CN111400289A

CN111400289A - 智能用户分类方法、服务器及存储介质

Info

Publication number: CN111400289A
Application number: CN202010110185.7A
Authority: CN
Inventors: 梁伟康
Original assignee: Ping An Property and Casualty Insurance Company of China Ltd
Current assignee: Ping An Property and Casualty Insurance Company of China Ltd
Priority date: 2020-02-23
Filing date: 2020-02-23
Publication date: 2020-07-10
Anticipated expiration: 2040-02-23
Also published as: CN111400289B

Abstract

本发明公开了一种智能用户分类方法，应用于服务器，该方法包括爬取预设时间段内不同待分类用户的第一数据，对第一数据进行数据处理得到第二数据，根据预设计算规则对第二数据进行计算得到目标数据。在数据库中创建用于记录目标数据的数据展示卡片，同时为每张数据展示卡片各分配一个预设标识。接收客户端发起的用户分类请求，解析用户分类请求得到待分类用户的预设标识，根据预设标识从数据库中查询与预设标识对应的数据展示卡片，将数据展示卡片输入预设的分类规则引擎中，输出待分类用户的分类结果并反馈至客户端。利用本发明能够对不同用户进行快速分类，具有分类过程简单，耗费人力成本低的优点。

Description

智能用户分类方法、服务器及存储介质

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种智能用户分类方法、服务器及存储介质。

背景技术

当企业的评级人想通过分析某各分公司的指标数据(例如利润、成本、活动费用等)，来评判各分公司的综合能力是否达标，进而实现对各分公司进行快速分类(例如“优秀”、“及格”、“不及格”)时，通常是通过人为收集统计数据来产生报表相关数据，再由评级人凭借自身经验对不用分公司进行分类。分类过程复杂，且耗费人力成本高。因此如何对不同用户进行快速分类成为了亟需解决的技术问题。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种智能用户分类方法、服务器及存储介质，旨在解决对不同用户进行快速分类的技术问题。

为实现上述目的，本发明提供的一种智能用户分类方法，应用于服务器，该方法包括：

获取步骤：从数据源中爬取预设时间段内不同待分类用户的第一数据，对所述第一数据进行数据处理得到第二数据，根据不同的预设维度将所述第二数据分类存放至不同的数据表；

计算步骤：根据预设的计算规则分别从至少一个数据表中抽取第二数据进行计算得到目标数据；

创建步骤：预先在数据库中为每个待分类用户分别创建用于记录所述目标数据的数据展示卡片，同时为每张数据展示卡片各分配一个预设标识；及

查询步骤：接收客户端发起的用户分类请求，解析所述用户分类请求得到待分类用户的预设标识，根据所述预设标识从数据库中查询与预设标识对应的数据展示卡片，将所述数据展示卡片输入预设的分类规则引擎中，输出待分类用户的分类结果并反馈至所述客户端。

优选地，所述将所述数据展示卡片输入预设的分类规则引擎中，输出待分类用户的分类结果并反馈至所述客户端包括：

预先在数据库中创建所述预设标识与预设分类规则之间的映射关系表；及

识别输入所述分类规则引擎的数据展示卡片，提取与所述数据展示卡片对应的预设标识及目标数据，根据所述预设标识从映射关系表中查询预设分类规则；及

将所述目标数据输入该预设分类规则中，输出与所述目标数据对应的待分类用户的分类结果。

优选地，该方法还包括以下步骤：

以预设展示形式在所述客户端展示分类结果。

优选地，所述同时对所述第一数据进行数据处理得到第二数据包括：

对所述第一数据进行数据清洗处理及数据转换处理。

优选地，所述数据清洗处理包括：

对所述第一数据进行分析，利用逐行扫描方式找出并标记所述第一数据中的缺失值；及

利用拉格朗日插值法对所述第一数据中标记的缺失值进行修补填充得到所述第二数据。

为实现上述目的，本发明还进一步提供一种服务器，所述服务器包括存储器和处理器，所述存储器上存储有智能用户分类程序，所述智能用户分类程序被所述处理器执行时实现如下步骤：

优选地，所述智能用户分类程序被所述处理器执行时还实现如下步骤：

以预设展示形式在所述客户端展示分类结果。

对所述第一数据进行数据清洗处理及数据转换处理。

为实现上述目的，本发明进一步提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有智能用户分类程序，所述智能用户分类程序可被一个或者多个处理器执行，以实现如上所述的智能用户分类方法的步骤。

本发明提出的智能用户分类方法、服务器及存储介质，通过爬取预设时间段内不同待分类用户的第一数据，对第一数据进行数据处理得到第二数据，根据预设计算规则对第二数据进行计算得到目标数据。在数据库中创建用于记录目标数据的数据展示卡片，同时为每张数据展示卡片各分配一个预设标识。接收客户端发起的用户分类请求，解析用户分类请求得到待分类用户的预设标识，根据预设标识从数据库中查询与预设标识对应的数据展示卡片，将数据展示卡片输入预设的分类规则引擎中，输出待分类用户的分类结果并反馈至客户端。利用本发明能够对不同用户进行快速分类，具有分类过程简单，耗费人力成本低的优点。

附图说明

图1为本发明服务器较佳实施例的应用环境图；

图2为图1中智能用户分类程序较佳实施例的程序模块示意图；

图3为本发明智能用户分类方法较佳实施例的流程示意图。

本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参附图做进一步说明。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术本实施例及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

需要说明的是，在本发明中涉及“第一”、“第二”等的描述仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示其相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。另外，各个实施例之间的技术本实施例可以相互结合，但是必须是以本领域普通技术人员能够实现为基础，当技术本实施例的结合出现相互矛盾或无法实现时应当认为这种技术本实施例的结合不存在，也不在本发明要求的保护范围之内。

本发明提供一种服务器1。

所述服务器1包括，但不仅限于，存储器11、处理器12及网络接口13。

其中，存储器11至少包括一种类型的可读存储介质，所述可读存储介质包括闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如，SD或DX存储器等)、磁性存储器、磁盘、光盘等。存储器11在一些实施例中可以是服务器1的内部存储单元，例如该服务器1的硬盘。存储器11在另一些实施例中也可以是服务器1的外部存储设备，例如该服务器1上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card，SMC)，安全数字(Secure Digital，SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。

进一步地，存储器11还可以既包括服务器1的内部存储单元也包括外部存储设备。存储器11不仅可以用于存储安装于服务器1的应用软件及各类数据，例如智能用户分类程序10的代码等，还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。

处理器12在一些实施例中可以是一中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、控制器、微控制器、微处理器或其他数据处理芯片，用于运行存储器11中存储的程序代码或处理数据，例如执行智能用户分类程序10等。

网络接口13可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)，通常用于在该服务器与其他电子设备之间建立通信连接。

客户端可以是桌上型计算机、笔记本、平板电脑、手机等。

网络可以为互联网、云网络、无线保真(Wi-Fi)网络、个人网(PAN)、局域网(LAN)和/或城域网(MAN)。网络环境中的各种设备可以被配置为根据各种有线和无线通信协议连接到通信网络。这样的有线和无线通信协议的例子可以包括但不限于以下中的至少一个：传输控制协议和互联网协议(TCP/IP)、用户数据报协议(UDP)、超文本传输协议(HTTP)、文件传输协议(FTP)、ZigBee、EDGE、IEEE 802.11、光保真(Li-Fi)、802.16、IEEE 802.11s、IEEE 802.11g、多跳通信、无线接入点(AP)、设备对设备通信、蜂窝通信协议和/或蓝牙(BlueTooth)通信协议或其组合。

可选地，该服务器1还可以包括用户接口，用户接口可以包括显示器(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)，可选的用户接口还可以包括标准的有线接口、无线接口。可选地，在一些实施例中，显示器可以是LED显示器、液晶显示器、触控式液晶显示器以及OLED(Organic Light-Emitting Diode，有机发光二极管)触摸器等。其中，显示器也可以称为显示屏或显示单元，用于显示在服务器1中处理的信息以及用于显示可视化的用户界面。

图1仅示出了具有组件11-13以及智能用户分类程序10的服务器1，本领域技术人员可以理解的是，图1示出的结构并不构成对服务器1的限定，可以包括比图示更少或者更多的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

在本实施例中，图1的智能用户分类程序10被处理器12执行时，实现以下步骤：

在另一实施例中，该程序还执行以下步骤：

以预设展示形式在所述客户端展示分类结果。

关于上述步骤的详细介绍，请参照下述图2关于智能用户分类程序10实施例的程序模块示意图及图3关于智能用户分类方法实施例的方法流程示意图的说明。

参照图2所示，为图1中智能用户分类程序10实施例的程序模块示意图。智能用户分类程序10被分割为多个模块，该多个模块存储于存储器11中，并由处理器12执行，以完成本发明。本发明所称的模块是指能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段。

在本实施例中，所述智能用户分类程序10包括获取模块110、计算模块120、创建模块130及分类模块140。

获取模块110，用于从数据源中爬取预设时间段内不同待分类用户的第一数据，对所述第一数据进行数据处理得到第二数据，根据不同的预设维度将所述第二数据分类存放至不同的数据表。

以某企业的评级人想通过分析某各分公司的指标数据(例如利润、成本、活动费用等)，来评判各分公司的综合能力是否达标，进而实现对各分公司进行快速分类(例如“优秀”、“及格”、“不及格”)的过程为例。

在本实施例中，首先从数据源中爬取预设时间段(例如T-1，T为年、月、日等时间单位，T-1表示上一年、上个月、昨天，即一个完整周期)内不同待分类用户(例如各分公司)的第一数据。

由于在实际操作中，数据通常是不完整的(缺少某些感兴趣的属性值)、不一致的(包含代码或者名称的差异)、极易受到噪声(错误或异常值)的侵扰的，导致得到的数据影响数据处理的结果。因此在本实施例中，需要对爬取的第一数据进行预处理得到第二数据。对第一数据进行预处理的操作包括数据清洗处理与数据转换处理。

所述数据清洗处理通常采用缺失值填充、噪声光华、无用属性删除、逻辑错误检查、数据标准化、数据规范化和数据离散化等常规数据清洗方法。

以缺失值填充为例解释说明：通过对所述第一数据进行分析，利用逐行扫描方式找出并标记所述第一数据中的缺失值后，利用拉格朗日插值法对所述第一数据中标记的缺失值进行修补填充，从而得到数据清洗处理后的第二数据。

所述数据转换处理包括表连接、字段选择、记录集合并等诸多数据转换方式。

数据经过数据清洗处理和数据转换处理后，具有数据密度更大、数据格式更加统一的优点。

根据不同的维度(例如时间、地区等)将第二数据分类后分别存放至不同的数据表。

计算模块120，用于根据预设的计算规则分别从至少一个数据表中抽取第二数据进行计算得到目标数据。

为了从庞大的数据中提取出有用信息，传统的方式是通过人为收集数据来产生指标数据(例如利润、成本、活动费用等)。但是传统方式过程复杂，耗费人力成本高。因此，在本实施例中，根据预设的计算规则分别从至少一个数据表中抽取第二数据进行数据计算，得到目标数据(即指标数据，例如利润、成本、活动费用等)。在本实施例中，可根据不同类型的计算规则计算得到不同的目标数据。

创建模块130，用于预先在数据库中为每个待分类用户分别创建用于记录所述目标数据的数据展示卡片，同时为每张数据展示卡片各分配一个预设标识。

在本实施例中，在数据库中为每个待分类用户分别创建数据展示卡片，同时为每张数据展示卡片各分配一个预设标识(例如a、b、c)。

其中，数据展示卡片用于记录每个待分类用户的目标数据，在本实施例中，每张数据展示卡片可记录至少一个目标数据。同时为每张数据展示卡片各分配一个预设标识(例如a、b、c)。以数据展示卡片a为例，数据展示卡片a上可记录“目标数据1及目标数据2”。

分类模块140，用于接收客户端发起的用户分类请求，解析所述用户分类请求得到待分类用户的预设标识，根据所述预设标识从数据库中查询与预设标识对应的数据展示卡片，将所述数据展示卡片输入预设的分类规则引擎中，输出待分类用户的分类结果并反馈至所述客户端。

在本实施例中，当某企业的评级人想获取某分公司的指标数据(例如利润、成本、活动费用等)，来评判各分公司的综合能力是否达标，进而实现对分公司进行快速分类时，首先通过客户端(例如手机或电脑)向服务器1发起用户分类请求，服务器1在接收到用户分类请求后，首先对用户分类请求进行解析得到待分类用户的预设标识(例如a、b、c)，再根据预设标识从数据库中查询与预设标识对应的数据展示卡片。

在得到与预设标识对应的数据展示卡片后，将该数据展示卡片输入预设的分类规则引擎中，输出待分类用户的分类结果并反馈至客户端。

具体地，首先在数据库中创建预先创建预设标识与预设分类规则之间的映射关系表，通过识别输入分类规则引擎的数据展示卡片，提取与数据展示卡片对应的预设标识及目标数据，根据预设标识从映射关系表中查询预设分类规则，将目标数据输入该预设分类规则中，输出与目标数据对应的待分类用户的分类结果。

例如，通过识别输入分类规则引擎的数据展示卡片对应的预设标识a上记录的内容为“目标数据1及目标数据2”。根据预设标识a从映射关系表中查询与预设标识a对应的预设分类规则为：

当1>目标数据1>0或1>目标数据2>0时，分类结果为不及格；

当3>目标数据1>2同时3>目标数据2>2时，分类结果为及格；

当目标数据1>4同时目标数据2>4时，分类结果为优秀。

将目标数据1及目标数据2代入预设分类规则中，输出与目标数据a对应的待分类用户的分类结果。当输入的数据展示卡片有多少张，输出的分类结果就有多少个，然后通过综合所有数据展示卡片的分类结果得到待分类用户的最终用户等级。

在另一实施例中，该程序还执行以下步骤：

以预设展示形式(例如不同颜色的笑脸图案)在所述客户端展示分类结果。利用本实施例能够更清晰直观地展示分类结果，同时利用预设展示形式，例如不同颜色的笑脸图案能够提升趣味性，提升用户体验感。

此外，本发明还提供一种智能用户分类方法。参照图3所示，为本发明智能用户分类方法的实施例的方法流程示意图。服务器1的处理器12执行存储器11中存储的智能用户分类程序10时实现智能用户分类方法的如下步骤：

S110，从数据源中爬取预设时间段内不同待分类用户的第一数据，对所述第一数据进行数据处理得到第二数据，根据不同的预设维度将所述第二数据分类存放至不同的数据表。

S120，根据预设的计算规则分别从至少一个数据表中抽取第二数据进行计算得到目标数据。

S130，预先在数据库中为每个待分类用户分别创建用于记录所述目标数据的数据展示卡片，同时为每张数据展示卡片各分配一个预设标识。

S140，接收客户端发起的用户分类请求，解析所述用户分类请求得到待分类用户的预设标识，根据所述预设标识从数据库中查询与预设标识对应的数据展示卡片，将所述数据展示卡片输入预设的分类规则引擎中，输出待分类用户的分类结果并反馈至所述客户端。

当1>目标数据1>0或1>目标数据2>0时，分类结果为不及格；

当3>目标数据1>2同时3>目标数据2>2时，分类结果为及格；

当目标数据1>4同时目标数据2>4时，分类结果为优秀。

在另一实施例中，该方法还包括以下步骤：

此外，本发明实施例还提出一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质可以是硬盘、多媒体卡、SD卡、闪存卡、SMC、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM)、便携式紧致盘只读存储器(CD-ROM)、USB存储器等中的任意一种或者几种的任意组合。计算机可读存储介质中包括智能用户分类程序10，本发明之计算机可读存储介质的具体实施方式与上述智能用户分类方法以及服务器1的具体实施方式大致相同，在此不再赘述。

需要说明的是，上述本发明实施例序日仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。并且本文中的术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、装置、物品或者方法不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、装置、物品或者方法所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、装置、物品或者方法中还存在另外的相同要素。

上述本发明实施例序日仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术本实施例本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在如上所述的一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims

1.一种智能用户分类方法，应用于服务器，其特征在于，该方法包括：

分类步骤：接收客户端发起的用户分类请求，解析所述用户分类请求得到待分类用户的预设标识，根据所述预设标识从数据库中查询与预设标识对应的数据展示卡片，将所述数据展示卡片输入预设的分类规则引擎中，输出待分类用户的分类结果并反馈至所述客户端。

2.如权利要求1所述的智能用户分类方法，其特征在于，所述将所述数据展示卡片输入预设的分类规则引擎中，输出待分类用户的分类结果并反馈至所述客户端包括：

3.如权利要求1所述的智能用户分类方法，其特征在于，该方法还包括以下步骤：

以预设展示形式在所述客户端展示分类结果。

4.如权利要求1所述的智能用户分类方法，其特征在于，所述对所述第一数据进行数据处理得到第二数据包括：

对所述第一数据进行数据清洗处理及数据转换处理。

5.如权利要求4述的智能用户分类方法，其特征在于，所述数据清洗处理包括：

6.一种服务器，其特征在于，所述服务器包括存储器和处理器，所述存储器上存储有智能用户分类程序，所述智能用户分类程序被所述处理器执行时实现如下步骤：

7.如权利要求6所述的服务器，其特征在于，所述将所述数据展示卡片输入预设的分类规则引擎中，输出待分类用户的分类结果并反馈至所述客户端包括：

8.如权利要求6所述的服务器，其特征在于，所述智能用户分类程序被所述处理器执行时还实现如下步骤：

以预设展示形式在所述客户端展示分类结果。

9.如权利要求6所述的服务器，其特征在于，所述同时对所述第一数据进行数据处理得到第二数据包括：

对所述第一数据进行数据清洗处理及数据转换处理。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有智能用户分类程序，所述智能用户分类程序可被一个或者多个处理器执行，以实现如权利要求1-5中任一项所述的智能用户分类方法的步骤。