CN111414784B - 确定加水位的方法及装置、移动终端、存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种确定加水位的方法，包括：采集位于容器内的食材的图像；基于所述图像，获得所述食材的属性信息，其中，所述属性信息包括：所述食材的种类和体积；根据所述食材的种类和体积，确定推荐加水位；根据所述推荐加水位发出加水提示。同时，本发明还同时公开了一种确定烹饪加水位的装置。
Description
技术领域
本发明涉及电器技术领域，特别涉及一种确定加水位的方法及装置、移动终端、存储介质。
背景技术
用户在使用食物加工设备，如：电饭煲、豆浆机、破壁机时，常会出现以下问题：
1.加工食材时不好把握具体加水量，由于加水过多或过少，加工出的食品无法让用户满意；
2.加工不同种类的食材时，所需水量往往不相同，食物加工设备上的加水刻度都为统一刻度，没办法基于不同食材的种类对所需水量进行细分。
发明内容
本发明实施例提供一种确定加水位的方法及装置、存储介质。
本发明的技术方案是这样实现的：
一方面，提供一种确定加水位的方法，包括：
采集位于容器内的食材的图像；
基于所述图像，获得所述食材的属性信息，其中，所述属性信息包括：所述食材的种类和体积；
根据所述食材的种类和体积，确定推荐加水位；
根据所述推荐加水位发出加水提示。
进一步地，所述基于所述图像，获得所述食材的属性信息，包括：
基于食材在所述图像中呈现的颜色及形态，识别出食材的种类。
基于食材在所述图像呈现的尺寸，估算出所述食材的体积。
进一步地，所述基于食材在所述图像中呈现的颜色及形态，识别出食材的种类，还包括：
基于不同食材在所述图像呈现的颜色及形态，识别出食材的种类N1至NM，其中，M为食材的种类数，M>1。
进一步地，所述基于食材在所述图像呈现的尺寸，估算出所述食材的体积，还包括：
基于不同食材在所述图像呈现的尺寸，估算出对应食材的体积V1至VM。
进一步地，所述根据所述食材的种类和体积，确定推荐加水位，还包括：
根据N1至NM及V1至VM，确定推荐加水位。
进一步地，所述根据所述食材的种类和体积，确定推荐加水位，具体包括：
根据所述食材的种类、所述食材的体积及口味，确定推荐加水位。
进一步地，所述根据所述推荐加水位发出加水提示，具体包括：
识别所述图像，确定当前加水位；
比对所述加水位和所述推荐加水位；
根据比对的结果，更新所述加水提示。
进一步地，所述加水提示为：具有提示作用的水位线；
所述根据比对的结果，更新所述加水提示，包括：
根据所述比对的结果，更新所述水位线的显示参数。
进一步地，所述根据所述比对的结果，更新所述水位线的显示参数，包括：
若所述比对的结果表明所述当前加水位与所述推荐加水位的差值在第一区间内，以第一显示参数显示所述水位线；其中，所述推荐水位位于所述第一区间内；
和/或，
若所述比对的结果表明所述当前加水位与所述推荐加水位的差值在第二区域间内，以第二显示参数显示所述水位线。
进一步地，所述根据所述比对的结果，更新所述水位线的显示参数，包括：
显示所述图像，并在所述图像上显示所述水位线，其中，所述水位线上标识有期望水位，所述期望水位对应于所述推荐加水位。
本发明还提供了一种确定加水位的装置，包括：
采集单元，用于采集位于容器内的食材的图像；
获取单元，用于基于所述图像，获得所述食材的属性信息，其中，所述属性信息包括：所述食材的种类和体积；
确定单元，用于根据所述食材的种类和体积，确定推荐加水位；
发出单元，用于根据所述推荐加水位发出加水提示。
进一步地，所述显示单元，具体用于：
识别所述图像，确定当前加水位；
比对所述加水位和所述推荐加水位；
根据比对的结果，更新所述加水提示。
本发明还提供了一种移动终端，其特征在于，所述移动终端包括：
图像采集模组，用于采集位于容器内的食材的图像；
存储器，用于存储计算机可执行指令；
处理器，分别与所述图像采集模组及所述存储器连接，用于通过执行所述计算机可执行指令，实现上述确定加水位的方法。
本发明还提供了一种计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机可执行指令；所述计算机可执行指令被处理器执行后，能够实现上述的确定加水位的方法。
本发明提供的确定加水位的方法和装置，采集位于容器内的食材的图像；基于所述图像，获得所述食材的属性信息，其中，所述属性信息包括：所述食材的种类和体积；根据所述食材的种类和体积，确定推荐加水位；根据所述推荐加水位发出加水提示。本发明提供的方法和装置，先基于采集的图像，识别出食材种类和体积，再依据食材的种类和体积，确定推荐加水位，发出加水提示。本申请基于不同食材的种类对所需水量进行细分，由于加工单位体积的不同食材时所需水量是不同的，而加工单位体积的相同食材时所需水量基本相同，根据食材的种类和食材的体积，可较准确的确定出加工食材所需水量，并给出用户相应的加水提示，使用户制作出满意的食物。
附图说明
图1为本发明实施例提供的一种确定加水位的方法的流程示意图；
图2为本发明基于容器内的食材的图像，确定食材的体积的流程示意图；
图3为本发明实施例提供的一种确定加水位的装置；
图4为本发明实施例提供的一种确定煮米饭的加水位的方法的流程示意图；
图5为本发明实施例提供的一种显示水位线示意图；
图6为本发明实施例提供的一种移动终端的结构示意图。
具体实施方式
在本发明的各种实施例中，先识别食材种类和体积，再依据食材的种类和体积，确定推荐加水位，显示加水提示，可在食物加工时根据不同的食材情况，准确地确定出推荐水位。为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下文中将结合附图对本发明实施例进行详细说明。
图1为本发明实施例提供的一种确定加水位的方法的流程示意图，如图1所示，所述确定加水位的方法包括以下步骤：
步骤101，采集位于容器内的食材的图像；
步骤102，基于所述图像，获得所述食材的属性信息，其中，所述属性信息包括：所述食材的种类和体积；
步骤103，根据所述食材的种类和体积，确定推荐加水位；
步骤104，根据所述推荐加水位发出加水提示。
本发明实施例中，采集食材的图像的工具可采用任何带有拍照或摄像功能的设备，比如：相机、安装有摄像头的手机或平板电脑等用户设备。
本发明实施例中的容器可为锅、豆浆机、破壁机等食物加工设备的存储容器。食材可包括各类常见食材，比如：谷物类、豆类、薯类及肉类等。单位体积的不同食材加工时所需水量是不同的，先预存加工单位体积的各种不同食材所需水量，再根据食材的种类和食材的体积，可较准确的确定出加工食材所需水量。
食材的属性信息，可包括：食材的颜色、食材的纹理、食材的尺寸，食材的形状、食材的重量、食材的种类和食材的体积等。
基于所述图像，获得所述食材的种类，可以采用深度学习模型进行食材的分类识别。在实际应用之前，可针对深度学习模型进行大量的数据训练，以确保分类准确性。
图2为本发明基于容器内的食材的图像，确定食材的体积的流程示意图，包括：
步骤201，基于图像，确定容器的形状；
步骤202，基于所述图像和容器的形状，确定容器的尺寸；
步骤203，根据容器的形状、食材在图像中呈现出的尺寸和容器的尺寸，确定出食材的体积。
生活中，锅通常为圆柱形、圆台形及半球性等；豆浆、破壁机等的存储容器通常为圆柱形等。步骤201中，采集存储容器的不同角度的图像，由于容器一般为半球形等规则的形状，基于图像识别技术，可较准确地确定出容器的具体形状。
容器的尺寸指可具体确定容器的形态和的尺寸，根据容器的具体形状而不同，如果容器为半球形，容器的尺寸为半球形的半径；如果容器为圆柱形，容器的尺寸为容器底的半径和容器的深度；如果容器为圆台形，容器的尺寸为容器底的半径、容器上边沿的半径和容器的深度。
基于图像中容器成像的尺寸，确定容器的尺寸，可采用单镜头多次变焦的测量方法。此类技术已是较成熟的技术，尤其在医疗影像领域应用广泛，在此不再赘述。
可选地，采集空容器情形下的图像，再基于图像识别技术，确定容器的形状和容器的尺寸。
可选地，人工将容器的形状和容器的尺寸输入应用中。
由于容器一般为圆柱形、圆台形及半球形等规则的形状，根据容器的形状、食材在图像中呈现出的尺寸和容器的尺寸，可确定出食材的体积。
预存单位体积的每种食材烹饪所需的水量，所述水量可以为一个水量区间。依据食材种类、食材体积和对应的单位体积的食材所需水量，确定推荐加水位，所述推荐加水位可以为一个水位区间。
根据所述推荐加水位发出加水提示，以提示用户在合理的水位区间内加水。比如：可在所述的图像中，垂直于与容器底相切的平面，标出一条水位线，水位线上显示有推荐水位；通过传感器感测容器内当前加水位，或通过上述图像识别出当前加水位，如果当前加水位与推荐水位的差值大于某一阀值时，说明当前加水量过多或过少，则发出提示音，提醒用户注意。
其中，所述基于所述图像，获得所述食材的属性信息，包括：
基于食材在所述图像中呈现的颜色及形态，识别出食材的种类。
食材的颜色和形态作为食材的两个重要特征信息，相对食材的其它属性信息具有较高的可识别性，可基于这两个维度信息，对深度学习模型进行训练，以识别食材的种类。深度学习模型包括卷积神经网络、递归神经网络、深度置信网络等。
其中，所述基于所述图像，获得所述食材的属性信息，包括：
基于食材在所述图像呈现的尺寸，估算出对应食材的体积。
其中，所述基于所述图像，获得所述食材的属性信息，还包括：
基于不同食材在所述图像呈现的颜色及形态，识别出食材的种类N1至NM，其中，M为食材的种类数，M>1。
当容器内同时存在不同的食材时，利用深度学习模型，基于不同食材在所述图像呈现的颜色及形态，进行区域划分，识别出食材的种类N1至NM。
其中，所述基于所述图像，获得所述食材的属性信息，还包括：
基于不同食材在所述图像呈现的尺寸，估算出对应食材的体积V1至VM。
此处，需假设各种食材在容器中均匀分布，各种食材在上述图像中的面积占比，即为各种食材在容器中的体积占比。比如：用大米和小米两种米煮饭，先将混合米洗净后放入容器中，采集在容器中的混合米图像，基于深度学习模型，识别出容器中有大米、小米两种食材，并计算出在上述图像中，大米在混合米图像中的面积占比为P1，小米在混合米图像中的面积占比为P2，且P1+P2＝1，混合米的体积为V。假设两种米在容器中均匀分布，则大米的估算体积为P1*V，小米的估算体积为P2*V。依次类推，当有多种食材N1至NM，在容器内的食材的图像中，不同食材的面积占比为P1至PN，食材的总体积为V，则不同食材的体积为PI*V，其中，1≤I≤N。
其中，所述根据所述食材的种类和体积，确定推荐加水位，还包括：
根据N1至NM及V1至VM，确定推荐加水位。
依据食材的种类N1至NM，确定对应的单位体积的食材加工所需的水量为W1至WM，设I为1至M间的正整数，WI为单位体积的第NI种食材加工时所需的水量，VI为第NI种食材的体积，则推荐加水量为各食材所需水量的总和，即WI*VI，1≤I≤M。
其中，所述根据所述食材的种类和体积，确定推荐加水位，具体包括：
根据所述食材的种类、所述食材的体积及口味，确定推荐加水位。
可通过控制加水量达到加工出不同口味的食物的效果。比如：煮米饭，可有软烂、适中、偏硬三种类别，相应的软烂对应的推荐水位要高于适中的推荐水位，适中的推荐水位要高于偏硬的推荐水位。通过口味类别综合考虑推荐水位，可更好地满足用户的个性化需要，加工出符合用户口味的食物。
可选地，根据容器的材质、容器的厚度、食材的种类和体积，确定推荐加水位。容器的材质可包括：铁、不锈钢、合金、塑料和陶瓷等，不同的材质的容器烹饪相同食材所需水量有所不同。容器的厚度对烹饪食材所需水量也有影响，一般来说，相同材质的容器，烹饪相同的食材，容器的厚度越厚，所需水量越少。根据容器的材质、容器的厚度综合考虑推荐水位，可以更合理的确定推荐水位，更好的满足用户的需求。
可选地，根据所述食材的种类、所述食材的体积及加工方式，确定推荐加水位。这里，加工类别指用户期望的加工食材的方式，比如：煮、炖、煲汤等。不同的加工方式烹饪相同食材所需水量会有所不同。通过加工方式综合考虑推荐水位，可更好地满足用户的个性化需要，加工出符合用户口味的食物。
其中，所述根据所述推荐加水位显示加水提示，具体包括：
识别所述图像，确定当前加水位；
比对所述加水位和所述推荐加水位；
根据比对的结果，更新所述加水提示。
通过传感器感测容器内的当前加水位，或通过上述图像识别出当前加水位，如果当前加水位和推荐加水位的差值小于某一设定阀值，说明当前加水量是合适的；如果当前加水位和推荐加水位的差值大于某一设定阀值，说明当前加水量太多或太少，需要更新加水提示，以提醒用户当前加水量不合适。
其中，所述加水提示为：具有提示作用的水位线；
所述根据比对的结果，更新所述加水提示，包括：
根据所述比对的结果，更新所述水位线的显示参数。
可在图像中显示水位线，水位线上标示有推荐水位线，方便用户根据推荐水位线在容器加水。
上述显示参数为水位线显示参数，通过设定不同的显示参数，提示用户当前加水量是否合适，显示参数可包括：水位线的颜色显示参数、水位线的线形显示参数、水位线的粗细显示参数等。
其中，所述根据所述比对的结果，更新所述水位线的显示参数，包括：
若所述比对的结果表明所述当前加水位与所述推荐加水位的差值在第一区间内，以第一显示参数显示所述水位线；其中，所述推荐水位位于所述第一区间内；
和/或，
若所述比对的结果表明所述当前加水位与所述推荐加水位的差值在第二区域间内，以第二显示参数显示所述水位线。
所述第一显示参数和所述第二显示参数不同，显示参数不同显示产生的视觉效果不同，所述显示参数包括但不限于：颜色参数、颜色的深浅参数、亮度参数。
第一区间和第二区间分别以推荐加水位上下对侧，且第二区间的上限大于第一区间的上限，第二区间的下限小于第一区间下限。
对于当前容器内的食材，当前加水位与所述推荐加水位的差值在第一区间内时，当前加水位对应的加水量是比较合理的范围；当前加水位与所述推荐加水位的差值大于第一区间的上限，且小于第二区间的上限，当前加水位对应的加水位是较不合理的范围；当前加水位与所述推荐加水位的差值大于第二区间的上限，当前加水位对应的加水位是非常不合理的范围，需要根据当前加水位给出用户相应的提示。
当前加水位与所述推荐加水位的差值在第一区间内时，用第一显示参数显示水位线；当前加水位与所述推荐加水位的差值在第二区间内时，用第二显示参数显示水位线。第一显示参数不同于第二显示参数，以使用户可参照水位线在容器中加入适当量的水，并可分辨出当前加水位是否适当。可选地，第一显示参数可为较柔和的颜色显示参数，第二显示参数可为较醒目的颜色显示参数，以便用户更为清晰的分辨出当前的水位线是否适当。
可选地，优选水位线颜色可渐变，当前加水位接近推荐加水位时，且两者差值第一区间内，水位线显示绿色；当前加水位距离推荐加水位时，且两者的差值在第二区间内，水位线显示红色。当前加水位偏离推荐加水位越多，水位线显示的红色越深，当前加水位越接近推荐加水位，水位线显示的绿色越深。
其中，所述根据所述比对的结果，更新所述水位线的显示参数，包括：
显示所述图像，并在所述图像上显示所述水位线，其中，所述水位线上标识有期望水位，所述期望水位对应于所述推荐加水位。
图3为本发明实施例提供的一种确定加水位的装置，包括：
采集单元301，用于采集位于容器内的食材的图像；
获取单元302，用于基于所述图像，获得所述食材的属性信息，其中，所述属性信息包括：所述食材的种类和体积；
确定单元303，用于根据所述食材的种类和体积，确定推荐加水位；发出单元304，用于根据所述推荐加水位发出加水提示。
其中，所述发出单元304，具体用于：
识别所述图像，确定当前加水位；
比对所述加水位和所述推荐加水位；
根据比对的结果，更新所述加水提示。
所述获取单元302，具体用于基于食材在所述图像呈现的尺寸，估算出所述食材的体积。
所述获取单元302，还用于基于不同食材在所述图像呈现的颜色及形态，识别出食材的种类N1至NM，其中，M为食材的种类数，M>1。
所述获取单元302，还用于基于不同食材在所述图像呈现的尺寸，估算出对应食材的体积V1至VM。
确定单元303，具体用于根据N1至NM及V1至VM，确定推荐加水位。
确定单元303，还用于根据所述食材的种类、所述食材的体积及口味，确定推荐加水位。
发出单元304，具体用于识别所述图像，确定当前加水位；
比对所述加水位和所述推荐加水位；
根据比对的结果，更新所述加水提示。
所述加水提示为：具有提示作用的水位线；
所述根据比对的结果，更新所述加水提示，包括：
根据所述比对的结果，更新所述水位线的显示参数。
发出单元304，还用于若所述比对的结果表明所述当前加水位与所述推荐加水位的差值在第一区间内，以第一显示参数显示所述水位线；其中，所述推荐水位位于所述第一区间内；
和/或，
若所述比对的结果表明所述当前加水位与所述推荐加水位的差值在第二区域间内，以第二显示参数显示所述水位线。
发出单元304，还用于显示所述图像，并在所述图像上显示所述水位线，其中，所述水位线上标识有期望水位，所述期望水位对应于所述推荐加水位。图4为本发明实施例提供的一种确定煮米饭的加水位的方法的流程示意图，包括以下步骤：
步骤401：开始，取米，洗米：用户取适量米后加水进行洗米，洗米后将米放置到内锅中；
步骤402：打开本发明应用：拿出手机或者AR设备(如AR眼镜)，打开淘米指导的APP，选择好淘米指导功能；
步骤403：采集大米图像：将手机或者AR设备的摄像头对准内锅中的大米，对大米图像进行拍摄，拍摄时，优选从内锅的侧上方进行拍摄，以便于能准确识别内锅中的米水量；
步骤404：米水识别：对拍摄到的内锅中的大米图像进行处理运算，对食材的种类、食材的体积和当前水位进行识别，并将上述信息通过本发明应用推送给用户；
步骤405：加水指导：识别出食材的种类为大米及大米的体积后，通过运算得出推荐加水位，并优选以图形方式(优选刻度方式)显示在本发明应用上；优选地，将推荐的水量分为多个级别，如分为软烂、适中、偏硬等多个水位线，用户在加水时，根据应用推荐的水位线图形进行加水，如：用户希望煮软烂的米饭，则一直加水到软烂的水位线。
步骤406：结束：用户加完水盖上锅盖进行烹饪。
图5为本发明实施例提供的一种显示水位线示意图。
如图5所示，在本实施例中，用户在淘完米后，用带有摄像头的AR设备对米进行拍摄，识别出食材的种类为东北米及东北米的体积后，接着在显示界面上进行显示，如上图实施例中识别的结果为：米量1杯、米种为东北米、推荐食用人数1人，同时，在拍摄的画面上给出经过推算后的匹配该米量与米种的水位线，指导用户加水。特别地，优选水位线颜色可渐变，当水量接近推荐水量时，水位线优选为绿色，当水量离推荐水量较多时，水位线优选为红色，当水量逐渐接近推荐水量时，逐渐由红色变为绿色，反之则逐渐由绿色变为红色；偏离越多，红色越深，越接近推荐水量，绿色越深。
图6为本发明实施例还提供的一种移动终端结构示意图，如图6所示，所述移动终端包括：
图像采集模组601，用于采集位于容器内的食材的图像；
存储器602，用于存储计算机可执行指令，所述可执行指令能够上述确定加水位的方法；
处理器603，分别与所述图像采集模组及所述存储器连接，用于通过执行所述计算机可执行指令，实现上述确定加水位的方法。
上述移动终端可包括手机、平板电脑等智能移动电子设备。图像采集模组可由摄像头等具有图像采集功能的设备组成。
本发明实施例还提供的一种计算机存储介质，该计算机存储介质存储有计算机可执行指令；所述计算机可执行指令被处理器执行后，能够实现本发明的确定加水位的方法。所述计算机存储介质可为非瞬间存储介质。以上所述，仅为本发明的较佳实施例而已，并非用于限定本发明的保护范围。
Claims (13)
1.一种确定加水位的方法，其特征在于，所述方法包括：
采集位于容器内的食材的图像；
基于所述图像，获得所述食材的属性信息，其中，所述属性信息包括：所述食材的种类和体积；
根据所述食材的种类和体积，确定推荐加水位；
根据所述推荐加水位发出加水提示；
其中，在所述图像中，垂直于与所述容器底相切的平面，标出水位线，所述水位线上显示有所述推荐加水位；
所述推荐加水位以刻度的形式显示在采集所述图像的设备中。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
所述基于所述图像，获得所述食材的属性信息，包括：
基于食材在所述图像中呈现的颜色及形态，识别出食材的种类；
基于食材在所述图像呈现的尺寸，估算出所述食材的体积。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，
所述基于食材在所述图像中呈现的颜色及形态，识别出食材的种类，还包括：
基于不同食材在所述图像呈现的颜色及形态，识别出食材的种类N1至NM，其中，M为食材的种类数，M>1。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，
所述基于食材在所述图像呈现的尺寸，估算出所述食材的体积，还包括：
基于不同食材在所述图像呈现的尺寸，估算出对应食材的体积V1至VM，其中，M为食材的种类数，M>1。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，
所述根据所述食材的种类和体积，确定推荐加水位，包括：
根据N1至NM及V1至VM，确定推荐加水位。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述食材的种类和体积，确定推荐加水位，具体包括：
根据所述食材的种类、所述食材的体积及口味，确定推荐加水位。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述推荐加水位发出加水提示，具体包括：
识别所述图像，确定当前加水位；
比对所述加水位和所述推荐加水位；
根据比对的结果，更新所述加水提示。
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，
所述加水提示为：具有提示作用的水位线；
所述根据比对的结果，更新所述加水提示，包括：
根据所述比对的结果，更新所述水位线的显示参数。
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，
所述根据所述比对的结果，更新所述水位线的显示参数，包括：
若所述比对的结果表明所述当前加水位与所述推荐加水位的差值在第一区间内，以第一显示参数显示所述水位线；其中，所述推荐加水位位于所述第一区间内；
和/或，
若所述比对的结果表明所述当前加水位与所述推荐加水位的差值在第二区域间内，以第二显示参数显示所述水位线。
10.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，
所述根据所述比对的结果，更新所述水位线的显示参数，包括：
显示所述图像，并在所述图像上显示所述水位线，其中，所述水位线上标识有期望水位，所述期望水位对应于所述推荐加水位。
11.一种确定加水位的装置，其特征在于，所述装置包括：
采集单元，用于采集位于容器内的食材的图像；
获取单元，用于基于所述图像，获得所述食材的属性信息，其中，所述属性信息包括：所述食材的种类和体积；
确定单元，用于根据所述食材的种类和体积，确定推荐加水位；
发出单元，用于根据所述推荐加水位发出加水提示；
其中，在所述图像中，垂直于与所述容器底相切的平面，标出水位线，所述水位线上显示有所述推荐加水位；
所述推荐加水位以刻度的形式显示在采集所述图像的设备中。
12.一种移动终端，其特征在于，所述移动终端包括：
图像采集模组，用于采集位于容器内的食材的图像；
存储器，用于存储计算机可执行指令；
处理器，分别与所述图像采集模组及所述存储器连接，用于通过执行所述计算机可执行指令，实现权利要求1至10任一项提供的方法。
13.一种计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机可执行指令；所述计算机可执行指令被处理器执行后，能够实现权利要求1至10任一项提供的方法。
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