CN111219753A - 烹饪处理方法、装置、设备及计算机可读介质 - Google Patents

Abstract

本申请涉及一种烹饪处理方法、装置、设备及计算机可读介质。该方法包括：通过AI感知器获取目标烹饪设备中目标食材的图像和目标食材的体积；对图像进行识别，以确定目标食材的种类；根据目标食材的种类和目标食材的体积确定目标食材的重量；根据目标食材的重量，确定调料的使用量。本申请可以根据烹饪设备中食材量的多少智能推荐调料的使用量，从而大大方便了用户进行美食烹饪，保证了食物的口感。

Description

烹饪处理方法、装置、设备及计算机可读介质

技术领域

本申请涉及智能家居等的技术领域，尤其涉及一种烹饪处理方法、装置、设备及计算机可读介质。

背景技术

随着人们生活水平的提高，便捷化的生活方式越来越受到人们青睐，尤其在美食烹饪方面，人们更喜欢自己在家烹饪，对新鲜蔬菜、肉类的烹饪需求大大增加，对于不会烹饪或不经常烹饪的那些人来说，想吃美食却只能依靠其他人制作，而当自己想做美食时，又苦于没有经验以及不知道具体步骤，特别是对食品烹饪过程中需要放的调料的量依靠个人经验，很难达到想要的口感，由此造成的不方便使很多人面对食材望而却步。

发明人经过对相关技术进行分析认识到：目前，常常采用推荐食谱的方法，食谱中详细规定了食材量、调料量、烹饪步骤和时长，无法根据烹饪设备中食材量的多少智能推荐调料的使用量。

针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本申请提供了一种烹饪处理方法、装置、设备及计算机可读介质，以至少解决上述“无法根据烹饪设备中食材量的多少智能推荐调料的使用量”的技术问题。

第一方面，本申请提供了一种烹饪处理方法，包括：通过AI感知器获取目标烹饪设备中目标食材的图像和目标食材的体积；对图像进行识别，以确定目标食材的种类；根据目标食材的种类和目标食材的体积确定目标食材的重量；根据目标食材的重量，确定调料的使用量，其中，调料用于根据菜谱对目标食材进行调味。

可选地，通过AI感知器获取目标食材的体积包括：获取微波雷达发送发射脉冲的发送时间，其中，AI感知器包括微波雷达；获取微波雷达接收到第一回波脉冲的第一接收时间，其中，第一回波脉冲为目标食材反射发射脉冲的回波脉冲；获取微波雷达接收到第二回波脉冲的第二接收时间，其中，第二回波脉冲为目标烹饪设备反射发射脉冲的回波脉冲；根据发送时间、第一接收时间和第二接收时间得到目标食材的体积。

可选地，根据发送时间、第一接收时间和第二接收时间得到目标食材的体积包括：根据发送时间、第一接收时间和第二接收时间得到第一时间差和第二时间差；利用第一时间差和第二时间差计算得到第一距离和第二距离，其中，第一距离是微波雷达至目标食材的距离，第二距离是微波雷达至目标烹饪设备的距离；计算第一距离和第二距离的距离差；根据距离差得到目标食材的体积。

可选地，根据目标食材的种类和目标食材的体积确定目标食材的重量包括：根据目标食材的种类确定目标食材的密度；利用目标食材的密度和目标食材的体积计算得到目标食材的重量。

可选地，确定调料的使用量之后还包括：向目标对象发送调料的使用量；获取目标对象对调料的使用量进行反馈的调整量；根据调整量和预设调整阈值确定调料的使用量。

可选地，该方法还包括：通过压力传感器获取调料的剩余量，其中，调料放置于调料罐中，压力传感器设置于调料罐底部；在调料的剩余量低于剩余量阈值的情况下向目标对象发送调料余量不足信息，以提示目标对象根据调料余量不足信息添加调料。

可选地，在多次烹饪中确定调料的使用量之后，再次烹饪时，还包括：对目标对象多次采用的调料的使用量生成历史记录；根据历史记录智能确定调料的使用量。

第二方面，本申请提供了一种烹饪处理装置，包括：获取模块，用于通过AI感知器获取目标烹饪设备中目标食材的图像和目标食材的体积；图像识别模块，用于对该图像进行识别，以确定目标食材的种类；重量计算模块，用于根据目标食材的种类和目标食材的体积确定目标食材的重量；智能定量模块，用于根据目标食材的重量，确定调料的使用量，其中，调料用于根据菜谱对目标食材进行调味。

第三方面，本申请提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器，存储器中存储有可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述第一方面任一项方法的步骤。

第四方面，本申请还提供了一种具有处理器可执行的非易失的程序代码的计算机可读介质，程序代码使处理器执行上述第一方面任一方法。

本申请实施例提供的上述技术方案与相关技术相比具有如下优点：

通过AI感知器获取目标烹饪设备中目标食材的图像和目标食材的体积；对图像进行识别，以确定目标食材的种类；根据目标食材的种类和目标食材的体积确定目标食材的重量；根据目标食材的重量，确定调料的使用量，能够根据烹饪设备中食材量的多少智能推荐调料的使用量，从而大大方便了用户进行美食烹饪，保证了食物的口感。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于解释本申请的原理。

为了更清楚地说明本申请实施例或相关技术中的技术方案，下面将对实施例或相关技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为根据本申请实施例提供的一种可选的烹饪处理方法的硬件环境示意图；

图2为根据本申请实施例提供的一种可选的烹饪处理方法流程图；

图3为根据本申请实施例提供的一种可选的烹饪场景图；

图4为根据本申请实施例提供的一种可选的烹饪处理装置框图。

具体实施方式

为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

在后续的描述中，使用用于表示元件的诸如“模块”、“部件”或“单元”的后缀仅为了有利于本申请的说明，其本身并没有特定的意义。因此，“模块”与“部件”可以混合地使用。

根据本申请实施例的一方面，提供了一种烹饪处理方法的实施例。

可选地，在本申请实施例中，上述烹饪处理方法可以应用于如图1所示的由终端101和服务器103所构成的硬件环境中。如图1所示，服务器103通过网络与终端101进行连接，可用于为终端或终端上安装的客户端提供服务，可在服务器上或独立于服务器设置数据库105，用于为服务器103提供数据存储服务，上述网络包括但不限于：广域网、城域网或局域网，终端101包括但不限于烹饪炊具等。

本申请实施例中的一种烹饪处理方法可以由服务器103来执行，如图2所示，该方法可以包括以下步骤：

步骤S202：通过AI感知器获取目标烹饪设备中目标食材的图像和目标食材的体积；

本申请实施例中，当用户想要进行食材烹饪时，用户可以将目标食材放入灶台上的烹饪设备中，由烹饪设备上方的摄像头采集该目标食材的图像。采集图像的时间可以是烹饪开始前，此时目标食材还具备较容易分辨的特征。服务器通过WIFI模块获取该图像以进行图像识别操作。通过AI感知器中的微波雷达获取的数据可以计算出目标食材的体积。

可选地，通过AI感知器获取目标食材的体积可以包括以下步骤1至4：

步骤1：获取微波雷达发送发射脉冲的发送时间；

步骤2：获取微波雷达接收到第一回波脉冲的第一接收时间；

步骤3：获取微波雷达接收到第二回波脉冲的第二接收时间；

步骤4：根据发送时间、第一接收时间和第二接收时间得到目标食材的体积。

可选地，根据发送时间、第一接收时间和第二接收时间得到目标食材的体积又包括以下步骤1至4：

步骤1：根据发送时间、第一接收时间和第二接收时间得到第一时间差和第二时间差；

步骤2：利用第一时间差和第二时间差计算得到第一距离和第二距离，其中，第一距离是微波雷达至目标食材的距离，第二距离是微波雷达至目标烹饪设备的距离；

步骤3：计算第一距离和第二距离的距离差；

步骤4：根据距离差得到目标食材的体积。

步骤S204：对图像进行识别，以确定目标食材的种类；

服务器获取到该目标食材的图像之后，利用图像识别技术进行食材种类判断，并根据该目标食材的种类获取对应的参数信息。例如，当识别到该目标食材是一条鱼的时候，服务器从数据库中调取鱼类的相关信息，其中，该相关信息可以包括但不限于鱼类肉质的密度、使用鱼类作为原材料的食谱。服务器将上述相关信息发送给集成于AI感知器中的语音模块，由语音模块向用户播报相关信息，并询问用户想要的菜谱，以及，灶台上还可以设置有显示模块，由该显示模块显示相关信息，并提供用户菜谱选择的功能。可选地，食材相关信息和食谱还可以预设置于一块具备存储记忆功能的Flash芯片中或其他具备存储功能的存储设备中，该存储设备用于为语音模块、显示模块提供数据。

步骤S206：根据目标食材的种类和目标食材的体积确定目标食材的重量；

本申请实施例中，目标食材的种类是为了获得该目标食材的密度，以利用AI感知器获取的数据计算得到该目标食材的重量。

可选地，根据目标食材的体积和目标食材的种类得到目标食材的重量具体包括以下步骤1至2：

步骤1：根据目标食材的种类确定目标食材的密度；

步骤2：利用目标食材的密度和目标食材的体积计算得到目标食材的重量。

本申请实施例中，利用AI感知器的微波雷达测量目标食材到微波雷达的距离和烹饪设备到微波雷达的距离，通过计算距离差得到该目标食材的体积，最后利用该体积与目标食材的密度相乘得到该目标食材的重量。微波雷达发送发射脉冲可以在目标食材烹饪之前进行，此时目标食材还具备较为完整的外观。微波雷达发送发射脉冲，因为烹饪设备和食材存在密度差异，所以该发射脉冲在遇到食材时会进行反射，形成第一回波脉冲，该发射脉冲在遇到烹饪设备时会再次进行反射，形成第二回波脉冲。服务器根据微波雷达发送发射脉冲的发射时间和接收到第一回波脉冲的第一接收时间计算第一时间差，并用该第一时间差乘以光速，最后取计算结果的一半即得到目标食材至微波雷达的距离。微波雷达发射的发射脉冲实质上是以电磁波的形式进行传递，电磁波以光速进行传播，并且发射脉冲和回波脉冲路径相同，发射脉冲和第一回波脉冲传播的距离是目标食材至微波雷达距离的两倍，所以用光速乘以第一时间差并取计算结果的一半，便得到目标食材至微波雷达的距离，记为第一距离。同理，服务器根据微波雷达发送发射脉冲的发射时间和接收到第二回波脉冲的第二接收时间计算第二时间差，并用该第二时间差乘以光速，最后取计算结果的一半即得到烹饪设备至微波雷达的距离，记为第二距离。得到第一距离和第二距离后，就可以得到它们之间的距离差，根据距离差就可以得到目标食材的体积。服务器获取到该目标食材的密度之后，就可以利用目标食材的密度与目标食材的体积相乘的结果得到目标食材的重量。

步骤S208：根据目标食材的重量，确定调料的使用量。

在服务器得到目标食材的种类和目标食材的重量后，便可以向用户推荐相关的食谱，可以是通过语音模块询问用户是否是某一道菜，或者提供食谱由用户进行选择并语音确认，还可以通过显示模块向用户提供菜谱由用户进行选择。之后根据食材重量确定适宜的调料使用量，食材重量和调料使用量的对应关系可以预先配置。

可选地，得到的调料的使用量可以以克为单位，或根据实际需要选择单位，最后换算成以汤匙为单位，方便用户使用。语音播报调料使用量时可以直接播报换算成以汤匙为单位的使用量。

可选地，确定调料的使用量之后，还可以通过语音模块播报推荐的调料的使用量，用户听到该信息后，可以根据自己口味的程度反馈调整信息，以使服务器能够根据该调整信息在调整阈值范围内进行调料使用量的微调。例如，若用户口味清淡，则对应口味清淡减少相应的使用量，口味程度不同对应的调整阈值可以预先进行设置。

可选地，调料的剩余量可以由设置于调料罐底部的压力传感器测得，在调料不足时，通过语音模块或显示模块提醒用户添加调料。调料的种类有很多种，对应多个调料罐，每个调料罐上贴有该调料罐所装的调料名称，其中，每个调料罐所装的调料信息可以预先存储于具备存储记忆功能的Flash芯片中，以使得在提示用户添加调料时可以更明确的告知用户需要添加什么调料。

可选地，在用户每次烹饪时，记录用户最终采用的调料使用量，经过多次烹饪后能够形成更加偏向用户口味的推荐，从而更加符合用户个性化地烹饪美食。

本申请通过AI感知器获取目标烹饪设备中目标食材的图像和目标食材的体积；对图像进行识别，以确定目标食材的种类；根据目标食材的种类和目标食材的体积确定目标食材的重量；根据目标食材的重量，确定调料的使用量，能够根据烹饪设备中食材量的多少智能推荐调料的使用量，从而大大方便了用户进行美食烹饪，保证了食物的口感。

本申请实施例中，上述烹饪处理方法可以应用在如图3所示的烹饪场景，可选的，可以在灶台中设置烹饪设备，该烹饪设备可以包括但不限于燃气灶、电磁炉、电饭煲等加热设备和炒锅、煮锅、蒸锅等盛放器具，在烹饪设备的正上方可以设置AI感知器，AI感知器可以集成摄像头模块，摄像头采集烹饪设备中食材的图像以供服务器进行图像识别，服务器识别出食材种类比如识别到该食材是一条鱼，则调取相关参数，比如使用鱼烹饪美食的菜谱，以及鱼类的密度，该密度通用于鱼类的食材重量计算。或者，摄像头还可以独立设置。AI感知器还可以包括微波雷达、语音模块、WIFI模块等。微波雷达用于向食材及盛放该食材的盛放器具发送发射脉冲，并接收对应的回波脉冲，以供服务器计算发射/接收时间差，并根据电磁波的传播速度分别计算微波雷达至食材和微波雷达至盛放器具的距离，利用距离差得到食材的体积，最后通过该体积和食材的密度计算得到该食材的重量。语音模块用于向用户播报烹饪信息，在本申请实施例中特别用来向用户播报调料剩余量不足信息，以提醒用户根据该调料剩余量不足信息及时购买、添加该调料，其中，调料罐底部设置有压力传感器，可以根据预设值判断调料罐中的调料剩余量，该压力传感器与该AI感知器电性连接，或者，该压力传感器还可以通过控制电路与该AI感知器连接。WIFI模块用于AI感知器与服务器通讯连接，以向服务器发送摄像头采集的图像，以及接收服务器经过一系列计算后返回的调料推荐使用量，并将该信息发送给调料罐显示模块和语音模块，使得调料罐显示模块能够将该信息显示出来，语音模块能够将该信息向用户播报以获取用户的确认，或者获取用户的调整信息。可选地，灶台上还可以设置显示模块，用于显示调料信息以及菜谱等信息。

根据本申请实施例的又一方面，如图4所示，提供了一种烹饪处理装置的实施例，包括：

获取模块401，用于通过AI感知器获取目标烹饪设备中目标食材的图像和目标食材的体积；

图像识别模块403，用于对该图像进行识别，以确定目标食材的种类；

重量计算模块405，用于根据目标食材的种类和目标食材的体积确定目标食材的重量；

智能定量模块407，用于根据目标食材的重量，确定调料的使用量，其中，调料用于根据菜谱对目标食材进行调味。

可选地，一种烹饪处理装置，还可以包括：

第一获取模块，用于获取微波雷达发送发射脉冲的发送时间，其中，AI感知器包括微波雷达；

第二获取模块，获取微波雷达接收到第一回波脉冲的第一接收时间，其中，第一回波脉冲为目标食材反射发射脉冲的回波脉冲；

第三获取模块，获取微波雷达接收到第二回波脉冲的第二接收时间，其中，第二回波脉冲为目标烹饪设备反射发射脉冲的回波脉冲；

体积计算模块，用于根据发送时间、第一接收时间和第二接收时间得到目标食材的体积。

可选地，一种烹饪处理装置，还可以包括：

时间差计算模块，用于根据发送时间、第一接收时间和第二接收时间得到第一时间差和第二时间差；

距离计算模块，用于利用第一时间差和第二时间差计算得到第一距离和第二距离，其中，第一距离是微波雷达至目标食材的距离，第二距离是微波雷达至目标烹饪设备的距离；

距离差计算模块，用于计算第一距离和第二距离的距离差；

体积计算模块，用于根据距离差得到目标食材的体积。

可选地，一种烹饪处理装置，还可以包括：

第四获取模块，用于根据目标食材的种类确定目标食材的密度；

重量计算模块，用于利用目标食材的密度和目标食材的体积计算得到目标食材的重量。

可选地，一种烹饪处理装置，还可以包括：

发送模块，用于向目标对象发送调料的使用量；

第五获取模块，用于获取目标对象对调料的使用量进行反馈的调整量；

调整模块，用于根据调整量和预设调整阈值确定调料的使用量。

可选地，一种烹饪处理装置，还可以包括：

第六获取模块，用于通过压力传感器获取调料的剩余量，其中，调料放置于调料罐中，压力传感器设置于调料罐底部；

余量不足提示模块，用于在调料的剩余量低于剩余量阈值的情况下向目标对象发送调料余量不足信息，以提示目标对象根据调料余量不足信息添加调料。

可选地，一种烹饪处理装置，还可以包括：

记录模块，用于对目标对象多次采用的调料的使用量生成历史记录；

智能推荐模块，用于根据历史记录智能确定调料的使用量。

根据本申请实施例的又一方面还提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器，所述存储器中存储有可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述步骤。

上述计算机设备中的存储器、处理器通过通信总线和通信接口进行通信。所述通信总线可以是外设部件互连标准(Peripheral Component Interconnect，简称PCI)总线或扩展工业标准结构(Extended Industry Standard Architecture，简称EISA)总线等。该通信总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。

存储器可以包括随机存取存储器(Random Access Memory，简称RAM)，也可以包括非易失性存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。可选的，存储器还可以是至少一个位于远离前述处理器的存储装置。

上述的处理器可以是通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，简称CPU)、网络处理器(Network Processor，简称NP)等；还可以是数字信号处理器(Digital Signal Processing，简称DSP)、专用集成电路(Application SpecificIntegrated Circuit，简称ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，简称FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。

根据本申请实施例的又一方面还提供了一种具有处理器可执行的非易失的程序代码的计算机可读介质，所述程序代码使所述处理器执行上述任一方法。

本申请实施例在具体实现时，可以参阅上述各个实施例，具有相应的技术效果。

可以理解的是，本文描述的这些实施例可以用硬件、软件、固件、中间件、微码或其组合来实现。对于硬件实现，处理单元可以实现在一个或多个专用集成电路(ApplicationSpecific Integrated Circuits，ASIC)、数字信号处理器(Digital Signal Processing，DSP)、数字信号处理设备(DSP Device，DSPD)、可编程逻辑设备(Programmable LogicDevice，PLD)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)、通用处理器、控制器、微控制器、微处理器、用于执行本申请所述功能的其它电子单元或其组合中。

对于软件实现，可通过执行本文所述功能的单元来实现本文所述的技术。软件代码可存储在存储器中并通过处理器执行。存储器可以在处理器中或在处理器外部实现。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个模块或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。

所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。需要说明的是，在本文中，诸如“第一”和“第二”等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

以上所述仅是本申请的具体实施方式，使本领域技术人员能够理解或实现本申请。对这些实施例的多种修改对本领域的技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本申请的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发申请将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所申请的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (10)

1.一种烹饪处理方法，其特征在于，包括：

通过AI感知器获取目标烹饪设备中目标食材的图像和所述目标食材的体积；

对所述图像进行识别，以确定所述目标食材的种类；

根据所述目标食材的种类和所述目标食材的体积确定所述目标食材的重量；

根据所述目标食材的重量，确定调料的使用量，其中，所述调料用于根据菜谱对所述目标食材进行调味。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过AI感知器获取所述目标食材的体积包括：

获取微波雷达发送发射脉冲的发送时间，其中，所述AI感知器包括所述微波雷达；

获取所述微波雷达接收到第一回波脉冲的第一接收时间，其中，所述第一回波脉冲为所述目标食材反射所述发射脉冲的回波脉冲；

获取所述微波雷达接收到第二回波脉冲的第二接收时间，其中，所述第二回波脉冲为所述目标烹饪设备反射所述发射脉冲的回波脉冲；

根据所述发送时间、第一接收时间和第二接收时间得到所述目标食材的体积。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述发送时间、第一接收时间和第二接收时间得到所述目标食材的体积包括：

根据所述发送时间、所述第一接收时间和所述第二接收时间得到第一时间差和第二时间差；

利用所述第一时间差和所述第二时间差计算得到第一距离和第二距离，其中，所述第一距离是所述微波雷达至所述目标食材的距离，所述第二距离是所述微波雷达至所述目标烹饪设备的距离；

计算所述第一距离和所述第二距离的距离差；

根据所述距离差得到所述目标食材的体积。

4.根据权利要求1至3任一所述的方法，其特征在于，根据所述目标食材的种类和所述目标食材的体积确定所述目标食材的重量包括：

根据所述目标食材的种类确定所述目标食材的密度；

利用所述目标食材的密度和所述目标食材的体积计算得到所述目标食材的重量。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定调料的使用量之后还包括：

向目标对象发送所述调料的使用量；

获取所述目标对象对所述调料的使用量进行反馈的调整量；

根据所述调整量和预设调整阈值确定所述调料的使用量。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

通过压力传感器获取所述调料的剩余量，其中，所述调料放置于调料罐中，所述压力传感器设置于所述调料罐底部；

在所述调料的剩余量低于剩余量阈值的情况下向所述目标对象发送调料余量不足信息，以提示所述目标对象根据所述调料余量不足信息添加调料。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在多次烹饪中确定调料的使用量之后，再次烹饪时，还包括：

对所述目标对象多次采用的所述调料的使用量生成历史记录；

根据所述历史记录智能确定所述调料的使用量。

8.一种烹饪处理装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于通过AI感知器获取目标烹饪设备中目标食材的图像和所述目标食材的体积；

图像识别模块，用于对所述图像进行识别，以确定所述目标食材的种类；

重量计算模块，用于根据所述目标食材的种类和所述目标食材的体积确定所述目标食材的重量；

智能定量模块，用于根据所述目标食材的重量，确定调料的使用量，其中，所述调料用于根据菜谱对所述目标食材进行调味。

9.一种计算机设备，包括存储器、处理器，所述存储器中存储有可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述权利要求1至7任一项所述的方法的步骤。

10.一种具有处理器可执行的非易失的程序代码的计算机可读介质，其特征在于，所述程序代码使所述处理器执行所述权利要求1至7任一所述方法。

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