CN111385230B - 一种基于维纳自适应的信道估计的方法及系统 - Google Patents

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Abstract

本发明实施例提供一种基于维纳自适应的信道估计的方法及系统，其中，所述方法，包括：根据参考信号的子载波计算目标信道的频域响应估计值；根据所述频域信道估计值计算Wiener自适应滤波器的系数；根据所述频域响应估计值、所述Wiener自适应滤波器的系数计算所述目标信道的信道估计值，本方案提供的基于维纳自适应的滤波方法，计算复杂度低，且信道估计精度高，有效克服了现有的信道估计方法计算复杂度高或者信道估计精度低的技术问题。

Description

一种基于维纳自适应的信道估计的方法及系统
技术领域
本发明涉及通信网络中参考信号的滤波技术领域，尤其涉及一种基于维纳自适应的信道估计的方法及系统。
背景技术
正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)系统中的信道估计方法主要分为三类：1)基于参考信号的信道估计方法；2)盲估计方法；3)半盲估计方法。总体来说，盲估计和半盲估计方法受限于其估计精度和计算复杂度，使得在实际应用中的使用率较低，而基于参考信号的信道估计方法的估计精度较盲估计、半盲估计的精度高，因此被更加广泛应用在OFDM系统各个物理信道中。
而基于参考信号的信道估计方法的精度虽然有所提高，然而其计算复杂度较高，高复杂度的计算容易导致计算结果的错误，因此，在一定程度上不好把握计算精度。
综上所述，现有技术方案中缺少一种计算复杂度低、且精度高的信道估计方法及系统。
发明内容
本发明实施例的目的是提供一种基于维纳自适应的滤波方法及系统，以解决现有技术中缺少一种计算复杂度低、且精度高的信道估计方法及系统的技术问题。
为解决上述技术问题，本发明实施例是这样实现的：
第一方面，本发明实施例提供一种基于维纳自适应的信道估计的方法，包括：
根据参考信号的子载波计算目标信道的频域响应估计值；
根据所述频域信道估计值计算Wiener自适应滤波器的系数；
根据所述频域响应估计值、所述Wiener自适应滤波器的系数计算所述目标信道的信道估计值。
在一个实施例中，所述根据参考信号的子载波计算目标信号的频域响应估计值，包括：
根据参考信号的每个子载波，计算所述子载波对应的频域响应估计值；
根据每个子载波对应的频域响应估计值，确定目标信道的频域响应估计值。
在一个实施例中，所述根据所述频域信道估计值计算Wiener自适应滤波器的系数，包括：
根据目标信道的频域响应估计值，计算抽头输入向量u(n)；
根据所述抽头输入向量u(n)确定所述抽头输入向量的相关矩阵R；
对所述相关矩阵R求逆，得到逆矩阵；
根据所述抽头输入向量u(n)计算期望响应d(n),并计算所述期望响应d(n)及所述抽头输入向量u(n)的互相关向量
Figure BDA0001932061060000021
根据所述期望响应d(n)及所述抽头输入向量u(n)的互相关向量
Figure BDA0001932061060000022
及所述逆矩阵计算第P个天线的自适应滤波器系数
Figure BDA0001932061060000023
在一个实施例中，在对所述相关矩阵R求逆之前，还包括：
对所述相关矩阵R对角加载。
在一个实施例中，所述根据所述Wiener自适应滤波器的系数计算所述目标信道的信道估计值，包括：
将所述频域响应估计值与所述Wiener自适应滤波器的系数在频域上做卷积；
去除卷积补零项，得到基于Wiener频域自适应的信道估计值。
第二方面，根据本发明实施例提供的一种基于维纳自适应的信道估计的系统，包括：
频域响应估计值计算模块，用于根据参考信号的子载波计算目标信道的频域响应估计值，及
滤波系数计算模块，用于计算Wiener自适应滤波器的系数；
信道估计模块，用于根据所述频域响应估计值、所述Wiener自适应滤波器的系数计算所述目标信道的信道估计值。
在一个实施例中，所述频域响应估计值计算模块，包括：
第一计算单元，用于根据参考信号的每个子载波，计算所述子载波对应的频域响应估计值；
第二计算单元，用于根据每个子载波对应的频域响应估计值，确定目标信道的频域响应估计值。
在一个实施例中，所述滤波系数计算模块，包括：
抽头输入矩阵生成单元，用于根据目标信道的频域响应估计值；
相关矩阵确定单元，用于根据所述抽头输入向量[haoyuan1]确定所述抽头输入向量的相关矩阵R；
逆矩阵确定单元，用于对所述相关矩阵R求逆，得到逆矩阵；
互相关向量计算单元，用于根据所述抽头输入向量u(n)计算期望响应d(n)，并计算所述期望响应d(n)及所述抽头输入向量u(n)的互相关向量
Figure BDA0001932061060000031
自适应滤波器系数计算单元，用于根据所述期望响应d(n)及所述抽头输入向量u(n)的互相关向量
Figure BDA0001932061060000032
及所述逆矩阵计算第p个天线的自适应滤波器系数
Figure BDA0001932061060000033
在一个实施例中，所述滤波系数计算模块，包括：
对角加载单元，用于对所述相关矩阵R进行对角加载。
在一个实施例中，所述信道估计模块，包括：
卷积单元，用于将所述频域响应估计值与所述Wiener自适应滤波器的系数在频域上做卷积；
信道估计单元，用于去除卷积补零项，得到基于Wiener频域自适应的信道估计值。
第三方面，根据本发明实施例提供的一种网络设备，包括存储器、处理器及在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现上述任一项所述的基于维纳自适应的滤波方法。
第四方面，根据本发明实施例提供的一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一项所述的基于维纳自适应的滤波方法。
本发明实施例提供的基于维纳自适应的滤波方法，计算复杂度低，且信道估计精度高，有效克服了现有的信道估计方法计算复杂度高或者信道估计精度低的技术问题。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本发明的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：
图1为本发明实施例中一种基于维纳自适应的信道估计的方法的流程图；
图2为本发明实施例中再一种基于维纳自适应的信道估计的方法的流程图；
图3为本发明实施例中一种基于维纳自适应的信道估计的系统的模块图；
图4为本发明实施例中一种网络设备的模块图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明实施例公开一种基于维纳自适应的滤波方法，可应用于正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)系统中，参见图1所示，所述方法至少包括：
步骤S102、根据参考信号的子载波计算目标信道的频域响应估计值；
在本发明实施例中，可首先基于LS(最小二乘积)准则，得到滤波前的频域响应，可以达到去除导频序列母码，进而获得未滤波的、基于LS准则下的频域响应估计值。
步骤S104、根据所述频域信道估计值计算Wiener自适应滤波器的系数；
在本发明实施例中，可基于步骤S102中确定的频域信道估计值计算维纳自适应滤波器的系数，
步骤S106、根据所述频域响应估计值、所述Wiener自适应滤波器的系数计算所述目标信道的信道估计值。
在本发明实施例中，所述步骤S102，可包括：
步骤S1021、根据参考信号的每个子载波，计算所述子载波对应的频域响应估计值；
在本发明实施例中，对于每个子载波k，计算其对应的频域响应估计值HLS,k，具体方法可如下：
Figure BDA0001932061060000051
其中，k＝1，2，…，Kpilot；
其中，Nante为接收天线数目，Pk∈￡1×1为导频序列，Nk∈￡ante×1为高斯白噪声，Yk为接收信号。
步骤S1023、根据每个子载波对应的频域响应估计值，确定目标信道的频域响应估计值。
在本发明实施例中，在确定每个子载波对应的频域响应估计值HLS,k之后，将每个子载波对应的频域响应估计值HLS,k进行合并，得到目标信道的频域响应估计值，其中，所述目标信道的频域响应估计值是全频带内的目标信道的频域响应估计值，具体地，全频带内的目标信道的频域响应估计值可为：
Figure BDA0001932061060000052
HLS,BWP表示全频带内的目标信道的频域响应估计值，(.)T表示转置，[；]表示矩阵内分行。
在本发明实施例中，HLS,BWP为未滤波的最小二乘积准则下的信道估计值。
在本发明实施例中，所述步骤S104，可包括：
步骤S1041、根据目标信道的频域响应估计值，计算抽头输入向量u(n)；还可根据所述抽头输入向量u(n)生成抽头输入矩阵u0；
在本发明实施例中，可首先抽取天线p在全带宽内的频域响应估计值HLS,BWP,p，在此，为了便于描述，采用天线的编号作为天线的名称，如编号为1的天线可为天线1，编号为2的天线的名称可为天线2，则HLS,BWP,p可为：
Figure BDA0001932061060000053
其中，
Figure BDA0001932061060000054
为第p个天线在全带宽内的基于最小二乘积准则下的信道估计值，(:,p)表示所有行第p列。
然后，根据所述天线p在全带宽内的频域响应估计值，计算抽头输入向量，
Figure BDA0001932061060000055
具体方法可为：
Figure BDA0001932061060000061
其中，(n)表示向量HLS,BWP,p的第n个元素，n＝1，…，Kpilot+Worder-1；
再将从n＝1对应的抽头输入向量至n＝Kpilot+Worder-1对应的抽头输入向量进行合并，得到抽头输入矩阵u0，具体方法可为：
Figure BDA0001932061060000062
其中[,]表示矩阵分列。
步骤S1043、根据所述抽头输入向量u(n)确定所述抽头输入向量的相关矩阵R；
在本发明实施例中，在计算出抽头输入向量u(n)之后，计算抽头输入向量u(n)的相关矩阵
Figure BDA0001932061060000068
具体方法可为：
Figure BDA0001932061060000063
其中，(.)H表示共轭转置。
在此指出，本发明实施例中，可以使用归一化的抽头输入向量u(n)计算相关矩阵
Figure BDA0001932061060000066
也可使用归一化的u(n)/norm(u(n))来计算相关矩阵
Figure BDA0001932061060000067
以减小频选影响，其中norm(.)为2范数。
步骤S1045、对所述相关矩阵R求逆，得到逆矩阵；
在本发明实施例中，在确定出相关矩阵R之后，对相关矩阵R求逆，以求取相关矩阵R的逆矩阵。
作为一种具体的实施方式，为了提高wiener自适应滤波器对噪声的零陷强度，在计算相关矩阵R的逆矩阵之前，首先需要对相关矩阵R对角加载，然后再对其进行求逆，得到：
Figure BDA0001932061060000064
其中，invR为对角加载再求逆后的结果，α为对角加载因子，(i,i)表示对角元素，
Figure BDA0001932061060000065
为单位阵，(.)-1为矩阵求逆。
本发明实施例，可以自适应配置对角加载因子大小，如可以根据噪声功率大小自适应调整对角加载因子α，如α可为0.1，而α值越大，表征对噪声零陷强度越大。
在本发明实施例中，在对输入抽头向量的协方差矩阵对角加载的过程中，可通过调整对角加载因子的大小来控制对噪声零陷的强度。
步骤S1047、根据所述抽头输入向量u(n)计算期望响应d(n),并计算所述期望响应d(n)及所述抽头输入向量u(n)的互相关向量
Figure BDA0001932061060000071
首先，计算期望响应d(n)：
在本发明实施例中，在计算出抽头输入向量
Figure BDA0001932061060000072
之后，可以采用最小二乘积准则下的未滤波的信道响应估计值
Figure BDA0001932061060000073
作为期望响应，也可以对频域信道响应滤波去噪后的信道估计值
Figure BDA0001932061060000074
作为期望响应d(n)，在此对其不做具体限定。
在此指出，在本发明实施例中，可以对目标信道的频域响应估计值HLS,BWP进行时域(或频域)滤波以达到去噪效果。具体的，时域信道滤波方法可如下：
1)对于每天线i，将第i＝{1,...,Nante}个天线的基于最小二乘积的信道估计值
Figure BDA0001932061060000075
通过反快速傅里叶变换(Inverse Fast Fourier Transfor,IFFT)变换到时域，得到第i个天线的时域冲击响应估计值hLS,i；
2)以第i天线的时域冲击响应估计值hLS,i的时域最大抽头(最大抽头表示多径中的主径分量)为中心，取预设窗口大小(例如取CP长度的窗口)作为滤波后的时域信道估计值
Figure BDA00019320610600000716
3)将
Figure BDA00019320610600000717
通过快速傅里叶变换(Fast Fourier Transfor,FFT)变换到频域，得到滤波后的频域响应
Figure BDA0001932061060000076
进而可将最小二乘积准则下的第i个天线的频域响应的信道估计值
Figure BDA0001932061060000077
变换为第i个天线的滤波后的时域信道估计值
Figure BDA0001932061060000078
其次，计算所述期望响应d(n)及所述抽头输入向量u(n)的互相关向量
Figure BDA0001932061060000079
具体可为：
以采用
Figure BDA00019320610600000710
作为滤波器期望响应d(n)为例进行阐述：即d(n)＝HLS,BWP,p(n)，n＝{1,...,Kpilot}，那么对于全带宽，期望响应向量为
Figure BDA00019320610600000711
由于抽头输入矩阵
Figure BDA00019320610600000712
的列长度大于滤波器期望响应
Figure BDA00019320610600000713
去除抽头输入向量的补零项，得到
Figure BDA00019320610600000714
其中
Figure BDA00019320610600000715
n＝1,...,Kpilot。这里为了便于描述，Worder设为奇数阶，但并非是限定Worder只能是奇次阶，而当Worder为偶次阶时，p可为：
Figure BDA0001932061060000081
本发明实施例中，滤波器的阶数可灵活配置，能实现可获得性与降低开销的折中方案。
步骤S1049、根据所述期望响应d(n)及所述抽头输入向量u(n)的互相关向量
Figure BDA0001932061060000082
及所述逆矩阵计算第p个天线的自适应滤波器系数
Figure BDA0001932061060000083
在本发明实施例中，可根据相关矩阵
Figure BDA0001932061060000084
对角加载求逆后的invR、输入抽头向量与期望响应的互相关向量
Figure BDA0001932061060000085
计算第p个天线的自适应滤波系数，
Figure BDA0001932061060000086
具体为：
将相关矩阵
Figure BDA0001932061060000087
对角加载求逆后的invR、输入抽头向量与期望响应的互相关向量
Figure BDA0001932061060000088
代入如下公式：
Figure BDA0001932061060000089
可得到第p个天线的自适应滤波系数
Figure BDA00019320610600000810
在此指出，上述实施例是针对每个天线p(p＝1，…，Nante)分别操作，计算该天线的自适应滤波系数。
作为另一种具体实施方式，在自适应滤波阶数不高于预设值时，可计算Nante个天线的相关矩阵
Figure BDA00019320610600000811
以及互相关向量
Figure BDA00019320610600000812
如此，所有天线可共用同一组自适应滤波器系数，更能得到统计意义上的相关矩阵
Figure BDA00019320610600000813
和互相关向量
Figure BDA00019320610600000814
同时降低了计算的开销和复杂度。
在本发明实施例中，所述步骤S106包括：
步骤S1061、将所述频域响应估计值与所述Wiener自适应滤波器的系数在频域上做卷积，以对所述频域响应估计值进行滤波。
在本发明实施例中，对应每天线p，使用自适应滤波器wAF,p对其频域响应
Figure BDA00019320610600000815
进行滤波，得到滤波后频响HAF,BWP,p，有
Figure BDA00019320610600000816
其中
Figure BDA00019320610600000817
表示卷积结果，conv(.)表示两个向量的卷积。
步骤S1063、去除卷积补零项，得到基于Wiener频域自适应滤波后的信道估计值
Figure BDA00019320610600000818
其中(a:b)表示取向量元素从索引a到b。
在本发明一个具体实施例中，可在自适应滤波器之前，可前置一个时域滤波器用以初步去噪，如此设置的优点是：将时域滤波器去噪后的结果作为Wiener自适应滤波器的输入，可以更加准确地估计所述相关矩阵
Figure BDA0001932061060000091
和互相关向量
Figure BDA0001932061060000092
也可以更加准确地估计期望响应向量
Figure BDA0001932061060000093
工程上为了减少计算开销，也灵活选择是否使用前置时域滤波器。
本发明实施例提供的基于维纳自适应的信道估计方法，采用基于维纳自适应的方案，可有效实现计算复杂度低，且估值精度高的技术效果。
基于上述实施例提供的基于维纳自适应的信道估计的方法，办发明实施例通过一种基于维纳自适应的信道估计的系统，参见图3所示，所示系统包括：
频域响应估计值计算模块32，用于根据参考信号的子载波计算目标信道的频域响应估计值，及
滤波系数计算模块34，用于计算Wiener自适应滤波器的系数；
信道估计模块36，用于根据所述频域响应估计值、所述Wiener自适应滤波器的系数计算所述目标信道的信道估计值。
在一个实施例中，所述频域响应估计值计算模块，包括：
第一计算单元，用于根据参考信号的每个子载波，计算所述子载波对应的频域响应估计值；
第二计算单元，用于根据每个子载波对应的频域响应估计值，确定目标信道的频域响应估计值。
在一个实施例中，所述滤波系数计算模块，包括：
抽头输入矩阵生成单元，用于根据目标信道的频域响应估计值，计算抽头输入向量u(n)，并根据所述抽头输入向量u(n)生成抽头输入矩阵u0；
相关矩阵确定单元，用于根据所述抽头输入矩阵u0确定所述抽头输入矩阵的相关矩阵R；
逆矩阵确定单元，用于对所述相关矩阵R求逆，得到逆矩阵；
互相关向量计算单元，用于根据所述抽头输入向量u(n)计算期望响应d(n),并计算所述期望响应d(n)及所述抽头输入向量u(n)的互相关向量
Figure BDA0001932061060000095
自适应滤波器系数计算单元，用于根据所述期望响应d(n)及所述抽头输入向量u(n)的互相关向量
Figure BDA0001932061060000094
及所述逆矩阵计算第p个天线的自适应滤波器系数
Figure BDA0001932061060000101
在一个实施例中，所述滤波系数计算模块，包括：
对角加载单元，用于对所述相关矩阵R进行对角加载。
在一个实施例中，所述信道估计模块，包括：
卷积单元，用于将所述频域响应估计值与所述Wiener自适应滤波器的系数在频域上做卷积；
信道估计单元，用于去除卷积补零项，得到基于Wiener频域自适应的信道估计值。
本发明实施例提供的基于维纳自适应的信道估计系统，采用基于维纳自适应的方案，可有效实现计算复杂度低，且估值精度高的技术效果。
相应于本发明实施例提供的基于维纳自适应的信道估计的方法、系统，本发明实施例提供一种网络设备，参见图4所示，网络设备包括处理器410、收发机420、存储器430和总线接口。其中：
在本发明实施例中，网络设备400还包括：存储在存储器430上并可在所述处理器410上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器410执行时实现上述图1或图2所示的方法中的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。
在图4中，总线架构可以包括任意数量的互联的总线和桥，具体由处理器410代表的一个或多个处理器和存储器430代表的存储器的各种电路链接在一起。总线架构还可以将诸如外围设备、稳压器和功率管理电路等之类的各种其他电路链接在一起，这些都是本领域所公知的，因此，本文不再对其进行进一步描述。总线接口提供接口。收发机420可以是多个元件，即包括发送机和接收机，提供用于在传输介质上与各种其他装置通信的单元。
处理器410负责管理总线架构和通常的处理，存储器430可以存储处理器410在执行操作时所使用的数据。
本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。其中，所述的计算机可读存储介质，如只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
上面结合附图对本发明的实施例进行了描述，但是本发明并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本发明的启示下，在不脱离本发明宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，均属于本发明的保护之内。

Claims (10)

1.一种基于维纳自适应的信道估计的方法，其特征在于，包括：
根据参考信号的子载波计算目标信道的频域响应估计值；
根据目标信道的频域响应估计值，计算抽头输入向量；
根据所述抽头输入向量确定所述抽头输入向量的相关矩阵；
对所述相关矩阵求逆，得到逆矩阵；
根据所述抽头输入向量计算期望响应，并计算所述期望响应及所述抽头输入向量的互相关向量；
根据所述期望响应及所述抽头输入向量的互相关向量、及所述逆矩阵计算多个天线的自适应滤波器系数，得到Wiener自适应滤波器的系数；
根据所述频域响应估计值、所述Wiener自适应滤波器的系数计算所述目标信道的信道估计值。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据参考信号的子载波计算目标信号的频域响应估计值，包括：
根据参考信号的每个子载波，计算所述子载波对应的频域响应估计值；
根据每个子载波对应的频域响应估计值，确定目标信道的频域响应估计值。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在对所述相关矩阵求逆之前，还包括：
对所述相关矩阵对角加载。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述频域响应估计值、所述Wiener自适应滤波器的系数计算所述目标信道的信道估计值，包括：
将所述频域响应估计值与所述Wiener自适应滤波器的系数在频域上做卷积；
去除卷积补零项，得到基于Wiener频域自适应的信道估计值。
5.一种基于维纳自适应的信道估计的系统，其特征在于，包括：
频域响应估计值计算模块，用于根据参考信号的子载波计算目标信道的频域响应估计值，及
抽头输入矩阵生成单元，用于根据目标信道的频域响应估计值，计算抽头输入向量；
相关矩阵确定单元，用于根据所述抽头输入向量确定所述抽头输入向量的相关矩阵；
逆矩阵确定单元，用于对所述相关矩阵求逆，得到逆矩阵；
互相关向量计算单元，用于根据所述抽头输入向量计算期望响应，并计算所述期望响应及所述抽头输入向量的互相关向量；
自适应滤波器系数计算单元，用于根据所述期望响应及所述抽头输入向量的互相关向量、及所述逆矩阵计算多个天线的自适应滤波器系数，得到Wiener自适应滤波器的系数；
信道估计模块，用于根据所述频域响应估计值、所述Wiener自适应滤波器的系数计算所述目标信道的信道估计值。
6.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，所述频域响应估计值计算模块，包括：
第一计算单元，用于根据参考信号的每个子载波，计算所述子载波对应的频域响应估计值；
第二计算单元，用于根据每个子载波对应的频域响应估计值，确定目标信道的频域响应估计值。
7.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，所述自适应滤波器系数计算单元 ，包括：
对角加载单元，用于对所述相关矩阵进行对角加载。
8.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，所述信道估计模块，包括：
卷积单元，用于将所述频域响应估计值与所述Wiener自适应滤波器的系数在频域上做卷积；
信道估计单元，用于去除卷积补零项，得到基于Wiener频域自适应的信道估计值。
9.一种网络设备，其特征在于，包括存储器、处理器及在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现权利要求1-4中任一项所述的基于维纳自适应的滤波方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-4中任一项所述的基于维纳自适应的滤波方法。
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