CN111242427A - 一种儿童营养与生长发育关系的评估方法及系统 - Google Patents
一种儿童营养与生长发育关系的评估方法及系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111242427A CN111242427A CN201911423133.9A CN201911423133A CN111242427A CN 111242427 A CN111242427 A CN 111242427A CN 201911423133 A CN201911423133 A CN 201911423133A CN 111242427 A CN111242427 A CN 111242427A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- evaluation
- children
- data
- child
- module
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000011161 development Methods 0.000 title claims abstract description 53
- 235000016709 nutrition Nutrition 0.000 title claims abstract description 52
- 230000012010 growth Effects 0.000 title claims abstract description 50
- 230000035764 nutrition Effects 0.000 title claims abstract description 47
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 36
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims abstract description 272
- 238000012360 testing method Methods 0.000 claims abstract description 26
- 239000008280 blood Substances 0.000 claims abstract description 22
- 210000004369 blood Anatomy 0.000 claims abstract description 22
- 230000003930 cognitive ability Effects 0.000 claims abstract description 22
- 230000019771 cognition Effects 0.000 claims abstract description 7
- 230000018109 developmental process Effects 0.000 claims description 46
- 230000001149 cognitive effect Effects 0.000 claims description 16
- 230000003993 interaction Effects 0.000 claims description 13
- 238000013500 data storage Methods 0.000 claims description 10
- 230000008131 children development Effects 0.000 claims description 6
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 claims description 3
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 3
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 claims description 3
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 3
- 230000011218 segmentation Effects 0.000 claims description 3
- 230000002194 synthesizing effect Effects 0.000 claims description 3
- 238000012911 target assessment Methods 0.000 claims 3
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 208000002720 Malnutrition Diseases 0.000 description 1
- 208000036626 Mental retardation Diseases 0.000 description 1
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 238000000605 extraction Methods 0.000 description 1
- 239000000835 fiber Substances 0.000 description 1
- 230000006870 function Effects 0.000 description 1
- 230000036541 health Effects 0.000 description 1
- 235000004280 healthy diet Nutrition 0.000 description 1
- 238000012482 interaction analysis Methods 0.000 description 1
- 230000002452 interceptive effect Effects 0.000 description 1
- 230000007774 longterm Effects 0.000 description 1
- 235000000824 malnutrition Nutrition 0.000 description 1
- 230000001071 malnutrition Effects 0.000 description 1
- 208000015380 nutritional deficiency disease Diseases 0.000 description 1
- 235000003715 nutritional status Nutrition 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 230000008092 positive effect Effects 0.000 description 1
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 1
- 239000007787 solid Substances 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0639—Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
- G06Q10/06393—Score-carding, benchmarking or key performance indicator [KPI] analysis
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/16—Devices for psychotechnics; Testing reaction times ; Devices for evaluating the psychological state
- A61B5/165—Evaluating the state of mind, e.g. depression, anxiety
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T11/00—2D [Two Dimensional] image generation
- G06T11/20—Drawing from basic elements, e.g. lines or circles
- G06T11/203—Drawing of straight lines or curves
-
- G—PHYSICS
- G09—EDUCATION; CRYPTOGRAPHY; DISPLAY; ADVERTISING; SEALS
- G09B—EDUCATIONAL OR DEMONSTRATION APPLIANCES; APPLIANCES FOR TEACHING, OR COMMUNICATING WITH, THE BLIND, DEAF OR MUTE; MODELS; PLANETARIA; GLOBES; MAPS; DIAGRAMS
- G09B5/00—Electrically-operated educational appliances
- G09B5/06—Electrically-operated educational appliances with both visual and audible presentation of the material to be studied
- G09B5/065—Combinations of audio and video presentations, e.g. videotapes, videodiscs, television systems
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
- G16H50/30—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for calculating health indices; for individual health risk assessment
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Public Health (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Economics (AREA)
- Educational Technology (AREA)
- Psychiatry (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Pathology (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Child & Adolescent Psychology (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Surgery (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- Veterinary Medicine (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Social Psychology (AREA)
- Psychology (AREA)
- Hospice & Palliative Care (AREA)
- Developmental Disabilities (AREA)
- Heart & Thoracic Surgery (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Epidemiology (AREA)
- Marketing (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
Abstract
本发明属于儿童营养与生长发育关系的评估技术领域,公开了一种儿童营养与生长发育关系的评估方法及系统,所述儿童营养与生长发育关系的评估方法包括:采集儿童姓名、年龄的个人信息数据,采集儿童身高数据、体重数据、儿童血液元素指数数据;根据采集的数据绘制儿童营养与生长发育关系曲线图像,并对儿童心理进行测试;评测儿童发育能力、儿童认知能力以及综合能力;最后对采集的数据进行存储及显示。本发明通过发育能力测评模块能够有效的实现对儿童发育能力的自动评估,而不需要人工进行评估,能够有效的节约成本,提高效率;同时,通过认知能力测评模块可以准确的推断出在样本时间内,不同年龄段儿童在不同的艺术领域的认知和能力。
Description
技术领域
本发明属于儿童营养与生长发育关系的评估技术领域,尤其涉及一种儿童营养与生长发育关系的评估方法及系统。
背景技术
随着人们对健康饮食的日益重视,家庭、学校乃至社会也将营养健康理念的养成逐渐从孩子抓起;营养充足的人更有可能是健康的、有效率的和有学习能力的人。良好的营养状况有利于家庭、社区乃至整个世界。同理,营养不良则是灾难性的;它使人的智力迟钝、削弱生产力,并且造成长期的贫困。适当的营养有助于每个儿童的人生都有一个美好的开端。然而,现有通过人工对儿童发育进行评测,消耗大量的人力及时间,效率低;同时,不能对儿童认知进行准确的评测,影响对儿童营养与生长发育关系的评估。
综上所述,现有技术存在的问题是:现有通过人工对儿童发育进行评测,消耗大量的人力及时间,效率低;同时,不能对儿童认知进行准确的评测,影响对儿童营养与生长发育关系的评估。
发明内容
针对现有技术存在的问题,本发明提供了一种儿童营养与生长发育关系的评估方法及系统。
本发明是这样实现的,一种儿童营养与生长发育关系的评估方法,所述儿童营养与生长发育关系的评估方法包括以下步骤:
步骤一,通过身份信息采集设备采集儿童姓名、年龄的个人信息数据;通过身高测量器采集儿童身高数据;通过体重仪采集儿童体重数据;通过血液检测仪采集儿童血液元素指数数据。
步骤二,通过单片机控制绘制程序根据步骤一采集的数据绘制儿童营养与生长发育关系曲线图像:
(I)获取构成曲线的数据点,并将所述数据点分为多个段;
(II)依次从所述多个段中的每个段提取特征点,其中,所述特征点用于表征该段对应曲线的特征;
(III)使用所述每个段中提取出的特征点绘制所述曲线。
步骤三,根据步骤二得到的儿童营养与生长发育关系曲线,通过心理测试程序对儿童心理进行测试;并通过发育能力测评程序评测儿童发育能力:
(1)采集儿童发育数据信息,在预设的评估表数据库中,获取与待评估儿童的年龄匹配的目标评估表并输出,所述目标评估表中包含用于评估所述待评估儿童的发育能力的各评估项目;
(2)获取所述待评估儿童对应于所述目标评估表中各评估项目的评估值;
(3)根据所述目标评估表中各评估项目的评估值及预置的评估规则,对所述待评估儿童的发育能力进行评估,并输出评估结果。
步骤四,通过认知能力测评程序评测儿童认知能力:
1)通过评测程序将学习卡片的类型进行三种标定,第一种为内容卡和游戏卡,第二种为初级、中级和高级,第三种为认识自己、动物世界、交通工具和艺术领域;
2)根据学习卡片与学习机刷卡交互情况,学习机播放视听内容并记录刷卡交互时间和次数信息,同时将时间和次数信息上报至云端服务器;
3)根据语音信息与学习机语音交互情况,学习机上报语音信息至云端服务器,通过语音识别模块将语音信息转换成文本信息,云端服务器将文本信息载入数据处理中心;数据处理中心根据幼儿教育的五大领域对文本信息进行划分处理,并回传领域信息至学习机,学习机根据领域信息播放视听内容;
4)设定样本时间,从云端服务器选取样本时间内儿童的刷卡交互时间和次数信息作为样本数据;
5)有效刷卡总数为:total=count1*weight1+count2*weight2+…其中count1为样本时间内第1个时间段内的实际总刷卡数,weight1为样本时间内第1个时间段对应的权重;根据学习卡片标定类型与有效刷卡总数统计出艺术领域的有效刷卡次数为artTotal;儿童在样本时间内对艺术领域的相关值M为:M=artTotal/total;
6)将样本时间内,从云端服务器获取语音信息转换后的文本信息按照年龄分为2-8岁7组文本样本;利用神经语言程序学中的分词和分类技术对各组文本样本再次进行二次归类;分别计算每组文本样本在二次归类下分词数在总分词数中的占比;根据占比推断样本时间内不同年龄段儿童的语言能力和偏向;
7)根据对艺术领域的相关值M和语言能力和偏向推断出在样本时间内,不同年龄段儿童在不同的艺术领域的认知和能力。
进一步,步骤二中,所述从多个段中的每个段提取特征点包括:
获取该段数据点中的起始的至少两个数据点;
将所述至少两个数据点中数值最大的数据点的值赋值给最大值,数值最小的数据点的值赋值给最小值;
依次将所述至少两个数据点之后的数据点与赋值之后的最大值或最小值进行比较,并且在大于最大值或者小于最小值的情况下,对所述最大值和所述最小值进行重新赋值,直到遍历完该段中的所有数据点,以得到该段数据点的最大值和最小值;
将所述最大值和所述最小值作为该段的特征点。
进一步,步骤三中,所述步骤(1)的采集儿童发育数据信息,在预设的评估表数据库中,获取与待评估儿童的年龄匹配的目标评估表并输出,包括:
获取输入的待评估儿童的年龄,和/或所述待评估儿童待评估的各评估项目名称;
确定与所述待评估儿童的年龄匹配的评估表数据库,从匹配的评估表数据库中,获取所述各评估项目名称对应的评估项目的模板;
利用获取到的评估项目的模板合成所述目标评估表并输出。
进一步,步骤三中,所述步骤(2)的获取所述待评估儿童对应于所述目标评估表中各评估项目的评估值,包括:
若检测到针对评估项目的评估值的输入操作,则将输入的评估值填入所述目标评估表中与所述评估项目对应的位置;和/或,
接收能力测试设备发送的评估参数,所述评估参数中包含所述能力测试设备测试的评估项目及测试得到的评估值的对应关系,则按照所述对应关系,将所述评估值填入所述目标评估表中与所述评估项目对应的位置。
进一步,步骤三中,所述步骤(3)的根据所述目标评估表中各评估项目的评估值及预置的评估规则,对所述待评估儿童的发育能力进行评估,并输出评估结果,包括:
获取所述目标评估表中各评估项目的评估规则,所述评估规则与所述待评估儿童的年龄匹配;
依次比较所述目标评估表中每一个评估项目的评估值与所述评估项目的评估规则,得到每一个评估项目的能力分值;
利用所述目标评估表中各评估项目的能力分值按照预设的总体评估规则,确定所述待评估儿童的综合分值,输出所述综合分值及所述能力分值。
进一步,所述评估项目包含至少一种能力项目,且每一个能力项目具有至少一个评估值,所述评估项目的评估规则中,针对所述评估项目中每一种能力项目都有对应的能力评估规则;
则所述依次比较所述目标评估表中每一个评估项目的评估值与所述评估项目的评估规则,得到每一个评估项目的能力分值,包括:
若待比较的评估项目包含一个能力项目,则利用所述能力项目的评估值与对应的能力评估规则进行比较,得到所述能力项目的分能力分值,且将所述分能力分值作为所述评估项目的能力分值;
若待比较的评估项目包含至少两个能力项目,则依次将所述能力项目的评估值与对应的能力评估规则进行比较,得到所述评估项目中每个能力项目的分能力分值,且利用所述评估项目中所有能力项目的分能力分值得到所述评估项目的能力分值。
进一步,步骤四之后,还需进行:步骤1,通过评估程序根据采集的数据及评测结果对儿童营养与生长发育关系进行评估;
步骤2,通过存储器存储采集的儿童身份信息、身高、体重数据及心理、发育、认知评测结果的实时数据;
步骤3,通过显示器显示采集的儿童身份信息、身高、体重数据及心理、发育、认知评测结果的实时数据。
本发明的另一目的在于提供一种应用所述的儿童营养与生长发育关系的评估方法的儿童营养与生长发育关系的评估系统,其特征在于,所述儿童营养与生长发育关系的评估系统包括:
儿童身份信息采集模块、儿童身高采集模块、儿童体重采集模块、血指数采集模块、中央控制模块、关系曲线绘制模块、心理测试模块、发育能力测评模块、认知能力测评模块、综合评估模块、数据存储模块、显示模块。
儿童身份信息采集模块,与中央控制模块连接,用于通过身份信息采集设备采集儿童姓名、年龄的个人信息数据;
儿童身高采集模块,与中央控制模块连接,用于通过身高测量器采集儿童身高数据;
儿童体重采集模块,与中央控制模块连接,用于通过体重仪采集儿童体重数据;
血指数采集模块,与中央控制模块连接,用于通过血液检测仪采集儿童血液元素指数数据;
中央控制模块,与儿童身份信息采集模块、儿童身高采集模块、儿童体重采集模块、血指数采集模块、关系曲线绘制模块、心理测试模块、发育能力测评模块、认知能力测评模块、综合评估模块、数据存储模块、显示模块连接,用于通过单片机控制各个模块正常工作;
关系曲线绘制模块,与中央控制模块连接,用于通过绘制程序根据采集的数据绘制儿童营养与生长发育关系曲线图像;
心理测试模块,与中央控制模块连接,用于通过心理测试程序对儿童心理进行测试;
发育能力测评模块,与中央控制模块连接,用于通过发育能力测评程序评测儿童发育能力;
认知能力测评模块,与中央控制模块连接,用于通过认知能力测评程序评测儿童认知能力;
综合评估模块,与中央控制模块连接,用于通过评估程序根据采集数据及评测结果对儿童营养与生长发育关系进行评估;
数据存储模块,与中央控制模块连接,用于通过存储器存储采集的儿童身份信息、身高、体重数据及心理、发育、认知评测结果的实时数据;
显示模块,与中央控制模块连接,用于通过显示器显示采集的儿童身份信息、身高、体重数据及心理、发育、认知评测结果的实时数据。
本发明的另一目的在于提供一种存储在计算机可读介质上的计算机程序产品,包括计算机可读程序,供于电子装置上执行时,提供用户输入接口以实施所述的儿童营养与生长发育关系的评估方法。
本发明的另一目的在于提供一种计算机可读存储介质,储存有指令,当所述指令在计算机上运行时,使得计算机执行所述的儿童营养与生长发育关系的评估方法。
本发明的优点及积极效果为:本发明通过发育能力测评模块能够有效的实现对儿童发育能力的自动评估,而不需要人工进行评估,能够有效的节约成本,提高效率;同时,通过认知能力测评模块利用学习卡片和语音信息的交互设计流程,开放式互动和样本时间内数据分析,提供一个简单、专业、有趣的儿童认知评估方法;在经过数据的采集和分析后,输出如下信息:样本时间内的刷卡总数以及各类型卡片的刷卡数;样本时间内的测验结果,包括根据对艺术领域的相关值M和语言能力和偏向准确的推断出在样本时间内,不同年龄段儿童在不同的艺术领域的认知和能力。
附图说明
图1是本发明实施例提供的儿童营养与生长发育关系的评估方法流程图。
图2是本发明实施例提供的儿童营养与生长发育关系的评估系统结构框图;
图中:1、儿童身份信息采集模块;2、儿童身高采集模块;3、儿童体重采集模块;4、血指数采集模块;5、中央控制模块;6、关系曲线绘制模块;7、心理测试模块;8、发育能力测评模块;9、认知能力测评模块;10、综合评估模块;11、数据存储模块;12、显示模块。
具体实施方式
为能进一步了解本发明的发明内容、特点及功效,兹例举以下实施例,并配合附图详细说明如下。
下面结合附图对本发明的结构作详细的描述。
如图1所示,本发明实施例提供的儿童营养与生长发育关系的评估方法包括以下步骤:
S101,通过身份信息采集设备采集儿童姓名、年龄的个人信息数据;通过身高测量器采集儿童身高数据;通过体重仪采集儿童体重数据。
S102,通过血液检测仪采集儿童血液元素指数数据;通过单片机控制儿童营养与生长发育关系的评估系统的正常工作。
S103,通过绘制程序根据采集的数据绘制儿童营养与生长发育关系曲线图像;通过心理测试程序对儿童心理进行测试。
S104,通过发育能力测评程序评测儿童发育能力;通过认知能力测评程序评测儿童认知能力。
S105,通过评估程序根据采集数据及评测结果对儿童营养与生长发育关系进行评估。
S106,通过存储器存储采集的儿童身份信息、身高、体重数据及心理、发育、认知评测结果的实时数据。
S107,通过显示器显示采集的儿童身份信息、身高、体重数据及心理、发育、认知评测结果的实时数据。
如图2所示,本发明实施例提供的儿童营养与生长发育关系的评估系统包括:儿童身份信息采集模块1、儿童身高采集模块2、儿童体重采集模块3、血指数采集模块4、中央控制模块5、关系曲线绘制模块6、心理测试模块7、发育能力测评模块8、认知能力测评模块9、综合评估模块10、数据存储模块11、显示模块12。
儿童身份信息采集模块1,与中央控制模块5连接,用于通过身份信息采集设备采集儿童姓名、年龄的个人信息数据;
儿童身高采集模块2,与中央控制模块5连接,用于通过身高测量器采集儿童身高数据;
儿童体重采集模块3,与中央控制模块5连接,用于通过体重仪采集儿童体重数据;
血指数采集模块4,与中央控制模块5连接,用于通过血液检测仪采集儿童血液元素指数数据;
中央控制模块5,与儿童身份信息采集模块1、儿童身高采集模块2、儿童体重采集模块3、血指数采集模块4、关系曲线绘制模块6、心理测试模块7、发育能力测评模块8、认知能力测评模块9、综合评估模块10、数据存储模块11、显示模块12连接,用于通过单片机控制各个模块正常工作;
关系曲线绘制模块6,与中央控制模块5连接,用于通过绘制程序根据采集的数据绘制儿童营养与生长发育关系曲线图像;
心理测试模块7,与中央控制模块5连接,用于通过心理测试程序对儿童心理进行测试;
发育能力测评模块8,与中央控制模块5连接,用于通过发育能力测评程序评测儿童发育能力;
认知能力测评模块9,与中央控制模块5连接,用于通过认知能力测评程序评测儿童认知能力;
综合评估模块10,与中央控制模块5连接,用于通过评估程序根据采集数据及评测结果对儿童营养与生长发育关系进行评估;
数据存储模块11,与中央控制模块5连接,用于通过存储器存储采集的儿童身份信息、身高、体重数据及心理、发育、认知评测结果的实时数据;
显示模块12,与中央控制模块5连接,用于通过显示器显示采集的儿童身份信息、身高、体重数据及心理、发育、认知评测结果的实时数据。
下面结合具体实施例对本发明作进一步描述。
实施例1
本发明实施例提供的儿童营养与生长发育关系的评估方法如图1所示,作为优选实施例,本发明实施例提供的通过单片机控制绘制程序根据采集的数据绘制儿童营养与生长发育关系曲线图像的方法如下:
(I)获取构成曲线的数据点,并将所述数据点分为多个段。
(II)依次从所述多个段中的每个段提取特征点,其中,所述特征点用于表征该段对应曲线的特征。
(III)使用所述每个段中提取出的特征点绘制所述曲线。
本发明实施例提供的从多个段中的每个段提取特征点包括:
获取该段数据点中的起始的至少两个数据点;
将所述至少两个数据点中数值最大的数据点的值赋值给最大值,数值最小的数据点的值赋值给最小值;
依次将所述至少两个数据点之后的数据点与赋值之后的最大值或最小值进行比较,并且在大于最大值或者小于最小值的情况下,对所述最大值和所述最小值进行重新赋值,直到遍历完该段中的所有数据点,以得到该段数据点的最大值和最小值;
将所述最大值和所述最小值作为该段的特征点。
实施例2
本发明实施例提供的儿童营养与生长发育关系的评估方法如图1所示,作为优选实施例,本发明实施例提供的通过发育能力测评程序评测儿童发育能力的方法如下:
(1)采集儿童发育数据信息,在预设的评估表数据库中,获取与待评估儿童的年龄匹配的目标评估表并输出,所述目标评估表中包含用于评估所述待评估儿童的发育能力的各评估项目。
(2)获取所述待评估儿童对应于所述目标评估表中各评估项目的评估值。
(3)根据所述目标评估表中各评估项目的评估值及预置的评估规则,对所述待评估儿童的发育能力进行评估,并输出评估结果。
本发明实施例提供的步骤(1)的采集儿童发育数据信息,在预设的评估表数据库中,获取与待评估儿童的年龄匹配的目标评估表并输出,包括:
获取输入的待评估儿童的年龄,和/或所述待评估儿童待评估的各评估项目名称;
确定与所述待评估儿童的年龄匹配的评估表数据库,从匹配的评估表数据库中,获取所述各评估项目名称对应的评估项目的模板;
利用获取到的评估项目的模板合成所述目标评估表并输出。
本发明实施例提供的步骤(2)的获取所述待评估儿童对应于所述目标评估表中各评估项目的评估值,包括:
若检测到针对评估项目的评估值的输入操作,则将输入的评估值填入所述目标评估表中与所述评估项目对应的位置;和/或,
接收能力测试设备发送的评估参数,所述评估参数中包含所述能力测试设备测试的评估项目及测试得到的评估值的对应关系,则按照所述对应关系,将所述评估值填入所述目标评估表中与所述评估项目对应的位置。
本发明实施例提供的步骤(3)的根据所述目标评估表中各评估项目的评估值及预置的评估规则,对所述待评估儿童的发育能力进行评估,并输出评估结果,包括:
获取所述目标评估表中各评估项目的评估规则,所述评估规则与所述待评估儿童的年龄匹配;
依次比较所述目标评估表中每一个评估项目的评估值与所述评估项目的评估规则,得到每一个评估项目的能力分值;
利用所述目标评估表中各评估项目的能力分值按照预设的总体评估规则,确定所述待评估儿童的综合分值,输出所述综合分值及所述能力分值。
本发明实施例提供的评估项目包含至少一种能力项目,且每一个能力项目具有至少一个评估值,所述评估项目的评估规则中,针对所述评估项目中每一种能力项目都有对应的能力评估规则。
则所述依次比较所述目标评估表中每一个评估项目的评估值与所述评估项目的评估规则,得到每一个评估项目的能力分值,包括:
若待比较的评估项目包含一个能力项目,则利用所述能力项目的评估值与对应的能力评估规则进行比较,得到所述能力项目的分能力分值,且将所述分能力分值作为所述评估项目的能力分值。
若待比较的评估项目包含至少两个能力项目,则依次将所述能力项目的评估值与对应的能力评估规则进行比较,得到所述评估项目中每个能力项目的分能力分值,且利用所述评估项目中所有能力项目的分能力分值得到所述评估项目的能力分值。
实施例3
本发明实施例提供的儿童营养与生长发育关系的评估方法如图1所示,作为优选实施例,本发明实施例提供的通过认知能力测评程序评测儿童认知能力的方法如下:
1)通过评测程序将学习卡片的类型进行三种标定,第一种为内容卡和游戏卡,第二种为初级、中级和高级,第三种为认识自己、动物世界、交通工具和艺术领域。
2)根据学习卡片与学习机刷卡交互情况,学习机播放视听内容并记录刷卡交互时间和次数信息,同时将时间和次数信息上报至云端服务器。
3)根据语音信息与学习机语音交互情况,学习机上报语音信息至云端服务器,通过语音识别模块将语音信息转换成文本信息,云端服务器将文本信息载入数据处理中心;数据处理中心根据幼儿教育的五大领域对文本信息进行划分处理,并回传领域信息至学习机,学习机根据领域信息播放视听内容。
4)设定样本时间,从云端服务器选取样本时间内儿童的刷卡交互时间和次数信息作为样本数据。
5)有效刷卡总数为:total=count1*weight1+count2*weight2+…其中count1为样本时间内第1个时间段内的实际总刷卡数,weight1为样本时间内第1个时间段对应的权重;根据学习卡片标定类型与有效刷卡总数统计出艺术领域的有效刷卡次数为artTotal;儿童在样本时间内对艺术领域的相关值M为:M=artTotal/total。
6)将样本时间内,从云端服务器获取语音信息转换后的文本信息按照年龄分为2-8岁7组文本样本;利用神经语言程序学中的分词和分类技术对各组文本样本再次进行二次归类;分别计算每组文本样本在二次归类下分词数在总分词数中的占比;根据占比推断样本时间内不同年龄段儿童的语言能力和偏向。
7)根据对艺术领域的相关值M和语言能力和偏向推断出在样本时间内,不同年龄段儿童在不同的艺术领域的认知和能力。
在上述实施例中,可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用全部或部分地以计算机程序产品的形式实现,所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载或执行所述计算机程序指令时,全部或部分地产生按照本发明实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中,或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输,例如,所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(DSL)或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输)。所述计算机可读取存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质,(例如,软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如,DVD)、或者半导体介质(例如固态硬盘SolidState Disk(SSD))等。
以上所述仅是对本发明的较佳实施例而已,并非对本发明作任何形式上的限制,凡是依据本发明的技术实质对以上实施例所做的任何简单修改,等同变化与修饰,均属于本发明技术方案的范围内。
Claims (10)
1.一种儿童营养与生长发育关系的评估方法,其特征在于,所述儿童营养与生长发育关系的评估方法包括以下步骤:
步骤一,通过身份信息采集设备采集儿童姓名、年龄的个人信息数据;通过身高测量器采集儿童身高数据;通过体重仪采集儿童体重数据;通过血液检测仪采集儿童血液元素指数数据;
步骤二,通过单片机控制绘制程序根据步骤一采集的数据绘制儿童营养与生长发育关系曲线图像:
(I)获取构成曲线的数据点,并将所述数据点分为多个段;
(II)依次从所述多个段中的每个段提取特征点,其中,所述特征点用于表征该段对应曲线的特征;
(III)使用所述每个段中提取出的特征点绘制所述曲线;
步骤三,根据步骤二得到的儿童营养与生长发育关系曲线,通过心理测试程序对儿童心理进行测试;并通过发育能力测评程序评测儿童发育能力:
(1)采集儿童发育数据信息,在预设的评估表数据库中,获取与待评估儿童的年龄匹配的目标评估表并输出;所述目标评估表中包含用于评估所述待评估儿童的发育能力的各评估项目;
(2)获取所述待评估儿童对应于所述目标评估表中各评估项目的评估值;
(3)根据所述目标评估表中各评估项目的评估值及预置的评估规则,对所述待评估儿童的发育能力进行评估,并输出评估结果;
步骤四,通过认知能力测评程序评测儿童认知能力:
1)通过评测程序将学习卡片的类型进行三种标定,第一种为内容卡和游戏卡,第二种为初级、中级和高级,第三种为认识自己、动物世界、交通工具和艺术领域;
2)根据学习卡片与学习机刷卡交互情况,学习机播放视听内容并记录刷卡交互时间和次数信息,同时将时间和次数信息上报至云端服务器;
3)根据语音信息与学习机语音交互情况,学习机上报语音信息至云端服务器,通过语音识别模块将语音信息转换成文本信息,云端服务器将文本信息载入数据处理中心;
数据处理中心根据幼儿教育的五大领域对文本信息进行划分处理,并回传领域信息至学习机,学习机根据领域信息播放视听内容;
4)设定样本时间,从云端服务器选取样本时间内儿童的刷卡交互时间和次数信息作为样本数据;
5)有效刷卡总数为:total=count1*weight1+count2*weight2+…其中count1为样本时间内第1个时间段内的实际总刷卡数,weight1为样本时间内第1个时间段对应的权重;根据学习卡片标定类型与有效刷卡总数统计出艺术领域的有效刷卡次数为artTotal;儿童在样本时间内对艺术领域的相关值M为:M=artTotal/total;
6)将样本时间内,从云端服务器获取语音信息转换后的文本信息按照年龄分为2-8岁7组文本样本;利用神经语言程序学中的分词和分类技术对各组文本样本再次进行二次归类;分别计算每组文本样本在二次归类下分词数在总分词数中的占比;根据占比推断样本时间内不同年龄段儿童的语言能力和偏向;
7)根据对艺术领域的相关值M和语言能力和偏向推断出在样本时间内,不同年龄段儿童在不同的艺术领域的认知和能力。
2.如权利要求1所述的儿童营养与生长发育关系的评估方法,其特征在于,步骤二中,所述从多个段中的每个段提取特征点包括:
获取该段数据点中的起始的至少两个数据点;
将所述至少两个数据点中数值最大的数据点的值赋值给最大值,数值最小的数据点的值赋值给最小值;
依次将所述至少两个数据点之后的数据点与赋值之后的最大值或最小值进行比较,并且在大于最大值或者小于最小值的情况下,对所述最大值和所述最小值进行重新赋值,直到遍历完该段中的所有数据点,以得到该段数据点的最大值和最小值;
将所述最大值和所述最小值作为该段的特征点。
3.如权利要求1所述的儿童营养与生长发育关系的评估方法,其特征在于,步骤三中,所述步骤(1)的采集儿童发育数据信息,在预设的评估表数据库中,获取与待评估儿童的年龄匹配的目标评估表并输出,包括:
获取输入的待评估儿童的年龄,和/或所述待评估儿童待评估的各评估项目名称;
确定与所述待评估儿童的年龄匹配的评估表数据库,从匹配的评估表数据库中,获取所述各评估项目名称对应的评估项目的模板;
利用获取到的评估项目的模板合成所述目标评估表并输出。
4.如权利要求1所述的儿童营养与生长发育关系的评估方法,其特征在于,步骤三中,所述步骤(2)的获取所述待评估儿童对应于所述目标评估表中各评估项目的评估值,包括:
若检测到针对评估项目的评估值的输入操作,则将输入的评估值填入所述目标评估表中与所述评估项目对应的位置;和/或,
接收能力测试设备发送的评估参数,所述评估参数中包含所述能力测试设备测试的评估项目及测试得到的评估值的对应关系,则按照所述对应关系,将所述评估值填入所述目标评估表中与所述评估项目对应的位置。
5.如权利要求1所述的儿童营养与生长发育关系的评估方法,其特征在于,步骤三中,所述步骤(3)的根据所述目标评估表中各评估项目的评估值及预置的评估规则,对所述待评估儿童的发育能力进行评估,并输出评估结果,包括:
获取所述目标评估表中各评估项目的评估规则,所述评估规则与所述待评估儿童的年龄匹配;
依次比较所述目标评估表中每一个评估项目的评估值与所述评估项目的评估规则,得到每一个评估项目的能力分值;
利用所述目标评估表中各评估项目的能力分值按照预设的总体评估规则,确定所述待评估儿童的综合分值,输出所述综合分值及所述能力分值。
6.如权利要求5所述的儿童营养与生长发育关系的评估方法,其特征在于,所述评估项目包含至少一种能力项目,且每一个能力项目具有至少一个评估值,所述评估项目的评估规则中,针对所述评估项目中每一种能力项目都有对应的能力评估规则;
则所述依次比较所述目标评估表中每一个评估项目的评估值与所述评估项目的评估规则,得到每一个评估项目的能力分值,包括:
若待比较的评估项目包含一个能力项目,则利用所述能力项目的评估值与对应的能力评估规则进行比较,得到所述能力项目的分能力分值,且将所述分能力分值作为所述评估项目的能力分值;
若待比较的评估项目包含至少两个能力项目,则依次将所述能力项目的评估值与对应的能力评估规则进行比较,得到所述评估项目中每个能力项目的分能力分值,且利用所述评估项目中所有能力项目的分能力分值得到所述评估项目的能力分值。
7.如权利要求1所述的儿童营养与生长发育关系的评估方法,其特征在于,步骤四之后,还需进行:
步骤1,通过评估程序根据采集的数据及评测结果对儿童营养与生长发育关系进行评估;
步骤2,通过存储器存储采集的儿童身份信息、身高、体重数据及心理、发育、认知评测结果的实时数据;
步骤3,通过显示器显示采集的儿童身份信息、身高、体重数据及心理、发育、认知评测结果的实时数据。
8.一种应用如权利要求1~7任意一项所述的儿童营养与生长发育关系的评估方法的儿童营养与生长发育关系的评估系统,其特征在于,所述儿童营养与生长发育关系的评估系统包括:
儿童身份信息采集模块,与中央控制模块连接,用于通过身份信息采集设备采集儿童姓名、年龄的个人信息数据;
儿童身高采集模块,与中央控制模块连接,用于通过身高测量器采集儿童身高数据;
儿童体重采集模块,与中央控制模块连接,用于通过体重仪采集儿童体重数据;
血指数采集模块,与中央控制模块连接,用于通过血液检测仪采集儿童血液元素指数数据;
中央控制模块,与儿童身份信息采集模块、儿童身高采集模块、儿童体重采集模块、血指数采集模块、关系曲线绘制模块、心理测试模块、发育能力测评模块、认知能力测评模块、综合评估模块、数据存储模块、显示模块连接,用于通过单片机控制各个模块正常工作;
关系曲线绘制模块,与中央控制模块连接,用于通过绘制程序根据采集的数据绘制儿童营养与生长发育关系曲线图像;
心理测试模块,与中央控制模块连接,用于通过心理测试程序对儿童心理进行测试;
发育能力测评模块,与中央控制模块连接,用于通过发育能力测评程序评测儿童发育能力;
认知能力测评模块,与中央控制模块连接,用于通过认知能力测评程序评测儿童认知能力;
综合评估模块,与中央控制模块连接,用于通过评估程序根据采集数据及评测结果对儿童营养与生长发育关系进行评估;
数据存储模块,与中央控制模块连接,用于通过存储器存储采集的儿童身份信息、身高、体重数据及心理、发育、认知评测结果的实时数据;
显示模块,与中央控制模块连接,用于通过显示器显示采集的儿童身份信息、身高、体重数据及心理、发育、认知评测结果的实时数据。
9.一种存储在计算机可读介质上的计算机程序产品,包括计算机可读程序,供于电子装置上执行时,提供用户输入接口以实施如权利要求1~7任意一项所述的儿童营养与生长发育关系的评估方法。
10.一种计算机可读存储介质,储存有指令,当所述指令在计算机上运行时,使得计算机执行如权利要求1~7任意一项所述的儿童营养与生长发育关系的评估方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201911423133.9A CN111242427A (zh) | 2019-12-31 | 2019-12-31 | 一种儿童营养与生长发育关系的评估方法及系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201911423133.9A CN111242427A (zh) | 2019-12-31 | 2019-12-31 | 一种儿童营养与生长发育关系的评估方法及系统 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN111242427A true CN111242427A (zh) | 2020-06-05 |
Family
ID=70874167
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201911423133.9A Pending CN111242427A (zh) | 2019-12-31 | 2019-12-31 | 一种儿童营养与生长发育关系的评估方法及系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN111242427A (zh) |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112365983A (zh) * | 2020-12-04 | 2021-02-12 | 石家庄喜高科技有限责任公司 | 身高发育评价方法及终端设备 |
CN114400063A (zh) * | 2021-12-30 | 2022-04-26 | 北京北大医疗脑健康科技有限公司 | 基于医疗大数据的儿童发育筛查方法 |
Citations (11)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20080162352A1 (en) * | 2007-01-03 | 2008-07-03 | Gizewski Theodore M | Health maintenance system |
US20110053889A1 (en) * | 2008-09-02 | 2011-03-03 | Joanne Szabo | Prenatal and postnatal screening and treatment of critical monosaccharide deficiencies for neurologic and immunologic function |
CN105608328A (zh) * | 2015-12-31 | 2016-05-25 | 天津医科大学 | 个体化膳食营养素摄入水平快速自评方法及系统 |
WO2016079719A1 (en) * | 2014-11-21 | 2016-05-26 | Koninklijke Philips N.V. | Nutrition coaching for children |
CN107220505A (zh) * | 2017-06-01 | 2017-09-29 | 深圳家族领袖教育科技有限公司 | 儿童发育能力评估方法及装置 |
CN108960623A (zh) * | 2018-07-02 | 2018-12-07 | 广州盘铭教育科技股份有限公司 | 一种幼儿能力测评管理方法 |
CN109119141A (zh) * | 2018-07-16 | 2019-01-01 | 广州诺安医疗科技有限公司 | 儿童营养与生长发育关系的评估方法及其系统 |
CN109146739A (zh) * | 2018-09-06 | 2019-01-04 | 山西顺达胜业通信工程有限公司 | 一种儿童评估与数据分析系统 |
CN109243224A (zh) * | 2018-10-11 | 2019-01-18 | 南京机器岛智能科技有限公司 | 一种儿童认知能力评估学习机及方法 |
CN109464122A (zh) * | 2018-11-05 | 2019-03-15 | 西南大学 | 基于多模态数据的个体核心特质预测系统及方法 |
CN109791802A (zh) * | 2016-07-29 | 2019-05-21 | 嘉康利公司 | 为个体动态生成健康相关和定制推荐的技术 |
-
2019
- 2019-12-31 CN CN201911423133.9A patent/CN111242427A/zh active Pending
Patent Citations (11)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20080162352A1 (en) * | 2007-01-03 | 2008-07-03 | Gizewski Theodore M | Health maintenance system |
US20110053889A1 (en) * | 2008-09-02 | 2011-03-03 | Joanne Szabo | Prenatal and postnatal screening and treatment of critical monosaccharide deficiencies for neurologic and immunologic function |
WO2016079719A1 (en) * | 2014-11-21 | 2016-05-26 | Koninklijke Philips N.V. | Nutrition coaching for children |
CN105608328A (zh) * | 2015-12-31 | 2016-05-25 | 天津医科大学 | 个体化膳食营养素摄入水平快速自评方法及系统 |
CN109791802A (zh) * | 2016-07-29 | 2019-05-21 | 嘉康利公司 | 为个体动态生成健康相关和定制推荐的技术 |
CN107220505A (zh) * | 2017-06-01 | 2017-09-29 | 深圳家族领袖教育科技有限公司 | 儿童发育能力评估方法及装置 |
CN108960623A (zh) * | 2018-07-02 | 2018-12-07 | 广州盘铭教育科技股份有限公司 | 一种幼儿能力测评管理方法 |
CN109119141A (zh) * | 2018-07-16 | 2019-01-01 | 广州诺安医疗科技有限公司 | 儿童营养与生长发育关系的评估方法及其系统 |
CN109146739A (zh) * | 2018-09-06 | 2019-01-04 | 山西顺达胜业通信工程有限公司 | 一种儿童评估与数据分析系统 |
CN109243224A (zh) * | 2018-10-11 | 2019-01-18 | 南京机器岛智能科技有限公司 | 一种儿童认知能力评估学习机及方法 |
CN109464122A (zh) * | 2018-11-05 | 2019-03-15 | 西南大学 | 基于多模态数据的个体核心特质预测系统及方法 |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
周文莉;万杏花;赵彦红;: "上海市长宁区家长绘制儿童生长曲线图的调查分析" * |
张芳蓉,夏焙,刘晓红,李光辉,李颖: "营养不良对儿童神经精神发育的影响" * |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112365983A (zh) * | 2020-12-04 | 2021-02-12 | 石家庄喜高科技有限责任公司 | 身高发育评价方法及终端设备 |
CN112365983B (zh) * | 2020-12-04 | 2023-10-13 | 石家庄喜高科技有限责任公司 | 身高发育评价方法及终端设备 |
CN114400063A (zh) * | 2021-12-30 | 2022-04-26 | 北京北大医疗脑健康科技有限公司 | 基于医疗大数据的儿童发育筛查方法 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Sheu et al. | Testing the choice model of social cognitive career theory across Holland themes: A meta-analytic path analysis | |
Nezlek | Multilevel modeling for psychologists. | |
Harte et al. | Process models of decision making | |
CN106127634B (zh) | 一种基于朴素贝叶斯模型的学生学业成绩预测方法及系统 | |
CN110706786B (zh) | 非接触式心理参数智能分析与评测系统 | |
CN109711424B (zh) | 一种基于决策树的行为规则获取方法、装置及设备 | |
Glass | Meta-analysis: The quantitative synthesis of research findings | |
CN106570109A (zh) | 一种通过文本分析自动生成题库知识点的方法 | |
CN110570941A (zh) | 一种基于文本语义向量模型评估心理状态的系统和装置 | |
CN111242427A (zh) | 一种儿童营养与生长发育关系的评估方法及系统 | |
CN110298597A (zh) | 一种测评方法、装置及存储介质 | |
CN110391013A (zh) | 一种基于语义向量构建神经网络预测心理健康的系统和装置 | |
CN113918806A (zh) | 自动推荐培训课程的方法及相关设备 | |
CN110648259A (zh) | 基于大数据的高考志愿评估系统 | |
US20230386665A1 (en) | Method and device for constructing autism spectrum disorder (asd) risk prediction model | |
Sacchi et al. | ÜGK 2016: Assessment of mathematics skills. Documentation of questionnaire-based scales | |
CN109101883A (zh) | 一种抑郁倾向评价装置及系统 | |
CN112966921A (zh) | 一种基于编程能力评估的创新能力评估方法 | |
KR101775268B1 (ko) | 지문과 장문을 이용한 진로적성검사시스템 및 방법 | |
CN110096708A (zh) | 一种定标集确定方法及装置 | |
CN115511454A (zh) | 一种生成审核规则的方法、装置及相关产品 | |
CN112685470B (zh) | 基于学分银行和大数据分析的终身学习资源智能推送方法 | |
CN113077872A (zh) | 基于量表测试数据的群体心理状态多指标预测系统及装置 | |
Tallent | Three coefficients of correlation that concern modern foreign languages | |
CN114446484A (zh) | 一种可自动汇总和分析的学生健康数据管理方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20200605 |