CN111199349A - 一种基于智能消防安全评估的火灾保险商业方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开一种基于智能消防安全评估的火灾保险商业方法，包括：根据单位性质，按单体建筑或独立场所建立多级智能消防安全评估指标体系；根据建立的指标体系，通过单位消防档案和消防物联网系统实时采集的信息，对评估指标逐项进行检查，并对照评价标准，对各个单项进行评价；通过权重确定及合成运算一系列过程，判定被评估单位的消防安全等级，并出具相应的评估报告和整改建议；保险公司依据上述消防安全评估结果，掌握投保单位的消防安全实际情况，给出合理的费率浮动因子，并提出核保建议。相应地，本发明还公开一种基于智能消防安全评估的火灾保险商业系统。本发明实现火灾保险和消防管理良性互动，有效降低社会单位的火灾风险和消防隐患。
Description
技术领域
本发明涉及消防和保险行业，尤其涉及一种基于智能消防安全评估的火灾保险商业方法及系统。
背景技术
火灾已经成为现代社会中发生频率居于首位的风险，消防和保险是人类在预防和控制火灾的实践中逐步形成的，两者相辅相成，已经成为火灾风险管理的两大支柱。目前，我国的消防保险还处于相对比较独立的两个行业，消防部门对火灾的监管主要是基于行政管理的模式，不能有效督促社会单位履行自身消防安全主体责任；保险行业核查过程一般较为简单，不能及时更新承保企业消防安全状态信息，基本上是重承保、轻管理的商业运作模式，其防灾减灾的重要作用没有得到充分发挥。随着我国改革开放和市场经济的迅速发展，两个行业相对独立的管理模式在许多方面不能适应社会发展的需要，大量的火灾案例也证明了这一点。
在西方发达国家，火灾保险与消防的结合已经有比较成熟的模式，主要是以消防安全评估为基础的互动机制。国外的消防部门一般都是职业化的，其主要职能为灭火，通过加强消防部队的装备建设、强化训练等方法，有效地扑救火灾，减少危害和损失，从而减轻保险灾后赔付的负担。保险业在承保之前主动进行火灾风险的评估，承保之后也会主动加强监管，减少保险财产的火灾风险。其中，欧美、日本、新加坡、香港等国家和地区，保险业已经形成了一套自有的风险评价体系，通过对参保企业的安全评估，提供相应的评价结果，显示企业的安全水平。如果企业降低了风险，则相应地降低保险费率；相反，企业若未能按要求降低风险，则保险公司有权提高保险费率或终止合同。保险公司还会定期对保险标的进行检查，促使被保险企业不断维护保养消防设施设备，控制和降低自身风险。但是，国外消防与保险互动工作机制主要依靠保险公估人员或风险评价人员人工审核投保企业的火灾风险，既耗费大量人力物力，还不能及时掌握保险标的的安全变化状况，保险活动存在一定的被动性和风险性。
因而，借鉴国外先进理论与方法的基础上，利用消防物联网系统和人工智能技术，实时采集、智能处理消防大数据信息，建立智能消防安全评估与火灾保险相结合的互动工作机制，是探索我国新时期火灾保险与消防管理互动模式关键环节，也是我国今后消防安全管理和火灾风险控制的发展方向。
发明内容
为了解决现有技术存在的问题，本发明提出了一种基于智能消防安全评估的火灾保险商业方法及系统。
本发明所采用的技术方案是：
一种基于智能消防安全评估的火灾保险商业方法，包括以下步骤：
S1，根据单位性质，按单体建筑或独立场所，建立多级智能消防安全评估指标体系；
S2，根据建立的指标体系，通过单位消防档案和消防物联网系统实时采集的信息，对评估指标逐项进行检查，并对照评价标准，对各个单项进行评价；
S3，通过权重确定及合成运算一系列过程，判定被评估单位的消防安全等级，并出具相应的消防安全评估报告和整改建议；
S4，保险公司依据上述消防安全评估结果，掌握投保单位的消防安全实际情况，给出合理的费率浮动因子，并提出核保建议。
较佳的，步骤S2中，所述消防物联网系统实时采集信息的过程包括以下步骤：
S21，物联感知设备采集的消防数据上传至物联网用户信息装置；
S22，所述物联网用户信息装置将采集的消防数据通过光纤有线网络、物联网专网或移动网络的方式传输至信息运行中心；
S23，所述信息运行中心对采集的消防数据进行分析处理，将得到的结果发送给系统运行平台、业主应用平台、物业应用平台和维保应用平台进行数据应用；
S24，所述系统运行平台负责处理信息并输出结果，为所述业主应用平台、物业应用平台和所述维保应用平台提供后台支撑服务，并与消防数据交换应用中心进行信息交换；
S25，所述消防数据交换应用中心接受和调用所述业主应用平台或所述系统运行平台的信息，对消防数据进行集中分析和应用，并对所述业主应用平台或所述系统运行平台推送相关的消防信息。
较佳的，步骤S3包括以下步骤：
S31，确定评价单元权重系数；
S32，按照评价指标体系，根据所述消防数据交换应用中心提供的消防数据确定各指标得分，计算评价单元得分率；
S33，计算评价对象的最终得分；
S34，根据评价对象的最终得分，对照分级标准，得出评价对象的消防安全等级，并提出改进建议；
S35，根据检查结果，列明所有问题的项目，提供其违反的消防法规、技术标准的条文，并提供整改方法和措施。
较佳的，步骤S4包括以下步骤：
S41，若建筑或独立场所的智能消防安全评估为第一等级，表明投保企业火灾风险较小，消防设施状态和安全管理水平均较好，则承担上述建筑或场所的火灾风险，并根据行业数据，确定基础费率，但当被保险企业智能安全评估低于第一等级时，保险公司有权终止保险合同；
S42，若建筑或独立场所的智能消防安全评估为第二等级，表明投保企业火灾风险较大，投保企业存在违反消防法律法规及消防技术标准的行为，火灾风险超过预期可承受水平，消防设施设备及安全管理水平均较差，则拒绝承保上述建筑或独立场所；若投保企业根据职能评估提出的改正措施，进行企业火灾隐患整改，待安全评估分数达到第一等级后，按上一步骤执行；
S43，待下一保险执行年度开始前，可根据承保单位消防安全评估数据，分析建筑或独立场所所在上一执行年度内的火灾风险水平和发展趋势，厘定下一年度的火灾保险费率，实行浮动费率，结合承保单位实际情况，确定火灾保险费用。
一种基于智能消防安全评估的火灾保险商业系统，包括消防物联网系统、消防数据交换应用中心、人工智能数据分析模型和消防安全评估指标体系，所述消防数据交换应用中心接受和调用所述消防物联网系统实时采集的消防数据，所述人工智能数据分析模型根据所述消防安全评估指标体系，通过单位消防档案和所述消防数据交换应用中心调用的消防数据，对评估指标逐项进行检查，并对照评价标准，对各个单项进行评价，以及通过权重确定及合成运算一系列过程，判定被评估单位的消防安全等级，并给出相应的消防安全评估报告和整改建议。
较佳的，所述消防物联网系统包括物联感知设备，所述物联感知设备包括传感器、电子标签、视频采集终端、物联监测和物联巡查。
较佳的，所述消防物联网系统包括消防给水及消火栓系统、自动喷水灭火系统、防烟和排烟系统、火灾自动报警系统、电气火灾监控系统和可燃气体探测报警系统。
较佳的，所述消防物联网系统包括物联网用户信息装置、数据应用平台和信息运行中心，所述物联网用户信息装置采用光纤有线网络或者物联网专网、移动网络的无线传输方式向所述信息运行中心传输采集的数据，所述信息运行中心对采集的数据分析处理，将得到的结果发送给所述数据应用平台进行数据应用。
较佳的，所述数据应用平台包括系统运行平台、业主应用平台、物业应用平台和维保应用平台，所述系统运行平台负责处理信息并输出结果，为所述业主应用平台、物业应用平台、维保应用平台提供后台支撑服务，并与所述消防数据交换应用中心进行信息交换。
较佳的，所述通过权重确定及合成运算一系列过程，判定被评估单位的消防安全等级，并给出相应的消防安全评估报告和整改建议包括：
确定评价单元权重系数；
按照评价指标体系，根据所述消防数据交换应用中心提供的消防数据确定各指标得分，并计算评价单元得分率；
计算评价对象的最终得分；
根据评价对象的最终得分，对照分级标准，得出评价对象的消防安全等级，并提出改进建议；
根据检查结果，列明所有问题的项目，提供其违反的消防法规、技术标准的条文，并提供整改方法和措施。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：
本发明基于消防物联网系统的智能消防安全评估实时有效，评估结果更为可靠，且信息数据均可追溯。将智能消防安全评估与火灾保险相结合，在企业消防经费投入和经济效益产出之间架设桥梁，通过实际利益充分调动企业加强消防安全建设和管理的积极性，确实帮助企业落实消防安全主体责任；智能消防安全评估与火灾保险相结合的工作机制，可打通消防和保险两个行业间的壁垒，建立保险业在事前、事中和事后全生命周期的火灾风险管控工作模式，真正发挥火灾保险防灾减损的重要作用，也为保险业蓬勃发展奠定基础。
当然，实施本发明的任一产品并不一定需要同时达到以上所述的所有优点。
附图说明
图1为本发明的智能消防安全评估与火灾保险相结合的互动工作机制示意图；
图2为本发明的消防物联网系统的体系架构图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明的各实施方式进行详细的阐述。
智能消防安全评估与火灾保险相结合的互动工作机制包含两个部分，首先是建筑或场所的智能消防安全评估，其具有实时性、准确性和智慧性，可实现全天候全时段的火灾风险分析与消防安全管控；其次是保险公司根据单位评估结果，提出核保建议并厘定保险费率的火灾保险承保模式。
如图1所示，一种基于智能消防安全评估的火灾保险商业方法，包括：
根据单位性质，按单体建筑或独立场所，建立多级智能消防安全评估指标体系；
根据建立的指标体系，通过单位消防档案和消防物联网系统实时采集的信息，对评估指标逐项进行检查，并对照评价标准，对各个单项进行评价；
通过权重确定及合成运算一系列过程，判定被评估单位的消防安全等级，并出具相应的消防安全评估报告和整改建议；
保险公司依据上述消防安全评估结果，及时掌握投保单位的消防安全状况，给出合理的费率浮动因子，并提出核保建议。
请继续参看图1，一种基于智能消防安全评估的火灾保险商业系统，包括消防物联网系统、消防数据交换应用中心、人工智能数据分析模型和消防安全评估指标体系，消防数据交换应用中心接受和调用消防物联网系统实时采集的消防数据，人工智能数据分析模型根据消防安全评估指标体系，通过单位消防档案和消防数据交换应用中心调用的消防数据，对评估指标逐项进行检查，并对照评价标准，对各个单项进行评价，以及通过权重确定及合成运算一系列过程，判定被评估单位的消防安全等级，并给出相应的消防安全评估报告和整改建议。
智能消防安全评估方法是基于智能消防安全评估指标体系，利用消防物联网系统，采用人工智能算法，通过数学模型对消防物联网系统采集的消防大数据信息进行计算处理，最终得到建筑或场所的消防安全评估等级的一种方法。
在应用中，消防物联网人工智能系统(AIOT)通过对社会单位进行消防设施的智能评估，监测并对比各消防设施是否符合国家、地方相关标准从而得出消防设施运行情况的专业分析结果，为落实具体工作提供了具有可行性的依据，同时起到了对建筑物内的消防设施进行高效、及时的管理，避免设施瘫痪或故障带来的火灾风险，也可避免设施不符合国家规定而受到监管部门处罚。通过对消防管理流程的优化，实现了对物业和维保人员的监管。AIOT系统会针对差异化的应用场景配合特定的数据智能分析模块、联动模型，达到多元化、模块化数据的目标，使整个消防管理框架及架构变得灵活智能。
如图2所示，消防物联网系统包括感知层、传输层、应用层和管理层。感知层的数据采集来源可采用传感器、电子标签、视频采集终端、物联监测、物联巡查等。所采集的数据上传至物联网用户信息装置，物联网用户信息装置设置在消防设施物联网的用户端，与其他信息采集装置和信息运行中心之间的通信巡检周期不超过30min，能通过有线或无线方式发送信息，将数据汇聚到信息运行中心，并能对物理实体发出物联监测信息。消防设施系统按不同的系统类型分别采集，并汇集到相应系统的采集装置，目前，用于消防设施信息采集的物联感知设备可实现对火灾自动报警系统、消防给水及消火栓系统、自动喷水灭火系统、防烟和排烟系统、电气火灾监控系统、可燃气体探测报警系统及其他消防设施的监管。物联感知设备可采集消防设施设备的点位信息、工作状态信息、动作反馈信号、报警信号、维护保养信息、安全管理信息等。例如，通过设置水系统信息装置，对消防水泵手动/自动控制状态、启动/停止动作状态、故障状态以及水泵控制柜电源状态进行监控；设置压力、液位、温度等传感器，监测消防管网的压力、消防给水设施的水位以及供水管网的温度等参数。
信息采集完成后，按照传输协议，数据进入传输层。网络数据的传输具有传输效率及响应速度的实时性，并具有身份认证、数据安全加密及数据传输过程中的安全性。传输网络可采用光纤有线网络传输方式，或者采用物联网专网、移动蜂窝网络的无线传输方式。所有传输层的数据传输均为加密传输，用户信息传输装置支持多链路的自动切换。
数据通过传输层后，进入应用层。应用层采用支撑服务技术，通过信息运行中心对采集的数据分析处理，将得到的结果进行数据应用。支撑服务技术包括消息队列、内存计算、并行运算、运维管理和实时报警等技术手段。信息运行中心采用分布式数据库、分布式文件系统、海量存储和数据分析处理等技术手段，进行数据海量储存和分析。信息运行中心的传输能力、处理能力、存储能力支持在线扩展，数据安全和储存的可靠性不小于99.99％，数据保存周期不小于1年，视频文件的保存周期不小于6个月，且支持至少1个以上的数据备份，备份时间不大于24h。信息运行中心支持动态更新、局部快速更新和动态功能扩展，并确保每日24h的服务可用性。中心还提供基于HTTP、HTTPS 的数据访问接口，支持5000个以上的建筑物联网实时数据并发接入，并支持 10000TPS以上的并发访问量。信息运行中心收到火灾报警、屏蔽、故障信息后，能智能分析判断火警、屏蔽、故障屏蔽、消音信息的等级，采用相应的方式实时推送给相关人员；收到消防联动信息，能智能分析、判断、统计、汇总相关的联动信息，自动对消防设施运行状态进行检测。数据应用平台包括系统运行平台、业主应用平台、物业应用平台和维保应用平台。其中，系统运行平台负责处理信息并输出结果，为业主应用平台、物业应用平台、维保应用平台提供后台支撑服务，并可以与消防数据交换应用中心进行信息交换。数据应用平台提供Web、APP、数据接口、短信、语音电话等使用方式，能够查询建筑基本信息、单位基本信息、人员基本信息、消防设施基本信息、消防设施统计信息、消防设施报警信息、消防设施联动信息、消防设施故障信息、消防设施屏蔽信息及物联监测信息、消防设施维修信息、消防巡检信息、消防维保信息、人员活动信息、消防设施物联网设备实施运行状态信息。以上信息的查询获取是实现智能消防安全评估的物质基础。
消防物联网系统管理层中，消防数据交换应用中心接受和调用各消防物联网系统的业主应用平台或系统运行平台的信息，对消防数据进行集中分析和应用，并可对业主应用平台或系统运行平台推送相关的消防信息。管理中心在研读整理400多部消防规范、技术标准的基础上，通过专业的人工智能学习技术梳理出6000多个致灾因子，建立专业的消防安全评估体系，包括三级评价指标体系，其中，一级指标体系包括建筑特性、消防设施状态、消防设施检测、消防设施维护保养及单位消防安全管理五个部分。每一部分包含多个评估系统作为二级指标体系，每一评估系统又包含多个影响因子作为三级指标体系。指标因子共同组成安全评估指标体系，全面、系统的反应被评估对象(系统)的消防安全风险因素。根据建立的智能消防安全评估指标体系，利用风险评估分析方法，对指标因素进行权重确定。然后根据反映消防设施设备状态、联动功能、维保和检测情况以及单位消防安全管理等情况的数据信息，对各评价因素进行判定。例如，利用消防水泵出水管网上设置的压力传感器，返回消防供水管网压力数值，判断单位消防供水系统的正常/异常状态，对相关评估项进行评分；利用风系统信息装置，当风机发生故障或处于手动控制状态时，系统会提示用户进行整改，并对相关的评估指标进行评分。最后，通过数理统计方法计算系统的消防安全评分，最终确定系统的消防安全等级。评估过程依靠计算机机器学习，按照评价体系和计算规则对消防物联网系统应用平台所有的数据进行抽取、聚合、重构，利用人工智能算法实现建筑消防安全状况的智能体检，从三级指标开始，计算其对二级指标的贡献值为：∑(三级指标影响因子评分×三级指标权重)；二级指标对一级指标的贡献为：∑(三级指标贡献分数×二级指标权重)；最终得到智能安全评估分数为：∑(二级指标贡献分数×一级指标权重)，计算过程见表1。并且，物联网平台可自动生成消防安全评估报告，以百分制的打分形式显示消防安全等级，提示潜在的火灾风险隐患，最终形成智能消防安全评估报告，并有针对性地提出改善安全状况的措施和办法。人工智能数据处理方法是实现智能消防安全评估的技术手段。业主、物业以及其他相关人员可通过数据应用平台反馈的信息，了解建筑智能消防安全评估结果及消防措施建议。
表1
所述通过权重确定及合成运算一系列过程，判定被评估单位的消防安全等级，并出具相应的评估报告和改进建议包括以下步骤：
第一步，确定评价单元权重系数ωi；
评价活动最终落实于对各评价单项的评分，评价单项分为三种类型，A类单项分值为10分，B类单项分值为5分，C类单项分值为2分。任一评价单元的分值为所含评价单项的分值总和Ri，其权重ωi为评价单元分值与所有评价单元分值之和的比值，如式(1)所示。其中n＝4，为评价单元数。
第二步，计算评价单元得分率ψi；
按照评价指标体系，依据消防数据交换应用中心提供的消防数据，逐项对单项检查评分，因单位实际，单位中没有涉及的项目，可不予评价。各评价单元得分为实际评价单项的得分总和与实际评价单项分值总和之比，即评价单元得分率ψi，如式(2)所示。
其中，m为各个评价单元所包含的实际评价单项的个数；Sj为评价单项的实际得分。
第三步，计算最终得分ψ’；
考虑到各评价单元的状况对消防安全产生的影响不同，确定了评价单元的不同权重系数ωi(计算公式见式(1))，由此得出最终得分ψ’：
第四步，确定评级等级；
根据评价对象的最终得分，对照分级标准(表2)，得出对象的消防安全等级，并提出改进建议。
表2
第五步，根据检查结果，列明所有有问题的项目，提供其违反的相应消防法规、技术标准的条文，并提供整改方法和措施。
举例说明：
某一建立消防物联网系统的商场建筑进行智能体检，按照评价指标体系，依据实际情况，根据消防数据交换应用中心返回信息，逐项对单项检查评分。最终得分为73分，以其中消防设施状态单元为例，其分数计算过程如下：
第一步，计算单元权重系数。智能体检四个单元的总分分别为：120分， 300分，265分和180分。因而各个单元权重系数分别为：
第二步，计算各个单元的得分率。以消防安全管理单元为例，结合建筑，个别单项不存在，如表3所示：
表3
其中，以灭火器评价单项的判定为例，通过灭火器上设置的压力传感器可采集灭火器瓶的压力状态，通过电子标签的设置，可以检查单位灭火器巡查情况，判断灭火器完好性及设置位置和数量等是否符合要求，进而判断有部分灭火器不达标，因而判定此项为部分不合格，得分为5分。最终，消防安全管理单元得分率为：
以此类推，得到其他三个单元的得分率分别为：
建筑基本信息
消防设施状态
设施维护保养
第三步，考虑每个单元的权重，计算建筑最终得分：
ψ’＝90×0.14+78×0.35+66×0.30+61×0.21≈73
第四步，根据该建筑综合得分，确定建筑消防安全等级为较危险，存在较大火灾隐患，应立即整改，改善消防设施状态，保证疏散设施畅通，加强消防设施设备的维护保养和消防安全管理。
第五步，根据各个单元检查情况，汇总存在的问题，集中整治火灾隐患。
所述保险公司依据上述消防安全评估结果，掌握投保单位的消防安全实际情况，给出合理的费率浮动因子，并提出核保建议，具体步骤如下：
1)若所述建筑或场所的智能消防安全评估为第一等级，表明投保企业火灾风险较小，消防设施状态和安全管理水平均较好，则承担上述建筑或场所的火灾风险，并根据行业数据，确定基础费率，但当被保险企业智能安全评估低于一级时，保险公司有权终止保险合同；
2)若所述建筑或场所的智能消防安全评估为第二等级，表明投保企业火灾风险较大，投保企业存在违反消防法律法规及消防技术标准等行为，火灾风险超过预期可承受水平，消防设施设备及安全管理水平均较差，则拒绝承保上述建筑或场所。投保企业根据智能评估提出的改正措施，进行企业火灾隐患整改，待安全评估分数达到第一等级后，按上一条内容执行；
3)待下一保险执行年度开始前，可根据承保单位消防安全评估数据，分析建筑或场所在上一执行年度内的火灾风险水平和发展趋势，厘定下一年度的火灾保险费率，实行浮动费率，结合承保单位实际情况，确定火灾保险费用。
应用例：
通过机器学习得出智能评分中，基本信息、维保、设备状态、巡检的各项得分的权重。通过以往的数据积累，现有各个建筑各个时间段的积分情况，通对数据的分析，采用机器学习中线性回归的梯度下降(GDA)算法来计算各各项得分的权重。
线性回归
智能评分中的分数可以表示为一个多元函数
其中hθ(x)代表得到的分数，
x0代表基本信息分数，θ0代表基本信息分数的权重，
x1代表维保分数，θ1代表维保分数的权重，
x2代表设备状态分数，θ2代表设备状态的权重，
x3代表巡检分数，θ3代表巡检分数的权重，
当线性回归的损失函数(均方误差)最小时，我们便认为θ便是智能评分的权重损失函数的公式
其中m代表训练数据的个数，
i代表权重项的个数i＝4即(基本信息、维保、设备状态、巡检4项)
θ代表权重
J(θ)代表损失函数的值
y代表训练数据中的分数
hθ(x(i))代表将训练数据中(基本信息、维保、设备状态、巡检项)的值代入θ0x0+θ1x1+θ2x2+…+θnxn得到的值。
损失函数就是将训练数据代入回归函数得到的值，与训练数据的分数做均方差，所有均方差汇总的值。
θ通过梯度下降法来计算，即对损失函数求偏导数，通过步长迭代θ，直到损失函数的值最小。
梯度下降的公式为：
代表步长；
通过上述的实例应用，可以达到最优精度的计算。
我们的数据处理分为上行方向数据处理(从消防监控设备到消防物联网监控平台的数据传输方向)和下行方向downstream direction(从消防物联网监控平台到消防监控设备的数据传输方向)。本发明对该些数据处理进行了统一处理，即所有的消防采集设备转化成标准的具有共同传输原因的信息实体(数据单元data unit)和约定标准的数据单元类型、处理交互协议来进行处理，再进行内部处理，具有可扩展性，方便处理，比如数据单元类型进一步包括位于一个应用数据单元开始的信息域，用以识别数据单元的类型和长度，或明确地指明应用数据单元的结构以及信息对象的结构、类型。
比如：每个完整的数据包应由启动符、控制单元、应用数据单元、校验和、结束符组成，其中控制单元包含协议版本号、发送时间标签、厂商唯一编码、设备出厂编码、设备类型、命令字节、应答标志、命令应用数据单元长度，具体的结构和定义见表1。
表1数据包结构和定义
以可燃气体检测器为例，
应用数据结构为
通过上述数据结构的定义，本发明把接收到的所有的可燃气体检测器可以转换成本平台的数据包进行统一传输与处理，扩展性强。
综上所述，消防物联网系统采集信息具有实时性，数据更新速度快，可有效掌控建筑消防安全状态的瞬息变化，及时对消防火灾隐患进行预警和整改，因而，基于物联网系统的智能消防安全评估实时有效，评估结果更为可靠，且信息数据均可追溯。将智能消防安全评估与火灾保险相结合，在企业消防经费投入和经济效益产出之间架设桥梁，通过实际利益充分调动企业加强消防安全建设和管理的积极性确实帮助企业落实消防安全主体责任；智能消防安全评估与火灾保险相结合的工作机制，可打通消防和保险两个行业间的壁垒，建立保险业在事前、事中和事后全生命周期的火灾风险管控工作模式，真正发挥火灾保险防灾减损的重要作用，也为保险业蓬勃发展奠定基础。
以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应该以权利要求的保护范围为准。
Claims (10)
1.一种基于智能消防安全评估的火灾保险商业方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1，根据单位性质，按单体建筑或独立场所，建立多级智能消防安全评估指标体系；
S2，根据建立的指标体系，通过单位消防档案和消防物联网系统实时采集的信息，对评估指标逐项进行检查，并对照评价标准，对各个单项进行评价；
S3，通过权重确定及合成运算一系列过程，判定被评估单位的消防安全等级，并出具相应的消防安全评估报告和整改建议；
S4，保险公司依据上述消防安全评估结果，掌握投保单位的消防安全实际情况，给出合理的费率浮动因子，并提出核保建议。
2.根据权利要求1所述的一种基于智能消防安全评估的火灾保险商业方法，其特征在于，步骤S2中，所述消防物联网系统实时采集信息的过程包括以下步骤：
S21，物联感知设备采集的消防数据上传至物联网用户信息装置；
S22，所述物联网用户信息装置将采集的消防数据通过光纤有线网络、物联网专网或移动网络的方式传输至信息运行中心；
S23，所述信息运行中心对采集的消防数据进行分析处理，将得到的结果发送给系统运行平台、业主应用平台、物业应用平台和维保应用平台进行数据应用；
S24，所述系统运行平台负责处理信息并输出结果，为所述业主应用平台、物业应用平台和所述维保应用平台提供后台支撑服务，并与消防数据交换应用中心进行信息交换；
S25，所述消防数据交换应用中心接受和调用所述业主应用平台或所述系统运行平台的信息，对消防数据进行集中分析和应用，并对所述业主应用平台或所述系统运行平台推送相关的消防信息。
3.根据权利要求2所述的一种基于智能消防安全评估的火灾保险商业方法，其特征在于，步骤S3包括以下步骤：
S31，确定评价单元权重系数；
S32，按照评价指标体系，根据所述消防数据交换应用中心提供的消防数据确定各指标得分，计算评价单元得分率；
S33，计算评价对象的最终得分；
S34，根据评价对象的最终得分，对照分级标准，得出评价对象的消防安全等级，并提出改进建议；
S35，根据检查结果，列明所有问题的项目，提供其违反的消防法规、技术标准的条文，并提供整改方法和措施。
4.根据权利要求3所述的一种基于智能消防安全评估的火灾保险商业方法，其特征在于，步骤S4包括以下步骤：
S41，若建筑或独立场所的智能消防安全评估为第一等级，表明投保企业火灾风险较小，消防设施状态和安全管理水平均较好，则承担上述建筑或场所的火灾风险，并根据行业数据，确定基础费率，但当被保险企业智能安全评估低于第一等级时，保险公司有权终止保险合同；
S42，若建筑或独立场所的智能消防安全评估为第二等级，表明投保企业火灾风险较大，投保企业存在违反消防法律法规及消防技术标准的行为，火灾风险超过预期可承受水平，消防设施设备及安全管理水平均较差，则拒绝承保上述建筑或独立场所；若投保企业根据职能评估提出的改正措施，进行企业火灾隐患整改，待安全评估分数达到第一等级后，按上一步骤执行；
S43，待下一保险执行年度开始前，可根据承保单位消防安全评估数据，分析建筑或独立场所所在上一执行年度内的火灾风险水平和发展趋势，厘定下一年度的火灾保险费率，实行浮动费率，结合承保单位实际情况，确定火灾保险费用。
5.一种基于智能消防安全评估的火灾保险商业系统，其特征在于，包括消防物联网系统、消防数据交换应用中心、人工智能数据分析模型和消防安全评估指标体系，所述消防数据交换应用中心接受和调用所述消防物联网系统实时采集的消防数据，所述人工智能数据分析模型根据所述消防安全评估指标体系，通过单位消防档案和所述消防数据交换应用中心调用的消防数据，对评估指标逐项进行检查，并对照评价标准，对各个单项进行评价，以及通过权重确定及合成运算一系列过程，判定被评估单位的消防安全等级，并给出相应的消防安全评估报告和整改建议。
6.根据权利要求5所述的一种基于智能消防安全评估的火灾保险商业系统，其特征在于，所述消防物联网系统包括物联感知设备，所述物联感知设备包括传感器、电子标签、视频采集终端、物联监测和物联巡查。
7.根据权利要求6所述的一种基于智能消防安全评估的火灾保险商业系统，其特征在于，所述消防物联网系统包括消防给水及消火栓系统、自动喷水灭火系统、防烟和排烟系统、火灾自动报警系统、电气火灾监控系统和可燃气体探测报警系统。
8.根据权利要求7所述的一种基于智能消防安全评估的火灾保险商业系统，其特征在于，所述消防物联网系统包括物联网用户信息装置、数据应用平台和信息运行中心，所述物联网用户信息装置采用光纤有线网络或者物联网专网、移动网络的无线传输方式向所述信息运行中心传输采集的数据，所述信息运行中心对采集的数据分析处理，将得到的结果发送给所述数据应用平台进行数据应用。
9.根据权利要求8所述的一种基于智能消防安全评估的火灾保险商业系统，其特征在于，所述数据应用平台包括系统运行平台、业主应用平台、物业应用平台和维保应用平台，所述系统运行平台负责处理信息并输出结果，为所述业主应用平台、物业应用平台、维保应用平台提供后台支撑服务，并与所述消防数据交换应用中心进行信息交换。
10.根据权利要求5所述的一种基于智能消防安全评估的火灾保险商业系统，其特征在于，所述通过权重确定及合成运算一系列过程，判定被评估单位的消防安全等级，并给出相应的消防安全评估报告和整改建议包括：
确定评价单元权重系数；
按照评价指标体系，根据所述消防数据交换应用中心提供的消防数据确定各指标得分，并计算评价单元得分率；
计算评价对象的最终得分；
根据评价对象的最终得分，对照分级标准，得出评价对象的消防安全等级，并提出改进建议；
根据检查结果，列明所有问题的项目，提供其违反的消防法规、技术标准的条文，并提供整改方法和措施。
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