CN111259423A - 一种车险信息跨界应用的方法及系统 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种车险信息跨界应用的方法及系统。该方法包括：接收终端发送的核心过程性信息，核心过程性信息是终端通过接收用户进行投保操作获取的；将核心过程性信息存储于集群关系型数据库，利用对称加密技术将核心过程性信息进行模块化分割归档于分片集群高速缓存；获取车后维修信息库中的车后维修信息，通过智能分析服务分析核心过程性信息和车后维修信息，获得投保方案和车辆维修保养方案；将投保方案和车辆维修保养方案定期推送至终端或在接收到终端的方案请求信息后，将投保方案和车辆维修保养方案发送至终端。可见，本发明提供一种基于车险信息的采集、存储、挖掘及大数据应用于互联网+车险方向的完整解决方案，在保证信息完整性和真实有效性的同时，将车险信息转化成跨界优质车后信息服务。

Description

一种车险信息跨界应用的方法及系统
技术领域
本发明涉及保险数据处理领域，特别涉及一种车险信息跨界应用的方法及系统。
背景技术
随着国内车辆持有度的高速增长、信息化系统的不断普及和信息技术能力的提升，为车辆信息数据的存储和应用带来了广阔的空间。对于专业性较强、门槛较高的车辆投保及车后的维修保养领域，广大车主缺乏专业的知识和经验。以传统汽车修理厂为代表的传统车后行业，对互联网信息化系统的需求不断提升，对服务的智能化要求不断加深，尤其是从车险销售到车后服务的跨界应用需求迫切。
传统的车险销售和车后服务，是以车险业务员或修理厂客服为代表进行一对一的人工服务。该服务方式需要通过多次沟通核对后，根据车险业务员或者修理厂客服个人的经验对车主进行投保和维修方面的服务，工作效率低，投入人力大，而且受个人能力的影响较大，往往不能满足客户的实际要求，体验性较差。
发明内容
鉴于上述问题，提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的车险信息跨界应用的方法及系统。
本发明的一个实施例提供一种车险信息跨界应用的方法，该方法包括：
接收终端发送的核心过程性信息，所述核心过程性信息是所述终端通过接收用户进行投保操作获取的；
将所述核心过程性信息存储于集群关系型数据库，利用对称加密技术将所述核心过程性信息进行模块化分割归档于分片集群高速缓存；
获取车后维修信息库中的车后维修信息，通过智能分析服务分析所述核心过程性信息和车后维修信息，获得投保方案和车辆维修保养方案；
将所述投保方案和车辆维修保养方案定期推送至所述终端或在接收到所述终端的方案请求信息后，将所述投保方案和车辆维修保养方案发送至所述终端。
可选地，所述核心过程性信息包括：投保信息和违章理赔信息，所述投保信息和违章理赔信息使用Key进行分组存储；
所述投保信息包括：车辆信息、保险公司信息、投保方案ID、投保人信息、被保人信息、车主信息、手续费匹配规则，其中投保方案ID作为Key，车辆信息、保险公司信息、投保人信息、被保人信息、车主信息、手续费规则作为Value使用。
所述违章理赔信息包括：车辆ID、违章信息、理赔信息，其中车辆ID作为Key，违章信息、理赔信息作为Value使用。
可选地，所述将所述核心过程性信息存储于集群关系型数据库，利用对称加密技术将所述核心过程性信息进行模块化分割归档于分片集群高速缓存，包括：
以所述投保方案ID为Key，将所述投保信息存储于投保信息关系型主库；
对所述投保信息关系型主库的信息进行异步备份至关系型业务从库；
读取所述关系型业务从库中以投保方案ID为Key的业务数据，按照车辆信息、投保信息、理赔信息、违章信息进行业务分类存储；
将分类存储后的业务数据，采用AES算法的对称加密技术存储于分片集群高速缓存。
可选地，所述获取车后维修信息库中的车后维修信息，通过智能分析服务分析所述核心过程性信息和车后维修信息，获得投保方案和车辆维修保养方案，包括：
系统服务按计划任务策略，定时获取所述分片集群高速缓存中的分类存储的业务数据；
将所述分类存储的业务数据按照AES算法的密钥进行解密；
预置的智能投保引擎过滤符合投保条件的车辆数据，结合违章信息、理赔信息、车辆基础信息、已投保情况和手续费策略，根据可配置的智能投保方案，计算出多套投保方案，将所述投保方案按AES算法加密存储于分片集群高速缓存；
预置的智能保养引擎过滤符合投保条件的车辆基础数据，结合违章信息、理赔信息、维修保养信息、后市场服务提供商信息和一周地区天气信息，根据可配置的智能保养方案，计算出多套车辆维修保养方案，将所述车辆维修保养方案按AES算法加密存储于分片集群高速缓存。
可选地，所述将所述投保方案和车辆维修保养方案定期推送至所述终端，包括：
系统服务按计划任务策略，定时从分片集群高速缓存中过滤符合日期条件的投保方案和车辆维修保养方案；
将所述投保方案和车辆维修保养方案按照AES算法的密钥进行解密；
将解密后的投保方案和车辆维修保养方案存储于关系型数据库；
系统服务定时将所述投保方案和车辆维修保养方案推送至所述终端，以提醒用户车险投保及车辆保养。
本发明的另一个实施例提供一种车险信息跨界应用的系统，其特征在于，包括：
核心过程性信息接收单元，用于接收终端发送的核心过程性信息，所述核心过程性信息是所述终端通过接收用户进行投保操作获取的；
核心过程性信息存储单元，用于将所述核心过程性信息存储于集群关系型数据库，利用对称加密技术将所述核心过程性信息进行模块化分割归档于分片集群高速缓存；
方案获取单元，用于获取车后维修信息库中的车后维修信息，通过智能分析服务分析所述核心过程性信息和车后维修信息，获得投保方案和车辆维修保养方案；
方案发送单元，用于将所述投保方案和车辆维修保养方案定期推送至所述终端或在接收到所述终端的方案请求信息后，将所述投保方案和车辆维修保养方案发送至所述终端。
可选地，所述核心过程性信息包括：投保信息和违章理赔信息，所述投保信息和违章理赔信息使用Key进行分组存储；
所述投保信息包括：车辆信息、保险公司信息、投保方案ID、投保人信息、被保人信息、车主信息、手续费匹配规则，其中投保方案ID作为Key，车辆信息、保险公司信息、投保人信息、被保人信息、车主信息、手续费规则作为Value使用。
所述违章理赔信息包括：车辆ID、违章信息、理赔信息，其中车辆ID作为Key，违章信息、理赔信息作为Value使用。
可选地，所述核心过程信息存储单元进一步用于：
以所述投保方案ID为Key，将所述投保信息存储于投保信息关系型主库；
对所述投保信息关系型主库的信息进行异步备份至关系型业务从库；
读取所述关系型业务从库中以投保方案ID为Key的业务数据，按照车辆信息、投保信息、理赔信息、违章信息进行业务分类存储；
将分类存储后的业务数据，采用AES算法的对称加密技术存储于分片集群高速缓存。
可选地，所述方案获取单元进一步用于：
采用系统服务按计划任务策略，定时获取所述分片集群高速缓存中的分类存储的业务数据；
将所述分类存储的业务数据按照AES算法的密钥进行解密；
采用预置的智能投保引擎过滤符合投保条件的车辆数据，结合违章信息、理赔信息、车辆基础信息、已投保情况和手续费策略，根据可配置的智能投保方案，计算出多套投保方案，将所述投保方案按AES算法加密存储于分片集群高速缓存；
采用预置的智能保养引擎过滤符合投保条件的车辆基础数据，结合违章信息、理赔信息、维修保养信息、后市场服务提供商信息和一周地区天气信息，根据可配置的智能保养方案，计算出多套车辆维修保养方案，将所述车辆维修保养方案按AES算法加密存储于分片集群高速缓存。
可选地，所述方案发送单元进一步用于：
系统服务按计划任务策略，定时从分片集群高速缓存中过滤符合日期条件的投保方案和车辆维修保养方案；
将所述投保方案和车辆维修保养方案按照AES算法的密钥进行解密；
将解密后的投保方案和车辆维修保养方案存储于关系型数据库；
系统服务定时将所述投保方案和车辆维修保养方案推送至所述终端，以提醒用户车险投保及车辆保养。
本发明的另一个实施例提供一种电子设备，其中，该电子设备包括：
处理器；以及，
被安排成存储计算机可执行指令的存储器，所述可执行指令在被执行时使所述处理器执行上述的车险信息跨界应用的方法。
本发明的另一个实施例提供一种计算机可读存储介质，其中，所述计算机可读存储介质存储一个或多个程序，所述一个或多个程序当被处理器执行时，实现上述的车险信息跨界应用的方法。
本发明的有益效果是，实现了在车险投保信息综合平台上开发一套车险信息采集存储挖掘及跨界应用的方法及系统，有效的实现了车险信息的采集存储挖掘和跨界应用。有效地进行了数据的采集和归类存储，同时高效的将业务数据进行挖掘分析，有效地输出了跨界业务数据，提供跨界优质车后信息服务。
附图说明
图1为本发明一个实施例的车险信息跨界应用的方法的流程示意图；
图2为本发明一个实施例的车险信息跨界应用的系统的结构示意图；
图3示出了根据本发明一个实施例的电子设备的结构示意图；
图4示出了根据本发明一个实施例的计算机可读存储介质的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明实施方式作进一步地详细描述。
图1为本发明一个实施例的车险信息跨界应用的方法的流程示意图。如图1所示，本发明实施例的车险信息跨界应用的方法具体包括：
S11：接收终端发送的核心过程性信息，所述核心过程性信息是所述终端通过接收用户进行投保操作获取的；
可理解的是，用户可通过终端(包括但不限于手机等电子设备)进行投保操作。
终端系统启动时，从数据库加载自身支持的保险公司信息，手续费政策信息，供后期报价功能提供报价的支持；终端还获取续保信息，如：车辆信息、去年投保信息、关系人信息，同时提供报价核保的基础信息；其用于对用户车辆信息核保操作，实现保险公司数据提送，完成投保过程。
S12：将所述核心过程性信息存储于集群关系型数据库，利用对称加密技术将所述核心过程性信息进行模块化分割归档于分片集群高速缓存；
需要说明的是，分片集群高速缓存是将加密后的业务数据存储于分片集群高速缓存库，实现业务数据产生和业务数据的分离，同时支持高并发高可用。
S13：获取车后维修信息库中的车后维修信息，通过智能分析服务分析所述核心过程性信息和车后维修信息，获得投保方案和车辆维修保养方案；
S14：将所述投保方案和车辆维修保养方案定期推送至所述终端或在接收到所述终端的方案请求信息后，将所述投保方案和车辆维修保养方案发送至所述终端。
可理解的是，本发明实施例提供主动推送和被动查询两种方式，增强了信息服务的实时性和延续性。
本发明实施例的车险信息跨界应用的方法，实现了在车险投保信息综合平台上开发一套车险信息采集存储挖掘及跨界应用的方法及系统，有效的实现了车险信息的采集存储挖掘和跨界应用。有效地进行了数据的采集和归类存储，同时高效的将业务数据进行挖掘分析，有效地输出了跨界业务数据，提供跨界优质车后信息服务。
在本发明实施例的一种实施方式中，所述核心过程性信息包括：投保信息和违章理赔信息，所述投保信息和违章理赔信息使用Key进行分组存储；
所述投保信息包括：车辆信息、保险公司信息、投保方案ID、投保人信息、被保人信息、车主信息、手续费匹配规则，其中投保方案ID作为Key，车辆信息、保险公司信息、投保人信息、被保人信息、车主信息、手续费规则作为Value使用。
所述违章理赔信息包括：车辆ID、违章信息、理赔信息，其中车辆ID作为Key，违章信息、理赔信息作为Value使用。
其中，车辆信息主要用于存储车牌、使用性质、车辆种类、品牌型号、车架号、发动机号、排量等车辆基础信息；保险公司信息主要为人保、太保、平安；投保方案ID用于标识一组投保产品的唯一标识，包含详细的保额、保费、特约信息；投保人信息用于存储投保人的姓名、证件号码、实名手机号信息；被保人信息：用于存储被保人的姓名、证件号码、实名手机号信息；车主信息用于存储车主的姓名、证件号码、实名手机号信息；手续费规则：根据投保方案信息、车辆信息、保险公司信息来对应确定的手继续政策。
其中，车辆ID为车辆信息的唯一标识；违章信息用于存储车辆历年违章的时间、地点和处理状态；理赔信息：用于存储车辆历年出险的时间、出险的内容、理赔产生的费用、理赔费用产生时间、理赔来源产品。
通过投保信息和违章理赔信息，一方面将车辆相关数据进行有机整合，保证了数据能够完整的描述车辆的特征，进行合理的数据融合；另一方面通过数据的过滤重组和信息的补全，如违章理赔的信息进行年度化的区分，通过车辆ID，按不同类型存储。投保信息为实现数据的跨界应用提供基础数据，同时也为数据存储提供基础数据和参考依据。
具体地，所述将所述核心过程性信息存储于集群关系型数据库，利用对称加密技术将所述核心过程性信息进行模块化分割归档于分片集群高速缓存，包括：
以所述投保方案ID为Key，将所述投保信息存储于投保信息关系型主库；
对所述投保信息关系型主库的信息进行异步备份至关系型业务从库；
读取所述关系型业务从库中以投保方案ID为Key的业务数据，按照车辆信息、投保信息、理赔信息、违章信息进行业务分类存储；
将分类存储后的业务数据，采用AES算法的对称加密技术存储于分片集群高速缓存。
具体地，所述获取车后维修信息库中的车后维修信息，通过智能分析服务分析所述核心过程性信息和车后维修信息，获得投保方案和车辆维修保养方案，包括：
系统服务按计划任务策略，定时获取所述分片集群高速缓存中的分类存储的业务数据；
将所述分类存储的业务数据按照AES算法的密钥进行解密；
预置的智能投保引擎过滤符合投保条件的车辆数据，结合违章信息、理赔信息、车辆基础信息、已投保情况和手续费策略，根据可配置的智能投保方案，计算出多套投保方案，将所述投保方案按AES算法加密存储于分片集群高速缓存；
预置的智能保养引擎过滤符合投保条件的车辆基础数据，结合违章信息、理赔信息、维修保养信息、后市场服务提供商信息和一周地区天气信息，根据可配置的智能保养方案，计算出多套车辆维修保养方案，将所述车辆维修保养方案按AES算法加密存储于分片集群高速缓存。
可理解的是，多套投保方案包括按保费最优、按一般投保组合、按车辆优先、按人员优先等规则计算出的投保方案。多套车辆维修保养方案包括小保养方案、大保养方案、洗车方案、基础保养方案等。
本发明实施例将投保方案和车辆保养方案进行绑定，将高速缓存中分布式处理后数据直接落地到个体方案，降低系统的读写次数，提高系统整体处理效率。
具体地，所述将所述投保方案和车辆维修保养方案定期推送至所述终端，包括：
系统服务按计划任务策略，定时从分片集群高速缓存中过滤符合日期条件的投保方案和车辆维修保养方案；
将所述投保方案和车辆维修保养方案按照AES算法的密钥进行解密；
将解密后的投保方案和车辆维修保养方案存储于关系型数据库；
系统服务定时将所述投保方案和车辆维修保养方案推送至所述终端，以提醒用户车险投保及车辆保养。
另外，本发明实施例还可以是在接收到所述终端的方案请求信息后，将所述投保方案和车辆维修保养方案发送至所述终端。
在实际应用中，分析服务采用分布式事务锁，推送采用pub/sub推送机制，监控采用熔断监控机制。通过分布式事务锁统一控制分析服务对各基础数据的访问，保证了数据的安全性和一致性。发布和订阅的消息推送机制，有助于基于共享数据源的情况下，有效的解耦各子服务，对结果信息的发布和接收服务进行业务区分，结合分布式共享存储，结构清晰，消除单点风险。熔断式监听，通过心跳机制与监控控制引擎相关联，第一时间获取各服务可用状态，避免因服务的不可用导致系统部分功能响应超时，降低监听压力的同时保证了系统的性能，提高了实时性和可用性。
本发明实施例的监控采用的熔断监控机制，并非传统意义上的，轮询队列去访问每一个系统服务，获取相关服务的运行信息，从而达到监控的目标，轮询服务一方面消耗系统资源，另一方面有延迟的问题，因此存在诸多弊端，而熔断式监控是以心跳机制为底层支持，主动将运行数据进行推送，监控主服务一旦收到异常信息，立即处理，因此既减少系统轮询队列高频的系统资源的占用，又可以提高系统监控的实时性，及时出发系统应急预案，避免监控延迟导致的访问超时和后续的连续异常问题。
图2为本发明一个实施例的车险信息跨界应用的系统的结构示意图。如图2所示，本发明实施例的系统包括核心过程性信息接收单元21、核心过程性信息存储单元22、方案获取单元23和方案发送单元24，具体地：
核心过程性信息接收单元21，用于接收终端发送的核心过程性信息，所述核心过程性信息是所述终端通过接收用户进行投保操作获取的；
核心过程性信息存储单元22，用于将所述核心过程性信息存储于集群关系型数据库，利用对称加密技术将所述核心过程性信息进行模块化分割归档于分片集群高速缓存；
方案获取单元23，用于获取车后维修信息库中的车后维修信息，通过智能分析服务分析所述核心过程性信息和车后维修信息，获得投保方案和车辆维修保养方案；
方案发送单元24，用于将所述投保方案和车辆维修保养方案定期推送至所述终端或在接收到所述终端的方案请求信息后，将所述投保方案和车辆维修保养方案发送至所述终端。
本发明实施例的车险信息跨界应用的系统，实现了在车险投保信息综合平台上开发一套车险信息采集存储挖掘及跨界应用的方法及系统，有效的实现了车险信息的采集存储挖掘和跨界应用。有效地进行了数据的采集和归类存储，同时高效的将业务数据进行挖掘分析，有效地输出了跨界业务数据，提供跨界优质车后信息服务。
在本发明实施例的一种可选地实施方式中，所述核心过程性信息包括：投保信息和违章理赔信息，所述投保信息和违章理赔信息使用Key进行分组存储；
所述投保信息包括：车辆信息、保险公司信息、投保方案ID、投保人信息、被保人信息、车主信息、手续费匹配规则，其中投保方案ID作为Key，车辆信息、保险公司信息、投保人信息、被保人信息、车主信息、手续费规则作为Value使用。
所述违章理赔信息包括：车辆ID、违章信息、理赔信息，其中车辆ID作为Key，违章信息、理赔信息作为Value使用。
核心过程信息存储单元22进一步用于：
以所述投保方案ID为Key，将所述投保信息存储于投保信息关系型主库；
对所述投保信息关系型主库的信息进行异步备份至关系型业务从库；
读取所述关系型业务从库中以投保方案ID为Key的业务数据，按照车辆信息、投保信息、理赔信息、违章信息进行业务分类存储；
将分类存储后的业务数据，采用AES算法的对称加密技术存储于分片集群高速缓存。
方案获取单元23进一步用于：
采用系统服务按计划任务策略，定时获取所述分片集群高速缓存中的分类存储的业务数据；
将所述分类存储的业务数据按照AES算法的密钥进行解密；
采用预置的智能投保引擎过滤符合投保条件的车辆数据，结合违章信息、理赔信息、车辆基础信息、已投保情况和手续费策略，根据可配置的智能投保方案，计算出多套投保方案，将所述投保方案按AES算法加密存储于分片集群高速缓存；
采用预置的智能保养引擎过滤符合投保条件的车辆基础数据，结合违章信息、理赔信息、维修保养信息、后市场服务提供商信息和一周地区天气信息，根据可配置的智能保养方案，计算出多套车辆维修保养方案，将所述车辆维修保养方案按AES算法加密存储于分片集群高速缓存。
方案发送单元24进一步用于：
系统服务按计划任务策略，定时从分片集群高速缓存中过滤符合日期条件的投保方案和车辆维修保养方案；
将所述投保方案和车辆维修保养方案按照AES算法的密钥进行解密；
将解密后的投保方案和车辆维修保养方案存储于关系型数据库；
系统服务定时将所述投保方案和车辆维修保养方案推送至所述终端，以提醒用户车险投保及车辆保养。
综上所述，本发明实现了在车险投保信息综合平台上开发一套车险信息采集存储挖掘及跨界应用的方法及系统，有效的实现了车险信息的采集存储挖掘和跨界应用。有效地进行了数据的采集和归类存储，同时高效的将业务数据进行挖掘分析，有效地输出了跨界业务数据，提供跨界优质车后信息服务。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
需要说明的是：
在此提供的算法和显示不与任何特定计算机、虚拟装置或者其它设备固有相关。各种通用装置也可以与基于在此的示教一起使用。根据上面的描述，构造这类装置所要求的结构是显而易见的。此外，本发明也不针对任何特定编程语言。应当明白，可以利用各种编程语言实现在此描述的本发明的内容，并且上面对特定语言所做的描述是为了披露本发明的最佳实施方式。
在此处所提供的说明书中，说明了大量具体细节。然而，能够理解，本发明的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实践。在一些实例中，并未详细示出公知的方法、结构和技术，以便不模糊对本说明书的理解。
类似地，应当理解，为了精简本发明并帮助理解各个发明方面中的一个或多个，在上面对本发明的示例性实施例的描述中，本发明的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。然而，并不应将该公开的方法解释成反映如下意图：即所要求保护的本发明要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多的特征。更确切地说，如下面的权利要求书所反映的那样，发明方面在于少于前面公开的单个实施例的所有特征。因此，遵循具体实施方式的权利要求书由此明确地并入该具体实施方式，其中每个权利要求本身都作为本发明的单独实施例。
本领域那些技术人员可以理解，可以对实施例中的设备中的模块进行自适应性地改变并且把它们设置在与该实施例不同的一个或多个设备中。可以把实施例中的模块或单元或组件组合成一个模块或单元或组件，以及此外可以把它们分成多个子模块或子单元或子组件。除了这样的特征和/或过程或者单元中的至少一些是相互排斥之外，可以采用任何组合对本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的所有特征以及如此公开的任何方法或者设备的所有过程或单元进行组合。除非另外明确陈述，本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的每个特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征来代替。
此外，本领域的技术人员能够理解，尽管在此所述的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征，但是不同实施例的特征的组合意味着处于本发明的范围之内并且形成不同的实施例。例如，在下面的权利要求书中，所要求保护的实施例的任意之一都可以以任意的组合方式来使用。
本发明的各个部件实施例可以以硬件实现，或者以在一个或者多个处理器上运行的软件模块实现，或者以它们的组合实现。本领域的技术人员应当理解，可以在实践中使用微处理器或者数字信号处理器(DSP)来实现根据本发明实施例的检测电子设备的佩戴状态的装置中的一些或者全部部件的一些或者全部功能。本发明还可以实现为用于执行这里所描述的方法的一部分或者全部的设备或者装置程序(例如，计算机程序和计算机程序产品)。这样的实现本发明的程序可以存储在计算机可读介质上，或者可以具有一个或者多个信号的形式。这样的信号可以从因特网网站上下载得到，或者在载体信号上提供，或者以任何其他形式提供。
例如，图3示出了根据本发明一个实施例的电子设备的结构示意图。该电子设备传统上包括处理器31和被安排成存储计算机可执行指令(程序代码)的存储器32。存储器32可以是诸如闪存、EEPROM(电可擦除可编程只读存储器)、EPROM、硬盘或者ROM之类的电子存储器。存储器32具有存储用于执行图1所示的以及各实施例中的任何方法步骤的程序代码34的存储空间33。例如，用于存储程序代码的存储空间33可以包括分别用于实现上面的方法中的各种步骤的各个程序代码34。这些程序代码可以从一个或者多个计算机程序产品中读出或者写入到这一个或者多个计算机程序产品中。这些计算机程序产品包括诸如硬盘，紧致盘(CD)、存储卡或者软盘之类的程序代码载体。这样的计算机程序产品通常为例如图4所示的计算机可读存储介质。该计算机可读存储介质可以具有与图3的电子设备中的存储器32类似布置的存储段、存储空间等。程序代码可以例如以适当形式进行压缩。通常，存储空间存储有用于执行根据本发明的方法步骤的程序代码41，即可以有诸如处理器31读取的程序代码，当这些程序代码由电子设备运行时，导致该电子设备执行上面所描述的方法中的各个步骤。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，在本发明的上述教导下，本领域技术人员可以在上述实施例的基础上进行其他的改进或变形。本领域技术人员应该明白，上述的具体描述只是更好的解释本发明的目的，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种车险信息跨界应用的方法，其特征在于，包括：
接收终端发送的核心过程性信息，所述核心过程性信息是所述终端通过接收用户进行投保操作获取的；
将所述核心过程性信息存储于集群关系型数据库，利用对称加密技术将所述核心过程性信息进行模块化分割归档于分片集群高速缓存；
获取车后维修信息库中的车后维修信息，通过智能分析服务分析所述核心过程性信息和车后维修信息，获得投保方案和车辆维修保养方案；
将所述投保方案和车辆维修保养方案定期推送至所述终端或在接收到所述终端的方案请求信息后，将所述投保方案和车辆维修保养方案发送至所述终端。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述核心过程性信息包括：投保信息和违章理赔信息，所述投保信息和违章理赔信息使用Key进行分组存储；
所述投保信息包括：车辆信息、保险公司信息、投保方案ID、投保人信息、被保人信息、车主信息、手续费匹配规则，其中投保方案ID作为Key，车辆信息、保险公司信息、投保人信息、被保人信息、车主信息、手续费规则作为Value使用。
所述违章理赔信息包括：车辆ID、违章信息、理赔信息，其中车辆ID作为Key，违章信息、理赔信息作为Value使用。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述核心过程性信息存储于集群关系型数据库，利用对称加密技术将所述核心过程性信息进行模块化分割归档于分片集群高速缓存，包括：
以所述投保方案ID为Key，将所述投保信息存储于投保信息关系型主库；
对所述投保信息关系型主库的信息进行异步备份至关系型业务从库；
读取所述关系型业务从库中以投保方案ID为Key的业务数据，按照车辆信息、投保信息、理赔信息、违章信息进行业务分类存储；
将分类存储后的业务数据，采用AES算法的对称加密技术存储于分片集群高速缓存。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取车后维修信息库中的车后维修信息，通过智能分析服务分析所述核心过程性信息和车后维修信息，获得投保方案和车辆维修保养方案，包括：
系统服务按计划任务策略，定时获取所述分片集群高速缓存中的分类存储的业务数据；
将所述分类存储的业务数据按照AES算法的密钥进行解密；
预置的智能投保引擎过滤符合投保条件的车辆数据，结合违章信息、理赔信息、车辆基础信息、已投保情况和手续费策略，根据可配置的智能投保方案，计算出多套投保方案，将所述投保方案按AES算法加密存储于分片集群高速缓存；
预置的智能保养引擎过滤符合投保条件的车辆基础数据，结合违章信息、理赔信息、维修保养信息、后市场服务提供商信息和一周地区天气信息，根据可配置的智能保养方案，计算出多套车辆维修保养方案，将所述车辆维修保养方案按AES算法加密存储于分片集群高速缓存。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述投保方案和车辆维修保养方案定期推送至所述终端，包括：
系统服务按计划任务策略，定时从分片集群高速缓存中过滤符合日期条件的投保方案和车辆维修保养方案；
将所述投保方案和车辆维修保养方案按照AES算法的密钥进行解密；
将解密后的投保方案和车辆维修保养方案存储于关系型数据库；
系统服务定时将所述投保方案和车辆维修保养方案推送至所述终端，以提醒用户车险投保及车辆保养。
6.一种车险信息跨界应用的系统，其特征在于，包括：
核心过程性信息接收单元，用于接收终端发送的核心过程性信息，所述核心过程性信息是所述终端通过接收用户进行投保操作获取的；
核心过程性信息存储单元，用于将所述核心过程性信息存储于集群关系型数据库，利用对称加密技术将所述核心过程性信息进行模块化分割归档于分片集群高速缓存；
方案获取单元，用于获取车后维修信息库中的车后维修信息，通过智能分析服务分析所述核心过程性信息和车后维修信息，获得投保方案和车辆维修保养方案；
方案发送单元，用于将所述投保方案和车辆维修保养方案定期推送至所述终端或在接收到所述终端的方案请求信息后，将所述投保方案和车辆维修保养方案发送至所述终端。
7.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述核心过程性信息包括：投保信息和违章理赔信息，所述投保信息和违章理赔信息使用Key进行分组存储；
所述投保信息包括：车辆信息、保险公司信息、投保方案ID、投保人信息、被保人信息、车主信息、手续费匹配规则，其中投保方案ID作为Key，车辆信息、保险公司信息、投保人信息、被保人信息、车主信息、手续费规则作为Value使用。
所述违章理赔信息包括：车辆ID、违章信息、理赔信息，其中车辆ID作为Key，违章信息、理赔信息作为Value使用。
8.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述方案获取单元进一步用于：
采用系统服务按计划任务策略，定时获取所述分片集群高速缓存中的分类存储的业务数据；
将所述分类存储的业务数据按照AES算法的密钥进行解密；
采用预置的智能投保引擎过滤符合投保条件的车辆数据，结合违章信息、理赔信息、车辆基础信息、已投保情况和手续费策略，根据可配置的智能投保方案，计算出多套投保方案，将所述投保方案按AES算法加密存储于分片集群高速缓存；
采用预置的智能保养引擎过滤符合投保条件的车辆基础数据，结合违章信息、理赔信息、维修保养信息、后市场服务提供商信息和一周地区天气信息，根据可配置的智能保养方案，计算出多套车辆维修保养方案，将所述车辆维修保养方案按AES算法加密存储于分片集群高速缓存。
9.一种电子设备，其特征在于，该电子设备包括：
处理器；以及，
被安排成存储计算机可执行指令的存储器，所述可执行指令在被执行时使所述处理器执行根据权利要求1-5中任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储一个或多个程序，所述一个或多个程序当被处理器执行时，实现权利要求1-5中任一项所述的方法。
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