CN111311371A

CN111311371A - 一种购物请求处理方法

Info

Publication number: CN111311371A
Application number: CN202010126344.2A
Authority: CN
Inventors: 刘晓飞
Original assignee: Individual
Current assignee: Individual
Priority date: 2020-02-28
Filing date: 2020-02-28
Publication date: 2020-06-19

Abstract

本发明公开了一种购物请求处理方法，属于购物技术领域。包括：客户端接收购物交易所需客户注册信息并传送给服务器进行存储；客户在客户端上选定待购买商品及数量；服务器根据待购买商品的单价和待购买商品的数量计算出待购买商品的总价并将总价信息反馈给客户端；在客户端上提交购物订单并付款，向服务器发送购买请求；所述服务器接受客户端发送的购买请求，并对客户注册信息、订单商品的标识及订单信息进行记录；所服务器向客户端发送购买成功的消息。这种处理方法改变了传统消费理念和方法，不但可以保证客户购买到所需的商品，还可以长期为客户增加一份副业收入及帮助客户强迫储蓄，同时还可以长期为爱心慈善事业出力，提升了用户购买体验。

Description

一种购物请求处理方法

技术领域

本发明属于购物技术领域，具体涉及购物请求处理方法。

背景技术

目前用户购物商品的方式大多都是根据商品的售价直接进行购买，这种购买方式形式单一，且仅限于购买消费，用户账户始终在支出，用户体验不高。

发明内容

针对现有技术存在的不足，本发明提供一种购物请求处理方法。

本发明的技术方案是：

一种购物请求处理方法，包括：

客户端接收购物交易所需的客户注册信息并传送给服务器进行存储，所述客户注册信息包括：客户个人信息、客户账户信息、待购买商品推荐者的注册账号；

客户在所述客户端上选定待购买商品及数量；

所述服务器根据待购买商品的单价和待购买商品的数量计算出待购买商品的总价并将总价信息反馈给所述客户端；

客户在所述客户端上提交购物订单并付款，向服务器发送购买请求；

所述服务器接受客户端发送的购买请求，并对客户注册信息、订单商品的标识及订单信息进行记录；

所述服务器向客户端发送购买成功的消息。

进一步地，所述购物请求处理方法，还包括所述服务器根据客户注册信息，查找出推荐该客户购买本商品的推荐者账号A1，再根据A1从A1的客户注册信息中查找到推荐A1购买本商品的推荐者账号A2，然后再根据A2从A2的客户注册信息中查找到推荐A2购买本商品的推荐者账号A3，按照这个方法过程，一直查找到该购物推荐逻辑关系链中首次购买本商品的客户，也即第一位推荐者账号An，n为服务器按照上述购物推荐逻辑关系查找推荐者的总次数。

进一步地，所述购物请求处理方法，还包括所述服务器将客户本次购物的订单总价款按照预设的购物资金分配比例进行分配，并在日志记录上进行记录；所述预设的购物资金分配比例为：本订单的资金分配比例为B1、客户账户的资金分配比例为B2、爱心基金账户的资金分配比例为B3、推荐者账号A1的资金分配比例为C1、推荐者账号A2的资金分配比例为C2、推荐者账号A3的资金分配比例为C3、依次类推，推荐购物逻辑关系链中的每一位推荐者账号均具有资金分配比例，直至第一位推荐者账号An的资金分配比例为Cn,其中B1+B2+B3+C1+C2+C3+…+Cn＝1。

与现有技术相比，本发明实施方式提供的购物请求处理方法，通过在服务器上设定购物推荐逻辑关系链及购物资金分配比例，将客户的购物资金按照购物资金分配比例进行分配：存入客户个人账户一部分、存入爱心基金账户一部分、存入购物推荐逻辑关系链上各级推荐者的个人账户上一部分。这种处理方法改变了传统消费理念和方法，不但可以保证客户购买到所需的商品，还可以长期为客户增加一份副业收入及帮助客户强迫储蓄，同时还可以长期为爱心慈善事业出力，提升了用户购买体验。另外，若将本发明实施方式的的购物请求处理方法应用到本申请人向中国专利局提出的申请号为201610121507.1发明专利申请文件中的“一种业务请求处理方法及装置”上时，能够使得那些没有匹配成功的客户，没有获得待购买商品的客户也能有所收获，他们只是花了很少的资金购买待购买商品的付款总额的一份或多份，虽然没有获得商品，但是他们的个人账户上也有了存款，而且还为高尚的爱心慈善事业出了力，这样可以进一步增加客户的购买体验乐趣，使用户购买体验得到进一步提升，

附图说明

图1为本发明购物请求处理方法的流程图；

具体实施方式

下面将结合附图，对本发明的具体实施方式进行清楚、完整地描述。

一种购物请求处理方法，如图1所示，包括：

步骤1：客户端接收购物交易所需的客户账号注册信息并传送给服务器进行存储，所述客户账号注册信息包括：客户个人资料信息、客户账户信息、待购买商品推荐者的注册账号；

所述服务器通过网络与一个或多个客户端进行通信连接，以进行数据通信或交互。所述服务器以是网络服务器、数据库服务器等。所述客户端可以是个人电脑(personalcomputer，PC)、平板电脑、智能手机、个人数字助理(personal digital assistant，PDA)等。

步骤2：客户在所述客户端上选定待购买商品及数量；

步骤3：所述服务器根据待购买商品的单价和待购买商品的数量计算出待购买商品的总价并将总价信息反馈给所述客户端；

步骤4：客户在所述客户端上提交购物订单并付款，向服务器发送购买请求；

步骤5：所述服务器接受客户端发送的购买请求，并对客户账号注册信息、订单商品的标识及订单信息进行记录；

步骤6：所述服务器根据客户账号注册信息，查找出推荐该客户购买本商品的推荐者账号A1，再根据A1从A1的客户账号注册信息中查找到推荐A1购买本商品的推荐者账号A2，然后再根据A2从A2的客户账号注册信息中查找到推荐A2购买本商品的推荐者账号A3，按照这个方法过程，一直查找到该购物推荐逻辑关系链中首次购买本商品的客户，也即第一位推荐者账号An，n为服务器按照上述购物推荐逻辑关系查找推荐者的总次数。

步骤7：所述服务器将客户本次购物的订单总价款按照预设的购物资金分配比例进行分配，并在日志记录上进行记录；所述预设的购物资金分配比例为：购物订单的资金分配比例为B1、客户账户的资金分配比例为B2、爱心基金账户的资金分配比例为B3、推荐者账号A1的资金分配比例为C1、推荐者账号A2的资金分配比例为C2、推荐者账号A3的资金分配比例为C3、依次类推，推荐购物逻辑关系链中的每一位推荐者账号均具有资金分配比例，直至第一位推荐者账号An的资金分配比例为Cn,其中B1+B2+B3+C1+C2+C3+…+Cn＝1；所述爱心基金账户为所述服务器预先设定的账户，用于存储和支出用于慈善事业的款项。

例如，某购物平台设置的购物资金分配比例为：购物订单的资金分配比例为B1、客户个人账户的资金分配比例为1％、爱心基金账户的资金分配比例为1％、推荐者账号A1的资金分配比例为1％、推荐者账号A2的资金分配比例为1％*1/2、推荐者账号A3的资金分配比例为1％*1/3、依次类推，推荐购物逻辑关系链中的每一位推荐者账号均具有资金分配比例，直至第一位推荐者账号An的资金分配比例为1％*1/n。

一位客户在该购物平台的客户端上购买了商品S,其客户账号注册信息的个人信息显示其账号名为太阳，恰好该商品S的订单总价款为100元。按照购物资金分配比例，该购物平台将太阳支付的订单总价款100元进行了分配，存入爱心基金账户100*1％＝1元，存入太阳的个人账户100*1％＝1元，这样太阳所购买的该商品S的实际收款为100-(1+1)＝98元，如此，太阳不但购买了所需的商品，还为自己存储了1元钱，同时为爱心基金账户捐献了1元钱，用于慈善事业。

太阳购买了该商品S以后，在网络上进行了购买分享，至少一位新客户通过该购买分享到该购物平台进行了新账号注册，其注册的账号名为K1，他也购买了商品S,订单总价款也是100元。所述服务器根据K1的注册信息，查找出推荐该客户购买本商品的推荐者账号太阳。按照购物资金分配比例，该购物平台将客户K1支付的订单总价款100元进行了分配，存入爱心基金账户100*1％＝1元，存入K1的个人账户100*1％＝1元，存入推荐者太阳的个人账户100*1％＝1元，这样K1所购买的该商品S的实际收款为100-(1+1+1)＝97元。此时太阳的个人账户内存有1+1＝2元。

K1购买了该商品S以后，也在网络上进行了购买分享，至少一位新客户通过该购买分享到该购物平台进行了新账号注册，其注册的账号名为K2，他也购买了商品S,订单总价款也是100元。所述服务器根据K2的注册信息，查找出推荐K2购买本商品的推荐者K1，再根据K1从K1的客户账号注册信息中查找到推荐K1购买本商品的推荐者账号太阳，按照购物资金分配比例，该购物平台将客户K2支付的订单总价款100元进行了分配，存入爱心基金账户100*1％＝1元，存入K2的个人账户100*1％＝1元，存入推荐者K1的个人账户100*1％＝1元，存入推荐者太阳的个人账户100*1％*1/2＝0.5元，这样K2所购买的该商品S的实际收款为100-(1+1+1+0.5)＝96.5元。此时太阳的个人账户内存有1+1+0.5＝2.5元。

K2购买了该商品S以后，也在网络上进行了购买分享，至少一位新客户通过该购买分享到该购物平台进行了新账号注册，其注册的账号名为K3，他也购买了商品S,订单总价款也是100元。所述服务器根据K3的注册信息，查找出推荐K3购买本商品的推荐者K2，再根据K2从K2的客户账号注册信息中查找到推荐K2购买本商品的推荐者K1，再根据K1从K1的客户账号注册信息中查找到推荐K1购买本商品的推荐者太阳，按照购物资金分配比例，该购物平台将客户K3支付的订单总价款100元进行了分配，存入爱心基金账户100*1％＝1元，存入K3的个人账户100*1％＝1元，存入推荐者K2的个人账户100*1％＝1元，存入推荐者K1的个人账户100*1％*1/2＝0.5元，存入推荐者太阳的个人账户100*1％*1/3＝0.3元，这样K2所购买的该商品S的实际收款为100-(1+1+1+0.5+0.3)＝96.2元。此时太阳的个人账户内存有1+1+0.5+0.3＝2.8元。

依次类推，直至Kn+1购买了该商品S以后，也在网络上进行了购买分享，至少一位新客户通过该购买分享到该购物平台进行了新账号注册，其注册的账号名为Kn，他也购买了商品S,订单总价款也是100元。所述服务器根据客户账号注册信息，查找出推荐Kn+1购买本商品的推荐者账号Kn，再根据Kn从Kn的客户账号注册信息中查找到推荐Kn购买本商品的推荐者账号Kn-1，然后再根据Kn-1从Kn-1的客户账号注册信息中查找到推荐Kn-1购买本商品的推荐者账号Kn-2，按照这个方法过程，一直查找到该购物推荐逻辑关系链中首次购买本商品的客户，也即第一位推荐者太阳。按照购物资金分配比例，该购物平台将客户Kn支付的订单总价款100元进行了分配，存入爱心基金账户100*1％＝1元，存入Kn的个人账户100*1％＝1元，存入推荐者Kn-1的个人账户100*1％＝1元，存入推荐者Kn-2的个人账户100*1％*1/2＝0.5元，存入推荐者Kn-3的个人账户100*1％*1/3＝0.3元，依次类推，推荐购物逻辑关系链中的每一位推荐者账号均存入与其资金分配比例相应的资金，直至存入第一位推荐者太阳的个人账户100*1％*1/n元。此时太阳的个人账户内存有1+1+0.5+0.3+…+100*1％*1/n元，如此生生不息，太阳的个人账户里永远都有存款，爱心基金账户里也永远都会有存款，这样太阳一直都能有收入，爱心慈善事业也能一直做下去。

步骤8：所述服务器向客户端发送购买成功的消息。

以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。

Claims

1.一种购物请求处理方法，其特征在于，包括：

客户在所述客户端上选定待购买商品及数量；

所述服务器向客户端发送购买成功的消息。

2.根据权利要求1所述的购物请求处理方法，其特征在于，所述服务器根据客户注册信息，查找出推荐该客户购买本商品的推荐者账号A1，再根据A1从A1的客户注册信息中查找到推荐A1购买本商品的推荐者账号A2，然后再根据A2从A2的客户注册信息中查找到推荐A2购买本商品的推荐者账号A3，按照这个方法过程，一直查找到该购物推荐逻辑关系链中首次购买本商品的客户，也即第一位推荐者账号An，n为服务器按照上述购物推荐逻辑关系查找推荐者的总次数。

3.根据权利要求2所述的购物请求处理方法，其特征在于，所述服务器将客户本次购物的订单总价款按照预设的购物资金分配比例进行分配，并在日志记录上进行记录；所述预设的购物资金分配比例为：本订单的资金分配比例为B1、客户账户的资金分配比例为B2、爱心基金账户的资金分配比例为B3、推荐者账号A1的资金分配比例为C1、推荐者账号A2的资金分配比例为C2、推荐者账号A3的资金分配比例为C3、依次类推，推荐购物逻辑关系链中的每一位推荐者账号均具有资金分配比例，直至第一位推荐者账号An的资金分配比例为Cn,其中B1+B2+B3+C1+C2+C3+…+Cn＝1。