CN111413880B - 一种基于云计算的智能家居配置方法和系统 - Google Patents

Abstract

本申请实施例提供一种基于云计算的智能家居配置方法和系统。该方法包括：云计算节点自适应地采集家居设备的配置参数，并传输至中心控制节点；中心控制节点从气象部门得到当前区域的气候信息，并从疾控部门得到当前区域的流行疾病信息，结合家庭生活习惯，通过时间序列预测算法按预设时间单位生成每个家居设备的配置参数，并返回至各个家居设备；当家庭中存在病患时，通过扫描病患的病历信息和/或语音识别病患的病史描述，结合病患的身体状况，识别出病患的患病类型和程度，返回至中心控制节点；中心控制节点根据患病类型和程度，预测出适合病患的环境参数，产生每个家居设备的配置参数。本申请通过提高了家居配置的精度和效率。

Description

一种基于云计算的智能家居配置方法和系统

技术领域

本申请涉及云计算领域，尤其涉及一种基于云计算的智能家居配置方法和系统。

背景技术

家庭作为人们生活的重要场所，成为疾病防控的重要区域，也给疾病防控带来了严峻的挑战。一方面，紧张的生活节奏让现代建筑中的人员不能及时了解目前的防疫形势和气候状况，并根据防疫形势和气候状况进行正确的家居配置；另一方面，一旦家中有病患访问或家庭成员患病后，家居不能进行针对来访病患特点智能化自动调节，进行有针对性的持续防控。

随着云计算技术的广泛使用，家庭中通过云计算技术智能地进行家居参数的配置，并进行持续、科学、有效的防护干预，成为值得研究的课题。

发明内容

有鉴于此，本申请的目的在于提出一种基于云计算的智能家居配置方法和系统。

基于上述目的，本申请提出了一种基于云计算的智能家居配置方法和系统，包括：

在每个家居设备中设置云计算节点，所述云计算节点自适应地访问家居设备的接口，采集家居设备的配置参数，并传输至中心控制节点；

所述中心控制节点从气象部门得到当前区域的气候信息，并从疾控部门得到当前区域的流行疾病信息，结合家庭生活习惯，通过时间序列预测算法按预设时间单位生成每个家居设备的配置参数，并返回至各个家居设备；

当家庭中存在病患时，通过扫描病患的病历信息和/或语音识别病患的病史描述，结合病患的身体状况，识别出所述病患的患病类型和程度，返回至所述中心控制节点；

所述中心控制节点根据所述患病类型和程度，预测出适合所述病患的环境参数，根据所述环境参数，分别产生每个家居设备的配置参数，并分发至各个云计算节点。

在一些实施例中，所述方法还包括：

所述中心控制节点根据所述患病类型和程度，结合家庭组成成员特点，生成家庭隔离策略，并发送给每个家庭成员；

所述中心控制节点按照家庭隔离策略，计算出每个隔离区域的家居配置参数，并返回至每个隔离区域的云计算节点。

在一些实施例中，所述方法还包括：

当所述病患离开后，所述中心控制节点启动各个云计算节点的病患离开模式，临时调整各个家居设备的配置参数，根据所述患病类型和程度，对家居环境进行查杀消毒；

结束所述查杀消毒后，所述中心控制节点通过各个云计算节点恢复相应家居设备的配置参数。

在一些实施例中，在每个家居设备中设置云计算节点，所述云计算节点自适应地访问家居设备的接口，包括：

所述云计算节点访问家居设备，得到所述家居设备的基础信息，并返回至所述中心控制节点；

所述中心控制节点根据所述基础信息，获取所述家居设备的访问接口参数，返回至所述云计算节点；

所述云计算节点根据所述访问接口参数，与所述家居设备建立数据连接。

在一些实施例中，所述中心控制节点从气象部门得到当前区域的气候信息，并从疾控部门得到当前区域的流行疾病信息，结合家庭生活习惯，通过时间序列预测算法按预设时间单位生成每个家居设备的配置参数，包括：

将从气象部门得到的当前区域24小时气候信息记为W，将从疾控部门得到的当前区域24小时的流行病信息记为D，将家庭24小时生活习惯记为F，构成一个三元组<W,D,F>；

将所述三元组<W,D,F>作为输入，导入时间序列预测模型，得到24小时内每个时间单位各个家居设备的配置参数，并返回至相应的家居设备。

在一些实施例中，所述中心控制节点根据所述患病类型和程度，结合家庭组成成员特点，生成家庭隔离策略，并发送给每个家庭成员，包括：

根据所述患病类型和程度，和家庭住房结构，将家庭组成成员分成多个分组，每个分组对应于家庭住房中的一个居住空间；

根据每个居住空间中的家庭组成成员，预测相应的隔离策略，并根据所述病患的病情发展调节所述隔离策略。

在一些实施例中，所述中心控制节点启动各个云计算节点的病患离开模式，临时调整各个家居设备的配置参数，根据所述患病类型和程度，对家居环境进行查杀消毒，包括：

所述中心控制节点根据所述患病类型和程度，计算出各个家居设备需要补充的查杀消毒物资，向用户发出查杀消毒物资提示；

查杀消毒过程中，各个云计算节点持续检测家居环境中的环境参数，并向所述中心控制节点发送环境参数反馈，所述中心控制节点根据所述环境参数反馈进行查杀消毒调整。

基于上述目的，本申请还提出了一种基于云计算的智能家居配置系统，包括：

初始模块，用于在每个家居设备中设置云计算节点，所述云计算节点自适应地访问家居设备的接口，采集家居设备的配置参数，并传输至中心控制节点；

第一配置模块，用于所述中心控制节点从气象部门得到当前区域的气候信息，并从疾控部门得到当前区域的流行疾病信息，结合家庭生活习惯，通过时间序列预测算法按预设时间单位生成每个家居设备的配置参数，并返回至各个家居设备；

病患识别模块，用于当家庭中存在病患时，通过扫描病患的病历信息和/或语音识别病患的病史描述，结合病患的身体状况，识别出所述病患的患病类型和程度，返回至所述中心控制节点；

第二配置模块，用于所述中心控制节点根据所述患病类型和程度，预测出适合所述病患的环境参数，根据所述环境参数，分别产生每个家居设备的配置参数，并分发至各个云计算节点。

在一些实施例中，所述系统还包括：

策略生成模块，用于所述中心控制节点根据所述患病类型和程度，结合家庭组成成员特点，生成家庭隔离策略，并发送给每个家庭成员；

策略分发模块，用于所述中心控制节点按照家庭隔离策略，计算出每个隔离区域的家居配置参数，并返回至每个隔离区域的云计算节点。

在一些实施例中，所述系统还包括：

查杀消毒模块，用于当所述病患离开后，所述中心控制节点启动各个云计算节点的病患离开模式，临时调整各个家居设备的配置参数，根据所述患病类型和程度，对家居环境进行查杀消毒；

参数配置模块，用于结束所述查杀消毒后，所述中心控制节点通过各个云计算节点恢复相应家居设备的配置参数。

总的来说，本申请的思路在于，在每个家居设备中设置云计算节点，所述云计算节点自适应地访问家居设备的接口，采集家居设备的配置参数，并传输至中心控制节点；所述中心控制节点从气象部门得到当前区域的气候信息，并从疾控部门得到当前区域的流行疾病信息，结合家庭生活习惯，通过时间序列预测算法按预设时间单位生成每个家居设备的配置参数，并返回至各个家居设备；当家庭中存在病患时，通过扫描病患的病历信息和/或语音识别病患的病史描述，结合病患的身体状况，识别出所述病患的患病类型和程度，并根据所述患病类型和程度，预测出适合所述病患的环境参数，根据所述环境参数，分别产生每个家居设备的配置参数，并分发至各个云计算节点。

附图说明

在附图中，除非另外规定，否则贯穿多个附图相同的附图标记表示相同或相似的部件或元素。这些附图不一定是按照比例绘制的。应该理解，这些附图仅描绘了根据本发明公开的一些实施方式，而不应将其视为是对本发明范围的限制。

图1示出根据本发明实施例的基于云计算的智能家居配置方法的流程图。

图2示出根据本发明实施例的基于云计算的智能家居配置方法的流程图。

图3示出根据本发明实施例的基于云计算的智能家居配置方法的流程图。

图4示出根据本发明实施例的基于云计算的智能家居配置系统的构成图。

图5示出根据本发明实施例的基于云计算的智能家居配置系统的构成图。

图6示出根据本发明实施例的基于云计算的智能家居配置系统的构成图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅用于解释相关发明，而非对该发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。

需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。

图1示出根据本发明实施例的基于云计算的智能家居配置方法的流程图。

如图1所示，该基于云计算的智能家居配置方法包括：

步骤S11、在每个家居设备中设置云计算节点，所述云计算节点自适应地访问家居设备的接口，采集家居设备的配置参数，并传输至中心控制节点。

具体来说，由于不同的家居具有不同的访问接口，因此，在云计算节点访问家居设备时，需要针对不同的访问接口采取不同的访问方法进行访问。传统的访问方法中，只能在云计算节点中内置若干接口的访问方法，当面对未知类型或是新家居设备时，便无法访问。通过自适应的访问方式，可以在读取家居设备的类型后，通过网络更新自适应地得到访问家居设备接口的方法，解决了这一问题。

在一种实施方式中，在每个家居设备中设置云计算节点，所述云计算节点自适应地访问家居设备的接口，包括：

所述云计算节点访问家居设备，得到所述家居设备的基础信息，并返回至所述中心控制节点；

所述中心控制节点根据所述基础信息，获取所述家居设备的访问接口参数，返回至所述云计算节点；

所述云计算节点根据所述访问接口参数，与所述家居设备建立数据连接。

另外，云计算节点可以以多种不影响家居设备正常使用的方式与家居设备进行结合。例如，云计算节点在设计上可以和家居设备融为一体，即嵌入家居设备之中，例如可以设计在橱柜之中隐蔽的地方；也可以附着在家居设备之上，例如云计算节点可以在饭桌的下方。

步骤S12、所述中心控制节点从气象部门得到当前区域的气候信息，并从疾控部门得到当前区域的流行疾病信息，结合家庭生活习惯，通过时间序列预测算法按预设时间单位生成每个家居设备的配置参数，并返回至各个家居设备。

举例来说，气象部门预测当前处于雾霾期间，不利于污染物的排放，疾控部门也预测最近处于呼吸道疾病的高发季节，而家庭中存在老年人，一般在早上9点会出门买菜，按照以往的规律出门的时候会将窗户打开通风，而根据当前的气候信息、疾病信息，即使老人开窗后，也应尽快将窗户关闭，从而保护家庭的健康。

在一种实施方式中，所述中心控制节点从气象部门得到当前区域的气候信息，并从疾控部门得到当前区域的流行疾病信息，结合家庭生活习惯，通过时间序列预测算法按预设时间单位生成每个家居设备的配置参数，包括：

将从气象部门得到的当前区域24小时气候信息记为W，将从疾控部门得到的当前区域24小时的流行病信息记为D，将家庭24小时生活习惯记为F，构成一个三元组<W,D,F>；

将所述三元组<W,D,F>作为输入，导入时间序列预测模型，得到24小时内每个时间单位各个家居设备的配置参数，并返回至相应的家居设备。

通过时间序列预测模型，可以预测出每个时间单位的家居设备的配置参数，从而使得家居参数配置更为准确、灵活，家居的控制效果也最佳。

步骤S13、当家庭中存在病患时，通过扫描病患的病历信息和/或语音识别病患的病史描述，结合病患的身体状况，识别出所述病患的患病类型和程度，返回至所述中心控制节点。

具体来说，通过扫描识别病患的病历信息可以得到病患的疾病描述，通过语义理解可以进一步分析出病患的疾病类型和程度；同样的，通过语音识别理解口述的病患病史，也可以分析出病患的疾病类型和程度。

步骤S14、所述中心控制节点根据所述患病类型和程度，预测出适合所述病患的环境参数，根据所述环境参数，分别产生每个家居设备的配置参数，并分发至各个云计算节点。

举例来说，识别出病患目前患有流感，则要避免屋内温度过低，还要保持屋内空气的流通，一方面避免病患病情的家中，另外一方面还要避免家中其他正常人的感染。

图2示出根据本发明实施例的基于云计算的智能家居配置方法的流程图。

如图2所示，该基于云计算的智能家居配置方法还包括：

步骤S15、所述中心控制节点根据所述患病类型和程度，结合家庭组成成员特点，生成家庭隔离策略，并发送给每个家庭成员。

具体来说，对于需要隔离的传染病，还需要家庭成员进行科学、有效的隔离。

在一种实施例中，所述中心控制节点根据所述患病类型和程度，结合家庭组成成员特点，生成家庭隔离策略，并发送给每个家庭成员，包括：

根据所述患病类型和程度，和家庭住房结构，将家庭组成成员分成多个分组，每个分组对应于家庭住房中的一个居住空间；

根据每个居住空间中的家庭组成成员，预测相应的隔离策略，并根据所述病患的病情发展调节所述隔离策略。

具体来说，家庭成员的特点可以包括年龄、性别、病史等。例如，可以将需要照顾的老人和小孩分为一组，从而更好地接受照顾，并远离病患，而将青壮年分为另一组。

步骤S16、所述中心控制节点按照家庭隔离策略，计算出每个隔离区域的家居配置参数，并返回至每个隔离区域的云计算节点。

具体来说，对于分组后不同区域的家居设备，可以设置不同的配置参数，从而提高隔离的效果。

图3示出根据本发明实施例的基于云计算的智能家居配置方法的流程图。

如图3所示，，该基于云计算的智能家居配置方法还包括：

步骤S17、当所述病患离开后，所述中心控制节点启动各个云计算节点的病患离开模式，临时调整各个家居设备的配置参数，根据所述患病类型和程度，对家居环境进行查杀消毒。

具体来说，当有的病患只是暂时来到家中做客，在其离开后，需要理解改变家居的参数，进行全面的病毒查杀。

在一种实施例中，所述中心控制节点启动各个云计算节点的病患离开模式，临时调整各个家居设备的配置参数，根据所述患病类型和程度，对家居环境进行查杀消毒，包括：

所述中心控制节点根据所述患病类型和程度，计算出各个家居设备需要补充的查杀消毒物资，向用户发出查杀消毒物资提示；

查杀消毒过程中，各个云计算节点持续检测家居环境中的环境参数，并向所述中心控制节点发送环境参数反馈，所述中心控制节点根据所述环境参数反馈进行查杀消毒调整。

步骤S18、结束所述查杀消毒后，所述中心控制节点通过各个云计算节点恢复相应家居设备的配置参数。

具体来说，在查杀消毒之后，需要将每个家居设备恢复到正常的工作参数，从而保证家庭成员的正常生活和休息。

图4示出根据本发明实施例的基于云计算的智能家居配置系统的构成图。

如图4所示，该基于云计算的智能家居配置系统包括：

初始模块41，用于在每个家居设备中设置云计算节点，所述云计算节点自适应地访问家居设备的接口，采集家居设备的配置参数，并传输至中心控制节点；

第一配置模块42，用于所述中心控制节点从气象部门得到当前区域的气候信息，并从疾控部门得到当前区域的流行疾病信息，结合家庭生活习惯，通过时间序列预测算法按预设时间单位生成每个家居设备的配置参数，并返回至各个家居设备；

病患识别模块43，用于当家庭中存在病患时，通过扫描病患的病历信息和/或语音识别病患的病史描述，结合病患的身体状况，识别出所述病患的患病类型和程度，返回至所述中心控制节点；

第二配置模块44，用于所述中心控制节点根据所述患病类型和程度，预测出适合所述病患的环境参数，根据所述环境参数，分别产生每个家居设备的配置参数，并分发至各个云计算节点。

图5示出根据本发明实施例的基于云计算的智能家居配置系统的构成图。

如图5所示，该基于云计算的智能家居配置系统，还包括：

策略生成模块45用于所述中心控制节点根据所述患病类型和程度，结合家庭组成成员特点，生成家庭隔离策略，并发送给每个家庭成员；

策略分发模块46，用于所述中心控制节点按照家庭隔离策略，计算出每个隔离区域的家居配置参数，并返回至每个隔离区域的云计算节点。

图6示出根据本发明实施例的基于云计算的智能家居配置系统的构成图。

如图6所示，该基于云计算的智能家居配置系统，还包括：

查杀消毒模块47，用于当所述病患离开后，所述中心控制节点启动各个云计算节点的病患离开模式，临时调整各个家居设备的配置参数，根据所述患病类型和程度，对家居环境进行查杀消毒；

参数配置模块48，用于结束所述查杀消毒后，所述中心控制节点通过各个云计算节点恢复相应家居设备的配置参数。

本申请实施例各系统中的各模块的功能可以参见上述方法中的对应描述，在此不再赘述。

在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。

流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本发明的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本发明的实施例所属技术领域的技术人员所理解。

在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤，例如，可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表，可以具体实现在任何计算机可读介质中，以供指令执行系统、装置或设备(如基于计算机的系统、包括处理器的系统或其他可以从指令执行系统、装置或设备取指令并执行指令的系统)使用，或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用。就本说明书而言，“计算机可读介质”可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行系统、装置或设备或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用的装置。计算机可读介质的更具体的示例(非穷尽性列表)包括以下：具有一个或多个布线的电连接部(电子装置)，便携式计算机盘盒(磁装置)，随机存取存储器(RAM)，只读存储器(ROM)，可擦除可编辑只读存储器(EPROM或闪速存储器)，光纤装置，以及便携式只读存储器(CDROM)。另外，计算机可读介质甚至可以是可在其上打印所述程序的纸或其他合适的介质，因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描，接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得所述程序，然后将其存储在计算机存储器中。

应当理解，本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如，如果用硬件来实现，和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(PGA)，现场可编程门阵列(FPGA)等。

本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。

此外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读存储介质中。所述存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。

以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到其各种变化或替换，这些都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

Claims (8)

1.一种基于云计算的智能家居配置方法，其特征在于，包括：

在每个家居设备中设置云计算节点，所述云计算节点自适应地访问家居设备的接口，包括：所述云计算节点访问家居设备，得到所述家居设备的基础信息，并返回至中心控制节点；所述中心控制节点根据所述基础信息，获取所述家居设备的访问接口参数，返回至所述云计算节点；所述云计算节点根据所述访问接口参数，与所述家居设备建立数据连接；采集家居设备的配置参数，并传输至中心控制节点；

所述中心控制节点从气象部门得到当前区域的气候信息，并从疾控部门得到当前区域的流行疾病信息，结合家庭生活习惯，通过时间序列预测算法按预设时间单位生成每个家居设备的配置参数，包括：将从气象部门得到的当前区域24小时气候信息记为W，将从疾控部门得到的当前区域24小时的流行病信息记为D，将家庭24小时生活习惯记为F，构成一个三元组<W,D,F>；将所述三元组<W,D,F>作为输入，导入时间序列预测模型，得到24小时内每个时间单位各个家居设备的配置参数，并返回至相应的家居设备；

当家庭中存在病患时，通过扫描病患的病历信息和/或语音识别病患的病史描述，结合病患的身体状况，识别出所述病患的患病类型和程度，返回至所述中心控制节点；

所述中心控制节点根据所述患病类型和程度，预测出适合所述病患的环境参数，根据所述环境参数，分别产生每个家居设备的配置参数，并分发至各个云计算节点。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

所述中心控制节点根据所述患病类型和程度，结合家庭组成成员特点，生成家庭隔离策略，并发送给每个家庭成员；

所述中心控制节点按照家庭隔离策略，计算出每个隔离区域的家居配置参数，并返回至每个隔离区域的云计算节点。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

当所述病患离开后，所述中心控制节点启动各个云计算节点的病患离开模式，临时调整各个家居设备的配置参数，根据所述患病类型和程度，对家居环境进行查杀消毒；

结束所述查杀消毒后，所述中心控制节点通过各个云计算节点恢复相应家居设备的配置参数。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述中心控制节点根据所述患病类型和程度，结合家庭组成成员特点，生成家庭隔离策略，并发送给每个家庭成员，包括：

根据所述患病类型和程度，和家庭住房结构，将家庭组成成员分成多个分组，每个分组对应于家庭住房中的一个居住空间；

根据每个居住空间中的家庭组成成员，预测相应的隔离策略，并根据所述病患的病情发展调节所述隔离策略。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述中心控制节点启动各个云计算节点的病患离开模式，临时调整各个家居设备的配置参数，根据所述患病类型和程度，对家居环境进行查杀消毒，包括：

所述中心控制节点根据所述患病类型和程度，计算出各个家居设备需要补充的查杀消毒物资，向用户发出查杀消毒物资提示；

查杀消毒过程中，各个云计算节点持续检测家居环境中的环境参数，并向所述中心控制节点发送环境参数反馈，所述中心控制节点根据所述环境参数反馈进行查杀消毒调整。

6.一种基于云计算的智能家居配置系统，其特征在于，包括：

初始模块，用于在每个家居设备中设置云计算节点，所述云计算节点自适应地访问家居设备的接口，包括：所述云计算节点访问家居设备，得到所述家居设备的基础信息，并返回至中心控制节点；所述中心控制节点根据所述基础信息，获取所述家居设备的访问接口参数，返回至所述云计算节点；所述云计算节点根据所述访问接口参数，与所述家居设备建立数据连接；采集家居设备的配置参数，并传输至中心控制节点；

第一配置模块，用于所述中心控制节点从气象部门得到当前区域的气候信息，并从疾控部门得到当前区域的流行疾病信息，结合家庭生活习惯，通过时间序列预测算法按预设时间单位生成每个家居设备的配置参数，包括：将从气象部门得到的当前区域24小时气候信息记为W，将从疾控部门得到的当前区域24小时的流行病信息记为D，将家庭24小时生活习惯记为F，构成一个三元组<W,D,F>；将所述三元组<W,D,F>作为输入，导入时间序列预测模型，得到24小时内每个时间单位各个家居设备的配置参数，并返回至相应的家居设备；

病患识别模块，用于当家庭中存在病患时，通过扫描病患的病历信息和/或语音识别病患的病史描述，结合病患的身体状况，识别出所述病患的患病类型和程度，返回至所述中心控制节点；

第二配置模块，用于所述中心控制节点根据所述患病类型和程度，预测出适合所述病患的环境参数，根据所述环境参数，分别产生每个家居设备的配置参数，并分发至各个云计算节点。

7.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述系统还包括：

策略生成模块，用于所述中心控制节点根据所述患病类型和程度，结合家庭组成成员特点，生成家庭隔离策略，并发送给每个家庭成员；

策略分发模块，用于所述中心控制节点按照家庭隔离策略，计算出每个隔离区域的家居配置参数，并返回至每个隔离区域的云计算节点。

8.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述系统还包括：

查杀消毒模块，用于当所述病患离开后，所述中心控制节点启动各个云计算节点的病患离开模式，临时调整各个家居设备的配置参数，根据所述患病类型和程度，对家居环境进行查杀消毒；

参数配置模块，用于结束所述查杀消毒后，所述中心控制节点通过各个云计算节点恢复相应家居设备的配置参数。

Images