CN109613902A - 智能家居系统及控制智能家居设备的方法和云服务器 - Google Patents

Abstract

本发明实施例提供一种控制智能家居设备的方法及智能家居系统，属于智能家居技术领域。其中，方法包括：云服务器接收数据采集设备上传的用于运行目标用户的智能家居设备的运行参考数据；所述云服务器根据所述运行参考数据确定目标智能家居设备，并生成所述目标智能家居设备的运行指令；所述云服务器将所述运行指令下发给所述目标智能家居设备，以使所述目标智能家居设备执行所述运行指令。本发明提供的控制智能家居设备的方法及智能家居系统，能够降低智能家居设备的成本，并且省略人工操作，提升了用户体验。

Description

智能家居系统及控制智能家居设备的方法和云服务器

技术领域

本发明涉及智能家居技术领域，特别涉及一种智能家居系统及控制智能家居设备的方法和云服务器。

背景技术

随着物联网技术得到不断开发，智能家居给人们的日常生活带来了很多便利。智能家居是指与互联网连接起来的，可以进行信息交换和通信，为用户提供智能化服务的各种家用电器(例如音视频设备、照明设备、取暖设备等)的集合。

传统的智能家居中的智能家居设备支持远程控制并依靠家用电器自身采集数据和处理数据来实现智能控制，还可以通过共享数据来协同工作，从而为用户提供便捷的服务。例如，用户回家前可以通过移动智能终端(例如智能手机、平板电脑、智能手表等)向家里的智能空调发送调温指令，智能空调接收到调温指令后，先采集当前室内环境数据，并按照内置的计算规则处理采集到的室内环境数据，然后得到相应的调温策略来调节室内温度。另外，可以预先设定智能空调与智能照明设备之间共享数据，当智能照明设备采集到智能空调的运行模式为睡眠模式时，可以自动关闭，实现智能照明设备与智能空调协同工作。

本专利申请的发明人，通过研究现有控制智能家居设备的方法的过程发现，现有技术至少存在以下问题：第一，传统的智能家居设备需要嵌入处理器来对收集到的数据进行处理，由于嵌入式处理器造价高昂，使得传统的智能家居设备成本高，不利于市场推广；第二，传统的智能家居设备通常仅仅是简化家用电器设备的操作流程，不能充分考虑用户体验，没有实现真正的智能化。

发明内容

本申请的目的在于提供一种智能家居系统及控制智能家居设备的方法和云服务器，以解决现有技术存在的部分或全部问题。

为实现上述目的，本申请一方面提供了一种控制智能家居设备的方法，所述方法包括：云服务器接收数据采集设备上传的用于运行目标用户的智能家居设备的运行参考数据；所述云服务器根据所述运行参考数据确定目标智能家居设备，并生成所述目标智能家居设备的运行指令；所述云服务器将所述运行指令下发给所述目标智能家居设备，以使所述目标智能家居设备执行所述运行指令。

进一步的，所述方法还包括：当接收到所述目标用户的用户注册请求时，所述云服务器为所述目标用户分配用户识别码；当接收到所述目标用户的设备添加请求时，所述云服务器获取所述设备添加请求中携带的设备识别码；所述云服务器建立所述设备识别码与所述用户识别码的映射关系。

进一步的，所述云服务器根据所述运行参考数据确定目标智能家居设备的步骤包括：所述云服务器根据所述运行参考数据查找包含所述目标用户的用户识别码的所有映射关系；所述云服务器在所述所有映射关系包含的设备识别码中查找目标设备识别码，将所述目标设备识别码对应的智能家居设备确定为目标智能家居设备。

在一个实施例中，所述数据采集设备将所述运行参考数据上传至所述云服务器之后的步骤包括：所述云服务器将所述运行参考数据存储在与所述目标用户的用户识别码对应的数据库中。

进一步的，所述数据库包括多个安全等级不同的数据存储设备，所述云服务器将所述运行参考数据存储在与所述目标用户对应的数据库中的步骤包括：所述云服务器判断所述运行参考数据的安全等级，并为所述运行参考数据选择安全等级相应的数据存储设备；所述云服务器将所述运行参考数据存储在与所述运行参考数据的安全等级相应的所述数据存储设备中。

在一个实施例中，所述云服务器根据所述运行参考数据生成所述目标智能家居设备的运行指令的步骤包括：所述云服务器分析所述运行参考数据并预测所述目标用户的用户需求；所述云服务器根据所述用户需求选择目标智能家居设备，并生成所述目标智能家居设备的所述运行指令。

进一步的，所述云服务器分析所述运行参考数据并预测所述目标用户的用户需求的步骤包括：所述云服务器根据预先建立的与所述目标用户对应的数据分析规则，分析所述运行参考数据并预测所述目标用户的用户需求。

在一个实施例中，所述云服务器根据所述用户需求选择目标智能家居设备，并生成所述目标智能家居设备的所述运行指令的步骤包括：所述云服务器根据所述目标用户对应的家居设备控制偏好和所述用户需求选择目标智能家居设备，并生成所述目标智能家居设备的所述运行指令。

进一步的，所述云服务器将所述运行指令下发给所述目标智能家居设备之后的步骤包括：如果在预设时长内检测到所述目标智能家居设备的人工控制指令，所述云服务器则根据所述用户需求和所述人工控制指令，调整所述目标用户对应的家居设备控制偏好。

为实现上述目的，本申请另一方面提供了一种控制智能家居设备的云服务器，该云服务器包括存储器和处理器，存储器用于存储计算机程序，计算机程序被处理器执行时，可以实现上述的控制智能家居设备的方法。

为实现上述目的，本申请另一方面提供了一种智能家居系统，所述系统包括数据采集设备、云服务器和智能家居设备，所述数据采集设备、所述云服务器和所述智能家居设备共同实现上述的控制智能家居设备的方法。

由上可见，数据采集设备将采集到的运行参考数据上传至云服务器，云服务器通过分析运行参考数据生成智能家居设备的运行指令，从而实现智能家居设备的智能控制。本发明相较于现有技术，第一，数据分析工作交由云服务器来实现，无需为智能家居设备配置处理器，降低了智能家居设备的成本。第二，云服务器可以进行大量信息的搜集和处理，并深度挖掘和分析用户的需求，并自动生成智能家居设备的运行指令，省略人工操作，提升了用户体验，可以为用户提供更便捷的服务。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例中提供的一种控制智能家居设备的方法的流程图；

图2为本发明实施例提供的一种控制智能家居设备的云服务器的结构示意图；

图3为本发明实施例中提供的一种智能家居系统的框架图。

具体实施方式

下面将结合附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明提供了一种控制智能家居设备的方法，该方法可以应用于云服务器上，并由数据采集设备辅助实现。其中，云服务器可以是能够存储和处理数据的任意云主机，其可以与智能家居设备和数据采集设备建立有网络连接，并可以对数据采集设备上传的运行参考数据进行分析，通过分析结果控制智能家居设备运行，无需用户手动操作；数据采集设备可以是能够感受声、光、热等物理信号、环境湿度等化学信号、血糖浓度等生物信号，并将上述信号转变为可在网络中传输的数据的设备。数据采集设备可以是专用于采集数据的传感设备，也可以是任意具备数据采集功能的智能家居设备。上述云服务器的功能也可以由云服务系统来实现，云服务系统可以由分布式部署的多台云服务器组成，部署在不同位置的云服务器可以用于控制各自附近的智能家居设备。

图1为本发明实施例中提供的一种控制智能家居设备的方法的流程图。

S101，云服务器接收数据采集设备上传的用于运行目标用户的智能家居设备的运行参考数据。

其中，数据采集设备可以包括用户随身携带的数据采集设备，例如智能手环、智能手机等移动智能终端。运行参考数据可以是云服务器控制智能家居设备运行时，所需的用于确定具体控制方式的参考数据，可以是体温和脉搏等生命体征数据、住宅内的温度和湿度等住宅环境数据、智能家居设备运行模式等设备运行数据等。数据采集设备可以通过内置的各类传感元件，持续采集或者按照预先设置的数据采集周期来周期性地采集用于运行目标用户的智能家居设备的各类运行参考数据，并将各类运行参考数据通过通信网络上传至云服务器。例如，数据采集设备可以是智能手环，其可以通过温度传感器以及光电式脉搏传感器等，分别来采集目标用户的体温和脉搏等生命体征数据，并将目标用户的各类生命体征数据上传至云服务器。

可选地，为了便于对不同用户的智能家居设备进行有效管理，云服务器可以通过分配识别码的方式，将每个智能家居设备和其所属的用户进行绑定。相应的，S101之前的步骤可以包括：当接收到所述目标用户的用户注册请求时，所述云服务器为所述目标用户分配用户识别码；当接收到所述目标用户的设备添加请求时，所述云服务器获取所述设备添加请求中携带的设备识别码；所述云服务器建立所述设备识别码与所述用户识别码的映射关系。

在一个实施例中，目标用户可以通过客户端向云服务器发起用户注册请求，客户端将用户注册请求按照一定的网络协议封装，并发送至云服务器。此处的客户端可以是为目标用户提供注册页面的WEB应用程序或移动智能终端上安装的APP(Application，应用程序)等。当接收到目标用户的用户注册请求时，云服务器为目标用户分配一个唯一的用户识别码，用于标识用户身份。之后，目标用户可以通过客户端向云服务器发起设备添加请求来添加智能家居设备，设备添加请求中携带有智能家居设备的设备识别码，云服务器接收到目标用户发起的设备添加请求，并获取设备添加请求中携带的设备识别码后，建立该设备识别码与用户识别码的映射关系。其中，设备识别码可以是每个智能家具设备在设备出厂时被分配到的一个用于标识设备身份的唯一编码。这样，云服务器就可以通过设备识别码与用户识别码的映射关系，来确定智能家居设备的归属。

可选的，为了使云服务器对不同用户的用于运行智能家居设备的运行参考数据分别进行处理，需要先对归属于不同用户的运行参考数据分别进行存储。相应的，数据采集设备将运行参考数据上传至云服务器之后的步骤包括：所述云服务器将所述运行参考数据存储在与所述目标用户的用户识别码对应的数据库中。

在一个实施例中，运行参考数据中携带有目标用户的用户识别码，云服务器接收到运行参考数据之后，先获取运行参考数据中携带的用户识别码来确定运行参考数据属于哪个用户，当确定运行参考数据属于目标用户后，云服务器将接收到的运行参考数据存储在与目标用户对应的数据库中。可以理解，云服务器可以为不同用户分配逻辑上相互隔离的数据库，以便对不同用户的数据库中的数据进行分别处理。并且，云服务器可以对数据采集设备上传的异样数据进行过滤，去掉非法、无效的数据，对故障数据进行恢复，将有效、合法的数据存储在数据库中。

可选地，云服务器可以为目标用户提供多种安全等级不同的数据存储设备来存储安全性要求不同的运行参考数据，也就是说，目标用户的数据库可以包括多个安全等级不同的数据存储设备。相应的，云服务器将运行参考数据存储在与目标用户对应的数据库中的步骤包括：所述云服务器判断所述运行参考数据的安全等级，并为所述运行参考数据选择安全等级相应的数据存储设备；所述云服务器将所述运行参考数据存储在与所述运行参考数据的安全等级相应的所述数据存储设备中。

在一个实施例中，云服务器可以根据云服务器上统一设置的数据安全性分级标准来判断不同运行参考数据的安全等级，也可以根据每个用户个人的数据安全设置来判断不同运行参考数据的安全等级。云服务器在确定运行参考数据的安全等级之后，为运行参考数据选择安全等级相应的数据存储设备，并将运行参考数据存储于该数据存储设备中。例如，云服务器上统一设置的数据安全性分级标准可以包括：用户的地理位置信息的安全等级为高等，用户的住宅环境数据的安全等级为低等。那么云服务器会将用户的地理位置信息存储于云服务器提供的安全等级为高等的数据存储设备(例如容灾备份设备)中，而将用户的住宅环境数据存储于云服务器提供的安全等级为低等的数据存储设备(例如大数据存储设备)中。此外，目标用户可以修改运行参考数据的安全等级，例如将住宅环境数据的安全等级设置为高等，那么云服务器会将目标用户的地理位置信息以及住宅环境数据均存储于云服务器提供的安全等级为高等的数据存储设备中。可以理解，云服务器在对运行参考数据进行处理时，可以读取存储在不同的数据存储设备中的运行参考数据。

S102，云服务器根据运行参考数据确定目标智能家居设备，并生成目标智能家居设备的运行指令。

本实施例中，云服务器接收到运行参考数据后，可以对运行参考数据进行分析，然后根据分析结果在目标用户名下的智能家居设备中选择目标智能家居设备，并且根据分析结果生成目标智能家具设备的运行指令。

在一个实施例中，数据采集设备可以通过移动智能终端中的GPS传感器采集目标用户的地理位置数据，然后将目标用户的地理位置数据上传至云服务器。云服务器可以将目标用户的地理位置数据与云服务器中存储的目标用户的住宅位置信息作比较，判断目标用户是否位于目标用户的住宅中或者是否正在接近所述住宅。若目标用户位于其住宅中或者正在接近其住宅，云服务器则生成目标用户的目标智能家居设备的运行指令。可以理解，目标用户远离或正在远离住宅时，云服务器不会对目标用户的目标智能家居设备生成运行指令或是生成关闭指令。其中，云服务器中存储的住宅位置信息可以是目标用户预先设置的住宅位置信息，可以是云服务器根据用户活动范围对目标用户的住宅位置进行推测得到的住宅位置信息，还可以是云服务器根据目标用户的智能家居设备的地理位置信息推测得到的住宅位置信息。

可选的，云服务器根据不同的用户识别码来区分不同用户，根据设备识别码与用户识别码的映射关系来确定每个用户名下的智能家居设备。相应的，云服务器根据运行参考数据确定目标智能家居设备的步骤可以包括：所述云服务器根据所述运行参考数据查找包含所述目标用户的用户识别码的所有映射关系；所述云服务器在所述所有映射关系包含的设备识别码中查找目标设备识别码，将所述目标设备识别码对应的智能家居设备确定为目标智能家居设备。

在一个实施例中，由于每个设备识别码唯一对应一个智能家居设备，因此云服务器可以根据目标智能家居设备的设备识别码来确定目标智能家居设备。云服务器接收到运行参考数据后，获取运行参考数据中携带的用户识别码，然后，云服务器查找包含该用户识别码的所有映射关系。云服务器可以从所有映射关系中包含的设备识别码中查找目标设备识别码，然后，将所述目标设备识别码对应的智能家居设备确定为目标智能家居设备。

可选地，云服务器可以根据运行参考数据推测用户需求，再根据用户需求来决定智能家居设备的控制策略，控制策略包括选择目标智能家居设备及生成目标智能家居设备的运行指令。相应的，云服务器根据运行参考数据生成目标智能家居设备的运行指令的步骤可以包括：所述云服务器分析所述运行参考数据并预测所述目标用户的用户需求；所述云服务器根据所述用户需求选择目标智能家居设备，并生成所述目标智能家居设备的所述运行指令。

在一个实施例中，云服务器接收到与目标用户相关的运行参考数据后，会对运行参考数据进行深度分析来预测目标用户的用户需求。例如，云服务器接收到的运行参考数据可以包括目标用户的生命体征数据和地理位置数据。云服务器根据生命体征数据确认目标用户轻微发烧，根据目标用户的地理位置数据确认目标用户即将回家。进而，云服务器预测目标用户的用户需求为保暖和多饮水。然后，云服务器选择智能空调和智能饮水机作为目标智能家居设备，并为智能空调生成将温度维持在26℃的运行指令，以及为智能饮水机生成烧水并将水温维持在40℃的运行指令。再如，当云服务器根据目标用户的生命体征数据确认目标用户处于睡眠状态，根据智能空调的设备运行数据确认智能空调未处于睡眠模式。进而，云服务器预测目标用户的用户需求为保暖和保持安静。然后，云服务器选择智能空调作为目标智能家居设备，并为智能空调生成将温度维持在26℃并开启睡眠模式的运行指令。

可选地，云服务器可以为不同用户提供不同的数据分析规则。相应的，云服务器分析运行参考数据并预测目标用户的用户需求的步骤可以包括：所述云服务器根据预先建立的与所述目标用户对应的数据分析规则，分析所述运行参考数据并预测所述目标用户的用户需求。

在一个实施例中，目标用户可以预先设置自己的个人信息，例如疾病信息等。云服务器中可以具有多种数据分析规则，可以根据目标用户的个人信息设置，为目标用户选择个人的数据分析规则。云服务器在接收到用于运行目标用户的智能家居设备的运行参考数据时，可以根据目标用户个人的数据分析规则对运行参考数据进行分析，并预测目标用户的用户需求。可以理解，目标用户与其他用户的运行参考数据可以相同，但根据目标用户与其他用户不同的个人信息设置，云服务器可以为目标用户建立与其个人信息设置对应的数据分析规则，进而为目标用户预测到不同于其他用户的用户需求，提升目标用户的体验。例如，目标用户预先设置的疾病信息为心脏病，目标用户的数据分析规则可以包括：一定时间内心率维持在110～120次/分钟为心脏病发，需要服用药品。而疾病信息不包括心脏病的用户的数据分析规则可以为：一定时间内心率维持在110～120次/分钟为正在运动，需要增加饮水量。可以理解，目标用户可以修改其个人信息设置，云服务器根据目标用户的修改后的个人信息设置，为目标用户重新选择个人的数据分析规则。

可选的，不同用户具有不同的行为习惯，相应的，云服务器根据用户需求选择目标智能家居设备，并生成目标智能家居设备的运行指令的步骤可以包括：所述云服务器根据所述目标用户对应的家居设备控制偏好和所述用户需求选择目标智能家居设备，并生成所述目标智能家居设备的所述运行指令。

在一个实施例中，云服务器根据运行参考数据预测目标用户的用户需求之后，可以结合目标用户对应的家居设备控制偏好来选择目标智能家居设备，并生成目标智能家居设备的运行指令。其中目标用户对应的家居设备控制偏好可以是目标用户预先设置的，也可以是云服务器对目标用户的智能家居设备历史的设备运行数据进行深度分析得到的。可以理解，目标用户与其他用户的用户需求可以相同，但不同用户名下的智能家居设备种类可能不同，并且根据目标用户与其他用户不同的设备控制偏好，云服务器可以为目标用户选择不同于其他用户的目标智能家居设备，并生成目标智能家居设备的运行指令，提升目标用户的体验。

S103，云服务器将运行指令下发给目标智能家居设备，以使目标智能家居设备执行所述运行指令。

本实施例中，在生成目标智能家居设备的运行指令后，云服务器可以查找本地存储的目标智能家居设备的目标网络地址，以及目标智能家居设备支持的目标网络协议，从而可以按照目标网络协议对目标智能家居设备的运行指令进行封装，并将运行指令发往上述目标网络地址。例如，可以将运行指令封装为HTTP请求，并将HTTP请求发往目标智能家居设备对应的IP地址。在接收到云服务器下发的运行指令后，目标智能家居设备可以执行该运行指令，同时可以向云服务器返回响应消息。此处，不同的智能家居设备可以支持的网络协议可以相同或不同，网络协议可以是HTTP(Hyper Text Transfer Protocol，超文本传输协议)、HTTPS(Hyper Text Transfer Protocol over Secure Socket Layer，超文本传输安全协议)等，本发明对此不作限制。

可选的，在目标智能家居设备执行云服务器下发的运行指令期间，用户可以人工操作目标智能家居设备来执行人工控制指令，云服务器可以根据人工控制指令调整目标用户的家居设备控制偏好。相应的，云服务器将运行指令下发给目标智能家居设备之后的步骤可以包括：如果在预设时长内检测到所述目标智能家居设备的人工控制指令，所述云服务器则根据所述用户需求和所述人工控制指令，调整所述目标用户对应的家居设备控制偏好。

在一个实施例中，云服务器将运行指令下发给目标智能家居设备之后，如果在预设时长内检测到目标智能家居设备的人工控制指令(不同于云服务器下发的运行指令)，说明云服务器通过分析运行参考数据得到的智能家居设备的控制策略没能让目标用户获得最佳体验，或者目标用户的行为习惯有变。进而，云服务器可以根据用户需求和人工控制指令，调整目标用户对应的家居设备控制偏好。其中，云服务器检测到人工控制指令之前的处理可以是云服务器定期向目标智能家居设备发送运行状态获取请求，也可以是目标智能家居设备主动将人工控制指令上传至云服务器，本发明对此不作限制。

由上可见，数据采集设备将采集到的运行参考数据上传至云服务器，云服务器通过分析运行参考数据生成智能家居设备的运行指令，从而实现智能家居设备的智能控制。本发明相较于现有技术，第一，数据分析工作交由云服务器来实现，无需为智能家居设备配置处理器，降低了智能家居设备的成本。第二，云服务器可以进行大量信息的搜集和处理，并深度挖掘和分析用户的需求，并自动生成智能家居设备的运行指令，省略人工操作，提升了用户体验，可以为用户提供更便捷的服务。

图2为本发明实施例提供的一种控制智能家居设备的云服务器的结构示意图。

基于相同的技术构思，本发明实施例还提供了一种控制智能家居设备的云服务器，该云服务器包括存储器和处理器，存储器用于存储计算机程序，计算机程序被处理器执行时，可以实现上述的控制智能家居设备的方法。其实现原理和所要达到的技术效果上文中已有论述，在此不再赘述。

图3为本发明实施例中提供的一种智能家居系统的框架图。

基于相同的技术构思，本发明实施例还提供了一种智能家居系统，该系统包括数据采集设备、云服务器和智能家居设备，数据采集设备、云服务器和智能家居设备共同实现上述的控制智能家居设备的方法。其实现原理和所要达到的技术效果上文中已有论述，在此不再赘述。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件来实现。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该服务器过载控制的软件产品可以存储在服务器可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括存储若干指令用以使得一台服务器执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。

以上所述仅为本发明的较佳实施例，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (11)

1.一种控制智能家居设备的方法，其特征在于，所述方法包括：

云服务器接收数据采集设备上传的用于运行目标用户的智能家居设备的运行参考数据；

所述云服务器根据所述运行参考数据确定目标智能家居设备，并生成所述目标智能家居设备的运行指令；

所述云服务器将所述运行指令下发给所述目标智能家居设备，以使所述目标智能家居设备执行所述运行指令。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

当接收到所述目标用户的用户注册请求时，所述云服务器为所述目标用户分配用户识别码；

当接收到所述目标用户的设备添加请求时，所述云服务器获取所述设备添加请求中携带的设备识别码；

所述云服务器建立所述设备识别码与所述用户识别码的映射关系。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述云服务器根据所述运行参考数据确定目标智能家居设备的步骤包括：

所述云服务器根据所述运行参考数据查找包含所述目标用户的用户识别码的所有映射关系；

所述云服务器在所述所有映射关系包含的设备识别码中查找目标设备识别码，将所述目标设备识别码对应的智能家居设备确定为目标智能家居设备。

4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述云服务器接收数据采集设备上传的用于运行目标用户的智能家居设备的运行参考数据之后的步骤包括：

所述云服务器将所述运行参考数据存储在与所述目标用户的用户识别码对应的数据库中。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述数据库包括多个安全等级不同的数据存储设备，所述云服务器将所述运行参考数据存储在与所述目标用户对应的数据库中的步骤包括：

所述云服务器判断所述运行参考数据的安全等级，并为所述运行参考数据选择安全等级相应的数据存储设备；

所述云服务器将所述运行参考数据存储在与所述运行参考数据的安全等级相应的所述数据存储设备中。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述云服务器根据所述运行参考数据生成所述目标智能家居设备的运行指令的步骤包括：

所述云服务器分析所述运行参考数据并预测所述目标用户的用户需求；

所述云服务器根据所述用户需求选择目标智能家居设备，并生成所述目标智能家居设备的所述运行指令。

7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述云服务器分析所述运行参考数据并预测所述目标用户的用户需求的步骤包括：

所述云服务器根据预先建立的与所述目标用户对应的数据分析规则，分析所述运行参考数据并预测所述目标用户的用户需求。

8.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述云服务器根据所述用户需求选择目标智能家居设备，并生成所述目标智能家居设备的所述运行指令的步骤包括：

所述云服务器根据所述目标用户对应的家居设备控制偏好和所述用户需求选择目标智能家居设备，并生成所述目标智能家居设备的所述运行指令。

9.如权利要求8所述的方法，其特征在于，所述云服务器将所述运行指令下发给所述目标智能家居设备之后的步骤包括：

如果在预设时长内检测到所述目标智能家居设备的人工控制指令，所述云服务器则根据所述用户需求和所述人工控制指令，调整所述目标用户对应的家居设备控制偏好。

10.一种控制智能家居设备的云服务器，其特征在于，所述云服务器包括存储器和处理器，所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，实现如权利要求1至9中任一项所述的智能家具设备的控制方法。

11.一种智能家居系统，其特征在于，所述系统包括数据采集设备、云服务器和智能家居设备，所述数据采集设备、所述云服务器和所述智能家居设备共同实现如权利要求1至9中任一项所述的智能家具设备的控制方法。