CN111311044A - 一种车辆定损方法及其系统 - Google Patents
一种车辆定损方法及其系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111311044A CN111311044A CN201911162029.9A CN201911162029A CN111311044A CN 111311044 A CN111311044 A CN 111311044A CN 201911162029 A CN201911162029 A CN 201911162029A CN 111311044 A CN111311044 A CN 111311044A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- vehicle
- parts
- state data
- damage
- accident
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0639—Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
- G06Q10/06393—Score-carding, benchmarking or key performance indicator [KPI] analysis
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/20—Administration of product repair or maintenance
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q40/00—Finance; Insurance; Tax strategies; Processing of corporate or income taxes
- G06Q40/08—Insurance
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Economics (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Marketing (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Finance (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Technology Law (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明公开一种车辆定损方法,应用于一车辆中,所述方法包括以下步骤:步骤S1,在车辆发生事故后,采集车辆的所有零部件的状态数据,并将状态数据传送给车辆控制系统;步骤S2,车辆控制系统根据接收到的所有零部件的状态数据确定车辆零部件的受损情况;步骤S3,根据车辆的零部件的受损情况确定车损估价;本发明还公开一种车辆定损系统,用于在车辆事故发生后,车辆控制系统自行定损,计算车辆损失,提高车辆定损的效率。
Description
技术领域
本发明涉及车辆技术领域,尤其涉及一种车辆定损方法及其系统。
背景技术
现有的车辆定损一般是在被保险的车辆发生交通事故时,保险公司到现场查勘现场的被保险车辆的损毁情况。车辆定损主要根据汽车构造原理,通过科学、系统的专业化检查、测试与勘测手段,对汽车碰撞与事故现场进行综合分析,运用车辆估损资料与维修数据,对车辆碰撞修复进行科学系统的估损定价。
其中,车辆定损的程序较为复杂,手续繁琐,事故的当事人和定损人员都需要投入大量的时间和人力对车辆进行定损;除此以外,车辆定损一般需要较长的时间,在此期间,车辆发生移动或转运,都容易产生二次损坏,对事故责任认定和车辆定损结果都会产生不利的影响;因此,多数事故当事人对车辆定损的结果不满意,如何提高车辆定损的效率,降低定损的成本,让更多人接收定损结果成为一大问题。
发明内容
本发明的目的是克服现有技术中的不足,提供一种车辆定损方法及其系统,用于提高车辆定损的效率,降低定损的成本,让更多人接收定损结果。
为解决上述技术问题,本发明提供一种车辆定损方法,应用于一车辆中,所述方法包括以下步骤:
步骤S1,在车辆发生事故后,采集车辆的所有零部件的状态数据,并将状态数据传送给车辆控制系统;
步骤S2,车辆控制系统根据接收到的所有零部件的状态数据确定车辆零部件的受损情况;
步骤S3,根据车辆的零部件的受损情况确定车损估价。
本发明还提供一种车辆定损系统,所述车辆定损系统包括:
数据采集模块,用于在车辆发生事故后,采集车辆的所有零部件的状态数据,并将状态数据传送给车辆控制系统;
受损确定模块,用于车辆控制系统根据接收到的所有零部件的状态数据确定车辆零部件的受损情况;
估价确定模块,用于根据车辆的零部件的受损情况确定车损估价。
本发明提供的一种车辆定损方法及其系统,通过采集车辆在事故发生后的所有零部件的状态数据,并根据所有车辆零部件的状态数据确定车辆零部件的受损情况,根据受损的车辆零部件对车辆的损失进行评估,提高了车辆定损的效率,降低了定损的成本,为车损估价提供了有力的事实依据,提高了车损估价的可信度。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对实施方式中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明一些实施方式,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明一实施例中的一种车辆定损方法的流程图。
图2是图1中步骤S2的第一子流程图。
图3是图1中步骤S3的子流程图。
图4是图1中步骤S2的第二子流程图。
图5是本发明一实施例中的一种车辆定损系统的结构框图。
图6是图5中受损确定模块的结构框图。
图7是图5中估价确定模块的结构框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有付出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
本发明实施例的描述中,需要理解的是,术语“第一”、“第二”仅是为了便于描述本发明和简化描述,因此不能理解为对本发明的限制。
请参阅图1,图1是本发明一实施例中的一种车辆定损方法的流程图。
如图1所示,本发明提供一种车辆定损方法,所述方法包括以下步骤:步骤S1,在车辆发生事故后,采集车辆的所有零部件的状态数据,并将状态数据传送给车辆控制系统;步骤S2,车辆控制系统根据接收到的所有零部件的状态数据确定车辆零部件的受损情况;步骤S3,根据车辆的零部件的受损情况确定车损估价。
从而,本发明提供的一种车辆定损方法,通过采集车辆在事故发生后的所有零部件的状态数据,并根据所有车辆零部件的状态数据确定车辆零部件的受损情况,根据受损的车辆零部件对车辆的损失进行评估,提高了车辆定损的效率,降低了定损的成本,为车损估价提供了有力的事实依据,提高了车损估价的可信度。
在一些实施例中,所述步骤S1包括:在车辆发生事故后,通过预先设置在车辆每个零部件上的传感器采集所有零部件的状态数据,并将所有零部件的状态数据传送给车辆控制系统。
其中,所述车辆定损是指车辆发生交通事故后,经过现场勘查根据汽车构造原理,通过对采集的车辆零部件的损伤数据进行综合分析,结合车辆零部件的价格与维修厂商的维修报价,评估确定车辆在事故中造成的损失。
所述车辆控制系统为车辆的核心控制部件,例如,所述车辆控制系统包括多个域控制器及核心电子控制单元;所述核心电子控制单元,即ECU(Electronic Control Unit)连接多个域控制器,用于接收各个与控制器传送的数据;所述域控制器设置于车辆的不同区域,每个域控制器与各自区域的所有车辆零部件相连,负责接收各自区域的车辆零部件的状态数据,并传送给核心电子控制单元。
又例如,所述车辆控制系统还可为中央处理单元(Central Processing Unit,CPU),还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等,所述处理单元是车辆的数据处理中心,利用有线或者无线线路连接整车的各个模块。
所述零部件的状态数据包括车辆零部件的运行数据、性能数据以及形变数据等,在事故发生后,所述零部件产生损伤或者损毁,其状态数据就会对应产生变化;例如,车体外壳的形变数据、发动机的性能数据、制动系统的运行数据等均属于零部件的状态数据。所述零部件的状态数据主要通过设置于车辆零部件上的传感器获取。
所述传感器是指预先在车辆的所有零部件上设置的用于采集零部件的状态数据的各类传感器;所述传感器在车辆出厂时对应安装于每个零部件上;所述传感器与所述域控制器通过有线或者无线的方式进行连接,用于将采集到的零部件的状态数据及时传送给车辆控制系统;除此以外,所述传感器可以设置为定期自发地采集零部件的状态数据并传送给车辆控制系统,用于定期更新存储的车辆零部件的状态数据;所述传感器也可以在接收到所述车辆控制系统的采集指令后,被动完成对应车辆零部件的状态数据的采集工作,再将采集到的车辆零部件的状态数据传送给车辆控制系统,用于车辆控制系统随时监测零部件的状态;例如,在车体外壳下设置形变传感器,在车辆事故发生后,所述形变传感器采集到车体外壳的形变量,并传送给车辆控制系统,除此以外,所述传感器还可以定期向控制系统发送采集的车体外壳的形变量,用于辅助车辆控制系统确定车辆零部件的正常损耗情况。
在车辆发生事故后无法连接网络时,所述车辆的零部件的受损情况是指所述控制系统根据车辆零部件的状态数据,判断车辆的零部件是否产生损伤,并确定所有受损的车辆零部件;在车辆发生事故后能连接网络时,所述车辆的零部件的受损情况是指服务器根据车辆零部件的状态数据,确定所有受损的车辆零部件后,进一步判断每个零部件的受损程度,确定该零部件需要更换还是需要维修等;例如,车辆无法联网时,车辆控制系统根据事故后采集的车体外壳的形变量,判断车体外壳在事故中是否产生损伤;车辆联网时,服务器根据事故后采集的车体外壳的形变量,确定车体外壳产生损伤后,进一步判断车体外壳的受损程度,以及车体外壳需要更换还是需要维修。
具体的,所述车辆控制系统定期触发预先设置于所有车辆零部件上的传感器,使得所述传感器采集车辆零部件的状态数据并发送给所述车辆控制系统,所述车辆控制系统将接收到的状态数据进行保存和更新。
车辆事故发生后,所述车辆控制系统获取用户发出的定损指令,触发预先设置于所有车辆零部件上的传感器开始采集车辆零部件的状态数据,所述传感器将采集的零部件的状态数据传送给车辆控制系统。
在其他实施例中,可以在车体外壳上设置压力传感器,压力传感器采集车体外壳受到压力数值并实时传送给车辆控制系统,车辆控制系统接收到压力传感器采集的压力数值后,判断该压力数值是否达到预设的压力数值,若达到预设的压力数值,即确定车辆遭遇事故,并自行触发预先设置于所有车辆零部件上的传感器开始采集车辆零部件的状态数据。在事故发生后,所述传感器第一时间采集车辆各个零部件的状态数据,防止事故车辆的各个零部件在转运过程中造成的二次损伤,对事故定损的结果造成影响。
在其他实施例中,所述车辆控制系统定期触发预先设置于所有车辆零部件上的传感器,使得所述传感器采集车辆零部件的状态数据通过有线或者无线的方式发送给负责该区域的域控制器,所述域控制器将采集的车辆零部件的状态数据与最近一次保存的车辆零部件的状态数据进行对比,根据对比结果确定状态数据发生变化的车辆零部件,并根据该车辆零部件状态数据发生的变化仅对该车辆零部件最近一次保存状态数据进行更新。避免对所有车辆零部件的状态数据进行更新,造成资源浪费的情况。
从而,通过预先设置于车辆的所有零部件上的传感器对车辆零部件的状态数据进行采集,在事故发生后,及时确定每个零部件的状态数据,为车辆定损提供事实数据,提高定损结果的可信度。
请参阅图2,图2是图1中步骤S2的第一子流程图。
如图2所示,在一些实施例中,所述步骤S2,包括:步骤S211,所述车辆控制系统接收事故发生后采集的所有零部件的状态数据;步骤S212,通过将事故发生后采集的所有零部件的状态数据与事故发生前最近一次保存的所有零部件的状态数据进行对比,确定受损的车辆零部件。
其中,所述受损的车辆零部件是指在事故中发生损伤的车辆零部件;在本实施例中,事故发生后的某一车辆零部件状态数据与该车辆零部件在事故发生前最近一次在本地保存的状态数据存在差值,且该差值超出预设差值时,将该车辆零部件视为受损的车辆零部件。所述预设差值是预先设置的用于评价车辆零部件状态数据变化的标准值,针对不同的零部件所述预设差值亦不相同。所述本次保存是指在车辆内部的设置的存储设备中保存。
具体的,所述车辆控制系统接收传感器在事故发生后采集的所有零部件的状态数据。
所述车辆控制系统无法连接到网络时,所述车辆控制系统将传感器在事故发生后采集的所有零部件的状态数据与事故发生前最近一次在本地保存的所有零部件的状态数据进行对比,并计算每个车辆零部件事故发生前的状态数据与事故发生后的状态数据的差值,若该差值超过预设差值,则确定该车辆零部件为受损的车辆零部件;若差值未超过预设差值或差值为0,则确定该车辆零部件为未受损的车辆零部件。例如,所述车体外壳在事故发生后采集的形变量为30%,在事故发生前最近一次保存的形变量为2%,预设差值为5%,所述车体外壳在事故发生前的状态数据与事故发生后的状态数据的差值为28%,超过所述预设差值5%,则确定车体外壳为受损的车辆零部件。
在其他实施例中,事故发生后,所述传感器采集的车辆零部件的状态数据中缺少某一零部件的状态数据,则所述车辆控制系统判定该车辆零部件损毁,且将该零部件列为受损的车辆零部件。
在其他实施例中,所述车辆控制系统可以通过统计受损的车辆零部件的数量,并按照受损的车辆零部件的数量确定车辆整体的受损情况,并及时将车辆整体的受损情况反馈给定损人员,协助初步定损工作;例如,当统计的所有受损的车辆零部件的数量达到整车零部件的70%时,即确定整车的受损情况严重,及时将车辆受损情况反馈给定损人员;除此以外,必要时还可以在车内设置报警或急救装置,便于在事故发生后,确定车辆受损情况严重时,自动通知警察对车辆排除危险。
在其他实施例中,所述车辆控制系统还可以通过判断车辆的发动机、制动零部件等核心部件在事故发生后的状态数据与事故发生前的状态数据的差值是否均超过预设差值,确定车辆整体是否受损严重,并及时反馈给定损人员。
在其他实施例中,所述车辆还可以配置提示装置,在事故发生后,所述车辆控制系统确定受损车辆零部件后,车主或者定损人员可以通过提示装置了解本次事故中受损的车辆零部件,或者该提示装置可以根据受损的车辆零部件的数量或核心部件受损情况提示车主或者定损人员在本次事故中整车的受损严重程度;所述提示装置包括发声器和/或显示屏。
在其他是实施例中,所述车辆控制系统通过传感器在事故发生后采集的车辆零部件的状态数据判断车辆在事故发生后是否具有潜在危险,并及时通知车主及其他人员注意;例如,车辆控制系统通过设置在车辆油箱内的油量传感器在事故发生后采集到事故车辆的油量正在逐渐减少,则提示车主及其他人员注意安全,避免二次事故发生。
从而,在车辆未联网的情况下,通过事故发生后采集的所有零部件的状态数据与事故发生前最近一次保存的所有零部件的状态数据进行对比,确定车辆的所有零部件的受损情况,并根据车辆零部件的受损数量,提示用户或定损人员整车的受损情况,同时避免事故后再次引发安全事故。
请参阅图3,图3是图1中步骤S3的子流程图。所述图2中步骤S2的第一子流程图与所述图3中步骤S3的子流程图构成车辆定损方法的第一实施例,具体是车辆发生事故后无法连接网络时,车辆控制系统在本地进行定损的情况。
在一些实施例中,所述步骤S3,包括:步骤S31,所述车辆控制系统在本地预先设置并存储的原厂配置零部件价格数据库中查找并获取每个受损的车辆零部件对应的原厂配置零部件的价格;步骤S32,所述车辆控制系统对获取的所述原厂配置零部件的价格进行统计,并将统计的结果作为第一车损估价。
其中,所述原厂配置零部件价格数据库是车辆出厂时在车辆存储器中存储的零部件数据库,所述零部件数据库包括该车辆的所有原厂配置零部件的名称、数量、价格等数据。用于更换原厂配置的零部件时作为参考数据。
所述第一车损估价是指在车辆发生事故后,车辆无法连接到服务器时,所述车辆控制系统在本地对本次事故造成的所有受损的车辆零部件进行评估定价。
具体的,当车辆发生事故后,所述车辆控制系统无法连接网络时,所述车辆控制系统在所述原厂配置的零部件价格数据库中查找并获取每个受损的车辆零部件的价格,并统计获取到的价格作为第一车损估价,即所述车辆控制系统按照原厂配置零部件的价格计算出对所有受损的车辆零部件全部进行更换所需的总价格,并将计算得到的所需的总价格作为第一车损估价。
在其他实施例中,所述原厂配置零部件价格数据库会定期连接服务器,并从服务器下载更新后的原厂配置零部件的价格,对本地数据库进行更新,保证第一车损估价的准确性。
在其他实施例中,当车辆发生事故后,所述车辆控制系统无法连接网络时,所述车辆控制系统首先确定发声装置或者显示装置是否受损,若车辆发声装置和显示装置未受损,则所述车辆控制系统可以通过发声装置或者显示装置提示车主通过OBD(On BoardDiagnostics)设备读取传感器采集的车辆上所有零部件的状态数据,亦可以提示车主将该数据上传特定服务器后可以得到车损估价。
从而,在车辆无法连接网络时,所述车辆控制系统可以在本地存储的原厂配置零部件价格数据库中,根据受损的车辆零部件查找并统计更换受损的车辆零部件所需的价格,实现对车损的初步估价,减少了车损估价的时间和定损的人力成本。
请参阅图4,图4是图1中步骤S2的第二子流程图。所述图4中步骤S2的第二子流程图是车辆定损方法的第二实施例,具体是所述车辆在事故发生后可以连接网络时进行定损的情况。
在一实施例中,所述步骤S2包括:步骤S221,所述车辆控制系统将接收到的所有零部件的状态数据上传至服务器;步骤S222,通过服务器对所有车辆零部件的状态数据进行分析,确定在事故中受损的车辆零部件,以及每个受损的车辆零部件的受损程度,并根据受损程度确定每个受损的车辆零部件需要维修还是需要更换。
其中,所述服务器中存储有维修厂商数据库、车辆零部件状态数据库等,用于对车辆零部件的状态数据进行分析,确定受损的车辆零部件的受损程度。
所述车辆零部件状态数据库包括各品牌及型号车辆的所有零部件在正常工作状态下的状态数据。
所述受损程度是指所述车辆零部件在事故中的损伤级别。所述受损程度包括轻微磨损、一般损伤,严重损毁;对于受损程度为轻微磨损和一般损伤的车辆零部件可以通过车辆维修厂商的保养和维修进行修复,而对于严重损毁的车辆零部件则无法通过车辆维修厂商的维修和保养进行修复,只能采取更换车辆零部件的方式才能修复;衡量所述受损程度大小的依据是将所述受损的车辆零部件在事故发生后的状态数据与所述受损的车辆零部件在正常工作状态下的状态数据对比求差后得到的状态差值,所述状态差值越大,所述车辆零部件的损伤程度就越大。
所述轻微磨损、一般损伤、严重损毁之间通过预先设置的标准差值进行划分,其中,所述轻微磨损与所述一般损伤通过第一标准差值进行区分,所述一般损伤与严重损毁通过第二标准差值进行区分;即所述状态差值小于所述第一标准差值时,确定为轻微磨损;大于所述第一标准差值且小于所述第二标准差值时,确定为一般损伤,大于第二标准差值即判定为严重损毁。
具体的,在事故发生后,所述车辆控制系统可以连接网络时,所述车辆控制系统将事故发生后车辆的所有零部件的状态数据与事故发生前最近一次存储的所有零部件的状态数据上传至服务器。
所述服务器通过将事故发生后车辆的所有零部件的状态数据与事故发生前最近一次存储的所有零部件的状态数据进行对比,并计算每个车辆零部件事故发生前的状态数据与事故发生后的状态数据的差值,若差值超过预设差值,则确定该车辆零部件为受损的车辆零部件,该过程是为了确保受损的车辆零部件的损伤是此次事故造成的损伤,避免车辆在事故前即存在的损伤的零部件被当成事故中受损的车辆零部件,进而影响定损结果。
在确定受损的车辆零部件后,所述服务器在事故发生后采集的所有零部件的状态数据中获取所述受损的车辆零部件的状态数据;并在车辆零部件状态数据库中查找并获取受损的车辆零部件在正常工作状态下的状态数据。
所述服务器将所述受损的车辆零部件在事故发生后的状态数据与所述受损的车辆零部件在正常工作状态下的状态数据进行对比,计算状态差值。
所述服务器将每个受损的车辆零部件的状态差值分别与标准差值进行对比,确定每个受损的车辆零部件的受损程度,并根据受损程度确定车辆零部件需要维修还是需要更换。
在具体应用场景中,例如,所述车体外壳在事故中受损,所述服务器在事故发生后采集的所有零部件的状态数据中获取车体外壳在事故发生后的形变量为40%,所述服务器在所述车辆零部件状态数据库中获取所述车体外壳正常工作状态下的形变量为2%,所述服务器将所述车体外壳在事故发生后的形变量与所述车体外壳正常工作状态下的形变量求差后,得到状态差值为38%,已知车体外壳预先设置的第一标准差值为10%,第二标准差值为50%;所述服务器通过将车体外壳的状态差值分别与第一标准差值、第二标准差值进行比对,确定所述车体外壳的受损程度为一般损伤,所述车体外壳需要维修。
从而,在事故发生后,车辆可以连接网络的情况下,所述服务器将对所有的车辆零部件的状态数据进行分析,确定受损的车辆零部件以及受损程度,并根据受损程度确定受损的车辆零部件需要维修还是需要更换,进一步的对受损车辆零部件进行划分,更加详细的对受损的车辆零部件进行评估,提高了车辆定损评估的精确度,且便于当事人认可定损结果。
在一些实施例中,所述步骤S3包括:通过在所述服务器的预设的维修厂商数据库中查找并获取需要维修的车辆零部件的报价以及需要更换的车辆零部件的报价,并对获取的报价进行统计,将统计结果作为第二车损估价。
其中,所述维修厂商数据库中包括各品牌车辆的维修厂商地址、联系方式、各零部件的维修报价以及各零部件的更换报价。
所述第二车损估价是指根据受损的车辆零部件的维修报价和受损的车辆零部件的更换报价对本次事故造成的损失进行评估定价。
具体的,所述服务器在所述维修厂商数据库中获取损伤程度为轻微磨损和一般损伤的受损的车辆零部件的维修报价,以及获取损伤程度为严重损毁的受损的车辆零部件的更换报价,并将所述维修报价和所述更换报价进行累加,得到第二车损估价。
在其他实施例中,所述维修厂商数据库可以对用户公开,且用户可以在维修厂商数据库中自行挑选不同价位的原厂配置零部件作为更换的零部件;用户也可以在维修厂商数据库中挑选服务品质较好的维修厂地址及联系方式。
从而,所述车辆控制系统通过将接收到的所有零部件的状态数据上传至服务器,在服务器完成零部件的状态数据分析,确定受损的车辆零部件以及车辆零部件的受损程度,根据受损程度确定零部件的修复方式,并根据不同的修复方式统计得到第二车损估价,使得车损估价的结果更加精准,减少了车损估价的人力成本,提高了车损估价的可信度。
本发明提供的一种车辆定损方法可以在硬件、固件中实施,或者可以作为可以存储在例如CD、ROM、RAM、软盘、硬盘或磁光盘的等计算机可读存储介质中的软件或计算机代码,或者可以作为原始存储在远程记录介质或非瞬时的机器可读介质上、通过网络下载并且存储在本地记录介质中的计算机代码,从而这里描述的一种车辆定损方法可以利用通用计算机或特殊处理器或在诸如ASIC或FPGA之类的可编程或专用硬件中以存储在记录介质上的软件来呈现。如本领域能够理解的,计算机、处理器、微处理器、控制器或可编程硬件包括存储器组件,例如,RAM、ROM、闪存等,当计算机、处理器或硬件实施这里描述的一种车辆定损方法而存取和执行软件或计算机代码时,存储器组件可以存储或接收软件或计算机代码。另外,当通用计算机存取用于实施这里示出的处理的代码时,代码的执行将通用计算机转换为用于执行这里示出的处理的专用计算机。
其中,所述计算机可读存储介质可为固态存储器、存储卡、光碟等。所述计算机可读存储介质中存储有程序指令而供计算机调用后执行图1至图4所示的一种车辆定损方法。
请参阅图5,图5是本发明一实施例中的一种车辆定损系统100的结构框图。
本发明还提供一种车辆定损系统100,所述车辆定损系统100包括:数据采集模块10,用于在车辆发生事故后,采集车辆的所有零部件的状态数据,并将状态数据传送给车辆控制系统;受损确定模块20,用于车辆控制系统根据接收到的所有零部件的状态数据确定车辆零部件的受损情况;估价确定模块30,用于根据车辆的零部件的受损情况确定车损估价。
在一些实施例中,所述数据采集模块10在车辆发生事故后,通过预先设置在车辆每个零部件上的传感器采集所有零部件的状态数据,并将所有零部件的状态数据传送给车辆控制系统。
具体的,所述车辆控制系统定期触发预先设置于所有车辆零部件上的传感器,使得所述传感器采集车辆零部件的状态数据并发送给所述车辆控制系统,所述车辆控制系统将接收到的状态数据进行保存和更新。
车辆事故发生后,所述车辆控制系统获取用户发出的定损指令,触发预先设置于所有车辆零部件上的传感器开始采集车辆零部件的状态数据,所述传感器将采集的零部件的状态数据传送给车辆控制系统。
在其他实施例中,可以在车体外壳上设置压力传感器,压力传感器采集车体外壳受到压力数值并实时传送给车辆控制系统,车辆控制系统接收到压力传感器采集的压力数值后,判断该压力数值是否达到预设的压力数值,若达到预设的压力数值,即确定车辆遭遇事故,并自行触发预先设置于所有车辆零部件上的传感器开始采集车辆零部件的状态数据。在事故发生后,第一时间采集车辆各个零部件的状态数据,防止事故车辆的各个零部件在转运过程中造成的二次损伤,对事故定损的结果造成影响。
在其他实施例中,所述车辆控制系统定期触发预先设置于所有车辆零部件上的传感器,使得所述传感器采集车辆零部件的状态数据通过有线或者无线的方式发送给负责该区域的域控制器,所述域控制器将采集的车辆零部件的状态数据与最近一次保存的车辆零部件的状态数据进行对比,根据对比结果确定状态数据发生变化的车辆零部件,并根据该车辆零部件状态数据发生的变化对最近一次保存状态数据进行更新。避免所有车辆零部件的状态数据更新过于频繁,造成控制系统不稳定的情况。
从而,通过预先设置于车辆的所有零部件上的传感器对车辆零部件的状态数据进行采集,在事故发生后,及时确定每个零部件的状态数据,为车辆定损提供事实数据,提高定损结果的可信度。
请参阅图6,图6是图5中受损确定模块20的结构框图。
在一些实施例中,所述受损确定模块20包括:数据接收模块21,用于所述车辆控制系统接收事故发生后采集的所有零部件的状态数据;数据分析模块22,用于通过将事故发生后采集的所有零部件的状态数据与事故发生前最近一次保存的所有零部件的状态数据进行对比,确定受损的车辆零部件。
具体的,所述车辆控制系统接收传感器在事故发生后采集的所有零部件的状态数据。
所述车辆控制系统尝试连接网络,若车辆控制系统连接网络失败;则所述车辆控制系统将传感器在事故发生后采集的所有零部件的状态数据与事故发生前最近一次保存的所有零部件的状态数据进行对比,并计算每个车辆零部件事故发生前的状态数据与事故发生后的状态数据的差值,若该差值超过预设差值,则确定该车辆零部件为受损的车辆零部件;若差值未超过预设差值或差值为0,则确定该车辆零部件为未受损的车辆零部件。例如,所述车体外壳在事故发生后采集的形变量为30%,在事故发生前最近一次保存的形变量为2%,预设差值为5%,所述车体外壳在事故发生前的状态数据与事故发生后的状态数据的差值为28%,则确定车体外壳为受损的车辆零部件。
在其他实施例中,事故发生后,所述传感器采集的车辆零部件的状态数据中缺少某一零部件的状态数据,则所述车辆控制系统判定该车辆零部件损毁,且将该零部件列为受损的车辆零部件。
在其他实施例中,所述车辆控制系统可以通过统计受损的车辆零部件的数量,并按照受损的车辆零部件的数量确定车辆整体的受损情况,并及时将车辆整体的受损情况反馈给定损人员;例如,当统计的所有受损的车辆零部件的数量达到整车零部件的70%时,即确定整车的受损情况严重,及时将车辆受损情况反馈给救援人员或定损人员,需要的时候可以在车内设置的报警或急救装置,便于在事故发生后,自动通知警察对车辆排除危险,或通知医务人员,抢救伤员。
在其他实施例中,所述车辆控制系统还可以通过车辆的发动机、制动零部件等核心部件在事故发生后的状态数据与事故发生前的状态数据的差值均超过预设差值,判断车辆受损严重。
在其他实施例中,所述车辆还可以匹配提示装置,在事故发生后,所述车辆控制系统确定受损车辆零部件后,车主或者定损人员可以通过提示装置了解本次事故中受损的车辆零部件,或者该提示装置可以根据受损的车辆零部件的数量或核心部件受损情况提示车主或者定损人员在本次事故中整车的受损严重程度;所述提示装置包括发声器和/或显示屏。
在其他是实施例中,所述车辆控制系统通过传感器在事故发生后采集的车辆零部件的状态数据判断车辆在事故发生后是否具有潜在危险,并及时通知车主及其他人员注意;例如,车辆控制系统通过设置在车辆油箱内的油量传感器在事故发生后采集到事故车辆的油量正在逐渐减少,则提示车主及其他人员注意安全,避免二次事故发生。
从而,在车辆未联网的情况下,通过事故发生后采集的所有零部件的状态数据与事故发生前最近一次保存的所有零部件的状态数据进行对比,确定车辆的所有零部件的受损情况,并根据车辆零部件的受损数量,提示用户整车的受损情况,同时避免事故后再次引发安全事故。
请参阅图7,图7是图5中估价确定模块30的结构框图。
在一些实施例中,所述估价确定模块30包括:价格获取模块31,用于所述车辆控制系统在本地预先设置的原厂配置零部件价格数据库中查找并获取每个受损的车辆零部件对应的原厂配置零部件的价格;价格统计模块32,用于所述车辆控制系统对获取的所述原厂配置零部件的价格进行统计,并将统计的结果作为第一车损估价。
具体的,当车辆发生事故后,所述车辆控制系统无法连接网络时,所述车辆控制系统在所述原厂配置的零部件价格数据库中查找并获取每个受损的车辆零部件的价格,并统计获取到的价格作为第一车损估价,即所述车辆控制系统按照原厂配置零部件的价格计算出对所有受损的车辆零部件全部进行更换所需价格,并将计算得到的所需价格作为第一车损估价。
在其他实施例中,所述原厂配置零部件价格数据库会定期连接服务器,并从服务器下载更新后的原厂配置零部件的价格,对本地数据库进行更新,保证第一车损估价的准确性。
在其他实施例中,当车辆发生事故后,所述车辆控制系统无法连接网络时,所述车辆控制系统首先确定发声装置或者显示装置是否受损,若车辆发声装置和显示装置未受损,则所述车辆控制系统可以通过发声装置或者显示装置提示车主通过OBD(On BoardDiagnostics)设备读取传感器采集的车辆上所有零部件的状态数据,亦可以提示车主将该数据上传特定服务器后可以得到车损估价。
从而,在车辆无法连接网络时,所述车辆控制系统可以在本地存储的原厂配置零部件价格数据库中,根据受损的车辆零部件查找并统计更换受损的车辆零部件所需的价格,实现对车损的初步估价,减少了车损估价的时间和定损的人力成本。
在一些实施例中,所述车辆定损系统100还包括存储模块40,用于存储车辆的所有零部件的状态数据以及预先设置的原厂配置零部件价格数据库的数据。
其中,所述存储模块40可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如硬盘、内存、插接式硬盘,智能存储卡(Smart Media Card,SMC),安全数字(SecureDigital,SD)卡,闪存卡(Flash Card)、多个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
除此以外,本发明还提供一种汽车,所述汽车运用上述的车辆定损方法,所述汽车包括上述的车辆定损系统100,用于在车辆发生事故后,对车辆的损伤进行评估定价。所述汽车还包括多个分别设置于汽车各个零部件上的传感器。
具体的,所述车辆定损系统100中的存储模块40、数据采集模块10、受损确定模块20以及估价确定模块30均设置与所述汽车内;且所述数据采集模块10与所述受损确定模块20中的所述数据接收模块21通过有线或者无线的方式连接,用于将采集的车辆所有零部件的状态数据传送给受损确定模块20,供车辆控制系统确定车辆零部件的受损情况;所述受损确定模块20中的所述数据分析模块22与所述估价确定模块30中的所述价格获取模块31通过有线或者无线的方式连接,用于根据车辆零部件的受损情况确定车损估价。其中,所述受损确定模块20中,所述数据接收模块21与所述数据分析模块22通过有线或者无线的方式相连接,用于对接收到的所有零部件的状态数据进行分析确定车辆零部件的受损情况。所述估价确定模块30中,所述价格获取模块31与所述价格统计模块32通过有线或者无线的方式相连接,用于对获取的原厂配置零部件的价格进行统计,确定车损估价。
在其他实施例中,所述存储模块40、数据采集模块10均设置于汽车内,所述受损确定模块20以及估价确定模块30可以设置于服务器,所述数据采集模块10通过无线的方式与所述服务器相连接,用于将采集的车辆所有零部件的状态数据传送给受损确定模块20,所述受损确定模块20通过有线或者无线的方式与所述估价确定模块30相连接,用于根据车辆零部件的受损情况确定车损估价。
本发明提供的一种车辆定损系统100使用前述的一种车辆定损方法,所述的一种车辆定损系统100执行的功能与所执行的一种车辆定损方法的步骤相对应,更具体的描述可参考前述的一种车辆定损方法的相关内容。
从而,本发明提供的一种车辆定损方法及其系统,通过采集车辆在事故发生后的所有零部件的状态数据,并根据所有车辆零部件的状态数据分析车辆的受损情况,根据受损的车辆零部件对车辆的损失进行评估,提高了车辆定损的效率,降低了定损的成本,且对车损估价提供了事实数据支撑,提高了车损估价的可信度。
以上是本发明实施例的实施方式,应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明实施例原理的前提下,还可以做出若干改进和润饰,这些改进和润饰也视为本发明的保护范围。
Claims (10)
1.一种车辆定损方法,应用于一车辆中,其特征在于,所述方法包括以下步骤:
步骤S1,在车辆发生事故后,采集车辆的所有零部件的状态数据,并将状态数据传送给车辆控制系统;
步骤S2,车辆控制系统根据接收到的所有零部件的状态数据确定车辆零部件的受损情况;
步骤S3,根据车辆的零部件的受损情况确定车损估价。
2.如权利要求1所述的一种车辆定损方法,其特征在于,所述步骤S1包括:在车辆发生事故后,通过预先设置在车辆每个零部件上的传感器采集所有零部件的状态数据,并将所有零部件的状态数据传送给车辆控制系统。
3.如权利要求1或2任一项所述的一种车辆定损方法,其特征在于,所述步骤S2包括:
步骤S211,所述车辆控制系统接收事故发生后采集的所有零部件的状态数据;
步骤S212,通过将事故发生后采集的所有零部件的状态数据与事故发生前最近一次保存的所有零部件的状态数据进行对比,确定受损的车辆零部件。
4.如权利要求3所述的一种车辆定损方法,其特征在于,所述步骤S3包括:
步骤S31,所述车辆控制系统在本地预先设置并存储的原厂配置零部件价格数据库中查找并获取每个受损的车辆零部件对应的原厂配置零部件的价格;
步骤S32,所述车辆控制系统对获取的所述原厂配置零部件的价格进行统计,并将统计的结果作为第一车损估价。
5.如权利要求1或2任一项所述的一种车辆定损方法,其特征在于,所述步骤S2包括:
步骤S221,所述车辆控制系统将接收到的所有零部件的状态数据上传至服务器;
步骤S222,通过服务器对所有车辆零部件的状态数据进行分析,确定在事故中受损的车辆零部件,以及每个受损的车辆零部件的受损程度,并根据受损程度确定每个受损的车辆零部件需要维修还是需要更换。
6.如权利要求5所述的一种车辆定损方法,其特征在于,所述步骤S3包括:通过在所述服务器的预设的维修厂商数据库中查找并获取需要维修的车辆零部件的报价以及需要更换的车辆零部件的报价,并对获取的报价进行统计,将统计结果作为第二车损估价。
7.一种车辆定损系统,其特征在于,所述车辆定损系统包括:
数据采集模块,用于在车辆发生事故后,采集车辆的所有零部件的状态数据,并将状态数据传送给车辆控制系统;
受损确定模块,用于车辆控制系统根据接收到的所有零部件的状态数据确定车辆零部件的受损情况;
估价确定模块,用于根据车辆的零部件的受损情况确定车损估价。
8.如权利要7所述的一种车辆定损系统,其特征在于,所述数据采集模块在车辆发生事故后,通过预先设置在车辆每个零部件上的传感器采集所有零部件的状态数据,并将所有零部件的状态数据传送给车辆控制系统。
9.如权利要求7或8任一项所述的一种车辆定损系统,其特征在于,所述受损确定模块包括:
数据接收模块,用于所述车辆控制系统接收事故发生后采集的所有零部件的状态数据;
数据分析模块,用于通过将事故发生后采集的所有零部件的状态数据与事故发生前最近一次保存的所有零部件的状态数据进行对比,确定受损的车辆零部件。
10.如权利要求9所述的一种车辆定损系统,其特征在于,所述估价确定模块包括:
价格获取模块,用于所述车辆控制系统在本地预先设置的原厂配置零部件价格数据库中查找并获取每个受损的车辆零部件对应的原厂配置零部件的价格;
价格统计模块,用于所述车辆控制系统对获取的所述原厂配置零部件的价格进行统计,并将统计的结果作为第一车损估价。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201911162029.9A CN111311044A (zh) | 2019-11-22 | 2019-11-22 | 一种车辆定损方法及其系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201911162029.9A CN111311044A (zh) | 2019-11-22 | 2019-11-22 | 一种车辆定损方法及其系统 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN111311044A true CN111311044A (zh) | 2020-06-19 |
Family
ID=71161765
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201911162029.9A Pending CN111311044A (zh) | 2019-11-22 | 2019-11-22 | 一种车辆定损方法及其系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN111311044A (zh) |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US11341847B1 (en) | 2020-12-02 | 2022-05-24 | Here Global B.V. | Method and apparatus for determining map improvements based on detected accidents |
US11480436B2 (en) | 2020-12-02 | 2022-10-25 | Here Global B.V. | Method and apparatus for requesting a map update based on an accident and/or damaged/malfunctioning sensors to allow a vehicle to continue driving |
US11932278B2 (en) | 2020-12-02 | 2024-03-19 | Here Global B.V. | Method and apparatus for computing an estimated time of arrival via a route based on a degraded state of a vehicle after an accident and/or malfunction |
Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
EP0982673A2 (en) * | 1998-08-21 | 2000-03-01 | Tsubasa System Co. Ltd. | Vehicle repair cost estimating system |
US20060114531A1 (en) * | 2004-10-22 | 2006-06-01 | Webb Sean E | Systems and methods for automated vehicle image acquisition, analysis, and reporting |
WO2014207558A2 (en) * | 2013-06-27 | 2014-12-31 | Scope Technologies Holdings Limited | Onboard vehicle accident detection and damage estimation system and method of use |
US20160093119A1 (en) * | 2014-09-26 | 2016-03-31 | International Business Machines Corporation | Monitoring and Planning for Failures of Vehicular Components |
CN105480177A (zh) * | 2016-01-15 | 2016-04-13 | 深圳市险萝卜科技有限公司 | 一种利用车载智能终端实现车辆出险防欺诈的方法 |
CN105975669A (zh) * | 2016-04-29 | 2016-09-28 | 大连楼兰科技股份有限公司 | 基于cae碰撞仿真的汽车零部件损伤评定方法及装置 |
CN106779798A (zh) * | 2016-11-14 | 2017-05-31 | 中国平安财产保险股份有限公司 | 一种基于车险智能定损平台的采集地询价方法及系统 |
CN107292394A (zh) * | 2016-04-11 | 2017-10-24 | 富泰华工业(深圳)有限公司 | 车辆损伤定价系统及方法 |
CN109559403A (zh) * | 2018-11-30 | 2019-04-02 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种基于车辆部件损失数据的车辆定损方法、装置和系统 |
-
2019
- 2019-11-22 CN CN201911162029.9A patent/CN111311044A/zh active Pending
Patent Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
EP0982673A2 (en) * | 1998-08-21 | 2000-03-01 | Tsubasa System Co. Ltd. | Vehicle repair cost estimating system |
US20060114531A1 (en) * | 2004-10-22 | 2006-06-01 | Webb Sean E | Systems and methods for automated vehicle image acquisition, analysis, and reporting |
WO2014207558A2 (en) * | 2013-06-27 | 2014-12-31 | Scope Technologies Holdings Limited | Onboard vehicle accident detection and damage estimation system and method of use |
US20160093119A1 (en) * | 2014-09-26 | 2016-03-31 | International Business Machines Corporation | Monitoring and Planning for Failures of Vehicular Components |
CN105480177A (zh) * | 2016-01-15 | 2016-04-13 | 深圳市险萝卜科技有限公司 | 一种利用车载智能终端实现车辆出险防欺诈的方法 |
CN107292394A (zh) * | 2016-04-11 | 2017-10-24 | 富泰华工业(深圳)有限公司 | 车辆损伤定价系统及方法 |
CN105975669A (zh) * | 2016-04-29 | 2016-09-28 | 大连楼兰科技股份有限公司 | 基于cae碰撞仿真的汽车零部件损伤评定方法及装置 |
CN106779798A (zh) * | 2016-11-14 | 2017-05-31 | 中国平安财产保险股份有限公司 | 一种基于车险智能定损平台的采集地询价方法及系统 |
CN109559403A (zh) * | 2018-11-30 | 2019-04-02 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种基于车辆部件损失数据的车辆定损方法、装置和系统 |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US11341847B1 (en) | 2020-12-02 | 2022-05-24 | Here Global B.V. | Method and apparatus for determining map improvements based on detected accidents |
US11480436B2 (en) | 2020-12-02 | 2022-10-25 | Here Global B.V. | Method and apparatus for requesting a map update based on an accident and/or damaged/malfunctioning sensors to allow a vehicle to continue driving |
US11932278B2 (en) | 2020-12-02 | 2024-03-19 | Here Global B.V. | Method and apparatus for computing an estimated time of arrival via a route based on a degraded state of a vehicle after an accident and/or malfunction |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN111311044A (zh) | 一种车辆定损方法及其系统 | |
CN108711129B (zh) | 智能环卫系统 | |
KR101683242B1 (ko) | 차량 상태 진단 및 운전자 정보 제공 시스템 | |
US9721399B2 (en) | Vehicle diagnosing apparatus, vehicle diagnosing system, and diagnosing method | |
US20160071338A1 (en) | Diagnostic unit and method | |
US11961341B2 (en) | Systems and methods for determining likelihood of incident relatedness for diagnostic trouble codes | |
US20140068561A1 (en) | Control system having automatic component version management | |
CN113902233A (zh) | 车辆安全预警方法、大数据平台装置、车载终端和车辆 | |
CN108829088A (zh) | 汽车诊断方法、装置及存储介质 | |
CN112131282A (zh) | 车辆生命周期数据管理方法、电子设备、系统及存储介质 | |
CN115742954A (zh) | 一种车辆故障提醒方法、装置、设备及存储介质 | |
KR20170033726A (ko) | 차량 빅데이터 서버 및 차량 빅데이터 서비스 방법 | |
KR101736296B1 (ko) | 텔레메틱스 서비스 품질 점검 시스템 | |
CN110648002B (zh) | 一种车辆诊断方法、装置、设备及可读存储介质 | |
CN117636656A (zh) | 设备检测方法、装置、设备及介质 | |
CN105469265A (zh) | 用于检测对于订立和执行维护和/或维修合同必需的信息的方法和系统 | |
US20220253910A1 (en) | Vehicle assessment system, vehicle assessment method, and vehicle assessment program | |
CN114564002A (zh) | 一种防丢包快速诊断的方法、装置和计算机设备 | |
KR102094883B1 (ko) | 음향기반 자동차 비정상 징후 감지시스템 및 그 처리방법 | |
CN113706739A (zh) | 远程故障诊断处理方法、平台及系统 | |
Zorin et al. | Reliability and risk assessment of machine building items according to diagnostics results | |
CN111984676A (zh) | 车辆内部零部件定损方法及装置 | |
TWI774155B (zh) | 狀態輸出系統 | |
US20230230430A1 (en) | System and method for determining vehicle health | |
CN118784450A (zh) | 一种车辆网络方法、装置、车辆、存储介质及产品 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
CB02 | Change of applicant information | ||
CB02 | Change of applicant information |
Address after: 1008, Shenye logistics building, No. 2088, Baoan North Road, Sungang street, Luohu District, Shenzhen City, Guangdong Province Applicant after: Baoneng Automobile Group Co., Ltd Address before: 1008, Shenye logistics building, No. 2088, Baoan North Road, Sungang street, Luohu District, Shenzhen City, Guangdong Province Applicant before: BAONENG AUTOMOBILE Co.,Ltd. |