CN111401818A - 快件配送达成率计算方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明涉及物流配送领域，公开了一种快件配送达成率计算方法、装置、设备及存储介质，该方法通过获取目标区域中在指定时间段内每个已完成配送的快件所对应的订单数据；根据快件对应的所述入库时间和所述出库时间，计算出快件对应的实际派送时长；根据指定时间段，获取目标区域规定每个快件配送的标准时长；根据快件对应的实际派送时长和所述标准时长，得到所述快件的配送达成情况；根据所有快件的配送达成情况，计算所述目标区域在所述指定时间段内的整体配送达成率。本发明实施例中，通过对每个区域动态确定配送标准时长获得配送达成率，确立了统一的配送时效判断标准，减少了各个地区之间评判标准差异。

Description

快件配送达成率计算方法、装置、设备及存储介质

技术领域

本发明涉及物流配送领域，尤其涉及一种快件配送达成率计算方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

在电子商务高速发展的时代，越来越多的人选择使用移动终端或计算机进行网络购物。在完成线上购物时，需要由快递公司将成千上万的快递配送至每个客户的手中。客户对快递的配送时效还有需求，每个快递要尽可能在最短的时间送至客户。

但是，现实是每个区域的路况和中转的天气延误都会影响快递配送时效。在面对巨大的配送量与不同区域的配送范围，各个区域只能根据各自特点对快递配送进行考核。各个区域之间的快递时效无法统一进行考核，而且各个网点的评价差异较大需要有统一对快递配送的时效判断标准。

发明内容

本发明的主要目的在于解决快递配送效率判断标准差异较大，无法获取统一判断标准的问题。

本发明第一方面提供了一种快件配送达成率计算方法，包括：

获取目标区域中在指定时间段内每个已完成配送的快件所对应的订单数据，所述订单数据中包括快件的入库时间和出库时间；

根据所述快件对应的所述入库时间和所述出库时间，计算出所述快件对应的实际派送时长；

根据所述指定时间段，获取所述目标区域规定每个快件配送的标准时长；

根据所述快件对应的实际派送时长和所述标准时长，确定所述快件的配送达成情况；

根据所有快件的配送达成情况，计算所述目标区域在所述指定时间段内的整体配送达成率。

可选的，在本发明第一方面的第一种实现方式中，在所述获取目标区域中在指定时间段内每个已完成配送的快件所对应的订单数据之前，还包括：

通过扫码设备对经过所述目标区域的所有快件站点的快件进行扫描，获得所述快件对应的入库时间和出库时间，并录入所述快件对应的运单跟踪记录中。

可选的，在本发明第一方面的第二种实现方式中，所述根据所述快件对应的所述入库时间和所述出库时间，计算出所述快件对应的实际派送时长包括：

对所述订单数据进行解析，得到与所述快件对应的运单跟踪记录；

从所述运单跟踪记录中提取所述快件的配送起始站点和配送终点站点，并基于所述配送起始站点和配送终点站点确定所述快件对应的起始入库时间点和所述快件对应的终点出库时间点；

根据所述终点出库时间点和所述起始入库时间点，计算出所述快件对应的实际派送时长。

可选的，在本发明第一方面的第三种实现方式中，所述根据所述终点出库时间点和所述起始入库时间点，计算出所述快件对应的实际派送时长包括：

将所述终点出库时间点与所述起始入库时间点相减，得到所述快件对应的相差时长；

识别所述快件对应的运单跟踪记录中是否存在非派送原因导致的延误时长；

若存在，将所述相差时长与所述延误时长相减，得到修正相差时长，并将所述修正相差时长确定为所述快件的实际派送时长；

若不存在，将所述相差时长确定为所述快件的实际派送时长。

可选的，在本发明第一方面的第四种实现方式中，所述根据所述指定时间段，获取所述目标区域规定每个快件配送的标准时长包括：

判断所述指定时间段是否为预置的配送高峰日期；

若是所述配送高峰日期，则抓取所述指定时间段对应的高峰配送时长，并将其确定为所述标准时长；

若不是所述配送高峰日期，则获取所述目标区域中相对于所述指定时间段的指定历史时间段内的所有快件的运单跟踪记录，并根据所有快件的运单跟踪记录计算快件的平均实际配送时长，将所述平均实际配送时长确定为所述标准时长。

可选的，在本发明第一方面的第五种实现方式中，在所述根据所有快件的配送达成情况，计算所述目标区域在所述指定时间段内的整体配送达成率之后，还包括：

对所述目标区域进行解析，得到所述目标区域所在的区域维度；

根据所述区域维度确定所述目标区域的至少一个相邻区域，并获取所述至少一个相邻区域中与所述指定时间段同期的整体配送达成率，得到同期达成率集合；

将所述目标区域的整体配送达成率分别与所述同期达成率集合的整体快件配送达成率进行比对，得到所述目标区域在所述至少一个相邻区域中的排名。

可选的，在本发明第一方面的第六种实现方式中，所述获取所述至少一个相邻区域中与所述指定时间段同期的整体配送达成率，得到同期达成率集合包括：

获取所述至少一个相邻区域中每个相邻区域与所述指定时间段同期对应的标准时长；

读取每个相邻区域中与所述指定时间段同期的快件派送记录，并根据所述快件配送记录计算与所述相邻区域对应的实际配送时长；

根据所有所述相邻区域对应的每个快件的实际配送时长与标准时长计算出对应的整体配送达成率；

根据所有所述相邻区域对应的整体配送达成率组合，得到所述同期达成率集合。

本发明第二方面提供了一种快件配送达成率计算装置，包括：

获取模块，用于获取目标区域中在指定时间段内每个已完成配送的快件所对应的订单数据，所述订单数据中包括快件的入库时间和出库时间；

实时计算模块，用于根据所述快件对应的所述入库时间和所述出库时间，计算出所述快件对应的实际派送时长；

标准计算模块，用于根据所述指定时间段，获取所述目标区域规定每个快件配送的标准时长；

处理模块，用于根据所述快件对应的实际派送时长和所述标准时长，确定所述快件的配送达成情况；以及用于根据所有快件的配送达成情况，计算所述目标区域在所述指定时间段内的整体配送达成率。

可选的，在本发明第二方面的第一种实现方式中，所述快件配送达成率计算装置还包括：

记录模块，用于通过扫码设备对经过所述目标区域的所有快件站点的快件进行扫描，获得所述快件对应的入库时间和出库时间，并录入所述快件对应的运单跟踪记录中。

可选的，在本发明第二方面的第二种实现方式中，所述实时计算模块包括：

解析单元，用于对所述订单数据进行解析，得到与所述快件对应的运单跟踪记录；

地址提取单元，用于从所述运单跟踪记录中提取所述快件的配送起始站点和配送终点站点，并基于所述配送起始站点和配送终点站点确定所述快件对应的起始入库时间点和所述快件对应的终点出库时间点；

时间点获取单元，用于根据所述终点出库时间点和所述起始入库时间点，计算出所述快件对应的实际派送时长。

可选的，在本发明第二方面的第三种实现方式中，所述时间点获取单元，具体用于：

将所述终点出库时间点与所述起始入库时间点相减，得到所述快件对应的相差时长；识别所述快件对应的运单跟踪记录中是否存在非派送原因导致的延误时长；若存在，将所述相差时长与所述延误时长相减，得到修正相差时长，并将所述修正相差时长确定为所述快件的实际派送时长；若不存在，将所述相差时长确定为所述快件的实际派送时长。

可选的，在本发明第二方面的第四种实现方式中，所述标准计算模块包括：

判断单元，用于判断所述指定时间段是否为预置的配送高峰日期；

标准确定单元，用于在所述判断单元判断所述指定时间段是所述配送高峰日期时，抓取所述指定时间段对应的高峰配送时长，并将其确定为所述标准时长；以及在所述判断单元判断所述指定时间段不是所述配送高峰日期时，获取所述目标区域中相对于所述指定时间段的指定历史时间段内的所有快件的运单跟踪记录，并根据所有快件的运单跟踪记录计算快件的平均实际配送时长，将所述平均实际配送时长确定为所述标准时长。

可选的，在本发明第二方面的第五种实现方式中，所述快件配送达成率计算装置还包括：

区域解析模块，用于对所述目标区域进行解析，得到所述目标区域所在的区域维度；

集合生成模块，用于根据所述区域维度确定所述目标区域的至少一个相邻区域，并获取所述至少一个相邻区域中与所述指定时间段同期的整体配送达成率，得到同期达成率集合；

排序模块，用于将所述目标区域的整体配送达成率分别与所述同期达成率集合的整体快件配送达成率进行比对，得到所述目标区域在所述至少一个相邻区域中的排名。

可选的，在本发明第二方面的第六种实现方式中，所述集合生成模块具体用于：

获取所述至少一个相邻区域中每个相邻区域与所述指定时间段同期对应的标准时长；

读取每个相邻区域中与所述指定时间段同期的快件派送记录，并根据所述快件配送记录计算与所述相邻区域对应的实际配送时长；

根据所有所述相邻区域对应的每个快件的实际配送时长与标准时长计算出对应的整体配送达成率；

根据所有所述相邻区域对应的整体配送达成率组合，得到所述同期达成率集合。

本发明第三方面提供了一种快件配送达成率计算设备，包括：存储器和至少一个处理器，所述存储器中存储有指令，所述存储器和所述至少一个处理器通过线路互连；所述至少一个处理器调用所述存储器中的所述指令，以使得所述快件配送达成率计算设备执行上述的快件配送达成率计算方法。

本发明的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述的快件配送达成率计算方法。

本发明提供的技术方案中，通过获取目标区域中在指定时间段内每个已完成配送的快件所对应的订单数据，所述订单数据中包括快件的入库时间和出库时间；根据所述快件对应的所述入库时间和所述出库时间，计算出所述快件对应的实际派送时长；根据所述指定时间段，获取所述目标区域规定每个快件配送的标准时长；根据所述快件对应的实际派送时长和所述标准时长，确定所述快件的配送达成情况；根据所有快件的配送达成情况，计算所述目标区域在所述指定时间段内的整体配送达成率。本发明实施例中，通过对每个区域动态确定配送标准时长获得配送达成率，确立了统一的配送时效判断标准，减少了各个地区之间评判标准差异。

附图说明

图1为本发明实施例中快件配送达成率计算方法的第一个实施例示意图；

图2为本发明实施例中快件配送达成率计算方法的第二个实施例示意图；

图3为本发明实施例中快件配送达成率计算方法的第三个实施例示意图；

图4为本发明实施例中快件配送达成率计算方法的第四个实施例示意图；

图5为本发明实施例中快件配送达成率计算装置的一个实施例示意图；

图6为本发明实施例中快件配送达成率计算装置的另一个实施例示意图；

图7为本发明实施例中快件配送达成率计算设备的一个实施例示意图。

具体实施方式

本发明实施例提供了一种快件配送达成率计算方法、装置、设备及存储介质，获取目标区域中在指定时间段内每个已完成配送的快件所对应的订单数据，所述订单数据中包括快件的入库时间和出库时间；根据所述快件对应的所述入库时间和所述出库时间，计算出所述快件对应的实际派送时长；根据所述指定时间段，获取所述目标区域规定每个快件配送的标准时长；根据所述快件对应的实际派送时长和所述标准时长，确定所述快件的配送达成情况；根据所有快件的配送达成情况，计算所述目标区域在所述指定时间段内的整体配送达成率。本发明实施例中，通过对每个区域动态确定配送标准时长获得配送达成率，确立了统一的配送时效判断标准，减少了各个地区之间评判标准差异。

本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的实施例能够以除了在这里图示或描述的内容以外的顺序实施。此外，术语“包括”或“具有”及其任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

为便于理解，下面对本发明实施例的具体流程进行描述，请参阅图1，本发明实施例中快件配送达成率计算方法的第一个实施例包括：

101、获取目标区域中在指定时间段内每个已完成配送的快件所对应的订单数据，所述订单数据中包括快件的入库时间和出库时间；

在本实施例中，获取在A省内，B市至C市在过去三天内完成配送的订单数据，订单数据中记录了扫描入库、网点打包扫描、称重扫描、装车扫描、卸车扫描、中转集包扫描、出中转扫描、快件分发扫描、代签收扫描等一系列入库数据与出库数据，并且还附有入库时间与出库时间。扫描时，还会显示扫描机器的机器代码与快件的运单号，在物品类型栏中还显示快件的种类。

102、根据所述快件对应的所述入库时间和所述出库时间，计算出所述快件对应的实际派送时长；

在本实施例中，获取到快件最开始收件扫描时间为“2222.8.1 12:00”，最后的签收扫描时间为“2222.8.2 12:00”，根据“2222.8.1 12:00”与“2222.8.212:00”之间的差值来获得快件的实际派送时长为24小时。在另一种实施例中，只计算在A中转站至B中转站的实际配送时长，则对快件的扫描时间抓取在A中转站的入库时间“2222.8.1 14:00”，而B中转的出库时间为“2222.8.119:00”故得出A中转站至B中转站的实际派送时长为5小时。快件实际派送时长可以根据需要获取的派送时长进行获取。

103、根据所述指定时间段，获取所述目标区域规定每个快件配送的标准时长；

在本实施例中，指定时间段为过去三天而系统中会认为是“2222.7.3100:00”至“2222.8.2 23:59”在该时间段，会判断时间段是否为高峰期，并且在不是高峰期会取“2222.7.31 00:00”之前一个月或者是六个月快件的配送实际时长的平均值作为标准时长。在另一种实施例中，指定时间段为“1月1日”，而“1月1日”为高峰期，直接获得“1月1日”对应的高峰期标准时长90小时，高峰期标准时长90小时是依据去年“1月1日”的同期的实际配送时长的平均数作为标准时长。

104、根据所述快件对应的实际派送时长和所述标准时长，确定所述快件的配送达成情况；

在本实施例中，如果标准时长已经获得为82.6个小时为标准时长，那么实际配送时长为24个小时，将82.6小时与24小时进行比对后，发现24小时小于82.6小时，则认为快件的配送达成情况为达成。但是，如果实际配送时长为82.7个小时则认为快件的配送达成情况为不达成。在另一种实施例中，如果快件直接在配送过程中丢失，只有扫描入库时间没有出库时间，则认为快件派送时长为无限时长，而标准时长为82.6小时则认为这个派送丢失的快件达成情况为不达成。

105、根据所有快件的配送达成情况，计算所述目标区域在所述指定时间段内的整体配送达成率。

在本实施例中，获取在A省内，B市至C市在过去三天内完成配送的订单数据共有100000条，而依次将每条的快递的配送达成情况计算获得后，发现达成共有80000条，而不达成的快递条数为20000条。因此，计算出获取在A省内，B市至C市在过去三天内的配送达成率为80％。在另一种实施例中获取在A省内B市至C市过去一天内的完成配送订单为20000条，其中将每条计算后获得共有19000条为达成，而1000条为不达成，则A省内B市至C市过去一天内的配送达成率为95％。

本发明实施例中，通过对每个区域动态确定配送标准时长获得配送达成率，确立了统一的配送时效判断标准，减少了各个地区之间评判标准差异。

请参阅图2，本发明实施例中快件配送达成率计算方法的第二个实施例包括：

201、通过扫码设备对经过所述目标区域的所有快件站点的快件进行扫描，获得所述快件对应的入库时间和出库时间，并录入所述快件对应的运单跟踪记录中；

在本实施例中，使用编号“56312415”的扫描机器在E站点对快件入库进行扫描获得在E站的入库时间“2222.8.1 00:00”，之后在E站对快件出库进行扫描获得在E站的出库时间“2222.8.2 12:00”，将在E站扫描的数据录入快件的运单跟踪记录中，在区域内的所有站点均对快件做相同处理。

202、获取目标区域中在指定时间段内每个已完成配送的快件所对应的订单数据，所述订单数据中包括快件的入库时间和出库时间；

203、对所述订单数据进行解析，得到与所述快件对应的运单跟踪记录；

在本实施例中，订单数据包括站点信息、扫描设备编码、运单的物品种类，这些与快件时效关联不大的数据会被舍弃，提取出快件在每个站点的出库时间与入库时间，根据出库时间与入库时间生成运单跟踪记录。

204、从所述运单跟踪记录中提取所述快件的配送起始站点和配送终点站点，并基于所述配送起始站点和配送终点站点确定所述快件对应的起始入库时间点和所述快件对应的终点出库时间点；

在本实施例中，运单跟踪记录有一长串的数据时间，扫描入库、网点打包扫描、称重扫描、装车扫描、卸车扫描、中转集包扫描、出中转扫描、快件分发扫描、代签收扫描分别对应的时间，对扫描时间分析最后获取扫描入库时间与代签收扫描时间为起始入库时间点和终点出库时间点。

205、将所述终点出库时间点与所述起始入库时间点相减，得到所述快件对应的相差时长；

在本实施例中，起始入库时间点“2222.8.1 00:00”，终点出库时间点“2222.8.212:00”，将两个时间点相减获得快递配送发送的时长，将这种时长认定为相差时长。

206、识别所述快件对应的运单跟踪记录中是否存在非派送原因导致的延误时长；

在本实施例中，非派送原因的延误时长是由管理人员根据实际情况在系统中输入的，在“2222.8.1 00:00”至“2222.8.2 12:00”中，“2222.8.1 12:00”至“2222.8.1 14:00”由于下大暴雨无法进行配送业务，由管理人员输入后经过审批写入运单跟踪记录中。

207、若存在，将所述相差时长与所述延误时长相减，得到修正相差时长，并将所述修正相差时长确定为所述快件的实际派送时长；

在本实施例中，相差时长为36小时，而延误时长为2小时，故得到修正相差时长为34小时，将34小时作为快件的实际派送时长。

208、若不存在，将所述相差时长确定为所述快件的实际派送时长；

在本实施例中，没有发现系统中有非派送原因的延误时长，故将相差时长为36小时作为实际派送时长。

209、根据所述指定时间段，获取所述目标区域规定每个快件配送的标准时长；

210、根据所述快件对应的实际派送时长和所述标准时长，确定所述快件的配送达成情况；

211、根据所有快件的配送达成情况，计算所述目标区域在所述指定时间段内的整体配送达成率。

本发明实施例中，通过对每个区域动态确定配送标准时长获得配送达成率，确立了统一的配送时效判断标准，减少了各个地区之间评判标准差异。

请参阅图3，本发明实施例中快件配送达成率计算方法的第三个实施例包括：

301、获取目标区域中在指定时间段内每个已完成配送的快件所对应的订单数据，所述订单数据中包括快件的入库时间和出库时间；

302、根据所述快件对应的所述入库时间和所述出库时间，计算出所述快件对应的实际派送时长；

303、判断所述指定时间段是否为预置的配送高峰日期；

在本实施例中，会根据去年的配送快件的数据来判断一些特定日期为高分日期，例如在“10月1日-10月7日”、“11月11日-11月13日”、“12月12日”等一些特定日期。

304、若是所述配送高峰日期，则抓取所述指定时间段对应的高峰配送时长，并将其确定为所述标准时长；

在本实施例中，如果是高峰期“10月1日-10月7日”那么抓取“10月1日-10月7日”对应的高峰时间配送时长为90小时，而如果高峰期“11月11日-11月13日”对应的配送时长为80小时。

305、若不是所述配送高峰日期，则获取所述目标区域中相对于所述指定时间段的指定历史时间段内的所有快件的运单跟踪记录，并根据所有快件的运单跟踪记录计算快件的平均实际配送时长，将所述平均实际配送时长确定为所述标准时长；

在本实施例中，如果不是在设定的高峰日期，则抓取在“2222.8.1 00:00”之前的95天内在A省中从B市送往C市所有完成的快递配送单的实际配送时长，将所有的实际配送时长取平均数，获得平均配送时长为45小时，那么就将45小时确定为标准时长。

306、根据所述快件对应的实际派送时长和所述标准时长，确定所述快件的配送达成情况；

307、根据所有快件的配送达成情况，计算所述目标区域在所述指定时间段内的整体配送达成率。

本发明实施例中，通过对每个区域动态确定配送标准时长获得配送达成率，确立了统一的配送时效判断标准，减少了各个地区之间评判标准差异。

请参阅图4，本发明实施例中快件配送达成率计算方法的第四个实施例包括：

401、获取目标区域中在指定时间段内每个已完成配送的快件所对应的订单数据，所述订单数据中包括快件的入库时间和出库时间；

402、根据所述快件对应的所述入库时间和所述出库时间，计算出所述快件对应的实际派送时长；

403、根据所述指定时间段，获取所述目标区域规定每个快件配送的标准时长；

404、根据所述快件对应的实际派送时长和所述标准时长，确定所述快件的配送达成情况；

405、根据所有快件的配送达成情况，计算所述目标区域在所述指定时间段内的整体配送达成率；

406、对所述目标区域进行解析，得到所述目标区域所在的区域维度；

在本实施例中，区域维度有跨省运输、在省内跨城市运输、在市内运输这几种维度，判断目标区域是在A省中B市至C市的范围，则获得为在省内跨城市运输。

407、读取每个相邻区域中与所述指定时间段同期的快件派送记录，获取所述至少一个相邻区域中每个相邻区域与所述指定时间段同期对应的标准时长；

在本实施例中，相邻区域为同一维度的运输，例如A省中B市至D市、A省中D市至C市、A省中D市至B市这样的范围，获得在“2222.8.1 00:00”至“2222.8.2 12:00”这段时间相邻区域对应的标准时长。

408、读取每个相邻区域中与所述指定时间段同期的快件派送记录，并根据所述快件配送记录计算与所述相邻区域对应的实际配送时长；

在本实施例中，A省中B市至D市、A省中D市至C市、A省中D市至B市的在“2222.8.100:00”至“2222.8.2 12:00”的处理过的快件的每个实际配送时长。

409、根据所有所述相邻区域对应的每个快件的实际配送时长与标准时长计算出对应的整体配送达成率；

在本实施例中，A省中B市至D市、A省中D市至C市、A省中D市至B市分别根据实际配送时长与标准时长的比较得出相对应的整体配送达成率分别为89％、76.3％、91％。

410、根据所有所述相邻区域对应的整体配送达成率组合，得到所述同期达成率集合；

在本实施例中，将上面获得整体达成率组合成一个同期达成率集合{89％、76.3％、91％}，将{89％、76.3％、91％}写入数据库中以备调用。

411、将所述目标区域的整体配送达成率分别与所述同期达成率集合的整体快件配送达成率进行比对，得到所述目标区域在所述至少一个相邻区域中的排名。

在本实施例中，A省中B市至C市的整体达成率为86％，将86％与{89％、76.3％、91％}进行比对判断，得出A省中B市至C市在省内跨城市运输的区域维度中排名第三，总共有4个区域参与排名。

本发明实施例中，通过对每个区域动态确定配送标准时长获得配送达成率，确立了统一的配送时效判断标准，减少了各个地区之间评判标准差异。

上面对本发明实施例中快件配送达成率计算方法进行了描述，下面对本发明实施例中快件配送达成率计算装置进行描述，请参阅图5，本发明实施例中快件配送达成率计算装置一个实施例包括：

获取模块501，用于获取目标区域中在指定时间段内每个已完成配送的快件所对应的订单数据，所述订单数据中包括快件的入库时间和出库时间；

实时计算模块502，用于根据所述快件对应的所述入库时间和所述出库时间，计算出所述快件对应的实际派送时长；

标准计算模块503，用于根据所述指定时间段，获取所述目标区域规定每个快件配送的标准时长；

处理模块504，用于根据所述快件对应的实际派送时长和所述标准时长，确定所述快件的配送达成情况；以及用于根据所有快件的配送达成情况，计算所述目标区域在所述指定时间段内的整体配送达成率。

本发明实施例中，通过对每个区域动态确定配送标准时长获得配送达成率，确立了统一的配送时效判断标准，减少了各个地区之间评判标准差异。

请参阅图6，本发明实施例中快件配送达成率计算装置的另一个实施例包括：

获取模块601，用于获取目标区域中在指定时间段内每个已完成配送的快件所对应的订单数据，所述订单数据中包括快件的入库时间和出库时间；

实时计算模块602，用于根据所述快件对应的所述入库时间和所述出库时间，计算出所述快件对应的实际派送时长；

标准计算模块603，用于根据所述指定时间段，获取所述目标区域规定每个快件配送的标准时长；

处理模块604，用于根据所述快件对应的实际派送时长和所述标准时长，确定所述快件的配送达成情况；以及用于根据所有快件的配送达成情况，计算所述目标区域在所述指定时间段内的整体配送达成率。

其中，所述快件配送达成率计算装置还包括：

记录模块605，用于通过扫码设备对经过所述目标区域的所有快件站点的快件进行扫描，获得所述快件对应的入库时间和出库时间，并录入所述快件对应的运单跟踪记录中。

其中，所述实时计算模块602包括：

解析单元6021，用于对所述订单数据进行解析，得到与所述快件对应的运单跟踪记录；

地址提取单元6022，用于从所述运单跟踪记录中提取所述快件的配送起始站点和配送终点站点，并基于所述配送起始站点和配送终点站点确定所述快件对应的起始入库时间点和所述快件对应的终点出库时间点；

时间点获取单元6023，用于根据所述终点出库时间点和所述起始入库时间点，计算出所述快件对应的实际派送时长。

可选的，所述时间点获取单元6023具体用于：

将所述终点出库时间点与所述起始入库时间点相减，得到所述快件对应的相差时长；

识别所述快件对应的运单跟踪记录中是否存在非派送原因导致的延误时长；

若存在，将所述相差时长与所述延误时长相减，得到修正相差时长，并将所述修正相差时长确定为所述快件的实际派送时长；

若不存在，将所述相差时长确定为所述快件的实际派送时长。

其中，所述标准计算模块603包括：

判断单元6031，用于判断所述指定时间段是否为预置的配送高峰日期；

标准确定单元6032，用于所述判断单元6031判断所述指定时间段是所述配送高峰日期，抓取所述指定时间段对应的高峰配送时长，并将其确定为所述标准时长；以及用于所述判断单元6031判断所述指定时间段不是所述配送高峰日期，获取所述目标区域中相对于所述指定时间段的指定历史时间段内的所有快件的运单跟踪记录，并根据所有快件的运单跟踪记录计算快件的平均实际配送时长，将所述平均实际配送时长确定为所述标准时长。

其中，所述快件配送达成率计算装置还包括：

区域解析模块606，用于对所述目标区域进行解析，得到所述目标区域所在的区域维度；

集合生成模块607，用于根据所述区域维度确定所述目标区域的至少一个相邻区域，并获取所述至少一个相邻区域中与所述指定时间段同期的整体配送达成率，得到同期达成率集合；

排序模块608，用于将所述目标区域的整体配送达成率分别与所述同期达成率集合的整体快件配送达成率进行比对，得到所述目标区域在所述至少一个相邻区域中的排名。

可选的，所述集合生成模块607具体用于：

获取所述至少一个相邻区域中每个相邻区域与所述指定时间段同期对应的标准时长；

读取每个相邻区域中与所述指定时间段同期的快件派送记录，并根据所述快件配送记录计算与所述相邻区域对应的实际配送时长；

根据所有所述相邻区域对应的每个快件的实际配送时长与标准时长计算出对应的整体配送达成率；

根据所有所述相邻区域对应的整体配送达成率组合，得到所述同期达成率集合。

本发明实施例中，通过对每个区域动态确定配送标准时长获得配送达成率，确立了统一的配送时效判断标准，减少了各个地区之间评判标准差异。

上面图5和图6从模块化功能实体的角度对本发明实施例中的快件配送达成率计算装置进行详细描述，下面从硬件处理的角度对本发明实施例中快件配送达成率计算设备进行详细描述。

图7是本发明实施例提供的一种快件配送达成率计算设备的结构示意图，该快件配送达成率计算设备700可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或一个以上处理器(central processing units，CPU)710(例如，一个或一个以上处理器)和存储器720，一个或一个以上存储应用程序733或数据732的存储介质730(例如一个或一个以上海量存储设备)。其中，存储器720和存储介质730可以是短暂存储或持久存储。存储在存储介质730的程序可以包括一个或一个以上模块(图示没标出)，每个模块可以包括对快件配送达成率计算设备700中的一系列指令操作。更进一步地，处理器710可以设置为与存储介质730通信，在快件配送达成率计算设备700上执行存储介质730中的一系列指令操作。

基于快件配送达成率计算设备700还可以包括一个或一个以上电源740，一个或一个以上有线或无线网络接口750，一个或一个以上输入输出接口760，和/或，一个或一个以上操作系统731，例如Windows Serve，Mac OS X，Unix，Linux，FreeBSD等等。本领域技术人员可以理解，图7示出的快件配送达成率计算设备结构并不构成对基于快件配送达成率计算设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

本发明还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以为非易失性计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质也可以为易失性计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当所述指令在计算机上运行时，使得计算机执行所述快件配送达成率计算方法的步骤。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(read-only memory，ROM)、随机存取存储器(random access memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种快件配送达成率计算方法，其特征在于，所述快件配送达成率计算方法包括：

获取目标区域中在指定时间段内每个已完成配送的快件所对应的订单数据，所述订单数据中包括快件的入库时间和出库时间；

根据所述快件对应的所述入库时间和所述出库时间，计算出所述快件对应的实际派送时长；

根据所述指定时间段，获取所述目标区域规定每个快件配送的标准时长；

根据所述快件对应的实际派送时长和所述标准时长，确定所述快件的配送达成情况；

根据所有快件的配送达成情况，计算所述目标区域在所述指定时间段内的整体配送达成率。

2.根据权利要求1所述的快件配送达成率计算方法，其特征在于，在所述获取目标区域中在指定时间段内每个已完成配送的快件所对应的订单数据之前，还包括：

通过扫码设备对经过所述目标区域的所有快件站点的快件进行扫描，获得所述快件对应的入库时间和出库时间，并录入所述快件对应的运单跟踪记录中。

3.根据权利要求2所述的快件配送达成率计算方法，其特征在于，所述根据所述快件对应的所述入库时间和所述出库时间，计算出所述快件对应的实际派送时长包括：

对所述订单数据进行解析，得到与所述快件对应的运单跟踪记录；

从所述运单跟踪记录中提取所述快件的配送起始站点和配送终点站点，并基于所述配送起始站点和配送终点站点确定所述快件对应的起始入库时间点和所述快件对应的终点出库时间点；

根据所述终点出库时间点和所述起始入库时间点，计算出所述快件对应的实际派送时长。

4.根据权利要求3所述的快件配送达成率计算方法，其特征在于，所述根据所述终点出库时间点和所述起始入库时间点，计算出所述快件对应的实际派送时长包括：

将所述终点出库时间点与所述起始入库时间点相减，得到所述快件对应的相差时长；

识别所述快件对应的运单跟踪记录中是否存在非派送原因导致的延误时长；

若存在，将所述相差时长与所述延误时长相减，得到修正相差时长，并将所述修正相差时长确定为所述快件的实际派送时长；

若不存在，将所述相差时长确定为所述快件的实际派送时长。

5.根据权利要求1所述的快件配送达成率计算方法，其特征在于，所述根据所述指定时间段，获取所述目标区域规定每个快件配送的标准时长包括：

判断所述指定时间段是否为预置的配送高峰日期；

若是所述配送高峰日期，则抓取所述指定时间段对应的高峰配送时长，并将其确定为所述标准时长；

若不是所述配送高峰日期，则获取所述目标区域中相对于所述指定时间段的指定历史时间段内的所有快件的运单跟踪记录，并根据所有快件的运单跟踪记录计算快件的平均实际配送时长，将所述平均实际配送时长确定为所述标准时长。

6.根据权利要求1-5任一项所述的快件配送达成率计算方法，其特征在于，在所述根据所有快件的配送达成情况，计算所述目标区域在所述指定时间段内的整体配送达成率之后，还包括：

对所述目标区域进行解析，得到所述目标区域所在的区域维度；

根据所述区域维度确定所述目标区域的至少一个相邻区域，并获取所述至少一个相邻区域中与所述指定时间段同期的整体配送达成率，得到同期达成率集合；

将所述目标区域的整体配送达成率分别与所述同期达成率集合的整体快件配送达成率进行比对，得到所述目标区域在所述至少一个相邻区域中的排名。

7.根据权利要求6所述的快件配送达成率计算方法，其特征在于，所述获取所述至少一个相邻区域中与所述指定时间段同期的整体配送达成率，得到同期达成率集合包括：

获取所述至少一个相邻区域中每个相邻区域与所述指定时间段同期对应的标准时长；

读取每个相邻区域中与所述指定时间段同期的快件派送记录，并根据所述快件配送记录计算与所述相邻区域对应的实际配送时长；

根据所有所述相邻区域对应的每个快件的实际配送时长与标准时长计算出对应的整体配送达成率；

根据所有所述相邻区域对应的整体配送达成率组合，得到所述同期达成率集合。

8.一种快件配送达成率计算装置，其特征在于，所述快件配送达成率计算装置包括：

获取模块，用于获取目标区域中在指定时间段内每个已完成配送的快件所对应的订单数据，所述订单数据中包括快件的入库时间和出库时间；

实时计算模块，用于根据所述快件对应的所述入库时间和所述出库时间，计算出所述快件对应的实际派送时长；

标准计算模块，用于根据所述指定时间段，获取所述目标区域规定每个快件配送的标准时长；

处理模块，用于根据所述快件对应的实际派送时长和所述标准时长，确定所述快件的配送达成情况；以及根据所有快件的配送达成情况，计算所述目标区域在所述指定时间段内的整体配送达成率。

9.一种快件配送达成率计算设备，其特征在于，所述快件配送达成率计算设备包括：存储器和至少一个处理器，所述存储器中存储有指令，所述存储器和所述至少一个处理器通过线路互连；

所述至少一个处理器调用所述存储器中的所述指令，以使得所述快件配送达成率计算设备执行如权利要求1-7中任一项所述的快件配送达成率计算方法。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项的所述快件配送达成率计算方法。

Images