CN111337888B - 密集假目标干扰方法、计算机设备及计算机可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种密集假目标干扰方法，包括：进行雷达脉冲信号侦察分选和匹配存储，得到侦察库和干扰数据库；测得脉冲头描述字，与侦察库遍历比对；调用干扰数据库中相匹配数据，同时利用数字射频存储方法随机获取采样数据，采用延时叠加的调制方法进行收发间歇时序控制和密集假目标干扰信号生成；产生当前脉冲的描述字，与侦察库脉冲描述字进行比对；调用干扰数据库中相匹配数据，进行脉冲间收发间歇时序控制和密集假目标干扰信号生成；依据重频周期调用干扰数据库中相匹配数据，进行导前收发间歇时序控制和密集假目标干扰信号生成。本发明能够发射与雷达脉冲信号相匹配的大批量密集假目标干扰信号，形成遮蔽真实目标的干扰效果。

Description

密集假目标干扰方法、计算机设备及计算机可读存储介质

技术领域

本发明涉及雷达干扰技术领域，尤其涉及一种密集假目标干扰方法、计算机设备及计算机可读存储介质。

背景技术

数字射频存储(DRFM)技术广泛应用在电子对抗领域，传统DRFM技术的处理方式是首先将接收到的雷达射频输入信号进行下变频，使之变为中频信号，接着对该中频信号进行A/D采样，将采样后的数据动态存储在存储器中。当需要发射干扰信号时，由干扰调制模块完成对存储器中的采样信号进行所需干扰信号的调制，然后将其发送给D/A，完成数模转换，最后再经过上变频，将干扰信号变换成射频信号发射出去。

目前，采用DRFM体制对接收到的雷达信号进行复制和转发，从而实现密集假目标干扰的方式，仅能产生后向掩护的电子假目标，且与雷达信号特征没有做到紧耦合，生成的电子假目标的间距不能适应雷达信号带宽的变化，不能有效进入雷达检测距离波门，导致产生的密集假目标干扰效果被削弱。

发明内容

本发明的目的是针对上述至少一部分缺陷，提供一种密集假目标干扰方法，以发射与雷达探测信号相匹配的密集假目标干扰信号，提高干扰效果。

为了实现上述目的，本发明提供了一种密集假目标干扰方法，包括如下步骤：

(1)在预设时限内，以输入检波信号为触发，进行雷达脉冲信号侦察分选和匹配存储，得到各雷达脉冲信号的脉冲描述字PDW＝{F_b，Pw，B，Pri}，存入侦察库，其中F_b为脉冲起始频率，Pw为脉冲宽度，B为信号带宽，Pri为重频周期，并将相应的雷达脉冲信号存入干扰数据库；

(2)以输入检波信号为触发，对雷达脉冲信号进行脉冲头检测识别，测得脉冲头描述字PDW_b＝{F_b}；

(3)将脉冲头描述字PDW_b与所述侦察库中脉冲描述字PDW的脉冲起始频率F_b进行遍历比对，若均不相同，则返回步骤(1)，若有相同，继续执行步骤(4)；

(4)根据步骤(3)中的比对结果，调用所述干扰数据库中相匹配的雷达脉冲信号数据，同时利用数字射频存储方法随机获取采样数据，将二者进行时域对齐叠加，采用延时叠加的调制方法，进行收发间歇时序控制和密集假目标干扰信号生成；

(5)在雷达脉冲信号结束时，产生当前脉冲的描述字PDW_n＝{F_b，Pw，B}；

(6)以检波下降沿为触发，将产生的描述字PDW_n与所述侦察库中的脉冲描述字PDW进行比对，若有一致，则继续执行步骤(7)，若不一致，则跳转执行步骤(8)；

(7)根据步骤(6)中的比对结果，调用所述干扰数据库中相匹配的雷达脉冲信号数据，进行脉冲间收发间歇时序控制和密集假目标干扰信号生成，并跳转执行步骤(9)；

(8)将当前脉冲的描述字PDW_n存入所述侦察库，相应的雷达脉冲信号存入所述干扰数据库，并跳转执行步骤(1)；

(9)雷达脉冲信号间若有检波信号，跳转执行步骤(2)，若无检波信号，继续执行步骤(10)；

(10)依据由步骤(6)中比对结果确定的所述侦察库中脉冲描述字的重频周期Pri，调用所述干扰数据库中相匹配的雷达脉冲信号数据，进行导前收发间歇时序控制和密集假目标干扰信号生成，并跳转执行步骤(9)。

优选地，所述步骤(1)中进行雷达脉冲信号侦查分选和匹配存储，得到各雷达脉冲信号的脉冲描述字PDW＝{F_b，Pw，B，Pri}时，采用序列差值直方图方法分选雷达脉冲信号重频周期。

优选地，所述步骤(1)中分选雷达脉冲信号重频周期包括如下步骤：

计算相邻两个雷达脉冲信号的TOA差，构成第一级差直方图，并判断有无TOA差值超过门限值，若有，则把该TOA差值设为重频周期Pri值，并进行序列检索；

若进行序列检索时，连续检索到5个脉冲，则确认有对应的真实信号存在，并将相应重频周期Pri参数入侦察库。

优选地，所述步骤(1)中分选雷达脉冲信号重频周期时，若判断无TOA差值超过门限值，或进行序列检索时不能连续检索到5个脉冲，则执行如下步骤：

计算雷达脉冲信号TOA的二级差，构成第二级差直方图，并判断有无TOA的二级差值超过门限值，若有，则把该TOA二级差值设为重频周期Pri值进行序列检索；

若进行序列检索时，连续检索到5个脉冲，则确认有对应的真实信号存在，并将相应重频周期Pri参数入侦察库；

若判断无TOA的二级差值超过门限值，或进行序列检索时不能连续检索到5个脉冲，则继续计算雷达脉冲信号TOA的多级差，直到重频周期Pri参数分选完成。

优选地，所述步骤(1)中进行雷达脉冲信号侦察分选和匹配存储，得到各雷达脉冲信号的脉冲描述字PDW＝{F_b，Pw，B，Pri}时，以及所述步骤(5)中产生当前脉冲的描述字PDW_n＝{F_b，Pw，B}时，计算雷达脉冲信号的起始频率F_b和截止频率F_e，进而求得信号带宽B＝|F_e-F_b|；

其中，起始频率F_b和截止频率F_e采用如下方式进行计算：

采用IQ基带采样方式，设信号频率为f，采样时间为t_s，则采集到的信号IQ分量为：

I(n)＝A cos(2πfnt_s+φ)

Q(n)＝A sin(2πfnt_s+φ)

求得信号的瞬时相位为：

通过求相邻两个相角的相位差，求出信号的瞬时频率为：

其中，n表示采样点，φ表示初始相位。

优选地，所述步骤(4)中采用延时叠加的调制方法，进行收发间歇时序控制和密集假目标干扰信号时，利用如下方式进行干扰信号延时叠加：

采用级联FIFO的方法产生延时τ，采用加法器进行数据叠加；

其中，第一级FIFO的延时

B为信号带宽，第N级FIFO的延时τ_N＝N×τ₁，N级FIFO产生假目标的数量为2^N个，假目标间距为C×τ₁，C为光速。

优选地，所述步骤(4)中采用级联FIFO的方法产生延时τ，采用加法器进行数据叠加时，N＝5，包括如下步骤：

对从所述干扰数据库中调用的雷达脉冲信号数据DATA0，经过第一级FIFO进行延时τ₁处理，得到数据DATA1；

对DATA0和DATA1进行叠加处理得到DATA2；

对DATA2经过第二级FIFO进行延时τ₂处理，得到数据DATA3；

对DATA2和DATA3进行叠加处理得到DATA4；

对DATA4经过第三级FIFO进行延时τ₃处理，得到数据DATA5；

对DATA4和DATA5进行叠加处理得到DATA6；

对DATA6经过第四级FIFO进行延时τ₄处理，得到数据DATA7；

对DATA6和DATA7进行叠加处理得到DATA8；

对DATA8经过第五级FIFO进行延时τ₅处理，得到数据DATA9；

对DATA8和DATA9进行叠加处理得到DATA10，输出密集假目标干扰调制数据。

优选地，所述步骤(4)中利用数字射频存储方法随机获取采样数据时，采用RAM对数字中频A/D采样数据进行间歇存储。

本发明还提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任一项所述密集假目标干扰方法的步骤。

本发明还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一项所述密集假目标干扰方法的步骤。

本发明的上述技术方案具有如下优点：本发明提供了一种密集假目标干扰方法、计算机设备及计算机可读存储介质，本发明采用数字射频存储和收发分时体制，在对雷达信号进行精确分选基础上，对匹配存储的相参雷达信号进行频率、延时叠加调制，结合时序控制，生成密集假目标干扰信号，使密集假目标的斜距、数量均能覆盖真实目标的特性，以便更为有效地形成遮蔽真实目标的干扰效果。

附图说明

图1是本发明实施例中一种密集假目标干扰方法流程图；

图2是本发明实施例中一种密集假目标干扰信号生成框图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

如图1所示，本发明实施例提供的一种密集假目标干扰方法，包括如下步骤：

(1)在预设时限内，以输入检波信号为触发，进行雷达脉冲信号侦察分选和匹配存储，得到各雷达脉冲信号的脉冲描述字PDW＝{F_b，Pw，B，Pri}，存入侦察库，其中F_b为脉冲起始频率，Pw为脉冲宽度，B为信号带宽，Pri为重频周期，并将相应的雷达脉冲信号存入干扰数据库。

步骤(1)对应侦察过程，在预设时限内属于侦察时段，不产生干扰信号，只侦察雷达脉冲信号并进行分选与存储。在满足预设时限要求后，继续执行步骤(2)。

(2)以输入检波信号为触发，对雷达脉冲信号进行脉冲头检测识别，测得脉冲头描述字PDW_b＝{F_b}。

步骤(2)对应触发干扰的过程，在接收到雷达脉冲信号的脉冲头时，即对其进行处理，测量得出脉冲头描述字PDW_b＝{F_b}。基于脉冲头描述字PDW_b即可开始生成密集假目标干扰信号执行间歇干扰，无需等待获得整个雷达脉冲信号的数据后再执行后续步骤。

(3)将步骤(2)测得的脉冲头描述字PDW_b与所述侦察库中脉冲描述字PDW的脉冲起始频率F_b进行遍历比对，若均不相同，则返回步骤(1)，若有相同，继续执行步骤(4)。

步骤(3)基于脉冲头描述字PDW_b＝{F_b}检索侦察库，比对其与侦察库中各条脉冲描述字PDW＝{F_b，Pw，B，Pri}的脉冲起始频率F_b，若不找到脉冲起始频率相同的脉冲描述字PDW，则产生侦察需求标记，返回步骤(1)重复一轮侦察过程，若找到脉冲起始频率相同的脉冲描述字PDW，则进行后续的间歇干扰。

(4)根据步骤(3)中的比对结果，即检索得到的侦察库中相应脉冲描述字PDW＝{F_b，Pw，B，Pri}，调用所述干扰数据库中与侦察库脉冲描述字PDW相匹配的雷达脉冲信号数据，同时利用数字射频存储方法随机获取采样数据，将二者(调用干扰数据库中的数据与基于数字射频存储技术获取的数据)进行时域对齐叠加，采用延时叠加的调制方法，进行收发间歇时序控制和密集假目标干扰信号生成。

步骤(4)中，一方面调用干扰数据库中存储的数据，一方面采用传统DRFM技术获取动态存储的数据，综合二者生成干扰信号，能够在保留DRFM技术优势的基础上，获得与雷达脉冲信号更为匹配的干扰信号，提高干扰效果。优选地，步骤(4)中利用数字射频存储方法随机获取采样数据时，采用RAM对数字中频A/D采样数据进行间歇存储，数字中频A/D采样数据来自下变频的雷达脉冲信号。DRFM技术为现有技术，不再进一步赘述。

(5)在雷达脉冲信号结束时，产生当前脉冲的描述字PDW_n＝{F_b，Pw，B}。

步骤(5)即在接收到完整的雷达脉冲信号后，得到一个针对完整脉冲的描述字PDW_n，根据信息更全面的描述字PDW_n，后续可生成相应的密集假目标干扰信号。

(6)以检波下降沿为触发，将步骤(5)产生的描述字PDW_n与所述侦察库中的脉冲描述字PDW进行比对，判断是否有一致，若有一致，即PDW_n与PDW二者脉冲起始频率F_b、脉冲宽度Pw、信号带宽B均一致，则继续执行步骤(7)，若不一致，则跳转执行步骤(8)。

步骤(6)基于一段完整雷达脉冲信号的描述字PDW_n＝{F_b，Pw，B}检索侦察库，检索侦察库中是否存在相对应的脉冲描述字PDW，以便后续有针对性的调用干扰数据库中与当前脉冲的描述字PDW_n相匹配的雷达脉冲信号，实现更有针对性的雷达干扰。

(7)根据步骤(6)中的比对结果，即检索得到的侦察库中相应脉冲描述字PDW＝{F_b，Pw，B，Pri}，调用所述干扰数据库中与侦察库脉冲描述字PDW相匹配的雷达脉冲信号数据，进行脉冲间收发间歇时序控制和密集假目标干扰信号生成，并跳转执行步骤(9)。

(8)将当前脉冲的描述字PDW_n存入所述侦察库，相应的雷达脉冲信号存入所述干扰数据库，并跳转执行步骤(1)。

若侦察库中没有当前脉冲对应的脉冲描述字PDW，则产生侦察需求标记，返回步骤(1)重复一轮侦察过程，以便根据雷达脉冲信号及时更新侦察库与干扰信号库。

(9)雷达脉冲信号间若有检波信号，跳转执行步骤(2)，若无检波信号，继续执行步骤(10)。

步骤(9)可使得在生成干扰信号过程中，如有新的检波信号输入，则转为响应新的检波信号，使得干扰更具时效性。

(10)由步骤(6)中比对结果可确定所述侦察库中脉冲描述字PDW＝{F_b，Pw，B，Pri}的重频周期Pri，依据侦察库脉冲描述字PDW的重频周期Pri，调用所述干扰数据库中与PDW重频周期Pri相匹配的雷达脉冲信号数据，进行导前收发间歇时序控制和密集假目标干扰信号生成，并跳转执行步骤(9)。

步骤(10)基于重频周期Pri调用干扰数据库中相匹配的数据，进行导前收发间歇时序控制和密集假目标干扰信号生成，生成后返回到步骤(9)，以便能够持续地、收发间歇地生成密集假目标干扰信号并发射。

优选地，为进一步提高密集假目标干扰信号对于探测雷达的干扰能力，步骤(10)还包括基于重频周期Pri判断导前密集假目标干扰信号发射时间，例如可根据重频周期Pri预测下一次雷达脉冲信号的TOA，并判断当前时刻是否满足重频周期Pri预测结果，以便在相应的时间点上，先于接收到雷达脉冲信号，发射密集假目标干扰信号，实现导前密集假目标干扰信号发射。

本发明所提供的密集假目标干扰方法采用数字射频匹配存储与调用的方式，具备多部雷达信号的密集假目标干扰能力；采用基于重频周期测量的方法产生导前和后向掩护密集假目标干扰信号，拓展了密集假目标掩护范围；采用干扰数据库存储和间歇RAM存储相结合的方式产生假目标干扰数据，保证干扰信号相参性；采用基于信号带宽测量的方法分布密集假目标间距，保证密集假目标干扰信号在雷达检测的有效性。相比于现有技术，本发明提供的方法可以实现低功耗，大分布范围的相参密集假目标干扰功能。

优选地，步骤(1)中进行雷达脉冲信号侦查分选和匹配存储，得到各雷达脉冲信号的脉冲描述字PDW＝{F_b，Pw，B，Pri}时，采用序列差值直方图(SDIF)方法分选雷达脉冲信号重频周期Pri。

采用序列差值直方图方法实现雷达信号重频周期分选，首先应计算相邻两脉冲的(脉冲到达时间)TOA差构成第一级差直方图，并判断有无TOA差值超过门限值，若有，则把该TOA差值当作一个可能的Pri值进行序列检索，若能连续检索到5个脉冲，则认为有对应的真实信号存在，在检索的过程中，若有信号丢失，则进行谐波检验，若检验成功，则继续向后检索。若检索失败，则计算TOA的二级差，重复上述过程。检索成功，则将该雷达信号Pri参数入侦察库，直到所有数据处理完毕。

进一步地，步骤(1)中采用序列差值直方图方法分选雷达脉冲信号重频周期，具体包括如下步骤：

计算相邻两个雷达脉冲信号的TOA差，构成第一级差直方图，并判断有无TOA差值超过门限值，若有，则把该TOA差值设为重频周期Pri值，并根据此重频周期Pri值进行序列检索。

若进行序列检索时，连续检索到5个脉冲，则确认有对应的真实信号存在，并将相应重频周期Pri参数入侦察库。

特别地，其中，在进行序列检索的过程中，若有信号丢失，则进行谐波检验，若检验成功，则继续向后检索，否则计算TOA二级差，构成二级差直方图。

优选地，上述步骤(1)中采用序列差值直方图方法分选雷达脉冲信号重频周期时，若判断无TOA差值超过门限值，或进行序列检索时不能连续检索到5个脉冲，则执行如下步骤：

计算雷达脉冲信号TOA的二级差，构成第二级差直方图，并判断有无TOA二级差值超过门限值，若有，则把该TOA二级差值设为重频周期Pri值，并根据此重频周期Pri值进行序列检索。二级差即间隔1个脉冲的TOA差值。

若进行序列检索时，连续检索到5个脉冲，则确认有对应的真实信号存在，并将相应重频周期Pri参数入侦察库。

进一步地，若判断无TOA的二级差值超过门限值，或进行序列检索时不能连续检索到5个脉冲，则以此类推，继续以同样的方式由少至多计算雷达脉冲信号TOA的多级差，获取N级差直方图，直到重频周期Pri参数分选完成。

优选地，步骤(1)中进行雷达脉冲信号侦察分选和匹配存储，得到各雷达脉冲信号的脉冲描述字PDW＝{F_b，Pw，B，Pri}时，以及所述步骤(5)中产生当前脉冲的描述字PDW_n＝{F_b，Pw，B}时，计算雷达脉冲信号的起始频率F_b和截止频率F_e，进而求得信号带宽B＝|F_e-F_b|；

其中，起始频率F_b和截止频率F_e采用如下方式进行计算：

采用IQ基带采样方式，设信号频率为f，采样时间为t_s，则采集到的信号IQ分量为：

I(n)＝A cos(2πfnt_s+φ)

Q(n)＝A sin(2πfnt_s+φ)

则可以求得信号的瞬时相位为：

通过求相邻两个相角的相位差，即可求出信号的瞬时频率，表达式为：

其中，n为正整数，表示采样点，φ表示初始相位。

优选地，步骤(4)中采用延时叠加的调制方法，进行收发间歇时序控制和密集假目标干扰信号时，利用如下方式进行干扰信号延时叠加：

采用级联FIFO的方法产生延时τ，采用加法器进行数据叠加；其中，第一级FIFO的延时

B为信号带宽，N为级联FIFO级数，第N级FIFO的延时τ_N＝N×τ₁，N级FIFO产生假目标的数量为2^N个，假目标间距为C×τ₁，C为光速。

N为大于1的正整数，优选为3～8。进一步地，如图2所示，步骤(4)中采用级联FIFO的方法产生延时τ，采用加法器进行数据叠加时，N＝5，具体包括如下步骤：

对从所述干扰数据库中调用的雷达脉冲信号数据DATA0，经过第一级FIFO(即图2中所示FIFO1)进行延时τ₁处理，得到数据DATA1；

对DATA0和DATA1进行叠加处理得到DATA2；

对DATA2经过第二级FIFO(即图2中所示FIFO2)进行延时τ₂处理，得到数据DATA3；

对DATA2和DATA3进行叠加处理得到DATA4；

对DATA4经过第三级FIFO(即图2中所示FIFO3)进行延时τ₃处理，得到数据DATA5；

对DATA4和DATA5进行叠加处理得到DATA6；

对DATA6经过第四级FIFO(即图2中所示FIFO4)进行延时τ₄处理，得到数据DATA7；

对DATA6和DATA7进行叠加处理得到DATA8；

对DATA8经过第五级FIFO(即图2中所示FIFO5)进行延时τ₅处理，得到数据DATA9；

对DATA8和DATA9进行叠加处理得到DATA10，输出密集假目标干扰调制数据。5级FIFO可产生32个假目标。

特别地，在本发明一些优选的实施方式中，还提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任一实施方式中所述的密集假目标干扰方法的步骤。

在本发明另一些优选的实施方式中，还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述任一实施方式中所述的密集假目标干扰方法的步骤。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各密集假目标干扰方法的实施例的流程，在此不再重复说明。

最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (6)

1.一种密集假目标干扰方法，其特征在于，包括如下步骤：

(1)在预设时限内，以输入检波信号为触发，进行雷达脉冲信号侦察分选和匹配存储，得到各雷达脉冲信号的脉冲描述字PDW＝{F_b，Pw，B，Pri}，存入侦察库，其中F_b为脉冲起始频率，Pw为脉冲宽度，B为信号带宽，Pri为重频周期，并将相应的雷达脉冲信号存入干扰数据库；

(2)以输入检波信号为触发，对雷达脉冲信号进行脉冲头检测识别，测得脉冲头描述字PDW_b＝{F_b}；

(3)将脉冲头描述字PDW_b与所述侦察库中脉冲描述字PDW的脉冲起始频率F_b进行遍历比对，若均不相同，则返回步骤(1)，若有相同，继续执行步骤(4)；

(4)根据步骤(3)中的比对结果，调用所述干扰数据库中相匹配的雷达脉冲信号数据，同时利用数字射频存储方法随机获取采样数据，将二者进行时域对齐叠加，采用延时叠加的调制方法，进行收发间歇时序控制和密集假目标干扰信号生成；

(5)在雷达脉冲信号结束时，产生当前脉冲的描述字PDW_n＝{F_b，Pw，B}；

(6)以检波下降沿为触发，将产生的描述字PDW_n与所述侦察库中的脉冲描述字PDW进行比对，若有一致，则继续执行步骤(7)，若不一致，则跳转执行步骤(8)；

(7)根据步骤(6)中的比对结果，调用所述干扰数据库中相匹配的雷达脉冲信号数据，进行脉冲间收发间歇时序控制和密集假目标干扰信号生成，并跳转执行步骤(9)；

(8)将当前脉冲的描述字PDW_n存入所述侦察库，相应的雷达脉冲信号存入所述干扰数据库，并跳转执行步骤(1)；

(9)雷达脉冲信号间若有检波信号，跳转执行步骤(2)，若无检波信号，继续执行步骤(10)；

(10)依据由步骤(6)中比对结果确定的所述侦察库中脉冲描述字的重频周期Pri，调用所述干扰数据库中相匹配的雷达脉冲信号数据，进行导前收发间歇时序控制和密集假目标干扰信号生成，并跳转执行步骤(9)；

其中，所述步骤(1)中进行雷达脉冲信号侦查分选和匹配存储，得到各雷达脉冲信号的脉冲描述字PDW＝{F_b，Pw，B，Pri}时，采用序列差值直方图方法分选雷达脉冲信号重频周期；

所述步骤(1)中分选雷达脉冲信号重频周期包括如下步骤：

计算相邻两个雷达脉冲信号的TOA差，构成第一级差直方图，并判断有无TOA差值超过门限值，若有，则把该TOA差值设为重频周期Pri值，并进行序列检索；

若进行序列检索时，连续检索到5个脉冲，则确认有对应的真实信号存在，并将相应重频周期Pri参数入侦察库；

所述步骤(1)中分选雷达脉冲信号重频周期时，若判断无TOA差值超过门限值，或进行序列检索时不能连续检索到5个脉冲，则执行如下步骤：

计算雷达脉冲信号TOA的二级差，构成第二级差直方图，并判断有无TOA的二级差值超过门限值，若有，则把该TOA二级差值设为重频周期Pri值进行序列检索；

若进行序列检索时，连续检索到5个脉冲，则确认有对应的真实信号存在，并将相应重频周期Pri参数入侦察库；

若判断无TOA的二级差值超过门限值，或进行序列检索时不能连续检索到5个脉冲，则继续计算雷达脉冲信号TOA的多级差，直到重频周期Pri参数分选完成；

所述步骤(1)中进行雷达脉冲信号侦察分选和匹配存储，得到各雷达脉冲信号的脉冲描述字PDW＝{F_b，Pw，B，Pri}时，以及所述步骤(5)中产生当前脉冲的描述字PDW_n＝{F_b，Pw，B}时，计算雷达脉冲信号的起始频率F_b和截止频率F_e，进而求得信号带宽B＝|F_e-F_b|；

其中，起始频率F_b和截止频率F_e采用如下方式进行计算：

采用IQ基带采样方式，设信号频率为f，采样时间为t_s，则采集到的信号IQ分量为：

I(n)＝Acos(2πfnt_s+φ)

Q(n)＝Asin(2πfnt_s+φ)

求得信号的瞬时相位为：

通过求相邻两个相角的相位差，求出信号的瞬时频率为：

其中，n表示采样点，φ表示初始相位。

2.根据权利要求1所述的密集假目标干扰方法，其特征在于：

所述步骤(4)中采用延时叠加的调制方法，进行收发间歇时序控制和密集假目标干扰信号时，利用如下方式进行干扰信号延时叠加：

采用级联FIFO的方法产生延时τ，采用加法器进行数据叠加；

其中，第一级FIFO的延时

B为信号带宽，第N级FIFO的延时τ_N＝N×τ₁，N级FIFO产生假目标的数量为2^N个，假目标间距为C×τ₁，C为光速。

3.根据权利要求2所述的密集假目标干扰方法，其特征在于：

所述步骤(4)中采用级联FIFO的方法产生延时τ，采用加法器进行数据叠加时，N＝5，包括如下步骤：

对从所述干扰数据库中调用的雷达脉冲信号数据DATA0，经过第一级FIFO进行延时τ₁处理，得到数据DATA1；

对DATA0和DATA1进行叠加处理得到DATA2；

对DATA2经过第二级FIFO进行延时τ₂处理，得到数据DATA3；

对DATA2和DATA3进行叠加处理得到DATA4；

对DATA4经过第三级FIFO进行延时τ₃处理，得到数据DATA5；

对DATA4和DATA5进行叠加处理得到DATA6；

对DATA6经过第四级FIFO进行延时τ₄处理，得到数据DATA7；

对DATA6和DATA7进行叠加处理得到DATA8；

对DATA8经过第五级FIFO进行延时τ₅处理，得到数据DATA9；

对DATA8和DATA9进行叠加处理得到DATA10，输出密集假目标干扰调制数据。

4.根据权利要求1所述的密集假目标干扰方法，其特征在于：所述步骤(4)中利用数字射频存储方法随机获取采样数据时，采用RAM对数字中频A/D采样数据进行间歇存储。

5.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至4中任一项所述密集假目标干扰方法的步骤。

6.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至4中任一项所述密集假目标干扰方法的步骤。

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