CN111355568B - 具有时间重复特性的同步码的差分处理方法和装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种同步码的差分处理方法和装置。所述方法包括：在接收到同步码的数据后，对所述数据中的符号进行至少两次的差分计算，得到差分计算结果，其中至少一次差分计算的符号间隔为大于等于2个符号；按照差分计算所使用的符号间隔，对得到的差分计算结果进行求和处理，得到每个符号间隔对应的求和结果；根据每个符号间隔对应的求和结果，确定所述同步码对应的小区候选峰值的位置。

Description

具有时间重复特性的同步码的差分处理方法和装置

技术领域

本发明涉及信息处理领域，尤指一种同步码的差分处理方法和装置。

背景技术

物联网是一种新兴的网络系统，它的联网对象是传感器网络而不是手机。物联网具有广泛的应用前景，并会在随后取得爆发性的增长。

物联网采用了NBIOT(narrow banded internet of things，窄带物联网)协议，它继承自LTE(long term evolution，长期演进)系统，在帧格式、子帧结构和OFDM(orthogonal frequency division multiplexing，频分多路复用)调制方式上和LTE基本相同。但和LTE相比，NBIOT也有一些独立的特点，首先，NBIOT是半双工的，即上下行不会同时通信，以简化架构和芯片的复杂度。其次，由于并不需要传输大量数据，NBIOT的频带宽度被大大压缩，一个载波只有180kHz带宽。此外，NBIOT主要应用于静止或慢速移动场景，并不要求快速的小区跟踪和重选。

和传统网络相比，物联网具有低功耗、低成本和强接收发送能力的特点。首先是低功耗，物联网往往应用于户外，缺少稳定供应的交流电源，因此物联网芯片必须是低功耗的，依赖附带小容量电池长期待机，理想的目标是一节5号电池可以使用10年。其次是低成本，为了能够大规模部署，物联网芯片必须是低成本，这样，才可能大规模应用。再其次，物联网终端可能应用在较偏远的户外，基站覆盖强度偏弱，因此，和传统手机相比，需要更强的弱场接收和发送能力。

对于NB终端和基站的通信来说，首要的任务是获取子帧同步和帧同步，只有在建立定时同步的基础上，才能进行下一步的信令连接。

在NB终端进行扫频和小区搜索的时候，子帧同步和帧同步还没有建立起来，并不知道具体的无线帧头位置，因此，需要通过NPSS(Narrow band Primary SynchronizationSignal窄带主同步信号)来寻找定时位置。图1为相关技术中NBIOT同步信号的示意图。从图1可以看出，NPSS信号是以10ms为周期反复发送的，它总是位于子帧5，因此，通过NPSS找到相关峰值，即可以确定无线帧头的起始位置。其中NPSS子帧和其它子帧相同，每个子帧由14个OFDM符号组成，但NPSS信号只占有一个子帧中的后11个符号，每个符号的发送内容是相同的，只是在最终生成时，11个符号乘以不同的加权因子，分别是1,1,1,1,-1,-1,1,1,1,-1,1。

通常的寻找定时的装置是利用本地产生的NPSS同步信号和接收信号寻找，峰值最大的地方就是NPSS所在位置。但考虑到扫频和小区搜索NPSS相关峰值位置的时候，此时可能存在较大频偏，很容易受到频偏的影响。而NPSS信号具有重复短码的特性，通常可以采用相邻符号之间的差分相关，利用相邻符号之间的差分来消除频偏，如图2所示。图2为相关技术中相邻符号差分处理的示意图。从图2可以看出，差分相关利用的是NPSS符号之间的相关性，通过前后符号之间做差分，可以起到消除频偏影响的目的。

在实际应用中，利用相邻符号进行差分处理的方式的性能还有待进一步提升。

此外，在有干扰的环境中，有些干扰可能具有一定间距的相似性，如果这个间隔和一个符号长度相同，则有可能干扰差分相关结果。

发明内容

为了解决上述技术问题，本发明提供了一种具有时间重复特性的同步码的差分处理方法和装置，能够提升利用相邻符号进行差分处理的性能。此外，对于具有一定间距相似性的干扰，这种方法也能够提供更好的抗干扰能力。

为了达到本发明目的，本发明提供了一种具有时间重复特性的同步码的差分处理方法，包括：

在接收到具有时间重复特性的同步码的数据后，对所述数据中的符号进行至少两次的差分计算，得到差分计算结果，其中至少一次差分计算的符号间隔为大于等于2个符号；

按照差分计算所使用的符号间隔，对得到的差分计算结果进行求和处理，得到每个符号间隔对应的求和结果；

根据每个符号间隔对应的求和结果，确定所述同步码对应的小区候选峰值的位置。

在一个示例性实施例中，所述对所述数据中的符号进行至少两次的差分计算，得到差分计算结果，包括：

获取所述差分计算操作所使用的符号间隔，所述符号间隔包括相邻符号、间隔一个符号的间距和间隔两个符号的间距以及间隔N个符号间距中的至少两个，其中N<M-1，M表示同步码重复次数，N和M均为正整数；

分别按照获取到的符号间隔，对所述数据中的符号进行至少两次的差分计算。

在一个示例性实施例中，所述按照差分计算所使用的符号间隔，对得到的差分计算结果进行求和处理，得到每个符号间隔对应的求和结果，包括：

获取每个符号在同一符号间隔的差分计算结果以及加权因子差值；

对每个符号间隔，将该符号间隔内每个符号的求和结果与所述符号的加权因子差值进行乘法运算，得到每个符号在对应符号间隔内的加权计算结果；

对同一符号间隔内对同一子帧内的所有符号对应的加权计算结果进行求和处理，得到所述求和结果。

在一个示例性实施例中，所述按照差分计算所使用的符号间隔，对得到的差分计算结果进行求和处理，得到每个符号间隔对应的求和结果之后，所述方法还包括：

获取连续子帧在不同符号间隔下的求和结果；

当计算的子帧的数量达到预先设置的数量阈值后，对所述至少两个子帧的求和结果进行求和处理，得到不同符号间隔下的目标结果。

在一个示例性实施例中，所述根据每个符号间隔对应的求和结果，确定所述同步码对应的小区候选峰值的位置，包括：

对不同符号间隔下的求和结果进行合并，得到在不同符号间隔下计算的峰值大小；

选择大于预先设置的门限的峰值对应的位置作为小区候选峰值位置。

为了达到本发明目的，本发明提供了一种具有时间重复特性的同步码的差分处理装置，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序在被所述处理器读取执行时，以实现如下操作，包括：

在接收到具有时间重复特性的同步码的数据后，对所述数据中的符号进行至少两次的差分计算，得到差分计算结果，其中至少一次差分计算的符号间隔为大于等于2个符号；

按照差分计算所使用的符号间隔，对得到的差分计算结果进行求和处理，得到每个符号间隔对应的求和结果；

根据每个符号间隔对应的求和结果，确定所述同步码对应的小区候选峰值的位置。

在一个示例性实施例中，所述处理器在实现对所述数据中的符号进行至少两次的差分计算，得到差分计算结果的操作过程中，所述处理器在实现如下操作，所述计算机程序在被所述处理器读取执行时，以实现如下操作，包括：

获取所述差分计算操作所使用的符号间隔，所述符号间隔包括相邻符号、间隔一个符号的间距以及间隔N个符号间距中的至少两个，其中N<M-1，M表示同步码重复次数，N和M均为正整数；

分别按照获取到的符号间隔，对所述数据中的符号进行至少两次的差分计算。

在一个示例性实施例中，所述计算机程序在被所述处理器读取执行时，以实现如下操作，包括：

获取每个符号在同一符号间隔的差分计算结果以及加权因子差值；

对每个符号间隔，将该符号间隔内每个符号的求和结果与所述符号的加权因子差值进行乘法运算，得到每个符号在对应符号间隔内的加权计算结果；

对同一符号间隔内对同一子帧内的所有符号对应的加权计算结果进行求和处理，得到所述求和结果。

在一个示例性实施例中，所述处理器在实现得到同一个符号间隔对应的求和结果的操作过程中，所述计算机程序在被所述处理器读取执行时，以实现如下操作，包括：

获取连续子帧在不同符号间隔下的求和结果；

当计算的子帧的数量达到预先设置的数量阈值后，对所述至少两个子帧的求和结果进行求和处理，得到不同符号间隔下的目标结果。

在一个示例性实施例中，所述处理器在实现确定所述同步码对应的小区候选峰值的位置的操作时，所述计算机程序在被所述处理器读取执行时，以实现如下操作，包括：

对不同符号间隔下的求和结果进行合并，得到在不同符号间隔下计算的峰值大小；

选择大于预先设置的门限的峰值对应的位置作为小区候选峰值位置。

本发明提供的实施例，在接收到同步码的数据后，对所述数据中的符号进行至少两次的差分计算，得到差分计算结果，其中至少一次差分计算的符号间隔为大于等于2个符号，按照差分计算所使用的符号间隔，对得到的差分计算结果进行求和处理，得到每个符号间隔对应的求和结果，根据每个符号间隔对应的求和结果，确定所述同步码对应的小区候选峰值的位置，利用至少两个符号间隔的处理结果，来确定小区候选峰值的位置，提高了数据相关性的增益，为更加准确的判断峰值位置提供依据，提升利用差分处理的性能。

本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在说明书、权利要求书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

附图说明

附图用来提供对本发明技术方案的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本申请的实施例一起用于解释本发明的技术方案，并不构成对本发明技术方案的限制。

图1为相关技术中NBIOT同步信号的示意图；

图2为相关技术中相邻符号差分处理的示意图；

图3为本发明提供的具有时间重复特性的同步码的差分处理方法的流程图；

图4为本发明提供的对同步码的符号并行处理的示意图；

图5为本发明提供的NBIOT中针对NPSS的信号处理方法的流程图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下文中将结合附图对本发明的实施例进行详细说明。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互任意组合。

在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行。并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。

图3为本发明提供的具有时间重复特性的同步码的差分处理方法的流程图。图3所示方法包括：

步骤301、在接收到具有时间重复特性同步码的数据后，对所述数据中的符号进行至少两次的差分计算，得到差分计算结果，其中至少一次差分计算的符号间隔为大于等于2个符号；

在一个示例性实施例中，以符号为处理颗粒，执行差分计算，选择至少执行两次差分计算，且由于同步码为短码，选择的符号间隔不应过长；

所述对所述数据中的符号进行至少两次的差分计算，得到差分计算结果，包括：

获取所述差分计算操作所使用的符号间隔，所述符号间隔包括相邻符号、间隔一个符号的间距以及间隔N个符号间距中的至少两个，其中N<M-1，M表示同步码重复次数，N和M均为正整数；

分别按照获取到的符号间隔，对所述数据中的符号进行至少两次的差分计算。

步骤302、按照差分计算所使用的符号间隔，对得到的差分计算结果进行求和处理，得到每个符号间隔对应的求和结果；

在一个示例性实施例中，按照符号间隔不同，对相同的符号间隔的差分结果进行处理；

步骤303、根据每个符号间隔对应的求和结果，确定所述同步码对应的小区候选峰值的位置；

在一个示例性实施例中，对不同符号间隔的求和处理结果进行合并，提高数据的相关增益，便于更加准确地确定小区候选峰值的位置。

本发明提供的方法实施例，在接收到同步码的数据后，对所述数据中的符号进行至少两次的差分计算，得到差分计算结果，其中至少一次差分计算的符号间隔为大于等于2个符号，按照差分计算所使用的符号间隔，对得到的差分计算结果进行求和处理，得到每个符号间隔对应的求和结果，根据每个符号间隔对应的求和结果，确定所述同步码对应的小区候选峰值的位置，利用至少两个符号间隔的处理结果，来确定小区候选峰值的位置，提高了数据相关性的增益，为更加准确的判断峰值位置提供依据，提升利用差分处理的性能。

下面对本发明提供的方法作进一步说明：

利用差分相关的方法，对弱场下的噪声更加敏感，在弱场下的性能会有一定程度的下降，此外，某些具有固定长度重复特性的干扰，也容易对相关结果形成干扰。

考虑到对于具有重复特性的短码，NPSS信号不仅在相邻符号之间，存在固定的差分关系，在间隔N个符号之间，也存在固定的差分关系。而对于相关累加来说，显然相关累加的次数越多，相关性能越好。注意到对于NPSS码，实际上是由11个PSS短码组成，因此，不仅在相邻符号之间做差分可以获得相关增益，也可以。

图4为本发明提供的对同步码的符号并行处理的示意图。通过上述方式不仅利用了相邻符号之间的相关性，还利用了间隔N个符号之间的相关性，其中N为大于等于2的整数。可以以NBIOT为例进行说明，对UE终端的同步需求，根据NPSS短码特性，不仅针对相邻符号做差分，同时针对间隔符号之间进行差分，从而获得相关性能提升，也增加了对干扰的抵抗能力，改善了扫频和小区搜索的性能。

在一个示例性实施例中，所述按照差分计算所使用的符号间隔，对得到的差分计算结果进行求和处理，得到每个符号间隔对应的求和结果，包括：

获取每个符号在同一符号间隔的差分计算结果以及加权因子差值；

对每个符号间隔，将该符号间隔内每个符号的求和结果与所述符号的加权因子差值进行乘法运算，得到每个符号在对应符号间隔内的加权计算结果；

对同一符号间隔内对同一子帧内的所有符号对应的加权计算结果进行求和处理，得到所述求和结果。

以在NBIOT为例进行说明，每个NPSS子帧包含11个符号，每个符号有不同的加权因子，sys_code＝[1 1 1-1 1-1 1 1-1-1]，在符号间差分结果合并的时候，还需对相关结果乘以不同的相干因子。其中：

相邻符号差分结果的符号间求和Corr_subfrm，其计算表达式如下：

Corr_subfrm＝sum(Corr_symbol(i)*sys_code_diff(i))

其中，sum为求和运算，i表示符号在子帧中的编号，Corr_symbol(i)表示i个符号与相邻符号执行差分计算得到的第i个符号的差分计算结果，sys_code_diff(i)为第i个符号的加权因子与第i+1个符号的加权因子的差值，即加权因子差值。

间隔一个符号差分结果的符号间求和Corr_subfrm2，其计算表达式如下：

Corr_subfrm2＝sum(Corr_symbol2(i)*sys_code_diff2(i))

其中，sum为求和运算，i表示符号在子帧中的编号，Corr_symbol(i)表示i个符号与第i+2个符号执行差分计算得到的第i个符号的差分计算结果，sys_code_diff2(i)为第i个符号的加权因子与第i+2个符号的加权因子的差值，即加权因子差值。

在一个示例性实施例中，所述按照差分计算所使用的符号间隔，对得到的差分计算结果进行求和处理，得到每个符号间隔对应的求和结果之后，所述方法还包括：

获取连续子帧在不同符号间隔下的求和结果；

当计算的子帧的数量达到预先设置的数量阈值后，对所述至少两个子帧的求和结果进行求和处理，得到不同符号间隔下的目标结果；

在本示例性实施例中，当信号强度低于预先设置的强度阈值时，可以确定信号较弱，通过对多个子帧进行处理，可以提高对数据的获取的准确度。其中上述多个子帧可以为多个连续的子帧。

在一个示例性实施例中，所述根据每个符号间隔对应的求和结果，确定所述同步码对应的小区候选峰值的位置，包括：

对不同符号间隔下的求和结果进行合并，得到在不同符号间隔下计算的峰值大小；

选择大于预先设置的门限的峰值对应的位置作为小区候选峰值位置。

本发明通过将多个符号间隔的处理结果对合并，可以得到更优的相关累加性能，将其作为选择的依据，增加了选择的限制条件，为更加精确的选择提供了数据依据。

在一个示例性实施例中，可以将每个符号间隔计算得到的各位置的峰值进行累加，计算出各位置的峰值间大小的总和，上述总和值是计算结果的相对值，用于比较峰值的大小，更加精确地判断出位置的峰值的大小。

通过对相邻符号做差分，同时针对间隔符号之间进行差分，实现符号见的并行相关，不仅是拥有更好的性能，对于一些异常干扰的抵抗能力也会更强。从而获得相关性能提升，对干扰抵抗能力增强的作用，改善了扫频和小区搜索的性能；而且，对于某些具有固定长度(例如相邻符号间隔长度)重复特性的干扰，使用多间隔差分也具有一定的抗干扰能力。

下面结对文中描述NBIOT中针对NPSS并行相关方案的实施作进一步的详细描述：

图5为本发明提供的NBIOT中针对NPSS的信号处理方法的流程图。图5所示流程包括如下步骤：

第一步，存储数据。

对于从RF接收到的数据，按照NPSS长度进行存储，存到数据缓冲区DataFIFO中，直到存满结束。

第二步，多间隔相关。

对于存储的接收信号，分别对相邻符号间距做差分，间隔一个符号间距做差分和间隔两个符号做差分。相邻符号差分，可以用计算表达式表示如下，即：

SlidCorDiv(k)＝DataFIFO(k+d)*conj(DataFIFO(k))；

其中，SlidCorDiv为相邻符号之间的差分结果，k为采样点的编号，d为相邻符号之间的距离。

间隔一个符号差分，可以用计算表达式表示如下，即：

SlidCorDiv2(k)＝DataFIFO(k+2d)*conj(DataFIFO(k))；

其中，SlidCorDiv2为间隔一个符号之间的差分结果，k为采样点的编号，2d为间隔一个符号之间的距离。

间隔两个符号差分，可以用计算表达式表示如下，即：

SlidCorDiv3(k)＝DataFIFO(k+3d)*conj(DataFIFO(k))；

其中，SlidCorDiv3为间隔两个符号之间的差分结果，k为采样点的编号，3d为间隔两个符号之间的距离。

第三步，符号内求和。

对一个符号上的差分结果求和，是对同一符号上一个或至少两个采样点的差分计算结果进行求和处理；包括：相邻符号差分结果求和，间隔一个符号差分结果求和和间隔两个符号差分结果求和三个并行的部分，其中，相邻符号差分结果求和可以用计算表达式表示为：

Corr_symbol＝sum(SlidCorDiv)；

间隔一个符号差分结果求和可以用计算表达式表示为：

Corr_symbol2＝sum(SlidCorDiv2)；

间隔一个符号差分结果求和可以用计算表达式表示为：

Corr_symbol3＝sum(SlidCorDiv3)。

第四步，符号间求和。

每个PSS子帧包含11个符号，每个符号有不同的加权因子，sys_code＝[11 1-1 1-1 1 1-1-1]，在符号间差分结果合并的时候，还需对相关结果乘以不同的相干因子。相邻符号差分结果的符号间求和，用计算表达式表示如下：

Corr_subfrm＝sum(Corr_symbol(i)*sys_code_diff(i))

其中，sys_code_diff为相邻符号之间的加权因子差值。

间隔一个符号差分结果的符号间求和，用计算表达式表示如下：

Corr_subfrm2＝sum(Corr_symbol2(i)*sys_code_diff2(i))

其中，sys_code_diff2为间隔一个符号之间的加权因子差值。

间隔两个符号差分结果的符号间求和，用计算表达式表示如下：

Corr_subfrm3＝sum(Corr_symbol3(i)*sys_code_diff3(i))

其中，sys_code_diff3为间隔两个符号之间的加权因子差值。

第五步，样点FIFO。

滑动一个样点，在DataFIFO剔除最早的样点，增加一个新进来的数，同时根据上述步骤重新计算下一个样点的相邻符号差分结果累加值，间隔一个符号差分结果累加值和间隔两个符号差分结果累加值，并分别存储。

第六步，帧间累加。

如果信号较差，则还需要对多个子帧之间的相关结果做累加，用计算表达式表示如下：

Corr_acc＝sum(Corr_subfrm)

Corr_acc2＝sum(Corr_subfrm2)

Corr_acc3＝sum(Corr_subfrm3)

第七步，相关结果合并。

在达到指定帧数后，对三组相关累加结果合并，则可以得到更优的相关累加性能。

第九步，峰值搜索。

在合并结果中搜索峰值，如果过门限，作为可能的小区候选峰值位置。

本发明应用实例提供的方法，NBIOT终端通过对相邻符号做差分，同时针对间隔符号之间进行差分，从而获得相关性能提升，对干扰抵抗能力增强的作用，改善了扫频和小区搜索的性能。本发明不仅适用于NBIOT中的NPSS序列，也适用于其它通信制式中的循环短码序列，例如WCDMA中的PSC复合码，都可通过此差分相关方式获得有益的相关增益，以及固定长度重复特性干扰的抑制能力。

本发明提供一种具有时间重复特性的同步码的差分处理装置，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序在被所述处理器读取执行时，以实现如下操作，包括：

在接收到具有时间重复特性的同步码的数据后，对所述数据中的符号进行至少两次的差分计算，得到差分计算结果，其中至少一次差分计算的符号间隔为大于等于2个符号；

按照差分计算所使用的符号间隔，对得到的差分计算结果进行求和处理，得到每个符号间隔对应的求和结果；

根据每个符号间隔对应的求和结果，确定所述同步码对应的小区候选峰值的位置。

在一个示例性实施例中，所述处理器在实现对所述数据中的符号进行至少两次的差分计算，得到差分计算结果的操作过程中，所述处理器在实现如下操作，所述计算机程序在被所述处理器读取执行时，以实现如下操作，包括：

获取所述差分计算操作所使用的符号间隔，所述符号间隔包括相邻符号、间隔一个符号的间距以及间隔N个符号间距中的至少两个，其中N<M-1，M表示同步码重复次数，N和M均为正整数；

分别按照获取到的符号间隔，对所述数据中的符号进行至少两次的差分计算。

在一个示例性实施例中，所述计算机程序在被所述处理器读取执行时，以实现如下操作，包括：

获取每个符号在同一符号间隔的差分计算结果以及加权因子差值；

对每个符号间隔，将该符号间隔内每个符号的求和结果与所述符号的加权因子差值进行乘法运算，得到每个符号在对应符号间隔内的加权计算结果；

对同一符号间隔内对同一子帧内的所有符号对应的加权计算结果进行求和处理，得到所述求和结果。

在一个示例性实施例中，所述处理器在实现得到同一个符号间隔对应的求和结果的操作过程中，所述计算机程序在被所述处理器读取执行时，以实现如下操作，包括：

获取连续子帧在不同符号间隔下的求和结果；

当计算的子帧的数量达到预先设置的数量阈值后，对所述至少两个子帧的求和结果进行求和处理，得到不同符号间隔下的目标结果。

在一个示例性实施例中，所述处理器在实现确定所述同步码对应的小区候选峰值的位置的操作时，所述计算机程序在被所述处理器读取执行时，以实现如下操作，包括：

对不同符号间隔下的求和结果进行合并，得到在不同符号间隔下计算的峰值大小；

选择大于预先设置的门限的峰值对应的位置作为小区候选峰值位置。

本发明提供的装置实施例，在接收到同步码的数据后，对所述数据中的符号进行至少两次的差分计算，得到差分计算结果，其中至少一次差分计算的符号间隔为大于等于2个符号，按照差分计算所使用的符号间隔，对得到的差分计算结果进行求和处理，得到每个符号间隔对应的求和结果，根据每个符号间隔对应的求和结果，确定所述同步码对应的小区候选峰值的位置，利用至少两个符号间隔的处理结果，来确定小区候选峰值的位置，提高了数据相关性的增益，为更加准确的判断峰值位置提供依据，提升利用差分处理的性能。

本领域普通技术人员可以理解，上文中所公开装置中的全部或某些步骤、系统、装置中的功能模块/单元可以被实施为软件、固件、硬件及其适当的组合。在硬件实施方式中，在以上描述中提及的功能模块/单元之间的划分不一定对应于物理组件的划分；例如，一个物理组件可以具有多个功能，或者一个功能或步骤可以由若干物理组件合作执行。某些组件或所有组件可以被实施为由处理器，如数字信号处理器或微处理器执行的软件，或者被实施为硬件，或者被实施为集成电路，如专用集成电路。这样的软件可以分布在计算机可读介质上，计算机可读介质可以包括计算机存储介质(或非暂时性介质)和通信介质(或暂时性介质)。如本领域普通技术人员公知的，术语计算机存储介质包括在用于存储信息(诸如计算机可读指令、数据结构、程序模块或其他数据)的任何装置或技术中实施的易失性和非易失性、可移除和不可移除介质。计算机存储介质包括但不限于RAM、ROM、EEPROM、闪存或其他存储器技术、CD-ROM、数字多功能盘(DVD)或其他光盘存储、磁盒、磁带、磁盘存储或其他磁存储装置、或者可以用于存储期望的信息并且可以被计算机访问的任何其他的介质。此外，本领域普通技术人员公知的是，通信介质通常包含计算机可读指令、数据结构、程序模块或者诸如载波或其他传输机制之类的调制数据信号中的其他数据，并且可包括任何信息递送介质。

Claims (10)

1.一种具有时间重复特性的同步码的差分处理方法，包括：

在接收到具有时间重复特性的同步码的数据后，对所述数据中的符号进行至少两次的差分计算，得到差分计算结果，其中至少一次差分计算的符号间隔为大于等于2个符号；

按照差分计算所使用的符号间隔，对得到的差分计算结果进行求和处理，得到每个符号间隔对应的求和结果；

根据每个符号间隔对应的求和结果，确定所述同步码对应的小区候选峰值的位置。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述数据中的符号进行至少两次的差分计算，得到差分计算结果，包括：

获取所述差分计算操作所使用的符号间隔，所述符号间隔包括相邻符号、间隔一个符号的间距和间隔两个符号的间距以及间隔N个符号间距中的至少两个，其中N<M-1，M表示同步码重复次数，N和M均为正整数；

分别按照获取到的符号间隔，对所述数据中的符号进行至少两次的差分计算。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述按照差分计算所使用的符号间隔，对得到的差分计算结果进行求和处理，得到每个符号间隔对应的求和结果，包括：

获取每个符号在同一符号间隔的差分计算结果以及加权因子差值；

对每个符号间隔，将该符号间隔内每个符号的求和结果与所述符号的加权因子差值进行乘法运算，得到每个符号在对应符号间隔内的加权计算结果；

对同一符号间隔内对同一子帧内的所有符号对应的加权计算结果进行求和处理，得到所述求和结果。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述按照差分计算所使用的符号间隔，对得到的差分计算结果进行求和处理，得到每个符号间隔对应的求和结果之后，所述方法还包括：

获取连续子帧在不同符号间隔下的求和结果；

当计算的子帧的数量达到预先设置的数量阈值后，对所述至少两个子帧的求和结果进行求和处理，得到不同符号间隔下的目标结果。

5.根据权利要求1至4任一所述的方法，其特征在于，所述根据每个符号间隔对应的求和结果，确定所述同步码对应的小区候选峰值的位置，包括：

对不同符号间隔下的求和结果进行合并，得到在不同符号间隔下计算的峰值大小；

选择大于预先设置的门限的峰值对应的位置作为小区候选峰值位置。

6.一种具有时间重复特性的同步码的差分处理装置，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序在被所述处理器读取执行时，以实现如下操作，包括：

在接收到具有时间重复特性的同步码的数据后，对所述数据中的符号进行至少两次的差分计算，得到差分计算结果，其中至少一次差分计算的符号间隔为大于等于2个符号；

按照差分计算所使用的符号间隔，对得到的差分计算结果进行求和处理，得到每个符号间隔对应的求和结果；

根据每个符号间隔对应的求和结果，确定所述同步码对应的小区候选峰值的位置。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述处理器在实现对所述数据中的符号进行至少两次的差分计算，得到差分计算结果的操作过程中，所述处理器在实现如下操作，所述计算机程序在被所述处理器读取执行时，以实现如下操作，包括：

获取所述差分计算操作所使用的符号间隔，所述符号间隔包括相邻符号、间隔一个符号的间距以及间隔N个符号间距中的至少两个，其中N<M-1，M表示同步码重复次数，N和M均为正整数；

分别按照获取到的符号间隔，对所述数据中的符号进行至少两次的差分计算。

8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述计算机程序在被所述处理器读取执行时，以实现如下操作，包括：

获取每个符号在同一符号间隔的差分计算结果以及加权因子差值；

对每个符号间隔，将该符号间隔内每个符号的求和结果与所述符号的加权因子差值进行乘法运算，得到每个符号在对应符号间隔内的加权计算结果；

对同一符号间隔内对同一子帧内的所有符号对应的加权计算结果进行求和处理，得到所述求和结果。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述处理器在实现得到同一个符号间隔对应的求和结果的操作过程中，所述计算机程序在被所述处理器读取执行时，以实现如下操作，包括：

获取连续子帧在不同符号间隔下的求和结果；

当计算的子帧的数量达到预先设置的数量阈值后，对所述至少两个子帧的求和结果进行求和处理，得到不同符号间隔下的目标结果。

10.根据权利要求6至9任一所述的装置，其特征在于，所述处理器在实现确定所述同步码对应的小区候选峰值的位置的操作时，所述计算机程序在被所述处理器读取执行时，以实现如下操作，包括：

对不同符号间隔下的求和结果进行合并，得到在不同符号间隔下计算的峰值大小；

选择大于预先设置的门限的峰值对应的位置作为小区候选峰值位置。

Images