CN111402439A - 一种基于人脸识别的在线培训到课率统计管理方法及系统 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及一种基于人脸识别的在线培训到课率统计管理方法及系统，该方法及系统借助人脸识别技术，在学员收看视频录播课程和直播课程过程中，按照预设次数，随机获取学员的脸部拍照信息，以验证当前收看视频的学员身份，统计出每个学员的到课率及有效课时，并输出统计结果，供培训管理者参考。相比现有技术，本发明提供的技术方案，由于是在培训过程中随机获取学员的脸部信息，学员并不知道系统何时会进行脸部拍照，也不清楚预设次数是多少，学员作弊可能性小，再加上系统拍照后会进行人脸识别，以验证是否为学员本人在线学习，基本上杜绝了学员作弊的可能性，可靠性高，同时还能对学员的到课率和有效学时进行量化统计，提高了培训管理者工作效率。

Description

一种基于人脸识别的在线培训到课率统计管理方法及系统
技术领域
本发明涉及线上培训技术领域，具体涉及一种基于人脸识别的在线培训到课率统计管理方法及系统。
背景技术
目前，借助(移动)互联网开展线上培训，很普遍。但是，针对企业内部员工培训，以及有政府财政补贴的职业技能培训，如何确保学员真实的线上学习过程，是一个难题。现在的大多数做法是在视频课件播放过程中，随机弹出问答题，要求学员作答，以证明该学员正在屏幕前收看该视频课程，如果学员不作答，则视频课件不再继续播放，致使该学员无法完成本视频课程要求的学习课时。这种方法最大的也是致命的缺陷就是：无法确认是学员本人在收看视频课程和作答考题，因此极易作假，故基本上没有实用价值。
发明内容
有鉴于此，本发明的目的在于克服现有技术的不足，提供一种基于人脸识别的在线培训到课率统计管理方法及系统，以解决现有技术中在线培训无法确认是学员本人在收看视频课程和作答考题，因此极易作假的问题，以及无法统计学员真实到课率的问题。
为实现以上目的，本发明采用如下技术方案：
一种基于人脸识别的在线培训到课率统计管理方法，包括：
对登录的学员进行实名身份认证，获取并存储学员的初始化人脸信息；
在线培训过程中，按照预设次数，随机获取学员的脸部拍照信息，并与该学员存储的初始化人脸信息进行比对，以验证当前学员身份；
统计每个学员每节课通过身份验证的次数，及未通过身份验证的次数，并据此统计出每个学员每节课的到课率；
根据每节课预设的计划课时以及每个学员每节课的到课率统计出该学员在该节课的有效课时；
输出统计结果，供培训管理者参考。
优选地，所述方法还包括：
向培训管理者展示次数设置页面；
接收所述培训管理者在所述次数设置页面内输入的次数值，若所述次数值小于或等于预定的次数最大值，则将所述输入的次数值确定为预设次数，否则，提示所述培训管理者重新输入次数值。
优选地，所述在线培训过程中，按照预设次数，随机获取学员的脸部拍照信息，包括：
将培训课程总时长均分为N段，所述N为所述预设次数；
在每段培训课程内随机确定时间点；
在线培训过程中，在每个所述确定的时间点，获取学员的脸部拍照信息。
优选地，所述方法还包括：
在线培训过程中，若接收到学员的暂停指令，则暂停所述随机获取学员的脸部拍照信息的操作和所述统计操作，以及，在接收到播放指令后，继续所述随机获取学员的脸部拍照信息的操作和所述统计操作。
优选地，所述随机获取学员的脸部拍照信息，包括：
在PC视频录播课程播放过程或视频直播进行过程中，随机弹出人脸识别框，提示学员将脸部置于所述人脸识别框中，启动PC自带或连接的摄像头拍照，以识别学员的面部信息。
或者，
在PC视频录播课程播放过程或视频直播进行过程中，如果PC没有连接摄像头，则随机弹出二维码扫描框，提示学员通过手机扫描二维码，并经过手机前置摄像头进行人脸拍照，以识别学员的面部信息；
或者，
在手机视频录播课程播放过程或视频直播进行过程中，随机弹出人脸识别框，提示学员将脸部置于所述人脸识别框中，启动手机的前置摄像头进行人脸拍照，以识别学员的面部信息。
优选地，所述统计出每个学员每节课的到课率，包括：
将每个学员每节课通过身份验证的次数记录为到课次数；
将每个学员每节课未通过身份验证的次数记录为脱课次数；
则：
每个学员每节课的到课率＝到课次数/预设次数，预设次数＝到课次数+脱课次数，脱课率＝1-到课率。
优选地，所述根据每节课预设的计划课时以及每个学员每节课的到课率统计出该学员在该节课的有效课时，包括：
培训管理者从业务需要角度出发为每节课预先设置计划学时；
每个学员每节课的有效课时＝计划课时*该学员在该节课的到课率。
优选地，所述输出统计结果，包括：
输出每个学员每节课的到课率及有效课时；和/或，
将每个学员每节课的到课率及有效课时，与预设的阈值进行比较，若所述到课率及有效课时高于阈值，输出学员完成当前视频课程学习的提示信息；
若所述到课率及有效课时低于阈值，输出学员未完成当前视频课程学习的提示信息。
优选地，所述输出统计结果，包括：
以可导出的报表形式输出统计结果，和/或，
以可打印的报表形式输出统计结果，和/或，
以图文结合的形式输出统计结果，和/或，
以动画的形式输出统计结果。
优选地，所述对登录的学员进行实名身份认证，获取并存储学员的初始化人脸信息，包括：
通过通信网络接受学员终端的实名身份认证请求，进行实名身份认证；
启动网络摄像头分别扫描学员身份证正面照片信息和学员面部信息，传输至后台进行人脸识别，以比对所述身份证正面照片信息和所述学员面部信息；
若比对结果为两者一致，则将所述学员面部信息作为所述学员的初始化人脸信息并进行存储，以及，开通学员的在线培训学习权限，调取该学员需要学习的视频课程；若比对结果为两者不一致，提示学员重新扫描。
另外，本发明还提出了一种基于人脸识别的在线培训到课率统计管理系统，包括：
认证模块，用于对登录的学员进行实名身份认证，获取并存储学员的初始化人脸信息；
比对模块，用于在线培训过程中，按照预设次数，随机获取学员的脸部拍照信息，并与该学员存储的初始化人脸信息进行比对，以验证当前学员身份；
第一统计模块，用于统计每个学员每节课通过身份验证的次数，及未通过身份验证的次数，并据此统计出每个学员每节课的到课率；
第二统计模块，用于根据每节课预设的计划课时以及每个学员每节课的到课率统计出该学员在该节课的有效课时；
输出模块，用于输出统计结果，供培训管理者参考。
本发明采用以上技术方案，至少具备以下有益效果：
借助人脸识别技术，对学员进行人脸识别身份认证，在学员收看视频录播课程和直播课程过程中，按照预设次数，随机获取学员的脸部拍照信息，以验证当前收看视频的学员身份，统计每个学员每节课通过身份验证的次数，及未通过身份验证的次数，并据此统计出每个学员每节课的到课率及有效课时，并输出统计结果，供培训管理者参考。相比现有技术，本发明提供的技术方案，由于是在培训过程中随机获取学员的脸部拍照信息，学员并不知道系统何时会进行脸部拍照，也不清楚预设次数是多少次，学员作弊可能性小，再加上系统拍照后会进行人脸识别，以验证是否为学员本人在线学习，基本上杜绝了学员作弊的可能性，因此，本发明提供的这种统计管理方法及系统，可靠性高、安全性强，同时还能对学员在培训过程中的到课率和有效课时进行量化统计，实现了对在线培训过程的有效监控和对培训结果的精准考核，提高了培训管理者工作效率，用户体验度好、满意度高。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明一实施例提供的一种基于人脸识别的在线培训到课率统计管理方法的流程图；
图2为本发明一实施例提供的一种基于人脸识别的在线培训到课率统计管理系统的示意框图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将对本发明的技术方案进行详细的描述。显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所得到的所有其它实施方式，都属于本发明所保护的范围。
下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
参见图1，本发明一实施例提供的一种基于人脸识别的在线培训到课率统计管理方法，包括：
步骤S1、对登录的学员进行实名身份认证，获取并存储学员的初始化人脸信息；
步骤S2、在线培训过程中，按照预设次数，随机获取学员的脸部拍照信息，并与该学员存储的初始化人脸信息进行比对，以验证当前学员身份；
步骤S3、统计每个学员每节课通过身份验证的次数，及未通过身份验证的次数，并据此统计出每个学员每节课的到课率；
步骤S4、根据每节课预设的计划课时以及每个学员每节课的到课率统计出该学员在该节课的有效课时；
步骤S5、输出统计结果，供培训管理者参考。
可以理解的是，本实施例提供的技术方案，借助人脸识别技术，对学员进行人脸识别身份认证，在学员收看视频录播课程和直播课程过程中，按照预设次数，随机获取学员的脸部拍照信息，以验证当前收看视频的学员身份，统计每个学员每节课通过身份验证的次数，及未通过身份验证的次数，并据此统计出每个学员每节课的到课率及有效课时，并输出统计结果，供培训管理者参考。相比现有技术，本实施例提供的技术方案，由于是在培训过程中随机获取学员的脸部拍照信息，学员并不知道系统何时会进行脸部拍照，也不清楚预设次数是多少次，学员作弊可能性小，再加上系统拍照后会进行人脸识别，以验证是否为学员本人在线学习，基本上杜绝了学员作弊的可能性，因此，本实施例提供的这种考核方法，可靠性高、安全性强，同时还能对学员在培训过程中的到课率和有效课时进行量化统计，实现了对在线培训过程的有效监控和对培训结果的精准考核，提高了培训管理者工作效率，用户体验度好、满意度高。
优选地，所述预设次数，由培训管理者根据系统规则预先设定，为每个学员每节课需要进行人脸识别拍照的总次数，而每次拍照的时间点，为根据随机算法，从当前学员正在学习的视频课程的时间轴内随机选择。
优选地，所述方法还包括：
向培训管理者展示次数设置页面；
接收所述培训管理者在所述次数设置页面内输入的次数值，若所述次数值小于或等于预定的次数最大值，则将所述输入的次数值确定为预设次数，否则，提示所述培训管理者重新输入次数值。
优选地，所述在线培训过程中，按照预设次数，随机获取学员的脸部拍照信息，包括：
将培训课程总时长均分为N段，所述N为所述预设次数；
在每段培训课程内随机确定时间点；
在线培训过程中，在每个所述确定的时间点，获取学员的脸部拍照信息。
优选地，所述方法还包括：
在线培训过程中，若接收到学员的暂停指令，则暂停所述随机获取学员的脸部拍照信息的操作和所述统计操作，以及，在接收到播放指令后，继续所述随机获取学员的脸部拍照信息的操作和所述统计操作。
为了便于理解，现解释说明如下：
预设次数是由培训管理者设置的，且，预设次数不能超过预定的次数最大值。
具体地，在线培训之前，培训系统向培训管理者展示次数设置页面，该次数设置页面中包括输入框，培训管理者可以在输入框中输入数字(比如，输入3)，或者，也可以是输入框中提供可供选择的数字，以便由培训管理者选择输入(比如，输入框中存在下拉框，下拉框中由1，2，3，4组成，培训管理者选择3)。在培训管理者输入数字之后，培训系统比对培训管理者输入的数字与预定的次数最大值(比如，次数最大值为4)，则由于输入值3小于次数最大值4，则将输入值3确定为预设次数，即在线培训过程中需要采集学员人脸的总次数为3。否则，假设输入值为5，次数最大值依然是4，则由于输入值大于次数最大值，则此时需要提示培训管理者重新输入数字，比如，以提示框的形式提示培训管理者。
一个示例中，可以是在次数设置页面内显示次数最大值，此时，培训管理者可以依照所显示的次数最大值直接输入不大于次数最大值的数字，有利于提高效率；另一个示例中，可以是在提示培训管理者重新输入数字时同时提示次数最大值，比如，上例中输入值为5时，可以提示为“次数最大值为4，请重新输入”；另一示例中，次数设置页面和提示信息中均包括次数最大值，以便在培训管理员没有注意到次数设置页面上显示的次数最大值后再在提示信息中予以提示。可以理解的是，对于培训管理员选择输入的情况，可以不需要在次数设置页面和提示信息中显示次数最大值，此时，可以只提供满足次数要求的数字为可供选择的数字即可。
进一步地，预定的次数最大值是培训系统确定的，比如，培训系统获取两次拍照之间的平均时间间隔(该平均时间间隔可以是由系统开发人员固化在系统内的，比如，最小值为15分钟)以及获取培训课程的总时长(比如为60分钟)，之后培训系统根据所获取的平均时间间隔和总时长计算得到次数最大值(依照上述平均时间间隔和总时长的数值，次数最大值为4)。
本实施例中，通过培训管理者设置预设次数，可以实现图像采集次数的不确定性，避免了学员了解人脸拍照规律后的故意逃课。通过设置预设次数不大于次数最大值，可以避免在线培训过程中的过度人脸图像采集，降低对在线培训的干扰。另外，本实施例中，依据预设次数采集学员的人脸图像，相对于实时采集人员图像的方式，可以避免对学员的实时监控，保护学员隐私。
在确定出预设次数后，随机采集预设次数的人脸图像。
需要说明的是，本实施例中，随机采集是在均衡基础上的随机。
具体地，假设预设次数为3，培训课程的时间轴为00:00-00:59(即总时长为60分钟)，则首先进行均衡操作，即将60分钟均分为3段，则每段为20分钟，3段的时间轴分别为00:00-00:19；00:20-00:39；00:40-00:59。需要说明的是，上述均分分段时，不限定为严格的平均，可以是尽可能均分，比如，在总时长为58分钟均分为3段时，时间轴可以分别为00:00-00:18；00:19-00:37；00:38-00:57。在具体实现上，比如，将
Figure BDA0002409563410000081
(
Figure BDA0002409563410000082
表示向下取整)作为前面几段的时长，得到前面各段，最后将剩余部分作为最后一段。
其次，均衡操作之后，在每段内再进行随机操作，即，分别在上述的3段内随机选择时间点，比如，分别选择的时间点为00:11(位于第一段中)，00:27(位于第二段中)，00:42(位于第三段中)。
再次，选择出时间点后，则可以在相应的时间点进行人脸图像采集，比如，分别在00:11，00:27，00:42进行拍照以检测人脸图像。
本实施例中，通过采用均衡基础上的随机操作，可以避免图像采集的过度随机，提高均衡性以保证学员的用户体验。
一些实施例中，在线视频点播培训过程中，若学员因为一些特殊情况而需要离开一段时间后，这时学员可以点击暂停键，系统接收到该暂停指令后，不仅可以暂停课程的播放，还可以暂停拍照以及统计过程，待学员点击播放键重新开始学习时，系统会从前述暂停的时点继续播放课程，同时重启拍照和统计过程，如此，可以保证统计结果的客观性和准确度，并且给与学员一定的自由度，提升用户体验。
可以理解的是，预设次数，由培训管理者根据系统规则预先设定，并且在课程进行过程中随机发生，几乎没有规律，这样学员每次上课的时候，对预设次数都是不知的，对其中任何一次发生也是不可预测的，因此可以进一步提高系统的可靠性，防止学员作弊。
优选地，所述随机获取学员的脸部拍照信息，包括：
在PC视频录播课程播放过程或视频直播进行过程中，随机弹出人脸识别框，提示学员将脸部置于所述人脸识别框中，启动PC自带或连接的摄像头拍照，以识别学员的面部信息。
或者，
在PC视频录播课程播放过程或视频直播进行过程中，如果PC没有连接摄像头，则随机弹出二维码扫描框，提示学员通过手机扫描二维码，并经过手机前置摄像头进行人脸拍照，以识别学员的面部信息；
或者，
在手机视频录播课程播放过程或视频直播进行过程中，随机弹出人脸识别框，提示学员将脸部置于所述人脸识别框中，启动手机的前置摄像头进行人脸拍照，以识别学员的面部信息。
优选地，所述统计出每个学员每节课的到课率，包括：
将每个学员每节课通过身份验证的次数记录为到课次数；
将每个学员每节课未通过身份验证的次数记录为脱课次数；
则：
每个学员每节课的到课率＝到课次数/预设次数，预设次数＝到课次数+脱课次数，脱课率＝1-到课率。
优选地，所述根据每节课预设的计划课时以及每个学员每节课的到课率统计出该学员在该节课的有效课时，包括：
培训管理者从业务需要角度出发为每节课预先设置计划学时；
每个学员每节课的有效课时＝计划课时*该学员在该节课的到课率。
优选地，所述输出统计结果，包括：
输出每个学员每节课的到课率及有效课时；和/或，
将每个学员每节课的到课率及有效课时，与预设的阈值进行比较，若所述到课率及有效课时高于阈值，输出学员完成当前视频课程学习的提示信息；
若所述到课率及有效课时低于阈值，输出学员未完成当前视频课程学习的提示信息。
优选地，所述输出统计结果，包括：
以可导出的报表形式输出统计结果，和/或，
以可打印的报表形式输出统计结果，和/或，
以图文结合的形式输出统计结果，和/或，
以动画的形式输出统计结果。
优选地，所述对登录的学员进行实名身份认证，获取并存储学员的初始化人脸信息，包括：
通过通信网络接受学员终端的实名身份认证请求，进行实名身份认证；
启动网络摄像头分别扫描学员身份证正面照片信息和学员面部信息，传输至后台进行人脸识别，以比对所述身份证正面照片信息和所述学员面部信息；
若比对结果为两者一致，则将所述学员面部信息作为所述学员的初始化人脸信息并进行存储，以及，开通学员的在线培训学习权限，调取该学员需要学习的视频课程；若比对结果为两者不一致，提示学员重新扫描。
另外，本发明还提出了一种基于人脸识别的在线培训到课率统计管理系统100，包括：
认证模块101，用于对登录的学员进行实名身份认证，获取并存储学员的初始化人脸信息；
比对模块102，用于在线培训过程中，按照预设次数，随机获取学员的脸部拍照信息，并与该学员存储的初始化人脸信息进行比对，以验证当前学员身份；
第一统计模块103，用于统计每个学员每节课通过身份验证的次数，及未通过身份验证的次数，并据此统计出每个学员每节课的到课率；
第二统计模块104，用于根据每节课预设的计划课时以及每个学员每节课的到课率统计出该学员在该节课的有效课时；
输出模块105，用于输出统计结果，供培训管理者参考。
可以理解的是，本实施例提供的技术方案，借助人脸识别技术，对学员进行人脸识别身份认证，在学员收看视频录播课程和直播课程过程中，按照预设次数，随机获取学员的脸部拍照信息，以验证当前收看视频的学员身份，统计每个学员每节课通过身份验证的次数，及未通过身份验证的次数，并据此统计出每个学员每节课的到课率及有效课时，并输出统计结果，供培训管理者参考。相比现有技术，本实施例提供的技术方案，由于是在培训过程中随机获取学员的脸部拍照信息，学员并不知道系统何时会进行脸部拍照，也不清楚预设次数是多少次，学员作弊可能性小，再加上系统拍照后会进行人脸识别，以验证是否为学员本人在线学习，基本上杜绝了学员作弊的可能性，因此，本实施例提供的这种统计管理系统，可靠性高、安全性强，同时还能对学员在培训过程中的到课率和有效课时进行量化统计，实现了对在线培训过程的有效监控和对培训结果的精准考核，提高了培训管理者工作效率，用户体验度好、满意度高。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。术语“多个”指两个或两个以上，除非另有明确的限定。

Claims (10)

1.一种基于人脸识别的在线培训到课率统计管理方法，其特征在于，包括：
对登录的学员进行实名身份认证，获取并存储学员的初始化人脸信息；
在线培训过程中，按照预设次数，随机获取学员的脸部拍照信息，并与该学员存储的初始化人脸信息进行比对，以验证当前学员身份；
统计每个学员每节课通过身份验证的次数，及未通过身份验证的次数，并据此统计出每个学员每节课的到课率；
根据每节课预设的计划课时以及每个学员每节课的到课率统计出该学员在该节课的有效课时；
输出统计结果，供培训管理者参考。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
向培训管理者展示次数设置页面；
接收所述培训管理者在所述次数设置页面内输入的次数值，若所述次数值小于或等于预定的次数最大值，则将所述输入的次数值确定为预设次数，否则，提示所述培训管理者重新输入次数值。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在线培训过程中，按照预设次数，随机获取学员的脸部拍照信息，包括：
将培训课程总时长均分为N段，所述N为所述预设次数；
在每段培训课程内随机确定时间点；
在线培训过程中，在每个所述确定的时间点，获取学员的脸部拍照信息。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
在线培训过程中，若接收到学员的暂停指令，则暂停所述随机获取学员的脸部拍照信息的操作和所述统计操作，以及，在接收到播放指令后，继续所述随机获取学员的脸部拍照信息的操作和所述统计操作。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述随机获取学员的脸部拍照信息，包括：
在PC视频录播课程播放过程或视频直播进行过程中，随机弹出人脸识别框，提示学员将脸部置于所述人脸识别框中，启动PC自带或连接的摄像头拍照，以识别学员的面部信息；
或者，
在PC视频录播课程播放过程或视频直播进行过程中，如果PC没有连接摄像头，则随机弹出二维码扫描框，提示学员通过手机扫描二维码，并经过手机前置摄像头进行人脸拍照，以识别学员的面部信息；
或者，
在手机视频录播课程播放过程或视频直播进行过程中，随机弹出人脸识别框，提示学员将脸部置于所述人脸识别框中，启动手机的前置摄像头进行人脸拍照，以识别学员的面部信息。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述统计出每个学员每节课的到课率，包括：
将每个学员每节课通过身份验证的次数记录为到课次数；
将每个学员每节课未通过身份验证的次数记录为脱课次数；
则：
每个学员每节课的到课率＝到课次数/预设次数，预设次数＝到课次数+脱课次数，脱课率＝1-到课率。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据每节课预设的计划课时以及每个学员每节课的到课率统计出该学员在该节课的有效课时，包括：
培训管理者从业务需要角度出发为每节课预先设置计划课时；
每个学员每节课的有效课时＝计划课时*该学员在该节课的到课率。
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述输出统计结果，包括：
输出每个学员每节课的到课率及有效课时；和/或，
将每个学员每节课的到课率及有效课时，与预设的阈值进行比较，若所述到课率及有效课时高于阈值，输出学员完成当前视频课程学习的提示信息；
若所述到课率及有效课时低于阈值，输出学员未完成当前视频课程学习的提示信息。
9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对登录的学员进行实名身份认证，获取并存储学员的初始化人脸信息，包括：
通过通信网络接受学员终端的实名身份认证请求，进行实名身份认证；
启动网络摄像头分别扫描学员身份证正面照片信息和学员面部信息，传输至后台进行人脸识别，以比对所述身份证正面照片信息和所述学员面部信息；
若比对结果为两者一致，则将所述学员面部信息作为所述学员的初始化人脸信息并进行存储，以及，开通学员的在线培训学习权限，调取该学员需要学习的视频课程；若比对结果为两者不一致，提示学员重新扫描。
10.一种基于人脸识别的在线培训到课率统计管理系统，其特征在于，包括：
认证模块，用于对登录的学员进行实名身份认证，获取并存储学员的初始化人脸信息；
比对模块，用于在线培训过程中，按照预设次数，随机获取学员的脸部拍照信息，并与该学员存储的初始化人脸信息进行比对，以验证当前学员身份；
第一统计模块，用于统计每个学员每节课通过身份验证的次数，及未通过身份验证的次数，并据此统计出每个学员每节课的到课率；
第二统计模块，用于根据每节课预设的计划课时以及每个学员每节课的到课率统计出该学员在该节课的有效课时；
输出模块，用于输出统计结果，供培训管理者参考。
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