CN111128330A - 电子病例报告表自动录入方法、装置以及相关设备 - Google Patents
电子病例报告表自动录入方法、装置以及相关设备 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111128330A CN111128330A CN201911391648.5A CN201911391648A CN111128330A CN 111128330 A CN111128330 A CN 111128330A CN 201911391648 A CN201911391648 A CN 201911391648A CN 111128330 A CN111128330 A CN 111128330A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- field
- target
- filled
- medical record
- electronic medical
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Withdrawn
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H15/00—ICT specially adapted for medical reports, e.g. generation or transmission thereof
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/22—Indexing; Data structures therefor; Storage structures
- G06F16/2282—Tablespace storage structures; Management thereof
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/28—Databases characterised by their database models, e.g. relational or object models
- G06F16/284—Relational databases
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H10/00—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data
- G16H10/60—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data for patient-specific data, e.g. for electronic patient records
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Public Health (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Epidemiology (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)
Abstract
本公开提供一种电子病历报告表自动录入方法、装置以及电子设备和计算机可读存储介质,该方法包括:从目标数据库中实时获取目标对象的目标电子病历以及所述目标电子病历对应的检查时间;根据所述目标电子病历以及所述目标电子病历的检查时间在电子病历报告表中确定待填写字段;确定所述待填写字段的字段类别;根据所述目标数据库按照所述字段类别确定所述待填写字段的值。本公开实施例提供的技术方案能够根据目标数据库中的数据实时、自动完成对目标网页的信息录入,既能提高信息录入的速度,又能提高信息录入的准确性。
Description
技术领域
本公开涉及计算机技术领域,尤其涉及一种电子病例报告表自动录入方法、装置以及相关设备。
背景技术
在医疗技术领域中,为了研究一些药品的药效、作用于人体产生的不良反应等情况,需要招募一些临床实验患者对该药品的进行临床试验。在临床试验过程中,需要记录受试者在受试前、受试中以及受试后等各个时间阶段的医疗数据(例如血常规数据、病灶情况等)。
为了方便操作,在临床试验项目中通常使用电子数据采集系统(Electronic DataCapture System,EDC)采集受试者的原始病历中的医疗数据。
然而,相关技术中通常采用人工方式将受试者的电子数据采集到电子数据采集系统中。而采用人工录入的方式,既容易出现记录出错、记录效率低下问题,又会出现记录时间远远滞后于检查时间等问题。
为此,一种可以快速、准确且实时地根据目标数据库中的数据实现电子数据采集系统的数据录入的方法对临床试验来说极其重要。
需要说明的是,在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解,因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
发明内容
本公开实施例提供一种电子病历报告表自动录入方法及装置、电子设备和计算机可读存储介质,能够根据目标数据库实时更新目标对象的电子病历报告表。
本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然,或部分地通过本公开的实践而习得。
本公开实施例提出一种电子病历报告表自动录入方法,该方法包括:从目标数据库中实时获取目标对象的目标电子病历以及所述目标电子病历对应的检查时间;根据所述目标电子病历以及所述目标电子病历的检查时间在电子病历报告表中确定待填写字段;确定所述待填写字段的字段类别;根据所述目标数据库按照所述字段类别确定所述待填写字段的值。
在一些实施例中根据所述目标数据库按照所述字段类别确定所述待填写字段的值,包括:若所述字段类别为第一字段类别,则获取所述待填写字段对应的目标条件组;根据所述目标条件组中的各个条件在所述目标数据库中确定目标字段;根据所述目标字段确定所述待填写字段的值。
在一些实施例中,根据所述目标字段确定所述待填写字段的值,包括:获取所述目标条件组中各个条件之间的逻辑关系;根据所述目标条件组中各个条件之间的逻辑关系对各个目标字段的值进行处理,以确定所述待填写字段的值。
在一些实施例中,所述目标条件组包括第一目标条件、第二目标条件,所述第一目标条件与第一目标字段对应,所述第二目标条件与第二目标字段对应,所述第一目标条件与所述第二目标条件对应于第一逻辑关系;其中,根据所述目标条件组中各个条件之间的逻辑关系对各个目标字段的值进行处理,以确定所述待填写字段的值,包括:若所述第一目标字段满足所述第一目标条件,所述第二目标字段满足所述第二目标条件;并且所述第一目标字段与所述第二目标字段满足所述第一逻辑关系;则所述待填写字段的值为第一值。
在一些实施例中,根据所述目标数据库按照所述字段类别确定所述待填写字段的值,包括:若所述字段类别为第二字段类别,则获取所述待填写字段对应的指定字段的路径信息;根据所述指定字段的路径信息从所述目标数据库中获取指定字段;通过目标神经网络模型对所述指定字段进行处理,以获取所述待填写字段的值。
在一些实时例中,根据所述目标数据库按照所述字段类别确定所述待填写字段的值,包括:若所述字段类别为第三字段类别,则根据所述待填写字段的字段名称从所述目标数据库中确定所述待填写字段的值。
在一些实施例中,,根据所述目标电子病历以及所述目标电子病历的检查时间在电子病历报告表中确定待填写字段,包括:构建所述电子病历报告表中各个待填写字段与所述目标数据库中的电子病历的关联关系;根据所述关联关系确定所述目标电子病历对应的待填写字段。
在一些实施例中,根据所述目标电子病历以及所述目标电子病历的检查时间在电子病历报告表中确定待填写字段,包括:获取所述目标对象的访视时间规则;根据所述目标对象的访视时间规则确定所述目标对象的多个访视周期;根据所述检查时间确定目标访视周期;根据所述目标访视周期在所述电子病历报告表中确定所述待填写字段。
本公开实施例提供了一种电子病历报告表自动录入装置,所述电子病历报告表自动录入装置包括:目标电子病历获取模块、待填写字段确定模块、字段类别确定模块以及字段值确定模块。
其中,所述目标电子病历获取模块可以配置为从目标数据库中实时获取目标对象的目标电子病历以及所述目标电子病历对应的检查时间;所述待填写字段确定模块可以配置为根据所述目标电子病历以及所述目标电子病历的检查时间在电子病历报告表中确定待填写字段;所述字段类别确定模块可以配置为确定所述待填写字段的字段类别;所述字段值确定模块可以配置为根据所述目标数据库按照所述字段类别确定所述待填写字段的值。
本公开实施例提出一种电子设备,该电子设备包括:一个或多个处理器;存储装置,用于存储一个或多个程序,当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现上述任一项所述的电子病历报告表自动录入方法。
本公开实施例提出一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述程序被处理器执行时实现如上述任一项所述的电子病历报告表自动录入方法。
本公开实施例提供的电子病历报告表自动录入方法、装置及电子设备和计算机可读存储介质,能够实时的从目标数据库中确定目标对象的目标电子病历,并根据目标电子病历以及目标电子病历的检查时间在目标对象的电子病历报告表中确定待填写(或待更新)字段,进一步的根据待填写字段的字段类别从目标数据库中确定待填写字段的值。该方法,一方面能够根据目标数据库中的目标电子病历实时确定电子病历报告表中的待填写(或待更新)字段,假设所述目标数据库每隔一段时间更新一次,那么每当目标数据库中出现了目标对象的目标电子病历时,就可以自动确定电子病历报告表中可填写(或可更新)的字段,并进一步的填写(或更新)该字段;另一方面,当电子病历报告表中的待填写字段确定之后,能够根据待填写字段的字段类别,自动根据目标数据库确定所述待填写字段的值。本公开实施例提供的电子病历报告表自动录入方法,既能根据目标数据库中的数据实时更新电子病历报告表中的数据,又能实现数据精准录入,避免了人工录入出现录入误差的问题、提高信息录入的速度。
应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性的,并不能限制本公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本公开的实施例,并与说明书一起用于解释本公开的原理。下面描述的附图仅仅是本公开的一些实施例,对于本领域的普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1示出了可以应用于本公开实施例的电子病历报告表自动录入方法或电子病历报告表自动录入装置的示例性系统架构的示意图。
图2是根据一示例性实施例示出的一种应用于电子病历报告表自动录入装置的计算机系统的结构示意图。
图3是根据一示例性实施例示出的一种电子病历报告表自动录入方法的流程图。
图4是图3中步骤S2在一示例性实施例中的流程图。
图5是图3中步骤S4在一示例性实施例中的流程图。
图6是图5中步骤S43在一示例性实施例中的流程图。
图7是图6中步骤S432在一示例性实施例中的流程图。
图8是图3中步骤S4在另一示例性实施例中的流程图。
图9是根据一示例性实施例示出的一种指定字段的原始文本的示意图。
图10是根据一示例性实施例示出的一种电子病历报告表自动录入装置的框图。
具体实施方式
现在将参考附图更全面地描述示例实施例。然而,示例实施例能够以多种形式实施,且不应被理解为限于在此阐述的实施例;相反,提供这些实施例使得本公开将全面和完整,并将示例实施例的构思全面地传达给本领域的技术人员。在图中相同的附图标记表示相同或类似的部分,因而将省略对它们的重复描述。
本公开所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施方式中。在下面的描述中,提供许多具体细节从而给出对本公开的实施方式的充分理解。然而,本领域技术人员将意识到,可以实践本公开的技术方案而省略特定细节中的一个或更多,或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等。在其它情况下,不详细示出或描述公知方法、装置、实现或者操作以避免模糊本公开的各方面。
附图仅为本公开的示意性图解,图中相同的附图标记表示相同或类似的部分,因而将省略对它们的重复描述。附图中所示的一些方框图不一定必须与物理或逻辑上独立的实体相对应。可以采用软件形式来实现这些功能实体,或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体,或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。
附图中所示的流程图仅是示例性说明,不是必须包括所有的内容和步骤,也不是必须按所描述的顺序执行。例如,有的步骤还可以分解,而有的步骤可以合并或部分合并,因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。
本说明书中,用语“一个”、“一”、“该”、“所述”和“至少一个”用以表示存在一个或多个要素/组成部分/等;用语“包含”、“包括”和“具有”用以表示开放式的包括在内的意思并且是指除了列出的要素/组成部分/等之外还可存在另外的要素/组成部分/等;用语“第一”、“第二”和“第三”等仅作为标记使用,不是对其对象的数量限制。
下面结合附图对本公开示例实施方式进行详细说明。
图1示出了可以应用于本公开实施例的电子病历报告表自动录入方法或电子病历报告表自动录入装置的示例性系统架构的示意图。
如图1所示,系统架构100可以包括终端设备101、102、103,网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型,例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互,以接收或发送消息等。其中,终端设备101、102、103可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备,包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机、台式计算机、可穿戴设备、虚拟现实设备、智能家居等等。
服务器105可以是提供各种服务的服务器,例如对用户利用终端设备101、102、103所进行操作的装置提供支持的后台管理服务器。后台管理服务器可以对接收到的请求等数据进行分析等处理,并将处理结果反馈给终端设备。
服务器105可例如获取目标网页中的待填写字段;服务器105可例如确定所述待填写字段的字段类别;服务器105可例如根据所述字段类别从目标数据库中确定所述待填写字段的值。
应该理解,图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的,服务器105可以是一个实体的服务器,还可以为多个服务器组成,根据实际需要,可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
下面参考图2,其示出了适于用来实现本申请实施例的终端设备的计算机系统200的结构示意图。图2示出的终端设备仅仅是一个示例,不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图2所示,计算机系统200包括中央处理单元(CPU)201,其可以根据存储在只读存储器(ROM)202中的程序或者从储存部分208加载到随机访问存储器(RAM)203中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 203中,还存储有系统200操作所需的各种程序和数据。CPU 201、ROM 202以及RAM 203通过总线204彼此相连。输入/输出(I/O)接口205也连接至总线204。
以下部件连接至I/O接口205:包括键盘、鼠标等的输入部分206;包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分207;包括硬盘等的储存部分208;以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分209。通信部分209经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器210也根据需要连接至I/O接口205。可拆卸介质211,诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等,根据需要安装在驱动器210上,以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入储存部分208。
特别地,根据本公开的实施例,上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如,本公开的实施例包括一种计算机程序产品,其包括承载在计算机可读存储介质上的计算机程序,该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中,该计算机程序可以通过通信部分209从网络上被下载和安装,和/或从可拆卸介质211被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)201执行时,执行本申请的系统中限定的上述功能。
需要说明的是,本申请所示的计算机可读存储介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本申请中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本申请中,计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读存储介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于:无线、电线、光缆、RF等等,或者上述的任意合适的组合。
附图中的流程图和框图,图示了按照本申请各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分,上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本申请实施例中所涉及到的模块和/或单元和/或子单元可以通过软件的方式实现,也可以通过硬件的方式来实现。所描述的模块和/或单元和/或子单元也可以设置在处理器中,例如,可以描述为:一种处理器包括发送单元、获取单元、确定单元和第一处理单元。其中,这些模块和/或单元和/或子单元的名称在某种情况下并不构成对该模块和/或单元和/或子单元本身的限定。
作为另一方面,本申请还提供了一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质可以是上述实施例中描述的设备中所包含的;也可以是单独存在,而未装配入该设备中。上述计算机可读存储介质承载有一个或者多个程序,当上述一个或者多个程序被一个该设备执行时,使得该设备可实现功能包括:获取目标网页中的待填写字段;确定所述待填写字段的字段类别;根据所述字段类别从目标数据库中确定所述待填写字段的值。
图3是根据一示例性实施例示出的一种电子病历报告表自动录入方法的流程图。本公开实施例所提供的方法可以由任意具备计算处理能力的电子设备处理,例如上述图1实施例中的服务器105和/或终端设备102、103,在下面的实施例中,以服务器105为执行主体为例进行举例说明,但本公开并不限定于此。
在临床试验中,通常需要通过临床试验电子数据采集系统中的电子化病例报告表(elextronic Case Report Form,eCRF)按照目标对象的访视时间规则采集受试者在不同时间阶段的目标医疗数据。例如,可能需要分别采集受试者在用药前一个月、用药中的一个月以及停药后的一个月内等不同访视周期内的血常规、血压、病理分化等医疗研究可能需要的信息。
在一些实施例中,所述电子病历报告表中可能会包括多个访视周期,每个访视周期的可能会包括多个检查报告中的字段,每个访视周期内的字段可能相同也可能不相同。
其中,访视周期可以指的是在临床试验中针对目标对象设定的需要进行指定检查的时间范围。例如在针对XX药品的临床实验中,受试者需要在受试开始前的一个月内进行一些指定检查,并将该指定检查结果记录下来;在受试过程中的一个月内进行一些指定检查,并将该检查结果记录下来;在停止使用XX药品后的半年内进行一些指定检查,并将该结果记录下来。
在一些实施例中,所述目标对象的访视时间规则可以包括基线T0(例如用药日期)、各个访视周期的基线T以及访视时间窗、取值规则等。
在一些实施例中,可以根据各个访视周期的T和访视时间窗确定各个访视周期的访视时间范围。例如,假设周期1的访视基线T=T0,访视时间窗为3,那么周期1的访视时间范围可以确定为[T-3,T]。
如表1所示,电子病历报告表中可能会包括三个访视周期(如筛选和基线期、周期1和周期2),每个访视周期内可能会包括多种检查报告中的字段(例如筛选和基线期可能会包括既往肿瘤治疗史中的字段、肿瘤放疗史中的字段)。
如表1所示,每个访视周期都可以对应于一个访视时间范围,例如筛选和基线期对应于[T-14,T-1],其中T=T0,T0为首次试验用药日期。
在一些实施例中,可以根据各个访视周期对应的取值规则确定该访视周期内的字段的值。例如,假设周期1中的红细胞字段在目标数据库中对应了多个血常规电子报告(即目标对象在周期1的访视时间范围内做了多次血常规检查),那么可以根据取值规则即根据检查时间距离T最近的血常规报告确定该红细胞字段的值。
表1
在临床实验中,电子病历报告表中涉及的数据可能来自于不同的电子报告,不同的电子报告可能来自于不同的医疗数据库(例如,门诊报告来自于门诊医疗数据库、彩超报告可能来自于彩超医疗数据库等)。
另外,在临床试验中的电子化病例报告表可以包括多个字段,其中有的字段的值可以从医疗数据库中的电子报告中直接确定,例如血常规中的红细胞数量等;有的字段的值需要根据医疗数据中某个字段的值进行综合判断,例如可以根据电子病历中的病理诊断字段对患者的病理分化(例如为中分化、低分化或者高分化)情况进行判断;有的字段的值需要根据医疗数据库中的多个字段的值获取,例如在电子化病历报告表中可以包括字段:“是否是XX药品耐药者:”,其中XX药品耐药者可以定义为:以XX药品为基础治疗的患者从未获得一次疗效≥PR(化疗后评价疗效为部分缓解),或者XX药品治疗期间出现疾病进展或者停药半年内出现疾病进展,那么在判断该患者是否是XX药品耐药者时需要判断该患者的用药记录中是否包括“XX药品”、在使用“XX药品”治疗后疗效评估不包含PR和CR(完全缓解)并且在XX药品治疗期间,疗效评估中包含PD(疾病进展)或者XX药品治疗后的半年内疗效评估中包括PD。
由此可见,如果采用人工方式将来自于不同医疗系统的有关于受试者的电子数据采集到电子数据采集系统,既容易出现记录出错、记录效率低下问题,又会出现记录时间远远滞后于检查时间等问题。
为了能够根据目标数据库实时、自动、准确地完成对电子病历报告表的填写,本公开实施例提供了以下的技术方案。
参照图3,本公开实施例提供的电子病历报告表自动录入方法可以包括以下步骤。
步骤S1,从目标数据库中实时获取目标对象的目标电子病历以及所述目标电子病历对应的检查时间。
在一些实施例中,所述目标数据库可以是包括全量医疗数据的目标数据库。
在一些实施例中,所述全量医疗数据可以指的是目标数据库更新之前的所有的医疗数据。例如,所述全量医疗数据可以指的是目标医院(获取目标区域内的医院)内产生的所有的电子病历,包括但不限于HIS(HospitalInformationSystem,医院信息系统)、LIS(Laboratory Information Management System,医院检验系统)以及EMR(ElectronicMedical Record,计算机化病历系统)中的医疗数据。
在一些实施例中,所述目标数据库可以定时更新数据,以及时收录不同患者在不同数据库的电子报告。
在一些实施例中,所述目标电子病历可以是事先指定与电子病历报告表相关的电子病历,例如若所述电子病历报告表中包括红细胞字段,那么血常规检查报告表就可以成为目标电子病历,若所述电子病历报告表中包括放疗结果字段,那么放疗电子病历就可能成为目标电子病历。
步骤S2,根据所述目标电子病历以及所述目标电子病历的检查时间在电子病历报告表中确定待填写字段。
在一些实施例中,可以事先构建所述电子病历报告表中各个待填写字段与所述目标数据库中的电子病历的关联关系;然后根据所述关联关系确定所述目标电子病历对应的待填写字段。
例如,若所述电子病历报告表中包括红细胞字段,那么可以构建电子病历报告表中的红细胞字段与血常规检查报告表之间关联关系,那么当目标数据库中出现有关于目标对象的新的血常规检查报告时,可以根据该血常规检查报告及其检查时间确定所述电子病历报告表中对应的字段。
另外,由于同一目标对象可能在同一访视周期内进行多次同样的检查,也就是说电子病历报告表中的字段可能会与多个电子病历对应,那么首先可以根据所述目标电子病历的检查时间在目标对象的电子病历报告表中的多个访视周期中确定目标访视周期,然后根据所述关联关系在目标访视周期内确定候选字段,若所述目标电子病历符合所述候选字段对应的取值规则,则所述候选字段就是根据所述目标电子病历确定的待填写字段。
在步骤S3中,确定所述待填写字段的字段类别。
在一些实施例中,可以事先对待填写字段的类别进行分类处理,例如可以将需要根据多个目标字段进行综合判断才能获得结果的字段定义为第一字段类别(例如,如果想要获取“两周内是否发烧:”的字段的值,则需要获取对应患者的电子病历中的如包含“发烧”的字段以及该包含“发烧”的字段所在病历对应的检查时间字段);例如可以将需要根据某个字段的值进行综合判断才能得出结果的字段定义为第二字段(例如根据直肠的病理分化报告确定患者的病理分化结果(例如中分化、低分化或者高分化));再例如可以将根据待填写字段的名称直接从目标数据库库中直接映射到对应的值(例如直接从目标数据库中的血常规报告中映射到红细胞数量)字段定义为第三字段。
在步骤S4中,根据所述目标数据库按照所述字段类别确定所述待填写字段的值。
本实施例提供的电子病历报告表自动录入方法,能够实时的从目标数据库中确定目标对象的目标电子病历,并根据目标电子病历以及目标电子病历的检查时间在目标对象的电子病历报告表中确定待填写(或待更新)字段,进一步的根据待填写字段的字段类别从目标数据库中确定待填写字段的值。该方法,一方面能够根据目标数据库中的目标电子病历实时确定电子病历报告表中的待填写(或待更新)字段,假设所述目标数据库每隔一段时间更新一次,那么每当目标数据库中出现了目标对象的目标电子病历时,就可以自动确定电子病历报告表中可填写(或可更新)的字段,并进一步的填写(或更新)该字段;另一方面,当电子病历报告表中的待填写字段确定之后,能够根据待填写字段的字段类别,自动根据目标数据库确定所述待填写字段的值。本公开实施例提供的电子病历报告表自动录入方法,既能根据目标数据库中的数据实时更新电子病历报告表中的数据,又能实现数据精准录入,避免了人工录入出现录入误差的问题、提高信息录入的速度。
图4是图3中步骤S2在一示例性实施例中的流程图。参考图4,上述步骤S2可以包括以下步骤。
在步骤S21中,获取所述目标对象的访视时间规则。
在一些实施例中,所述目标对象的访视时间规则可以包括基线T0(例如用药日期)、各个访视周期的基线T以及访视时间窗、取值规则等。
在步骤S22中,根据所述目标对象的访视时间规则确定所述目标对象的多个访视周期。
在一些实施例中,可以根据各个访视周期的T和访视时间窗确定各个访视周期的访视时间范围。例如,如表1所示,周期1的访视基线T=T0,访视时间窗为3,那么周期1的访视时间范围可以确定为[T-3,T],周期2的访视基线T=T0,访视时间窗为3,那么周期2的访视时间范围可以确定为[T-3,T]。
在步骤S23中,根据所述检查时间确定目标访视周期。
在一些实施例中,可以将包括所述检查时间的访视周期作为所述目标访视周期。
在步骤S24中,根据所述目标访视周期在所述电子病历报告表中确定所述待填写字段。
在一些实施例中,可以在目标访视周期内根据字段与电子病历之间的关联关系确定待填写字段。
在一些实施例中,可以根据访视时间规则中的取值规则确定所述待填写字段。例如,假设所述取值规则为“多次结果取距离该访视周期最后一天最近的”,那么可以判断所述目标电子病历是否满足取值规则,若满足,则与所述目标电子病历对应的字段为所述待填写字段。
可以理解的是,所述待填写字段可以是一个,也可以是多个,本公开对此不做限制。
本公开实施例,通过目标对象的访视时间规则确定了目标对象的电子病历报告表中的多个访视周期,并根据目标电子病历的检查时间确定了待填写字段,打通了目标数据库与电子病历报告表之间的联系,以使得所述电子病历报告表可以根据目标数据库进行实时更新。
图5是图3中步骤S4在一示例性实施例中的流程图。
参考图4,上述步骤S4可以包括以下步骤。
在步骤S41中,若所述字段类别为第一字段类别,则获取所述待填写字段对应的目标条件组。
在一些实施例中,可以事先对待填写字段的类别进行分类处理,例如将需要根据多个目标字段进行综合判断才能获得结果的字段定义为第一字段类别。
在一些实施例中,若所述待填写字段为第一字段类别,则可以获取所述待填写字段对应的目标条件组。
在一些实施例中,所述目标条件组可以是根据待填写字段对应的医学规则事先设定的。例如,假设所述待填写字段对应的医学规则为“一周期间白细胞是否超标:”,那么可以将该医学规则进行拆解以获得该待填写字段对应的目标条件组:七天以内、白细胞数量是否超标等以确定所述待填写字段的值,也就是说需要根据上述两个条件确定该患者在七天以内是否存在白细胞超标的情况。
在步骤S42中,根据所述目标条件组中的各个条件在所述目标数据库中确定目标字段。
在一些实施例中,所述目标条件组中可以包括多个条件,各个条件均可以以字段的形式呈现,每个字段又可以包括字段名称和字段值,例如所述目标条件组中的条件可以以“诊断结果:是否患有糖尿病”等字段的形式呈现。
在一些实施例中,可以根据各个条件的字段的名称在所述目标数据库中命中目标字段,例如所述条件的字段名称可以为“用药记录”,则可以在所述目标数据库中确定字段名称为“用药记录”的字段为目标字段。
在一些实施例中,所述目标条件组中的各个条件均可以在所述目标数据库中命中对应的字段(如不存在命中的字段,则可以认为该患者不满足对应的条件)。
可以理解的是,由于患者在一定时间段内可能会重复进行多次检查(例如多次进行血常规检查),或者可能会在同一患者的不同的电子病历中出现了相同的字段名称,由此可能会对导致根据同一字段名称在不同的电子病历中命中目标字段。因此,可以根据目标时间获取各个条件对应的目标字段,例如可以设定目标时间为XX年XX月XX日,则可以从某一目标条件命中的多个字段中获取距离上述目标时间最近的字段为所述某一目标条件命中的目标字段。
在一些实施例中,所述目标时间可以指的是临床实验过程中指定的某个时间点。
例如,在临床实验过程中需要采集受试者在受试之前(例如[T0-14,T0-1])、受试过程中(例如[T0,T0+14])以及受试之后(例如[T0+15,T0+21])的医疗数据。其中T0可以是受试者的受试时间点,[T0,T0+14]可以代表受试开始的14天以内。若采集所述受试者在受试过程中的医疗数据,则所述目标时间点可以指的是T0+14,即可以从符合条件的多个字段中获取距离T0+14最近的字段作为所述指定字段。
在步骤S43中,根据所述目标字段确定所述待填写字段的值。
图6是图5中步骤S43在一示例性实施例中的流程图。参考图6,上述步骤S43可以包括以下步骤。
在步骤S431中,获取所述目标条件组中各个条件之间的逻辑关系。
在一些实施例中,所述目标条件组中可以包括多个条件,各个条件之间存在一定的逻辑关系,所述逻辑关系可以包括与、或、非中的任意一种或者多种。
例如,所述目标条件组可以描述为:“条件A”和“‘条件B’或者‘条件C’”,非“条件C”。具体地,可以将上述目标条件组的条件描述为:只有满足条件A和条件B或条件A和条件C,并且不满足条件C的目标对象才是符合条件的目标对象。
在步骤S432中,根据所述目标条件组中各个条件之间的逻辑关系对各个目标字段的值进行处理,以确定所述待填写字段的值。
在一些实施例中,可以首先确定所述目标字段的值是否满足对应的目标条件,例如假设所述目标条件为“红细胞数量大于等于10/L”,而命中的字段的为“红细胞:5”,很明显所述目标字段不满足对应的目标条件。
在一些实施例中,可以根据各个目标条件对应的目标字段确定上述逻辑关系是否已经被满足。
在一些实施例中,若所述目标字段的值满足对应的目标条件并且所述目标条件组中的条件之间的逻辑关系已被满足,则所述待填写字段可以为第一值(例如是),若所述目标字段的值不满足对应的目标条件或所述目标条件组中的目标条件之间的逻辑关系未被满足,则所述待填写字段可以为第二值(例如否)。
本实施例提供的技术方案,能够在确定待填写字段对应的目标条件组在所述目标数据库中快速、准确地确定与目标条件组中的条件匹配的目标字段,然后根据目标条件组中各个条件之间的逻辑关系对对应的目标字段进行处理,以确定待填写字段的值。该方法可以按照待填写字段的目标条件组根据目标数据库自动的确定待填写字段的值,准确且高效。
图7是图6中步骤S432在一示例性实施例中的流程图。
在一些实施例中,所述目标条件组包括第一目标条件、第二目标条件,所述第一目标条件与第一目标字段对应,所述第二目标条件与第二目标字段对应,所述第一目标条件与所述第二目标条件对应于第一逻辑关系。
参考图7,上述步骤S432可以包括以下步骤。
在步骤S4321中,若所述第一目标字段满足所述第一目标条件,所述第二目标字段满足所述第二目标条件。
在步骤S4322中,并且所述第一目标字段与所述第二目标字段满足所述第一逻辑关系。
在步骤S4323中,则所述待填写字段的值为第一值。
在一些实施例中,所述第一逻辑关系可以为“与”,若所述第一目标字段满足所述第一目标条件,所述第二目标字段满足所述第二目标条件,且所述第一目标字段与所述第二目标字段满足所述第一逻辑关系(例如,所述第一目标条件和所述第二目标条件均成立),则所述待填写字段的值可以被确定为第一值。其中,所述第一值可以是“是否患有糖尿病”中的“是”,也可以是“是否是XX药品耐药者”中的“否”,本公开对此不做限制。
图8是图3中步骤S4在另一示例性实施例中的流程图。
参考图8,上述步骤S4还可以包括以下步骤。
在步骤S44中,若所述字段类别为第二字段类别,则获取所述待填写字段对应的指定字段的路径信息。
在一些实施例中,可以事先对待填写字段的类别进行分类处理,例如将需要根据医疗数据中某个字段的值进行综合判断的字段定义为第二字段类别,例如可以根据电子病历中的病理诊断字段对患者的病理分化(例如为中分化、低分化或者高分化)情况进行判断。
在步骤S45中,根据所述指定字段的路径信息从所述目标数据库中获取指定字段。
在一些实施例中,所述指定字段可以是事先确定的可以用来确定所述待填写字段的值的字段。例如,所述待填写字段为“直肠病理分化结果:”,那么可以从直肠病理分化报告中的“诊断字段”中获取所述直肠病理分化结果,那么所述直肠病理分化报告中的“诊断字段”就可以指所述指定字段。
可以理解的是,目标数据库中可能在不同的电子病历中存在相同的字段,为了避免命中错误的字段,可以根据指定字段的路径信息确定所述指定字段。其中,所述指定字段的路径信息可以包括该指定字段所在的医疗领域、科室名称以及电子病历名称等信息,以便可以直接且唯一的确定所述指定字段。
可以理解的是,由于患者在一定时间段内可能会重复进行多次检查(例如多次进行血常规检查),或者可能在同一患者的不同的电子病历中出现了相同的字段名称,由此可能会对导致根据同一字段名称在不同的电子病历中命中目标字段。因此,可以根据所述指定字段的路径信息按照目标时间规则从所述目标数据库中获取指定字段。例如,可以根据目标时间获取各个条件对应的目标字段,例如可以设定目标时间为XX年XX月XX日,则可以从某一条件命中的多个字段中获取距离上述时间最近的字段为所述某一目标条件命中的目标字段。
在步骤S46中,通过目标神经网络模型对所述指定字段进行处理,以获取所述待填写字段的值。
如图9所示,原始文本中示出了某患者的直肠病理分化文本,医生可以根据该病理分化文本确定所述患者直肠病理分化结果(例如中分化)。
然而,通过医生对所述指定字段进行分析以确定所述待填写字段的值,极大地提高了填写速度。
为此,本实施例提出了通过目标神经网络模型对所述指定字段进行处理,以确定所述待填写字段的值。
在一些实施例中,所述目标神经网络模型可例如为卷积神经网络、循环神经网络等可以进行分类处理的神经网络模型。
可以理解的是,在使用所述目标神经网络模型之前,需要根据已知类别标签的原始文本对所述目标神经网络模型进行训练。
例如,可以使用根据已知患有白血病患者的血液检测结果字段对所述目标神经网络模型进行训练。其中可以以所述血液检查结果字段为训练样本,以白血病为训练标签,以训练完成的目标神经网络模型可以根据其它患者的血液检查结果确定该患者是否患有白血病。
本实施例提供的技术方案,通过目标神经网络模型对待填写字段对应的指定字段的值进行处理,可以自动且高效地确定所述待填写字段的值。
在另外一些实施例中,若所述待填写字段的字段类别为第三字段类别,则根据所述待填写字段的字段名称从所述目标数据库中确定所述待填写字段的值。
在一些实施例中,可以事先对待填写字段的类别进行分类处理,例如可以将根据待填写字段的名称直接从目标数据库库中直接映射到对应的值(例如直接从目标数据库中的血常规报告中映射到红细胞数量)定义为第三字段类别。
在一些实施例中,若所述待填写字段的字段类别为第三字段类别,则可以直接根据所述待填写字段的字段名称按照目标时间从所述目标数据库中映射出对应的值。
例如,假设所述待填写字段为“红细胞:”,则可以从所述目标数据库中映射出字段名称为“红细胞”的字段。
可以理解的是,根据所述待填写字段的字段名称可以在所述目标数据库中命中多条字段。因此,可以根据目标时间(可事先指定)在所述多条字段中确定最终命中的字段,例如可以将距离目标时间最近的字段作为最终的字段,将所述最终字段对应的值作为所述待填写字段的值。
本实施例提供的技术方案,根据待填写字段的字段名称直接从目标数据库中映射出待填写字段的值,相比如人工填写待填写字段,更加客观、高效,可以避免人为错误。
图10是根据一示例性实施例示出的一种电子病历报告表自动录入装置的框图。参照图10,本公开实施例提供的电子病历报告表自动录入装置1000可以包括:目标电子病历获取模块1001、待填写字段确定模块1002、字段类别确定模块1003以及字段值确定模块1004。
其中,所述目标电子病历获取模块1001可以配置为从目标数据库中实时获取目标对象的目标电子病历以及所述目标电子病历对应的检查时间;所述待填写字段确定模块1002可以配置为根据所述目标电子病历以及所述目标电子病历的检查时间在电子病历报告表中确定待填写字段;所述字段类别确定模块可以配置为确定所述待填写字段的字段类别;所述字段值确定模块可以配置为根据所述目标数据库按照所述字段类别确定所述待填写字段的值。
在一些实施例中,所述字段值确定模块1004可以包括:第一字段类别确定单元、目标字段确定单元以及第一字段值确定单元。
其中,所述第一字段类别确定单元可以配置为若所述字段类别为第一字段类别,则获取所述待填写字段对应的目标条件组;所述目标字段确定单元可以配置为根据所述目标条件组中的各个条件在所述目标数据库中确定目标字段;所述第一字段值确定单元可以配置为根据所述目标字段确定所述待填写字段的值。
在一些实施例中,第一字段值确定单元可以包括:逻辑关系获取单元和第二字段值确定单元。
其中,所述逻辑关系获取单元可以配置为获取所述目标条件组中各个条件之间的逻辑关系。所述第二字段值确定单元可以配置为根据所述目标条件组中各个条件之间的逻辑关系对所述目标字段的值进行处理,以确定所述待填写字段的值。
在一些实施例中,所述目标条件组包括第一目标条件、第二目标条件,所述第一目标条件与第一目标字段对应,所述第二目标条件与第二目标字段对应,所述第一目标条件与所述第二目标条件对应于第一逻辑关系。
在一些实施例中,所述第二字段值确定单元可以包括:第一判断子单元、第二判断子单元以及第三字段值确定单元。
其中,所述第一判断子单元可以配置为若所述第一目标字段满足所述第一目标条件,所述第二目标字段满足所述第二目标条件。所述第二判断子单元可以配置为若所述第一目标字段与所述第二目标字段满足所述第一逻辑关系。所述第三字段值确定单元可以配置为则所述待填写字段的值为第一值。
在一些实施例中,所述字段值确定模块1004可以包括:路径信息获取单元、指定字段确定单元以及神经网络处理单元。
其中,所述路径信息获取单元可以配置为若所述字段类别为第二字段类别,则获取所述待填写字段对应的指定字段的路径信息。所述指定字段确定单元可以配置为根据所述指定字段的路径信息从所述目标数据库中获取指定字段。所述神经网络处理单元可以配置为通过目标神经网络模型对所述指定字段进行处理,以获取所述待填写字段的值。
在一些实施例中,所述字段值确定模块1004可以包括:第三字段值确定单元。
其中,所述第三字段值确定单元可以配置为若所述字段类别为第三字段类别,则根据所述待填写字段的字段名称从所述目标数据库中确定所述待填写字段的值。
在一些实施例中,所述待填写字段确定模块1002可以包括:构建单元和关联单元。
其中,所述构建单元可以配置为构建所述电子病历报告表中各个待填写字段与所述目标数据库中的电子病历的关联关系;所述关联单元可以配置为根据所述关联关系确定所述目标电子病历对应的待填写字段。
在一些实施例中,所述待填写字段确定模块1002还可以包括:时间规则确定单元、多个访视周期确定单元、目标访视周期确定单元以及待填写字段确定单元。
其中,所述时间规则确定单元可以配置为获取所述目标对象的访视时间规则;所述多个访视周期确定单元可以配置为根据所述目标对象的访视时间规则确定所述目标对象的多个访视周期;目标访视周期确定单元可以配置为根据所述检查时间确定目标访视周期;待填写字段确定单元可以配置为根据所述目标访视周期在所述电子病历报告表中确定所述待填写字段。
由于本公开的示例实施例的电子病历报告表自动录入装置1000的各个功能模块与上述电子病历报告表自动录入方法的示例实施例的步骤对应,因此在此不再赘述。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员易于理解,这里描述的示例实施方式可以通过软件实现,也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此,本公开实施例的技术方案可以以软件产品的形式体现出来,该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM,U盘,移动硬盘等)中,包括若干指令用以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、移动终端、或者智能设备等)执行根据本公开实施例的方法,例如图3的一个或多个所示的步骤。
此外,上述附图仅是根据本公开示例性实施例的方法所包括的处理的示意性说明,而不是限制目的。易于理解,上述附图所示的处理并不表明或限制这些处理的时间顺序。另外,也易于理解,这些处理可以是例如在多个模块中同步或异步执行的。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的公开后,将容易想到本公开的其他实施例。本公开旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化,这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未申请的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的,本公开的真正范围和精神由权利要求指出。
应当理解的是,本公开并不限于这里已经示出的详细结构、附图方式或实现方法,相反,本公开意图涵盖包含在所附权利要求的精神和范围内的各种修改和等效设置。
Claims (11)
1.一种电子病例报告表自动录入方法,其特征在于,包括:
从目标数据库中实时获取目标对象的目标电子病历以及所述目标电子病历对应的检查时间;
根据所述目标电子病历以及所述目标电子病历的检查时间在电子病历报告表中确定待填写字段;
确定所述待填写字段的字段类别;
根据所述目标数据库按照所述字段类别确定所述待填写字段的值。
2.根据权利要求1所述方法,其特征在于,根据所述目标数据库按照所述字段类别确定所述待填写字段的值,包括:
若所述字段类别为第一字段类别,则获取所述待填写字段对应的目标条件组;
根据所述目标条件组中的各个条件在所述目标数据库中确定目标字段;
根据所述目标字段确定所述待填写字段的值。
3.根据权利要求2所述方法,其特征在于,根据所述目标字段确定所述待填写字段的值,包括:
获取所述目标条件组中各个条件之间的逻辑关系;
根据所述目标条件组中各个条件之间的逻辑关系对各个目标字段的值进行处理,以确定所述待填写字段的值。
4.根据权利要求3所述方法,其特征在于,所述目标条件组包括第一目标条件、第二目标条件,所述第一目标条件与第一目标字段对应,所述第二目标条件与第二目标字段对应,所述第一目标条件与所述第二目标条件对应于第一逻辑关系;其中,根据所述目标条件组中各个条件之间的逻辑关系对各个目标字段的值进行处理,以确定所述待填写字段的值,包括:
若所述第一目标字段满足所述第一目标条件,所述第二目标字段满足所述第二目标条件;
并且所述第一目标字段与所述第二目标字段满足所述第一逻辑关系;
则所述待填写字段的值为第一值。
5.根据权利要求1所述方法,其特征在于,根据所述目标数据库按照所述字段类别确定所述待填写字段的值,包括:
若所述字段类别为第二字段类别,则获取所述待填写字段对应的指定字段的路径信息;
根据所述指定字段的路径信息从所述目标数据库中获取指定字段;
通过目标神经网络模型对所述指定字段进行处理,以获取所述待填写字段的值。
6.根据权利要求1所述方法,其特征在于,根据所述目标数据库按照所述字段类别确定所述待填写字段的值,包括:
若所述字段类别为第三字段类别,则根据所述待填写字段的字段名称从所述目标数据库中确定所述待填写字段的值。
7.根据权利要求1所述方法,其特征在于,根据所述目标电子病历以及所述目标电子病历的检查时间在电子病历报告表中确定待填写字段,包括:
构建所述电子病历报告表中各个待填写字段与所述目标数据库中的电子病历的关联关系;
根据所述关联关系确定所述目标电子病历对应的待填写字段。
8.根据权利要求1所述方法,其特征在于,根据所述目标电子病历以及所述目标电子病历的检查时间在电子病历报告表中确定待填写字段,包括:
获取所述目标对象的访视时间规则,所述访视时间规则包括目标取值规则;
根据所述目标对象的访视时间规则确定所述目标对象的多个访视周期;
根据所述检查时间确定目标访视周期;
根据所述目标访视周期按照所述目标取值规则在所述电子病历报告表中确定所述待填写字段。
9.一种电子病例报告表自动录入装置,其特征在于,包括:
目标电子病历获取模块,配置为从目标数据库中实时获取目标对象的目标电子病历以及所述目标电子病历对应的检查时间;
待填写字段确定模块,配置为根据所述目标电子病历以及所述目标电子病历的检查时间在电子病历报告表中确定待填写字段;
字段类别确定模块,配置为确定所述待填写字段的字段类别;
字段值确定模块,配置为根据所述目标数据库按照所述字段类别确定所述待填写字段的值。
10.一种电子设备,其特征在于,包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序,
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-8中任一项所述的方法。
11.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-8中任一项所述的方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201911391648.5A CN111128330A (zh) | 2019-12-30 | 2019-12-30 | 电子病例报告表自动录入方法、装置以及相关设备 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201911391648.5A CN111128330A (zh) | 2019-12-30 | 2019-12-30 | 电子病例报告表自动录入方法、装置以及相关设备 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN111128330A true CN111128330A (zh) | 2020-05-08 |
Family
ID=70504667
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201911391648.5A Withdrawn CN111128330A (zh) | 2019-12-30 | 2019-12-30 | 电子病例报告表自动录入方法、装置以及相关设备 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN111128330A (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113761850A (zh) * | 2020-11-13 | 2021-12-07 | 北京沃东天骏信息技术有限公司 | 表单填充方法和装置 |
-
2019
- 2019-12-30 CN CN201911391648.5A patent/CN111128330A/zh not_active Withdrawn
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113761850A (zh) * | 2020-11-13 | 2021-12-07 | 北京沃东天骏信息技术有限公司 | 表单填充方法和装置 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US10559377B2 (en) | Graphical user interface for identifying diagnostic and therapeutic options for medical conditions using electronic health records | |
US20160203280A1 (en) | Methods and systems of delivering a probability of a medical condition | |
US20130246097A1 (en) | Medical Information Systems and Medical Data Processing Methods | |
US7996242B2 (en) | Automatically developing neuropsychiatric treatment plans based on neuroimage data | |
Kapoor et al. | Workflow applications of artificial intelligence in radiology and an overview of available tools | |
CN109545387B (zh) | 一种基于神经网络的异常病例识别方法及计算设备 | |
WO2013036853A2 (en) | Medical information systems and medical data processing methods | |
Heintzman et al. | Agreement of Medicaid claims and electronic health records for assessing preventive care quality among adults | |
US11200967B1 (en) | Medical patient synergistic treatment application | |
CN111145846A (zh) | 临床试验患者招募方法及装置、电子设备和存储介质 | |
Zhang et al. | Moving towards vertically integrated artificial intelligence development | |
Aronsky et al. | Evaluation of a computerized diagnostic decision support system for patients with pneumonia: study design considerations | |
CN112447270A (zh) | 一种用药推荐方法、装置、设备及存储介质 | |
Leonhard et al. | Analysis of reimbursement of genetic counseling services at a single institution in a state requiring licensure | |
CN110471941B (zh) | 自动定位判断依据的方法、装置及电子设备 | |
Silver et al. | Implementing a population-based breast cancer risk assessment program | |
CN107657991B (zh) | 患者数据筛选方法及装置、存储介质、电子设备 | |
Harper et al. | Incorporating patient satisfaction metrics in assessing multidisciplinary breast cancer care quality | |
US20140188511A1 (en) | Systems and methods for stratification and management of medical conditions | |
CN111128330A (zh) | 电子病例报告表自动录入方法、装置以及相关设备 | |
Yazdanian | Oncology information system: A qualitative study to identify cancer patient care workflows | |
Trivedi et al. | A practical guide to use of publicly available data sets for observational research in interventional radiology | |
CN113220896A (zh) | 多来源知识图谱生成方法、装置、终端设备 | |
Daly et al. | Patients whose physicians recommend colonoscopy and those who follow through | |
Reid et al. | Pap smears in general practice: a secondary analysis of the Australian Morbidity and Treatment Survey 1990 to 1991 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
WW01 | Invention patent application withdrawn after publication | ||
WW01 | Invention patent application withdrawn after publication |
Application publication date: 20200508 |