CN111459969A - 数据处理方法、服务器及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种数据处理方法,应用于服务器,该方法包括在业务平台的数据库中创建预设数量的容器,为每个容器分配一个唯一的第一标识,为业务平台的每个用户数据分配一个唯一的第二标识,每个容器用于存储一个用户的用户数据,接收客户端上传的配置信息,从数据库中查找对应的容器并读取对应的用户数据,根据数据展示方式及数据建立对应的展示图,根据展示图对每个预设时间段内用户数据的数值进行监控,获取所有数值中的最大者对应的时间段作为标记时间段,将该标记时间段及对应的数值标记在所述展示图中,将带有标记的展示图反馈至客户端。本发明能够防止不同用户之间的数据互相干扰,避免数据污染,满足服务商正常查看数据。
Description
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种数据处理方法、服务器及存储介质。
背景技术
随着信息时代的发展,各种线下的业务依托互联网技术转移到线上,服务商能够将个人的业务运行在系统平台上与消费者进行交互,将产生交互数据,例如访问量、注册量、购买量等。但是由于同一个系统平台往往会有多个不同的服务商,使得不同服务商的交互数据之间可能出现互相干扰,导致出现数据污染的问题,造成服务商在查看数据时出现数据出错。
因此如何防止不同用户之间的数据互相干扰,避免数据污染,满足服务商正常查看数据成为了亟需解决的技术问题。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种数据处理方法、服务器及存储介质,旨在如何防止不同用户之间的数据互相干扰,避免数据污染,满足服务商正常查看数据的问题。
为实现上述目的,本发明提供的一种数据处理方法,应用于服务器,该方法包括:
配置步骤:在业务平台的数据库中创建预设数量的容器,为每个所述容器分配一个唯一的第一标识,为所述业务平台的每个用户数据分配一个唯一的第二标识,每个所述容器用于存储一个用户的用户数据;
建立步骤:接收客户端发出的数据读取请求,解析所述数据读取请求得到对应的配置信息,所述配置信息包括第一标识、第二标识及预先确定的数据展示方式,根据所述第一标识从数据库中查找对应的容器,根据所述第二标识从所述查找的容器中读取用户数据,根据所述数据展示方式及用户数据建立对应的展示图;及
反馈步骤:根据所述展示图对每个预设时间段内用户数据的数值进行监控,获取所有所述数值中的最大者,并获取该最大者对应的时间段作为标记时间段,将该标记时间段及对应的数值标记在所述展示图中,将带有标记的所述展示图反馈至所述客户端进行展示。
优选地,该方法还包括预处理步骤:
对所述用户数据进行分析,利用逐行扫描方式找出并标记所述用户数据中的缺失值;及
利用拉格朗日插值法对所述用户数据中标记的缺失值进行修补填充,完成对所述获取的用户数据进行数据清洗处理。
优选地,该方法还包括提醒步骤:
利用预设算法计算得出在预设日期时所述标记时间段对应的用户数据的数值大小;及
判断所述计算得出的数值是否大于预设阈值,若是则发出容器扩容提醒反馈至对应的所述客户端。
优选地,所述提醒步骤还包括:
当所述客户端接收服务器发出的容器扩容提醒时,所述服务器调用预先存在数据库中的用户操作界面展示给所述客户端,其中,所述用户操作界面包括供用户选择是否进行扩容的操作按钮,及供用户选择所需增加的容器数量的输入框,所述输入框为基于所述操作按钮的下级菜单。
优选地,所述提醒步骤还包括:
根据所述计算得出的数值及预先确定的计算规则计算所需容器数量值,将所述计算得出的容器数量值反馈至对应的所述客户端;
所述计算规则为:
a=b/(1+c)
其中,a为所需容器数量值,并对a向上取整,b为预设时间段内容器中的数值,c为预设的容器最大容纳的数值,c>0。
为实现上述目的,本发明还进一步提供一种服务器,所述服务器包括存储器和处理器,所述存储器上存储有数据处理程序,所述数据处理程序被所述处理器执行时实现如下步骤:
配置步骤:在业务平台的数据库中创建预设数量的容器,为每个所述容器分配一个唯一的第一标识,为所述业务平台的每个用户数据分配一个唯一的第二标识,每个所述容器用于存储一个用户的用户数据;
建立步骤:接收客户端发出的数据读取请求,解析所述数据读取请求得到对应的配置信息,所述配置信息包括第一标识、第二标识及预先确定的数据展示方式,根据所述第一标识从数据库中查找对应的容器,根据所述第二标识从所述查找的容器中读取用户数据,根据所述数据展示方式及用户数据建立对应的展示图;及
反馈步骤:根据所述展示图对每个预设时间段内用户数据的数值进行监控,获取所有所述数值中的最大者,并获取该最大者对应的时间段作为标记时间段,将该标记时间段及对应的数值标记在所述展示图中,将带有标记的所述展示图反馈至所述客户端进行展示。
优选地,所述数据处理程序被所述处理器执行时还实现如下步骤:
对所述用户数据进行分析,利用逐行扫描方式找出并标记所述用户数据中的缺失值;及
利用拉格朗日插值法对所述用户数据中标记的缺失值进行修补填充,完成对所述获取的用户数据进行数据清洗处理。
优选地,所述数据处理程序被所述处理器执行时还实现如下步骤:
利用预设算法计算得出在预设日期时所述标记时间段对应的用户数据的数值大小;及
判断所述计算得出的数值是否大于预设阈值,若是则发出容器扩容提醒反馈至对应的所述客户端。
优选地,所述数据处理程序被所述处理器执行时还实现如下步骤:
当所述客户端接收服务器发出的容器扩容提醒时,所述服务器调用预先存在数据库中的用户操作界面展示给所述客户端,其中,所述用户操作界面包括供用户选择是否进行扩容的操作按钮,及供用户选择所需增加的容器数量的输入框,所述输入框为基于所述操作按钮的下级菜单。
为实现上述目的,本发明进一步提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有数据处理程序,所述数据处理程序可被一个或者多个处理器执行,以实现如上所述的数据处理方法的步骤。
本发明提出的数据处理方法、服务器及存储介质,通过在业务平台的数据库中创建预设数量的容器,为每个所述容器分配一个唯一的第一标识,为所述业务平台的每个用户数据分配一个唯一的第二标识,接收客户端发出的数据读取请求并解析得到配置信息,根据第一标识从数据库中查找对应的容器,根据第二标识从查找的容器中读取对应的用户数据,根据数据展示方式及数据建立对应的展示图,根据所述展示图对每个预设时间段内用户数据的数值进行监控,获取所有数值中的最大者对应的时间段作为标记时间段,将该标记时间段及对应的数值标记在所述展示图中,将带有标记的展示图反馈至客户端。本发明能够防止不同用户之间的数据互相干扰,避免数据污染,满足服务商正常查看数据。
附图说明
图1为本发明服务器较佳实施例的应用环境图;
图2为图1中数据处理程序较佳实施例的程序模块示意图;
图3为本发明数据处理方法较佳实施例的流程示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例,参附图做进一步说明。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术本实施例及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
需要说明的是,在本发明中涉及“第一”、“第二”等的描述仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示其相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此,限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。另外,各个实施例之间的技术本实施例可以相互结合,但是必须是以本领域普通技术人员能够实现为基础,当技术本实施例的结合出现相互矛盾或无法实现时应当认为这种技术本实施例的结合不存在,也不在本发明要求的保护范围之内。
本发明提供一种服务器1。
所述服务器1包括,但不仅限于,存储器11、处理器12及网络接口13。
其中,存储器11至少包括一种类型的可读存储介质,所述可读存储介质包括闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如,SD或DX存储器等)、磁性存储器、磁盘、光盘等。存储器11在一些实施例中可以是服务器1的内部存储单元,例如该服务器1的硬盘。存储器11在另一些实施例中也可以是服务器1的外部存储设备,例如该服务器1上配备的插接式硬盘,智能存储卡(Smart Media Card,SMC),安全数字(Secure Digital,SD)卡,闪存卡(Flash Card)等。
进一步地,存储器11还可以既包括服务器1的内部存储单元也包括外部存储设备。存储器11不仅可以用于存储安装于服务器1的应用软件及各类数据,例如数据处理程序10的代码等,还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
处理器12在一些实施例中可以是一中央处理器(Central Processing Unit,CPU)、控制器、微控制器、微处理器或其他数据处理芯片,用于运行存储器11中存储的程序代码或处理数据,例如执行数据处理程序10等。
网络接口13可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口),通常用于在该服务器与其他电子设备之间建立通信连接。
客户端可以是桌上型计算机、笔记本、平板电脑、手机等。
网络可以为互联网、云网络、无线保真(Wi-Fi)网络、个人网(PAN)、局域网(LAN)和/或城域网(MAN)。网络环境中的各种设备可以被配置为根据各种有线和无线通信协议连接到通信网络。这样的有线和无线通信协议的例子可以包括但不限于以下中的至少一个:传输控制协议和互联网协议(TCP/IP)、用户数据报协议(UDP)、超文本传输协议(HTTP)、文件传输协议(FTP)、ZigBee、EDGE、IEEE 802.11、光保真(Li-Fi)、802.16、IEEE 802.11s、IEEE 802.11g、多跳通信、无线接入点(AP)、设备对设备通信、蜂窝通信协议和/或蓝牙(BlueTooth)通信协议或其组合。
可选地,该服务器1还可以包括用户接口,用户接口可以包括显示器(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard),可选的用户接口还可以包括标准的有线接口、无线接口。可选地,在一些实施例中,显示器可以是LED显示器、液晶显示器、触控式液晶显示器以及OLED(Organic Light-Emitting Diode,有机发光二极管)触摸器等。其中,显示器也可以称为显示屏或显示单元,用于显示在服务器1中处理的信息以及用于显示可视化的用户界面。
图1仅示出了具有组件11-13以及数据处理程序10的服务器1,本领域技术人员可以理解的是,图1示出的结构并不构成对服务器1的限定,可以包括比图示更少或者更多的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。
在本实施例中,图1的数据处理程序10被处理器12执行时,实现以下步骤:
配置步骤:在业务平台的数据库中创建预设数量的容器,为每个所述容器分配一个唯一的第一标识,为所述业务平台的每个用户数据分配一个唯一的第二标识,每个所述容器用于存储一个用户的用户数据;
建立步骤:接收客户端发出的数据读取请求,解析所述数据读取请求得到对应的配置信息,所述配置信息包括第一标识、第二标识及预先确定的数据展示方式,根据所述第一标识从数据库中查找对应的容器,根据所述第二标识从所述查找的容器中读取用户数据,根据所述数据展示方式及用户数据建立对应的展示图;及
反馈步骤:根据所述展示图对每个预设时间段内用户数据的数值进行监控,获取所有所述数值中的最大者,并获取该最大者对应的时间段作为标记时间段,将该标记时间段及对应的数值标记在所述展示图中,将带有标记的所述展示图反馈至所述客户端进行展示。
在另一实施例中,该程序还包括执行以下步骤:
对所述用户数据进行分析,利用逐行扫描方式找出并标记所述用户数据中的缺失值;及
利用拉格朗日插值法对所述用户数据中标记的缺失值进行修补填充,完成对所述获取的用户数据进行数据清洗处理。
在另一实施例中,该程序还包括执行以下步骤:
利用预设算法计算得出在预设日期时所述标记时间段对应的用户数据的数值大小;及
判断所述计算得出的数值是否大于预设阈值,若是则发出容器扩容提醒反馈至对应的所述客户端。
在另一实施例中,该程序还包括执行以下步骤:
当所述客户端接收服务器1发出的容器扩容提醒时,所述服务器1调用预先存在数据库中的用户操作界面展示给所述客户端,其中,所述用户操作界面包括供用户选择是否进行扩容的操作按钮,及供用户选择所需增加的容器数量的输入框,所述输入框为基于所述操作按钮的下级菜单。
在另一实施例中,该程序还包括执行以下步骤:
根据所述计算得出的数值及预先确定的计算规则计算所需容器数量值,将所述计算得出的容器数量值反馈至对应的所述客户端;
所述计算规则为:
a=b/(1+c)
其中,a为所需容器数量值,并对a向上取整,b为预设时间段内容器中的数值,c为预设的容器最大容纳的数值,c>0。
关于上述步骤的详细介绍,请参照下述图2关于数据处理程序10实施例的程序模块示意图及图3关于数据处理方法实施例的方法流程示意图的说明。
参照图2所示,为图1中数据处理程序10实施例的程序模块示意图。数据处理程序10被分割为多个模块,该多个模块存储于存储器11中,并由处理器12执行,以完成本发明。本发明所称的模块是指能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段。
在本实施例中,所述数据处理程序10包括配置模块110、建立模块120及反馈模块130。
配置模块110,用于在业务平台的数据库中创建预设数量的容器,为每个所述容器分配一个唯一的第一标识,为所述业务平台的每个用户数据分配一个唯一的第二标识,每个所述容器用于存储一个用户的用户数据。
在本实施例中,以保险业务平台为例,不同的用户将各自的保险业务运行在保险业务平台上供访问者进行访问、注册、购买等。预先在保险业务平台的数据库中创建预设数量的容器,并为每个容器分配一个第一标识(例如i d),同时为每个用户分配一个唯一的第二标识(例如id)。其中,每个容器用于存储用户对应的用户数据(例如对保险业务的访问量、注册量、购买量),一个容器只存储同一个用户的用户数据,当一个容器不足以存储数据时,可以通过增加容器数量的方式分担容器的压力,即同一个用户的用户数据能够存储在拥有相同第一标识的多个容器中。
在另一实施例中,该程序还执行预处理模块,用于:
在将所述获取到的用户数据根据所述映射关系查找对应的容器并进行存储之前,对所述获取的用户数据进行数据清洗处理,所述数据清洗处理包括:
对所述数据进行分析,利用逐行扫描方式找出并标记所述用户数据中的缺失值;及
利用拉格朗日插值法对所述用户数据中标记的缺失值进行修补填充。
在本实施例中,所述数据清洗处理通常采用缺失值填充、噪声光华、无用属性删除、逻辑错误检查、数据标准化、数据规范化和数据离散化等常规数据清洗方法。
以缺失值填充为例解释说明:通过对所述用户数据进行分析,利用逐行扫描方式找出并标记所述用户数据中的缺失值后,利用拉格朗日插值法对所述用户数据中标记的缺失值进行修补填充,从而完成数据清洗。
标记模块120,用于接收客户端发出的数据读取请求,解析所述数据读取请求得到对应的配置信息,所述配置信息包括第一标识、第二标识及预先确定的数据展示方式,根据所述第一标识从数据库中查找对应的容器,根据所述第二标识从所述查找的容器中读取用户数据,根据所述数据展示方式及用户数据建立对应的展示图。
在本实施例中,服务器1接收客户端发出的数据读取请求,解析数据读取请求得到对应的配置信息,配置信息包括第一标识(例如id)、第二标识(例如id)及预先确定的数据展示方式,根据第一标识先从数据库中查找对应的容器,之后根据第二标识从查找的容器中读取对应的用户数据,根据数据展示方式及数据建立对应的展示图,通过展示图方便用户得知用户在各个时间段内的用户数据(例如访问者对保险业务的访问量、注册量、购买量)。
其中,所述数据展示方式可以是扇形图、折线图等展示方式,通过设置多种数据展示方式供用户进行选择,提高用户的体验感。
通过为每个用户采用一个容器对用户数据进行分开采集及存储,不同用户之间的用户数据不会互相干扰,避免数据污染。同时为每个用户分配两个标识,包括第一标识与第二标识,用户能够根据第一标识与第二标识在数据库中查找对应的容器及用户数据,每个用户只能查看属于自己的用户数据,从而提高不同用户之间的用户数据的保密性和安全性。
反馈模块130,用于根据所述展示图对每个预设时间段内用户数据的数值进行监控,获取所有所述数值中的最大者,并获取该最大者对应的时间段作为标记时间段,将该标记时间段及对应的数值标记在所述展示图中,将带有标记的所述展示图反馈至所述客户端进行展示。
在本实施例中,服务器1通过监控展示图在各个预设时间段(例如每隔一个小时)内用户数据对应的数值,获取所有数值中的最大者(以访问量为例,例如1000个),并获取该最大者对应的时间段(例如12:00-13:00)作为标记时间段,对标记时间段及对应的数值在展示图中进行标记突出显示,方便用户重点关注,并将带有标记的展示图反馈至客户端进行展示。
在另一实施例中,该程序还执行提醒模块,用于:
利用预设算法计算得出在预设日期时所述标记时间段对应的用户数据的数值大小;及
判断所述计算得出的数值是否大于预设阈值,若是则发出容器扩容提醒反馈至对应的所述客户端。
在本实施例中,为了提醒用户提前进行容器扩容操作,以避免在下一个同时间段出现容器负载过大出现系统崩溃。因此该方法还包括利用预设算法计算得出在预设日期时标记时间段对应的数值大小,当判断计算得出的数值大于预设阈值时,则发出容器扩容提醒反馈至对应的客户端。通过预测预设日期时标记时间段对应的数值大小,并判断是否进行容器扩容,生成对应的提醒信息反馈给客户端供用户参考,以决定是否进行容器扩容。
所述预设算法为滑动平均算法,滑动平均算法采用的公式为:
其中,yl为在预设日期时标记时间段对应的数值,p为选取的历史数据个数,yip为历史数据中标记时间段(例如12:00-13:00)对应的数值。
例如预设日期为5月6号,p为3,即在5月6前三天(5月3号、5月4号、5月5号),以CPU使用率为例,yi1为5月3号标记时间段(例如12:00-13:00)对应的数值60%,yi2为5月4号标记时间段(例如12:00-13:00)对应的数值70%,yi3为5月5号标记时间段(例如12:00-13:00)对应的数值50%。
设预设阈值为50%,即yl>50%,则发出容器扩容提醒反馈至客户端。
在另一实施例中,所述提醒模块还用于:
当所述客户端接收服务器1发出的容器扩容提醒时,所述服务器1调用预先存在数据库中的用户操作界面展示给所述客户端,其中,所述用户操作界面包括供用户选择是否进行扩容的操作按钮,及供用户选择所需增加的容器数量的输入框,所述输入框为基于所述操作按钮的下级菜单。
在本实施例中,为了让客户能够根据自己需求和意愿对容器的数量进行修改,因此服务器1将容器修改的主动权让给用户,通过发送修改建议给到用户,让用户自己决定是否修改以及修改的数量。
当客户端接收服务器1发出的容器扩容提醒时,服务器1同时将预先存在数据库中的用户操作界面调用并展示给客户端,其中,用户操作界面包括供用户选择是否进行扩容的操作按钮,及供用户选择所需增加的容器数量的输入框,输入框为基于操作按钮的下级菜单。
在另一实施例中,所述提醒模块还用于:
根据所述计算得出的数值及预先确定的计算规则计算所需容器数量值,将所述计算得出的容器数量值反馈至对应的所述客户端;
所述计算规则为:
a=b/(1+c)
其中,a为所需容器数量值,并对a向上取整,b为预设时间段内容器中的数值,c为预设的容器最大容纳的数值,c>0。
例如b=2000,c=1000,即a=2000/1000=2个,由于默认每个用户起始容器数量为1,因此当客户端接收服务器发出的容器扩容提醒时,假如用户同意扩容操作,便在用户操作界面按下操作按钮,并在下级菜单输入框中输入2。
此外,本发明还提供一种数据处理方法。参照图3所示,为本发明数据处理方法的实施例的方法流程示意图。服务器1的处理器12执行存储器11中存储的数据处理程序10时实现数据处理方法的如下步骤:
S110,在业务平台的数据库中创建预设数量的容器,为每个所述容器分配一个唯一的第一标识,为所述业务平台的每个用户数据分配一个唯一的第二标识,每个所述容器用于存储一个用户的用户数据。
在本实施例中,以保险业务平台为例,不同的用户将各自的保险业务运行在保险业务平台上供访问者进行访问、注册、购买等。预先在保险业务平台的数据库中创建预设数量的容器,并为每个容器分配一个第一标识(例如id),同时为每个用户分配一个唯一的第二标识(例如id)。其中,每个容器用于存储用户对应的用户数据(例如对保险业务的访问量、注册量、购买量),一个容器只存储同一个用户的用户数据,当一个容器不足以存储数据时,可以通过增加容器数量的方式分担容器的压力,即同一个用户的用户数据能够存储在拥有相同第一标识的多个容器中。
在另一实施例中,该方法还包括以下步骤:
在将所述获取到的用户数据根据所述映射关系查找对应的容器并进行存储之前,对所述获取的用户数据进行数据清洗处理,所述数据清洗处理包括:
对所述数据进行分析,利用逐行扫描方式找出并标记所述用户数据中的缺失值;及
利用拉格朗日插值法对所述用户数据中标记的缺失值进行修补填充。
在本实施例中,所述数据清洗处理通常采用缺失值填充、噪声光华、无用属性删除、逻辑错误检查、数据标准化、数据规范化和数据离散化等常规数据清洗方法。
以缺失值填充为例解释说明:通过对所述用户数据进行分析,利用逐行扫描方式找出并标记所述用户数据中的缺失值后,利用拉格朗日插值法对所述用户数据中标记的缺失值进行修补填充,从而完成数据清洗。
S120,接收客户端发出的数据读取请求,解析所述数据读取请求得到对应的配置信息,所述配置信息包括第一标识、第二标识及预先确定的数据展示方式,根据所述第一标识从数据库中查找对应的容器,根据所述第二标识从所述查找的容器中读取用户数据,根据所述数据展示方式及用户数据建立对应的展示图。
在本实施例中,服务器1接收客户端发出的数据读取请求,解析数据读取请求得到对应的配置信息,配置信息包括第一标识(例如id)、第二标识(例如id)及预先确定的数据展示方式,根据第一标识先从数据库中查找对应的容器,之后根据第二标识从查找的容器中读取对应的用户数据,根据数据展示方式及数据建立对应的展示图,通过展示图方便用户得知用户在各个时间段内的用户数据(例如访问者对保险业务的访问量、注册量、购买量)。
其中,所述数据展示方式可以是扇形图、折线图等展示方式,通过设置多种数据展示方式供用户进行选择,提高用户的体验感。
通过为每个用户采用一个容器对用户数据进行分开采集及存储,不同用户之间的用户数据不会互相干扰,避免数据污染。同时为每个用户分配两个标识,包括第一标识与第二标识,用户能够根据第一标识与第二标识在数据库中查找对应的容器及用户数据,每个用户只能查看属于自己的用户数据,从而提高不同用户之间的用户数据的保密性和安全性。
S130,根据所述展示图对每个预设时间段内用户数据的数值进行监控,获取所有所述数值中的最大者,并获取该最大者对应的时间段作为标记时间段,将该标记时间段及对应的数值标记在所述展示图中,将带有标记的所述展示图反馈至所述客户端进行展示。
在本实施例中,服务器1通过监控展示图在各个预设时间段(例如每隔一个小时)内用户数据对应的数值,获取所有数值中的最大者(以访问量为例,例如1000个),并获取该最大者对应的时间段(例如12:00-13:00)作为标记时间段,对标记时间段及对应的数值在展示图中进行标记突出显示,方便用户重点关注,并将带有标记的展示图反馈至客户端进行展示。
在另一实施例中,该方法还包括以下步骤:
利用预设算法计算得出在预设日期时所述标记时间段对应的用户数据的数值大小;及
判断所述计算得出的数值是否大于预设阈值,若是则发出容器扩容提醒反馈至对应的所述客户端。
在本实施例中,为了提醒用户提前进行容器扩容操作,以避免在下一个同时间段出现容器负载过大出现系统崩溃。因此该方法还包括利用预设算法计算得出在预设日期时标记时间段对应的数值大小,当判断计算得出的数值大于预设阈值时,则发出容器扩容提醒反馈至对应的客户端。通过预测预设日期时标记时间段对应的数值大小,并判断是否进行容器扩容,生成对应的提醒信息反馈给客户端供用户参考,以决定是否进行容器扩容。
所述预设算法为滑动平均算法,滑动平均算法采用的公式为:
其中,yl为在预设日期时标记时间段对应的数值,p为选取的历史数据个数,yip为历史数据中标记时间段(例如12:00-13:00)对应的数值。
例如预设日期为5月6号,p为3,即在5月6前三天(5月3号、5月4号、5月5号),以CPU使用率为例,yi1为5月3号标记时间段(例如12:00-13:00)对应的数值60%,yi2为5月4号标记时间段(例如12:00-13:00)对应的数值70%,yi3为5月5号标记时间段(例如12:00-13:00)对应的数值50%。
设预设阈值为50%,即yl>50%,则发出容器扩容提醒反馈至客户端。
在另一实施例中,该方法还包括以下步骤:
当所述客户端接收服务器1发出的容器扩容提醒时,所述服务器1调用预先存在数据库中的用户操作界面展示给所述客户端,其中,所述用户操作界面包括供用户选择是否进行扩容的操作按钮,及供用户选择所需增加的容器数量的输入框,所述输入框为基于所述操作按钮的下级菜单。
在本实施例中,为了让客户能够根据自己需求和意愿对容器的数量进行修改,因此服务器1将容器修改的主动权让给用户,通过发送修改建议给到用户,让用户自己决定是否修改以及修改的数量。
当客户端接收服务器1发出的容器扩容提醒时,服务器1同时将预先存在数据库中的用户操作界面调用并展示给客户端,其中,用户操作界面包括供用户选择是否进行扩容的操作按钮,及供用户选择所需增加的容器数量的输入框,输入框为基于操作按钮的下级菜单。
在另一实施例中,该方法还包括以下步骤:
根据所述计算得出的数值及预先确定的计算规则计算所需容器数量值,将所述计算得出的容器数量值反馈至对应的所述客户端;
所述计算规则为:
a=b/(1+c)
其中,a为所需容器数量值,并对a向上取整,b为预设时间段内容器中的数值,c为预设的容器最大容纳的数值,c>0。
例如b=2000,c=1000,即a=2000/1000=2个,由于默认每个用户起始容器数量为1,因此当客户端接收服务器发出的容器扩容提醒时,假如用户同意扩容操作,便在用户操作界面按下操作按钮,并在下级菜单输入框中输入2。
此外,本发明实施例还提出一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质可以是硬盘、多媒体卡、SD卡、闪存卡、SMC、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM)、便携式紧致盘只读存储器(CD-ROM)、USB存储器等中的任意一种或者几种的任意组合。计算机可读存储介质中包括数据处理程序10,本发明之计算机可读存储介质的具体实施方式与上述数据处理方法以及服务器1的具体实施方式大致相同,在此不再赘述。
需要说明的是,上述本发明实施例序日仅仅为了描述,不代表实施例的优劣。并且本文中的术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、装置、物品或者方法不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、装置、物品或者方法所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括该要素的过程、装置、物品或者方法中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序日仅仅为了描述,不代表实施例的优劣。通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本发明的技术本实施例本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在如上所述的一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中,包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机,计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
以上仅为本发明的优选实施例,并非因此限制本发明的专利范围,凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换,或直接或间接运用在其他相关的技术领域,均同理包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (10)
1.一种数据处理方法,应用于服务器,其特征在于,该方法包括:
配置步骤:在业务平台的数据库中创建预设数量的容器,为每个所述容器分配一个唯一的第一标识,为所述业务平台的每个用户数据分配一个唯一的第二标识,每个所述容器用于存储一个用户的用户数据;
建立步骤:接收客户端发出的数据读取请求,解析所述数据读取请求得到对应的配置信息,所述配置信息包括第一标识、第二标识及预先确定的数据展示方式,根据所述第一标识从数据库中查找对应的容器,根据所述第二标识从所述查找的容器中读取用户数据,根据所述数据展示方式及用户数据建立对应的展示图;及
反馈步骤:根据所述展示图对每个预设时间段内用户数据的数值进行监控,获取所有所述数值中的最大者,并获取该最大者对应的时间段作为标记时间段,将该标记时间段及对应的数值标记在所述展示图中,将带有标记的所述展示图反馈至所述客户端进行展示。
2.如权利要求1所述的数据处理方法,其特征在于,在将所述获取到的用户数据根据所述映射关系查找对应的容器并进行存储之前,该方法还包括预处理步骤:
对所述用户数据进行分析,利用逐行扫描方式找出并标记所述用户数据中的缺失值;及
利用拉格朗日插值法对所述用户数据中标记的缺失值进行修补填充,完成对所述获取的用户数据进行数据清洗处理。
3.如权利要求1所述的数据处理方法,其特征在于,该方法还包括提醒步骤:
利用预设算法计算得出在预设日期时所述标记时间段对应的用户数据的数值大小;及
判断所述计算得出的数值是否大于预设阈值,若是则发出容器扩容提醒反馈至对应的所述客户端。
4.如权利要求3所述的数据处理方法,其特征在于,所述提醒步骤还包括:
当所述客户端接收服务器发出的容器扩容提醒时,所述服务器调用预先存在数据库中的用户操作界面展示给所述客户端,其中,所述用户操作界面包括供用户选择是否进行扩容的操作按钮,及供用户选择所需增加的容器数量的输入框,所述输入框为基于所述操作按钮的下级菜单。
5.如权利要求1-4任一项所述的数据处理方法,其特征在于,所述提醒步骤还包括:
根据所述计算得出的数值及预先确定的计算规则计算所需容器数量值,将所述计算得出的容器数量值反馈至对应的所述客户端;
所述计算规则为:
a=b/(1+c)
其中,a为所需容器数量值,并对a向上取整,b为预设时间段内容器中的数值,c为预设的容器最大容纳的数值,c>0。
6.一种服务器,其特征在于,所述服务器包括存储器和处理器,所述存储器上存储有数据处理程序,所述数据处理程序被所述处理器执行时实现如下步骤:
配置步骤:在业务平台的数据库中创建预设数量的容器,为每个所述容器分配一个唯一的第一标识,为所述业务平台的每个用户数据分配一个唯一的第二标识,每个所述容器用于存储一个用户的用户数据;
建立步骤:接收客户端发出的数据读取请求,解析所述数据读取请求得到对应的配置信息,所述配置信息包括第一标识、第二标识及预先确定的数据展示方式,根据所述第一标识从数据库中查找对应的容器,根据所述第二标识从所述查找的容器中读取用户数据,根据所述数据展示方式及用户数据建立对应的展示图;及
反馈步骤:根据所述展示图对每个预设时间段内用户数据的数值进行监控,获取所有所述数值中的最大者,并获取该最大者对应的时间段作为标记时间段,将该标记时间段及对应的数值标记在所述展示图中,将带有标记的所述展示图反馈至所述客户端进行展示。
7.如权利要求6所述的服务器,其特征在于,所述数据处理程序被所述处理器执行时还实现如下步骤:
对所述用户数据进行分析,利用逐行扫描方式找出并标记所述用户数据中的缺失值;及
利用拉格朗日插值法对所述用户数据中标记的缺失值进行修补填充,完成对所述获取的用户数据进行数据清洗处理。
8.如权利要求7所述的服务器,其特征在于,所述数据处理程序被所述处理器执行时还实现如下步骤:
利用预设算法计算得出在预设日期时所述标记时间段对应的用户数据的数值大小;及
判断所述计算得出的数值是否大于预设阈值,若是则发出容器扩容提醒反馈至对应的所述客户端。
9.如权利要求8所述的服务器,其特征在于,所述数据处理程序被所述处理器执行时还实现如下步骤:
当所述客户端接收服务器发出的容器扩容提醒时,所述服务器调用预先存在数据库中的用户操作界面展示给所述客户端,其中,所述用户操作界面包括供用户选择是否进行扩容的操作按钮,及供用户选择所需增加的容器数量的输入框,所述输入框为基于所述操作按钮的下级菜单。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有数据处理程序,所述数据处理程序可被一个或者多个处理器执行,以实现如权利要求1-5中任一项所述的数据处理方法的步骤。
Priority Applications (1)
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---|---|---|---|
CN202010235774.8A CN111459969A (zh) | 2020-03-30 | 2020-03-30 | 数据处理方法、服务器及存储介质 |
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Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112068901A (zh) * | 2020-09-09 | 2020-12-11 | 阳光保险集团股份有限公司 | 一种配置信息确定方法及装置 |
CN116112429A (zh) * | 2022-12-29 | 2023-05-12 | 国网河南省电力公司信息通信公司 | 基于标签路由策略的容器清洗方法、装置及存储介质 |
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- 2020-03-30 CN CN202010235774.8A patent/CN111459969A/zh not_active Withdrawn
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