CN111400476A - 房源识别方法、装置、可读介质及电子设备 - Google Patents

Abstract

本公开涉及一种房源识别方法、装置、可读介质及电子设备。该方法包括：获取用户与待识别房源的发布方针对所述待识别房源的对话信息；至少根据所述对话信息，识别所述待识别房源是否为虚假房源。通过上述技术方案，可以避免人工识别费时费力的问题，提高识别效率。并且，用户与发布方之间针对待识别房源进行沟通交流时，通常会围绕待识别房源的当前状态进行交流，因此，二者之间的对话信息能够反映待识别房源当前最新的信息，从而根据该对话信息，可以保证识别结果的准确性。

Description

房源识别方法、装置、可读介质及电子设备

技术领域

本公开涉及计算机技术领域，具体地，涉及一种房源识别方法、装置、可读介质及电子设备。

背景技术

随着互联网技术的发展，基于互联网的房产服务平台越来越多，用户可通过房产服务平台进行在线房屋咨询和交易。其中，具有房屋资源的企业或个人可作为发布方在房产服务平台上发布房屋资源，用户可通过房产服务平台的网站或应用程序浏览房源，满足自身买房或租房的需求。不过，有些发布方为了推广更多的房源，可能会发布虚假房源，如果用户接触到虚假房源，不利于用户的看房体验，并且，也不利于房产服务平台对房源真实性状态的准确处理。

目前，通常由工作人员对房源的真实性进行识别，然而通过人工识别的方式，费时费力，面对大量房源，识别效率低下。

发明内容

提供该发明内容部分以便以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。该发明内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。

第一方面，本公开提供一种房源识别方法，所述方法包括：获取用户与待识别房源的发布方针对所述待识别房源的对话信息；至少根据所述对话信息，识别所述待识别房源是否为虚假房源。

第二方面，本公开提供一种房源识别装置，所述装置包括：获取模块，被配置成用于获取用户与待识别房源的发布方针对所述待识别房源的对话信息；识别模块，被配置成用于至少根据所述对话信息，识别所述待识别房源是否为虚假房源。

第三方面，本公开提供一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理装置执行时实现本公开第一方面提供的所述方法的步骤。

第四方面，本公开提供一种电子设备，包括：存储装置，其上存储有计算机程序；处理装置，用于执行所述存储装置中的所述计算机程序，以实现本公开第一方面提供的所述方法的步骤。

在上述技术方案中，根据用户与待识别房源的发布方针对该待识别房源进行沟通交流时的对话信息，识别该待识别房源是否为虚假房源。如此，可以避免人工识别费时费力的问题，提高识别效率。并且，用户与发布方之间针对待识别房源进行沟通交流时，通常会围绕待识别房源的当前状态进行交流，因此，二者之间的对话信息能够反映待识别房源当前最新的信息，从而根据该对话信息，可以保证识别结果的准确性。

本公开的其他特征和优点将在随后的具体实施方式部分予以详细说明。

附图说明

结合附图并参考以下具体实施方式，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的，原件和元素不一定按照比例绘制。在附图中：

图1是根据一示例性实施例示出的一种实施环境的示意图。

图2是根据一示例性实施例示出的一种房源识别方法的流程图。

图3是根据一示例性实施例示出的一种至少根据对话信息识别待识别房源是否为虚假房源的方法的流程图。

图4是根据另一示例性实施例示出的一种房源识别方法的流程图。

图5是根据一示例性实施例示出的一种房源识别装置的框图。

图6是根据一示例性实施例示出的一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例，相反提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。

应当理解，本公开的方法实施方式中记载的各个步骤可以按照不同的顺序执行，和/或并行执行。此外，方法实施方式可以包括附加的步骤和/或省略执行示出的步骤。本公开的范围在此方面不受限制。

本文使用的术语“包括”及其变形是开放性包括，即“包括但不限于”。术语“基于”是“至少部分地基于”。术语“一个实施例”表示“至少一个实施例”；术语“另一实施例”表示“至少一个另外的实施例”；术语“一些实施例”表示“至少一些实施例”。其他术语的相关定义将在下文描述中给出。

需要注意，本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。

需要注意，本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。

本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的，而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。

首先对本公开的应用场景进行介绍。本公开可以应用于如背景技术中所述的房屋咨询和交易过程中，以对房源的真实性进行识别。图1是根据一示例性实施例示出的一种实施环境的示意图。如图1所示，该实施环境可以包括提供房源的发布方使用的发布方终端101、浏览房源的用户使用的用户终端102以及房产服务平台对应的服务器103。其中，发布方终端101和用户终端102均可以为智能手机、平板电脑、笔记本电脑、个人计算机(PC)等终端设备。服务器103例如可以是房源管理服务器、云服务器等。其中，发布方终端101和用户终端102均与服务器103通信耦合，例如可以采用3G、4G、5G、NB-IOT、eMTC、LTE、LTE-A、近场通信等任一种方式进行通信。

值得说明的是，本公开在以下介绍中，当提及发布方进行信息接收、发送、处理、存储、输出的操作时，可以理解为是发布方通过发布方终端101进行这些操作；以及，当提及用户进行信息接收、发送、处理、存储、输出的操作时，可以理解为是用户通过用户终端102进行这些操作。

图2是根据一示例性实施例示出的一种房源识别方法的流程图，该方法可以应用于服务器，如图1所示的服务器103。如图2所示，该方法可以包括S201和S202。

在S201中，获取用户与待识别房源的发布方针对该待识别房源的对话信息。

待识别房源可以是房产服务平台中的任一房源。用户在浏览房源的过程中，如果对待识别房源有兴趣，可以通过房产服务平台提供的交流方式，与待识别房源的发布方取得联系，进一步了解该待识别房源的房源信息。示例地，房产服务平台可提供通话语音的交流方式，也可提供文字交流方式，即用户与发布方可通过对话框进行文字交流。之后，用户与发布方会针对该待识别房源进行在线沟通交流，发布方会向用户介绍该待识别房源的具体信息。在用户与发布方在线交流过程中，服务器103可获取到二者之间的对话信息。该对话信息指的是用户与发布方针对待识别房源展开交流过程中的交流内容信息。

在S202中，至少根据对话信息，识别待识别房源是否为虚假房源。

服务器103获取到用户与发布方的对话信息后，可以根据该对话信息对待识别房源的真实性进行识别。在一可选实施方式中，服务器103可首先对该对话信息进行初步判断，判断对话信息中是否有实质性的交流内容。示例地，如果网络信号不好，二者可能无法展开交流，对话信息中可能没有实质性的交流内容，则无法根据该对话信息进行识别。服务器103在判断二者的对话信息中有实质性内容的情况下，即二者针对待识别房源展开了交流的情况下，可根据该对话信息，对待识别房源进行识别。

其中，由于服务器103可实时获取到用户与发布方之间的对话信息，因此在识别时，可在二者对话过程中进行识别，也可在对话完成之后进行识别，本公开对此不作具体限定。并且，如果有多个用户同时与发布方针对待识别房源进行交流，则可根据该多个用户分别与发布方之间的对话信息，对待识别房源的真实性进行识别，只要根据其中一个用户与发布方之间的对话信息识别出待识别房源为虚假房源，便可认为该待识别房源为虚假房源。

本公开中，由于用户与发布方之间进行沟通交流时，会围绕待识别房源的当前最新状态进行沟通，因此二者之间的对话信息能够反映待识别房源当前的房源信息，例如待识别房源当前最新的租售情况，或者房源信息例如房主信息是否发生了变更，等等。这样，用户与发布方之间的对话信息能够反映待识别房源当前最新的信息，从而根据该对话信息，可以对待识别房源的真实性进行识别，保证识别结果的准确性。

在上述技术方案中，根据用户与待识别房源的发布方针对该待识别房源进行沟通交流时的对话信息，识别该待识别房源是否为虚假房源。如此，可以避免人工识别费时费力的问题，提高识别效率。并且，用户与发布方之间针对待识别房源进行沟通交流时，通常会围绕待识别房源的当前状态进行交流，因此，二者之间的对话信息能够反映待识别房源当前最新的信息，从而根据该对话信息，可以保证识别结果的准确性。

本公开中，上述S201中的对话信息可以是文本信息，即服务器103在根据对话信息进行识别时，可以是根据文本信息进行识别。如上所述，用户与发布方之间可通过文字交流或通过语音交流，当二者通过文字交流时，服务器103可直接获取到该文本类型的对话信息。当二者通过语音进行交流时，服务器103在获取到用户与待识别房源的发布方针对待识别房源的通话语音后，可对该通话语音进行语音识别，将通话语音转换为文本信息，这样，服务器103可获取到文本类型的对话信息。

其中，对通话语音进行识别并转为文本信息的方式，可参照本领域相关技术，本公开不做限定，例如可以采用自动语音识别技术(ASR，AutomaticSpeechRecognition)进行识别。

本公开中，根据用户与发布方之间的对话信息，可通过如下两种实施方式识别待识别房源是否为虚假房源。

在一种实施方式中，在对话信息中存在与预设内容匹配的内容的情况下，识别待识别房源为虚假房源。

该预设内容可以用于表征房源为虚假房源，例如可以是一些关键词或句子。示例地，该预设内容可以是“已经售出”、“卖掉了”、“这套房子已经没了”等等内容。上述预设内容的示例仅为解释说明，在实际应用中不限于此，该预设内容可以根据实际情况设置，并预先存储在服务器103中。

在该实施方式中，服务器103获取到用户与发布方之间的对话信息后，可将该对话信息与预设内容进行匹配，进行匹配可以指的是将对话信息与预设内容进行一致性比对。如果比对结果指示对话信息中存在与预设内容一致的内容，便可认为对话信息中存在与预设内容匹配的内容，即对话信息中出现了表征待识别房源为虚假房源的内容，便可识别该待识别房源为虚假房源。

在另一种实施方式中，将对话信息输入至文本预测模型，获得文本预测模型的预测结果；在预测结果所指示的概率小于预设概率的情况下，识别待识别房源为虚假房源。

文本预测模型例如可以采用以下中的一种：语言模型、递归神经网络、LSTM(LongShort-Term Memory，长短期记忆网络)模型等，本公开对文本预测模型的类型不做限制。

在该实施方式中，文本预测模型可以是预先训练得到的，服务器103在获取到用户与发布方之间的对话信息后，可将该对话信息输入至文本预测模型，文本预测模型可以给出预测结果，该预测结果可以用于指示待识别房源为虚假房源的概率。之后，将该预测结果与预设概率进行比较，如果预测结果所指示的概率大于预设概率，表明待识别房源为虚假房源的可能性较大，则可识别该待识别房源为虚假房源。其中，上述的预设概率可以预先标定出。

值得说明的是，服务器103在进行识别时，可以根据上述两种实施方式中的一种或两种进行识别。当通过上述两种实施方式相结合进行识别时，例如其中一种实施方式的识别结果指示待识别房源为虚假房源，便可认为待识别房源为虚假房源，或者，当两种实施方式的识别结果均指示待识别房源为虚假房源时，可认为待识别房源为虚假房源。

考虑到用户与发布方在交流过程中，用户可根据交流的内容主观判断房源的真实性，因此，服务器103在判断待识别房源是否为虚假房源时，还可结合用户的判断结果。基于此，本公开提供的房源识别方法还可包括：接收用户对待识别房源的评价信息。

在一实施例中，在用户与发布方之间的对话完成之后，服务器103可向用户终端102发送评价提示信息，以由用户对待识别房源进行评价，该评价提示信息例如可包括用户对房源的满意度，以及用户对房源真实性的判断。在另一实施例中，在用户浏览房源的页面上可预先设置有评价入口，用户可通过该预先设置的评价入口进行评价，服务器103可不另外再向用户终端102发送评价提示信息。

用户终端102在获取到用户输入的针对待识别房源的评价信息后，可将该评价信息发送至服务器103，这样，服务器103可接收到该评价信息。

相应地，S202中至少根据对话信息识别待识别房源是否为虚假房源的实施方式可如图3所示，包括S2021～S2023。

在S2021中，根据对话信息，识别待识别房源是否为虚假房源，该识别结果作为第一识别结果。

例如可根据上述介绍的通过将对话信息与预设内容进行匹配，以及将对话信息输入至文本预测模型得到预测结果的方式进行识别，该第一识别结果可用于指示待识别房源为虚假房源或为真实房源。

在S2022中，根据评价信息，识别待识别房源是否为虚假房源，该识别结果作为第二识别结果。

如果用户对待识别房源的评价信息表明用户判断该待识别房源为虚假房源，则该第二识别结果可以指示待识别房源为虚假房源；如果评价信息表明用户判断该待识别房源为真实房源，则该第二识别结果可以指示待识别房源为真实房源。

在S2023中，根据第一识别结果和第二识别结果，最终识别待识别房源是否为虚假房源。

示例地，当第一识别结果和第二识别结果中有一者指示待识别房源为虚假房源时，可最终识别该待识别房源为虚假房源。或者，当第一识别结果和第二识别结果均指示待识别房源为虚假房源时，可最终识别该待识别房源为虚假房源。

需要说明的是，S2021和S2022的执行顺序可以是：先执行S2021再执行S2022，也可以是先执行S2022再执行S2021，也可以是二者同时执行，图3仅示出了先执行S2021再执行S2022的示例，但并不构成对本公开的限制。

图4是根据另一示例性实施例示出的一种房源识别方法的流程图。如图4所示，该方法除S201和S202，还可以包括S401～S408。

在S401中，在识别待识别房源为虚假房源的情况下，将待识别房源的状态设置为用户不可见。

将待识别房源的状态设置为用户不可见之后，用户即无法再浏览或查询到该待识别房源，如果用户之前已经收藏了该待识别房源，则用户从收藏夹中看到的可以是该待识别房源已失效或已下架。这样，保证了房产服务平台展示的房源的真实性，避免用户浏览到虚假房源，提升用户体验，同时也保证了服务器103对于房源状态的准确处理。

在S402中，向发布方发送提示信息。

该提示信息可以用于提示发布方待识别房源为虚假房源。示例地，该提示信息可以通过提示框或短信的形式发送，提示内容例如可以为“XX房源可能为虚假房源，暂予以下架处理”。此外，为保证发布方的权益，该提示信息中还可包括发布方可选的举证方式，例如告知发布方可在接收到该提示信息起的预设时长(如两个工作日)内进行举证，即提供用于证明待识别房源为真实房源的信息。

在S403中，判断是否从发布方接收到房源认证信息。在接收到的情况下，执行S404；在从发送提示信息起的预设时长内未接收到的情况下，执行S407和S408。

在S404中，对房源认证信息进行验证，或者输出该房源认证信息以由人工验证。

该房源认证信息即为发布方提供的用于证明该待识别房源为真实房源的信息，例如可以包括房屋内部的图片和/或视频，以及用于证明房屋还未出售的证明信息，等等。

服务器103在从发布方接收到房源认证信息的情况下，可对该房源认证信息进行验证，例如可以验证发布方提供的图片和/或视频的真实性以及证明信息的真实性。或者服务器103也可将房源认证信息输出至工作人员使用的终端，以由工作人员进行人工验证，并由工作人员返回验证结果。

在S405中，判断房源认证信息的验证结果是否指示通过验证。在通过验证的情况下，执行S406；在未通过验证的情况下，执行S407和S408。

示例地，如果验证出发布方提供的图片和/或视频以及证明信息是真实有效的，则可认为房源认证信息通过验证；如果验证出发布方提供的图片和/或视频以及证明信息是虚假的，例如图片有修图痕迹等现象，则可认为房源认证信息未通过验证。

在S406中，将待识别房源的状态更新为用户可见。

在房源认证信息的验证结果指示通过验证的情况下，服务器103可将待识别房源的状态由用户不可见更新为用户可见，这样，用户可以继续浏览查看该待识别房源。

在S407中，删除待识别房源的房源信息。

服务器103如果从发送给提示信息起的预设时长内未接收到发布方发送的房源认证信息，即发布方逾期未举证，或者，在房源认证信息的验证结果指示未通过验证的情况下，可以删除待识别房源的房源信息，以保证房产服务平台上展示的房源的真实性。

在S408中，更新发布方对应的账户信息和/或用户属性信息。

服务器103如果从发送提示信息起的预设时长内未接收到发布方发送的房源认证信息，或者，在房源认证信息的验证结果指示未通过验证的情况下，还可更新发布方对应的账户信息和/或用户属性信息。其中，更新发布方对应的用户属性信息可以是降低发布方的评价等级，更新账户信息可以是扣罚发布方的保证金等处理操作。

需要说明的是，对于S407和S408的执行顺序，本公开不做具体限定，例如二者也可同时执行。并且，S408可作为本公开提供的房源识别方法中的可选步骤被描述，并不意味本公开提供的方法必须包括该步骤。

基于同一发明构思，本公开还提供一种房源识别装置，图5是根据一示例性实施例示出的一种房源识别装置的框图，如图5所示，该装置500可以包括：

获取模块501，被配置成用于获取用户与待识别房源的发布方针对所述待识别房源的对话信息；

识别模块502，被配置成用于至少根据所述对话信息，识别所述待识别房源是否为虚假房源。

采用上述装置，根据用户与待识别房源的发布方针对该待识别房源进行沟通交流时的对话信息，识别该待识别房源是否为虚假房源。如此，可以避免人工识别费时费力的问题，提高识别效率。并且，用户与发布方之间针对待识别房源进行沟通交流时，通常会围绕待识别房源的当前状态进行交流，因此，二者之间的对话信息能够反映待识别房源当前最新的信息，从而根据该对话信息，可以保证识别结果的准确性。

可选地，所述识别模块502被配置成用于在所述对话信息中存在与预设内容匹配的内容的情况下，识别所述待识别房源为虚假房源，所述预设内容用于表征房源为虚假房源。

可选地，所述识别模块502被配置成用于将所述对话信息输入至文本预测模型，获得所述文本预测模型的预测结果，所述预测结果用于指示所述待识别房源为虚假房源的概率；在所述预测结果所指示的概率大于预设概率的情况下，识别所述待识别房源为虚假房源。

可选地，所述装置500还可包括：接收模块，被配置成用于接收所述用户对所述待识别房源的评价信息；所述识别模块502包括：第一识别子模块，被配置成用于根据所述获取模块501获取到的所述对话信息，识别所述待识别房源是否为虚假房源，该识别结果作为第一识别结果；第二识别子模块，被配置成用于根据所述接收模块接收到的所述评价信息，识别所述待识别房源是否为虚假房源，该识别结果作为第二识别结果；第三识别子模块，被配置成用于根据所述第一识别结果和所述第二识别结果，最终识别所述待识别房源是否为虚假房源。

可选地，所述装置500还可包括：设置模块，被配置成用于在所述识别模块502至少根据所述对话信息，识别所述待识别房源是否为虚假房源之后，在识别所述待识别房源为虚假房源的情况下，将所述待识别房源的状态设置为用户不可见；发送模块，被配置成用于向所述发布方发送提示信息，所述提示信息用于提示所述发布方所述待识别房源为虚假房源。

可选地，所述装置500还可包括：验证模块，被配置成用于在从所述发布方接收到房源认证信息的情况下，对所述房源认证信息进行验证，或者输出所述房源认证信息以由人工验证；更新模块，被配置成用于在所述房源认证信息的验证结果指示通过验证的情况下，将所述待识别房源的状态更新为用户可见。

可选地，所述装置500还可包括：删除模块，被配置成用于如果从发送所述提示信息起的预设时长内未接收到所述发布方发送的所述房源认证信息，或者，在所述房源认证信息的验证结果指示未通过验证的情况下，删除所述待识别房源的房源信息。

可选地，所述装置500还可包括：更新模块，被配置成用于如果从发送所述提示信息起的预设时长内未接收到所述发布方发送的所述房源认证信息，或者，在所述房源认证信息的验证结果指示未通过验证的情况下，更新所述发布方对应的账户信息和/或用户属性信息。

可选地，所述对话信息为文本信息；所述获取模块501可被配置成用于获取用户与待识别房源的发布方针对所述待识别房源的通话语音；对所述通话语音进行语音识别，获得所述对话信息。

关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。

下面参考图6，其示出了适于用来实现本公开实施例的电子设备(例如图1中的服务器103)600的结构示意图。图6示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图6所示，电子设备600可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)601，其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的程序或者从存储装置608加载到随机访问存储器(RAM)603中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 603中，还存储有电子设备600操作所需的各种程序和数据。处理装置601、ROM 602以及RAM 603通过总线604彼此相连。输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。

通常，以下装置可以连接至I/O接口605：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置606；包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置607；包括例如磁带、硬盘等的存储装置608；以及通信装置609。通信装置609可以允许电子设备600与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图6示出了具有各种装置的电子设备600，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。

特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在非暂态计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信装置609从网络上被下载和安装，或者从存储装置608被安装，或者从ROM 602被安装。在该计算机程序被处理装置601执行时，执行本公开实施例的方法中限定的上述功能。

需要说明的是，本公开上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF(射频)等等，或者上述的任意合适的组合。

在一些实施方式中，服务器可以利用诸如HTTP(HyperText Transfer Protocol，超文本传输协议)之类的任何当前已知或未来研发的网络协议进行通信，并且可以与任意形式或介质的数字数据通信(例如，通信网络)互连。通信网络的示例包括局域网(“LAN”)，广域网(“WAN”)，网际网(例如，互联网)以及端对端网络(例如，ad hoc端对端网络)，以及任何当前已知或未来研发的网络。

上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。

上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：获取用户与待识别房源的发布方针对所述待识别房源的对话信息；至少根据所述对话信息，识别所述待识别房源是否为虚假房源。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括但不限于面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言——诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)——连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本公开实施例中所涉及到的模块可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。其中，模块的名称在某种情况下并不构成对该模块本身的限定，例如，获取模块还可以被描述为“对话信息获取模块”。

本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如，非限制性地，可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括：现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、片上系统(SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)等等。

在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

根据本公开的一个或多个实施例，示例1提供了一种房源识别方法，所述方法包括：获取用户与待识别房源的发布方针对所述待识别房源的对话信息；至少根据所述对话信息，识别所述待识别房源是否为虚假房源。

根据本公开的一个或多个实施例，示例2提供了示例1的方法，所述根据所述对话信息，识别所述待识别房源是否为虚假房源，包括：在所述对话信息中存在与预设内容匹配的内容的情况下，识别所述待识别房源为虚假房源，所述预设内容用于表征房源为虚假房源。

根据本公开的一个或多个实施例，示例3提供了示例1的方法，所述根据所述对话信息，识别所述待识别房源是否为虚假房源，包括：将所述对话信息输入至文本预测模型，获得所述文本预测模型的预测结果，所述预测结果用于指示所述待识别房源为虚假房源的概率；在所述预测结果所指示的概率大于预设概率的情况下，识别所述待识别房源为虚假房源。

根据本公开的一个或多个实施例，示例4提供了示例1的方法，所述方法还包括：接收所述用户对所述待识别房源的评价信息；所述至少根据所述对话信息，识别所述待识别房源是否为虚假房源，包括：根据所述对话信息，识别所述待识别房源是否为虚假房源，该识别结果作为第一识别结果；根据所述评价信息，识别所述待识别房源是否为虚假房源，该识别结果作为第二识别结果；根据所述第一识别结果和所述第二识别结果，最终识别所述待识别房源是否为虚假房源。

根据本公开的一个或多个实施例，示例5提供了示例1的方法，在所述至少根据所述对话信息，识别所述待识别房源是否为虚假房源的步骤之后，所述方法还包括：在识别所述待识别房源为虚假房源的情况下，将所述待识别房源的状态设置为用户不可见；向所述发布方发送提示信息，所述提示信息用于提示所述发布方所述待识别房源为虚假房源。

根据本公开的一个或多个实施例，示例6提供了示例5的方法，所述方法还包括：在从所述发布方接收到房源认证信息的情况下，对所述房源认证信息进行验证，或者输出所述房源认证信息以由人工验证；在所述房源认证信息的验证结果指示通过验证的情况下，将所述待识别房源的状态更新为用户可见。

根据本公开的一个或多个实施例，示例7提供了示例6的方法，所述方法还包括：如果从发送所述提示信息起的预设时长内未接收到所述发布方发送的所述房源认证信息，或者，在所述房源认证信息的验证结果指示未通过验证的情况下，删除所述待识别房源的房源信息。

根据本公开的一个或多个实施例，示例8提供了示例7的方法，所述方法还包括：如果从发送所述提示信息起的预设时长内未接收到所述发布方发送的所述房源认证信息，或者，在所述房源认证信息的验证结果指示未通过验证的情况下，更新所述发布方对应的账户信息和/或用户属性信息。

根据本公开的一个或多个实施例，示例9提供了示例1至示例8中任一示例的方法，所述对话信息为文本信息；所述获取用户与待识别房源的发布方针对所述待识别房源的对话信息，包括：获取用户与待识别房源的发布方针对所述待识别房源的通话语音；对所述通话语音进行语音识别，获得所述对话信息。

根据本公开的一个或多个实施例，示例10提供了一种房源识别装置，所述装置包括：获取模块，被配置成用于获取用户与待识别房源的发布方针对所述待识别房源的对话信息；识别模块，被配置成用于至少根据所述对话信息，识别所述待识别房源是否为虚假房源。

根据本公开的一个或多个实施例，示例11提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理装置执行时实现示例1至示例9中任一项所述方法的步骤。

根据本公开的一个或多个实施例，示例12提供了一种电子设备，包括：存储装置，其上存储有计算机程序；处理装置，用于执行所述存储装置中的所述计算机程序，以实现示例1至示例9中任一项所述方法的步骤。

以上描述仅为本公开的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开中所涉及的公开范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述公开构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

此外，虽然采用特定次序描绘了各操作，但是这不应当理解为要求这些操作以所示出的特定次序或以顺序次序执行来执行。在一定环境下，多任务和并行处理可能是有利的。同样地，虽然在上面论述中包含了若干具体实现细节，但是这些不应当被解释为对本公开的范围的限制。在单独的实施例的上下文中描述的某些特征还可以组合地实现在单个实施例中。相反地，在单个实施例的上下文中描述的各种特征也可以单独地或以任何合适的子组合的方式实现在多个实施例中。

尽管已经采用特定于结构特征和/或方法逻辑动作的语言描述了本主题，但是应当理解所附权利要求书中所限定的主题未必局限于上面描述的特定特征或动作。相反，上面所描述的特定特征和动作仅仅是实现权利要求书的示例形式。关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。

Claims (12)

1.一种房源识别方法，其特征在于，所述方法包括：

获取用户与待识别房源的发布方针对所述待识别房源的对话信息；

至少根据所述对话信息，识别所述待识别房源是否为虚假房源。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述对话信息，识别所述待识别房源是否为虚假房源，包括：

在所述对话信息中存在与预设内容匹配的内容的情况下，识别所述待识别房源为虚假房源，所述预设内容用于表征房源为虚假房源。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述对话信息，识别所述待识别房源是否为虚假房源，包括：

将所述对话信息输入至文本预测模型，获得所述文本预测模型的预测结果，所述预测结果用于指示所述待识别房源为虚假房源的概率；

在所述预测结果所指示的概率大于预设概率的情况下，识别所述待识别房源为虚假房源。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

接收所述用户对所述待识别房源的评价信息；

所述至少根据所述对话信息，识别所述待识别房源是否为虚假房源，包括：

根据所述对话信息，识别所述待识别房源是否为虚假房源，该识别结果作为第一识别结果；

根据所述评价信息，识别所述待识别房源是否为虚假房源，该识别结果作为第二识别结果；

根据所述第一识别结果和所述第二识别结果，最终识别所述待识别房源是否为虚假房源。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述至少根据所述对话信息，识别所述待识别房源是否为虚假房源的步骤之后，所述方法还包括：

在识别所述待识别房源为虚假房源的情况下，将所述待识别房源的状态设置为用户不可见；

向所述发布方发送提示信息，所述提示信息用于提示所述发布方所述待识别房源为虚假房源。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

在从所述发布方接收到房源认证信息的情况下，对所述房源认证信息进行验证，或者输出所述房源认证信息以由人工验证；

在所述房源认证信息的验证结果指示通过验证的情况下，将所述待识别房源的状态更新为用户可见。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

如果从发送所述提示信息起的预设时长内未接收到所述发布方发送的所述房源认证信息，或者，在所述房源认证信息的验证结果指示未通过验证的情况下，删除所述待识别房源的房源信息。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

如果从发送所述提示信息起的预设时长内未接收到所述发布方发送的所述房源认证信息，或者，在所述房源认证信息的验证结果指示未通过验证的情况下，更新所述发布方对应的账户信息和/或用户属性信息。

9.根据权利要求1-8中任一项所述的方法，其特征在于，所述对话信息为文本信息；

所述获取用户与待识别房源的发布方针对所述待识别房源的对话信息，包括：

获取用户与待识别房源的发布方针对所述待识别房源的通话语音；

对所述通话语音进行语音识别，获得所述对话信息。

10.一种房源识别装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，被配置成用于获取用户与待识别房源的发布方针对所述待识别房源的对话信息；

识别模块，被配置成用于至少根据所述对话信息，识别所述待识别房源是否为虚假房源。

11.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理装置执行时实现权利要求1-9中任一项所述方法的步骤。

12.一种电子设备，其特征在于，包括：

存储装置，其上存储有计算机程序；

处理装置，用于执行所述存储装置中的所述计算机程序，以实现权利要求1-9中任一项所述方法的步骤。

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