CN112417164A - 信息的推荐方法和装置、存储介质、电子装置 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种信息的推荐方法和装置、存储介质、电子装置。其中，该方法包括：获取事理图谱，其中，所述事理图谱中存储有事件之间的关联关系；利用所述事理图谱向目标对象推荐目标信息。本申请解决了相关技术中缺乏自动推荐方案的技术问题。
Description
技术领域
本申请涉及人工智能领域，具体而言，涉及一种信息的推荐方法和装置、存储介质、电子装置。
背景技术
随着家电行业的发展，市场上已经有几家比较闻名的家电企业，家电企业之间的竞争是越来越激烈，除了依靠产品的质量，还有销售手段才能帮助相关企业在激烈的竞争中脱颖而出，但是现在的这些家电行业却没有一个比较好的销售系统，销售人员无法从以前的销售中全面的接收销售经验，并为接下来的销售进行指导，而目前并没有为用户进行自动推荐的方案，均是销售人员自主学习。
针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本申请实施例提供了一种信息的推荐方法和装置、存储介质、电子装置，以至少解决相关技术中缺乏自动推荐方案的技术问题。
根据本申请实施例的一个方面，提供了一种信息的推荐方法，包括：获取事理图谱，其中，所述事理图谱中存储有事件之间的关联关系；利用所述事理图谱向目标对象推荐目标信息。
可选地，在利用所述事理图谱向目标对象推荐目标信息时，获取第一事件信息，其中，所述第一事件信息为所述目标对象输入的事件信息；从所述事理图谱中查找与所述第一事件信息存在关联的所述目标消息；向所述目标对象推荐所述目标信息。
可选地，在从所述事理图谱中查找与所述第一事件信息存在关联的所述目标消息时，从所述事理图谱中查找与所述第一事件信息存在关联的多个第二事件信息；获取每个所述第二事件信息与所述第一事件信息的关联权重；从所述多个第二事件信息中选择关联权重最大的所述目标信息。
可选地，在获取事理图谱之前，构建包括多个维度的关键事件信息以及关键事件信息之间的关联关系的所述事理图谱，其中，所述关联关系包括顺承关系、因果关系、条件关系以及上下位关系。
可选地，在构建包括多个维度的关键事件信息以及关键事件信息之间的关联关系的所述事理图谱之前，从公司内部获取所述多个维度的关键事件信息以及关键事件信息之间的关联关系；使用爬虫技术从网站爬取所述多个维度的关键事件信息以及关键事件信息之间的关联关系。
可选地，在构建包括多个维度的关键事件信息以及关键事件信息之间的关联关系的所述事理图谱的过程中，确定存在关联的所述关键事件信息之间的路径；确定所述关键事件信息的元图特征。
可选地，在利用所述事理图谱向目标对象推荐目标信息之后，获取所述目标对象对所述目标信息的反馈信息；控制所述事理图谱利用所述反馈信息进行自主学习。
根据本申请实施例的另一方面，还提供了一种信息的推荐装置，包括：获取单元，用于获取事理图谱，其中，所述事理图谱中存储有事件之间的关联关系；推荐单元，用于利用所述事理图谱向目标对象推荐目标信息。
可选地，推荐单元还用于在利用所述事理图谱向目标对象推荐目标信息时，获取第一事件信息，其中，所述第一事件信息为所述目标对象输入的事件信息；从所述事理图谱中查找与所述第一事件信息存在关联的所述目标消息；向所述目标对象推荐所述目标信息。
可选地，推荐单元还用于在从所述事理图谱中查找与所述第一事件信息存在关联的所述目标消息时，从所述事理图谱中查找与所述第一事件信息存在关联的多个第二事件信息；获取每个所述第二事件信息与所述第一事件信息的关联权重；从所述多个第二事件信息中选择关联权重最大的所述目标信息。
可选地，获取单元还用于在获取事理图谱之前，构建包括多个维度的关键事件信息以及关键事件信息之间的关联关系的所述事理图谱，其中，所述关联关系包括顺承关系、因果关系、条件关系以及上下位关系。
可选地，获取单元还用于在构建包括多个维度的关键事件信息以及关键事件信息之间的关联关系的所述事理图谱之前，从公司内部获取所述多个维度的关键事件信息以及关键事件信息之间的关联关系；使用爬虫技术从网站爬取所述多个维度的关键事件信息以及关键事件信息之间的关联关系。
可选地，获取单元还用于在构建包括多个维度的关键事件信息以及关键事件信息之间的关联关系的所述事理图谱的过程中，确定存在关联的所述关键事件信息之间的路径；确定所述关键事件信息的元图特征。
可选地，推荐单元还用于在利用所述事理图谱向目标对象推荐目标信息之后，获取所述目标对象对所述目标信息的反馈信息；控制所述事理图谱利用所述反馈信息进行自主学习。
根据本申请实施例的另一方面，还提供了一种存储介质，该存储介质包括存储的程序，程序运行时执行上述的方法。
根据本申请实施例的另一方面，还提供了一种电子装置，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器通过计算机程序执行上述的方法。
在本申请实施例中，使用事理图谱，把事件进行结合起来，事件之间产生联系，并结合推荐系统学习一定的经验，帮助家电销售人员更好的制定销售计划并进行推荐，可以解决相关技术中缺乏自动推荐方案的技术问题。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：
图1是根据本申请实施例的一种可选的信息的推荐方法的流程图；
图2是根据本申请实施例的一种可选的信息的推荐方案的示意图；
图3是根据本申请实施例的一种可选的信息的推荐装置的示意图；
以及
图4是根据本申请实施例的一种终端的结构框图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。
需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
根据本申请实施例的一方面，提供了一种信息的推荐方法的实施例。图1是根据本申请实施例的一种可选的信息的推荐方法的流程图，如图1所示，该方法可以包括以下步骤：
步骤S1，获取事理图谱，所述事理图谱中存储有事件之间的关联关系。
可选地，在利用所述事理图谱向目标对象推荐目标信息时，获取第一事件信息，其中，所述第一事件信息为所述目标对象输入的事件信息；从所述事理图谱中查找与所述第一事件信息存在关联的所述目标消息；向所述目标对象推荐所述目标信息。
可选地，在从所述事理图谱中查找与所述第一事件信息存在关联的所述目标消息时，从所述事理图谱中查找与所述第一事件信息存在关联的多个第二事件信息；获取每个所述第二事件信息与所述第一事件信息的关联权重；从所述多个第二事件信息中选择关联权重最大的所述目标信息。
步骤S2，利用所述事理图谱向目标对象推荐目标信息。
可选地，在获取事理图谱之前，构建包括多个维度的关键事件信息以及关键事件信息之间的关联关系的所述事理图谱，其中，所述关联关系包括顺承关系、因果关系、条件关系以及上下位关系。
可选地，在构建包括多个维度的关键事件信息以及关键事件信息之间的关联关系的所述事理图谱之前，从公司内部获取所述多个维度的关键事件信息以及关键事件信息之间的关联关系；使用爬虫技术从网站爬取所述多个维度的关键事件信息以及关键事件信息之间的关联关系。
可选地，在构建包括多个维度的关键事件信息以及关键事件信息之间的关联关系的所述事理图谱的过程中，确定存在关联的所述关键事件信息之间的路径；确定所述关键事件信息的元图特征。
可选地，在利用所述事理图谱向目标对象推荐目标信息之后，获取所述目标对象对所述目标信息的反馈信息；控制所述事理图谱利用所述反馈信息进行自主学习。
通过上述步骤，使用事理图谱，把事件进行结合起来，事件之间产生联系，并结合推荐系统学习一定的经验，帮助家电销售人员更好的制定销售计划并进行推荐，可以解决相关技术中缺乏自动推荐方案的技术问题。
可以结合之前公司或者整个行业的销售经验，制定出合理的推荐系统，帮助销售人员制定出更好的销售计划，通过使用事理图谱结合以前的销售经验，制定出推荐系统，帮助销售人员更好的制定销售计划。作为一种可选的实施例，如图2所示，下文结合具体的实施方式进一步详述本申请的技术方案。
使用事理图谱，把事件进行结合起来，事件之间产生联系，并结合推荐系统学习一定的经验，帮助家电销售人员更好的制定销售计划。
在构建系统之前，先构建好事理图谱，事理图谱主要存储销售的事件、时间、相关销售人员、销售地点、等等一些关键信息。然后构建事件之间的关系，事件之间的关系主要有顺承、因果、条件、和上下位关系。
在构建完事理图谱之后，就需要对数据的获取，数据获取主要有两种方式，一个是从本公司内部获取相关的销售资料，使用这种存储方式的数据，在后面的使用中则可以更好的制定出符合公司产品的销售方案，第二种方式则是使用爬虫技术从各大网站上面去获取相关的新闻信息，并把这些数据整理好标准格式存储到事理图谱中，使用这些数据并结合推荐系统，则可以帮助销售人员制定出更符合市场需求和用户需求的产品。在本系统中则使用两种数据，对公司的产品销售更加有利。
在存储完数据之后，就要结合推荐系统进行使用，推荐系统主要使用的是基于路径的推荐方法，该类方法将事理图谱视为一个异构信息网络，然后构造物品之间的基于meta-path或者meta-graph的特征，简单的说，meta-path是连接两个实体之间的一条特定路径，比如“空调->XX品牌->洗衣机”就可以看出洗衣机和空调的一些潜在关系。当然这种关系在事理图谱中是最简单的一条，推荐系统推荐出来的信息是最简单的信息。
当然此系统是存在自学习功能的，销售人员在使用之后对推荐的效果会进行一个打分，这些分值按照一定的权重保存起来，使用在推荐系统中，可以帮助销售人员进行更好的推荐。推荐系统的使用主要是在事理图谱中，每条路径会有一定的权重占比，推荐则是根据每条路线的占比权重去选择，权重大的则被选择的概率大，权重小则被选择的可能性小一些。
需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本申请并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本申请，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本申请所必须的。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到根据上述实施例的方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述的方法。
根据本申请实施例的另一个方面，还提供了一种用于实施上述信息的推荐方法的信息的推荐装置。图3是根据本申请实施例的一种可选的信息的推荐装置的示意图，如图3所示，该装置可以包括：
获取单元31，用于获取事理图谱，其中，所述事理图谱中存储有事件之间的关联关系；推荐单元33，用于利用所述事理图谱向目标对象推荐目标信息。
需要说明的是，该实施例中的获取单元31可以用于执行本申请实施例中的步骤S1，该实施例中的推荐单元33可以用于执行本申请实施例中的步骤S2。
通过上述模块，使用事理图谱，把事件进行结合起来，事件之间产生联系，并结合推荐系统学习一定的经验，帮助家电销售人员更好的制定销售计划并进行推荐，可以解决相关技术中缺乏自动推荐方案的技术问题。
可选地，推荐单元还用于在利用所述事理图谱向目标对象推荐目标信息时，获取第一事件信息，其中，所述第一事件信息为所述目标对象输入的事件信息；从所述事理图谱中查找与所述第一事件信息存在关联的所述目标消息；向所述目标对象推荐所述目标信息。
可选地，推荐单元还用于在从所述事理图谱中查找与所述第一事件信息存在关联的所述目标消息时，从所述事理图谱中查找与所述第一事件信息存在关联的多个第二事件信息；获取每个所述第二事件信息与所述第一事件信息的关联权重；从所述多个第二事件信息中选择关联权重最大的所述目标信息。
可选地，获取单元还用于在获取事理图谱之前，构建包括多个维度的关键事件信息以及关键事件信息之间的关联关系的所述事理图谱，其中，所述关联关系包括顺承关系、因果关系、条件关系以及上下位关系。
可选地，获取单元还用于在构建包括多个维度的关键事件信息以及关键事件信息之间的关联关系的所述事理图谱之前，从公司内部获取所述多个维度的关键事件信息以及关键事件信息之间的关联关系；使用爬虫技术从网站爬取所述多个维度的关键事件信息以及关键事件信息之间的关联关系。
可选地，获取单元还用于在构建包括多个维度的关键事件信息以及关键事件信息之间的关联关系的所述事理图谱的过程中，确定存在关联的所述关键事件信息之间的路径；确定所述关键事件信息的元图特征。
可选地，推荐单元还用于在利用所述事理图谱向目标对象推荐目标信息之后，获取所述目标对象对所述目标信息的反馈信息；控制所述事理图谱利用所述反馈信息进行自主学习。
此处需要说明的是，上述模块与对应的步骤所实现的示例和应用场景相同，但不限于上述实施例所公开的内容。需要说明的是，上述模块作为装置的一部分可以运行在相应的硬件环境中，可以通过软件实现，也可以通过硬件实现，其中，硬件环境包括网络环境。
根据本申请实施例的另一个方面，还提供了一种用于实施上述信息的推荐方法的服务器或终端。
图4是根据本申请实施例的一种终端的结构框图，如图4所示，该终端可以包括：一个或多个(仅示出一个)处理器201、存储器203、以及传输装置205，如图4所示，该终端还可以包括输入输出设备207。
其中，存储器203可用于存储软件程序以及模块，如本申请实施例中的信息的推荐方法和装置对应的程序指令/模块，处理器201通过运行存储在存储器203内的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现上述的信息的推荐方法。存储器203可包括高速随机存储器，还可以包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中，存储器203可进一步包括相对于处理器201远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至终端。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
上述的传输装置205用于经由一个网络接收或者发送数据，还可以用于处理器与存储器之间的数据传输。上述的网络具体实例可包括有线网络及无线网络。在一个实例中，传输装置205包括一个网络适配器(Network Interface Controller，NIC)，其可通过网线与其他网络设备与路由器相连从而可与互联网或局域网进行通讯。在一个实例中，传输装置205为射频(Radio Frequency，RF)模块，其用于通过无线方式与互联网进行通讯。
其中，具体地，存储器203用于存储应用程序。
处理器201可以通过传输装置205调用存储器203存储的应用程序，以执行下述步骤：
获取事理图谱，其中，所述事理图谱中存储有事件之间的关联关系；利用所述事理图谱向目标对象推荐目标信息。
处理器201还用于执行下述步骤：
在获取事理图谱之前，构建包括多个维度的关键事件信息以及关键事件信息之间的关联关系的所述事理图谱，其中，所述关联关系包括顺承关系、因果关系、条件关系以及上下位关系；
在从所述事理图谱中查找与所述第一事件信息存在关联的所述目标消息时，从所述事理图谱中查找与所述第一事件信息存在关联的多个第二事件信息；获取每个所述第二事件信息与所述第一事件信息的关联权重；从所述多个第二事件信息中选择关联权重最大的所述目标信息。
可选地，本实施例中的具体示例可以参考上述实施例中所描述的示例，本实施例在此不再赘述。
本领域普通技术人员可以理解，图4所示的结构仅为示意，终端可以是智能手机(如Android手机、iOS手机等)、平板电脑、掌上电脑以及移动互联网设备(Mobile InternetDevices，MID)、PAD等终端设备。图4其并不对上述电子装置的结构造成限定。例如，终端还可包括比图4中所示更多或者更少的组件(如网络接口、显示装置等)，或者具有与图4所示不同的配置。
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令终端设备相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储介质中，存储介质可以包括：闪存盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取器(RandomAccess Memory，RAM)、磁盘或光盘等。
本申请的实施例还提供了一种存储介质。可选地，在本实施例中，上述存储介质可以用于执行信息的推荐方法的程序代码。
可选地，在本实施例中，上述存储介质可以位于上述实施例所示的网络中的多个网络设备中的至少一个网络设备上。
可选地，在本实施例中，存储介质被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：
获取事理图谱，其中，所述事理图谱中存储有事件之间的关联关系；利用所述事理图谱向目标对象推荐目标信息。
可选地，存储介质还被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：
在获取事理图谱之前，构建包括多个维度的关键事件信息以及关键事件信息之间的关联关系的所述事理图谱，其中，所述关联关系包括顺承关系、因果关系、条件关系以及上下位关系；
在从所述事理图谱中查找与所述第一事件信息存在关联的所述目标消息时，从所述事理图谱中查找与所述第一事件信息存在关联的多个第二事件信息；获取每个所述第二事件信息与所述第一事件信息的关联权重；从所述多个第二事件信息中选择关联权重最大的所述目标信息。
可选地，本实施例中的具体示例可以参考上述实施例中所描述的示例，本实施例在此不再赘述。
可选地，在本实施例中，上述存储介质可以包括但不限于：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
上述本申请实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
上述实施例中的集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在上述计算机可读取的存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在存储介质中，包括若干指令用以使得一台或多台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。
在本申请的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的客户端，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
以上所述仅是本申请的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本申请的保护范围。
Claims (10)
1.一种信息的推荐方法，其特征在于，包括：
获取事理图谱，其中，所述事理图谱中存储有事件之间的关联关系；
利用所述事理图谱向目标对象推荐目标信息。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，利用所述事理图谱向目标对象推荐目标信息包括：
获取第一事件信息，其中，所述第一事件信息为所述目标对象输入的事件信息；
从所述事理图谱中查找与所述第一事件信息存在关联的所述目标消息；
向所述目标对象推荐所述目标信息。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，从所述事理图谱中查找与所述第一事件信息存在关联的所述目标消息包括：
从所述事理图谱中查找与所述第一事件信息存在关联的多个第二事件信息；
获取每个所述第二事件信息与所述第一事件信息的关联权重；
从所述多个第二事件信息中选择关联权重最大的所述目标信息。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在获取事理图谱之前，所述方法还包括：
构建包括多个维度的关键事件信息以及关键事件信息之间的关联关系的所述事理图谱，其中，所述关联关系包括顺承关系、因果关系、条件关系以及上下位关系。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在构建包括多个维度的关键事件信息以及关键事件信息之间的关联关系的所述事理图谱之前，所述方法还包括：
从公司内部获取所述多个维度的关键事件信息以及关键事件信息之间的关联关系；
使用爬虫技术从网站爬取所述多个维度的关键事件信息以及关键事件信息之间的关联关系。
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，构建包括多个维度的关键事件信息以及关键事件信息之间的关联关系的所述事理图谱的过程中，所述方法还包括：
确定存在关联的所述关键事件信息之间的路径；
确定所述关键事件信息的元图特征。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在利用所述事理图谱向目标对象推荐目标信息之后，所述方法还包括：
获取所述目标对象对所述目标信息的反馈信息；
控制所述事理图谱利用所述反馈信息进行自主学习。
8.一种信息的推荐装置，其特征在于，包括：
获取单元，用于获取事理图谱，其中，所述事理图谱中存储有事件之间的关联关系；
推荐单元，用于利用所述事理图谱向目标对象推荐目标信息。
9.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质包括存储的程序，其中，所述程序运行时执行上述权利要求1至7任一项中所述的方法。
10.一种电子装置，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器通过所述计算机程序执行上述权利要求1至7任一项中所述的方法。
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| CN (1) | CN112417164A (zh) |
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- 2020-11-17 CN CN202011286502.7A patent/CN112417164A/zh not_active Withdrawn
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