CN113535768A - 生产监控方法和装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种生产监控方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法包括：响应于定时任务的触发，对第一数据库进行增量查询，并将增量查询结果保存至第二数据库中；在接收到查询请求后，根据所述查询请求查询服务器缓存；在所述服务器缓存不存在与所述查询请求对应的查询结果的情况下，根据所述查询请求查询第二数据库，以从所述第二数据库中获取到与所述查询请求对应的查询结果。通过以上步骤，能够降低数据库服务器的查询压力，尽量避免重复的数据查询对数据库服务器性能的影响。

Description

生产监控方法和装置

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种生产监控方法和装置。

背景技术

目前在WMS(仓库管理系统)中，订单的完成会有多个生产节点，订单在多个生产节点之间依次流转。为了监控订单的状态，需要WMS提供生产监控报表，用于展示各个生产节点的已生产情况、待生产情况以及具体订单的生产情况，以此来决定资源的调配、以及对无法完成生产的情况进行预警。

在WMS系统中，定义一张数据库宽表记录订单所有状态；各个生产节点在生产完成后回传对应的订单状态到状态中心模块，状态中心模块将数据写入数据库宽表对应的字段；在用户发起查询时，根据用户查询条件生产查询SQL(结构性查询语句)，并将其发送到数据库服务器，数据库服务器产生查询结果，然后根据查询结果生成监控报表。

在实现本发明过程中，发明人发现现有技术中至少存在如下问题：随着业务数据不断增加，报表查询带来的数据库服务器的压力越来越大，甚至可能导致系统不可用等故障；用户的每一次查询都要发送到数据库服务器，相同的查询需要反复计算，进一步增加了数据库服务器的查询压力。

发明内容

有鉴于此，本发明提供一种生产监控方法和装置，能够降低数据库服务器的查询压力，尽量避免重复的数据查询对数据库服务器性能的影响。

为实现上述目的，根据本发明的一个方面，提供了一种生产监控方法。

本发明的生产监控方法包括：响应于定时任务的触发，对第一数据库进行增量查询，并将增量查询结果保存至第二数据库中；在接收到查询请求后，根据所述查询请求查询服务器缓存；在所述服务器缓存不存在与所述查询请求对应的查询结果的情况下，根据所述查询请求查询第二数据库，以从所述第二数据库中获取到与所述查询请求对应的查询结果。

可选地，所述对第一数据库进行增量查询，并将增量查询结果保存至第二数据库中包括：确定此次进行增量查询所需的时间窗；根据所述时间窗对第一数据库进行增量查询，以获取第一数据库中在所述时间窗内发生更新的数据；将第一数据库中在所述时间窗内发生更新的数据保存至第二数据库中。

可选地，所述确定此次进行增量查询所需的时间窗包括：获取此次进行增量查询所需的时间窗中的起始时间信息；在所述起始时间不大于当前时间的情况下，根据所述起始时间和扫描时间间隔计算此次进行增量查询所需的时间窗中的结束时间。

可选地，所述方法还包括：在所述将增量查询结果保存至第二数据库中之后，判断所述增量查询结果是否包含热点查询数据；在判断结果为是的情况下，根据所述增量查询结果包含的热点查询数据更新服务器缓存。

可选地，所述根据所述查询请求查询服务器缓存包括：根据所述查询请求查询服务器中的第一缓存空间；在所述第一缓存空间存在与所述查询请求对应的查询索引时，根据与所述查询请求对应的查询索引查询服务器中的第二缓存空间，以得到与之对应的查询结果；以及，所述方法还包括：在所述第一缓存空间不存在与所述查询请求对应的查询索引时，根据所述查询请求查询第二数据库。

可选地，所述方法还包括：将从所述第二数据库中获取的与所述查询请求对应的查询结果返回至用户终端；以及，判断与所述查询请求对应的查询结果是否属于热点查询数据；在判断结果为是的情况下，根据与所述查询请求对应的查询结果更新服务器缓存。

可选地，所述第一数据库为关系型数据库；所述第二数据库为内存型数据库。

为实现上述目的，根据本发明的另一个方面，提供了一种生产监控装置。

本发明的生产监控装置包括：定时处理模块，用于响应于定时任务的触发，对第一数据库进行增量查询，并将增量查询结果保存至第二数据库中；查询模块，用于在接收到用户终端的查询请求后，根据所述查询请求查询服务器缓存；还用于在所述服务器缓存不存在与所述查询请求对应的查询结果的情况下，根据所述查询请求查询第二数据库，以从所述第二数据库中获取到与所述查询请求对应的查询结果。

为实现上述目的，根据本发明的再一个方面，提供了一种电子设备。

本发明的电子设备，包括：一个或多个处理器；以及，存储装置，用于存储一个或多个程序；当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现本发明的生产监控方法。

为实现上述目的，根据本发明的又一个方面，提供了一种计算机可读介质。

本发明的计算机可读介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现本发明的生产监控方法。

上述发明中的一个实施例具有如下优点或有益效果：通过响应于定时任务的触发，对第一数据库进行增量查询，并将增量查询结果保存至第二数据库中；在接收到查询请求后，根据所述查询请求查询服务器缓存；在所述服务器缓存不存在与所述查询请求对应的查询结果的情况下，根据所述查询请求查询第二数据库，以从所述第二数据库中获取到与所述查询请求对应的查询结果这些步骤，能够降低数据库服务器的查询压力，尽量避免重复的数据查询对数据库服务器性能的影响。

上述的非惯用的可选方式所具有的进一步效果将在下文中结合具体实施方式加以说明。

附图说明

附图用于更好地理解本发明，不构成对本发明的不当限定。其中：

图1是根据本发明第一实施例的生产监控方法的主要流程示意图；

图2是根据本发明第二实施例的生产监控方法的主要流程示意图；

图3是根据本发明第三实施例中定时任务的主要执行流程示意图；

图4是根据本发明第四实施例的生产监控装置的主要模块示意图；

图5是本发明实施例可以应用于其中的示例性系统架构图；

图6是适于用来实现本发明实施例的电子设备的计算机系统的结构示意图。

具体实施方式

以下结合附图对本发明的示范性实施例做出说明，其中包括本发明实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本发明的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。

需要指出的是，在不影响本发明实施的情况下，本发明各个实施例中的特征可以相互组合。

图1是根据本发明第一实施例的生产监控方法的主要流程示意图。如图1所示，本发明实施例的生产监控方法包括：

步骤S101：响应于定时任务的触发，对第一数据库进行增量查询，并将增量查询结果保存至第二数据库中。

在该步骤中，当满足定时任务触发条件时，可执行定时任务，具体包括：对第一数据库进行增量查询，并将增量查询结果保存至第二数据库中。具体实施时，所述定时任务可采用多种技术实现方式。比如，可使用Java自带的Timer类实现，或者可使用Spring(一种软件框架)自带的Task实现等等。

在一可选示例中，所述第一数据库为关系型数据库，比如Mysql、Oracle等关系型数据库；所述第二数据库为内存型数据库，比如Redis等内存型数据库。在该可选示例中，在定时任务触发后，可按照增量查询所需的查询条件对关系型数据库进行扫描，以获取符合所述查询条件的数据，然后将符合所述查询条件的数据保存至内存型数据库中。

在本发明实施例中，通过在定时任务触发后对第一数据库进行增量查询，并将增量查询结果保存至第二数据库，有助于后续在接收到用户查询请求时只需对第二数据库进行查询，而无需对第一数据库进行查询，从而有效缓解了第一数据库的查询压力。另外，相比全量扫描第一数据库，通过设置定时任务对第一数据库进行增量查询，能够进一步降低第一数据库的查询压力，提高系统的可扩展性和可维护性。

步骤S102：在接收到查询请求后，根据所述查询请求查询服务器缓存。

在该步骤中，可先根据查询请求查询服务器缓存。在服务器缓存中存在与查询请求对应的查询结果的情况下，可将查询结果返回至用户终端；在服务器缓存中不存在与查询请求对应的查询结果的情况下，可执行步骤S103。

进一步，在步骤S102之前，可预先将热点查询数据存储至服务器缓存中。具体实施时，可通过统计数据的查询频次，并将查询频次比较高的数据作为热点查询数据保存至服务器缓存中。

步骤S103：在所述服务器缓存不存在与所述查询请求对应的查询结果的情况下，根据所述查询请求查询第二数据库，以从所述第二数据库中获取到与所述查询请求对应的查询结果。

在所述服务器缓存不存在与所述查询请求对应的查询结果的情况下，可将所述查询请求解析为查询第二数据库所需的查询指令，然后通过所述查询指令对第二数据库进行查询。例如，当第二数据库为Redis时，可先将查询请求中携带的查询条件字段解析为对应的Redis中存储的键(Key)，并确定这些Redis中存储的键(Key)之间的运算关系(比如取交集、取并集或者取差集运算)，然后向Redis发送查询指令(比如SDIFSTORE指令、SUNIONSTORE指令、或者SINTERSTORE指令等)，以对Redis进行查询。

在本发明实施例中，通过在接收到查询请求后，先对服务器缓存进行查询；在服务器缓存不存在与查询请求对应的查询结果时，再对第二数据库进行查询，能够有效减缓第二数据库的查询压力，有效缓解了重复查询对数据库性能的影响，进一步提高了系统的查询性能。另外，通过设置第一数据库和第二数据库，并通过设置定时任务对第一数据库进行增量查询，并将增量查询结果保存至第二数据库中，极大缓解了第一数据库的查询压力；通过将增量查询功能与用户实时查询功能分解到不同的模块来实现，提高了系统的扩展性和可维护性。

图2是根据本发明第二实施例的生产监控方法的主要流程示意图。如图2所示，本发明实施例的生产监控方法包括：

步骤S201：响应于定时任务的触发，对第一数据库进行增量查询，并将增量查询结果保存至第二数据库中。

在该步骤中，当满足定时任务触发条件时，可执行定时任务，具体包括：对第一数据库进行增量查询，并将增量查询结果保存至第二数据库中。具体实施时，所述定时任务可采用多种技术实现方式。比如，可使用Java自带的Timer类实现，或者可使用Spring(一种软件框架)自带的Task实现等等。

在一可选示例中，所述第一数据库为关系型数据库，比如Mysql、Oracle等关系型数据库；所述第二数据库为内存型数据库，比如Redis等内存型数据库。在该可选示例中，在定时任务触发后，可按照增量查询所需的查询条件对关系型数据库进行扫描，以获取符合所述查询条件的数据，然后将符合所述查询条件的数据保存至内存型数据库中。

在本发明实施例中，通过在定时任务触发后对第一数据库进行增量查询，并将增量查询结果保存至第二数据库，有助于后续在接收到用户查询请求时只需对第二数据库进行查询，而无需对第一数据库进行查询，从而有效缓解了第一数据库的查询压力。另外，相比全量扫描第一数据库，通过设置定时任务对第一数据库进行增量查询，能够进一步降低第一数据库的查询压力，提高系统的可扩展性和可维护性。

步骤S202：在接收到用户终端的查询请求后，根据所述查询请求查询服务器中的第一缓存空间。

其中，所述第一缓存空间用于存储热点查询数据的查询索引。示例性地，所述查询索引可以为查询条件字段、或者查询条件字段的组合、或者其他。在该步骤中，可根据查询请求查询服务器的第一缓存空间。在第一缓存空间存在与查询请求对应的查询索引的情况下，执行步骤S203；在第一缓存空间不存在与查询请求对应的查询索引的情况下，执行步骤S204。

进一步，在步骤S202之前，可预先将热点查询数据的查询索引存储至服务器的第一缓存空间，将完整的热点查询数据存储至服务器的第二缓存空间中。具体实施时，可通过统计数据的查询频次，并将查询频次比较高的数据作为热点查询数据保存至服务器缓存中。

在本发明实施例中，通过在服务器的第一缓存空间存储热点查询数据的查询索引，在第二缓存空间存储热点查询数据的完整数据，并通过在接收到用户查询请求后，先查询服务器中的第一缓存空间，有助于进一步提高查询效率，提高系统的查询性能。

步骤S203：根据与查询请求对应的查询索引查询服务器中的第二缓存空间。

其中，所述第二缓存空间用于存储完整的热点查询数据。示例性地，所述第二缓存空间中的热点查询数据可采用键值对的形式进行存储，比如，以第一缓存空间中的查询索引为键(Key)、以查询结果数据为值(Value)进行存储。

在服务器的第二缓存空间存在对应的查询结果的情况下，执行步骤S206；在第二缓存空间不存在对应的查询结果的情况下，执行步骤S204。

步骤S204：根据所述查询请求查询第二数据库。

在所述服务器的第一缓存空间不存在与所述查询请求对应的查询索引，或者在所述服务器的第二缓存空间获取不到对应的查询结果的情况下，执行步骤S204。具体来说，在步骤S204中，可将所述查询请求解析为查询第二数据库所需的查询指令，然后通过所述查询指令对第二数据库进行查询。例如，当第二数据库为Redis时，可先将查询请求中携带的查询条件字段解析为对应的Redis中存储的键(Key)，并确定这些Redis中存储的键(Key)之间的运算关系(比如取交集、取并集或者取差集运算)，然后向Redis发送查询指令(比如SDIFSTORE指令、SUNIONSTORE指令、或者SINTERSTORE指令等)，以对Redis进行查询。

步骤S205：将从第二数据库中获取的与所述查询请求对应的查询结果返回至所述用户终端。

进一步，在步骤S205之后，本发明实施例的方法还可包括以下步骤：判断与所述查询请求对应的查询结果是否属于热点查询数据；在判断结果为是的情况下，根据与所述查询请求对应的查询结果更新服务器缓存；在判断结果为否的情况下，不对服务器缓存进行更新。

在一个可选示例中，可根据如下方式判断与所述查询请求对应的查询结果是否属于热点查询数据：统计一段时间内与所述查询对应的查询结果的查询频次；若与所述查询对应的查询结果的查询频次大于或等于预设阈值，则确认与所述查询请求对应的查询结果属于热点查询数据；否则，确认与所述查询请求对应的查询结果不属于热点查询数据。通过该可选示例中的判断是否为热点查询数据的方式，能够根据实际的用户查询情况更新缓存中的热点查询数据，有助于缓解重复查询对系统查询性能的影响。

步骤S206：将对应的查询结果返回至用户终端。

在本发明实施例中，通过以上步骤能够降低数据库服务器的查询压力，尽量避免重复的数据查询对数据库服务器性能的影响。

图3是根据本发明第三实施例中定时任务的主要执行流程示意图。如图3所示，本发明实施例中的定时任务执行流程包括：

步骤S301：响应于定时任务的触发，获取此次进行增量查询所需的时间窗中的起始时间信息。

在该步骤中，当满足定时任务触发条件时，可执行定时任务，具体包括：图3所示处理流程。具体实施时，所述定时任务可采用多种技术实现方式。比如，可使用Java自带的Timer类实现，或者可使用Spring(一种软件框架)自带的Task实现等等。

具体实施时，可通过查询服务器缓存，获取此次进行增量查询所需的时间窗中的起始时间信息。在通过步骤S301获取到起始时间信息的情况下，执行步骤S303；在通过步骤S301获取不到起始时间信息的情况下，执行步骤S302。

步骤S302：设置此次进行增量查询所需的时间窗中的起始时间。

示例性地，可将此次进行增量查询所需的时间窗中的起始时间设置为默认值，比如当日的零点零分灵零秒。在步骤S302之后，可执行步骤S303。

步骤S303：判断起始时间是否不大于当前时间。

在起始时间不大于当前时间的情况下，执行步骤S305；在起始时间大于当前时间的情况下，执行步骤S304。

步骤S304：根据当前时间对所述起始时间进行重新赋值。

示例性地，可将当前时间作为所述起始时间的最新取值。比如，当前时间为当日的9点15分15秒，则可将起始时间重新赋值为：当日的9点15分15秒。

步骤S305：根据所述起始时间和扫描时间间隔计算此次进行增量查询所需的时间窗中的结束时间。

例如，假设当前时间为15点10分20秒，此次进行增量查询所需的时间窗中的起始时间为当日的8点5分20秒，扫描时间间隔为10分钟，则此次进行增量查询所需的时间窗中的结束时间为8点15分20秒。

步骤S306：根据所述时间窗对第一数据库进行增量查询，以获取第一数据库中在所述时间窗内发生更新的数据。

在一可选示例中，所述第一数据库为关系型数据库，比如Mysql、Oracle等关系型数据库；所述第二数据库为内存型数据库，比如Redis等内存型数据库。在该可选示例中，可根据所述时间窗对关系型数据库进行扫描，以获取该关系型数据库在所述时间窗内发生更新的数据。

步骤S307：将第一数据库中在所述时间窗内发生更新的数据保存至第二数据库中。

在一具体示例中，所述第一数据库为关系型数据库Mysql，所述第二数据库为Redis。在该示例中，可通过步骤S306扫描关系型数据库中的业务主表，以查询出在S1(此次进行增量查询的时间窗的起始时间)到S2时间内发生更新的数据。然后，在步骤S307中，可通过诸如Redis的SADD命令将查找出的数据保存至Redis中。

进一步，本发明实施例的定时任务执行流程还可包括以下步骤：在所述将增量查询结果保存至第二数据库中之后，判断所述增量查询结果是否包含热点查询数据；在判断结果为是的情况下，根据所述增量查询结果包含的热点查询数据更新服务器缓存；在判断结果为否的情况下，则不对服务器缓存进行更新。通过以上步骤，能够及时更新服务器缓存，有助于进一步提高系统的查询性能。

进一步，在步骤S307之后，本发明实施例的方法还可包括以下步骤：设置下次进行增量查询所需的时间窗的起始时间。例如，假设此次进行增量查询所需的时间窗的结束时间为当日的8点15分20秒，则可将下次进行增量查询所需的时间窗的起始时间设置为当日的8点15分20秒。

在本发明实施例中，通过以上步骤实现了定时任务执行流程。具体来说，通过在定时任务触发后对第一数据库进行增量查询，并将增量查询结果保存至第二数据库，有助于后续在接收到用户查询请求时只需对第二数据库进行查询，而无需对第一数据库进行查询，从而有效缓解了第一数据库的查询压力。另外，相比全量扫描第一数据库，通过设置定时任务对第一数据库进行增量查询，能够进一步降低第一数据库的查询压力，提高系统的可扩展性和可维护性。

图4是根据本发明第四实施例的生产监控装置的主要模块示意图。如图4所示，本发明实施例的生产监控装置400包括：定时处理模块401、查询模块402。

定时处理模块401，用于响应于定时任务的触发，对第一数据库进行增量查询，并将增量查询结果保存至第二数据库中。

具体来说，当满足定时任务触发条件时，定时处理模块401执行定时任务，具体包括：定时处理模块401对第一数据库进行增量查询，并将增量查询结果保存至第二数据库中。具体实施时，所述定时任务可采用多种技术实现方式。比如，可使用Java自带的Timer类实现，或者可使用Spring(一种软件框架)自带的Task实现等等。

在一可选示例中，所述第一数据库为关系型数据库，比如Mysql、Oracle等关系型数据库；所述第二数据库为内存型数据库，比如Redis等内存型数据库。在该可选示例中，在定时任务触发后，定时处理模块401可按照增量查询所需的查询条件对关系型数据库进行扫描，以获取符合所述查询条件的数据，然后将符合所述查询条件的数据保存至内存型数据库中。

在本发明实施例中，通过定时处理模块401在定时任务触发后对第一数据库进行增量查询，并将增量查询结果保存至第二数据库，有助于后续在接收到用户查询请求时只需对第二数据库进行查询，而无需对第一数据库进行查询，从而有效缓解了第一数据库的查询压力。另外，相比全量扫描第一数据库，通过设置定时任务对第一数据库进行增量查询，能够进一步降低第一数据库的查询压力，提高系统的可扩展性和可维护性。

查询模块402，用于在接收到查询请求后，根据所述查询请求查询服务器缓存。

其中，所述服务器缓存可用于存储热点查询数据。具体实施时，可通过统计数据的查询频次，并将查询频次比较高的数据作为热点查询数据保存至服务器缓存中。

查询模块402，还用于在所述服务器缓存不存在与所述查询请求对应的查询结果的情况下，根据所述查询请求查询第二数据库，以从第二数据库中获取到与所述查询请求对应的查询结果。

具体来说，在所述服务器缓存不存在与所述查询请求对应的查询结果的情况下，查询模块402可将所述查询请求解析为查询第二数据库所需的查询指令，然后通过所述查询指令对第二数据库进行查询。例如，当第二数据库为Redis时，可先将查询请求中携带的查询条件字段解析为对应的Redis中存储的键(Key)，并确定这些Redis中存储的键(Key)之间的运算关系(比如取交集、取并集或者取差集运算)，然后向Redis发送查询指令(比如SDIFSTORE指令、SUNIONSTORE指令、或者SINTERSTORE指令等)，以对Redis进行查询。

在本发明实施例中，通过查询模块在接收到用户终端的查询请求后，先对服务器缓存进行查询，在服务器缓存不存在与查询请求对应的查询结果时，再对第二数据库进行查询，能够有效减缓第二数据库的查询压力，有效缓解了重复查询对数据库性能的影响，进一步提高了系统的查询性能。另外，通过设置第一数据库和第二数据库，并通过定时处理处理对第一数据库进行增量查询，并将增量查询结果保存至第二数据库中，极大缓解了第一数据库的查询压力；通过将增量查询功能与用户实时查询功能分解到不同的模块来实现，提高了系统的扩展性和可维护性。

图5示出了可以应用本发明实施例的生产监控方法或生产监控装置的示例性系统架构500。

如图5所示，系统架构500可以包括终端设备501、502、503，网络504和服务器505。网络504用以在终端设备501、502、503和服务器505之间提供通信链路的介质。网络504可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

用户可以使用终端设备501、502、503通过网络504与服务器505交互，以接收或发送消息等。终端设备501、502、503上可以安装有各种通讯客户端应用，例如仓库管理类应用、购物类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等。

终端设备501、502、503可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。

服务器505可以是提供各种服务的服务器，例如对用户利用终端设备501、502、503所浏览的仓库管理类应用或网站提供支持的后台管理服务器。后台管理服务器可以对接收到的查询请求等数据进行分析等处理，并将处理结果(例如查询结果)反馈给终端设备。

需要说明的是，本发明实施例所提供的生产监控方法一般由服务器505执行，相应地，生产监控装置一般设置于服务器505中。

应该理解，图5中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。

下面参考图6，其示出了适于用来实现本发明实施例的电子设备的计算机系统600的结构示意图。图6示出的计算机系统仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图6所示，计算机系统600包括中央处理单元(CPU)601，其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的程序或者从存储部分608加载到随机访问存储器(RAM)603中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 603中，还存储有系统600操作所需的各种程序和数据。CPU 601、ROM 602以及RAM 603通过总线604彼此相连。输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。

以下部件连接至I/O接口605：包括键盘、鼠标等的输入部分606；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分607；包括硬盘等的存储部分608；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分609。通信部分609经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器610也根据需要连接至I/O接口605。可拆卸介质611，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器610上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分608。

特别地，根据本发明公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本发明公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分609从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质611被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)601执行时，执行本发明的系统中限定的上述功能。

需要说明的是，本发明所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本发明中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本发明中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

附图中的流程图和框图，图示了按照本发明各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本发明实施例中所涉及到的模块可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的模块也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括定时处理模块、查询模块。其中，这些模块的名称在某种情况下并不构成对该模块本身的限定，例如，定时处理模块还可以被描述为“执行定时任务的模块”。

作为另一方面，本发明还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被一个该设备执行时，使得该设备包括：响应于定时任务的触发，对第一数据库进行增量查询，并将增量查询结果保存至第二数据库中；在接收到用户终端的查询请求后，根据所述查询请求查询服务器缓存；在所述服务器缓存不存在与所述查询请求对应的查询结果的情况下，根据所述查询请求查询第二数据库，以从所述第二数据库中获取到与所述查询请求对应的查询结果。

根据本发明实施例的技术方案，能够降低数据库服务器的查询压力，尽量避免重复的数据查询对数据库服务器性能的影响。

上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，取决于设计要求和其他因素，可以发生各种各样的修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。

Claims (10)

1.一种生产监控方法，其特征在于，所述方法包括：

响应于定时任务的触发，对第一数据库进行增量查询，并将增量查询结果保存至第二数据库中；

在接收到查询请求后，根据所述查询请求查询服务器缓存；在所述服务器缓存不存在与所述查询请求对应的查询结果的情况下，根据所述查询请求查询第二数据库，以从所述第二数据库中获取到与所述查询请求对应的查询结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对第一数据库进行增量查询，并将增量查询结果保存至第二数据库中包括：

确定此次进行增量查询所需的时间窗；根据所述时间窗对第一数据库进行增量查询，以获取第一数据库中在所述时间窗内发生更新的数据；将第一数据库中在所述时间窗内发生更新的数据保存至第二数据库中。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定此次进行增量查询所需的时间窗包括：

获取此次进行增量查询所需的时间窗中的起始时间信息；在所述起始时间不大于当前时间的情况下，根据所述起始时间和扫描时间间隔计算此次进行增量查询所需的时间窗中的结束时间。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

在所述将增量查询结果保存至第二数据库中之后，判断所述增量查询结果是否包含热点查询数据；在判断结果为是的情况下，根据所述增量查询结果包含的热点查询数据更新服务器缓存。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述查询请求查询服务器缓存包括：

根据所述查询请求查询服务器中的第一缓存空间；在所述第一缓存空间存在与所述查询请求对应的查询索引时，根据与所述查询请求对应的查询索引查询服务器中的第二缓存空间，以得到与之对应的查询结果；

以及，所述方法还包括：在所述第一缓存空间不存在与所述查询请求对应的查询索引时，根据所述查询请求查询第二数据库。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

将从所述第二数据库中获取的与所述查询请求对应的查询结果返回至用户终端；以及，判断与所述查询请求对应的查询结果是否属于热点查询数据；在判断结果为是的情况下，根据与所述查询请求对应的查询结果更新服务器缓存。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一数据库为关系型数据库；所述第二数据库为内存型数据库。

8.一种生产监控装置，其特征在于，所述装置包括：

定时处理模块，用于响应于定时任务的触发，对第一数据库进行增量查询，并将增量查询结果保存至第二数据库中；

查询模块，用于在接收到查询请求后，根据所述查询请求查询服务器缓存；还用于在所述服务器缓存不存在与所述查询请求对应的查询结果的情况下，根据所述查询请求查询第二数据库，以从所述第二数据库中获取到与所述查询请求对应的查询结果。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一所述的方法。

10.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的方法。

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