CN111383041B - 基于物联网大数据的商用自助设备动态价格计算方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开一种基于物联网大数据的商用自助设备动态价格计算方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：步骤101、通过物联网控制设备连接商用自助设备，该控制设备记录商用自助设备运行数据；步骤102、根据运行数据确立时间段划分单位或区间，建立商用自助设备运行时间段与使用次数关联数据；步骤103、依据运行时间段与使用次数关联数据，得出每台商用自助设备使用率；步骤104、根据每个用户以往使用信息，确定用户与每台商用自助设备之间特定的折扣比例，并依据步骤103中每台商用自助设备的使用率计算当前时间段中、该商用自助设备动态价格；步骤105、将当前时间段内的折扣比例、动态价格发送到用户客户端。本发明采用优惠价格进行激励用户，能提高单台商业自助设备的使用率、提升单台设备收益率。

Description

基于物联网大数据的商用自助设备动态价格计算方法

技术领域

本发明涉及商用自助设备服务领域，更具体，涉及一种基于物联网大数据的商用自助设备动态价格计算方法。

背景技术

目前我国商用自助设备日渐普及，随着运营商展开行业竞争和发展，运营商的规模和管理手段也在向着跨省跨地域、物联网化、在线化、智能化发展。如何提高运营效率已经是各方关注的问题。以自助洗衣行业为例，全国商用自助洗衣机市场90％的设备为投币式，运营商面临收币难，维修难，调价难，互动难等问题，制约了运营商的规模化发展道路。随着物联网技术的运用，越来越多的企业通过搭建物联网平台，实现了商用自助设备的在线化，经营活动的数据化，随之而来就是如何在新技术的支持下提高运营效率的问题。

解决上述问题的关键在于如何提高自助设备的日常使用率。随着物联网技术的发展，设备交互平台的功能正在向精细化发展，越来越多的运营商通过在系统上发放代金券，打折卡，充值送等贴现活动来提高用户活跃度。但是商用自助设备的使用受服务时间的约束，每次服务都会占用固定的时间，而用户的使用时间也具有集中性特点，这就造成了运营效果的瓶颈，运营商在损失了贴现部分后所带来的销售成长却效果甚微。

因此，需要一种基于物联网大数据的商用自助设备动态价格计算方法，对各种不同设备使用场景进行深入分析，并提出相应的动态贴现模型和算法，对设备空闲时间和高峰运营时间进行区分，经过智能动态算法精准投放贴现，真正提高运营效率。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于物联网大数据的商用自助设备动态价格计算系统，通过物联网技术收集自助设备的使用记录，针对不同时段的设备使用率进行动态计算，依据动态计算结果对设备使用贴现率进行实时调整，让贴现额度精准的投放到空闲时段，减少高峰期贴现损失，提高设备的运转率，从而在一定程度上提高运营效率。

本发明首先提供一种一种基于物联网大数据的商用自助设备动态价格计算方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：步骤1、通过物联网控制设备连接商用自助设备，该控制设备记录商用自助设备运行数据；步骤2、根据运行数据确立时间段划分单位或区间，建立商用自助设备运行时间段与使用次数关联数据；步骤3、依据运行时间段与使用次数关联数据，得出每台商用自助设备使用率；步骤4、根据每个用户以往使用信息，确定用户与每台商用自助设备之间特定的折扣比例，并依据步骤3中每台商用自助设备的使用率计算当前时间段中、该商用自助设备动态价格；步骤5、将当前时间段内的折扣比例、动态价格发送到用户客户端。

进一步的，所述商用自助设备记录的运行数据为物联网控制设备记录的用户订单数据，包括：用户使用时间段、使用时间长度、使用次数、使用的商用自助设备地址信息中的至少一种；步骤4中使用信息即在物联网控制设备记录的用户订单数据信息。

进一步的，步骤2中建立时间段划分数据结构表，确立时间段划分单位或区间，将物联网控制设备记录的用户订单数据信息中的用户使用时间段信息记录在对应的划分单位或区间中；时间划分单位或区域，按小时、半小时、或自定义时长划分一天24小时。

进一步的，所述时间划分单位或区域按照使用频率将一天24小时划分为非等长时间区间。所述时间划分单位或区域为：0:00～4:59、5:00～10:59、11:00～12:59、13:00～17:59、18:00～20:59、21:00～23:59。

进一步的，步骤4中折扣比例根据正常价格以及每台设备的运行成本核算出折扣率区间，并且根据每个用户以往使用信息是指用户经常使用的商用自助设备地址信息，以用户经常使用的商用自助设备确定一个优惠最少的折扣比例，其他商业自助设备以经常使用的商用自助设备距离远近关系确定折扣率区间中的具体折扣比例，即使用距离越远的商业自助设备给到用户的折扣比例越多。。

进一步的，以用户经常使用的商用自助设备为中心确定一个区域范围，所述所有范围内的商业自助设备给用户的折扣比例相同；经常使用的商用自助设备区域范围之外划分为若干服务区域，服务区域内所有的商业自助设备给该用户的折扣比例相同，并且以服务区域与经常使用的商用自助设备区域范围距离远近关系确定折扣比例，即使用距离越远的商业自助设备给到用户的折扣比例越多。

进一步的，所有远离用户经常使用的商用自助设备，只有当下时间划分区域内的使用率低于固定阈值时才会发送折扣比例给到特定的用户，并且商业自助设备距离用户的距离越远给到的折扣比例越多。

本发明主要目的是：为提高单台商业自助设备的使用率、提升单台设备收益率，采用优惠价格进行激励用户，具体方式为两种：

1、根据使用率调整价格

将一天24小时划分为若干时间区域，对每台商用自助设备统计以往运行数据并记录各个时间区域段内的使用次数，计算得到每台商业自助设备的使用率数值，最终动态价格由当前时间段的使用率加权后进行调整。依据加权后的使用率调价，就使以往运行次数较少的时间段价格降低，以吸引用户时间错峰使用。

2、根据距离调整折扣率

折扣率、折扣比例根据正常价格以及每台设备的运行成本核算出折扣率区间。具体折扣率的浮动规则，首先根据用户使用信息，确定用户经常使用的商用自助设备地址信息，并以用户经常使用的商用自助设备确定一个优惠最少的折扣比例，其他商业自助设备以经常使用的商用自助设备距离远近关系确定折扣比例，即距离越远折扣比例越高、优惠越多。此项目的是，用户使用设备具有生活空间固定化特性，比如洗衣通常就是以自己住房为中心寻找最近的设备，因此，设备使用具有区域集中性特点。为分散用户使用设备区域，采用以经常使用设备用中心点向外等级调低价格的方式，激励用户使用其他商业自助设备，以此均衡每台商业自助设备使用率，提高每台设备的收益率。

附图说明

图1是本公开一实施例提供的一种系统的架构图；

图2是本公开一实施例提供的数据处理方法的流程图；

图3是本公开一实施例提供的具有动态价格开关选择功能的流程图；

图4是实施例中使用次数表格的折线图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

下面通过实施结合附图对本发明进一步的描述。

参考图1，该系统架构图是实现动态价格计算方法的一种方式，用户使用手机客户端10查询若干商业自助设备空闲状态及价格，选择后付款并使用商业自助设备。由于远程付款的关系，用户可以预约商业自助设备的使用时间。每台商业自助设备都有一个物联网设备30对其控制及记录运行数据，物联网设备与云端服务器系统20通过网络联网，并将其记录的运行数据发送到云端服务器系统，云端服务器系统将订单数据、运行数据备份到远端存储器40。

本公开中，用户可以通过使用客户端10并经由网络向云端服务器系统20发起服务请求。本公开中的网络可以包括有线或无线电信装置，客户端所基于的网络装置可以通过所述有线或无线电信装置来交换数据。

参照图2，一种基于物联网大数据的商用自助设备动态价格计算方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：步骤101、通过物联网控制设备连接商用自助设备，该控制设备记录商用自助设备运行数据；步骤102、根据运行数据确立时间段划分单位或区间，建立商用自助设备运行时间段与使用次数关联数据；步骤103、依据运行时间段与使用次数关联数据，得出每台商用自助设备使用率；步骤104、根据每个用户以往使用信息，确定用户与每台商用自助设备之间特定的折扣比例，并依据步骤103中每台商用自助设备的使用率计算当前时间段中、该商用自助设备动态价格；步骤105、将当前时间段内的折扣比例、动态价格发送到用户客户端。

步骤101为数据收集，用户通过手机客户端访问系统端的控制页面，进行查询若干地理位置上的商业自助设备空闲状态及各自不同的服务价格，选择一个商业自助设备提供的在某个时间段以及价格后，用手机支付操作，服务器发出启动指令到对应设备的物联网模块，并由物联网模块启动设备的对应功能完成交易。

其中的订单数据被保存在远端存储器40数据库里，商用自助设备记录的运行数据为物联网控制设备记录的用户订单数据，包括：用户使用时间段、使用时间长度、使用次数、使用的商用自助设备地址信息，地址信息包括设备所在场所、设备号；步骤104中使用信息即在物联网控制设备记录的用户订单数据信息。

步骤102中建立时间段划分数据结构表，确立时间段划分单位或区间，将物联网控制设备记录的用户订单数据信息中的用户使用时间段信息记录在对应的划分单位或区间中；时间划分单位或区域按照使用频率将一天24小时划分为24个时间区间。在对应时间区间内统计对应的使用次数。

使用次数示例：

时间区间	使用次数
		0	0
1	0
		2	0
3	0
		4	0
5	0
		6	1
7	8
		8	15
9	12
		10	17
11	41
		12	37
13	30
		14	23
15	22
		16	25
17	33
		18	31
19	14
		20	27
21	16
		22	7
23	0

图4是上述表格中使用次数的统计图表显示结果图例。

步骤103中，采用加权计算方式计算每个小时内的使用率数值：

P(n)＝K(n)/(K(1)+K(2)+K(3)+…+K(n))，n为时间划分区域，K为使用次数，P为使用率。

步骤104中折扣比例根据正常价格以及每台设备的运行成本核算出折扣率区间，用户以往使用信息是指用户经常使用的商用自助设备地址信息，以用户经常使用的商用自助设备确定一个优惠最少的折扣比例。

并且根据上述确定的用户经常使用的商用自助设备为中心确定一个区域范围，所述所有范围内的商业自助设备给用户的折扣比例相同；经常使用的商用自助设备区域范围之外划分为若干服务区域，服务区域内所有的商业自助设备给该用户的折扣比例相同，并且以服务区域与经常使用的商用自助设备区域范围距离远近关系确定折扣率区间中的具体折扣比例，即使用距离越远的商业自助设备给到用户的折扣比例越多。

最后，步骤104中的动态价格计算方式：

J(n)＝S+(10-S)/p(n)*max(p(1),p(2),p(3),…p(n))，

n为时间划分区域，S为折扣比例，p为使用率，J为优惠后的动态价格。

此外，还可通过在云端服务器系统20后台设定折扣比例和动态价格计算的开关条件，在后台管理系统里，对任意一台设备是否开启动态(波动)价格计价进行开关设置，并对开启波动计价的场所设定贴现值，如最低折扣比例。开关开启时间范围内，所述用户在使用设备时，将按照步骤4动态价格计算。具体流程如图3。此外，所有远离用户经常使用的商用自助设备，只有当下时间划分区域内的使用率低于固定阈值时才会发送折扣比例给到特定的用户。

客户端根据当前时间段的使用率计算动态价格，进一步包括以下子步骤：

步骤4.1判断当前设备所在场所

步骤4.2判断步骤4.1场所的动态价格开关是否开启

步骤4.3按照当前时间获取当前所在时间区间

步骤4.4根据步骤4.3区间取得动态使用率，并计算动态价格

本申请提供的商用自助设备动态价格计算方法中，系统可以统计自助设备的使用数据，在顾客每次使用设备时，可以根据计算模型动态按历史交易数据来计算出当前波动价格，从而使顾客在机器空闲率高的时间段获得更多的价格补贴，引导顾客集中的使用时间向空闲率高的时间分散，运营商由此通过提高设备的运转率来提升运营效率。

本领域的技术人员容易理解的是，上述动态价格计算的条件可以自由的组合叠加。

以上仅是本发明的优选实施方式，本发明的保护范围以权利要求所限定的范围为准，本领域技术人员在不脱离本发明的精神和范围内做出的若干改进和润饰，也应视为本发明的保护范围。

Claims (5)

1.一种基于物联网大数据的商用自助设备动态价格计算方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：

步骤1、通过物联网控制设备连接商用自助设备，该控制设备记录商用自助设备运行数据；

步骤2、根据运行数据确立时间段划分单位或区间，建立商用自助设备运行时间段与使用次数关联数据；

步骤3、依据运行时间段与使用次数关联数据，得出每台商用自助设备使用率；

步骤4、根据每个用户以往使用信息，确定用户与每台商用自助设备之间特定的折扣比例，并依据步骤3中每台商用自助设备的使用率计算当前时间段中、该商用自助设备动态价格；

步骤5、将当前时间段内的折扣比例、动态价格发送到用户客户端；

商用自助设备记录的运行数据为物联网控制设备记录的用户订单数据，包括：用户使用时间段、使用时间长度、使用次数、使用的商用自助设备地址信息中的至少一种；步骤4中使用信息即在物联网控制设备记录的用户订单数据信息；

所述步骤4中折扣比例根据正常价格以及每台设备的运行成本核算出折扣率区间，并且根据每个用户以往使用信息是指用户经常使用的商用自助设备地址信息，以用户经常使用的商用自助设备确定一个优惠最少的折扣比例，其他商业自助设备以经常使用的商用自助设备距离远近关系确定折扣率区间中的具体折扣比例，即使用距离越远的商业自助设备给到用户的折扣比例越多；

以用户经常使用的商用自助设备为中心确定一个区域范围，所有范围内的商业自助设备给用户的折扣比例相同；经常使用的商用自助设备区域范围之外划分为若干服务区域，服务区域内所有的商业自助设备给该用户的折扣比例相同，并且以服务区域与经常使用的商用自助设备区域范围距离远近关系确定折扣比例，即使用距离越远的商业自助设备给到用户的折扣比例越多，

使用率采用加权计算方式P(n)＝K(n)/(K(1)+K(2)+K(3)+…+K(n))，n为时间划分区域，K为使用次数，P为使用率；

所述步骤4中的动态价格计算方式：J(n)＝S+(10-S)/p(n)*max(p(1),p(2),p(3),…p(n))，n为时间划分区域，S为折扣比例，p为使用率，J为优惠后的动态价格。

2.如权利要求1所述的计算方法，其特征在于，

步骤2中建立时间段划分数据结构表，确立时间段划分单位或区间，将物联网控制设备记录的用户订单数据信息中的用户使用时间段信息记录在对应的划分单位或区间中；时间划分单位或区域，按小时、半小时、或自定义时长划分一天24小时。

3.如权利要求1所述的计算方法，其特征在于：所述时间划分单位或区域按照使用频率将一天24小时划分为非等长时间区间。

4.如权利要求3所述的计算方法，其特征在于：所述时间划分单位或区域为：

0:00～4:59、5:00～10:59、11:00～12:59、13:00～17:59、18:00～20:59、

21:00～23:59。

5.如权利要求1至4任意一项所述的计算方法，其特征在于：所有远离用户经常使用的商用自助设备，只有当下时间划分区域内的使用率低于固定阈值时才会发送折扣比例给到特定的用户，并且商业自助设备距离用户的距离越远给到的折扣比例越多。