CN111310091A - 信息处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例公开了一种信息处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，通过获取目标任务对象信息，并根据目标任务对象信息获取目标任务对象对应的垃圾分类信息，将垃圾分类信息在任务显示页面进行显示，由此，可以指导用户进行垃圾分类，提高垃圾识别分类的准确率。
Description
技术领域
本发明涉及互联网技术领域，更具体地，涉及一种信息处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。
背景技术
生活垃圾分类有利于环境保护，目前，越来越多的地区正式实施垃圾分类。随着互联网技术的快速发展，购物平台、外卖平台等给生活带来了极大的便利性，但是，在购物平台或外卖平台购物，尤其是外卖平台，往往伴随着很多生活垃圾。
发明内容
有鉴于此，本发明实施例提供一种信息处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，以指导用户进行垃圾分类，提高垃圾识别分类的准确率。
第一方面，本发明实施例提供一种信息处理方法，所述方法包括：
通过至少一个处理器获取目标任务对象信息，所述目标任务对象信息包括目标任务对象名称和附加信息；
通过至少一个处理器根据所述目标任务对象信息获取所述目标任务对象对应的垃圾分类信息；
将所述垃圾分类信息在任务显示页面进行显示。
可选的，将所述垃圾分类信息在任务显示页面进行显示包括：
响应于垃圾分类显示指令，将所述垃圾分类信息在所述任务显示页面进行显示。
可选的，通过至少一个处理器根据所述目标任务对象信息获取所述目标任务对象对应的垃圾分类信息包括：
基于预先构建的垃圾分类表或垃圾分类模型，根据所述目标任务对象信息确定所述垃圾分类信息；
其中，所述垃圾分类表基于预先设置的垃圾分类规则根据历史任务对象信息构建，所述垃圾分类模型根据历史任务对象信息训练获得。
可选的，基于所述垃圾分类模型，根据所述目标任务对象信息确定所述垃圾分类信息包括：
将所述目标任务对象信息输入所述垃圾分类模型，以获取所述目标任务对象对应的原材料信息以及制作信息；
根据所述原材料信息、制作信息以及所述附加信息确定所述垃圾分类信息。
可选的，通过至少一个处理器根据所述目标任务对象信息获取所述目标任务对象对应的垃圾分类信息包括：
发送所述目标任务对象信息；
接收来自服务器确定的所述垃圾分类信息。
可选的，所述方法还包括：
通过至少一个处理器接收垃圾分类反馈信息；
根据所述垃圾分类反馈信息更新所述垃圾分类表，和/或根据所述垃圾分类反馈信息调整所述垃圾分类模型的算法参数。
可选的，所述方法还包括：
确定所述目标任务对象产生的垃圾对应的资源代价参数；
将所述资源代价参数在所述任务显示页面进行显示。
可选的，所述目标任务对象信息还包括所述目标任务对象的地址信息；
通过至少一个处理器根据所述目标任务对象信息获取所述目标任务对象对应的垃圾分类信息包括：
根据所述地址信息确定对应的垃圾分类标准；
根据所述垃圾分类标准确定所述目标任务对象的垃圾分类信息。
第二方面，本发明实施例提供一种信息处理装置，所述装置包括：
目标任务对象信息获取单元，被配置为通过至少一个处理器获取目标任务对象信息，所述目标任务对象信息包括目标任务对象名称和附加信息；
垃圾分类信息获取单元，被配置为通过至少一个处理器根据所述目标任务对象信息获取所述目标任务对象对应的垃圾分类信息；
显示单元，被配置为将所述垃圾分类信息在任务显示页面进行显示。
第三方面，本发明实施例提供一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器用于存储一条或多条计算机程序指令，其中，所述一条或多条计算机程序指令被所述处理器执行以实现如下步骤：
通过至少一个处理器获取目标任务对象信息，所述目标任务对象信息包括目标任务对象名称和附加信息；
通过至少一个处理器根据所述目标任务对象信息获取所述目标任务对象对应的垃圾分类信息；
将所述垃圾分类信息在任务显示页面进行显示。
可选的，将所述垃圾分类信息在任务显示页面进行显示包括：
响应于垃圾分类显示指令，将所述垃圾分类信息在所述任务显示页面进行显示。
可选的，通过至少一个处理器根据所述目标任务对象信息获取所述目标任务对象对应的垃圾分类信息包括：
基于预先构建的垃圾分类表或垃圾分类模型，根据所述目标任务对象信息确定所述垃圾分类信息；
其中，所述垃圾分类表基于预先设置的垃圾分类规则根据历史任务对象信息构建，所述垃圾分类模型根据历史任务对象信息训练获得。
可选的，基于所述垃圾分类模型，根据所述目标任务对象信息确定所述垃圾分类信息包括：
将所述目标任务对象信息输入所述垃圾分类模型，以获取所述目标任务对象对应的原材料信息以及制作信息；
根据所述原材料信息、制作信息以及所述附加信息确定所述垃圾分类信息。
可选的，通过至少一个处理器根据所述目标任务对象信息获取所述目标任务对象对应的垃圾分类信息包括：
发送所述目标任务对象信息；
接收来自服务器确定的所述垃圾分类信息。
可选的，所述一条或多条计算机程序指令被所述处理器执行还用以实现如下步骤：
通过至少一个处理器接收垃圾分类反馈信息；
根据所述垃圾分类反馈信息更新所述垃圾分类表，和/或根据所述垃圾分类反馈信息调整所述垃圾分类模型的算法参数。
可选的，所述一条或多条计算机程序指令被所述处理器执行还用以实现如下步骤：
确定所述目标任务对象产生的垃圾对应的资源代价参数；
将所述资源代价参数在所述任务显示页面进行显示。
可选的，所述目标任务对象信息还包括所述目标任务对象的地址信息；
通过至少一个处理器根据所述目标任务对象信息获取所述目标任务对象对应的垃圾分类信息包括：
根据所述地址信息确定对应的垃圾分类标准；
根据所述垃圾分类标准确定所述目标任务对象的垃圾分类信息。
第四方面，本发明实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储计算机程序指令，所述计算机程序指令在被处理器执行时实现如上所述的方法。
本发明实施例通过在接收到目标任务生成的指令后，获取目标任务对象信息，并根据目标任务对象信息获取目标任务对象对应的垃圾分类信息，将垃圾分类信息在任务显示页面进行显示，由此，可以指导用户进行垃圾分类，提高垃圾识别分类的准确率。
附图说明
通过以下参照附图对本发明实施例的描述，本发明的上述以及其它目的、特征和优点将更为清楚，在附图中：
图1是本发明实施例的一种信息处理方法的流程图；
图2-6是本发明实施例的显示页面示意图；
图7是本发明实施例的另一种信息处理方法的流程图；
图8是本发明实施例的又一种信息处理方法的流程图；
图9是本发明实施例的信息处理装置的示意图；
图10是本发明实施例的电子设备的示意图。
具体实施方式
以下基于实施例对本发明进行描述，但是本发明并不仅仅限于这些实施例。在下文对本发明的细节描述中，详尽描述了一些特定的细节部分。对本领域技术人员来说没有这些细节部分的描述也可以完全理解本发明。为了避免混淆本发明的实质，公知的方法、过程、流程、元件和电路并没有详细叙述。
此外，本领域普通技术人员应当理解，在此提供的附图都是为了说明的目的，并且附图不一定是按比例绘制的。
除非上下文明确要求，否则在说明书的“包括”、“包含”等类似词语应当解释为包含的含义而不是排他或穷举的含义；也就是说，是“包括但不限于”的含义。
在本发明的描述中，需要理解的是，术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。此外，在本发明的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是两个或两个以上。
图1是本发明实施例的一种信息处理方法的流程图。如图1所示，本实施例的信息处理方法包括以下步骤：
步骤S100，通过至少一个处理器获取目标任务对象信息，所述目标任务对象信息包括目标任务对象名称和附加信息。在一种可选的实现方式中，在目标任务生成之后，通过至少一个处理器获取目标任务对象信息。在另一种可选的实现方式中，在任务对象预览界面，响应于一个任务对象被选择为目标任务对象的指令，获取该被选择的目标任务对象信息。以外卖为例，在一种方式中，在外卖平台确定订单之后，通过至少一个处理器获取外卖订单信息，可以包括外卖的菜品名称(目标任务对象名称)、外卖包装信息及餐具信息(附加信息)等。在另一种方式中，在外卖平台的菜品预览界面，选择一个或多个菜品，并获取被选择的菜品的信息，以在下单之前，用户可以预先获取所选菜品可能产生的垃圾及其分类信息。
步骤S200，通过至少一个处理器根据所述目标任务对象信息获取目标任务对象对应的垃圾分类信息。
不同的地区垃圾分类规则可能不同。在一种可选的实现方式中，目标任务对象信息还包括目标任务对象的地址信息(例如外卖订单的配送地址)，步骤S200具体为根据目标任务对象的地址信息确定对应的垃圾分类标准，并根据对应的垃圾分类标准确定目标任务对象的垃圾分类信息。
在一种可选的实现方式中，通过用户终端上的至少一个处理器根据目标任务对象信息获取目标任务对象对应的垃圾分类信息。可选的，用户终端上安装的外卖平台上嵌入有预先构建的垃圾分类表或垃圾分类模型，用户终端可基于预先构建的垃圾分类表，根据目标任务对象信息确定垃圾分类信息。其中，垃圾分类表基于预先设置的垃圾分类规则根据历史任务对象信息构建。可选的，外卖平台中嵌入有对应于不同地区的垃圾分类规则的多个垃圾分类表或垃圾分类模型，根据订单外卖的地址信息确定对象的垃圾分类规则，根据垃圾分类规则确定对应的垃圾分类表或垃圾分类模型。在另一种可选的实现方式中，在获取目标任务对象信息后，用户终端将该目标任务对象信息发送至服务器，并接收来自服务器确定的该目标任务对象对应的垃圾分类信息。可选的，服务器中嵌入有预先构建的垃圾分类表或垃圾分类模型，服务器基于预先构建的垃圾分类表，根据目标任务对象信息确定垃圾分类信息后，将该垃圾分类信息返回给用户终端。
下面以预先设置的垃圾分类规则为上海垃圾分类规则，以任务对象为外卖订单为例进行说明。
其中，通过统计历史外卖订单的菜品及其最终可能产生的垃圾进行统计，以获取上述垃圾分类表，如表1所示。
表1
应理解，表1所示的垃圾分类表仅仅是示例性的，各外卖商家的包装信息可能会有不同，对应产生的垃圾类别也可能不同，因此垃圾分类表也可以将外卖菜品和外卖包装不进行关联，根据菜品名称对该菜品可能产生的垃圾进行查询，根据外卖包装信息对外卖包装可能产生的垃圾进行查询，本实施例并不对此进行限制。
由此，在获取外卖订单信息之后，可根据对应的菜品信息、包装信息和餐具信息分别获取对应的垃圾分类信息。
在另一种可选的实现方式中，基于预先构建的垃圾分类模型，根据目标任务对象信息确定垃圾分类信息。其中，垃圾分类模型根据历史任务对象信息训练获得。下面以预先设置的垃圾分类规则为上海垃圾分类规则，以任务对象为外卖订单为例进行说明。
可选的，本实施例采用Logisitic回归模型或人工神经网络算法构建上述垃圾分类模型。其中，将历史外卖订单的菜品信息、包装信息、餐具信息和该历史外卖订单对应的垃圾分类结果作为训练样本输入至 Logisitic回归模型或人工神经网络算法模型进行训练，以获取外卖订单对应的垃圾分类模型。可选的，还可以根据菜品的菜谱信息(制作原材料和制作方法)对Logisitic回归模型或人工神经网络算法模型进行训练以获取垃圾分类模型，由此，垃圾分类模型可以根据菜品名称预测该菜品的制作原材料和制作方法，并根据制作原材料和制作方法确定菜品对应的垃圾，从而可以进一步提高垃圾分类模型的准确率。
在一种可选的实现方式中，基于所述垃圾分类模型，根据所述目标任务对象信息确定所述垃圾分类信息具体为：将目标任务对象信息输入垃圾分类模型，以预测目标任务对象对应的原材料信息以及制作信息，并根据原材料信息、制作信息以及附加信息确定垃圾分类信息。
以任务对象为外卖订单为例，例如外卖订单的菜品为黄焖鸡，则原材料为鸡块及辅助调料(姜、香菇、辣椒等)，制作方法为将鸡块及辅助调料进行焖煮，则根据原材料、制作信息和附加信息确定的垃圾分类信息包括：鸡骨头：湿垃圾，剩余辅助调料：湿垃圾，塑料餐盒：干垃圾或清洗干净后放入可回收物，一次性筷子：干垃圾，餐巾纸：干垃圾。再例如外卖订单的菜品为鸡排饭，则原材料为鸡排及辅助调料(调味酱等)，制作方法为将腌制后的鸡排进行烘烤，则根据原材料、制作信息和附加信息确定的垃圾分类信息包括：剩余餐食：湿垃圾，塑料餐盒：干垃圾或清洗干净后放入可回收物，一次性筷子：干垃圾，餐巾纸：干垃圾。由上可知，即使黄焖鸡和鸡排饭的原料均为鸡肉，但其产生的垃圾种类不同，因此，垃圾分类模型通过分析目标任务对象的原材料及制作方法，能够更准确地获取目标任务对象可能产生的垃圾及对应的垃圾分类信息。
步骤S300，将垃圾分类信息在任务显示页面进行显示。在一种可选的实现方式中，在获取垃圾分类信息后，直接在任务显示页面进行显示。如图2所示，以外卖订单为例，任务显示页面包括订单状态信息、订单详情、配送信息、订单信息以及垃圾分类信息。其中，订单状态信息包括未送达和已送达，在订单状态信息处于未送达状态时，订单状态信息处显示配送路线信息。订单详情包括外卖订单的菜品、份数以及价格等信息。配送信息包括送达时间(或预计送达时间)、配送地址、配送方式(外卖平台配送或商家配送等)以及配送骑手信息等。订单信息包括订单号、支付方式以及下单时间等信息。垃圾分类信息为根据订单详情中的菜品信息以及包装信息、餐具信息等可能产生的垃圾，而获取的对应的垃圾分类信息。例如图2中的麻辣小龙虾，其对应的垃圾分类信息可以包括：虾壳：湿垃圾，塑料餐盒：干垃圾、或洗净后可回收物，塑料手套：干垃圾，塑料包装袋：干垃圾，餐巾纸及订单信息纸单：干垃圾。容易理解，图2中所示的订单显示页面仅仅为示例性的，外卖平台可以根据现有的订单显示页面进行适应性设置。
在另一种可选的实现方式中，在获取垃圾分类信息后，响应于垃圾分类显示指令，将垃圾分类信息在任务显示页面进行显示。如图3所示，以外卖订单为例，任务显示页面包括订单状态信息、订单详情、配送信息、订单信息以及“垃圾分类信息”插件。在接收到“垃圾分类信息”插件被操作后(也即接收到垃圾分类显示指令后)，在任务显示页面显示对应的垃圾分类信息。其中，任务显示页面上显示的详细内容与图2中类似，在此不再赘述。
在本实施例中，任务显示页面包括与目标任务或其他任务相关的所有页面，例如，目标生成后的订单显示页面，或目标任务生成前的任务对象浏览界面等等。应理解，本实施例并不对垃圾分类信息的显示方式进行限制，任何根据目标任务信息获取该目标任务信息对应的垃圾分类信息，并在与该目标任务相关的终端页面显示该垃圾分类信息的均在本实施例的保护范围之内。例如，在接收到“垃圾分类信息”插件被操作后，可以弹出一独立的显示框以显示获取的垃圾分类信息，或者，在接收到“垃圾分类显示”插件被操作后，跳转到垃圾分类显示页面以显示获取的垃圾分类信息等。
本实施例通过在接收到目标任务生成的指令后，获取目标任务对象信息，并根据目标任务对象信息获取目标任务对象对应的垃圾分类信息，将垃圾分类信息在任务显示页面进行显示，由此，可以指导用户进行垃圾分类，提高垃圾识别分类的准确率。
在一种可选的实现方式中，本实施例的信息处理方法还包括：通过至少一个处理器接收垃圾分类反馈信息，并根据垃圾分类反馈信息更新垃圾分类表，和/或根据垃圾分类反馈信息调整上述垃圾分类模型的算法参数。由此，可以进一步提高垃圾分类的准确性，以能够更好地指导用户进行垃圾分类。例如，在外卖订单对应的菜品为花甲粉丝汤，其原料包括花甲、花蛤、虾等，在根据垃圾分类表查询的花甲粉丝汤中可能没有虾对应的垃圾分类，因此，显示的垃圾分类信息中缺少了虾对应的垃圾分类这一数据，由此，可以根据用户的垃圾分类反馈信息对花甲粉丝汤可能产生的垃圾进行更新，以进一步提高菜品的垃圾分类准确性。或者垃圾分类模型预测的花甲粉丝汤的原材料缺少原材料虾，而导致显示的垃圾分类信息中缺少了虾对应的垃圾分类这一数据，可以根据用户的垃圾分类反馈信息对垃圾分类模型进行再训练以调整上述垃圾分类模型的算法参数，从而进一步提高菜品的垃圾分类准确性。
在一种可选的实现方式中，本实施例的信息处理方法还包括：确定目标任务对象的产生的垃圾对应的资源代价参数，将资源代价参数在任务显示页面进行显示。可选的，资源代价参数可以包括处理该目标任务对象产生的垃圾所需资源等。以外卖订单为例，资源代价参数可以包括处理外卖所产生的垃圾所需资源、和/或选择不要餐具可节省的资源等，以引导用户减小使用严重污染的包装或者减小使用一次性餐具。进一步可选的，在资源代价参数小于一个预设的阈值时给予用户积分、红包或能量等奖励，以进一步鼓励用户减小使用严重污染的包装或者减小使用一次性餐具。
如图4所示的任务显示页面，当前的任务显示页面为订单生成页面，其包括配送信息、订单详情、其他信息和垃圾分类信息。其中，其他信息包括“餐具份数”插件和“包装选择”插件。用户可通过点击“餐具份数”插件，选择“无需餐具”、“1套”、“2套”等选项，可选的，在“无需餐具”选项后可显示给予预定数量的积分等信息。用户可通过点击“包装选择”插件选择外卖对应的包装类型，其中，包装类型可以包括商家提供的包装信息和预定的统一包装信息等。可选的，每种包装类型后可显示该包装对应的资源代价参数等信息。如图4所示，该用户选择了“无需餐具”和“包装1(塑料餐盒)”，在对餐具和包装进行选择后，可根据菜品信息、餐具信息和包装信息确定垃圾分类信息，然后根据确定的垃圾分类信息计算该外卖订单对应的资源代价参数x1，并根据资源代价参数x1 确定奖励积分x2。由此，可以通过在订单付款之前引导用户选择较为环保的餐具和包装。应理解，图4所示的任务显示页面仅仅是示例性的，本实施例并不对此进行限制。
在一种可选的实现方式中，本实施例的信息处理方法还包括：根据获取的垃圾分类信息确定对应的垃圾袋信息，将垃圾袋信息显示在订单生成页面。如图5所示，订单生成页面包括选购垃圾袋部分，其中，在确定垃圾分类信息后，根据垃圾分类信息显示用户所需的垃圾袋信息，以供所需用户进行购买，当然，用户也可以选择不需要购买垃圾袋。可选的，在选购垃圾袋部分，也可显示所有类型的垃圾袋以供所需用户进行购买，本实施例并不对此进行限制。
在一种可选的实现方式中，在用户下单付款后，在任务显示页面显示当前订单的垃圾分类信息以及对应的资源代价参数等，可用于提醒用户在该次订单中的资源代价参数，便于引导用户在以后的订单中选择较为环保的餐具和包装。
图2-图5的任务显示页面均为下单后的任务显示页面，应理解，本实施例的垃圾分类信息也可以在下单之前进行显示，如图6所示，在外卖平台的菜品显示页面，选择所需要的菜品，并操作“垃圾分类信息”插件，则可以在当前任务界面显示所选择的菜品对应的垃圾分类信息，或在浮窗中显示所选择的菜品对应的垃圾分类信息，或跳转至新的页面显示所选择的菜品对应的垃圾分类信息。由此，用户可以基于垃圾分类信息选择菜品，例如，假设当前选择的菜品所可能产生的垃圾比较难处理，则用户选择其他菜品等等，提高了用户体验感。
图7是本发明实施例的另一种信息处理方法的流程图。在本实施例中，用户终端的外卖平台中嵌入有预先构建的垃圾分类表或垃圾分类模型，也即在用户终端确定垃圾分类信息。如图7所示，本发明实施例的信息处理方法包括以下步骤：
步骤S71，通过至少一个处理器获取目标任务对象信息。其中目标任务对象信息包括目标任务对象名称和附加信息。在一种可选的实现方式中，在目标任务生成之后，通过至少一个处理器获取目标任务对象信息。在另一种可选的实现方式中，在任务对象预览界面，响应于一个任务对象被选择为目标任务对象的指令，获取该被选择的目标任务对象信息。以外卖为例，在外卖平台确定订单之后或在菜品预览界面选择一个或多个菜品之后，通过至少一个处理器获取外卖订单信息，可以包括外卖的菜品名称(目标任务对象名称)、外卖包装信息及餐具信息(附加信息)等。
步骤S72，基于预先构建的垃圾分类表或垃圾分类模型，根据目标任务对象信息确定垃圾分类信息。其中，垃圾分类表基于预先设置的垃圾分类规则根据历史任务对象信息构建，垃圾分类模型根据历史任务对象信息训练获得。垃圾分类表和垃圾分类模型的构建方法与图1的信息处理方法中的构建方法类似，在此不再赘述。
步骤S73，根据垃圾分类信息确定目标任务对象产生的垃圾对应的资源代价参数。可选的，资源代价参数可以包括处理该目标任务对象产生的垃圾所需资源等。以外卖订单为例，资源代价参数可以包括处理外卖所产生的垃圾所需资源、和/或选择不需要餐具可节省的资源等，以引导用户减小使用严重污染的包装或者减小使用一次性餐具。进一步可选的，在资源代价参数小于一个预设的阈值时给予用户积分、红包或能量等奖励，以进一步鼓励用户减小使用严重污染的包装或者减小使用一次性餐具。
步骤S74，将垃圾分类信息和资源代价参数在任务显示页面进行显示。在一种可选的实现方式中，在获取垃圾分类信息后，直接在任务显示页面进行显示。在另一种可选的实现方式中，在获取垃圾分类信息后，响应于垃圾分类显示指令，将垃圾分类信息在任务显示页面进行显示。
步骤S75，通过至少一个处理器接收垃圾分类反馈信息。
步骤S76，根据垃圾分类反馈信息更新垃圾分类表，和/或根据垃圾分类反馈信息调整垃圾分类模型的算法参数。
容易理解，步骤S75-步骤S76在用户发送垃圾分类反馈信息之后执行，其可能在执行步骤S71-S74前执行，也可能在执行步骤S71-S74后执行，其对应的任务对象可能是目标任务对象，也可能是历史任务对象，本实施例并不对此进行限制。
本实施例通过在接收到目标任务生成的指令后，获取目标任务对象信息，并根据目标任务对象信息获取目标任务对象对应的垃圾分类信息，并根据垃圾分类信息确定对应的资源代价参数，将垃圾分类信息和资源代价参数在任务显示页面进行显示，同时，可以根据用户反馈的垃圾分类反馈新更新垃圾分类表或垃圾分类模型，由此，可以指导用户进行垃圾分类，并提高垃圾识别分类的准确率。
图8是本发明实施例的又一种信息处理方法的流程图。在本实施例中，服务器中嵌入有预先构建的垃圾分类表或垃圾分类模型，也即服务器中确定垃圾分类信息。如图8所示，本发明实施例的信息处理方法包括以下步骤：
步骤S81，用户终端通过至少一个处理器获取目标任务对象信息。其中目标任务对象信息包括目标任务对象名称和附加信息。在一种可选的实现方式中，在目标任务生成之后，通过至少一个处理器获取目标任务对象信息。在另一种可选的实现方式中，在任务对象预览界面，响应于一个任务对象被选择为目标任务对象的指令，获取该被选择的目标任务对象信息。以外卖为例，在外卖平台确定订单之后或在菜品预览界面选择一个或多个菜品之后，通过至少一个处理器获取外卖订单信息，可以包括外卖的菜品名称(目标任务对象名称)、外卖包装信息及餐具信息 (附加信息)等。
步骤S82，用户终端向服务器发送目标任务对象信息。
步骤S83，基于预先构建的垃圾分类表或垃圾分类模型，服务器根据目标任务对象信息确定垃圾分类信息。其中，垃圾分类表基于预先设置的垃圾分类规则根据历史任务对象信息构建，垃圾分类模型根据历史任务对象信息训练获得。垃圾分类表和垃圾分类模型的构建方法与图1 的信息处理方法中的构建方法类似，在此不再赘述。
步骤S84，服务器根据垃圾分类信息确定目标任务对象产生的垃圾对应的资源代价参数。可选的，资源代价参数可以包括处理该目标任务对象产生的垃圾所需资源等。以外卖订单为例，资源代价参数可以包括处理外卖所产生的垃圾所需资源、和/或选择不需要餐具可节省的资源等，以引导用户减小使用严重污染的包装或者减小使用一次性餐具。进一步可选的，在资源代价参数小于一个预设的阈值时给予用户积分、红包或能量等奖励，以进一步鼓励用户减小使用严重污染的包装或者减小使用一次性餐具。
步骤S85，服务器向用户终端发送获取的垃圾分类信息和资源代价参数。
步骤S86，用户终端将垃圾分类信息和资源代价参数在任务显示页面进行显示。在一种可选的实现方式中，在获取垃圾分类信息后，直接在任务显示页面进行显示。在另一种可选的实现方式中，在获取垃圾分类信息后，响应于垃圾分类显示指令，将垃圾分类信息在任务显示页面进行显示。
步骤S87，用户终端接收垃圾分类反馈信息。
步骤S88，用户终端向服务器发送接收到的垃圾分类反馈信息。
步骤S89，服务器根据垃圾分类反馈信息更新垃圾分类表，和/或根据垃圾分类反馈信息调整垃圾分类模型的算法参数。
容易理解，步骤S88-步骤S89在用户发送垃圾分类反馈信息之后执行，其可能在执行步骤S81-S87前执行，也可能在执行步骤S81-S87后执行，其对应的任务对象可能是目标任务对象，也可能是历史任务对象，本实施例并不对此进行限制。
本实施例通过在接收到目标任务生成的指令后，用户终端获取目标任务对象信息，并将目标对象信息发送至服务器，以使得服务器根据目标任务对象信息确定垃圾分类信息，并根据垃圾分类信息确定对应的资源代价参数，然后将垃圾分类信息和资源代价参数发送给用户终端，以使得用户终端将垃圾分类信息和资源代价参数在任务显示页面进行显示，同时，用户终端将获取的垃圾分类反馈信息发送给服务器，以使得服务器根据垃圾分类反馈新更新垃圾分类表或垃圾分类模型，由此，可以指导用户进行垃圾分类，并提高垃圾识别分类的准确率，同时减轻用户终端的运行负担。
图9是本发明实施例的信息处理装置的示意图。如图9所示，本实施例的信息处理装置包括目标任务对象信息获取单元91、垃圾分类信息获取单元92和显示单元93。
目标任务对象信息获取单元91被配置为通过至少一个处理器获取目标任务对象信息，所述目标任务对象信息包括目标任务对象名称和附加信息。垃圾分类信息获取单元92被配置为通过至少一个处理器根据所述目标任务对象信息获取所述目标任务对象对应的垃圾分类信息。显示单元93被配置为将所述垃圾分类信息在所述任务显示页面进行显示。
本实施例通过在接收到目标任务生成的指令后，获取目标任务对象信息，并根据目标任务对象信息获取目标任务对象对应的垃圾分类信息，将垃圾分类信息在任务显示页面进行显示，由此，可以指导用户进行垃圾分类，提高垃圾识别分类的准确率。
图10是本发明实施例的电子设备的示意图。在本实施例中，电子设备10包括服务器、终端等。如图10所示，该电子设备10：至少包括一个处理器101；以及，与至少一个处理器101通信连接的存储器102；以及，与扫描装置通信连接的通信组件103，通信组件103在处理器101 的控制下接收和发送数据；其中，存储器102存储有可被至少一个处理器101执行的指令，指令被至少一个处理器101执行以实现如下步骤：
通过至少一个处理器获取目标任务对象信息，所述目标任务对象信息包括目标任务对象名称和附加信息；
通过至少一个处理器根据所述目标任务对象信息获取所述目标任务对象对应的垃圾分类信息；
将所述垃圾分类信息在任务显示页面进行显示。
可选的，将所述垃圾分类信息在任务显示页面进行显示包括：
响应于垃圾分类显示指令，将所述垃圾分类信息在所述任务显示页面进行显示。
可选的，通过至少一个处理器根据所述目标任务对象信息获取所述目标任务对象对应的垃圾分类信息包括：
基于预先构建的垃圾分类表或垃圾分类模型，根据所述目标任务对象信息确定所述垃圾分类信息；
其中，所述垃圾分类表基于预先设置的垃圾分类规则根据历史任务对象信息构建，所述垃圾分类模型根据历史任务对象信息训练获得。
可选的，基于所述垃圾分类模型，根据所述目标任务对象信息确定所述垃圾分类信息包括：
将所述目标任务对象信息输入所述垃圾分类模型，以获取所述目标任务对象对应的原材料信息以及制作信息；
根据所述原材料信息、制作信息以及所述附加信息确定所述垃圾分类信息。
可选的，通过至少一个处理器根据所述目标任务对象信息获取所述目标任务对象对应的垃圾分类信息包括：
发送所述目标任务对象信息；
接收来自服务器确定的所述垃圾分类信息。
可选的，指令被至少一个处理器101执行还用以实现如下步骤：
通过至少一个处理器接收垃圾分类反馈信息；
根据所述垃圾分类反馈信息更新所述垃圾分类表，和/或根据所述垃圾分类反馈信息调整所述垃圾分类模型的算法参数。
可选的，指令被至少一个处理器101执行还用以实现如下步骤：
确定所述目标任务对象产生的垃圾对应的资源代价参数；
将所述资源代价参数在所述任务显示页面进行显示。
可选的，所述目标任务对象信息还包括所述目标任务对象的地址信息；
通过至少一个处理器根据所述目标任务对象信息获取所述目标任务对象对应的垃圾分类信息包括：
根据所述地址信息确定对应的垃圾分类标准；
根据所述垃圾分类标准确定所述目标任务对象的垃圾分类信息。
具体地，该电子设备包括：一个或多个处理器101以及存储器102，图10中以一个处理器101为例。处理器101、存储器102可以通过总线或者其他方式连接，图10中以通过总线连接为例。存储器102作为一种非易失性计算机可读存储介质，可用于存储非易失性软件程序、非易失性计算机可执行程序以及模块。处理器101通过运行存储在存储器102 中的非易失性软件程序、指令以及模块，从而执行设备的各种功能应用以及数据处理，即实现上述信息处理方法。
存储器102可以包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序；存储数据区可存储选项列表等。此外，存储器102可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实施例中，存储器102可选包括相对于处理器101远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至外接设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
一个或者多个模块存储在存储器102中，当被一个或者多个处理器 101执行时，执行上述任意方法实施例中的信息处理方法。
上述产品可执行本申请实施例所提供的方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果，未在本实施例中详尽描述的技术细节，可参见本申请实施例所提供的方法。
本发明实施例通过在接收到目标任务生成的指令后，获取目标任务对象信息，并根据目标任务对象信息获取目标任务对象对应的垃圾分类信息，将垃圾分类信息在任务显示页面进行显示，由此，可以指导用户进行垃圾分类，提高垃圾识别分类的准确率。
本发明的另一实施例涉及一种非易失性存储介质，用于存储计算机可读程序，所述计算机可读程序用于供计算机执行上述部分或全部的方法实施例。
即，本领域技术人员可以理解，实现上述实施例方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一个设备(可以是单片机，芯片等) 或处理器(processor)执行本申请各实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述仅为本发明的优选实施例，并不用于限制本发明，对于本领域技术人员而言，本发明可以有各种改动和变化。凡在本发明的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
本发明实施例公开了A1、一种信息处理方法，其中，所述方法包括：
通过至少一个处理器获取目标任务对象信息，所述目标任务对象信息包括目标任务对象名称和附加信息；
通过至少一个处理器根据所述目标任务对象信息获取所述目标任务对象对应的垃圾分类信息；
将所述垃圾分类信息在任务显示页面进行显示。
A2、根据A1所述的方法，其中，将所述垃圾分类信息在任务显示页面进行显示包括：
响应于垃圾分类显示指令，将所述垃圾分类信息在所述任务显示页面进行显示。
A3、根据A1所述的方法，其中，通过至少一个处理器根据所述目标任务对象信息获取所述目标任务对象对应的垃圾分类信息包括：
基于预先构建的垃圾分类表或垃圾分类模型，根据所述目标任务对象信息确定所述垃圾分类信息；
其中，所述垃圾分类表基于预先设置的垃圾分类规则根据历史任务对象信息构建，所述垃圾分类模型根据历史任务对象信息训练获得。
A4、根据A3所述的方法，其中，基于所述垃圾分类模型，根据所述目标任务对象信息确定所述垃圾分类信息包括：
将所述目标任务对象信息输入所述垃圾分类模型，以获取所述目标任务对象对应的原材料信息以及制作信息；
根据所述原材料信息、制作信息以及所述附加信息确定所述垃圾分类信息。
A5、根据A1所述的方法，其中，通过至少一个处理器根据所述目标任务对象信息获取所述目标任务对象对应的垃圾分类信息包括：
发送所述目标任务对象信息；
接收来自服务器确定的所述垃圾分类信息。
A6、根据A3所述的方法，其中，所述方法还包括：
通过至少一个处理器接收垃圾分类反馈信息；
根据所述垃圾分类反馈信息更新所述垃圾分类表，和/或根据所述垃圾分类反馈信息调整所述垃圾分类模型的算法参数。
A7、根据A1所述的方法，其中，所述方法还包括：
确定所述目标任务对象产生的垃圾对应的资源代价参数；
将所述资源代价参数在所述任务显示页面进行显示。
A8、根据A1所述的方法，其中，所述目标任务对象信息还包括所述目标任务对象的地址信息；
通过至少一个处理器根据所述目标任务对象信息获取所述目标任务对象对应的垃圾分类信息包括：
根据所述地址信息确定对应的垃圾分类标准；
根据所述垃圾分类标准确定所述目标任务对象的垃圾分类信息。
本发明实施例还公开了B1、一种信息处理装置，其中，所述装置包括：
目标任务对象信息获取单元，被配置为通过至少一个处理器获取目标任务对象信息，所述目标任务对象信息包括目标任务对象名称和附加信息；
垃圾分类信息获取单元，被配置为通过至少一个处理器根据所述目标任务对象信息获取所述目标任务对象对应的垃圾分类信息；
显示单元，被配置为将所述垃圾分类信息在任务显示页面进行显示。
本发明实施例还公开了C1、一种电子设备，包括存储器和处理器，其中，所述存储器用于存储一条或多条计算机程序指令，其中，所述一条或多条计算机程序指令被所述处理器执行以实现如下步骤：
通过至少一个处理器获取目标任务对象信息，所述目标任务对象信息包括目标任务对象名称和附加信息；
通过至少一个处理器根据所述目标任务对象信息获取所述目标任务对象对应的垃圾分类信息；
将所述垃圾分类信息在任务显示页面进行显示。
C2、根据C1所述的电子设备，其中，将所述垃圾分类信息在任务显示页面进行显示包括：
响应于垃圾分类显示指令，将所述垃圾分类信息在所述任务显示页面进行显示。
C3、根据C1所述的电子设备，其中，通过至少一个处理器根据所述目标任务对象信息获取所述目标任务对象对应的垃圾分类信息包括：
基于预先构建的垃圾分类表或垃圾分类模型，根据所述目标任务对象信息确定所述垃圾分类信息；
其中，所述垃圾分类表基于预先设置的垃圾分类规则根据历史任务对象信息构建，所述垃圾分类模型根据历史任务对象信息训练获得。
C4、根据C3所述的电子设备，其中，基于所述垃圾分类模型，根据所述目标任务对象信息确定所述垃圾分类信息包括：
将所述目标任务对象信息输入所述垃圾分类模型，以获取所述目标任务对象对应的原材料信息以及制作信息；
根据所述原材料信息、制作信息以及所述附加信息确定所述垃圾分类信息。
C5、根据C1所述的电子设备，其中，通过至少一个处理器根据所述目标任务对象信息获取所述目标任务对象对应的垃圾分类信息包括：
发送所述目标任务对象信息；
接收来自服务器确定的所述垃圾分类信息。
C6、根据C3所述的电子设备，其中，所述一条或多条计算机程序指令被所述处理器执行还用以实现如下步骤：
通过至少一个处理器接收垃圾分类反馈信息；
根据所述垃圾分类反馈信息更新所述垃圾分类表，和/或根据所述垃圾分类反馈信息调整所述垃圾分类模型的算法参数。
C7、根据C1所述的电子设备，其中，所述一条或多条计算机程序指令被所述处理器执行还用以实现如下步骤：
确定所述目标任务对象产生的垃圾对应的资源代价参数；
将所述资源代价参数在所述任务显示页面进行显示。
C8、根据C1所述的电子设备，其中，所述目标任务对象信息还包括所述目标任务对象的地址信息；
通过至少一个处理器根据所述目标任务对象信息获取所述目标任务对象对应的垃圾分类信息包括：
根据所述地址信息确定对应的垃圾分类标准；
根据所述垃圾分类标准确定所述目标任务对象的垃圾分类信息。
本发明实施例还公开了D1、一种计算机可读存储介质，其上存储计算机程序指令，其中，所述计算机程序指令在被处理器执行时实现如 A1-A8中任一项所述的方法。
Claims (10)
1.一种信息处理方法，其特征在于，所述方法包括：
通过至少一个处理器获取目标任务对象信息，所述目标任务对象信息包括目标任务对象名称和附加信息；
通过至少一个处理器根据所述目标任务对象信息获取所述目标任务对象对应的垃圾分类信息；
将所述垃圾分类信息在任务显示页面进行显示。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述垃圾分类信息在任务显示页面进行显示包括：
响应于垃圾分类显示指令，将所述垃圾分类信息在所述任务显示页面进行显示。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过至少一个处理器根据所述目标任务对象信息获取所述目标任务对象对应的垃圾分类信息包括：
基于预先构建的垃圾分类表或垃圾分类模型，根据所述目标任务对象信息确定所述垃圾分类信息；
其中，所述垃圾分类表基于预先设置的垃圾分类规则根据历史任务对象信息构建，所述垃圾分类模型根据历史任务对象信息训练获得。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，基于所述垃圾分类模型，根据所述目标任务对象信息确定所述垃圾分类信息包括：
将所述目标任务对象信息输入所述垃圾分类模型，以获取所述目标任务对象对应的原材料信息以及制作信息；
根据所述原材料信息、制作信息以及所述附加信息确定所述垃圾分类信息。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过至少一个处理器根据所述目标任务对象信息获取所述目标任务对象对应的垃圾分类信息包括：
发送所述目标任务对象信息；
接收来自服务器确定的所述垃圾分类信息。
6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
通过至少一个处理器接收垃圾分类反馈信息；
根据所述垃圾分类反馈信息更新所述垃圾分类表，和/或根据所述垃圾分类反馈信息调整所述垃圾分类模型的算法参数。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
确定所述目标任务对象产生的垃圾对应的资源代价参数；
将所述资源代价参数在所述任务显示页面进行显示。
8.一种信息处理装置，其特征在于，所述装置包括：
目标任务对象信息获取单元，被配置为通过至少一个处理器获取目标任务对象信息，所述目标任务对象信息包括目标任务对象名称和附加信息；
垃圾分类信息获取单元，被配置为通过至少一个处理器根据所述目标任务对象信息获取所述目标任务对象对应的垃圾分类信息；
显示单元，被配置为将所述垃圾分类信息在任务显示页面进行显示。
9.一种电子设备，包括存储器和处理器，其特征在于，所述存储器用于存储一条或多条计算机程序指令，其中，所述一条或多条计算机程序指令被所述处理器执行以实现如下步骤：
通过至少一个处理器获取目标任务对象信息，所述目标任务对象信息包括目标任务对象名称和附加信息；
通过至少一个处理器根据所述目标任务对象信息获取所述目标任务对象对应的垃圾分类信息；
将所述垃圾分类信息在任务显示页面进行显示。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储计算机程序指令，其特征在于，所述计算机程序指令在被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的方法。
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| WO (1) | WO2021057004A1 (zh) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112163931A (zh) * | 2020-09-28 | 2021-01-01 | 广州三星通信技术研究有限公司 | 用于输出垃圾信息的方法及装置 |
| CN112581090A (zh) * | 2020-12-21 | 2021-03-30 | 武汉工程大学 | 一种外卖监管系统和监管方法 |
Citations (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN1953826A (zh) * | 2004-05-25 | 2007-04-25 | 广爱产业株式会社 | 垃圾处理装置 |
| US20070162527A1 (en) * | 2006-01-03 | 2007-07-12 | Wright Gregory M | Method and apparatus for facilitating mark-sweep garbage collection with reference counting |
| US20120265336A1 (en) * | 2003-09-19 | 2012-10-18 | Mallett Scott R | Combination disposal and dispensing apparatus and method |
| CN206032298U (zh) * | 2016-08-31 | 2017-03-22 | 上海阳淳电子股份有限公司 | 一种垃圾智能分类显示终端 |
| CN107679957A (zh) * | 2017-10-11 | 2018-02-09 | 广州市尚冻冻电子商务有限公司 | 餐具租赁运营方法、电子设备、存储介质、装置及系统 |
| CN109335371A (zh) * | 2018-09-30 | 2019-02-15 | 上海檀楠信息科技有限公司 | 智能分类垃圾箱 |
| CN109344894A (zh) * | 2018-09-28 | 2019-02-15 | 广州大学 | 基于多传感器融合和深度学习的垃圾分类识别方法及装置 |
| CN110210635A (zh) * | 2019-06-05 | 2019-09-06 | 周皓冉 | 一种能识别废弃物的智能分类回收系统 |
Family Cites Families (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103200322B (zh) * | 2013-03-15 | 2015-04-22 | 惠州Tcl移动通信有限公司 | 一种可分类垃圾的手机及利用该手机分类垃圾的方法 |
| WO2018126518A1 (zh) * | 2017-01-06 | 2018-07-12 | 现代城市环境服务（深圳）有限公司 | 一种生活垃圾分类分检回收方法 |
| CN109051405A (zh) * | 2018-08-31 | 2018-12-21 | 深圳市研本品牌设计有限公司 | 一种智能垃圾箱及存储介质 |
| CN109389161B (zh) * | 2018-09-28 | 2021-08-31 | 广州大学 | 基于深度学习的垃圾识别进化学习方法、装置、系统及介质 |
| CN109948506B (zh) * | 2019-03-14 | 2023-08-01 | 南通大学 | 一种基于深度学习的多角度垃圾分类云平台 |
-
2019
- 2019-09-25 CN CN201910910428.2A patent/CN111310091B/zh active Active
-
2020
- 2020-03-31 WO PCT/CN2020/082455 patent/WO2021057004A1/zh active Application Filing
- 2020-03-31 US US17/763,817 patent/US20220318135A1/en not_active Abandoned
Patent Citations (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20120265336A1 (en) * | 2003-09-19 | 2012-10-18 | Mallett Scott R | Combination disposal and dispensing apparatus and method |
| CN1953826A (zh) * | 2004-05-25 | 2007-04-25 | 广爱产业株式会社 | 垃圾处理装置 |
| US20070162527A1 (en) * | 2006-01-03 | 2007-07-12 | Wright Gregory M | Method and apparatus for facilitating mark-sweep garbage collection with reference counting |
| CN206032298U (zh) * | 2016-08-31 | 2017-03-22 | 上海阳淳电子股份有限公司 | 一种垃圾智能分类显示终端 |
| CN107679957A (zh) * | 2017-10-11 | 2018-02-09 | 广州市尚冻冻电子商务有限公司 | 餐具租赁运营方法、电子设备、存储介质、装置及系统 |
| CN109344894A (zh) * | 2018-09-28 | 2019-02-15 | 广州大学 | 基于多传感器融合和深度学习的垃圾分类识别方法及装置 |
| CN109335371A (zh) * | 2018-09-30 | 2019-02-15 | 上海檀楠信息科技有限公司 | 智能分类垃圾箱 |
| CN110210635A (zh) * | 2019-06-05 | 2019-09-06 | 周皓冉 | 一种能识别废弃物的智能分类回收系统 |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 任彦等: "商品包装袋有了‘垃圾分类属性’以后垃圾分类，不再难了", 《HTTPS:/CS.ZJOLCOM.CN/ZJBD/HZ16503/201906/T20190606_10284070.SHTML》 * |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
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