CN107734594B - 个性化wifi热点推送方法、装置及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明提出一种个性化wifi热点推送方法，该方法包括：接收客户端扫描到的可用的多个wifi热点；利用预先确定的随机森林模型，根据所述多个wifi热点在第一预设时间内的历史数据对该多个wifi热点中的每个wifi热点进行评分；根据预先确定的用户画像数据判断用户特征；根据所述多个wifi热点的信号强度、评分及用户特征对该多个wifi热点进行排序；及，向用户推荐排序最靠前的wifi热点供用户进行连接操作。该方法利用wifi热点和用户的历史数据，向用户推送最优的wifi热点以供用户进行连接操作，提升用户上网体验。本发明还提出一种电子装置及计算机可读存储介质。
Description
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种个性化wifi热点推送方法、电子装置及计算机可读存储介质。
背景技术
当移动终端启动无线局域网功能时，无线局域网界面中会显示扫描出的wifi热点，用户可对扫描出wifi热点进行手动连接，若扫描出的热点中存在曾连接过的wifi热点，则系统可对该wifi热点自动进行连接。wifi热点通常设有连接密码，可防止蹭网和确保通信安全。在wifi热点连接过程中，对于设有密码的wifi热点，需输入密码。
根据移动终端的位置，扫描出的wifi热点列表中，可存在免费wifi热点，如：运营商wifi热点(中国移动、中国电信、中国联通)、公共wifi、商家wifi热点等。用户对于扫描出的免费wifi热点，通常随意选择进行连接，随意选择导致连接的wifi热点通常不是最优的，影响用户上网体验。
由于wifi热点和用户的属性不全且较难收集到，如何利用有限的数据，挖掘和构造特征，智能的为不同用户挑选出最好用的wifi热点，是一个非常有价值且亟待解决的问题。
发明内容
本发明提供一种个性化wifi热点推送方法、电子装置及计算机可读存储介质，其主要目的在于，利用wifi热点和用户的历史数据，向用户推送最优的wifi热点以供用户进行连接操作，提升用户上网体验。
为实现上述目的，本发明提供一种电子装置，该电子装置包括：存储器、处理器，所述存储器上存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如下步骤：
接收步骤：接收客户端扫描到的可用的多个wifi热点；
评分步骤：利用预先确定的随机森林模型，根据所述多个wifi热点在第一预设时间内的历史数据对该多个wifi热点中的每个wifi热点进行评分，所述历史数据包括：wifi的名称、被访问时间及时长、操作状态、被访问频次、和是否运营商提供；
判断步骤：根据预先确定的用户画像数据判断用户特征；
排序步骤：根据所述多个wifi热点的信号强度、评分及用户特征对该多个wifi热点进行排序；及
推送步骤：向用户推荐排序最靠前的wifi热点供用户进行连接操作；
其中，所述用户特征包括：是否为重度使用者及是否为急躁型用户，所述用户画像数据包括用户在第三预设时间内wifi热点的连接时长及第四预设时间内wifi热点的切换频率，所述根据预先确定的用户画像数据判断用户特征，包括：
获取所述用户在第三预设时间内连接wifi热点的次数和每次连接wifi热点的连接时长，若连接wifi热点的次数超过预设次数且每次连接wifi热点的连接时长超过第一预设阈值，判断所述用户属于重度使用者，否则判断所述用户不属于重度使用者；
获取所述用户在第四预设时间内wifi热点的切换频率，若切换频率超过第二预设阈值，判断所述用户属于急躁型用户，否则判断所述用户不属于急躁型用户；
所述排序步骤包括：
根据所述多个wifi热点当前的信号强度区间进行排序；
对于同一个信号强度区间的两个或多个wifi热点，判断连接过所述两个或多个wifi热点的历史用户中，是否有符合当前用户特征的历史用户，将有符合当前用户特征的历史用户的wifi热点排在前面；及
对有符合当前用户特征的历史用户的两个或多个wifi热点，根据wifi热点的评分进行排序，将评分高的wifi热点排在前面。
可选地，所述评分步骤还包括：
对所述多个wifi热点中没有历史数据的wifi热点赋予一个默认评分或赋予其它多个wifi热点的平均分。
可选地，所述推送步骤还包括：
若在第二预设时间内用户无法连接排序最靠前的wifi热点，继续向用户推荐剩下的多个wifi热点中排序靠前的wifi热点。
此外，为实现上述目的，本发明还提供一种个性化wifi热点推送方法，该方法包括：
接收步骤：接收客户端扫描到的可用的多个wifi热点；
评分步骤：利用预先确定的随机森林模型，根据所述多个wifi热点在第一预设时间内的历史数据对该多个wifi热点中的每个wifi热点进行评分，所述历史数据包括：wifi的名称、被访问时间及时长、操作状态、被访问频次、和是否运营商提供；
判断步骤：根据预先确定的用户画像数据判断用户特征；
排序步骤：根据所述多个wifi热点的信号强度、评分及用户特征对该多个wifi热点进行排序；及
推送步骤：向用户推荐排序最靠前的wifi热点供用户进行连接操作；
其中，所述用户特征包括：是否为重度使用者及是否为急躁型用户，所述用户画像数据包括用户在第三预设时间内wifi热点的连接时长及第四预设时间内wifi热点的切换频率，所述根据预先确定的用户画像数据判断用户特征，包括：
获取所述用户在第三预设时间内连接wifi热点的次数和每次连接wifi热点的连接时长，若连接wifi热点的次数超过预设次数且每次连接wifi热点的连接时长超过第一预设阈值，判断所述用户属于重度使用者，否则判断所述用户不属于重度使用者；
获取所述用户在第四预设时间内wifi热点的切换频率，若切换频率超过第二预设阈值，判断所述用户属于急躁型用户，否则判断所述用户不属于急躁型用户；
所述排序步骤包括：
根据所述多个wifi热点当前的信号强度区间进行排序；
对于同一个信号强度区间的两个或多个wifi热点，判断连接过所述两个或多个wifi热点的历史用户中，是否有符合当前用户特征的历史用户，将有符合当前用户特征的历史用户的wifi热点排在前面；及
对有符合当前用户特征的历史用户的两个或多个wifi热点，根据wifi热点的评分进行排序，将评分高的wifi热点排在前面。
可选地，所述评分步骤还包括：
对所述多个wifi热点中没有历史数据的wifi热点赋予一个默认评分或赋予其它多个wifi热点的平均分。
可选地，所述推送步骤还包括：
若在第二预设时间内用户无法连接排序最靠前的wifi热点，继续向用户推荐剩下的多个wifi热点中排序靠前的wifi热点。
此外，为实现上述目的，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述的个性化wifi热点推送方法的步骤。
本发明提出的个性化wifi热点推送方法、电子装置及计算机可读存储介质，通过获取wifi热点及用户属性，计算wifi热点未来可能连接成功的概率，判断用户特征，然后依次根据wifi热点信号强度、用户特征及评分分值对wifi热点进行排序，最后向用户推荐排序靠前的wifi热点供用户参考进行连接操作，有效提升了用户上网体验。
附图说明
图1为本发明电子装置较佳实施例的示意图；
图2为图1中个性化wifi热点推送程序的模块图；
图3为本发明个性化wifi热点推送方法第一实施例的流程图；
图4为本发明个性化wifi热点推送方法步骤S50的细化流程示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
本发明提供一种电子装置1。参照图1所示，为本发明电子装置1较佳实施例的示意图。
在本实施例中，该电子装置1包括存储器11、处理器12，网络接口13及通信总线14。其中，通信总线14用于实现这些组件之间的连接通信。
网络接口13可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)。通常用于连接客户端(图1中未标出)。在本实施例中，电子装置1可以通过网络接口13连接数据库，与数据库进行数据传送。数据库中包括通过客户端收集的近期wifi热点及用户的历史数据。
客户端可以为笔记本、平板电脑、智能手机、电子书阅读器等具有无线局域网配置的终端设备。
存储器11包括至少一种类型的可读存储介质。所述至少一种类型的可读存储介质可为如闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器等的非易失性存储介质。在一些实施例中，所述可读存储介质可以是所述电子装置1的内部存储单元，例如该电子装置1的硬盘。在另一些实施例中，所述可读存储介质也可以是所述电子装置1的外部存储设备，例如所述电子装置1上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。
在本实施例中，所述存储器11的可读存储介质通常用于存储安装于所述电子装置1的个性化wifi热点推送程序、预先构建并训练好的随机森林模型的模型文件及预先构建的用户画像数据等。所述存储器11还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
处理器12在一些实施例中可以是一中央处理器(Central Processing Unit,CPU)，微处理器或其他数据处理芯片，用于运行存储器11中存储的程序代码或处理数据，例如执行个性化wifi热点推送程序等。
图1仅示出了具有组件11-14以及个性化wifi热点推送程序10的电子装置1，但是应理解的是，并不要求实施所有示出的组件，可以替代的实施更多或者更少的组件。
可选的，该电子装置1还可以包括用户接口，用户接口可以包括显示器(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)，可选的用户接口还可以包括标准的有线接口、无线接口。
可选地，该电子装置1还可以包括显示器，在一些实施例中可以是LED显示器、液晶显示器、触控式液晶显示器以及OLED(Organic Light-Emitting Diode，有机发光二极管)触摸器等。显示器用于显示在电子装置中处理的信息以及用于显示可视化的用户界面。
可选地，该电子装置1还可以包括摄像头、RF(Radio Frequency，射频)电路，传感器、音频电路、wifi模块等等，在此不再赘述。
在图1所示的装置实施例中，作为一种计算机存储介质的存储器11中包括个性化wifi热点推送程序10，处理器12执行存储器11中存储的个性化wifi热点推送程序10时实现以下步骤：
接收步骤：接收客户端扫描到的可用的多个wifi热点；
评分步骤：利用预先确定的随机森林模型，根据所述多个wifi热点在第一预设时间内的历史数据对该多个wifi热点中的每个wifi热点进行评分；
判断步骤：根据预先确定的用户画像数据判断用户特征；
排序步骤：根据所述多个wifi热点的信号强度、评分及用户特征对该多个wifi热点进行排序；及
推送步骤：向用户推荐排序最靠前的wifi热点供用户进行连接操作。
在本实施例中，各用户使用的客户端上均安装有个性wifi热点推送程序的客户端版本(之后简称APP)，客户端通过该APP进行连接wifi热点操作。
例如，当用户想要连接wifi热点时，该APP通过客户端扫描在当前位置可用的多个wifi热点，APP将扫描到的多个wifi热点发送至电子装置1，供电子装置1对多个wifi热点进行评分。
当电子装置1接收到客户端APP发送的多个wifi热点后，从存储器11中调用预先确定的随机森林模型的模型文件，从数据库中调取所述多个wifi热点在第一预设时间(一周)内的历史数据并将其输入模型，得到所述多个wifi热点的评分，也就是所述多个wifi热点在未来可能连接成功的概率。其中，所述预先确定的随机森林模型通过以下步骤训练得到：通过该APP收集各用户在最近三个月访问的wifi热点的历史数据，包括：wifi的名称、被访问时间及时长、操作状态(连接成功、连接失败、登陆成功、登陆失败等)、被访问频次、是否运营商提供等。将历史数据上传到日志服务器，并经过数据仓库技术(Extract-Transform-Load，简称ETL)抽取出关键历史数据，如wifi标识、时间、位置、连接操作、上网时长、连接成功次数、连接失败次数、重试次数、登陆成功次数、登陆失败次数等；针对关键数据，进行分析，从时间维度、运营商/共享热点维度、连接/登陆/重试/上网时长统计等方面构造模型特征，确定模型label；按月、天统计用户使用wifi热点的频率和数据量，确定时间长度为最近三个月、最近一个月、最近一周的维度，再加上“运营商/共享热点”、“连接/登陆/重试/上网时长”维度组合成一系列特征，如最近三个月运营商的连接成功率、最近一周共享热点的重试次数等。然后以最近三个月的关键历史数据作为训练集，对随机森林模型进行训练，且每天对模型进行更新。
存在一种情况，所述多个wifi热点中，有一个或多个wifi热点没有历史数据，那么所述随机森林模型无法对该输wifi热点进行评分，对于这一类wifi热点，取预设的默认评分或者取其它多个wifi热点评分的平均值，赋值给这一类wifi热点。
进一步地，当这一类wifi热点的默认评分与其它多个wifi热点评分的平均值不一致时，取分值高的作为评分。假设预设的默认评分为8分，其它多个wifi热点评分的平均值为8.5分，则以8.5作为没有历史数据的wifi热点的评分；反之，若其它多个wifi热点评分的平均值为7.5分，则以8作为没有历史数据的wifi热点的评分。
从存储器11中调用预先确定的用户画像数据，依据用户画像数据中用户的操作行为、连接wifi热点频率等历史数据判断用户特征。若用户经常使用wifi热点，且每次连接wifi热点的上网时长较长(即，获取用户在第三预设时间内连接wifi热点的次数和每次连接wifi热点的连接时长，若连接wifi热点的次数超过预设次数且每次连接wifi热点的连接时长超过第一预设阈值)，则判定该用户属于重度使用者；反之，若用户只是偶尔连接wifi热点并使用，则该用户不属于重度使用者。若用户经常在短时间内频繁切换wifi热点进行连接(即，获取所述用户在第四预设时间内wifi热点的切换频率，若切换频率超过第二预设阈值)，则判定该用户属于急躁型用户；反之，则不属于急躁型用户。当然，若无法获得用户具体的历史数据，则无法对用户特征进行判断。需要说明的是，所述预先确定的用户画像数据根据历史数据构建得到，用户画像数据包括：用户使用的手机品牌、型号、上网时长、年龄段、学历、性别、连接wifi热点的位置、频率及其它操作行为等，用于判断用户特征。
客户端APP发送的所述多个wifi热点信号强度各不相同，各wifi热点的评分也各有差异，且每个wifi热点的历史用户的特征也不同。依次根据wifi热点的信号强度、历史用户及当前用户的特征及评分情况进行排序，具体包括：根据所述多个wifi热点当前的信号强度区间进行排序；对于同一个信号强度区间的两个或多个wifi热点，判断连接过所述两个或多个wifi热点的历史用户中，是否有符合当前用户特征的历史用户，将有符合当前用户特征的历史用户的wifi热点排在前面；及，对有符合当前用户特征的历史用户的两个或多个wifi热点，根据wifi热点的评分进行排序，将评分高的wifi热点排在前面。
以6个wifi热点A、B、C、D、E、F为例，这六个wifi热点的信号强度分布如下，wifi热点A、wifi热点C和wifi热点E的信号强度区间相同，都在-35dbm～-60dbm之间，wifi热点B和wifi热点D的信号强度区间相同，都在-60dbm～-85dbm之间，wifi热点F的信号强度区间在-85dbm～-110dbm之间。6个wifi热点的评分情况依次为：8.9、9.2、8.9、9.3、9.0、9.5。
那么，对于这6个wifi热点进行排序，首先按照各wifi热点的信号强度进行排序，将信号强度强的排在前面，信号强度若的排在后面。具体地，为了提高计算效率，按照预设的信号强度阈值(如-85dbm)对排序结果进行二分处理，将6个wifi热点分成两部分。一部分为wifi热点A、wifi热点C及wifi热点E，另一部分是wifi热点B、wifi热点D及wifi热点F。
分别对两部分的wifi热点进行排序，若当前用户的特征判定为急躁型用户，那么，对于wifi热点A、C、E，判断连接过wifi热点A、C、E的历史用户中，是否有急躁型用户，若wifi热点C、E均有急躁型的历史用户，则将wifi热点C、E排在wifi热点A的前面。对于wifi热点B、D，判断连接过wifi热点B、D历史用户中，是否有急躁型用户，若wifi热点B、D均没有急躁型的历史用户，则wifi热点B、D排序不变。
对于wifi热点C、E及wifi热点B、D，依次按照其评分分值进行排序，故wifi热点E排在wifi热点C前面，wifi热点D排在wifi热点B前面。
最后，将两部分wifi热点的排序结果结合起来，则6个wifi热点的最终排序结果为：E、C、A、D、B、F。
当然，若当前用户的特征为：既是急躁型用户，也是重度使用者，那么在排序的第二个步骤中，就要同时考虑连接过wifi热点的历史用户，既有急躁型用户，也有重度使用者。自然最终排序结果也会相应改变，这里不再赘述。
进一步地，对所述多个wifi热点进行排序后，在客户端APP显示界面上显示排序结果，并向用户推荐排序最靠前的wifi热点，供用户参考进行连接操作。
可以理解的是，为了使用户能尽快使用网络，若在第二预设时间内用户无法连接排序最靠前的wifi热点，继续向用户推荐剩下的多个wifi热点中排序靠前的wifi热点。若用户对推荐的wifi热点进行连接操作，但在连接操作后的第二预设时间(5s)后，仍无法连接，那么继续向用户推荐排序靠前的wifi热点，供用户参考进行连接操作。
本实施例提出电子装置1，通过客户端APP收集wifi热点及用户的历史数据并对wifi热点进行评分，然后采用多个标准对wifi热点进行排序，在考虑wifi热点信号强度和评分的同时，还考虑到wifi热点是否符合用户的特征，最终为客户推荐最优的、符合用户特征需求的wifi热点，以供用户参考进行连接操作，有效提升了用户的上网体验。
可选地，在其他的实施例中，个性化wifi热点推送程序10还可以被分割为一个或者多个模块，一个或者多个模块被存储于存储器11中，并由一个或多个处理器12所执行，以完成本发明。本发明所称的模块是指能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段。参照图2所示，为图1中个性化wifi热点推送程序的模块图。在本实施例中，个性化wifi热点推送程序10可以被分割为：接收模块110、评分模块120、判断模块130、排序模块140及推送模块150。所述模块110-150所实现的功能或操作步骤均与上文类似，此处不再详述。
接收模块110，用于接收客户端扫描到的可用的多个wifi热点；
评分模块120，利用预先确定的随机森林模型，根据所述多个wifi热点在第一预设时间内的历史数据对该多个wifi热点中的每个wifi热点进行评分；
判断模块130，用于根据预先确定的用户画像数据判断用户特征；
排序模块140，用于根据所述多个wifi热点的信号强度、评分及用户特征等情况进行排序；及
推送模块150，用于向用户推荐排序最靠前的wifi热点供用户进行连接操作。
此外，本发明还提供一种个性化wifi热点推送方法。参照图2所示，为本发明个性化wifi热点推送方法第一实施例的流程图。该方法可以由一个装置执行，该装置可以由软件和/或硬件实现。
在本实施例中，个性化wifi热点推送方法包括：步骤S10、步骤S20、步骤S30、步骤S40及步骤S50。
步骤S10，接收客户端扫描到的可用的多个wifi热点。例如，当用户想要连接wifi热点时，该APP通过客户端扫描在当前位置可用的多个wifi热点，APP将扫描到的多个wifi热点发送至电子装置，供电子装置对多个wifi热点进行评分。
步骤S20，利用预先确定的随机森林模型，根据所述多个wifi热点在第一预设时间内的历史数据对该多个wifi热点中的每个wifi热点进行评分。当电子装置接收到客户端APP发送的多个wifi热点后，从存储器中调用预先确定的随机森林模型模型文件，从数据库中调取所述多个wifi热点一个月内的历史数据并将其输入模型，得到所述多个wifi热点的评分，也就是所述多个wifi热点在未来可能连接成功的概率。其中，所述预先确定的随机森林模型通过以下步骤训练得到：通过该APP收集各用户在最近三个月访问的wifi热点的历史数据，包括：wifi的名称、被访问时间及时长、操作状态(连接成功、连接失败、登陆成功、登陆失败等)、被访问频次、是否运营商提供等。将历史数据上传到日志服务器，并经过数据仓库技术(ETL)抽取出关键历史数据，如wifi标识、时间、位置、连接操作、上网时长、连接成功次数、连接失败次数、重试次数、登陆成功次数、登陆失败次数等；针对关键数据，进行分析，从时间维度、运营商/共享热点维度、连接/登陆/重试/上网时长统计等方面构造模型特征，确定模型label；按月、天统计用户使用wifi热点的频率和数据量，确定时间长度为最近三个月、最近一个月、最近一周的维度，再加上“运营商/共享热点”、“连接/登陆/重试/上网时长”维度组合成一系列特征，如最近三个月运营商的连接成功率、最近一周共享热点的重试次数等。然后以最近三个月的关键历史数据作为训练集，对随机森林模型进行训练，且每天对模型进行更新。
具体地，步骤S20还包括：对所述多个wifi热点中没有历史数据的wifi热点取默认评分或取其它多个wifi热点评分的平均值。存在一种情况，所述多个wifi热点中，有一个wifi热点没有历史数据，那么所述随机森林模型无法对该输wifi热点进行评分，对于这一类wifi热点，取预设的默认评分或者取其它多个wifi热点评分的平均值，赋值给这一类wifi热点。
进一步地，当默认评分与其它多个wifi热点评分的平均值不一致时，取分值高的作为评分。假设预设的默认评分为8分，其它多个wifi热点评分的平均值为8.5分，则以8.5作为没有历史数据的wifi热点的评分；反之，若其它多个wifi热点评分的平均值为7.5分，则以8作为没有历史数据的wifi热点的评分。
步骤S30，根据预先确定的用户画像数据判断用户特征。从存储器中调用预先确定的用户画像数据，依据用户画像数据中用户的操作行为、连接wifi热点频率等历史数据判断用户特征。若用户经常使用wifi热点，且每次连接wifi热点的上网时长较长(即，获取所述用户在第三预设时间内连接wifi热点的次数和每次连接wifi热点的连接时长，若连接wifi热点的次数超过预设次数且每次连接wifi热点的连接时长超过第一预设阈值)，则判定该用户属于重度使用者；反之，若用户只是偶尔连接wifi热点并使用，则该用户不属于重度使用者。若用户经常在短时间内频繁切换wifi热点进行连接(即，获取所述用户在第四预设时间内wifi热点的切换频率，若切换频率超过第二预设阈值)，则判定该用户属于急躁型用户；反之，则不属于急躁型用户。当然，若无法获得用户具体的历史数据，则无法对用户特征进行判断。需要说明的是，所述预先确定的用户画像数据根据历史数据构建得到，用户画像数据包括：用户使用的手机品牌、型号、上网时长、年龄段、学历、性别、连接wifi热点的位置、频率及其它操作行为等，用于判断用户特征。
步骤S40，根据所述多个wifi热点的信号强度、评分及用户特征对该多个wifi热点进行排序。客户端APP发送的所述多个wifi热点信号强度各不相同，各wifi热点的评分也各有差异，且每个wifi热点的历史用户的特征也不同。依次根据wifi热点的信号强度、历史用户及当前用户的特征及评分情况进行排序。
步骤S50，向用户推荐排序最靠前的wifi热点供用户进行连接操作。对所述多个wifi热点进行排序后，在客户端APP显示界面上显示排序结果，并向用户推荐排序最靠前的wifi热点，供用户参考进行连接操作。
可以理解的是，为了使用户能尽快使用网络，若在第二预设时间内用户无法连接排序最靠前的wifi热点，继续向用户推荐剩下的多个wifi热点中排序靠前的wifi热点。若用户对推荐的wifi热点进行连接操作，但在连接操作后的第二预设时间(5s)后，仍无法连接，那么继续向用户推荐排序靠前的wifi热点，供用户参考进行连接操作。
本实施例提出的个性化wifi热点推送方法，通过收集wifi热点及用户的历史数据，对wifi热点进行评分，判断用户特征，挑选最优的、且符合用户特征的wifi热点推荐给用户进行连接操作，有效提高了用户上网体验。
基于第一实施例提出本发明个性化wifi热点推送方法的第二实施例。参照图3所示，在本实施例中，步骤S50包括以下细化步骤：
步骤S51，根据所述多个wifi热点当前的信号强度区间进行排序；
步骤S52，对于同一个信号强度区间的两个或多个wifi热点，判断连接过所述两个或多个wifi热点的历史用户中，是否有符合当前用户特征的历史用户，将有符合当前用户特征的历史用户的wifi热点排在前面；及
步骤S53，对有符合当前用户特征的历史用户的两个或多个wifi热点，根据wifi热点的评分进行排序，将评分高的wifi热点排在前面。
以6个wifi热点A、B、C、D、E、F为例，这六个wifi热点的信号强度分布如下，wifi热点A、wifi热点C和wifi热点E的信号强度区间相同，都在-35dbm～-60dbm之间，wifi热点B和wifi热点D的信号强度区间相同，都在-60dbm～-85dbm之间，wifi热点F的信号强度区间在-85dbm～-110dbm之间。6个wifi热点的评分情况依次为：8.9、9.2、8.9、9.3、9.0、9.5。
那么，对于这6个wifi热点进行排序，首先按照各wifi热点的信号强度进行排序，将信号强度强的排在前面，信号强度若的排在后面。具体地，为了提高计算效率，按照预设的信号强度阈值(如-85dbm)对排序结果进行二分处理，将6个wifi热点分成两部分。一部分为wifi热点A、wifi热点C及wifi热点E，另一部分是wifi热点B、wifi热点D及wifi热点F。
分别对两部分的wifi热点进行排序，若当前用户的特征判定为急躁型用户，那么，对于wifi热点A、C、E，判断连接过wifi热点A、C、E的历史用户中，是否有急躁型用户，若wifi热点C、E均有急躁型的历史用户，则将wifi热点C、E排在wifi热点A的前面。对于wifi热点B、D，判断连接过wifi热点B、D历史用户中，是否有急躁型用户，若wifi热点B、D均没有急躁型的历史用户，则wifi热点B、D排序不变。
对于wifi热点C、E及wifi热点B、D，依次按照其评分分值进行排序，故wifi热点E排在wifi热点C前面，wifi热点D排在wifi热点B前面。
最后，将两部分wifi热点的排序结果结合起来，则6个wifi热点的最终排序结果为：E、C、A、D、B、F。
当然，若当前用户的特征为：既是急躁型用户，也是重度使用者，那么在排序的第二个步骤中，就要同时考虑连接过wifi热点的历史用户，既有急躁型用户，也有重度使用者。自然最终排序结果也会相应改变，这里不再赘述。
本实施例提出的个性化wifi热点推送方法，通过采用多个标准对wifi热点进行排序，在考虑wifi热点信号强度和评分的同时，还考虑到wifi热点是否符合用户的特征，最终为客户推荐最优的、且符合用户特征需求的wifi热点，以供用户参考进行连接操作，有效提升了用户的上网体验。
此外，本发明实施例还提出一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有个性化wifi热点推送程序，所述个性化wifi热点推送程序被处理器执行时实现如下操作：
接收步骤：接收客户端扫描到的可用的多个wifi热点；
评分步骤：利用预先确定的随机森林模型，根据所述多个wifi热点在第一预设时间内的历史数据对该多个wifi热点中的每个wifi热点进行评分；
判断步骤：根据预先确定的用户画像数据判断用户特征；
排序步骤：根据所述多个wifi热点的信号强度、评分及用户特征对该多个wifi热点进行排序；及
推送步骤：向用户推荐排序最靠前的wifi热点供用户进行连接操作。
可选地，所述评分步骤还包括：
对所述多个wifi热点中没有历史数据的wifi热点赋予一个默认评分或赋予其它多个wifi热点的平均分。
可选地，所述排序步骤包括：
根据所述多个wifi热点当前的信号强度区间进行排序；
对于同一个信号强度区间的两个或多个wifi热点，判断连接过所述两个或多个wifi热点的历史用户中，是否有符合当前用户特征的历史用户，将有符合当前用户特征的历史用户的wifi热点排在前面；及
对有符合当前用户特征的历史用户的两个或多个wifi热点，根据wifi热点的评分进行排序，将评分高的wifi热点排在前面。
可选地，所述推送步骤还包括：
若在第二预设时间内用户无法连接排序最靠前的wifi热点，继续向用户推荐剩下的多个wifi热点中排序靠前的wifi热点。
本发明之计算机可读存储介质的具体实施方式与上述个性化wifi热点推送方法的具体实施方式大致相同，在此不再赘述。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、装置、物品或者方法不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、装置、物品或者方法所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、装置、物品或者方法中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在如上所述的一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (7)
1.一种个性化wifi热点推送方法，其特征在于，所述方法包括：
接收步骤：接收客户端扫描到的可用的多个wifi热点；
评分步骤：利用预先确定的随机森林模型，根据所述多个wifi热点在第一预设时间内的历史数据对该多个wifi热点中的每个wifi热点进行评分，所述历史数据包括：wifi的名称、被访问时间及时长、操作状态、被访问频次、和是否运营商提供；
判断步骤：根据预先确定的用户画像数据判断用户特征；
排序步骤：根据所述多个wifi热点的信号强度、评分及用户特征对该多个wifi热点进行排序；
推送步骤：向用户推荐排序最靠前的wifi热点供用户进行连接操作；
其中，所述用户特征包括：是否为重度使用者及是否为急躁型用户，所述用户画像数据包括用户在第三预设时间内wifi热点的连接时长及第四预设时间内wifi热点的切换频率，所述根据预先确定的用户画像数据判断用户特征，包括：
获取所述用户在第三预设时间内连接wifi热点的次数和每次连接wifi热点的连接时长，若连接wifi热点的次数超过预设次数且每次连接wifi热点的连接时长超过第一预设阈值，判断所述用户属于重度使用者，否则判断所述用户不属于重度使用者；
获取所述用户在第四预设时间内wifi热点的切换频率，若切换频率超过第二预设阈值，判断所述用户属于急躁型用户，否则判断所述用户不属于急躁型用户；
所述排序步骤包括：
根据所述多个wifi热点当前的信号强度区间进行排序；
对于同一个信号强度区间的两个或多个wifi热点，判断连接过所述两个或多个wifi热点的历史用户中，是否有符合当前用户特征的历史用户，将有符合当前用户特征的历史用户的wifi热点排在前面；及
对有符合当前用户特征的历史用户的两个或多个wifi热点，根据wifi热点的评分进行排序，将评分高的wifi热点排在前面。
2.根据权利要求1所述的个性化wifi热点推送方法，其特征在于，所述评分步骤还包括：
对所述多个wifi热点中没有历史数据的wifi热点赋予一个默认评分或赋予其它多个wifi热点的平均分。
3.根据权利要求1或2所述的个性化wifi热点推送方法，其特征在于，所述推送步骤还包括：
若在第二预设时间内用户无法连接排序最靠前的wifi热点，继续向用户推荐剩下的多个wifi热点中排序靠前的wifi热点。
4.一种电子装置，其特征在于，该电子装置包括：存储器、处理器，所述存储器上存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如下步骤：
接收步骤：接收客户端扫描到的可用的多个wifi热点；
评分步骤：利用预先确定的随机森林模型，根据所述多个wifi热点在第一预设时间内的历史数据对该多个wifi热点中的每个wifi热点进行评分，所述历史数据包括：wifi的名称、被访问时间及时长、操作状态、被访问频次、和是否运营商提供；
判断步骤：根据预先确定的用户画像数据判断用户特征；
排序步骤：根据所述多个wifi热点的信号强度、评分及用户特征对该多个wifi热点进行排序；及
推送步骤：向用户推荐排序最靠前的wifi热点供用户进行连接操作；
其中，所述用户特征包括：是否为重度使用者及是否为急躁型用户，所述用户画像数据包括用户在第三预设时间内wifi热点的连接时长及第四预设时间内wifi热点的切换频率，所述根据预先确定的用户画像数据判断用户特征，包括：
获取所述用户在第三预设时间内连接wifi热点的次数和每次连接wifi热点的连接时长，若连接wifi热点的次数超过预设次数且每次连接wifi热点的连接时长超过第一预设阈值，判断所述用户属于重度使用者，否则判断所述用户不属于重度使用者；
获取所述用户在第四预设时间内wifi热点的切换频率，若切换频率超过第二预设阈值，判断所述用户属于急躁型用户，否则判断所述用户不属于急躁型用户；
所述排序步骤包括：
根据所述多个wifi热点当前的信号强度区间进行排序；
对于同一个信号强度区间的两个或多个wifi热点，判断连接过所述两个或多个wifi热点的历史用户中，是否有符合当前用户特征的历史用户，将有符合当前用户特征的历史用户的wifi热点排在前面；及
对有符合当前用户特征的历史用户的两个或多个wifi热点，根据wifi热点的评分进行排序，将评分高的wifi热点排在前面。
5.根据权利要求4所述的电子装置，其特征在于，所述评分步骤还包括：
对所述多个wifi热点中没有历史数据的wifi热点赋予一个默认评分或赋予其它多个wifi热点的平均分。
6.根据权利要求4或5所述的电子装置，其特征在于，所述推送步骤还包括：
若在第二预设时间内用户无法连接排序最靠前的wifi热点，继续向用户推荐剩下的多个wifi热点中排序靠前的wifi热点。
7.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至3中任一项所述的个性化wifi热点推送方法的步骤。
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