CN111199334A - 信息处理系统、记录介质以及信息处理方法 - Google Patents

信息处理系统、记录介质以及信息处理方法 Download PDF

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Abstract

本发明涉及信息处理系统、记录介质以及信息处理方法。信息处理系统具备车辆和服务器。车辆生成对同乘本车辆的多个使用者进行拍摄而得到的影像。车辆或服务器被配置为：基于影像检测多个使用者间的交流，基于检测结果推定多个使用者各自的满意度。服务器被配置为：按每个使用者积累将其他使用者的属性和使用者的满意度关联后的数据，基于所积累的数据推定其他使用者的属性和使用者的满意度的关系性，当从使用者的终端装置接收到服务使用请求时，基于所推定的关系性，从多个其他使用者中优先选择具有使使用者的满意度提高的属性的其他使用者来作为候选者，向终端装置发送建议与所选择的候选者同乘的建议信息。

Description

信息处理系统、记录介质以及信息处理方法
技术领域
本发明涉及信息处理系统、记录介质以及信息处理方法。
背景技术
以往，已知有根据摄像机的影像检测与被摄体相关的信息的技术。例如，在日本特开2013-000300中，公开有如下技术：计算出多个拍摄图像中所包括的用户的脸部的各特征区域的指标量，基于各特征区域的指标量与基准指标量的相关度判定用户的情绪的程度。
近年来，已知有提供不特定的多个使用者同乘一辆车而使用的所谓拼车服务的技术。作为拼车服务的提供商，掌握使用者对拼车服务的满意度例如对于事业规模的维持和扩大而言是有用的。在此，使用者对拼车服务感到的满意度会受到与同乘的其他使用者的契合性的影响。然而，在根据摄像机的影像检测与被摄体相关的信息的以往的技术中，没有考虑与同乘的其他使用者的契合性，未必能检测出使用者对拼车服务的满意度。因此，期望提供拼车服务的技术的便利性的提高。
发明内容
本发明使提供拼车服务的技术的便利性提高。
本发明的一个实施方式的信息处理系统是具备拼车服务的使用者所乘坐的车辆和能够与所述车辆进行通信的服务器的信息处理系统，所述车辆生成对同乘本车辆的多个使用者进行拍摄而得到的影像，所述车辆或所述服务器被配置为：基于所生成的所述影像检测所述多个使用者间的交流，基于所述交流的检测结果，推定所述多个使用者各自对所述拼车服务的满意度，所述服务器被配置为：按每个使用者积累将与所述使用者同乘的其他使用者的属性和与所述其他使用者同乘时的所述使用者的满意度关联后的数据，并基于所积累的所述数据，推定与所述使用者同乘的其他使用者的属性和与所述其他使用者同乘时的所述使用者的满意度的关系性，当从所述使用者的终端装置收到服务使用请求时，基于所推定的所述关系性，从多个其他使用者中优先选择具有使所述使用者的满意度提高的属性的其他使用者来作为候选者，向所述终端装置发送建议与所选择的所述候选者同乘的建议信息。
本发明的一个实施方式的记录介质记录有程序，所述程序使拼车服务的使用者所乘坐的车辆执行如下步骤：生成对同乘本车辆的多个使用者进行拍摄而得到的影像；基于所生成的所述影像检测所述多个使用者间的交流；以及基于所述交流的检测结果，推定所述多个使用者各自对所述拼车服务的满意度。
本发明的一个实施方式的信息处理方法是由具备拼车服务的使用者所乘坐的车辆和能够与所述车辆进行通信的服务器的信息处理系统执行的信息处理方法，所述信息处理方法包括如下步骤：所述车辆生成对同乘本车辆的多个使用者进行拍摄而得到的影像；所述车辆或所述服务器基于所生成的所述影像检测所述多个使用者间的交流；所述车辆或所述服务器基于所述交流的检测结果，推定所述多个使用者各自对所述拼车服务的满意度；所述服务器按每个使用者积累将与所述使用者同乘的其他使用者的属性和与所述其他使用者同乘时的所述使用者的满意度关联后的数据；所述服务器基于所积累的所述数据，推定与所述使用者同乘的其他使用者的属性和与所述其他使用者同乘时的所述使用者的满意度的关系性；所述服务器在从所述使用者的终端装置收到服务使用请求时，基于所推定的所述关系性，从多个其他使用者中优先选择具有使所述使用者的满意度提高的属性的其他使用者来作为候选者；以及所述服务器向所述终端装置发送建议与所选择的所述候选者同乘的建议信息。
根据本发明的一个实施方式，提供拼车服务的技术的便利性提高。
附图说明
以下，参照附图，对本发明的示例性实施例的特征、优点以及技术和工业意义进行说明，其中，相同的附图标记表示相同的元件，其中：
图1是表示本发明的一个实施方式的信息处理系统的概略构成的图。
图2是表示车辆的概略构成的框图。
图3是表示服务器的概略构成的框图。
图4是表示存储于服务器的信息的例子的图。
图5是表示存储于服务器的信息的例子的图。
图6是表示终端装置的概略构成的图。
图7是表示车辆的动作的流程图。
图8是表示服务器的第一动作的流程图。
图9是表示服务器的第二动作的流程图。
具体实施方式
以下，对本发明的实施方式进行说明。
(信息处理系统的构成)
参照图1对本发明的一个实施方式的信息处理系统1的概要进行说明。信息处理系统1具备车辆10和服务器20。车辆10例如是汽车，但并不限于此，也可以是任意的车辆。在图1中为了说明的简便，关于车辆10仅图示了一个，但信息处理系统1也可以具备任意数量的车辆10。服务器20包括一个或能够彼此通信的多个服务器装置。车辆10和服务器20例如能够经由包括移动通信网和互联网等的网络30进行通信。此外，服务器20能够经由网络30与终端装置40进行通信。终端装置40例如是PC(Personal Computer：个人计算机)和智能手机等，但也可以是任意的信息处理装置。
在本实施方式中，信息处理系统1用于不特定的多个使用者同乘一辆车辆10的拼车服务的提供。典型而言，服务器20管理拼车服务的各使用者的信息。拼车服务的使用者使用终端装置40将服务使用请求发送至服务器20。服务器20根据该请求，将例如车辆10的使用日期和时间一致等的能够与该使用者同乘的其他使用者选择为候选者，向使用者建议与该候选者同乘。当由使用者接受建议时，则接受该使用者和该候选者同乘的方案下的车辆10的使用预约。这样，就提供了拼车服务。
在此，对本实施方式的概要进行说明，关于详细情况将在后面进行说明。如上所述，使用者对拼车服务感到的满意度会受到与同乘的其他使用者(以下，也称为同乘者。)的契合性的影响。例如，在使用者彼此的契合性好的情况下，使用者间的交流变得活跃，满意度可能变高。相反，在使用者彼此的契合性差的情况下，使用者间的交流变得稀少，满意度可能变低。即，使用者的满意度能够表现在同乘车辆10的使用者间的交流。因此，通过检测同乘车辆10的使用者间的交流，能够推定使用者对拼车服务的满意度。本实施方式的车辆10生成对同乘本车辆的多个使用者进行拍摄而得到的影像，并基于该影像等检测该多个使用者间的交流。车辆10基于该交流的检测结果，推定该多个使用者各自对拼车服务的满意度。
在此，使用者与同乘者的契合性能够依赖于该同乘者的属性(例如，性别等)。例如，对于某个使用者而言，在同乘者为同性的情况下，与该同乘者的契合性好，其结果是可能有满意度变高的倾向。此外例如，对于某个使用者而言，在同乘者为异性的情况下，与该同乘者的契合性差，其结果是可能有满意度变低的倾向。这样，在同乘者的属性与使用者的满意度之间，能够按每个使用者存在一定的关系性。换言之，能够按每个使用者存在使该使用者的满意度提高或降低的属性的倾向。考虑到该属性的倾向，本实施方式的服务器20按每个使用者积累将同乘者的属性和与该同乘者同乘时的该使用者的满意度关联后的数据。服务器20基于所积累的该数据，推定同乘者的属性与使用者的满意度的关系性。当该关系性的推定完成时，服务器20能够推定出例如会使使用者的满意度提高的同乘者的属性。
然后，当服务器20从使用者的终端装置40收到服务使用请求时，基于所推定的该关系性，从多个其他使用者中优先选择具有使该使用者的满意度提高的属性的其他使用者来作为候选者，向终端装置40发送建议与该候选者同乘的建议信息。
这样，根据本实施方式，推定使用者对拼车服务的满意度。作为拼车服务的提供商，掌握使用者对拼车服务的满意度例如对于事业规模的维持和扩大而言是有用的。因此，如果能像这样掌握使用者的满意度，则提供拼车服务的技术的便利性提高。此外根据本实施方式，在使用者下次使用拼车服务时，会建议与具有使使用者的满意度提高的属性的其他使用者同乘。通过这样的建议，能以高水准维持使用者的满意度的盖然性提高。因此，提供拼车服务的技术的便利性进一步提高。
接着，对信息处理系统1的各构成进行详细说明。
(车辆的构成)
如图2所示，车辆10具备通信部11、拍摄部12、声音采集部13、存储部14以及控制部15。通信部11、拍摄部12、声音采集部13、存储部14以及控制部15可以分别内置于车辆10，或者也可以可拆装地设于车辆10。通信部11、拍摄部12、声音采集部13、存储部14以及控制部15例如经由CAN(ControllerArea Network：控制器局域网络)等车载网络或专用线路彼此可通信地连接。
通信部11包括与网络30连接的通信模块。该通信模块例如与4G(4thGeneration：第四代移动通信技术)和5G(5th Generation：第五代移动通信技术)等移动体通信标准对应，但并不限于这些，也可以与任意的通信标准对应。例如，DCM(Data CommunicationModule：数据通信模块)等车载通信设备也可以作为通信部11发挥功能。在本实施方式中，车辆10经由通信部11与网络30连接。
拍摄部12包括生成对视野内的被摄体进行拍摄而得到的影像的车载摄像机。在本实施方式中“影像”可以包括静态图像和动态图像。该车载摄像机可以是单目摄像机，或者也可以是立体摄像机。拍摄部12配备于车辆10，以便能够对车厢内进行拍摄。在本实施方式中，车辆10使用拍摄部12，生成对同乘本车辆的多个使用者进行拍摄而得到的影像。
声音采集部13包括麦克风。声音采集部13配备于车辆10，以便能够对车厢内的声音进行声音采集。在本实施方式中，车辆10使用声音采集部13获取同乘本车辆的多个使用者的声音。
存储部14包括一个以上的存储器。在本实施方式中，“存储器”例如是半导体存储器、磁存储器或光存储器等，但并不限于这些。存储部14中所包括的各存储器例如可以作为主存储装置、辅助存储装置或高速缓冲存储器(cache memory)发挥功能。存储部14存储用于车辆10的动作的任意的信息。例如，存储部14可以存储系统程序、应用程序以及嵌入式软件等。存储于存储部14的信息例如可以通过经由通信部11从网络30获取到的信息来进行更新。
控制部15具备一个以上的处理器。在本实施方式中，“处理器”是通用处理器、专用于特定的处理的专用处理器等，但并不限于这些。例如，搭载于车辆10的ECU(ElectronicControl Unit：电子控制单元)也可以作为控制部15发挥功能。控制部15控制车辆10整体的动作。
例如，控制部15使用拍摄部12生成对同乘车辆10的多个使用者进行拍摄而得到的影像。
控制部15基于所生成的影像，检测多个使用者间的交流。具体而言，控制部15通过图像识别从该影像识别各使用者的动作、表情以及视线方向等，基于该图像识别的结果，检测多个使用者间的交流。在交流的检测中，能够采用使用图像识别的结果的任意的方法。在一个例子中，控制部15基于各使用者的动作等的识别结果，每当判定为在多个使用者间实施了会话等相互交流时，可以判定为检测出多个使用者间的交流。或者，每当控制部15基于各使用者的动作等的识别结果判定为在多个使用者间实施了相互交流，并且检测出例如使用者的表情为笑脸等使用者对该相互交流的善意的反应时，可以判定为检测出多个使用者间的交流。
在此，控制部15例如可以将检测出多个使用者间的交流的次数和频度中的至少一方确定为交流的检测结果。检测出交流的次数意味着在同乘中检测出了几次交流，检测出交流的频度意味着在同乘中以何种频度隔开间隔地检测出交流。在该情况下，多个使用者间的交流的检测结果包括检测出交流的次数和频度中的至少一种。然而，多个使用者间的交流的检测结果并不限于交流的次数和频度，例如也可以包括交流的有无等与交流相关的任意的信息。
控制部15基于多个使用者间的交流的检测结果，推定多个使用者各自对拼车服务的满意度。例如，控制部15可以判定为检测出交流的次数越多和/或检测出交流的频度越高，则使用者的满意度越高。使用者的满意度例如可以由数值或等级表示。并且，控制部15按每个使用者将使用者ID、同乘者ID以及满意度发送至服务器20。使用者ID是在拼车服务中唯一地识别使用者的信息。同乘者ID是与使用者同乘车辆10的其他使用者(同乘者)的使用者ID。需要说明的是，对于两人以上的同乘者，控制部15按每个同乘者将同乘者ID和满意度发送至服务器20。
需要说明的是，控制部15可以基于对同乘车辆10的多个使用者进行拍摄而得到的影像，或者代替该影像，使用声音采集部13而获取到的该多个使用者的声音来检测多个使用者间的交流。具体而言，控制部15通过声音识别从该声音识别出多个使用者间的会话，并基于该声音识别的结果来检测多个使用者间的交流。在交流的检测中，能够采用使用声音识别的结果的任意的方法。在一个例子中，每当控制部15基于声音识别的结果判定为在多个使用者间实施了会话时，可以判定为检测出多个使用者间的交流。或者，每当控制部15基于声音识别的结果判定为在多个使用者间实施了会话，并且检测出例如会话长时间持续等使用者对该会话的善意的反应时，可以判定为检测出多个使用者间的交流。
(服务器的构成)
如图3所示，服务器20具备服务器通信部21、服务器存储部22以及服务器控制部23。
服务器通信部21包括与网络30连接的通信模块。该通信模块例如与有线LAN(Local Area Network：局域网)标准对应，但并不限于此，也可以与任意的通信标准对应。在本实施方式中，服务器20经由服务器通信部21与网络30连接。
服务器存储部22包括一个以上的存储器。服务器存储部22中所包括的各存储器例如可以作为主存储装置、辅助存储装置或高速缓冲存储器发挥功能。服务器存储部22存储用于服务器20的动作的任意的信息。例如，服务器存储部22可以存储系统程序、应用程序以及数据库等。存储于服务器存储部22的信息例如可以通过经由服务器通信部21从网络30获取到的信息进行更新。
例如，服务器存储部22存储与拼车服务的各使用者相关的任意的信息。例如，与使用者相关的信息可以包括使用者ID和一个以上的属性。属性是例如使用者的性别、年龄、年龄层、职业、兴趣或有无吸烟等使用者所具有的任意的属性。属性例如为了保护使用者的个人信息也可以不包括能够唯一地识别使用者的个人信息。在图4所示的例子中，与使用者相关的信息中所包括的属性的数量为n个，但该信息中所包括的属性的数量只要是一个以上就可以任意地确定。使用者的属性例如可以在拼车服务的使用开始时从使用者的终端装置40获取，或者可以从SNS(社交网络服务)等外部服务获取。
此外例如，服务器存储部22存储与拼车服务的使用预约相关的任意的信息。例如，与使用预约相关的信息包括车辆10的车辆ID、使用日期和时间、出发地、目的地以及同乘车辆10的各使用者的使用者ID等，但并不限于这些。车辆ID是在拼车服务中能够唯一地识别车辆10的信息。
图3所示的服务器控制部23包括一个以上的处理器。服务器控制部23控制服务器20整体的动作。
例如，当服务器控制部23从车辆10接收到使用者ID、同乘者ID以及满意度时，将同乘者的同乘者ID和属性与使用者的满意度关联后的数据积累于服务器存储部22的数据库。在此，同乘者的属性是将同乘者ID作为查询键(query key)而从服务器存储部22提取出的。例如在图5所示的例子中，与使用者的使用者ID建立关联地积累有包括同乘者ID和属性的同乘者的信息和该使用者的满意度。
此外，服务器控制部23基于积累于数据库的数据，推定与使用者同乘的其他使用者(同乘者)的属性和与该同乘者同乘时的该使用者的满意度的关系性。在一个例子中，服务器控制部23可以通过将使用者的满意度设为目标变量、将同乘者的各属性设为解释变量的多变量解析来推定该关系性。或者，服务器控制部23可以使用积累于数据库的数据，通过机械学习来推定该关系。详细而言，服务器存储部22存储将同乘者的各属性设为输入数据、将使用者的满意度设为输出数据的数学模型(例如，神经网络)。服务器控制部23通过将积累于数据库的数据设为学习数据的有监督学习来更新该数学模型，由此推定该关系性。在该情况下，学习数据可以将同乘者的各属性作为输入数据，将使用者的满意度作为监督数据。然而，在同乘者的属性与使用者的满意度的关系性的推定中，并不限于多变量解析和机械学习，能够采用任意的解析方法。
当同乘者的属性与使用者的满意度的关系性的推定完成时，服务器控制部23能够基于该关系性推定与同乘者的属性相应的使用者的满意度。例如，服务器控制部23能够预测使用者与具有某个属性的其他使用者同乘车辆10的情况下的该使用者的满意度。此外例如，服务器控制部23能够对会使使用者的满意度提高或降低的同乘者的属性进行推定。
当服务器控制部23经由服务器通信部21从使用者的终端装置40收到后述的服务使用请求时，如上所述基于所推定的关系性，从多个其他使用者中优先选择具有使使用者的满意度提高的属性的其他使用者来作为候选者。具体而言，服务器控制部23参照从使用者的终端装置40收到的服务使用请求，例如车辆10的使用日期和时间一致等，确定能够与该使用者同乘的多个其他使用者。服务器控制部23根据该多个其他使用者各自的属性预测使用者的满意度，将所预测的满意度最高的其他使用者选择为候选者。然而，在候选者的选择中，并不限于该例子，能够采用任意的方法。
在这样选择了候选者之后，服务器控制部23生成建议与所选择的候选者同乘的建议信息，经由服务器通信部21发送至使用者的终端装置40。建议信息包括例如候选者的属性，但并不限于此，也可以包括例如车辆10的车辆信息(例如，车辆类型等)、使用日期和时间、出发地以及目的地等与拼车服务的使用预约相关的任意的信息。在建议信息的发送后，当服务器控制部23从终端装置40接收到后述的预约请求时，确定该使用者和该候选者同乘的方案下的车辆10的使用预约。
(终端装置的构成)
如图6所示，终端装置40具备终端通信部41、终端存储部42、输出部43、输入部44以及终端控制部45。
终端通信部41包括与网络30连接的通信模块。例如，终端通信部41可以包括与4G和5G等移动体通信标准对应的通信模块。在本实施方式中，终端装置40经由终端通信部41与网络30连接。
终端存储部42包括一个以上的存储器。终端存储部42中所包括的各存储器例如可以作为主存储装置、辅助存储装置或高速缓冲存储器发挥功能。终端存储部42存储用于终端装置40的动作的任意的信息。例如，终端存储部42可以存储系统程序和应用程序等。存储于终端存储部42的信息例如可以通过经由终端通信部41从网络30获取到的信息进行更新。
输出部43包括输出信息并通知给用户的一个以上的输出接口。例如，输出部43中所包括的输出接口是将信息以影像进行输出的显示器或将信息以声音进行输出的扬声器等，但并不限于这些。
输入部44包括检测用户输入的一个以上的输入接口。例如，输入部44所包括的输入接口是鼠标等指点设备、物理键、静电电容键、与输出部43的显示器一体地设置的触摸屏或者接收声音输入的麦克等，但并不限于这些。
终端控制部45包括一个以上的处理器。终端控制部45控制终端装置40整体的动作。
例如终端控制部45根据使用者的用户输入，将服务使用请求经由终端通信部41发送至服务器20。服务使用请求包括例如使用者期望使用车辆10的使用日期和时间的信息，但并不限于此，也可以包括例如使用者所期望的车辆10的车辆信息(例如，车辆类型等)、出发地以及目的地等与拼车服务的使用预约相关的任意的信息。
此外例如，当终端控制部45从服务器20接收到建议信息时，经由输出部43输出该建议信息。终端装置40的使用者能够基于所输出的建议信息，判断是否接受与该建议信息所示的候选者同乘的建议。然后，终端控制部45根据使用者的接受该建议的用户输入，将预约请求发送至服务器20。通过预约请求的发送，确定该使用者和该候选者同乘的方案下的车辆10的使用预约。
(车辆的动作流程)
参照图7对车辆10的动作的流程进行说明。作为概要，该动作是推定同乘车辆10的多个使用者各自的满意度的动作。
步骤S100：控制部15使用拍摄部12生成对同乘车辆10的多个使用者进行拍摄而得到的影像。
步骤S101：控制部15基于所生成的影像，检测多个使用者间的交流。
步骤S102：控制部15基于多个使用者间的交流的检测结果，推定多个使用者各自对拼车服务的满意度。
步骤S103：控制部15按每个使用者将使用者ID、同乘者ID以及满意度发送至服务器20。
(服务器的动作流程)
参照图8，对服务器20的第一动作的流程进行说明。作为概要，第一动作是推定同乘者的属性与使用者的满意度的关系性的动作。
步骤S200：当服务器控制部23从车辆10收到使用者ID、同乘者ID以及满意度时，将同乘者的同乘者ID和属性与使用者的满意度关联后的数据积累于服务器存储部22的数据库。
步骤S201：服务器控制部23基于积累于数据库的数据，推定与使用者同乘的其他使用者(同乘者)的属性和与该同乘者同乘时的该使用者的满意度的关系性。
参照图9，对服务器20的第二动作的流程进行说明。作为概要，第二动作是将建议与候选者同乘的建议信息发送至使用者的终端装置40的动作。此外，第二动作在上述的第一动作之后实施。
步骤S300：服务器控制部23经由服务器通信部21从使用者的终端装置40接收服务使用请求。
步骤S301：服务器控制部23基于如上所述推定的关系性，从多个其他使用者中，优先选择具有使使用者的满意度提高的属性的其他使用者来作为候选者。
步骤S302：生成建议与所选择的候选者同乘的建议信息，并经由服务器通信部21发送至使用者的终端装置40。
步骤S303：在建议信息的发送后，当服务器控制部23从终端装置40接收到预约请求时，确定该使用者和该候选者同乘的方案下的车辆10的使用预约。
如以上所述，根据本实施方式的信息处理系统1，车辆10基于对同乘本车辆的多个使用者进行拍摄而得到的影像来检测该多个使用者间的交流，并基于交流的检测结果推定各使用者的满意度。服务器20积累将同乘者的属性与使用者的满意度关联后的数据，并基于该数据对同乘者的属性与使用者的满意度的关系性进行推定。服务器20在从使用者的终端装置40接收到服务使用请求时，基于所推定的关系性，优先选择具有使使用者的满意度提高的属性的其他使用者来作为候选者。然后，服务器20将建议与该候选者同乘的建议信息发送至终端装置40。
根据该构成，推定使用者对拼车服务的满意度。对于拼车服务的提供商而言，掌握使用者对拼车服务的满意度例如对于事业规模的维持和扩大而言是有用的。因此，提供拼车服务的技术的便利性提高。此外，根据该构成，在使用者下次使用拼车服务时，会建议与具有提高使用者的满意度的属性的其他使用者同乘。通过这样的建议，能以高水准维持使用者的满意度的盖然性提高。因此，提供拼车服务的技术的便利性进一步提高。
基于各附图和实施例对本发明进行了说明，但需要注意的是，本领域技术人员能够容易地基于本公开进行各种变形和修改。因此，需要留意的是，这些变形和修改包括于本发明的范围。例如，各单元或各步骤等中所包括的功能等能够以在逻辑上不矛盾的方式进行重新配置，能够将多个单元或步骤等组合为一个，或者进行分割。
例如，在上述的实施方式中，在车辆10中执行的一部分的处理动作也可以在服务器20中执行。例如，也可以是基于对同乘车辆10的多个使用者进行拍摄而得到的影像来检测多个使用者间的交流的处理以及基于交流的检测结果推定各使用者的满意度的处理中的至少一方是由服务器20而不是车辆10执行的构成。在该情况下，车辆10将该影像发送至服务器20而不执行上述处理。
此外，例如也可以是将智能手机或计算机等通用的信息处理装置作为上述的实施方式的车辆10的各构成部或服务器20发挥功能的构成。具体而言，将对实现实施方式的车辆10或服务器20的各功能的处理内容进行了记述的程序储存于信息处理装置的存储器，通过信息处理装置的处理器读出该程序并执行。因此，本实施方式的发明也能够作为处理器可执行的程序来实现。

Claims (6)

1.一种信息处理系统，具备拼车服务的使用者所乘坐的车辆和能够与所述车辆进行通信的服务器，其中，
所述车辆生成对同乘本车辆的多个使用者进行拍摄而得到的影像，
所述车辆或所述服务器被配置为：
基于所生成的所述影像检测所述多个使用者间的交流，
基于所述交流的检测结果，推定所述多个使用者各自对所述拼车服务的满意度，
所述服务器被配置为：
按每个使用者积累将与所述使用者同乘的其他使用者的属性和与所述其他使用者同乘时的所述使用者的满意度关联后的数据，
基于所积累的所述数据，推定与所述使用者同乘的其他使用者的属性和与所述其他使用者同乘时的所述使用者的满意度的关系性，
当从所述使用者的终端装置收到服务使用请求时，基于所推定的所述关系性，从多个其他使用者中优先选择具有使所述使用者的满意度提高的属性的其他使用者来作为候选者，
向所述终端装置发送建议与所选择的所述候选者同乘的建议信息。
2.根据权利要求1所述的信息处理系统，其中，
所述交流的检测结果包括所述交流的次数和频度中的至少一方，
所述车辆或所述服务器推定为：所述交流的次数越多和/或所述交流的频度越高，则所述多个使用者各自的满意度越高。
3.根据权利要求1或2所述的信息处理系统，其中，
所述车辆获取同乘本车辆的所述多个使用者的声音，
所述车辆或所述服务器基于所生成的所述影像和获取到的所述声音检测所述多个使用者间的交流。
4.根据权利要求1至3中任一项所述的信息处理系统，其中，
所述服务器通过以所积累的所述数据作为学习数据的有监督学习，来推定所述关系性。
5.一种记录介质，记录有程序，所述程序使拼车服务的使用者所乘坐的车辆执行如下步骤：
生成对同乘本车辆的多个使用者进行拍摄而得到的影像；
基于所生成的所述影像检测所述多个使用者间的交流；以及
基于所述交流的检测结果，推定所述多个使用者各自对所述拼车服务的满意度。
6.一种信息处理方法，该信息处理方法由具备拼车服务的使用者所乘坐的车辆和能够与所述车辆进行通信的服务器的信息处理系统执行，所述信息处理方法包括如下步骤：
所述车辆生成对同乘本车辆的多个使用者进行拍摄而得到的影像；
所述车辆或所述服务器基于所生成的所述影像检测所述多个使用者间的交流；
所述车辆或所述服务器基于所述交流的检测结果，推定所述多个使用者各自对所述拼车服务的满意度；
所述服务器按每个使用者积累将与所述使用者同乘的其他使用者的属性和与所述其他使用者同乘时的所述使用者的满意度关联后的数据；
所述服务器基于所积累的所述数据，推定与所述使用者同乘的其他使用者的属性和与所述其他使用者同乘时的所述使用者的满意度的关系性；
所述服务器在从所述使用者的终端装置收到服务使用请求时，基于所推定的所述关系性，从多个其他使用者中优先选择具有使所述使用者的满意度提高的属性的其他使用者来作为候选者；以及
所述服务器向所述终端装置发送建议与所选择的所述候选者同乘的建议信息。
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