CN105900142B - 基于运动来预测用户发起设备动作以抢先触发设备动作 - Google Patents
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Abstract
在一实施例中,一种装置接收在IoT环境中检测到的原始运动数据的报告,并且还接收指示由IoT环境内的IoT设备集合检测到的用户发起事件的报告。该装置扫描在特定检测到的用户发起事件之前阈值时段内的原始运动数据,以标识IoT环境内的在该阈值时段期间发生的运动序列。某些运动序列基于用户发起事件将跟随在该运动序列之后的置信度水平而与用户发起事件相关。在某一稍后时刻检测到该运动序列时,相关的事件被抢先触发而无需用户交互。
Description
根据35U.S.C.§119的优先权要求
本专利申请要求由与本申请相同的发明人于2013年12月30日提交的题为“PREEMPTIVELY TRIGGERING A DEVICE ACTION IN AN INTERNET OF THINGS(IoT)ENVIRONMENT BASED ON A MOTION-BASED PREDICTION OF A USER INITIATING THEDEVICE ACTION(在物联网(IoT)环境中根据基于运动对用户发起设备动作的预测来抢先触发设备动作)”的临时申请No.61/922,065的优先权,该临时申请被转让给本申请受让人并由此通过援引整体明确纳入于此。
领域
各实施例涉及在物联网(IoT)环境中根据基于运动对用户发起设备动作的预测来抢先触发设备动作。
背景
因特网是使用标准网际协议套件(例如,传输控制协议(TCP)和网际协议(IP))来彼此通信的互联的计算机和计算机网络的全球系统。物联网(IoT)基于日常对象(不仅是计算机和计算机网络)可经由IoT通信网络(例如,自组织(ad-hoc)系统或因特网)可读、可识别、可定位、可寻址、以及可控制的理念。
数个市场趋势正推动IoT设备的开发。例如,增加的能源成本正推动政府在智能电网以及将来消费支持(诸如电动车辆和公共充电站)中的战略性投资。增加的卫生保健成本和老龄化人口正推动对远程/联网卫生保健和健康服务的开发。家庭中的技术革命正推动对新的“智能”服务的开发,包括由营销‘N’种活动(‘N’play)(例如,数据、语音、视频、安全性、能源管理等)并扩展家庭网络的服务提供者所进行的联合。作为降低企业设施的运作成本的手段,建筑物正变得更智能和更方便。
存在用于IoT的数个关键应用。例如,在智能电网和能源管理领域,公共事业公司可以优化能源到家庭和企业的递送,同时消费者能更好地管理能源使用。在家庭和建筑物自动化领域,智能家居和建筑物可具有对家或办公室中的实质上任何设备或系统的集中式控制,从电器到插入式电动车辆(PEV)安全性系统。在资产跟踪领域,企业、医院、工厂和其他大型组织能准确跟踪高价值装备、患者、车辆等的位置。在卫生和健康领域,医生能远程监视患者的健康,同时人们能跟踪健康例程的进度。
概述
在一实施例中,一种装置接收在IoT环境中检测到的原始运动数据的报告,并且还接收指示由IoT环境内的IoT设备集合检测到的用户发起事件的报告。该装置扫描在特定检测到的用户发起事件之前阈值时段内的原始运动数据,以标识IoT环境内的在该阈值时段期间发生的运动序列。某些运动序列基于用户发起事件将跟随在该运动序列之后的置信度水平而与用户发起事件相关。在某一稍后时刻检测到该运动序列时,相关的事件被抢先触发而无需用户交互。
附图简述
对本公开的各方面及其许多伴随优点的更完整领会将因其在参考结合附图考虑的以下详细描述时变得更好理解而易于获得,附图仅出于解说目的被给出而不对本公开构成任何限定,并且其中:
图1A解说了根据本公开的一方面的无线通信系统的高级系统架构。
图1B解说了根据本公开的另一方面的无线通信系统的高级系统架构。
图1C解说了根据本公开的一方面的无线通信系统的高级系统架构。
图1D解说了根据本公开的一方面的无线通信系统的高级系统架构。
图1E解说了根据本公开的一方面的无线通信系统的高级系统架构。
图2A解说了根据本公开的各方面的示例性物联网(IoT)设备,而图2B解说了根据本公开的各方面的示例性无源IoT设备。
图3解说了根据本公开的一方面的包括被配置成执行功能性的逻辑的通信设备。
图4解说了根据本公开各方面的示例性服务器。
图5解说了根据本发明的一实施例的“单用户”IoT环境(或分布式IoT网络)的示例。
图6解说了根据本发明的一实施例的“多用户”IoT环境(或分布式IoT网络)的示例。
图7解说了根据本发明的一实施例的将运动序列与特定类型的事件进行相关的过程。
图8A解说了根据本发明的一实施例的基于运动序列相关来抢先触发事件的过程。
图8B解说了根据本发明的另一实施例的基于运动序列相关来抢先触发事件的过程。
图9A解说了根据本发明的另一实施例的基于运动序列相关来抢先触发事件的过程。
图9B解说了根据本发明的另一实施例的基于运动序列相关来抢先触发事件的过程。
图10解说了根据本发明一实施例的查询运动数据的过程。
详细描述
以下描述和相关附图中公开了各种方面以示出与物联网(IoT)设备之间的邻近度检测的示例性实施例相关的具体示例。替换实施例在相关领域的技术人员阅读本公开之后将是显而易见的,且可被构造并实施,而不背离本公开的范围或精神。另外,众所周知的元素将不被详细描述或可被省去以便不模糊本文公开的各方面和实施例的相关细节。
措辞“示例性”在本文中用于表示“用作示例、实例或解说”。本文中描述为“示例性”的任何实施例不必被解释为优于或胜过其他实施例。同样,术语“实施例”并不要求所有实施例都包括所讨论的特征、优点、或工作模式。
本文使用的术语仅描述了特定实施例并且不应该被解读成限定本文公开的任何实施例。如本文所使用的,单数形式的“一”、“一个”和“该”旨在也包括复数形式,除非上下文另有明确指示并非如此。还将理解,术语“包括”、“具有”、“包含”和/或“含有”在本文中使用时指定所陈述的特征、整数、步骤、操作、元素、和/或组件的存在,但并不排除一个或多个其他特征、整数、步骤、操作、元素、组件和/或其群组的存在或添加。
此外,许多方面以将由例如计算设备的元件执行的动作序列的方式来描述。将认识到,本文描述的各种动作能由专用电路(例如,专用集成电路(ASIC))、由正被一个或多个处理器执行的程序指令、或由这两者的组合来执行。另外,本文描述的这些动作序列可被认为是完全体现在任何形式的计算机可读存储介质内,其内存储有一经执行就将使相关联的处理器执行本文所描述的功能性的相应计算机指令集。因此,本公开的各方面可以用数种不同形式来体现,所有这些形式都已被构想为落在所要求保护的主题内容的范围内。另外,对于本文所描述的诸方面中的每一个方面,任何此类方面的相应形式可在本文中描述为例如“配置成执行所描述的动作的逻辑”。
如本文所使用的,术语“物联网设备”(或即“IoT设备”)可指代具有可寻址接口(例如,网际协议(IP)地址、蓝牙标识符(ID)、近场通信(NFC)ID等)并且可在有线或无线连接上向一个或多个其他设备传送信息的任何物体(例如,设施、传感器等)。IoT设备可具有无源通信接口(诸如快速响应(QR)码、射频标识(RFID)标签、NFC标签或类似物)或有源通信接口(诸如调制解调器、收发机、发射机-接收机、或类似物)。IoT设备可具有特定属性集(例如,设备状态或状况(诸如该IoT设备是开启还是关断、打开还是关闭、空闲还是活跃、可用于任务执行还是繁忙等)、冷却或加热功能、环境监视或记录功能、发光功能、发声功能等),其可被嵌入到中央处理单元(CPU)、微处理器、ASIC或类似物中,和/或由其控制/监视,并被配置用于连接至IoT网络(诸如局域自组织网络或因特网)。例如,IoT设备可包括但不限于:冰箱、烤面包机、烤箱、微波炉、冷冻机、洗碗机、器皿、手持工具、洗衣机、干衣机、炉子、空调、恒温器、电视机、灯具、吸尘器、洒水器、电表、燃气表等,只要这些设备装备有用于与IoT网络通信的可寻址通信接口即可。IoT设备还可包括蜂窝电话、台式计算机、膝上型计算机、平板计算机、个人数字助理(PDA)等等。相应地,IoT网络可由“传统的”可接入因特网的设备(例如,膝上型或台式计算机、蜂窝电话等)以及通常不具有因特网连通性的设备(例如,洗碗机等)的组合构成。
图1A解说了根据本公开一方面的无线通信系统100A的高级系统架构。无线通信系统100A包含多个IoT设备,包括电视机110、室外空调单元112、恒温器114、冰箱116、以及洗衣机和干衣机118。
参照图1A,IoT设备110-118被配置成在物理通信接口或层(在图1A中被示为空中接口108和直接有线连接109)上与接入网(例如,接入点125)通信。空中接口108可遵循无线网际协议(IP),诸如IEEE 802.11。尽管图1A解说了IoT设备110-118在空中接口108上通信,并且IoT设备118在有线连接109上通信,但每个IoT设备可在有线或无线连接、或这两者上通信。
因特网175包括数个路由代理和处理代理(出于方便起见未在图1A中示出)。因特网175是互联的计算机和计算机网络的全球系统,其使用标准网际协议套件(例如,传输控制协议(TCP)和IP)在不同的设备/网络之间通信。TCP/IP提供了端到端连通性,该连通性指定了数据应当如何被格式化、寻址、传送、路由和在目的地处被接收。
在图1A中,计算机120(诸如台式计算机或个人计算机(PC))被示为直接连接至因特网175(例如在以太网连接或者基于Wi-Fi或802.11的网络上)。计算机120可具有到因特网175的有线连接,诸如到调制解调器或路由器的直接连接,在一示例中该路由器可对应于接入点125自身(例如,对于具有有线和无线连通性两者的Wi-Fi路由器)。替换地,并非在有线连接上被连接至接入点125和因特网175,计算机120可在空中接口108或另一无线接口上被连接至接入点125,并在空中接口上接入因特网175。尽管被解说为台式计算机,但计算机120可以是膝上型计算机、平板计算机、PDA、智能电话、或类似物。计算机120可以是IoT设备和/或包含用于管理IoT网络/群(诸如IoT设备110-118的网络/群)的功能性。
接入点125可例如经由光学通信系统(诸如FiOS)、电缆调制解调器、数字订户线(DSL)调制解调器等被连接至因特网175。接入点125可使用标准网际协议(例如,TCP/IP)与IoT设备110-120和因特网175通信。
参照图1A,IoT服务器170被示为连接至因特网175。IoT服务器170可被实现为多个在结构上分开的服务器,或者替换地可对应于单个服务器。在一方面,IoT服务器170是可任选的(如由点线所指示的),并且IoT设备110-120的群可以是对等(P2P)网络。在此种情形中,IoT设备110-120可在空中接口108和/或有线连接109上彼此直接通信。替换或附加地,IoT设备110-120中的一些或所有IoT设备可配置有独立于空中接口108和有线连接109的通信接口。例如,如果空中接口108对应于Wi-Fi接口,则IoT设备110-120中的某些IoT设备可具有蓝牙或NFC接口以用于彼此直接通信或者与其他启用蓝牙或NFC的设备直接通信。
在对等网络中,服务发现方案可多播节点的存在、它们的能力、和群成员资格。对等设备可基于此信息来建立关联和后续交互。
根据本公开的一方面,图1B解说了包含多个IoT设备的另一无线通信系统100B的高级架构。一般而言,图1B中示出的无线通信系统100B可包括与以上更详细地描述的在图1A中示出的无线通信系统100A相同和/或基本相似的各种组件(例如,各种IoT设备,包括被配置成在空中接口108和/或直接有线连接109上与接入点125通信的电视机110、室外空调单元112、恒温器114、冰箱116、以及洗衣机和干衣机118,直接连接至因特网175和/或通过接入点125连接至因特网175的计算机120,以及可经由因特网175来访问的IoT服务器170等)。如此,出于描述的简洁和方便起见,与图1B中示出的无线通信系统100B中的某些组件相关的各种细节可在本文中省略,既然上面已关于图1A中解说的无线通信系统100A提供了相同或类似细节。
参照图1B,无线通信系统100B可包括监管器设备130,其可替换地被称为IoT监管器130或IoT监管器设备130。如此,在以下描述使用术语“监管器设备”130的情况下,本领域技术人员将领会,对IoT管理器、群主、或类似术语的任何引述可指代监管器设备130或提供相同或基本相似功能性的另一物理或逻辑组件。
在一个实施例中,监管器设备130一般可观察、监视、控制、或以其他方式管理无线通信系统100B中的各种其他组件。例如,监管器设备130可在空中接口108和/或直接有线连接109上与接入网(例如,接入点125)通信以监视或管理与无线通信系统100B中的各种IoT设备110-120相关联的属性、活动、或其他状态。监管器设备130可具有到因特网175的有线或无线连接,以及可任选地到IoT服务器170的有线或无线连接(被示为点线)。监管器设备130可从因特网175和/或IoT服务器170获得可被用来进一步监视或管理与各种IoT设备110-120相关联的属性、活动、或其他状态的信息。监管器设备130可以是自立设备或是IoT设备110-120之一,诸如计算机120。监管器设备130可以是物理设备或在物理设备上运行的软件应用。监管器设备130可包括用户接口,其可输出与所监视的关联于IoT设备110-120的属性、活动、或其他状态相关的信息并接收输入信息以控制或以其他方式管理与其相关联的属性、活动、或其他状态。相应地,监管器设备130一般可包括各种组件且支持各种有线和无线通信接口以观察、监视、控制、或以其他方式管理无线通信系统100B中的各种组件。
图1B中示出的无线通信系统100B可包括一个或多个无源IoT设备105(与有源IoT设备110-120形成对比),其可被耦合至无线通信系统100B或以其他方式成为其一部分。一般而言,无源IoT设备105可包括条形码设备、蓝牙设备、射频(RF)设备、带RFID标签的设备、红外(IR)设备、带NFC标签的设备、或在短程接口上被查询时可向另一设备提供其标识符和属性的任何其他合适设备。有源IoT设备可对无源IoT设备的属性变化进行检测、存储、传达、动作等。
例如,无源IoT设备105可包括咖啡杯和橙汁容器,其各自具有RFID标签或条形码。橱柜IoT设备和冰箱IoT设备116可各自具有恰适的扫描器或读卡器,其可读取RFID标签或条形码以检测咖啡杯和/或橙汁容器无源IoT设备105何时已经被添加或移除。响应于橱柜IoT设备检测到咖啡杯无源IoT设备105的移除,并且冰箱IoT设备116检测到橙汁容器无源IoT设备的移除,监管器设备130可接收到与在橱柜IoT设备和冰箱IoT设备116处检测到的活动相关的一个或多个信号。监管器设备130随后可推断出用户正在用咖啡杯喝橙汁和/或想要用咖啡杯喝橙汁。
尽管前面将无源IoT设备105描述为具有某种形式的RF或条形码通信接口,但无源IoT设备105也可包括不具有此类通信能力的一个或多个设备或其他物理对象。例如,某些IoT设备可具有恰适的扫描器或读取器机构,其可检测与无源IoT设备105相关联的形状、大小、色彩、和/或其他可观察特征以标识无源IoT设备105。以此方式,任何合适的物理对象可传达其身份和属性并且成为无线通信系统100B的一部分,且通过监管器设备130被观察、监视、控制、或以其他方式管理。此外,无源IoT设备105可被耦合至图1A中的无线通信系统100A或以其他方式成为其一部分,并且以基本类似的方式被观察、监视、控制、或以其他方式管理。
根据本公开的另一方面,图1C解说了包含多个IoT设备的另一无线通信系统100C的高级架构。一般而言,图1C中示出的无线通信系统100C可包括与以上更详细地描述的分别在图1A和1B中示出的无线通信系统100A和100B相同和/或基本相似的各种组件。如此,出于描述的简洁和方便起见,与图1C中示出的无线通信系统100C中的某些组件相关的各种细节可在本文中省略,既然上面已关于分别在图1A和1B中解说的无线通信系统100A和100B提供了相同或类似细节。
图1C中示出的通信系统100C解说了IoT设备110-118与监管器设备130之间的示例性对等通信。如图1C中所示,监管器设备130在IoT监管器接口上与IoT设备110-118中的每一个IoT设备通信。进一步,IoT设备110和114彼此直接通信,IoT设备112、114和116彼此直接通信,以及IoT设备116和118彼此直接通信。
IoT设备110-118组成IoT群160。IoT设备群160是本地连接的IoT设备(诸如连接至用户的家庭网络的IoT设备)的群。尽管未示出,但多个IoT设备群可经由连接至因特网175的IoT超级代理140来彼此连接和/或通信。在高层级,监管器设备130管理群内通信,而IoT超级代理140可管理群间通信。尽管被示为分开的设备,但监管器设备130和IoT超级代理140可以是相同设备或驻留在相同设备上(例如,自立设备或IoT设备,诸如图1A中示出的计算机120)。替换地,IoT超级代理140可对应于或包括接入点125的功能性。作为又一替换,IoT超级代理140可对应于或包括IoT服务器(诸如IoT服务器170)的功能性。IoT超级代理140可封装网关功能性145。
每个IoT设备110-118可将监管器设备130视为对等方并且向监管器设备130传送属性/纲要更新。当IoT设备需要与另一IoT设备通信时,它可向监管器设备130请求指向该IoT设备的指针,并且随后作为对等方与该目标IoT设备通信。IoT设备110-118使用共用消息接发协议(CMP)在对等通信网络上彼此通信。只要两个IoT设备都启用了CMP并且通过共用通信传输来连接,它们就可彼此通信。在协议栈中,CMP层154在应用层152之下并在传输层156和物理层158之上。
根据本公开的另一方面,图1D解说了包含多个IoT设备的另一无线通信系统100D的高级架构。一般而言,图1D中示出的无线通信系统100D可包括与以上更详细地描述的分别在图1A-C中示出的无线通信系统100A-C相同和/或基本相似的各种组件。如此,出于描述的简洁和方便起见,与图1D中示出的无线通信系统100D中的某些组件相关的各种细节可在本文中省略,既然上面已关于分别在图1A-C中解说的无线通信系统100A-C提供了相同或类似细节。
因特网175是可使用IoT概念来管控的“资源”。然而,因特网175仅仅是被管控的资源的一个示例,并且任何资源可使用IoT概念来管控。可被管控的其他资源包括但不限于电力、燃气、存储、安全性等。IoT设备可被连接至该资源并由此管控它,或者该资源可在因特网175上被管控。图1D解说了若干资源180,诸如天然气、汽油、热水、以及电力,其中资源180可作为因特网175的补充和/或在因特网175上被管控。
IoT设备可彼此通信以管控它们对资源180的使用。例如,IoT设备(诸如烤面包机、计算机、和吹风机)可在蓝牙通信接口上彼此通信以管控它们对电力(资源180)的使用。作为另一示例,IoT设备(诸如台式计算机、电话、和平板计算机)可在Wi-Fi通信接口上通信以管控它们对因特网175(资源180)的接入。作为又一示例,IoT设备(诸如炉子、干衣机、和热水器)可在Wi-Fi通信接口上通信以管控它们对燃气的使用。替换或附加地,每个IoT设备可被连接至IoT服务器(诸如IoT服务器170),该服务器具有用于基于从各IoT设备接收到的信息来管控它们对资源180的使用的逻辑。
根据本公开的另一方面,图1E解说了包含多个IoT设备的另一无线通信系统100E的高级架构。一般而言,图1E中示出的无线通信系统100E可包括与以上更详细地描述的分别在图1A-D中示出的无线通信系统100A-D相同和/或基本相似的各种组件。如此,出于描述的简洁和方便起见,与图1E中示出的无线通信系统100E中的某些组件相关的各种细节可在本文中省略,既然上面已关于分别在图1A-D中解说的无线通信系统100A-D提供了相同或类似细节。
通信系统100E包括两个IoT设备群160A和160B。多个IoT设备群可经由连接至因特网175的IoT超级代理彼此连接和/或通信。在高层级,IoT超级代理可管理各IoT设备群之间的群间通信。例如,在图1E中,IoT设备群160A包括IoT设备116A、122A和124A以及IoT超级代理140A,而IoT设备群160B包括IoT设备116B、122B和124B以及IoT超级代理140B。如此,IoT超级代理140A和140B可连接至因特网175并通过因特网175彼此通信,和/或彼此直接通信以促成IoT设备群160A与160B之间的通信。此外,尽管图1E解说了两个IoT设备群160A和160B经由IoT超级代理160A和160B彼此通信,但本领域技术人员将领会,任何数目的IoT设备群可合适地使用IoT超级代理来彼此通信。
图2A解说了根据本公开各方面的IoT设备200A的高级示例。尽管外观和/或内部组件在各IoT设备之间可能显著不同,但大部分IoT设备将具有某种类别的用户接口,该用户接口可包括显示器和用于用户输入的装置。可在有线或无线网络(诸如图1A-B的空中接口108)上与没有用户接口的IoT设备远程地通信。
如图2A中所示,在关于IoT设备200A的示例配置中,IoT设备200A的外壳可配置有显示器226、电源按钮、以及两个控制按钮224A和224B、以及其他组件,如本领域已知的。显示器226可以是触摸屏显示器,在此情形中控制按钮224A和224B可以不是必需的。尽管未被明确地示为IoT设备200A的一部分,但IoT设备200A可包括一个或多个外部天线和/或被构建到外壳中的一个或多个集成天线,包括但不限于Wi-Fi天线、蜂窝天线、卫星定位系统(SPS)天线(例如,全球定位系统(GPS)天线),等等。
尽管IoT设备(诸如IoT设备200A)的内部组件可使用不同硬件配置来实施,但内部硬件组件的基本高级配置在图2A中被示为平台202。平台202可接收和执行在网络接口(诸如图1A-B中的空中接口108和/或有线接口)上传送的软件应用、数据和/或命令。平台202还可独立地执行本地存储的应用。平台202可包括被配置用于有线和/或无线通信的一个或多个收发机206(例如,Wi-Fi收发机、蓝牙收发机、蜂窝收发机、卫星收发机、GPS或SPS接收机等),其可操作地耦合至一个或多个处理器208,诸如微控制器、微处理器、专用集成电路、数字信号处理器(DSP)、可编程逻辑电路、或其他数据处理设备,其将一般性地被称为处理器208。处理器208可执行IoT设备的存储器212内的应用编程指令。存储器212可包括只读存储器(ROM)、随机存取存储器(RAM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)、闪存卡或计算机平台通用的任何存储器中的一者或多者。一个或多个输入/输出(I/O)接口214可被配置成允许处理器208与各种I/O设备(诸如所解说的显示器226、电源按钮222、控制按钮224A和224B,以及任何其他设备,诸如与IoT设备200A相关联的传感器、致动器、中继、阀、开关等)通信并从其进行控制。
相应地,本公开的一方面可包括含有执行本文描述的功能的能力的IoT设备(例如,IoT设备200A)。如将由本领域技术人员领会的,各种逻辑元件可在分立元件、处理器(例如,处理器208)上执行的软件模块、或软件与硬件的任何组合中实施以达成本文公开的功能性。例如,收发机206、处理器208、存储器212、和I/O接口214可以全部协作地用来加载、存储和执行本文公开的各种功能,并且用于执行这些功能的逻辑因此可分布在各种元件上。替换地,该功能性可被纳入到一个分立的组件中。因此,图2A中的IoT设备200A的特征将仅被视为解说性的,且本公开不被限定于所解说的特征或安排。
图2B解说了根据本公开各方面的无源IoT设备200B的高级示例。一般而言,图2B中示出的无源IoT设备200B可包括与以上更详细地描述的在图2A中示出的IoT设备200A相同和/或基本相似的各种组件。如此,出于描述的简洁和方便起见,与图2B中示出的无源IoT设备200B中的某些组件相关的各种细节可在本文中省略,既然上面已关于图2A中解说的IoT设备200A提供了相同或类似细节。
图2B中示出的无源IoT设备200B一般可不同于图2A中示出的IoT设备200A,不同之处在于无源IoT设备200B可不具有处理器、内部存储器、或某些其他组件。替代地,在一个实施例中,无源IoT设备200A可仅包括I/O接口214或者允许无源IoT设备200B在受控IoT网络内被观察、监视、控制、管理、或以其他方式知晓的其他合适的机构。例如,在一个实施例中,与无源IoT设备200B相关联的I/O接口214可包括条形码、蓝牙接口、射频(RF)接口、RFID标签、IR接口、NFC接口、或者在短程接口上被查询时可向另一设备(例如,有源IoT设备(诸如IoT设备200A),其可对关于与无源IoT设备200B相关联的属性的信息进行检测、存储、传达、动作、或以其他方式处理)提供与无源IoT设备200B相关联的标识符和属性的任何其他合适的I/O接口。
尽管前面将无源IoT设备200B描述为具有某种形式的RF、条形码、或其他I/O接口214,但无源IoT设备200B可包括不具有此类I/O接口214的设备或其他物理对象。例如,某些IoT设备可具有恰适的扫描器或读取器机构,其可检测与无源IoT设备200B相关联的形状、大小、色彩、和/或其他可观察特征以标识无源IoT设备200B。以此方式,任何合适的物理对象可传达其身份和属性并且在受控IoT网络内被观察、监视、控制、或以其他方式被管理。
图3解说了包括配置成执行功能性的逻辑的通信设备300。通信设备300可对应于以上提及的通信设备中的任一者,包括但不限于IoT设备110-120、IoT设备200A、耦合至因特网175的任何组件(例如,IoT服务器170)等等。因此,通信设备300可对应于被配置成在图1A-B的无线通信系统100A-B上与一个或多个其它实体通信(或促成与一个或多个其它实体的通信)的任何电子设备。
参照图3,通信设备300包括配置成接收和/或传送信息的逻辑305。在一示例中,如果通信设备300对应于无线通信设备(例如,IoT设备200A和/或无源IoT设备200B),则配置成接收和/或传送信息的逻辑305可包括无线通信接口(例如,蓝牙、WiFi、Wi-Fi直连、长期演进(LTE)直连等),诸如无线收发机和相关联的硬件(例如,RF天线、调制解调器、调制器和/或解调器等)。在另一示例中,配置成接收和/或传送信息的逻辑305可对应于有线通信接口(例如,串行连接、USB或火线连接、可藉以接入因特网175的以太网连接等)。因此,如果通信设备300对应于某种类型的基于网络的服务器(例如,应用170),则配置成接收和/或传送信息的逻辑305在一示例中可对应于以太网卡,该以太网卡经由以太网协议将基于网络的服务器连接至其它通信实体。在进一步示例中,配置成接收和/或传送信息的逻辑305可包括传感或测量硬件(例如,加速计、温度传感器、光传感器、用于监视本地RF信号的天线等),通信设备300可藉由该传感或测量硬件来监视其本地环境。配置成接收和/或传送信息的逻辑305还可包括在被执行时准许配置成接收和/或传送信息的逻辑305的相关联硬件执行其接收和/或传送功能的软件。然而,配置成接收和/或传送信息的逻辑305不单单对应于软件,并且配置成接收和/或传送信息的逻辑305至少部分地依赖于硬件来实现其功能性。
参照图3,通信设备300进一步包括配置成处理信息的逻辑310。在一示例中,配置成处理信息的逻辑310可至少包括处理器。可由配置成处理信息的逻辑310执行的处理类型的示例实现包括但不限于执行确定、建立连接、在不同信息选项之间作出选择、执行与数据有关的评价、与耦合至通信设备300的传感器交互以执行测量操作、将信息从一种格式转换为另一种格式(例如,在不同协议之间转换,诸如,.wmv到.avi等),等等。例如,包括在配置成处理信息的逻辑310中的处理器可对应于被设计成执行本文描述功能的通用处理器、DSP、ASIC、现场可编程门阵列(FPGA)或其他可编程逻辑器件、分立的门或晶体管逻辑、分立的硬件组件、或其任何组合。通用处理器可以是微处理器,但在替换方案中,该处理器可以是任何常规的处理器、控制器、微控制器、或状态机。处理器还可以被实现为计算设备的组合(例如DSP与微处理器的组合、多个微处理器、与DSP核协作的一个或多个微处理器、或任何其他此类配置)。配置成处理信息的逻辑310还可包括在被执行时准许配置成处理信息的逻辑310的相关联硬件执行其处理功能的软件。然而,配置成处理信息的逻辑310不单单对应于软件,并且配置成处理信息的逻辑310至少部分地依赖于硬件来实现其功能性。
参照图3,通信设备300进一步包括配置成存储信息的逻辑315。在一示例中,配置成存储信息的逻辑315可至少包括非瞬态存储器和相关联的硬件(例如,存储器控制器等)。例如,包括在配置成存储信息的逻辑315中的非瞬态存储器可对应于RAM、闪存、ROM、可擦除式可编程ROM(EPROM)、EEPROM、寄存器、硬盘、可移动盘、CD-ROM、或本领域中已知的任何其他形式的存储介质。配置成存储信息的逻辑315还可包括在被执行时准许配置成存储信息的逻辑315的相关联硬件执行其存储功能的软件。然而,配置成存储信息的逻辑315不单单对应于软件,并且配置成存储信息的逻辑315至少部分地依赖于硬件来实现其功能性。
参照图3,通信设备300进一步可任选地包括配置成呈现信息的逻辑320。在一示例中,配置成呈现信息的逻辑320可至少包括输出设备和相关联的硬件。例如,输出设备可包括视频输出设备(例如,显示屏、能承载视频信息的端口,诸如USB、HDMI等)、音频输出设备(例如,扬声器、能承载音频信息的端口,诸如话筒插孔、USB、HDMI等)、振动设备和/或信息可藉此被格式化以供输出或实际上由通信设备300的用户或操作者输出的任何其它设备。例如,如果通信设备300对应于如图2A中所示的IoT设备200A和/或如图2B中所示的无源IoT设备200B,则配置成呈现信息的逻辑320可包括显示器226。在进一步示例中,对于某些通信设备(诸如不具有本地用户的网络通信设备(例如,网络交换机或路由器、远程服务器等))而言,配置成呈现信息的逻辑320可被省略。配置成呈现信息的逻辑320还可包括在被执行时准许配置成呈现信息的逻辑320的相关联硬件执行其呈现功能的软件。然而,配置成呈现信息的逻辑320不单单对应于软件,并且配置成呈现信息的逻辑320至少部分地依赖于硬件来实现其功能性。
参照图3,通信设备300进一步可任选地包括配置成接收本地用户输入的逻辑325。在一示例中,配置成接收本地用户输入的逻辑325可至少包括用户输入设备和相关联的硬件。例如,用户输入设备可包括按钮、触摸屏显示器、键盘、相机、音频输入设备(例如,话筒或可携带音频信息的端口,诸如话筒插孔等)、和/或可用来从通信设备300的用户或操作者接收信息的任何其它设备。例如,如果通信设备300对应于如图2A中所示的IoT设备200A和/或如图2B中所示的无源IoT设备200B,则配置成接收本地用户输入的逻辑325可包括按钮222、224A和224B、显示器226(在触摸屏的情况下),等等。在进一步示例中,对于某些通信设备(诸如不具有本地用户的网络通信设备(例如,网络交换机或路由器、远程服务器等))而言,配置成接收本地用户输入的逻辑325可被省略。配置成接收本地用户输入的逻辑325还可包括在被执行时准许配置成接收本地用户输入的逻辑325的相关联硬件执行其输入接收功能的软件。然而,配置成接收本地用户输入的逻辑325不单单对应于软件,并且配置成接收本地用户输入的逻辑325至少部分地依赖于硬件来实现其功能性。
参照图3,尽管所配置的逻辑305到325在图3中被示出为分开或相异的块,但将领会,相应各个所配置的逻辑藉以执行其功能性的硬件和/或软件可部分交迭。例如,用于促成所配置的逻辑305到325的功能性的任何软件可被存储在与配置成存储信息的逻辑315相关联的非瞬态存储器中,从而所配置的逻辑305到325各自部分地基于由配置成存储信息的逻辑315所存储的软件的操作来执行其功能性(即,在这一情形中为软件执行)。同样地,直接与所配置的逻辑之一相关联的硬件可不时地被其它所配置的逻辑借用或使用。例如,配置成处理信息的逻辑310的处理器可在数据由配置成接收和/或传送信息的逻辑305传送之前将此数据格式化为恰适格式,从而配置成接收和/或传送信息的逻辑305部分地基于与配置成处理信息的逻辑310相关联的硬件(即,处理器)的操作来执行其功能性(即,在这一情形中为数据传输)。
一般而言,除非另外明确声明,如贯穿本公开所使用的短语“配置成……的逻辑”旨在调用至少部分用硬件实现的方面,而并非旨在映射到独立于硬件的仅软件实现。同样,将领会,各个框中的所配置的逻辑或“配置成……的逻辑”并不限于具体的逻辑门或元件,而是一般地指代执行本文描述的功能性的能力(经由硬件或硬件和软件的组合)。因此,尽管共享措词“逻辑”,但如各个框中所解说的所配置的逻辑或“配置成……的逻辑”不必被实现为逻辑门或逻辑元件。从以下更详细地描述的各方面的概览中,各个框中的逻辑之间的其它交互或协作将对本领域普通技术人员而言变得清楚。
各个实施例可以在市售的服务器设备(诸如图4中解说的服务器400)中的任一个上实现。在一示例中,服务器400可对应于上述IoT服务器170的一个示例配置。在图4中,服务器400包括耦合至易失性存储器402和大容量非易失性存储器(诸如盘驱动器403)的处理器400。服务器400还可包括耦合至处理器401的软盘驱动器、压缩碟(CD)或DVD碟驱动器406。服务器400还可包括耦合至处理器401的用于建立与网络407(诸如耦合至其他广播系统计算机和服务器或耦合至因特网的局域网)的数据连接的网络接入端口404。在图3的上下文中,将领会,图4的服务器400解说了通信设备300的一个示例实现,藉此配置成传送和/或接收信息的逻辑305对应于由服务器400用来与网络407通信的网络接入点404,配置成处理信息的逻辑310对应于处理器401,而配置成存储信息的逻辑315对应于易失性存储器402、盘驱动器403和/或碟驱动器406的任何组合。配置成呈现信息的可任选逻辑320和配置成接收本地用户输入的可任选逻辑325未在图4中明确示出,并且可以被或可以不被包括在其中。因此,图4帮助表明除了如图2A中的IoT设备实现之外,通信设备300还可被实现为服务器。
常规监视设备(例如,安保摄像机、室外照明、Wii-mote、微软Kinect,等等)可被配置成实现运动检测以触发某些动作。这些监视设备通常要求制造商(或游戏开发者)定义将被用来触发对应动作的特定运动集合。然而,常规监视设备难以学习新运动以用于基于环境监视的运动触发。
本发明的各实施例涉及在IoT环境内部署运动检测器,由此由IoT环境中的各种IoT设备检测到的事件与这些事件之前的运动序列相关以在IoT环境内抢先触发某些事件。
图5解说了根据本发明的一实施例的“单用户”IoT环境(或分布式IoT网络)500的示例。在图5中,IoT环境500是具有客厅505、卧室510、厨房515和浴室520、门厅520和浴室525的公寓。在该公寓内,IoT设备A(例如,吊扇)位于客厅505中,IoT设备B(例如,灯开关)位于卧室510中,IoT设备C(例如,灯泡)位于浴室525中,以及IoT设备D(例如,恒温器)、E(例如,烤箱)和F(例如,咖啡机)位于厨房515中。同样,IoT设备G…K(例如,运动传感器或运动检测器)遍布公寓500位于区域505-525中的每一者中。IoT环境500被称为“单用户”环境,因为预期单个用户主导地占用该公寓。将IoT环境表征为“单用户”简化了下文描述的一些操作,因为运动序列可被假定为将由单个用户执行而无需专用标识规程。
图6解说了根据本发明的一实施例的“多用户”IoT环境(或分布式IoT网络)600的示例。在图6中,IoT环境600是具有会议室605、多个办公室610到635、厨房640以及接待区645的办公空间。在办公空间600内,IoT设备A(例如,手持机设备,诸如蜂窝电话或平板计算机)和IoT设备B(例如,灯泡)位于会议室605中,IoT设备C(例如,冰箱)、IoT设备D(例如,恒温器)、IoT设备E(例如,搅拌机)、IoT设备F(例如,咖啡机)以及IoT设备G(例如,灯开关)位于厨房640中,且IoT设备H(例如,手持机设备,诸如蜂窝电话或平板计算机)位于办公室610中。同样,IoT设备I…L(例如,运动传感器或运动检测器)遍布办公空间位于区域505-525、605-645中的每一者中。IoT环境600被称为“多用户”环境,因为不同用户同时或在不同时间占用办公空间,使得特定检测到的运动序列在没有用于将特定检测到的运动序列与特定用户(或用户群)进行相关的某种类型的专用标识规程的情况下不能与该用户(或用户群)相关联。标识与特定检测到的运动相关联的用户(或用户群)可以按多种不同的方式来实现,诸如通过检测注册到在检测到的运动序列附近的用户(或用户群)的电话、确定仅特定用户(或用户群)执行特定运动序列、检测指派给特定用户(或用户群)的办公室中的运动序列,等等。
下文参考图7-9描述的实施例可在单用户IoT环境(例如,诸如图5的单用户IoT环境500)或多用户IoT环境(例如,诸如图6的多用户IoT环境600)中实现。尽管在下文未详细讨论,但将明白,在图7-9的过程被实现在多用户IoT环境中时,相应过程可基于用户标识规程按选择性方式来为特定用户或特定用户群执行。在多用户场景中,图7-9的过程可针对同一环境内的不同用户(或用户群)冗余地执行,其中不同运动序列在因用户而异或因群而异的基础上与不同事件相关。相应地,尽管图7-9的实施例在上文主要参考单个用户来描述(这看起来暗示单用户IoT环境),但将明白,这些实施例可以延及任何多用户IoT环境,只要运动序列能被标识为与特定用户或特定用户群相关联以用于将运动序列与事件进行相关。另外,不同用户作出的某些运动可能基本上相似,并且因此可被应用于一群用户或甚至所有用户,而无关乎用户标识。此外,如本文所使用的,“事件”可包括单个动作或一系列动作。因而,由特定运动序列所触发的事件不暗示单个动作被触发(但这当然是可能的),而是可潜在地触发动作系列或序列(它们在被一起执行时构成该事件)。
图7解说了根据本发明的一实施例的将运动序列与特定类型的事件进行相关的过程。参考图7,IoT环境(例如,单用户或多用户IoT环境)内部署的一组IoT设备(“IoT设备1…N”)随时间检测用户发起事件(700)。在一示例中,图7的IoT设备1…N可对应于图5的IoT设备A…F或图6的IoT设备A…H。例如,如果IoT设备1是灯开关或灯泡,则IoT设备1可以检测诸如“打开”事件或“关闭”事件、调暗设置,等等。在另一示例中,如果IoT设备2是恒温器,则IoT设备2事件诸如用户指定的改变至目标温度或湿度设置。在另一示例中,如果IoT设备3是烤箱,则烤箱可以检测诸如被用户“打开”和“关闭”(或被调度成打开和关闭)等各种事件,而且还可检测烤箱被用户设置成“烘焙”还是“炙烤”(这是烤箱的温度设置)、烤箱定时器被设置成多久,等等。在另一示例中,如果IoT设备3是咖啡机,则咖啡机可以检测诸如被用户“打开”和“关闭”、指示在特定冲泡循环期间或在数个冲泡循环期间冲泡多少咖啡的填充水平等事件。在700,每一个检测到的事件根据其相关联的发生时间(或即,定时信息)而被记录。
参考图7,IoT设备1…N在周期性的基础上或在事件触发的基础上向IoT控制器报告来自700的检测到的事件以及它们相关联的定时信息(705)。IoT控制器可对应于服务器(诸如IoT服务器170),在这种情形中,705的报告可以通过因特网连接来发送。替换地,IoT控制器可以是IoT环境中的本地服务器和/或IoT设备之一(例如,IoT管理器或超级代理),在这种情形中,705的报告可以通过本地IoT通信接口(例如,蓝牙、WiFi,等等)来发送。IoT设备1…N还可任选地向IoT控制器报告辅助环境数据(710)。例如,如果IoT设备1是吊扇,则将明白,吊扇很可能将基于环境室温而被打开或关闭。因而,在吊扇报告“打开”或“关闭”事件时,吊扇可从本地温度传感器(例如,恒温器)收集温度信息以用于在710进行报告,或者吊扇可促使本地温度传感器将其自己的报告独立地递送给IoT控制器。替换地,辅助环境信息可简单地被持续监视并独立于事件检测来被报告(例如,IoT控制器获取与本地温度和湿度条件有关的报告,而不管当时是否有任何事件实际上被IoT设备1…N中的任一者检测到)。
参考图7,当在700-710之间由IoT设备1…N检测并报告了事件时,IoT环境内部署的一组IoT运动监视器(“IoT运动监视器1…N”)扫描IoT环境以检测“原始”运动数据(715)。如本文所使用的,IoT运动监视器可对应于能够监视IoT环境中的运动的任何IoT设备,并且“原始”运动数据被用来指能由IoT运动监视器检测但尚未被识别为特定运动序列的一部分的任何运动(运动序列在下文更详细地描述)。此外,尽管“N”在图7中被用来描述IoT运动监视器的数量以及还有IoT设备的数量,但“N”仅仅用于传达IoT运动监视器和IoT设备的相应数量可以在各IoT环境之间变化,并且任何特定IoT环境中的IoT设备和运动监视器的实际数量可以相同或不同。同样,IoT设备1…N中的一者也是运动监视器1…N中的一者是可能的。例如,能够检测IoT环境中的运动且也能够进行事件检测的IoT运动监视器可有资格既作为IoT运动监视器又作为IoT设备,参考图7。例如,集成到吊扇中的运动监视器将能够既检测运动又在风扇相关事件(诸如吊扇“打开”、吊扇“关闭”,等等)发生时进行记录。
参考图7,IoT运动监视器1…N在周期性的基础上向IoT控制器报告来自715的检测到的原始运动数据和相关联的定时信息(720)。类似于705,如果IoT控制器是远程服务器,则720的报告可以通过因特网连接来发送,而如果IoT控制器是本地服务器或本地IoT设备,则720的报告可以通过IoT通信接口(例如,蓝牙、WiFi,等等)来发送。同样,类似于710,IoT运动监视器1…N也可任选地向IoT控制器报告辅助环境数据(725)。
参考图7,在705、710、720和/或725处传送的报告可被“推送”到IoT控制器,而无需由IoT控制器发送针对每一报告的明确报告请求,或替换地,这些报告可由IoT控制器经由一个或多个报告请求来“拉取”。例如,IoT控制器可周期性地轮询IoT设备1…N和/或IoT运动监视器1…N以收集它们相应的报告,或替换地,IoT设备1…N和/或IoT运动监视器1…N可将它们的报告传送给IoT控制器而无需轮询。替换地,IoT控制器可以响应于由IoT控制器检测到的事件来轮询IoT设备1…N和/或IoT运动监视器1…N以收集它们相应的报告,或替换地,IoT设备1…N和/或IoT运动监视器1…N可响应于在最终传送报告的相应设备处检测到的事件来将它们的报告传送给IoT控制器。
参考图7,IoT控制器将来自705的所报告事件按其相关联的事件类型来记入日志(例如,灯开关“打开”、吊扇“关闭”、恒温器设置成“制冷”或“制热”,等等),且(可任选地)还记录任何相关联的辅助环境数据(730)。在735,IoT控制器扫描所报告的原始运动检测数据以针对每一所报告的事件标识在该事件之前的时间阈值内是否发生了一个或多个运动序列。例如,假定IoT控制器将在下午10:23:22的灯开关“关闭”事件记入日志,并且用于灯开关“关闭”事件的时间阈值是25秒。这意味着IoT控制器将扫描在下午10:23:22前25秒内的记入日志的原始运动检测数据,以检测在该时段中是否能标识任何运动序列。运动序列可包括能从记入日志的原始运动检测数据中提取的一系列运动,且这些运动序列可对应于实际用户运动,诸如用户从躺下位置站起、用户抬起他/她的右手,等等。该25秒时段中检测到的任何运动序列与该特定事件相关联地被添加到日志。同样,在检测到的事件之前搜索运动序列的阈值时段(或扫描窗口)可基于任何数量的因素而变化,包括事件类型(例如,灯开关事件可被分配5秒扫描窗口,因为想要改变其环境的灯状态的用户预期会相对快地动作,对恒温器的温度/湿度设置改变事件可被分配较长的扫描窗口,因为用户在作出恒温器改变之前可能考虑得更多,等等)。
此时,735针对多个事件重复,直至针对至少一种事件类型的事件数量超过阈值(例如,20、30,等等)。在735的特定重复次数之后,IoT控制器尝试将特定事件类型与(一个或多个)运动序列进行相关(740)。例如,在特定灯开关(或IoT环境中的任何灯开关)被“关闭”第20次后,IoT控制器可以确定它具有针对灯开关“关闭”事件类型的足够样本大小以尝试将灯开关“关闭”事件类型与运动序列进行相关。在进一步示例中,使用灯开关“关闭”示例,假定20个灯开关“关闭”事件中的17个事件之前的阈值时段内有“用户抬起右臂”运动序列,20个灯开关“关闭”事件中的6个事件之前的阈值时段内有“用户站起”运动序列,并且20个灯开关“关闭”事件中的1个事件之前的阈值时段内有“用户挠头”运动序列。该信息可被用来生成特定运动序列将造成相关联的灯开关“关闭”事件类型的置信度水平。例如,灯开关“关闭”的置信度水平对于“用户抬起右臂”运动序列是“85%”,对于“用户站起”运动序列是30%,而对于“用户挠头”运动序列是5%。置信度水平阈值(例如,70%、80%,等等)可被确立,使得具有低于该阈值的置信度水平的任何候选运动-事件相关被丢弃。在以上所述的示例中,这意味着“用户抬起右臂”运动序列已经以足够的置信度水平(即,85%)与灯开关“关闭”事件相关,但其他离群运动序列没有以阈值置信度水平与灯开关“关闭”事件相关。
在745,可任选地基于一个或多个辅助因素来提炼740的相关。例如,在掀动开关以执行“关闭”事件或“打开”事件之前,用户可能向灯开关走去。然而,用户最有可能在他/她没有掀动灯开关的意图时在IoT环境中走动。所以,仅检测到“用户走动”事件不能单独推断出灯开关将要被掀动。相应地,以频繁的方式独立于特定事件发生的运动序列从与该事件的相关中被排除。在这种情形中,运动序列(例如,“用户走动”)的总体普遍性作用于通过降低置信度水平来将候选运动-事件相关重新表征(或提炼)为不相关状态。换言之,置信度水平不仅反映特定运动序列在特定事件类型之前的概率,还反映特定事件类型将在该特定运动序列之后的概率。“通用”运动序列因此从相关中被排除,除非存在提高置信度水平的一个或多个辅助因素,如下文更详细地讨论的。
在另一示例中,诸如“用户抚额”等事件可以是用户头疼的指示,或替换地是用户的额头因用户很热而出汗的指示。如果用户很热,则用户很可能将调整恒温器设置。考虑到这一点,“用户抚额”可能总体上只有5%置信度水平会在“用户降低恒温器温度”事件之前,但如果用户所处的当前环境室温高于温度阈值(例如,85华氏度),则“用户抚额”可具有70%置信度水平会在“用户降低恒温器温度”事件之前。在这种情形中,在710或725,当前环境室温可作为辅助环境数据的一部分被报告,并且该额外(或辅助)信息可被用作附加条件来提炼“用户降低恒温器温度”事件之前有“用户抚额”运动序列的置信度水平。
在另一示例中,用户可能具有每晚在他/她的客厅里看电视时睡着并且在醒来后用户通常关闭电视机和他/她家中的灯并随后去睡觉的习惯。在这种情形中,可结合该运动序列来考虑的辅助因素是时间。具体而言,运动序列“用户拿起遥控器并将它指向电视机屏幕”总体上可具有2%置信度水平会在“关闭电视机和灯”事件之前(例如,因为用户在白天当他/她打开电视机或更换频道时执行该动作),但在午夜与早上5点之间当电视机处于“打开”状态时检测到该运动序列时可具有99%置信度水平。在这种情形中,在710或725,电视机处于“打开”状态可作为辅助环境数据的一部分被报告,且该电视机状态信息可以与当前时间一起使用以改进提炼“用户关闭电视机和灯”事件之前具有“用户拿起遥控器并将它指向电视机屏幕”运动序列的置信度水平。
在另一示例中,辅助因素不必基于从IoT设备1…N或运动监视器1…N报告的环境数据。例如,用户可能是特定体育队的狂热棒球和篮球球迷。在棒球赛季期间,当用户喜爱的球队的棒球赛在频道5上播放时,运动序列“用户拿起遥控器并将它指向电视机屏幕”可具有92%置信度水平会打开电视机(如有必要)并导航到频道5(如果尚未调到频道5的话)。在篮球赛季期间,当用户喜爱的球队的篮球赛在频道9上播放时,运动序列“用户拿起遥控器并将它指向电视机屏幕”可具有87%置信度水平会打开电视机(如有必要)并导航到频道5(如果尚未调到频道9的话)。所以,当前电视排期信息可以与用户的体育兴趣相组合地用作用于提炼特定事件类型之前具有特定运动序列的置信度水平的辅助因素。
在另一示例中,辅助因素可包括作用于提炼在745确定的一个或多个相关的负反馈。例如,假定以82%置信度水平检测到运动序列“用户抬起双手”与“打开电视机”事件之间的相关,并且IoT控制器使用该相关来开始每当检测到“用户抬起双手”运动序列时就抢先打开电视机。然而,响应于抢先打开电视机,电视机向IoT控制器报告用户在阈值时间段(例如,30秒,等等)内关闭电视机。这是用户不想打开电视机的隐式指示,并且也是用户很可能因必须手动关闭电视机而烦恼的指示。负反馈(例如,诸如用户反转抢先的由相关触发的事件)可被用来通过降低与该相关相关联的置信度水平来提炼相关,或甚至在一些情形中完全移除该相关。替换地,负反馈可被用来标识该相关所必备的附加条件。例如,如果IoT控制器随时间确定用户只有当电视机在下午10点到上午5点之间被抢先打开时才会关闭电视机,则该相关可通过在下午10点到上午5点之间停用该相关来由该负反馈提炼。相应地,反转由相关触发的事件的明确用户动作可被用来进一步提炼所标识的相关。
在另一示例中,辅助因素可包括作用于提炼在745确定的一个或多个相关的状态信息。状态信息表征IoT环境中的对象的状态(或状态历史)(例如,电视机的可用状态集合可以是“打开”、“关闭”、“以正常音量打开”、“以静音打开”,等等)。例如,用于将灯转到“关闭”状态的相同运动也可被用来将灯转到“打开”状态。在这种情形中,关闭-打开事件或打开-关闭事件部分地基于灯的当前状态,即,如果灯处于“打开”状态则该运动触发到“关闭”状态的转变,而如果灯处于“关闭”状态则该运动触发到“打开”状态的转变。所以,取决于状态信息,单个运动(例如,这种引发灯改变的运动)可被用来触发不同类型的事件。
此外,尽管以上示例是二元的(例如,灯要么为“打开”要么为“关闭”,且每个相继运动简单地在这两个状态之间切换),但其他示例可包括两个以上状态或不同的状态转变模式。例如,考虑用于增加电视机的音量或打开电视机的第一运动以及用于降低电视机的音量或关闭电视机的第二运动。进一步假定第一运动在电视机打开且设置成高音量设置时不触发任何事件,而第二运动作用于在电视机打开且被设置成静音时将电视机关闭。(以下)表1示出了在这些假定下基于当前电视机状态可发生的一系列示例状态转变。
表1
相应地,辅助因素可被用来向事件触发添加基于状态的细微差别,如(以上)表1中所示。在另一示例中,状态历史可被用来提炼相关。例如,假定自动贩卖机可以提供“牛奶”或“水”,并且IoT控制器检测到使用常见的贩卖运动序列来触发配给任一种饮料的用户。接着,假定用户具有以下可靠的习惯:两次配给“水”,然后是单次配给“牛奶”,并且只是如此。所以,示例状态历史是[牛奶、水、水、牛奶、水、水、牛奶、…]。因此,如果前三个状态是[…、牛奶、水、水],则下一状态可被预测为“牛奶”,使得常见的贩卖运动序列此时将触发“牛奶”而非“水”,即使将更普遍地配给“水”的同一运动序列被使用。相应地,状态历史也可被用来提炼事件-运动序列相关。
图7的过程可重复达一段时间,以使得能查明运动序列与各种事件之间的多个相关。有可能随着时间推移,IoT控制器将标识与多个事件相关的运动序列(独立于或结合一个或多个辅助因素),使得单个运动序列满足用于与一个以上事件进行相关的阈值置信度水平。
在一实施例中,在740处确定的初始置信度水平和在745处实现的任何提炼是在各种IoT设备和运动监视器被部署在IoT环境中之后随时间推移而学习到的,并且没有在部署之前被提前编程。实际现实世界事件检测被用来标识在各事件之前的运动序列以按因用户而异的方式动态地查明特定运动序列与动作之间的相关。换言之,IoT控制器尝试学习由IoT环境中的用户自然地使用的运动序列,并且不要求用户自己学习用于触发各动作的预编程的运动序列。
图8A解说了根据本发明的一实施例的基于运动序列相关来抢先触发事件的过程。具体而言,图8A的实施例涉及集中式办法,藉此将原始运动数据报告给IoT控制器且IoT控制器负责标识所报告的原始运动数据内的任何运动序列并确定任何相关的事件。另外,IoT控制器负责确定在同一运动与多个事件相关的场景中哪个事件被触发(例如,参见以上关于基于状态的事件触发的讨论)。例如,同一运动可将灯打开和关闭,并且期望结果取决于当前状态(例如,该运动在灯的当前状态是“打开”的情况下触发“关闭”事件,以此类推)。在这种情形中,IoT控制器将咨询当前状态表并将它与状态改变历史进行交叉引用以标识要触发的恰当事件。
参考图8A,在执行了图7的过程之后,假定IoT控制器维护指定以阈值置信度水平与事件类型集合相关的运动序列集合的运动-事件相关表(独立于或结合辅助因素)(800)。IoT运动监视器1…N继续检测并向IoT控制器报告IoT环境中的原始运动数据(805和810)(例如,类似于图7的715和720)。同样,IoT设备1…N和IoT运动监视器1…N继续可任选地检测并向IoT控制器报告辅助环境数据(815和820)(例如,类似于图7的710和725)。
参考图8A,在810、815和/或820处传送的报告可被“推送”到IoT控制器,而无需由IoT控制器发送针对每一报告的明确报告请求,或替换地,这些报告可由IoT控制器经由一个或多个报告请求来“拉取”。例如,IoT控制器可周期性地轮询IoT设备1…N和/或IoT运动监视器1…N以收集它们相应的报告,或替换地,IoT设备1…N和/或IoT运动监视器1…N可将它们的报告传送给IoT控制器而无需轮询。类似地,IoT控制器可以响应于由IoT控制器检测到的事件来轮询IoT设备1…N和/或IoT运动监视器1…N以收集它们相应的报告,或替换地,IoT设备1…N和/或IoT运动监视器1…N可响应于在最终传送报告的相应设备处检测到的事件来将它们的报告传送给IoT控制器。
IoT控制器监视所报告的原始运动检测数据(825),以确定是否检测到来自运动-事件相关表中的运动序列集合的任何运动序列(830)。如果IoT控制器在830没有检测到来自该运动序列集合的任何运动序列,则该过程返回到825并且IoT控制器继续监视所报告的原始运动检测数据。否则,如果IoT控制器在830检测到来自该运动序列集合的运动序列之一,则IoT控制器可任选地确定检测到的运动序列是否与阈值置信度水平的事件类型相关所要求的一个或多个辅助因素相一致(835)。如上所述,辅助因素可包括电视排期信息、环境室温数据、一天中的时间或一星期中的一天,等等。如果IoT控制器在835确定检测到的运动序列与阈值置信度水平的事件类型相关所要求的一个或多个辅助因素不一致,则该过程返回到825并且IoT控制器继续监视所报告的原始运动检测数据。否则,如果IoT控制器在835确定检测到的运动序列与阈值置信度水平的事件类型相关所要求的一个或多个辅助因素相一致(或者如果检测到的运动序列不依赖于事件类型相关的任何辅助因素),则IoT控制器发送一个或多个信令以用于抢先触发具有与检测到的运动序列相关的(一个或多个)事件类型的事件(840)。例如,如果相关的事件类型是灯开关“打开”和吊扇“打开”,则IoT控制器可以向特定灯开关和特定吊扇发送信令,其指令灯开关“打开”和吊扇“打开”而无需任何直接用户交互。在845,IoT设备1…N中的一者或多者接收来自IoT控制器的信令并执行针对该事件的一个或多个动作(845)。如从以上公开将明白的,由IoT控制器在840触发的特定事件(或动作)可基于状态信息(例如,特定运动序列在灯的状态是“关闭”的情况下将触发灯的“打开”事件,而在灯的状态是“打开”的情况下将触发灯的“关闭”事件,以此类推)。
参考图8A,IoT控制器还可任选地触发一个或多个辅助事件以促成845处的事件执行(850-855)。例如,假定在845处执行的事件是“启动主浴室中的热淋浴器”且IoT控制器知晓用户在每次淋浴期间通常使用25加仑热水,热水箱中当前有30加仑热水可供用于淋浴,并且洗衣机正开始预期要使用15加仑热水的洗涤循环。该信息可至少部分地从在815和/或820处报告的辅助环境数据中查明(例如,如果热水箱和洗衣机在IoT设备1…N当中)。在一示例中,IoT控制器可以通过触发将洗涤循环延迟直至淋浴之后的辅助事件来使“启动主浴室中的热淋浴器”事件优先于洗衣机的洗涤循环。在另一示例中,IoT控制器可尝试通过降低淋浴器或洗涤循环(或这两者)所使用的水温来容适这两个事件的定时。尽管未在图8A中显式地示出,但可任选地向用户通知辅助事件(例如,“淋浴器中的热水温度降低以容适洗涤循环”、“洗涤循环被中断直至淋浴之后以确保供您淋浴的热水”,等等)。
图8B解说了根据本发明的另一实施例的基于运动序列相关来抢先触发事件的过程。参照图8B,800B到835B分别对应于图8A的800到835,并出于简明起见将不作进一步描述。
与图8A不同,在图8B中,在IoT控制器在825B-835B标识出与检测到的运动序列充分相关的事件之后,IoT控制器确定不执行该事件(840B)。通过不执行该事件来否决事件相关的该确定可以基于各种因素,包括在815B或820B处报告的辅助环境数据。例如,假定与在825B-835B处检测到的运动序列相关的事件是“打开厨房灯”,但IoT控制器知晓(例如,先验地或通过打开灯的失败尝试)厨房灯坏了或没电。因而,840B处的确定可对应于该事件不可能或不切实际的确定。在另一示例中,假定该事件是“启动主浴室中的热淋浴器”,且IoT控制器知晓该用户的房子中有两个其他热淋浴器当前正在活动,并且热水器不能同时容适所有三个淋浴器。在这种情形中,该事件可被部分地容适,但只是有损于已经在淋浴的其他用户。因而,840B处的确定可对应于该事件(至少部分地)是可能的但不被推荐的确定。
在840B处确定不执行该事件之后,IoT控制器可任选地向IoT设备1…N中的一者或多者发送提醒(845B),以用于提醒用户该事件将不被执行以及还可任选地提醒该事件不被执行的原因(850B)。例如,可提示用户的IoT电话显示“厨房灯没有被打开”或“厨房灯没有被打开,因为厨房灯泡已坏”。在另一示例中,可提示用户的在他/她的浴室中的IoT无线电装置经由其扬声器输出“淋浴器没有被打开,因为可用的热水不足——请等待10分钟后再淋浴”。如将从以上公开中明白的,IoT控制器在840B处决定不触发该事件可基于状态信息(例如,如果电视机的状态是“关闭”则特定运动序列将触发电视机的“打开”事件,而如果电视机已经处于“打开”状态则同一运动序列将不会触发“打开”事件,以此类推)。
在图8B中,尽管自动或抢先事件没有按抢先或由相关触发的方式被执行,但用户仍然可尝试手动执行该事件。因而,在一示例中,即使IoT控制器知晓厨房中的灯泡已坏,但用户可尝试掀动灯开关以在更换灯泡之前确认灯泡状况。在另一示例中,即使IoT控制器使现有淋浴器的热水优先于用户的淋浴器,但用户可能很急并且可能想要立即洗冷水或微温淋浴而非等待更多热水变得可用。
图9A解说了根据本发明的另一实施例的基于运动序列相关来抢先触发事件的过程。与图8A形成对比,图9A的实施例涉及分布式办法,藉此个体IoT运动监视器负责标识所报告的原始运动数据内的任何运动序列并确定任何相关事件。
参考图9A,在执行了图7的过程之后,IoT控制器用指定以阈值置信度水平与事件类型集合相关的运动序列集合的运动-事件相关表(独立于或结合辅助因素)来配置IoT运动监视器1…N(900)。IoT运动监视器1…N此后维护该运动-事件相关表(其也可能包括辅助因素),而非依赖于IoT控制器来执行该功能。尽管在图9A中未显式地示出,但在新事件类型与特定运动序列相关时,和/或在其他事件类型变得与它们先前相关的运动序列不相关时,900-905可重复,使得IoT运动监视器1…N能维护相对最新的运动-事件相关表。
参考图9A,IoT运动监视器1…N继续检测IoT环境中的原始运动数据(910)。尽管在图9A中未示出,但来自910的检测到的原始运动数据可类似于图7的720那样被报告给IoT控制器,以用于标识附加运动-事件相关的目的。同样,IoT设备1…N和IoT运动监视器1…N继续可任选地检测送往IoT控制器的辅助环境数据(915和920)(例如,类似于图7的710和725)。IoT设备1…N在图9A中的915处向IoT运动监视器1…N报告辅助环境数据(例如,如上所讨论的,经由推送协议或拉取协议),但IoT运动监视器被配置成在本地使用辅助环境数据来检测运动序列,使得辅助环境数据在图9A中不被示为被报告给IoT控制器。然而,尽管在图9A中未示出,但在915或920处获得的辅助环境数据也可类似于图7的710和725那样被报告给IoT控制器,以用于标识(以及帮助提炼)附加运动-事件相关的目的。
IoT运动监视器1…N中的每一者监视其自己检测到的原始运动检测数据(925),以确定是否检测到来自运动-事件相关表中的运动序列集合的任何运动序列(930)(例如,类似于图8A的830,不同之处在于由个体IoT运动监视器以分布式方式实现而非由集中式IoT控制器实现)。如果给定IoT运动监视器在930没有检测到来自该运动序列集合的任何运动序列存在于它自己检测到的原始运动检测数据内,则该过程返回到925并且给定IoT运动监视器继续监视它自己检测到的原始运动检测数据。否则,如果给定IoT运动监视器在930检测到来自该运动序列集合的运动序列之一,则给定IoT运动监视器可任选地确定检测到的运动序列是否与阈值置信度水平的事件类型相关所要求的一个或多个辅助因素相一致(935)(例如,类似于图8A的835,不同之处在于由个体IoT运动监视器以分布式方式实现而非由集中式IoT控制器实现)。
如上所述,辅助因素可包括电视排期信息、环境室温数据、一天中的时间或一星期中的一天,等等。如果给定IoT运动监视器在935确定检测到的运动序列与阈值置信度水平的事件类型相关所要求的一个或多个辅助因素不一致,则该过程返回到925并且给定IoT运动监视器继续监视它自己检测到的原始运动检测数据。否则,如果给定IoT运动监视器在935确定检测到的运动序列与阈值置信度水平的事件类型相关所要求的一个或多个辅助因素相一致(或者如果检测到的运动序列不依赖于事件类型相关的任何辅助因素),则给定IoT运动监视器发送一个或多个信令消息以用于抢先触发具有与检测到的运动序列相关的(一个或多个)事件类型的事件(940)(例如,类似于图8A的840,不同之处在于由个体IoT运动监视器以分布式方式实现而非由集中式IoT控制器实现)。
例如,如果相关的事件类型是灯开关“打开”和吊扇“打开”,则给定IoT运动监视器可以向特定灯开关和特定吊扇发送信令,其指令灯开关“打开”和吊扇“打开”而无需任何直接用户交互。在945,IoT设备1…N中的一者或多者接收来自给定IoT运动监视器的信令并执行针对该事件的一个或多个动作(945)。在950,给定IoT运动监视器可任选地触发一个或多个辅助事件以促成来自945的所触发的事件(例如,如以上参考图8A的850所述,不同之处在于由个体IoT运动监视器以分布式方式实现而非由集中式IoT控制器实现),并且IoT设备1…N中的一者或多者执行该一个或多个辅助事件(955)(例如,如以上参考图8A的855所描述的)。如从以上公开将明白的,由IoT运动监视器在940触发的特定事件(或动作)可基于状态信息(例如,特定运动序列在灯的状态是“关闭”的情况下将触发灯的“打开”事件,而在灯的状态是“打开”的情况下将触发灯的“关闭”事件,以此类推)。
图9B解说了根据本发明的另一实施例的基于运动序列相关来抢先触发事件的过程。参照图9B,900B到935B分别对应于图8A的800到835,并出于简明起见将不作进一步描述。
不同于图9A,在图9B中,在给定IoT运动监视器在925B-935B处标识出与检测到的运动序列充分相关的事件之后,给定IoT运动监视器确定不执行该事件(940B)(例如,如以上参考图8B的840B所述,不同之处在于由个体IoT运动监视器以分布式方式实现而非由集中式IoT控制器实现)。在940B处确定不执行该事件之后,给定IoT运动监视器可任选地向IoT设备1…N中的一者或多者发送提醒(945B)(例如,如以上参考图8B的845B所描述的,不同之处在于由个体IoT运动监视器以分布式方式实现而非由集中式IoT控制器实现),以用于提醒用户该事件将不被执行且还可任选地提醒该事件不被执行的原因(950B)(例如,如以上参考图8B的850B所描述的)。如将从以上公开中明白的,IoT运动监视器在940B处决定不触发该事件可基于状态信息(例如,如果电视机的状态是“关闭”则特定运动序列将触发电视机的“打开”事件,而如果电视机已经处于“打开”状态则同一运动序列将不会触发“打开”事件,以此类推)。
图10解说了根据本发明一实施例的查询运动数据的过程。如以上参考图7-9B描述的,在图7的715-720报告的运动数据可被用来开发用于在IoT环境中选择性地(且抢先)触发事件的序列-事件相关。然而,也有可能的是,跟踪运动数据的设备中的任一者也可将运动数据分发给一个或多个感兴趣的设备。
参考图10,在图7的740之后的某一时刻,给定设备(例如,IoT环境中部署的IoT设备、在IoT环境的远程处的设备,等等)确定要获取与IoT环境相关的运动数据并向运动日志记录设备发送对运动数据的查询(1000)。例如,该给定设备可对应于IoT环境中部署的IoT设备(例如,恒温器,等等)。在另一示例中,该给定设备可对应于在IoT环境的远程处的设备(例如,远程用户可以是使用运动监视作为婴儿监护功能的一部分的父母,在这种情形中,查询是针对与IoT环境中的婴儿有关的运动数据,等等)。运动日志记录设备可对应于不充当IoT控制器的个体IoT运动监视器或对应于IoT控制器本身。如果运动日志记录设备对应于个体IoT运动监视器,则该查询作用于查询由该特定IoT运动监视器记入日志的运动数据。如果运动日志记录设备对应于IoT控制器,则该查询可作用于查询来自IoT控制器收集其运动数据的任何IoT运动监视器的被记入日志的运动数据。
参考图10的1000,在一示例中,该查询在所请求的运动数据的类型方面可以是通用的(例如,“返回IoT环境中检测到的所有近期运动数据”)或在所请求的运动数据的类型方面可以是专用的(例如,“返回所有记入日志的原始运动数据的历史”、“返回与至少两个不同事件相关且已在先前4个小时内在IoT环境中检测到的运动序列”、“返回未相关且在上周的星期一到星期五的下午4点到6点之间检测到的运动序列”、“返回与单个事件相关且在先前15分钟内在IoT环境中只被部署在厨房附近的IoT监视器检测到的运动序列”,等等)。
在1005,运动日志记录设备尝试标识将满足来自1000的查询的运动数据。如将明白的,运动日志记录设备可以将该查询的参数与所报告的原始运动数据的日志和/或在IoT环境中检测到的运动序列(相关的或未相关的运动序列)相比较。如本文所使用的,“未相关的”运动序列简单地是在IoT环境中已观察到但尚未以给定置信度水平被相关到任何事件的运动序列。在1010,满足该查询的任何运动数据由运动日志记录设备返回给作查询的设备。尽管并未示出,但作查询的设备(或其用户)可基于对所返回的运动数据的分析来选择执行一个或多个动作。
本领域技术人员将领会,信息和信号可使用各种不同技术和技艺中的任何一种来表示。例如,贯穿上面描述始终可能被述及的数据、指令、命令、信息、信号、位(比特)、码元、和码片可由电压、电流、电磁波、磁场或磁粒子、光场或光粒子、或其任何组合来表示。
此外,本领域技术人员将领会,结合本文中所公开的方面描述的各种解说性逻辑块、模块、电路、和算法步骤可被实现为电子硬件、计算机软件、或两者的组合。为清楚地解说硬件与软件的这一可互换性,各种解说性组件、块、模块、电路、以及步骤在上面是以其功能性的形式作一般化描述的。此类功能性是被实现为硬件还是软件取决于具体应用和施加于整体系统的设计约束。技术人员可针对每种特定应用以不同方式来实现所描述的功能性,但此类实现决策不应被解读为脱离本发明的范围。
结合本文中公开的方面描述的各种解说性逻辑块、模块、以及电路可用设计成执行本文中描述的功能的通用处理器、数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)或其他可编程逻辑器件、分立的门或晶体管逻辑、分立的硬件组件、或其任何组合来实现或执行。通用处理器可以是微处理器,但在替换方案中,该处理器可以是任何常规的处理器、控制器、微控制器、或状态机。处理器还可以被实现为计算设备的组合(例如DSP与微处理器的组合、多个微处理器、与DSP核协作的一个或多个微处理器、或任何其他此类配置)。
结合本文公开的方面描述的方法、序列和/或算法可直接在硬件中、在由处理器执行的软件模块中、或在这两者的组合中体现。软件模块可驻留在RAM、闪存、ROM、EPROM、EEPROM、寄存器、硬盘、可移动盘、CD-ROM或本领域中所知的任何其他形式的存储介质中。示例性存储介质耦合到处理器以使得该处理器能从/向该存储介质读写信息。在替换方案中,存储介质可以被整合到处理器。处理器和存储介质可驻留在ASIC中。ASIC可驻留在IoT设备中。替换地,处理器和存储介质可作为分立组件驻留在用户终端中。
在一个或多个示例性方面,所描述的功能可在硬件、软件、固件或其任何组合中实现。如果在软件中实现,则各功能可作为一条或多条指令或代码存储在计算机可读介质上或藉其进行传送。计算机可读介质包括计算机存储介质和通信介质两者,其包括促成计算机程序从一地向另一地转移的任何介质。存储介质可以是能被计算机访问的任何可用介质。作为示例而非限定,此类计算机可读介质可包括RAM、ROM、EEPROM、CD-ROM或其他光盘存储、磁盘存储或其他磁存储设备、或能用于携带或存储指令或数据结构形式的期望程序代码且能被计算机访问的任何其他介质。任何连接也被正当地称为计算机可读介质。例如,如果软件是使用同轴电缆、光纤电缆、双绞线、DSL、或诸如红外、无线电、以及微波之类的无线技术从web网站、服务器、或其它远程源传送而来,则该同轴电缆、光纤电缆、双绞线、DSL、或诸如红外、无线电、以及微波之类的无线技术就被包括在介质的定义之中。如本文所使用的,盘(disk)和碟(disc)包括CD、激光碟、光碟、DVD、软盘和蓝光碟,其中盘(disk)常常磁性地和/或用激光来光学地再现数据。上述的组合应当也被包括在计算机可读介质的范围内。
尽管前面的公开示出了本公开的解说性方面,但是应当注意在其中可作出各种变更和修改而不会脱离如所附权利要求定义的本发明的范围。根据本文中所描述的本公开的方面的方法权利要求中的功能、步骤和/或动作不一定要以任何特定次序执行。此外,尽管本公开的要素可能是以单数来描述或主张权利的,但是复数也是已料想了的,除非显式地声明了限定于单数。
Claims (28)
1.一种操作装置来抢先触发事件的方法,包括:
接收由物联网(IoT)环境中的运动监视器集合检测到的原始运动数据的一个或多个报告;
接收指示由所述IoT环境内的IoT设备集合检测到的一个或多个用户发起事件的一个或多个报告,所述一个或多个检测到的用户发起事件中的每一用户发起事件与多个不同事件类型之一相关联;
针对所述一个或多个检测到的用户发起事件中的每一检测到的用户发起事件,扫描在该检测到的用户发起事件之前的阈值时段内的所报告的原始运动数据,以标识所述IoT环境内的在所述阈值时段期间发生的包括至少一个用户发起的姿势的一个或多个运动序列;
至少部分地基于通过基于扫描所报告的原始运动数据来预测具有来自所述多个不同事件类型的给定事件类型的给定用户发起事件将以超过用于相关的阈值置信度水平的置信度水平在所述阈值时段内跟随在给定运动序列之后,针对所述IoT环境将所述给定事件类型与所述给定运动序列进行相关;
在所述相关之后,在所述IoT环境内检测所述给定运动序列;以及
基于所述相关并响应于所述检测,触发来自所述IoT设备集合的一个或多个IoT设备执行具有所述给定事件类型的给定事件而无需用户交互。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述装置是被实现为远离所述IoT环境的服务器的IoT控制器。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述装置是被实现为所述IoT环境中的IoT设备的IoT控制器。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述装置对应于来自所述运动监视器集合的给定运动监视器。
5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述给定事件类型与所述给定运动序列的相关通过负用户反馈来被提炼。
6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述给定事件类型与所述给定运动序列的相关通过考虑一个或多个辅助因素来被提炼。
7.如权利要求6所述的方法,其特征在于,所述一个或多个辅助因素包括状态信息。
8.如权利要求7所述的方法,其特征在于,
所述IoT环境内的对象被配置成当前具有多个不同状态之一或多个不同状态历史之一,并且
其中所述相关基于哪一状态或状态历史被确定为是所述对象的当前状态或当前状态历史来将一个或多个不同事件类型与所述给定运动序列进行相关。
9.如权利要求1所述的方法,其特征在于,报告所述原始运动数据的所述一个或多个报告和/或报告所述一个或多个检测到的用户发起事件的所述一个或多个报告是由所述装置以周期性或事件驱动的方式来接收的,而无需所述装置进行轮询。
10.如权利要求1所述的方法,其特征在于,进一步包括:
以周期性或事件驱动的方式来轮询所述运动监视器集合和/或所述IoT设备集合,
其中报告所述原始运动数据的所述一个或多个报告和/或报告所述一个或多个检测到的用户发起事件的所述一个或多个报告是响应于所述轮询而由所述装置接收的。
11.如权利要求1所述的方法,其特征在于,进一步包括:
从给定设备接收对所报告的原始运动数据和/或在所述IoT环境中检测到的一个或多个运动序列的至少一部分的查询;
尝试标识将满足所述查询的运动数据;以及
在找到所标识的运动数据的情况下,将所标识的运动数据返回给所述给定设备。
12.一种操作装置来抢先触发事件的方法,包括:
基于由物联网(IoT)环境中的一个或多个IoT设备执行的给定事件类型将在所述IoT环境中检测到给定运动序列之后的阈值时段内以超过用于相关的阈值置信度水平的置信度水平跟随在所述给定运动序列中包括的用户发起的姿势之后的预期,确定所述给定事件类型与所述给定运动序列相关;
扫描在所述IoT环境内监视的原始运动数据;
在所扫描的原始运动数据内检测所述给定运动序列;以及
响应于所述检测,基于所述确定来触发所述IoT环境内的所述一个或多个IoT设备执行具有所述给定事件类型的给定事件而无需用户交互。
13.如权利要求12所述的方法,其特征在于,所述装置是被实现为远离所述IoT环境的服务器的IoT控制器。
14.如权利要求12所述的方法,其特征在于,所述装置是被实现为所述IoT环境中的IoT设备的IoT控制器。
15.如权利要求12所述的方法,其特征在于,所述装置对应于被配置成监视所述IoT环境内的运动的给定运动监视器。
16.如权利要求12所述的方法,其特征在于,所述触发包括:
基于状态信息从与所述给定运动序列相关的多个事件中选择所述给定事件。
17.如权利要求16所述的方法,其特征在于,进一步包括:
确定与所述IoT环境内的被配置成具有多个不同状态或不同状态历史之一的对象相关联的当前状态或当前状态历史,并且
其中所述选择基于与所述对象相关联的所述当前状态或当前状态历史来选择所述给定事件。
18.一种用于抢先触发事件的装置,包括:
配置成接收由物联网(IoT)环境中的运动监视器集合检测到的原始运动数据的一个或多个报告的逻辑;
配置成接收指示由所述IoT环境内的IoT设备集合检测到的一个或多个用户发起事件的一个或多个报告的逻辑,所述一个或多个检测到的用户发起事件中的每一用户发起事件与多个不同事件类型之一相关联;
配置成针对所述一个或多个检测到的用户发起事件中的每一检测到的用户发起事件,扫描在该检测到的用户发起事件之前的阈值时段内的所报告的原始运动数据,以标识所述IoT环境内的在所述阈值时段期间发生的包括至少一个用户发起的姿势的一个或多个运动序列的逻辑;
配置成至少部分地基于通过基于扫描所报告的原始运动数据来预测具有来自所述多个不同事件类型的给定事件类型的给定用户发起事件将以超过用于相关的阈值置信度水平的置信度水平在所述阈值时段内跟随在给定运动序列之后,针对所述IoT环境将所述给定事件类型与所述给定运动序列进行相关的逻辑;
配置成在所述相关之后,在所述IoT环境内检测所述给定运动序列的逻辑;以及
配置成基于所述相关并响应于所述检测,触发来自所述IoT设备集合的一个或多个IoT设备执行具有所述给定事件类型的给定事件而无需用户交互的逻辑。
19.如权利要求18所述的装置,其特征在于,所述装置是IoT控制器,所述IoT控制器被实现为:(i)远离所述IoT环境的服务器,或所述IoT环境中的IoT设备。
20.如权利要求18所述的装置,其特征在于,
所述给定事件类型与所述给定运动序列的相关通过负用户反馈来被提炼,和/或
所述给定事件类型与所述给定运动序列的相关通过考虑一个或多个辅助因素来被提炼。
21.如权利要求18所述的装置,其特征在于,报告所述原始运动数据的所述一个或多个报告和/或报告所述一个或多个检测到的用户发起事件的所述一个或多个报告是由所述装置以周期性或事件驱动的方式来接收的,而无需所述装置进行轮询。
22.如权利要求18所述的装置,其特征在于,进一步包括:
配置成从给定设备接收对所报告的原始运动数据和/或在所述IoT环境中检测到的一个或多个运动序列的至少一部分的查询的逻辑;
配置成尝试标识将满足所述查询的运动数据的逻辑;以及
配置成在找到所标识的运动数据的情况下,将所标识的运动数据返回给所述给定设备的逻辑。
23.一种用于抢先触发事件的装置,包括:
配置成基于由物联网(IoT)环境中的一个或多个IoT设备执行的给定事件类型将在所述IoT环境中检测到给定运动序列之后的阈值时段内以超过用于相关的阈值置信度水平的置信度水平跟随在所述给定运动序列中包括的用户发起的姿势之后的预期,确定所述给定事件类型与所述给定运动序列相关的逻辑;
配置成扫描在所述IoT环境内监视的原始运动数据的逻辑;
配置成在所扫描的原始运动数据内检测所述给定运动序列的逻辑;以及
配置成响应于所述检测,基于所述确定来触发所述IoT环境内的所述一个或多个IoT设备执行具有所述给定事件类型的给定事件而无需用户交互的逻辑。
24.如权利要求23所述的装置,其特征在于,所述装置是被实现为远离所述IoT环境的服务器的IoT控制器。
25.如权利要求23所述的装置,其特征在于,所述装置是被实现为所述IoT环境中的IoT设备的IoT控制器。
26.如权利要求23所述的装置,其特征在于,所述装置对应于被配置成监视所述IoT环境内的运动的给定运动监视器。
27.如权利要求23所述的装置,其特征在于,配置成触发的所述逻辑基于状态信息从与所述给定运动序列相关的多个事件中选择所述给定事件。
28.如权利要求27所述的装置,其特征在于,进一步包括:
配置成确定与所述IoT环境内的被配置成具有多个不同状态或不同状态历史之一的对象相关联的当前状态或当前状态历史的逻辑,并且
其中配置成触发的所述逻辑基于与所述对象相关联的所述当前状态或当前状态历史来选择所述给定事件。
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Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US10990894B2 (en) | 2013-07-11 | 2021-04-27 | Neura, Inc. | Situation forecast mechanisms for internet of things integration platform |
FR3031209A1 (fr) * | 2014-12-24 | 2016-07-01 | Orange | Gestion d'entites electroniques pour la creation d'un fil d'actualites |
US10175665B2 (en) * | 2015-01-20 | 2019-01-08 | Sony Corporation | Management of an electronic system for fault detection |
KR20170017066A (ko) * | 2015-08-05 | 2017-02-15 | 삼성전자주식회사 | 휴대용 단말 장치 및 그 제어 방법 |
US10027920B2 (en) | 2015-08-11 | 2018-07-17 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Television (TV) as an internet of things (IoT) Participant |
US10600296B2 (en) * | 2015-08-19 | 2020-03-24 | Google Llc | Physical knowledge action triggers |
US10129348B2 (en) | 2015-12-04 | 2018-11-13 | At&T Intellectual Property I, L.P. | Method and apparatus for modifying behavior of a user via a network |
US10362114B2 (en) * | 2015-12-14 | 2019-07-23 | Afero, Inc. | Internet of things (IoT) apparatus and method for coin operated devices |
KR102487902B1 (ko) * | 2015-12-23 | 2023-01-12 | 삼성전자주식회사 | 전자기기를 제어하는 방법 및 장치 |
US11768823B2 (en) * | 2016-02-17 | 2023-09-26 | Verizon Patent And Licensing Inc. | Rules execution system for IoT devices |
KR20170105327A (ko) * | 2016-03-09 | 2017-09-19 | 한국전자통신연구원 | 이종 사물 인터넷 플랫폼 기반 정보 수집장치, 정보 분석장치 및 정보 전달방법 |
US10861608B2 (en) * | 2016-03-16 | 2020-12-08 | Kiomars Anvari | Internet of things (IoT) with novel time of day acquisition |
US10719059B2 (en) * | 2016-03-30 | 2020-07-21 | Lenovo (Singapore) Pte. Ltd. | Systems and methods for control of output from light output apparatus |
US10444121B2 (en) * | 2016-05-03 | 2019-10-15 | Sap Se | Fault detection using event-based predictive models |
ES2906101T3 (es) * | 2016-06-13 | 2022-04-13 | Neura Inc | Mecanismos de pronóstico de situación para plataforma de integración de Internet de las Cosas |
US10674357B2 (en) | 2016-06-16 | 2020-06-02 | T-Mobile Usa, Inc. | Single interface for activating IoT devices to network data plans |
CN107517238A (zh) | 2016-06-17 | 2017-12-26 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种用于物联网的智能设备控制方法、装置和设备 |
CN107517236B (zh) | 2016-06-17 | 2021-06-15 | 斑马智行网络(香港)有限公司 | 一种用于物联网的事件处理方法、装置和设备 |
GB2552967A (en) * | 2016-08-15 | 2018-02-21 | Ratnakaran Nambiar Krishnan | Improved control device |
US11303977B2 (en) | 2016-12-20 | 2022-04-12 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Server for managing home network and control method therefor |
CN106598253B (zh) * | 2016-12-23 | 2019-12-10 | 北京搜狐新媒体信息技术有限公司 | 一种数据预测方法及装置 |
JP6426138B2 (ja) * | 2016-12-26 | 2018-11-21 | 株式会社ハイライト | 徘徊検知システム、徘徊検知装置およびプログラム |
US10671925B2 (en) | 2016-12-28 | 2020-06-02 | Intel Corporation | Cloud-assisted perceptual computing analytics |
CN110326259B (zh) * | 2017-03-02 | 2022-05-17 | 昕诺飞控股有限公司 | 联网家居设备的系统中的控制事件 |
US10878342B2 (en) | 2017-03-30 | 2020-12-29 | Intel Corporation | Cloud assisted machine learning |
US10552294B2 (en) * | 2017-03-31 | 2020-02-04 | Commvault Systems, Inc. | Management of internet of things devices |
US11221939B2 (en) * | 2017-03-31 | 2022-01-11 | Commvault Systems, Inc. | Managing data from internet of things devices in a vehicle |
US11294786B2 (en) * | 2017-03-31 | 2022-04-05 | Commvault Systems, Inc. | Management of internet of things devices |
US10992711B2 (en) * | 2017-04-13 | 2021-04-27 | At&T Intellectual Property I, L.P. | Network aware data driven internet of things service engine |
KR102422139B1 (ko) | 2017-11-03 | 2022-07-18 | 현대자동차주식회사 | 차량과 연동하는 사물인터넷 기기를 제어하는 방법 및 장치 |
EP3729393A1 (en) * | 2017-12-20 | 2020-10-28 | Fidelity Adt (Pty) Limited | Security system with cloud-based controller |
US10993101B2 (en) | 2017-12-27 | 2021-04-27 | Intel Corporation | Discovery of network resources accessible by internet of things devices |
US11307892B2 (en) | 2018-06-27 | 2022-04-19 | Optum Services (Ireland) Limited | Machine-learning for state determination and prediction |
US11206152B2 (en) * | 2018-08-30 | 2021-12-21 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Method and apparatus for managing missed events |
US10917257B2 (en) | 2018-11-15 | 2021-02-09 | International Business Machines Corporation | Internet of things enabled device termination |
EP3857497A4 (en) * | 2018-11-19 | 2021-10-06 | Samsung Electronics Co., Ltd. | METHOD AND SYSTEM FOR PREDICTING CONTENT-BASED RECOMMENDATIONS |
KR102148598B1 (ko) * | 2019-01-04 | 2020-08-28 | 김하영 | 물품 상태 탐지에 기초하는 지능형 습관 보조를 위한 IoT 장치 |
US11411739B2 (en) * | 2019-02-07 | 2022-08-09 | Internatiional Business Machines Corporation | Smart device to impose trust at the edge of a blockchain |
CN113647057A (zh) * | 2019-04-17 | 2021-11-12 | 昕诺飞控股有限公司 | 利用预测事件操作的网络系统 |
CN110209061B (zh) * | 2019-05-28 | 2022-08-09 | 九阳股份有限公司 | 一种智能控制系统中的事件上报处理方法及中控装置 |
WO2020257204A1 (en) * | 2019-06-17 | 2020-12-24 | Prompt.Io Inc. | Messaging source verification method, apparatus, and system |
US11907431B2 (en) | 2019-09-06 | 2024-02-20 | Warner Bros. Entertainment Inc. | Gesture recognition device with minimal wand form factor |
EP4025984A4 (en) | 2019-09-06 | 2024-02-07 | Warner Bros. Entertainment Inc. | GESTURE CENTERED USER INTERFACE |
KR102415605B1 (ko) * | 2019-11-12 | 2022-06-30 | 주식회사 엘지유플러스 | IoT 장치를 이용한 이상 상황 감시 방법 및 장치 |
US11137474B2 (en) * | 2020-01-15 | 2021-10-05 | Kiomars Anvari | Use of 5G IoT network to navigate and protect moving objects in a smart environment |
US11052851B1 (en) * | 2020-03-24 | 2021-07-06 | Kiomars Anvari | Use of IoT network and IoT ranging device for a navigation and protection system |
US20220067547A1 (en) * | 2020-09-01 | 2022-03-03 | International Business Machines Corporation | Smart environment mitigation of identified risk |
WO2023085543A1 (en) * | 2021-11-10 | 2023-05-19 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Method and electronic device for generating activity reminder in iot environment |
Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103124286A (zh) * | 2011-11-07 | 2013-05-29 | 李宗诚 | 用于拓展云计算和物联网技术基础的天地操作系统 |
CN103124285A (zh) * | 2011-11-05 | 2013-05-29 | 李宗诚 | 基于价值链网络技术平台的智能集成机群操作系统 |
Family Cites Families (29)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP3140911B2 (ja) * | 1994-06-22 | 2001-03-05 | 東京瓦斯株式会社 | 人間活動監視補助装置 |
US7552030B2 (en) * | 2002-01-22 | 2009-06-23 | Honeywell International Inc. | System and method for learning patterns of behavior and operating a monitoring and response system based thereon |
JP2004064433A (ja) * | 2002-07-29 | 2004-02-26 | Seiko Epson Corp | 機器操作システム及び機器操作プログラム、並びに機器操作方法 |
WO2005083531A1 (ja) | 2004-02-27 | 2005-09-09 | Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. | 機器制御方法および機器制御装置 |
US7301526B2 (en) * | 2004-03-23 | 2007-11-27 | Fujitsu Limited | Dynamic adaptation of gestures for motion controlled handheld devices |
US7173604B2 (en) * | 2004-03-23 | 2007-02-06 | Fujitsu Limited | Gesture identification of controlled devices |
US7365737B2 (en) * | 2004-03-23 | 2008-04-29 | Fujitsu Limited | Non-uniform gesture precision |
US7154399B2 (en) | 2004-04-09 | 2006-12-26 | General Electric Company | System and method for determining whether a resident is at home or away |
US20060089538A1 (en) | 2004-10-22 | 2006-04-27 | General Electric Company | Device, system and method for detection activity of persons |
US20070257986A1 (en) * | 2006-05-05 | 2007-11-08 | Ivanov Yuri A | Method for processing queries for surveillance tasks |
US8149278B2 (en) | 2006-11-30 | 2012-04-03 | Mitsubishi Electric Research Laboratories, Inc. | System and method for modeling movement of objects using probabilistic graphs obtained from surveillance data |
JP5086729B2 (ja) * | 2007-08-06 | 2012-11-28 | パナソニック株式会社 | 機器制御システム |
KR20090019152A (ko) | 2007-08-20 | 2009-02-25 | 한국전자통신연구원 | 센서를 이용한 일상생활 행위 인식 방법 및 시스템 |
US7917332B2 (en) | 2007-11-12 | 2011-03-29 | Bae Systems Plc | Sensor control |
JP2009205648A (ja) | 2008-02-29 | 2009-09-10 | Carecom Co Ltd | 住宅監視システム |
US20110106736A1 (en) | 2008-06-26 | 2011-05-05 | Intuitive User Interfaces Ltd. | System and method for intuitive user interaction |
JP2010050664A (ja) * | 2008-08-21 | 2010-03-04 | Panasonic Corp | 家電機器制御装置及びそのプログラム |
US8417481B2 (en) | 2008-09-11 | 2013-04-09 | Diane J. Cook | Systems and methods for adaptive smart environment automation |
EP2507683A1 (en) * | 2009-12-04 | 2012-10-10 | Next Holdings Limited | Methods and systems for position detection using an interactive volume |
EP2399513B1 (en) | 2010-06-23 | 2017-01-04 | Qatar University Qstp-B | System for non-invasive automated monitoring, detection, analysis, characterisation, prediction or prevention of seizures and movement disorder symptoms |
FR2971657A1 (fr) | 2011-02-11 | 2012-08-17 | Alcatel Lucent | Determination d'objets reels actifs pour mise en œuvre d'une application logicielle |
US20120293307A1 (en) * | 2011-05-17 | 2012-11-22 | Astraion, LLC | RFID systems having improved read rates for localization and proximity detection |
US20130106686A1 (en) * | 2011-10-31 | 2013-05-02 | Broadcom Corporation | Gesture processing framework |
US8849730B2 (en) * | 2011-12-15 | 2014-09-30 | Microsoft Corporation | Prediction of user response actions to received data |
US8948789B2 (en) | 2012-05-08 | 2015-02-03 | Qualcomm Incorporated | Inferring a context from crowd-sourced activity data |
US8837780B2 (en) * | 2012-06-22 | 2014-09-16 | Hewlett-Packard Development Company, L.P. | Gesture based human interfaces |
CN102945029B (zh) | 2012-10-31 | 2014-12-10 | 鸿富锦精密工业(深圳)有限公司 | 智能网关、智能家居系统及家电设备的智能控制方法 |
WO2015188011A1 (en) * | 2014-06-04 | 2015-12-10 | Quantum Interface, Llc. | Dynamic environment for object and attribute display and interaction |
US10628682B2 (en) * | 2016-04-29 | 2020-04-21 | International Business Machines Corporation | Augmenting gesture based security technology using mobile devices |
-
2014
- 2014-12-26 US US14/583,314 patent/US9989942B2/en active Active
- 2014-12-29 EP EP14828639.6A patent/EP3090578A1/en not_active Withdrawn
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Patent Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103124285A (zh) * | 2011-11-05 | 2013-05-29 | 李宗诚 | 基于价值链网络技术平台的智能集成机群操作系统 |
CN103124286A (zh) * | 2011-11-07 | 2013-05-29 | 李宗诚 | 用于拓展云计算和物联网技术基础的天地操作系统 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
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JP6581093B2 (ja) | 2019-09-25 |
US9989942B2 (en) | 2018-06-05 |
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WO2015103154A9 (en) | 2015-12-17 |
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Küfeoğlu | The Enabling Technology: Internet of Things (IoT) | |
Tuly | A Survey on Novel Services in Smart Home (Optimized for Smart Electricity Grid) |
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