CN111291948B - 一种服务设备部署方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请实施例涉及车辆技术领域,尤其涉及一种服务设备部署方法,所述方法包括:获取各个车辆的历史轨迹数据;根据获取到的各个车辆的历史轨迹数据,确定需要在每个区域内充电的车辆数量;针对每个区域,基于确定的所述车辆数量和该区域内已经部署的充电服务设备数量,确定该区域需要新增的充电服务设备数量。采用上述方法,能够实现对服务设备的合理部署,节省服务资源的同时还满足了充电需求。本申请实施例还提供了一种服务设备部署装置、电子设备及存储介质。
Description
技术领域
本申请涉及车辆技术领域,具体而言,涉及一种服务设备部署方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
目前,电动车辆作为一种新能源交通工具,具有噪音低、能源利用效率高、无移动废气排放等特点,已成为战略性新兴产业之一。但随着电动车辆的大量普及,电动车辆充电的问题也越来越突出。充电桩是保证电动车辆续航所必备的基础设施。
随着充电桩建设规模的推进,由于缺乏对充电桩进行合理部署的方案导致当前部署的充电桩要么是过于密集而浪费了大量的充电桩资源,要么是过于松散而无法满足电动车辆的充电需求。
可见,目前存在着充电资源被浪费或无法满足充电需求的问题。
发明内容
有鉴于此,本申请实施例的目的在于提供一种服务设备部署方法、装置、电子设备及存储介质,能够实现对服务设备的合理部署,节省服务资源的同时还满足了充电需求。
主要包括以下几个方面:
第一方面,本申请实施例提供了一种服务设备部署方法,所述方法包括:
获取各个车辆的历史轨迹数据;
根据获取到的各个车辆的历史轨迹数据,确定需要在每个区域内充电的车辆数量;
针对每个区域,基于确定的所述车辆数量和该区域内已经部署的充电服务设备数量,确定该区域需要新增的充电服务设备数量。
在一种可能的实施方式中,所述根据获取到的各个车辆的历史轨迹数据,确定需要在每个区域内充电的车辆数量,包括:
针对每个区域,根据获取到的各个电力驱动车辆的历史轨迹数据,确定在该区域内停留时长超过设定时长的电力驱动车辆数量,将该电力驱动车辆数量确定为需要在该区域内充电的车辆数量。
在一些实施例中,所述根据获取到的各个电力驱动车辆的历史轨迹数据,确定在该区域内停留时长超过设定时长的电力驱动车辆数量,包括:
针对每个区域,确定该区域对应的位置范围;针对任一电力驱动车辆,判断该电力驱动车辆的历史轨迹数据中携带的历史位置信息是否包含在确定的位置范围内;若是,则在确定该电力驱动车辆在该区域内的停留时长超过设定时长时,将该电力驱动车辆作为该区域内停留时长超过设定时长的电力驱动车辆。
在另一种可能的实施方式中,所述根据获取到的各个车辆的历史轨迹数据,确定需要在每个区域内充电的车辆数量,包括:
针对每个区域,根据获取到的各个电力驱动车辆的历史轨迹数据和电力驱动车辆的历史增长率,预测需要在该区域内充电的车辆数量。
在一些实施例中,所述根据获取到的各个电力驱动车辆的历史轨迹数据和电力驱动车辆的历史增长率,预测需要在该区域内充电的车辆数量,包括:
针对每个区域,确定该区域对应的位置范围;针对任一电力驱动车辆,判断该电力驱动车辆的历史轨迹数据中携带的历史位置信息是否包含在确定的位置范围内;若是,则将该电力驱动车辆作为最近预设时长内需要在该区域内充电的电力驱动车辆;
基于最近预设时长内需要在该区域内充电的电力驱动车辆的数量和电力驱动车辆的历史增长率,预测未来预设时长内需要在该区域内充电的车辆数量。
在又一种可能的实施方式中,所述根据获取到的各个车辆的历史轨迹数据,确定需要在每个区域内充电的车辆数量,包括:
针对每个区域,根据获取到的各个车辆的历史轨迹数据,确定在该区域内停留时长超过设定时长的车辆数量;根据确定的停留时长超过设定时长的车辆数量,以及预测的在未来预设时长内电力驱动车辆在不同类型车辆中的占比,确定需要在该区域内充电的车辆数量。
在一些实施例中,所述根据获取到的各个车辆的历史轨迹数据,确定在该区域内停留时长超过设定时长的车辆数量;根据确定的停留时长超过设定时长的车辆数量,以及预测的在未来预设时长内电力驱动车辆在不同类型车辆中的占比,确定需要在该区域内充电的车辆数量,包括:
针对每个区域,确定该区域对应的位置范围;针对任一车辆,判断该车辆的历史轨迹数据中携带的历史位置信息是否包含在确定的位置范围内;若是,则在确定该车辆在该区域内的停留时长超过设定时长时,将该车辆作为该区域内停留时长超过设定时长的车辆;
基于确定的停留时长超过设定时长的车辆数量,以及预测的在未来预设时长内电力驱动车辆在不同类型车辆中的占比,确定在未来预设时长内需要在该区域内充电的车辆数量。
在再一种实施方式中,所述基于确定的所述车辆数量和该区域内已经部署的充电服务设备数量,确定该区域需要新增的充电服务设备数量,包括:
针对每个区域,基于确定的所述车辆数量,确定该区域实际需要的充电服务设备数量;
基于确定的该区域实际需要的充电服务设备数量和该区域内已经部署的充电服务设备数量,确定该区域需要新增的充电服务设备数量。
在再一种实施方式中,所述根据获取到的各个车辆的历史轨迹数据,确定需要在每个区域内充电的车辆数量,包括:
针对每个区域,根据获取到的各个车辆的历史轨迹数据,确定该区域在同一时间需要服务的充电的车辆数量的最大值;
基于确定的所述车辆数量和该区域内已经部署的充电服务设备数量,确定该区域需要新增的充电服务设备数量,包括:
针对每个区域,根据该区域在同一时间需要服务的充电的车辆数量的最大值,和该区域内已经部署的充电服务设备数量,确定该区域需要新增的充电服务设备数量。
在一些实施例中,所述根据该区域在同一时间需要服务的充电的车辆数量的最大值,和该区域内已经部署的充电服务设备数量,确定该区域需要新增的充电服务设备数量,包括:
将该区域在同一时间需要服务的充电的车辆数量的最大值,与该区域内已经部署的充电服务设备数量之间的差值,确定为该区域需要新增的充电服务设备数量;或者,
将该区域在同一时间需要服务的充电的车辆数量的最大值加上预先设置的允许排队的车辆数量后的和值,减去该区域内已经部署的充电服务设备数量,得到该区域需要新增的充电服务设备数量。
第二方面,本申请实施例还提供了一种服务设备部署装置,所述装置包括:
轨迹获取模块,用于获取各个车辆的历史轨迹数据;
车辆确定模块,用于根据获取到的各个车辆的历史轨迹数据,确定需要在每个区域内充电的车辆数量;
设备部署模块,用于针对每个区域,基于确定的所述车辆数量和该区域内已经部署的充电服务设备数量,确定该区域需要新增的充电服务设备数量。
在一种可能的实施方式中,所述车辆确定模块,具体用于:
针对每个区域,根据获取到的各个电力驱动车辆的历史轨迹数据,确定在该区域内停留时长超过设定时长的电力驱动车辆数量,将该电力驱动车辆数量确定为需要在该区域内充电的车辆数量。
在一些实施例中,所述车辆确定模块,具体用于:
针对每个区域,确定该区域对应的位置范围;针对任一电力驱动车辆,判断该电力驱动车辆的历史轨迹数据中携带的历史位置信息是否包含在确定的位置范围内;若是,则在确定该电力驱动车辆在该区域内的停留时长超过设定时长时,将该电力驱动车辆作为该区域内停留时长超过设定时长的电力驱动车辆。
在另一种可能的实施方式中,所述车辆确定模块,具体用于:
针对每个区域,根据获取到的各个电力驱动车辆的历史轨迹数据和电力驱动车辆的历史增长率,预测需要在该区域内充电的车辆数量。
在一些实施例中,所述车辆确定模块,具体用于:
针对每个区域,确定该区域对应的位置范围;针对任一电力驱动车辆,判断该电力驱动车辆的历史轨迹数据中携带的历史位置信息是否包含在确定的位置范围内;若是,则将该电力驱动车辆作为最近预设时长内需要在该区域内充电的电力驱动车辆;
基于最近预设时长内需要在该区域内充电的电力驱动车辆的数量和电力驱动车辆的历史增长率,预测未来预设时长内需要在该区域内充电的车辆数量。
在又一种可能的实施方式中,所述车辆确定模块,具体用于:
针对每个区域,根据获取到的各个车辆的历史轨迹数据,确定在该区域内停留时长超过设定时长的车辆数量;根据确定的停留时长超过设定时长的车辆数量,以及预测的在未来预设时长内电力驱动车辆在不同类型车辆中的占比,确定需要在该区域内充电的车辆数量。
在一些实施例中,所述车辆确定模块,具体用于:
针对每个区域,确定该区域对应的位置范围;针对任一车辆,判断该车辆的历史轨迹数据中携带的历史位置信息是否包含在确定的位置范围内;若是,则在确定该车辆在该区域内的停留时长超过设定时长时,将该车辆作为该区域内停留时长超过设定时长的车辆;
基于确定的停留时长超过设定时长的车辆数量,以及预测的在未来预设时长内电力驱动车辆在不同类型车辆中的占比,确定在未来预设时长内需要在该区域内充电的车辆数量。
在再一种可能的实施方式中,所述设备部署模块,具体用于:
针对每个区域,基于确定的所述车辆数量,确定该区域实际需要的充电服务设备数量;
基于确定的该区域实际需要的充电服务设备数量和该区域内已经部署的充电服务设备数量,确定该区域需要新增的充电服务设备数量。
在再一种可能的实施方式中,所述车辆确定模块,具体用于:
针对每个区域,根据获取到的各个车辆的历史轨迹数据,确定该区域在同一时间需要服务的充电的车辆数量的最大值;
所述设备部署模块,具体用于:
针对每个区域,根据该区域在同一时间需要服务的充电的车辆数量的最大值,和该区域内已经部署的充电服务设备数量,确定该区域需要新增的充电服务设备数量。
在一些实施例中,所述设备部署模块,具体用于:
将该区域在同一时间需要服务的充电的车辆数量的最大值,与该区域内已经部署的充电服务设备数量之间的差值,确定为该区域需要新增的充电服务设备数量;或者,
将该区域在同一时间需要服务的充电的车辆数量的最大值加上预先设置的允许排队的车辆数量后的和值,减去该区域内已经部署的充电服务设备数量,得到该区域需要新增的充电服务设备数量。
第三方面,本申请实施例还提供了一种电子设备,包括:处理器、存储介质和总线,所述存储介质存储有所述处理器可执行的机器可读指令,当电子设备运行时,所述处理器与所述存储介质之间通过总线通信,所述处理器执行所述机器可读指令,以执行时执行如第一方面所述的服务设备部署方法的步骤。
第四方面,本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器运行时执行如第一方面所述的服务设备部署方法的步骤。
采用上述方案,首先获取各个车辆的历史轨迹数据,然后根据获取到的各个车辆的历史轨迹数据,确定需要在每个区域内充电的车辆数量,最后针对每个区域,基于确定的所述车辆数量和该区域内已经部署的充电服务设备数量,确定该区域需要新增的充电服务设备数量。也即,本申请实施例可以基于车辆的历史轨迹数据,确定需要在每个区域内充电的车辆数量,进而确定该区域需要新增的充电服务设备数量,可以在满足充电需求的情况下,有效利用充电服务设备资源。
为使本申请的上述目的、特征和优点能更明显易懂,下文特举较佳实施例,并配合所附附图,作详细说明如下。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,应当理解,以下附图仅示出了本申请的某些实施例,因此不应被看作是对范围的限定,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1示出了本申请实施例所提供的一种服务设备部署方法的流程图;
图2示出了本申请实施例所提供的另一种服务设备部署方法的流程图;
图3示出了本申请实施例所提供的一种服务设备部署装置的结构示意图;
图4示出了本申请实施例所提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,应当理解,本申请中附图仅起到说明和描述的目的,并不用于限定本申请的保护范围。另外,应当理解,示意性的附图并未按实物比例绘制。本申请中使用的流程图示出了根据本申请的一些实施例实现的操作。应该理解,流程图的操作可以不按顺序实现,没有逻辑的上下文关系的步骤可以反转顺序或者同时实施。此外,本领域技术人员在本申请内容的指引下,可以向流程图添加一个或多个其他操作,也可以从流程图中移除一个或多个操作。
另外,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此,以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围,而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请的实施例,本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
考虑到相关技术中由于缺乏对充电桩进行合理部署的方案,当前部署的充电桩要么是过于密集而浪费了大量的充电桩资源,要么是过于松散而无法满足电动车辆的充电需求。有鉴于此,本申请实施例提供了一种服务设备部署方法,其可以应用于对充电服务设备进行部署的任意场景。该充电服务设备根据实际的应用不同,可以是不同的设备,例如可以是电动汽车的充电桩、电动自行车的充电接口,还可以是其他能够为车辆提供充电服务的设备,本申请实施例对此不做具体的限制。下面通过几个实施例进行具体描述。
实施例一
如图1所示,为本申请实施例一提供的一种服务设备部署方法的流程图,该方法的执行主体可以是电子设备,上述服务设备部署方法包括如下步骤:
S101、获取各个车辆的历史轨迹数据。
这里,车辆的历史轨迹数据可以是基于车载定位设备获取的车辆行驶信息确定的,还可以是基于车辆对应的用户端的历史行为数据确定的,还可以是基于外围的监控设备抓取到的车辆图片确定的,还可以是基于其他方式确定的,本申请实施例对此不做具体的限制。
其中,对于基于车载定位设备获取的车辆行驶信息确定历史轨迹数据而言,本申请实施例可以利用定位技术获取车辆在行驶过程中的各行驶轨迹点的轨迹点信息,如行径每个轨迹点的时间信息、位置信息、停留时长信息等,并将上述行驶轨迹点的轨迹点信息或者将上述轨迹点信息按照时间顺序生成的轨迹曲线作为车辆的历史轨迹数据。
对于基于车辆对应的用户端的历史行为数据确定历史轨迹数据而言,本申请实施例可以利用定位技术获取用户端的历史行为数据,将历史行为数据中的用户位置信息作为历史轨迹数据中的车辆位置信息,将历史行为数据中的用户停留时长信息作为历史轨迹数据中的车辆停留时长信息。
值得说明的是,本申请实施例中使用的定位技术可以基于全球定位系统(GlobalPositioning System,GPS)、全球导航卫星系统(Global Navigation Satellite System,GLONASS),罗盘导航系统(COMPASS)、伽利略定位系统、准天顶卫星系统(Quasi-ZenithSatellite System,QZSS)、无线保真(Wireless Fidelity,WiFi)定位技术等,或其任意组合。一个或多个上述定位系统可以在本申请中互换使用。
另外,对于基于外围的监控设备抓取到的车辆图片确定历史轨迹数据而言,本申请实施例可以基于图像处理技术对抓取到的车辆图片进行分析,确定车辆的位置信息以及对应的停留时长信息。这里的图像处理技术可以包括从车辆图片中识别出车辆的车辆识别技术,还可以包括基于监控设备的实际位置、摄像角度信息等确定车辆的位置信息的车辆定位技术,还可以是基于对连续多帧图片的分析结果确定车辆的停留时长信息的车辆跟踪技术。
S102、根据获取到的各个车辆的历史轨迹数据,确定需要在每个区域内充电的车辆数量。
这里,本申请实施例中的区域可以是用于部署充电服务设备的区域。考虑到本申请实施例提供的服务设备部署方法的具体应用场景,上述区域可以是一个城市(如北京市)对应的区域,还可以是一个行政区(如海淀区)对应的区域,还可以是对一个行政区进行划分后得到的区域(如海淀区内的中关村区域),还可以是其它能够进行充电服务设备部署的区域,本申请实施例对此不做具体的限制。
对于任一区域,本申请实施例可以根据获取到的各个车辆的历史轨迹数据,确定需要在该区域内充电的车辆数量。上述车辆可以是需要充电的各种类型的电力驱动车辆,如电动汽车、电动自行车等,还可以是无需充电的各种类型的非电力驱动车辆,如柴油车、汽油车等。这样,本申请实施例不仅可以仅根据电力驱动车辆的历史轨迹数据确定需要充电的车辆数量,还可以结合电力驱动车辆的历史轨迹数据以及电力驱动车辆的历史增长率来预测需要充电的车辆数量,还可以结合所有车辆的历史轨迹数据以及电力驱动车辆在不同类型车辆中的占比,确定需要充电的车辆数量。
S103、针对每个区域,基于确定的所述车辆数量和该区域内已经部署的充电服务设备数量,确定该区域需要新增的充电服务设备数量。
这里,针对每个区域,可以基于确定的需要充电的车辆数量确定该区域实际需要的充电服务设备数量,且对于车辆数量较多的区域可以设置较多的充电服务设备数量,对于车辆数量较小的区域则可以适应减少充电服务设备的部署,从而实现对充电服务设备的合理部署,不仅避免了资源浪费还满足了电力驱动车辆的充电需求。
针对每个区域而言,可以确定该区域内已经部署的充电服务设备的数量,可以为零,也可以不为零。在已经部署的充电服务设备的数量为零时,需要新增的充电服务设备数量与确定的车辆数量相同,在已经部署的充电服务设备的数量不为零时,需要新增的充电服务设备数量可以是确定的车辆数量与已经部署的充电服务设备的数量之间的差值。
值得说明的是,针对任一确定的区域,如果在该区域内已经部署的充电服务设备的数量大于确定的需要充电的车辆数量,则说明在当前区域内充电服务设备达到过饱和状态,这样,可以适当的对区域进行扩大,并可以重新确定扩大的区域内需要充电的车辆数量,以进一步确定该扩大的区域内需要新增的充电服务设备数量。
考虑到本申请实施例提供的服务设备部署方法是在确定区域内需要充电的车辆数量的前提下,才确定该区域需要新增的充电服务设备数量。可见,需要充电的车辆数量的确定过程是本申请实施例提供的服务设备部署方法的关键步骤。接下来通过如下实施例二进行具体的描述。
实施例二
针对每个区域,本申请实施例二可以基于如下三种方式确定该区域需要充电的车辆数量,接下来通过如下三个方面进行具体的描述。
第一方面:根据获取到的各个电力驱动车辆的历史轨迹数据,确定在该区域内停留时长超过设定时长的电力驱动车辆数量,将该电力驱动车辆数量确定为需要在该区域内充电的车辆数量。
这里,针对每个区域,可以首先确定该区域对应的位置范围,然后针对所有车辆中的任一电力驱动车辆,判断该电力驱动车辆的历史轨迹信息中的历史位置信息是否包含在上述位置范围内,若判断出在位置范围内,则确定该电力驱动车辆的历史轨迹信息中的停留时长是否超过预设时长(如5分钟),若确定超过预设时长,则将上述电力驱动车辆作为该区域内停留时长超过设定时长的电力驱动车辆,继而可以统计区域内停留时长超过设定时长的所有电力驱动车辆的数量,将统计的数量作为需要在该区域内充电的车辆数量。
第二方面:根据获取到的各个电力驱动车辆的历史轨迹数据和电力驱动车辆的历史增长率,预测需要在该区域内充电的车辆数量。
这里,针对每个区域,也可以首先确定该区域对应的位置范围,然后针对所有车辆中的任一电力驱动车辆,判断该电力驱动车辆的历史轨迹信息中的历史位置信息是否包含在上述位置范围内,若判断出在位置范围内,则将该电力驱动车辆作为最近预设时长(如以当前日期为时间节点的最近一个月)内需要在该区域内充电的电力驱动车辆,继而统计最近预设时长内需要在区域内充电的电力驱动车辆的数量。最后基于统计的数量和电力驱动车辆的历史增长率,预测未来预设时长(如以当前日期为时间节点的未来一个月)内需要在该区域内充电的车辆数量,这主要是考虑到车辆的增长率在某种程度上来说是有律可循的,基于历史增长率以及最近预设时长内需要充电的电力驱动车辆的数量,可以预测在未来预设时长内需要充电的车辆数量。可见,本申请实施例充分考虑了历史增长率这一因素对确定车辆数量的影响,使得预测的车辆数量的准确度较高,从而便于合理的提前部署充电服务设备,适用性更强。
第三方面:根据获取到的各个车辆的历史轨迹数据,确定在该区域内停留时长超过设定时长的车辆数量;根据确定的停留时长超过设定时长的车辆数量,以及预测的在未来预设时长内电力驱动车辆在不同类型车辆中的占比,确定需要在该区域内充电的车辆数量。
这里,针对每个区域,可以首先确定该区域对应的位置范围,然后针对所有车辆中的任一车辆,判断该车辆的历史轨迹信息中的历史位置信息是否包含在上述位置范围内,若判断出在位置范围内,则确定该车辆的历史轨迹信息中的停留时长是否超过预设时长,若确定超过预设时长,则将上述车辆作为该区域内停留时长超过设定时长的车辆,继而可以统计区域内停留时长超过设定时长的所有车辆的数量。最后基于统计的数量和预测的在未来预设时长内电力驱动车辆在不同类型车辆中的占比,确定在未来预设时长内需要在该区域内充电的车辆数量,这主要是考虑到对于未来预设时长内的电力驱动车辆在不同类型车辆中的占比是可以提前预测的,基于预测的占比以及统计的停留时长超过设定时长的车辆的数量,可以预测在未来预设时长内需要充电的车辆数量。可见,本申请实施例充分考虑了预测的电力驱动车辆的占比这一因素对车辆数量的确定的影响,使得预测的车辆数量的准确度较高,从而便于合理的提前部署充电服务设备,适用性更强。
实施例三
在具体实施中,由于充电服务设备的实际使用情况会在不同时段随着时间发生变化,例如在出行高峰期,使用充电服务设备的车辆数量会相对较少,此时,充电服务设备使用处于低谷期;而在夜晚,或者出行的平峰期,使用充电服务设备的车辆数量会相对较多,此时,充电服务设备使用处于高峰期。相对低谷期来说,高峰期的同一时间需要服务的充电的车辆数量的较多。为了满足高峰期的充电需求,本申请实施例需要确定在同一时间需要服务的充电的车辆数量的最大值,并基于该最大值确定需要新增的充电服务设备数量,如图2所示。
S201、针对每个区域,根据获取到的各个车辆的历史轨迹数据,确定该区域在同一时间需要服务的充电的车辆数量的最大值;
S202、针对每个区域,根据该区域在同一时间需要服务的充电的车辆数量的最大值,和该区域内已经部署的充电服务设备数量,确定该区域需要新增的充电服务设备数量。
这里,本申请实施例可以根据获取到的各个车辆的历史轨迹数据,确定在同一时间需要服务的充电的车辆数量的最大值,如可以在确定充电高峰期为晚间20:00~晚间22:30时,根据获取到的各个车辆在当前时间段的历史轨迹数据,确定晚间21:30这一时间节点需要服务的充电的车辆数量最大。这样,基于确定的最大值以及已经部署的充电服务设备数量,可以确定该区域需要新增的充电服务设备数量。
本申请实施例提供的服务设备部署方法可以直接将在同一时间需要服务的充电的车辆数量的最大值减去已经部署的充电服务设备数量作为需要新增的充电服务设备数量,还可以预先设置允许排队的车辆数量,这样,便可以将在同一时间需要服务的充电的车辆数量的最大值加上允许排队的车辆数量,减去已经部署的充电服务设备数量作为需要新增的充电服务设备数量,从而满足不同应用场景的需求。
基于上述实施例,本申请还提供了服务设备部署装置,下述各种装置的实施可以参见方法的实施,重复之处不再赘述。
实施例四
如图3所示,为本申请实施例四提供的服务设备部署装置的结构示意图,上述装置包括:
轨迹获取模块301,用于获取各个车辆的历史轨迹数据;
车辆确定模块302,用于根据获取到的各个车辆的历史轨迹数据,确定需要在每个区域内充电的车辆数量;
设备部署模块303,用于针对每个区域,基于确定的所述车辆数量和该区域内已经部署的充电服务设备数量,确定该区域需要新增的充电服务设备数量。
在一种可能的实施方式中,所述车辆确定模块302,具体用于:
针对每个区域,根据获取到的各个电力驱动车辆的历史轨迹数据,确定在该区域内停留时长超过设定时长的电力驱动车辆数量,将该电力驱动车辆数量确定为需要在该区域内充电的车辆数量。
在一些实施例中,所述车辆确定模块302,具体用于:
针对每个区域,确定该区域对应的位置范围;针对任一电力驱动车辆,判断该电力驱动车辆的历史轨迹数据中携带的历史位置信息是否包含在确定的位置范围内;若是,则在确定该电力驱动车辆在该区域内的停留时长超过设定时长时,将该电力驱动车辆作为该区域内停留时长超过设定时长的电力驱动车辆。
在另一种可能的实施方式中,所述车辆确定模块302,具体用于:
针对每个区域,根据获取到的各个电力驱动车辆的历史轨迹数据和电力驱动车辆的历史增长率,预测需要在该区域内充电的车辆数量。
在一些实施例中,所述车辆确定模块302,具体用于:
针对每个区域,确定该区域对应的位置范围;针对任一电力驱动车辆,判断该电力驱动车辆的历史轨迹数据中携带的历史位置信息是否包含在确定的位置范围内;若是,则将该电力驱动车辆作为最近预设时长内需要在该区域内充电的电力驱动车辆;
基于最近预设时长内需要在该区域内充电的电力驱动车辆的数量和电力驱动车辆的历史增长率,预测未来预设时长内需要在该区域内充电的车辆数量。
在又一种可能的实施方式中,所述车辆确定模块302,具体用于:
针对每个区域,根据获取到的各个车辆的历史轨迹数据,确定在该区域内停留时长超过设定时长的车辆数量;根据确定的停留时长超过设定时长的车辆数量,以及预测的在未来预设时长内电力驱动车辆在不同类型车辆中的占比,确定需要在该区域内充电的车辆数量。
在一些实施例中,所述车辆确定模块302,具体用于:
针对每个区域,确定该区域对应的位置范围;针对任一车辆,判断该车辆的历史轨迹数据中携带的历史位置信息是否包含在确定的位置范围内;若是,则在确定该车辆在该区域内的停留时长超过设定时长时,将该车辆作为该区域内停留时长超过设定时长的车辆;
基于确定的停留时长超过设定时长的车辆数量,以及预测的在未来预设时长内电力驱动车辆在不同类型车辆中的占比,确定在未来预设时长内需要在该区域内充电的车辆数量。
在再一种可能的实施方式中,所述设备部署模块303,具体用于:
针对每个区域,基于确定的所述车辆数量,确定该区域实际需要的充电服务设备数量;
基于确定的该区域实际需要的充电服务设备数量和该区域内已经部署的充电服务设备数量,确定该区域需要新增的充电服务设备数量。
在再一种可能的实施方式中,所述车辆确定模块302,具体用于:
针对每个区域,根据获取到的各个车辆的历史轨迹数据,确定该区域在同一时间需要服务的充电的车辆数量的最大值;
所述设备部署模块303,具体用于:
针对每个区域,根据该区域在同一时间需要服务的充电的车辆数量的最大值,和该区域内已经部署的充电服务设备数量,确定该区域需要新增的充电服务设备数量。
在一些实施例中,所述设备部署模块303,具体用于:
将该区域在同一时间需要服务的充电的车辆数量的最大值,与该区域内已经部署的充电服务设备数量之间的差值,确定为该区域需要新增的充电服务设备数量;或者,
将该区域在同一时间需要服务的充电的车辆数量的最大值加上预先设置的允许排队的车辆数量后的和值,减去该区域内已经部署的充电服务设备数量,得到该区域需要新增的充电服务设备数量。
实施例五
如图4所示,为本申请实施例五所提供的一种电子设备的结构示意图,包括:处理器401、存储器402和总线403,所述存储器402存储有所述处理器401可执行的机器可读指令,当电子设备运行时,所述处理器401与所述存储器402之间通过总线403通信,所述机器可读指令被所述处理器401执行时执行如下处理:
获取各个车辆的历史轨迹数据;
根据获取到的各个车辆的历史轨迹数据,确定需要在每个区域内充电的车辆数量;
针对每个区域,基于确定的所述车辆数量和该区域内已经部署的充电服务设备数量,确定该区域需要新增的充电服务设备数量。
在一种可能的实施方式中,上述处理器401执行的处理中,所述根据获取到的各个车辆的历史轨迹数据,确定需要在每个区域内充电的车辆数量,包括:
针对每个区域,根据获取到的各个电力驱动车辆的历史轨迹数据,确定在该区域内停留时长超过设定时长的电力驱动车辆数量,将该电力驱动车辆数量确定为需要在该区域内充电的车辆数量。
在一些实施例中,上述处理器401执行的处理中,所述根据获取到的各个电力驱动车辆的历史轨迹数据,确定在该区域内停留时长超过设定时长的电力驱动车辆数量,包括:
针对每个区域,确定该区域对应的位置范围;针对任一电力驱动车辆,判断该电力驱动车辆的历史轨迹数据中携带的历史位置信息是否包含在确定的位置范围内;若是,则在确定该电力驱动车辆在该区域内的停留时长超过设定时长时,将该电力驱动车辆作为该区域内停留时长超过设定时长的电力驱动车辆。
在另一种可能的实施方式中,上述处理器401执行的处理中,所述根据获取到的各个车辆的历史轨迹数据,确定需要在每个区域内充电的车辆数量,包括:
针对每个区域,根据获取到的各个电力驱动车辆的历史轨迹数据和电力驱动车辆的历史增长率,预测需要在该区域内充电的车辆数量。
在一些实施例中,上述处理器401执行的处理中,所述根据获取到的各个电力驱动车辆的历史轨迹数据和电力驱动车辆的历史增长率,预测需要在该区域内充电的车辆数量,包括:
针对每个区域,确定该区域对应的位置范围;针对任一电力驱动车辆,判断该电力驱动车辆的历史轨迹数据中携带的历史位置信息是否包含在确定的位置范围内;若是,则将该电力驱动车辆作为最近预设时长内需要在该区域内充电的电力驱动车辆;
基于最近预设时长内需要在该区域内充电的电力驱动车辆的数量和电力驱动车辆的历史增长率,预测未来预设时长内需要在该区域内充电的车辆数量。
在又一种可能的实施方式中,上述处理器401执行的处理中,所述根据获取到的各个车辆的历史轨迹数据,确定需要在每个区域内充电的车辆数量,包括:
针对每个区域,根据获取到的各个车辆的历史轨迹数据,确定在该区域内停留时长超过设定时长的车辆数量;根据确定的停留时长超过设定时长的车辆数量,以及预测的在未来预设时长内电力驱动车辆在不同类型车辆中的占比,确定需要在该区域内充电的车辆数量。
在一些实施例中,上述处理器401执行的处理中,所述根据获取到的各个车辆的历史轨迹数据,确定在该区域内停留时长超过设定时长的车辆数量;根据确定的停留时长超过设定时长的车辆数量,以及预测的在未来预设时长内电力驱动车辆在不同类型车辆中的占比,确定需要在该区域内充电的车辆数量,包括:
针对每个区域,确定该区域对应的位置范围;针对任一车辆,判断该车辆的历史轨迹数据中携带的历史位置信息是否包含在确定的位置范围内;若是,则在确定该车辆在该区域内的停留时长超过设定时长时,将该车辆作为该区域内停留时长超过设定时长的车辆;
基于确定的停留时长超过设定时长的车辆数量,以及预测的在未来预设时长内电力驱动车辆在不同类型车辆中的占比,确定在未来预设时长内需要在该区域内充电的车辆数量。
在再一种实施方式中,上述处理器401执行的处理中,所述基于确定的所述车辆数量和该区域内已经部署的充电服务设备数量,确定该区域需要新增的充电服务设备数量,包括:
针对每个区域,基于确定的所述车辆数量,确定该区域实际需要的充电服务设备数量;
基于确定的该区域实际需要的充电服务设备数量和该区域内已经部署的充电服务设备数量,确定该区域需要新增的充电服务设备数量。
在再一种实施方式中,上述处理器401执行的处理中,所述根据获取到的各个车辆的历史轨迹数据,确定需要在每个区域内充电的车辆数量,包括:
针对每个区域,根据获取到的各个车辆的历史轨迹数据,确定该区域在同一时间需要服务的充电的车辆数量的最大值;
上述处理器401执行的处理中,基于确定的所述车辆数量和该区域内已经部署的充电服务设备数量,确定该区域需要新增的充电服务设备数量,包括:
针对每个区域,根据该区域在同一时间需要服务的充电的车辆数量的最大值,和该区域内已经部署的充电服务设备数量,确定该区域需要新增的充电服务设备数量。
在一些实施例中,上述处理器401执行的处理中,所述根据该区域在同一时间需要服务的充电的车辆数量的最大值,和该区域内已经部署的充电服务设备数量,确定该区域需要新增的充电服务设备数量,包括:
将该区域在同一时间需要服务的充电的车辆数量的最大值,与该区域内已经部署的充电服务设备数量之间的差值,确定为该区域需要新增的充电服务设备数量;或者,
将该区域在同一时间需要服务的充电的车辆数量的最大值加上预先设置的允许排队的车辆数量后的和值,减去该区域内已经部署的充电服务设备数量,得到该区域需要新增的充电服务设备数量。
实施例六
本申请实施例六还提供了一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器401运行时执行上述任一实施例所对应的服务设备部署方法的步骤。
具体地,该存储介质能够为通用的存储介质,如移动磁盘、硬盘等,该存储介质上的计算机程序被运行时,能够执行上述服务设备部署方法,从而解决目前密集部署方案存在的资源浪费问题的同时又避免了松散部署方案存在的无法满足电动车辆的充电需求的问题,进而达到能够实现对服务设备的合理部署,节省服务资源的同时还满足了充电需求的效果。
本申请实施例所提供的服务设备部署方法的计算机程序产品,包括存储了程序代码的计算机可读存储介质,程序代码包括的指令可用于执行前面方法实施例中的方法,具体实现可参见方法实施例,在此不再赘述。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的系统和装置的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本申请各个实施例方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上,仅为本申请的具体实施方式,但本申请的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内,可轻易想到变化或替换,都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此,本申请的保护范围应以权利要求的保护范围为准。
Claims (18)
1.一种服务设备部署方法,其特征在于,所述方法包括:
获取各个车辆的历史轨迹数据;
根据获取到的各个车辆的历史轨迹数据,确定需要在每个区域内充电的车辆数量;
针对每个区域,基于确定的所述车辆数量和该区域内已经部署的充电服务设备数量,确定该区域需要新增的充电服务设备数量;
针对任一区域,如果在该区域内已经部署的充电服务设备的数量大于确定的需要充电的车辆数量,则对该区域进行扩大,并重新确定扩大的区域内需要充电的车辆数量,以重新确定该扩大的区域内需要新增的充电服务设备数量;
所述根据获取到的各个车辆的历史轨迹数据,确定需要在每个区域内充电的车辆数量,包括:
针对每个区域,根据获取到的各个车辆的历史轨迹数据,确定该区域在同一时间需要服务的充电的车辆数量的最大值;
基于确定的所述车辆数量和该区域内已经部署的充电服务设备数量,确定该区域需要新增的充电服务设备数量,包括:
将该区域在同一时间需要服务的充电的车辆数量的最大值,与该区域内已经部署的充电服务设备数量之间的差值,确定为该区域需要新增的充电服务设备数量;或者,将该区域在同一时间需要服务的充电的车辆数量的最大值加上预先设置的允许排队的车辆数量后的和值,减去该区域内已经部署的充电服务设备数量,得到该区域需要新增的充电服务设备数量。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据获取到的各个车辆的历史轨迹数据,确定需要在每个区域内充电的车辆数量,包括:
针对每个区域,根据获取到的各个电力驱动车辆的历史轨迹数据,确定在该区域内停留时长超过设定时长的电力驱动车辆数量,将该电力驱动车辆数量确定为需要在该区域内充电的车辆数量。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据获取到的各个电力驱动车辆的历史轨迹数据,确定在该区域内停留时长超过设定时长的电力驱动车辆数量,包括:
针对每个区域,确定该区域对应的位置范围;针对任一电力驱动车辆,判断该电力驱动车辆的历史轨迹数据中携带的历史位置信息是否包含在确定的位置范围内;若是,则在确定该电力驱动车辆在该区域内的停留时长超过设定时长时,将该电力驱动车辆作为该区域内停留时长超过设定时长的电力驱动车辆。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据获取到的各个车辆的历史轨迹数据,确定需要在每个区域内充电的车辆数量,包括:
针对每个区域,根据获取到的各个电力驱动车辆的历史轨迹数据和电力驱动车辆的历史增长率,预测需要在该区域内充电的车辆数量。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据获取到的各个电力驱动车辆的历史轨迹数据和电力驱动车辆的历史增长率,预测需要在该区域内充电的车辆数量,包括:
针对每个区域,确定该区域对应的位置范围;针对任一电力驱动车辆,判断该电力驱动车辆的历史轨迹数据中携带的历史位置信息是否包含在确定的位置范围内;若是,则将该电力驱动车辆作为最近预设时长内需要在该区域内充电的电力驱动车辆;
基于最近预设时长内需要在该区域内充电的电力驱动车辆的数量和电力驱动车辆的历史增长率,预测未来预设时长内需要在该区域内充电的车辆数量。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据获取到的各个车辆的历史轨迹数据,确定需要在每个区域内充电的车辆数量,包括:
针对每个区域,根据获取到的各个车辆的历史轨迹数据,确定在该区域内停留时长超过设定时长的车辆数量;根据确定的停留时长超过设定时长的车辆数量,以及预测的在未来预设时长内电力驱动车辆在不同类型车辆中的占比,确定需要在该区域内充电的车辆数量。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述根据获取到的各个车辆的历史轨迹数据,确定在该区域内停留时长超过设定时长的车辆数量;根据确定的停留时长超过设定时长的车辆数量,以及预测的在未来预设时长内电力驱动车辆在不同类型车辆中的占比,确定需要在该区域内充电的车辆数量,包括:
针对每个区域,确定该区域对应的位置范围;针对任一车辆,判断该车辆的历史轨迹数据中携带的历史位置信息是否包含在确定的位置范围内;若是,则在确定该车辆在该区域内的停留时长超过设定时长时,将该车辆作为该区域内停留时长超过设定时长的车辆;
基于确定的停留时长超过设定时长的车辆数量,以及预测的在未来预设时长内电力驱动车辆在不同类型车辆中的占比,确定在未来预设时长内需要在该区域内充电的车辆数量。
8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于确定的所述车辆数量和该区域内已经部署的充电服务设备数量,确定该区域需要新增的充电服务设备数量,包括:
针对每个区域,基于确定的所述车辆数量,确定该区域实际需要的充电服务设备数量;
基于确定的该区域实际需要的充电服务设备数量和该区域内已经部署的充电服务设备数量,确定该区域需要新增的充电服务设备数量。
9.一种服务设备部署装置,其特征在于,所述装置包括:
轨迹获取模块,用于获取各个车辆的历史轨迹数据;
车辆确定模块,用于根据获取到的各个车辆的历史轨迹数据,确定需要在每个区域内充电的车辆数量;
设备部署模块,用于针对每个区域,基于确定的所述车辆数量和该区域内已经部署的充电服务设备数量,确定该区域需要新增的充电服务设备数量;
所述车辆确定模块,还用于针对任一区域,如果在该区域内已经部署的充电服务设备的数量大于确定的需要充电的车辆数量,则对该区域进行扩大,并重新确定扩大的区域内需要充电的车辆数量;所述设备部署模块,还用于重新确定该扩大的区域内需要新增的充电服务设备数量;
所述车辆确定模块,具体用于:针对每个区域,根据获取到的各个车辆的历史轨迹数据,确定该区域在同一时间需要服务的充电的车辆数量的最大值;
所述设备部署模块,具体用于:将该区域在同一时间需要服务的充电的车辆数量的最大值,与该区域内已经部署的充电服务设备数量之间的差值,确定为该区域需要新增的充电服务设备数量;或者,将该区域在同一时间需要服务的充电的车辆数量的最大值加上预先设置的允许排队的车辆数量后的和值,减去该区域内已经部署的充电服务设备数量,得到该区域需要新增的充电服务设备数量。
10.根据权利要求9所述的装置,其特征在于,所述车辆确定模块,具体用于:
针对每个区域,根据获取到的各个电力驱动车辆的历史轨迹数据,确定在该区域内停留时长超过设定时长的电力驱动车辆数量,将该电力驱动车辆数量确定为需要在该区域内充电的车辆数量。
11.根据权利要求10所述的装置,其特征在于,所述车辆确定模块,具体用于:
针对每个区域,确定该区域对应的位置范围;针对任一电力驱动车辆,判断该电力驱动车辆的历史轨迹数据中携带的历史位置信息是否包含在确定的位置范围内;若是,则在确定该电力驱动车辆在该区域内的停留时长超过设定时长时,将该电力驱动车辆作为该区域内停留时长超过设定时长的电力驱动车辆。
12.根据权利要求9所述的装置,其特征在于,所述车辆确定模块,具体用于:
针对每个区域,根据获取到的各个电力驱动车辆的历史轨迹数据和电力驱动车辆的历史增长率,预测需要在该区域内充电的车辆数量。
13.根据权利要求12所述的装置,其特征在于,所述车辆确定模块,具体用于:
针对每个区域,确定该区域对应的位置范围;针对任一电力驱动车辆,判断该电力驱动车辆的历史轨迹数据中携带的历史位置信息是否包含在确定的位置范围内;若是,则将该电力驱动车辆作为最近预设时长内需要在该区域内充电的电力驱动车辆;
基于最近预设时长内需要在该区域内充电的电力驱动车辆的数量和电力驱动车辆的历史增长率,预测未来预设时长内需要在该区域内充电的车辆数量。
14.根据权利要求9所述的装置,其特征在于,所述车辆确定模块,具体用于:
针对每个区域,根据获取到的各个车辆的历史轨迹数据,确定在该区域内停留时长超过设定时长的车辆数量;根据确定的停留时长超过设定时长的车辆数量,以及预测的在未来预设时长内电力驱动车辆在不同类型车辆中的占比,确定需要在该区域内充电的车辆数量。
15.根据权利要求14所述的装置,其特征在于,所述车辆确定模块,具体用于:
针对每个区域,确定该区域对应的位置范围;针对任一车辆,判断该车辆的历史轨迹数据中携带的历史位置信息是否包含在确定的位置范围内;若是,则在确定该车辆在该区域内的停留时长超过设定时长时,将该车辆作为该区域内停留时长超过设定时长的车辆;
基于确定的停留时长超过设定时长的车辆数量,以及预测的在未来预设时长内电力驱动车辆在不同类型车辆中的占比,确定在未来预设时长内需要在该区域内充电的车辆数量。
16.根据权利要求9所述的装置,其特征在于,所述设备部署模块,具体用于:
针对每个区域,基于确定的所述车辆数量,确定该区域实际需要的充电服务设备数量;
基于确定的该区域实际需要的充电服务设备数量和该区域内已经部署的充电服务设备数量,确定该区域需要新增的充电服务设备数量。
17.一种电子设备,其特征在于,包括:处理器、存储介质和总线,所述存储介质存储有所述处理器可执行的机器可读指令,当电子设备运行时,所述处理器与所述存储介质之间通过总线通信,所述处理器执行所述机器可读指令,以执行时执行如权利要求1至8任一所述的服务设备部署方法的步骤。
18.一种计算机可读存储介质,其特征在于,该计算机可读存储介质上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器运行时执行如权利要求1至8任一所述的服务设备部署方法的步骤。
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