CN111383448A - 一种基于道路区段的交通信息处理方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明实施例提供一种基于道路区段的交通信息处理方法及装置，该方法包括：获取路网的交通数据；对所述交通数据进行处理，获得所述路网中预先划分的各道路区段的交通状况信息，其中，所述交通状况信息包括：区段车辆在途量和/或区段车辆信息，所述区段车辆在途量为道路区段上的车辆总数量，所述区段车辆信息为道路区段上的车辆的信息；基于所述各道路区段的交通状况信息，监测所述各道路区段的交通运行状态，其中，所述交通运行状态包括畅通状态或异常状态。这样，通过对路网预先划分的各道路区段的交通运行状态进行监测，能够实现既精确又有效地对整个路网进行交通管理。

Description

一种基于道路区段的交通信息处理方法及装置

技术领域

本发明实施例涉及智能交通信息处理领域，尤其涉及一种基于道路区段的交通信息处理方法及装置。

背景技术

随着道路建设的快速发展、经济的高速发展以及生活水平的不断提高，诸如私家车、客运车、货运车等各种用途的交通工具的保有量迅速增加，越来越多的交通工具需要在如高速公路等道路上行驶。

在实际应用中，通过对路网如高速路网的交通运行状态进行监测和预警，对道路交通的安全与通行能力具有重要的影响。

目前，主要是根据车流量、车头时距、交通密度、平均车速等几种传统指标来监测交通运行状态的。这样的监测方式只能从宏观角度对整个路网的运行状态进行粗放式管理，不能满足精细化管理的要求。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种基于道路区段的交通信息处理方法及装置，通过对路网预先划分的各道路区段的交通运行状态进行监测，能够实现既精确又有效地对整个路网进行交通管理。

为解决上述技术问题，本发明实施例提供如下技术方案：

第一方面，本发明实施例提供一种基于道路区段的交通信息处理方法，所述方法包括：获取路网的交通数据；对所述交通数据进行处理，获得所述路网中预先划分的各道路区段的交通状况信息，其中，所述交通状况信息包括：区段车辆在途量和/或区段车辆信息，所述区段车辆在途量为道路区段上的车辆总数量，所述区段车辆信息为道路区段上的车辆的信息；基于所述各道路区段的交通状况信息，监测所述各道路区段的交通运行状态，其中，所述交通运行状态包括畅通状态或异常状态。

第二方面，本发明实施例提供一种基于道路区段的交通信息处理装置，所述装置包括：获取单元，用于获取路网的交通数据；处理单元，用于对所述交通数据进行处理，获得所述路网中预先划分的各道路区段的交通状况信息，其中，所述交通状况信息包括：区段车辆在途量和/或区段车辆信息，所述区段车辆在途量为道路区段上的车辆总数量，所述区段车辆信息为道路区段上的车辆的信息；监测单元，用于基于所述各道路区段的交通状况信息，监测所述各道路区段的交通运行状态，其中，所述交通运行状态包括畅通状态或异常状态。

第三方面，本发明实施例提供一种计算机可读存储介质，所述存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行上述基于道路区段的交通信息处理方法的步骤。

第四方面，本发明实施例提供一种电子设备，所述电子设备包括：至少一个处理器；以及与所述处理器连接的至少一个存储器、总线；其中，所述处理器、存储器通过所述总线完成相互间的通信；所述处理器用于调用所述存储器中的程序指令，以执行上述基于道路区段的交通信息处理方法的步骤。

本发明实施例提供的基于道路区段的交通信息处理方法及装置，在实时采集到路网的交通数据后，可以通过对路网的交通数据进行大数据分析及处理来得到各个道路区段的交通状况信息，接下来，就可以根据各道路区段的交通状况信息来监测路网中各个道路区段的交通运行状态，这样，通过各道路区段的交通状况信息，对路网预先划分的各道路区段的交通运行状态进行监测，能够实现既精确又有效地对整个路网的交通运行状态进行管理。

附图说明

通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：

图1为本发明实施例中的基于道路区段的交通信息处理方法的流程示意图一；

图2为本发明实施例中的基于道路区段的交通信息处理方法的流程示意图二；

图3为本发明实施例中的基于道路区段的交通信息处理方法的流程示意图三；

图4为本发明实施例中的基于道路区段的交通信息处理装置的结构示意图；

图5为本发明实施例中的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本发明的示例性实施例。虽然附图中显示了本发明的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本发明而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本发明，并且能够将本发明的范围完整的传达给本领域的技术人员。

本发明实施例提供一种基于道路区段的交通信息处理方法。图1为本发明实施例中的基于道路区段的交通信息处理方法的流程示意图一，参见图1所示，该基于道路区段的交通信息处理方法可以包括：

S101：获取路网的交通数据；

这里，路网可以包括一条或多条道路，如高速公路。

首先，对路网的交通数据进行介绍。

作为示例，上述路网的交通数据可以包括：至少一个道路区段的车辆数据、路网中至少一个收费站的收费数据、路网中至少一个服务区的车辆数据和路网的视频监控数据。

在实际应用中，可由本领域技术人员根据实际情况来设置所需获取的路网的交通数据的内容。举例来说，在出行高峰期，如节假日期间，可以对路网中所有的道路区段的交通运行状态进行监控，此时，所获取的路网的交通数据可以包括：各个道路区段的车辆数据、路网中各个收费站的收费数据、路网中各个服务区的车辆数据和路网的视频监控数据。而在出行低峰期时，为了节省资源消耗，可以对路网中交通事故多发地带的交通运行状态进行重点监控，此时，所获取的路网的交通数据可以包括：该交通事故多发地带及其邻近地带中包含的道路区段的车辆数据、收费站的收费数据、服务区的车辆数据和视频监控数据。

当然，在实际应用中，上述路网的交通数据除了可以包括上述所列出的各种类型的与道路上的车辆相关的数据外，还可以包括其它监测道路区段的交通运行状态所需的数据，例如，其他渠道获取的高速公路相关事件信息(如在高速公路上设卡进行武装盘查、用户上报的拥堵数据或交通事故数据等)、车驾管数据、运管数据等。可由本领域技术人员根据实际需要来确定，这里，本发明实施例不做具体限定。

在实际应用中，上述各道路区段的车辆数据可以包括诸如通行时间、行驶速度、行驶方向等车辆通行数据，也可以包括诸如车牌号信息、车牌颜色、车身颜色等车辆标识信息。当然，还可以包括其它数据，例如，诸如客运车、危险品运输车等车辆类型，这里，本发明实施例不做具体限定。

示例性地，道路区段的车辆数据中的通行时间可以包括车辆驶入道路区段的时间(即车辆通过路段起始分界点的时间)、车辆驶出道路区段的时间(即车辆通过路段终止分界点的时间)、车辆在道路区段上的行驶时长等。道路区段的车辆数据中的行驶速度可以包括车辆驶入各道路区段的瞬时速度(即车辆通过路段起始分界点的瞬时速度)、车辆驶出各道路区段的瞬时速度(即车辆通过路段终止分界点的瞬时速度)、车辆在道路区段上的平均速度等。

同理，与上述各道路区段的车辆数据类似，上述路网中各收费站的收费数据与路网中各服务区的车辆数据均可以包括诸如通行时间、行驶速度、行驶方向等车辆通行数据，也可以包括诸如车牌号信息、车牌颜色、车身颜色等车辆标识信息。当然，还可以包括其它数据，例如，诸如客运车、危险品运输车等车辆类型信息，这里，本发明实施例不做具体限定。

其次，对如何获取路网的交通数据进行介绍。

作为示例，可以从针对路网设置的诸如公路车辆监测记录系统、高清卡口系统、电子不停车收费(Electronic Toll Collection，ETC)系统、人工半自动收费(Manual TollCollection，MTC)、高速公路监控系统、城市交通监控系统、高速路况实时监控系统、服务区出入口监控系统、交通信息采集系统等智能交通系统来获取所需的路网的交通数据。

在实际应用中，当车辆在路网中行驶时，路网中所设置的公路车辆监测记录系统、高清卡口系统、车流量监测系统、交通报警系统等交通监测系统中包含的检测设备，如高清卡口、路径标识设备、交通摄像头等，就能够采集到路网中运行车辆的各种信息数据，如车牌号码、车速、车型、车辆通过时间、车辆图像等，那么，当需要获取路网的交通数据时，就可以从交通监测系统中来获取到所需的道路区段的车辆数据。举例来说，分别从高清卡口系统中获取预先设置在某道路区段的路段起始分界点和路段终止分界点的高清卡口所采集到该道路区段内的车辆的车辆数据。

在实际应用中，在车辆驶入或驶出路网内的收费站时，诸如ETC系统、MTC系统等公路收费系统，就能够采集到通过收费站的各个车辆所产生的收费数据，那么，当需要获取路网的交通数据时，就可以从公路收费系统中来获取到所需的收费站的收费数据。

在实际应用中，在车辆行驶在路网中时，路网中所设置的高速公路监控系统、城市交通监控系统、高速路况实时监控系统、富媒体监控系统等公路视频监控系统中所包含的交通摄像头、视频采集卡等检测设备，就能够采集到路网中运行车辆的各种视频监控数据，那么，当需要获取路网的交通数据时，就可以从公路视频监控系统中来获取到所需的路网的视频监控数据。

在实际应用中，在车辆驶入、驶出或停靠在路网中设置的服务区时，服务区中所设置的高速服务区出入口监控系统、服务区自动停车收费系统等服务区管理系统中所包含的交通摄像头、视频采集卡等检测设备，就能够采集到驶入、驶出或停靠在服务区中的车辆的信息数据，那么，当需要获取路网的交通数据时，就可以从服务区管理系统中来获取到所需的服务区的车辆数据。

最后，对如何划分道路区段进行介绍。

在本发明其它实施例中，为了通过对路网预先划分的各道路区段的交通运行状态进行监测来实现既精确又有效地对整个路网的交通运行状态进行管理，还需要先将路网划分成一个个的道路区段，那么，在S101之前，上述方法还可以包括：依次将路网中两两相邻的预设路段分界点之间的部分道路划分成一个道路区段，直至将路网划分成各道路区段。

这里，为了便于采集道路区段的车辆数据，上述预设路段分界点可以为预先设置的用于采集交通数据的检测设备在路网中所处的道路位置。在实际应用中，每个道路区段包括起始路段分界点和终止路段分界点。

在实际应用中，上述检测设备可以为高清卡口、ETC设备、视频监控设备、交通摄像头、视频采集卡等。示例性地，当上述路网为高速路网时，上述检测设备可以使用高清卡口和ETC设备来实现。

S102：对交通数据进行处理，获得路网中预先划分的各道路区段的交通状况信息；

这里，为了更精确地管理交通运行状态，上述道路区段的交通状况信息可以包括：区段车辆在途量和/或区段车辆信息。其中，上述区段车辆在途量为道路区段上的车辆总数量，即某一时刻行驶在道路区段上的车辆的总数量；而上述区段车辆信息为道路区段上的车辆的信息，如车牌号信息、车型信息、行驶速度、行驶方向、位置信息等。

举例来说，若在某一时刻在某一道路区段内的车辆的总数量为10辆时，则该道路区段的区段车辆在途量为10辆，此时，该区段车辆信息就可以对应的包括这10辆车各自对应的信息，这样，当该道路区段发生交通事故或交通道路拥堵时，利用实时得到的区段车辆在途量及其对应的区段车辆信息，可以准确定位出事故路段内滞留的车辆。

在实际应用中，当获取到路网的交通数据后，可以通过交通诱导系统中的交通控制中心、智能交通系统(Intelligent Traffic System，ITS)中的车流量分析系统、交通监控系统中的交通报警系统等交通信息处理分析系统，使用大数据技术对该路网的交通数据进行大数据分析及处理，来得到各道路区段的交通状况信息。

S103：基于各道路区段的交通状况信息，监测各道路区段的交通运行状态。

这里，交通运行状态包括畅通状态或异常状态。

其中，异常状态可以包括发生交通事故、发生交通道路拥堵、出现处于异常停车状态的车辆等。这里，本发明实施例不做具体限定。

在实际应用中，当上述道路区段为高速公路区段时，道路区段出现处于异常停车状态的车辆可以是指车辆在道路区段上发生故障停车、车辆在道路区段上故意非法停车等。

在本发明其它实施例中，在监测到道路区段的交通运行状态之后，对道路区段的交通运行状态可以存在但不限于包括以下几种应用方式。

第一种应用方式，及时推送道路区段的交通运行状态，实现道路区段的规划或优化。

作为示例，在监测到各道路区段的交通运行状态后，可以实时将道路区段的交通运行状态推送给交通参与者所使用的诸如智能车载终端、智能移动终端等终端设备、或者，也可以推送给交通参与者可访问的交通运行状态信息平台，来实时向交通参与者提供各道路区段的交通运行状态，以便交通参与者根据各道路区段的交通运行状态选择自己的出行方式、选择出现路线、调整出行路线。例如，可以将这些道路区段的交通运行状态输出至交通参与者所驾驶的交通工具的智能车载终端，以使智能车载终端中的车载导航系统、自动定位和导航系统等可以自动帮助交通参与者进行交通路线优化或规划，优选交通运行状态为畅通状态的道路区段，规避交通运行状态为异常状态的道路区段。

第二种应用方式，在监测到道路区段的交通运行状态为异常状态时，及时推送相应的报警信息。

作为示例，当监测到路网中某道路区段的交通运行状态为发生交通事故时，可以及时准确地输出相应的报警信息来进行报警，这样，当将该报警信息输出给救援人员时，可以便于相关救援人员能够及时去该道路区域去处理，为交通参与者提供车辆故障现场紧急处置、拖车、现场救护、排除事故车辆等服务；当将该报警信息输出给交警人员时，可以便于交警人员能够及时对该道路区域的交通进行控制，如调整交通信号灯时长、进行道路管制、进行事故处理与救援等，提高路网的通行能力。

第三种应用方式，根据道路区段的交通运行状态，及时推送相应的交通诱导信息。

作为示例，当监测到路网中某道路区段的交通运行状态为发生交通事故、发生交通道路拥堵时，可以将道路区段的交通运行状态输出至交通诱导系统，以便交通诱导系统通过诸如车载导航系统、可变交通信息板、交通诱导显示屏等交通诱导信息发布系统把交通诱导信息发布出去，以使交通参与者提前了解道路区段的交通运行状态，规避拥堵的道路区段，以实现避免交通阻塞、减少交通事故发生、改善路网的交通运行状态。

当然，除了上述所列出的三种应用方式外，还可以存在其它应用方式，例如，可以在监测到道路区段的交通运行状态为异常状态时，可以根据该异常状态进行异常信息展示，又例如，还可根据道路区段的交通运行状态实时显示各个道路区段的限速值，从而有效地对路网的交通流进行管制，实现交通流在路网中各个道路区段上的合理分配，使道路区段的交通运行状态从异常状态变为畅通状态。可由本领域技术人员根据实际情况来设定，这里，本发明实施例不做具体限定。

下面以对路网划分的多个道路区段中的第i个道路区段的交通运行状态进行监测为例，对如何基于各道路区段的交通状况信息来监测各道路区段的交通运行状态进行说明。

在具体实施过程中，根据所获取的交通状况信息的不同，上述S103可以采用但不限于以下三种方法来实现。

第一种实现方式，通过单个道路区段在不同时刻的区段车辆在途量的变化趋势信息，来实现监测该道路区段的交通运行状态。

在本发明另一实施例中，上述S103可以包括以下步骤A1～A3：

步骤A1：获取第i个道路区段的至少两个区段车辆在途量，其中，i为正整数；

步骤A2：基于至少两个区段车辆在途量，确定第i个道路区段的区段车辆在途量在预设时长内的变化趋势信息；

步骤A3：基于第i个道路区段的区段车辆在途量在预设时长内的变化趋势信息，确定第i个道路区段的交通运行状态是否为异常状态。

在实际应用中，当道路区段的交通运行状态为发生交通事故时，该道路区段的区段车辆在途量在预设时长内可能会从较低水平突然变化到较高水平；当道路区段的交通运行状态为处于发生交通道路拥堵时，该道路区段的区段车辆在途量在预设时长内一直处于较高水平且在预设时长内数据变化是相对稳定且缓慢的；而当道路区段的交通运行状态为畅通状态时，该道路区段的区段车辆在途量一直处于较低水平且在预设时长内数据变化是相对稳定且缓慢的。那么，为了确定第i个道路区段的交通运行状态是否为异常状态，就可以获取路网在预设时长内的不同时刻的交通数据，然后，对所获取到的交通数据进行处理，就能获取到第i个道路区段在预设时长内的至少两个区段车辆在途量。接下来，就可以根据该至少两个区段车辆在途量，来确定出第i个道路区段的区段车辆在途量在预设时长内的变化趋势信息，以便接下来根据该变化趋势信息来确定的交通运行状态是畅通状态，还是异常状态，如发生交通事故、发生交通道路拥堵等。

在具体实施过程中，为了便于快速确定出第i个道路区段的区段车辆在途量在预设时长内的变化趋势信息，作为示例，上述步骤A1可以包括：获取第i个道路区段在第一时刻时的第一区段车辆在途量和在第二时刻时的第二区段车辆在途量，其中，第二时刻与第一时刻之间间隔预设时长；相应地，上述步骤A2可以包括：计算第二区段车辆在途量与第一区段车辆在途量之间的变化量；将变化量确定为变化趋势信息。

接下来，以道路区段的交通运行状态为发生交通事故或交通道路拥堵为例，根据道路区段的发生事件内容的不同，确定道路区段的交通运行状态是否为异常状态的方法也是不同的，那么，上述步骤A3可以存在但不限于包括以下两种情况。

情况一：若第i个道路区段的交通运行状态为发生交通事故，那么，在具体实施过程中，上述步骤A3可以包括以下步骤B1～B2：

步骤B1：若确定第一区段车辆在途量小于预设在途量阈值，确定变化量是否大于第一预设差量阈值；

步骤B2：若是，则确定第i个道路区段发生交通事故，并确定第i个道路区段的交通运行状态为异常状态。

具体来说，当确定第一区段车辆在途量小于预设在途量阈值时，表明在第一时刻时行驶在第i个道路区段上的车辆较少，那么，为了确定第i个道路区段的交通运行状态是否为异常状态，就可以执行步骤B1来确定第i个道路区段在第一时刻时的第一区段车辆在途量与在第二时刻时的第二区段车辆在途量之间的变化量是否大于第一预设差量阈值。接下来，当确定出第i个道路区段在第一时刻时的第一区段车辆在途量与在第二时刻时的第二区段车辆在途量之间的变化量是大于第一预设差量阈值的时，表明第i个道路区段的区段车辆在途量在预设时长内突然发生突变。此时，就可以确定第i个道路区段的区段车辆在途量在预设时长内从较低水平突然变化到较高水平，说明该第i个道路区段内的交通运行状况可能发生了交通事故导致区段车辆在途量发生了突变，进而就可以确定出第i个道路区段的交通运行状态为异常状态。

情况二：若第i个道路区段的交通运行状态为发生交通道路拥堵，那么，在具体实施过程中，上述步骤A2可以包括以下步骤C1～C2：

步骤C1：若确定第一区段车辆在途量不小于预设在途量阈值，确定变化量是否小于第二预设差量阈值；

步骤C2：若是，则确定第i个道路区段发生交通道路拥堵，并确定第i个道路区段的交通运行状态为异常状态。

具体来说，当确定第一区段车辆在途量不小于预设在途量阈值时，表明在第一时刻时行驶在第i个道路区段上的车辆较多，那么，为了确定第i个道路区段的交通运行状态是否为异常状态，就可以执行步骤C1来确定第i个道路区段在第一时刻时的第一区段车辆在途量与在第二时刻时的第二区段车辆在途量之间的变化量是否小于第二预设差量阈值。接下来，当确定出第i个道路区段在第一时刻时的第一区段车辆在途量与在第二时刻时的第二区段车辆在途量之间的变化量是小于第二预设差量阈值的时，表明第i个道路区段的区段车辆在途量在预设时长内是相对稳定不变或变化缓慢的。此时，就可以确定第i个道路区段的区段车辆在途量在预设时长内一直处于较高水平且是相对稳定不变或变化缓慢的，说明该第i个道路区段内的交通运行状况可能发生了交通道路拥堵导致区段车辆在途量较多，进而就可以确定出第i个道路区段的交通运行状态为异常状态。

第二种实现方式，实时通过相邻两个道路区段在同一时刻的区段车辆在途量之间的变化量，来实现监测下游道路区段的交通运行状态。

在本发明另一实施例中，上述S103可以包括以下步骤D1～D3：

步骤D1：获取第i-1个道路区段在第三时刻的第三区段车辆在途量，并获取第i个道路区段在第三时刻的第四区段车辆在途量，其中，i为正整数；

这里，第i-1个道路区段为第i个道路区段的上游相邻道路区段，即第i个道路区段为第i-1个道路区段的下游相邻道路区段，也就是说，车俩的行驶方向可以为从第i-1个道路区段到第i个道路区段。

步骤D2：计算第三区段车辆在途量与第四区段车辆在途量之间的差量；

具体来说，上述相邻区段在途量差量用于表征在同一时刻相邻两个道路区段的区段车辆在途量之间的差值，能够间接反映下游道路区段的区段车辆在途量在预设时长内的变化趋势信息。

步骤D3：基于差量，确定第i个道路区段的交通运行状态是否为异常状态。

接下来，仍然以道路区段的交通运行状态为发生交通事故或交通道路拥堵为例，根据道路区段的发生事件内容的不同，确定道路区段的交通运行状态是否为异常状态的方法也是不同的，那么，上述步骤D3可以存在但不限于包括以下两种情况。

情况一：若第i个道路区段的交通运行状态为发生交通事故，那么，在具体实施过程中，上述步骤D3可以包括以下步骤E1～E2：

步骤E1：若确定第三区段车辆在途量小于预设在途量阈值，确定差量是否大于第一预设差量阈值；

步骤E2：若是，则确定第i个道路区段发生交通事故，并确定第i个道路区段的交通运行状态为异常状态。

具体来说，当确定第i-1个道路区段的车辆在途量小于预设在途量阈值时，表明在第三时刻行驶在第i-1个道路区段上的车辆较少，那么，为了确定第i个道路区段的交通运行状态是否为异常状态，就可以执行步骤E1来确定第i个道路区段与第i-1个道路区段之间的区段车辆在途量之间的差量是否大于第一预设差量阈值。接下来，当确定出该差量是大于第一预设差量阈值的时，由于第i-1个道路区段为第i个道路区段的上游相邻道路区段，那么，就可以预测到第i个道路区段的区段车辆在途量在预设时长内是从较低水平突然变化到较高水平的，说明该第i个道路区段内的交通运行状况可能发生了交通事故导致区段车辆在途量发生了突变，进而，就可以确定出第i个道路区段的交通运行状态为异常状态。

情况二：在具体实施过程中，上述步骤D3可以包括以下步骤F1～F2：

步骤F1：若确定第三区段车辆在途量与第四区段车辆在途量均不小于预设在途量阈值，确定差量是否小于第二预设差量阈值；

步骤F2：若是，则确定第i个道路区段发生交通道路拥堵，并确定第i个道路区段的交通运行状态为异常状态。

具体来说，当确定第三区段车辆在途量与第四区段车辆在途量均不小于预设在途量阈值时，表明在第三时刻行驶在第i个道路区段及第i-1个道路区段上的车辆较多，那么，为了确定第i个道路区段的交通运行状态是否为异常状态，就可以执行步骤F1来确定第i个道路区段与第i-1个道路区段的区段车辆在途量之间的差量是否小于第二预设差量阈值。接下来，当确定出该差量是小于第二预设差量阈值的时，由于第i-1个道路区段为第i个道路区段的上游相邻道路区段，那么，就可以预测到第i个道路区段的区段车辆在途量在预设时长内数据变化是相对稳定且缓慢的。此时，就可以确定第i个道路区段的区段车辆在途量在预设时长内可以一直处于较高水平且区段车辆在途量的变化是相对稳定且缓慢的，说明该第i个道路区段内可能发生了交通道路拥堵导致区段车辆在途量一直处于较高水平且短时间内不会减少太多，进而，就可以确定出第i个道路区段的交通运行状态为异常状态。

第三种实现方式，实时通过单个道路区段在不同时刻的区段车辆信息来实现监测该道路区段的交通运行状态。

在本发明另一实施例中，上述S103可以包括以下步骤G1～G5：

步骤G1：获取第i个道路区段在第四时刻时的第一区段车辆信息，其中，i为正整数；

步骤G2：从第一区段车辆信息中，获取在第一时刻驶入第i个道路区段的目标车辆的行驶速度以及标识信息；

这里，目标车辆的行驶速度可以为目标车辆在第一时刻驶入第i个道路区段的瞬时速度，即目标车辆在第一时刻通过第i个道路区段的初始区段分界点的速度。

步骤G3：根据目标车辆的行驶速度和第i个道路区段的道路长度，计算目标车辆在第i个道路区段内的预计行驶时长；

步骤G4：获取第i个道路区段在第五时刻时的第二区段车辆信息；

其中，第五时刻在第四时刻之后，且与第四时刻之间至少间隔预计行驶时长。

步骤G5：至少基于目标车辆的标识信息和第二区段车辆信息，确定第i个道路区段的交通运行状态是否为异常状态。

在具体实施过程中，以道路区段为高速公路区段为例，并以道路区段的交通运行状态为出现处于异常停车状态的车辆，如故障车辆、故意停驶车辆为例，上述步骤G5可以包括以下步骤H1～H2：

步骤H1：基于目标车辆的标识信息和第二区段车辆信息，确定目标车辆在预计行驶时长内是否驶离第i个道路区段；

步骤H2：至少基于目标车辆在预计行驶时长内是否驶离第i个道路区段，确定第i个道路区段的交通运行状态是否为异常状态。

在实际应用中，由于高速公路是指有中央分隔带，上下行每个方向至少有两条车道，全部立体交叉，完全控制出入的公路，因此，高速公路是彻底的非中断性交通流设施，在正常行驶情况下，高速公路区段上的车辆可以不停顿地以相对较为平均的速度连续行驶。因此，为了确定第i个道路区段的交通运行状态是否为异常状态，可以先从第i个道路区段在第四时刻时的第一区段车辆信息中，获取到驶入第i个道路区段的目标车辆的行驶速度和标识信息，接下来，根据该行驶速度和该第i个道路区段的道路长度，就可以估计出该目标车辆正常驶出该第i个道路区段所需要的预计行驶时长，然后，再根据该目标车辆的标识信息，来确定第i个道路区段在第五时刻时的第二区段车辆信息中是否包含该目标车辆驶出第i个道路区段的车辆数据。最后，若包含，就可以确定该目标车辆在预计行驶时长内已驶离该第i个道路区段，表明该目标车辆在第i个道路区段上行驶正常，进而可以确定出该第i个道路区段的交通运行状态为畅通状态。否则，可以确定该目标车辆在预计行驶时长内未驶离该第i个道路区段，表明有可能是出现了诸如该道路区段较为拥挤、该目标车辆突然出现故障等异常情况。

接下来，根据道路区段中是否存在服务区和/或收费站，确定道路区段的交通运行状态是否为异常状态的方法也是不同的，那么，上述步骤H2可以存在但不限于包括以下两种情况。

第一种情况，当第i个道路区段上存在服务区时，由于目标车辆可以驶入服务区进行休息停靠，会导致目标车辆在预计行驶时长内未驶离该第i个道路区段，也就是说，此时是无法直接根据目标车辆在预计行驶时长内未驶离该第i个道路区段来确定第i个道路区段的交通运行状态为异常状态，因此，为了准确地确定第i个道路区段的交通运行状态是否为异常状态，还需要排除目标车辆驶入服务区的情况，那么，在具体实施过程中，上述步骤H2可以包括：获取第i个道路区段上的收费站的收费数据；根据目标车辆的标识信息和第i个道路区段上的收费站的收费数据，确定目标车辆是否驶出第i个道路区段上的收费站；基于目标车辆在预计行驶时长内是否驶离第i个道路区段以及目标车辆是否驶出第i个道路区段上的收费站，确定第i个道路区段的交通运行状态是否为异常状态。

作为示例，当目标车辆在预计行驶时长内已驶离第i个道路区段时，则表明该目标车辆在第i个道路区段上行驶正常，进而可以确定出该第i个道路区段的交通运行状态为畅通状态；当目标车辆在预计行驶时长内未驶离第i个道路区段时，若目标车辆也未停靠在第i个道路区段上的服务区中，则表明出现了诸如该道路区段较为拥挤、该目标车辆突然出现故障等异常情况，进而可以确定第i个道路区段的交通运行状态为异常状态；当目标车辆在预计行驶时长内未驶离第i个道路区段时，若目标车辆停靠在第i个道路区段上的服务区中，此时，无法直接准确地确定出第i个道路区段的交通运行状态是否为异常状态，还可以结合上述第一种实现方式或第二种实现方式来进一步确定判断。

第二种情况，当第i个道路区段上存在收费站时，由于目标车辆驶出收费站进入其他道路区段，也会导致目标车辆在预计行驶时长内未驶离该第i个道路区段，也就是说，此时是无法直接根据目标车辆在预计行驶时长内未驶离该第i个道路区段来确定第i个道路区段的交通运行状态为异常状态，因此，为了准确地确定出第i个道路区段的交通运行状态是否为异常状态，还需要排除目标车辆驶出收费站的情况，那么，在具体实施过程中，上述步骤H2可以包括：获取第i个道路区段上的收费站的收费数据；根据目标车辆的标识信息和第i个道路区段上的收费站的收费数据，确定目标车辆是否驶出第i个道路区段上的收费站；基于目标车辆在预计行驶时长内是否驶离第i个道路区段以及目标车辆是否驶出第i个道路区段上的收费站，确定第i个道路区段的交通运行状态是否为异常状态。

作为示例，当目标车辆在预计行驶时长内已驶离第i个道路区段时，则表明该目标车辆在第i个道路区段上行驶正常，进而可以确定出该第i个道路区段的交通运行状态为畅通状态；当目标车辆在预计行驶时长内未驶离第i个道路区段时，若目标车辆未驶出第i个道路区段上的收费站，则表明出现了诸如该道路区段较为拥挤、该目标车辆突然出现故障等异常情况，进而可以确定第i个道路区段的交通运行状态为异常状态；当目标车辆在预计行驶时长内未驶离第i个道路区段时，若目标车辆已驶出第i个道路区段上的收费站，此时，无法直接准确地确定出第i个道路区段的交通运行状态是否为异常状态，还可以结合上述第一种实现方式或第二种实现方式来进一步确定判断。

当然，除了上述所列出的三种实现方式外，还可以存在其它实现方式，例如上述多种的组合，这里，本发明不做具体限定。

至此，便完成了通过监测道路区段的交通运行状态来精确地管理路网的交通运行状态的过程。

由上述内容可知，本发明实施例提供的基于道路区段的交通信息处理方法，在采集到路网的交通数据后，可以通过对路网的交通数据进行处理来得到各个道路区段的交通状况信息，接下来，就可以根据各道路区段的交通状况信息来监测路网中各个道路区段的交通运行状态，这样，通过对路网预先划分的各道路区段的交通运行状态进行监测，能够实现既精确又有效地对整个路网的交通运行状态进行管理。

基于同一发明构思，本发明实施例又提供了一种交通运行状态管理方法，该交通运行状态管理方法还可以应用于以下场景：为了实现更好更有效地管理路网，当监测到路网中某道路区段的交通运行状态为异常状态，如发生交通事故、发生交通道路拥堵、出现处于异常停车状态的车辆等时，可以及时准确地输出相应的示警信息来进行示警，这样，当将该示警信息输出给相关管理人员，如路政巡逻人员时，可以便于相关管理人员能够及时去该道路区域去巡查处理，能够实现充分发挥和协调路网通行能力；当将该示警信息输出给交通出行者时，能够为交通出行者提供重要的交通信息参考。

下面以路网划分的多个道路区段中的第i个道路区段的交通运行状态为异常状态为例，对如何进行示警来进行说明。

图2为本发明实施例中的基于道路区段的交通信息处理方法的流程示意图二，参见图2所示，在上述S103之后，上述方法还可以包括：

S201：当监测到路网中的第i个道路区段的交通运行状态为异常状态时，基于第i个道路区段的交通状况信息，生成对应的示警信息；

其中，异常状态包括发生交通事故、发生交通道路拥堵、出现处于异常停车状态的车辆中的一种，示警信息用于警示第i个道路区段的交通运行状态为异常状态。

S202：输出示警信息。

作为示例，在生成示警信息后，可以根据实际需要将示警信息输出至诸如交通管理人员、巡逻人员、交通出行者等相关人员使用的终端设备和/或相关人员可访问的交通运行状态信息平台、或交警支队可访问的指挥中心中，这样，在路网中某道路区段出现异常的交通运行状态，如发生交通事故、发生交通拥堵、出现故障车辆等时，能够及时地将示警信息通知给相关人员，可以便于相关人员及时看到示警信息，提高了告警的时效性，避免了在交通运行状态为发生交通事故、发生交通拥堵、出现故障车辆等异常状态很久以后，甚至在出现重大损失时才发现问题所造成的损失。

而且，由于示警信息是根据道路区段的交通状况信息来生成的，而交通状况信息可以包括区段车辆在途量及其对应的区段车辆信息的，因而，利用交通状况信息，用户还可以准确又清晰地知晓发生交通事故、发生交通道路拥堵的道路区段内所滞留的车辆的数量和信息。此外，当某个道路区段发生交通事故、交通道路拥堵等时，还可以通过实时获取该道路区段的上、下游相邻道路区段的交通状况信息，来知晓该上、下游相邻道路区段内滞留的车辆的数量和信息。

在实际应用中，输出示警信息的方式可以采用声音、图像闪动等明显的方式进行。进一步地，不同的示警信息可以采用不同的声音来输出，例如，可以设置道路区段发生重大交通事故时输出示警信息所采用的声音与道路区段出现故障车辆时输出示警信息所采用的声音是不相同的。

在实际应用中，在确定路网中某道路区段的交通运行状态为异常状态之后，根据道路区段的异常状态的类型的不同，上述S201可以采用但不限于以下几种方法来实现示警。

第一种实现方法，当第i个道路区段的交通运行状态为发生交通事故时，上述S201可以包括：基于第i个道路区段的交通状况信息，确定第i个道路区段内是否存在危险品运输车辆；若存在，则至少基于危险品运输车辆所运输的危险品的类型信息，生成示警信息。

具体来说，当某个道路区段发生交通事故时，若存在危险品运输车辆，就可以根据该危险品运输车辆所运输的危险品的类型信息来生成示警信息，以便相关人员可以根据该示警信息来快速确定出发生交通事故的道路区段中是否存在危险品运输车辆、所运输的危险品有哪些等救援相关事项，进而以便确定危险程度和援救人员数量。

第二种实现方法，当第i个道路区段的交通运行状态为出现处于异常停车状态的异常车辆时，上述S201可以包括：获取第i个道路区段上的视频监控数据；基于异常车辆的标识信息，确定在视频监控数据中是否能搜索到异常车辆；若否，则生成对应的示警信息。

具体来说，当某个道路区段出现处于异常停车状态的异常车辆时，若无法监控到该异常车辆，则无法进一步地准确排查该异常车辆所出现的情况是故障车辆、故意停驶车辆、事故车辆等情况中哪一种，就可以直接生成对应的示警信息，以便派出相关人员，如路政巡逻人员、交警人员等，去巡查该道路区段来查找该异常车辆，确认实际情况。

第三种实现方法，当第i个道路区段的交通运行状态为出现处于异常停车状态的异常车辆时，上述S201可以包括：获取第i个道路区段上的视频监控数据；基于异常车辆的标识信息，确定在视频监控数据中是否能搜索到异常车辆；若是，基于视频监控数据，对目标车辆进行监控；当在预设监控时长后，异常车辆仍然处于异常停车状态时，则生成对应的示警信息。

当然，除了上述所列出的三种实现方法外，还可以使用其它方法，如多种的组合，这里，本发明实施例不做具体限定。

基于同一发明构思，本发明实施例还提供了一种基于道路区段的交通信息处理方法，该基于道路区段的交通信息处理方法还可以应用于以下场景：当需要在车辆没有安装定位系统或未上传实时车辆位置信息等无法准确获取车辆位置的情况下，在路网中锁定车辆当前所处的位置时，可以通过各道路区段的实时区段车辆信息以及车辆的标识信息，将每辆车的位置既快速又准确地定位在路网中的某个道路区段内。

图3为本发明实施例中的基于道路区段的交通信息处理方法的流程示意图三，参见图3所示，上述S102之后，上述方法还可以包括：

S301：获得待定位车辆的标识信息；

S302：基于待定位车辆的标识信息和各道路区段的区段车辆信息，确定待定位车辆在路网中当前所处的道路区段。

作为示例，由于各道路区段的交通状况信息中会包含各道路区段上的所有车辆的信息，那么，当需要在车辆没有安装定位系统或未上传实时车辆位置信息等情况下，确定车辆在路网中当前所处的具体位置时，就会获得待定位车辆的标识信息，接下来，就可以根据待定位车辆的标识信息和各道路区段的区段车辆信息来准确定出该待定位车辆在路网中当前所处的道路区段。

在具体实施过程中，上述S302可以包括：分别将待定位车辆的标识信息与各道路区段的区段车辆信息中的各车辆的标识信息进行比较；根据比较结果确定出包含待定位车辆的标识信息的区段车辆信息；将包含待定位车辆的标识信息的区段车辆信息所对应的道路区段，确定为待定位车辆在路网中当前所处的道路区段。

在实际应用中，上述车辆的标识信息可以为车牌号信息、车型信息等能够标识车辆的信息。这里，本发明实施例不做具体限定。

基于同一发明构思，作为对上述方法的实现，本发明实施例提供了一种基于道路区段的交通信息处理装置。图4为本发明实施例中的基于道路区段的交通信息处理装置的结构示意图，参见图4所示，该装置40可以包括：获取单元401，用于获取路网的交通数据；处理单元402，用于对交通数据进行处理，获得路网中预先划分的各道路区段的交通状况信息，其中，交通状况信息包括：区段车辆在途量和/或区段车辆信息，区段车辆在途量为道路区段上的车辆总数量，区段车辆信息为道路区段上的车辆的信息；监测单元403，用于基于各道路区段的交通状况信息，监测各道路区段的交通运行状态，其中，交通运行状态包括畅通状态或异常状态。

在本发明实施例中，上述路网的交通数据包括：至少一个道路区段的车辆数据、路网中至少一个收费站的收费数据、路网中至少一个服务区的车辆数据和路网的视频监控数据。

在本发明实施例中，监测单元，用于获取第i个道路区段的至少两个区段车辆在途量，其中，i为正整数；基于至少两个区段车辆在途量，确定第i个道路区段的区段车辆在途量在预设时长内的变化趋势信息；基于变化趋势信息，确定第i个道路区段的交通运行状态是否为异常状态。

在本发明实施例中，监测单元，用于获取第i个道路区段在第一时刻时的第一区段车辆在途量和在第二时刻时的第二区段车辆在途量，其中，第二时刻与第一时刻之间间隔预设时长；计算第二区段车辆在途量与第一区段车辆在途量之间的变化量；将变化量确定为变化趋势信息。

在本发明实施例中，监测单元，用于若确定第一区段车辆在途量小于预设在途量阈值，确定变化量是否大于第一预设差量阈值；若是，则确定第i个道路区段发生交通事故，并确定第i个道路区段的交通运行状态为异常状态。

在本发明实施例中，监测单元，用于若确定第一区段车辆在途量不小于预设在途量阈值，确定变化量是否小于第二预设差量阈值；若是，则确定第i个道路区段发生交通道路拥堵，并确定第i个道路区段为异常状态。

在本发明实施例中，监测单元，用于获取第i-1个道路区段在第三时刻的第三区段车辆在途量，并获取第i个道路区段在第三时刻的第四区段车辆在途量，其中，i为正整数；计算第三区段车辆在途量与第四区段车辆在途量之间的差量；基于差量，确定第i个道路区段的交通运行状态是否为异常状态。

在本发明实施例中，监测单元，用于若确定第三区段车辆在途量小于预设在途量阈值，确定差量是否大于第一预设差量阈值；若是，则确定第i个道路区段发生交通事故，并确定第i个道路区段的交通运行状态为异常状态。

在本发明实施例中，监测单元，用于若确定第三区段车辆在途量与第四区段车辆在途量均不小于预设在途量阈值，确定差量是否小于第二预设差量阈值；若是，则确定第i个道路区段发生交通道路拥堵，并确定第i个道路区段的交通运行状态为异常状态。

在本发明实施例中，监测单元，用于获取第i个道路区段在第四时刻时的第一区段车辆信息，其中，i为正整数；从第一区段车辆信息中，获取在第一时刻驶入第i个道路区段的目标车辆的行驶速度以及标识信息；根据目标车辆的行驶速度和第i个道路区段的道路长度，计算目标车辆在第i个道路区段内的预计行驶时长；获取第i个道路区段在第五时刻时的第二区段车辆信息，其中，第五时刻在第四时刻之后，且与第四时刻之间至少间隔预计行驶时长；至少基于目标车辆的标识信息和第二区段车辆信息，确定第i个道路区段的交通运行状态是否为异常状态。

在本发明实施例中，监测单元，用于基于目标车辆的标识信息和第二区段车辆信息，确定目标车辆在预计行驶时长内是否驶离第i个道路区段；至少基于目标车辆在预计行驶时长内是否驶离第i个道路区段，确定第i个道路区段的交通运行状态是否为异常状态。

在本发明实施例中，监测单元，用于当第i个道路区段上存在服务区时，获取第i个道路区段上的服务区的车辆数据；根据目标车辆的标识信息和第i个道路区段上的服务区的车辆数据，确定目标车辆是否停靠在第i个道路区段上的服务区中；基于目标车辆在预计行驶时长内是否驶离第i个道路区段以及目标车辆是否停靠在第i个道路区段上的服务区中，确定第i个道路区段的交通运行状态是否为异常状态。

在本发明实施例中，监测单元，用于当第i个道路区段上存在收费站时，获取第i个道路区段上的收费站的收费数据；根据目标车辆的标识信息和第i个道路区段上的收费站的收费数据，确定目标车辆是否驶出第i个道路区段上的收费站；基于目标车辆在预计行驶时长内是否驶离第i个道路区段以及目标车辆是否驶出第i个道路区段上的收费站，确定第i个道路区段的交通运行状态是否为异常状态。

在本发明其它实施例中，上述装置还包括：生成单元，用于当监测单元监测到路网中的第i个道路区段的交通运行状态为异常状态时，基于第i个道路区段的交通状况信息，生成对应的示警信息，其中，异常状态包括发生交通事故、发生交通道路拥堵、出现处于异常停车状态的车辆中的一种，示警信息用于警示第i个道路区段的交通运行状态为异常状态；示警单元，用于输出示警信息。

在本发明实施例中，生成单元，用于当第i个道路区段的交通运行状态为发生交通事故时，基于第i个道路区段的交通状况信息，确定第i个道路区段内是否存在危险品运输车辆；若存在，则至少基于危险品运输车辆所运输的危险品的类型信息，生成示警信息。

在本发明实施例中，生成单元，用于当第i个道路区段的交通运行状态为出现处于异常停车状态的异常车辆时，获得异常车辆的标识信息；获取第i个道路区段上的视频监控数据；基于异常车辆的标识信息，确定在视频监控数据中是否能搜索到异常车辆；若否，则生成对应的示警信息。

在本发明其它实施例中，上述装置还包括：划分单元，用于依次将路网中两两相邻的预设路段分界点之间的部分道路划分成一个道路区段，直至将路网划分成各道路区段。

在本发明实施例中，上述预设路段分界点为预先设置的用于采集交通数据的检测设备在路网中所处的道路位置。

在本发明其它实施例中，上述装置还包括：获得单元，用于获得待定位车辆的标识信息；确定单元，用于基于待定位车辆的标识信息和各道路区段的区段车辆信息，确定待定位车辆在路网中当前所处的道路区段。

在本发明实施例中，确定单元，用于分别将待定位车辆的标识信息与各道路区段的区段车辆信息中的各车辆的标识信息进行比较；根据比较结果确定出包含待定位车辆的标识信息的区段车辆信息；将包含待定位车辆的标识信息的区段车辆信息所对应的道路区段，确定为待定位车辆在路网中当前所处的道路区段。

基于同一发明构思，本发明实施例提供一种电子设备。图5为本发明实施例中的电子设备的结构示意图，参见图5所示，该电子设备50包括：至少一个处理器501；以及与处理器501连接的至少一个存储器502、总线503；其中，处理器501、存储器502通过总线503完成相互间的通信；处理器501用于调用存储器502中的程序指令，以执行上述一个或多个实施例中的基于道路区段的交通信息处理方法的步骤。

相应地，基于同一发明构思，本发明实施例还提供了一种处理器，处理器用于运行程序，其中，程序运行时执行上述一个或多个实施例中的基于道路区段的交通信息处理方法的步骤。

上述处理器可由中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、微处理器(MicroProcessor Unit，MPU)、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、或现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array，FPGA)等实现。存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存储器(Random Access Memory，RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(Read Only Memory，ROM)或闪存(Flash RAM)，存储器包括至少一个存储芯片。

需要说明的是，在本发明实施例中，如果以软件功能模块的形式实现上述一个或多个实施例中的基于道路区段的交通信息处理方法，并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读存储介质中。基于这样的理解，本发明实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是智能手机、个人计算机、服务器、或者网络设备等)执行本发明各个实施例方法的全部或部分。

相应地，基于同一发明构思，本发明实施例再提供一种计算机可读存储介质，上述计算机可读存储介质包括存储的程序，其中，在程序运行时控制存储介质所在设备执行上述一个或多个实施例中的基于道路区段的交通信息处理方法的步骤。

这里需要指出的是：以上装置、电子设备或计算机可读存储介质实施例的描述与前述方法实施例的描述是类似的，具有同方法实施例相似的有益效果，对于本发明装置、电子设备或计算机可读存储介质实施例中未披露的技术细节，请参照本发明方法实施例的描述而理解，为便于阅读，以上装置、电子设备或计算机可读存储介质实施例不再对前述方法实施例中的细节内容进行逐一赘述，但应当明确，以上装置、电子设备或计算机可读存储介质能够对应实现前述方法实施例中的全部内容。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、只读光盘(Compact Disc Read-Only Memory，CD-ROM)、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。

存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，RAM和/或非易失性内存等形式，如ROM或Flash RAM。存储器是计算机可读介质的示例。

计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机可读存储介质可以是ROM、可编程只读存储器(Programmable Read-Only Memory，PROM)、可擦除可编程只读存储器(Erasable Programmable Read-Only Memory，EPROM)、电可擦除可编程只读存储器(Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory，EEPROM)、磁性随机存取存储器(Ferromagnetic Random Access Memory，FRAM)、快闪存储器(Flash Memory)、磁表面存储器、光盘、或只读光盘等存储器；也可以是快闪记忆体或其他内存技术、CD-ROM、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息；还可以是包括上述存储器之一或任意组合的各种电子设备，如移动电话、计算机、平板设备、个人数字助理等。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。

还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。

本领域技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

以上仅为本发明的实施例而已，并不用于限制本发明。对于本领域技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的权利要求范围之内。

Claims (23)

1.一种基于道路区段的交通信息处理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取路网的交通数据；

对所述交通数据进行处理，获得所述路网中预先划分的各道路区段的交通状况信息，其中，所述交通状况信息包括：区段车辆在途量和/或区段车辆信息，所述区段车辆在途量为道路区段上的车辆总数量，所述区段车辆信息为道路区段上的车辆的信息；

基于所述各道路区段的交通状况信息，监测所述各道路区段的交通运行状态，其中，所述交通运行状态包括畅通状态或异常状态。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述交通数据包括：所述至少一个道路区段的车辆数据、所述路网中至少一个收费站的收费数据、所述路网中至少一个服务区的车辆数据和所述路网的视频监控数据。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述各道路区段的交通状况信息，监测所述各道路区段的交通运行状态，包括：

获取第i个道路区段的至少两个区段车辆在途量，其中，i为正整数；

基于所述至少两个区段车辆在途量，确定所述第i个道路区段的区段车辆在途量在预设时长内的变化趋势信息；

基于所述变化趋势信息，确定所述第i个道路区段的交通运行状态是否为异常状态。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取第i个道路区段的至少两个区段车辆在途量包括：获取第i个道路区段在第一时刻时的第一区段车辆在途量和在第二时刻时的第二区段车辆在途量，其中，所述第二时刻与所述第一时刻之间间隔预设时长；

所述基于所述至少两个区段车辆在途量，确定所述第i个道路区段的区段车辆在途量在预设时长内的变化趋势信息，包括：计算所述第二区段车辆在途量与所述第一区段车辆在途量之间的变化量；将所述变化量确定为所述变化趋势信息。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述变化趋势信息，确定所述第i个道路区段的交通运行状态是否为异常状态，包括：

若确定所述第一区段车辆在途量小于预设在途量阈值，确定所述变化量是否大于第一预设差量阈值；

若是，则确定所述第i个道路区段发生交通事故，并确定所述第i个道路区段的交通运行状态为异常状态。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述变化趋势信息，确定所述第i个道路区段的交通运行状态是否为异常状态，包括：

若确定所述第一区段车辆在途量不小于预设在途量阈值，确定所述变化量是否小于第二预设差量阈值；

若是，则确定所述第i个道路区段发生交通道路拥堵，并确定所述第i个道路区段为异常状态。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述各道路区段的交通状况信息，监测所述各道路区段的交通运行状态，包括：

获取第i-1个道路区段在第三时刻的第三区段车辆在途量，并获取第i个道路区段在第三时刻的第四区段车辆在途量，其中，i为正整数；

计算所述第三区段车辆在途量与所述第四区段车辆在途量之间的差量；

基于所述差量，确定所述第i个道路区段的交通运行状态是否为异常状态。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述基于所述差量，确定所述第i个道路区段的交通运行状态是否为异常状态，包括：

若确定所述第三区段车辆在途量小于预设在途量阈值，确定所述差量是否大于第一预设差量阈值；

若是，则确定所述第i个道路区段发生交通事故，并确定所述第i个道路区段的交通运行状态为异常状态。

9.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述基于所述差量，确定所述第i个道路区段的交通运行状态是否为异常状态，包括：

若确定所述第三区段车辆在途量与所述第四区段车辆在途量均不小于预设在途量阈值，确定所述差量是否小于第二预设差量阈值；

若是，则确定所述第i个道路区段发生交通道路拥堵，并确定所述第i个道路区段的交通运行状态为异常状态。

10.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述各道路区段的交通状况信息，监测所述各道路区段的交通运行状态，包括：

获取第i个道路区段在第四时刻时的第一区段车辆信息，其中，i为正整数；

从所述第一区段车辆信息中，获取在第一时刻驶入所述第i个道路区段的目标车辆的行驶速度以及标识信息；

根据所述目标车辆的行驶速度和所述第i个道路区段的道路长度，计算所述目标车辆在所述第i个道路区段内的预计行驶时长；

获取所述第i个道路区段在第五时刻时的第二区段车辆信息，其中，所述第五时刻在所述第四时刻之后，且与所述第四时刻之间至少间隔所述预计行驶时长；

至少基于所述目标车辆的标识信息和所述第二区段车辆信息，确定所述第i个道路区段的交通运行状态是否为异常状态。

11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述至少基于所述目标车辆的标识信息和所述第二区段车辆信息，确定所述第i个道路区段的交通运行状态是否为异常状态，包括：

基于所述目标车辆的标识信息和所述第二区段车辆信息，确定所述目标车辆在所述预计行驶时长内是否驶离所述第i个道路区段；

至少基于所述目标车辆在所述预计行驶时长内是否驶离所述第i个道路区段，确定所述第i个道路区段的交通运行状态是否为异常状态。

12.根据权利要求11所述的方法，其特征在于，所述至少基于所述目标车辆在所述预计行驶时长内是否驶离所述第i个道路区段，确定所述第i个道路区段的交通运行状态是否为异常状态，包括：

当所述第i个道路区段上存在服务区时，获取所述第i个道路区段上的服务区的车辆数据；

根据所述目标车辆的标识信息和所述第i个道路区段上的服务区的车辆数据，确定所述目标车辆是否停靠在所述第i个道路区段上的服务区中；

基于所述目标车辆在所述预计行驶时长内是否驶离所述第i个道路区段以及所述目标车辆是否停靠在所述第i个道路区段上的服务区中，确定所述第i个道路区段的交通运行状态是否为异常状态。

13.根据权利要求11所述的方法，其特征在于，所述至少基于所述目标车辆在所述预计行驶时长内是否驶离所述第i个道路区段，确定所述第i个道路区段的交通运行状态是否为异常状态，包括：

当所述第i个道路区段上存在收费站时，获取所述第i个道路区段上的收费站的收费数据；

根据所述目标车辆的标识信息和所述第i个道路区段上的收费站的收费数据，确定所述目标车辆是否驶出所述第i个道路区段上的收费站；

基于所述目标车辆在所述预计行驶时长内是否驶离所述第i个道路区段以及所述目标车辆是否驶出所述第i个道路区段上的收费站，确定所述第i个道路区段的交通运行状态是否为异常状态。

14.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

当监测到所述路网中的第i个道路区段的交通运行状态为异常状态时，基于所述第i个道路区段的交通状况信息，生成对应的示警信息，其中，所述异常状态包括发生交通事故、发生交通道路拥堵、出现处于异常停车状态的车辆中的一种，所述示警信息用于警示所述第i个道路区段的交通运行状态为异常状态；

输出所述示警信息。

15.根据权利要求14所述的方法，其特征在于，所述基于所述第i个道路区段的交通状况信息，生成对应的示警信息，包括：

当第i个道路区段的交通运行状态为发生交通事故时，基于所述第i个道路区段的交通状况信息，确定所述第i个道路区段内是否存在危险品运输车辆；

若存在，则至少基于所述危险品运输车辆所运输的危险品的类型信息，生成所述示警信息。

16.根据权利要求14所述的方法，其特征在于，所述基于所述第i个道路区段的交通状况信息，生成对应的示警信息，包括：

当所述第i个道路区段的交通运行状态为出现处于异常停车状态的异常车辆时，获得所述异常车辆的标识信息；

获取所述第i个道路区段上的视频监控数据；

基于所述异常车辆的标识信息，确定在所述视频监控数据中是否能搜索到所述异常车辆；

若否，则生成对应的示警信息。

17.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取路网的交通数据之前，所述方法还包括：

依次将所述路网中两两相邻的预设路段分界点之间的部分道路划分成一个道路区段，直至将所述路网划分成各道路区段。

18.根据权利要求17所述的方法，其特征在于，所述预设路段分界点为预先设置的用于采集交通数据的检测设备在所述路网中所处的道路位置。

19.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获得待定位车辆的标识信息；

基于所述待定位车辆的标识信息和所述各道路区段的区段车辆信息，确定所述待定位车辆在所述路网中当前所处的道路区段。

20.根据权利要求19所述的方法，其特征在于，所述基于所述待定位车辆的标识信息和所述各道路区段的区段车辆信息，确定所述待定位车辆在所述路网中当前所处的道路区段，包括：

分别将所述待定位车辆的标识信息与所述各道路区段的区段车辆信息中的各车辆的标识信息进行比较；

根据比较结果确定出包含所述待定位车辆的标识信息的区段车辆信息；

将包含所述待定位车辆的标识信息的区段车辆信息所对应的道路区段，确定为所述待定位车辆在所述路网中当前所处的道路区段。

21.一种基于道路区段的交通信息处理装置，其特征在于，所述装置包括：

获取单元，用于获取路网的交通数据；

处理单元，用于对所述交通数据进行处理，获得所述路网中预先划分的各道路区段的交通状况信息，其中，所述交通状况信息包括：区段车辆在途量和/或区段车辆信息，所述区段车辆在途量为道路区段上的车辆总数量，所述区段车辆信息为道路区段上的车辆的信息；

监测单元，用于基于所述各道路区段的交通状况信息，监测所述各道路区段的交通运行状态，其中，所述交通运行状态包括畅通状态或异常状态。

22.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行如权利要求1至20任一项所述的基于道路区段的交通信息处理方法的步骤。

23.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

至少一个处理器；

以及与所述处理器连接的至少一个存储器、总线；

其中，所述处理器、存储器通过所述总线完成相互间的通信；所述处理器用于调用所述存储器中的程序指令，以执行如权利要求1至20任一项所述的基于道路区段的交通信息处理方法的步骤。

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