CN105571609A - 一种运动参数处理方法及移动终端 - Google Patents

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Abstract

本发明实施例公开了一种运动参数处理方法及移动终端,包括:若判断出GPS传感器在运动周期T1时间段内的工作状态达到预设条件,则确定运动周期T1时间段内的参考步幅rT1A;若判断出运动参数数据表中存储有步频T1F对应的历史步幅hTA,则提取步频T1F对应的历史步幅hTA,步频T1F是通过加速度传感器在运动周期T1时间段内获取的;根据参考步幅rT1A、历史步幅hTA和加权系数a确定运动周期T1时间段内的步幅T1A;根据步幅T1A和步数T1S确定运动周期T1时间段内的运动里程T1M,步数T1S是通过加速度传感器在运动周期T1时间段内获取的。采用本发明实施例,通过历史步幅数据等运动参数更新当前运动周期的步幅数据,提高运动参数的处理精度和准确率。

Description

一种运动参数处理方法及移动终端
技术领域
本发明涉及电子设备技术领域,尤其涉及一种运动参数处理方法及移动终端。
背景技术
随着微电子技术的发展,智能手机、可穿戴设备(如智能手表、智能手环)等移动终端已融入到人类生活的方方面面,以智能手环为例,现有的智能手环能够根据GPS传感器实时记录跑步过程中设备的位置,通过位置参数可以计算出运动轨迹、运动里程以及速度等运动参数,还能够通过加速度传感器计算跑步过程中的步数、步频。
现有的移动终端在计算运动里程等参数时,需要GPS传感器实时根据设备的位置进行计算,对GPS传感器工作状态的依耐性较高,对于在室内等GPS传感器定位精确度不高的场合,依靠GPS传感器计算运动里程显示不够准确,而现有的智能手环中也有依靠加速度传感器记录跑步过程中的步数,根据步数和存储的步幅来计算运动里程的,由于每个人的运动步幅并不完全相同,实际上差异还较大,因此上述方案记录的运动里程还不够准确。
发明内容
本发明提供一种运动参数处理方法及移动终端,通过历史步幅数据等运动参数更新当前运动周期的步幅数据,提高运动参数的处理精度和准确率。
本发明实施例第一方面提供了一种运动参数处理方法,包括:
若判断出GPS传感器在运动周期T1时间段内的工作状态达到预设条件,则确定所述运动周期T1时间段内的参考步幅rT1A;
若判断出运动参数数据表中存储有步频T1F对应的历史步幅hTA,则提取所述步频T1F对应的历史步幅hTA,所述步频T1F是通过加速度传感器在所述运动周期T1时间段内获取的;
根据所述参考步幅rT1A、所述历史步幅hTA和加权系数a确定所述运动周期T1时间段内的步幅T1A;
根据所述步幅T1A和步数T1S确定所述运动周期T1时间段内的运动里程T1M,所述步数T1S是通过所述加速度传感器在所述运动周期T1时间段内获取的。
其中,所述确定所述运动周期T1时间段内的参考步幅rT1A包括:
通过所述GPS传感器获取所述运动周期T1时间段内的参考运动里程rT1M;
根据所述参考运动里程rT1M和所述步数T1S确定所述运动周期T1时间段内的参考步幅rT1A。
其中,若判断出所述运动参数数据表中未存储有所述步频T1F对应的历史步幅hTA,则确定所述参考步幅rT1A为所述运动周期T1时间段内的步幅T1A。
其中,若判断出所述GPS传感器在所述运动周期T1时间段内的工作状态未达到预设条件,则判断所述运动参数数据表中是否存储有所述步频T1F对应的历史步幅hT1A;
若判断出所述运动参数数据表中存储有所述步频T1F对应的历史步幅hT1A,则将所述历史步幅hT1A确定为所述运动周期T1时间段内的步幅T1A;
若判断出所述运动参数数据表中未存储有所述步频T1F对应的历史步幅hT1A,则弹出用于设置步幅参数值的提示,或者,根据用户的身高数据确定所述运动周期T1时间段内的步幅T1A。
其中,所述判断出GPS传感器在运动周期T1时间段内的工作状态达到预设条件包括:
在所述GPS传感器在运动周期T1时间段内的连续工作时间占比大于或等于预设比例的情况下,判断出所述GPS传感器在运动周期T1时间段内的工作状态达到预设条件;
或者,
在所述GPS传感器在运动周期T1时间段内的GPS时间与当前时间的差值小于预设差值的情况下,判断出所述GPS传感器在运动周期T1时间段内的工作状态达到预设条件;
或者,
在所述GPS传感器在运动周期T1时间段内接收的卫星信号的频率大于或等于预设信号接收频率的情况下,判断出所述GPS传感器在运动周期T1时间段内的工作状态达到预设条件。
本发明实施例第二方面提供了一种移动终端,包括:
第一判断单元,用于判断GPS传感器在运动周期T1时间段内的工作状态是否达到预设条件;
第一步幅确定单元,用于在所述第一判断单元判断出所述GPS传感器在运动周期T1时间段内的工作状态达到预设条件时,确定所述运动周期T1时间段内的参考步幅rT1A;
历史步幅提取单元,用于在判断出运动参数数据表中存储有步频T1F对应的历史步幅hTA时,提取所述步频T1F对应的历史步幅hTA,所述步频T1F是通过加速度传感器获取在所述运动周期T1时间段内获取的;
第二步幅确定单元,用于根据所述参考步幅rT1A、所述历史步幅hTA和加权系数a确定所述运动周期T1时间段内的步幅T1A;
里程处理单元,用于根据所述步幅T1A和步数T1S确定所述运动周期T1时间段内的运动里程T1M,所述步数T1S是通过所述加速度传感器在所述运动周期T1时间段内获取的。
其中,所述第一步幅确定单元包括:
里程获取单元,用于通过所述GPS传感器获取所述运动周期T1时间段内的参考运动里程rT1M;
第三步幅确定单元,用于根据所述里程获取单元获取的所述参考运动里程rT1M和所述步数T1S确定所述运动周期T1时间段内的参考步幅rT1A。
其中,所述移动终端还包括:
第四步幅确定单元,用于在判断出所述运动参数数据表中未存储有所述步频T1F对应的历史步幅hTA时,确定所述参考步幅rT1A为所述运动周期T1时间段内的步幅T1A。
其中,所述移动终端还包括:
第二判断单元,用于在所述第一判断单元判断出所述GPS传感器在所述运动周期T1时间段内的工作状态未达到预设条件时,判断所述运动参数数据表中是否存储有所述步频T1F对应的历史步幅hT1A;
第五步幅确定单元,用于在所述第二判断单元判断出所述运动参数数据表中存储有所述步频T1F对应的历史步幅hT1A,将所述历史步幅hT1A确定为所述运动周期T1时间段内的步幅T1A;
第六步幅确定单元,用于在所述第二判断单元判断出所述运动参数数据表中未存储有所述步频T1F对应的历史步幅hT1A时,弹出用于设置步幅参数值的提示,或者,根据用户的身高数据确定所述运动周期T1时间段内的步幅T1A。
其中,所述第一判断单元具体用于:
在所述GPS传感器在运动周期T1时间段内的连续工作时间占比大于或等于预设比例的情况下,判断出所述GPS传感器在运动周期T1时间段内的工作状态达到预设条件;
或者,
在所述GPS传感器在运动周期T1时间段内的GPS时间与当前时间的差值小于预设差值的情况下,判断出所述GPS传感器在运动周期T1时间段内的工作状态达到预设条件;
或者,
在所述GPS传感器在运动周期T1时间段内接收的卫星信号的频率大于或等于预设信号接收频率的情况下,判断出所述GPS传感器在运动周期T1时间段内的工作状态达到预设条件。
本发明实施例第三方面提供了一种移动终端,所述移动终端包括网络接口、存储器以及处理器,其中,存储器中存储一组程序代码,且处理器用于调用存储器中存储的程序代码,用于执行以下操作:
若判断出GPS传感器在运动周期T1时间段内的工作状态达到预设条件,则确定所述运动周期T1时间段内的参考步幅rT1A;
若判断出运动参数数据表中存储有步频T1F对应的历史步幅hTA,则提取所述步频T1F对应的历史步幅hTA,所述步频T1F是通过加速度传感器在所述运动周期T1时间段内获取的;
根据所述参考步幅rT1A、所述历史步幅hTA和加权系数a确定所述运动周期T1时间段内的步幅T1A;
根据所述步幅T1A和步数T1S确定所述运动周期T1时间段内的运动里程T1M,所述步数T1S是通过所述加速度传感器在所述运动周期T1时间段内获取的。
实施本发明实施例,若判断出GPS传感器在运动周期T1时间段内的工作状态达到预设条件,则确定运动周期T1时间段内的参考步幅rT1A;若判断出运动参数数据表中存储有步频T1F对应的历史步幅hTA,则提取步频T1F对应的历史步幅hTA,步频T1F是通过加速度传感器在运动周期T1时间段内获取的;根据参考步幅rT1A、历史步幅hTA和加权系数a确定运动周期T1时间段内的步幅T1A;根据步幅T1A和步数T1S确定运动周期T1时间段内的运动里程T1M,步数T1S是通过加速度传感器在运动周期T1时间段内获取的。采用本发明实施例,通过历史步幅数据等运动参数更新当前运动周期的步幅数据,提高运动参数的处理精度和准确率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明第一实施例提出的一种运动参数处理方法的流程图;
图2是本发明第二实施例提出的一种运动参数处理方法的流程图;
图3是本发明第三实施例提出的一种移动终端的结构示意图;
图4是本发明第三实施例提出的一种移动终端的第一步幅确定单元的结构示意图;
图5是本发明第三实施例提出的又一种移动终端的结构示意图;
图6是本发明第三实施例提出的又一种移动终端的结构示意图;
图7是本发明第四实施例提出的另一种移动终端的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本发明保护的范围。
本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”和“第三”等是用于区别不同对象,而不是用于描述特定顺序。此外,术语“包括”和“具有”以及它们任何变形,意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元,而是可选地还包括没有列出的步骤或单元,或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
在本文中提及“实施例”意味着,结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本发明的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例,也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是,本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
本发明实施例公开了一种运动参数处理方法及移动终端,包括:若判断出GPS传感器在运动周期T1时间段内的工作状态达到预设条件,则确定运动周期T1时间段内的参考步幅rT1A;若判断出运动参数数据表中存储有步频T1F对应的历史步幅hTA,则提取步频T1F对应的历史步幅hTA,步频T1F是通过加速度传感器在运动周期T1时间段内获取的;根据参考步幅rT1A、历史步幅hTA和加权系数a确定运动周期T1时间段内的步幅T1A;根据步幅T1A和步数T1S确定运动周期T1时间段内的运动里程T1M,步数T1S是通过加速度传感器在运动周期T1时间段内获取的。采用本发明实施例,通过历史步幅数据等运动参数更新当前运动周期的步幅数据,提高运动参数的处理精度和准确率。
下面结合附图及具体实施方式,对本发明实施例的技术方案进行详细说明。
请参考图1,图1是本发明第一实施例提出的一种运动参数处理方法的流程图。如图所示,本发明实施例中的方法包括:
S101,若判断出GPS传感器在运动周期T1时间段内的工作状态达到预设条件,则确定所述运动周期T1时间段内的参考步幅rT1A。
其中,上述GPS传感器可以安装在移动终端中,移动终端例如可以是下面中的任何一项或者全部,智能电话、可穿戴设备(例如,智能手环、智能鞋、智能衣服、智能头盔,等等)、个人或移动多媒体播放器、个人数字助理(PDA)、膝上型计算机、平板电脑、智能本、掌上型计算机、具备多媒体互联网功能的蜂窝电话、以及类似的个人电子设备,移动终端在判断出GPS传感器在运动周期T1时间段内的工作状态达到预设条件的情况下,可以通过GPS定位服务(也可以通过GPS定位服务和基站定位服务相结合A-GPS定位服务)确定运动周期内T1时间段内的参考运动里程rT1M,移动终端还安装有加速度传感器,可以通过加速度传感器确定运动周期T1内的步数T1S和步频T1F等运动参数,该运动周期T1可以是用户的单次运动时间,如慢跑15分钟,快跑5分钟,等等。其中,上述加速度传感器例如可以是微机电系统(MEMS,micro-electro-mechanicalsystem)加速度计或者其它类型的加速度传感器。加速度传感器为利用传感质量的惯性力测量的传感器,加速度传感器通常包括标准质量块(即传感元件)和检测电路(注意检测电路作为传感器的一部分)。
具体实现中,移动终端可以通过所述GPS传感器获取所述运动周期T1时间段内的参考运动里程rT1M;并根据所述参考运动里程rT1M和所述步数T1S确定所述运动周期T1时间段内的参考步幅rT1A。
S102,若判断出运动参数数据表中存储有步频T1F对应的历史步幅hTA,则提取所述步频T1F对应的历史步幅hTA,所述步频T1F是通过加速度传感器在所述运动周期T1时间段内获取的。
其中,上述运动参数数据表可以是移动终端中的专用于存储用户运动数据(如,运动里程、步数、步频、步幅、速度、步频与步幅的映射关系,等)及运动关联数据(如,身高、体重、脉搏,等)的数据存储单元,移动终端通过加速度传感器测得运动周期T1时间段内的步频T1F,根据该步频T1F查找运动参数数据表,若查找到步频T1F对应的历史步幅hTA,则提取该历史步幅hTA。
S103,根据所述参考步幅rT1A、所述历史步幅hTA和加权系数a确定所述运动周期T1时间段内的步幅T1A。
具体实现中,移动终端获取步频T1F对应的历史步幅hTA后,根据该历史步幅hTA、参考步幅rT1A以及加权系数a确定运动周期T1时间段内的步幅T1A。计算公式具体可以是T1A=trT1A*a+hTA*(1-a),其中a为经验值,取值范围为(0,1)。
S104,根据所述步幅T1A和步数T1S确定所述运动周期T1时间段内的运动里程T1M,所述步数T1S是通过所述加速度传感器在所述运动周期T1时间段内获取的。
其中,移动终端确定运动周期T1时间段内的步幅T1A之后,可根据步幅T1A和步数T1S确定所述运动周期T1时间段内的运动里程T1M。
例如,假设移动终端为智能手环,当前运动周期T1为10分钟,智能手环中的GPS传感器测得参考运动里程rT1M为600米,智能手环中的加速度传感器测得运动周期T1内的步数T1S为1000步,步频T1F约为1.667步/秒,智能手环中的处理器查询步频T1F对应的历史步幅hTA为0.650米/秒,则智能手环根据参考运动里程rT1M和步数T1S确定参考步幅为0.600米/秒,加权系数a取值0.5,则智能手环确定运动周期T1时间段内的步幅T1A为0.625米/秒,并进一步确定当前运动周期T1时间段内的运动里程为625米(0.625*1000)。
进一步可选地,本发明实施例中,若上述移动终端判断出所述运动参数数据表中未存储有所述步频T1F对应的历史步幅hTA,则确定所述参考步幅rT1A为所述运动周期T1时间段内的步幅T1A。
其中,上述移动终端在初次确定运动参数,或者,移动终端的系统恢复出厂设置后初次确定运动参数时,由于运动参数数据表中并未存储有步幅数据,在此种情况下,若当前运动周期T1时间段内通过GPS传感器测得的运动里程和加速度传感器测得的步数T1S已确定出参考步幅rT1A,则移动终端应可以将该参考步幅rT1A确定为运动周期T1时间段内的步幅T1A。
进一步可选地,本发明实施例中,上述移动终端若判断出所述GPS传感器在所述运动周期T1时间段内的工作状态未达到预设条件,则判断所述运动参数数据表中是否存储有所述步频T1F对应的历史步幅hT1A;
若判断出所述运动参数数据表中存储有所述步频T1F对应的历史步幅hT1A,则将所述历史步幅hT1A确定为所述运动周期T1时间段内的步幅T1A;其中,在当前运动周期T1时间段内GPS传感器工作状态未达到预设条件的情况下,移动终端可以直接调用运动参数数据表中存储的所述步频T1F对应的历史步幅hT1A,计算运动里程等运动参数。
若判断出所述运动参数数据表中未存储有所述步频T1F对应的历史步幅hT1A,则弹出用于设置步幅参数值的提示,或者,根据用户的身高数据确定所述运动周期T1时间段内的步幅T1A。其中,在当前运动周期T1时间段内GPS传感器工作状态未达到预设条件,且运动参数数据表中未存储有所述步频T1F对应的历史步幅hT1A的情况下,移动终端无法获取用户的准确的步幅参数,可以弹出用于设置步幅参数值的提示,或者,预设步幅参数的初始计算公式(注意该初始计算公式仅用于步幅参数的第一次设置),如预设步幅参数的初始计算公式为用户身高乘以系数b(b的取值范围一般是[0.3,0.6])。
进一步可选地,本发明实施例中,所述判断出GPS传感器在运动周期T1时间段内的工作状态达到预设条件的具体实施方式可以包括:
在所述GPS传感器在运动周期T1时间段内的连续工作时间占比大于或等于预设比例的情况下,判断出所述GPS传感器在运动周期T1时间段内的工作状态达到预设条件;例如,当前运动周期T1的10分钟时间段内,GPS传感器只连续工作了9.5分钟,连续工作时间占比95%,若预设比例为90%,95%>90%,则移动终端可以判断出GPS传感器工作状态达到预设条件。
或者,
在所述GPS传感器在运动周期T1时间段内的GPS时间与当前时间的差值小于预设差值的情况下,判断出所述GPS传感器在运动周期T1时间段内的工作状态达到预设条件;其中,GPS传感器通过运营商网络系统获取的卫星信号中含有时间信息,移动终端可以将该时间信息和移动终端的系统时间进行比较,若两者的差值在预设差值之上,如预设差值3分钟,实测差值2分钟,则可以判断出GPS传感器工作状态达到预设条件。
或者,
在所述GPS传感器在运动周期T1时间段内接收的卫星信号的频率大于或等于预设信号接收频率的情况下,判断出所述GPS传感器在运动周期T1时间段内的工作状态达到预设条件。例如,GPS传感器在运动周期T1时间段内接收卫星信号频率为60个/秒,若预设信号接收频率为50个/秒,60>50,则移动终端可以判断出GPS传感器工作状态达到预设条件。
在本发明实施例中,移动终端若判断出GPS传感器在运动周期T1时间段内的工作状态达到预设条件,则确定运动周期T1时间段内的参考步幅rT1A;若判断出运动参数数据表中存储有步频T1F对应的历史步幅hTA,则提取步频T1F对应的历史步幅hTA,步频T1F是通过加速度传感器在运动周期T1时间段内获取的;根据参考步幅rT1A、历史步幅hTA和加权系数a确定运动周期T1时间段内的步幅T1A;根据步幅T1A和步数T1S确定运动周期T1时间段内的运动里程T1M,步数T1S是通过加速度传感器在运动周期T1时间段内获取的。采用本发明实施例,通过历史步幅数据等运动参数更新当前运动周期的步幅数据,提高运动参数的处理精度和准确率。
请参考图2,图2是本发明第二实施例提出的一种运动参数处理方法的流程图。如图所示,本发明实施例中的方法包括:
S201,若判断出GPS传感器在运动周期T1时间段内的工作状态达到预设条件,则确定所述运动周期T1时间段内的参考步幅rT1A。
S202,若判断出运动参数数据表中存储有步频T1F对应的历史步幅hTA,则提取所述步频T1F对应的历史步幅hTA,所述步频T1F是通过加速度传感器在所述运动周期T1时间段内获取的。
S203,根据所述参考步幅rT1A、所述历史步幅hTA和加权系数a确定所述运动周期T1时间段内的所述步频T1F对应的步幅T1A。
S204,若判断出所述GPS传感器在所述运动周期T2时间段内的工作状态未达到预设条件,则判断所述运动参数数据表中是否存储有运动周期T2时间段内的步频T2F对应的历史步幅hT2A,所述步频T2F与所述步频T1F相同。
S205,若判断出所述运动参数数据表中存储有所述步频T2F(T2F=T1F)对应的历史步幅hT2A(hT2A=T1A),则将所述历史步幅hT2A确定为所述运动周期T2时间段内的步幅T2A(T2A=T1A)。
S206,根据所述步幅T2A和步数T2S确定所述运动周期T2时间段内的运动里程T2M,所述步数T2S是通过所述加速度传感器在所述运动周期T2时间段内获取的。
本发明实施例中,上述GPS传感器可以安装在移动终端中,移动终端例如可以是下面中的任何一项或者全部,智能电话、可穿戴设备(例如,智能手环、智能鞋、智能衣服、智能头盔,等等)、个人或移动多媒体播放器、个人数字助理(PDA)、膝上型计算机、平板电脑、智能本、掌上型计算机、具备多媒体互联网功能的蜂窝电话、以及类似的个人电子设备,移动终端在判断出移动终端中的GPS传感器在运动周期T1时间段内的工作状态达到预设条件的情况下,可以通过GPS定位服务(也可以通过GPS定位服务和基站定位服务相结合A-GPS定位服务)确定某一运动周期内T1的参考运动里程rT1M,移动终端还安装有加速度传感器,可以通过加速度传感器确定某一运动周期T1内的步数T1S和步频T1F等运动参数,该运动周期T1可以是用户的单次运动时间,如慢跑15分钟,快跑5分钟,等等。其中,上述加速度传感器例如可以是MEMS加速度计或者其它类型的加速度传感器。加速度传感器为利用传感质量的惯性力测量的传感器,加速度传感器通常包括标准质量块(即传感元件)和检测电路(注意检测电路作为传感器的一部分)。
可选的,本发明实施例中,上述步骤S201中判断出GPS传感器在运动周期T1时间段内的工作状态达到预设条件的具体实施方式可以包括:在所述GPS传感器在运动周期T1时间段内的连续工作时间占比大于或等于预设比例的情况下,判断出所述GPS传感器在运动周期T1时间段内的工作状态达到预设条件;例如,当前运动周期T1的10分钟时间段内,GPS传感器只连续工作了9.5分钟,连续工作时间占比95%,若预设比例为90%,95%>90%,则移动终端可以判断出GPS传感器工作状态达到预设条件。
或者,
在所述GPS传感器在运动周期T1时间段内的GPS时间与当前时间的差值小于预设差值的情况下,判断出所述GPS传感器在运动周期T1时间段内的工作状态达到预设条件;其中,GPS传感器通过运营商网络系统获取的卫星信号中含有时间信息,移动终端可以将该时间信息和移动终端的系统时间进行比较,若两者的差值在预设差值之上,如预设差值3分钟,实测差值2分钟,则可以判断出GPS传感器工作状态达到预设条件。
或者,
在所述GPS传感器在运动周期T1时间段内接收的卫星信号的频率大于或等于预设信号接收频率的情况下,判断出所述GPS传感器在运动周期T1时间段内的工作状态达到预设条件。例如,GPS传感器在运动周期T1时间段内接收卫星信号频率为60个/秒,若预设信号接收频率为50个/秒,60>50,则移动终端可以判断出GPS传感器工作状态达到预设条件。
可选的,本发明实施例中,上述步骤S201中确定所述运动周期T1时间段内的参考步幅rT1A的具体实施方式可以包括:移动终端可以通过所述GPS传感器获取所述运动周期T1时间段内的参考运动里程rT1M;并根据运动周期T1内的所述参考运动里程rT1M和所述步数T1S确定所述运动周期T1时间段内的参考步幅rT1A。
可选的,本发明实施例中,上述步骤S203中根据所述参考步幅rT1A、所述历史步幅hTA和加权系数a确定所述运动周期T1时间段内的步幅T1A的具体实施方式可以包括:移动终端获取步频T1F对应的历史步幅hTA后,根据该历史步幅hTA、参考步幅rT1A以及加权系数a确定运动周期T1时间段内的步幅T1A。具体计算公式可以是T1A=trT1A*a+hTA*(1-a),其中a为经验值,取值范围为(0,1)。
在本发明实施例中,移动终端在判断出运动周期T2时间段内的GPS传感器工作状态未达到预设条件的情况下,判断运动参数数据表中是否存储有运动周期T2时间段内的步频T2F(T2F=T1F,T1F为运动周期T1时间段内的步频)对应的历史步幅参数,在判断出运动参数数据表中存储有步频T2F对应的历史步幅hT2A(hT2A=T1A,T1A为运动周期T1时间段内确定的步幅)的情况下,根据运动周期T2时间段内的步数T2S和所述历史步幅hT2A确定运动周期T2时间段内的运动里程。采用本发明实施例,通过历史步幅数据等运动参数确定当前运动周期的运动里程等运动参数,提高运动参数的处理精度和准确率。
请参考图3,图3是本发明第三实施例提出的移动终端的结构示意图。如图所示,本发明实施例中的移动终端包括:
第一判断单元301,用于判断GPS传感器在运动周期T1时间段内的工作状态是否达到预设条件。
其中,上述GPS传感器可以安装在移动终端中,移动终端例如可以是下面中的任何一项或者全部,智能电话、可穿戴设备(例如,智能手环、智能鞋、智能衣服、智能头盔,等等)、个人或移动多媒体播放器、个人数字助理(PDA)、膝上型计算机、平板电脑、智能本、掌上型计算机、具备多媒体互联网功能的蜂窝电话、以及类似的个人电子设备,移动终端在判断出移动终端中的GPS传感器在运动周期T1时间段内的工作状态达到预设条件的情况下,可以通过GPS定位服务(也可以通过GPS定位服务和基站定位服务相结合A-GPS定位服务)确定某一运动周期内T1的参考运动里程rT1M,移动终端还安装有加速度传感器,可以通过加速度传感器确定某一运动周期T1内的步数T1S和步频T1F等运动参数,该运动周期T1可以是用户的单次运动时间,如慢跑15分钟,快跑5分钟,等等。其中,上述加速度传感器例如可以是MEMS加速度计或者其它类型的加速度传感器。加速度传感器为利用传感质量的惯性力测量的传感器,加速度传感器通常包括标准质量块(即传感元件)和检测电路(注意检测电路作为传感器的一部分)。
具体实现中,上述第一判断单元301具体用于:
在所述GPS传感器在运动周期T1时间段内的连续工作时间占比大于或等于预设比例的情况下,判断出所述GPS传感器在运动周期T1时间段内的工作状态达到预设条件;例如,当前运动周期T1的10分钟时间段内,GPS传感器只连续工作了9.5分钟,连续工作时间占比95%,若预设比例为90%,95%>90%,则移动终端可以判断出GPS传感器工作状态达到预设条件。
或者,
在所述GPS传感器在运动周期T1时间段内的GPS时间与当前时间的差值小于预设差值的情况下,判断出所述GPS传感器在运动周期T1时间段内的工作状态达到预设条件;其中,GPS传感器通过运营商网络系统获取的卫星信号中含有时间信息,移动终端可以将该时间信息和移动终端的系统时间进行比较,若两者的差值在预设差值之上,如预设差值3分钟,实测差值2分钟,则可以判断出GPS传感器工作状态达到预设条件。
或者,
在所述GPS传感器在运动周期T1时间段内接收的卫星信号的频率大于或等于预设信号接收频率的情况下,判断出所述GPS传感器在运动周期T1时间段内的工作状态达到预设条件。例如,GPS传感器在运动周期T1时间段内接收卫星信号频率为60个/秒,若预设信号接收频率为50个/秒,60>50,则移动终端可以判断出GPS传感器工作状态达到预设条件。
第一步幅确定单元302,用于在所述第一判断单元判断出所述GPS传感器在运动周期T1时间段内的工作状态达到预设条件时,确定所述运动周期T1时间段内的参考步幅rT1A;
具体实现中,如图4所示,第一步幅确定单元302还可以进一步包括:
里程获取单元401,用于通过所述GPS传感器获取所述运动周期T1时间段内的参考运动里程rT1M。
第三步幅确定单元402,用于根据所述里程获取单元获取的所述参考运动里程rT1M和所述步数T1S确定所述运动周期T1时间段内的参考步幅rT1A。
历史步幅提取单元303,用于在判断出运动参数数据表中存储有步频T1F对应的历史步幅hTA时,提取所述步频T1F对应的历史步幅hTA,所述步频T1F是通过加速度传感器获取在所述运动周期T1时间段内获取的。
第二步幅确定单元304,用于根据所述参考步幅rT1A、所述历史步幅hTA和加权系数a确定所述运动周期T1时间段内的步幅T1A。
具体实现中,上述第二步幅确定单元304根据该历史步幅hTA、参考步幅rT1A以及加权系数a确定运动周期T1时间段内的步幅T1A,计算公式具体可以是T1A=trT1A*a+hTA*(1-a),其中a为经验值,取值范围为(0,1)。
例如,假设移动终端为智能手环,当前运动周期T1为10分钟,智能手环中的GPS传感器测得参考运动里程rT1M为600米,智能手环中的加速度传感器测得运动周期T1内的步数T1S为1000步,步频T1F约为1.667步/秒,智能手环中的处理器查询步频T1F对应的历史步幅hTA为0.650米/秒,则智能手环根据参考运动里程rT1M和步数T1S确定参考步幅为0.600米/秒,加权系数a取值0.5,则智能手环确定运动周期T1时间段内的步幅T1A为0.625米/秒。
里程处理单元305,用于根据所述步幅T1A和步数T1S确定所述运动周期T1时间段内的运动里程T1M,所述步数T1S是通过所述加速度传感器在所述运动周期T1时间段内获取的。
可选地,如图5所示,所述移动终端进一步还可以包括:
第四步幅确定单元501,用于在判断出所述运动参数数据表中未存储有所述步频T1F对应的历史步幅hTA时,确定所述参考步幅rT1A为所述运动周期T1时间段内的步幅T1A。
可选地,如图6所示,所述移动终端进一步还可以包括:
第二判断单元601,用于在所述第一判断单元判断出所述GPS传感器在所述运动周期T1时间段内的工作状态未达到预设条件时,判断所述运动参数数据表中是否存储有所述步频T1F对应的历史步幅hT1A。
第五步幅确定单元602,用于在所述第二判断单元判断出所述运动参数数据表中存储有所述步频T1F对应的历史步幅hT1A,将所述历史步幅hT1A确定为所述运动周期T1时间段内的步幅T1A。
第六步幅确定单元603,用于在所述第二判断单元判断出所述运动参数数据表中未存储有所述步频T1F对应的历史步幅hT1A时,弹出用于设置步幅参数值的提示,或者,根据用户的身高数据确定所述运动周期T1时间段内的步幅T1A。
可以理解的是,本实施例的移动终端的各功能模块的功能可根据上述方法实施例中的方法具体实现,其具体实现过程可以参照上述方法实施例的相关描述,此处不再赘述。
在本发明实施例中,移动终端判断出GPS传感器在运动周期T1时间段内的工作状态达到预设条件,则确定运动周期T1时间段内的参考步幅rT1A;若判断出运动参数数据表中存储有步频T1F对应的历史步幅hTA,则提取步频T1F对应的历史步幅hTA,步频T1F是通过加速度传感器在运动周期T1时间段内获取的;根据参考步幅rT1A、历史步幅hTA和加权系数a确定运动周期T1时间段内的步幅T1A;根据步幅T1A和步数T1S确定运动周期T1时间段内的运动里程T1M,步数T1S是通过加速度传感器在运动周期T1时间段内获取的。采用本发明实施例,通过历史步幅数据等运动参数更新当前运动周期的步幅数据,提高运动参数的处理精度和准确率。
图7是本发明第四实施例提出的另一种移动终端的结构示意图。如图所示,该装置可以包括:至少一个处理器701,例如CPU,至少一个接收器703,至少一个存储器704,至少一个发送器705,至少一个通信总线702。其中,通信总线702用于实现这些组件之间的连接通信。其中,本发明实施例中装置的接收器703和发送器705可以是有线发送端口,也可以为无线设备,例如包括天线装置,用于与其他节点设备进行信令或数据的通信。存储器704可以是高速RAM存储器,也可以是非不稳定的存储器(non-volatilememory),例如至少一个磁盘存储器。存储器704可选的还可以是至少一个位于远离前述处理器701的存储装置。存储器704中存储一组程序代码,且处理器701用于调用存储器中存储的程序代码,用于执行以下操作:
若判断出GPS传感器在运动周期T1时间段内的工作状态达到预设条件,则确定所述运动周期T1时间段内的参考步幅rT1A;
若判断出运动参数数据表中存储有步频T1F对应的历史步幅hTA,则提取所述步频T1F对应的历史步幅hTA,所述步频T1F是通过加速度传感器在所述运动周期T1时间段内获取的;
根据所述参考步幅rT1A、所述历史步幅hTA和加权系数a确定所述运动周期T1时间段内的步幅T1A;
根据所述步幅T1A和步数T1S确定所述运动周期T1时间段内的运动里程T1M,所述步数T1S是通过所述加速度传感器在所述运动周期T1时间段内获取的。
需要说明的是,对于前述的各个方法实施例,为了简单描述,故将其都表述为一系列的动作组合,但是本领域技术人员应该知悉,本发明并不受所描述的动作顺序的限制,因为依据本发明,某一些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次,本领域技术人员也应该知悉,说明书中所描述的实施例均属于优选实施例,所涉及的动作和模块并不一定是本发明所必须的。
在上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详细描述的部分,可以参见其他实施例的相关描述。
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成,该程序可以存储于一计算机可读存储介质中,存储介质可以包括:闪存盘、只读存储器(英文:Read-OnlyMemory,简称:ROM)、随机存取器(英文:RandomAccessMemory,简称:RAM)、磁盘或光盘等。
以上对本发明实施例所提供的运动参数处理方法及相关设备进行了详细介绍,本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想;同时,对于本领域的一般技术人员,依据本发明的思想,在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处,综上所述,本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (11)

1.一种运动参数处理方法,其特征在于,所述方法包括:
若判断出GPS传感器在运动周期T1时间段内的工作状态达到预设条件,则确定所述运动周期T1时间段内的参考步幅rT1A;
若判断出运动参数数据表中存储有步频T1F对应的历史步幅hTA,则提取所述步频T1F对应的历史步幅hTA,所述步频T1F是通过加速度传感器在所述运动周期T1时间段内获取的;
根据所述参考步幅rT1A、所述历史步幅hTA和加权系数a确定所述运动周期T1时间段内的步幅T1A;
根据所述步幅T1A和步数T1S确定所述运动周期T1时间段内的运动里程T1M,所述步数T1S是通过所述加速度传感器在所述运动周期T1时间段内获取的。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定所述运动周期T1时间段内的参考步幅rT1A包括:
通过所述GPS传感器获取所述运动周期T1时间段内的参考运动里程rT1M;
根据所述参考运动里程rT1M和所述步数T1S确定所述运动周期T1时间段内的参考步幅rT1A。
3.如权利要求1或2所的方法,其特征在于,所述方法还包括:
若判断出所述运动参数数据表中未存储有所述步频T1F对应的历史步幅hTA,则确定所述参考步幅rT1A为所述运动周期T1时间段内的步幅T1A。
4.如权利要求1-3任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
若判断出所述GPS传感器在所述运动周期T1时间段内的工作状态未达到预设条件,则判断所述运动参数数据表中是否存储有所述步频T1F对应的历史步幅hT1A;
若判断出所述运动参数数据表中存储有所述步频T1F对应的历史步幅hT1A,则将所述历史步幅hT1A确定为所述运动周期T1时间段内的步幅T1A;
若判断出所述运动参数数据表中未存储有所述步频T1F对应的历史步幅hT1A,则弹出用于设置步幅参数值的提示,或者,根据用户的身高数据确定所述运动周期T1时间段内的步幅T1A。
5.如权利要求1-4任一项所述的方法,其特征在于,所述判断出GPS传感器在运动周期T1时间段内的工作状态达到预设条件包括:
在所述GPS传感器在运动周期T1时间段内的连续工作时间占比大于或等于预设比例的情况下,判断出所述GPS传感器在运动周期T1时间段内的工作状态达到预设条件;
或者,
在所述GPS传感器在运动周期T1时间段内的GPS时间与当前时间的差值小于预设差值的情况下,判断出所述GPS传感器在运动周期T1时间段内的工作状态达到预设条件;
或者,
在所述GPS传感器在运动周期T1时间段内接收的卫星信号的频率大于或等于预设信号接收频率的情况下,判断出所述GPS传感器在运动周期T1时间段内的工作状态达到预设条件。
6.一种移动终端,其特征在于,包括:
第一判断单元,用于判断GPS传感器在运动周期T1时间段内的工作状态是否达到预设条件;
第一步幅确定单元,用于在所述第一判断单元判断出所述GPS传感器在运动周期T1时间段内的工作状态达到预设条件时,确定所述运动周期T1时间段内的参考步幅rT1A;
历史步幅提取单元,用于在判断出运动参数数据表中存储有步频T1F对应的历史步幅hTA时,提取所述步频T1F对应的历史步幅hTA,所述步频T1F是通过加速度传感器获取在所述运动周期T1时间段内获取的;
第二步幅确定单元,用于根据所述参考步幅rT1A、所述历史步幅hTA和加权系数a确定所述运动周期T1时间段内的步幅T1A;
里程处理单元,用于根据所述步幅T1A和步数T1S确定所述运动周期T1时间段内的运动里程T1M,所述步数T1S是通过所述加速度传感器在所述运动周期T1时间段内获取的。
7.如权利要求6所述的移动终端,其特征在于,所述第一步幅确定单元包括:
里程获取单元,用于通过所述GPS传感器获取所述运动周期T1时间段内的参考运动里程rT1M;
第三步幅确定单元,用于根据所述里程获取单元获取的所述参考运动里程rT1M和所述步数T1S确定所述运动周期T1时间段内的参考步幅rT1A。
8.如权利要求6或7任一项所述的移动终端,其特征在于,所述移动终端还包括:
第四步幅确定单元,用于在判断出所述运动参数数据表中未存储有所述步频T1F对应的历史步幅hTA时,确定所述参考步幅rT1A为所述运动周期T1时间段内的步幅T1A。
9.如权利要求6-8任一项所述的移动终端,其特征在于,所述移动终端还包括:
第二判断单元,用于在所述第一判断单元判断出所述GPS传感器在所述运动周期T1时间段内的工作状态未达到预设条件时,判断所述运动参数数据表中是否存储有所述步频T1F对应的历史步幅hT1A;
第五步幅确定单元,用于在所述第二判断单元判断出所述运动参数数据表中存储有所述步频T1F对应的历史步幅hT1A,将所述历史步幅hT1A确定为所述运动周期T1时间段内的步幅T1A;
第六步幅确定单元,用于在所述第二判断单元判断出所述运动参数数据表中未存储有所述步频T1F对应的历史步幅hT1A时,弹出用于设置步幅参数值的提示,或者,根据用户的身高数据确定所述运动周期T1时间段内的步幅T1A。
10.如权利要求6-9任一项所述的移动终端,其特征在于,所述第一判断单元具体用于:
在所述GPS传感器在运动周期T1时间段内的连续工作时间占比大于或等于预设比例的情况下,判断出所述GPS传感器在运动周期T1时间段内的工作状态达到预设条件;
或者,
在所述GPS传感器在运动周期T1时间段内的GPS时间与当前时间的差值小于预设差值的情况下,判断出所述GPS传感器在运动周期T1时间段内的工作状态达到预设条件;
或者,
在所述GPS传感器在运动周期T1时间段内接收的卫星信号的频率大于或等于预设信号接收频率的情况下,判断出所述GPS传感器在运动周期T1时间段内的工作状态达到预设条件。
11.一种移动终端,其特征在于,所述移动终端包括网络接口、存储器以及处理器,其中,存储器中存储一组程序代码,且处理器用于调用存储器中存储的程序代码,用于执行以下操作:
若判断出GPS传感器在运动周期T1时间段内的工作状态达到预设条件,则确定所述运动周期T1时间段内的参考步幅rT1A;
若判断出运动参数数据表中存储有步频T1F对应的历史步幅hTA,则提取所述步频T1F对应的历史步幅hTA,所述步频T1F是通过加速度传感器在所述运动周期T1时间段内获取的;
根据所述参考步幅rT1A、所述历史步幅hTA和加权系数a确定所述运动周期T1时间段内的步幅T1A;
根据所述步幅T1A和步数T1S确定所述运动周期T1时间段内的运动里程T1M,所述步数T1S是通过所述加速度传感器在所述运动周期T1时间段内获取的。
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Cited By (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106123897A (zh) * 2016-06-14 2016-11-16 中山大学 基于多特征的室内融合定位方法
CN106525068A (zh) * 2016-11-08 2017-03-22 深圳市金立通信设备有限公司 一种计步方法及终端
CN106683340A (zh) * 2016-12-15 2017-05-17 歌尔股份有限公司 一种用户行为监测方法和可穿戴设备
CN107358051A (zh) * 2017-07-18 2017-11-17 前海随身宝(深圳)科技有限公司 终端运动状态分析方法、移动终端及可读存储介质
CN107631736A (zh) * 2017-09-13 2018-01-26 广东远峰电子科技股份有限公司 一种步幅估算方法和装置
CN108153408A (zh) * 2016-12-05 2018-06-12 中国移动通信有限公司研究院 一种行为识别的方法及装置
CN108692738A (zh) * 2018-03-30 2018-10-23 四川斐讯信息技术有限公司 步长的校正方法及装置、跑步距离的计算方法及系统
CN109238303A (zh) * 2018-10-25 2019-01-18 麒麟合盛网络技术股份有限公司 一种运动数据补偿方法及装置
CN111416904A (zh) * 2020-03-13 2020-07-14 维沃移动通信有限公司 数据处理的方法、电子设备及介质

Family Cites Families (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101354265B (zh) * 2008-08-19 2010-11-03 幻音科技(深圳)有限公司 计步方法及计步装置
CN101881625B (zh) * 2008-08-19 2012-09-12 幻音科技(深圳)有限公司 步幅校正方法、测距方法及计步装置
CN101907467B (zh) * 2010-08-06 2012-08-22 浙江大学 基于运动量测信息的个人定位方法及装置
CN103701504B (zh) * 2014-01-13 2016-04-27 李漾 基于无线同步技术的体征监测仪

Cited By (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106123897A (zh) * 2016-06-14 2016-11-16 中山大学 基于多特征的室内融合定位方法
CN106123897B (zh) * 2016-06-14 2019-05-03 中山大学 基于多特征的室内融合定位方法
CN106525068A (zh) * 2016-11-08 2017-03-22 深圳市金立通信设备有限公司 一种计步方法及终端
CN108153408A (zh) * 2016-12-05 2018-06-12 中国移动通信有限公司研究院 一种行为识别的方法及装置
CN106683340A (zh) * 2016-12-15 2017-05-17 歌尔股份有限公司 一种用户行为监测方法和可穿戴设备
CN107358051A (zh) * 2017-07-18 2017-11-17 前海随身宝(深圳)科技有限公司 终端运动状态分析方法、移动终端及可读存储介质
CN107358051B (zh) * 2017-07-18 2018-07-10 前海随身宝(深圳)科技有限公司 终端运动状态分析方法、移动终端及可读存储介质
CN107631736A (zh) * 2017-09-13 2018-01-26 广东远峰电子科技股份有限公司 一种步幅估算方法和装置
CN108692738A (zh) * 2018-03-30 2018-10-23 四川斐讯信息技术有限公司 步长的校正方法及装置、跑步距离的计算方法及系统
CN109238303A (zh) * 2018-10-25 2019-01-18 麒麟合盛网络技术股份有限公司 一种运动数据补偿方法及装置
CN111416904A (zh) * 2020-03-13 2020-07-14 维沃移动通信有限公司 数据处理的方法、电子设备及介质
CN111416904B (zh) * 2020-03-13 2021-06-22 维沃移动通信有限公司 数据处理的方法、电子设备及介质

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