CN109413663B - 一种信息处理方法和设备 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例公开了一种信息处理方法,该方法包括:获取连接场景信息,从设备列表中获取设备信息;根据连接场景信息和预设处理模型,获得设备信息对应的连接属性的置信度,预设处理模型根据对应于至少一种连接属性的设备的历史连接辅助信息训练获得;根据置信度确定至少一个待连接设备,建立与至少一个待连接设备的连接。本发明实施例同时还公开了一种信息处理设备。
Description
技术领域
本发明涉及电子技术领域中的连接技术,尤其涉及一种信息处理方法和设备。
背景技术
随着电子设备的快速发展,各电子设备间通常通过建立通信连接来实现各功能,比如,在某些场景下,需要将音源设备中的音频文件通过外部的音频设备进行播放,从而达到希望的效果;其中,音频设备是音频输入输出设备的总称,包括音箱、话筒、耳机、多媒体控制台、数字调音台、功放机、音频采样卡和合成器等;而音源设备,例如手机、电脑和智能电视等,具有用于存放音频文件的音频播放器;实际应用中,在将音源设备中的音频文件通过外部的音频设备进行播放之前,就需先建立音源设备与音频设备之间的无线连接。
现有技术中,在进行各电子设备间的无线连接时,比如,建立音源设备与音频设备之间的无线连接,如果此时音源设备的连接列表中存在多个待连接的音频设备,通常由音源设备自动连接最后断开的音频设备,或者根据所处位置信息选择音频设备进行连接,又或者根据因触控操作触发的连接指令选择音频设备进行连接。然而,存在最后断开的音频设备不在可连接范围内,所处位置信息不可获得,以及触控操作耗时等问题,导致建立音源设备与音频设备之间的无线连接时成功率和效率低,因此,现有技术中各电子设备间建立无线连接存在成功率和效率低的问题。
发明内容
为解决上述技术问题,本发明实施例期望提供一种信息处理方法和设备,能够提高建立信息处理设备与待连接设备之间的无线连接时的成功率和效率。
本发明的技术方案是这样实现的:
第一方面,本发明实施例提供了一种信息处理方法,所述方法包括:
获取连接场景信息,从设备列表中获取设备信息;
根据所述连接场景信息和预设处理模型,获得所述设备信息对应的连接属性的置信度,所述预设处理模型根据对应于至少一种连接属性的设备的历史连接辅助信息训练获得;
根据所述置信度确定至少一个待连接设备,建立与所述至少一个待连接设备的连接。
在上述方案中,所述根据所述置信度确定至少一个待连接设备,包括:
根据所述连接属性对获得的置信度进行分类;
对所述设备列表中的设备信息对应的属于同一分类的置信度进行排序,基于排序结果确定置信度满足预设规则的所述至少一个待连接设备。
在上述方案中,所述方法还包括:
获取所述对应于至少一种连接属性的设备的历史连接辅助信息;
基于所述历史连接辅助信息以及表征至少一种连接属性的属性标签进行训练,获得所述预设处理模型。
在上述方案中,所述获取所述对应于至少一种连接属性的设备的历史连接辅助信息,包括:
获取所述历史连接辅助信息,所述历史连接辅助信息包括以下至少之一:与设备建立连接的连接时刻、与设备建立连接的连接时长、与设备建立连接过程中同时连接的其他设备、与设备建立连接过程中所处的位置信息。
在上述方案中,所述获取连接场景信息,包括:
获取所处的位置信息、所处的时间信息和所处的网络信息中的至少一种。
在上述方案中,所述建立与所述至少一个待连接设备的连接之后,所述方法还包括:
获取所述连接对应的第一连接辅助信息;
根据所述第一连接辅助信息更新所述预设处理模型。
在上述方案中,所述建立与所述至少一个待连接设备的连接之后,所述方法还包括:
在预设时长内检测到针对第一待连接设备的操作,基于所述操作中断与所述待连接设备的连接;
获取所述第一待连接设备相关的第二连接辅助信息,根据所述第二连接辅助信息更新所述预设处理模型。
在上述方案中,所述至少一种连接属性包括以下至少之一:连接成功、连接失败和可连接成功但未连接。
第二方面,本发明实施例提供了一种信息处理设备,所述信息处理设备包括:
获取单元,用于获取连接场景信息,从设备列表中获取设备信息;
应用单元,用于根据所述连接场景信息和预设处理模型,获得所述设备信息对应的连接属性的置信度,所述预设处理模型根据对应于至少一种连接属性的设备的历史连接辅助信息训练获得;
建立单元,用于根据所述置信度确定至少一个待连接设备,建立与所述至少一个待连接设备的连接。
第三方面,本发明实施例还提供了一种信息处理设备,所述信息处理设备包括:处理器、存储器和通信总线,所述存储器通过所述通信总线与所述处理器进行通信,所述存储器存储所述处理器可执行的指令,当所述指令被执行时,通过所述处理器执行如上述所述的信息处理方法。
本发明实施例提供了一种信息处理方法和设备,首先,获取连接场景信息,从设备列表中获取设备信息;然后,根据连接场景信息和预设处理模型,获得设备信息对应的连接属性的置信度,预设处理模型根据对应于至少一种连接属性的设备的历史连接辅助信息训练获得;最后,根据置信度确定至少一个待连接设备,建立与至少一个待连接设备的连接。采用上述技术实现方案,由于与信息处理设备建立连接的至少一个待连接设备是根据连接场景信息和预设处理模型确定的,而预设处理模型是根据对应于至少一种连接属性的设备的历史连接辅助信息训练获得,因此,该至少一个待连接设备为信息处理设备最可能要连接的设备,也就降低了要连接的设备不在可连接范围内的可能性,从而提高了建立信息处理设备与待连接设备之间的无线连接时的成功率;另外,在根据连接场景信息和预设处理模型得到至少一个待连接设备时,信息处理设备自动建立与确定好的最可能要连接的至少一个待连接设备的连接,从而提高了建立信息处理设备与待连接设备之间的无线连接时的效率。
附图说明
图1为本发明实施例提供的一种信息处理系统架构图;
图2为本发明实施例提供的一种信息处理方法实现流程图;
图3为本发明实施例提供的一种示例性的设备列表示意图;
图4为本发明实施例提供的一种示例性的与至少一个待连接设备建立连接的示意图;
图5为本发明实施例提供的另一种信息处理方法实现流程图;
图6为本发明实施例提供的一种信息处理设备的结构示意图一;
图7为本发明实施例提供的一种信息处理设备的结构示意图二。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
如图1所示为本发明实施例提供的一种信息处理系统架构图,本发明实施例提供的信息处理方法是基于该信息处理系统的架构实现的。本发明实施例中的信息处理系统1包括:信息处理设备2和至少一个待连接设备3。其中,信息处理设备2能够与至少一个待连接设备3建立通信连接,本发明实施例提供的信息处理方法即是信息处理设备2确定出该至少一个待连接设备3,并和该至少一个待连接设备3建立连接的过程中所涉及的内容。
上述图1的例子只是实现本发明实施例的一个系统架构实例,本发明实施例并不限于上述图1所述的系统结构,基于该系统架构,提出本发明各个实施例。
实施例一
本发明实施例提供了一种信息处理方法,图2为本发明实施例提供的一种信息处理方法实现流程图,如图2所示,该信息处理方法包括:
S101、获取连接场景信息,从设备列表中获取设备信息。
在本发明实施例中,信息处理设备中设有设备列表,该设备列表中的设备包括信息处理设备历史连接过的设备、检测出的可连接设备等,也就是说,该设备列表中包含了能够与信息处理设备成功建立连接的设备,也包含了不能够与信息处理设备成功建立连接的设备;图3为本发明实施例提供的一种示例性的设备列表示意图,如图3所示,设备列表中包含了设备A-F共6个设备。当信息处理设备需要与至少一个设备建立连接时,首先需要获取连接场景信息,以及从设备列表中获取设备信息。
需要说明的是,设备信息为能够与信息处理设备建立连接的相关信息,比如设备名称、设备类型等。信息处理设备为能够主动与其他设备建立连接的装置,比如音源设备(手机、电脑、智能电视等)等;设备列表中的设备为能够被信息处理设备搜索到并能够接收信息处理设备的连接请求,与信息处理设备建立连接的装置,比如音频设备(蓝牙耳机、音箱等)等。
还需要说明的是,连接场景信息为能表征当前信息处理设备所处场景的信息,具体包括所处的位置信息、所处的时间信息和所处的网络信息中的至少一种。也就是说,信息处理设备在获取连接场景信息时,可以是获取所处的位置信息、所处的时间信息和所处的网络信息中的一种,也可以是获取所处的位置信息、所处的时间信息和所处的网络信息中的多种,还可以是获取所处的位置信息、所处的时间信息和所处的网络信息中的全部,又可以是其他能够表征当前信息处理设备所处场景的信息,本发明实施例对此不作具体限定。
这里,所处的位置信息为信息处理设备当前所在的位置,比如公司会议室、家等等,具体地所处的位置信息的获取通过现有技术实现,本发明实施例此处不再赘述;所处的时间信息为信息处理设备需要与至少一个设备连接时的当前时间,比如周一上午十点钟的例会时间、周六晚上七点钟的晚会时间等,具体地所处的时间信息的获取同样也是通过现有技术实现的,本发明实施例此处不再赘述;所处的网络信息为信息处理设备当前检测到的网络,比如检测到家里的Wi-Fi(Wireless-Fidelity,无线保真)信号就能确定信息处理设备所处的场景为家。
可以理解的是,当获取的连接场景信息包含的种类和/或维度越多,表征的当前场景越准确,比如通过信息处理设备所处的位置信息和信息处理设备所处的网络信息,均确定所处的场景为家,此时,信息处理设备的当前场景为家的准确性就较高。因此,信息处理设备获取连接场景信息时包括获取所处的位置信息、所处的时间信息和所处的网络信息中的至少一种,提高了信息处理设备获取连接场景信息的准确性。
S102、根据连接场景信息和预设处理模型,获得设备信息对应的连接属性的置信度,预设处理模型根据对应于至少一种连接属性的设备的历史连接辅助信息训练获得。
在本发明实施例中,信息处理设备中预设有预设处理模型,使得通过ML(MachineLearning,机器学习)方法,准确智能地确定在特定场景下信息处理设备最有可能要连接的设备,其中,涉及模型训练和模型应用的过程。在模型应用时,信息处理设备在获取到连接场景信息和设备信息之后,将连接场景信息输入至预设处理模型中,就能够获得设备信息对应的置信度,而该置信度是与设备信息对应的连接属性相对应的,设备列表中不同的设备对于不同的连接属性拥有不同的置信度。
这里,置信度表征的为对应于设备连接属性的可能性,比如,连接成功的可能性为80%,连接失败的可能性为100%等等。
需要说明的是,AI(Artificial Intelligence,人工智能)是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学,他的核心为ML(Machine Learning,机器学习),ML是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科,专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。
还需要说明的是,连接属性表征信息处理设备和至少一个设备的连接概况,在模型训练时,预设处理模型根据对应于至少一种连接属性的设备的历史连接辅助信息训练获得,其中,至少一种连接属性包括以下至少之一:连接成功、连接失败和可连接成功但未连接。也就是说,信息处理设备在根据历史连接辅助信息进行训练获得预设处理模型时,其中涉及的连接属性可以是连接成功、连接失败和可连接成功但未连接中的一种,也可以是连接成功、连接失败和可连接成功但未连接中的多种,还可以是连接成功、连接失败和可连接成功但未连接中的全部,又可以是其他能够表征信息处理设备和至少一个设备的连接概况的信息,本发明实施例对此不作具体限定。
这里,连接成功表征信息处理设备和至少一个设备成功建立连接的连接属性;连接失败表征信息处理设备和至少一个设备建立连接失败的连接属性;可连接成功但未连接表征信息处理设备和至少一个设备能够成功建立连接但偏偏不建立连接的连接属性。
可以理解的是,当训练预设处理模型使用的设备的历史连接辅助信息所涉及的连接属性的种类或维度越多,最终训练得到的预设处理模型的功能作用就越丰富,比如当训练预设处理模型使用的设备的历史连接辅助信息所涉及的连接属性的种类包括连接成功、连接失败和可连接成功但未连接,此时,该预设处理模型就同时具有确定信息处理设备最可能成功连接的设备、最可能连接失败的设备和能够连接成功但不建立连接的设备。因此,预设处理模型根据对应于至少一种连接属性的设备的历史连接辅助信息训练获得,提高了预设处理模型的功能作用的多样性。
S103、根据置信度确定至少一个待连接设备,建立与至少一个待连接设备的连接。
在本发明实施例中,信息处理设备在获得了设备信息对应的连接属性的置信度之后,就能基于该置信度进行进一步的应用,在本发明实施例中为:信息处理设备根据置信度确定至少一个待连接设备,建立与至少一个待连接设备的连接。
需要说明的是,待连接设备为信息处理设备最可能要连接的设备;另外,本发明实施例中的信息处理设备是能够与至少一个设备建立连接的,具体地信息处理设备选择建立连接的至少一个设备为根据置信度确定的,并且,该至少一个待连接设备为设备列表中的设备。此外,连接包括有线连接和无线连接;优选地,本发明实施例中的连接为无线连接,具体地无线连接方式可以为蓝牙和Wi-Fi等,本发明实施例对此不作具体限定。
示例性地,图4为本发明实施例提供的一种示例性的与至少一个待连接设备建立连接的示意图,如图4所示,设备列表中包含待连接设备列表和其他设备,其中待连接设备列表中的设备为至少一个待连接设备组成的列表:设备A、设备D和设备F。
具体地,在本发明实施例中,S103中信息处理设备根据置信度确定至少一个待连接设备,具体包括S1031和S1032,其中:
S1031、根据连接属性对获得的置信度进行分类。
在本发明实施例中,由于连接属性表征的为信息处理设备与至少一个设备的连接概况,因此,在同一连接场景中同一设备的不同的连接属性对应着不同的置信度,所以,首先信息处理设备需根据连接属性对获得的置信度进行分类,从而获得对应于不同类别的连接属性的置信度。
S1032、对设备列表中的设备信息对应的属于同一分类的置信度进行排序,基于排序结果确定置信度满足预设规则的至少一个待连接设备。
在本发明实施例中,信息处理设备在获得对应于不同类别的连接属性的置信度之后,对设备列表中的设备信息对应的属于同一分类的置信度进行排序,该排序方式为正序方式或倒序方式,或其他排序方式,基于排序结果确定置信度满足预设规则的至少一个待连接设备。
需要说明的是,信息处理设备中设有预设规则,该预设规则用于根据不同类别的连接属性中对应的置信度排序结果确定待连接设备,比如,预设规则为连接成功的可能性大于等于90%,表明选取连接属性为连接成功时对应的置信度大于等于90%的设备作为待连接设备,该待连接设备的数量为至少一个。具体的预设规则根据实际应用情况、连接场景和连接需求确定,本发明实施例对此不作具体限定。另外,该预设规则为对应于至少一种连接属性的选取规则。
示例性地,当连接属性分为连接成功和连接失败时,信息处理设备将设备对应的置信度分为连接成功的置信度和连接失败的置信度;将设备的连接成功的置信度和连接失败的置信度分别进行倒序方式的排序,基于预设规则选取连接成功的置信度大于等于90%的至少一个设备,并选取连接失败率大于等于60%的至少一个设备,从连接成功的置信度大于等于90%的至少一个设备中排除掉连接失败率大于等于60%的至少一个设备来得到本发明实施例中的至少一个待连接设备与信息处理设备进行连接。
可以理解的是,本发明实施例通过将获得的置信度按连接属性类别进行分类,并基于分类结果进行排序,以及基于排序结果结合预设规则选取至少一个待连接设备,能够根据连接属性对应的置信度综合确定需要连接的待连接设备,进一步确保了该待连接设备为信息处理设备最可能要连接的设备,提高了信息处理设备与设备的连接成功率。
需要说明的是,本发明实施例中所提到的设备为能够为信息处理设备建立通信连接的装置,而待连接设备为信息处理设备应用本发明实施例提供的信息处理方法确定出的要连接的装置。
还可以理解的是,由于与信息处理设备建立连接的至少一个待连接设备是根据连接场景信息和预设处理模型确定的,而预设处理模型是根据对应于至少一种连接属性的设备的历史连接辅助信息训练获得,因此,该至少一个待连接设备为信息处理设备最可能要连接的设备,也就降低了要连接的设备不在可连接范围内的可能性,从而提高了建立信息处理设备与待连接设备之间的无线连接时的成功率;另外,在根据连接场景信息和预设处理模型得到至少一个待连接设备时,信息处理设备自动建立与确定好的最可能要连接的至少一个待连接设备的连接,从而提高了建立信息处理设备与待连接设备之间的无线连接时的效率。
实施例二
本发明实施例提供了另一种信息处理方法,图5为本发明实施例提供的另一种信息处理方法实现流程图,如图5所示,该另一种信息处理方法包括:
S201、获取对应于至少一种连接属性的设备的历史连接辅助信息。
在本发明实施例中,信息处理设备利用机器学习技术确定要建立连接的待连接设备,而机器学习的核心为模型的训练过程,也就是本发明实施例中的预设处理模型的训练过程。信息处理设备在进行预设处理模型时,首先需获取用于训练模型的训练数据,即信息处理设备获取对应于至少一种连接属性的设备的历史连接辅助信息。
需要说明的是,历史连接辅助信息为信息处理设备与至少一个设备的历史连接信息;信息处理设备获取对应于至少一种连接属性的设备的历史连接辅助信息具体为:信息处理设备获取历史连接辅助信息,历史连接辅助信息包括以下至少之一:与设备建立连接的连接时刻、与设备建立连接的连接时长、与设备建立连接过程中同时连接的其他设备、与设备建立连接过程中所处的位置信息。也就是说,信息处理设备在获取历史连接辅助信息训练预设处理模型时,可以是获取与设备建立连接的连接时刻、与设备建立连接的连接时长、与设备建立连接过程中同时连接的其他设备、与设备建立连接过程中所处的位置信息中的一种,也可以是获取与设备建立连接的连接时刻、与设备建立连接的连接时长、与设备建立连接过程中同时连接的其他设备、与设备建立连接过程中所处的位置信息中的多种,还可以是获取与设备建立连接的连接时刻、与设备建立连接的连接时长、与设备建立连接过程中同时连接的其他设备、与设备建立连接过程中所处的位置信息中的全部,又可以是其他能够表征信息处理设备与设备的历史连接信息的属性信息,本发明实施例对此不作具体限定。
这里,与设备建立连接的连接时刻表征信息处理设备连接设备时的时间信息,比如,与设备A 2018年09月21号下午16:45:06建立连接;与设备建立连接的连接时长表征信息处理设备与设备从成功建立连接到断开连接的时间累计,比如,与设备A连接的时长为2小时;与设备建立连接过程中同时连接的其他设备表征信息处理设备与某个设备连接时同时还连接的除该设备之外的其他设备,比如,与设备A连接时同时还与设备C、设备D、以及设备E建立了连接;与设备建立连接过程中所处的位置信息表征信息处理设备与设备建立连接时的位置,比如,与设备A建立连接时的位置为家。
S202、基于历史连接辅助信息以及表征至少一种连接属性的属性标签进行训练,获得预设处理模型。
在本发明实施例中,信息处理设备获得历史连接辅助信息之后,即获得了用于训练预设处理模型的训练数据,通过对该历史连接辅助信息进行整合和数据处理,基于历史连接辅助信息以及表征至少一种连接属性的属性标签进行训练,从而获得预设处理模型。
需要说明的是,历史连接辅助信息包含有对应的属性标签以及属性标签对应的数据,具体训练预设处理模型时,根据历史连接辅助信息确定属性标签以及属性标签对应的数据进行模型的训练;并且该属性标签为至少一种连接属性的属性标签。
可以理解的是,通过获取信息处理设备与设备历史建立连接时的各属性信息,以获得用于输出信息处理设备最可能要连接的至少一个待连接设备的预设处理模型,实现了机器学习在信息处理设备与至少一个设备建立连接场景中的结合与应用,提升了确定待连接设备方式的多样性。
另外,本发明实施例中,在获得预设处理模型之前还包括对训练好的模型的预估的过程,根据预估原则来确定预设处理模型已为训练好的模型。
S203、获取连接场景信息,从设备列表中获取设备信息。
需要说明的是,S203的实现过程的描述与实施例一中S102的实现过程的描述一致,本发明实施例对此不再赘述。
需要说明的是,S201-S02为预设处理模型的训练过程,与S203没有执行的先后顺序,图5所示的信息处理方法的流程示意图仅为本发明实施例的一个示例性的执行流程。
S204、根据连接场景信息和预设处理模型,获得设备信息对应的连接属性的置信度,预设处理模型根据对应于至少一种连接属性的设备的历史连接辅助信息训练获得。
需要说明的是,S204的实现过程的描述与实施例一中S102的实现过程的描述一致,本发明实施例对此不再赘述。
S205、根据置信度确定至少一个待连接设备,建立与至少一个待连接设备的连接。
需要说明的是,S205的实现过程的描述与实施例一中S103的实现过程的描述一致,本发明实施例对此不再赘述。
S206、获取连接对应的第一连接辅助信息,根据第一连接辅助信息更新预设处理模型。
在本发明实施例中,预设处理模型为信息处理设备根据历史辅助信息训练得到的,而历史辅助信息为信息处理设备与设备历史建立的连接信息;当完成本次的信息处理设备与至少一个待连接设备的连接时,同样能够将本次的连接信息作为预设处理模型的更新数据。具体为信息处理设备获取连接对应的第一连接辅助信息,根据第一连接辅助信息更新预设处理模型。
这里,第一连接辅助信息即为本次信息处理设备与至少一个待连接设备的连接信息,具体为与待连接设备建立连接的连接时刻、与待连接设备建立连接的连接时长、与待连接设备建立连接过程中同时连接的其他待连接设备、与待连接设备建立连接过程中所处的位置信息。
同时,本发明实施例信息处理设备建立与至少一个待连接设备的连接之后,还提供了另一种更新预设处理模型的场景,比如,某个待连接设备是通过预处理模型计算后确定的可以连接的设备,但用户偏偏不想连接该待连接设备,在预设时长内中断了与该待连接设备的连接,此时,信息处理设备根据与该待连接设备相关的连接辅助信息对预存处理模型进行更新。具体为:信息处理设备在预设时长内检测到针对第一待连接设备的操作,基于操作中断与待连接设备的连接;并获取第一待连接设备相关的第二连接辅助信息,根据第二连接辅助信息更新预设处理模型。
需要说明的是,第一待连接设备为至少一个待连接设备中的设备,具体可以为一个、两个……,本发明实施例对此不作具体限定;该操作即为中断连接的操作;第二连接辅助信息为与第一待连接设备相关的连接信息,表征能够成功连接却不连接的设备对应的连接信息。
示例性地,当信息处理设备为音源设备,设备为音频设备时,在家庭音响连接、聚会和旅途音乐分享等场景中,音源设备与音频设备通过A2DP(Advanced AudioDistribution Profile,蓝牙音频传输模型协定)与音频设备建立连接。一般来说,音源设备与音频设备进行连接时,为保证连接成功率,音源设备与每一个音频设备进行蓝牙连接都有预订的超时等待时间(一般为十秒以上,具体时间因音源设备系统策略不同而有所差别);当音源设备的设备列表中的音频设备较多时,音源设备与音频设备自动建立连接需要较长时间,然而由于不同的场景音源设备需连接音频设备是不同的(比如,这些设备不是音源设备期望连接的设备,这些设备不在音源设备的可连接范围内等)最终也可能出现没有连接成功的情况。采用本发明实施例提供的信息处理方法,对已为音源设备在特定场景连接成功的音频设备的属性进行标注,比如,与音频设备建立连接的连接时刻、与音频设备建立连接的连接时长、与音频设备建立连接过程中同时连接的其他设备、与音频设备建立连接过程中所处的位置信息等,通过机器学习的方法,训练出用于蓝牙连接音频设备的预设处理模型;当音源设备需要自动连接多个音频设备时,通过预设处理模型计算出各音频设备需要连接的可能性,并对该可能性按照从高到低的顺序,对多个音频设备进行自动连接。
可以理解的是,本发明实施例通过机器学习的方法,通过预先训练好的预设处理模型,以及当前的连接场景信息,智能的确定出信息处理设备最可能要连接的设备,无需人工参与,信息处理设备自动连接上最可能要连接的设备,大大降低了尝试连接无法连接设备的可能性,实现了快速连接需要连接的至少一个设备的可能性。同时,由于与信息处理设备建立连接的至少一个待连接设备是根据连接场景信息和预设处理模型确定的,而预设处理模型是根据对应于至少一种连接属性的设备的历史连接辅助信息训练获得,因此,该至少一个待连接设备为信息处理设备最可能要连接的设备,也就降低了要连接的设备不在可连接范围内的可能性,从而提高了建立信息处理设备与待连接设备之间的无线连接时的成功率;另外,在根据连接场景信息和预设处理模型得到至少一个待连接设备时,信息处理设备自动建立与确定好的最可能要连接的至少一个待连接设备的连接,从而提高了建立信息处理设备与待连接设备之间的无线连接时的效率。
实施例三
基于与实施例一和实施例二同一发明构思,本发明实施例提供了一种信息处理设备2,对应于一种信息处理方法,图6为本发明实施例提供的一种信息处理设备的结构示意图一,如图6所示,该信息处理设备2包括:
获取单元201,用于获取连接场景信息,从设备列表中获取设备信息;
应用单元202,用于根据所述连接场景信息和预设处理模型,获得所述设备信息对应的连接属性的置信度,所述预设处理模型根据对应于至少一种连接属性的设备的历史连接辅助信息训练获得;
建立单元203,用于根据所述置信度确定至少一个待连接设备,建立与所述至少一个待连接设备的连接。
进一步地,所述建立单元203,具体用于根据所述连接属性对获得的置信度进行分类;以及对所述设备列表中的设备信息对应的属于同一分类的置信度进行排序,基于排序结果确定置信度满足预设规则的所述至少一个待连接设备。
进一步地,所述信息处理设备2还包括训练单元204,所述训练单元204用于获取所述对应于至少一种连接属性的设备的历史连接辅助信息;以及基于所述历史连接辅助信息以及表征至少一种连接属性的属性标签进行训练,获得所述预设处理模型。
进一步地,所述训练单元204,具体用于获取所述历史连接辅助信息,所述历史连接辅助信息包括以下至少之一:与设备建立连接的连接时刻、与设备建立连接的连接时长、与设备建立连接过程中同时连接的其他设备、与设备建立连接过程中所处的位置信息。
进一步地,所述获取单元201,具体用于获取所处的位置信息、所处的时间信息和所处的网络信息中的至少一种。
进一步地,所述信息处理设备2还包括更新单元205,所述更新单元205具体用于获取所述连接对应的第一连接辅助信息;以及根据所述第一连接辅助信息更新所述预设处理模型。
进一步地,所述更新单元205,还用于在预设时长内检测到针对第一待连接设备的操作,基于所述操作中断与所述待连接设备的连接;以及获取所述第一待连接设备相关的第二连接辅助信息,根据所述第二连接辅助信息更新所述预设处理模型。
进一步地,所述至少一种连接属性包括以下至少之一:连接成功、连接失败和可连接成功但未连接。
需要说明的是,在实际应用中,上述获取单元201、应用单元202、建立单元203、训练单元204和更新单元205可由位于信息处理设备2上的处理器206实现,具体为CPU(Central Processing Unit,中央处理器)、MPU(Microprocessor Unit,微处理器)、DSP(Digital Signal Processing,数字信号处理器)或现场可编程门阵列(FPGA,FieldProgrammable Gate Array)等实现。
本发明实施例还提供了一种信息处理设备2,如图7所示,所述信息处理设备2包括:处理器206、存储器207和通信总线208,所述存储器207通过所述通信总线208与所述处理器206进行通信,所述存储器207存储所述处理器206可执行的指令,当所述指令被执行时,通过所述处理器206执行如实施例一和实施例二所述的信息处理方法。
本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质,存储有可执行指令,当所述可执行指令被执行时,用于引起处理器206执行如实施例一和实施例二所述的信息处理方法。
可以理解的是,由于与信息处理设备建立连接的至少一个待连接设备是根据连接场景信息和预设处理模型确定的,而预设处理模型是根据对应于至少一种连接属性的设备的历史连接辅助信息训练获得,因此,该至少一个待连接设备为信息处理设备最可能要连接的设备,也就降低了要连接的设备不在可连接范围内的可能性,从而提高了建立信息处理设备与待连接设备之间的无线连接时的成功率;另外,在根据连接场景信息和预设处理模型得到至少一个待连接设备时,信息处理设备自动建立与确定好的最可能要连接的至少一个待连接设备的连接,从而提高了建立信息处理设备与待连接设备之间的无线连接时的效率。
本领域内的技术人员应明白,本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本发明可采用硬件实施例、软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器和光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
以上所述,仅为本发明的较佳实施例而已,并非用于限定本发明的保护范围。
Claims (9)
1.一种信息处理方法,其特征在于,所述方法包括:
获取连接场景信息,从设备列表中获取设备信息;
根据所述连接场景信息和预设处理模型,获得所述设备信息对应的连接属性的置信度,所述预设处理模型根据对应于至少一种连接属性的设备的历史连接辅助信息训练获得;
根据所述置信度确定至少一个待连接设备,建立与所述至少一个待连接设备的连接;其中,所述根据所述置信度确定至少一个待连接设备,包括:根据所述连接属性对获得的置信度进行分类;对所述设备列表中的设备信息对应的属于同一分类的置信度进行排序,基于排序结果确定置信度满足预设规则的所述至少一个待连接设备,所述连接属性包括以下至少之一:连接成功、连接失败和可连接成功但未连接,所述置信度表征对应于所述连接属性的可能性。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取所述对应于至少一种连接属性的设备的历史连接辅助信息;
基于所述历史连接辅助信息以及表征至少一种连接属性的属性标签进行训练,获得所述预设处理模型。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述获取所述对应于至少一种连接属性的设备的历史连接辅助信息,包括:
获取所述历史连接辅助信息,所述历史连接辅助信息包括以下至少之一:与设备建立连接的连接时刻、与设备建立连接的连接时长、与设备建立连接过程中同时连接的其他设备、与设备建立连接过程中所处的位置信息。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取连接场景信息,包括:
获取所处的位置信息、所处的时间信息和所处的网络信息中的至少一种。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述建立与所述至少一个待连接设备的连接之后,所述方法还包括:
获取所述连接对应的第一连接辅助信息;
根据所述第一连接辅助信息更新所述预设处理模型。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述建立与所述至少一个待连接设备的连接之后,所述方法还包括:
在预设时长内检测到针对第一待连接设备的操作,基于所述操作中断与所述待连接设备的连接;
获取所述第一待连接设备相关的第二连接辅助信息,根据所述第二连接辅助信息更新所述预设处理模型。
7.根据权利要求1-6任一项所述的方法,其特征在于,所述至少一种连接属性包括以下至少之一:连接成功、连接失败和可连接成功但未连接。
8.一种信息处理设备,其特征在于,所述信息处理设备包括:
获取单元,用于获取连接场景信息,从设备列表中获取设备信息;
应用单元,用于根据所述连接场景信息和预设处理模型,获得所述设备信息对应的连接属性的置信度,所述预设处理模型根据对应于至少一种连接属性的设备的历史连接辅助信息训练获得;
建立单元,用于根据所述置信度确定至少一个待连接设备,建立与所述至少一个待连接设备的连接;其中,所述根据所述置信度确定至少一个待连接设备,包括:根据所述连接属性对获得的置信度进行分类;对所述设备列表中的设备信息对应的属于同一分类的置信度进行排序,基于排序结果确定置信度满足预设规则的所述至少一个待连接设备,所述连接属性包括以下至少之一:连接成功、连接失败和可连接成功但未连接,所述置信度表征对应于所述连接属性的可能性。
9.一种信息处理设备,其特征在于,所述信息处理设备包括:处理器、存储器和通信总线,所述存储器通过所述通信总线与所述处理器进行通信,所述存储器存储所述处理器可执行的指令,当所述指令被执行时,通过所述处理器执行如权利要求1-7任一项所述的方法。
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