CN111401707A - 异常检测方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

异常检测方法、装置、电子设备及存储介质 Download PDF

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CN111401707A CN202010153310.2A CN202010153310A CN111401707A CN 111401707 A CN111401707 A CN 111401707A CN 202010153310 A CN202010153310 A CN 202010153310A CN 111401707 A CN111401707 A CN 111401707A
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    • H04L67/01Protocols

Abstract

本公开实施例公开了一种异常检测方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括:响应于从至少一个目标配送资源的客户端接收到的异常检测请求,获取在所述目标配送资源的客户端上的配置信息;其中,所述配置信息包括为所述目标配送资源分配配送任务时的筛选条件;根据所述配置信息检测异常情况;其中,所述异常情况包括所述目标配送资源在所述客户端上超过第一时间段未接收到配送任务的异常原因;向所述目标配送资源的客户端返回所述异常情况。通过本公开实施例,能够帮助配送资源快速定位异常原因,进而引导配送资源解决遇到的异常情况,减少了配送资源的等待时间,提高了配送资源的效率,进而提高了整个任务分配系统中配送任务的执行效率。

Description

异常检测方法、装置、电子设备及存储介质
技术领域
本公开涉及计算机技术领域,具体涉及一种异常检测方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
随着互联网技术的发展,配送任务的分配系统会根据配送任务的配送地址、配送资源的位置信息、配送资源接受配送任务的意愿配置等,将实时产生的配送任务分配给相匹配的配送资源。配送资源会根据接收到的配送任务进行配送。这种方式下,如果配送资源长时间接收不到分配系统分配的配送任务,则只能进行等待,或者通过重启设备、切换网络等方式尝试解决这一异常问题,而无法确切了解异常原因以及解决办法。
发明内容
本公开实施例提供一种异常检测方法、装置、电子设备及存储介质。
第一方面,本公开实施例中提供了一种异常检测方法。
具体的,所述异常检测方法,包括:响应于从至少一个目标配送资源的客户端接收到的异常检测请求,获取在所述目标配送资源的客户端上的配置信息;其中,所述配置信息包括为所述目标配送资源分配配送任务时的筛选条件;根据所述配置信息检测异常情况;其中,所述异常情况包括所述目标配送资源在所述客户端上超过第一时间段未接收到配送任务的异常原因;向所述目标配送资源的客户端返回所述异常情况。
结合第一方面,本公开在第一方面的第一种实现方式中,所述配置信息包括所述目标配送资源在客户端上设置的配送距离限制信息;根据所述配置信息检测异常情况,包括:获取过去第二时间段内通过初筛条件为所述目标配送资源匹配得到的第一配送任务集;在所述第一配送任务集中与所述配送距离限制信息不匹配的配送任务的数量与所述第一配送任务集中任务总数量之比大于或等于第一阈值时,确定所述异常原因与所述配送距离限制信息相关。
结合第一方面和/或第一方面的第一种实现方式,本公开在第一方面的第二种实现方式中,所述配置信息包括所述目标配送资源的位置信息;根据所述配置信息检测异常情况,包括:确定所述位置信息所在区域在过去第三时间段内待分配的配送任务总数量以及候选配送资源总数量;在所述配送任务总数量与所述候选配送资源总数量之比小于第二阈值时,确定所述异常原因与配送任务数量不足相关。
结合第一方面、第一方面的第一种实现方式和/或第一方面的第二种实现方式,本公开在第一方面的第三种实现方式中,所述配置信息包括所述目标配送资源的位置信息以及常驻区域;根据所述配置信息检测异常情况,包括:在所述目标配送资源的位置信息与所述常驻区域之间的距离大于第三阈值时,确定所述异常原因与所述目标配送资源距离所述常驻区域过远相关。
第二方面,本公开实施例中提供了一种异常检测方法。
具体的,所述异常检测方法,包括:响应于异常触发信息,向服务器发送异常检测请求;接收所述服务器返回的异常情况;所述异常情况包括目标配送资源在客户端上超过第一时间段未接收到配送任务的异常原因,所述异常原因与所述目标配送资源的配置信息相关,所述配置信息包括为所述目标配送资源分配配送任务时的筛选条件;向目标配送资源展示所述异常情况。
结合第二方面,本公开在第二方面的第一种实现方式中,还包括:接收所述目标配送资源配置的配送任务的配送距离限制信息;将所述配送距离限制信息发送至服务器,以使所述服务器将所述配送距离限制信息作为所述目标配送资源的所述配置信息之一。
结合第二方面和/或第二方面的第一种实现方式,本公开在第二方面的第二种实现方式中,还包括:获取位置信息,并将位置信息发送至所述服务器,以使所述服务器将所述位置信息作为所述目标配送资源的所述配置信息之一。
结合第二方面、第二方面的第一种实现方式和/或第二方面的第二种实现方式,本公开在第二方面的第三种实现方式中,还包括:接收所述目标配送资源配置的常驻区域;将所述常驻区域发送至所述服务器,以使所述服务器将所述常驻区域作为所述目标配送资源的所述配置信息之一。
结合第二方面、第二方面的第一种实现方式、第二方面的第二种实现方式和/或第二方面的第三种实现方式,本公开在第二方面的第四种实现方式中,还包括:响应于从所述目标配送资源接收到的异常查看请求,或者响应于超过第一时间段未接收到所述服务器分配的配送任务,产生所述触发信息。
第三方面,本公开实施例中提供了一种异常检测装置。
具体的,所述异常检测装置,包括:第一获取模块,被配置为响应于从至少一个目标配送资源的客户端接收到的异常检测请求,获取在所述目标配送资源的客户端上的配置信息;其中,所述配置信息包括为所述目标配送资源分配配送任务时的筛选条件;检测模块,被配置为根据所述配置信息检测异常情况;其中,所述异常情况包括所述目标配送资源在所述客户端上超过第一时间段未接收到配送任务的异常原因;返回模块,被配置为向所述目标配送资源的客户端返回所述异常情况。
结合第三方面,本公开在第三方面的第一种实现方式中,所述配置信息包括所述目标配送资源在客户端上设置的配送距离限制信息;所述检测模块,包括:第一获取子模块,被配置为获取过去第二时间段内通过初筛条件为所述目标配送资源匹配得到的第一配送任务集;第一确定子模块,被配置为在所述第一配送任务集中与所述配送距离限制信息不匹配的配送任务的数量与所述第一配送任务集中任务总数量之比大于或等于第一阈值时,确定所述异常原因与所述配送距离限制信息相关。
结合第三方面和/或第三方面的第一种实现方式,本公开在第三方面的第二种实现方式中,所述配置信息包括所述目标配送资源的位置信息;所述检测模块,包括:第二确定子模块,被配置为确定所述位置信息所在区域在过去第三时间段内待分配的配送任务总数量以及候选配送资源总数量;第三确定子模块,被配置为在所述配送任务总数量与所述候选配送资源总数量之比小于第二阈值时,确定所述异常原因与配送任务数量不足相关。
结合第三方面、第三方面的第一种实现方式和/或第三方面的第二种实现方式,本公开在第三方面的第三种实现方式中,所述配置信息包括所述目标配送资源的位置信息以及常驻区域;所述检测模块,包括:第四确定子模块,被配置为在所述目标配送资源的位置信息与所述常驻区域之间的距离大于第三阈值时,确定所述异常原因与所述目标配送资源距离所述常驻区域过远相关。
第四方面,本公开实施例中提供了一种异常检测装置。
具体的,所述异常检测装置,包括:第一发送模块,被配置为响应于异常触发信息,向服务器发送异常检测请求;第一接收模块,被配置为接收所述服务器返回的异常情况;所述异常情况包括目标配送资源在客户端上超过第一时间段未接收到配送任务的异常原因,所述异常原因与所述目标配送资源的配置信息相关,所述配置信息包括为所述目标配送资源分配配送任务时的筛选条件;展示模块,被配置为向目标配送资源展示所述异常情况。
结合第四方面,本公开在第四方面的第一种实现方式中,还包括:第二接收模块,被配置为接收所述目标配送资源配置的配送任务的配送距离限制信息;第二发送模块,被配置为将所述配送距离限制信息发送至服务器,以使所述服务器将所述配送距离限制信息作为所述目标配送资源的所述配置信息之一。
结合第四方面和/或第四方面的第一种实现方式,本公开在第四方面的第二种实现方式中,还包括:第二获取模块,被配置为获取位置信息,并将位置信息发送至所述服务器,以使所述服务器将所述位置信息作为所述目标配送资源的所述配置信息之一。
结合第四方面、第四方面的第一种实现方式和/或第四方面的第二种实现方式,本公开在第四方面的第三种实现方式中,还包括:第三接收模块,被配置为接收所述目标配送资源配置的常驻区域;第三发送模块,被配置为将所述常驻区域发送至所述服务器,以使所述服务器将所述常驻区域作为所述目标配送资源的所述配置信息之一。
结合第四方面、第四方面的第一种实现方式、第四方面的第二种实现方式和/或第四方面的第三种实现方式,本公开在第四方面的第四种实现方式中,还包括:产生模块,被配置为响应于从所述目标配送资源接收到的异常查看请求,或者响应于超过第一时间段未接收到所述服务器分配的配送任务,产生所述触发信息。
所述功能可以通过硬件实现,也可以通过硬件执行相应的软件实现。所述硬件或软件包括一个或多个与上述功能相对应的模块。
在一个可能的设计中,异常检测装置的结构中包括存储器和处理器,所述存储器用于存储一条或多条支持异常检测装置执行上述第一方面或第二方面中异常检测方法的计算机指令,所述处理器被配置为用于执行所述存储器中存储的计算机指令。所述异常检测装置还可以包括通信接口,用于异常检测装置与其他设备或通信网络通信。
第五方面,本公开实施例提供了一种电子设备,包括存储器和至少一个处理器;其中,所述存储器用于存储一条或多条计算机指令,其中,所述一条或多条计算机指令被所述至少一个处理器执行以实现上述任一方法。
第六方面,本公开实施例提供了一种计算机可读存储介质,用于存储异常检测装置所用的计算机指令,其包含用于执行上述任一方法所涉及的计算机指令。
本公开实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果:
本公开实施例在目标配送资源长时间接收不到配送任务时,客户端会向服务器发送异常检测请求;服务器基于该异常检测请求获取在所述目标配送资源的客户端上配置的可以用于未配送资源筛选任务的信息,并基于该信息检测目标资源在客户端上长时间接收不到配送任务的异常原因,进而将该异常原因返回给客户端,并由客户端展示给目标配送资源,以便能够引导目标配送资源通过改变配置信息而解决上述异常情况。通过本公开实施例中的上述方式,能够帮助配送资源快速定位异常原因,进而引导配送资源解决遇到的异常情况,减少了配送资源的等待时间,提高了配送资源的效率,进而提高了整个任务分配系统中配送任务的执行效率。
应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,并不能限制本公开。
附图说明
结合附图,通过以下非限制性实施方式的详细描述,本公开的其它特征、目的和优点将变得更加明显。在附图中:
图1示出根据本公开一实施方式的异常检测的应用场景示意图;
图2示出根据本公开一实施方式的异常检测方法的流程图;
图3示出根据图2所示实施方式的步骤S202的流程图;
图4示出根据图2所示实施方式的步骤S202的又一流程图;
图5示出根据本公开又一实施方式的异常检测方法的流程图;
图6示出根据图5所示实施方式中接收配送距离配置信息的流程图;
图7示出根据图5所示实施方式中接收常驻区域的流程图;
图8示出根据本公开一实施方式的异常检测装置的结构框图;
图9示出根据图8所示实施方式的检测模块802的结构框图;
图10示出根据图8所示实施方式的检测模块802的又一结构框图;
图11示出根据本公开一实施方式的异常检测装置的结构框图;
图12示出根据图11所示实施方式中接收配送距离配置信息的结构框图;
图13示出根据图11所示实施方式中接收常驻区域的结构框图;
图14是适于用来实现根据本公开一实施方式的异常检测方法的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下文中,将参考附图详细描述本公开的示例性实施方式,以使本领域技术人员可容易地实现它们。此外,为了清楚起见,在附图中省略了与描述示例性实施方式无关的部分。
在本公开中,应理解,诸如“包括”或“具有”等的术语旨在指示本说明书中所公开的特征、数字、步骤、行为、部件、部分或其组合的存在,并且不欲排除一个或多个其他特征、数字、步骤、行为、部件、部分或其组合存在或被添加的可能性。
另外还需要说明的是,在不冲突的情况下,本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本公开。
相关技术中,针对背景技术中提到的问题,一些配送资源所使用的APP上也会提供异常检测功能,但是该异常检测功能仅限于检测本机状态是否正常,例如网络是否通畅等。然而,任务分配系统在分配任务时会综合考虑多种因素,例如配送资源的当前位置、配送资源的意愿信息如“仅限配送X公里以内的任务”、配送资源的常驻区域等,在配送资源所在区域中如果产生的配送任务较少而可用配送资源较多、与配送资源相匹配的配送任务的配送距离都较远而不符合配送资源的意愿信息、或者配送资源当前远离常驻区域等时,均又可能发生配送资源长时间接收不到任务分配系统所分配的配送任务的异常情况。
为解决上述技术问题,本公开实施例提出了一种异常检测方法,该方法在目标配送资源长时间接收不到配送任务时,客户端会向服务器发送异常检测请求;服务器基于该异常检测请求获取在所述目标配送资源的客户端上配置的可以用于未配送资源筛选任务的信息,并基于该信息检测目标资源在客户端上长时间接收不到配送任务的异常原因,进而将该异常原因返回给客户端,并由客户端展示给目标配送资源,以便能够引导目标配送资源通过改变配置信息而解决上述异常情况。通过本公开实施例中的上述方式,能够帮助配送资源快速定位异常原因,进而引导配送资源解决遇到的异常情况,减少了配送资源的等待时间,提高了配送资源的效率,进而提高了整个任务分配系统中配送任务的执行效率。
图1示出根据本公开一实施方式的异常检测的应用场景示意图。如图1所示,目标配送资源101利用客户端102接收服务器103分配的配送任务;目标配送资源101可以通过客户端102设置配置信息,例如接单意愿比如“仅限配送X公里以内的任务”等,再例如目标配送资源的常驻区域,客户端102还可以通过GPS定位单元确定目标配送资源101的位置信息。客户端102可以将目标配送资源101设置的配置信息传送给服务器103,并且客户端102还实时将检测到的位置信息传送给服务器103。
服务器103通过将配送任务池中的配送任务与当前处于开工状态的候选配送资源进行匹配的方式,将各配送任务分配给对应的配送资源。在进行匹配时,服务器103通过综合考虑待分配的配送任务的配送地址、候选配送资源的位置信息、候选配送资源设置的配置信息等,为待分配的配送任务找到最佳的配送资源进行配送。
服务器103分配给目标配送资源的配送任务会通过客户端102展示给目标配送资源。在客户端102上可以设置异常检测功能接口,目标配送资源如果长时间未在客户端102上接收到服务器103分配的配送任务,则可以通过该异常检测功能接口查看异常原因,客户端102可以基于目标配送资源对该异常检测功能接口的触发,向服务器103发送异常检测请求。当然,客户端102也可以在检测到长时间未接收到服务器103分配的配送任务后,可以自动向服务器103发送异常检测请求。
服务器103在接收到客户端102发送的异常检测请求之后,可以获取该目标配送资源的配置信息,进而根据该配置信息检测客户端102未长时间接收到配送任务的异常原因。配置信息可以包括为所述目标配送资源分配配送任务时考虑的因素,该配置信息可以包括但不限于目标配送资源的位置信息、目标配送资源的常驻区域、和/或配送距离限制信息如“仅限配送X公里以内的任务”等。
服务器103将该异常原因返回给目标配送资源101的客户端102之后,客户端102可以将该异常原因展示给目标配送资源101,以便引导目标配送资源101通过改变配置信息而解决上述异常情况。
图2示出根据本公开一实施方式的异常检测方法的流程图。如图2所示,所述异常检测方法包括以下步骤:
在步骤S201中,响应于从至少一个目标配送资源的客户端接收到的异常检测请求,获取在所述目标配送资源的客户端上的配置信息;其中,所述配置信息包括为所述目标配送资源分配配送任务时的筛选条件;
在步骤S202中,根据所述配置信息检测异常情况;其中,所述异常情况包括所述目标配送资源在所述客户端上超过第一时间段未接收到配送任务的异常原因;
在步骤S203中,向所述目标配送资源的客户端返回所述异常情况。
本实施例中,该异常检测方法在服务器上执行。配送资源可以是根据配送任务的配送地址进行配送的人力资源和/或机器资源(交通工具等)。目标配送资源可以是服务器当前接收到异常检测请求的客户端对应的配送资源。目标配送资源可以通过客户端从服务器接收分配给其执行的配送任务。目标配送资源在长时间例如超过第一时间段未接收到服务器分配给其的配送任务时,可以通过客户端上提供的异常检测功能向服务器发送异常检测请求。第一时间段可以根据实际情况预先设定,在此不做限制。在一些实施例中,目标配送资源可以是众包配送资源。
服务器在接收到目标配送资源的客户端发送的异常检测请求之后,获取该目标配送资源的配置信息。该配置信息与服务器为该目标配送资源分配配送任务时所考虑的因素相关,也即该配置信息可以包括服务器为目标配送资源分配配送任务时的筛选条件。该筛选条件可以是来自目标配送资源的客户端上的配置信息,例如目标配送资源所配置的接单意愿信息、目标配送资源的常驻区域、位置信息等。
上述配置信息可以是目标配送资源的客户端主动发送至服务器的,例如目标配送资源通过客户端提供的接口设置了上述配置信息之后,客户端可以将目标配送资源设置的配置信息发送给服务器,服务器可以将上述配置信息与目标配送资源的标识关联存储。服务器在分配配送任务时可以根据任务分配策略、目标配送资源的上述配置信息以及其他因素为该目标配送资源分配配送任务。例如,服务器可以根据预先训练任务分配模型对目标配送资源的上述配置信息以及其他信息、待分配的配送任务的相关信息等进行处理,进而从中找到能够分配给目标配送资源的配送任务之后发送到目标配送资源的客户端。目标配送资源通过客户端查看到服务器分配的配送任务之后,可以选择接单或者拒单。如果目标配送资源选择接单,则目标配送资源可以根据要求执行该配送任务。
服务器还可以在接收到目标配送资源的客户端发送的异常检测请求之后,根据目标配送资源的标识获得上述配置信息,进而根据上述配置信息检测目标配送资源的客户端的异常情况,该异常情况可以包括目标配送资源在客户端上超过第一时间段未接收到服务器分配的配送任务的异常原因。例如,服务器可以根据上述配置信息中目标配送资源配置的接单意愿信息,比如目标配送资源针对配送距离限制信息为“仅限配送X公里以内的任务”确定异常原因,在该第一时间段内产生的配送任务的配送距离都超过了X公里的情况下,服务器可以检测到的异常情况为由于目标配送资源设置的配送距离限制信息而导致没有符合目标配送资源意愿的配送任务,因此目标配送资源在客户端上长时间未接收到服务器分配的配送任务。第一时间段可以是过去的几分钟、几十分钟等,具体可以根据实际需求设置,在此不做限制。
在一些实施例中,该异常情况还可以包括引导目标配送资源解决上述异常情况的提示信息。例如,服务器可以针对配送距离限制信息设置不合理的异常情况生成提示目标配送资源将配送距离限制信息修改为“远近皆可”的信息。
服务器将检测到的上述异常情况返回给客户端。客户端可以将上述异常情况展示给目标配送资源,目标配送资源可以根据上述异常情况了解产生长时间未接收到服务器分配的配送任务的异常原因,甚至还能够从上述异常情况了解到服务器引导目标配送资源解决上述异常情况的提示信息等。
通过本公开实施例中的上述方式,能够帮助配送资源快速定位异常原因,进而引导配送资源解决遇到的异常情况,减少了配送资源等待时间,提高了配送资源的效率,进而提高了整个任务分配系统中配送任务的执行效率。
在本实施例的一个可选实现方式中,如图3所示,所述配置信息包括所述目标配送资源在客户端上设置的配送距离限制信息;所述步骤S202,即根据所述配置信息检测异常情况的步骤,进一步包括以下步骤:
在步骤S301中,获取过去第二时间段内通过初筛条件为所述目标配送资源匹配得到的第一配送任务集;
在步骤S302中,在所述第一配送任务集中与所述配送距离限制信息不匹配的配送任务的数量与所述第一配送任务集中任务总数量之比大于或等于第一阈值时,确定所述异常原因与所述配送距离限制信息相关。
该可选的实现方式中,第二时间段可以是过去的一段时间,例如几分钟、几十分钟等。第二时间段可以根据实际情况预先设置,在此不做限制。第二时间段可以与第一时间段相同或不同。服务器在分配配送任务的过程中,针对待分配的配送任务,首先根据初筛条件筛选出能够配送该待分配的配送任务的候选配送资源,然后再根据候选配送资源的配送能力、候选配送资源的配置信息、待分配的配送资源的配送从候选配送资源中筛选出最佳的配送资源,并将该待分配的配送任务分配给该最近的配送资源。
在一些实施例中,初筛条件可以是位置信息,目标配送资源的位置在可配送该待分配的配送任务的范围内时,可以理解为该待分配的配送任务是通过初筛条件筛选得到的与该目标配送资源相匹配的配送任务,因此该待分配的配送任务可以加入该目标配送资源对应的第一配送任务集中。
在确定了第一配送任务集后,针对第一配送任务集中的每一个配送任务,可以通过匹配目标配送资源在客户端上设置的配送距离限制信息是否与该配送任务的配送信息不匹配,例如配送距离限制信息为“仅限配送X公里以内的任务”,而该配送任务的配送地址与当时目标配送资源的位置之间的距离超出了X公里,因此该配送任务未分配给目标配送资源的原因可能跟目标配送资源在客户端上设置的该配送距离限制信息有关。
因此,通过上述方式分析第一配送任务集中每一个配送任务,确定第一配送任务集中与上述配送距离限制信息不匹配的任务数量,进而再根据该任务数量与第一配送任务集中总数量之比确定目标配送资源的客户端长时间未接收到配送任务的异常原因。例如,在该任务数量与第一配送任务集中总数量之比大于第一阈值时,可以确定该异常原因与目标配送资源配置的配送距离限制信息相关,可以在返回给客户端的异常情况中携带解决异常的提示信息,该提示信息可以包括建议目标配送资源修改配送距离限制信息。第一阈值可以根据实际需要设置,在此不做限制。通过本公开实施例的上述方式,能够帮助配送资源快速定位异常原因,进而引导配送资源解决遇到的异常情况,减少了配送资源等待时间,提高了配送资源的效率,进而提高了整个任务分配系统中配送任务的配送效率。
在本实施例的一个可选实现方式中,如图4所示,所述配置信息包括所述目标配送资源的位置信息;所述步骤S202,即根据所述配置信息检测异常情况的步骤,进一步包括以下步骤:
在步骤S401中,确定所述位置信息所在区域在过去第三时间段内待分配的配送任务总数量以及候选配送资源总数量;
在步骤S402中,在所述配送任务总数量与所述候选配送资源总数量之比小于第二阈值时,确定所述异常原因与配送任务数量不足相关。
该可选的实现方式中,目标配送资源的位置信息可以通过目标配送资源的客户端上的GPS定位单元获得。客户端上的GPS定位单元可以实时获取客户端的位置信息,并将该位置信息配置在客户端上。客户端可以将该位置信息上传至服务器,以便服务器在分配任务时根据该位置信息确定目标配送资源的位置。该位置信息可以是目标配送资源的客户端在过去第一时间段内上传至服务器的位置信息。
服务器在检测目标配送资源长时间未接收到配送任务的异常原因时,还可以通过目标配送资源在过去第三时间段内所处的位置判断,如果目标配送资源处于待分配的配送任务少而等待接收分配的配送资源较多的区域时,异常原因可能与目标配送资源所处的位置相关。因此,可以先确定该位置信息所在区域在过去第三时间段内产生的配送任务总数量以及该区域内的候选配送资源总数量;候选配送资源总数量可以包括在第三时间段内能够接收该区域内待分配的配送任务的配送资源。在配送任务总数与候选配送资源总数之比大于第二阈值时,可以确定由于该目标配送资源所处位置所在区域内产生的配送任务数量较少,而等待分配任务的候选配送资源又较多,因此导致该目标配送资源长时间未接收到分配的配送任务,可以在返回给客户端的异常情况中携带解决异常情况的提示信息,该提示信息可以包括建议目标配送资源向其他区域移动,并且还可以列出附近产生的配送任务较多的区域,供目标配送资源选择。第二阈值和第三时间段可以根据实际需求进行设置,在此不做限制。第三时间段可以与第一时间段和/或第二时间段相同或不同。通过本公开实施例的上述方式,能够帮助配送资源快速定位异常原因,进而引导配送资源解决遇到的异常情况,减少了配送资源等待时间,提高了配送资源的效率,进而提高了整个任务分配系统中产生的配送任务的配送效率。
在本实施例的一个可选实现方式中,所述配置信息包括所述目标配送资源的位置信息以及常驻区域;所述步骤S202,即根据所述配置信息检测异常情况的步骤,进一步包括以下步骤:
在所述目标配送资源的位置信息与所述常驻区域之间的距离大于第三阈值时,确定所述异常原因与所述目标配送资源距离所述常驻区域过远相关。
该可选的实现方式中,目标配送资源可以在客户端上配置一常驻区域,该常驻区域可以理解为目标配送资源等待接收配送任务的区域,目标配送资源在执行完配送任务后,通常会回到该常驻区域等待,服务器在分配配送任务时,也会基于该常驻区域尽量给目标配送资源分配取货地址在该常驻区域内的配送任务。如果目标配送资源不在其常驻区域内时,服务器将该常驻区域内的配送任务分配给该目标配送资源的概率会降低,因此可以通过检测目标配送资源与常驻区域的距离远近来确定导致目标配送资源长时间未接收到配送任务的异常原因。
在一些实施例中,配置信息中的位置信息可以是该目标配送资源的当前位置,也可以是目标配送资源在过去一段时间内的位置。目标配送资源的客户端会实时将目标配送资源的位置信息上传至服务器。如果目标配送资源在过去一段时间和/或当前时间距离常驻区域较远,例如超过第三阈值,则可以确定上述异常原因与目标配送资源距离常驻区域过远有关,服务器可以在向客户端范围的异常情况中携带提示信息,该提示信息可以包括建议目标配送资源移动至常驻区域的信息。第三阈值可以根据实际需要进行设置,在此不做限制。通过本公开实施例的上述方式,能够帮助配送资源快速定位异常原因,进而引导配送资源解决遇到的异常情况,减少了配送资源等待时间,提高了配送资源的效率,进而提高了整个任务分配系统中配送任务的配送效率。
图5示出根据本公开又一实施方式的异常检测方法的流程图。如图5所示,所述异常检测方法包括以下步骤:
在步骤S501中,响应于异常触发信息,向服务器发送异常检测请求;
在步骤S502中,接收所述服务器返回的异常情况;所述异常情况包括目标配送资源在客户端上超过第一时间段未接收到配送任务的异常原因,所述异常原因与所述目标配送资源的配置信息相关,所述配置信息包括为所述目标配送资源分配配送任务时的筛选条件;
在步骤S503中,向目标配送资源展示所述异常情况。
本实施例中,该异常检测方法在目标配送资源的客户端上运行。异常触发信息可以是预先设置的触发条件,在满足该触发条件时,客户端会自动产生该异常触发信息,进而根据该异常触发信息向服务器发送异常检测请求。该触发条件可以由目标配送资源通过手动触发客户端上的异常检测接口,例如异常检测按钮等方式触发,也可以是客户端在长时间未接收到服务器分配的配送任务时自动触发。
服务器在接收到客户端的异常检测请求之后,根据该异常检测请求获取目标配送资源的配置信息,该配置信息可以是在客户端上配置的,可以包括服务器为目标配送资源分配配送任务时的筛选条件。该配置信息可以是服务器预先从客户端获取并存储在服务器端的,服务器在过去第一时间段内为目标配送资源分配配送任务时至少要通过该配置信息筛选配送任务。因此,服务器可以通过该配置信息分析目标配送资源在过去第一时间段未接收到配送任务的异常原因。服务器根据该配置信息分析出相关的异常情况之后,可以返回给客户端。客户端接收到该异常情况后,可以将异常原因展示在显示屏上,以便目标配送资源能够了解长时间未接收到配送任务的原因,进而还可以根据该异常原因解决长时间未接收到配送任务的异常情况。
本实施例相关的细节还可以参见上述在服务器端执行的异常检测方法,在此不做限制。
基于客户端的异常检测请求,服务器将检测到的异常情况返回给客户端。客户端可以将上述异常情况展示给目标配送资源,目标配送资源可以根据上述异常情况了解产生长时间未接收到服务器分配的配送任务的异常原因,甚至还能够从上述异常情况了解到服务器引导目标配送资源解决上述异常情况的提示信息等。因此通过本公开实施例中的上述方式,能够帮助配送资源快速定位异常原因,进而引导配送资源解决遇到的异常情况,减少了配送资源等待时间,提高了配送资源的效率,进而提高了整个任务分配系统中配送任务的执行效率。
在本实施例的一个可选实现方式中,如图6所示,所述方法进一步包括以下步骤:
在步骤S601中,接收所述目标配送资源配置的配送任务的配送距离限制信息;
在步骤S602中,将所述配送距离限制信息发送至服务器,以使所述服务器将所述配送距离限制信息作为所述目标配送资源的所述配置信息之一。
该可选的实现方式中,目标配送资源可以在客户端上配置接单意愿信息,该接单意愿信息可以被配置成该目标配送资源愿意执行的配送任务的筛选条件。在配送领域,存在一些众包配送资源,这类配送资源不是专职配送资源,而是在空闲时间临时加入到任务分配系统中执行配送任务的一类资源。任务分配系统针对这类众包配送资源,会提供更大的灵活性,允许这类配送资源自行配置接单意愿信息,服务器在分配配送任务时会基于该接单意愿信息为其筛选出合适的配送任务。因此,客户端在接收到目标配送资源的配置信息如配送距离限制信息后,可以将该配送距离限制信息发送至服务器,服务器将其存储为该目标配送资源的配置信息之一,以便在分配配送任务以及分析异常情况时使用。
服务器基于目标配送资源配置的配置距离限制信息检测异常原因的相关细节可以参见上述服务器的执行的异常检测方法,在此不再赘述。
在本实施例的一个可选实现方式中,所述方法进一步还包括以下步骤:
获取位置信息,并将位置信息发送至所述服务器,以使所述服务器将所述位置信息作为所述目标配送资源的所述配置信息之一。
该可选的实现方式中,客户端可以通过GPS定位单元实时获取客户端本地的位置信息,进而将该位置信息发送至服务器。服务器可以将该位置信息作为目标配送资源的位置信息而存储在服务器端,以便在为目标配送资源分配配送任务以及检测异常情况时使用。
服务器基于目标配送资源的位置信息检测异常原因的相关细节可以参见上述服务器的执行的异常检测方法,在此不再赘述。
在本实施例的一个可选实现方式中,如图7所示,所述方法进一步包括以下步骤:
在步骤S701中,接收所述目标配送资源配置的常驻区域;
在步骤S702中,将所述常驻区域发送至所述服务器,以使所述服务器将所述常驻区域作为所述目标配送资源的所述配置信息之一。
该可选的实现方式中,任务分配系统针对众包配送资源,为了提供更大的灵活性,允许众包配送资源自行配置常驻区域。因此,目标配送资源可以在客户端上自行配置常驻区域。该常驻区域可以理解为目标配送资源等待接收配送任务的区域,目标配送资源在执行完配送任务后,通常会回到该常驻区域等待,服务器在分配配送任务时,也会基于该常驻区域尽量给目标配送资源分配取货地址在该常驻区域内的配送任务。如果目标配送资源不在其常驻区域内时,服务器将该常驻区域内的配送任务分配给该目标配送资源的概率会降低,因此可以通过检测目标配送资源与常驻区域的距离远近来确定导致目标配送资源长时间未接收到配送任务的异常原因。
服务器基于目标配送资源配置的常驻区域检测异常原因的相关细节可以参见上述服务器的执行的异常检测方法,在此不再赘述。
在本实施例的一个可选实现方式中,所述方法进一步包括以下步骤:
响应于从所述目标配送资源接收到的异常查看请求,或者响应于超过第一时间段未接收到所述服务器分配的配送任务,产生所述异常触发信息。
该可选的实现方式中,客户端可以提供异常检测接口,在长时间未接收到服务器分配的配送任务后,目标配送资源可以同异常检测接口查看异常情况,例如目标配送资源点击相关页面上的异常检测按钮,客户端在检测到该异常检测按钮被触发后,则产生异常触发信息,进而在该异常触发信息的触发下向服务器发送异常检测请求。
客户端还可以设置定时器,在接收到服务器分配的配送任务之后,该定时器清零并重新开始计时,在计时满第一时间段时,触发定时信息,客户端检测到定时信息后,产生异常触发信息,进而在该异常触发信息的触发下向服务器发送异常检测请求。通过上述方式,客户端可以在目标配送资源的触发下向服务器请求异常检测,也可以自动向服务器请求异常检测。
下述为本公开装置实施例,可以用于执行本公开方法实施例。
图8示出根据本公开一实施方式的异常检测装置的结构框图,该装置可以通过软件、硬件或者两者的结合实现成为电子设备的部分或者全部。如图8所示,所述异常检测装置包括:
第一获取模块801,被配置为响应于从至少一个目标配送资源的客户端接收到的异常检测请求,获取在所述目标配送资源的客户端上的配置信息;其中,所述配置信息包括为所述目标配送资源分配配送任务时的筛选条件;
检测模块802,被配置为根据所述配置信息检测异常情况;其中,所述异常情况包括所述目标配送资源在所述客户端上超过第一时间段未接收到配送任务的异常原因;
返回模块803,被配置为向所述目标配送资源的客户端返回所述异常情况。
本实施例中,该异常检测在服务器运行。配送资源可以是根据配送任务的配送地址进行配送的人力资源和/或机器资源(交通工具等)。目标配送资源可以是服务器当前接收到异常检测请求的客户端对应的配送资源。目标配送资源可以通过客户端从服务器接收分配给其执行的配送任务。目标配送资源在长时间例如超过第一时间段未接收到服务器分配给其的配送任务时,可以通过客户端上提供的异常检测功能向服务器发送异常检测请求。第一时间段可以根据实际情况预先设定,在此不做限制。在一些实施例中,目标配送资源可以是众包配送资源。
服务器在接收到目标配送资源的客户端发送的异常检测请求之后,获取该目标配送资源的配置信息。该配置信息与服务器为该目标配送资源分配配送任务时所考虑的因素相关,也即该配置信息可以包括服务器为目标配送资源分配配送任务时的筛选条件。该筛选条件可以是来自目标配送资源的客户端上的配置信息,例如目标配送资源所配置的接单意愿信息、目标配送资源的常驻区域、位置信息等。
上述配置信息可以是目标配送资源的客户端主动发送至服务器的,例如目标配送资源通过客户端提供的接口设置了上述配置信息之后,客户端可以将目标配送资源设置的配置信息发送给服务器,服务器可以将上述配置信息与目标配送资源的标识关联存储。服务器在分配配送任务时可以根据任务分配策略、目标配送资源的上述配置信息以及其他因素为该目标配送资源分配配送任务。例如,服务器可以根据预先训练任务分配模型对目标配送资源的上述配置信息以及其他信息、待分配的配送任务的相关信息等进行处理,进而从中找到能够分配给目标配送资源的配送任务之后发送到目标配送资源的客户端。目标配送资源通过客户端查看到服务器分配的配送任务之后,可以选择接单或者拒单。如果目标配送资源选择接单,则目标配送资源可以根据要求执行该配送任务。
服务器还可以在接收到目标配送资源的客户端发送的异常检测请求之后,根据目标配送资源的标识获得上述配置信息,进而根据上述配置信息检测目标配送资源的客户端的异常情况,该异常情况可以包括目标配送资源在客户端上超过第一时间段未接收到服务器分配的配送任务的异常原因。例如,服务器可以根据上述配置信息中目标配送资源配置的接单意愿信息,比如目标配送资源针对配送距离限制信息为“仅限配送X公里以内的任务”确定异常原因,在该第一时间段内产生的配送任务的配送距离都超过了X公里的情况下,服务器可以检测到的异常情况为由于目标配送资源设置的配送距离限制信息而导致没有符合目标配送资源意愿的配送任务,因此目标配送资源在客户端上长时间未接收到服务器分配的配送任务。第一时间段可以是过去的几分钟、几十分钟等,具体可以根据实际需求设置,在此不做限制。
在一些实施例中,该异常情况还可以包括引导目标配送资源解决上述异常情况的提示信息。例如,服务器可以针对配送距离限制信息设置不合理的异常情况生成提示目标配送资源将配送距离限制信息修改为“远近皆可”的信息。
服务器将检测到的上述异常情况返回给客户端。客户端可以将上述异常情况展示给目标配送资源,目标配送资源可以根据上述异常情况了解产生长时间未接收到服务器分配的配送任务的异常原因,甚至还能够从上述异常情况了解到服务器引导目标配送资源解决上述异常情况的提示信息等。
通过本公开实施例中的上述方式,能够帮助配送资源快速定位异常原因,进而引导配送资源解决遇到的异常情况,减少了配送资源等待时间,提高了配送资源的效率,进而提高了整个任务分配系统中配送任务的执行效率。
在本实施例的一个可选实现方式中,如图9所示,所述配置信息包括所述目标配送资源在客户端上设置的配送距离限制信息;所述检测模块802,包括:
第一获取子模块901,被配置为获取过去第二时间段内通过初筛条件为所述目标配送资源匹配得到的第一配送任务集;
第一确定子模块902,被配置为在所述第一配送任务集中与所述配送距离限制信息不匹配的配送任务的数量与所述第一配送任务集中任务总数量之比大于或等于第一阈值时,确定所述异常原因与所述配送距离限制信息相关。
该可选的实现方式中,第二时间段可以是过去的一段时间,例如几分钟、几十分钟等。第二时间段可以根据实际情况预先设置,在此不做限制。第二时间段可以与第一时间段相同或不同。服务器在分配配送任务的过程中,针对待分配的配送任务,首先根据初筛条件筛选出能够配送该待分配的配送任务的候选配送资源,然后再根据候选配送资源的配送能力、候选配送资源的配置信息、待分配的配送资源的配送从候选配送资源中筛选出最佳的配送资源,并将该待分配的配送任务分配给该最近的配送资源。
在一些实施例中,初筛条件可以是位置信息,目标配送资源的位置在可配送该待分配的配送任务的范围内时,可以理解为该待分配的配送任务是通过初筛条件筛选得到的与该目标配送资源相匹配的配送任务,因此该待分配的配送任务可以加入该目标配送资源对应的第一配送任务集中。
在确定了第一配送任务集后,针对第一配送任务集中的每一个配送任务,可以通过匹配目标配送资源在客户端上设置的配送距离限制信息是否与该配送任务的配送信息不匹配,例如配送距离限制信息为“仅限配送X公里以内的任务”,而该配送任务的配送地址与当时目标配送资源的位置之间的距离超出了X公里,因此该配送任务未分配给目标配送资源的原因可能跟目标配送资源在客户端上设置的该配送距离限制信息有关。
因此,通过上述方式分析第一配送任务集中每一个配送任务,确定第一配送任务集中与上述配送距离限制信息不匹配的任务数量,进而再根据该任务数量与第一配送任务集中总数量之比确定目标配送资源的客户端长时间未接收到配送任务的异常原因。例如,在该任务数量与第一配送任务集中总数量之比大于第一阈值时,可以确定该异常原因与目标配送资源配置的配送距离限制信息相关,可以在返回给客户端的异常情况中携带解决异常的提示信息,该提示信息可以包括建议目标配送资源修改配送距离限制信息。第一阈值可以根据实际需要设置,在此不做限制。通过本公开实施例的上述方式,能够帮助配送资源快速定位异常原因,进而引导配送资源解决遇到的异常情况,减少了配送资源等待时间,提高了配送资源的效率,进而提高了整个任务分配系统中配送任务的配送效率。
在本实施例的一个可选实现方式中,如图10所示,所述配置信息包括所述目标配送资源的位置信息;所述检测模块802,包括:
第二确定子模块1001,被配置为确定所述位置信息所在区域在过去第三时间段内待分配的配送任务总数量以及候选配送资源总数量;
第三确定子模块1002,被配置为在所述配送任务总数量与所述候选配送资源总数量之比小于第二阈值时,确定所述异常原因与配送任务数量不足相关。
该可选的实现方式中,目标配送资源的位置信息可以通过目标配送资源的客户端上的GPS定位单元获得。客户端上的GPS定位单元可以实时获取客户端的位置信息,并将该位置信息配置在客户端上。客户端可以将该位置信息上传至服务器,以便服务器在分配任务时根据该位置信息确定目标配送资源的位置。该位置信息可以是目标配送资源的客户端在过去第一时间段内上传至服务器的位置信息。
服务器在检测目标配送资源长时间未接收到配送任务的异常原因时,还可以通过目标配送资源在过去第三时间段内所处的位置判断,如果目标配送资源处于待分配的配送任务少而等待接收分配的配送资源较多的区域时,异常原因可能与目标配送资源所处的位置相关。因此,可以先确定该位置信息所在区域在过去第三时间段内产生的配送任务总数量以及该区域内的候选配送资源总数量;候选配送资源总数量可以包括在第三时间段内能够接收该区域内待分配的配送任务的配送资源。在配送任务总数与候选配送资源总数之比大于第二阈值时,可以确定由于该目标配送资源所处位置所在区域内产生的配送任务数量较少,而等待分配任务的候选配送资源又较多,因此导致该目标配送资源长时间未接收到分配的配送任务,可以在返回给客户端的异常情况中携带解决异常情况的提示信息,该提示信息可以包括建议目标配送资源向其他区域移动,并且还可以列出附近产生的配送任务较多的区域,供目标配送资源选择。第二阈值和第三时间段可以根据实际需求进行设置,在此不做限制。第三时间段可以与第一时间段和/或第二时间段相同或不同。通过本公开实施例的上述方式,能够帮助配送资源快速定位异常原因,进而引导配送资源解决遇到的异常情况,减少了配送资源等待时间,提高了配送资源的效率,进而提高了整个任务分配系统中产生的配送任务的配送效率。
在本实施例的一个可选实现方式中,所述配置信息包括所述目标配送资源的位置信息以及常驻区域;所述检测模块802,包括:
第四确定子模块,被配置为在所述目标配送资源的位置信息与所述常驻区域之间的距离大于第三阈值时,确定所述异常原因与所述目标配送资源距离所述常驻区域过远相关。
该可选的实现方式中,目标配送资源可以在客户端上配置一常驻区域,该常驻区域可以理解为目标配送资源等待接收配送任务的区域,目标配送资源在执行完配送任务后,通常会回到该常驻区域等待,服务器在分配配送任务时,也会基于该常驻区域尽量给目标配送资源分配取货地址在该常驻区域内的配送任务。如果目标配送资源不在其常驻区域内时,服务器将该常驻区域内的配送任务分配给该目标配送资源的概率会降低,因此可以通过检测目标配送资源与常驻区域的距离远近来确定导致目标配送资源长时间未接收到配送任务的异常原因。
在一些实施例中,配置信息中的位置信息可以是该目标配送资源的当前位置,也可以是目标配送资源在过去一段时间内的位置。目标配送资源的客户端会实时将目标配送资源的位置信息上传至服务器。如果目标配送资源在过去一段时间和/或当前时间距离常驻区域较远,例如超过第三阈值,则可以确定上述异常原因与目标配送资源距离常驻区域过远有关,服务器可以在向客户端范围的异常情况中携带提示信息,该提示信息可以包括建议目标配送资源移动至常驻区域的信息。第三阈值可以根据实际需要进行设置,在此不做限制。通过本公开实施例的上述方式,能够帮助配送资源快速定位异常原因,进而引导配送资源解决遇到的异常情况,减少了配送资源等待时间,提高了配送资源的效率,进而提高了整个任务分配系统中配送任务的配送效率。
图11示出根据本公开又一实施方式的异常检测装置的结构框图,该装置可以通过软件、硬件或者两者的结合实现成为电子设备的部分或者全部。如图11所示,所述异常检测装置包括:
第一发送模块1101,被配置为响应于异常触发信息,向服务器发送异常检测请求;
第一接收模块1102,被配置为接收所述服务器返回的异常情况;所述异常情况包括目标配送资源在客户端上超过第一时间段未接收到配送任务的异常原因,所述异常原因与所述目标配送资源的配置信息相关,所述配置信息包括为所述目标配送资源分配配送任务时的筛选条件;
展示模块1103,被配置为向目标配送资源展示所述异常情况。
本实施例中,该异常检测装置在目标配送资源的客户端上运行。异常触发信息可以是预先设置的触发条件,在满足该触发条件时,客户端会自动产生该异常触发信息,进而根据该异常触发信息向服务器发送异常检测请求。该触发条件可以由目标配送资源通过手动触发客户端上的异常检测接口,例如异常检测按钮等方式触发,也可以是客户端在长时间未接收到服务器分配的配送任务时自动触发。
服务器在接收到客户端的异常检测请求之后,根据该异常检测请求获取目标配送资源的配置信息,该配置信息可以是在客户端上配置的,可以包括服务器为目标配送资源分配配送任务时的筛选条件。该配置信息可以是服务器预先从客户端获取并存储在服务器端的,服务器在过去第一时间段内为目标配送资源分配配送任务时至少要通过该配置信息筛选配送任务。因此,服务器可以通过该配置信息分析目标配送资源在过去第一时间段未接收到配送任务的异常原因。服务器根据该配置信息分析出相关的异常情况之后,可以返回给客户端。客户端接收到该异常情况后,可以将异常原因展示在显示屏上,以便目标配送资源能够了解长时间未接收到配送任务的原因,进而还可以根据该异常原因解决长时间未接收到配送任务的异常情况。
本实施例相关的细节还可以参见上述在服务器端上运行的异常检测装置,在此不做限制。
基于客户端的异常检测请求,服务器将检测到的异常情况返回给客户端。客户端可以将上述异常情况展示给目标配送资源,目标配送资源可以根据上述异常情况了解产生长时间未接收到服务器分配的配送任务的异常原因,甚至还能够从上述异常情况了解到服务器引导目标配送资源解决上述异常情况的提示信息等。因此通过本公开实施例中的上述方式,能够帮助配送资源快速定位异常原因,进而引导配送资源解决遇到的异常情况,减少了配送资源等待时间,提高了配送资源的效率,进而提高了整个任务分配系统中配送任务的执行效率。
在本实施例的一个可选实现方式中,如图12所示,所述装置还包括:
第二接收模块1201,被配置为接收所述目标配送资源配置的配送任务的配送距离限制信息;
第二发送模块1202,被配置为将所述配送距离限制信息发送至服务器,以使所述服务器将所述配送距离限制信息作为所述目标配送资源的所述配置信息之一。
该可选的实现方式中,目标配送资源可以在客户端上配置接单意愿信息,该接单意愿信息可以被配置成该目标配送资源愿意执行的配送任务的筛选条件。在配送领域,存在一些众包配送资源,这类配送资源不是专职配送资源,而是在空闲时间临时加入到任务分配系统中执行配送任务的一类资源。任务分配系统针对这类众包配送资源,会提供更大的灵活性,允许这类配送资源自行配置接单意愿信息,服务器在分配配送任务时会基于该接单意愿信息为其筛选出合适的配送任务。因此,客户端在接收到目标配送资源的配置信息如配送距离限制信息后,可以将该配送距离限制信息发送至服务器,服务器将其存储为该目标配送资源的配置信息之一,以便在分配配送任务以及分析异常情况时使用。
服务器基于目标配送资源配置的配置距离限制信息检测异常原因的相关细节可以参见上述服务器上运行的异常检测装置,在此不再赘述。
在本实施例的一个可选实现方式中,所述装置还包括:
第二获取模块,被配置为获取位置信息,并将位置信息发送至所述服务器,以使所述服务器将所述位置信息作为所述目标配送资源的所述配置信息之一。
该可选的实现方式中,客户端可以通过GPS定位单元实时获取客户端本地的位置信息,进而将该位置信息发送至服务器。服务器可以将该位置信息作为目标配送资源的位置信息而存储在服务器端,以便在为目标配送资源分配配送任务以及检测异常情况时使用。
服务器基于目标配送资源的位置信息检测异常原因的相关细节可以参见上述服务器上执行的异常检测装置,在此不再赘述。
在本实施例的一个可选实现方式中,如图13所示,所述装置还包括:
第三接收模块1301,被配置为接收所述目标配送资源配置的常驻区域;
第三发送模块1302,被配置为将所述常驻区域发送至所述服务器,以使所述服务器将所述常驻区域作为所述目标配送资源的所述配置信息之一。
该可选的实现方式中,任务分配系统针对众包配送资源,为了提供更大的灵活性,允许众包配送资源自行配置常驻区域。因此,目标配送资源可以在客户端上自行配置常驻区域。该常驻区域可以理解为目标配送资源等待接收配送任务的区域,目标配送资源在执行完配送任务后,通常会回到该常驻区域等待,服务器在分配配送任务时,也会基于该常驻区域尽量给目标配送资源分配取货地址在该常驻区域内的配送任务。如果目标配送资源不在其常驻区域内时,服务器将该常驻区域内的配送任务分配给该目标配送资源的概率会降低,因此可以通过检测目标配送资源与常驻区域的距离远近来确定导致目标配送资源长时间未接收到配送任务的异常原因。
服务器基于目标配送资源配置的常驻区域检测异常原因的相关细节可以参见上述服务器上运行的异常检测装置,在此不再赘述。
在本实施例的一个可选实现方式中,所述装置还包括:
产生模块,被配置为响应于从所述目标配送资源接收到的异常查看请求,或者响应于超过第一时间段未接收到所述服务器分配的配送任务,产生所述触发信息。
该可选的实现方式中,客户端可以提供异常检测接口,在长时间未接收到服务器分配的配送任务后,目标配送资源可以同异常检测接口查看异常情况,例如目标配送资源点击相关页面上的异常检测按钮,客户端在检测到该异常检测按钮被触发后,则产生异常触发信息,进而在该异常触发信息的触发下向服务器发送异常检测请求。
客户端还可以设置定时器,在接收到服务器分配的配送任务之后,该定时器清零并重新开始计时,在计时满第一时间段时,触发定时信息,客户端检测到定时信息后,产生异常触发信息,进而在该异常触发信息的触发下向服务器发送异常检测请求。通过上述方式,客户端可以在目标配送资源的触发下向服务器请求异常检测,也可以自动向服务器请求异常检测。
本公开实施方式还提供了一种电子设备,如图14所示,包括至少一个处理器1401;以及与至少一个处理器1401通信连接的存储器1402;其中,存储器1402存储有可被至少一个处理器1401执行的指令,指令被至少一个处理器1401执行以实现:
响应于从至少一个目标配送资源的客户端接收到的异常检测请求,获取在所述目标配送资源的客户端上的配置信息;其中,所述配置信息包括为所述目标配送资源分配配送任务时的筛选条件;
根据所述配置信息检测异常情况;其中,所述异常情况包括所述目标配送资源在所述客户端上超过第一时间段未接收到配送任务的异常原因;
向所述目标配送资源的客户端返回所述异常情况。
所述电子设备的存储器上存储的指令还可以被至少一个处理器1401执行以实现:
响应于异常触发信息,向服务器发送异常检测请求;
接收所述服务器返回的异常情况;所述异常情况包括目标配送资源在客户端上超过第一时间段未接收到配送任务的异常原因,所述异常原因与所述目标配送资源的配置信息相关,所述配置信息包括为所述目标配送资源分配配送任务时的筛选条件;
向目标配送资源展示所述异常情况。
具体地,处理器1401、存储器1402可以通过总线或者其他方式连接,图14中以通过总线连接为例。存储器1402作为一种非易失性计算机可读存储介质,可用于存储非易失性软件程序、非易失性计算机可执行程序以及模块。处理器1401通过运行存储在存储器1402中的非易失性软件程序、指令以及模块,从而执行设备的各种功能应用以及数据处理,即实现本公开实施例中的上述方法。
存储器1402可以包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序;存储数据区可存储航运网络运输的历史数据等。此外,存储器1402可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实施方式中,电子设备可选地包括通信组件1403,存储器1402可选地包括相对于处理器1401远程设置的存储器,这些远程存储器可以通过通信组件1403连接至外接设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
一个或者多个模块存储在存储器1402中,当被一个或者多个处理器1401执行时,执行本公开实施例中的上述方法。
上述产品可执行本公开实施方式所提供的方法,具备执行方法相应的功能模块和有益效果,未在本实施方式中详尽描述的技术细节,可参见本公开实施方式所提供的方法。
附图中的流程图和框图,图示了按照本公开各种实施方式的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,路程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分,所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本公开实施方式中所涉及到的单元或模块可以通过软件的方式实现,也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元或模块也可以设置在处理器中,这些单元或模块的名称在某种情况下并不构成对该单元或模块本身的限定。
作为另一方面,本公开还提供了一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质可以是上述实施方式中所述装置中所包含的计算机可读存储介质;也可以是单独存在,未装配入设备中的计算机可读存储介质。计算机可读存储介质存储有一个或者一个以上程序,所述程序被一个或者一个以上的处理器用来执行描述于本公开的方法。
以上描述仅为本公开的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解,本公开中所涉及的发明范围,并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案,同时也应涵盖在不脱离所述发明构思的情况下,由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (10)

1.一种异常检测方法,其特征在于,包括:
响应于从至少一个目标配送资源的客户端接收到的异常检测请求,获取在所述目标配送资源的客户端上的配置信息;其中,所述配置信息包括为所述目标配送资源分配配送任务时的筛选条件;
根据所述配置信息检测异常情况;其中,所述异常情况包括所述目标配送资源在所述客户端上超过第一时间段未接收到配送任务的异常原因;
向所述目标配送资源的客户端返回所述异常情况。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述配置信息包括所述目标配送资源在客户端上设置的配送距离限制信息;
根据所述配置信息检测异常情况,包括:
获取过去第二时间段内通过初筛条件为所述目标配送资源匹配得到的第一配送任务集;
在所述第一配送任务集中与所述配送距离限制信息不匹配的配送任务的数量与所述第一配送任务集中任务总数量之比大于或等于第一阈值时,确定所述异常原因与所述配送距离限制信息相关。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述配置信息包括所述目标配送资源的位置信息;
根据所述配置信息检测异常情况,包括:
确定所述位置信息所在区域在过去第三时间段内待分配的配送任务总数量以及候选配送资源总数量;
在所述配送任务总数量与所述候选配送资源总数量之比小于第二阈值时,确定所述异常原因与配送任务数量不足相关。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述配置信息包括所述目标配送资源的位置信息以及常驻区域;
根据所述配置信息检测异常情况,包括:
在所述目标配送资源的位置信息与所述常驻区域之间的距离大于第三阈值时,确定所述异常原因与所述目标配送资源距离所述常驻区域过远相关。
5.一种异常检测方法,其特征在于,包括:
响应于异常触发信息,向服务器发送异常检测请求;
接收所述服务器返回的异常情况;所述异常情况包括目标配送资源在客户端上超过第一时间段未接收到配送任务的异常原因,所述异常原因与所述目标配送资源的配置信息相关,所述配置信息包括为所述目标配送资源分配配送任务时的筛选条件;
向目标配送资源展示所述异常情况。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,还包括:
接收所述目标配送资源配置的配送任务的配送距离限制信息;
将所述配送距离限制信息发送至服务器,以使所述服务器将所述配送距离限制信息作为所述目标配送资源的所述配置信息之一。
7.一种异常检测装置,其特征在于,包括:
第一获取模块,被配置为响应于从至少一个目标配送资源的客户端接收到的异常检测请求,获取在所述目标配送资源的客户端上的配置信息;其中,所述配置信息包括为所述目标配送资源分配配送任务时的筛选条件;
检测模块,被配置为根据所述配置信息检测异常情况;其中,所述异常情况包括所述目标配送资源在所述客户端上超过第一时间段未接收到配送任务的异常原因;
返回模块,被配置为向所述目标配送资源的客户端返回所述异常情况。
8.一种异常检测装置,其特征在于,包括:
第一发送模块,被配置为响应于异常触发信息,向服务器发送异常检测请求;
第一接收模块,被配置为接收所述服务器返回的异常情况;所述异常情况包括目标配送资源在客户端上超过第一时间段未接收到配送任务的异常原因,所述异常原因与所述目标配送资源的配置信息相关,所述配置信息包括为所述目标配送资源分配配送任务时的筛选条件;
展示模块,被配置为向目标配送资源展示所述异常情况。
9.一种电子设备,其特征在于,包括存储器和至少一个处理器;其中,
所述存储器用于存储一条或多条计算机指令,其中,所述一条或多条计算机指令被所述至少一个处理器执行以实现权利要求1-6任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机指令,其特征在于,该计算机指令被至少一个处理器执行时实现权利要求1-6任一项所述的方法。
CN202010153310.2A 2020-03-06 2020-03-06 异常检测方法、装置、电子设备及存储介质 Pending CN111401707A (zh)

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