CN111279382A - 用于通过饮料制备机生产产品的方法、用于执行该方法的系统以及用于饮料制备机的机器后端 - Google Patents

用于通过饮料制备机生产产品的方法、用于执行该方法的系统以及用于饮料制备机的机器后端 Download PDF

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Abstract

一种用于通过饮料制备机(1)生产产品的方法,包括以下步骤:·通过用于饮料制备机(1)的机器后端(2)接收后端订单(32),其中,后端订单(32)包括用于识别制备处方(14)的标识符(44),以及配置标识符;·通过以下方式确定制备处方(14):在标识符(44)与个体标识符(24)相同的情况下,确定在多个用户简档(26)之一中分配给个体标识符(24)的制备处方(14),其中用户简档(26)是根据配置标识符确定的;·通过机器后端(2)生成到饮料制备机(1)的机器订单(22),其中该机器订单(22)指定制备处方(14);·通过饮料制备机(1)根据制备处方(14)生产产品。

Description

用于通过饮料制备机生产产品的方法、用于执行该方法的系 统以及用于饮料制备机的机器后端
技术领域
本发明涉及一种饮料制备机,该饮料制备机用于例如从具有分装包装(例如胶囊)和容纳在该分装包装中的提取材料(例如咖啡)的分装包装制备饮料等。特别地,本发明涉及一种用于通过饮料制备机生产产品的方法、用于执行该方法的系统以及用于饮料制备机的机器后端。
背景技术
用于从存在于分装包装中的提取材料制备饮料等的饮料制备机被称为例如咖啡机或浓缩咖啡机。在许多相应的系统中,分装包装被设计为胶囊,其中提取材料例如以气密方式密封。为了提取,将胶囊放置在胶囊接收器中并且例如在彼此相对的两侧被刺穿。然后在第一侧引入提取液(通常为热水)。在第二侧从胶囊排出提取产品。这在所谓的冲泡模块中进行。
除了冲泡模块之外,可以存在一个或多个另外的单元,用于输送和添加另外的饮料成分,例如牛奶。因此,饮料制备机可以从两种子产品产生生产饮料,或更一般地说,表示的总产品。
欧洲专利申请No.15194735描述了一种用于操作饮料制备机的方法,该饮料制备机用于从几种子产品产生产品,其中,用户可以在数量份额的图形显示器上调整该子产品的数量份额。
欧洲专利申请No.15194667描述了一种用于在使用基于分装包装的分装代码确定的制备参数的情况下操作饮料制备机的方法。在此,用户可以调整各个制备参数。
除其他之外,在前述专利申请中描述了饮料制备机与操作装置的通信的选项,所述操作装置是可移动和便携式的,例如移动电话或智能手机。借助于操作装置,可以将制备处方或配方传送(传输)到饮料制备机,或者可以修改存储在饮料制备机中的制备处方。制备处方可以根据用户的个人喜好来指定例如子产品的数量比和/或生产参数,例如冲泡时间和冲泡温度。因此,个性化的制备处方可以被存储在饮料制备机中。这种个性化的制备处方也可以包含它们自己的个性化名称,例如“Karl的咖啡”或“Morgan的咖啡”。
可以根据用户接口的设计方式在饮料制备机和/或操作装置上选择制备处方。在随后的步骤中,可以根据所选择的制备处方来激活产品的生产。这也可以在饮料制备机上和/或在操作装置上或在这两者上实现。
作为上述描述的替代或补充,可以想到的是经由语音控制系统来选择制备处方。在此,可以依靠现有的语音识别和命令处理的架构。这样的现有系统例如是与亚马逊云中的Alexa语音服务结合的装置“Amazon Echo(亚马逊回声)”。其他已知系统是谷歌公司的“Google Home”和苹果公司的“Siri”。
除了标准化功能外,亚马逊还为第三方提供商的功能(所谓的技能)提供了架构。因此,与第三方提供商的这些功能相关的对Amazon Echo装置的语音命令可以被识别并进一步引导至第三方提供商的服务器。类似地,可以处理来自第三方提供商的服务器的响应,并可以据此生成与情境相对应的用户响应,并由Amazon Echo以语音形式输出。
利用该系统,作为用于制备饮料的命令的一部分,制备处方的名称(以下也简称为配方名称)可以作为所选择的制备处方被识别并传送到饮料制备机。
然而,结合所描述的个性化制备处方,造成了人们能够任意命名、书写和发音其配方的问题。然而,Alexa在这方面受到了限制。例如给定“Morgan's coffee(Morgan的咖啡)”这个词,Alexa就可以识别为"Morgans coffee","Morgan's coffee","morningscoffee","Morgan’s Café","morning coffee","Morgens coffee"。当面对如此不同的可能解释时,很难将语音输入分配给实际配方名称。
此外,没有针对第三方提供商的解决方案,使用该解决方案可以存储制备处方的个体名称。只能针对一种技能(例如技能“制造商Qbo的咖啡机控制”)存储一定数量的配方名称,,这些名称对于该技能的所有用户而言在全球范围内都相同。这意味着语音识别系统将必须针对该制造商的所有机器了解所有机器以及所有用户的所有个体配方名称-但它们中的大多数根本不能实现,因为它们仅在一个机器上被存储和需要。
WO 01/12038描述了一种用于“延迟过滤”的方法,该方法用于基于已经冲泡过一段时间(最多48小时)的提取物来产生新鲜咖啡的个性化变体。该提取物根据用户偏好进行过滤。用户偏好由“定制指导器”处理。这可以在饮料制备机外部的服务器中实现。从定制指导器中的用户偏好中生成配方。在此,可以使用与用户身份相关联的存储数据。然而,识别制备处方的标识符没有被处理。
发明内容
本发明的一个可能的目的是允许用户通过语音输入根据个性化的配方(或制备处方)来控制饮料的生产,尽管应用于此的用于语音识别的架构不允许个性化的语音命令。
本发明的一个可能的目的是允许用户以相对较高的语音(言语)识别可靠性根据个性化的配方(或制备处方)来生产饮料。
这些目的中的至少一个目的是通过一种用于通过饮料制备机生产产品的方法、一种用于执行该方法的系统以及一种用于饮料制备机的机器后端来实现的。
因此,本发明的目的是提供克服上述缺点的一种用于通过饮料制备机生产产品的方法、一种用于执行该方法的系统以及一种用于最初提及的类型的饮料制备机的机器后端。
一种用于通过饮料制备机生产产品的方法,包括以下步骤:
·通过用于饮料制备机的机器后端,接收后端订单,其中该后端订单包括用于识别制备处方的标识符以及配置标识符;
·通过以下方式确定制备处方:
°在标识符与个体标识符相同的情况下,确定在多个用户简档之一中分配给个体标识符的制备处方,其中用户简档是根据配置标识符确定的;
·通过机器后端,生成到饮料制备机的机器订单,其中机器订单指定制备处方;
·通过饮料制备机,根据制备处方生产产品。
因此,产生后端订单的语音识别后端可能仅需要识别相对少量的标识符。这些标识符对于通过该方法激活的饮料制备机的所有用户是通用的,因此对于语音识别装置以及用户和饮料制备机的所有个体配置也是通用的。该标识符的数量可以包括例如二十个或更少、或四十个或更少或六十个或更少的标识符。
由于一组标识符是个体标识符,为此,可以分别为用户专门存储个体制备处方,因此即使语音接口仅处理了标准化的个体标识符,也可以为用户生产单独的产品。
由于仅存在有限数量的标识符和相关联的语音命令,可以使用仅能处理这种有限数量的语音命令的架构。
由于仅存在有限数量的标识符和相关联的语音命令,与需要识别和区分大量语音命令的情况相比,这可以提高语音识别的可靠性。此外,在给出有限数量的语音命令的选择的情况下,可以确保将这些语音命令彼此很好地区分开,因此听起来并不相似。
订单的个性化是通过在机器后端中来实现的,其通过关于订单是包括通用标识符还是个体标识符的标识符来确定。如果存在个体标识符,则由此确定的制备处方取决于配置标识符。
配置标识符标识特定语音接口的、至少一个饮料制备机的和用户简档的特定配置,从而标识它们彼此之间的分配。该分配可以描述为配置信息。配置信息将语音接口的接口标识符分配给用户标识符和/或至少一个机器标识符。
因此,根据实施例,配置标识符可以与接口标识符或用户标识符或机器标识符相同。
用户可以使用几台饮料制备机。因此,可以将多个机器标识符分配给一个用户标识符。还可以将几台饮料制备机分配给一个语音接口。因此,可以将多个机器标识符分配给配置信息中的一个接口标识符。
基于配置信息,可以从发出订单的语音接口开始确定该订单对哪个用户和/或哪个饮料制备机有效。根据实施例,该确定可以在语音识别后端或在机器后端中进行。
当用户登录到语音接口时,可以进行配置信息的获取,从而获取语音接口与用户和/或饮料制备机之间的分配,其中可以将语音接口的接口标识符分配给用户标识符和/或机器标识符。
用户标识符或相关联的用户简档的使用使得用户能够独立于他所使用的饮料制备机来维护和使用个体制备处方。个体制备处方然后有利地被存储在机器后端中并且被分配给用户标识符,以及个体标识符和可选地分配处方也可这么做(参见下文)。
通过饮料制备机生产产品的步骤可以包括以下分步骤:用于确认所选择的制备处方的正确性和/或用于检查生产是否可行,和/或用于通过用户进一步的操作步骤单独激活生产。在此,该操作步骤可以是与饮料制备机、语音接口或单独的并且与饮料制备机通信的操作装置(例如智能手机)的交互。
在实施例中,用于确定制备处方的步骤包括以下步骤:
·确定,
°在标识符与通用标识符相同的情况下,分配给该通用标识符的制备处方,其中该分配与用户简档无关。
这可以基于在各种情况下将制备处方分配给通用标识符的列表来实现。这样的列表或通常来说由此实现的分配通常被存储在机器后端中。在其他实施例中,它被存储在饮料制备机中。因此,该分配通常独立于如上所述的配置信息,或者独立于用户或用户简档,并且还独立于接口标识符和/或机器标识符。
在一些实施例中,如果没有将制备处方分配给个体标识符(因此,不能基于个体标识符确定制备处方),则机器后端将后端反馈传送到语音识别后端以通过语音接口输出错误消息。
由此,可以向用户显示系统的配置相对于接收的个体标识符的制备处方是不完整的事实。
在一些实施例中,将制备处方以直接的方式分配给个体标识符,并且将个体标识符和分配的制备处方存储在机器后端中。
因此,可以独立于特定的饮料制备机来管理和使用用户的个体制备处方。
在一些实施例中,将多个用户简档存储在机器后端中,并且每个用户简档包括由个体标识符及其对用户特定的制备处方的分配构成的用户特定列表。
因此,可以管理和使用多个用户的个体制备处方。在此,用户简档的选择可以基于配置标识符,因此基于用户标识符或接口标识符或机器标识符来进行。
在一些实施例中,机器订单通过包括该制备处方的机器订单根据个体标识符或通用标识符来指定制备处方。
因此,制备处方被传送到饮料制备机中,并在饮料制备机中使用来进行生产。为了确定制备处方,在机器后端中存在所存储的由制备处方及其对个体标识符或对通用标识符的分配构成的列表。
在一些实施例中,机器订单通过包括个体标识符或通用标识符的机器订单,根据个体标识符或通用标识符来指定制备处方。
个体标识符因此被传送到饮料制备机,并且在饮料制备机中并且基于所存储的制备处方的列表,是与个体标识符或通用标识符相对应的制备处方被选择并用于生产。在此,隐含地包含配置信息,因为已经基于该信息确定了特定的饮料制备机,并且其本身仅知道一组个体标识符。
在一些实施例中,制备处方经由分配处方和个人标识符以间接的方式分别分配给个体标识符。
在一些实施例中,将制备处方经由分配处方和个人标识符以间接的方式分配给个体标识符,并且分配处方是基于配置信息来确定的,该配置信息包括分配处方对配置标识符的分配,特别是以以下信息中的一种或多种的形式:
·分配处方对机器标识符的分配;
·分配处方对接口标识符的分配;
·分配处方对用户标识符的分配。
从个体标识符开始,经由分配处方确定分配的个人标识符,然后从该标识符开始确定分配的制备处方。
通常,情况是系统中、尤其是机器后端中的这种分配可以直接方式或经由其他标识符间接地表示。在这两种变体中(直接或间接),配置信息允许基于给定的机器标识符、接口标识符、用户标识符等明确确定多个分配处方之一。
因此,在一些实施例中,将多个分配处方存储在机器后端中。在特定订单中使用的分配处方是基于配置信息在机器后端中确定。
在一些实施例中,该方法包括以下步骤:
·通过语音接口和语音识别后端,获取语音输入并根据语音输入生成到饮料制备机的机器后端的后端订单,其中该后端订单包括用于识别制备处方的标识符。
语音接口通常是具有麦克风、扬声器和数据处理单元的装置,所述数据处理单元被配置为利用麦克风检测声音信号,将其数字化并将它们作为订单语音文件传送到语音识别后端,以及从语音识别后端接收反馈语音文件,并将其作为声音信号利用扬声器输出。
语音识别后端可以处理订单语音文件,并确定该语音文件是否包含用于通过饮料制备机生产产品的订单,如果是,则确定标识符。
订单(后端订单或机器订单)的生成包括将订单传送到订单接收方。传送可以通过推送法或拉取法进行。
在一些实施例中,通过拉取法来实现机器订单至饮料制备机的传送,其通过饮料制备机向机器后端询问是否存在机器订单并在存在机器订单的情况下,激活其至饮料制备机的传送。
在一些实施例中,该方法包括附加步骤:
·通过饮料制备机,生成到机器后端的机器反馈;
·通过机器后端,生成到语音接口的相应的后端反馈;
·通过语音接口,根据后端反馈输出语音消息。
机器反馈可以包括例如以下类型的信息:
·对于饮料制备机已接收到对制备处方的选择的确认;
·对于制备处方以及制备处方的名称的选择的确认;
·有关饮料制备机的状态的错误消息,例如,没有水,没有分装包装,分装包装与配制处方不符。
该系统包括饮料制备机和机器后端,并且被配置为执行该方法。
用于饮料制备机的机器后端被配置为执行以下步骤
·接收后端订单,其中该后端订单包括用于识别制备处方的标识符以及配置标识符;
·通过以下方式确定制备处方:
°在标识符与个体标识符相同的情况下,确定在用户简档中分配给个体标识符的制备处方,其中,用户简档是根据配置标识符确定的;
·生成到饮料制备机的机器订单,其中该机器订单指定制备处方。
机器后端通常是数据处理系统,并且包括具有存储在其中并描述计算机程序的计算机程序代码装置的存储装置以及用于执行计算机程序的数据处理装置,其中计算机程序的执行导致执行根据本发明的方法。
一种用于选择将由饮料制备机生产的产品的方法,所述方法能够在不生产产品的情况下执行,该方法包括如上所述的在机器后端执行的步骤。
可以在数据处理单元上加载并执行相应的计算机程序,并且在其执行时执行具有在机器后端中执行的上述步骤的方法。
该计算机程序通常可加载到数字数据处理单元的内部存储器中,并且包括计算机代码装置,当它们在数字数据处理单元中执行时,计算机代码装置使该计算机程序执行根据本发明的方法。在本发明的一个实施例中,一种计算机程序产品包括其上存储有计算机程序代码装置的数据载体或计算机可读介质。
进一步的优选实施例将从从属专利权利要求中得出。在此,方法权利要求的特征在适当的情况下可以与装置权利要求组合,反之亦然。
附图说明
在下文中,通过在附图中表示的优选实施例示例来更详细地解释本发明的主题。在以下中示意性显示各种情况:
图1是用于利用饮料制备机生产产品的系统的结构,
图2是机器后端和饮料制备机的替代形式;以及
图3是用于操作该系统的方法的流程图。
具体实施方式
图1示意性地示出了用于通过饮料制备机生产产品的系统的结构,其间使用语音输入和语音输出的系统。该系统包括饮料制备机1、机器后端2、语音识别后端3和语音接口4。
饮料制备机1被设计用于根据制备处方或配方14来生产具有一种或多种子产品的饮料(也称为产品)。饮料制备机1包括用于数据处理以及用于典型地经由有线连接或无线计算机网络与其他装置通信的装置。饮料制备机1包括用于明确标识(即与其他饮料制备机区别)的机器标识符11。饮料制备机1可以接收或存储制备处方14,在此基础上可以控制产品的制备。每个制备处方14均由标识符明确确定。
在根据图1的实施例中,制备处方14及其对个体标识符24或对通用标识符34的分配被存储在机器后端2中。通用标识符34被分配给标准的制备处方14,该标准的制备处方针对所有用户而定义且是不变的。在附图中,通用标识符34以缩写形式由x、y、z、w、v表示并且实际上它们是例如“ristretto(超浓咖啡)”、“espresso(浓缩咖啡)”、“caffè(咖啡)”、“caffè grande(胶囊咖啡)”、“caffè cream(咖啡奶油)”、“caffè latte(拿铁咖啡)”、“caffè cappuccino(卡布奇诺咖啡)”、“milk froth cold(冷牛奶泡沫)”、“milk frothwarm(温牛奶泡沫)”等。除此之外,可以以其他语言(特别是英语)针对类似名称提供通用标识符34。
个体标识符24被分配给可以由用户调整的个体制备处方14。在此,可以给各个体制备处方14分配用户标识符21(如图所示)和/或分配机器标识符11(未示出)。换句话说,个体标识符24和制备处方14之间的分配是用户相关的,并且可以被存储在由用户标识符21标识的用户简档26中。在附图中,个体标识符24以缩写方式由a、b、c表示并且实际上是例如“morning coffee(早晨咖啡)”、“favourite coffee(最喜欢的咖啡)”,“pick-me-up(提神饮料)”等。除此之外,可以以其他语言(特别是英语)针对类似名称提供个体标识符24。
个人标识符27同样可以被存储为用户简档26的一部分。这些可以由用户和机器后端2以相同的方式定义或处理。它们与个体标识符24的不同之处在于,它们的值在语音识别后端3中没有等效项。在图中,个人标识符27以缩写方式由m、n、o、p、q表示,但实际上它们是例如“Karl’s coffee(Karl的咖啡)”、“Erich's Espresso(Erich的浓缩咖啡)”、“Claudia’s Cappuccino(Claudia的卡布奇诺咖啡)”等。
机器后端2可以经由通信连接以双向方式与多个饮料制备机1通信。
语音识别后端3可以经由另一个通信连接与机器后端2进行双向通信。语音识别后端3包括语音识别系统和特定领域的子系统(“技能”),该子系统针对特定应用领域的特定命令进行识别和处理,在这种情况下针对特定制造商的饮料制备机1的激活。作为处理的结果,子系统除其他之外还可以从口头命令中提取标识符44,进而提取通用标识符34和个体标识符24。
语音接口4包括麦克风、扬声器和数据处理单元。它获取声学信号,并将其以数字形式作为订单语音文件42发送到语音识别后端3。来自语音识别后端3的反馈语音文件33由扬声器作为声学信号输出。
语音识别后端3的一个示例是最初提到的由亚马逊公司实现且可由第三方提供商使用的Echo系统。这包括作为语音接口4用于处理音频数据的Amazon Echo装置的“Alexa后端”以及用于实现第三方提供商的“技能”的Lambda系统。Lambda系统基于处理后的音频文件,可以识别出到饮料制备机1的订单,以及可以从第三方提供商的有限数量的预定义的通用标识符34中识别出通用标识符34。Lambda系统是亚马逊公司的架构,在亚马逊云中执行,并实现了将第三方提供商的技能与语音相结合的功能。
机器标识符11、接口标识符41和用户标识符21之间的分配可以在注册过程中执行。由此定义配置信息,并且这些标识符中的每一个都可以用作配置标识符。随后,在系统运行时,可以将由语音接口4接收的订单分配给用户和/或饮料制备机1。由此,可以确定与订单有关的本地信息,例如分配处方25(见下文)、个体标识符24和制备处方14。根据系统的运行方式,将该本地信息分配给用户或饮料制备机1以及经由用户标识符21或机器标识符11确定该本地信息。
为了使得个体制备处方14对于语音控制可访问,用户例如通过在操作装置上执行的配置程序,根据他自己的喜好定义制备处方14并将其分配给预定义的个体标识符24中的一个。
例如,作为个体标识符24,可以使用:“早晨咖啡”、“最喜欢的”、“提神饮料”等。该分配通过用户以该名称存储他自己定义的制备处方的方式来实现。
如果现在经由语音接口4和语音识别后端3接收并处理了命令“Alexa启动Qbo并给我制作提神饮料”,则表示为“提神饮料”的个体标识符24被识别,并执行以名称“提神饮料”存储的个人定义的制备处方14。
如果接收到语音命令“Alexa,启动Qbo并给我制作超浓咖啡”,则针对此存在通用标识符34,并执行为此存储的通用定义的制备处方14。
如果接收到语音命令“Alexa,启动Qbo并给我制作卡尔的咖啡”,不存在对应的个体标识符24或通用标识符34,并且语音识别后端3向用户产生成带有相应消息的反馈语音文件33。
图2示出了机器后端2的替代实施例。其中,个体标识符24没有以直接方式分配给制备处方14,而是经由分配处方25和个人标识符27间接分配给制备处方14。个人标识符27(如图1的实施例)可以由用户定义并分配给制备处方14。该分配以及制备处方14可以存储在机器后端2或饮料制备机器1中。
因此,分配处方25将个人标识符27分配至个体标识符24。在该实施例中,个体标识符24对于所有饮料制备机1和用户也是通用的。个人标识符27分别各自适合于用户和/或饮料制备机1。
在图2的示例中,制备处方14和分配的个人标识符27被存储在饮料制备机1中,并且个体标识符24到个人标识符27的分配处方25被存储在机器后端2中。
可以将分配处方25分配给机器后端2中的个体用户或用户标识符21。然后,将多个用户的分配处方25存储在机器后端2中。
替代地,分配处方25也可以分配给饮料制备机1。然后将多个饮料制备机1的分配处方25存储在机器后端2中,其中,这样的分配处方25以直接方式(例如,通过饮料制备机1的机器标识符11)或间接地(例如,通过用户标识符21,其进而被分配给机器标识符11)被分配给每个饮料制备机1。
图3示出了用于操作利用饮料制备机生产产品的系统的方法的流程图。其中提到的使用实例例如是饮料的制备、特定时间的饮料制备(以绝对的方式指定)、特定时间结束后的饮料制备(以相对的方式指定)、由饮料制备机1提供的关于可能性的查询等。在该方法中,可以执行以下步骤。
A.在语音接口4,例如Alexa或Echo装置中:
a.识别用户的语音,解码语音消息“Alexa<X>”,并将<X>作为订单语音文件42发送到语音识别后端3。
B.语音识别后端3,例如亚马逊的Alexa B后端:
a.接收带有原始声音文件的订单语音文件42,并将声音文件解码为书面语言。
b.如果该命令例如根据亚马逊Alexa中定义的“技能”定向到饮料制备机1的某个架构,其中命令为“Alexa启动Qbo和<Y>”,则将<Y>发送到Qbo的Lambda系统。
C.语音识别后端3,例如亚马逊的Lambda系统:
a.例如在订单“Alexa,启动Qbo并为我冲泡浓缩咖啡”中识别术语“浓缩咖啡”是一个固定变量,其对应于Qbo的标准制备处方的通用标识符34。
b.提取所有变量(通用标识符34、时间细节、使用实例等),并将它们作为后端订单32发送到机器后端2。
D.机器后端2:
a.在第三方提供商的服务器上运行。
b.接收后端订单32:经由使用实例B的机器A现在希望具有变量C。例如,如果A是特定机器标识符(这意味着在接口标识符41和机器标识符11之间的分配已经基于语音识别后端3中的配置信息执行),则使用实例是“生产饮料”,并且C为标识符44,即个体标识符24或通用标识符34。
c.为个体标识符24和通用标识符34保留就绪制备处方14。
d.保持与所有机器的联系,并根据使用实例将所识别的制备处方14作为机器订单22的一部分发送给机器。
E.饮料制备机1:
a.保持与机器后端的连接2有效。
b.出于安全原因,饮料制备机1建立连接并通过拉取机制(不能推送)从机器后端2拉取与之相对应的配方。
c.它根据使用实例激活冲泡。
d.如果冲泡可以被激活,则其可以将确认作为机器反馈13传送到语音识别后端。否则,例如如果缺水,它会传送作为机器反馈13的错误消息。
F.机器后端2:
a.接收反馈并将其作为后端反馈23转发给语音识别后端3的Lambda系统。
G.语音识别后端3,Lambda系统:
a.接收反馈并根据该使用实例处理该反馈。
b.决定给出哪个响应。
c.将响应发送到Alexa后端。
H.语音识别后端3,Alexa后端:
a.接收响应并将其转换为语音文件。
b.将语音消息作为反馈语音文件33传送到语音接口4。
I.语音接口4,Alexa装置:
a.再现该反馈语音文件33。
饮料制备机1的控制单元包括存储器,其中除其他东西外,还存储有制备处方或配方。制备处方至少包括可以被转换成用于控制饮料制备机1的命令的控制信息。这样的控制信息一方面包括序列信息,该序列信息指定用于生产总产品的饮料制备机1要执行的步骤的序列。另一方面,该控制信息包括例如温度、体积细节、时间细节等-在下文中通常也称为制备参数-其对序列进行参数化。
序列信息表示例如“打开辅助单元的加热;打开冲泡模块的泵15秒钟;关闭泵后至少等待5秒钟,直到加热到期望的温度;打开牛奶泵十二秒钟”。在该示例中提到的时间和温度可以由制备参数指定和/或由控制根据其他制备参数和传感器的测量值来确定。
制备处方还可以包括用户指令。这些指令是总产品的制备的一部分,并且必须由用户执行。为此,可以通过饮料制备机的输出单元或单独的操作装置(例如智能手机)的用户接口显示用户指令。例如,这种用户指令是“现在添加冰块”或“请测量20毫升焦糖糖浆”或“现在添加已制备的焦糖糖浆”或“请搅拌”或“请检查插入的胶囊和所选配方是否匹配”等。用户指令可以伴随有视觉表示,例如待生产的总产品的、所选择或实际插入的胶囊等的视觉表示。
为了制备产品,饮料制备机1根据制备处方实施控制信息或相应的命令,并由此实现制备序列。如果制备处方包括用户指令,则这些指令将在序列的相应位置显示给用户。在用户通过饮料制备机的输入单元或用户接口进行确认之后,实施制备序列的后续控制信息,所述确认对针对系统的用户指令的实施进行确认。
制备处方可以包括允许用户调整的制备参数以及用户不能调整的制备参数。可调整的制备参数例如是子产品在总产品中的(体积)份额、总量或子产品的温度。对于可调整的制备参数,制备处方可以包含标准值或默认值,如果用户不调整该参数,则使用该标准值或默认值。

Claims (13)

1.一种用于通过饮料制备机(1)生产产品的方法,包括以下步骤:
·通过用于饮料制备机(1)的机器后端(2)接收后端订单(32),其中,所述后端订单(32)包括用于识别制备处方(14)的标识符(44),以及配置标识符;
·通过以下方式确定制备处方(14):
ο在所述标识符(44)与个体标识符(24)相同的情况下,确定在多个用户简档(26)之一中分配给所述个体标识符(24)的制备处方(14),其中用户简档(26)是根据所述配置标识符确定的;
·通过所述机器后端(2)生成到所述饮料制备机(1)的机器订单(22),其中所述机器订单(22)指定所述制备处方(14);
·通过所述饮料制备机(1),根据所述制备处方(14)生产所述产品。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,用于确定制备处方(14)的步骤包括以下步骤:
·确定,
ο在所述标识符(44)与通用标识符(34)相同的情况下,为其分配制备处方(14),其中该分配与用户简档(26)无关。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其中,如果没有制备处方(14)分配给所述个体标识符(24),则所述机器后端(2)将后端反馈(23)传送到语音识别后端(3),用于经由语音接口(4)输出错误消息。
4.根据前述权利要求中任一项所述的方法,其中,将制备处方(14)以直接的方式分配给个体标识符(24),并且将个体标识符(24)和分配的制备处方(14)存储在所述机器后端(2)中。
5.根据权利要求4所述的方法,其中,将多个用户简档(26)存储在所述机器后端(2)中,并且每个用户简档(26)包括由个体标识符(24)及其对用户特定的制备处方(14)的分配构成的用户特定列表。
6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法,其中,所述机器订单(22)通过该机器订单(22)包括所述制备处方(14)的方式,根据所述个体标识符(24)或所述通用标识符(34)来指定所述制备处方(14)。
7.根据权利要求1至5中任一项所述的方法,其中,所述机器订单(22)通过该机器订单(22)包括所述个体标识符(24)或所述通用标识符(34)的的方式,根据所述个体标识符(24)或所述通用标识符来指定所述制备处方(14)。
8.根据权利要求1至3中任一项所述的方法,其中,制备处方(14)是经由分配处方(25)和个人标识符(27)间接分配给个体标识符(24)的,并且所述分配处方(25)是基于配置信息确定的,所述配置信息包括分配处方(25)对配置标识符的分配,特别是以以下信息中的一种或多种形式:
·分配处方(25)对机器标识符(11)的分配;
·分配处方(25)对接口标识符(41)的分配;
·分配处方(25)对用户标识符(21)的分配。
9.根据前述权利要求中任一项所述的方法,具有以下步骤:
·通过语音接口(4)和语音识别后端(3),获取语音输入,并根据所述语音输入生成到所述饮料制备机(1)的机器后端(2)的后端订单(32),其中所述后端订单(32)包括用于标识制备处方(14)的标识符(44)。
10.根据前述权利要求中任一项所述的方法,其中,所述机器订单(22)到所述饮料制备机(1)的传送通过拉取法进行,其中所述饮料制备机(1)询问在所述机器后端(2)是否存在机器订单(22),并且在存在机器订单(22)的情况下激活其向所述饮料制备机(1)的传送。
11.根据前述权利要求中任一项所述的方法,具有附加步骤:
·通过所述饮料制备机(1),生成到所述机器后端(2)的机器反馈(13);
·通过所述机器后端(2),生成到所述语音接口(4)的相应后端反馈(23);
·通过所述语音接口(4),根据所述后端反馈(23)输出语音消息。
12.一种包括饮料制备机(1)和机器后端(2)的系统,其中,所述系统被配置用于执行根据权利要求1至11中任一项所述的方法。
13.一种用于饮料制备机(1)的机器后端(2),其被配置为执行以下步骤:
·接收后端订单(32),其中所述后端订单(32)包括用于识别制备处方(14)的标识符(44),以及配置标识符;
·通过以下方式确定所述制备处方(14):
ο在所述标识符(44)与个体标识符(24)相同的情况下,确定在用户简档(26)中分配给个体标识符(24)的制备处方(14),其中所述用户简档(26)是根据所述配置标识符确定的;
·生成到所述饮料制备机(1)的机器订单(22),其中所述机器订单(22)指定所述制备处方(14)。
CN201880069387.2A 2017-11-09 2018-11-06 用于通过饮料制备机生产产品的方法、用于执行该方法的系统以及用于饮料制备机的机器后端 Active CN111279382B (zh)

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