CN105408865A - 用于IoT系统的数据注释作为服务 - Google Patents

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CN105408865A CN201480032445.6A CN201480032445A CN105408865A CN 105408865 A CN105408865 A CN 105408865A CN 201480032445 A CN201480032445 A CN 201480032445A CN 105408865 A CN105408865 A CN 105408865A
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Abstract

在本文中所公开的是用于对数据流中的数据进行注释的多种实体、方法、以及系统。可将注释概念应用于流内的单独数据项、流内的数据窗口、整个流、和/或可包括多个项和窗口的流的一部分。注释概念可基于从其它实体接收到的数据，并且可自动地或响应于从实体接收到的注释请求而执行。

Description

用于IoT系统的数据注释作为服务
相关申请的交叉引用
本申请要求于2013年5月16日提交的题为“用于IOT系统的数据注释作为服务”(“DATAANNOTATIONASASERVICEFORIOTSYSTEMS”)的美国临时专利申请号61/824,061的权益，其内容被通过引用结合到本文中。
背景技术
机器对机器(M2M)技术允许设备使用有线和无线通信系统更直接地彼此通信。M2M技术使得能够进一步实现物联网(IoT)——可唯一识别对象和此类对象(彼此通信以及通过诸如互联网的网络通信)的虚拟表示的系统。IoT可有助于与甚至普通日常对象通信，诸如杂货店中的产品或家中的电器，并且从而通过改善此类对象的知识来减少成本和浪费。例如，商店可通过能够与可在库存中或者可能已被出售的对象通信或从其获得数据来保持非常精确的库存数据。
IoT实体和系统是非常多样化的，并且可具有多种特性、应用、以及功能。如将认识到的，实体的这种多样性生成并接收多种数据。数据收集可在诸如传感器的“前端”实体处发生，并被发送给诸如网关或网络的“后端”实体。所收集数据可在类似后端设备处被存储和处理，并提供给在IoT系统中的任何位置处的用户和应用。由于许多IoT实体可以是相对简单的设备，所以此类设备可生成几乎没有上下文信息的原始数据的数据流。具有此类信息可增加IoT系统的性能和效率。
发明内容
在本文中所公开的实施例包括用于在连接的实体的网络中的注释实体处从在连接的实体的网络中的第一实体接收第一数据，并且在注释实体处从连接的实体的网络中的第二实体接收数据流。注释实体然后可确定要应用于数据流的数据注释并且继续基于该数据注释来对数据流进行注释。
在本文中所公开的实施例进一步包括连接的实体的网络中的注释实体，其当在处理器上执行指令时，从连接的实体的网络中的第一实体接收第一数据并且从连接的实体的网络中的第二实体接收数据流。注释实体然后可确定要应用于数据流的数据注释并且基于该数据注释来对数据流进行注释。
在本文中所公开的实施例还包括连接的实体的网络中的注释实体，当在处理器上执行指令时，从注释实体接收用于第一注释概念的请求，并且作为响应向注释概念实体传送用于第二注释概念的请求。在从注释概念实体接收到第二注释概念时，注释实体可基于第二注释数据来生成所请求的第一注释概念并将第一注释概念传送到注释实体。
提供本发明内容是为了以简化形式介绍下面在具体实施方式中进一步描述的概念的选择。本发明内容并不旨在识别要求保护的主题的关键特征或本质特征，其也不旨在用来限制要求保护的主题的范围。此外，要求保护的主题不限于解决在本公开的任何部分中所述的任何或所有缺点的限制。
附图说明
图1图示出根据实施例的可对其应用数据注释作为服务的示例性数据流、窗口、以及项。
图2图示出根据实施例的可对其应用数据注释作为服务的附加示例性数据流、窗口、以及项。
图3图示出根据实施例的其中可实现数据注释作为服务的示例性配置。
图4图示出根据实施例的其中可实现数据注释作为服务的示例性架构。
图5图示出根据实施例的其中可实现数据注释作为服务的另一示例性架构。
图6图示出可以在数据注释作为服务的所公开的实施例中使用的示例性信号流。
图7图示出可以在数据注释作为服务的所公开的实施例中使用的另一示例性信号流。
图8图示出可以在数据注释作为服务的所公开的实施例中使用的另一示例性信号流。
图9图示出可以在数据注释作为服务的所公开的实施例中使用的另一示例性信号流。
图10图示出根据实施例的其中可实现数据注释作为服务的另一示例性架构。
图11图示出可以在数据注释作为服务的所公开的实施例中使用的示例性数据结构。
系统图12A是其中可实现一个或多个所公开的实施例的示例机器对机器(M2M)或物联网(IoT)通信系统的系统图。
图12B是可以在图12A中所图示的M2M/IoT通信系统内使用的示例架构的系统图。
图12C是可以在图12A中所图示的通信系统内使用的示例M2M/IoT终端或网关设备的系统图。
图12D是其中可实现图12A的通信系统的各方面的示例计算系统的框图。
具体实施方式
可依据表示性状态转移(REST)架构来描述在本文中阐述的实施例，所述的组件和实体符合REST架构(RESTful架构)的约束。依据应用于在架构中所使用的组件、实体、连接器以及数据元件的约束而不是依据所使用的物理组件实施方式或通信协议来描述RESTful架构。因此，将描述组件、实体、连接器、以及数据元件的作用和功能。在RESTful架构中，可在实体之间转移唯一可寻址资源的表示。本领域的技术人员将认识到本实施例的实施方式可在保持在本公开的范围内的同时改变。本领域的技术人员还将认识到所公开的示例性实施例虽然有时在本文中参考欧洲电信标准协会(ETSI)M2M架构来描述，但不限于使用ETSIM2M架构的实施方式。所公开的实施例可以实现在具有诸如oneM2M及其它M2M系统和架构的连接的实体的其它架构和系统中。
IoT系统可包括许多不同种类的传感器，其中的每一个可产生不同类型的原始感觉数据。此数据可根据传感器的类型和传感器要求而具有非常多样化的特性。在一个实施例中，可由传感器来生成几个或数十个字节的“小数据”。例如，来自温度传感器的温度读数可以是小数据。要单独地传送每段小数据可在IoT系统和/或其中的实体中引入过度开销，尤其是当可涉及到大量传感器和/或每个传感器在连续地生成数据时。由传感器连续地生成的数据(即，传感器生成数据流)可具有高速度相关性。也就是说，数据可能在长时间段内未改变，诸如用于房间的温度数据。可在不丢失关键信息的情况下聚合此类速度相关数据。请注意可将单个读数视为特定数据流。由散布于物理区域的相同类型的多个传感器生成的数据可具有空间相关性，其中，多个传感器生成非常相似或高度相关的数据。因此，也可在不损失关键信息的情况下将此类数据聚合。来自不同类型传感器的感觉数据可具有应用层级相关性，其中，其功能或服务以某种方式相关。例如，如果烟雾传感器和温度传感器两者被火灾触发，则来自烟雾传感器和温度传感器的数据可彼此相关。在另一示例中，来自哮喘病人身上的人体传感器的数据可与来自烟雾传感器或芳香传感器的感觉数据相关。可基于公共或类似特性来利用此类应用层级相关感觉数据以改善事件预测和观察准确度。
可在IoT系统中以各种方式来捕捉或观察数据。在一个实施例中，可响应于检测到的事件来观察、传送、或者以其他方式收集数据(可称为“基于事件的数据观察”)。可检测事件，或者可在事件发生时生成自动通知，并且可作为响应而传送或收集数据。可设想任何类型的事件，诸如达到或通过阈值(例如，通过温度阈值的低水平温度事件)、可检测的事件的发生(例如，诸如火灾检测的高水平应急事件)、或可被IoT实体检测或生成的任何其它事件。在另一实施例中，可由IoT实体根据需要来收集数据(可称为“基于查询的数据观察”)，其中，IoT实体向可访问期望数据的实体发送对所期望的数据的请求。在又一实施例中，可连续地收集数据(可称为“连续数据观察”)，其中，可连续地生成和/或收集数据(即，数据流的生成和/或收集)。这些数据观察方法中的任何一个可与任何其它的相组合地使用以实现“混合数据观察”，其中，IoT实体可共同地利用基于事件、基于查询、和/或连续数据观察。请注意，执行数据收集和/或数据注释的本文所述实体可简单地称为“注释实体”。这些实体可以仅仅是通信地连接的实体的任何网络中的任何一个或多个实体，并且每个此类实体可用一个或多个设备、系统、网络等来实现。所有这样的实施例被设想为在本公开的范围内。
如所述，可存在在IoT系统中生成的许多多样化原始数据流。每个数据流可包括许多数据项。例如，数据流可以是来自智能电表的一系列连续读数。数据流的多个数据项可被视为数据窗口，并且因此数据流可具有多个数据窗口。
原始数据流可能在其被收集和分析之前并未提供很多有用信息或值。为了高效地分析原始数据流，或者为了进一步分析已被处理的数据流，可向可被用于IoT数据挖掘和分析的数据流中添加附加信息。此类信息可例如有助于确定数据流之间的相关性、IoT物体之间的交互、人与IoT物体之间的交互等。向现有数据流添加附加信息可称为“数据注释”。添加到数据流的注释可以是提供附加语义或上下文信息以便以某种方式描述数据流的信息。此类信息可称为“数据注释概念”或“数据注释数据”。在一个实施例中，可修改数据流以指示其中生成数据流的周围情况或上下文、相关人员、活动、或者生成数据流时的IoT事物状态、触发数据流被生成的事件、数据流被生成时的条件、数据流的位置、时间、类型、和/或源、和/或不同数据流之间的相关性。减少数据注释的性能影响的重要因素可以是确定用以对数据流进行注释的适当时间(例如，在数据收集期间或数据收集之后)和数据注释的粒度(例如，在本文中更详细地描述的添加到数据项、数据窗口、数据流、多个流等的注释)。
可针对许多IoT应用利用数据注释以对各种IoT数据流进行注释，诸如智能家庭能源系统中的能源数据，其中部署了智能仪表以测量实时能源消耗或来自温度传感器的温度数据。原始数据(例如，即时智能仪表读数或温度读数)可能不足以完全确定系统的所需特性。例如，电器状态、在家中执行的活动、日时间、或家中的人数可提供可被用来确定例如电力消耗或适当温度设定的附加数据。因此，指示例如家中的人数等的附加数据可被作为注释添加到数据流以实现改善的数据流处理。例如，连接到智能仪表的家庭网关可向由家中的传感器生成的数据流添加反映附加数据的注释。在从传感器收集能源数据的同时，网关可同时地分析来自诸如其它传感器的其它源的数据，以确定注释概念，其可包括诸如电器状态、家中的人数等数据。
可向单个数据项、包含一个或多个数据项的数据窗口、整个数据流、以及向多个数据流添进行注释。在图1中图示出多层级IoT数据注释的示例性非限制性表示100，其示出了分别包含数据项111—118和121—128的数据流101和102。项层级注释141—145可被进行注释到流101中的单独数据项中的一些，而数据项146—148可被进行注释到流102中的数据项中的一些，如图1中所示。
窗口层级注释151和152可被分别地进行注释到数据窗口131和133，同时流101的数据窗口132可未被进行注释，而数据窗口132中的数据项144可被进行注释。同样地，窗口层级注释153和154可被分别地进行注释到数据窗口135和136，同时流101的数据窗口134可未被进行注释，而数据窗口134中的数据项124被进行注释。窗口层级注释的使用可允许注释被同一数据窗口内的多个数据项共享，在一些实施例中，与项层级注释相比减少开销。
还可对整个流进行注释。如在图1中看到的，可将数据流注释161应用于数据流101，同时可将数据流注释162应用于数据流102。数据流层级注释的使用可允许注释被同一数据流内的所有数据项共享，在一些实施例中，与窗口层级注释相比甚至进一步减少开销。
在一个实施例中，可对多个流应用注释。如在图1中看到的，可将跨流注释171应用于数据流101和数据流102两者。使用跨流注释可允许注释被多个数据流内的数据项共享，在一些实施例中，与数据流层级注释相比甚至进一步减少开销。在一个此类实施例中，如图1中所示，例如，可将跨全流注释应用于多个数据流内的所有数据项，如注释171被应用于数据流101和102中的所有数据项。
替选地，现在参考图2，图2图示出可采用多层级IoT数据注释、跨部分流注释的示例性、非限制性表示200，其中，跨数据流而不是跨多个数据流中的每个完整数据流应用注释。如图2中所示，类似于图1，可将项层级注释241—245进行注释到流201中的单独数据项中的一些，同时可将数据项246—248进行注释到流202中的数据项目中的某些，可分别地将窗口层级注释251、252、253和254分别地进行注释到数据窗口231、233、235和254，而数据窗口232和234可未被进行注释，并且可将数据流注释261应用于数据流201，同时可将数据流注释262应用于数据流202。在本实施例中，可将跨部分流注释271应用于数据流201和202两者的数据项的子集，同时可将跨部分流注释272应用于数据流201和202两者的数据项的另一子集，如图2中所示。
如所述，所公开的多层级数据注释提供多个数据注释方法来帮助减少总开销和增加数据注释的效率。在所公开实施例中，请注意，可对单个数据项、数据窗口、数据流、或多个数据流的同一集合或子集应用多个不同注释。
在一个实施例中，可将数据注释提供为可称为“数据注释作为服务”(DAaaS)的IoT服务能力。可将DAaaS集成到现有IoT服务能力或服务层平台(例如，ETSIM2M、oneM2M)中或者实现为将被其它服务能力或公共服务实体利用的独立服务能力。DAaaS可常驻于IoT设备、IoT网关、和/或IoT服务器处。图3图示出可实现DAaaS的各种功能和实体的交互。IoT实体可执行数据流分析310，其中，分析数据流301(例如，来自智能仪表或温度传感器)以确定与流301相关联的上下文信息。例如，与流301相关联的上下文信息可包括关于生成流301的传感器周围的环境的数据，诸如附近事物(例如，电器、人、活动等)的状态，其可被用来自动地确定可应用于其它数据流的注释概念(例如，来自智能仪表的公共设施消耗、来自温度传感器的温度数据)。可在一个或多个IoT实体中实现的数据流分析功能310可确定用于输入数据流301的上下文数据，并且所确定的上下文数据可被存储在注释概念管理320处，其可以是可存储可被用来对数据流进行注释的数据的数据库或其它实体。
在一个实施例中，自动数据注释(ADA)370可以是由一个或多个IoT实体实现的功能，其在检测到条件时自动地触发对数据流进行注释的数据注释处理。ADA370可涉及数据流分析功能310、注释概念管理功能320的内部概念基地、以及数据注释处理330之间的交互。ADA使得在数据收集期间能够自动化数据注释。例如，家庭网关可从房屋中的一个或多个智能仪表收集数据。该网关还可在收集智能仪表数据的同时从可被部署成监视房屋中的各种状态和活动的一个或多个其它传感器(诸如运动传感器、声音传感器、光传感器、以及温度传感器)接收或获得上下文数据。该网关可分析从其它传感器接收到的上下文数据以获得其然后可用来对智能仪表数据流进行注释的状态和/或活动数据。注释概念或上下文数据可以是从传感器接收到的原始数据或者由网关或另一IoT实体基于从一个或多个IoT应用接收到的信息确定的数据。已存储了从数据流分析功能310接收到的上下文数据或其它注释概念或数据的注释概念管理320可将此类数据提供给数据注释处理功能330，其可对数据流进行注释以生成已注释数据流302。
替换地或者另外，外部注释请求者350可请求将注释概念存储在所请求的数据注释处理(RDA)380中的注释概念管理320处。可将RDA380视为按需注释。在RDA380中，可响应于来自注释请求者350的请求而收集和存储数据，所述注释请求者350可以是任何IoT设备、网关、服务器、应用、其它DAaaSs等。响应于此类请求而收集或获得的数据可被注释概念管理320提供给数据注释处理功能330。数据注释处理功能330进而可用此类数据对数据流进行注释以生成已注释数据流302。注释启用340可提供用于注释请求者350与DAaaS300相交互的一个或多个接口。替选地或者另外地，所请求的数据注释处理380可允许外部概念基地360(其可以是可提供注释概念的一个或多个IoT实体)与DAaaS300相交互并提供注释概念，该注释概念可被注释处理330用来对数据流进行注释，生成已注释数据流302。存储和/或提供注释概念或数据的任何实体也可称为“注释概念实体”或“注释数据实体”。
注释请求者350可向DAaaS300发送一个或多个注释请求以触发所请求的数据注释处理380。注释请求者350可指定可被存储在外部概念基地360中的外部概念或其它注释数据，或者可在注释请求中直接地从注释请求者350提供此类数据。注释请求者350可同样或替代地经由注释启用340接口来访问或操纵注释概念管理功能320的内部概念基地。
数据注释处理330可在自动数据注释处理370和所请求的数据注释处理380中的一者或两者中操作。数据注释处理330可经由注释启用340来从数据流分析310和/或注释请求者350接收注释请求和/或触发。数据注释处理330可确定适当的多层级数据注释方案。数据注释处理330可使用注释概念管理320的内部概念基地和外部概念基地360两者来确定和执行数据注释。数据注释处理330还可具有到要进行注释的一个或多个数据流的接口。
本公开的各种实施例可采用各种DAaaS架构，其可使得DAaaS即服务能力或公共服务功能与其它IoT(例如，节点、服务等)相交互。图4图示出示例性、非限制性DAaaS架构400，其中，DAaaS驻留于IoT节点(例如，IoT设备、网关、或服务器)中。此类DAaaSs可与其它IoT服务、其它DAaaS、以及一个或多个IoT语义概念服务器(诸如IoT语义概念服务器401)相交互。IoT语义概念服务器401可以是任何IoT实体及多个IoT实体和/或其它设备和实体的任何组合。IoT语义概念服务器401可保持可被DAaaS访问和使用的注释概念和/或注释数据。
在一个实施例中，可接收或可不接收数据流431的IoT节点430中的其它IoT服务432可向IoT节点420中的DAaaS422发送数据注释请求443。作为响应，IoT节点420中的DAaaS422可对在请求443中指示的数据流(例如，从未示出的源获得的数据流421或数据流431)应用注释，并且可向其它IoT服务432发送数据注释响应444。为了确定要应用的适当数据注释，DAaaS422可查询其内部概念基地以确定适当的注释概念和数据。DAaaS422可同样地或替代地从IoT语义概念服务器401(其中注释概念和数据可被存储在概念基地402处)访问数据和概念。DAaaS422可向IoT语义概念服务器401发送可包括与请求443和/或IoT节点430相关的数据的概念访问请求453，并随后接收可包括注释概念和/或数据的概念访问响应454。
DAaaS422也可以或替代地向IoT节点410的DAaaS412发送数据注释请求441。例如，DAaaS422可确定可以最高效地执行注释的实体可以是DAaaS412。DAaaS412可向由IoT节点410接收或维护并由注释请求441指示的数据流添进行注释。IoT节点410然后可将数据注释响应442发送到DAaaS422。如DAaaS422的情况一样，为了确定要应用的适当数据注释，DAaaS412可查询其内部概念基地以确定适当的注释概念和数据。DAaaS412也可以或替代地从IoT语义概念服务器401(其中可将注释概念和数据存储在概念基地402处)访问数据和概念。DAaaS412可向IoT语义概念服务器401发送可包括与请求441和/或IoT节点420有关的数据的概念访问请求451，并且随后接收可包括注释概念和/或数据的概念访问响应452。
在另一实施例中，IoT节点430中的其它IoT服务432可与IoT语义概念服务器401相交互以确定数据注释概念和/或数据。其它IoT服务432可向IoT语义概念服务器401发送概念访问请求455以请求注释数据和/或概念，并将所请求的数据与概念访问响应456一起接收。其它IoT服务432然后可将数据包括在其给DAaaS的请求中，诸如发送到DAaaS422的注释请求443。这可允许DAaaS422对一个或多个数据流或其组成部分进行注释，而不要求DAaaS422查询IoT语义概念服务器401。
请注意，本文所述的注释请求和概念访问请求中的任何一个可以是用于检索现有注释概念和/或数据、删除现有注释概念和/或数据、更新现有注释概念和/或数据、和/或向IoT语义概念服务器中插入新的注释概念和/或数据的请求。
图5图示出示例性、非限制性的基于代理的DAaaS架构500，其中，DAaaS522充当DAaaS532与DAaaS512之间的代理。可接收或可不接收数据流531的IoT节点530处的DAaaS532可期望请求对IoT节点510中的一个或多个数据流进行注释，但是其可能不能直接地到达DAaaS512。因此，DAaaS532可将数据注释请求543发送到DAaaS522，其可将DAaaS532的注释请求作为注释请求541中继到DAaaS512。DAaaS522可从DAaaS512接收指示注释请求的成功或失败的注释响应542。DAaaS522可将该响应作为注释响应544转发到DAaaS532。
在一些实施例中，DAaaS532可以不被DAaaS512所理解的格式或其它通信手段进行通信。在此类实施例中，DAaaS522可将包含在注释请求543中的请求、概念、和/或数据转化成DAaaS512可以理解的另一格式或其它形式。DAaaS522可将此类已转化的请求、数据等在注释请求541内发送到DAaaS512。
在充当注释代理的同时，DAaaS522可将来自DAaaS532和/或其它DAaaS的注释请求组合和/或聚合成单个注释请求，诸如注释请求541，其可被发送到DAaaS512。例如，来自DAaaS532的注释请求543可请求对在来自其它DAaaS的一个或多个其它请求中所指示的数据流的数据项或数据窗口进行注释。另一DAaaS可以是请求同一数据流的与DAaaS532所请求的那些不同的注释。在各请求之间只有数据流可以是公共的，尽管在其它实施例中，在各请求之间该注释可部分地或整体地是公共的。在此类实施例中，DAaaS522可将这些请求中的一些或全部聚合成单个请求并将该单个注释请求发送到DAaaS512以应用于所指示的数据流。
在本公开的各种实施例中，可用各种方式来实现在DAaaS中使用的过程和相应消息。在一个实施例中，可将DAaaS消息和过程实现为被结合于各种不同低层协议的服务层基元，所述低层协议诸如超文本传输协议(HTTP)、简单对象访问协议(SoAP)、受限应用协议(CoAP)或任何其它协议。替选地，可使用诸如HTTP和CoAP及其他的应用协议的有效载荷来实现DAaaS消息和过程。在另一实施例中，可将消息和过程实现为诸如HTTP和CoAP及其他的应用协议的协议报头选项。替选地，可使用诸如开放移动联盟(OMA)设备管理(DM)协议及其他的设备管理协议来实现DAaaS消息和过程。在又一个替选中，可在无线蜂窝式网络中使用短消息服务(SMS)来实现DAaaS消息和过程。所有此类实施例被设想为在本公开的范围内。
图6示出了图示出用于自动数据注释(ADA)的示例性信号和过程的示例性、非限制性信号流600。ADA可包括数据注释配置阶段660及数据收集和注释阶段670，尽管可在不首先执行阶段660的情况下执行阶段670。
在数据注释配置阶段660中，在一些实施例中可以是IoT服务器的IoT节点650可向在一些实施例中可以是IoT网关的IoT节点640发送数据注释配置请求661。数据注释配置请求661可包括数据，该数据指示IoT节点640应收集并进行注释的数据流、IoT节点640应收集并分析以获得注释概念和/或数据的数据流、和/或IoT节点640应在其上面执行数据注释的数据流的层级(例如，项层级注释、窗口层级注释、流层级注释、跨流注释、跨部分流注释等)。例如，可请求IoT节点640基于将根据源自于IoT节点610和IoT节点620的数据流来确定的注释概念和/或数据对从IoT节点630传送的数据流进行注释。
在接收到数据注释配置请求661时，IoT节点640可确定其需要从IoT节点620收集数据流或与数据流有关的数据以用于分析和确定数据注释概念和/或数据以便根据数据注释配置请求661中的指令对从IoT节点630传送的数据流进行注释。作为响应，IoT节点640可向IoT节点620发送数据请求662，指令IoT节点620用在数据请求662中指定的数据进行响应。数据请求662可使得IoT节点620能够在数据报告671处向IoT节点640报告所请求数据，如下面更详细地描述的。IoT节点620在接收到数据请求662时可向IoT节点640发送肯定数据请求662的接收的肯定663。
同样地，在接收到数据注释配置请求661时，IoT节点640可确定其需要从IoT节点610收集数据流或与数据流有关的数据以用于分析和确定数据注释概念和/或数据以便根据数据注释配置请求661中的指令对从IoT节点630传送的数据流进行注释。作为响应，IoT节点640可向IoT节点610发送数据请求664，指令IoT节点610用在数据请求664中指定的数据进行响应。请注意，所请求的数据对于IoT节点610和620中的每一个而言可以是不同的。数据请求664可使得IoT节点610能够在数据报告672处向IoT节点640报告所请求的数据，如下面更详细地描述的。IoT节点610在接收到数据请求664时可向IoT节点640发送肯定数据请求664的接收的肯定665。
在从IoT节点610和IoT节点620接收到肯定时，IoT节点640可向IoT节点510发送数据注释配置响应666。
在数据收集和注释阶段670中，IoT节点620可在数据报告671中将在数据请求662中请求的数据发送到IoT节点640。同样地，IoT节点610可在数据报告672中将在数据请求664中请求的数据发送到IoT节点640。在框673处，IoT节点640可分析从IoT节点610和IoT节点620接收到的数据流和/或其它数据以确定注释概念和/或数据。
IoT节点640可从IoT节点630接收数据流作为数据报告674。请注意，这可在任何点处发生，包括紧接着在IoT节点640接收到数据注释配置请求661之后。例如，在接收到数据注释配置请求661时，IoT节点640可在必要时请求接收，并开始缓冲来自IoT节点630的数据流以便准备对IoT节点630的数据流进行注释并传送IoT节点630的已注释的数据流。
在框675处，IoT节点640基于如在框673处确定的所获得和/或所确定的注释概念和/或数据对从IoT节点630接收到的数据流进行注释。IoT节点640随后可将已注释的数据流传送到一个或多个IoT实体(未示出)。在框676处，IoT节点640可存储已注释的数据流和所确定的注释概念。IoT节点640也可以或替代地将已注释的数据流转发到其它IoT节点。
图7示出了图示出用于所请求的数据注释(RDA)的示例性信号和过程的示例性、非限制性信号流700。在一些实施例中，可以是IoT应用的诸如注释请求者730的注释请求者请求向存储于另一节点(诸如可以是IoT服务器的IoT节点720)处的数据添进行注释。
注释请求者730可向IoT节点720发送数据注释请求741。在一些实施例中，数据注释请求741可包含多个注释元素。每个注释元素可请求关于不同数据(例如，数据项、数据窗口、数据流、部分数据流等)的注释。每个注释元素可包含数据，所述数据诸如要进行注释的(一个或多个)特定数据流、要进行注释的(一个或多个)特定数据项、和/或要进行注释的特定数据窗口。
数据注释请求741也可以或替代地指示要使用的注释的层级。例如，数据注释请求741可包括用以使用项层级注释、窗口层级注释、流层级注释、跨部分流层级注释、和/或跨流分配的指令。
数据注释请求741也可以或替代地指示要使用的注释概念或数据。例如，数据注释请求741可明确地指示在对所指示数据流进行注释时要使用的注释概念或数据。替选地或者另外，数据注释请求741可包括指向可存储于诸如IoT概念服务器710的IoT概念服务器处的一个或多个注释概念或数据的一个或多个链接。替选地或另外，数据注释请求741可指示可从其确定和/或获得注释概念或数据的现有数据流。替选地或另外，数据注释请求741可包括用于IoT节点720选择和/或确定用于(一个或多个)所指示的数据流的注释的适当概念和/或数据的请求。
在框742处，IoT节点720可分析数据注释请求741。如上所述，数据注释请求741可包括到存储于IoT概念服务器710处的一个或多个现有概念或数据的链接。如果是这样，则IoT节点720可向IoT概念服务器710发送注释概念请求743，请求包括在数据注释请求741中指示的特定概念和/或数据的答复。在本实施例中，IoT概念服务器710可响应于接收到注释概念请求743而向IoT节点720发送注释概念响应744。
在框745处，IoT节点720可使用从数据注释请求741和/或IoT概念服务器710获得的注释概念和/或数据来对在数据注释请求741中指示的数据项、数据窗口、数据流、和/或部分流进行注释。随后，IoT节点720可向注释请求者730发送数据注释响应746，指示注释是否成功。
图8示出了图示出用于所请求的数据注释(RDA)的其它示例性信号和过程的示例性、非限制性信号流800。在本实施例中，诸如IoT网关的IoT节点可请求诸如IoT服务器的另一IoT节点向存储于正在请求的IoT节点上的数据进行注释。例如，可以是IoT网关的IoT节点830可向可以是IoT服务器的IoT节点820发送数据注释请求841。数据注释请求841可包括一个或多个注释元素，注释元素中的每一个可请求关于不同数据的不同注释。每个注释元素可包括指示要进行注释的IoT节点830上的(一个或多个)数据流并提取关于这些数据流中的每一个的信息(例如，数据流的描述)、以及要进行注释的特定数据项、窗口、流、和/或部分流。
在框842处，IoT节点820可分析数据注释请求841以确定适当的注释概念和/或数据、将被IoT节点830使用的注释层级、和/或将从其获得注释概念的注释概念实体。在一个实施例中，IoT节点820在基于请求841来确定注释概念实体时或者使用某些其它手段来确定注释概念实体时可向IoT语义概念服务器810发送注释概念请求843，请求与数据注释请求841有关的概念和/或数据。IoT节点820可在注释概念响应844中从IoT语义概念服务器810接收注释概念和/或数据。
在框845处，IoT节点820可在一些实施例中至少部分地基于从IoT语义概念服务器810接收到的数据和/或数据注释请求841中的数据来确定用于数据注释请求841所指示的数据流的数据注释结果。在一些实施例中，IoT节点820确定注释概念和/或数据，其应被应用用于在数据注释请求841中提供的每个注释元素的特定数据项、窗口、流等。
在确定注释概念时，IoT节点820可向IoT节点830发送数据注释响应846，其可包含多个注释结果元素。每个注释结果元素可包含概念和/或数据，所述概念和/或数据应被添加到与在数据注释请求841中指定的每个注释元素相关联的数据项/窗口/流中。在一些实施例中，数据注释响应846内的(一个或多个)注释结果元素可明确地指示要使用的注释概念和/或数据。在其它实施例中，数据注释响应846内的(一个或多个)注释结果元素可提供指向存储于诸如IoT语义概念服务器810的IoT语义概念服务器处的一个或多个概念或数据的链接。在其它实施例中，数据注释响应846内的(一个或多个)注释结果元素可指示可从其确定和/或获得注释概念的现有数据流。在框847处，IoT节点830对适当的数据项、数据窗口、和/或数据流应用注释。请注意，在一些实施例中，IoT节点820可主动地向IoT节点830发送注释结果，在这种情况下，不需要发送数据注释请求841和/或执行框842的处理。
图9示出了图示出用于注释概念管理的示例性信号和过程的示例性、非限制性信号流900。可以是IoT设备、网关、或服务器的IoT节点920可向IoT语义概念服务器910发送注释概念访问请求931。可使用注释概念访问请求931来在IoT语义概念服务器910处执行各种概念操作，诸如一个或多个注释概念或数据的发现、一个或多个注释概念或数据的添加、一个或多个注释概念或数据的删除、一个或多个注释概念或数据的检索、和/或一个或多个注释概念或数据的更新。其它附加操作可包括将多个概念和/或数据组合并确定多个概念和/或数据之间的相关性。IoT语义概念服务器910可向IoT节点920发送注释概念访问响应932，其指示注释概念访问请求931的成功或失败。
图10示出了可启用在M2M服务平台中的数据注释的DAaaS架构1000。可将DAaaS集成到设备服务实体(例如，ETSIM2M实施方式中的设备服务能力层(DSCL)或oneM2M实施方式中的应用服务节点公共服务实体(ASN-CSE))、网关服务实体(例如，ETSIM2M实施方式中的网关服务能力层(GSCL)或oneM2M实施方式中的中间节点公共服务实体(MN-CSE))、和/或网络服务实体(例如，ETSIM2M实施方式中的网络服务能力层(NSCL)或oneM2M实施方式中的基础设施节点公共服务实体(IN-CSE))中作为服务能力或服务层平台。在图10中，可处理数据流1021的设备服务实体1020的DAaaS1022可与网关服务实体1030的DAaaS1032通信。设备服务实体1040的DAaaS1042也可与网关服务实体1030的DAaaS1032通信。设备应用(DA)1010和/或网络应用(NA)1070可经由接口与DAaaS1032通信以发起和/或操纵DAaaS1032的数据注释功能。请注意，设备应用(DA)1010在oneM2M实施方式中可以是应用专用节点应用实体(ADN-AE)。还请注意，网络应用(NA)1070在oneM2M实施方式中可以是基础设施节点应用实体(IN-AE)。还请注意，可将语义概念服务器1051集成到网络服务实体1050中。替选地，可将语义概念服务器1060实现为独立实体。可将任何服务实体中的DAaaS配置成与语义概念服务器1051通信。
图11图示出在一些实施例中可用来支持DAaaS的示例性非限制性资源结构1100。例如，结构1100可用来在ETSIM2M服务架构内实现所公开的DAaaS实施例。结构1100还可在其它架构和实施方式中使用。
在ETSIM2M实施方式中可以是可被其它资源共享的<sclBase>和/或<scl>资源并且在oneM2M实施方式中可以是<CSEbase>和/或<remoteCSE>资源的基础资源1101可包括收集资源概念1102，其可包括可被用来维护一个或多个注释概念或注释数据(其中的一个在图11中被示为子资源概念1103)的一个或多个概念资源。概念1103可用来对数据项、数据窗口、数据流、和/或多个完整或部分数据流进行注释或加标签。请注意，概念1103可与事件相关联。概念1103可包括属性，诸如描述包含在其中的概念的描述(例如，“一个人正在厨房中准备午饭”)、指示概念1103将不再有效的时间的到期时间、以及指示概念1103是与可被存储于链接所指示的位置处的实际概念相关联的虚拟概念的链接。可将概念1103的链接属性的值表示为URI。
结构1100还可包括容器资源1110。在容器1100内的可以是收集资源注释1111，其可用来维护被添加到数据项、数据窗口、数据流、和/或多个完整或部分数据流的注释。请注意在图11中，示出了多个注释1111资源以图示出可配置注释1111的结构1100内的各种位置。例如，注释1111可替选地是其它资源的子资源，诸如内容实例收集资源1116、和/或内容实例资源。注释1111还可直接地位于基础资源1101下面，并且可被其它资源共享，诸如容器1110、容器1112、内容实例1114、和/或内容实例1116。
可用子资源注释1121来表示每个注释(在图11中被示为在注释1111的右侧)。每个注释资源指示用于注释的注释标签，并且可包括属性，所述属性诸如指示注释的类型(例如，位置、时间、人员活动、天气、电器状态等)的注释类型、识别现有概念资源的概念ID、指示何时创建注释1121的创建时间、指示注释1121将变得无效的时间的到期时间、以及指示在其上面添进行注释1121的资源的目标数据。当根据基于容器收集资源1110或内容实例资源1116所配置的注释1111收集资源来配置注释1121时，注释1121的目标数据属性可以是可选的。在根据基于诸如容器1112的容器资源所配置的注释1111收集资源来配置注释1121的情况下，可使用目标数据属性来指示被向其添进行注释资源的数据窗口。
可在结构1100中配置的另一资源是可定义数据流的数据窗口的收集资源窗口115。在一个实施例中，可用容器资源来表示数据流，并且因此窗口1115可以是内容实例1114收集资源的子资源。窗口115可具有一个或多个窗口1114子资源，其中的每一个可表示数据流的数据窗口。数据窗口可包含一个或超过一个数据项。窗口1131可具有属性，所述属性诸如指示包含在窗口1131所表示的窗口中的数据项的数目的窗口大小、表示窗口1131所表示的窗口中的第一数据项(可用内容实例资源来表示)的起始数据项、以及可表示窗口1131所表示的窗口中的最后数据项(也可用内容实例资源来表示)的结束数据项。
图12A是其中可实现用于数据注释作为服务的系统和方法的一个或多个所公开的实施例的示例性M2M或IoT通信系统10的图。一般地，M2M技术提供用于IOT的构建块，并且任何M2M设备、网关、或服务平台可以是IOT的组件以及IOT服务层等。
如图12A中所示，M2M/IoT通信系统10包括通信网络12。通信网络12可以是固定网络或无线网络(例如，WLAN、蜂窝式等)或异构网络的网络。例如，通信网络12可包括多个接入网络，所述接入网络将诸如语音、数据、视频、消息、广播等内容提供给多个用户。例如，通信网络12可采用一个或多个信道接入方法，诸如码分多址(CDMA)、时分多址(TDMA)、频分多址(FDMA)、正交FDMA(OFDMA)、单载波FDMA(SC-FDMA)等。此外，通信网络12可包括其它网络，诸如核心网络、互联网、传感器网络、工业控制网络、个域网、融合个人网络、卫星网络、家庭网络、或企业网。
如图12A中所示，M2M/IoT通信系统10可包括M2M网关设备14以及M2M终端设备18。将认识到，可根据期望在M2M/IoT通信系统10中可包括任何数目的M2M网关设备14和M2M终端设备18。M2M网关设备14和M2M终端设备18中的每一个可被配置成经由通信网络12或直接无线电链路来传送和接收数据。M2M网关设备14允许无线M2M设备(例如，蜂窝式和非蜂窝式)以及固定网络M2M设备(例如PLC)通过运营商网络、诸如通信网络12或者直接无线电链路中的任何一个进行通信。例如，M2M设备18可收集数据，并且经由通信网络12或直接无线电链路来向M2M应用20或M2M设备18发送数据。M2M设备18还可从M2M应用20或M2M设备18接收数据。此外，可经由M2M服务平台22向M2M应用20发送和从其接收数据和信号，如下所述。M2M设备18和网关14可经由各种网络进行通信，该网络包括例如，蜂窝式、WLAN、WPAN(例如，Zigbee、6LoWPAN、蓝牙)、直接无线电链路有线线路。本文所述的任何实体，诸如实现DAaaS的实体、注释请求者、数据流生成实体、概念服务器、IoT节点、传感器、以及在本文中阐述的任何其它实体和设备，可部分地或完全地在诸如M2M设备18、网关14、以及服务平台22上面实现、执行或者以其他方式被启用。所有此类实施例被设想为在本公开的范围内。
所图示的M2M服务平台22提供用于M2M应用20、M2M网关设备14、M2M终端设备18、以及通信网络12的服务。将理解的是M2M服务平台22可根据期望与任何数目的M2M应用、M2M网关设备14、M2M终端设备18以及通信网络12进行通信。M2M服务平台22可由一个或多个服务器、计算机等实现。M2M服务平台22提供诸如M2M终端设备18和M2M网关设备14的管理和监视等服务。M2M服务平台22还可收集数据并转换数据，使得数据与不同类型的M2M应用20兼容。可用多种方式、例如作为web服务器、在蜂窝式核心网络中、在云中等实现M2M服务平台22的功能。
还参考图12B，M2M服务平台通常实现服务层26(例如，如本文所述的网络服务能力层(NSCL))，其提供多种应用和服务可以利用的核心的一组服务传送能力。这些服务能力使得M2M应用20能够与设备相交互并执行诸如数据收集、数据分析、设备管理、安全、计费、服务/设备发现等功能。本质上，这些服务能力使应用摆脱实现这些功能的负担，从而简化了应用开发并降低成本和缩短上市时间。服务层26还使得M2M应用20能够与服务层26提供的服务相结合通过各种网络12进行通信。
在一些实施例中，M2M应用20可包括所期望的应用，其形成用于创建包括可使用用于数据注释作为服务的所公开的系统和方法的设备的一个或多个对等网络的基础。M2M应用20可包括各种行业中的应用，诸如，但不限于，运输、健康和保健、家庭联网、能源管理、资产跟踪以及安全和监控。如上所述，横跨系统的设备、网关、和其它服务器的M2M服务层支持诸如数据收集、设备管理、安全、计费、位置跟踪/地理围栏、设备/服务发现、以及传统系统集成的功能，并将这些功能作为服务提供给M2M应用20。服务层和对象与之相交互的应用可以是诸如M2M应用20的那些的应用。
图12C是诸如M2M终端设备18或M2M网关设备14的示例性M2M设备30的系统图。如图12C中所示，M2M设备30可包括处理器32、收发机34、发射/接收元件36、扬声器/麦克风38、小键盘40、显示器/触控板/指示器(例如，一个或多个发光二极管(LED))42、不可移除存储器44、可移除存储器46、电源48、全球定位系统(GPS)芯片组50、及其它外围设备52。将认识到的是M2M设备40可包括前述元件的任何子组合，同时仍保持与实施例一致。这些设备可以是使用用于数据注释作为服务的公开系统和方法的设备。
处理器32可以是通用处理器、专用处理器、常规处理器、数字信号处理器(DSP)、多个微处理器、与DSP核心相关联的一个或多个微处理器、控制器、微控制器、一个或多个专用集成电路(ASIC)、一个或多个现场可编程门阵列(FPGA)电路、任何其它类型和数目的集成电路(IC)、状态机等。处理器32可执行信号编码、数据处理、电力控制、输入/输出处理和/或使得M2M设备30能够在无线环境中操作的任何其它功能。处理器32可被耦合到收发机34，收发机34可被耦合到发射/接收元件36。虽然图12C将处理器32和收发机34描绘为独立组件，但将认识到的是处理器32和收发机34可被一起集成在电子封装或芯片中。处理器32可执行应用层程序(例如，浏览器)和/或无线电接入层(RAN)程序和/或通信。处理器32可诸如在接入层和/或应用层处执行诸如认证、安全密钥协商和/或密码操作的安全操作。
发射/接收元件36可被配置成向M2M服务平台22发射信号或从其接收信号。例如，在一个实施例中，发射/接收元件36可以是被配置成发射和/或接收RF信号的天线。发射/接收元件36可支持各种网络和无线接口，诸如WLAN、WPAN、蜂窝等。在一个实施例中，发射/接收元件36可以是被配置成发射和/或接收IR、UV、或可见光信号的发射机/探测器。在又一实施例中，发射/接收元件36可被配置成发射和接收RF和光信号两者。将认识到的是发射/接收元件36可被配置成发射和/或接收无线或有线信号的任何组合。
另外，虽然在图12C中将发射/接收元件36描绘为单一元件，但M2M设备30可包括任何数目的发射/接收元件36。更具体地，M2M设备30可采用MIMO技术。因此，在实施例中，M2M设备30可包括用于发射和接收无线信号的两个或更多发射/接收元件36(例如，多个天线)。
收发机34可被配置成调制将由发射/接收元件36发射的信号，并解调由发射/接收元件36接收到的信号。如上所述，M2M设备30可具有多模式能力。因此，例如，收发机34可包括用于使得M2M设备30能够经由诸如UTRA和IEEE802.11之类的多个RAT进行通信的多个收发机。
处理器32可从诸如不可移除存储器44和/或可移除存储器46之类的任何类型的适当存储器访问信息以及在其中存储数据。不可移除存储器44可包括随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、硬盘、或任何其它类型的存储器存储设备。可移除存储器46可包括用户身份模块(SIM)卡、记忆棒、安全数字(SD)存储卡等。在其它实施例中，处理器32可从并未在物理上位于M2M设备30上(诸如在服务器或家用计算机上)的存储器访问存储以及在其中存储数据。处理器32可被配置成响应于各种条件和参数(诸如根据本文所阐述的实施例中的一些中所述的那些)而控制显示器或指示器42上的照明图案、图像或色彩。
处理器32可从电源48接收电力，并且可被配置成电力分配和/或控制电力到M2M设备30中的其它组件。电源48可以是用于对M2M设备30供电的任何适当设备。例如，电源40可包括一个或多个干电池(例如，镍镉(NiCd)、镍锌(NiZn)、镍金属氢化物(NiMH)、锂离子(Li离子)等)、太阳电池、燃料电池等。
处理器32还可被耦合到GPS芯片组50，其被配置成提供关于M2M设备30的当前位置的位置信息(例如，经度和纬度)。将认识到的是M2M设备30可在仍与实施例一致的同时经由任何适当的位置确定方法来获取位置信息。
处理器32可进一步被耦合到其它外围设备52，其可包括提供附加特征、功能和/或有线或无线连接性的一个或多个软件和/或硬件模块。例如，外围设备52可包括加速度计、电子指南针、卫星收发机、传感器、数字式照相机(用于摄影或视频)、通用串行总线(USB)端口、振动设备、电视收发机、不用手耳机、模块、调频(FM)无线电单元、数字音乐播放器、媒体播放器、视频游戏播放器模数、互联网浏览器等。
图12D是可在其上面实现图12A和12B的例如M2M服务平台22的示例性计算系统90的框图。计算系统90可包括计算机或服务器，并且可主要由可以是软件的形式的计算机可读指令控制，而不管该软件是在何处或通过何种方式来存储或访问。此类计算机可读指令可在中央处理单元(CPU)91内被执行，以促使计算系统90进行工作。在许多已知工作站、服务器、以及个人计算机中，中央处理单元91由被称为微处理器的单芯片CPU实现。在其它机器中，中央处理单元91可包括多个处理器。协同处理器81是执行附加功能或帮助CPU91的可选处理器，不同于主CPU91。CPU91和/或协同处理器81可接收、生成以及、处理与用于数据注释作为服务的所公开的系统和方法有关的数据。
在操作中，CPU91获取、解码、以及执行指令，并且经由计算机的主数据传输路径(即，系统总线80)来向以及从其它源转移信息。此类系统总线连接计算系统90中的组件，并限定用于数据交换的媒介。系统总线80通常包括用于发送数据的数据线路、用于发送地址的地址线路、以及用于发送中断且用于控制系统总线的控制线路。此类系统总线80的示例是PCI(外围组件互连)总线。
被耦合到系统总线80的存储器设备包括随机存取存储器(RAM)82和只读存储器(ROM)93。此类存储器包括允许存储和检索信息的电路。ROM93一般地包含不能被容易地修改的存储数据。存储在RAM82中的数据可以被CPU91或其它硬件设备读取或改变。对RAM82和/或ROM93的存取可由存储器控制器92控制。存储器控制器92可提供随着执行指令而将虚拟地址转换成物理地址的地址转换功能。存储器控制器92还可提供将系统内的进程隔离并将系统进程从用户进程隔离的存储器保护功能。因此，在第一模式下运行的程序只能访问由其自身的进程虚拟地址空间映射的存储器；该程序无法访问另一进程的虚拟地址空间内的存储器，除非已经设置了进程之间的存储器共享。
另外，计算系统90可包含负责从CPU91向诸如打印机94、键盘84、鼠标95以及磁盘驱动器85之类的外围设备传送指令的外围设备控制器83。
使用由显示控制器96控制的显示器86来显示由计算系统90生成的视觉输出。此类视觉输出可包括文本、图形、动画图形、以及视频。可用基于CRT的视频显示器、基于LCD的平板显示器、气体等离子体平板显示器或触控板来实现显示器86。显示器控制器96包括生成被发送到显示器86的视频信号所需的电子组件。
此外，计算系统90可包含可被用来将计算系统90连接到诸如图12A和12B的网络12之类的外部通信网的网络适配器97。在一个实施例中，网络适配器97可接收和传送与用于数据注释作为服务的公开系统和方法有关的数据。
应理解的是可用存储于被实现为物理设备或装置的计算机可读存储介质上的计算机可执行指令(即，程序代码)的形式来实现本文所述的任何或所有系统、方法以及处理。此类指令在由机器(诸如计算机、服务器、M2M终端设备、M2M网关设备等)或者配置在机器中的处理器执行时实行、执行、和/或实现本文所述的系统、方法和过程。具体地，可以此类计算机可执行指令的形式来实现上文所述的步骤、操作或功能中的任何一个。计算机可读存储介质包括用用于信息存储的任何方法或技术实现的易失性和非易失性、可移动和不可移动介质两者，但是此类计算机可读存储介质不包括信号。计算机可读存储介质包括，但不限于，RAM、ROM、EEPROM、闪速存储器或其它存储技术、CDROM、数字多功能盘(DVD)或其它光盘存储、磁带盒、磁带、磁盘存储器或其它磁存储设备、或者可以用来存储所期望的信息且可由计算机访问的其它物理介质。
在描述本公开的主题的优选实施例时，如图中所示，为了明了起见而采用特定术语。然而，所要求保护的主题并不旨在局限于所选择的特定术语，并且应理解的是每个特定元件包括以类似方式操作以实现类似目的的所有技术等同物。
本书面描述使用示例来公开本发明，包括最佳模式，并且还使得本领域的技术人员能够实施本发明，包括制造和使用任何设备或系统和执行任何结合的方法。本发明的可以取得专利权的范围由权利要求限定，并且可包括本领域的技术人员想到的其它示例。如果此类其它示例具有不与权利要求的文字表述有所不同的结构元件或者如果其它示例包括与权利要求的文字表述无实质性差别的等同结构元件的话，那么此类其他示例旨在处于权利要求的范围内。

Claims (20)

1.一种方法，包括：
在连接的实体的网络中的注释实体处，从所述连接的实体的网络中的第一实体接收第一数据；
在所述注释实体处，从所述连接的实体的网络中的第二实体接收数据流；
在所述注释实体处，确定要应用于所述数据流的数据注释；
在所述注释实体处，基于所述数据注释来对所述数据流进行注释。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，确定要应用于所述数据流的所述数据注释包括：基于所述第一数据，自动地确定要应用于所述数据流的所述数据注释。
3.根据权利要求1所述的方法，进一步包括：
从所述连接的实体的网络中的第三实体接收用以对所述数据流进行注释的请求，
其中，确定要应用于所述数据流的所述数据注释包括：响应于用以对所述数据流进行注释的所述请求，确定要应用于所述数据流的所述数据注释。
4.根据权利要求1所述的方法，进一步包括：从所述连接的实体的网络中的第三实体接收第二数据，
其中，确定要应用于所述数据流的所述数据注释包括：基于所述第二数据，自动地确定要应用于所述数据流的所述数据注释。
5.根据权利要求1所述的方法，进一步包括：从所述连接的实体的网络中的第三实体接收第二数据，
其中，基于所述数据注释对所述数据流进行注释包括：基于所述数据注释和所述第二数据，来对所述数据流进行注释。
6.根据权利要求1所述的方法，还包括：
从所述连接的实体的网络中的第三实体接收第二数据；以及
从所述连接的实体的网络中的第四实体接收用以对所述数据流进行注释的请求，
其中，确定要应用于所述数据流的所述数据注释包括：响应于用以对所述数据流进行注释的所述请求，确定要应用于所述数据流的所述数据注释。
7.根据权利要求1所述的方法，进一步包括：向所述连接的实体的网络中的第三实体传送数据注释响应。
8.一种在连接的实体的网络中的注释实体，包括：
处理器，所述处理器适合于执行计算机可读指令；以及
存储器，所述存储器被通信地耦合到所述处理器并具有存储在其中的计算机可读指令，所述计算机可读指令在由所述处理器执行时，使得所述处理器实行包括下述的操作：
从所述连接的实体的网络中的第一实体接收第一数据；
从所述连接的实体的网络中的第二实体接收数据流；
确定要应用于所述数据流的数据注释；
基于所述数据注释，对所述数据流进行注释。
9.根据权利要求8所述的注释管理实体，其中，基于所述数据注释对所述数据流进行注释的操作包括：基于所述数据注释，对所述数据流内的至少一个数据项进行注释。
10.根据权利要求8所述的注释管理实体，其中，基于所述数据注释对所述数据流进行注释的操作包括：基于所述数据注释，对所述数据流内的至少一个数据窗口进行注释。
11.根据权利要求8所述的注释管理实体，其中，基于所述数据注释对所述数据流进行注释的操作包括：基于所述数据注释，对所述数据流的全部进行注释。
12.根据权利要求8所述的注释管理实体，其中，基于所述数据注释对所述数据流进行注释的操作包括：基于所述数据注释，对所述数据流的一部分和第二数据流的一部分进行注释。
13.根据权利要求8所述的注释管理实体，其中，确定要应用于所述数据流的所述数据注释的操作包括：从注释概念实体获得所述数据注释。
14.根据权利要求13所述的注释管理实体，其中，所述操作进一步包括：从所述连接的实体的网络中的第三实体接收用以对所述数据流进行注释的请求，其中，所述请求包括所述数据注释。
15.一种在连接的实体的网络中的注释实体，包括：
处理器，所述处理器适合于执行计算机可读指令；以及
存储器，所述存储器被通信地耦合到所述处理器并且具有存储在其中的计算机可读指令，所述计算机可读指令在由所述处理器执行时使得所述处理器执行包括下述的操作：
从注释实体接收对于第一注释概念的请求；
向注释概念实体传送对于第二注释概念的请求；
从所述注释概念实体接收所述第二注释概念；
基于所述第二注释概念，生成所述第一注释概念；以及
向所述注释实体传送所述第一注释概念。
16.根据权利要求15所述的注释实体，其中，所述操作进一步包括：基于对于所述第一注释概念的请求，来确定所述注释概念实体。
17.根据权利要求15所述的注释实体，其中，所述操作进一步包括：确定用于所述注释概念的注释层级，其中，所述注释层级包括下述中的至少一个：数据项层级、数据窗口层级、数据流层级、以及部分数据流层级。
18.根据权利要求17所述的注释实体，其中，向所述注释实体传送所述第一注释概念的操作包括：向所述注释实体传送所述注释层级。
19.根据权利要求15所述的注释实体，其中，所述操作进一步包括：与关联属性一起存储所述第一注释概念，所述关联属性包括下述中的至少一个：描述、到期时间、链接、以及创建时间。
20.根据权利要求15所述的注释实体，其中，所述操作还包括：确定用于将被应用所述第一注释概念的数据窗口的数据窗口大小。
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