所述步伐总数中的所述第二步数；

其中，所述预设相似度概率函数基于所述步伐数据对应的多个步伐之间的步伐相似度的概率值拟合确定。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步伐相似度根据每相邻两个步伐的加速度确定。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用预设相似度概率函数，确定所述步伐总数中的第二步数，包括：

基于所述预设相似度概率函数，确定所述预设区间内的步伐相似度对应的概率和；

基于所述步伐总数和所述概率和，确定所述第二步数。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

在所述第一比值与所述目标比值满足第三预设条件的情况下，调整所述预设区间的上限值。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在第一比值与目标比值满足第一预设条件的情况下，输出所述第二步数之前，所述方法还包括：

获取所述用户的身份特征信息和所述用户对所述目标应用程序的使用行为数据；

根据所述用户的身份特征信息，确定用户类别；

基于所述使用行为数据，确定所述用户对所述目标应用程序的使用频率；

在所述用户的用户类别为第一类别，且所述使用频率大于或等于目标频率阈值的情况下，将所述目标比值调大；

在所述用户的用户类别为第二类别，且所述使用频率小于所述目标频率阈值的情况下，将所述目标比值调小。

6.一种电子设备，其特征在于，包括：

第一获取模块，用于获取用户的步伐数据；

第一确定模块，根据所述步伐数据，确定第一步态对应的第一步数及第二步态对应的第二步数；

输出模块，用于在第一比值与目标比值满足第一预设条件的情况下，输出所述第二步数，所述第一比值为所述第二步数和所述第一步数之间的比值；

其中，所述第一步态为所述步伐数据满足第二预设条件的步态，所述第二步态为与相邻步伐的步伐相似度在预设区间之内的步态；所述目标比值由所述用户的身份特征信息和所述用户对目标应用程序的使用行为数据确定；

所述第一确定模块还包括：

第一确定子模块，用于确定所述步伐数据对应的步伐总数；

第二确定子模块，用于利用预设相似度概率函数，确定所述步伐总数中的所述第二步数；

其中，所述预设相似度概率函数基于所述步伐数据对应的多个步伐之间的步伐相似度的概率值拟合确定。

7.根据权利要求6所述的电子设备，其特征在于，所述步伐相似度根据每相邻两个步伐的加速度确定。

8.根据权利要求7所述的电子设备，其特征在于，所述第二确定子模块具体用于：

基于所述预设相似度概率函数，确定所述预设区间内的步伐相似度对应的概率和；

基于所述步伐总数和所述概率和，确定所述第二步数。

9.根据权利要求6所述的电子设备，其特征在于，还包括：

第一调整模块，用于在所述第一比值与所述目标比值满足第三预设条件的情况下，调整所述预设区间的上限值。

10.根据权利要求6所述的电子设备，其特征在于，还包括：

第二获取模块，用于获取所述用户的身份特征信息和所述用户对所述目标应用程序的使用行为数据；

第二确定模块，用于根据所述用户的身份特征信息，确定用户类别；

第三确定模块，用于基于所述使用行为数据，确定所述用户对所述目标应用程序的使用频率；

第二调整模块，用于在所述用户的用户类别为第一类别，且所述使用频率大于或等于目标频率阈值的情况下，将所述目标比值调大；在所述用户的用户类别为第二类别，且所述使用频率小于所述目标频率阈值的情况下，将所述目标比值调小。

11.一种电子设备，其特征在于，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序指令时实现如权利要求1至5中任一项所述的数据处理的方法的步骤。

12.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5中任一项所述的数据处理的方法的步骤。

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