CN112699304A - 数据处理方法和装置、存储介质及电子装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种数据处理方法和装置、存储介质及电子装置。其中，该方法包括：通过获取通过目标途径推广目标应用的推广数据，其中，推广数据是推广目标应用产生的数据；通过第一目标数据模型对推广数据进行处理，得到第一目标报表，达到了通过数据模型可以对通过不同途径推广目标应用的数据进行处理，得到报表数据的目的，从而实现了统计并输出不同维度等拉新报表，并提供给业务考核使用的技术效果，进而解决了现有技术中，目标应用拉新推广途径多，不能有效的获取目标应用的拉新数据的技术问题。

Description

数据处理方法和装置、存储介质及电子装置

技术领域

本发明涉及数据处理领域，具体而言，涉及一种数据处理方法和装置、存储介质及电子装置。

背景技术

随着智能手机的普及，以及人们多各种服务的需求，出现了大量的手机端应用APP，各种各样的应用APP方便人们的生活和学习。为了获取更多的用户数据，运营商将开发出很多新的应用APP，在APP前期需要对APP进行推广，以使获取更多的用户数据，增加APP的使用流量。对于APP的推广一般分为：线上推广，如将APP通过在多种不同的终端页面中设置下载接口，方便用户通过页面进行下载，还用下线推广，如地推式的推广，通过扫描二维码进行下载APP。

目前，因拉新推广终端较多，统计维度交叉复杂。其中个别推广终端未打通。部分推广终端的组织信息无法获取，无法统计到组织的拉新数量。

针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种数据处理方法和装置、存储介质及电子装置，以至少解决现有技术中，目标应用拉新推广途径多，不能有效的获取目标应用的拉新数据的技术问题。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种数据处理方法，包括：获取通过目标途径推广目标应用的推广数据，其中，所述推广数据是推广所述目标应用产生的数据；通过第一目标数据模型对所述推广数据进行处理，得到第一目标报表。

可选的，所述目标途径包括N种推挤的情况下，所述方法还包括：获取所述N种途径推广所述目标应用对应的N组推广数据，其中，所述N种途径中的每种途径的推广数据对应所述N组推广数据中一组数据；通过第二目标数据模型对所述N组推广数据进行处理，得到第二目标报表。

可选的，所述通过第一目标数据模型对所述推广数据进行处理，得到第一目标报表，包括：对所述推广数据进行如下方式之一处理：数据去重、数据归类，得到处理后的推广数据；通过第一目标数据模型对所述处理后的推广数据进行处理，得到所述第一目标报表。

可选的，所述通过第二目标数据模型对所述N组推广数据进行处理，得到第二目标报表，包括：对所述N组中每组推广数据进行如下方式之一处理：数据去重、数据归类，得到处理后的推广数据；通过第二目标数据模型对所述处理后的推广数据进行处理，得到所述第二目标报表。

可选的，所述通过第一目标数据模型对所述推广数据进行处理，得到第一目标报表之前，所述方法还包括：根据第一预设规则确定出所述第一目标数据模型，其中，所述第一预设规则包括：不同用户需求。

可选的，所述获取通过目标途径推广目标应用的推广数据，包括：获取通过页面下载所述目标应用的数据，其中，所述页面中设置有所述目标应用的下载入口；或，获取通过客户端下载所述目标应用的数据，其中，所述客户端中设置有所述目标应用的下载入口。

可选的，所述获取通过目标途径推广目标应用的推广数据之后，所述方法还包括：按照第二预设规则将所述推广数据存储至数据仓库中。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种数据处理装置，包括：第一获取单元，用于获取通过目标途径推广目标应用的推广数据，其中，所述推广数据是推广所述目标应用产生的数据；第一处理单元，用于通过第一目标数据模型对所述推广数据进行处理，得到第一目标报表。

可选的，所述装置还包括：第二获取单元，用于所述目标途径包括N种推挤的情况下，获取所述N种途径推广所述目标应用对应的N组推广数据，其中，所述N种途径中的每种途径的推广数据对应所述N组推广数据中一组数据；第二处理单元，用于通过第二目标数据模型对所述N组推广数据进行处理，得到第二目标报表。

可选的，所述第一处理单元，包括：第一处理模块，用于对所述推广数据进行如下方式之一处理：数据去重、数据归类，得到处理后的推广数据；第二处理模块，用于通过第一目标数据模型对所述处理后的推广数据进行处理，得到所述第一目标报表。

可选的，所述第二处理单元，包括：第三处理模块，用于对所述N组中每组推广数据进行如下方式之一处理：数据去重、数据归类，得到处理后的推广数据；第四处理模块，用于通过第二目标数据模型对所述处理后的推广数据进行处理，得到所述第二目标报表。

可选的，所述装置包括：第一确定单元，用于通过第一目标数据模型对所述推广数据进行处理，得到第一目标报表之前，根据第一预设规则确定出所述第一目标数据模型，其中，所述第一预设规则包括：不同用户需求。

可选的，所述第一获取单元，包括：第一获取模块，用于获取通过页面下载所述目标应用的数据，其中，所述页面中设置有所述目标应用的下载入口；或，第二获取模块，用于获取通过客户端下载所述目标应用的数据，其中，所述客户端中设置有所述目标应用的下载入口。

可选的，所述装置还包括：存储单元，用于所述获取通过目标途径推广目标应用的推广数据之后，根据第二预设规则将所述推广数据存储至数据仓库中。

根据本发明实施例的又一方面，还提供了一种计算机可读的存储介质，该计算机可读的存储介质中存储有计算机程序，其中，该计算机程序被设置为运行时执行上述数据处理方法。

根据本发明实施例的又一方面，还提供了一种电子装置，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，上述处理器通过计算机程序执行上述的数据处理方法。

在本发明实施例中，通过获取通过目标途径推广目标应用的推广数据，其中，推广数据是推广目标应用产生的数据；通过第一目标数据模型对推广数据进行处理，得到第一目标报表，达到了通过数据模型可以对通过不同途径推广目标应用的数据进行处理，得到报表数据的目的，从而实现了统计并输出不同维度等拉新报表，并提供给业务考核使用的技术效果，进而解决了现有技术中，目标应用拉新推广途径多，不能有效的获取目标应用的拉新数据的技术问题。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

图1是根据本发明实施例的一种可选的数据处理方法的应用环境的示意图；

图2是根据本发明实施例的一种可选的数据处理方法的流程图；

图3是根据本发明实施例的一种可选的基于APP用户引流数据的处理方法流程图；

图4是根据本发明实施例的一种可选的数据模型架构图；

图5是根据本发明实施例的一种可选的数据处理装置的结构示意图；

图6是根据本发明实施例的一种可选的电子装置的结构示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。

需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种数据处理方法，可选地，作为一种可选的实施方式，上述数据处理方法可以但不限于应用于如图1所示的硬件环境中，其中，可以包括但不限于终端设备102、网络106及服务器104。其中，该终端设备102中运行有客户端，用于携带目标应用的下载入口，以便通过客户端推广目标应用。

这里服务器106可以包括但不限于：数据库114及处理引擎116，处理引擎116用于调用数据库114中存储的推广数据，通过第一目标数据模型对推广数据进行处理，得到第一目标报表，达到了通过数据模型可以对通过不同途径推广目标应用的数据进行处理，得到报表数据的目的，从而实现了统计并输出不同维度等拉新报表，并提供给业务考核使用的技术效果，进而解决了现有技术中，目标应用拉新推广途径多，不能有效的获取目标应用的拉新数据的技术问题。

具体过程如以下步骤：在终端设备102获取通过目标途径推广目标应用的推广数据，其中，推广数据是推广目标应用产生的数据；通过第一目标数据模型对推广数据进行处理，得到第一目标报表，达到了通过数据模型可以对通过不同途径推广目标应用的数据进行处理，得到报表数据的目的，从而实现了统计并输出不同维度等拉新报表，并提供给业务考核使用的技术效果，进而解决了现有技术中，目标应用拉新推广途径多，不能有效的获取目标应用的拉新数据的技术问题。

可选地，在本实施例中，上述数据处理方法可以但不限于应用于服务器104中，用于协助应用客户端对推广数据处理。其中，上述应用客户端可以但不限于运行在终端设备102中，该终端设备102可以但不限于为手机、平板电脑、笔记本电脑、PC机等支持运行应用客户端的终端设备。上述服务器104和终端设备102可以但不限于通过网络实现数据交互，上述网络可以包括但不限于无线网络或有线网络。其中，该无线网络包括：蓝牙、WIFI及其他实现无线通信的网络。上述有线网络可以包括但不限于：广域网、城域网、局域网。上述仅是一种示例，本实施例中对此不作任何限定。

可选地，作为一种可选的实施方式，如图2所示，上述数据处理方法包括：

步骤S202，获取通过目标途径推广目标应用的推广数据，其中，推广数据是推广目标应用产生的数据。

步骤S204，通过第一目标数据模型对推广数据进行处理，得到第一目标报表。

可选的，在本实施例中，上述数据处理方法可以包括但不限于应用于对目标应用的推广场景中，上述目标应用可以理解为APP，推广数据可以理解为推广该目标应用产生的数据，如通过线上方式推广目标应用获取的新目标的数据。

为增加APP用户量，业务部门通过一系列的拉新渠道和方式，引流客户下载安装并登录APP。本方案中涉及多业务系统数据拉通、多渠道拉新、多维度数统计，因此需要建立完整可扩展的数据模型，依赖健全的数据模型，从而实现用户拉新的运营支持。

在实际应用中，目标途径可以包括但不限于与线下和线上推广，如线下可以在室外设置一个二维码，用户扫描二维码进而下载目标应用小程序，进而可以获取通过二维码方式获取的新用户的数据，还可以获取目标时间段内的新用户的数据。线上推广就可以包括如在页面中设置目标应用的接口，用户在浏览页面时，可以根据需要点击目标应用接口下载目标应用，从而获取页面方式推广目标应用的新用户数据。上述推广途径仅是一种示例，在本实施例中不做具体限定。

可选的，在本实施例中，根据推广数据可以全方位构建用户拉新数据模型，从拉新主体、组织、部门、区域、工贸、活动等不同的分析维度，展示拉新成果，构建用户拉新数据模型。

其中，可以将所有拉新相关的贴源层数据汇总后，经过ETL加工处理，输出业务所需的指标接口以及看板后台支撑业务表，提供业务使用。

需要说明的是，拉新数据拉通涉及用户的姓名、手机号码等隐私和敏感信息，拉通后的数据开放一定要保护用户的隐私数据，做好用户信息的安全管控。

还需要说明的是，在本实施例中，上述数据处理方法可以包括但不限于用于对不同途径推广数据进行处理，即在进行目标应用推广的过程中，通常可以分为线上推广和线下推广，其中，线上推广可以包括但不限于将目标应用在不同的应用的页面上推广，在网页的页面中推广，线下推广可以包括但不限于通过扫描二维码、或者在应用商店上下载目标应用等。

在目标应用通过线上和线下方式推广时，可以获取目标途径推广的推广数据，其中，该推广数据包括线上推广数据和线下推广数据，通过目标数据模型分析推广数据，得到目标报表。其中，线上推广数据可以至少包括一种推广方式的推广数据，线下推广数据可以包括至少一种推广方式的推广数据。

通过本申请提供的实施例，获取通过目标途径推广目标应用的推广数据，其中，推广数据是推广目标应用产生的数据；通过第一目标数据模型对推广数据进行处理，得到第一目标报表，达到了通过数据模型可以对通过不同途径推广目标应用的数据进行处理，得到报表数据的目的，从而实现了统计并输出不同维度等拉新报表，并提供给业务考核使用的技术效果，进而解决了现有技术中，目标应用拉新推广途径多，不能有效的获取目标应用的拉新数据的技术问题。

可选的，目标途径包括N种推挤的情况下，方法还可以包括：获取N种途径推广目标应用对应的N组推广数据，其中，N种途径中的每种途径的推广数据对应N组推广数据中一组数据；通过第二目标数据模型对N组推广数据进行处理，得到第二目标报表。

本实施例中，推广平台拉新、天蛛、直播等与拉新相关的数据都是分散在各不同的系统中，业务方无法直接查看并使用分析，需由大数据构建统一的拉新模型，输出全面的拉新看板以及数据接口才能供业务端使用。在本实施例中，可以根据第二数据模型将不同途径的推广数据进行打通，获取更全面的推广数据，有利于目标应用管理人员根据需要调整目标应用的推广方式和/或推广途径。

其中，在本实施例中，将底层拉通的数据通过ETL和定时调度任务整合到推广平台的拉新模型，同时整合了天蛛、直播共三块拉新内容。最终根据拉新主体、推广平台、主体所属组织、网点、网格、客户、区域等输出到一张大宽表，供应用端分析使用，用于看板和指标输出。

可选的，通过第一目标数据模型对推广数据进行处理，得到第一目标报表，可以包括：对推广数据进行如下方式之一处理：数据去重、数据归类，得到处理后的推广数据；通过第一目标数据模型对处理后的推广数据进行处理，得到第一目标报表。

在本实施例中，为了获取更有效的数据可以对获取的推广数据进行处理，根据处理后的推广数据生成第一目标报表。

可选的，通过第二目标数据模型对N组推广数据进行处理，得到第二目标报表，可以包括：对N组中每组推广数据进行如下方式之一处理：数据去重、数据归类，得到处理后的推广数据；通过第二目标数据模型对处理后的推广数据进行处理，得到第二目标报表。

在本实施例中，为了获取更有效的数据可以对获取的推广数据进行处理，根据处理后的推广数据生成第二目标报表。

其中，在本实施例中，分为两块数据开放内容，一是前端页面的看板展示，展示不同维度的拉新情况；二是业务端拉新明细和统计的数据开放，通过API接口形式对外提供数据。

可选的，通过第一目标数据模型对推广数据进行处理，得到第一目标报表之前，方法还可以包括：根据第一预设规则确定出第一目标数据模型，其中，第一预设规则包括：不同用户需求。

在本实施例中，第一预设规则可以包括但不限于根据不同的部门，不同领导的需求，拉取推广数据，生成对应的预设规则，进而生成不同的报表。

可选的，获取通过目标途径推广目标应用的推广数据，包括：获取通过页面下载目标应用的数据，其中，页面中设置有目标应用的下载入口；或，获取通过客户端下载目标应用的数据，其中，客户端中设置有目标应用的下载入口。

可选的，获取通过目标途径推广目标应用的推广数据之后，方法还包括：按照第二预设规则将推广数据存储至数据仓库中。

其中，在本实施例中，推广平台拉新、天蛛、直播等与拉新相关的数据都是分散在各不同的系统中，业务方无法直接查看并使用分析，需由大数据构建统一的拉新模型，输出全面的拉新看板以及数据接口才能供业务端使用。在本实施例中，可以将所有的与用户拉新相关数据统一拉通到数仓中，制定严格的数据输入、指标输出的以及用户敏感数据访问标准，构建了良好的数据模型规范。

可选的，在本申请还提供了一种基于APP用户引流数据的处理方法。如图3所示，基于APP用户引流数据的处理方法流程图。

需求目标：确定需求范围和目的、根据需求确定数据来源。

数据获取：确定数据来自不同的业务系统后，分别将不同的业务系统的数据拉通。

数据清洗：拉通后的数据经过业务规则的清洗，比如去重、归属唯一组织的逻辑判定等对数据进行加工清洗。

数据整理：清洗后的数据进行分类，按照不同终端的数据进行分类整理。

模型构建：将分类整理后的数据汇总到拉新模型大宽表中，确保数据完整。

模型测试：针对以上的拉新模型进行完整的测试。

对外提供：测试通过后输出数据和指标，在此模型基础上进行报表开发。

在本实施例中，数据模型架构共分为三层，如图4所示，数据模型架构图。

1、底层数据：底层数据即为需要拉通的数据，其中包含拉新终端、APP上报数据。

1)拉新终端：合伙人、商家、海尔员工、hwork、服务兵、直销员、门店、客户、网点、工贸。

2)APP上报数据：推广活动基础信息、推广平台信息、新用户信息、渠道包信息。底层需将相关数据拉通，同时根据业务系统的员工编码、海尔用户中心的userid为主线串联整个拉新模型。

2、数据模型：此部分内容将底层拉通的数据通过ETL和定时调度任务整合到推广平台的拉新模型，同时整合了天蛛、直播共三块拉新内容。最终根据拉新主体、推广平台、主体所属组织、网点、网格、客户、区域等输出到一张大宽表，供应用端分析使用，用于看板和指标输出。

3、数据开放：分为两块数据开放内容。一是前端页面的看板展示，展示不同维度的拉新情况。二是业务端拉新明细和统计的数据开放，通过API接口形式对外提供数据。

其中，在本实施例中，推广平台拉新、天蛛、直播等与拉新相关的数据都是分散在各不同的系统中，业务方无法直接查看并使用分析，需由大数据构建统一的拉新模型，输出全面的拉新看板以及数据接口才能供业务端使用。本发明将所有的与用户拉新相关数据统一拉通到数仓中，制定严格的数据输入、指标输出的以及用户敏感数据访问标准，构建了良好的数据模型规范。

在本实施例中，将所有拉新相关的贴源层数据汇总后，经过ETL加工处理，输出业务所需的指标接口以及看板后台支撑业务表，提供业务使用。其中，拉新数据拉通涉及用户的姓名、手机号码等隐私和敏感信息，拉通后的数据开放一定要保护用户的隐私数据，做好用户信息的安全管控。

通过本申请提供的实施例，实现APP用户增加；收集不同线上、线下渠道拉新用户数据；统计并输出不同维度如个人、部门、组织、网格、工贸、活动等拉新报表，并提供给业务考核使用。

需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本发明所必须的。

根据本发明实施例的另一个方面，还提供了一种用于实施上述数据处理方法的数据处理装置。如图5所示，该数据处理装置包括：第一获取单元51以及第一处理单元53。

第一获取单元51，用于获取通过目标途径推广目标应用的推广数据，其中，推广数据是推广目标应用产生的数据。

第一处理单元53，用于通过第一目标数据模型对推广数据进行处理，得到第一目标报表。

通过本申请提供的实施例，第一获取单元51获取通过目标途径推广目标应用的推广数据，其中，推广数据是推广目标应用产生的数据；第一处理单元53通过第一目标数据模型对推广数据进行处理，得到第一目标报表。达到了通过数据模型可以对通过不同途径推广目标应用的数据进行处理，得到报表数据的目的，从而实现了统计并输出不同维度等拉新报表，并提供给业务考核使用的技术效果，进而解决了现有技术中，目标应用拉新推广途径多，不能有效的获取目标应用的拉新数据的技术问题。

可选的，上述装置还可以包括：第二获取单元，用于目标途径包括N种推挤的情况下，获取N种途径推广目标应用对应的N组推广数据，其中，N种途径中的每种途径的推广数据对应N组推广数据中一组数据；第二处理单元，用于通过第二目标数据模型对N组推广数据进行处理，得到第二目标报表。

可选的，上述第一处理单元53，可以包括：

1)第一处理模块，用于对推广数据进行如下方式之一处理：数据去重、数据归类，得到处理后的推广数据。

2)第二处理模块，用于通过第一目标数据模型对处理后的推广数据进行处理，得到第一目标报表。

可选的，上述第二处理单元，可以包括：

1)第三处理模块，用于对N组中每组推广数据进行如下方式之一处理：数据去重、数据归类，得到处理后的推广数据。

2)第四处理模块，用于通过第二目标数据模型对处理后的推广数据进行处理，得到第二目标报表。

可选的，上述装置可以包括：第一确定单元，用于通过第一目标数据模型对推广数据进行处理，得到第一目标报表之前，根据第一预设规则确定出第一目标数据模型，其中，第一预设规则包括：不同用户需求。

可选的，上述第一获取单元51，可以包括：

1)第一获取模块，用于获取通过页面下载目标应用的数据，其中，页面中设置有目标应用的下载入口。

2)第二获取模块，用于获取通过客户端下载目标应用的数据，其中，客户端中设置有目标应用的下载入口。

可选的，上述装置可以包括：存储单元，用于获取通过目标途径推广目标应用的推广数据之后，根据第二预设规则将推广数据存储至数据仓库中。

根据本发明实施例的又一个方面，还提供了一种用于实施上述数据处理方法的电子装置，如图6所示，该电子装置包括存储器602和处理器604，该存储器602中存储有计算机程序，该处理器604被设置为通过计算机程序执行上述任一项方法实施例中的步骤。

可选地，在本实施例中，上述电子装置可以位于计算机网络的多个网络设备中的至少一个网络设备。

可选地，在本实施例中，上述处理器可以被设置为通过计算机程序执行以下步骤：

S1，获取通过目标途径推广目标应用的推广数据，其中，推广数据是推广目标应用产生的数据；

S2，通过第一目标数据模型对推广数据进行处理，得到第一目标报表。

可选地，本领域普通技术人员可以理解，图6所示的结构仅为示意，电子装置也可以是智能手机(如Android手机、iOS手机等)、平板电脑、掌上电脑以及移动互联网设备(Mobile Internet Devices，MID)、PAD等终端设备。图6其并不对上述电子装置的结构造成限定。例如，电子装置还可包括比图6中所示更多或者更少的组件(如网络接口等)，或者具有与图6所示不同的配置。

其中，存储器602可用于存储软件程序以及模块，如本发明实施例中的数据处理方法和装置对应的程序指令/模块，处理器604通过运行存储在存储器602内的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现上述的数据处理方法。存储器602可包括高速随机存储器，还可以包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中，存储器602可进一步包括相对于处理器604远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至终端。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。其中，存储器602具体可以但不限于用于数据模型、推广数据、第一目标报表、第二目标报表等信息。作为一种示例，如图6所示，上述存储器602中可以但不限于包括上述数据处理装置中的第一获取单元51以及第一处理单元53。此外，还可以包括但不限于上述数据处理装置中的其他模块单元，本示例中不再赘述。

可选地，上述的传输装置606用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括有线网络及无线网络。在一个实例中，传输装置606包括一个网络适配器(Network Interface Controller，NIC)，其可通过网线与其他网络设备与路由器相连从而可与互联网或局域网进行通讯。在一个实例中，传输装置606为射频(Radio Frequency，RF)模块，其用于通过无线方式与互联网进行通讯。

此外，上述电子装置还包括：显示器608，用于显示上述第一目标报表、第二目标报表；和连接总线610，用于连接上述电子装置中的各个模块部件。

在其他实施例中，上述终端设备或者服务器可以是一个分布式系统中的一个节点，其中，该分布式系统可以为区块链系统，该区块链系统可以是由该多个节点通过网络通信的形式连接形成的分布式系统。其中，节点之间可以组成点对点(P2P，Peer To Peer)网络，任意形式的计算设备，比如服务器、终端等电子设备都可以通过加入该点对点网络而成为该区块链系统中的一个节点。

根据本申请的一个方面，提供了一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该计算机设备执行上述数据处理方面或者数据处理方面的各种可选实现方式中提供的方法。其中，该计算机程序被设置为运行时执行上述任一项方法实施例中的步骤。

可选地，在本实施例中，上述计算机可读的存储介质可以被设置为存储用于执行以下步骤的计算机程序：

S1，获取通过目标途径推广目标应用的推广数据，其中，推广数据是推广目标应用产生的数据；

S2，通过第一目标数据模型对推广数据进行处理，得到第一目标报表。

可选地，在本实施例中，本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令终端设备相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储介质中，存储介质可以包括：闪存盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取器(Random Access Memory，RAM)、磁盘或光盘等。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

上述实施例中的集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在上述计算机可读取的存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在存储介质中，包括若干指令用以使得一台或多台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。

在本发明的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的客户端，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：

获取通过目标途径推广目标应用的推广数据，其中，所述推广数据是推广所述目标应用产生的数据；

通过第一目标数据模型对所述推广数据进行处理，得到第一目标报表。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标途径包括N种推挤的情况下，所述方法还包括：

获取所述N种途径推广所述目标应用对应的N组推广数据，其中，所述N种途径中的每种途径的推广数据对应所述N组推广数据中一组数据；

通过第二目标数据模型对所述N组推广数据进行处理，得到第二目标报表。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过第一目标数据模型对所述推广数据进行处理，得到第一目标报表，包括：

对所述推广数据进行如下方式之一处理：数据去重、数据归类，得到处理后的推广数据；

通过第一目标数据模型对所述处理后的推广数据进行处理，得到所述第一目标报表。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述通过第二目标数据模型对所述N组推广数据进行处理，得到第二目标报表，包括：

对所述N组中每组推广数据进行如下方式之一处理：数据去重、数据归类，得到处理后的推广数据；

通过第二目标数据模型对所述处理后的推广数据进行处理，得到所述第二目标报表。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过第一目标数据模型对所述推广数据进行处理，得到第一目标报表之前，所述方法还包括：

根据第一预设规则确定出所述第一目标数据模型，其中，所述第一预设规则包括：不同用户需求。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取通过目标途径推广目标应用的推广数据，包括：

获取通过页面下载所述目标应用的数据，其中，所述页面中设置有所述目标应用的下载入口；或，

获取通过客户端下载所述目标应用的数据，其中，所述客户端中设置有所述目标应用的下载入口。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取通过目标途径推广目标应用的推广数据之后，所述方法还包括：

按照第二预设规则将所述推广数据存储至数据仓库中。

8.一种数据处理装置，其特征在于，包括：

第一获取单元，用于获取通过目标途径推广目标应用的推广数据，其中，所述推广数据是推广所述目标应用产生的数据；

第一处理单元，用于通过第一目标数据模型对所述推广数据进行处理，得到第一目标报表。

9.一种计算机可读的存储介质，其特征在于，所述计算机可读的存储介质包括存储的程序，其中，所述程序运行时执行上述权利要求1至7任一项中所述的方法。

10.一种电子装置，包括存储器和处理器，其特征在于，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为通过所述计算机程序执行所述权利要求1至7任一项中所述的方法。

Images