CN112163931A - 用于输出垃圾信息的方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种用于输出垃圾信息的方法及装置。所述方法包括：监测用户在终端设备中的购物行为；提取所述购物行为的相关订单信息；基于所述订单信息，预测所述用户购物行为产生的垃圾信息；向用户输出所述垃圾信息。所述装置包括：监测单元，用于监测用户在终端设备中的购物行为；提取单元，用于提取所述购物行为的相关订单信息；预测单元，用于基于所述订单信息，预测所述用户购物行为产生的垃圾信息；输出单元，用于向用户输出所述垃圾信息。

Description

用于输出垃圾信息的方法及装置

技术领域

本申请涉及环保技术领域，具体涉及一种用于输出垃圾信息的方法及装置。

背景技术

目前，垃圾分类已在各个国家大力推行，并且影响到人们生活的点点滴滴。垃圾分类阶段性实施，分类标准逐步细化，用户需要花很多时间精力去了解才能学会正确地实施垃圾分类。

另外，各个城市的垃圾分类的政策不统一，分类方式不一致，并且细分条目各异，这会导致用户对垃圾的分类不准确。尽管现有的各种辅助垃圾分类查询的工具能够辅助用户进行垃圾分类，但是都需要用户输入查询，使得操作繁琐。

随着人们生活水平的不断提高，网上购物、网上点餐、电子支付等交易手段已经逐渐融入到当代人们的生活，就目前的发展趋势而言，网购将会是今后人们购物的第一选择，伴随着网购会产生各种垃圾，海量的电子订单会产生海量的垃圾。

然而，在现有的线上/线下的购物系统中，电子支付应用均不提供关于对因线上/线下交易而产生的垃圾进行分类的任何提示信息。

因此，迫切需要一种能够实时地帮助和引导用户对因购物而产生的垃圾进行正确地分类的方法和装置。

发明内容

本发明的目的在于提供一种用于输出垃圾信息的方法及装置。

据本发明的一方面，提供一种用于输出垃圾信息的方法，所述方法包括：监测用户在终端设备中的购物行为；提取所述购物行为的相关订单信息；基于所述订单信息，预测所述用户购物行为产生的垃圾信息；向用户输出所述垃圾信息。

优选地，所述预测所述用户购物行为产生的垃圾信息的步骤包括：基于所述订单信息，确定订单商品；通过分析得到所述订单商品的包装物和运输附加物；基于订单商品、包装物以及运输附加物，预测所述用户购物行为产生的垃圾内容。

优选地，所述分析为基于订单商品页面信息的分析或者大数据分析；和/或所述预测为基于AI模型的预测。

优选地，所述预测所述用户购物行为产生的垃圾信息的步骤还包括：基于所述订单信息，确定配送目标区域；基于预测的垃圾内容，使用与所述目标区域对应的垃圾分类模型预测所述用户购物行为产生的垃圾的分类信息。

优选地，所述向用户输出所述垃圾信息的步骤包括：响应于用户订单的签收行为，向用户输出所述垃圾信息。

优选地，所述用户包括购买人和收件人中的至少一者。

优选地，所述输出通过运营商信息或者购物平台通知的方式实现。

优选地，所述方法还包括：接收所述用户针对垃圾内容的反馈，并根据所述反馈对所述垃圾分类模型进行修正。

据本发明的另一方面，提供一种用于输出垃圾信息的装置，所述装置包括：监测单元，用于监测用户在终端设备中的购物行为；提取单元，用于提取所述购物行为的相关订单信息；预测单元，用于基于所述订单信息，预测所述用户购物行为产生的垃圾信息；输出单元，用于向用户输出所述垃圾信息。

优选地，所述预测单元包括：商品确定单元，用于基于所述订单信息，确定订单商品；商品分析单元，用于通过分析得到所述订单商品的包装物和运输附加物；垃圾预测单元，用于基于订单商品、包装物以及运输附加物，预测所述用户购物行为产生的垃圾内容。

优选地，所述分析为基于订单商品页面信息的分析或者大数据分析；和/或所述预测为基于AI模型的预测。

优选地，所述预测单元还包括：区域确定单元，用于基于所述订单信息，确定配送目标区域；垃圾分类单元，用于基于预测的垃圾内容，使用与所述目标区域对应的垃圾分类模型预测所述用户购物行为产生的垃圾的分类信息。

优选地，所述输出单元响应于用户订单的签收行为，向用户输出所述垃圾信息。

优选地，所述用户包括购买人和收件人中的至少一者。

优选地，所述输出通过运营商信息或者购物平台通知的方式实现。

优选地，所述装置还包括：反馈单元，用于接收所述用户针对垃圾内容的反馈，并根据所述反馈对所述垃圾分类模型进行修正。

据本发明的另一方面，提供一种存储有计算机程序的计算机可读存储介质，当所述计算机程序在被处理器执行时，实现如前面所述的用于输出垃圾信息的方法。

据本发明的另一方面，提供一种计算机设备，所述计算机设备包括：处理器；存储器，存储有计算机程序，当所述计算机程序被处理器执行时，实现如前面所述的用于输出垃圾信息的方法。

本发明所提供的用于输出垃圾分类的方法及装置不仅能够帮助和引导用户对因购物而产生的垃圾进行正确地分类，而且还免除了用户在完成购物(特别是，在线购物)之后不知如何处理因购物而产生的垃圾的困扰，从而为用户购物带来的极大的便利，同时还进一步提升了用户的购物体验，并且有效地推动了当前各地环保政策的推行。

附图说明

通过下面结合附图进行的描述，本发明的目的和特点将会变得更加清楚，其中：

图1是示出根据本发明的示例性实施例的用于输出垃圾信息的方法的流程图；

图2示出了根据本发明的示例性实施例的用于输出垃圾信息的方法的示例性处理；

图3示出了根据本发明的示例性实施例的线上订单数据包的示意图；

图4示出了根据本发明的示例性实施例的线下门店订单数据包的示意图；

图5示出了根据本发明的示例性实施例的与各个商品对应的垃圾产物库的示意图；

图6示出了根据本发明的示例性实施例的与各个城市对应的垃圾分类规则库的示意图；

图7示出了根据本发明的示例性实施例的当监测到用户浏览目标物品的介绍页面时展示垃圾信息的示例性用户界面；

图8示出了根据本发明的示例性实施例的当监测到用户选择直接购买并且进入到结算页面时展示垃圾信息的示例性用户界面；

图9示出了根据本发明的示例性实施例的当监测到用户将目标物品加入到购物车并进入购物车页面时展示垃圾信息的示例性用户界面；

图10示出了根据本发明的示例性实施例的当监测到用户提交订单并进入订单提交完成页面时展示垃圾信息的示例性用户界面；

图11示出了根据本发明的示例性实施例的当监测到用户签收订单并进入订单签收完成页面时展示垃圾信息的示例性用户界面；

图12示出了根据本发明的示例性实施例的将垃圾信息发送给指定用户的示例性用户界面；

图13示出了根据本发明的示例性实施例的当监测到用户在外卖平台上点餐并进入到结算页面时展示垃圾信息的示例性用户界面。

具体实施方式

以下，将参照附图来详细说明本发明的实施例。

图1是示出根据本发明的示例性实施例的用于输出垃圾信息的方法的流程图。

在步骤S110中，可监测用户在终端设备中的购物行为。

在示例中，可监测用户操作购物页面的一个终端设备，也可监测用户操作购物页面的多个终端设备。用户在终端设备中的购物行为可以是用户正在浏览购物页面的行为，也可以是用户针对购物页面中的商品下单的行为，但不限于此。所浏览的购物页面可包括，但不限于，目标物品的介绍页面、购物车页面、订单提交页面和订单完成页面等。

在步骤S120中，可提取所述购物行为的相关订单信息。

在示例中，所述订单信息可包括，但不限于，目标物品的商品信息、目标物品的链接、目标物品的包装信息、目标物品的数量和重量、目标物品的订单信息、目标物品的物流信息和目标物品的评论信息等。

在步骤S130中，可基于所述订单信息预测所述用户购物行为产生的垃圾信息。

在示例中，可基于所述订单信息确定订单商品，通过分析得到所述订单商品的包装物和运输附加物，然后基于订单商品、包装物以及运输附加物来预测所述用户购物行为产生的垃圾内容。所述分析可基于订单商品页面信息的分析或者大数据分析。

另外，在示例中，还可基于所述订单信息确定配送目标区域；然后基于预测的垃圾内容，使用与所述目标区域对应的垃圾分类模型预测所述用户购物行为产生的垃圾的分类信息。所述垃圾分类模型可为预先训练的AI模型。

当所述购物行为是线上行为时，可将所述订单信息中所包含的地址信息所属的区域确定为产生所述垃圾信息的目标区域。购物信息中所包含的地址信息可以是配送目标物品的目标地址。配送目标物品的目标地址可以是用户设置的收件地址，也可以是终端设备所在的地理位置，但不限于此。用户设置的收件地址可由用户输入，也可以是购物平台中记录的默认地址。终端设备所在的地理位置可使用诸如，但不限于，卫星定位、IP定位、WiFi定位和基站定位等定位方式来被获取。

当所述购物行为是线下行为时，可将发生所述线下行为地点所属的区域确定为产生所述垃圾信息的目标区域。

为进一步提高垃圾分类模型的预测精准度，在示例中，还可接收用户针对垃圾内容的反馈，并根据所述反馈对垃圾分类模型进行修正。

在步骤S140中，可向用户输出所述垃圾信息。

在示例中，可在用户购物过程中的各个阶段向用户输出垃圾信息。作为一个非限制性示例，可检测用户是否具有订购目标物品的意图，如果检测出用户具有订购目标物品的意图，则向用户输出垃圾信息。在该示例中，用户是否具有订购目标物品的意图可基于用户是否将目标物品加入购物车而被确定，也可基于用户是否针对目标物品点击与购买相关的选项而被确定，但不限于此。

作为另一非限制性示例，可响应于用户订单的签收行为而向用户输出垃圾信息。除此之外，根据需要，还可响应于其他的一些特定条件(诸如，但不限于，当商品保质期、商品使用周期等到期时)，向用户输出垃圾信息。

最后，可通过运营商信息或者购物平台通知的方式将垃圾信息输出给购买人和收件人中的至少一者。

图2示出了根据本发明的示例性实施例的用于输出垃圾信息的方法的示例性处理。所述处理可运行在包括处理器的任何终端设备中。

在210，所述处理可获取用户的电子订单信息。

用户的电子订单信息可包括，但不限于，各种在线交易订单(诸如，网上购物的订单信息、网上点餐、网络购票等)信息和线下门店电子货币支付产生的交易订单信息。

在该示例中，所述处理可维护一个订单数据包，以将用户在线交易的各个阶段的不同页面中的关键信息汇总到该订单数据包中。

对于首次购买的订单，所述处理可将用户当前浏览的页面中的关键信息汇总到订单数据包，该关键信息可包括，但不限于，目标物品的商品信息、目标物品的链接、目标物品的包装信息、目标物品的数量和重量、目标物品的订单信息、目标物品的物流信息和目标物品的评论信息等。

对于再次购买的订单，由于订单数据包已记录有前一次购买的关键信息及其相应的垃圾信息，因此所述处理可直接使用上一次的订单数据包，而无需再次进行数据汇总。

当监测到用户将目标物品加入到购物车时，所述处理可将购物车页面中的关键信息汇总到订单数据包。

当监测到用户选择直接购买并且进入到结算页面时，所述处理可将结算页面中的选购的商品链接、收件地址、数量等关键信息汇总到订单数据包，当这些关键信息发生更新时，订单数据包也相应更新。

当监测到用户签收订单时，所述处理可将该订单中的物流信息、收件人信息等关键信息汇总到订单数据包，此时订单数据包中的物流打包数量和打包方式可更新为最终数据。

例如，当监测到用户在购物平台浏览商品并进入到关于“红酒”的介绍页面时，所述处理可抓取该页面中的关于“红酒”的商品链接、规格参数、包装信息、默认收件地址、默认数量等关键信息并基于这些关键信息即时生成一个订单数据包。当监测到用户选择将红酒加入到购物车时，所述处理可将购物车页面中的关键信息汇总并更新到该订单数据包。当监测到用户选择直接购买并进入到结算页面时，所述处理可将结算页面中的关键信息汇总并更新到订单数据包。当监测到用户修改收件地址和商品数量时，所述处理可将修改的信息汇总并更新到订单数据包。最后，当监测到用户完成订单签收时，所述处理可将签收页面中的物流信汇总到订单数据包。

类似地，所述处理可维护一个订单数据包，以将用户在线下门店电子货币支付的各个阶段的不同页面中的关键信息汇总到该订单数据包。

当监测到用户在实体门店购买商品使用电子货币支付时，所述处理可将商家生成的电子支付订单中的购买商品的描述信息、商品数量、物流信息、商户信息等关键信息汇总到订单数据包。

图3示出了根据本发明的示例性实施例的线上订单数据包的示意图。

如图3所示，线上订单数据可包括商品描述信息、商品包装信息、商品数量、收件地址、物流信息、收件人及联系方式以及相应的垃圾分类结果等关键信息，但不限于此。

图4示出了根据本发明的示例性实施例的线下门店订单数据包的示意图。

如图4所示，线下门店订单数据包可包括商品描述信息、商品包装信息、商品数量、交易位置、物流信息、商户信息以及相应的垃圾分类结果等关键信息，但不限于此。

在220，所述处理可获取产生垃圾的位置信息。

对于在线交易订单，所述处理可从订单数据包中获取收件地址中包含的城市信息，该收件地址的城市信息即为在线交易订单的垃圾产生位置。如果用户未设置收件地址，则所述处理可获取默认的收件地址。对于不同的下单人，相应的收件地址也是不同的。

对于线下门店电子货币支付订单，所述处理可从订单数据包中分析出商家所在的城市信息，也可通过查询商家注册的地址信息来获取商家所在的城市信息，还可使用诸如，但不限于，卫星定位、IP定位、WiFi定位和基站定位等定位技术对用户支付终端设备进行定位以获取商家所在的城市信息，但不限于此。商家所在的城市信息即为在线下门店电子货币支付订单的垃圾产生位置。

例如，当监测到用户在超市购买两瓶白酒并且使用电子支付后而产生支付订单时，所述处理可通过该支付订单即可获取到该交易发生的关键信息，诸如，白酒两瓶、中百仓储(巴东店)等，基于该关键信息，所述处理可从该订单数据包分析出该订单交易发生的位置为巴东地区。

在230，所述处理可分析电子订单产生的垃圾产物。

在此之前，所述处理可构建商品分类模型，使用商品分类模型进行大数据分析，进而产生与各个商品对应的垃圾产物库(即，垃圾分类模型)，并以此来预估网购的各种商品所产生的垃圾。

图5示出了根据本发明的示例性实施例的与各个商品对应的垃圾产物库的示意图。

如图5所示，酒类所产生的垃圾可包括酒瓶和包装纸盒；家具所产生的垃圾可包括废旧家具、包装塑料和纸箱；衣服所产生的垃圾可包括废旧织物、包装塑料和纸箱；蔬菜水果所产生的垃圾可包括剩菜、果皮等以及包装塑料和纸箱。尽管图中未示出，但是物流/快递也可产生垃圾，其所产生的垃圾可包括包装纸箱、塑料袋等。

在获得订单数据包之后，所述处理可对订单数据包进行大数据分析，以获得电子订单中所涉及的商品属性和规格、商品链接。进一步地，所述处理还可通过访问商品链接获取到商品页面详情信息。例如，所述处理可使用爬虫技术爬取商品页面内容，或者对页面中的图片进行AI识别，以获取到商品各种属性，诸如，商品种类、商品规格参数、商品包装方式等。对于未提供明确包装说明的订单，所述处理可提供预置默认包装方式。所述处理还可从订单数据包中获取商品的重量和/或数量。对于商品的重量和/或数量均不明确的订单，所述处理可基于默认商品数量进行计算。

接下来，所述处理将从订单数据包中获得的上述数据与上述垃圾产物库进行匹配，以得到电子订单所产生的垃圾产物和数量。

在240，所述处理可分类电子订单产生的垃圾。

在此之前，所述处理可构建各个城市的垃圾分类规则库。在该示例中，所述处理可根据各个城市的垃圾分类政策而应用爬虫技术爬取所有公布的垃圾分类政策及方式，并且调用已有垃圾分类模型训练各个城市的垃圾分类规则库，垃圾分类规则库可包括所有已公布垃圾分类政策的城市垃圾分类细则和预置默认垃圾分类方式。

接下来，所述处理可使用上述垃圾分类规则库，对订单数据包所获取的信息进行大数据分析，以进行准确地垃圾分类。在该示例中，所述处理可使用配送商品的城市信息从垃圾分类规则库匹配出城市所对应的垃圾分类规则；根据商品内容和商品包装信息匹配垃圾产物库以获得商品和包装的垃圾分类结果；并且根据商品数量和物流快递单数量计算垃圾数量。最终收货的垃圾数量包括商品本身产生垃圾和物流包裹产生的垃圾，因此所述处理可将商品本身产生的垃圾数量和物流快递产生的垃圾数量计算为订单所产生的垃圾数量。对于线下门店电子支付订单和网上选购阶段尚未产生物流垃圾的场景，所述处理可将其物流垃圾设置为0。

图6示出了根据本发明的示例性实施例的与各个城市对应的垃圾分类规则库的示意图。

如图6所示，按照各个城市的垃圾分类规则，北京的垃圾分类可包括可回收物、厨余垃圾、有害垃圾和其他垃圾，上海的垃圾分类可包括可回收物、湿垃圾、有害垃圾和干垃圾，广州的垃圾分类可包括可回收物、餐厨垃圾、有害垃圾和其他垃圾，……深圳的垃圾分类可包括玻金塑纸、厨余垃圾、有害垃圾、其他垃圾、废旧织物、废旧家具和年花年桔，但不限于此。

在250，所述处理可展示垃圾信息给用户并接收用户反馈。

垃圾信息可包括城市垃圾处理方式类别和预测垃圾数量。作为示例，所述处理可将城市垃圾处理方式类别设置为垃圾类别按钮，在用户点击垃圾类别按钮之后，所述处理可弹出下拉菜单或悬浮窗口以显示具体的垃圾明细。例如，当城市垃圾处理方式类别显示为“可回收物”时，用户可点击“可回收物”，所述处理可弹出包括“包装纸”、“物流快递箱”和“玻璃瓶”等可回收物在内的垃圾明细。

所述处理可在不同的场景下展示相应的垃圾信息。

当监测到用户正在浏览商品时，所述处理可基于默认收货地址在当前浏览的页面中向用户展示当前浏览商品所产生的垃圾信息，其中不包括物流包装垃圾。当监测到收件地址发生变化时，所述处理可根据变化后的城市信息对垃圾信息进行预估并更新。

当监测到用户将商品加入购物车等具有购买意向的动作时，所述处理可基于默认收货地址在购物车页面向用户展示当前加入购物车的商品所产生的垃圾信息，当监测到收件地址发生变化时，所述处理可据变化后的城市信息对垃圾信息进行预估并更新。

当监测到用户提交订单时，所述处理还可在订单提交页面和订单完成页面展示订单所产生的垃圾信息。

当监测到用户签收订单时，所述处理可获取订单数据包信息(其中包含实际的物流订单数量)，以对最终垃圾信息进行更新。

针对最终垃圾信息的展示，所述处理可在购物平台更新订单签收状态时将垃圾信息同步更新到订单页面以显示给用户。此外，所述处理还可通过购物平台将电子订单所产生的最终的垃圾信息发送到收件人的通讯号码，这是因为收件人是该订单所产生的垃圾的最终处理者，考虑到下单人和收件人可能不一致的场景，所述处理需要通知到最终处理者。另外，针对线下门店支付的订单，所述处理可在用户支付完成之后通过支付平台将最终垃圾信息发送到支付终端。

此外，所述处理可将用户针对垃圾信息的评价反馈至上述垃圾分类规则库，以根据用户的反馈来修正商品所对应的垃圾产物库，从而为下一次垃圾分类提供更为精准的垃圾分类数据。作为示例，所述处理可通过多种方式(例如，但不限于，在订单页面中提供用户反馈的按钮入口，以短信方式提供链接到指定反馈页面等)允许用户对垃圾信息进行评价(诸如，打分等)。

另外，所述处理还可接收用户实际的垃圾处理结果，以修正商品所对应的垃圾产物库，以使得后续预测的垃圾信息更为精准。

可以看出，所述处理可在用户的整个网购过程中实时地收集用户购物的电子订单页面，爬取电子订单页面中的商品的描述、种类、规格、收件地址等关键信息以将这些关键信息汇总到订单数据包，调用收件城市的对应垃圾分类规则以及商品的对应垃圾产物库对订单数据包进行大数据分析，进而得到电子订单所产生的垃圾信息。

以下将具体描述用户在网购过程中的不同阶段所展示的垃圾信息。

图7示出了根据本发明的示例性实施例的当监测到用户浏览目标物品的介绍页面时展示垃圾信息的示例性用户界面。

如图7所示，当监测到用户浏览关于“红葡萄酒”的介绍页面时，所述处理可将当前页面中的默认收货地址“广东广州市黄埔区……”和默认商品数量“1个”等关键信息汇总到订单数据包，并且根据订单数据包中汇总的关键信息而展示包括城市垃圾处理方式类别“可回收物”和预测垃圾重量“1000g”的垃圾信息。当监测到用户点击类别“可回收物”时，所述处理可弹出下拉菜单或悬浮窗口以显示包括“红酒包装盒”、“玻璃瓶”和“快速包装纸箱”的垃圾明细。

图8示出了根据本发明的示例性实施例的当监测到用户选择直接购买并且进入到结算页面时展示垃圾信息的示例性用户界面。

如图8所示，当监测到用户选择直接购买并且进入到结算页面时，所述处理可将当前页面中的快递收件地址“广东广州市黄埔区域……”和商品数量“3”等关键信息汇总到订单数据包，并且根据订单数据包中汇总的关键信息而展示包括城市垃圾处理方式类别“可回收物”和预测垃圾重量“1000g”的垃圾信息。当监测到用户点击类别“可回收物”时，所述处理可弹出下拉菜单或悬浮窗口以显示包括“红酒包装盒”、“玻璃瓶”和“快速包装纸箱”的垃圾明细。当监测到用户修改快递收件地址和/或商品数量时，所述处理可根据修改后的信息更新所展示的垃圾信息。

图9示出了根据本发明的示例性实施例的当监测到用户将目标物品加入到购物车并进入购物车页面时展示垃圾信息的示例性用户界面。

如图9所示，当监测到用户将目标物品加入到购物车并进入购物车页面时，所述处理可将当前页面中的默认收件地址“广州市黄埔区”、包装“750ml瓶装”和商品数量“3”等关键信息汇总到订单数据包，并且根据订单数据包中汇总的关键信息而展示包括城市垃圾处理方式类别“可回收物”和预测垃圾重量“1000g”的垃圾信息。

图10示出了根据本发明的示例性实施例的当监测到用户提交订单并进入订单提交完成页面时展示垃圾信息的示例性用户界面。

如图10所示，当监测到用户提交订单并进入订单提交完成页面时，所述处理可将当前页面中的关键信息继续汇总到订单数据包，并且根据订单数据包中汇总的关键信息而展示包括城市垃圾处理方式类别“可回收物”和预测垃圾重量“500g”的垃圾信息。

图11示出了根据本发明的示例性实施例的当监测到用户签收订单并进入订单签收完成页面时展示垃圾信息的示例性用户界面。

如图11所示，当监测到用户签收订单并进入订单签收完成页面时，所述处理可将当前页面中的关键信息继续汇总到订单数据包，并且根据订单数据包中汇总的关键信息而展示相应的垃圾信息。

图12示出了根据本发明的示例性实施例的将垃圾信息发送给指定用户的示例性用户界面。

如图12所示，所述处理还可通过例如购物平台将电子订单所产生的最终的垃圾信息通知给指定用户，所述用户可以是下单购买商品的用户，也可以是实际使用商品的用户，还可以是实际丢弃商品的用户，但不限于此。

图13示出了根据本发明的示例性实施例的当监测到用户在外卖平台上点餐并进入到结算页面时展示垃圾信息的示例性用户界面。

通常，用户在用餐完毕之后会扔掉垃圾，因此，外卖所产生的垃圾除了包括盛放食物的包装盒和包装袋之外，还可包括食物残渣等。

如图13所示，当监测到户在外卖平台上点餐并进入到结算页面时，所述处理可根据订单数据包中汇总到的关键信息而展示包括城市垃圾处理方式类别和预测垃圾重量的垃圾信息，外卖的城市垃圾处理方式类别可包括“其他垃圾”和“厨余垃圾”，其中，“其他垃圾”的预测垃圾重量为100g，“厨余垃圾”的预测垃圾重量为30g。当监测到用户点击类别“其余垃圾”时，所述处理可弹出下拉菜单或悬浮窗口以显示包括“包装盒”和“打包塑料袋玻璃瓶”的垃圾明细。当监测到用户点击类别“厨余垃圾”时，所述处理可弹出下拉菜单或悬浮窗口以显示包括“食物残渣”的垃圾明细。

可以看出，本发明的上述实施过程不仅能够帮助和引导用户对因购物而产生的垃圾进行正确地分类，而且还免除了用户在完成购物(特别是，在线购物)之后不知如何处理因购物而产生的垃圾的困扰，从而为用户购物带来的极大的便利，同时还进一步提升了用户的购物体验，并且有效地推动了当前各地环保政策的推行。

根据本发明的示例性实施例还提供一种存储有计算机程序的计算机可读存储介质。该计算机可读存储介质存储有当被处理器执行时使得处理器执行根据本发明的用于输出垃圾信息的方法的计算机程序。该计算机可读记录介质是可存储由计算机系统读出的数据的任意数据存储装置。计算机可读记录介质的示例包括：只读存储器、随机存取存储器、只读光盘、磁带、软盘、光数据存储装置和载波(诸如经有线或无线传输路径通过互联网的数据传输)。

根据本发明的示例性实施例还提供一种计算机设备。该计算机设备包括处理器和存储器。存储器用于存储计算机程序。所述计算机程序被处理器执行使得处理器执行根据本发明的用于输出垃圾信息的方法的计算机程序。

尽管已参照优选实施例表示和描述了本申请，但本领域技术人员应该理解，在不脱离由权利要求限定的本申请的精神和范围的情况下，可以对这些实施例进行各种修改和变换。

Claims (18)

1.一种用于输出垃圾信息的方法，其特征在于，所述方法包括：

监测用户在终端设备中的购物行为；

提取所述购物行为的相关订单信息；

基于所述订单信息，预测所述用户购物行为产生的垃圾信息；

向用户输出所述垃圾信息。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预测所述用户购物行为产生的垃圾信息的步骤包括：

基于所述订单信息，确定订单商品；

通过分析得到所述订单商品的包装物和运输附加物；

基于订单商品、包装物以及运输附加物，预测所述用户购物行为产生的垃圾内容。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，

所述分析为基于订单商品页面信息的分析或者大数据分析；和/或

所述预测为基于AI模型的预测。

4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述预测所述用户购物行为产生的垃圾信息的步骤还包括：

基于所述订单信息，确定配送目标区域；

基于预测的垃圾内容，使用与所述目标区域对应的垃圾分类模型预测所述用户购物行为产生的垃圾的分类信息。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述向用户输出所述垃圾信息的步骤包括：

响应于用户订单的签收行为，向用户输出所述垃圾信息。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述用户包括购买人和收件人中的至少一者。

7.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述输出通过运营商信息或者购物平台通知的方式实现。

8.权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

接收所述用户针对垃圾内容的反馈，并根据所述反馈对所述垃圾分类模型进行修正。

9.一种用于输出垃圾信息的装置，其特征在于，所述装置包括：

监测单元，用于监测用户在终端设备中的购物行为；

提取单元，用于提取所述购物行为的相关订单信息；

预测单元，用于基于所述订单信息，预测所述用户购物行为产生的垃圾信息；

输出单元，用于向用户输出所述垃圾信息。

10.如权利要求9所述的装置，其特征在于，所述预测单元包括：

商品确定单元，用于基于所述订单信息，确定订单商品；

商品分析单元，用于通过分析得到所述订单商品的包装物和运输附加物；

垃圾预测单元，用于基于订单商品、包装物以及运输附加物，预测所述用户购物行为产生的垃圾内容。

11.如权利要求10所述的装置，其特征在于，

所述分析为基于订单商品页面信息的分析或者大数据分析；和/或

所述预测为基于AI模型的预测。

12.如权利要求10所述的装置，其特征在于，所述预测单元还包括：

区域确定单元，用于基于所述订单信息，确定配送目标区域；

垃圾分类单元，用于基于预测的垃圾内容，使用与所述目标区域对应的垃圾分类模型预测所述用户购物行为产生的垃圾的分类信息。

13.如权利要求9所述的装置，其特征在于，所述输出单元响应于用户订单的签收行为，向用户输出所述垃圾信息。

14.如权利要求13所述的装置，其特征在于，所述用户包括购买人和收件人中的至少一者。

15.如权利要求13所述的装置，其特征在于，所述输出通过运营商信息或者购物平台通知的方式实现。

16.权利要求12所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

反馈单元，用于接收所述用户针对垃圾内容的反馈，并根据所述反馈对所述垃圾分类模型进行修正。

17.一种存储有计算机程序的计算机可读存储介质，其特征在于，当所述计算机程序在被处理器执行时实现如权利要求1-8中的任意一项所述的用于输出垃圾信息的方法。

18.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括：

处理器；

存储器，存储有计算机程序，当所述计算机程序被处理器执行时，实现如权利要求1-8中的任意一项所述的用于输出垃圾信息的方法。

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