CN111243750B - 多方式识别患者妊娠状态的方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种多方式识别患者妊娠状态的方法及装置,涉及医疗的技术领域,包括:先获取患者的基本信息和诊断信息;然后连接HIS系统,并查看HIS系统中是否存在目标患者的妊娠标记信息;其中,目标患者为基本信息满足第一预设条件的患者;若存在,且妊娠标记信息为妊娠,则确定目标患者处于妊娠状态;若不存在,则基于诊断信息确定目标患者处于妊娠状态。本发明确定妊娠标记信息为妊娠的目标患者处于妊娠状态,在不存在妊娠标记信息的情况下,基于诊断信息仍可以高效的确定目标患者处于妊娠状态。因此,本发明可以自动、准确的识别患者的妊娠状态。
Description
技术领域
本发明涉及医疗技术领域,尤其是涉及一种多方式识别患者妊娠状态的方法及装置。
背景技术
现在合理用药审查系统基于的患者妊娠状态来自于HIS系统,但在HIS系统中患者基本信息的“是否妊娠”一栏为非必须填写项。医生填写患者基本信息和开出处方时,由于人为疏忽,常常没有填写“是否妊娠”一栏。一般医生对患者开出医嘱信息之后,医嘱信息传入合理用药审查系统。由于缺少“是否妊娠”信息,合理用药审查系统只会按照非妊娠状态进行合理用药审查,这样会导致一种发生率低但后果严重的医疗事件——未审查妊娠患者用药合理性,这对妊娠期患者产生潜在、严重的用药风险。如果患者因此误用一些妊娠期禁用、致畸、致突变的药物,会给患者带来严重后果。
发明内容
本发明的目的在于提供一种多方式识别患者妊娠状态的方法及装置,可以自动、准确的识别患者的妊娠状态。
本发明提供的一种多方式识别患者妊娠状态的方法,其中,包括:获取患者的基本信息和诊断信息;其中,所述基本信息包括:性别和年龄;连接HIS系统,并查看HIS系统中是否存在目标患者的妊娠标记信息;其中,所述目标患者为所述基本信息满足第一预设条件的患者,所述第一预设条件为:所述性别为女,且所述年龄处于预设经期年龄段;若存在,且所述妊娠标记信息为妊娠,则确定所述目标患者处于妊娠状态;若不存在,则基于所述诊断信息确定所述目标患者处于妊娠状态。
进一步的,在确定所述目标患者处于妊娠状态之后,方法还包括:基于所述诊断信息确定所述目标患者的妊娠信息;获取所述目标患者的处方信息;基于所述妊娠信息对所述处方信息进行审查,得到审查结果。
进一步的,在获取患者的基本信息和诊断信息之后,方法还包括:判断所述基本信息是否满足所述第一预设条件;将满足所述第一预设条件的患者确定为所述目标患者。
进一步的,方法还包括:确定不满足第一预设条件的患者未处于妊娠状态。
进一步的,基于所述诊断信息确定所述目标患者处于妊娠状态包括:识别所述诊断信息是否包含预设关键词;其中,所述预设关键词包括:妊娠关键词和非妊娠关键词;若所述诊断信息包含所述预设关键词,且包含的预设关键词为所述妊娠关键词,则确定所述目标患者处于妊娠状态。
进一步的,方法还包括:若所述诊断信息包含所述预设关键词,且包含的预设关键词为所述非妊娠关键词,则确定目标患者未处于妊娠状态。
本发明提供的一种多方式识别患者妊娠状态的装置,其中,包括:第一获取模块,用于获取患者的基本信息和诊断信息;其中,所述基本信息包括:性别和年龄;连接查看模块,用于连接HIS系统,并查看HIS系统中是否存在目标患者的妊娠标记信息;其中,所述目标患者为所述基本信息满足第一预设条件的患者,所述第一预设条件为:所述性别为女,且所述年龄处于预设经期年龄段;第一确定模块,用于若存在,且所述妊娠标记信息为妊娠,则确定所述目标患者处于妊娠状态;第二确定模块,用于若不存在,则基于所述诊断信息确定所述目标患者处于妊娠状态。
进一步的,装置还包括:第三确定模块,用于基于所述诊断信息确定所述目标患者的妊娠信息;第二获取模块,用于获取所述目标患者的处方信息;审查模块,用于基于所述妊娠信息对所述处方信息进行审查,得到审查结果。
本发明还提供一种电子设备,包括存储器、处理器,所述存储器中存储有可在所述处理器上运行的计算机程序,其中,所述处理器执行所述计算机程序时实现的多方式识别患者妊娠状态的方法。
本发明还提供一种具有处理器可执行的非易失的程序代码的计算机可读介质,其中,所述程序代码使所述处理器执行所述的多方式识别患者妊娠状态的方法。
本发明提供的一种多方式识别患者妊娠状态的方法及装置,先获取患者的基本信息和诊断信息;其中,基本信息包括:性别和年龄;然后连接HIS系统,并查看HIS系统中是否存在目标患者的妊娠标记信息;其中,目标患者为基本信息满足第一预设条件的患者,第一预设条件为:性别为女,且年龄处于预设经期年龄段;若存在,且妊娠标记信息为妊娠,则确定目标患者处于妊娠状态;若不存在,则基于诊断信息确定目标患者处于妊娠状态。本发明先筛除不满足第一预设条件的基本信息,可以提高识别效率,进而合理的确定妊娠标记信息为妊娠的目标患者处于妊娠状态,在不存在妊娠标记信息的情况下,基于诊断信息仍然可以高效的确定目标患者处于妊娠状态。因此,本发明可以自动、准确的识别患者的妊娠状态。
附图说明
为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案,下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施方式,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的一种多方式识别患者妊娠状态的方法的流程图;
图2为本发明实施例提供的另一种多方式识别患者妊娠状态的方法的流程图;
图3为确定目标患者是否处于妊娠状态的流程图;
图4为本发明实施例提供的一种多方式识别患者妊娠状态的装置的结构示意图;
图5为本发明实施例提供的另一种多方式识别患者妊娠状态的装置的结构示意图;
图6为第二确定模块的结构示意图。
图标:
11-第一获取模块;12-连接查看模块;13-第一确定模块;14-第二确定模块;15-第三确定模块;16-第二获取模块;17-审查模块;18-判断模块;19-第四确定模块;20-第五确定模块;21-识别单元;22-第一确定单元;23-第二确定单元。
具体实施方式
下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
现在合理用药审查系统基于的患者妊娠状态来自于HIS系统(HospitalInformation System,嵌入医院信息系统),但在HIS系统中患者基本信息的“是否妊娠”一栏为非必须填写项。医生填写患者基本信息和开出处方时,由于人为疏忽,常常没有填写“是否妊娠”一栏。一般医生对患者开出医嘱信息之后,医嘱信息传入合理用药审查系统。由于缺少“是否妊娠”信息,合理用药审查系统只会按照非妊娠状态进行合理用药审查,这样会导致一种发生率低但后果严重的医疗事件——未审查妊娠患者用药合理性,这对妊娠期患者产生潜在、严重的用药风险。如果患者因此误用一些妊娠期禁用、致畸、致突变的药物,会给患者带来严重后果。因此,在妊娠合理用药审查中需要一种能准确识别患者妊娠状态的技术。目前,尚无可以自动识别患者妊娠状态的技术方法。
基于此,本发明实施例提供的一种多方式识别患者妊娠状态的方法及装置,先筛除不满足第一预设条件的基本信息,可以提高识别效率,进而合理的确定妊娠标记信息为妊娠的目标患者处于妊娠状态,在不存在妊娠标记信息的情况下,基于诊断信息仍然可以高效的确定目标患者处于妊娠状态。因此,本发明可以自动、准确的识别患者的妊娠状态。
为便于对本实施例进行理解,首先对本发明实施例所公开的一种多方式识别患者妊娠状态的方法进行详细介绍。
实施例一:
参照图1,本发明实施例提供的一种多方式识别患者妊娠状态的方法,其中,包括以下步骤:
步骤S101,获取患者的基本信息和诊断信息;其中,基本信息包括:性别和年龄。
本发明实施例可以应用于合理用药审查系统。该合理用药审查系统可以从HIS系统获取患者的基本信息、诊断信息和处方信息。其中,诊断信息包括但不限于:疾病诊断信息、医嘱信息、检验检查信息和电子病历信息。本发明实施例对基本信息包含的详情信息、诊断信息包括的详情信息不作具体限定。
步骤S102,连接HIS系统,并查看HIS系统中是否存在目标患者的妊娠标记信息;其中,目标患者为基本信息满足第一预设条件的患者,第一预设条件为:性别为女,且年龄处于预设经期年龄段。
在本发明实施例中,性别为女且年龄处于预设经期年龄段的患者为目标患者。性别为男的患者不是目标患者。性别为女且年龄处于预设经期年龄段外的患者也不是目标患者。上述两类非目标患者的处方信息无需参与审查,可以加快合理用药审查系统的审查速度,提高审查效率。本发明实施例中的年龄一般根据出生日期以及审查时间计算所得,即年龄=(审查时间-患者日期+1)÷365。本发明实施例依据预设经期年龄段设置的年龄范围(合理用药审查系统默认10-55岁)进行判断,在判断出结果之后,年龄不属于10-55岁区间的目标患者的处方信息不参与审查。预设经期年龄段可以自定义设置。查看HIS系统中是否存在目标患者的妊娠标记信息的目的在于保留原有的识别方式。
在本发明实施例中,若存在妊娠标记信息,则识别妊娠标记信息;如不存在妊娠标记信息,则基于诊断信息确定目标患者是否处于妊娠状态。因此,本发明实施例可以依据妊娠标记信息识别患者妊娠状态,还可以依据HIS系统传入的诊断信息识别患者妊娠状态。上述两种不同的识别方式均能识别出患者的妊娠状态,具体详情见步骤S103和步骤S104,在此不做赘述。
步骤S103,若存在,且妊娠标记信息为妊娠,则确定目标患者处于妊娠状态。
合理用药审查系统可以从HIS系统获取患者的妊娠标记信息,进而识别HIS系统传入的“是否妊娠”一栏的妊娠标记信息,若标记为“否”,则结束妊娠用药审查;若标记为“是”,则确定目标患者处于妊娠状态,为后期计算妊娠天数做准备;若标记为“未知”,则利用下述的步骤S104基于识别诊断信息确定目标患者是否处于妊娠状态。
步骤S104,若不存在,则基于诊断信息确定目标患者处于妊娠状态。
若目标患者的诊断信息为多条诊断项,则合理用药审查系统对HIS系统传入的所有诊断项逐一进行判断,多条诊断项之间不分传入顺序,直至所有诊断项判断完成后,最后合理用药审查系统给出预判的结果。
合理用药审查系统在预判目标患者是否处于妊娠状态的过程中,先识别HIS系统传入的诊断信息是否包含表1类型2中任意的一个关键词,若包含,则将该关键词从诊断信息中排除,再对剩余的诊断信息中的关键词进行识别。表1为预设关键词,如下所示:
表1预设关键词
类型0 | 类型1 | 类型2 |
流产 | 妊娠剧吐 | 曾经流产 |
早孕停止 | <X>月孕 | 流产史 |
不孕 | <Y>周孕 | 疤痕妊娠(待排) |
否认怀孕 | 妊高症 | 避孕个人史 |
否认妊娠 | 妊娠状态(<Y>周) | 不育史 |
宫外孕 | 停经<Y>周 | 不孕病史 |
剖腹产 | 孕 | 不孕个人史 |
… | … | … |
表1中的预设关键词涉及多种类型,因此本发明实施例可以对不同类型的关键词进行顺序识别。也就是说,在识别出诊断信息中包含类型为2的关键词之后,从诊断信息中划掉包含类型为2的关键词的字段,余下的诊断信息参与剩下的关键词识别。本发明实施例可以将目标患者的每条诊断项中所有类型为2的字段都进行识别之后再进行下一步识别,即继续识别诊断信息是否包含有非妊娠关键词(参照图1,类型为0的关键词),若包含,则判定目标患者处于非妊娠状态。需要注意的是,本发明实施例将目标患者的每一条诊断项都进行识别,直到所有诊断项的字段均不包含类型为0的关键词后,再继续进行妊娠关键词(参照图1,类型为1的关键词)识别。目标患者的诊断信息中只要有一个诊断项包含妊娠关键词,则认定该目标患者处于妊娠状态,可以继续妊娠天数的审查。
本发明实施例可以对不同类型的关键词进行顺序识别可以举例说明。若患者的诊断信息为“具有多次流产史的妊娠期妇女的再次流产”。按照上述关键词识别顺序,先划掉“流产史(类型为2)”,继续在余下的诊断信息中识别出“流产(类型为0)”,因此最终判定该目标患者处于非妊娠状态。表2给出了基于多条诊断项确定最终妊娠状态的依据,如下所示:
表2基于多条诊断项确定最终妊娠状态
本发明实施例可以支持通配符的判断。例如:诊断关键词为“孕3产1”可以通过关键词表中类型为2的“孕X产X”预判出该诊断结果为不确定目标患者是否妊娠,在实际应用中,孕X产X中的通配符只替代一个数字。
基于本发明实施例提供的多方式识别患者妊娠状态的方法可以智能实现对患者妊娠状态的识别:以HIS系统妊娠接口、诊断信息为识别来源,识别出目标患者是否处于妊娠状态,以使根据识别结果确定是否审查妊娠期用药。识别来源除了本发明实施例中的诊断信息,还可以包括但不限于:电子病例、检验结果、手术/产科登记表、非药品医嘱等。
本发明实施例提供的一种多方式识别患者妊娠状态的方法,先获取患者的基本信息和诊断信息;其中,基本信息包括:性别和年龄;然后连接HIS系统,并查看HIS系统中是否存在目标患者的妊娠标记信息;其中,目标患者为基本信息满足第一预设条件的患者,第一预设条件为:性别为女,且年龄处于预设经期年龄段;若存在,且妊娠标记信息为妊娠,则确定目标患者处于妊娠状态;若不存在,则基于诊断信息确定目标患者处于妊娠状态。本发明实施例先筛除不满足第一预设条件的基本信息,可以提高识别效率,进而合理的确定妊娠标记信息为妊娠的目标患者处于妊娠状态,在不存在妊娠标记信息的情况下,基于诊断信息仍然可以高效的确定目标患者处于妊娠状态。因此,本发明实施例可以自动、准确的识别患者的妊娠状态。
进一步的,参照图2,在步骤S104之后,方法还包括:
步骤S105,基于诊断信息确定目标患者的妊娠信息。
目前通过临床大量妊娠诊断数据,得出了妊娠公式,例如:GaPb孕、孕X周、停经n天、孕n天(其中,a、b、X、n均为数字)。本发明实施例的合理用药审查系统不仅可以识别目标患者的妊娠状态,还可以计算出妊娠天数,有利于分别审查孕早、中、晚使用的药物。妊娠天数的计算公式如下:妊娠天数=X*7,其中X表示孕X周。例如:目标患者的诊断信息为“孕15周上呼吸道感染”,拆分后为“孕15周”、“上呼吸道感染”,赋值分别为1、0,则确定目标患者的妊娠状态为“是”,根据妊娠天数的计算公式,可以计算出妊娠天数为105天。
对于GaPb孕,妊娠天数的计算公式为:妊娠天数=X*7+n。例如:目标患者的诊断信息为“G2P0孕13+4周”,赋值为1,可以确定目标患者的妊娠状态为“是”,根据上述妊娠公式的计算公式,可知妊娠天数为95天。
在本发明实施例中,可以通过关键词匹配计算妊娠天数,例如“孕10周=70天”、“孕17周=119天”、“孕21周=147天”。对于无法通过关键词全等匹配的妊娠,按照妊娠天数计算公式计算出天数,例如“孕N周”、“孕N月”、“孕N天”、“孕N+M周”,分别对应公式:N*7天、N*30天、N天、N*7+M天。妊娠天数的计算公式中涉及到的每一个阿拉伯数字都可以采用一个通配符进行替代。在表3中列举了几个通过通配符审查妊娠天数的计算公式:
表3妊娠天数的计算公式
在上述表3中,W代表周,大小写均可以匹配,X,Y均表示阿拉伯数字,为大于0的整数。
步骤S106,获取目标患者的处方信息。
步骤S107,基于妊娠信息对处方信息进行审查,得到审查结果。
在本发明实施例中,合理用药审查系统是根据临床合理用药专业工作的基本特点和要求,运用信息技术对科学、权威和不断涌现的医药学及其相关学科知识进行标准结构化处理,可以实现医嘱自动审查和医药信息在线查询,及时发现潜在的不合理用药问题,帮助医生、药师等临床专业人员在用药过程中及时有效地掌握和利用医药知识,预防药物不良事件的发生,促进临床合理用药工作的数据库应用系统。审查功能包括但不限于:药品的适应症、给药途径、给药剂量、给药频率、给药时机、过敏史、禁忌症、注射剂型的溶媒选用/配伍禁忌、相互作用及重复用药、妊娠期用药等。
合理用药审查系统通过HIS系统的医生工作站,对医生为患者开出的医嘱信息进行监测。监测和交互的流程及原理是HIS系统将患者的基本信息(包括年龄、性别、身高、体重、是否妊娠等)、诊断信息、当前医嘱的药品以及该患者当天在其他科室开出的所有药品医嘱,以XML文本文件的形式发送到合理用药审查系统的服务器。合理用药审查系统所在的服务器在接收到HIS系统发送的信息后,会对处方信息进行全方位的测评,并返回测评结果。
其中,合理用药审查系统中包括妊娠妇女合理用药审查功能,通过妊娠状态、药品的适应症、禁忌症等信息来判断目标患者是否处于妊娠状态和以及能否使用处方信息中的药品。因此,准确识别出目标患者是否妊娠状态是审查妊娠妇女合理用药关键的一步。本发明实施例可以通过诊断信息准确识别患者妊娠状态,以使合理用药审查系统结合识别出的妊娠状态进行妊娠期用药审查。也就是说,本发明实施例以医院的HIS系统传入的患者基本信息(包括:性别、年龄、妊娠标记)、诊断信息为识别来源,基于建立的妊娠识别模型实现智能识别,识别患者是否处于妊娠状态,并且在识别出患者处于妊娠状态下,还可以计算妊娠天数,最后基于合理用药审查系统对处方信息进行审查。
进一步的,参照图2,在步骤S101之后,方法还包括:
步骤S108,判断基本信息是否满足第一预设条件。
步骤S109,将满足第一预设条件的患者确定为目标患者。
在本发明实施例中,无论是目标患者还是非目标患者,在他们看完病之后,医生都会开具针对此次患病症状的处方信息。本发明实施例仅对妊娠患者的处方信息进行审查,即目标患者处于妊娠状态,则对处方信息进行审核,防止发生用药错误的现象。由于非目标患者没有妊娠的可能性,因此,非目标患者的处方信息不用审查。另外,处于非妊娠状态的目标患者的处方信息也不用审查。因此识别目标患者可以减轻合理用药审查系统的工作量。
在确定为目标患者之后,有两种方式判断目标患者是否处于妊娠状态,方式一:连接HIS系统,若HIS系统中存在目标患者的妊娠标记信息,则传入HIS系统妊娠接口标记过的妊娠标记信息,根据妊娠标记信息确定目标患者是否处于妊娠状态。方式二:基于患者的诊断信息确定目标患者是否处于妊娠状态。在确定目标患者处于妊娠状态之后,针对妊娠状态的目标患者的处方信息进行审查,防止发生用药错误的情况。
进一步的,参照图2,方法还包括:
步骤S110,确定不满足第一预设条件的患者未处于妊娠状态。
进一步的,参照图3,步骤S104包括:
步骤S301,识别诊断信息是否包含预设关键词。
在本发明实施例中,预设关键词包括:妊娠关键词和非妊娠关键词。
步骤S302,若诊断信息包含预设关键词,且包含的预设关键词为妊娠关键词,则确定目标患者处于妊娠状态。
除确定目标患者处于妊娠状态之外,本发明实施例还包括:步骤S303,若诊断信息包含预设关键词,且包含的预设关键词为非妊娠关键词,则确定目标患者未处于妊娠状态。
需要注意的是,本发明实施例中模型建立的方法,也可以用于建立识别患者其他病理、生理状态,因此本发明实施例保护该模型的建立方法。本发明实施例先识别妊娠状态,然后计算妊娠天数,最后基于妊娠时间,利用合理用药审查系统审查目标患者在妊娠早、中、晚期的用药合理性。
实施例二:
参照图4,本发明实施例提供的一种多方式识别患者妊娠状态的装置,其中,包括以下模块:
第一获取模块11,用于获取患者的基本信息和诊断信息;其中,基本信息包括:性别和年龄;
连接查看模块12,用于连接HIS系统,并查看HIS系统中是否存在目标患者的妊娠标记信息;其中,目标患者为基本信息满足第一预设条件的患者,第一预设条件为:性别为女,且年龄处于预设经期年龄段;
第一确定模块13,用于若存在,且妊娠标记信息为妊娠,则确定目标患者处于妊娠状态;
第二确定模块14,用于若不存在,则基于诊断信息确定目标患者处于妊娠状态。
本发明实施例提供的一种多方式识别患者妊娠状态的装置,先利用第一获取模块11获取患者的基本信息和诊断信息;其中,基本信息包括:性别和年龄;然后连接HIS系统,利用连接查看模块12判断HIS系统中是否存在目标患者的妊娠标记信息;其中,目标患者为基本信息满足第一预设条件的患者,第一预设条件为:性别为女,且年龄处于预设经期年龄段;若存在,且妊娠标记信息为妊娠,则利用第一确定模块13确定目标患者处于妊娠状态;若不存在,则基于诊断信息利用第二确定模块14确定目标患者处于妊娠状态。本发明实施例先筛除不满足第一预设条件的基本信息,可以提高识别效率,进而合理的确定妊娠标记信息为妊娠的目标患者处于妊娠状态,在不存在妊娠标记信息的情况下,基于诊断信息仍然可以高效的确定目标患者处于妊娠状态。因此,本发明实施例可以自动、准确的识别患者的妊娠状态。
进一步的,参照图5,装置还包括:
第三确定模块15,用于基于诊断信息确定目标患者的妊娠信息;
第二获取模块16,用于获取目标患者的处方信息;
审查模块17,用于基于妊娠信息对处方信息进行审查,得到审查结果。
进一步的,参照图5,装置还包括:判断模块18,用于判断基本信息是否满足第一预设条件;
第四确定模块19,用于将满足第一预设条件的患者确定为目标患者;
第五确定模块20,用于确定不满足第一预设条件的患者未处于妊娠状态。
进一步的,参照图6,第二确定模块14包括:
识别单元21,用于识别诊断信息是否包含预设关键词;其中,预设关键词包括:妊娠关键词和非妊娠关键词;
第一确定单元22,用于若诊断信息包含预设关键词,且包含的预设关键词为妊娠关键词,则确定目标患者处于妊娠状态;
本发明实施例还包括第二确定单元23,第二确定单元23用于若诊断信息包含预设关键词,且包含的预设关键词为非妊娠关键词,则确定目标患者未处于妊娠状态。
在本发明的又一实施例中,还提供一种电子设备,包括存储器、处理器,所述存储器中存储有可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述方法实施例所述方法的步骤。
在本发明的又一实施例中,还提供一种具有处理器可执行的非易失的程序代码的计算机可读介质,所述程序代码使所述处理器执行方法实施例所述方法。
附图中的流程图和框图显示了根据本发明的多个实施例的方法、装置和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分,所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个连续的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
本发明实施例所提供的多方式识别患者妊娠状态的方法的计算机程序产品,包括存储了程序代码的计算机可读存储介质,所述程序代码包括的指令可用于执行前面方法实施例中所述的方法,具体实现可参见方法实施例,在此不再赘述。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的装置的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
在本发明的描述中,需要说明的是,术语“第一”、“第二”仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性。
最后应说明的是:以上所述实施例,仅为本发明的具体实施方式,用以说明本发明的技术方案,而非对其限制,本发明的保护范围并不局限于此,尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改、变化或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明实施例技术方案的精神和范围,都应涵盖在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种多方式识别患者妊娠状态的方法,其特征在于,应用于合理用药审查系统,所述方法包括:
获取患者的基本信息和诊断信息;其中,所述基本信息包括:性别和年龄;
连接HIS系统,并查看HIS系统中是否存在目标患者的妊娠标记信息;其中,所述目标患者为所述基本信息满足第一预设条件的患者,所述第一预设条件为:所述性别为女,且所述年龄处于预设经期年龄段;
若存在,且所述妊娠标记信息为妊娠,则确定所述目标患者处于妊娠状态;
若不存在,则基于所述诊断信息确定所述目标患者处于妊娠状态;
基于所述诊断信息确定所述目标患者处于妊娠状态包括:
识别所述诊断信息是否包含预设关键词;其中,所述预设关键词包括:妊娠关键词、非妊娠关键词和生育史关键词;
若所述目标患者的诊断信息为多条诊断项,则对不同类型的关键词进行顺序识别;若所述诊断信息包含所述生育史关键词,则从所述诊断信息中划掉包含所述生育史关键词的字段,再对所述诊断信息中的剩余所述预设关键词进行识别。
2.根据权利要求1所述的多方式识别患者妊娠状态的方法,其特征在于,在确定所述目标患者处于妊娠状态之后,方法还包括:
基于所述诊断信息确定所述目标患者的妊娠信息;
获取所述目标患者的处方信息;
基于所述妊娠信息对所述处方信息进行审查,得到审查结果。
3.根据权利要求1所述的多方式识别患者妊娠状态的方法,其特征在于,在获取患者的基本信息和诊断信息之后,方法还包括:
判断所述基本信息是否满足所述第一预设条件;
将满足所述第一预设条件的患者确定为所述目标患者。
4.根据权利要求3所述的多方式识别患者妊娠状态的方法,其特征在于,方法还包括:
确定不满足第一预设条件的患者未处于妊娠状态。
5.根据权利要求1所述的多方式识别患者妊娠状态的方法,其特征在于,基于所述诊断信息确定所述目标患者处于妊娠状态还包括:
若所述诊断信息包含所述预设关键词,且包含的预设关键词为所述妊娠关键词,则确定所述目标患者处于妊娠状态。
6.根据权利要求5所述的多方式识别患者妊娠状态的方法,其特征在于,方法还包括:
若所述诊断信息包含所述预设关键词,且包含的预设关键词为所述非妊娠关键词,则确定目标患者未处于妊娠状态。
7.一种多方式识别患者妊娠状态的装置,其特征在于,包括:
第一获取模块,用于获取患者的基本信息和诊断信息;其中,所述基本信息包括:性别和年龄;
连接查看模块,用于连接HIS系统,并查看HIS系统中是否存在目标患者的妊娠标记信息;其中,所述目标患者为所述基本信息满足第一预设条件的患者,所述第一预设条件为:所述性别为女,且所述年龄处于预设经期年龄段;
第一确定模块,用于若存在,且所述妊娠标记信息为妊娠,则确定所述目标患者处于妊娠状态;
第二确定模块,用于若不存在,则基于所述诊断信息确定所述目标患者处于妊娠状态;
所述第二确定模块具体用于:识别所述诊断信息是否包含预设关键词;其中,所述预设关键词包括:妊娠关键词、非妊娠关键词和生育史关键词;
若所述目标患者的诊断信息为多条诊断项,则对不同类型的关键词进行顺序识别;若所述诊断信息包含所述生育史关键词,则从所述诊断信息中划掉包含所述生育史关键词的字段,再对所述诊断信息中的剩余所述预设关键词进行识别。
8.根据权利要求7所述的多方式识别患者妊娠状态的装置,其特征在于,装置还包括:
第三确定模块,用于基于所述诊断信息确定所述目标患者的妊娠信息;
第二获取模块,用于获取所述目标患者的处方信息;
审查模块,用于基于所述妊娠信息对所述处方信息进行审查,得到审查结果。
9.一种电子设备,包括存储器、处理器,所述存储器中存储有可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,处理器执行计算机程序时实现如权利要求1至6任一项所述的方法。
10.一种具有处理器可执行的非易失的程序代码的计算机可读介质,其特征在于,所述程序代码使所述处理器执行如权利要求1至6任一项所述的方法。
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