CN111338916A - 处理业务请求的方法、装置、电子设备和计算机可读介质 - Google Patents

Abstract

本公开涉及一种处理业务请求的方法、装置、电子设备和计算机可读介质。该方法包括：获取来自客户端的多个业务请求；根据所述多个业务请求的请求时间和响应时间确定调整因子；通过所述调整因子确定实时系统参数；以及基于所述实时系统参数处理所述多个业务请求。本公开涉及的处理业务请求的方法、装置、电子设备和计算机可读介质，能够使得业务处理系统能够实时保持最优性能或最佳吞吐量。

Description

处理业务请求的方法、装置、电子设备和计算机可读介质

技术领域

本公开涉及计算机信息处理领域，具体而言，涉及一种处理业务请求的方法、装置、电子设备和计算机可读介质。

背景技术

业务处理系统在运行的过程中可能会遇到不同的问题，可能会产生如下现象：系统响应速度太慢；每秒所完成的系统输出/入低于预期；相同的环境，但每秒钟所完成的批操作较先前少；系统资源(如CPU、内存、硬盘或网络等)长时间处于耗尽的状态。

性能调优是指为软件提供较佳的性能，用于处理系统响应速度太慢等。目前常用的应系统性能优化或调优主要有以下方式：压测工具调优：使用压测工具对系统进行压测，根据压测结果进行系统资源和参数调整配置。参数优化调优：对业务参数、缓存参数、JVM配置参数、tomcat、jobss、nginx中间件服务器参数根据业务进行调优等。业务代码功能调优:对系统的功能代码进行梳理，调整功能代码的实现方法等。外部调优：系统资源流量调度、CDN网络分发等。

目前常用的这些系统调优技术是基于外部工具或静态资源进行手动调优，依赖于外部工具和资源，具有静态和一定滞后性，由于业务系统的业务或访问流量入口是实时变化的，这些静态或者通过工具监控调优的配置在一个业务和资源环境实时变化的环境条件下并不能精确的使系统处于相对最好的最佳性能和最高吞吐量。

因此，需要一种新的处理业务请求的方法、装置、电子设备和计算机可读介质。

在所述背景技术部分公开的上述信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此它可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

有鉴于此，本公开提供一种处理业务请求的方法、装置、电子设备和计算机可读介质，能够使得业务处理系统能够实时保持最优性能或最佳吞吐量。

本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本公开的实践而习得。

根据本公开的一方面，提出一种处理业务请求的方法，该方法包括：获取来自客户端的多个业务请求；根据所述多个业务请求的请求时间和响应时间确定调整因子；通过所述调整因子确定实时系统参数；以及基于所述实时系统参数处理所述多个业务请求。

在本公开的一种示例性实施例中，获取来自客户端的多个业务请求包括：业务处理服务器获取来自客户端的所述多个业务请求；和\或业务处理服务器通过代理服务器获取来自客户端的所述多个业务请求。

在本公开的一种示例性实施例中，根据所述多个业务请求的请求时间和响应时间确定调整因子包括：根据所述多个业务请求的请求时间和响应时间确定性能指标和吞吐量指标；以及根据所述性能指标和所述吞吐量指标确定所述调整因子。

在本公开的一种示例性实施例中，所述性能指标包括TP99；和\或所述吞吐量指标包括QPS/QPM。

在本公开的一种示例性实施例中，根据所述性能指标和所述吞吐量指标确定所述调整因子包括：通过所述性能指标、所述吞吐量指标以及静态配置数据确定调整系数；以及通过当前系统参数和所述调整系数确定所述调整因子。

在本公开的一种示例性实施例中，通过所述调整因子确定实时系统参数包括：通过当前系统参数和所述调整因子确定所述实时系统参数。

在本公开的一种示例性实施例中，根据用户设置，在预定的时间间隔更新所述调整因子。

根据本公开的一方面，提出一种处理业务请求的装置，该装置包括：接收模块，用于获取来自客户端的多个业务请求；调整因子模块，用于根据所述多个业务请求的请求时间和响应时间确定调整因子；系统参数模块，用于通过所述调整因子确定实时系统参数；以及处理模块，用于基于所述实时系统参数处理所述多个业务请求。

根据本公开的一方面，提出一种电子设备，该电子设备包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序；当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现如上文的方法。

根据本公开的一方面，提出一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上文中的方法。

根据本公开的处理业务请求的方法、装置、电子设备和计算机可读介质，通过根据所述多个业务请求的请求时间和响应时间确定调整因子；进而通过所述调整因子确定实时系统参数的方式，能够使得业务处理系统能够实时保持最优性能或最佳吞吐量。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性的，并不能限制本公开。

附图说明

通过参照附图详细描述其示例实施例，本公开的上述和其它目标、特征及优点将变得更加显而易见。下面描述的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是根据一示例性实施例示出的一种处理业务请求的方法及装置的系统框图。

图2是根据一示例性实施例示出的一种处理业务请求的方法的流程图。

图3是根据另一示例性实施例示出的一种处理业务请求的方法的流程图。

图4是根据另一示例性实施例示出的一种处理业务请求的方法的流程图。

图5是根据一示例性实施例示出的一种处理业务请求的装置的框图。

图6是根据一示例性实施例示出的一种电子设备的框图。

图7是根据一示例性实施例示出一种计算机可读存储介质示意图。

具体实施方式

现在将参考附图更全面地描述示例实施例。然而，示例实施例能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的实施例；相反，提供这些实施例使得本公开将全面和完整，并将示例实施例的构思全面地传达给本领域的技术人员。在图中相同的附图标记表示相同或类似的部分，因而将省略对它们的重复描述。

此外，所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施例中。在下面的描述中，提供许多具体细节从而给出对本公开的实施例的充分理解。然而，本领域技术人员将意识到，可以实践本公开的技术方案而没有特定细节中的一个或更多，或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等。在其它情况下，不详细示出或描述公知方法、装置、实现或者操作以避免模糊本公开的各方面。

附图中所示的方框图仅仅是功能实体，不一定必须与物理上独立的实体相对应。即，可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。

附图中所示的流程图仅是示例性说明，不是必须包括所有的内容和操作/步骤，也不是必须按所描述的顺序执行。例如，有的操作/步骤还可以分解，而有的操作/步骤可以合并或部分合并，因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。

应理解，虽然本文中可能使用术语第一、第二、第三等来描述各种组件，但这些组件不应受这些术语限制。这些术语乃用以区分一组件与另一组件。因此，下文论述的第一组件可称为第二组件而不偏离本公开概念的教示。如本文中所使用，术语“及/或”包括相关联的列出项目中的任一个及一或多者的所有组合。

本领域技术人员可以理解，附图只是示例实施例的示意图，附图中的模块或流程并不一定是实施本公开所必须的，因此不能用于限制本公开的保护范围。

图1是根据一示例性实施例示出的一种处理业务请求的方法、装置、电子设备和计算机可读介质的系统框图。

如图1所示，系统架构100可以包括终端设备101、102、103，网络104和服务器105、代理服务器106。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用，例如购物类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等。

终端设备101、102、103可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。

服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如对用户利用终端设备101、102、103所发送的业务处理请求进行处理的服务器。服务器105可以对接收到的业务请求等数据进行分析等处理，并将处理结果反馈给终端设备。

用户可通过终端设备101、102、103生成业务处理请求，终端设备101、102、103可例如获取来多个业务请求；终端设备101、102、103可例如根据所述多个业务请求的请求时间和响应时间确定调整因子；终端设备101、102、103可例如通过所述调整因子确定实时系统参数；以及终端设备101、102、103可例如基于所述实时系统参数处理所述多个业务请求。

用户可通过终端设备101、102、103生成业务处理请求，终端设备101、102、103可例如生成业务处理请求转发至服务器105中，服务器105可例如获取来自客户端的多个业务请求；服务器105可例如根据所述多个业务请求的请求时间和响应时间确定调整因子；服务器105可例如通过所述调整因子确定实时系统参数；以及服务器105可例如基于所述实时系统参数处理所述多个业务请求。服务器105还可例如业务处理请求的处理结果发送回终端设备101、102、103，终端设备101、102、103还可例如根据处理结果进行进一步的处理。

用户可通过终端设备101、102、103生成业务处理请求，终端设备101、102、103可例如生成业务处理请求转发至代理服务器106中，代理服务器106再将多个业务处理请求转发至服务器105中，服务器105可例如获取来自客户端的多个业务请求；服务器105可例如根据所述多个业务请求的请求时间和响应时间确定调整因子；服务器105可例如通过所述调整因子确定实时系统参数；以及服务器105可例如基于所述实时系统参数处理所述多个业务请求。服务器105还可例如业务处理请求的处理结果发送回代理服务器106中，代理服务器106中将处理结果转发回终端设备101、102、103中。

服务器105和代理服务器106可以是一个实体的服务器，还可例如为多个服务器组成，需要说明的是，本公开实施例所提供的处理业务请求的方法可以由服务器105、代理服务器106和/或终端设备101、102、103执行，相应地，处理业务请求的装置可以设置于服务器105、代理服务器106和/或终端设备101、102、103中。

根据本公开的处理业务请求的方法及装置，目的是针对目前静态或依赖工具对系统调优有滞后或不准确的情况，实现一种根据系统实时的运行状态动态自动的调整系统参数优化系统性能，使系统根据当前资源状态尽可能的实时保持最优性能或最佳吞吐量的方法。

图2是根据一示例性实施例示出的一种处理业务请求的方法的流程图。处理业务请求的方法20至少包括步骤S202至S208。

如图2所示，在S202中，获取来自客户端的多个业务请求。

在一个实施例中，可例如，业务处理服务器直接获取来自客户端的所述多个业务请求；还可例如，业务处理服务器通过代理服务器获取来自客户端的所述多个业务请求。

在S204中，根据所述多个业务请求的请求时间和响应时间确定调整因子。

在一个实施例中，根据所述多个业务请求的请求时间和响应时间确定调整因子包括：根据所述多个业务请求的请求时间和响应时间确定性能指标和吞吐量指标；以及根据所述性能指标和所述吞吐量指标确定所述调整因子。

其中，所述性能指标包括TP99；和\或所述吞吐量指标包括QPS/QPM。TP99为百分之九十九的网络请求所需要的最低耗时；QPS/QPM为每秒/分钟查询率来衡量域名系统服务器的机器的性能。

在一个实施例中，根据所述性能指标和所述吞吐量指标确定所述调整因子包括：通过所述性能指标、所述吞吐量指标以及静态配置数据确定调整系数；以及通过当前系统参数和所述调整系数确定所述调整因子。

其中，记录性能数据或吞吐量数据：在业务系统过滤器中或代理服务器增加每个请求开始和结束的时间记录，按照每分钟(可选)进行平均响应时长或总响应个数值统计，并和第一步压测结果的最佳性能值或吞吐量值进行比较，(业务系统和代理服务器都可以实现，业务系统记录和计算会增加少许资源占用，推荐使用代理服务器)比较结果作为动态调整系统参数依据。

在S206中，通过所述调整因子确定实时系统参数。

在一个实施例中，通过所述调整因子确定实时系统参数包括：通过当前系统参数和所述调整因子确定所述实时系统参数。

在一个实施例中，根据用户设置，在预定的时间间隔更新所述调整因子。

将压测获取系统在各个状态的参数值的静态参考数据，然后实时获取动态的系统参数数据。依性能最优(吞吐量最佳一样，只是调整的目标参数不同)为目标进行动态调优一个可以参考的动态调用的方法如下：

调整系数＝|动态TP99-静态最佳TP99|/取样时间(秒)

调整因子＝当前参数*调整系数

动态参数调整＝当前参数+(-)调整因子

值得一提的是：系统最佳性能和最优吞吐量具有一定的互斥性。可例如将公路作为系统资源，公路上行驶的汽车作为系统请求，速度最快代表性能最佳；在业务可容忍的速度条件下，车辆尽可能的多代表吞吐量最优。

在S208中，基于所述实时系统参数处理后续的业务请求。通过实时系统参数，将业务处理系统的性能调整到最优状态，然后业务处理系统在最优状态下处理多个业务请求。

根据本公开的处理业务请求的方法，通过根据所述多个业务请求的请求时间和响应时间确定调整因子；进而通过所述调整因子确定实时系统参数的方式，能够使得业务处理系统能够尽可能实时的保持最优性能或最佳吞吐量。

值得一提的是，本公开的处理业务请求的方法，主要是针对业务系统系统内部运行指标进行监控并动态调优，主要针对系统本身的能力，并不包含通过增加缓存、CDN网络分发、扩容等增加资源需求扩大的吞吐量，在系统资源没有变化的情况下，使系统性能或吞吐量最优，但从另一种角度，可以根据系统当前的运行状态对外部资源如分布式系统部署、分布式缓存、CDN网络等调整作为一个资源优化配置的参考。

应清楚地理解，本公开描述了如何形成和使用特定示例，但本公开的原理不限于这些示例的任何细节。相反，基于本公开公开的内容的教导，这些原理能够应用于许多其它实施例。

图3是根据另一示例性实施例示出的一种处理业务请求的方法的流程图。图3所示的处理业务请求的方法30是对图2所示的处理业务请求的方法20的详细描述。图3对应的实施例，描述了业务处理系统直接接收来自客户端的业务请求的处理步骤。

在S302中，客户端发出业务处理请求。

在S304中，记录请求时间。

在S306中，记录响应时间并统计。

在S308中，响应所述业务处理请求。

在S310中，记录多次响应记录。

在S312中，计算调整因子。

在S314中，动态调整参数设置。

在S316中，客户端再发送业务处理请求。

在S318中，通过最佳性能响应所述业务处理请求。

图4是根据另一示例性实施例示出的一种处理业务请求的方法的流程图。图4所示的处理业务请求的方法40是对图2所示的处理业务请求的方法20的详细描述。图4对应的实施例，描述了业务处理系统直接通过代理服务器接收来自客户端的业务请求的处理步骤。

在S402中，客户端发出业务处理请求。

在S404中，代理服务器将所述业务处理请求转发至业务处理服务器中。

在S406中，记录请求时间。

在S408中，记录响应时间并统计。

在S410中，业务处理服务器响应所述业务处理请求。

在S412中，代理服务器将业务处理服务器的响应转发至客户端。

在S414中，记录多次响应记录。

在S416中，计算调整因子，反馈到业务处理服务器。

在S418中，动态调整参数设置。

在S420中，客户端再发送业务处理请求。

在S422中，代理服务器将所述业务处理请求转发至业务处理服务器中。

在S424中，业务处理服务器通过最佳性能响应所述业务处理请求。

在S426中，代理服务器将业务处理服务器的响应转发至客户端。

首先始化系统配置参数：借助现有的静态优化系统的方法，进行系统压测、在系统资源固定的情况下给出一个系统最佳性能(TP99作为依据)或最佳吞吐量(QPS/QPM作为依据)的配置参数值，系统初始化时配置这些参数如系统线程池、数据库连接池等参数。

然后，记录性能数据或吞吐量数据：在业务系统过滤器中或代理服务器增加每个请求开始和结束的时间记录，按照每分钟(可选)进行平均响应时长或总响应个数值统计，并和第一步压测结果的最佳性能值或吞吐量值进行比较，(业务系统和代理服务器都可以实现，业务系统记录和计算会增加少许资源占用，推荐使用代理服务器)比较结果作为动态调整系统参数依据。

最后，进行动态调优：第一步的压测获取系统在各个状态的参数值的静态参考数据，第二部实时获取动态的系统参数数据。依性能最优(吞吐量最佳一样，只是调整的目标参数不同)为目标进行动态调优一个可以参考的动态调用的方法如下：

调整系数＝|动态TP99-静态最佳TP99|/取样时间(秒)

调整因子＝当前参数*调整系数

动态参数调整＝当前参数+(-)调整因子–>在一定时间周期无限趋近于最佳动态参数。

在一个实施例中，还可以根据指定的频率或因子进行调整，相对于指定频率的方法，根据基数进行合理计算的调优，达到目标效果的时间越短，系统会在更短的时间内处于最佳状态。

本领域技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤被实现为由CPU执行的计算机程序。在该计算机程序被CPU执行时，执行本公开提供的上述方法所限定的上述功能。所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。

此外，需要注意的是，上述附图仅是根据本公开示例性实施例的方法所包括的处理的示意性说明，而不是限制目的。易于理解，上述附图所示的处理并不表明或限制这些处理的时间顺序。另外，也易于理解，这些处理可以是例如在多个模块中同步或异步执行的。

下述为本公开装置实施例，可以用于执行本公开方法实施例。对于本公开装置实施例中未披露的细节，请参照本公开方法实施例。

图5是根据一示例性实施例示出的一种处理业务请求的装置的框图。处理业务请求的装置50包括：接收模块502，调整因子模块504，系统参数模块506，以及处理模块508。

接收模块502用于获取来自客户端的多个业务请求；可例如，业务处理服务器直接获取来自客户端的所述多个业务请求；还可例如，业务处理服务器通过代理服务器获取来自客户端的所述多个业务请求。

调整因子模块504用于根据所述多个业务请求的请求时间和响应时间确定调整因子；包括：根据所述多个业务请求的请求时间和响应时间确定性能指标和吞吐量指标；以及根据所述性能指标和所述吞吐量指标确定所述调整因子。

系统参数模块506用于通过所述调整因子确定实时系统参数；通过当前系统参数和所述调整因子确定所述实时系统参数。

处理模块508用于基于所述实时系统参数处理后续的业务请求。通过实时系统参数，将业务处理系统的性能调整到最优状态，然后业务处理系统在最优状态下处理多个业务请求。

根据本公开的处理业务请求的装置，通过根据所述多个业务请求的请求时间和响应时间确定调整因子；进而通过所述调整因子确定实时系统参数的方式，能够使得业务处理系统能够实时保持最优性能或最佳吞吐量。

图6是根据一示例性实施例示出的一种电子设备的框图。

下面参照图6来描述根据本公开的这种实施方式的电子设备200。图6显示的电子设备200仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图6所示，电子设备200以通用计算设备的形式表现。电子设备200的组件可以包括但不限于：至少一个处理单元210、至少一个存储单元220、连接不同系统组件(包括存储单元220和处理单元210)的总线230、显示单元240等。

其中，所述存储单元存储有程序代码，所述程序代码可以被所述处理单元210执行，使得所述处理单元210执行本说明书上述电子处方流转处理方法部分中描述的根据本公开各种示例性实施方式的步骤。例如，所述处理单元210可以执行如图2，图3，图4中所示的步骤。

所述存储单元220可以包括易失性存储单元形式的可读介质，例如随机存取存储单元(RAM)2201和/或高速缓存存储单元2202，还可以进一步包括只读存储单元(ROM)2203。

所述存储单元220还可以包括具有一组(至少一个)程序模块2205的程序/实用工具2204，这样的程序模块2205包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。

总线230可以为表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。

电子设备200也可以与一个或多个外部设备300(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备200交互的设备通信，和/或与使得该电子设备200能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口250进行。并且，电子设备200还可以通过网络适配器260与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。网络适配器260可以通过总线230与电子设备200的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备200使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施方式可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本公开实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、或者网络设备等)执行根据本公开实施方式的上述方法。

图7示意性示出本公开示例性实施例中一种计算机可读存储介质示意图。

参考图7所示，描述了根据本公开的实施方式的用于实现上述方法的程序产品400，其可以采用便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)并包括程序代码，并可以在终端设备，例如个人电脑上运行。然而，本公开的程序产品不限于此，在本文件中，可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

所述程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。

所述计算机可读存储介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读存储介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。可读存储介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本公开操作的程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被一个该设备执行时，使得该计算机可读介质实现如下功能：获取来自客户端的多个业务请求；根据所述多个业务请求的请求时间和响应时间确定调整因子；通过所述调整因子确定实时系统参数；以及基于所述实时系统参数处理所述多个业务请求。

本领域技术人员可以理解上述各模块可以按照实施例的描述分布于装置中，也可以进行相应变化唯一不同于本实施例的一个或多个装置中。上述实施例的模块可以合并为一个模块，也可以进一步拆分成多个子模块。

通过以上的实施例的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施例可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本公开实施例的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、移动终端、或者网络设备等)执行根据本公开实施例的方法。

以上具体地示出和描述了本公开的示例性实施例。应可理解的是，本公开不限于这里描述的详细结构、设置方式或实现方法；相反，本公开意图涵盖包含在所附权利要求的精神和范围内的各种修改和等效设置。

此外，本说明书说明书附图所示出的结构、比例、大小等，均仅用以配合说明书所公开的内容，以供本领域技术人员了解与阅读，并非用以限定本公开可实施的限定条件，故不具技术上的实质意义，任何结构的修饰、比例关系的改变或大小的调整，在不影响本公开所能产生的技术效果及所能实现的目的下，均应仍落在本公开所公开的技术内容得能涵盖的范围内。同时，本说明书中所引用的如“上”、“第一”、“第二”及“一”等的用语，也仅为便于叙述的明了，而非用以限定本公开可实施的范围，其相对关系的改变或调整，在无实质变更技术内容下，当也视为本公开可实施的范畴。

Claims (10)

1.一种处理业务请求的方法，其特征在于，包括：

获取来自客户端的多个业务请求；

根据所述多个业务请求的请求时间和响应时间确定调整因子；

通过所述调整因子确定实时系统参数；以及

基于所述实时系统参数处理后续的业务请求。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，获取来自客户端的多个业务请求包括：

业务处理服务器获取来自客户端的所述多个业务请求；和\或

业务处理服务器通过代理服务器获取来自客户端的所述多个业务请求。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述多个业务请求的请求时间和响应时间确定调整因子包括：

根据所述多个业务请求的请求时间和响应时间确定性能指标和吞吐量指标；以及

根据所述性能指标和所述吞吐量指标确定所述调整因子。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，

所述性能指标包括TP99；和\或

所述吞吐量指标包括QPS/QPM。

5.如权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述性能指标和所述吞吐量指标确定所述调整因子包括：

通过所述性能指标、所述吞吐量指标以及静态配置数据确定调整系数；以及

通过当前系统参数和所述调整系数确定所述调整因子。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，通过所述调整因子确定实时系统参数包括：

通过当前系统参数和所述调整因子确定所述实时系统参数。

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据用户设置，在预定的时间间隔更新所述调整因子。

8.一种处理业务请求的装置，其特征在于，包括：

接收模块，用于获取来自客户端的多个业务请求；

调整因子模块，用于根据所述多个业务请求的请求时间和响应时间确定调整因子；

系统参数模块，用于通过所述调整因子确定实时系统参数；以及

处理模块，用于基于所述实时系统参数处理后续的业务请求。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-8中任一所述的方法。

10.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-8中任一所述的方法。

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