CN111277917A - 媒体数据生成方法、媒体特征确定方法和相关设备 - Google Patents
媒体数据生成方法、媒体特征确定方法和相关设备 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111277917A CN111277917A CN202010097330.2A CN202010097330A CN111277917A CN 111277917 A CN111277917 A CN 111277917A CN 202010097330 A CN202010097330 A CN 202010097330A CN 111277917 A CN111277917 A CN 111277917A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- media
- scenes
- target
- time
- scene
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 132
- 239000012634 fragment Substances 0.000 claims abstract description 73
- 230000003993 interaction Effects 0.000 claims description 44
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 14
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 7
- 230000002123 temporal effect Effects 0.000 claims description 4
- 230000006399 behavior Effects 0.000 description 23
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 16
- 230000008569 process Effects 0.000 description 14
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 9
- 230000009471 action Effects 0.000 description 5
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 5
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 3
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 description 2
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 2
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 1
- 238000013480 data collection Methods 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 238000002474 experimental method Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 230000000750 progressive effect Effects 0.000 description 1
- 238000004445 quantitative analysis Methods 0.000 description 1
- 238000005070 sampling Methods 0.000 description 1
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 1
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
- H04N21/80—Generation or processing of content or additional data by content creator independently of the distribution process; Content per se
- H04N21/83—Generation or processing of protective or descriptive data associated with content; Content structuring
- H04N21/845—Structuring of content, e.g. decomposing content into time segments
- H04N21/8456—Structuring of content, e.g. decomposing content into time segments by decomposing the content in the time domain, e.g. in time segments
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
- H04N21/40—Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
- H04N21/43—Processing of content or additional data, e.g. demultiplexing additional data from a digital video stream; Elementary client operations, e.g. monitoring of home network or synchronising decoder's clock; Client middleware
- H04N21/44—Processing of video elementary streams, e.g. splicing a video clip retrieved from local storage with an incoming video stream or rendering scenes according to encoded video stream scene graphs
- H04N21/44016—Processing of video elementary streams, e.g. splicing a video clip retrieved from local storage with an incoming video stream or rendering scenes according to encoded video stream scene graphs involving splicing one content stream with another content stream, e.g. for substituting a video clip
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Television Signal Processing For Recording (AREA)
Abstract
本申请实施例公开了一种媒体数据生成方法、媒体特征确定方法和相关设备，该方法中，获取针对多个场景的第一媒体片段，所述第一媒体片段由每个场景的第一设备采集；根据所述第一媒体片段，向所述多个场景分别对应的第二设备发送用于采集所对应场景的第二媒体片段的控制指令，所述第二媒体片段用于生成目标媒体数据；若确定目标媒体片段符合所对应目标场景的采集条件，向所述目标场景对应的第二设备发送用于采集所述目标场景的第二媒体片段的控制指令，所述目标媒体片段为所述第一媒体片段中的任意一个，所述目标场景为所述多个场景中的任意一个。该方法提高了媒体数据的生成效率。
Description
技术领域
本申请涉及数据处理领域，特别是涉及一种媒体数据生成方法、媒体特征确定方法和相关设备。
背景技术
在一些情况下，需要生成包括多个场景的媒体数据，这类媒体数据通常由多个场景的媒体片段拼接组成，且媒体数据中所穿插的各个场景的媒体片段也不具有规律性的特点。例如，课堂教学视频就是这类媒体视频中的一种，课堂教学视频中通常包括所拍摄的教师所处场景的媒体片段、学生所处场景的媒体片段等等。
目前，生成这类媒体数据的方式通常是由多个设备同时采集各个场景的媒体数据。然后，再由人工来对这些场景的媒体数据进行查找、裁剪和拼接，以生成需要的目标媒体数据。
例如，当需要生成一个50分钟的包括3个场景的媒体数据时，会同时采集这3个场景下的媒体数据，即得到3个不同场景的均为50分钟的媒体数据，分别为媒体数据1、媒体数据2、媒体数据3。然后，人工从媒体数据1中查找并截取出第1至15分钟的媒体片段1；从媒体数据2中查找并截取出第15至35分钟的媒体片段2；从媒体数据3中查找并截取出第35至50分钟的媒体片段3。最后，人工将媒体片段1、媒体片段2和媒体片段3依次拼接，得到最终的目标媒体视频。
可见，该种基于人工生成媒体数据的方式，采集数据量大，且操作繁琐，导致生成这类媒体数据的效率较低。
发明内容
为了解决上述技术问题，本申请提供了一种媒体数据生成方法、媒体特征确定方法和相关设备，提高了媒体数据的生成效率。
本申请实施例公开了如下技术方案：
一方面，本申请实施例提供了一种媒体数据生成方法，所述方法由跟踪设备执行，所述方法包括：
获取针对多个场景的第一媒体片段，所述第一媒体片段由每个场景的第一设备采集；
根据所述第一媒体片段，向所述多个场景分别对应的第二设备发送用于采集所对应场景的第二媒体片段的控制指令，其中，所述第二媒体片段用于生成目标媒体数据；
若确定目标媒体片段符合所对应目标场景的采集条件，向所述目标场景对应的第二设备发送用于采集所述目标场景的第二媒体片段的控制指令，其中，所述目标媒体片段为所述第一媒体片段中的任意一个，所述目标场景为所述多个场景中的任意一个。
可选的，所述多个场景分别对应有优先级，所述若确定目标媒体片段符合所对应目标场景的采集条件，向所述目标场景对应的第二设备发送用于采集所述目标场景的第二媒体片段的控制指令，包括：
若确定至少两个第一媒体片段分别符合所对应的场景的采集条件，根据所述优先级，从所述至少两个第一媒体片段所对应的场景中确定目标场景，并向所述目标场景对应的第二设备发送用于采集所述目标场景的第二媒体片段的控制指令。
可选的，所述获取针对多个场景的第一媒体片段，包括：
实时获取针对多个场景的第一媒体片段；
或者，按照预设时间间隔获取针对多个场景的第一媒体片段。
另一方面，本申请实施例提供了一种媒体数据生成方法，所述方法由生成设备执行，所述方法包括：
获取多个场景对应的第二设备发送的第二媒体片段；其中，所述第二媒体片段是所述第二设备根据跟踪设备发送的控制指令采集的，所述跟踪设备是根据所述多个场景的第一媒体片段确定向所述第二设备发送所述控制指令的，所述第一媒体片段由所述多个场景分别对应的第一设备采集；
根据所述第二媒体片段，生成目标媒体数据。
可选的，所述方法还包括：
获取所述第二设备采集所对应场景的第二媒体片段的时间特征，并生成所述目标媒体数据的时间特征文件，所述时间特征文件包括所述多个场景的第二媒体片段的时间特征。
可选的，所述根据所述第二媒体片段，生成目标媒体数据，包括：
根据所述第二媒体片段和所述时间特征文件，生成所述目标媒体数据。
另一方面，本申请实施例提供了一种媒体特征确定方法，所述方法由资源管理设备执行，所述方法包括：
获取目标媒体数据的时间特征文件，所述时间特征文件包括多个场景的第二媒体片段的时间特征，所述多个场景的第二媒体片段的时间特征是根据所述多个场景对应的第二设备采集所对应场景的第二媒体片段的时间确定的；
根据所述时间特征文件，确定媒体特征，所述媒体特征用于体现所述目标媒体数据的特点。
可选的，所述目标媒体数据为教学视频，所述多个场景包括：教师所处场景、学生互动场景、板书场景和电子课件场景。
可选的，所述媒体特征包括活跃度特征，所述根据所述时间特征文件，确定媒体特征，包括：
根据所述时间特征文件，确定学生互动时长和所述教学视频的总时长；
根据所述学生互动时长和所述总时长，确定所述活跃度特征。
可选的，所述媒体特征包括第一分配比例特征，所述根据所述时间特征文件，确定媒体特征，包括：
根据所述时间特征文件，确定学生互动时长、教师教学时长和所述教学视频的总时长；
根据所述学生互动时长、教师教学时长和所述教学视频的总时长，确定所述第一分配比例特征。
可选的，所述媒体特征包括第二分配比例特征，所述根据所述时间特征文件，确定媒体特征，包括：
根据所述时间特征文件，确定教师教学时长、板书教学时长和电子课件教学时长；
根据所述教师教学时长、板书教学时长和电子课件教学时长，确定所述第二分配比例特征。
另一方面，本申请实施例提供了一种媒体数据生成装置，所述装置包括：
获取单元，用于获取针对多个场景的第一媒体片段，所述第一媒体片段由每个场景的第一设备采集；
发送单元，用于根据所述第一媒体片段，向所述多个场景分别对应的第二设备发送用于采集所对应场景的第二媒体片段的控制指令，其中，所述第二媒体片段用于生成目标媒体数据；
所述发送单元，具体用于若确定目标媒体片段符合所对应目标场景的采集条件，向所述目标场景对应的第二设备发送用于采集所述目标场景的第二媒体片段的控制指令，其中，所述目标媒体片段为所述第一媒体片段中的任意一个，所述目标场景为所述多个场景中的任意一个。
可选的，所述发送单元，具体用于：
所述多个场景分别对应有优先级，若确定至少两个第一媒体片段分别符合所对应的场景的采集条件，根据所述优先级，从所述至少两个第一媒体片段所对应的场景中确定目标场景，并向所述目标场景对应的第二设备发送用于采集所述目标场景的第二媒体片段的控制指令。
可选的，所述获取单元，具体用于：
实时获取针对多个场景的第一媒体片段；
或者，按照预设时间间隔获取针对多个场景的第一媒体片段。
另一方面，本申请实施例提供了一种媒体数据生成装置，所述装置包括：
获取单元，用于获取多个场景对应的第二设备发送的第二媒体片段；其中，所述第二媒体片段是所述第二设备根据跟踪设备发送的控制指令采集的，所述跟踪设备是根据所述多个场景的第一媒体片段确定向所述第二设备发送所述控制指令的，所述第一媒体片段由所述多个场景分别对应的第一设备采集；
生成单元，用于根据所述第二媒体片段，生成目标媒体数据。
可选的，所述获取单元，还具体用于：
获取所述第二设备采集所对应场景的第二媒体片段的时间特征，并生成所述目标媒体数据的时间特征文件，所述时间特征文件包括所述多个场景的第二媒体片段的时间特征。
可选的，所述生成单元，还具体用于：
根据所述第二媒体片段和所述时间特征文件，生成所述目标媒体数据。
另一方面，本申请实施例提供了一种媒体特征确定装置，该图示出了本申请实施例提供的一种媒体特征确定装置结构图，所述装置包括：
获取单元，用于获取目标媒体数据的时间特征文件，所述时间特征文件包括多个场景的第二媒体片段的时间特征，所述多个场景的第二媒体片段的时间特征是根据所述多个场景对应的第二设备采集所对应场景的第二媒体片段的时间确定的；
确定单元，用于根据所述时间特征文件，确定媒体特征，所述媒体特征用于体现所述目标媒体数据的特点。
可选的，所述目标媒体数据为教学视频，所述多个场景包括：教师所处场景、学生互动场景、板书场景和电子课件场景。
可选的，所述确定单元，具体用于：
所述媒体特征包括活跃度特征，
根据所述时间特征文件，确定学生互动时长和所述教学视频的总时长；
根据所述学生互动时长和所述总时长，确定所述活跃度特征。
可选的，所述确定单元，具体用于：
所述媒体特征包括第一分配比例特征；
根据所述时间特征文件，确定学生互动时长、教师教学时长和所述教学视频的总时长；
根据所述学生互动时长、教师教学时长和所述教学视频的总时长，确定所述第一分配比例特征。
可选的，所述确定单元，具体用于：
所述媒体特征包括第二分配比例特征；
根据所述时间特征文件，确定教师教学时长、板书教学时长和电子课件教学时长；
根据所述教师教学时长、板书教学时长和电子课件教学时长，确定所述第二分配比例特征。
另一方面，本申请实施例提供了一种媒体数据生成系统，所述系统包括跟踪设备和生成设备；
所述跟踪设备用于上述任意一项所述的媒体数据生成方法；
所述生成设备用于上述任意一项所述的媒体数据生成方法。
另一方面，本申请实施例提供了一种设备，所述设备包括处理器以及存储器：
所述存储器用于存储计算机程序，并将所述计算机程序传输给所述处理器；
所述处理器用于根据所述计算机程序中的指令执行上述任意一项所述的媒体数据生成方法，或者上述任意一项所述的媒体特征确定方法。
另一方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质用于存储计算机程序，所述计算机程序用于执行上述任意一项所述的媒体数据生成方法，或者上述任意一项所述的媒体特征确定方法。
由上述技术方案可以看出，获取针对多个场景的第一媒体片段，所述第一媒体片段由每个场景的第一设备采集；根据所述第一媒体片段，向所述多个场景分别对应的第二设备发送用于采集所对应场景的第二媒体片段的控制指令，所述第二媒体片段用于生成目标媒体数据；若确定目标媒体片段符合所对应目标场景的采集条件，向所述目标场景对应的第二设备发送用于采集所述目标场景的第二媒体片段的控制指令，所述目标媒体片段为所述第一媒体片段中的任意一个，所述目标场景为所述多个场景中的任意一个。该方法通过跟踪设备基于多个场景的第一媒体片段进行监测，以自动化确定当前时刻需要采集媒体片段的目标场景，从而采集到可以直接拼接至目标媒体数据的第二媒体片段，无需人工针对多个场景的媒体数据进行查找和裁剪等操作，由此提高了媒体数据的生成效率。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例提供的一种媒体数据生成方法流程图；
图2为本申请实施例提供的一种媒体数据生成方法流程图；
图3为本申请实施例提供的一种媒体特征确定方法流程图；
图4为本申请实施例提供的一种确定活跃度特征的方法流程图；
图5为本申请实施例提供的一种活跃度特征示意图；
图6为本申请实施例提供的一种确定第一分配比例特征的方法流程图；
图7为本申请实施例提供的一种第一分配比例特征示意图；
图8为本申请实施例提供的一种确定第二分配比例特征的方法流程图；
图9为本申请实施例提供的一种第二分配比例特征示意图；
图10为本申请实施例提供的一种媒体数据生成装置结构图；
图11为本申请实施例提供的一种媒体数据生成装置结构图；
图12为本申请实施例提供的一种媒体特征确定装置结构图；
图13为本申请实施例提供的一种媒体数据生成系统图；
图14为本申请实施例提供的一种设备结构图；
图15为本申请实施例提供的一种计算机可读存储介质结构图。
具体实施方式
下面结合附图，对本申请的实施例进行描述。
目前，针对包括多场景的媒体数据的生成方式，通常由多个设备同时采集各个场景的媒体数据，再由人工来对这些场景的媒体数据进行查找、裁剪和拼接，以生成需要的目标媒体数据。
可见，该种生成媒体数据的效率较低。
为此，本申请实施例提供了一种媒体数据生成方法，该方法通过跟踪设备基于多个场景的第一媒体片段进行监测，以自动化确定当前时刻需要采集媒体片段的目标场景，从而采集到可以直接拼接至目标媒体数据的第二媒体片段，无需人工针对多个场景的媒体数据进行查找和裁剪等操作，由此提高了媒体数据的生成效率。
首先，对本申请实施例的执行主体进行介绍。本申请提供的媒体数据生成方法可以由数据处理设备来执行，如终端设备、服务器。其中，终端设备例如可以是智能手机、计算机、个人数字助理(Personal DigitalAssistant，简称PDA)、平板电脑等设备。该媒体数据生成方法还可以应用到服务器中，其中，服务器可以是独立的服务器，也可以是集群中的服务器。
接下来对媒体数据生成方法进行介绍，参见图1，该图示出了本申请实施例提供的一种媒体数据生成方法流程图，所述方法包括：
S101:获取针对多个场景的第一媒体片段，所述第一媒体片段由每个场景的第一设备采集。
其中，执行该方法的跟踪设备即为上述的数据处理设备，以用于执行该媒体数据生成方法。
在本申请实施例中，上述多个场景中的每个场景均对应有第一设备，该第一设备用于采集所对应场景的媒体片段，记为第一媒体片段。其中，该第一媒体片段的清晰度低于后续提及的第二媒体片段的清晰度，该第一媒体片段用于跟踪设备对各个场景的监测。
在一种可能的实现方式中，该生成的目标媒体数据为教学视频，上述涉及的多个场景包括：教师所处场景、学生互动场景、板书场景和电子课件场景。
其中，教师所处场景即为教师所在的场景，通常包括讲台等位置的场景等。
学生互动场景为教师与学生互动的场景，通常包括学生座位位置的场景。
板书场景为板书所在的场景，通常包括黑板、白板等位置处。
电子课件场景即展示电子课件的场景，包括展示电子课件的设备所处场景等。这里所述的电子课件包括演示文稿(PowerPoint，PPT)、演示视频等。
针对该目标媒体数据为教学视频的情形下，执行该媒体数据生成方法的跟踪设备可以是图像跟踪一体机，针对教师所处场景、学生互动场景和板书场景的第一设备可以是摄像机，以分别捕捉教师和学生讲课状态信息，包括教师的讲课区域(手写板书区域、电子白板区域、学生互动区域)。采集电子课件场景的第一设备为展示电子课件的设备如计算机等。
S102：根据所述第一媒体片段，向所述多个场景分别对应的第二设备发送用于采集所对应场景的第二媒体片段的控制指令。
其中，各个场景的第二媒体片段可以用于生成目标媒体数据。也就是说，该第二媒体片段可以是目标媒体数据中所包括的各个媒体片段。
其中，该控制指令用于控制第二设备采集所对应场景的第二媒体片段。
其中，针对教师所处场景、学生互动场景和板书场景的第二设备可以是云台摄像机，采集电子课件场景的第二设备为展示电子课件的设备如计算机等。这里所述的采集电子课件场景即为采集电子课件的演示过程。
需要说明，展示电子课件的设备(即第二设备)采集电子课件场景的第二媒体片段的方法包括：针对静态的电子课件如PPT，控制第二设备采集电子课件的过程中，若在预设时间范围内PPT未被翻动页面，则确定完成采集该电子课件场景，即控制第二设备停止继续采集该电子课件场景。针对动态的电子课件如演示视频，控制第二设备采集该演示视频演示的过程。
S103：若确定目标媒体片段符合所对应目标场景的采集条件，向该目标场景对应的第二设备发送用于采集所述目标场景的第二媒体片段的控制指令。
在本申请实施例中，在上述S102、根据第一媒体片段，向多个场景分别对应的第二设备发送用于采集所对应场景的第二媒体片段的控制指令的过程中，若确定目标媒体片段符合所对应目标场景的采集条件，向该目标场景对应的第二设备发送用于采集所述目标场景的第二媒体片段的控制指令。
其中，该目标媒体片段可以为上述第一媒体片段中的任意一个，该目标场景可以为上述多个场景中的任意一个。
在本申请实施例中，上述多个场景分别对应有各自的采集条件，每个场景的采集条件可以是用于确定采集该场景的第二媒体片段应满足的条件。
其中，教师所处场景对应的采集条件可以包括：教师讲述课程时采集教师所处场景的第二媒体片段，教师讲话频率到达频率阈值时采集教师所处场景的第二媒体片段，等等。
学生互动场景对应的采集条件可以包括：学生回答问题时采集学生互动场景的第二媒体片段；学生站起时采集学生互动场景的第二媒体片段，学生的回答问题次数到达对应的阈值时采集学生互动场景的第二媒体片段，学生坐下动作次数到达对应的阈值时采集学生互动场景的第二媒体片段，等等。
板书场景对应的采集条件可以包括：教师或学生在板书上进行操作(如写字等)时采集板书场景的第二媒体片段，等等。
电子课件场景对应的采集条件可以包括：电子课件被翻动或播放时采集电子课件场景的第二媒体片段，等等。
这样，跟踪设备在获取各个场景的第一媒体片段后，可以根据第一媒体片段，向多个场景分别对应的第二设备发送用于采集所对应场景的第二媒体片段的控制指令。
也就是说，在跟踪设备获取各个场景的第一媒体片段后，若确定其中的第一媒体片段符合其对应场景的采集条件时，可以将该第一媒体片段作为目标媒体片段，将该第一媒体片段对应的场景记为目标场景。并向该目标场景对应的第二设备发送控制指令，以用于控制该第二设备采集该目标场景的第二媒体片段。
如此，跟踪设备可以控制每个场景的第二设备采集到可以直接拼接至目标媒体数据中的第二媒体片段。
需要说明的是，当根据全部场景的第一媒体片段，确定均不符合所对应场景的采集条件时，可以不执行发送采集第二媒体片段的控制指令的步骤，并根据这些第一媒体片段，为各个场景对应的采集条件进行扩充，以实现在后续执行该方法时，针对当前场景的第一媒体片段可以采集相应的第二媒体片段。
由上述技术方案可以看出，获取针对多个场景的第一媒体片段，所述第一媒体片段由每个场景的第一设备采集；根据所述第一媒体片段，向所述多个场景分别对应的第二设备发送用于采集所对应场景的第二媒体片段的控制指令，所述第二媒体片段用于生成目标媒体数据；在所述根据所述第一媒体片段，向所述多个场景分别对应的第二设备发送用于采集所对应场景的第二媒体片段的控制指令的过程中，若确定目标媒体片段符合所对应目标场景的采集条件，向所述目标场景对应的第二设备发送用于采集所述目标场景的第二媒体片段的控制指令，所述目标媒体片段为所述第一媒体片段中的任意一个，所述目标场景为所述多个场景中的任意一个。该方法通过跟踪设备基于多个场景的第一媒体片段进行监测，以自动化确定当前时刻需要采集媒体片段的目标场景，便于采集到可以直接拼接至目标媒体数据的第二媒体片段，无需人工针对多个场景的媒体数据进行查找和裁剪等操作，由此提高了媒体数据的生成效率。
在一种可能的方式中，上述S101、获取针对多个场景的第一媒体片段的方法，可以包括：
实时获取针对多个场景的第一媒体片段。
或者，按照预设时间间隔获取针对多个场景的第一媒体片段。
其中，预设时间间隔可以是获取多个场景的第一媒体片段的时间周期。
通过该种实时获取第一媒体片段的方式，有利于实时确定出符合采集条件的目标场景，使得更及时的采集目标场景的第二媒体片段，提高所生成目标媒体数据的质量。
通过预设时间间隔获取第一媒体片段的方式，降低了跟踪设备的计算量，提高了计算效率。
实际场景中，可能出现至少两个场景均出现符合所对应采集条件的情形，例如上述示例中，根据第一媒体片段，确定学生互动场景和教师所处场景均符合采集条件。针对这样的情形，在一种可能的实现方式中，可以为多个场景设置对应的优先级，即所述多个场景分别对应有优先级。每个场景对应的优先级可以体现该场景的第二媒体片段被优先采集的程度。
由此，在S103中、若确定目标媒体片段符合所对应目标场景的采集条件，向所述目标场景对应的第二设备发送用于采集所述目标场景的第二媒体片段的控制指令的方法，可以包括：
若确定至少两个第一媒体片段分别符合所对应的场景的采集条件，根据场景对应的优先级，从上述至少两个第一媒体片段所对应的场景中确定出目标场景，并向目标场景对应的第二设备发送用于采集所述目标场景的第二媒体片段的控制指令。
其中，从上述至少两个第一媒体片段所对应的场景中确定出目标场景的方式可以是，从上述至少两个第一媒体片段所对应的场景中确定出被优先采集第二媒体片段的程度最高的场景，作为目标场景。
通过该方式，保证了可以优先采集更重要即更需要拼接至目标媒体数据的第二媒体片段。
本申请实施例还提供了一种媒体数据生成方法，参见图2，该图示出了本申请实施例提供的一种媒体数据生成方法流程图，如图2所示，所述方法由生成设备执行，所述方法包括：
S201：获取多个场景对应的第二设备发送的第二媒体片段。
其中，上述第二媒体片段是第二设备根据跟踪设备发送的控制指令采集的，所述跟踪设备是根据所述多个场景的第一媒体片段确定向所述第二设备发送所述控制指令的，所述第一媒体片段由所述多个场景分别对应的第一设备采集。
也就是说，所述第二媒体片段是通过上述S101-S103的方法采集并发送到生成设备的。
S202：根据所述第二媒体片段，生成目标媒体数据。
在具体实现中，基于上述目标媒体数据为教学视频的示例，该生成设备可以是录播设备。
需要说明，本申请实施例不限定该S201、获取多个场景对应的第二设备发送的第二媒体片段的方式。可以根据实际情形或不同需求，选择适合的方式来获取多个场景对应的第二设备发送的第二媒体片段。
在一种可能的实现方式中，在每当场景的第二设备采集到该场景的第二媒体片段时，即可将该第二媒体片段发送至生成设备，以供生成设备根据接收到的第二媒体片段和接收第二媒体片段的时序，进行目标媒体数据的拼接，以得到最终完整的目标媒体数据。
在一种可能的实现方式中，所述方法还可以包括：
获取所述第二设备采集所对应场景的第二媒体片段的时间特征，并生成所述目标媒体数据的时间特征文件，所述时间特征文件包括所述多个场景的第二媒体片段的时间特征。
其中，上述时间特征可以是第二设备采集所对应场景第二媒体片段的时间相关的特征，可以包括第二设备开始采集所对应场景第二媒体片段的时刻和第二设备采集所对应场景的本段第二媒体片段的时长中的一种或多种。
基于上述目标媒体数据为教学视频为例进行说明，时间特征可以是摄像机切换采集所对应场景的视频片段的时间点，时间特征文件可以包括录播设备开始录制和结束录制的时间点，以及各个摄像机切换采集所对应场景的视频片段的时间点。
在本申请实施例中，获取多个场景的第二媒体片段的时间特征后，因为该多个场景的第二媒体片段共同组成目标媒体数据，所以可以生成该目标媒体数据的时间特征文件。该目标特征文件中包括多个场景的第二媒体片段的时间特征。
基于此，在一种可能的实现方式中，上述S202、根据所述第二媒体片段，生成目标媒体数据的方法，可以包括：
根据第二媒体片段和时间特征文件，生成目标媒体数据。
基于时间特征文件中包括了各个场景的第二设备采集第二媒体片段的时间相关的特征，由此，可以根据时间特征文件得到每个第二媒体片段的时序特征，以将第二媒体片段拼接成目标媒体数据。
在具体实现中，在完成针对教学视频即目标媒体数据的录制后，可以将得到的1080P高清视频文件(教学视频)上传至资源管理平台。
目前，主要通过佛兰德斯(S-T)行为数据分析的方式对教学过程以及其活动进行分析，包括定量分析和定性评价等。其中，该种数据分析的方式包括，通过实际观察教学过程或观看教学的录影资料，以一定的时间间隔，对观察的内容进行采样，并根据样本点的行为类别，以相应的行为T或行为S计入，构成S-T时序列行为数据。
其中，行为T主要包括教师的讲话行为(听觉)、板书、演示等行为(视觉)，在教学过程中，这些行为具体表现为：解说、示范、板书、利用多种媒体进行展示、提问与点名、评价和反馈等。行为S包括除行为T外的其它所有行为，如包括：学生的发言、学生的思考、计算、记笔记、做实验或完成作业等。
通过S-T时序列行为数据可以清楚地确定师生行为各发生了多少占比，发生在什么时间，却无法得知他们的动作信息。
为此，本申请实施例提供了一种媒体特征确定方法，参见图3，该图示出了本申请实施例提供的一种媒体特征确定方法流程图，如图3所示，所述方法包括：
S301：获取目标媒体数据的时间特征文件。
其中，所述时间特征文件包括多个场景的第二媒体片段的时间特征，所述多个场景的第二媒体片段的时间特征是根据所述多个场景对应的第二设备采集所对应场景的第二媒体片段的时间确定的。
即该时间特征文件是通过上述方法得到的。
S302：根据所述时间特征文件，确定媒体特征。
其中，该媒体特征用于体现目标媒体数据的特点，且该媒体特征包括与目标媒体数据相关的特征。
下面以目标媒体数据为教学视频，以及多个场景包括：教师所处场景、学生互动场景、板书场景和电子课件场景为例进行说明。
在一种可能的实现方式中，所述媒体特征包括活跃度特征，该活跃度特征用于体现学生在课堂教学过程中的活跃程度。
则，针对上述S302中根据时间特征文件确定媒体特征的方法，参见图4，该图示出了本申请实施例提供的一种确定活跃度特征的方法流程图，如图4所示，所述方法可以包括：
S401：根据所述时间特征文件，确定学生互动时长和教学视频的总时长。
在本身申请实施例中，基于时间特征文件包括录播设备开始录制和结束录制的时间点，由此可以确定教学视频的总时长。
另外，可以根据时间特征文件中包括的学生互动场景的摄像机(第二设备)开始采集视频片段(第二媒体片段)的时间点，以及另外场景的摄像机开始采集对应场景的视频片段(第二媒体片段)的时间点，确定学生互动场景的摄像机每次采集学生互动视频片段(第二媒体片段)的时长，由此可以确定出教学视频中的学生互动时长。
S402：根据所述学生互动时长和所述总时长，确定所述活跃度特征。
其中，活跃度特征＝学生互动时长/教学视频的总时长。
参见图5，该图示出了本申请实施例提供的一种活跃度特征示意图，如图5所示，该图展示了在不同的教学时间段内，学生的课堂活跃度情况。
通过计算活跃度特征，可以体现学生的课堂活跃情况。
在一种可能的实现方式中，所述媒体特征包括第一分配比例特征，该第一分配比例特征可以用于体现学生互动占比和教师教学占比。
则，针对上述S302中根据时间特征文件确定媒体特征的方法，参见图6，该图示出了本申请实施例提供的一种确定第一分配比例特征的方法流程图，如图6所示，所述方法可以包括：
S601：根据所述时间特征文件，确定学生互动时长、教师教学时长和所述教学视频的总时长。
其中，针对根据时间特征文件确定学生互动时长和教学视频的总时长的方式如前所述，此处不再赘述。
确定教师教学时长的方式与确定学生互动时长类似，可以根据时间特征文件中包括的教师所处场景的摄像机(第二设备)开始采集视频片段(第二媒体片段)的时间点，以及另外场景的摄像机开始采集对应场景的视频片段(第二媒体片段)的时间点，确定教师所处场景的摄像机每次采集教师教学的视频片段的时长，由此可以确定出教学视频中的教师教学时长。
S602：根据所述学生互动时长、教师教学时长和所述教学视频的总时长，确定所述第一分配比例特征。
其中，第一分配比例特征包括学生(S)行为占比和教师行为(T)占比。S行为占比＝学生互动时长/总时长*100％，T行为占比＝教师教学时长/总时长*100％。
参见图7，该图示出了本申请实施例提供的一种第一分配比例特征示意图，如图7所示，在一示例中，S行为占比为46.2％，T行为占比为53.8％。
在一种可能的实现方式中，所述媒体特征包括第二分配比例特征，该第二分配比例特征可以用于体现板书教学占比和电子课件教学占比。
则，针对上述S302中根据时间特征文件确定媒体特征的方法，参见图8，该图示出了本申请实施例提供的一种确定第二分配比例特征的方法流程图，如图8所示，所述方法可以包括：
S801：根据所述时间特征文件，确定教师教学时长、板书教学时长和电子课件教学时长。
其中，确定教师教学时长的方式如前所述，此处不再赘述。
确定板书教学时长的方式包括，可以根据时间特征文件中包括的板书场景的摄像机(第二设备)开始采集视频片段(第二媒体片段)的时间点，以及另外场景的摄像机开始采集对应场景的视频片段(第二媒体片段)的时间点，确定板书场景的摄像机每次采集板书视频片段的时长，由此可以确定出教学视频中的板书教学时长。
确定电子课件教学时长的方式包括，可以根据时间特征文件中包括的电子课件场景的第二设备开始采集视频片段(第二媒体片段)的时间点，以及另外场景的摄像机开始采集对应场景的视频片段(第二媒体片段)的时间点，可以确定电子课件场景的第二设备每次采集电子课件视频片段的时长，由此可以确定出教学视频中的电子课件教学时长。
S802：根据所述教师教学时长、板书教学时长和电子课件教学时长，确定所述第二分配比例特征。
其中，第二分配比例特征包括板书(B)教学占比和电子课件(V)教学占比。板书教学占比＝板书教学时长/教师教学时长*100％；电子课件(V)教学占比＝电子课件教学时长/教师教学时长*100％。
参见图9，该图示出了本申请实施例提供的一种第二分配比例特征示意图，如图9所示，在一示例中，板书教学占比为69.9％，电子课件教学占比为30.1％。
在具体实现中，在确定上述媒体特征后，可以在资源管理平台中，在已生成的教学视频下方将上述计算结果分别形成活跃度曲线、ST饼图和BV饼图。
通过该方法，首先，提供了客观的媒体特征，以用于客观评价课堂质量、对课堂教学进行真实评价。其次，根据数据分析，对教师而言可以快速调整状态，便于活跃课堂气氛，提高学生的学习兴趣。再次，通过完整记录教学全过程，分析教师教学活动中存在的优点和不足，从而进一步对未来的教学设计和教学目标进行修正。最后，该方法通过简化媒体数据生成工作，能够清晰识别课堂中教师和学生的行为以及行为占比。
本申请实施例提供了一种媒体数据生成装置，参见图10，该图示出了本申请实施例提供的一种媒体数据生成装置结构图，所述装置包括：
获取单元1001，用于获取针对多个场景的第一媒体片段，所述第一媒体片段由每个场景的第一设备采集；
发送单元1002，用于根据所述第一媒体片段，向所述多个场景分别对应的第二设备发送用于采集所对应场景的第二媒体片段的控制指令，其中，所述第二媒体片段用于生成目标媒体数据；
所述发送单元1002，具体用于若确定目标媒体片段符合所对应目标场景的采集条件，向所述目标场景对应的第二设备发送用于采集所述目标场景的第二媒体片段的控制指令，其中，所述目标媒体片段为所述第一媒体片段中的任意一个，所述目标场景为所述多个场景中的任意一个。
在一种可能的实现方式中，所述发送单元1002，具体用于：
所述多个场景分别对应有优先级，若确定至少两个第一媒体片段分别符合所对应的场景的采集条件，根据所述优先级，从所述至少两个第一媒体片段所对应的场景中确定目标场景，并向所述目标场景对应的第二设备发送用于采集所述目标场景的第二媒体片段的控制指令。
在一种可能的实现方式中，所述获取单元1001，具体用于：
实时获取针对多个场景的第一媒体片段；
或者，按照预设时间间隔获取针对多个场景的第一媒体片段。
本申请实施例提供了一种媒体数据生成装置，参见图11，该图示出了本申请实施例提供的一种媒体数据生成装置结构图，所述装置包括：
获取单元1101，用于获取多个场景对应的第二设备发送的第二媒体片段；其中，所述第二媒体片段是所述第二设备根据跟踪设备发送的控制指令采集的，所述跟踪设备是根据所述多个场景的第一媒体片段确定向所述第二设备发送所述控制指令的，所述第一媒体片段由所述多个场景分别对应的第一设备采集；
生成单元1102，用于根据所述第二媒体片段，生成目标媒体数据。
在一种可能的实现方式中，所述获取单元1101，还具体用于：
获取所述第二设备采集所对应场景的第二媒体片段的时间特征，并生成所述目标媒体数据的时间特征文件，所述时间特征文件包括所述多个场景的第二媒体片段的时间特征。
在一种可能的实现方式中，所述生成单元1102，还具体用于：
根据所述第二媒体片段和所述时间特征文件，生成所述目标媒体数据。
本申请实施例提供了一种媒体特征确定装置，参见图12，该图示出了本申请实施例提供的一种媒体特征确定装置结构图，所述装置包括：
获取单元1201，用于获取目标媒体数据的时间特征文件，所述时间特征文件包括多个场景的第二媒体片段的时间特征，所述多个场景的第二媒体片段的时间特征是根据所述多个场景对应的第二设备采集所对应场景的第二媒体片段的时间确定的；
确定单元1202，用于根据所述时间特征文件，确定媒体特征，所述媒体特征用于体现所述目标媒体数据的特点。
在一种可能的实现方式中，所述目标媒体数据为教学视频，所述多个场景包括：教师所处场景、学生互动场景、板书场景和电子课件场景。
在一种可能的实现方式中，所述确定单元1202，具体用于：
所述媒体特征包括活跃度特征，
根据所述时间特征文件，确定学生互动时长和所述教学视频的总时长；
根据所述学生互动时长和所述总时长，确定所述活跃度特征。
在一种可能的实现方式中，所述确定单元1202，具体用于：
所述媒体特征包括第一分配比例特征；
根据所述时间特征文件，确定学生互动时长、教师教学时长和所述教学视频的总时长；
根据所述学生互动时长、教师教学时长和所述教学视频的总时长，确定所述第一分配比例特征。
在一种可能的实现方式中，所述确定单元1202，具体用于：
所述媒体特征包括第二分配比例特征；
根据所述时间特征文件，确定教师教学时长、板书教学时长和电子课件教学时长；
根据所述教师教学时长、板书教学时长和电子课件教学时长，确定所述第二分配比例特征。
由上述技术方案可以看出，获取针对多个场景的第一媒体片段，所述第一媒体片段由每个场景的第一设备采集；根据所述第一媒体片段，向所述多个场景分别对应的第二设备发送用于采集所对应场景的第二媒体片段的控制指令，所述第二媒体片段用于生成目标媒体数据；在所述根据所述第一媒体片段，向所述多个场景分别对应的第二设备发送用于采集所对应场景的第二媒体片段的控制指令的过程中，若确定目标媒体片段符合所对应目标场景的采集条件，向所述目标场景对应的第二设备发送用于采集所述目标场景的第二媒体片段的控制指令，所述目标媒体片段为所述第一媒体片段中的任意一个，所述目标场景为所述多个场景中的任意一个。该方法通过跟踪设备基于多个场景的第一媒体片段进行监测，以自动化确定当前时刻需要采集媒体片段的目标场景，从而采集到可以直接拼接至目标媒体数据的第二媒体片段，无需人工针对多个场景的媒体数据进行查找和裁剪等操作，由此提高了媒体数据的生成效率。
本申请实施例提供了一种媒体数据生成系统，参见图13，该图示出了本申请实施例提供的一种媒体数据生成系统图，所述系统包括跟踪设备1301和生成设备1302；
所述跟踪设备1301用于上述任意一项所述的媒体数据生成方法；
所述生成设备1302用于上述任意一项所述的媒体数据生成方法。
本申请实施例提供了一种设备，参见图14，该图示出了本申请实施例提供的一种设备结构图，所述设备包括处理器1401以及存储器1402：
所述存储器1401用于存储计算机程序，并将所述计算机程序传输给所述处理器1402；
所述处理器1402用于根据所述计算机程序中的指令执行上述方法。
本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，参见图15，该图示出了本申请实施例提供的一种计算机可读存储介质结构图，所述计算机可读存储介质用于存储计算机程序1501，所述计算机程序1501用于执行上述方法。
通过以上的实施方式的描述可知，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法中的全部或部分步骤可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者诸如媒体网关等网络通信设备，等等)执行本申请各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
需要说明的是，本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的装置而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。
还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本申请。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本申请的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本申请将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。
Claims (17)
1.一种媒体数据生成方法，其特征在于，所述方法由跟踪设备执行，所述方法包括：
获取针对多个场景的第一媒体片段，所述第一媒体片段由每个场景的第一设备采集；
根据所述第一媒体片段，向所述多个场景分别对应的第二设备发送用于采集所对应场景的第二媒体片段的控制指令，其中，所述第二媒体片段用于生成目标媒体数据；
若确定目标媒体片段符合所对应目标场景的采集条件，向所述目标场景对应的第二设备发送用于采集所述目标场景的第二媒体片段的控制指令，其中，所述目标媒体片段为所述第一媒体片段中的任意一个，所述目标场景为所述多个场景中的任意一个。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多个场景分别对应有优先级，所述若确定目标媒体片段符合所对应目标场景的采集条件，向所述目标场景对应的第二设备发送用于采集所述目标场景的第二媒体片段的控制指令，包括：
若确定至少两个第一媒体片段分别符合所对应的场景的采集条件，根据所述优先级，从所述至少两个第一媒体片段所对应的场景中确定目标场景，并向所述目标场景对应的第二设备发送用于采集所述目标场景的第二媒体片段的控制指令。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取针对多个场景的第一媒体片段，包括：
实时获取针对多个场景的第一媒体片段；
或者，按照预设时间间隔获取针对多个场景的第一媒体片段。
4.一种媒体数据生成方法，其特征在于，所述方法由生成设备执行，所述方法包括：
获取多个场景对应的第二设备发送的第二媒体片段；其中，所述第二媒体片段是所述第二设备根据跟踪设备发送的控制指令采集的，所述跟踪设备是根据所述多个场景的第一媒体片段确定向所述第二设备发送所述控制指令的，所述第一媒体片段由所述多个场景分别对应的第一设备采集；
根据所述第二媒体片段，生成目标媒体数据。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取所述第二设备采集所对应场景的第二媒体片段的时间特征，并生成所述目标媒体数据的时间特征文件，所述时间特征文件包括所述多个场景的第二媒体片段的时间特征。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述第二媒体片段，生成目标媒体数据，包括：
根据所述第二媒体片段和所述时间特征文件，生成所述目标媒体数据。
7.一种媒体特征确定方法，其特征在于，所述方法由资源管理设备执行，所述方法包括：
获取目标媒体数据的时间特征文件，所述时间特征文件包括多个场景的第二媒体片段的时间特征，所述多个场景的第二媒体片段的时间特征是根据所述多个场景对应的第二设备采集所对应场景的第二媒体片段的时间确定的；
根据所述时间特征文件，确定媒体特征，所述媒体特征用于体现所述目标媒体数据的特点。
8.根据权利要求7任意一项所述的方法，其特征在于，所述目标媒体数据为教学视频，所述多个场景包括：教师所处场景、学生互动场景、板书场景和电子课件场景。
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述媒体特征包括活跃度特征，所述根据所述时间特征文件，确定媒体特征，包括：
根据所述时间特征文件，确定学生互动时长和所述教学视频的总时长；
根据所述学生互动时长和所述总时长，确定所述活跃度特征。
10.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述媒体特征包括第一分配比例特征，所述根据所述时间特征文件，确定媒体特征，包括：
根据所述时间特征文件，确定学生互动时长、教师教学时长和所述教学视频的总时长；
根据所述学生互动时长、教师教学时长和所述教学视频的总时长，确定所述第一分配比例特征。
11.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述媒体特征包括第二分配比例特征，所述根据所述时间特征文件，确定媒体特征，包括：
根据所述时间特征文件，确定教师教学时长、板书教学时长和电子课件教学时长；
根据所述教师教学时长、板书教学时长和电子课件教学时长，确定所述第二分配比例特征。
12.一种媒体数据生成装置，其特征在于，所述装置包括：
获取单元，用于获取针对多个场景的第一媒体片段，所述第一媒体片段由每个场景的第一设备采集；
发送单元，用于根据所述第一媒体片段，向所述多个场景分别对应的第二设备发送用于采集所对应场景的第二媒体片段的控制指令，其中，所述第二媒体片段用于生成目标媒体数据；
所述发送单元，具体用于若确定目标媒体片段符合所对应目标场景的采集条件，向所述目标场景对应的第二设备发送用于采集所述目标场景的第二媒体片段的控制指令，其中，所述目标媒体片段为所述第一媒体片段中的任意一个，所述目标场景为所述多个场景中的任意一个。
13.一种媒体数据生成装置，其特征在于，所述装置包括：
获取单元，用于获取多个场景对应的第二设备发送的第二媒体片段；其中，所述第二媒体片段是所述第二设备根据跟踪设备发送的控制指令采集的，所述跟踪设备是根据所述多个场景的第一媒体片段确定向所述第二设备发送所述控制指令的，所述第一媒体片段由所述多个场景分别对应的第一设备采集；
生成单元，用于根据所述第二媒体片段，生成目标媒体数据。
14.一种媒体特征确定装置，其特征在于，所述装置包括：
获取单元，用于获取目标媒体数据的时间特征文件，所述时间特征文件包括多个场景的第二媒体片段的时间特征，所述多个场景的第二媒体片段的时间特征是根据所述多个场景对应的第二设备采集所对应场景的第二媒体片段的时间确定的；
确定单元，用于根据所述时间特征文件，确定媒体特征，所述媒体特征用于体现所述目标媒体数据的特点。
15.一种媒体数据生成系统，其特征在于，所述系统包括跟踪设备和生成设备；
所述跟踪设备用于执行权利要求1-3任意一项所述的媒体数据生成方法；
所述生成设备用于执行权利要求4-6任意一项所述的媒体数据生成方法。
16.一种设备，其特征在于，所述设备包括处理器以及存储器：
所述存储器用于存储计算机程序，并将所述计算机程序传输给所述处理器；
所述处理器用于根据所述计算机程序中的指令执行权利要求1-3任意一项所述的媒体数据生成方法，或者权利要求4-6任意一项所述的媒体数据生成方法，或者权利要求7-11任意一项所述的媒体特征确定方法。
17.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质用于存储计算机程序，所述计算机程序用于执行权利要求1-3任意一项所述的媒体数据生成方法，或者权利要求4-6任意一项所述的媒体数据生成方法，或者权利要求7-11任意一项所述的媒体特征确定方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202010097330.2A CN111277917A (zh) | 2020-02-17 | 2020-02-17 | 媒体数据生成方法、媒体特征确定方法和相关设备 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202010097330.2A CN111277917A (zh) | 2020-02-17 | 2020-02-17 | 媒体数据生成方法、媒体特征确定方法和相关设备 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN111277917A true CN111277917A (zh) | 2020-06-12 |
Family
ID=70999520
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202010097330.2A Pending CN111277917A (zh) | 2020-02-17 | 2020-02-17 | 媒体数据生成方法、媒体特征确定方法和相关设备 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN111277917A (zh) |
Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103295171A (zh) * | 2013-06-05 | 2013-09-11 | 广州市奥威亚电子科技有限公司 | 基于智能录播系统的s-t教学自动分析方法 |
| US20140086553A1 (en) * | 2012-09-26 | 2014-03-27 | Electronics And Telecommunications Research Institute | Apparatus, method, and system for video contents summarization |
| CN109168084A (zh) * | 2018-10-24 | 2019-01-08 | 麒麟合盛网络技术股份有限公司 | 一种视频剪辑的方法和装置 |
| CN110035330A (zh) * | 2019-04-16 | 2019-07-19 | 威比网络科技(上海)有限公司 | 基于在线教育的视频生成方法、系统、设备及存储介质 |
| CN110363463A (zh) * | 2019-06-04 | 2019-10-22 | 天津五八到家科技有限公司 | 货运数据处理方法、设备、系统及存储介质 |
| CN110599721A (zh) * | 2018-06-13 | 2019-12-20 | 杭州海康威视数字技术股份有限公司 | 一种监控方法、装置、系统及监控设备 |
-
2020
- 2020-02-17 CN CN202010097330.2A patent/CN111277917A/zh active Pending
Patent Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20140086553A1 (en) * | 2012-09-26 | 2014-03-27 | Electronics And Telecommunications Research Institute | Apparatus, method, and system for video contents summarization |
| CN103295171A (zh) * | 2013-06-05 | 2013-09-11 | 广州市奥威亚电子科技有限公司 | 基于智能录播系统的s-t教学自动分析方法 |
| CN110599721A (zh) * | 2018-06-13 | 2019-12-20 | 杭州海康威视数字技术股份有限公司 | 一种监控方法、装置、系统及监控设备 |
| CN109168084A (zh) * | 2018-10-24 | 2019-01-08 | 麒麟合盛网络技术股份有限公司 | 一种视频剪辑的方法和装置 |
| CN110035330A (zh) * | 2019-04-16 | 2019-07-19 | 威比网络科技(上海)有限公司 | 基于在线教育的视频生成方法、系统、设备及存储介质 |
| CN110363463A (zh) * | 2019-06-04 | 2019-10-22 | 天津五八到家科技有限公司 | 货运数据处理方法、设备、系统及存储介质 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US11151892B2 (en) | Internet teaching platform-based following teaching system | |
| CN106485964B (zh) | 一种课堂教学的录制和点播的方法及系统 | |
| CN209980508U (zh) | 一种智慧黑板，及智慧教室的教学系统 | |
| RU2673010C1 (ru) | Способ мониторинга поведения пользователя при взаимодействии с контентом и система для его осуществления | |
| CN111353439A (zh) | 一种教学行为的分析方法、装置、系统及设备 | |
| CN112367526B (zh) | 视频生成方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| CN112382151B (zh) | 一种线上学习方法及装置、电子设备及存储介质 | |
| CN111489595B (zh) | 一种直播教学过程中测试信息反馈的方法及装置 | |
| CN111161592B (zh) | 课堂监督方法和督课终端 | |
| CN111523028A (zh) | 数据推荐方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN111277917A (zh) | 媒体数据生成方法、媒体特征确定方法和相关设备 | |
| CN114095747B (zh) | 直播互动系统和方法 | |
| CN111081088A (zh) | 一种听写字词收录方法及电子设备 | |
| WO2020031102A1 (en) | Real time synchronization of client device actions with presented content | |
| CN113268512B (zh) | 基于互联网平台的企业岗位职业技能培训系统 | |
| US10593366B2 (en) | Substitution method and device for replacing a part of a video sequence | |
| CN112270264A (zh) | 一种多方互动教学系统 | |
| CN114863448A (zh) | 答题统计方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN114936952A (zh) | 一种数字化教育互联网学习系统 | |
| CN115150651A (zh) | 在线视频分发支持方法和在线视频分发支持设备 | |
| CN110796364A (zh) | 在线课堂的质检方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| CN110853428A (zh) | 基于物联网的录播控制方法及系统 | |
| CN111081101A (zh) | 一种互动录播系统、方法及装置 | |
| CN115412679B (zh) | 一种具有直录播功能的互动教学质量测评系统及其方法 | |
| CN113487921B (zh) | 一种用于校内课后服务的作业辅导系统及方法 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| CB02 | Change of applicant information |
Address after: 247100 workshop C2, science and Technology Incubation Park, Jiangnan industrial concentration zone, Chizhou City, Anhui Province Applicant after: Anhui Wenxiang Technology Co.,Ltd. Address before: 101102 Room 501, 5th floor, building 1, yard 26, Kechuang 13th Street, economic and Technological Development Zone, Daxing District, Beijing Applicant before: BEIJING WENXIANG INFORMATION TECHNOLOGY Co.,Ltd. |
|
| CB02 | Change of applicant information | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20200612 |
|
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |