CN113238919A - 一种用户访问数的统计方法、装置及系统 - Google Patents
一种用户访问数的统计方法、装置及系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN113238919A CN113238919A CN202110452497.0A CN202110452497A CN113238919A CN 113238919 A CN113238919 A CN 113238919A CN 202110452497 A CN202110452497 A CN 202110452497A CN 113238919 A CN113238919 A CN 113238919A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- user access
- period
- access data
- application program
- time interval
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000007619 statistical method Methods 0.000 title claims description 21
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 28
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 15
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 9
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 15
- 230000004044 response Effects 0.000 description 10
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 7
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 7
- 230000006870 function Effects 0.000 description 6
- 230000008569 process Effects 0.000 description 6
- 238000013507 mapping Methods 0.000 description 5
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 4
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 4
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 3
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 3
- 101100256746 Mus musculus Setdb1 gene Proteins 0.000 description 2
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 2
- 238000013461 design Methods 0.000 description 2
- 239000000835 fiber Substances 0.000 description 2
- 230000000644 propagated effect Effects 0.000 description 2
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 2
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 1
- 239000013256 coordination polymer Substances 0.000 description 1
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 1
- 238000011835 investigation Methods 0.000 description 1
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 description 1
- 239000013307 optical fiber Substances 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
- G06F11/30—Monitoring
- G06F11/34—Recording or statistical evaluation of computer activity, e.g. of down time, of input/output operation ; Recording or statistical evaluation of user activity, e.g. usability assessment
- G06F11/3438—Recording or statistical evaluation of computer activity, e.g. of down time, of input/output operation ; Recording or statistical evaluation of user activity, e.g. usability assessment monitoring of user actions
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
- G06F11/30—Monitoring
- G06F11/34—Recording or statistical evaluation of computer activity, e.g. of down time, of input/output operation ; Recording or statistical evaluation of user activity, e.g. usability assessment
- G06F11/3466—Performance evaluation by tracing or monitoring
- G06F11/3476—Data logging
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Computer Hardware Design (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Information Transfer Between Computers (AREA)
Abstract
本发明公开了一种用户访问数的统计方法、装置及系统,涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括:接收应用程序根据第一周期上报的用户访问数据;以第一周期对应的时间区间为主键,用户访问数据为键值,对用户访问数据进行存储;根据第二周期确定目标时间区间,从存储的用户访问数据中获取目标时间区间对应的目标用户访问数据,以确定第二周期内的用户访问数;其中,第二周期对应的时长大于或等于第一周期对应的时长。该实施方式能够通过应用程序对用户访问数据进行记录,再定期发送至Redis缓存系统,实现了负载均衡,提高了统计效率,提升了用户体验。
Description
技术领域
本发明涉及计算机技术领域,尤其涉及一种用户访问数的统计方法、装置及系统。
背景技术
随着应用程序对应的用户数量的不断激增,如何快速、高效地计算应用程序每分钟对应的在线用户数,是一个当前的一个重要挑战,尤其在用户群体较大,访问时间较集中的场景下。
现有技术中至少存在如下问题:
现有的用户访问数的统计方法直接通过数据库记录用户访问请求,进而计算在线用户数,由于用户访问量大、以及数据库性能瓶颈,常导致数据库响应速度慢,统计效率低,系统负载不均衡,用户体验差。
发明内容
有鉴于此,本发明实施例提供一种用户访问数的统计方法、装置及系统,能够通过应用程序对用户访问数据进行记录,再定期发送至Redis缓存系统,实现了负载均衡,提高了统计效率,提升了用户体验。
为实现上述目的,根据本发明实施例的第一方面,提供了一种用户访问数的统计方法,应用于Redis缓存系统,包括:
接收应用程序根据第一周期上报的用户访问数据;
以第一周期对应的时间区间为主键,用户访问数据为键值,对用户访问数据进行存储;
根据第二周期确定目标时间区间,从存储的用户访问数据中获取目标时间区间对应的目标用户访问数据,以确定第二周期内的用户访问数;其中,第二周期对应的时长大于或等于第一周期对应的时长。
进一步地,第一周期对应多个子周期,接收应用程序根据第一周期上报的用户访问数据,还包括:
利用应用程序分别记录每个子周期内应用程序对应的用户访问数据;
接收应用程序根据子周期上报的用户访问数据。
进一步地,利用应用程序分别记录每个子周期内应用程序对应的用户访问数据,还包括:
应用程序响应于多个用户发起的访问请求,以异步处理的方式根据多个用户对应的用户编号,对用户访问数据进行记录。
进一步地,获取当前时间戳,以及应用程序上报用户访问数据时的上报时间戳;确定最近一次上报时的上报时间戳与当前时间戳之间的时间差;
判断时间差是否超过时间阈值,若是,则向管理系统发送反馈信息。
进一步地,对所存储的用户访问数据中存储时间超过第三周期对应时长的用户访问数据进行删除处理;其中,第三周期对应的时长大于或等于第二周期对应的时长。
进一步地,应用程序为至少一个,接收至少一个应用程序发送的注册请求,根据注册请求生成应用程序对应的应用编号;以第一周期对应的时间区间为主键,用户访问数据为键值,对用户访问数据进行存储,还包括:
以应用编号、以及第一周期对应的时间区间为主键,用户访问数据为键值,对用户访问数据进行存储。
根据本发明实施例的第二方面,提供了一种用户访问数的统计装置,设置于Redis缓存系统,包括:
数据接收模块,用于接收应用程序根据第一周期上报的用户访问数据;
存储模块,用于以第一周期对应的时间区间为主键,用户访问数据为键值,对用户访问数据进行存储;
统计模块,用于根据第二周期确定目标时间区间,从存储的用户访问数据中获取目标时间区间对应的目标用户访问数据,以确定第二周期内的用户访问数;其中,第二周期对应的时长大于或等于第一周期对应的时长。
根据本发明实施例的第三方面,提供了一种用户访问数的统计系统,包括Redis缓存系统和至少一个应用程序,其中,
Redis缓存系统,用于接收至少一个应用程序根据第一周期上报的用户访问数据;以第一周期对应的时间区间为主键,用户访问数据为键值,对用户访问数据进行存储;根据第二周期确定目标时间区间,从存储的用户访问数据中获取目标时间区间对应的目标用户访问数据,以确定第二周期内的用户访问数;其中,第二周期对应的时长大于或等于第一周期对应的时长。
根据本发明实施例的第四方面,提供了一种电子设备,包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序,
当一个或多个程序被一个或多个处理器执行,使得一个或多个处理器实现如上述任一种用户访问数的统计方法。
根据本发明实施例的第五方面,提供了一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如上述任一种用户访问数的统计方法。
上述发明中的一个实施例具有如下优点或有益效果:因为采用接收应用程序根据第一周期上报的用户访问数据;以第一周期对应的时间区间为主键,用户访问数据为键值,对用户访问数据进行存储;根据第二周期确定目标时间区间,从存储的用户访问数据中获取目标时间区间对应的目标用户访问数据,以确定第二周期内的用户访问数;其中,第二周期对应的时长大于或等于第一周期对应的时长的技术手段,所以克服了现有的用户访问数的统计方法中存在的数据库响应速度慢,统计效率低,系统负载不均衡,用户体验差的技术问题,进而达到能够通过应用程序对用户访问数据进行记录,再定期发送至Redis缓存系统,实现负载均衡,提高统计效率,提升用户体验技术效果。
上述的非惯用的可选方式所具有的进一步效果将在下文中结合具体实施方式加以说明。
附图说明
附图用于更好地理解本发明,不构成对本发明的不当限定。其中:
图1是根据本发明第一实施例提供的用户访问数的统计方法的主要流程的示意图;
图2是根据本发明第二实施例提供的用户访问数的统计方法的主要流程的示意图;
图3是根据本发明实施例提供的用户访问数的统计装置的主要模块的示意图;
图4是根据本发明实施例提供的用户访问数的统计系统的主要框架的示意图;
图5是本发明实施例可以应用于其中的示例性系统架构图;
图6是适于用来实现本发明实施例的终端设备或服务器的计算机系统的结构示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的示范性实施例做出说明,其中包括本发明实施例的各种细节以助于理解,应当将它们认为仅仅是示范性的。因此,本领域普通技术人员应当认识到,可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改,而不会背离本发明的范围和精神。同样,为了清楚和简明,以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
图1是根据本发明第一实施例提供的用户访问数的统计方法的主要流程的示意图;如图1所示,本发明实施例提供的用户访问数的统计方法主要包括:
步骤S101,接收应用程序根据第一周期上报的用户访问数据。
通过上述设置,利用应用程序对访问其的用户进行记录,得到用户访问数据,再由应用程序根据第一周期定期向Redis缓存系统发送其在该一段时间内记录的用户访问数据,避免了现有技术中直接采用缓存系统记录用户访问数据导致的响应延迟、负载不均衡的情形。
进一步地,根据本发明实施例,上述第一周期对应多个子周期,上述接收应用程序根据第一周期上报的用户访问数据,还包括:
利用应用程序分别记录每个子周期内应用程序对应的用户访问数据;
接收应用程序根据子周期上报的用户访问数据。
通过上述设置,应用程序可根据实际用户访问量,分批次的对所记录的用户访问数据进行上报,即节约应用程序本身的存储资源,还有助于后续确定用户访问数的效率。
优选地,根据本发明实施例,上述利用应用程序分别记录每个子周期内应用程序对应的用户访问数据,还包括:
应用程序响应于多个用户发起的访问请求,以异步处理的方式根据多个用户对应的用户编号,对用户访问数据进行记录。
根据本发明实施例的一具体实施方式,采用异步处理的方式,使得上述方法能够适用高并发的用户访问场景,且进一步提高了用户访问数的统计效率。
步骤S102,以第一周期对应的时间区间为主键,用户访问数据为键值,对用户访问数据进行存储。
通过上述设置,缓存系统对所接收到的用户访问数据进行存储时,根据第一周期对应的时间区间以及相应的用户访问数据构建映射关系,有助于后续统计相应时间区间内的用户统计数,简化了统计流程,提升了统计效率。
进一步地,根据本发明实施例,上述应用程序为至少一个,接收至少一个应用程序发送的注册请求,根据注册请求生成应用程序对应的应用编号;上述以第一周期对应的时间区间为主键,用户访问数据为键值,对用户访问数据进行存储,还包括:
以应用编号、以及第一周期对应的时间区间为主键,用户访问数据为键值,对用户访问数据进行存储。
通过上述设置,在构建存储的用户访问数据的映射关系时,将应用编号纳入考量范围,有助于后续根据不同用户的需求,确定特定应用程序在特定时间区间内所对应的用户访问数,提升了用户体验。
步骤S103,根据第二周期确定目标时间区间,从存储的用户访问数据中获取目标时间区间对应的目标用户访问数据,以确定第二周期内的用户访问数;其中,第二周期对应的时长大于或等于第一周期对应的时长。
具体地,根据本发明实施例,第二周期为所要统计用户访问数的周期数(如每分钟,每半小时,每一小时等),根据第二周期所确定的目标时间区间为满足第二周期的特定时间区间(如5:00-5:01;5:00-5:30;5:00-6:00等)。通过上述设置,根据不用的统计需求,可快速确定相应时间区间内的用户访问数,提高了统计效率,提升了用户体验。
进一步地,根据本发明实施例,上述方法还包括:
获取当前时间戳,以及应用程序上报用户访问数据时的上报时间戳;确定最近一次上报时的上报时间戳与当前时间戳之间的时间差;
判断时间差是否超过时间阈值,若是,则向管理系统发送反馈信息。
通过上述设置,实现了对应用程序的状态监控,若应用程序出现宕机等情形,则会导致上述时间差超过时间阈值,向管理系统发送反馈嘻嘻,以便快速对该应用程序进行维护。
优选地,根据本发明实施例,上述方法还包括:对所存储的用户访问数据中存储时间超过第三周期对应时长的用户访问数据进行删除处理;其中,第三周期对应的时长大于或等于第二周期对应的时长。
通过上述设置,在对上一第二周期内的用户访问数进行统计完成之后,可以将存储时间较长的用户访问数据进行删除,以释放存储空间,节约存储资源。
根据本发明实施例的技术方案,因为采用接收应用程序根据第一周期上报的用户访问数据;以第一周期对应的时间区间为主键,用户访问数据为键值,对用户访问数据进行存储;根据第二周期确定目标时间区间,从存储的用户访问数据中获取目标时间区间对应的目标用户访问数据,以确定第二周期内的用户访问数;其中,第二周期对应的时长大于或等于第一周期对应的时长的技术手段,所以克服了现有的用户访问数的统计方法中存在的数据库响应速度慢,统计效率低,系统负载不均衡,用户体验差的技术问题,进而达到能够通过应用程序对用户访问数据进行记录,再定期发送至Redis缓存系统,实现负载均衡,提高统计效率,提升用户体验技术效果。
图2是根据本发明第二实施例提供的用户访问数的统计方法的主要流程的示意图;如图2所示,本发明实施例提供的用户访问数的统计方法主要包括:
步骤S201,应用程序为至少一个,接收至少一个应用程序发送的注册请求,根据注册请求生成应用程序对应的应用编号。
具体地,根据本发明实施例,应用程序可借助spring(一种开放源代码的设计层面框架)的InitBinder(参数注解)注解在应用程序启动时,获取本地机器IP(InternetProtocol,网络之间互连的协议)地址向Redis缓存系统进行注册;在Redis中,定义一个名称为systemId(系统编号,这里指应用程序编号)的ince结构,并使用incr命令(用于将key中储存的数字值增一)为系统生成一个唯一ID(Identity document,身份编号),并定义一个systemMap的hash结构,并将应用程序IP地址和应用程序的唯一ID存储到hash哈希结构中,其中应用程序IP地址作为元素Key,应用程序的唯一ID作为value;最终将Redis中生成系统唯一Id返回到系统,并在系统中定义systemId的属性用以存储应用程序的唯一ID,此时标注系统注册完成。
通过上述设置,应用程序提前在缓存系统内进行注册并生成对应的应用编号,又便于后续对不同应用编号上报的用户访问数据进行分别存储。
步骤S202,利用应用程序分别记录每个子周期内应用程序对应的用户访问数据;接收应用程序根据子周期上报的用户访问数据。
具体地,根据本发明实施例,应用程序根据第一周期为维度记录用户访问数据,如以分钟为维度,每个子周期可以为五秒、十秒等。
示例性地,可采用异步处理的方式,使得上述方法能够适用高并发的用户访问场景,且进一步提高了用户访问数的统计效率。根据本发明实施例的一具体实施方式,可在应用程序的系统中定义一个当前分钟(此处假设第一周期为一分钟)作为名称的CopyOnWriteSet结构,用以存储用户的访问记录;当用户开始访问应用程序的系统的功能接口时,采用异步方式将用户唯一ID记录到上述CopyOnWriteSet结构中,此时CopyOnWriteSet结构以当前时间分钟命名。
根据本发明实施例的一具体实施方式,采用异步处理的方式,使得上述方法能够适用高并发的用户访问场景,且进一步提高了用户访问数的统计效率。通过上述设置,利用应用程序对访问其的用户进行记录,得到用户访问数据,再由应用程序根据第一周期定期向Redis缓存系统发送其在该一段时间内记录的用户访问数据,避免了现有技术中直接采用缓存系统记录用户访问数据导致的响应延迟、负载不均衡的情形。
步骤S203,以应用编号、以及第一周期对应的时间区间为主键,用户访问数据为键值,对用户访问数据进行存储,其中上述第一周期包括多个子周期。
具体地地,根据本发明实施例,在应用程序的系统中在10~30(可根据系统情况而上下浮动)之间随机一个数字,并以此数字做为定时任务的秒数在系统中启动一个定时任务;并在Redis缓存系统中定义一个bitMap结构,并以“应用程序ID”+“当前分钟”命名,用以记录每个应用程序上报的用户访问数据;具体地,可根据上述定时任务,定时循环本地缓存中CopyOnWriteSet队列,将队列中用户ID上报到Red is中定义的bitMap结构中(可批量上传,如借助Reids的pipeline管道方式批量将CopyOnWriteSet队列中的用户上报到bitMap中,同时记录上传结果);在采取Redis的bitMap结构对用户访问数据进行存储时,将bitMap中用户ID为下标的位置设置为1(便于统计用户访问数)。
通过上述设置,缓存系统对所接收到的用户访问数据进行存储时,根据应用编号、第一周期对应的时间区间以及相应的用户访问数据构建映射关系,有助于后续统计相应时间区间内的用户统计数,简化了统计流程,提升了统计效率。
步骤S204,根据第二周期确定目标时间区间,从存储的用户访问数据中获取目标时间区间对应的目标用户访问数据,以确定第二周期内的用户访问数;其中,第二周期对应的时长大于或等于第一周期对应的时长。
具体地,根据本发明实施例,第二周期为所要统计用户访问数的周期数(如每分钟,每半小时,每一小时等),根据第二周期所确定的目标时间区间为满足第二周期的特定时间区间(如5:00-5:01;5:00-5:30;5:00-6:00等),第二周期对应的时间段范围可根据Redis性能和用户体验综合考虑而定,第二周期也可以进行多次划分,以进行分段式统计。通过上述设置,根据不用的统计需求,可快速确定相应时间区间内的用户访问数,提高了统计效率,提升了用户体验。
具体地,根据本发明实施例,还可以根据Redis缓存系统内对所存储的用户访问数据对应的时间区间,确定每个时间区间内的用户访问数。再根据第二周期(或者第二周期划分的多个划分周期),定期直接从Redis中拉取相应时间区间内的用户访问数,以确定第二周期对应的用户访问数。进一步地,还可确定多个应用程序在第二周期内对应的总用户访问数。
步骤S205,获取当前时间戳,以及应用程序上报用户访问数据时的上报时间戳;确定最近一次上报时的上报时间戳与当前时间戳之间的时间差;判断时间差是否超过时间阈值,若是,则向管理系统发送反馈信息。
通过上述设置,实现了对应用程序的状态监控,若应用程序出现宕机等情形,则会导致上述时间差超过时间阈值,向管理系统发送反馈嘻嘻,以便快速对该应用程序进行人工进行问题排查定位。
步骤S206,对所存储的用户访问数据中存储时间超过第三周期对应时长的用户访问数据进行删除处理;其中,第三周期对应的时长大于或等于第二周期对应的时长。
通过上述设置,在对上一第二周期内的用户访问数进行统计完成之后,可以将存储时间较长的用户访问数据进行删除,以释放存储空间,节约存储资源。
根据本发明实施例的技术方案,因为采用接收应用程序根据第一周期上报的用户访问数据;以第一周期对应的时间区间为主键,用户访问数据为键值,对用户访问数据进行存储;根据第二周期确定目标时间区间,从存储的用户访问数据中获取目标时间区间对应的目标用户访问数据,以确定第二周期内的用户访问数;其中,第二周期对应的时长大于或等于第一周期对应的时长的技术手段,所以克服了现有的用户访问数的统计方法中存在的数据库响应速度慢,统计效率低,系统负载不均衡,用户体验差的技术问题,进而达到能够通过应用程序对用户访问数据进行记录,再定期发送至Redis缓存系统,实现负载均衡,提高统计效率,提升用户体验技术效果。
图3是根据本发明实施例提供的用户访问数的统计装置的主要模块的示意图;如图3所示,本发明实施例提供的用户访问数的统计装置300主要包括:
数据接收模块301,用于接收应用程序根据第一周期上报的用户访问数据。
通过上述设置,利用应用程序对访问其的用户进行记录,得到用户访问数据,再由应用程序根据第一周期定期向Redis缓存系统发送其在该一段时间内记录的用户访问数据,避免了现有技术中直接采用缓存系统记录用户访问数据导致的响应延迟、负载不均衡的情形。
进一步地,根据本发明实施例,上述第一周期对应多个子周期,上述数据接收模块301,还用于:
利用应用程序分别记录每个子周期内应用程序对应的用户访问数据;
接收应用程序根据子周期上报的用户访问数据。
通过上述设置,应用程序可根据实际用户访问量,分批次的对所记录的用户访问数据进行上报,即节约应用程序本身的存储资源,还有助于后续确定用户访问数的效率。
优选地,根据本发明实施例,上述数据接收模块301,还用于:
应用程序响应于多个用户发起的访问请求,以异步处理的方式根据多个用户对应的用户编号,对用户访问数据进行记录。
根据本发明实施例的一具体实施方式,采用异步处理的方式,使得上述方法能够适用高并发的用户访问场景,且进一步提高了用户访问数的统计效率。
存储模块302,用于以第一周期对应的时间区间为主键,用户访问数据为键值,对用户访问数据进行存储。
通过上述设置,缓存系统对所接收到的用户访问数据进行存储时,根据第一周期对应的时间区间以及相应的用户访问数据构建映射关系,有助于后续统计相应时间区间内的用户统计数,简化了统计流程,提升了统计效率。
进一步地,根据本发明实施例,上述应用程序为至少一个,接收至少一个应用程序发送的注册请求,根据注册请求生成应用程序对应的应用编号;上述存储模块302,还用于:
以应用编号、以及第一周期对应的时间区间为主键,用户访问数据为键值,对用户访问数据进行存储。
通过上述设置,在构建存储的用户访问数据的映射关系时,将应用编号纳入考量范围,有助于后续根据不同用户的需求,确定特定应用程序在特定时间区间内所对应的用户访问数,提升了用户体验。
统计模块303,用于根据第二周期确定目标时间区间,从存储的用户访问数据中获取目标时间区间对应的目标用户访问数据,以确定第二周期内的用户访问数;其中,第二周期对应的时长大于或等于第一周期对应的时长。
具体地,根据本发明实施例,第二周期为所要统计用户访问数的周期数,根据第二周期所确定的目标时间区间为满足第二周期的特定时间区间。通过上述设置,根据不用的统计需求,可快速确定相应时间区间内的用户访问数,提高了统计效率,提升了用户体验。
进一步地,根据本发明实施例,上述用户访问数的统计装置300还包括反馈模块,用于:
获取当前时间戳,以及应用程序上报用户访问数据时的上报时间戳;确定最近一次上报时的上报时间戳与当前时间戳之间的时间差;
判断时间差是否超过时间阈值,若是,则向管理系统发送反馈信息。
通过上述设置,实现了对应用程序的状态监控,若应用程序出现宕机等情形,则会导致上述时间差超过时间阈值,向管理系统发送反馈嘻嘻,以便快速对该应用程序进行维护。
优选地,根据本发明实施例,上述用户访问数的统计装置300还包括删除模块,用于:
对所存储的用户访问数据中存储时间超过第三周期对应时长的用户访问数据进行删除处理;其中,第三周期对应的时长大于或等于第二周期对应的时长。
通过上述设置,在对上一第二周期内的用户访问数进行统计完成之后,可以将存储时间较长的用户访问数据进行删除,以释放存储空间,节约存储资源。
根据本发明实施例的技术方案,因为采用接收应用程序根据第一周期上报的用户访问数据;以第一周期对应的时间区间为主键,用户访问数据为键值,对用户访问数据进行存储;根据第二周期确定目标时间区间,从存储的用户访问数据中获取目标时间区间对应的目标用户访问数据,以确定第二周期内的用户访问数;其中,第二周期对应的时长大于或等于第一周期对应的时长的技术手段,所以克服了现有的用户访问数的统计方法中存在的数据库响应速度慢,统计效率低,系统负载不均衡,用户体验差的技术问题,进而达到能够通过应用程序对用户访问数据进行记录,再定期发送至Redis缓存系统,实现负载均衡,提高统计效率,提升用户体验技术效果。
图4是根据本发明实施例提供的用户访问数的统计系统的主要框架的示意图;如图4所示,本发明实施例提供的用户访问数的统计系统400主要包括Redis缓存系统401、至少一个应用程序402以及管理系统403,其中,
Redis缓存系统401,用于接收至少一个应用程序402根据第一周期上报的用户访问数据;以第一周期对应的时间区间为主键,用户访问数据为键值,对用户访问数据进行存储;根据第二周期确定目标时间区间,从存储的用户访问数据中获取目标时间区间对应的目标用户访问数据,以确定第二周期内的用户访问数;其中,第二周期对应的时长大于或等于第一周期对应的时长。
根据本发明实施例,Redis缓存系统401还用于:
获取当前时间戳,以及应用程序上报用户访问数据时的上报时间戳;确定最近一次上报时的上报时间戳与当前时间戳之间的时间差;判断时间差是否超过时间阈值,若是,则向管理系统403发送反馈信息。
通过上述设置,实现了对应用程序的状态监控,若应用程序出现宕机等情形,则会导致上述时间差超过时间阈值,向管理系统发送反馈嘻嘻,以便快速对该应用程序进行维护。
根据本发明实施例的技术方案,因为采用接收应用程序根据第一周期上报的用户访问数据;以第一周期对应的时间区间为主键,用户访问数据为键值,对用户访问数据进行存储;根据第二周期确定目标时间区间,从存储的用户访问数据中获取目标时间区间对应的目标用户访问数据,以确定第二周期内的用户访问数;其中,第二周期对应的时长大于或等于第一周期对应的时长的技术手段,所以克服了现有的用户访问数的统计方法中存在的数据库响应速度慢,统计效率低,系统负载不均衡,用户体验差的技术问题,进而达到能够通过应用程序对用户访问数据进行记录,再定期发送至Redis缓存系统,实现负载均衡,提高统计效率,提升用户体验技术效果。
图5示出了可以应用本发明实施例的用户访问数的统计方法或用户访问数的统计装置的示例性系统架构500。
如图5所示,系统架构500可以包括终端设备501、502、503,网络504和服务器505(此架构仅仅是示例,具体架构中包含的组件可以根据申请具体情况调整)。网络504用以在终端设备501、502、503和服务器505之间提供通信链路的介质。网络504可以包括各种连接类型,例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
用户可以使用终端设备501、502、503通过网络504与服务器505交互,以接收或发送消息等。终端设备501、502、503上可以安装有各种通讯客户端应用,例如数据处理类应用、用户数统计类应用、购物类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等(仅为示例)。
终端设备501、502、503可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备,包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。
服务器505可以是提供各种服务的服务器,例如对用户利用终端设备501、502、503所(进行用户数统计/进行数据处理)的服务器(仅为示例)。该服务器可以对接收到的用户访问数据等数据进行分析等处理,并将处理结果(例如目标用户访问数据、第二周期内的用户访问数--仅为示例)反馈给终端设备。
需要说明的是,本发明实施例所提供的用户访问数的统计方法一般由服务器505执行,相应地,用户访问数的统计装置一般设置于服务器505中。
应该理解,图5中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要,可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
下面参考图6,其示出了适于用来实现本发明实施例的终端设备或服务器的计算机系统600的结构示意图。图6示出的终端设备或服务器仅仅是一个示例,不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图6所示,计算机系统600包括中央处理单元(CPU)601,其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的程序或者从存储部分608加载到随机访问存储器(RAM)603中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 603中,还存储有系统600操作所需的各种程序和数据。CPU 601、ROM 602以及RAM 603通过总线604彼此相连。输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。
以下部件连接至I/O接口605:包括键盘、鼠标等的输入部分606;包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分607;包括硬盘等的存储部分608;以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分609。通信部分609经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器610也根据需要连接至I/O接口605。可拆卸介质611,诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等,根据需要安装在驱动器610上,以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分608。
特别地,根据本发明公开的实施例,上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如,本发明公开的实施例包括一种计算机程序产品,其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序,该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中,该计算机程序可以通过通信部分609从网络上被下载和安装,和/或从可拆卸介质611被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CP U)601执行时,执行本发明的系统中限定的上述功能。
需要说明的是,本发明所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本发明中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本发明中,计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于:无线、电线、光缆、RF等等,或者上述的任意合适的组合。
附图中的流程图和框图,图示了按照本发明各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分,上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本发明实施例中所涉及到的模块可以通过软件的方式实现,也可以通过硬件的方式来实现。所描述的模块也可以设置在处理器中,例如,可以描述为:一种处理器包括数据接收模块、存储模块和统计模块。其中,这些模块的名称在某种情况下并不构成对该模块本身的限定,例如,数据接收模块还可以被描述为“用于接收应用程序根据第一周期上报的用户访问数据的模块”。
作为另一方面,本发明还提供了一种计算机可读介质,该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的设备中所包含的;也可以是单独存在,而未装配入该设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序,当上述一个或者多个程序被一个该设备执行时,使得该设备包括:接收应用程序根据第一周期上报的用户访问数据;以第一周期对应的时间区间为主键,用户访问数据为键值,对用户访问数据进行存储;根据第二周期确定目标时间区间,从存储的用户访问数据中获取目标时间区间对应的目标用户访问数据,以确定第二周期内的用户访问数;其中,第二周期对应的时长大于或等于第一周期对应的时长。
根据本发明实施例的技术方案,因为采用接收应用程序根据第一周期上报的用户访问数据;以第一周期对应的时间区间为主键,用户访问数据为键值,对用户访问数据进行存储;根据第二周期确定目标时间区间,从存储的用户访问数据中获取目标时间区间对应的目标用户访问数据,以确定第二周期内的用户访问数;其中,第二周期对应的时长大于或等于第一周期对应的时长的技术手段,所以克服了现有的用户访问数的统计方法中存在的数据库响应速度慢,统计效率低,系统负载不均衡,用户体验差的技术问题,进而达到能够通过应用程序对用户访问数据进行记录,再定期发送至Redis缓存系统,实现负载均衡,提高统计效率,提升用户体验技术效果。
上述具体实施方式,并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是,取决于设计要求和其他因素,可以发生各种各样的修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等,均应包含在本发明保护范围之内。
Claims (10)
1.一种用户访问数的统计方法,其特征在于,应用于Redis缓存系统,包括:
接收应用程序根据第一周期上报的用户访问数据;
以所述第一周期对应的时间区间为主键,所述用户访问数据为键值,对所述用户访问数据进行存储;
根据第二周期确定目标时间区间,从存储的用户访问数据中获取所述目标时间区间对应的目标用户访问数据,以确定所述第二周期内的用户访问数;其中,所述第二周期对应的时长大于或等于所述第一周期对应的时长。
2.根据权利要求1所述的用户访问数的统计方法,其特征在于,所述第一周期对应多个子周期,所述接收应用程序根据第一周期上报的用户访问数据,还包括:
利用所述应用程序分别记录每个子周期内所述应用程序对应的用户访问数据;
接收所述应用程序根据所述子周期上报的用户访问数据。
3.根据权利要求2所述的用户访问数的统计方法,其特征在于,所述利用所述应用程序分别记录每个子周期内所述应用程序对应的用户访问数据,还包括:
所述应用程序响应于多个用户发起的访问请求,以异步处理的方式根据所述多个用户对应的用户编号,对用户访问数据进行记录。
4.根据权利要求1所述的用户访问数的统计方法,其特征在于,
获取当前时间戳,以及所述应用程序上报所述用户访问数据时的上报时间戳;确定最近一次上报时的上报时间戳与所述当前时间戳之间的时间差;
判断所述时间差是否超过时间阈值,若是,则向管理系统发送反馈信息。
5.根据权利要求1所述的用户访问数的统计方法,其特征在于,
对所存储的用户访问数据中存储时间超过第三周期对应时长的用户访问数据进行删除处理;其中,所述第三周期对应的时长大于或等于所述第二周期对应的时长。
6.根据权利要求1所述的用户访问数的统计方法,其特征在于,所述应用程序为至少一个,接收至少一个应用程序发送的注册请求,根据所述注册请求生成所述应用程序对应的应用编号;所述以所述第一周期对应的时间区间为主键,所述用户访问数据为键值,对所述用户访问数据进行存储,还包括:
以所述应用编号、以及所述第一周期对应的时间区间为主键,所述用户访问数据为键值,对所述用户访问数据进行存储。
7.一种用户访问数的统计装置,其特征在于,设置于Redis缓存系统,包括:
数据接收模块,用于接收应用程序根据第一周期上报的用户访问数据;
存储模块,用于以所述第一周期对应的时间区间为主键,所述用户访问数据为键值,对所述用户访问数据进行存储;
统计模块,用于根据第二周期确定目标时间区间,从存储的用户访问数据中获取所述目标时间区间对应的目标用户访问数据,以确定所述第二周期内的用户访问数;其中,所述第二周期对应的时长大于或等于所述第一周期对应的时长。
8.一种用户访问数的统计系统,其特征在于,包括Redis缓存系统和至少一个应用程序,其中,
所述Redis缓存系统,用于接收所述至少一个应用程序根据第一周期上报的用户访问数据;以所述第一周期对应的时间区间为主键,所述用户访问数据为键值,对所述用户访问数据进行存储;根据第二周期确定目标时间区间,从存储的用户访问数据中获取所述目标时间区间对应的目标用户访问数据,以确定所述第二周期内的用户访问数;其中,所述第二周期对应的时长大于或等于所述第一周期对应的时长。
9.一种电子设备,其特征在于,包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序,
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-6中任一所述的方法。
10.一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一所述的方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110452497.0A CN113238919A (zh) | 2021-04-26 | 2021-04-26 | 一种用户访问数的统计方法、装置及系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110452497.0A CN113238919A (zh) | 2021-04-26 | 2021-04-26 | 一种用户访问数的统计方法、装置及系统 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN113238919A true CN113238919A (zh) | 2021-08-10 |
Family
ID=77129362
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202110452497.0A Pending CN113238919A (zh) | 2021-04-26 | 2021-04-26 | 一种用户访问数的统计方法、装置及系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN113238919A (zh) |
Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2007299035A (ja) * | 2006-04-27 | 2007-11-15 | Nhn Corp | アクセス数集計システムおよび方法 |
WO2015010411A1 (zh) * | 2013-07-26 | 2015-01-29 | 苏州亿倍信息技术有限公司 | 一种数据访问处理方法及系统 |
JP2018032965A (ja) * | 2016-08-24 | 2018-03-01 | 日本電信電話株式会社 | アクセス数推定装置、アクセス数推定方法、及びプログラム |
CN107872523A (zh) * | 2017-11-07 | 2018-04-03 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 网络数据的加载方法、装置、存储介质及移动终端 |
CN108062256A (zh) * | 2017-11-10 | 2018-05-22 | 中国民生银行股份有限公司 | 一种应用程序的访问方法和装置 |
CN111105060A (zh) * | 2018-10-26 | 2020-05-05 | 北大方正集团有限公司 | 用户搬家行为的识别方法、装置、终端及计算机存储介质 |
CN111274291A (zh) * | 2020-01-20 | 2020-06-12 | 中国平安人寿保险股份有限公司 | 用户访问数据的查询方法、装置、设备及介质 |
CN112100293A (zh) * | 2020-09-23 | 2020-12-18 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 数据处理方法、数据访问方法、装置及计算机设备 |
-
2021
- 2021-04-26 CN CN202110452497.0A patent/CN113238919A/zh active Pending
Patent Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2007299035A (ja) * | 2006-04-27 | 2007-11-15 | Nhn Corp | アクセス数集計システムおよび方法 |
WO2015010411A1 (zh) * | 2013-07-26 | 2015-01-29 | 苏州亿倍信息技术有限公司 | 一种数据访问处理方法及系统 |
JP2018032965A (ja) * | 2016-08-24 | 2018-03-01 | 日本電信電話株式会社 | アクセス数推定装置、アクセス数推定方法、及びプログラム |
CN107872523A (zh) * | 2017-11-07 | 2018-04-03 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 网络数据的加载方法、装置、存储介质及移动终端 |
CN108062256A (zh) * | 2017-11-10 | 2018-05-22 | 中国民生银行股份有限公司 | 一种应用程序的访问方法和装置 |
CN111105060A (zh) * | 2018-10-26 | 2020-05-05 | 北大方正集团有限公司 | 用户搬家行为的识别方法、装置、终端及计算机存储介质 |
CN111274291A (zh) * | 2020-01-20 | 2020-06-12 | 中国平安人寿保险股份有限公司 | 用户访问数据的查询方法、装置、设备及介质 |
CN112100293A (zh) * | 2020-09-23 | 2020-12-18 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 数据处理方法、数据访问方法、装置及计算机设备 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN109213604B (zh) | 一种数据源的管理方法和装置 | |
CN107426336B (zh) | 一种调整推送消息打开率的方法和装置 | |
CN110727563A (zh) | 预设客户的云服务报警方法及装置 | |
CN113760982B (zh) | 一种数据处理方法和装置 | |
CN110928594A (zh) | 服务开发方法和平台 | |
CN111831503B (zh) | 一种基于监控代理的监控方法和监控代理装置 | |
CN116961918A (zh) | 令牌获取方法和装置 | |
CN114465919B (zh) | 一种网络服务测试方法、系统、电子设备及存储介质 | |
CN113114611B (zh) | 黑名单管理的方法和装置 | |
CN113238919A (zh) | 一种用户访问数的统计方法、装置及系统 | |
CN111786801B (zh) | 一种基于数据流量进行计费的方法和装置 | |
CN112688982B (zh) | 一种用户请求处理方法和装置 | |
CN109087097B (zh) | 一种更新链码同一标识的方法和装置 | |
CN113535768A (zh) | 生产监控方法和装置 | |
CN112306791A (zh) | 一种性能监控的方法和装置 | |
CN111338882A (zh) | 数据监控方法、装置、介质及电子设备 | |
CN113778909B (zh) | 一种缓存数据的方法和装置 | |
CN110852537A (zh) | 服务质量检测方法和装置 | |
CN112448931B (zh) | 网络劫持监控方法和装置 | |
CN113766437B (zh) | 一种短信发送方法和装置 | |
CN112953810B (zh) | 一种网络请求的处理方法和装置 | |
CN113329010B (zh) | 一种用户访问管理的方法和系统 | |
CN114430395A (zh) | 流量控制方法、装置、设备以及智能交通管理设备 | |
CN117061497A (zh) | 一种数据提供方法和装置 | |
CN115550226A (zh) | 一种分布式系统的流量监控方法及装置 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |