CN114610476A - 一种优化云服务成本的方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请实施例提供了一种优化云服务成本的方法、装置、设备及存储介质,涉及混合云管理领域。该方法包括:确定当前周期对应的云服务集,其中,云服务集包括处于开通状态的至少一项云服务;确定云服务集中每项云服务的优化建议和综合评分;展示云服务集中每项云服务的优化建议和综合评分,以便于对云服务集中云服务的成本进行优化。本申请实施例实现了为每项云服务提供具体的量化指标的目的,并以此为基础,展示基于量化指标所得的综合评分和相应的建议,从而为用户确定是否优化云服务提供明确的指导方向。
Description
技术领域
本申请涉及混合云管理领域,具体而言,本申请涉及一种优化云服务成本的方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
目前,现有的混合云管理产品存在多方面的问题。具体地,一方面,虽支持同步多个云服务的账单和费用等成本,但没有基于账单和费用等成本做进一步的分析。另一方面,在云服务在运行期间,也没有实时监控可能产生的成本。又一方面,也没有从节省成本的角度,提供具体量化指标。总的来说,现有的混合云管理产品对优化成本并不重视。
因此,基于现有的混合云管理产品,除了能看到已产生的成本,无法预测和控制即将产生的成本,无法实现优化成本的目标。
发明内容
本申请的目的旨在至少能解决上述的技术缺陷之一,特别是无法预测和控制即将产生的成本的技术缺陷。
根据本申请的一个方面,提供了一种优化云服务成本的方法,该方法包括:
确定当前周期对应的云服务集,其中,云服务集包括处于开通状态的至少一项云服务;
确定云服务集中每项云服务的优化建议和综合评分;
展示云服务集中每项云服务的优化建议和综合评分,以便于对云服务集中云服务的成本进行优化。
根据本申请的另一个方面,提供了一种优化云服务成本的装置,该装置包括:
第一确定模块,用于确定当前周期对应的云服务集,其中,云服务集包括处于开通状态的至少一项云服务;
第二确定模块,用于确定云服务集中每项云服务的优化建议和综合评分;
第三展示模块,用于展示云服务集中每项云服务的优化建议和综合评分,以便于对云服务集中云服务的成本进行优化。
根据本申请的另一个方面,提供了一种电子设备,该电子设备包括:
处理器;以及
存储器,配置用于存储机器可读指令,指令在由处理器执行时,使得处理器执行如本申请的上述一方面所示的一种优化云服务成本的方法对应的操作。
根据本申请的再一个方面,提供了一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质用于存储计算机指令,当计算机指令在计算机上运行时,使得计算机可以执行如本申请的上述一方面所示的一种优化云服务成本的方法对应的操作。
本申请提供的技术方案带来的有益效果是:
本申请提供了一种优化云服务成本的方法,包括:确定当前周期对应的云服务集,其中,云服务集包括处于开通状态的至少一项云服务;确定云服务集中每项云服务的优化建议和综合评分;展示云服务集中每项云服务的优化建议和综合评分,以便于对云服务集中云服务的成本进行优化。该方法通过确定每项云服务对应的综合评分和优化建议,实现了为每项云服务提供具体的量化指标的目的。在此基础上,将基于量化指标所得的综合评分和相应的建议展示出来,从而为用户确定是否优化云服务提供明确的指导方向。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案,下面将对本申请实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍。
图1为本申请实施例提供的一种优化云服务成本的方法的流程示意图;
图2为本申请实施例提供的一种确定一项云服务的优化建议和综合评分的流程示意图;
图3为本申请实施例提供的一种优化云服务成本的装置的结构示意图。
具体实施方式
下面详细描述本申请的实施例,实施例的示例在附图中示出,其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的,仅用于解释本申请,而不能解释为对本申请的限制。
为了便于理解本申请实施例,首先对本申请涉及的几个名词进行介绍和解释:
云服务通常是指云服务提供商为用户提供共享资源服务,包括多种类型,例如以下4种:
1、云计算,专门为用户提供网络虚拟环境服务,具体产品可以包括:虚拟机服务器,云服务器等。一般地,云计算类型的云服务需配置的规格具体包括:CPU内核、内存等。
2、网络类,专门为用户提供专有的网络服务,具体产品可以包括:专有网络(和经典网络相对应,指逻辑隔离的私有网络)、弹性公网等。
3、云存储,专门为用户提供网上在线存储服务,具体产品可以包括:云硬盘、对象存储(可以存储海量文件的分布式存储服务,用户可通过网络随时存储和查看数据)等。一般地,云存储类型的云服务需要配置的规格可以包括:硬盘的容量,例如1TB。
4、云数据库,专门为用户提供创建数据库实例,部署该数据库,进而连接数据库的服务,具体产品可以包括:阿里云的关系型数据库(RDS)、亚马逊的Redshift等。
混合云管理是指对各种类型的云服务进行综合管理。在混合云管理产品中,可以包括统计每项云服务的账单和成本,展示每项云服务的基本规格信息、提供商信息、计费方式等。另外,现有的混合云管理产品所管理的云服务可以不止上述这4种类型的云服务,由于篇幅的限制,本申请实施例就不在此做过多描述。
下面这几个具体的实施例可以相互结合,对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例中不再赘述。为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图,对本申请的实施例进行描述。
参见图1,本申请实施例中提供了一种优化云服务成本的方法的可能的流程示意图,该流程具体包括:
S110,确定当前周期对应的云服务集,其中,云服务集包括处于开通状态的至少一项云服务;
其中,当前周期对应的云服务集,可以是当前周期中已开通的所有的云服务的集合,该集合中应包括至少一项云服务。当前周期可以是一个自然月,也可以是参考该用户注册该云服务的时间,自定义的周期,例如,若用户是某个月10号注册的云服务,那么到下个月9号,则为一个周期。
需要说明的是,本申请实施例中涉及的当前周期的云服务或者历史周期中的云服务,均表示一个账户注册的云服务。
需要说明的是,本申请实施例提供的一种优化成本的方法可以应用于一般的终端,该终端与当前周期中处于运行状态的云服务存在通信连接,该通信连接可以是物理的,也可以是网络的。通过该通信连接,终端可以采集云服务在运行时的各种信息,其中,可以包括账单信息、资源使用率信息、云服务的规格信息等。
S120,确定云服务集中每项云服务的优化建议和综合评分;
S130,展示云服务集中每项云服务的优化建议和综合评分,以便于对云服务集中云服务的成本进行优化。
其中,对云服务集中云服务的成本进行优化包括:对当前正在运行的云服务的成本进行优化。
本申请提供了一种优化云服务成本的方法,包括:确定当前周期对应的云服务集,其中,云服务集包括处于开通状态的至少一项云服务;确定云服务集中每项云服务的优化建议和综合评分;展示云服务集中每项云服务的优化建议和综合评分,以便于对云服务集中云服务的成本进行优化。该方法通过确定每项云服务对应的综合评分和优化建议,实现了为每项云服务提供具体的量化指标的目的。在此基础上,将基于量化指标所得的综合评分和相应的建议展示出来,从而为用户确定是否优化云服务提供明确的指导方向。
参见图2,本申请实施例还提供了一种确定一项云服务的优化建议和综合评分的可能的流程示意图,具体包括:
针对云服务集中每项云服务执行以下操作:
S121,根据云服务的资源使用率,确定第一评分以及关于修改配置的第一建议;
具体地,根据云服务在当前周期中的资源使用率,确定第一评分和第一建议;或者,根据云服务在历史周期中的资源使用率,确定第一评分和第一建议。
S122,根据云服务的总成本,确定第二评分;
具体地,根据云服务在历史周期中的总成本,或者在当前周期中的预估总成本与预设总成本之间的关系,确定第二评分。
S123,当云服务为非首次开通的云服务时,获取云服务在历史周期中的第三评分,以及关于修改配置的第二建议;
S124,根据第一评分和第二评分,和/或,第三评分确定综合评分,以及根据第一建议,和/或,第二建议确定优化建议。
具体地,该优化建议可以包括第一建议,也可以包括第一建议和第二建议。
其中,S121、S122、S123所示步骤的执行顺序,可以参照步骤的标号的顺序依次执行,也可以同时执行,或者按照其他顺序执行。对此,本申请不做任何限制。
本申请实施例从资源使用率、总成本、在历史周期中的最优计费方式几个角度,分别对云服务进行了评估,并提供相应的优化建议,使得综合评分和优化建议更加全面和具体。
在一种可能的实现方式中,S121包括S121a(图中未标出)和S121b(图中未标出),具体地:
S121a,根据云服务在当前周期中的资源使用率,确定第一评分和第一建议,具体地,
根据在当前周期中已采集的资源使用率,确定相应的平均资源使用率;当该平均资源使用率小于第一使用率阈值时,或者,当平均资源使用率大于第二使用率阈值时,确定修改云服务的规格配置,第一使用率阈值小于第二使用率阈值;
其中,从当前周期的第一时刻开始(例如,当前周期的零时),终端按照预设频率采集云服务的资源使用率,截止到当前周期的当前时刻,采集了多组云服务的资源使用率。可以通过计算所有的已采集的云服务的资源使用率的平均值,并确定该平均值为当前周期的平均资源使用率。
示例性地,当该云服务为虚拟机服务器时,按照每5分钟统计一次虚拟机服务器的CPU使用率,当前时刻为当前周期的第3天12:00,截止到当前时刻,总共统计了720次的CPU使用率,则可以将统计的720次数据的平均值作为虚拟机服务器的平均资源使用率。其中,该虚拟机服务器所配置的规格中,CPU的规格为2核。
一方面,当平均资源使用率小于第一使用率阈值时,说明云服务当前的规格配置比较高,或者,处于运行状态时,启动少量资源就可以满足需求。而在市场上,云服务的规格是影响云服务成本的关键因素之一。因此,在这种情形下,需要降低配置,所花费的成本才有可能是合理的。另外,还可以统计此情形下,所采集的资源使用率中小于第一使用率阈值的个数,在判断平均资源使用率小于第一使用率阈值的基础上,结合此个数一起来确定是否需要降低配置,以及降级的具体规格。
另一方面,当平均资源使用率大于第二使用率阈值时,说明在当前周期中,云服务经常处于高负荷运行的状态。该情形说明,云服务当前的规格配置比较低,无法满足需求。因此,在这种情形下,需要升级配置,才能满足现在的业务对于云服务的需求。另外,还可以统计该情形下,所采集的资源使用率中资源使用率大于第二使用率阈值的个数,在判断平均资源使用率大于第二使用率阈值的基础上,结合此个数一起来确定是否需要升级配置,以及升级的具体规格。
其中,在每次采集到资源使用率时,还可以判断采集的资源使用率是否大于第二使用率阈值,当判断结果为大于时,还发出相应的高负荷运行警告。这些警告信息也可以作为建议信息。
再一方面,当平均资源使用率大于或者等于第一使用率阈值,且小于或者等于第二使用率阈值时,确定该规格适配现在的业务需求,无需为该云服务提供升级或者降级的建议。
进一步地,当平均资源使用率小于第一使用率阈值时,还可以根据所采集的资源使用率确定降级的具体规格,并给出降级的具体规格和当前规格的成本差,根据预设的评分规则,确定该成本差对应的第一评分,且第一建议为将该云服务的当前规格配置为该降级的具体规格;当平均资源使用率大于第二使用率阈值时,还可以根据所采集的资源使用率确定升级的具体规格,确定第一建议为将该云服务的规格配置为升级的具体规格,另外,还需要获取已采集的资源使用率中资源使用率大于第二使用率阈值的总数,并根据该总数来确定第一评分;当平均资源使用率大于或者等于第一使用率阈值,且小于或者等于第二使用率阈值时,确定第一评分为满分,第一建议为云服务的当前规格为最佳,无需更换。
接着上述虚拟机服务器的示例,设置CPU的两项使用率阈值为:80%、15%,其中15%对应第一使用率阈值,80%对应第二使用率阈值。根据采集的720次资源使用率,统计出了CPU的平均资源使用率。当该平均资源使用率为8%时,表示云服务需要降级,建议配置CPU的规格为1核,可以节省成本为210元,在预设的评分表中,对应的分值为70分;当该平均资源使用率为85%时,并且统计出大于80%的资源使用率的个数为540次,540次对应的次数比例为75%,结合预设的评分表,对应的分值为60分,建议配置CPU的规格为4核;当该平均资源使用率为40%,对应的分值为100分。
其中,该示例中参考的评分表可以包括以下表1和表2。其中,在本申请实施例中,若是根据成本评分,则应参考表1,若是根据报警次数评分,则应参考表2。
成本区间(单位:¥) | 分值 |
小于0或者等于0 | 100 |
(0,10) | 90 |
[10,100) | 80 |
[100,300) | 70 |
[300,600) | 60 |
[600,1000) | 40 |
[1000,∞) | 0 |
表1成本对应的分值
次数比例 | 分值 |
[0,5%) | 100 |
[5%,10%) | 90 |
[10%,20%) | 80 |
[20%,40%) | 70 |
[40%,60%) | 60 |
[60%,80%) | 40 |
[80%,100%] | 0 |
表2次数比例对应的分值
需要说明的是,在采集资源使用率时,可以参考云服务的单独某一项指标,例如,虚拟机服务器的CPU使用率,还可以参考多个指标,例如虚拟机服务器的CPU使用率和内存使用率。另外,本申请实施例中关于针对评分表和评分规则的介绍,仅仅是用来说明本申请实施例的方法的,并非用以限制本申请实施例的。任何根据本申请实施例所提供的方法或者方法的思想所构建的方案都在本申请的保护范围之内。
另外,当当前云服务的规格为最低配置时,若获取的平均资源使用率小于第一使用率阈值,且所采集的资源使用率中,没有大于第一使用率阈值的,则说明现在的业务不需要该云服务,则第一建议可以为停用该云服务,计算停用该云服务可以节省的成本,并根据该节省的成本确定第一评分。
S121b,根据云服务在历史周期中的资源使用率,确定第一评分和第一建议。
具体地,获取该云服务在某个历史周期中的平均资源使用率,并确定该平均资源使用率是否低于该历史周期所在年的全年的平均资源使用率。
其中,当在某个历史周期中的平均资源使用率小于全年的平均资源使用率时,确定第一建议为降低云服务的规格配置。另外,还可以根据平均资源使用率确定降级的具体规格,并计算降级的具体规格所花费的成本和历史周期的总成本之间的成本差,根据预设的评分规则,确定该成本差对应的第一评分。
需要说明的是,本申请实施例中涉及的历史周期为当前周期之前的任何一个历史周期。
另外,本申请在确定第一评分和第一建议时,提供了历史周期和当前周期两个角度来确定的技术手段,在具体实施时,可以仅参考当前周期的计算结果,也可以参考历史周期的计算结果,还可以同时借鉴两个周期的计算结果(例如,计算两者的均值),对此本申请实施例不做限制。当然,若该云服务是在当前周期中首次开通的云服务,由于只有当前周期的计算结果,因此其第一评分和第一建议应参考当前周期的计算结果。
在一种可能的实现方式中,S122包括S122a(图中未标出)和S122b(图中未标出),具体地:
S122a,根据云服务在当前周期的预估总成本与预设总成本之间的关系,确定第二评分。
具体地,根据当前周期的预设总成本和预估总成本之间的成本差,确定第二评分。可以统计当前周期已花费的成本,以及当前周期云服务的使用时间,推算出当前周期的剩余时间和使用时间分布(例如,剩余时间中高频率使用时间段和低频率使用时间段具体是哪些),再结合云服务当前的计费方式,预估出该云服务在当前周期的总成本。或者根据当前周期已花费的成本,确定每天花费的平均成本,结合云服务的计费方式,预估出当前周期的总成本。
其中,该预设总成本的确定过程可以包括:接收用户输入的携带总成本的设置指令,设置每个周期的预设总成本。该设置指令可以携带一个总成本参数,即设置后的每个周期的预设总成本一致。或者携带多个不同的总成本参数,即为每个周期设置不同的预设总成本。
接着上述虚拟机服务器的示例,若统计的总成本为75元,则每天的平均成本为30元,以每个计费周期为30天计算,则预估的总成本为900元。当设定的预设总成本为500元时,则说明超出成本为400元,参照上述评分规则,对应的分值为60分。
S122b,根据云服务在历史周期中的总成本,确定第二评分。
具体地,当云服务在某一个历史周期中的总成本与该历史周期所在年的全年总成本的成本差,根据该成本差在上述预设评分表中对应的分值,确定第二评分。
在一种可能的实现方式中,当云服务不是首次开通时,说明该云服务在某一个历史周期中已开通过,并且已经产生过相应的历史费用和历史账单,然而该历史周期中云服务所采用的计费方式可能并非是最优的,且当前周期,依然还在采用这种计费方式。因此,本申请实施例还提供了从历史周期的角度,根据历史账单和历史费用来给出具体的评分和建议,具体地:
获取云服务在历史周期中所采用的计费方式对应的第一历史总成本,筛选出云服务在历史周期中的最优计费方式,并确定相应的第二历史总成本;根据第一历史总成本和第二历史总成本之间的成本差,确定第三评分;
其中,所统计的第一历史总成本,既可以是某一个历史周期的总成本,也可以是某一段时间内多个历史周期的总成本的均值。
其中,该云服务在历史周期中所采用的计费方式为历史计费方式。在筛选最优计费方式时,还可以结合在历史周期中云服务的使用时间分布,例如,每天的高频使用时间段和低频使用时间段;或者,还可以结合每天的平均使用时间。关于最优计费方式,还可以参考现有技术。
需要说明的是,每种规格的云服务可以有多种云来源,该云来源即云服务提供商。针对相同的规格,每个提供商所提供的计费方式都存在差异。用户可以根据业务的规模来选择适配的云服务的规格,根据相应的规格选择适配的计费方式,从而节省成本。另外,终端中存储着每种云来源的计费方式或者提供获取每种云来源的计费方式的功能,便于根据确定的云服务的规格,计算相应的成本。另外,计费方式主要包括两种,按时计费和包月计费。
其中,在筛选时,在相同规格的基础上,确定各种云来源中的计费方式,并计算每种计费方式对应的总成本,并从计算的总成本中筛选出最低的总成本作为第二历史总成本,并将第二历史总成本对应的计费方式确定为最优计费方式。
接着上述虚拟机服务器的示例,该虚拟机服务器是来自于云来源A的按时计费1,终端所能获取的云来源有云来源B(包括按时计费1和包月计费2)、云来源C(包括按时计费1和包月计费2)和云来源D(包括按时计费1和包月计费2)。分别统计云来源B、C、D的每一种计费方式对应的总成本,最后得出云来源D的包月计费的总成本最低,为300元。而统计上一周期内所花费的总成本为500元,则两者之间的成本差为200元,对应的第三评分为70分。
另外,当第二历史总成本小于第一历史总成本时,第二建议为配置云服务的计费方式为最优计费方式。
接着上述虚拟机服务器的示例,第二建议可以为配置该云服务的计费方式为云来源D的包月计费,需给云服务更换的云来源为云来源D。
其中,但第二历史总成本大于第一历史总成本时,说明历史周期中选择的计费方式是最优的计费方式。
在一种可能的实现方式中,第一评分、第二评分和第三评分配置有对应的权重,则S124具体包括:
当云服务为首次开通的云服务时,根据第一评分及其对应权重、第二评分及其对应的权重确定综合评分;
其中,可以根据获取的第一评分及其权重之积和第二评分及其权重之积的和确定为综合评分。
或者,
当云服务为非首次开通的云服务时,根据第一评分及其对应权重、第二评分及其对应的权重、第三评分及其对应的权重确定综合评分。
示例性地,第一评分、第二评分、第三评分配置的权重可以分别为0.3、0.3、0.4。若云服务的第一评分为70分、第二评分为60分,若该云服务为非首次开通,则第三评分为70分,该云服务对应的综合评分为67。若该云服务为首次开通,第一评分和第二评分对应的权重为0.5和0.5,则对应的综合评分为65分。
本申请实施例还提供了一种可能的实现方式中,在确定了综合评分和优化建议之后,还需要将综合评分和优化建议展示出来,具体地:
将云服务集中的云服务,按照相应的综合评分进行升序排列;按照排列结果依次展示云服务集中每项云服务的优化建议和综合评分。
其中,在对多项云服务的综合评分进行降序排列之后,按照该降序排列的结果展示响应的评分和建议。该展示方式可以将评分很低、急需调整的云服务优先展示给用户,以实现提高用户查看报告的效率。
另外,在展示优化建议时,显示优化建议中对应的优化操作按钮。具体地,若需要调整云服务的规格,则提供相应的规格调整按钮;若需要调整云服务的计费方式,则提供相应的计费方式调整按钮;若存在其他建议,例如,停止云服务的建议,则提供停止云服务的按钮。
在一种可能的实现方式中,还可以统计用户触发上述按钮的次数,具体地:
统计优化操作按钮输入的触发次数,以及执行优化操作之后优化的成本;基于触发次数和优化的成本输出报告。
本申请实施例提供的方法,按照一定顺序展示优化建议和综合评分,为用户在优化云服务时提供明确指导方向,又在用户根据展示的建议和评分实施具体的优化操作之后,还持续记录该优化操作在后续的计费周期中节省的成本,并汇总成报告以供用户查看,进一步地提高了用户体验。
参见图3,本申请实施例提供了一种优化云服务成本的装置30的可能的结构示意图。其中,该装置3包括,第一确定模块301,第二确定模块302,展示模块303。具体地,
第一确定模块301,用于确定当前周期对应的云服务集,其中,云服务集包括处于开通状态的至少一项云服务;
第二确定模块302,用于确定云服务集中每项云服务的优化建议和综合评分;
展示模块303,用于展示云服务集中每项云服务的优化建议和综合评分,以便于对云服务集中云服务的成本进行优化。
在一种可能的实现方式中,第二确定模块302还包括第一确定单元3021、第二确定单元3022、第三确定单元3023、第四确定单元3024,则第二确定模块302在确定云服务集中每项云服务的优化建议和综合评分中,具体用于:
针对云服务集中每项云服务执行以下操作:
第一确定单元3021,用于根据云服务的资源使用率,确定第一评分以及关于修改配置的第一建议;
具体地,根据云服务在当前周期中的资源使用率,确定第一评分和第一建议;或者,根据云服务在历史周期中的资源使用率,确定第一评分和第一建议。
第二确定单元3022,用于根据云服务的总成本,确定第二评分;
具体地,根据云服务在历史周期中的总成本,或者在当前周期中的预估总成本与预设总成本之间的关系,确定第二评分。
第三确定单元3023,用于当云服务为非首次开通的云服务时,获取云服务在历史周期中的最优计费方式,并确定第三评分,以及关于修改配置的第二建议;
具体地,获取云服务在历史周期中所采用的计费方式对应的第一历史总成本;筛选出云服务在历史周期中的最优计费方式,并确定相应的第二历史总成本;根据第一历史总成本和第二历史总成本之间的成本差,确定第三评分;当第二历史总成本小于第一历史总成本时,第二建议为配置云服务的计费方式为最优计费方式。
第四确定单元3024,用于根据第一评分和第二评分,和/或,第三评分确定综合评分,以及根据第一建议,和/或,第二建议确定优化建议。
在一种可能的实现方式中,第一确定单元3021在根据云服务在当前周期中的资源使用率,确定第一评分和第一建议中,具体用于:
根据在当前周期中已采集的资源使用率,确定平均资源使用率;当平均资源使用率小于第一使用率阈值时,或者,当平均资源使用率大于第二使用率阈值时,确定修改云服务的规格配置,第一使用率阈值小于第二使用率阈值;根据已采集的资源使用率确定第一评分,
在一种可能的实现方式中,第一评分、第二评分和第三评分配置有对应的权重,则第四确定单元3024在根据第一评分和第二评分,和/或,第三评分确定综合评分中,具体用于:
当云服务为首次开通的云服务时,根据第一评分及其对应权重、第二评分及其对应的权重确定综合评分;
或者,
当云服务为非首次开通的云服务时,根据第一评分及其对应权重、第二评分及其对应的权重、第三评分及其对应的权重确定综合评分。
在一种可能的实现方式中,展示模块303在展示云服务集中每项云服务的优化建议和综合评分中,具体用于:
将云服务集中的云服务,按照相应的综合评分进行升序排列;
按照排列结果依次展示云服务集中云服务的优化建议和综合评分。
其中,在展示优化建议时,显示优化建议中对应的优化操作按钮,以接收用户触发该优化操作按钮并执行相应的优化操作,该装置30还包括追踪模块304,该追踪模块304具体用于:
统计优化操作按钮输入的触发次数,以及执行优化操作之后优化的成本;
基于触发次数和优化的成本输出报告。
本实施例的优化云服务成本的装置可执行本申请上述实施例所示的优化云服务成本的方法,其实现原理相类似,此处不再赘述。
本申请实施例中提供了一种电子设备,该电子设备包括:
处理器;以及
存储器,配置用于存储机器可读指令,指令在由处理器执行时,使得处理器执行本申请上述任一实施例所示的一种优化云服务成本的方法所对应的操作。
本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质用于存储计算机指令,当计算机指令在计算机上运行时,使得计算机可以执行本申请上述任一实施例所示的一种优化云服务成本的方法所对应的操作。
本技术领域技术人员可以理解,除非特意声明,这里使用的单数形式“一”、“一个”、“所述”和“该”也可包括复数形式。应该进一步理解的是,本申请的说明书中使用的措辞“包括”是指存在所述特征、整数、步骤、操作、元件和/或组件,但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、整数、步骤、操作、元件、组件和/或它们的组。应该理解,当我们称元件被“连接”或“耦接”到另一元件时,它可以直接连接或耦接到其他元件,或者也可以存在中间元件。此外,这里使用的“连接”或“耦接”可以包括无线连接或无线耦接。这里使用的措辞“和/或”包括一个或更多个相关联的列出项的全部或任一单元和全部组合。
应该理解的是,虽然附图的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示,但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明,这些步骤的执行并没有严格的顺序限制,其可以以其他的顺序执行。而且,附图的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段,这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成,而是可以在不同的时刻执行,其执行顺序也不必然是依次进行,而是可以与其他步骤或者其他步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
以上所述仅是本发明的部分实施方式,应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明原理的前提下,还可以做出若干改进和润饰,这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。
Claims (12)
1.一种优化云服务成本的方法,其特征在于,包括:
确定当前周期对应的云服务集,其中,所述云服务集包括处于开通状态的至少一项云服务;
确定所述云服务集中每项云服务的优化建议和综合评分;
展示所述云服务集中每项云服务的优化建议和综合评分,以便于对所述云服务集中云服务的成本进行优化。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定所述云服务集中每项云服务的优化建议和综合评分,包括:
针对所述云服务集中每项云服务执行以下操作:
根据所述云服务的资源使用率,确定第一评分以及关于修改配置的第一建议;
根据所述云服务的总成本,确定第二评分;
当所述云服务为非首次开通的云服务时,获取所述云服务在历史周期中的最优计费方式,并确定第三评分,以及关于修改配置的第二建议;
根据所述第一评分和所述第二评分,和/或,所述第三评分确定所述综合评分,以及根据所述第一建议,和/或,所述第二建议确定所述优化建议。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述云服务的资源使用率,确定第一评分以及关于修改配置的第一建议,包括:
根据所述云服务在当前周期中的资源使用率,确定所述第一评分和所述第一建议;
或者,
根据所述云服务在历史周期中的资源使用率,确定所述第一评分和所述第一建议。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述云服务的总成本,确定第二评分,包括:
根据所述云服务在历史周期中的总成本,或者在当前周期中的预估总成本与预设总成本之间的关系,确定第二评分。
5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述获取当所述云服务为非首次开通的云服务时,获取所述云服务在历史周期中的最优计费方式,并确定第三评分,以及关于修改配置的第二建议,包括:
获取所述云服务在历史周期中所采用的计费方式对应的第一历史总成本;
筛选出所述云服务在所述历史周期中的最优计费方式,并确定相应的第二历史总成本;
根据所述第一历史总成本和所述第二历史总成本之间的成本差,确定所述第三评分;
当所述第二历史总成本小于所述第一历史总成本时,所述第二建议为配置所述云服务的计费方式为所述最优计费方式。
6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述云服务在当前周期中的资源使用率,确定所述第一评分和所述第一建议,包括:
根据在所述当前周期中已采集的资源使用率,确定平均资源使用率;
当所述平均资源使用率小于第一使用率阈值时,或者,当所述平均资源使用率大于第二使用率阈值时,确定修改所述云服务的规格配置,所述第一使用率阈值小于所述第二使用率阈值;
根据所述已采集的资源使用率确定所述第一评分。
7.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述第一评分、所述第二评分和所述第三评分配置有对应的权重,所述根据所述第一评分和所述第二评分,和/或,所述第三评分确定所述综合评分,包括:
当所述云服务为首次开通的云服务时,根据所述第一评分及其对应权重、所述第二评分及其对应的权重确定所述综合评分;
或者,
当所述云服务为非首次开通的云服务时,根据所述第一评分及其对应权重、所述第二评分及其对应的权重、所述第三评分及其对应的权重确定所述综合评分。
8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
将所述云服务集中的云服务,按照相应的综合评分进行升序排列;
按照排列结果依次展示所述云服务集中云服务的优化建议和综合评分。
9.根据权利要求1或8所述的方法,其特征在于,在展示所述优化建议时,显示所述优化建议中对应的优化操作按钮,所述方法还包括:
统计所述优化操作按钮输入的触发次数,以及执行所述优化操作之后优化的成本;
基于所述触发次数和优化的成本输出报告。
10.一种优化云服务成本的装置,其特征在于,包括:
第一确定模块,用于确定当前周期对应的云服务集,其中,所述云服务集包括处于开通状态的至少一项云服务;
第二确定模块,用于确定所述云服务集中每项云服务的优化建议和综合评分;
展示模块,用于展示所述云服务集中每项云服务的优化建议和综合评分,以便于对所述云服务集中云服务的成本进行优化。
11.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括:
处理器;以及
存储器,配置用于存储机器可读指令,所述指令在由所述处理器执行时,使得所述处理器执行上述权利要求1-9任一项所述的一种优化云服务成本的方法所对应的操作。
12.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质用于存储计算机指令,当所述计算机指令在计算机上运行时,使得所述计算机可以执行上述权利要求1-9中任一项所述的一种优化云服务成本的方法所对应的操作。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110903809.5A CN114610476A (zh) | 2021-08-06 | 2021-08-06 | 一种优化云服务成本的方法、装置、设备及存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110903809.5A CN114610476A (zh) | 2021-08-06 | 2021-08-06 | 一种优化云服务成本的方法、装置、设备及存储介质 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN114610476A true CN114610476A (zh) | 2022-06-10 |
Family
ID=81857568
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202110903809.5A Pending CN114610476A (zh) | 2021-08-06 | 2021-08-06 | 一种优化云服务成本的方法、装置、设备及存储介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN114610476A (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN115460082A (zh) * | 2022-08-25 | 2022-12-09 | 浪潮云信息技术股份公司 | 一种基于政务云场景的云成本优化方法及系统 |
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2021
- 2021-08-06 CN CN202110903809.5A patent/CN114610476A/zh active Pending
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Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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CN115460082A (zh) * | 2022-08-25 | 2022-12-09 | 浪潮云信息技术股份公司 | 一种基于政务云场景的云成本优化方法及系统 |
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